RU2638939C1 - Способ радиолокационного распознавания кораблей - Google Patents
Способ радиолокационного распознавания кораблей Download PDFInfo
- Publication number
- RU2638939C1 RU2638939C1 RU2016133742A RU2016133742A RU2638939C1 RU 2638939 C1 RU2638939 C1 RU 2638939C1 RU 2016133742 A RU2016133742 A RU 2016133742A RU 2016133742 A RU2016133742 A RU 2016133742A RU 2638939 C1 RU2638939 C1 RU 2638939C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- radar
- ship
- ships
- sea surface
- recognizable
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
- G01S13/50—Systems of measurement based on relative movement of target
- G01S13/52—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
- G01S7/40—Means for monitoring or calibrating
Landscapes
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
Изобретение относится к радиолокации и может быть использовано в бортовых радиолокационных станциях (БРЛС) с синтезированием апертуры антенны для распознавания надводных объектов (кораблей). Достигаемый технический результат - распознавание кораблей на морской поверхности вне зависимости от характеристик непосредственных радиолокационных (РЛ) отражений от элементов его конструкции, при этом характерной чертой способа является повышение вероятности правильного распознавания при увеличении волнения морской поверхности. Указанный результат достигается за счет того, что РЛ изображение участка морской поверхности с обнаруженной РЛ отметкой, свидетельствующей о наличие какого-либо объекта на морской поверхности, подвергается обработке с использованием эталонных матриц, содержащих изображения РЛ теней, образуемых кораблями и получаемых на основе информации о форме и положении корабля относительно БРЛС, а по результатам этой обработки выносится решение об идентичности обнаруженного объекта одному из входящих в заданный список кораблей, подлежащих распознаванию. 7 ил.
Description
Изобретение относится к радиолокации и может быть использовано для распознавания кораблей путем обработки РЛ изображений (РЛИ), получаемых БРЛС с синтезированием апертуры (СА) антенны, на основе выделения и анализа РЛ тени (РЛТ), образованной кораблем на взволнованной морской поверхности.
В настоящее время известны способы распознавания протяженных объектов различных типов (кораблей, наземных объектов искусственного и естественного происхождения), основанные на обработке РЛИ, получаемых в режиме прямого СА [1, 2, 3] и в режиме инверсного СА [4]. В этих способах изображение объекта формируется за счет РЛ сигналов, отраженных непосредственно от его элементов, а для его распознавания используются различные способы обработки изображений, основанные на пространственной фильтрации с применением эталонных описаний объектов.
В способах, использующих режим прямого СА, изображение объектов получают в координатах дальность-азимут, то есть формируется «вид сверху» объекта. В режиме инверсного СА, работа которого основана на использовании качки корабля, при передне-боковом его облучении изображение получают как «вид сбоку», то есть боковой силуэт. Силуэт корабля содержит в себе больше информационных признаков, необходимых для распознавания класса корабля, чем его представление в плане, формируемое в режиме прямого СА. Но в режиме инверсного СА существуют ограничения (угловое положение корабля относительно БРЛС, погодные условия), влияющие на его функциональные возможности по распознаванию. В режимах с СА для формирования РЛИ используется электромагнитная энергия, отраженная непосредственно от объекта в направлении на РЛС, поэтому уменьшается вероятность обнаружения и распознавания протяженных объектов, в конструкции которых применяются технологии снижения эффективной отражающей поверхности рассеяния («стеле»).
Технический результат, который может быть получен при использовании настоящего способа, заключается в повышении вероятности распознавания надводных объектов (кораблей), а также в возможности производить распознавание кораблей, выполненных по технологии «стеле».
Указанный результат достигается тем, что в качестве основного информационного признака, применяемого для распознавания объекта, используется форма РЛТ, образуемой объектом на взволнованной морской поверхности при его облучении БРЛС с СА, установленной на борту летательного или космического аппарата. Форма РЛТ определяется габаритами и силуэтом корабля, а также его угловым положением относительно БРЛС. Форма РЛТ содержит в себе внешние конструктивные признаки корабля, что повышает вероятность его правильного распознавания.
Распознавание надводных кораблей осуществляется следующим образом. После получения целеуказания на какой-либо морской объект, который необходимо распознать, БРЛС в режиме СА формирует РЛИ участка морской поверхности с указанным объектом. При этом необходимые параметры РЛИ рассчитываются на основании данных о положении объекта относительно БРЛС - наклонной дальности (R) и азимута, а также характеристик кораблей, хранящихся в базе данных (в списке распознаваемых кораблей).
Информация о положении объекта относительно БРЛС может быть предварительно получена с помощью самой БРЛС, работающей в каком-либо РЛ режиме обзора морской поверхности, или передана по линии связи от других источников информации, расположенных на других носителях.
Получаемое РЛИ имеет вид матрицы S(m,n) размером М×N, содержащей распределение уровней РЛ сигналов по n-ым каналам дальности БРЛС (n=0, 1, 2, …, N-1) и m-ым азимутальным каналам (m=0, 1, 2, …, М-1). Линейное разрешение в РЛИ по дальности - dr и по азимуту - da может быть различным и иметь величину приблизительно в несколько метров.
Значение N выбираются так, чтобы длина участка морской поверхности, содержащегося в РЛИ, по дальности была не менее, чем в 4 раза больше длины Lm самой протяженной РЛТ, которая рассчитывается по формуле:
Lm= HmR/(H0-Нm),
где Нm - самая большая высота для кораблей из списка распознаваемых;
Н0 - высота носителя БРЛС над морской поверхностью;
R - дальность до корабля.
N≥4Lm/dr.
Значение М выбираются так, чтобы протяженность участка морской поверхности, содержащегося в РЛИ, по азимуту была не менее чем в 3 раза больше значения Xm, которое равно длине самого протяженного корабля из списка распознаваемых:
М≥3Xm/da.
Каждому списку распознаваемых кораблей соответствуют свои собственные значения Нm и Хm, которые хранятся в базе данных. В список может входить любое количество кораблей, а также других морских объектов.
Дальность R0 до начала рассматриваемого участка морской поверхности выбирают так, чтобы сам объект находился в центре РЛИ.
На фиг. 1 для примера показано яркостное РЛИ, которое содержит отметки сигналов, отраженных от корабля, а также его РЛТ (РЛИ получено с помощью математического моделирования). На представленном изображении уровень черного соответствует минимальному сигналу, а уровень белого - максимальному сигналу, содержащемуся в РЛИ.
Первый этап обработки РЛИ заключается в исключении из него РЛ отметок, соответствующих сигналам, отраженным непосредственно от корабля. Для этого сначала в полученном РЛИ определяют средний уровень (S0) и максимальный уровень (Sm) РЛ сигналов, отраженных непосредственно от морской поверхности. Для этого используется ближний участок РЛИ, заведомо не содержащий РЛТ, а также РЛ сигналов, отраженных от корабля (см. фиг. 1):
где Ns=N/2-Xm/dr.
Затем для удаления из РЛИ собственного изображения корабля производится замена всех элементов S(m,n), превышающих величину Sm, на значения, равные S0. В результате получается новое РЛИ - матрица St(m,n), вид которой показан на фиг. 2
Далее проводится корреляционная обработка полученной матрицы St(m,n) с использованием предварительно сформированных и хранящихся в базе данных эталонных матриц Tqab(k,p), заключающих в себе формы РЛТ, образованных распознаваемыми кораблями для различных значений углов, под которыми они наблюдаются из точки расположения БРЛС.
Индекс q эталонных матриц (ЭМ) означает номер распознаваемого корабля (класс корабля) в списке распознаваемых, а - курсовой угол корабля, заданный в числе угловых дискретов, величина которых Δa задается с точностью нескольких градусов, а b - угол наблюдения корабля в вертикальной плоскости, измеряемый в числе угловых дискретов, величина которых Δb задается в долях градуса.
Номера k соответствуют каналам дальности (k=0, 1, 2, …, K-1), а p - азимутальным каналам БРЛС (p=0, 1, 2, …, Р-1). Значения дискретов по дальности и азимуту для всех ЭМ задаются такими же, как в матрице S(m,n), а величины K и Р определяются по формулам:
ЭМ подготавливаются заранее и хранятся в базе данных. При формировании ЭМ ее элементы, расположенные внутри РЛТ заполняются единицами, а элементы вне РЛТ заполняются нулями.
На фиг. 3 представлена ЭМ, соответствующая РЛ сцене, для которой было получено РЛИ, показанное на фиг. 1. Формировать ЭМ можно с помощью математического моделирования с использованием 3-D моделей кораблей, также можно применять какие-либо другие способы.
Корреляционные матрицы (КМ) рассчитываются по формуле:
где i=0, 1, 2, …M-K-1; j=0, 1, 2, …N-P-1;
Общее количество КМ, получаемых для одного РЛИ равно произведению qa. Для вычислений КМ из базы данных выбираются ЭМ с индексом b, который определяется на основании известных значений дальности до объекта и собственной высоты носителя БРЛС по формуле:
b=arcsin(H0/R)/Δb.
Величина среднего уровня шумов приемного тракта БРЛС, если она известна и постоянна, хранится в базе данных. Если эта величина меняется во времени, то она измеряется каким-либо способом перед началом формирования РЛИ.
На фиг. 4 показана КМ, полученная в результате обработки РЛИ, представленного на фиг. 1, с использованием ЭМ, показанной на фиг. 3, в виде яркостного изображения. На фиг. 5 показана центральная часть данной КМ в форме трехмерного графика. Для лучшего восприятия график представлен в перевернутом виде.
Полученный набор КМ подвергается дальнейшей обработке с целью выбора из списка распознаваемых кораблей, такого у которого РЛТ наиболее близка по своей форме РЛТ, содержащейся в полученном РЛИ. Для этого используется алгоритм, состоящий из следующих операций.
Сначала в полученных КМ рассчитывают значения среднего уровня сигнала Aqb:
Для каждой КМ определяется сигнал, имеющий минимальное значение Bq a , а затем рассчитывается пороговый уровень сигнала Cq a :
Затем для каждой КМ подсчитывается количество ее элементов Dq a , которые имеют уровни сигналов менее порогового значения Cq a , и рассчитывается коэффициент Hq a :
Из всех полученных коэффициентов Hq a выбирается коэффициент, имеющий наибольшее значение, и делается вывод о том, что распознан объект с индексом q, соответствующим выбранному коэффициенту Hq a , который имеет курсовой угол, соответствующий выбранному коэффициенту и равный произведению а Δа.
Принцип работы описанного алгоритма распознавания поясняется с помощью графиков, приведенных на фиг. 6 и фиг. 7, для упрощенного случая - двумерного представления изображений РЛТ. На фиг. 6 показаны результаты обработки двух изображений РЛТ (РЛТ 1 и РЛТ 2), которые различаются по протяженности в четыре раза, с использованием эталона, соответствующего РЛТ 2. Внизу на фиг. 6 изображены графики, полученные в результате корреляционной обработки РЛТ и эталона, а также соответствующие коэффициенты Н.
На фиг. 7 представлены результаты обработки данных изображений РЛТ с использованием эталона, соответствующего РЛТ 1. В обоих случаях при правильном выборе эталона коэффициент Н имеет значение, в четыре раза большее, чем при неверном выборе эталона.
Источники информации
1. Цивлин И.П. Автоматическое распознавание радиолокационных изображений в бортовой РЛС // Радиотехника. 2002. №9. Выпуск 65. «Радиоэлектронные комплексы», №2. С. 43-50.
2. Патент РФ 2423722. Способ распознавания надводных кораблей на взволнованной морской поверхности / Верба B.C., Неронский Л.Б., Осипов И.Г. и др.; Заявл. 07.04.2010. Опубл. 10.07.2011. Бюл. №19.
3. Ксендзук А.В., Евсеев И.А. Особенности обнаружения объектов в бистатических и многопозиционных РСА // Авиационно-космическая техника и технология. 2005. №2 (18). С. 62-68.
4. Menon М, Bourdreau Е., Kolodzy P. An Automatic Ship Classification System for ISAR Imagery // The Lincoln Laboratory Jornal, Vol. 6, Num. 2, 1993, p. 289-308.
Claims (1)
- Способ радиолокационного распознавания кораблей, включающий получение с помощью бортовой радиолокационной станции (БРЛС) с синтезированием апертуры антенны радиолокационного изображения (РЛИ) участка морской поверхности с объектом, подлежащим распознаванию путем определения его принадлежности одному из кораблей, входящих в состав заданного списка распознаваемых кораблей, с использованием известной информации о местоположении распознаваемого объекта - азимуте и наклонной дальности R относительно носителя БРЛС, причем в РЛИ, представляющем собой матрицу уровней радиолокационных (РЛ) сигналов S(m,n), строки соответствуют n-ым каналам дальности БРЛС, имеющим линейное разрешение dr, общее число которых равно N (n=0, 1, 2, … , N-1), столбцы соответствуют m-ым азимутальным каналам БРЛС, имеющим линейное разрешение da, общее число которых равно М (m=0, 1, 2, …, М-1), а длина участка морской поверхности по дальности должна быть не менее, чем в 4 раза больше длины Lm самой протяженной радиолокационной тени (РЛТ), которая может быть образована кораблем из списка распознаваемых и рассчитывается по формуле Lm=HmR/(H0-Hm), где Hm - самая большая высота для кораблей из списка распознаваемых; Н0 - высота носителя БРЛС над морской поверхностью, при этом N≥4Lm/dr, протяженность участка морской поверхности, содержащегося в РЛИ, по азимуту должна быть не менее чем в 3 раза больше значения Xm, которое равно длине самого протяженного корабля из списка распознаваемых, при этом М≥3Xm/da, причем каждому списку распознаваемых объектов соответствуют свои собственные значения Hm и Xm, которые хранятся в базе данных, а дальность R0 до начала рассматриваемого участка морской поверхности выбирают так, чтобы сам объект находился в центре РЛИ, полученное РЛИ подвергают последовательности операций, включающей в себя исключение из РЛИ сигналов, отраженных непосредственно от корабля, для чего в РЛИ определяют максимальный уровень Sm и средний уровень S0 РЛ сигналов, отраженных от морской поверхности, используя для этого участок РЛИ, заведомо не содержащий РЛТ и РЛ сигналы, отраженные от корабля, по формуле , где Ns=N/2-Xm/dr, и элементы матрицы S(m,n), превышающие величину Sm, заменяют на значения, равные S0, для получения матрицы St(m,n), обработку полученной матрицы St(m,n) с использованием предварительно сформированных и хранящихся в базе данных эталонных матриц Tqab(k,p), хранящих в себе формы РЛТ, образованных распознаваемыми кораблями для различных значений углов, под которыми они наблюдаются из точки расположения БРЛС, с получением корреляционных матриц , где - средний уровень шумов приемного тракта БРЛС, индекс q означает номер распознаваемого корабля в списке распознаваемых, а - курсовой угол корабля, заданный в числе угловых дискретов, величина которых Δа задается с точностью нескольких градусов, b - угол наблюдения корабля в вертикальной плоскости, измеряемый в числе угловых дискретов, величина которых Δb задается с точностью долей градуса, номера k и p в эталонных матрицах (ЭМ) соответствуют каналам дальности и азимута, причем величины дискретов по дальности и азимуту в ЭМ такие же, как в РЛИ, K=Lm/dr, P=Xm/da, k=0, 1, 2, …, K-1, р=0, 1, 2, …, Р-1, i=0, 1, 2, …, M-K-1, j=0, 1, 2, …, N-Р-1, при этом элементы ЭМ, расположенные внутри РЛТ имеют значения, равные единице, а элементы вне РЛТ равны нулю, индекс b, используемых ЭМ определяют на основании известных значений дальности до объекта и собственной высоты носителя БРЛС по формуле b=arcsin(H0/R)/Δb, в полученных корреляционных матрицах рассчитывают значения среднего уровня сигналов , находят минимальные значения сигналов Bq a , рассчитывают пороговые уровни сигналов , подсчитывают количество элементов Dq a , которые имеют уровни сигналов менее порогового значения Cq a , рассчитывают коэффициенты , из всех полученных коэффициентов Hq a выбирают коэффициент, имеющий наибольшее значение, и делают вывод о том, что распознан объект с индексом q, соответствующим выбранному коэффициенту Hq a , который имеет курсовой угол, соответствующий выбранному коэффициенту Hq a и равный произведению a Δa.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016133742A RU2638939C1 (ru) | 2016-08-17 | 2016-08-17 | Способ радиолокационного распознавания кораблей |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016133742A RU2638939C1 (ru) | 2016-08-17 | 2016-08-17 | Способ радиолокационного распознавания кораблей |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2638939C1 true RU2638939C1 (ru) | 2017-12-19 |
Family
ID=60718962
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016133742A RU2638939C1 (ru) | 2016-08-17 | 2016-08-17 | Способ радиолокационного распознавания кораблей |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2638939C1 (ru) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0354302A1 (de) * | 1988-08-08 | 1990-02-14 | ESG Elektroniksystem-und Logistik-Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Verfahren zur Identifikation von Schiffen |
RU2191403C1 (ru) * | 2001-12-11 | 2002-10-20 | Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого | Система опознавания "свой-чужой" |
JP2009025042A (ja) * | 2007-07-17 | 2009-02-05 | Japan Radio Co Ltd | 船舶用目標追尾装置 |
RU2423722C1 (ru) * | 2010-04-07 | 2011-07-10 | Открытое акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" | Способ распознавания надводных кораблей на взволнованной морской поверхности |
RU2558666C2 (ru) * | 2013-11-06 | 2015-08-10 | Закрытое акционерное общество "Научно-производственный центр "Аквамарин" | Многопозиционный комплекс с автономными радиолокационными терминалами и гидроакустическими зондами для мониторинга надводного, подводного и воздушного пространства акваторий |
RU2558658C1 (ru) * | 2014-05-06 | 2015-08-10 | Акционерное общество "Конструкторское бюро "Аметист" (АО "КБ "Аметист") | Информационно-аналитическая система мониторинга обстановки, предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций |
KR20160044801A (ko) * | 2014-10-16 | 2016-04-26 | 한국해양과학기술원 | 선박 식별 방법 |
-
2016
- 2016-08-17 RU RU2016133742A patent/RU2638939C1/ru active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0354302A1 (de) * | 1988-08-08 | 1990-02-14 | ESG Elektroniksystem-und Logistik-Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Verfahren zur Identifikation von Schiffen |
RU2191403C1 (ru) * | 2001-12-11 | 2002-10-20 | Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого | Система опознавания "свой-чужой" |
JP2009025042A (ja) * | 2007-07-17 | 2009-02-05 | Japan Radio Co Ltd | 船舶用目標追尾装置 |
RU2423722C1 (ru) * | 2010-04-07 | 2011-07-10 | Открытое акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" | Способ распознавания надводных кораблей на взволнованной морской поверхности |
RU2558666C2 (ru) * | 2013-11-06 | 2015-08-10 | Закрытое акционерное общество "Научно-производственный центр "Аквамарин" | Многопозиционный комплекс с автономными радиолокационными терминалами и гидроакустическими зондами для мониторинга надводного, подводного и воздушного пространства акваторий |
RU2558658C1 (ru) * | 2014-05-06 | 2015-08-10 | Акционерное общество "Конструкторское бюро "Аметист" (АО "КБ "Аметист") | Информационно-аналитическая система мониторинга обстановки, предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций |
KR20160044801A (ko) * | 2014-10-16 | 2016-04-26 | 한국해양과학기술원 | 선박 식별 방법 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10107904B2 (en) | Method and apparatus for mapping and characterizing sea ice from airborne simultaneous dual frequency interferometric synthetic aperture radar (IFSAR) measurements | |
CA2723682C (en) | Methods and apparatus for detection/classification of radar targets including birds and other hazards | |
Capraro et al. | Implementing digital terrain data in knowledge-aided space-time adaptive processing | |
US20150278596A1 (en) | Identifying and tracking convective weather cells | |
JP2008292449A (ja) | 水中で対象物を検知し分類する自動目標識別システム | |
US10585172B2 (en) | Radar detection method distinguishing rain echoes and radar implementing such a method | |
CN107862271B (zh) | 一种舰船目标的检测方法 | |
Kleynhans et al. | Ship Detection in South African oceans using a combination of SAR and historic LRIT data | |
Lee et al. | Efficient generation of artificial training DB for ship detection using satellite SAR images | |
Fitriani et al. | Fishing-vessel detection using synthetic aperture radar (SAR) Sentinel-1 (Case study: Java Sea) | |
DE112016006775B4 (de) | Radarsignal-Verarbeitungsvorrichtung und Radarsignal-Verarbeitungsverfahren | |
RU2506614C2 (ru) | Способ обнаружения айсбергов | |
RU2638939C1 (ru) | Способ радиолокационного распознавания кораблей | |
RU2596610C1 (ru) | Способ поиска и обнаружения объекта | |
Pyo et al. | Acoustic beam-based man-made underwater landmark detection method for multi-beam sonar | |
RU2290663C1 (ru) | Способ получения трехмерного радиолокационного изображения поверхности | |
Mecocci et al. | Radar image processing for ship-traffic control | |
RU2648234C1 (ru) | Способ поиска и обнаружения объекта | |
Hannevik | Literature review on ship and ice discrimination | |
Abileah et al. | Shallow water bathymetry with an incoherent X-band radar using small (smaller) space-time image cubes | |
Elmore et al. | Environmental measurements derived from tactical mine-hunting sonar data | |
CN116051426B (zh) | 一种合成孔径雷达图像处理方法 | |
Zakharov et al. | Detection and characterization of extreme ice features in single high resolution satellite imagery | |
Muckenhuber | High resolution sea ice monitoring using space borne Synthetic Aperture Radar | |
Dinevich | Improving the accuracy of selection of bird radar echoes against a background of atomized clouds and atmospheric inhomogeneities |