TW201732238A - enhanced-FFT線上機台振動量測系統與方法 - Google Patents
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Abstract
本發明係有關於一種建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統與方法，其主要包含有至少一加速感測元件、控制處理器、enhanced-FFT運算模型、數據擷取模組、資料庫伺服器、網頁資料管理模組及一下載於行動裝置上的APP應用程式，其中該加速感測元件可對應安裝於欲檢測機台設備上，以偵測機台運作時之平穩度及異常現象，再藉以控制處理器基於enhanced-FFT運算模型進行頻譜分析，且將檢測分析資料傳輸至數據擷取模組，該數據擷取模組將振動頻譜資料進行是否有超過預警值判斷，其判斷數據結果傳輸儲存於資料庫伺服器中，而該網頁資料管理模組連結資料庫伺服器，可即時讀取顯示檢測資料，而供行動裝置上的APP應用程式連結查詢者；藉此，利用物聯網的技術可應用於各類型機台或是裝置，以建構遠端感測、診斷、預警、維護之機制，可大幅降低機台維修成本，有效提升產業競爭力。
Description
本發明係有關於一種建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統與方法，尤指一種可建構遠端感測、診斷、預警、維護等機制之機台振動量測系統，進而達到降低機台維修成本，有效提升產業競爭力功效為其創新應用發明者。
按，滾動元件軸承是工業旋轉機器最常用的裝置，其振動的狀態經常被視為衡量品質的主要特徵，在機器未故障之前亦經常用於預測性保養的重要指標，基於這樣的緣由，振動分析是旋轉機器故障偵測、診斷與預測最關鍵的條件工具(condition tool)。
有許多各種不同的方法可以用於軸承故障的分析與診斷，例如，振動、聲音、溫度與變形量等，其中以頻率分析最能夠有效掲露振動的來源與幅度。通常，在振動高頻與低頻的範圍都是我們最感到高度興趣的地方，典型最常用的量測方法就是DFT的演算法。當振動處於穩態的條件之下，FFT的演算法甚至提供更快速的計算時間，但卻不影響其精確性。在實務上，當滾動元件軸承有變形或是故障的情況時，振動的訊號將出現暫態與非週期性的特性，如此，就會造成無論是DFT或FFT都無法獲得精確的結果，先天上的限制主要是由於頻譜洩漏的問題所造成。雖然快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT)直到今日仍是使用最為廣泛的方法，但直接使用FFT分析，對於有缺陷軸承因其具有非固定訊號的特性，分析效率無法達到精確的目標。
然而，近年來網際網路與通信科技蓬勃發展，帶動了物聯網（Internet of Things，IOT）的快速擴張以及廣泛地應用於各種事物管理上面。物聯網可以應用電子標籤將真實的物體上網聯結，所有設備都可以查找出它們的具體位置，並且利用電腦對機器設備進行集中管理與控制。基於這樣的發展趨勢，利用物聯網的技術可應用於各類型機台或是裝置，以建構遠端感測、診斷、預警、維護之機制，可大幅降低機台維修成本，有效提升產業競爭力。
今，發明人秉持多年該相關行業之豐富設計開發及實際製作經驗，運用物聯網技術再予以研究改良，特提供一種建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統與方法，以期達到更佳實用價值性之目的者。
本發明之主要目的在於提供一種建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統與方法，尤指一種發展一個enhanced-FFT(e-FFT)運算模型，用於實現線上即時軸承振動的偵測與分析，利用快速傅立葉轉換(FFT) 所形成的潰散能量，建立其與主要振動頻率之間的數值關係，同時，利用主要頻率點周圍潰散能量的回收，可有效回復原振動訊號的振幅(亦即重力加速度)，由於所建立的模型為代數關係式，演算時間極短，適合用於即時系統的執行，於此，在實務應用上，模型演算利用單晶片程式執行運算並立即將頻譜結果傳輸至(MySQL)資料庫，然後經由PHP與APP進行即時的觀測與記錄，異常情況的歷史資料亦可進行線上查詢，達成遠端感測、診斷、預警、維護機台等機制，進而降低機台維修成本，有效提升產業競爭力為其目的。
本發明建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統主要目的與功效，係由以下具體技術手段所達成：
其主要包含有至少一加速感測元件、控制處理器、enhanced-FFT運算模型、數據擷取模組、資料庫伺服器、網頁資料管理模組及一下載於行動裝置上的APP應用程式，其中該加速感測元件可對應安裝於欲檢測機台設備上，以偵測機台運作時之平穩度及異常現象，再藉以控制處理器基於enhanced-FFT運算模型進行頻譜分析，且將檢測分析資料傳輸至數據擷取模組，該數據擷取模組將振動頻譜資料進行是否有超過預警值判斷，其判斷數據結果傳輸儲存於資料庫伺服器中，而該網頁資料管理模組連結資料庫伺服器，可即時讀取顯示檢測資料，而供行動裝置上的APP應用程式連結查詢者；藉此，利用物聯網的技術可應用於各類型機台或是裝置，以建構遠端感測、診斷、預警、維護之機制，可大幅降低機台維修成本，有效提升產業競爭力。
如上所述之建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，其中該加速感測元件為採用一種量測加速度的加速規，該加速規安裝於機台上，可偵測機台運作時之平穩度，進而偵測機台之精準度是否產生異常的現象者。
如上所述之建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，其中該控制處理器採用單晶片，建構一個enhanced-FFT(E-FFT)運算模型，用於實現線上即時軸承振動的偵測與分析，利用主要頻率點周圍潰散能量的回收，可有效回復原振動訊號的振幅(亦即重力加速度)；由於所建立的模型為代數關係式，演算時間極短，適合用於即時系統的運算執行。
如上所述之建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，其中該控制處理器1.透過RS232/RS4853與電腦進行通訊連線。2.接收自電腦端的命令。3.擷取感測器電路電壓之訊號。4.傳送檢測資料(感測器電路等訊號)至電腦端。
如上所述之建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，其中該數據擷取模組係分別與控制處理器及資料庫伺服器連結，主要執行資料傳遞與接收，以接收控制處理器所傳輸之振動頻譜資料，經判斷是否超過預警值，並將判斷後之檢測資料傳至資料庫伺服器者。
如上所述之建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，其中該資料庫伺服器係分別與數據擷取模組及網頁資料管理模組連結，其主要負責將判斷後之檢測資料的紀錄與管理，進一步該資料庫伺服器包含一顯示介面，可將檢測資料顯示於顯示介面上，以提供監控機台/設備、歷史資料查詢及預警功能。
如上所述之建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，其中該網頁資料管理模組係與資料庫伺服器連結，主要提供資料即時顯示、管理與查詢分析者。
如上所述之建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，其中該APP應用程式為下載於行動裝置上，可供使用者連結網頁資料管理模組，而提供資料即時顯示圖表、查詢分析。
如上所述之建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，其中數據擷取模組、資料庫伺服器及網頁資料管理模組，可依據實際需求，獨立個別電腦，並透過網路(TCP/IP)加以連結，進而可整合在同一部電腦當中。
本發明以enhanced-FFT線上機台振動量測方法主要目的與功效，係由以下具體技術手段所達成：
其主要以enhanced-FFT運算模型進行線上即時軸承振動的偵測與頻譜分析；係先設定取樣頻率()、取樣點數(N)、頻寬()，同時進行訊號取樣；再執行FFT；之後決定主要頻譜的個數(M)；再找出最大振幅()與次大振幅()落點的頻率；接著，將回收能量的頻寬()設一定值，再進行檢查是否最大振幅與次大振幅落點頻率之間的距離與倍數傅立葉基本頻率()的關係；再計算頻率漂移量()及回復之振幅量(R.A.)；最後，排除已找到的最大振幅的頻率點，設定M=M-1；檢查是否M=0，如果是，步驟停止，若否，則重回找出最大振幅()與次大振幅()落點的頻率。
由上述之元件組成與實施說明可知，本發明與現有結構相較之下，本發明具有以下之優點：
1.本發明建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統與方法，利用單晶片建立即時機台振動檢測系統，並以enhanced-FFT模型方法進行機台振動訊號之頻譜分析。
2.本發明建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統與方法，具有人機介面操作系統。
3.本發明建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統與方法，具有資料擷取端及顯示介面系統。
4.本發明建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統與方法，提供雲端資料庫管理系統。
5.本發明建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統與方法，提供APP 線上及時顯示與查詢程式；藉此，利用物聯網的技術可應用於各類型機台或是裝置，以建構遠端感測、診斷、預警、維護之機制，可大幅降低機台維修成本，有效提升產業競爭力。
為令本發明所運用之技術內容、發明目的及其達成之功效有更完整且清楚的揭露，茲於下詳細說明之，並請一併參閱所揭之圖式及圖號：
首先，請參閱第一圖本發明之建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統架構示意圖所示，其主要包含有：
至少一加速感測元件（１），係對應安裝於欲檢測機台（Ａ）上，可偵測機台（Ａ）運作時之平穩度，及偵測機台（Ａ）之精準度是否產生異常的現象；進一步該加速感測元件（１）可採用量測加速度的加速規者。
一控制處理器（２），係與加速感測元件（１）連結，且接收加速感測元件（１）所感測之振動頻率，該控制處理器（２）中建構有enhanced-FFT(E-FFT)運算模型，此運算模型用於實現線上即時軸承振動的偵測與頻譜分析；
一數據擷取模組（３），係與控制處理器及連結，用以接收控制處理器（２）所傳輸之振動頻譜資料，並判斷是否超過預警值，再將判斷後之檢測資料傳輸，進一步該數據擷取模組（３）包含有一顯示介面（３１），該顯示介面（３１）用來顯示檢測資料，以提供監控機台/設備、歷史資料查詢及預警功能；
一資料庫伺服器（４），係與數據擷取模組（３）連結，且接收數據擷取模組（３）所傳輸之檢測資料，並負責紀錄與管理；
一網頁資料管理模組（５），係與資料庫伺服器（４）連結，該網頁資料管理模組（５）進一步包含一顯示介面（５１），主要提供資料即時顯示、管理與查詢分析；及
一APP應用程式（６），係下載於行動裝置（Ｂ）中，且對應連結網頁資料管理模組（５），主要供使用者透過行動裝置（Ｂ）中的APP應用程式（６）連結網頁資料管理模組（５），而提供資料即時顯示圖表、查詢分析。
以下實際說明本發明所採用之技術與較佳使用規格：
首先，本發明系統中之加速感測元件（１）是採用PCB352A25/NC 之加速規，而該加速規之訊號處理電路主要分為緩衝、濾波放大、箝位放大、二階濾波(如第二圖所示)，訊號經過處理號以示波器來做顯示及確認加速規是否正常動作，首先測量機台（Ａ）未振動時，訊號是沒有變動的(如第三圖所示)，在測量機台（Ａ）啟動時，訊號會依照機台（Ａ）的振動而產生變化(如第四圖所示)，最後再測量機台（Ａ）啟動時，給予適量的敲擊所產生的變化來測試加速規的最大限制範圍是否符合控制處理器(單晶片)所需要的規格(如第五圖所示)；經由上述，可獲得加速規偵測機台（Ａ）運作時之平穩度及偵測機台（Ａ）之精準度是否產生異常現象的振動頻率，而將該振動頻率傳送至控制處理器（２）。
接著，該控制處理器（２）採用PIC 18F4520 單晶片[本發明實際施作所採用的晶片]，該控制處理器（２）基於E-FFT運算模型進行頻譜分析，採用E-FFT運算模型，用於實現線上即時軸承振動的偵測與分析，主要功能為1.透過RS232/RS485轉換器與數據擷取模組（３）[電腦]進行通訊連線。2.接收來自數據擷取模組（３）[電腦]端命令。3.擷取加速規之訊號處理電路的電壓訊號並進行E-FFT運算模型。4.傳送檢測資料(訊號處理電路所偵測的振動頻率訊號)至數據擷取模組（３）[電腦]端。
接著，說明所運用之Ｅ-FFT運算模型原理與分析：
根據傅立葉級數(Fourier Series)，系統訊號可簡單地表示成有限個一序列正弦諧波(sinusoidal harmonics)的組成，如下列式子所示：
(3)
其中,與。
以間隔時間取樣訊號，式(3)可以離散方式呈現，如下式所示：
(4)
其中n
是離散取樣序數，而時間變數。
週期為，其傅立葉基本角頻率()定義為
(5)
假設波形取樣p
(p
＞1)個週期，可表示為
(6)
其中。
傅立葉基本頻率()可定義如下:
(7)
其中, 以及。註:波形係以取樣頻率取樣N
個點數。
藉由Parseval關係式之離散型態，波形的能量(Power)P可表示如下：(8)
在頻率處的能量可表示為(9)
其中k=0,1, 2,…,N
/2-1。
由上式第個主要諧波的振幅位於離散頻率的位置，表示如下：
(10)
其中m
=1,2,…,M
。
諧波的能量可能會由於頻譜洩漏(spectral leakage)的問題，而潰散至諧波的周圍，因此，諧波能量於諧波的鄰近處可以恢復成”群組能量(group power)”。每一群組能量可以收集到與之間的能量，如下所示：
(11)
其中是正整數，表示群組之頻寬。
每一個諧波振幅可寫成如下所示：
(12)
進一步分別考慮兩種間級諧波在小頻率偏移與大頻率偏移的情形，根據使用FFT訊號頻譜分析的效應(effect)；而整體完整的模型-基於FFT洩漏能量分佈法則發展精確快速的時變間級諧波量測與追蹤模型，其流程圖如第六圖所示，流程步驟說明如下：
步驟(1)設定(取樣頻率)、N(取樣點數)、(頻寬)，以及進行訊號取樣。
步驟(2) 執行FFT。
步驟(3) 決定主要頻譜的個數(M)。
步驟(4)與分別定義為最大振幅與次大振幅落點的頻率。
步驟(5)檢查是否，若是，設定=1然後至步驟(10)，否則，至下一步驟。進一步註解：意即最大振幅與次大振幅落點頻率之間的距離小於4倍的傅立葉基本頻率()，=1意即回收能量的頻寬設為1。
步驟(6) 檢查是否，若是，設定=2然後至步驟(10)， 否則，至下一步驟。進一步註解：意即最大振幅與次大振幅落點頻率之間的距離小於6倍大於4倍的傅立葉基本頻率()，=2意即回收能量的頻寬設為2。
步驟(7)檢查是否，若是，設定=3然後至步驟(10)，否則，至下一步驟。進一步註解：意即最大振幅與次大振幅落點頻率之間的距離小於8倍大於6倍的傅立葉基本頻率()，=3意即回收能量的頻寬設為3。
步驟(8)檢查是否，若是，設定=4然後至步驟(10)，否則，至下一步驟。進一步註解：意即最大振幅與次大振幅落點頻率之間的距離小於10倍大於8倍的傅立葉基本頻率()，=4意即回收能量的頻寬設為4。
步驟(9) 設定=5。註解:=4意即回收能量的頻寬設為4。
步驟(10) 計算頻率漂移量()，回復之振幅量( R.A. )。 註解:，R.A. =。
步驟(11)排除已找到的最大振幅的頻率點，設定M=M-1。
步驟(12)檢查是否 M=0。如果是，步驟停止，若否，重回至步驟(4)。
以上為Ｅ-FFT運算模型於系統執行時所進行的分析步驟，而所獲得檢測資料，即會傳送至數據擷取模組（３）[電腦]端。
當數據擷取模組（３）接收到控制處理器（２）傳送的檢測資料後，配合顯示於顯示介面（３１）上，而該顯示介面（３１）可供機台監控介面與預警值設定操控[如第七圖所示]：
a.開啟通訊埠：選擇所連結數據擷取模組（３）[電腦]的通訊埠。
b.機台編號選擇：選擇所要監視的機台（Ａ）編號，目前系統預設為一個機台編號。
c.預警值設定：各種機台（Ａ）有不同種的異常值判斷，可藉由設定來針對每台機器的異常值去監控。
d.手動與自動模式選擇：手動可以針對使用者的需要去做局部監視。
e.檢測結果即時顯示(機台、頻譜圖型)：以目前的機台（Ａ）所產生的振動量去做即時監視，於此，本發明機台實施振動量異常且位於1.2KHz~1.5KHz 之間。
f.資料上傳資料庫選擇與間隔設定：來做為儲存的依據，間隔可以指定數據間隔多少時間(秒)來做儲存。
g.系統時間顯示：顯示當下的時間。
h.檢測結果連結資料庫伺服器（４）查詢。
進一步可由檢測結果連結資料庫伺服器（４）進行查詢，歷史資料與預警資料顯示介面（３１）[如第八圖所示]，主要功能如下：
a.歷史資料查詢：藉由瀏覽歷史資料，來判斷機台（Ａ）是否需更換或修正。
b.異常值資料查詢：當超出異常值時，可立即去做修正與調整機台（Ａ）。
c.選擇顯示資料數量：依使用者的所需要監視的數據多寡來做判斷依據。
d.對機台（Ａ）、加速感測元件（１）或是時間進行來做條件式的查詢顯示。
e.資料庫資料顯示表格：快速辨別出機台編號、感測器編號、時間、值域、快速複利葉值域，來做為使用者所要判斷的依據。 f.關閉程式。
而上述的檢測資料係由數據擷取模組（３）載入至資料庫伺服器（４）當中儲存而供查詢。接著，該網頁資料管理模組（５）與資料庫伺服器（４）連結，提供資料即時顯示、管理與查詢分析，當於進入網頁資料管理模組（５）顯示介面（５１）時，可以選擇即時檢測資料顯示，而目前顯示為E-FFT圖表[如第九圖所示]。此圖表表示此振動物體的振動量位在接近於750Hz 中，而藉此可以去監視機台（Ａ）是否超出正常值域，如有異常現象便可立即停機檢測。倘若選擇歷史資料查詢畫面可以依照登入者的需求，去擷取特定時段(年月日)的機器振動數據，如果想要更迅速查詢此機台（Ａ）的是否有異常的狀況，便可轉至警告訊息頁面，來查詢在最近的時間此機台（Ａ）是否有出現過異常的情況。
請參閱十～十一圖所示，進一步當使用者於遠端監控時，可經由行動裝置（Ｂ）下載有APP應用程式（６），主要供使用者透過行動裝置中的APP應用程式（６）連結網頁資料管理模組（５），而提供資料即時顯示圖表、查詢分析［如第十一圖所示］。其使用者只要開啟資料查詢程式，首先進入使用者頁面，登入使用者得帳號密碼之後，即刻轉至異常資料查詢頁面，使用者便可立即查詢此一機台近期的異常狀態，若想要監視此一機台目前的狀況，按下LIVE CHART 此按鈕，就可以切換至即時圖表顯示，倘若想檢視此機台（Ａ）是否要進行重大維修或替換，按下HISTORY CHART按鈕，即可轉換至歷史資料圖表去做分析和比對。
然而前述之實施例或圖式並非限定本發明之產品結構或使用方式，任何所屬技術領域中具有通常知識者之適當變化或修飾，皆應視為不脫離本發明之專利範疇。
由上述之元件組成與實施說明可知，本發明與現有結構相較之下，本發明具有以下之優點：
1.本發明建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，利用單晶片建立即時機台振動檢測系統，並以enhanced-Fast Fourier Transform (E-FFT)方法進行機台振動訊號之頻譜分析。
2.本發明建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，具有人機介面操作系統。
3.本發明建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，具有資料擷取端及顯示介面系統。
4.本發明建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，提供雲端資料庫管理系統。
5.本發明建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，提供APP 線上及時顯示與查詢程式；藉此，利用物聯網的技術可應用於各類型機台或是裝置，以建構遠端感測、診斷、預警、維護之機制，可大幅降低機台維修成本，有效提升產業競爭力。
綜上所述，本發明實施例確能達到所預期之使用功效，又其所揭露之具體構造，不僅未曾見諸於同類產品中，亦未曾公開於申請前，誠已完全符合專利法之規定與要求，爰依法提出發明專利之申請，懇請惠予審查，並賜准專利，則實感德便。
（１）‧‧‧加速感測元件
（２）‧‧‧控制處理器
（３）‧‧‧數據擷取模組
（３１）‧‧‧顯示介面
（４）‧‧‧資料庫伺服器
（５）‧‧‧網頁資料管理模組
（５１）‧‧‧顯示介面
（６）‧‧‧APP應用程式
（Ａ）‧‧‧機台
（Ｂ）‧‧‧行動裝置
第一圖：本發明之系統架構示意圖
第二圖：本發明之訊號處理電路示意圖
第三圖：本發明之機台未振動波形示意圖
第四圖：本發明之機台啟動振動波形示意圖
第五圖：本發明之機台振動及敲擊波形示意圖
第六圖：本發明之e-FFT運算模型流程示意圖
第七圖：本發明之振動預警監控介面示意圖
第八圖：本發明之資料庫歷史與警告資料查詢介面示意圖
第九圖：本發明採e-FFT運算模型之振動頻譜分析圖表
第十圖：本發明之異常資料查詢頁面示意圖
第十一圖：本發明之APP即時圖表顯示示意圖
(1)‧‧‧加速感測元件
(2)‧‧‧控制處理器
(3)‧‧‧數據擷取模組
(31)‧‧‧顯示介面
(4)‧‧‧資料庫伺服器
(5)‧‧‧網頁資料管理模組
(51)‧‧‧顯示介面
(6)‧‧‧APP應用程式
(A)‧‧‧機台
(B)‧‧‧行動裝置
Claims (8)
- 一種建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，其主要包含有： 至少一加速感測元件，係對應安裝於欲檢測機台上，可偵測機台運作時之平穩度，及偵測機台之精準度是否產生異常的現象； 一控制處理器，係與加速感測元件連結，且接收加速感測元件所感測之振動頻率，該控制處理器中建構有enhanced-FFT (E-FFT)運算模型，此運算模型用於實現線上即時軸承振動的偵測與頻譜分析； 一數據擷取模組，係與控制處理器及連結，用以接收控制處理器所傳輸之振動頻譜資料，並判斷是否超過預警值，再將判斷後之檢測資料傳輸，進一步該數據擷取模組包含有一顯示介面，該顯示介面用來顯示檢測資料，以提供監控機台/設備、歷史資料查詢及預警功能； 一資料庫伺服器，係與數據擷取模組連結，且接收數據擷取模組所傳輸之檢測資料，並負責紀錄與管理； 一網頁資料管理模組，係與資料庫伺服器連結，該網頁資料管理模組包含一顯示介面，主要提供資料即時顯示、管理與查詢分析者。
- 如申請專利範圍第1項所述之建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，其中該系統進一步包含有一APP應用程式，該APP應用程式供下載於行動裝置中，且能無線連結網頁資料管理模組，可供使用者透過行動裝置中的APP應用程式連結網頁資料管理模組，而提供資料即時顯示圖表、查詢分析。
- 如申請專利範圍第1或2項所述之建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，其中該加速感測元件可採用量測加速度的加速規者。
- 如申請專利範圍第1或2項所述之建立enhanced-FFT線上機台振動量測系統，其中該數據擷取模組、資料庫伺服器及網頁資料管理模組係採用分別獨立個別電腦，並透過網路加以連結，或整合在同一部電腦中之其一方式。
- 一種以enhanced-FFT線上機台振動量測方法，其主要以enhanced-FFT運算模型進行線上即時軸承振動的偵測與頻譜分析；其步驟如下： 步驟(1)設定取樣頻率()、取樣點數(N)、頻寬()，以及進行訊號取樣； 步驟(2)執行FFT； 步驟(3)決定主要頻譜的個數(M)； 步驟(4)與分別定義為最大振幅與次大振幅落點的頻率； 步驟(5)檢查是否，若是，設定=1然後至步驟(10)，否則，至下一步驟；此步驟定義意即最大振幅與次大振幅落點頻率之間的距離小於4倍的傅立葉基本頻率()，=1意即回收能量的頻寬設為1； 步驟(6) 檢查是否，若是，設定=2然後至步驟(10)，否則，至下一步驟；此步驟定義意即最大振幅與次大振幅落點頻率之間的距離小於6倍大於4倍的傅立葉基本頻率()，=2意即回收能量的頻寬設為2； 步驟(7)檢查是否，若是，設定=3然後至步驟(10)，否則，至下一步驟；此步驟定義意即最大振幅與次大振幅落點頻率之間的距離小於8倍大於6倍的傅立葉基本頻率()，=3意即回收能量的頻寬設為3； 步驟(8) 檢查是否，若是，設定=4然後至步驟(10)，否則，至下一步驟；此步驟定義意即最大振幅與次大振幅落點頻率之間的距離小於10倍大於8倍的傅立葉基本頻率()，=4意即回收能量的頻寬設為4； 步驟(9) 設定=5，=5意即回收能量的頻寬設為5； 步驟(10) 計算頻率漂移量()、回復之振幅量(R.A.)； 步驟(11)排除已找到的最大振幅的頻率點，設定M=M-1； 步驟(12)檢查是否M=0，如果是，步驟停止，若否，重回至步驟(4)。
- 如申請專利範圍第5項所述之以enhanced-FFT線上機台振動量測方法，其中該方法所獲得之軸承振動的取樣信號，係由安裝於欲檢測機台上的加速感測元件所獲得。
- 如申請專利範圍第6項所述之以enhanced-FFT線上機台振動量測方法，其中由該方法所量測之結果經傳輸至遠端，而能提供資料即時顯示、管理與查詢分析者。
- 如申請專利範圍第6項所述之以enhanced-FFT線上機台振動量測方法，其中進一步能藉由行動裝置下載APP應用程式經無線連結遠端，而提供資料即時顯示圖表、查詢分析者。
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2016
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