RU2751972C1 - Method for ultrasound diagnostics of metabolic phenotype of abdominal obesity - Google Patents
Method for ultrasound diagnostics of metabolic phenotype of abdominal obesity Download PDFInfo
- Publication number
- RU2751972C1 RU2751972C1 RU2020136772A RU2020136772A RU2751972C1 RU 2751972 C1 RU2751972 C1 RU 2751972C1 RU 2020136772 A RU2020136772 A RU 2020136772A RU 2020136772 A RU2020136772 A RU 2020136772A RU 2751972 C1 RU2751972 C1 RU 2751972C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- obesity
- subcutaneous fat
- thickness
- ultrasound
- phenotype
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к ультразвуковой диагностике ожирения, и может быть использовано для диагностики метаболического фенотипа абдоминального ожирения.The invention relates to medicine, namely to ultrasound diagnosis of obesity, and can be used to diagnose the metabolic phenotype of abdominal obesity.
В соответствии с имеющимися современными клиническими рекомендациями по диагностике и лечению ожирения при формулировке диагноза «Ожирение» необходимо указать наличие и степень ожирения по индексу массы тела (ИМТ), указать степень кардиометаболического риска и выбрать метаболический фенотип ожирения (1).In accordance with the available modern clinical guidelines for the diagnosis and treatment of obesity, when formulating the diagnosis "Obesity", it is necessary to indicate the presence and degree of obesity by body mass index (BMI), indicate the degree of cardiometabolic risk, and select the metabolic phenotype of obesity (1).
Существуют два метаболических фенотипа ожирения (МФО) - метаболически тучный фенотип (МТФО) и метаболически здоровый фенотип (МЗФО) (1). Установление метаболического фенотипа является наиболее трудоемкой задачей в диагностике ожирения. Диагностика нарушений метаболизма, требует проведения большого количества трудоемких, дорогостоящих и обременительных для больного биохимических и иммунологических исследований, связанных с забором крови пациента (2, 3).There are two metabolic phenotypes of obesity (MFO) - the metabolically obese phenotype (MTFO) and the metabolically healthy phenotype (MFP) (1). Establishing the metabolic phenotype is the most time consuming task in the diagnosis of obesity. Diagnosis of metabolic disorders requires a large number of laborious, expensive and burdensome for the patient biochemical and immunological studies associated with the patient's blood sampling (2, 3).
Метаболические нарушения диагностируются на основании интерпретации полученных лабораторных тестов в соответствии с выявленными у больного антропометрическими параметрами (ИМТ, ОБ, ОТ) и клиническими признаками сердечно-сосудистых нарушений (1, 2, 3).Metabolic disorders are diagnosed based on the interpretation of the obtained laboratory tests in accordance with the anthropometric parameters (BMI, OB, OT) identified in the patient and clinical signs of cardiovascular disorders (1, 2, 3).
Известен способ прогнозирования риска метаболического синдрома (RU №2530770, МПК А61В 5/00), включающий определение диагностических показателей клинико-лабораторными и функциональным методами с последующим расчетом прогностического индекса у пациента. У пациента в комплексе определяют следующие диагностические параметры: антропометрический - индекс Кетле, липидного обмена - апопротеиновый коэффициент атерогенности, функционального состояния печени - аланинаминотрансфераза, липопероксидации - отношение малонового диальдегида к антиоксидантной активности, показатели центральной гемодинамики - систолическое артериальное давление и сердечный индекс. По формуле определяют прогностический индекс как суммарное значение определенных клинико-лабораторными и функциональными методами значение диагностических показателей. По полученному значению прогностического индекса прогнозируют отсутствие риска развития метаболического синдрома, низкий риск, средний риск или высокий риск развития метаболического синдрома.A known method for predicting the risk of metabolic syndrome (RU No. 2530770, IPC А61В 5/00), including the determination of diagnostic indicators by clinical laboratory and functional methods, followed by the calculation of the prognostic index in the patient. The patient's complex determines the following diagnostic parameters: anthropometric - the Quetelet index, lipid metabolism - the apoprotein coefficient of atherogenicity, the functional state of the liver - alanine aminotransferase, lipid peroxidation - the ratio of malondialdehyde to antioxidant activity, indicators of central hemodynamics - systolic blood pressure and cardiac index. According to the formula, the prognostic index is determined as the total value of the diagnostic indicators determined by clinical, laboratory and functional methods. The obtained value of the prognostic index predicts the absence of risk of developing metabolic syndrome, low risk, medium risk or high risk of developing metabolic syndrome.
Недостатком этого способа является большой объем трудоемких, дорогостоящих, инвазивных лабораторных исследований, требующих забора крови у пациента, большой объем расчетов, что еще более увеличивает трудоемкость диагностики метаболических нарушений.The disadvantage of this method is a large volume of laborious, expensive, invasive laboratory tests requiring blood sampling from a patient, a large amount of calculations, which further increases the complexity of diagnosing metabolic disorders.
Известен способ ультразвуковой диагностики висцерального ожирения (патент РФ №2407440, МПК А61В 8/00), включающий выполнение перорального контрастирования желудка 200 мл дегазированной жидкости и последующее определение с помощью ультразвукового сканирования толщины слоя висцерального жира - S (мм) по формуле S=l-h, где l - расстояние между белой линией живота и передней стенкой аорты, a h - расстояние между стенками желудка. При S>30 мм диагностируют висцеральное ожирение.There is a known method of ultrasound diagnostics of visceral obesity (RF patent No. 2407440, IPC А61В 8/00), including performing oral contrasting of the stomach with 200 ml of degassed liquid and subsequent determination by ultrasound scanning of the thickness of the layer of visceral fat - S (mm) according to the formula S = lh, where l is the distance between the white line of the abdomen and the anterior wall of the aorta, ah is the distance between the walls of the stomach. If S> 30 mm, visceral obesity is diagnosed.
Известный способ обладает высокой трудоемкостью и при этом обременителен для больного, т.к. требует дополнительной подготовки к ультразвуковой визуализации - создании в просвете желудка акустического окна из слоя жидкости, что требует времени и согласия больного, что не всегда возможно. Кроме того, при наличии послеоперационных рубцов в брюшной стенке, вентральных грыж в плоскости визуализации и спаечного процесса в брюшной полости, в т.ч. после ранее выполненных оперативных вмешательств, ряда заболеваний желудочно-кишечного тракта (ЖКТ), связанных с моторно-эвакуаторными нарушениями, способ неприменим из-за отсутствия адекватного звукопроведения, т.к. наполнение желудка жидкостью не приводит к существенному улучшению звукопроведения и визуализации тканей.The known method is highly labor intensive and at the same time burdensome for the patient, because requires additional preparation for ultrasound imaging - the creation of an acoustic window from a layer of liquid in the lumen of the stomach, which takes time and the patient's consent, which is not always possible. In addition, in the presence of postoperative scars in the abdominal wall, ventral hernias in the visualization plane and adhesions in the abdominal cavity, incl. after previously performed surgical interventions, a number of diseases of the gastrointestinal tract (GIT) associated with motor-evacuation disorders, the method is inapplicable due to the lack of adequate sound conduction, tk. filling the stomach with liquid does not lead to a significant improvement in sound conduction and tissue visualization.
Известен способ диагностики метаболического синдрома путем измерения премезентериального жира ультразвуковым методом (патент RU №2677526, МПК А61В 8/00), взятый в качестве прототипа, заключающийся в том, что измеряют максимальные толщину и ширину премезентериального жира и при толщине премезентериального жира ≥1,8 см и/или ширине премезентериального жира ≥7,0 см диагностируют метаболический синдром.There is a known method for diagnosing metabolic syndrome by measuring pre-mesenteric fat using an ultrasonic method (patent RU No. 2677526, IPC А61В 8/00), taken as a prototype, which consists in measuring the maximum thickness and width of pre-mesenteric fat and with a thickness of pre-mesenteric fat ≥1.8 cm and / or premesenteric fat width ≥7.0 cm, metabolic syndrome is diagnosed.
Недостатком данного способа является невозможность проведения адекватных измерений премезентериального жира при наличии рубцов после выполнения оперативных вмешательств, связанных с выполнением верхне-срединной лапаротомии, наличии грыж белой линии живота, диастаза прямых мышц живота. Также недостатком известного способа является значительная анатомическая вариабельность выбранного объекта исследования, что определяет значительную субъективную зависимость и вариабельность измеряемых липометрических характеристик, т.е. его линейных геометрических параметров. Использование в реализации известного способа низкочастотного конвексного датчика не обеспечивает точных измерений линейных параметров мягких тканей брюшной стенки (на практике для этого используют высокочастотные линейные датчики с частотой 7,5-12,0 МГц), обусловлено попыткой обеспечить надежную визуализацию предбрюшинной клетчатки в ущерб точности измерений из-за значительного затухания ультразвука в мягких тканях при значительной толщине брюшной стенки. Недостатком является также зависимость результатов липометрии от позиционирования датчика на передней брюшной стенке. В зависимости от выбранного диагностом положения датчика липометрические показатели значительно отличаются, а значит, существует зависимость результата исследования от субъективных факторов. Диагност сам решает, на каком расстоянии от пупка (указано только, что датчик расположен между мечевидным отростком и пупком) и под каким углом относительно сагиттальной плоскости расположить датчик (регламентирован только угол по отношению к поверхности кожи). Кроме того, субъективно зависимым является вывод о максимальности полученных липометрических показателей, т.к. латеральные границы указанного слоя предбрюшинной клетчатки не имеют четких анатомических ориентиров.The disadvantage of this method is the impossibility of making adequate measurements of premesenteric fat in the presence of scars after performing surgical interventions associated with the performance of the upper median laparotomy, the presence of hernias of the white line of the abdomen, diastasis of the rectus abdominis muscles. Also, the disadvantage of the known method is the significant anatomical variability of the selected object of study, which determines the significant subjective dependence and variability of the measured lipometric characteristics, i.e. its linear geometric parameters. The use of a low-frequency convex sensor in the implementation of the known method does not provide accurate measurements of the linear parameters of the soft tissues of the abdominal wall (in practice, high-frequency linear sensors with a frequency of 7.5-12.0 MHz are used for this), due to an attempt to ensure reliable visualization of preperitoneal tissue at the expense of measurement accuracy due to significant attenuation of ultrasound in soft tissues with a significant thickness of the abdominal wall. The disadvantage is also the dependence of lipometry results on the positioning of the sensor on the anterior abdominal wall. Depending on the position of the sensor chosen by the diagnostician, the lipometric indicators differ significantly, which means that there is a dependence of the research result on subjective factors. The diagnostician himself decides at what distance from the navel (it is only indicated that the sensor is located between the xiphoid process and the navel) and at what angle relative to the sagittal plane to position the sensor (only the angle relative to the skin surface is regulated). In addition, the conclusion about the maximality of the obtained lipometric parameters is subjectively dependent, since the lateral boundaries of the specified layer of preperitoneal tissue do not have clear anatomical landmarks.
Задачей заявленного изобретения является повышение точности диагностики, снижение трудоемкости и затрат времени на диагностику, возможность использования способа в режиме скрининга.The objective of the claimed invention is to improve the accuracy of diagnostics, reduce the complexity and time spent on diagnostics, the possibility of using the method in the screening mode.
Поставленная задача решается тем, что согласно способу ультразвуковой диагностики метаболического фенотипа абдоминального ожирения, включающему ультразвуковое сканирование подкожно-жировой клетчатки передней брюшной стенки с последующим измерением толщины, ультразвуковое сканирование подкожно-жировой клетчатки передней брюшной стенки выполняют в поперечном срезе перпендикулярно поверхности кожи и сагиттальной плоскости на уровне середины расстояния между симфизом и пупком и измеряют толщину глубокого слоя подкожно-жировой клетчатки между контуром поверхностной фасции и контуром апоневроза в проекции белой линии живота, при этом при толщине глубокого слоя подкожно-жировой клетчатки >1,2 см у женщин и >1,0 см у мужчин диагностируют метаболически тучный фенотип ожирения.The problem is solved by the fact that according to the method of ultrasound diagnostics of the metabolic phenotype of abdominal obesity, including ultrasound scanning of the subcutaneous fatty tissue of the anterior abdominal wall with subsequent measurement of the thickness, ultrasonic scanning of the subcutaneous fatty tissue of the anterior abdominal wall is performed in a transverse section perpendicular to the surface of the skin and the sagittal plane on the level of the middle of the distance between the symphysis and the navel and measure the thickness of the deep layer of subcutaneous fat between the contour of the superficial fascia and the contour of the aponeurosis in the projection of the white line of the abdomen, while the thickness of the deep layer of subcutaneous fat is> 1.2 cm in women and> 1, 0 cm in men is diagnosed with the metabolically obese phenotype of obesity.
Заявленный способ позволяет повысить точность диагностики при минимальных затратах труда, времени и материальных ресурсов, в т.ч. при неоднозначно трактуемых («пограничных») результатах антропометрии, лабораторных исследований и клинических проявлениях, путем принятия в качестве маркера метаболических нарушений толщину глубокого слоя подкожно-жировой клетчатки (ПЖК). Минимальная глубина расположения данного слоя относительно поверхности кожи создает наиболее оптимальные условия визуализации ПЖК, позволяет выполнять ультразвуковое исследование с высокой разрешающей способностью наиболее высокочастотными датчиками и обеспечивает высокую точность измерений при минимальной трудоемкости исследования. Кроме того, заявленный способ технически прост в исполнении, не требователен к классу ультразвукового сканера и навыкам врача-диагноста и при этом обладает высокой диагностической эффективностью в отношении оценки метаболического фенотипа ожирения. Фактически предложенный способ является ультразвуковой антропометрией и по трудоемкости сопоставим с измерением ростовесовых показателей и измерениями окружности талии и бедер. При этом заявленный способ позволяет осуществлять диагностику метаболических нарушений как в клинике, так и при проведении скрининговых исследований населения. Он обладает высокой эффективностью на уровне оказания первичной медицинской помощи на этапе диспансеризации или медицинских осмотров, в том числе в выездных условиях. При этом способ неинвазивен и необременителен для больного, т.к. не требует никакой подготовки к исследованию, безболезнен, не связан с забором какого-либо биологического материала для лабораторных исследований.The claimed method improves the accuracy of diagnostics with minimal labor, time and material resources, incl. with ambiguously interpreted ("borderline") results of anthropometry, laboratory studies and clinical manifestations, by adopting the thickness of the deep layer of subcutaneous fat (SAD) as a marker of metabolic disorders. The minimum depth of the location of this layer relative to the skin surface creates the most optimal conditions for visualization of the VLC, allows ultrasound examination with high resolution using the most high-frequency transducers, and provides high measurement accuracy with minimal research effort. In addition, the claimed method is technically simple to implement, not picky about the class of an ultrasound scanner and the skills of a diagnostician, and at the same time has a high diagnostic efficiency in assessing the metabolic phenotype of obesity. In fact, the proposed method is an ultrasound anthropometry and is comparable in labor intensity with measuring weight-weight indicators and measuring the circumference of the waist and hips. At the same time, the claimed method allows for the diagnosis of metabolic disorders both in the clinic and during screening studies of the population. It is highly effective at the level of primary health care at the stage of clinical examination or medical examinations, including in field conditions. Moreover, the method is non-invasive and not burdensome for the patient, because does not require any preparation for research, is painless, does not involve the collection of any biological material for laboratory research.
Способ иллюстрируется следующими фигурами.The method is illustrated by the following figures.
Фиг. 1 - схема расположения датчика ультразвукового сканера относительно анатомических ориентиров при осуществлении заявленного способа.FIG. 1 is a diagram of the location of the ultrasound scanner sensor relative to the anatomical landmarks when implementing the claimed method
Фиг. 2 - ультразвуковое изображение анатомических структур мягких тканей брюшной стенки.FIG. 2 is an ultrasound image of the anatomical structures of the soft tissues of the abdominal wall.
Фиг. 3 - ультразвуковое изображение измеряемых структур мягких тканей брюшной стенки и принципы измерения их толщины.FIG. 3 - ultrasound image of the measured structures of the soft tissues of the abdominal wall and the principles of measuring their thickness.
На фиг. 1 обозначено:FIG. 1 indicates:
1 - уровень лонного сочленения;1 - the level of the pubic articulation;
2 - уровень пупка;2 - the level of the navel;
3 - срединная линия;3 - median line;
4 - середина расстояния между симфизом и пупком;4 - the middle of the distance between the symphysis and the navel;
5 - датчик ультразвукового сканера.5 - ultrasound scanner sensor.
На фиг. 2 обозначено:FIG. 2 indicates:
6 - кожа;6 - leather;
7 - поверхностный слой подкожно-жировой клетчатки;7 - superficial layer of subcutaneous fat;
8 - поверхностная фасция;8 - superficial fascia;
9 - глубокий слой подкожно-жировой клетчатки;9 - deep layer of subcutaneous fat;
10 - контур апоневроза;10 - contour of the aponeurosis;
11 - прямая мышца живота;11 - rectus abdominis muscle;
12 - предбрюшинная клетчатка;12 - preperitoneal tissue;
13 - контур париетальной брюшины.13 - the contour of the parietal peritoneum.
На фиг. 3 обозначено:FIG. 3 indicates:
14 - контур поверхностной фасции;14 - contour of the superficial fascia;
15 - контур апоневроза;15 - contour of the aponeurosis;
L - толщина глубокого слоя подкожно-жировой клетчатки.L is the thickness of the deep layer of subcutaneous fat.
Способ осуществляют следующим образом. Ультразвуковое исследование выполняется на сканере любого класса (например, Aloka SSD-1700), оснащенным высокочастотным линейным датчиком с частотой сканирования 7,5-10,0 МГц. Ультразвуковое исследование проводят в режиме «серой шкалы». Ультразвуковое сканирование выполняют в положении лежа на спине, используя высокочастотный датчик 1 (фиг. 1), установлены в поперечном направлении перпендикулярно плоскости поверхности кожи и сагиттальной плоскости на середине расстояния между симфизом и пупком. Визуализируют кожу 6 (фиг. 2), подкожно-жировую клетчатку (ПЖК), в толще которой визуализируют листок поверхностной фасции 8, разделяющий ПЖК на поверхностный слой 7 и глубокий слой 9, апоневроз 10, прямые мышцы 11 передней брюшной стенки, предбрюшинную клетчатку 12 и контур париетальной брюшины 13. Измеряют толщину L (фиг. 3) глубокого слоя подкожно-жировой клетчатки как расстояние между контуром 14 листка поверхностной фасции и передним контуром 15 апоневроза по белой линии живота. При толщине глубокого слоя подкожно-жировой клетчатки L>1,2 см у женщин и L>1,0 см у мужчин диагностируют метаболически тучный фенотип ожирения (МТФО), а при меньшей толщине глубокого слоя ПЖК - метаболически здоровый фенотип ожирения (МЗФО).The method is carried out as follows. Ultrasound examination is performed on a scanner of any class (for example, Aloka SSD-1700) equipped with a high-frequency linear transducer with a scanning frequency of 7.5-10.0 MHz. Ultrasound examination is carried out in the "gray scale" mode. Ultrasound scanning is performed in the supine position using a high-frequency sensor 1 (Fig. 1), installed in the transverse direction perpendicular to the plane of the skin surface and the sagittal plane in the middle of the distance between the symphysis and the navel. Visualize skin 6 (Fig. 2), subcutaneous fatty tissue (SFA), in the thickness of which a sheet of superficial fascia is visualized, dividing the SFA into a
Пример 1. Мужчина с абдоминальным ожирением, 36 лет, рост 165 см, вес 83 кг ИМТ = 30,49 кг/м2.Example 1. A man with abdominal obesity, 36 years old, height 165 cm, weight 83 kg BMI = 30.49 kg / m 2 .
Толщина глубокого слоя подкожно-жировой клетчатки (L) составила 0,9 см, диагностируют метаболически здоровый фенотип ожирения (МЗФО).The thickness of the deep layer of subcutaneous fat (L) was 0.9 cm, a metabolically healthy obesity phenotype (MZFO) is diagnosed.
Пример 2. Женщина, 39 лет с абдоминальным ожирением, рост 155 см, вес 92 кг. ИМТ = 38,33 кг/м2 Example 2. A 39-year-old woman with abdominal obesity, height 155 cm, weight 92 kg. BMI = 38.33 kg / m 2
Толщина глубокого слоя подкожно-жировой клетчатки (L) составила 1,1 см, диагностируют метаболически здоровый фенотип ожирения (МЗФО).The thickness of the deep layer of subcutaneous fat (L) was 1.1 cm, a metabolically healthy obesity phenotype (MZFO) is diagnosed.
Пример 3. Женщина, 47 лет с абдоминальным ожирением, Значения рост 162 см, вес 112 кг ИМТ = 42,74 кг/м2.Example 3. Woman, 47 years old with abdominal obesity, Values height 162 cm, weight 112 kg BMI = 42.74 kg / m 2 .
Толщина глубокого слоя подкожно-жировой клетчатки (L) составила 1,3 см, диагностируют метаболически тучный фенотип ожирения (МТФО).The thickness of the deep layer of subcutaneous fat (L) was 1.3 cm, the metabolic obesity phenotype (MTFO) is diagnosed.
Пример 4. Мужчина, 56 лет с абдоминальным ожирением, рост 169 см, вес 98 кг ИМТ = 34,2 кг/м2.Example 4. Male, 56 years old with abdominal obesity, height 169 cm, weight 98 kg BMI = 34.2 kg / m 2 .
Толщина глубокого слоя подкожно-жировой клетчатки (L) составила 1,1 см, диагностируют метаболически тучный фенотип ожирения (МТФО).The thickness of the deep layer of subcutaneous fat (L) was 1.1 cm, the metabolically obese phenotype of obesity (MTFO) is diagnosed.
Таким образом, использование заявленного способа позволяет оптимизировать диагностическую тактику при минимальных затратах времени для принятия решения, т.к. позволяет существенно упростить диагностику фенотипа ожирения без проведения большого количества лабораторных тестов, требующих забора крови, а значит, требующих процедурных кабинетов и лабораторного оборудования. Использование заявленного способа позволит осуществлять превентивные мероприятия на доклинической или ранней стадии метаболических нарушений, предотвращая тем самым развитие важнейших сердечно-сосудистых и эндокринных заболеваний, сопровождающих метаболические нарушения при ожирении.Thus, the use of the claimed method allows you to optimize the diagnostic tactics with a minimum amount of time to make a decision, because allows you to significantly simplify the diagnosis of the obesity phenotype without carrying out a large number of laboratory tests that require blood sampling, and therefore require treatment rooms and laboratory equipment. The use of the claimed method will make it possible to carry out preventive measures at the preclinical or early stage of metabolic disorders, thereby preventing the development of the most important cardiovascular and endocrine diseases accompanying metabolic disorders in obesity.
Источники информации, принятые во внимание при составлении описания:Sources of information taken into account when compiling the description:
1. Недогода С.В., Барыкина И.Н., Саласюк А.С. Национальные клинические рекомендации по ожирению: концепция и перспективы. - Вестник ВолгГМУ, 2017, - Вып. 1(61), с. 134-140.1. Nedogoda S.V., Barykina I.N., Salasyuk A.S. National Clinical Practice Guidelines for Obesity: A Concept and Perspective. - Bulletin of VolgGMU, 2017, - Issue. 1 (61), p. 134-140.
2. Диденко В.А. Метаболический синдром: история вопроса и этиопатогенез // Лабораторная медицина. 1999. - №2. с. 49-56.2. Didenko V.A. Metabolic syndrome: history and etiopathogenesis // Laboratory medicine. 1999. - No. 2. with. 49-56.
3. Недогода С.В., Барыкина И.Н., Саласюк А.С. и др. Рекомендации Всероссийского научного общества кардиологов по диагностике и лечению метаболического синдрома. Второй пересмотр // Практическая медицина. 2010; 5(44): с. 81-101.3. Nedogoda S.V., Barykina I.N., Salasyuk A.S. and other Recommendations of the All-Russian Scientific Society of Cardiology for the diagnosis and treatment of metabolic syndrome. Second revision // Practical medicine. 2010; 5 (44): p. 81-101.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020136772A RU2751972C1 (en) | 2020-11-09 | 2020-11-09 | Method for ultrasound diagnostics of metabolic phenotype of abdominal obesity |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020136772A RU2751972C1 (en) | 2020-11-09 | 2020-11-09 | Method for ultrasound diagnostics of metabolic phenotype of abdominal obesity |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2751972C1 true RU2751972C1 (en) | 2021-07-21 |
Family
ID=76989403
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2020136772A RU2751972C1 (en) | 2020-11-09 | 2020-11-09 | Method for ultrasound diagnostics of metabolic phenotype of abdominal obesity |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2751972C1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2804577C1 (en) * | 2022-06-23 | 2023-10-02 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России) | Method for diagnosing obesity |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2444298C1 (en) * | 2010-07-15 | 2012-03-10 | Учреждение Российской академии медицинских наук Научный центр клинической и экспериментальной медицины Сибирского отделения РАМН (НЦКЭМ СО РАМН) | Method of diagnosing metabolic syndrome |
RU2677526C1 (en) * | 2017-11-17 | 2019-01-17 | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ИНСТИТУТ ЦИТОЛОГИИ И ГЕНЕТИКИ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК" (ИЦиГ СО РАН) | Method of diagnostics of metabolic syndrome by ultrasonic lipometry |
RU2699727C2 (en) * | 2018-02-06 | 2019-09-09 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Алтайский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method of ultrasonic diagnostics of retroperitoneal visceral obesity |
-
2020
- 2020-11-09 RU RU2020136772A patent/RU2751972C1/en active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2444298C1 (en) * | 2010-07-15 | 2012-03-10 | Учреждение Российской академии медицинских наук Научный центр клинической и экспериментальной медицины Сибирского отделения РАМН (НЦКЭМ СО РАМН) | Method of diagnosing metabolic syndrome |
RU2677526C1 (en) * | 2017-11-17 | 2019-01-17 | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ИНСТИТУТ ЦИТОЛОГИИ И ГЕНЕТИКИ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК" (ИЦиГ СО РАН) | Method of diagnostics of metabolic syndrome by ultrasonic lipometry |
RU2699727C2 (en) * | 2018-02-06 | 2019-09-09 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Алтайский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method of ultrasonic diagnostics of retroperitoneal visceral obesity |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
PAUL STÖRCHLE et al. Standardized Ultrasound Measurement of Subcutaneous Fat Patterning: High Reliability and Accuracy in Groups Ranging from Lean to Obese.2017,Ultrasound in medicine and biology. 2017, N43(2), P.427-438. * |
PRAMOD KUMAR et al. Anatomical study of superficial fascia and localized fat deposits of abdomen. Indian J Plast Surg. 2011, N 44(3), P. 478-483. * |
ЧУМАКОВА Г.А. и др. Методы оценки висцерального ожирения в клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2016, N 4 (132), С.89-96. * |
ЧУМАКОВА Г.А. и др. Методы оценки висцерального ожирения в клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2016, N 4 (132), С.89-96. PAUL STÖRCHLE et al. Standardized Ultrasound Measurement of Subcutaneous Fat Patterning: High Reliability and Accuracy in Groups Ranging from Lean to Obese.2017,Ultrasound in medicine and biology. 2017, N43(2), P.427-438. PRAMOD KUMAR et al. Anatomical study of superficial fascia and localized fat deposits of abdomen. Indian J Plast Surg. 2011, N 44(3), P. 478-483. * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2804577C1 (en) * | 2022-06-23 | 2023-10-02 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России) | Method for diagnosing obesity |
RU2830743C1 (en) * | 2024-03-29 | 2024-11-26 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский Государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for determining phenotypes of obesity |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8419659B2 (en) | Methods for assessment of improvements in pelvic organ conditions after an interventional procedure | |
Egorov et al. | Vaginal tactile imaging | |
JP2001500026A (en) | Prostate imaging method and device | |
WO2014024679A1 (en) | Ultrasound diagnostic system and information processing device | |
JP2001212111A (en) | Visceral fat measuring apparatus | |
RU2751972C1 (en) | Method for ultrasound diagnostics of metabolic phenotype of abdominal obesity | |
RU2633631C1 (en) | Method for diagnostics of rheumatoid arthritis of knee joint | |
CN111050660A (en) | Ultrasonic diagnostic apparatus and method for evaluating physical properties of living tissue | |
RU2699727C2 (en) | Method of ultrasonic diagnostics of retroperitoneal visceral obesity | |
Sarvazyan et al. | Mechanical imaging in medical applications | |
LaRiviere et al. | Fetal cholelithiasis | |
RU2815642C1 (en) | Method for measuring length of blood vessels in ultrasound examination of neck organs taking into account skeletotopic parameters | |
RU2610859C1 (en) | Method of radial diagnostics of visceral obesity | |
RU2804577C1 (en) | Method for diagnosing obesity | |
KR20210063731A (en) | System and method of analyzing myocardial information with echocardiography data using multi-information big data algorithm) | |
RU2780923C2 (en) | Method for ultrasound diagnostics of undifferentiated forms of connective tissue dysplasia | |
RU2812582C1 (en) | Method of diagnosing obesity | |
RU2624515C1 (en) | Method of quantitative evaluation of liquid volume in value of own vaginative shell of egg | |
RU2254807C1 (en) | Ultrasonic method for setting endocrine ophthalmopathy diagnosis | |
WO2017169332A1 (en) | Ultrasonic imaging device and ultrasonic reception signal processing method | |
EP4292517A1 (en) | Device for prostate palpation | |
RU2265401C1 (en) | Method for estimating uterus involution adequacy in puerperal period | |
Kang et al. | Clinical Ultrasound: a how-to guide | |
Ads et al. | Diagnostic Accuracy of Nuchal and Intracranial Translucency by Two-dimensional versus Three-dimensional Ultrasonography in Low-Risk Pregnancy | |
Pałac et al. | Physiotherapy and Health Activity |