[go: up one dir, main page]

RU2737567C1 - Способ определения времени простоя лифта и его исправности - Google Patents

Способ определения времени простоя лифта и его исправности Download PDF

Info

Publication number
RU2737567C1
RU2737567C1 RU2020116567A RU2020116567A RU2737567C1 RU 2737567 C1 RU2737567 C1 RU 2737567C1 RU 2020116567 A RU2020116567 A RU 2020116567A RU 2020116567 A RU2020116567 A RU 2020116567A RU 2737567 C1 RU2737567 C1 RU 2737567C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
elevator
time
trips
downtime
calculated
Prior art date
Application number
RU2020116567A
Other languages
English (en)
Inventor
Олег Владимирович Андрейченко
Константин Алексеевич Колупаев
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью «Лифт-Комплекс ДС»
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью «Лифт-Комплекс ДС» filed Critical Общество с ограниченной ответственностью «Лифт-Комплекс ДС»
Priority to RU2020116567A priority Critical patent/RU2737567C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2737567C1 publication Critical patent/RU2737567C1/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C3/00Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Indicating And Signalling Devices For Elevators (AREA)
  • Maintenance And Inspection Apparatuses For Elevators (AREA)

Abstract

Предложен способ определения времени простоя лифта и его исправности. Собирают и накапливают данные о движении кабины лифта. Формируют сигнал о неисправности лифта в случае, когда текущее время простоя превышает ранее рассчитанное. Данные о движении кабины лифта систематизируют по временным интервалам и по выходным, праздничным и рабочим дням. Порог принятия решения об исправности лифта для каждого временного интервала суток определяют отдельно для выходных, праздничных и рабочих дней, с учетом среднего значения числа поездок лифта, стандартного отклонения, вычисленных для этого интервала, и одностороннего квантиля Стьюдента. Время, которое лифт был неисправен, вычисляют отдельно для выходных, праздничных и рабочих дней, с учетом среднего числа поездок лифта для взятого интервала времени и действительного числа поездок в этот интервал времени. Достигается повышение достоверности результатов расчетов исправности лифта и времени его простоя. 1 з.п. ф-лы.

Description

Изобретение относится к области устройств лифтовых установок для дистанционного контроля состояния лифтов и их исправности.
Из уровня техники известно решение по патенту РФ на изобретение №RU2591835C2 «Диагностика неисправностей лифта и его компонентов посредством датчика» (МПК B66B 5/00; опубликован 20.07.2016). Изобретение относится к лифту с датчиком для регистрации вибраций, образующихся в процессе работы лифта, и со схемой обработки сигналов, соединенной с датчиком, с помощью которой вибрации подвергают анализу. В процессе анализа схема обработки сигналов считает временные такты, в течение которых интенсивность сигнала не достигает рабочего значения. Эти временные такты представляют собой временной промежуток, в который лифт не работает. Далее схема проверяет, превышает ли этот временной интервал известное временное значение. Для этого она сравнивает временной интервал с сохраненным в устройстве управления временным значением, рассчитанным на основании характеристического профиля использования лифта. При превышении этого временного значения запускается сигнал изменения состояния. Запуск сигнала означает, что в лифте должны быть произведены работы по устранению неполадок в работе лифта. Недостатком данного решения является то, что анализируется вся поступающая от лифта информация без систематизации по временным интервалам и по выходным, праздничным и рабочим дням, вследствие чего снижается эффективность процесса анализа. А при сравнении временного интервала, когда лифт не работает, с сохраненным в устройстве значением не учитывается час суток и характерное конкретно для него поведение лифта, что приводит к росту ошибок при определении работоспособности лифта. Отличиями заявляемого решения являются систематизация накопленных данных о движении кабины лифта по выходным, праздничным, рабочим дням и временным интервалам в течение суток, сравнение текущего времени простоя между поездками с ранее рассчитанным временем простоя для аналогичных временных интервалов, определение порога принятия решения об исправности лифта с использованием одностороннего квантиля Стьюдента и рассчитанных стандартного отклонения и среднего значения числа поездок лифта для каждого временного интервала.
Известен способ дистанционного контроля лифтов и устройство для его осуществления по патенту РФ на изобретение №RU2384511 (МПК B66B 1/06, B66B 5/00; опубликован 20.03.2010), выбранный в качестве ближайшего аналога. Способ заключается в сборе данных для использования в процессе дистанционного контроля, при котором проводят предварительное обучение. В качестве собираемых данных фиксируют сигналы, соответствующие движению лифта. Далее преобразуют эти сигналы в сигналы числа поездок лифта в заданный период, который разделяют на интервалы счета и соотносят полученные данные с данными часов реального времени, располагая их по интервалам счета в заданном периоде измерений в виде математического ожидания числа поездок лифта отдельно в каждом интервале счета. Порог принятия решения, свидетельствующий об изменении состояния лифта, определяют персонально для каждого интервала счета. Далее сравнивают данные текущих измерений со значениями математического ожидания в периоде усреднения и при несоответствии данных текущих измерений порогу принятия решения формируют сигнал рассогласования, и выводят его на индикатор, при этом по результатам текущих измерений осуществляют корректировку значений математического ожидания в периоде усреднения. Недостатками способа является то, что он не учитывает разницу в характере и частоте использования лифта в выходные, праздничные, рабочие дни и не позволяет рассчитать время простоя лифта, вызванного неисправностью. Это приводит к частому возникновению ошибок в определении исправности лифта и снижении достоверности результатов анализа. Отличительные признаки заявляемого решения от данного способа заключаются в том, что способ учитывает разницу в использовании лифта в выходные, праздничные и рабочие дни, порог принятия решения определяют с использованием одностороннего квантиля Стьюдента и рассчитанных стандартного отклонения и среднего значения числа поездок лифта для каждого временного интервала суток, а время, которое лифт был не исправен, вычисляют с учетом среднего числа поездок лифта для взятого интервала времени и действительного числа поездок в этот интервал времени.
Технический результат заключается в повышении достоверности результатов расчетов исправности лифта и времени его простоя. Достоверность характеризует степень доверия к полученным данным и степень уверенности, что в измерении нет ошибки. Критериями достоверности информации являются: низкий процент или полное отсутствие ложных или искажённых данных, низкая вероятность ошибочных результатов. Заявленный способ позволяет снизить количество ошибок при определении неисправности лифта и вызванного ею времени простоя.
Заявленный технический результат достигается тем, что в способе расчета времени простоя лифта и определения его исправности, характеризующегося тем, что собирают и накапливают данные о движении кабины лифта, систематизируют их по временным интервалам, вычисляют порог принятия решения и выявляют, в каких временных интервалах и какое время лифт был не исправен, для каждого временного интервала рассчитывают время простоя между поездками, когда лифт исправен, принимают решение об исправности лифта в текущий момент времени, для чего с заданной периодичностью измеряют текущее время простоя и сравнивают его с ранее рассчитанным временем простоя между поездками для аналогичных временных интервалов, формируют сигнал о неисправности лифта в случае, когда текущее время простоя превышает ранее рассчитанное, данные о движении кабины лифта систематизируют по временным интервалам и по выходным, праздничным и рабочим дням, порог принятия решения об исправности лифта для каждого временного интервала суток определяют отдельно для выходных, праздничных и рабочих дней, с учетом среднего значения числа поездок лифта, стандартного отклонения, вычисленных для этого интервала, и одностороннего квантиля Стьюдента, а время, которое лифт был не исправен, вычисляют отдельно для выходных, праздничных и рабочих дней, с учетом среднего числа поездок лифта для взятого интервала времени и действительного числа поездок в этот интервал времени. При определении порога принятия решения исключают значения, не попадающие под распределение Пуассона.
Для получения реальной статистики о числе поездок лифта собирают и накапливают данные о движении кабины лифта.
Для обеспечения возможности анализа данных с учетом интенсивности использования лифта в отдельные часы суток и дни, их систематизируют по выходным, праздничным, рабочим дням и временным интервалам.
Вычисление порога принятия решения и выявление, в каких временных интервалах и какое время лифт был не исправен, позволяет отделить события, когда пассажиры не пользовались лифтом, от событий, когда пассажиры не могли пользоваться лифтом из-за его неисправности.
Расчет времени простоя между поездками, когда лифт исправен, для каждого временного интервала способствует снижению риска возникновения ошибок при дальнейшем принятии решении об исправности лифта, так как позволяет учитывать особенности использования лифта, характерные для разных временных интервалов. Например, в ночное время лифт стоит или двигается редко, напротив, в утренние часы или дневное время интенсивность его использования резко возрастает и снижается к полуночи. А интенсивность использования лифта в утренние часы выходных дней существенно отличается от рабочих дней задержкой на 1-3 часа.
Далее принимают решение об исправности лифта в текущий момент времени, для чего с заданной периодичностью измеряют текущее время простоя и сравнивают его с ранее рассчитанным временем простоя между поездками для аналогичных временных интервалов, формируют сигнал о неисправности лифта в случае, когда текущее время простоя превышает ранее рассчитанное.
Определение порога принятия решения для каждого временного интервала отдельно для выходных, праздничных и рабочих дней с учетом среднего значения числа поездок лифта, стандартного отклонения, вычисленных для этого интервала, и одностороннего квантиля Стьюдента, а также использование при вычислении времени, которое лифт был не исправен, среднего числа поездок лифта для взятого интервала времени и действительного числа поездок в этот интервал времени позволяют получить наиболее достоверные результаты и исключить ошибки при оценке исправности лифта.
Для повышения достоверности результатов при определении порога принятия решения исключают значения, не попадающие под распределение Пуассона, т.е. грубые ошибки. В терминологическом аппарате статистики под «грубыми ошибками (промахами)» понимают ошибки измерения, превосходящие по абсолютной величине предел, установленный для данных условий измерений. Это явно искажающие результаты измерения значения, отличающиеся от результатов предшествующих измерений и возникшие вследствие нарушения условий и процесса измерений.
Способ расчета времени простоя лифта и определения его исправности осуществляют следующим образом.
В преимущественном варианте, способ реализуется в программно-аппаратном комплексе, который может состоять из таких функциональных блоков как датчик движения кабины лифта, база данных, устройство обработки, вычислитель, устройство и среда удаленной передачи сигналов, календарь, устройство сравнения.
При реализации способа передача информации между функциональными блоками может осуществляться в виде сигналов посредством устройства и среды удаленной передачи сигналов.
Датчик движения фиксирует сигнал о движении кабины лифта. В качестве датчиков и сигналов могут использоваться сигнал от контроллера станции управления лифтом, сигнал от контакта реле о срабатывании главного привода лифта, датчик тока, потребляемого лифтом, оптический датчик движения или любой другой датчик.
Данные о движении кабины лифта, преимущественно в виде количества поездок, в установленный период времени накапливают в базе данных в течение длительного времени, например, в течение месяца, и распределяют в отдельные области базы данных по рабочим дням и отдельно по выходным и праздничным дням, используя календарь. В базе данных данные систематизируют по выходным, праздничным, рабочим дням и временным интервалам в течение суток.
Анализ информации о движении кабины лифта и реализацию вычислений, в предпочтительном варианте осуществления способа, производят с помощью устройства обработки и вычислителя, используя базу данных.
На начальном этапе, полагая, что распределение значений количества поездок пассажиров в отдельные часы близко к распределению Пуассона, исключают грубые ошибки.
Для этого, отдельно для выходных и рабочих дней для каждого временного интервала, например, один час, вычисляют среднее значение (СРЗН1) от всех поездок, совершенных в этот интервал в течение анализируемого периода, например, месяца, по следующей формуле:
СРЗН1=
Figure 00000001
,
где Х1, Х2,…Хn – значения количества поездок, которые совершал лифт каждый день в течение анализируемого периода в отдельно взятый временной интервал;
n - общее количество значений, взятых для анализа.
Рассчитанные значения среднего сохраняют в базе данных.
Затем отдельно для выходных и рабочих дней вычисляют порог принятия решения (ППР1) о работоспособности лифта для каждого временного интервала, учитывая, что для распределения Пуассона оценки - среднее значение и дисперсия равны:
ППР1 = СРЗН1-3*√D,
где СРЗН1 - среднее значение количества поездок, рассчитанное для каждого временного интервала;
D – дисперсия.
Полученное значение порога принятия решения также сохраняют в соответствующей ячейке базы данных. Каждое значение количества поездок лифта, совершенных в определенный временной интервал, сохраненное в базе данных, сравнивают с рассчитанным для него значением порога принятия решения. В случае, когда значение количества поездок лифта оказывается меньше значения порога принятия решения, это значение заменяют на СРЗН1, тем самым обновляя данные и исключая грубые ошибки.
Далее отдельно для выходных и рабочих дней еще раз вычисляют среднее значение количества поездок пассажиров в отдельные часы (СРЗН2) и находят стандартное отклонение выборки (СТОТКЛ):
Figure 00000002
где Xi - значения количества поездок, которые совершал лифт каждый день в течение анализируемого периода в отдельно взятый временной интервал,
СРЗН2 - среднее значение количества поездок, рассчитанное для обновленных данных,
n – общее количество значений, взятых для анализа.
Затем рассчитывают новое, более точное значение порога принятия решения (ППР2) о работоспособности лифта отдельно для выходных и рабочих дней.
ППР2 представляет собой нижнюю границу доверительного интервала (интервала в котором с выбранной вероятностью P содержится значение ППР2) т.е. с выбранной вероятностью Р значение количества поездок лифта будет равно или превышать ППР2. При этом значение доверительной вероятности Р может быть взято как 0,95; 0,97 или 0,99, чем выше значение доверительной вероятности, тем шире доверительный интервал.
Для определения границ доверительного интервала (в данном случае нижней границы) в статистическом анализе используют односторонний квантиль Стьюдента. Таким образом, порог принятия решения рассчитывается по формуле:
ППР2=СРЗН2-tst* СТОТКЛ,
где tst – односторонний квантиль Стьюдента для выбранной доверительной вероятности P,
СРЗН2 - среднее значение, рассчитанное для обновленных данных,
СТОТКЛ – стандартное отклонение.
Если значение количества поездок пассажиров в соответствующей ячейке меньше порога, то считают, что лифт был неисправен в течение времени Т (измеряется в минутах):
Т=60*(1-
Figure 00000003
),
где Xi – количество поездок для интервала один час,
СРЗН2 - среднее значение, рассчитанное для обновленных данных.
Среднее время простоя лифта Тпрср – величина, обратная порогу принятия решения ППР2, при ППР2>0. Если ППР2<0, то лифт редко используется, и определить неисправность для данного периода времени не представляется возможным.
Таким образом, Тпрср для каждого временного интервала рассчитывается по формуле:
Тпрср=
Figure 00000004
После расчета устройство обработки и вычислитель сохраняет результаты в базе данных и передает их в устройство сравнения через устройство и среду удаленной передачи сигналов.
Для принятия решения об исправности лифта в текущий момент времени с заданной периодичностью измеряют текущее время простоя, и устройство сравнения сравнивает его значение с ранее рассчитанным значением среднего времени простоя между поездками для аналогичных временных интервалов Тпрср отдельно для выходных и рабочих дней. Сигнал о неисправности лифта формируют в случае, когда значение текущего времени простоя превышает ранее рассчитанное значение.
Так как способ основан на привычках поведения людей за длительный период времени, то он неприменим в особые дни, такие как 31 декабря, 1 января, 1 сентября, 9 мая или во время проведения массовых мероприятий. Для оценки работы лифта в такие дни время принятия решения увеличивается до интервала, при котором лифт гарантированно хотя бы раз двигался, например, 12 часов. Таким образом, если лифт не двигался более 12 часов, формируют сигнал о неисправности лифта.
Использование предлагаемого изобретения с совокупностью всех существенных признаков позволяет реализовать способ, обеспечивающий высокие показатели достоверности определения исправности лифта и результатов расчета времени его простоя.
Приведенный пример реализации способа не ограничивает объем заявленного решения. Возможны иные варианты осуществление способа в объеме заявляемой формулы.

Claims (2)

1. Способ определения времени простоя лифта и его исправности, характеризующийся тем, что собирают и накапливают данные о движении кабины лифта, систематизируют их по временным интервалам, вычисляют порог принятия решения и выявляют, в каких временных интервалах и какое время лифт был неисправен, для каждого временного интервала рассчитывают время простоя между поездками, когда лифт исправен, принимают решение об исправности лифта в текущий момент времени, для чего с заданной периодичностью измеряют текущее время простоя и сравнивают его с ранее рассчитанным временем простоя между поездками для аналогичных временных интервалов, формируют сигнал о неисправности лифта в случае, когда текущее время простоя превышает ранее рассчитанное, отличающийся тем, что данные о движении кабины лифта систематизируют по временным интервалам и по выходным, праздничным и рабочим дням, порог принятия решения об исправности лифта для каждого временного интервала суток определяют отдельно для выходных, праздничных и рабочих дней, с учетом среднего значения числа поездок лифта, стандартного отклонения, вычисленных для этого интервала, и одностороннего квантиля Стьюдента, а время, которое лифт был неисправен, вычисляют отдельно для выходных, праздничных и рабочих дней, с учетом среднего числа поездок лифта для взятого интервала времени и действительного числа поездок в этот интервал времени.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при определении порога принятия решения исключают значения, не попадающие под распределение Пуассона.
RU2020116567A 2020-05-21 2020-05-21 Способ определения времени простоя лифта и его исправности RU2737567C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020116567A RU2737567C1 (ru) 2020-05-21 2020-05-21 Способ определения времени простоя лифта и его исправности

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020116567A RU2737567C1 (ru) 2020-05-21 2020-05-21 Способ определения времени простоя лифта и его исправности

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2737567C1 true RU2737567C1 (ru) 2020-12-01

Family

ID=73792479

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020116567A RU2737567C1 (ru) 2020-05-21 2020-05-21 Способ определения времени простоя лифта и его исправности

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2737567C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116045427A (zh) * 2023-03-30 2023-05-02 福建省特种设备检验研究院 基于智能决策的电梯轿厢空气净化系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2642547A1 (fr) * 1989-01-09 1990-08-03 Aerospatiale Systeme modulaire de surveillance d'installations industrielles
RU2324230C2 (ru) * 2005-10-11 2008-05-10 Закрытое акционерное общество "Инженерный центр КПЛъ" Устройство контроля расхода ресурса лифтового оборудования
CN107274090A (zh) * 2017-06-09 2017-10-20 成都智建新业建筑设计咨询有限公司 基于bim技术的建筑设施监管系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2642547A1 (fr) * 1989-01-09 1990-08-03 Aerospatiale Systeme modulaire de surveillance d'installations industrielles
RU2324230C2 (ru) * 2005-10-11 2008-05-10 Закрытое акционерное общество "Инженерный центр КПЛъ" Устройство контроля расхода ресурса лифтового оборудования
CN107274090A (zh) * 2017-06-09 2017-10-20 成都智建新业建筑设计咨询有限公司 基于bim技术的建筑设施监管系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116045427A (zh) * 2023-03-30 2023-05-02 福建省特种设备检验研究院 基于智能决策的电梯轿厢空气净化系统
CN116045427B (zh) * 2023-03-30 2023-10-10 福建省特种设备检验研究院 基于智能决策的电梯轿厢空气净化系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020215721A1 (zh) 一种激光雷达的寿命预测方法
CN112101662A (zh) 设备健康状况和生命周期检测方法、存储介质及电子设备
EP3249483B1 (en) Information processing device and information processing method
CN105162994B (zh) 呼叫中心话务量故障的检测方法、系统及服务器
US20090118897A1 (en) Method for damage forecast of components of a motor vehicle
CN109165779B (zh) 一种基于多源大数据与长短期记忆神经网络模型的人口数量预测方法
CN116308305B (zh) 一种桥梁健康监测数据管理系统
CN115470973A (zh) 一种基于arima的企业日常用电量异常检测方法
CN109668607B (zh) 一种燃气表监控微小泄漏的方法
US20150066431A1 (en) Use of partial component failure data for integrated failure mode separation and failure prediction
WO2018184304A1 (zh) 一种网元健康状态的检测方法及设备
CN110175353A (zh) 电梯运行指标趋势分析方法
RU2737567C1 (ru) Способ определения времени простоя лифта и его исправности
CN114527078A (zh) 基于全光谱水质分析仪的监测预警方法和系统
CN111273176A (zh) 一种故障诊断的优化方法及装置、系统和存储介质
CN119024189B (zh) 基于大数据的低速电动车电池寿命评估预测方法及系统
CN111984705A (zh) 一种电能质量监测装置的精度评估管理方法和装置
CN113008351A (zh) 一种基于电子皮带秤的功能状态评价方法
CN112418517A (zh) 一种用于冻害短临预警的预测方法
CN114051600A (zh) 具有诊断电路的真空系统以及用于监视这种真空系统的健康的方法和计算机程序
CN119479879A (zh) 一种乙醇生产浓度在线监测方法、装置及系统
JP2014153957A (ja) センサ健全性診断装置、センサ健全性診断方法、該センサ健全性診断装置を備えるプラント診断装置、および該センサ健全性診断方法を用いたプラント診断方法
CN117556108B (zh) 一种基于数据分析的油渣分离效率异常检测方法
EP3955707A1 (en) Method and system for predicting a failure probability of a component of an x-ray system
CN106682383A (zh) 一种计量系统中对采集表码值精确的统计处理方法