TW201113870A - Method for analyzing sentence emotion, sentence emotion analyzing system, computer readable and writable recording medium and multimedia device - Google Patents
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Description
201113870 IDHAS98005 3I650twf.doc/n 六、發明說明： 【發明所屬之技術領域】 本發明是有關於一種情緒分析方法與系統，且特別是 種f用於語句之情緒分析方法、情緒分析系統、 儲存情私析程式的電料讀寫記㈣體 析程式的情緒分析裝置。 丁间、有刀 【先前技術】 近幾年，由於科技的曰新月異，人 广：溝通模式’已不再是過去以指令輸入至;:ί J，而電子裝置再以文字回應的方式所能滿足。因此，未 來與智慧型電子裝1之間的人機介面也將透過最自然 :季語音」來進行控制。而為了使人機介 性化’許多學者、細莫不開始 勺中ΐ發的語句情绪辨識系統，大部分是以語 =疋ίΐ情感字眼或是關鍵字眼，進行語句的情緒 眼' 則不;:::情感字眼或是關鍵字 以及語法結構的資二緒辨識系統缺乏語意 緒。另外^知L f i情緒，或是語句中的多重情 M h. 〇 技術經系以支挺向量機（Support Vector =Γ安〉的分類技術做語句情緒分類' c 現新的案例語句時，則必須重新訓練情緒分類模 201113870 IDEAS98005 31650twf.doc/n 耗工費時。 【發明内容】 本發明提供一種適用於語句之情緒分析系統、情緒分 析裝置、情绪分析方法以及電腦吁讀寫記錄媒體，藉由建 立的案例庫情緒本體，準讀辨識輸入語句的語意情緒。 本發明提供一種情緒分析系統、情緒分析裝置、情緒 _ 分析方法以及電腦可讀寫記錄媒體，可根據輸入語句之語 法以及語意分析，辨識語句的直接情緒與隱含情緒。 本發明提供一種情緒分析系統、情緒分析裝置、情緒 分析方法電腦以及可讀寫記錄媒體’可分析語句中的多種 情緒。 本發明提供一種情緒分析系統、情緒分析裝置、情緒 分析方法以及電腦可讀寫記錄媒體，藉由比對輸入語句與 案例庫中的複數種案例語句的相似度’判斷出輸入語句的 I 語意情緒。 本發明提供一種情緒分析系統’包括：一案例庫、— 輪入模組、一語句分析模組、一相似度分析模叙以及—情 緒判斷模組。其中，案例庫包含複數句案例語句，每一案 例語句包含至少一主要詞彙且對應至少一情緒標示。輪入 模組，用於接收一輸入語句。語句分析模組，用於分析該 輸入語句的一語句結構。相似度分析模組，用於根據該言五 句結構’對該輸入語句與該案例庫中至少一案例語句進行 語意分析與一語法分析’以分別獲得該輪入語句與該至 201113870 ID2AS9S005 31650twf.doc/n 少-案例語她等級。情緒满模組s用於根 據該輸入語句與至少—案例語句之間的該些相似等級，判 斷該輸入語句的至少一情緒。 本發明另提出一種情緒分析裝置，包括：一殼體、一 輸入單元、一儲存單元、一處理器以及一顯示單元。其中， 輸入單元，設置於該殼體外部，接收一輸入語句。儲存單 元，設置於該殼體内部，儲存一案例庫，其中該案例庫包 括複數句案例語句，每一案例語句包含至少一主要詞彙且 對應至少一情緒標示。處理器設置於該殼體内部，連結該 輸入單元和儲存單元，分析該輸入語句的一語句結構，根 據該語句結構，對該輸入語句與該案例庫中至少一案例語 句進行一語意分析與一語法分析，以分別獲得該輸入語句 與該至少一案例語句之間的一相似等級，判斷該輸入語句 的至少一情緒。顯示單元，用以顯示對應該情緒的一情緒 回饋。 本發明又提出一種情緒分析方法，適用於一案例庫， 其中該案例庫中包括複數句案例語句，每一案例語句包含 至少一主要詞彙且對應至少一情緒標示，該情緒分析方法 包括··接收一輸入語句。之後，分析該輸入語句的一語句 結構。接著，進行一相似度分析，以根據該語句結構同時 進行該輸入語句與該案例庫中至少一案例語句之間的一語 意分析與一語法分析，以分別獲得該輸入語句與該至少一 案例語句之間的一相似等級。根據該輪入語句與至少一案 例语句之間的該些相似等級，判斷該輸入語句的至少一情 201113870 IDEAS98005 3165〇twf.doc/n 緒 本發明再提出一種電腦可讀寫記彳 ‘錄媒體，用以儲在一 情緒^析程式與-賴庫，其巾職娜巾 =’每-案例語句包含至少一主要詞囊且對應至】案 信、，者如不，而該情緒分析程式執行複數個指令，該些指令 包括：接收-輸人語句。之後，分析該輸人語句^二^ 結構。進行一相似度分析，以根據該語句結構同時進^該
輸入語句與輯例庫中至少—案例語句之間的—語意分^ 與一語法分析，以分別獲得該輸入語句與該至少一^例語 勹之間的一相似等級。根據該輸入語句與至少一案例語句 之間的該些相似等級，判斷該輸入語句的至少一情緒。 、 本發明之情緒分析系統、情緒分析裝置、情緒分析方 法以及電腦可讀寫記錄媒體，其中分析該輸入語句的語句 紇構，係分析該輸入語句的複數個字詞且為每一該些字詞 私不一詞性；以及，根據每一該些字詞之詞性，確定該輸 入語句中的至少一關鍵詞彙。 、本發明之情緒分析系統、情緒分析裝置、情緒分析方 法以及電腦可讀寫記錄媒體，還包括一情緒本體，該情緒 本體匕3複數個本體構成要素。此外，其中分析該輪入語 句的μ句結構’係分析出該輸入語句的複數個字詞，以及 ，據5亥些字詞及該情緒本體之複數個本體構成要素’確定 ^輸入5吾句中的至少一關鍵詞彙。於另一實施例中，上述 分折系統、情緒分析裝置、情緒分析方法以及電腦可 言買寫記錄媒體更包括一同義詞資料和一反義詞資料，於分 201113870 IDEAS98005 3! 650twf.doc/n 析出該輸入語句的複數個字詞之後，根據該些字詞、該 緒本體之複數個本麟成要素、網_:#料和該反= 資料，以確定該輸入語句中的至少一關鍵詞彙。於又一 施例中，上述情緒分析系統、情緒分析襞置、情绪分 法以及電腦可讀寫記錄媒體更包括確定該輸人語句 少-關鍵詞彙；該語法分析，係分析簡人語句與該至小 -案例語句之間的-語句結構相似度，而該語意分析係^ 據該情緒本體，分析該輸人語句的每—該些關鍵詞囊與^ ^少-案例語句的該些主要詞彙的—詞意關聯度；以及根 據該語句結構她度與_意_度耐_輸人語句與 該至少一案例語句之相似等級。 、 本發明之情緒分析系統、情緒分析裝置、情緒分析方 讀寫記錄媒體，其中該語法分析係比對= 入扣句的一剖析樹與該至少一案例語句的—結構，且 將輸入語㈣行編如請編輯成該 輯步驟的數目，來蚊語句結構相似度。案U之、扁 j明之情緒分㈣統、情緒分㈣置、情緒分析方 ，=腦：讀寫記錄媒體，其中該詞意關聯度係計算該 二叫/的母該些關_彙與該案例語句中相對應該關 主要詞囊，於情緒本體中所各自對應的該些本 肢構成要素之間的—階層距離。 緒分析系統、情緒分析裂置、情緒分析方 庥可5貝寫記錄媒體’還包括根據該輸入語句所對 應的4緒’輸出相對應該情緒的—情緒回饋。 201113870 IDEAS98005 31650twf.doc/n 本發明之情緒分析系統、情緒分析震置記錄媒體，其中該情緒回饋係Ϊ = 表情影像、一文字、一聲效、— 構動作等其中之任一 燈光顯示和一機 土於上述纟發明藉由案例庫的語句案例以及者 體，對於輸人語句做語句的語法分析以及語意分析，以對 比出輸入語句與每—案例語句之_相似等級。根據相似 等級可進-步判斷輸人語句的語意情緒。藉由情緒本體的 概念-關聯·事件的特性，提高對單—輸人語句的語意情緒 的推理準雜，以及對於多種輸人語句，可觸出多種語 意情緒’除了 _語$巾的詞彙直接情料，還可 個語句的隱含情緒。 為讓本發明之上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特 舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。 【實施方式】 圖1繪示依照本發明一實施例的一種情緒分析系統的 示意圖。請參照圖1，本發明的情緒分析系統100包括-輸入模組102、-1吾句分析模組1〇4、一相似度分析模組 106、一情緒判斷模組108以及一輸出模組110。。 另外’本發明的情緒分析系統1〇〇還包括一案例庫 120。此案例庫120包含複數句案例語句122，每—案例語 句包含至少一主要詞彙且對應至少一情緒標示。於圖5所 顯不的一貫施例中，案例庫12〇包含有複數個案例語句 201113870 :DiAS9SCC5 3i65Gt\vf.dc3c，!： m，如案例卜案例2、案例3..·.··等s每一案例語句122 具有至少一主要詞彙，並且每—案例語句122對應至少一 f月緒，例如以括弧標示出其情緒標示。以案例1為例，案 例1的語句為：今天是約會曰，其中「約會」—詞即為此 案例1的一主要詞彙，而括弧中所標示的「高興」一詞即 為此案例1所對應的情緒標示。而每一案例語句122的情 緒標不可以依據一般情緒分類方法來區分出多種情緒，例 如22種，也可以由使用者或程式開發者來自行定義分類。 此外’本發明的情緒分析系統100更進一步時，更包 括一情緒本體(emotion⑽⑴㈣力。圖3繪示依照本發明一 貝把例之f月緒本體示意圖。請參照圖3，情緒本體3〇〇包 έ有數個本體構成要素（ontology components)〕02，如 302a〜302q。於一實施例中，情緒本體3〇〇可為已知的情緒 本體，經由詞彙概念(concept)、不同概念之間的關連性 (relation)以及眾多實例(instance)所構成。於另一實施例 中’可根據案例庫120中複數個案例語句122的主要詞彙， 分析主要詞彙的概念(concept)以及不同概念之間的關連性 (relation)，進一步以每一案例語句中的實例（instance)、主 要詞彙概念與關連性建構出情緒本體300。於又一實施例 中’上述的情緒本體300也可以是依據〇CC(〇rt〇ny， Clore，Collins)情緒模型，以事件觸發情緒的準則所建立的 情緒本體。此外，對於已建立完成的情緒本體，亦可藉由 加入新的詞彙以進行擴充，或者情緒本體亦可依據其詞囊 相關之同義詞或反義詞，來彈性擴充情緒本體之詞彙。。 201113870 8005 31650twf. doc/n :繪示依照本發明一實施例之一種情緒分析方法的 請參照圖1與圖2，於步驟S2〇1中，輸入模組 圖2 流程圖。請參照…η，干，输入模組 102接收一輸入語句。此輸入模組1〇2可藉由一使用者界 面，例如是士機互動界面、訊息傳遞介面、微網誌介面或 是文子編輯益，接收使用者所輸入的一語句。之後，於步
驟S2〇5 t ’語句分析模組104分析所接收的輸入= 一語句結構。 J 之後，於步驟S2U中，相似度分析模組1〇6對 广語句與該案例庫中至少—案例語句進行—語意分析與一 。。法刀析〃’刀別獲得該輸人語句與該至少—案例語句之間 2相，等級。於步驟S215中，情緒判斷模組⑽根據 J句一至沙一案例語句之間的該些相似等級，判斷 5亥輸入§吾句的至少一情緒。 中，ίΐΐ二時:於步驟S215之後，更可包含步驟S221 對應此情、绪===入=斤對應的情、绪，輸出相 動作箄，文子、一聲效、—燈光顯示、一機構 輸出ΐ置㈣結至—顯示器、-聲音 仔等’以具體展現上述S緒：Μ顯不一電子公 更進—牛士 入語句的圖2示依照本發明另—實施例分析輸 語句為「今ϋ目:請參關4 ’當使用者輸入一 時，語句分起時一直發現寶貝很不開心」402 、、、且104可分析該輸入語句4〇2的語句結構， 11 201113870 IDEAS98005 31650twf.d〇c/n 並分析出輸人語㈣複數财詞且騎—祕字詞標矛— 詞性’然後根縣—該些㈣之雛及其概念，確定該輸
㈡關鍵詞囊。如圖4所示，利用剖析樹方 法二先將輸人;。句分割成複數個字詞，經由詞性分析及每 字-司的概心決疋輪入語句的關鍵詞彙，產生對應於輸 j句搬的「一剖析樹404，例如：「寶貝」（標示為關鍵 5司菜402a)、在一起」（標示為關鍵詞彙4〇2的、「不 示為關鍵詞彙402c)以及「開心」（標示為關鍵詞囊4〇2^ 於另一貫施例♦，亦可參照情緒本體300之複數個本 體構成要素’語句分析模組104分析該輸入語句的複數個 字詞，根據該些字詞及該情緒本體之複數個本體構成要 素，確定該輸入語句中的至少一關鍵詞彙。例如，語句分 析模組104分析輸入語句402得到複數個字詞之後，比對
情緒本體300的本體構成要素302以及該複數個字詞的概 念，當該字詞和本體構成要素302具有相同或相近概念 時’則可確定其為關鍵詞彙。更進一步時，該語句分析模 組104更可結合其他同義詞、反義詞資料，以進行確定關 鍵詞彙，例如’當判斷該字詞和本體構成要素3〇2是否具 有相同或相近概念時，可依據該輸入語句402中複數個字 詞的同義詞或反義詞，來決定其是否和複數個本體構成要 素302相同或近似概念，以確定其是否為關鍵詞彙。 圖5繪示依照本發明一實施例的輸入語句與案例語句 之間相似度分析的不思圖。請參照圖5 ’在此貫施例中， 相似度分析模組106係將一輸入語句「今天跟寶貝在一起 12 201113870 IDEAS98005 31650twf.doc/n 時一直發現寳貝很不開心」4〇2和案例庫中一案例語句「今 天是約會日」122a進行進行一語法分析以及一語意分析。 其中，語法分析係分析該輸入語句4〇2之剖析樹4〇4與案 例s吾句122a之間的一語句結構相似度，例如，依據將輸入 語句進行編輯以重新編輯成該至少一案例語句之編 的數目，來決定語句結構相似度。也就是說， 撕以及_語句122a的結構’將輸入語句 插入、刪除與修改等編輯方式’重新編輯成案例語句 的編輯步驟’約為N個編輯步驟。相似的，將輸入語句4〇2 進行字詞插入、刪除與修改等編輯方式，重新編輯成其他 案例語句如案例2的編輯步驟，約為M個編輯步驟。當N 小於Μ時’表示輸人語句嫩與案例語句心編輯成同 -語句所需要進行的編輯步驟較少，則可表示輸入語句 402之法較為接近案例語句i22a，亦即輸入語句4犯與 案例浯句122a之間的語句結構相似度就較高。 A另-貫施例t，進行語意分析是根據情緒本體 300,分別分析輸人語句4Q2的每—關鍵詞彙與每—案例語 句^主要詞彙之間的一詞意關聯度。圖6 !會示依照本發明 -貫施例的輸人語句與案例語句之間的詞意關聯度分析的 不意圖。請參照® 6，同樣以案例庫12㈣案例i所顯示 的案例語句122a「今天是約會日」與輪入語句4〇2「今 天跟寳貝在-起時-直發現寶貝很不開心」的詞意關聯度 為例’係根據輸入語句搬的每—關鍵詞彙與案例語句 122a中相對應該些關鍵詞彙的主要詞彙於情緒本體中 13 201113870 ^-/EAS!?SC05 3I650t\vf.d〇c/n 所各自對應的本體構成要素302之間的一階層距離來決 定。 、 輸入語句之關鍵詞彙以及案例語句中的主要詞彙於 情緒本體300中的階層距離，有多種計算方式，例如，輸 入語句402中的關鍵詞彙4〇21)所標示的「在一起」對應於 案例語句122a中的主要詞彙「約會」，在情緒本體如〇 中的本體構成要素302之間的階層距離約為三，也就是說 該階層距離可以是指，關鍵詞彙與相對應的主要詞彙所各 別對應的本體構成要素3〇2至一共同母節點的最長階層距 φ 離。換句話說，在情緒本體中，當關鍵詞彙和主要詞彙個 別對，的本體構成要素3〇2越接近共同母節點時，表示主 要。司彙與關鍵3彙之間的詞意越接近，詞意關聯度越大。 於另種階層距離计异方式中，輸入語句402的關鍵詞彙 與案例語句122的主要詞彙之間的詞意關聯度，還可根據 關鍵詞彙與相對應的主要詞彙所各別對應的本體構成要素 3〇2在情緒本體中的共同母節點所在的階級層（hierarchy level)來& ^ K疋當所各別對應的本體構成要素搬在 · 情緒本體中的共同母節點所在的階級層越接近根節點時表 不主要詞彙與關鍵司囊之間的詞意越疏遠，詞意關聯度越 小〇 更進一步牯於一貫施例中，相似度分析模組1〇6可 根據使用經驗與實際需要’分別賦予語句結構相似度和詞 意關聯度兩者不同的權重，以準確計算分析輸人語句4〇2 與每-案例語句之間的相似等級。於另一實施例中，可賦 14 201113870 IDEAS98005 31650twf.doc/n 予詞意關聯度的權重高於語句結構相似度的權重。 此外，情緒判斷模組⑽更進一步時，可根據輪入語 句與每-案例語句之間的相似等級，將案例語句進行排 序’使相似等級越高的案例語句排列至越優先的位置，並 依照客製化選擇gj素，選定排序的案例語句的至少第一優 先的案例語句的情緒標示為輸人語句的所代表的情緒。亦
即選擇與相似等級最高的齡憤⑽情緒標示， 作為輪入§吾句所代表的情緒。 ^於上述員細例中，本發明的方法可經由執行一電腦可 讀取程式而㈣實行，而魏也可以是以上述電腦可讀取 程式而呈現^此電腦可讀取程式與上述賴例庫可儲存 於-種電辭讀寫記錄舰上，並且此電腦可讀取程式執 行數個指令，以频實行本發_綠。所執行的方法步 驟以於上述貧施例巾詳細描述，因此不在此做費述。 靜Γί/發日収提出—種情緒分㈣置时析所接收 °圖7纟t7F為依據本發明—實施觸一種情緒 2 參照®7 ’此情緒分析裝置包括一殼體 a „又置於设體700a外部的一輸 體篇内的-儲存單元704與一處理器706以及 體700a上的一顯示單元7〇8。 及配狀成 勺安Cr70 7(34儲存—案例庫，此案例庫包括複數 句尔°°句’母—案例語句包含至少-主要詞彙且對應至 單元704另外更健存一情緒分_ "处盗706連結輸入單元观和儲存單元704，且 201113870 IDEAS98005 31650twf.doc/n 用於執行上述情緒分析程式以分析〜 構，並根據語句結構，對輸入語句輪入語句的一語句結 語句進行-語意分析與-語法分^齡彳庫中至少一案例 與至少-案例語句之間的-相㈣U分別獲仔輸入語句 少一情緒。上述處理器观所執^ ’判斷輸入語句的至 >r ^汛订的情绪程式，包括分析 二句、'A、對輸入料與案例庫中至少-案例語句進 心思分析以及語法分析，叹後續满輸人語句的至少 :::贅:於上述方法與系㈣詳細描述，因此不 另外一上述的輸入單元702例如是鍵盤或觸控 是於早70 7G8例如是顯示器或是觸控式營幕’也就 收二Ii7G2與顯示器可以整合而成為一可顯示也可接 j 控式螢幕。再者，顯示單元观例如 /哭:二，輪出裝置、一燈光顯示裝置、一 LED = 二情緒構。另外，情緒回饋的顯示方式，例如 聲二-=是一表情符號、-表情影像、一文字、-中，情緒八=不、一機構動作等。而圖1所示之實施例 的顯示單i 708統購的輸出模組110例如是連結至上迷 光顯示裝置、-Τ’ΡΓ—顯示器、一聲音輸出裝置、一燈 現上述的情如饋 ·、—電子讀等1具體展 掌上ΐΐ機"4則7QG可以是多媒體遊戲敦置、 可攜式通財。、電子公仔、個人電腦、可攜式電腦、 攻置或是個人數位助理等。 201113870 1DEAS98005 31650twf.d〇c/n 於本發明的一實施例中’此情緒分析裝置700為一可 攜式掌上遊戲機’例如一寵物遊戲機(如圖8所示的寵物遊 戲機800) ’可藉由判斷使用者所輸入的語句的情緒(如圖8 所不於顯不單元808上所顯示的輸入語句8i〇a)，回應使 用者一虛擬動晝影像作為一情緒反應(如圖8所示於顯示 單元808上所顯示的情緒反應81〇b)，以反應所輸入語句 的情緒。其t，上述輸入單元用來接收依輪入語句，而顯 示單元則用以顯示判斷輸入語句之情緒後，產生的一情緒 • 回饋。 絲上所述，本發明藉由案例庫的語句案例以及情緒本 體，對於輸入語句做語句的語法分析以及語意分析，以對 比出輸入語句與每一案例語句之間的相似等級。根據相似 專、、及了進步判辦輸入語句的語意情緒。藉由情緒本體的 概芯、關如事件(concept-relation-instance)的特性，提高對 單一輸入語句的語意情緒的推理準確性，以及對於多種輸 入語句，可辨識出多種語意情緒，除了辨識語句中的詞彙 • 直接情緒外’還可辨識整個語句的隱含情緒。此外，本發 明的情緒分析系統可藉由新加入的語句案例，擴充原本的 情緒本體的實例，甚至只需要將新加入的語句案例作情緒 標示與主要詞彙選定，就可達到訓練案例庫的目的，而無 須重新建構情緒本體。 … .雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定 本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離 本發明之精神和範圍内，當可作些許之更動與潤飾，故本 17 201113870 IDHAS9BC05 31650twf.doc/n 發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。 【圖式簡單說明】 圖1繪示依照本發明一實施力的一種情緒分析系統的 示意圖。 圖2繪示依照本發明一實施例之一種情緒分析方法的 流程圖。 圖3繪示依照本發明一實施例的情緒本體示意圖。 圖4繪示依照本發明一實施例的分析輸入語句的語句 結構示意圖。 圖5繪示依照本發明一實施例的輸入語句與案例語句 之間相似度分析的示意圖。 圖6繪示依照本發明一實施例的輸入語句與案例語句 之間的詞意關聯度分析的示意圖。 圖7繪示依據本發明一實施例的一種情緒分析裝置示 意圖。 圖8繪示依據本發明一實施例的一種龍物遊戲機示意 圖。 ， 【主要元件符號說明】 100 :情緒分析系統 102 :輸入模組 104 ·語句分析模組 106 :相似度分析模組 201113870 IDEAS98005 31650twf.doc/n 108 :情緒判斷模組 110 :輸出模組 120 :案例庫 122、122a :案例語句 124:主要詞彙 300 :情緒本體 302、302a〜302q :本體構成要素 402、810a :輸入語句 籲 402a、402b、402c、402d :關鍵詞彙 404 :剖析樹 700 :情緒分析裝置 700a :殼體 702 :輸入單元 704 :儲存單元 706 :處理器 708、808 :顯示單元 • 800 :寵物遊戲機 810b :情緒反應 19
Claims (1)
- 201113870 IDEAS98005 31650twf.doc/n 七、申請專利範圍= ι· 一種情緒分析系統，包括： 一案例庫，包含複數句案例語句，每一案例語句 包含至少一主要詞彙且對應至少一情緒標示； 一輸入模組，用於接收一輸入語句； 一語句分析模組，用於分析該輸入語句的一語句 結構； 一相似度分析模組，用於根據該語句結構，對該 輸入語句與該案例庫中至少一案例語句進行一語意分析與 一語法分析’以分別獲得該輸入語句與該至少一案例語句 之間的一相似等級；以及 一情緒判斷模組，用於根據該輸入語句與至少一 案例語句之間的該些相似等級，判斷該輸入語句的至少— 情緒。 2. 如申請專利範圍第1項所述之情緒分析系統，其 中該語句分析模组分析該輸入語句的語句結構，係分析該 輸入語句的複數個字詞且為每一該些字詞標示一詞性；以 及’根據每一該些字詞之詞性，確定該輸入語句中的至少 一關鍵詞彙。 3. 如申請專利範圍第1項所述之情緒分析系統，其 中該系統更包括一情緒本體，該情緒本體包含複數個本體 構成要素。 4. 如申請專利範圍第3項所述之情緒分析系統，其 中該語句分析模組分析該輸入語句的語句結構，係分析出 20 201113870 IUbAS>y8005 31650twid〇c/n 該輸^語㈣複數辨詞’収麟該鲜詞及該情緒本 體之複數個本體構成要素，確定該輸入語句中的至少一 鍵詞彙。 5'如申睛專利範圍第3項所述之情緒分析系統，其 中該系統更包括一同義詞資料和一反義詞資料，且該語句 分析模組係分析出該輸入語句的複數個字詞，以及根據該 些字詞、該情緒本體之複數個本體構成要素、該同義詞資 % 料和該反義詞資料，以確定該輸入語句中的至少一關鍵詞 彙。 6·如ΐ請專利範圍第3項所述之情绪分析系統，其 中該語句分析模組更包括確定該輸入語句中的至少一關鍵 祠彙；該相似度分析模組之語法分析，係分析該輸入語句 與該至少一案例語句之間的一語句結構相似度，而該語意 刀析係根據該情緒本體，分析該輸入語句的每一該些關鍵 同彙與該至少一案例語句的該些主要詞彙的一詞意關聯 度；以及該情緒判斷模組係根據該語句結構相似度與該詞 忍關聯度而獲得該輸入語句與該至少一案例語句之相似等 級。 7·如申請專利範圍第6項所述之情緒分析系統，其 中該語法分析係比對該輸入語句的一剖析樹與該至少一案 例語句的一結構，且依據將輸入語句進行編輯以重新編輯 成該至少一案例語句之編輯步驟的數目，來決定該語句結 構相似度》 8.如申請專利範圍第6項所述之情緒分析系統，其 21 201113870 IDEAS98005 31650twf.doc/n 中該詞意關聯度係計算該輸人語句的每 ^例語句中相對__詞 ^關鍵詞彙與 體中所各自對應的料本體構成祕，於情緒本 9.如申請車刹：Λ構成素間的一階層距離。 包括:-輪出模組，：據斤f之情緒分析系統，還 出相對應該情緒的—情〜句所對應的該情緒’輸 其 中該:绪利範圍第9項所述之情緒分析系統， 簦对 饋係為一表情符號、一表情影像、-文字、 " 燈光顯示和一機構動作等其中之任—。 U·-種情緒分析裝置，包括： 一殼體； 句； 輸入單元’没置於这殼體外部，接收一輸入住 一儲存單元，設置於該殼體内部，儲存一案例 庫’其中該案例庫包括複數句案例語句，每一案例語句包 含至少一主要詞彙且對應至少一情緒標示； —處理器，設置於該殼體内部，連結該輪入單元 和儲存單元，分析該輸入語句的一語句結構，根據該語句 結構’對該輪入語句與該案例庫中至少一案例語句進行— 語意分析與—語法分析，以分別獲得該輸入語句與該至少 一案例語句之間的一相似等級，判斷該輸入語句的至少一 情緒；以及 一^員示單元’用以顯不對應該情緒的一情緒回 22 201113870 !UbASy8005 31650twf.doc/n 12.如申請專利範圍第Π項所述之情緒分析裝置， 其中分析該輪入語句的該語句結構還包括： 、 一該些字 分析該輸入語句的複數個字詞，且為每 詞標示一詞性；以及 根據每一該些字詞之詞性，確定該輸入語 至少一關鍵詞彙。13.如申請專利範圍第n項所述之情緒分析裝置， 其中該儲存單元存〜眺本體，該情緒本體包^ 個本體構成要素。 14.如申請專利範圍第13項所述之情緒分析装置， 其中，該處理器分析該輸入語句的該語句結構，係分析出 5亥輸吾句的複數個字詞，以及根據該些字詞及該情緒本 體之複數個本體構成要素，確定該輪入語句中的至少一關 鍵詞彙。 15. 如申請專利範圍第13項所述之情緒分析裝置， 其中，该儲存單元更儲存一同義詞資料和一反義詞資料， 且該，理器更分析出該輸入語句的複數個字詞，以及根據 ，些子詞、該情緒本體之複數個本體構成要素、該同義詞 貧料和該反義詞資料’確定該輸入語句中的至少一關鍵詞 彙。 16. 如t請專利範圍第13項所述之情绪分析裝置， 其中’該處理器更包括確定該輸入語句中的至少一關鍵詞 囊；該處理器根據該語句結構，對該輸入語句與該案例庫 中至乂 案例香句進行該語法分析，係分析該輸入語句與 23 201113870 IDEAS98005 31650twf.doc/n =:=句之間的一語句結構相似度，而，， 該輪入語句與該案例庫中 句進饤該“分析係根據該情 ：至夕-案例 的每-該些關鍵詞彙與該至少—宰例m句二1J輪入語句 度而獲得該輸 口一詞意關聯度;以及該處理器判斷該輸入;;:c彙 情緒係根獅語句結構她度與綱意關 入語句與該至少一案例語句之相似等級17.如申請專利範圍第16項所述之情緒分析裝置， 其中，該語法分析係比對該輸入語句的一剖析樹與該至少 一案例語句的一結構，且依據將輸入語句進行編輯以重新 編輯成該至少一案例語句之編輯步驟的數目，來決定該言五 句結構相似度。 18.如申請專利範圍第16項所述之情緒分析瘦置， 其中，該詞意關聯度係計算該輸入語句的每—該些關鍵詞 彙與該案例語句中相對應該關鍵詞彙的該主要詞彙，於情 绪本體中所各自對應的該些本體構成要素之間的一階層距離。 19. 如申請專利範圍第11項所述之情緒分析裝置， 其中該情緒回饋包括—表情符號、〆表情影像與—音效。 20. -種情緒分析方法，適用於一案例庫’其中該案 例庫中包括複數句案例語句，每/案例f句包含至少一主 要詞彙且對應至少—情绪標示，該情緒”析方去包括. 接收一輸入語句； 分析該輸入語句的一語句結構， 24 201113870 IDEAS98005 31650twf.doc/n 進行一相似度分析，以根據該語句結構同時進行 該輸入語句與該案例庫中至少一案例語句之間的一語意分 析與一語法分析’以分別獲得該輸入語句與該至少一案例 語句之間的一相似等級；以及 根據該輸入語句與至少一案例語句之間的該些 相似專級’判斷該輸入語句的至少一情緒。 21. 如申清專利範圍第20項所述之情緒分析方法， ^ 其中分析該輸入語句的該語句結構，係分析該輸入語句的 複數個字詞且為每一該些字詞標示一詞性；以及，根據每 —該些字詞之詞性’確定該輸入語句中的至少一關鍵詞彙。 22. 如申請專利範圍第20項所述之情緒分析方法還 包括提供一情緒本體，其中該情緒本體包含複數個本體 成要素。 23. 如申請專利範圍第22項所述之情緒分析方法， 其中分析該輸入語句的該語句結構，係分析出該輪入語句 的複數個字詞，以及根據該些字詞及該情緒本體之複數個 • 本體構成要素，確定該輸入語句中的至少一關鍵詞彙。 24. 如申請專利範圍第22項所述之情緒分析方法， 2中分析該輸入語句的該語句結構以分析出該輸入語句的 後數個字詞，還包括提供一同義詞資料和一反義詞資料， 以及根據該些字詞、該情緒本體之複數個本體構成要素、 該同義詞資料和該反義詞資料，以確定該輸入語句中的至 少一關鍵詞彙。 25. 如申請專利範圍第22項所述之情緒分析方法， r*· 25 201113870 IDEAS98005 31650twf.doc/n 該至少-案例語句之間的一語句結構相似度而該注 ，據該情緒本體，分析該輪入語句的每—該心 菜與該至少二案例語句的該些主要詞彙的—詞意關聯度； 以及根據該語句結構她度與綱意度而獲得該輸入 S吾句與§亥至少一案例語句之相似等級。26.如申請專利範圍第25項所述之情緒分析方法， 其中該語法分析係比對該輸入語句的一剖析樹與該至少一 案例語句的一結構，且依據將輸入語句進行編輯以重新編 輯成該至少一案例語句之編輯步驟的數目，來決定該語句 結構相似度。 27.如申請專利範圍第25項所述之情緒分析方法， 其中該詞意關聯度係計算該輸入語句的每一該些關鍵詞彙 與該案例語句中相對應該關鍵詞彙的該主要詞彙，於該情 緒本體中所各自對應的該些本體構成要素之間的一階層距 離。28.如申請專利範圍第20項所述之情緒分析方法還 包括：根據該輪入語句所對應的該情緒，輸出相對應該情 緒的一情緒回饋。 29·如申請專利範圍第28項所述之情緒分析方法， 其中該情緒回饋包括—表情符號、一表情影像與一音效。 30. —種電腦可讀寫記錄媒體，用以儲存一情緒分析 程式與一案例庫，其中該案例庫中包括複數句案例語句， 26 201113870 IDt Ai>y8005 31650twf.doc/n 每一案例語句包含至少一主要詞彙且對應至少一情緒標 示，而該情绪分析程式執行複數個指令，該些指令^括^ 接忮一輸入語句； 分析該輸入語句的一語句結構； 進行一相似度分析’以根據該語句結構同時進行 該輸入語句與該案例庫中至少一案例語句之間的一語音分 析與一語法分析，以分別獲得該輸入語句與該至少—案例 鲁 語句之間的一相似等級；以及 、 根據該輸入語句與至少一案例語句之間的該此 相似等級’判斷該輸入語句的至少一情緒。 — 31. 如申請專利範圍第30項所述之電腦可讀寫記錄 媒體，其中分析該輸入語句的該語句結構，係分析該輸入 語句的複數個字詞且為每一該些字詞標示一詞性；以及， 根據每一該些字詞之詞性，確定該輸入語句中的至少—關 鍵詞彙。 " 32. 如申請專利範圍第30項所述之電腦可讀寫記錄 鲁 媒體還儲存一情緒本體，其中該情緒本體包含複數個本體 構成要素。 33. 如申請專利範圍第32項所述之電腦可讀寫記錄 媒體，其中分析該輸入語句的該語句結構，係分析出該輪 入語句的複數個字詞，以及根據該些字詞及該情緒本體之 複數個本體構成要素，確定該輸入語句中的至少一關鍵詞 彙。 34. 如申請專利範圍第32項所述之電腦可讀寫記錄 27 201113870 JDEAS98005 31650twf.doc/n 媒體s其中分析該輸入語句的該語句結構以分析出該輸入 語句的複數個字詞，還包括提供一同義詞資料和一反義詞 資料’以及根據該些字詞、該情緒本體之複數個本體構成 要素、該同義詞資料和該反義詞資料，以確定該輸入語句 中的至少一關鍵詞彙。 35. 如申請專利範圍第32項所述之電腦可讀寫記錄 媒體’分析該輸入語句的該語句結構更包括確定該輸入語 句中的至少一關鍵詞彙；該語法分析，係分析該輸入語句 與該至少一案例語句之間的一語句結構相似度’而該語意 分析係根據該情緒本體，分析該輸入語句的每一該些關鍵 詞彙與該至少一案例語句的該些主要詞彙的一詞意關聯 度；以及根據該語句結構相似度與該詞意關聯度而獲得該 輸入語句與該至少一案例語句之相似等級。 36. 如申請專利範圍第35項所述之電腦可讀寫記錄 媒體，其中該語法分析係比對該輸入語句的一剖析樹與該 至少一案例語句的一結構，且依據將輸入語句進行編輯以 重新編輯成該至少—案例語句之編輯步驟的數目，來決定 該語句結構相似度。 37·如申請專利範圍第35項所述之電腦可讀寫記錄 媒體’其中該詞意關聯度係計算該輸入語句的每一該些關 鍵詞囊與該案例語句中相對應該關鍵詞彙的該主要詞彙， 於該情緒本體中所各自對應的該些本體構成要素之間的— 階層距離。 38.如申請專利範圍第30項所述之電腦可讀寫記錄 28 201113870 nyjz,/i.〇78005 31650twf.doc/n 媒體，還包括：根據該輸入語句所對應的該情緒，輸出相 對應該情緒的一情緒回饋。 39.如ΐ請專利範圍第38項所述之電腦可讀寫記錄 媒體，其中該情緒回饋包括一表情符號、一表情影像與一 音效。29
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