RU2626676C1 - Method for rapid hysteromyoma development prediction - Google Patents
Method for rapid hysteromyoma development prediction Download PDFInfo
- Publication number
- RU2626676C1 RU2626676C1 RU2016117070A RU2016117070A RU2626676C1 RU 2626676 C1 RU2626676 C1 RU 2626676C1 RU 2016117070 A RU2016117070 A RU 2016117070A RU 2016117070 A RU2016117070 A RU 2016117070A RU 2626676 C1 RU2626676 C1 RU 2626676C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- risk
- value
- uterine fibroids
- equal
- rapidly growing
- Prior art date
Links
- 206010046798 Uterine leiomyoma Diseases 0.000 title claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000011161 development Methods 0.000 title abstract description 9
- 210000004291 uterus Anatomy 0.000 claims abstract description 10
- 230000002175 menstrual effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 239000003446 ligand Substances 0.000 claims abstract description 6
- 230000018044 dehydration Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000006297 dehydration reaction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 201000010260 leiomyoma Diseases 0.000 claims description 25
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 claims description 4
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 claims description 2
- 230000006907 apoptotic process Effects 0.000 claims description 2
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 claims description 2
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 abstract description 3
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 abstract description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 abstract description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 11
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 6
- 210000001672 ovary Anatomy 0.000 description 6
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 description 5
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 4
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 4
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 3
- 206010014733 Endometrial cancer Diseases 0.000 description 2
- 206010014759 Endometrial neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 210000004392 genitalia Anatomy 0.000 description 2
- 230000005906 menstruation Effects 0.000 description 2
- 238000002559 palpation Methods 0.000 description 2
- 102000003998 progesterone receptors Human genes 0.000 description 2
- 108090000468 progesterone receptors Proteins 0.000 description 2
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 2
- 230000001850 reproductive effect Effects 0.000 description 2
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 2
- 238000010186 staining Methods 0.000 description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 2
- 102100031585 ADP-ribosyl cyclase/cyclic ADP-ribose hydrolase 1 Human genes 0.000 description 1
- 101000777636 Homo sapiens ADP-ribosyl cyclase/cyclic ADP-ribose hydrolase 1 Proteins 0.000 description 1
- 206010021143 Hypoxia Diseases 0.000 description 1
- 208000018142 Leiomyosarcoma Diseases 0.000 description 1
- 238000001430 Omnibus test Methods 0.000 description 1
- 206010061535 Ovarian neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 239000013060 biological fluid Substances 0.000 description 1
- 238000001574 biopsy Methods 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000002357 endometrial effect Effects 0.000 description 1
- 201000006828 endometrial hyperplasia Diseases 0.000 description 1
- 229940011871 estrogen Drugs 0.000 description 1
- 239000000262 estrogen Substances 0.000 description 1
- 102000015694 estrogen receptors Human genes 0.000 description 1
- 108010038795 estrogen receptors Proteins 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000035558 fertility Effects 0.000 description 1
- 230000000762 glandular Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000003054 hormonal effect Effects 0.000 description 1
- 238000001794 hormone therapy Methods 0.000 description 1
- 206010020718 hyperplasia Diseases 0.000 description 1
- 230000002390 hyperplastic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007954 hypoxia Effects 0.000 description 1
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 1
- 238000012151 immunohistochemical method Methods 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000000386 microscopy Methods 0.000 description 1
- 210000003097 mucus Anatomy 0.000 description 1
- 238000013188 needle biopsy Methods 0.000 description 1
- 230000027758 ovulation cycle Effects 0.000 description 1
- 230000001717 pathogenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 210000005105 peripheral blood lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000008733 trauma Effects 0.000 description 1
- 201000007954 uterine fibroid Diseases 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Clinical applications
- A61B8/0833—Clinical applications involving detecting or locating foreign bodies or organic structures
- A61B8/085—Clinical applications involving detecting or locating foreign bodies or organic structures for locating body or organic structures, e.g. tumours, calculi, blood vessels, nodules
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Hematology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к лабораторно-статистическому методу исследования, и может быть использовано для прогнозирования риска развития быстрорастущей миомы матки (БрММ).The invention relates to medicine, namely to a laboratory-statistical research method, and can be used to predict the risk of developing rapidly growing uterine fibroids (BrMM).
Актуальность вопроса диагностики миомы матки (ММ) заключается в том, что она является наиболее распространенной доброкачественной опухолью гениталий. Последние масштабные патологоанатомические исследования свидетельствуют о том, что распространенность ее может достигать 85% (Тихомиров А.Л., 2010).The relevance of the diagnosis of uterine fibroids (uterine fibroids) is that it is the most common benign genital tumor. Recent large-scale pathological studies indicate that its prevalence can reach 85% (Tikhomirov A.L., 2010).
Особое место занимает проблема выявления БрММ, что обусловлено высокой вероятностью ее развития во всех возрастных периодах, возможностью сочетания с гиперплазией эндометрия, предраком и раком эндометрия, опухолями яичников, а также трансформации в лейомиосаркому (Called L.F., 2000; Сидорова И.С., Миома матки, МИА, Москва, 2003; Лазарева Н.И. и соавт., 2003; Дикарёва Л.В. Гиперпластические процессы матки: клинико-диагностическое значение маркеров биологических жидкостей, автореф. диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук, Волгоград, 2009; Дикарёва Л.В., Шварёв Е.Г., Шрамкова И.А., Шварёв Г.Е. Патент РФ на изобретение №2332167 от 27.08.2008 г. «Способ диагностики быстрорастущей миомы матки». Патентная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, описание изобретения к патенту; Дикарёва Л.В. Клинико-диагностические особенности больных быстрорастущей миомой матки // Журнал акушерства и женских болезней. - СПб., 2008. - Т. LVII. - Выпуск 2. - С. 74-81; Dikareva L.V., Shvarev E.G., Shvarev G. E. Clinical meaning of rapid growth hysteromyoma, approaches to the diagnostics // European journal of natural history. - 2008. - №4. - P. 44-48; Дикарёва Л.В., Шварёв Е.Г., Аюпова A.K. Клинико-прогностическое значение быстрорастущей миомы матки // Успехи современного естествознания. - 2008. - №8. - С. 102-105).A special place is occupied by the problem of detecting BrMM, which is due to the high probability of its development in all age periods, the possibility of combination with endometrial hyperplasia, precancer and endometrial cancer, ovarian tumors, as well as transformation into leiomyosarcoma (Called LF, 2000; Sidorova I.S., Mioma uterus, MIA, Moscow, 2003; Lazareva NI et al., 2003; Dikareva LV, Uterus hyperplastic processes: clinical diagnostic value of markers of biological fluids, abstract of dissertation for the degree of Doctor of Medical Sciences, Volgog hell, 2009; Dikareva L.V., Shvarev E.G., Shramkova I.A., Shvarev G.E. Patent of the Russian Federation for invention No. 2332167 dated 08.28.2008, “Method for the diagnosis of rapidly growing uterine fibroids.” Patent service for intellectual property, patents and trademarks, description of the invention to a patent; L. Dikareva, Clinical and diagnostic features of patients with rapidly growing uterine fibroids // Journal of Obstetrics and Women's Diseases. - St. Petersburg, 2008. - T. LVII. - Issue 2. - S. 74-81; Dikareva L.V., Shvarev E.G., Shvarev G. E. Clinical meaning of rapid growth hysteromyoma, approaches to the diagnostics // European journal of natural history. - 2008. - No. 4. - P. 44-48; Dikareva L.V., Shvarev E.G., Ayupova A.K. Clinical and prognostic value of fast-growing uterine fibroids // Successes in modern science. - 2008. - No. 8. - S. 102-105).
Актуальность проблемы ранней диагностики БрММ связана также с возникшей в последние годы тенденцией к «омоложению» данного контингента больных, позднему планированию беременности (после 35 лет), когда ММ является причиной репродуктивных неудач (Benecke С., Kruger T.F., Siebert T.I., Merwe J.P.van der, Steyn D.W. Effect of fibroids on fertility in patients undergoing assisted reproduction. A structured literature review // Gynecol. Obstet. Invest. 2005. Vol. 59(4). P. 225-230); Сидорова И.С., Унанян А.Л., Коган E.A., Гуриев Т.Д. Миома матки у больных молодого возраста: клинико-патогенетические особенности // Акушерство, гинекология и репродукция, 2010; N1: с. 16-20).The urgency of the problem of early diagnosis of BrMM is also associated with the tendency to “rejuvenate” this contingent of patients in recent years, late pregnancy planning (after 35 years), when MM is the cause of reproductive failures (Benecke S., Kruger TF, Siebert TI, Merwe JPvan der, Steyn DW Effect of fibroids on fertility in patients undergoing assisted reproduction. A structured literature review // Gynecol. Obstet. Invest. 2005. Vol. 59 (4). P. 225-230); Sidorova I.S., Unanyan A.L., Kogan E.A., Guriev T.D. Uterine fibroids in young patients: clinical and pathogenetic features // Obstetrics, gynecology and reproduction, 2010; N1: p. 16-20).
Для прогнозирования риска развития БрММ в практической медицине используется несколько методов.Several methods are used to predict the risk of developing BrMM in practical medicine.
Известен способ прогнозирования роста ММ, заключающийся в том, что в биоптатах тканей миоматозных узлов, получаемых методом трансцервикальной пункционной биопсии, иммуногистохимическим методом предлагается определять плотность и интенсивность окрашивания рецепторов к прогестерону, и при увеличении этих показателей прогнозируется рост миомы в течение 12 месяцев (Ichimura Т., Kawamura N., Ito F., Shibata S., Minakuchi K., Tsujimura A., Umesaki N., Ogita S. Correlation between the growth of uterine leiomyomata and estrogen and progesterone receptors in needle biopsy speciments // Fertil. Steril. - 1998. - V.70. - P. 967-971).A known method for predicting the growth of MM is that it is proposed to determine the density and intensity of staining of progesterone receptors by the immunohistochemical method in tissue samples of myomatous nodes obtained by transcervical puncture biopsy, and with an increase in these parameters, fibroid growth is predicted for 12 months (Ichimura T ., Kawamura N., Ito F., Shibata S., Minakuchi K., Tsujimura A., Umesaki N., Ogita S. Correlation between the growth of uterine leiomyomata and estrogen and progesterone receptors in needle biopsy speciments // Fertil. Steril . - 1998. - V.70. - P. 967-971).
Данный способ имеет ряд недостатков:This method has several disadvantages:
- плохая воспроизводимость результатов в связи с погрешностями при приготовлении срезов, неоднородным по интенсивности окрашиванием тканей, особенностями микроскопии (Иммунологические методы [под редакцией Х. Фримеля] // М.: Мир. - 1979. - 518 с.);- poor reproducibility of the results due to errors in the preparation of slices, heterogeneous staining of tissues, features of microscopy (Immunological methods [edited by H. Frimel] // M .: Mir. - 1979. - 518 p.);
- инвазивность и травматичность.- invasiveness and invasiveness.
Известен способ прогнозирования быстрого роста ММ, основанный на определении показателя относительного содержания СD38-позитивных лимфоцитов периферической крови. При их значениях, равных или больше 23%, прогнозируют быстрый рост ММ в течение года (патент РФ №2236684 «Способ прогнозирования роста лейомиомы матки» от 20.09.2004 / Посисеева Л.В., Малышкина А.И., Сотникова Н.Ю., Анциферова Ю.С., Суворкина Е.Е., Аревадзе И.Е.).A known method for predicting the rapid growth of MM, based on the determination of the relative content of CD38-positive peripheral blood lymphocytes. With their values equal to or greater than 23%, rapid growth of MM is predicted during the year (RF patent No. 2236684 "Method for predicting the growth of uterine leiomyoma" dated 09/20/2004 / Posiseeva LV, Malyshkina AI, Sotnikova N.Yu. ., Antsiferova Yu.S., Suvorkina E.E., Arevadze I.E.).
К недостатку данного способа относится его инвазивность.The disadvantage of this method is its invasiveness.
Заявленный способ прогнозирования БрММ не имеет аналогов.The claimed method for predicting BrMM has no analogues.
Изобретение направлено на упрощение и повышение точности прогнозирования риска развития быстрорастущей миомы матки.The invention is aimed at simplifying and improving the accuracy of predicting the risk of developing rapidly growing uterine fibroids.
Указанный технический результат достигается тем, что исследуют ультразвуковые параметры матки с подсчетом количества миоматозных узлов, затем методом краевой дегидратации менструальных выделений определяют наличие в аналитической ячейке параллельных и волокнистых структур и по формуле, полученной методом бинарной логистической регрессии, рассчитывают коэффициент прогнозирования риска развития быстрорастущей миомы матки:The specified technical result is achieved by examining the ultrasonic parameters of the uterus with the calculation of the number of myomatous nodes, then using the method of edge dehydration of menstrual flow to determine the presence of parallel and fibrous structures in the analytical cell and using the formula obtained by binary logistic regression, calculating the prediction coefficient for the risk of developing rapidly growing uterine fibroids :
где Р - коэффициент прогнозирования риска развития быстрорастущей миомы матки;where P is the coefficient for predicting the risk of developing rapidly growing uterine fibroids;
е - константа, основание натурального логарифма, равная 2,72;e is a constant, the base of the natural logarithm, equal to 2.72;
z - степень обратного логарифма, которую рассчитывают по формуле:z is the degree of the inverse logarithm, which is calculated by the formula:
z=b1×x1+b2×x2+b3×x3+a,z = b1 × x1 + b2 × x2 + b3 × x3 + a,
где b1 - коэффициент регрессии, равный 2,172;where b1 is the regression coefficient equal to 2.172;
x1 - значение независимой переменной, фактор риска: морфологический элемент - волокнистые структуры в MB: наличие «2»; отсутствие «1»;x1 - value of an independent variable, risk factor: morphological element - fibrous structures in MB: presence of "2"; lack of "1";
b2 - коэффициент регрессии, равный 2,238;b2 is the regression coefficient equal to 2.238;
х2 - значение независимой переменной, фактор риска: морфологический элемент - параллельные структуры в MB: наличие «2»; отсутствие «1»;x2 - value of an independent variable, risk factor: morphological element - parallel structures in MB: presence of "2"; lack of "1";
b3 - коэффициент регрессии, равный 1,568;b3 is the regression coefficient equal to 1.568;
х3 - значение независимой переменной, фактор риска: количество узлов;x3 - value of an independent variable, risk factor: number of nodes;
а - некоторая константа, равная -10,915,and - some constant equal to -10.915,
и при значении Р>0,5 существует вероятность развития быстрорастущей миомы матки, и дополнительно методом иммуноферментного анализа исследуют уровни лигандов, индуцирующих пролиферацию - APRIL, и апоптоз - TRAIL, и при значении APRIL более 11,1 нг/мл, TRAIL менее 22,5 пг/мл прогнозируют риск развития быстрорастущей миомы матки.and at a value of P> 0.5, there is a likelihood of developing rapidly growing uterine fibroids, and additionally, by the method of enzyme-linked immunosorbent assay, the levels of ligands that induce proliferation — APRIL, and apoptosis — are studied by TRAIL, and when APRIL is more than 11.1 ng / ml, TRAIL is less than 22, 5 pg / ml predict the risk of developing rapidly growing uterine fibroids.
Для осуществления результата каплю супернатанта менструальных выделений (MB) объемом 10-20 мкл с помощью пипеточного микродозатора наносят на чистое предметное стекло и накрывают покровным стеклом, формируя тем самым аналитическую ячейку. В течение последующих 48-72 часов происходит медленное высушивание капли при комнатной температуре, после чего образовавшиеся кристаллы микроскопируют в обычном свете с целью выявления параллельных структур - маркеров пролиферации тканей, и волокнистых структур - маркеров гипоксии, частота обнаружения которых достоверно увеличивается при БрММ.To achieve the result, a drop of menstrual flow supernatant (MB) with a volume of 10-20 μl is applied using a pipette microdoser on a clean glass slide and covered with a coverslip, thereby forming an analytical cell. Over the next 48-72 hours, the droplet is slowly dried at room temperature, after which the formed crystals are microscopic in ordinary light in order to identify parallel structures - markers of tissue proliferation, and fibrous structures - markers of hypoxia, the detection frequency of which increases significantly with BrMM.
Выбор MB в качестве исследуемого субстрата у женщин связан с тем, что целый ряд ферментов, энзимов способны накапливаться в апикальных отделах железистых клеток, выделяться в эндометриальную слизь и полость матки (Шварев Е.Г. Опухолевые маркеры в диагностике и оценке эффективности гормонотерапии рака эндометрия, автореф. диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук, Санкт-Петербург, 1993; Дикарёва Л.В., Шварёв Е.Г., Уханова Ю.Ю., Абжалилова А.Р., Тишкова О.Г. Диагностическое значение менструальных выделений при гинекологической патологии // Астраханский медицинский журнал, 2013; №3, стр. 12-17).The choice of MB as a test substrate in women is due to the fact that a number of enzymes and enzymes can accumulate in the apical portions of glandular cells, secrete in the endometrial mucus and uterine cavity (Shvarev E.G. Tumor markers in the diagnosis and evaluation of hormone therapy for endometrial cancer, abstract of the dissertation for the degree of Doctor of Medical Sciences, St. Petersburg, 1993; Dikareva L.V., Shvaryov E.G., Ukhanova Yu.Yu., Abzhalilova AR, Tishkova OG Diagnostic value of menstrual flow with gynecological pathology // Astrakhan Medical Journal, 2013; No. 3, p. 12-17).
Доказательная база предложенной формулы состоит в следующем: нами была рассчитана диагностическая чувствительность (Se, sensitivity) предложенного алгоритма (способность диагностического метода давать правильный результат, который определялся как доля истинно положительных результатов среди всех проведенных тестов) по формуле:The evidence base of the proposed formula is as follows: we calculated the diagnostic sensitivity (Se, sensitivity) of the proposed algorithm (the ability of the diagnostic method to give the correct result, which was determined as the share of truly positive results among all tests performed) using the formula:
где TP - истинно положительные результаты исследования;where TP is the truly positive results of the study;
- количество всех заболевших, - the number of all sick,
где TP - истинно положительные результаты;where TP are truly positive results;
FN - ложноотрицательные результаты.FN - false negative results.
Также была рассчитана диагностическая специфичность (Sp, specificity) алгоритма (способность диагностического метода не давать при отсутствии заболевания ложноположительных результатов, которая определяется как доля истинно отрицательных результатов среди лиц в группе исследуемых) по формулам:The diagnostic specificity (Sp, specificity) of the algorithm was also calculated (the ability of the diagnostic method to not give false positive results in the absence of the disease, which is defined as the proportion of truly negative results among individuals in the group of subjects) by the formulas:
где TN - истинно отрицательные случаи;where TN are true negative cases;
D - здоровые пациенты.D - healthy patients.
где TN - количество истинно отрицательных результатов;where TN is the number of truly negative results;
FP - количество ложноположительных результатов.FP is the number of false positive results.
Точность алгоритма (Ac, accuracy) - это доля правильных результатов теста (т.е. сумма истинно положительных и истинно отрицательных результатов) среди всех обследованных пациентов определяется по формулам:The accuracy of the algorithm (Ac, accuracy) is the percentage of correct test results (i.e., the sum of truly positive and truly negative results) among all examined patients is determined by the formulas:
где TP - истинно положительные результаты;where TP are truly positive results;
TN - истинно отрицательные результаты;TN - true negative results;
D - все здоровые пациенты;D - all healthy patients;
- все пациенты с БрММ, - all patients with BrMM,
где TP - количество истинно положительных результатов;where TP is the number of truly positive results;
TN - количество истинно отрицательных результатов;TN is the number of truly negative results;
FP - количество ложноположительных результатов;FP is the number of false positive results;
FN - количество ложноотрицательных результатов.FN is the number of false negative results.
Прогностичность положительного результата (positive predictive value, PVP) - это пропорция истинно положительных результатов среди всех положительных значений теста. Данный показатель определяется по формуле:Positive predictive value (PVP) is the proportion of true positive results among all positive test values. This indicator is determined by the formula:
где TP - истинно положительные результаты;where TP are truly positive results;
FN - ложноотрицательные результаты.FN - false negative results.
Прогностичность отрицательного результата (negative predictive value, PVN) - это пропорция истинно отрицательных результатов теста среди всех отрицательных значений. Показатель определялся по формуле:Negative predictive value (PVN) is the proportion of true negative test results among all negative values. The indicator was determined by the formula:
где ТN - истинно отрицательные случаи;where TN - true negative cases;
FP - ложноположительные случаи.FP - false positive cases.
Значимость разработанной модели была оценена при помощи Omnibus Test. Результаты указывают на статистическую значимость модели (χ2=62,185; df=3; р<0,001).The significance of the developed model was evaluated using the Omnibus Test. The results indicate the statistical significance of the model (χ 2 = 62.185; df = 3; p <0.001).
Далее приводится классификационная таблица 1, в которой наблюдаемые показатели принадлежности к группе БрММ противопоставляются предсказанным на основе рассчитанной модели.The following is classification table 1, in which the observed indicators of belonging to the BrMM group are contrasted with those predicted on the basis of the calculated model.
Из таблицы 1 можно сделать вывод о том, что из общего числа больных, отобранных для прогноза (70 чел.), «строго положительные» результаты получены у 37 (53%) пациентов, ложноотрицательные (признаны тестом здоровыми, хотя являются больными) результаты - у 3 (4%) пациентов. «Строго отрицательные» результаты получены у 26 (37%) пациентов, ложноположительные (признаны больными, хотя являются здоровыми) результаты получены у 4 (6%) пациентов. В общем, правильно были распознаны 63 случая, что составляет 90%.From table 1 we can conclude that of the total number of patients selected for the prognosis (70 people), “strictly positive” results were obtained in 37 (53%) patients, false-negative (recognized as healthy by the test, although they are sick) results - in 3 (4%) patients. “Strictly negative” results were obtained in 26 (37%) patients, false-positive (recognized as patients, although they are healthy) results were obtained in 4 (6%) patients. In general, 63 cases were correctly recognized, which is 90%.
Проверка значимости коэффициентов проводилась при помощи статистики Вальда. Уровень статистической значимости коэффициентов <0,05, что позволяет использовать данные показатели в указанной прогностической модели (таблица 2).The significance of the coefficients was verified using Wald statistics. The level of statistical significance of the coefficients is <0.05, which allows the use of these indicators in the specified prognostic model (table 2).
Диагностическая чувствительность разработанной нами прогностической модели составила 93%, диагностическая специфичность теста - 87%.The diagnostic sensitivity of the developed prognostic model was 93%, the diagnostic specificity of the test was 87%.
Точность (диагностическая эффективность теста) находилась на уровне 90%, прогностическая ценность положительного результата - 92,5%, а прогностическая ценность отрицательного результата - 86,7%.The accuracy (diagnostic effectiveness of the test) was at 90%, the predictive value of a positive result was 92.5%, and the predictive value of a negative result was 86.7%.
Была рассчитана прогностическая категориальная валидность теста. Коэффициент валидности r=0,79.The predictive categorical validity of the test was calculated. Validity coefficient r = 0.79.
Мы предлагаем двухэтапный алгоритм прогнозирования БрММ.We offer a two-stage BrMM forecasting algorithm.
1 этап - определение с помощью разработанной математической модели риска развития БрММ по предложенной формуле. При значении Р>0,5 существует вероятность развития данной патологии. Все пациенты с Р>0,5 включаются в группу риска.Stage 1 - determination using the developed mathematical model of risk of developing BrMM according to the proposed formula. With a value of P> 0.5, there is a likelihood of developing this pathology. All patients with P> 0.5 are included in the risk group.
2 этап - определение лигандов APRIL и TRAIL в MB у пациенток с Р>0,5. При значении APRIL более 11,1 нг/мл и TRAIL менее 22,5 пг/мл и Р>0,5 прогноз риска развития БрММ приближается к 100%.Stage 2 - determination of APRIL and TRAIL ligands in MB in patients with P> 0.5. With an APRIL of more than 11.1 ng / ml and a TRAIL of less than 22.5 pg / ml and P> 0.5, the prognosis of the risk of developing BrMM approaches 100%.
Так, абсолютный риск (EER) развития БрММ в группе пациенток с уровнем лиганда APRIL более 11,1 нг/мл и TRAIL MB менее 22,5 пг/мл составил 97%, а в группе пациентов с уровнем APRIL менее 11,1 нг/мл и TRAIL более 22,5 пг/мл не превышал 3%. Повышение EER развития БрММ у пациенток с уровнем APRIL более 11,1 нг/мл и TRAIL менее 22,5 пг/мл соответствовало 0,94 [0,86; 1,02] или 94%.Thus, the absolute risk (EER) of developing BrMM in the group of patients with an APRIL ligand of more than 11.1 ng / ml and TRAIL MB of less than 22.5 pg / ml was 97%, and in the group of patients with an APRIL of less than 11.1 ng / ml and TRAIL more than 22.5 pg / ml did not exceed 3%. The increase in EER of development of BrMM in patients with APRIL levels of more than 11.1 ng / ml and TRAIL of less than 22.5 pg / ml corresponded to 0.94 [0.86; 1.02] or 94%.
Значение относительного риска (RR) развития БрММ в группе пациенток с уровнем лиганда APRIL более 11,1 нг/мл и TRAIL менее 22,5 пг/мл составило 38,7 [35,7; 281,5]. Так как RR превышал 2,5, это позволило расценить риск как очень высокий.The relative risk (RR) of the development of BrMM in the group of patients with an APRIL ligand level of more than 11.1 ng / ml and TRAIL less than 22.5 pg / ml was 38.7 [35.7; 281.5]. Since the RR exceeded 2.5, this allowed us to regard the risk as very high.
Отношение шансов (OR) развития БрММ в группе пациенток с уровнем APRIL более 11,1 нг/мл и TRAIL менее 22,5 пг/мл находилось на уровне 1131 [17,29; 1234,7], что также указывало на очень высокий риск развития данной патологии.The odds ratio (OR) of the development of BrMM in the group of patients with an APRIL level of more than 11.1 ng / ml and a TRAIL of less than 22.5 pg / ml was at the level of 1131 [17.29; 1234.7], which also indicated a very high risk of developing this pathology.
Предлагаемый способ был успешно апробирован в гинекологическом отделении Городского бюджетного учреждения здравоохранения Астраханской области «Клинический родильный дом», Городского бюджетного учреждения здравоохранения Астраханской области «Городская поликлиника №1» г. Астрахани.The proposed method was successfully tested in the gynecological department of the City budgetary institution of health care of the Astrakhan region "Clinical Maternity Hospital", City budgetary institution of health care of the Astrakhan region "City Polyclinic No. 1" in Astrakhan.
Обследовано 111 женщин в возрасте от 18 до 55 лет. Все они были разделены по нозологическому признаку (контрольная группа, МрММ, БрММ).111 women aged 18 to 55 years were examined. All of them were divided by nosological basis (control group, MRMM, BrMM).
Ниже приводятся результаты апробации.Below are the results of testing.
Пример 1. Больная З., 49 лет. Наблюдалась в женской консультации по поводу миомы матки небольших размеров - 6-7 недель - в течение 2 лет. В анамнезе 1 своевременные роды без осложнений. Метод контрацепции - барьерный.Example 1. Patient Z., 49 years old. It was observed in the antenatal clinic for uterine fibroids of small sizes - 6-7 weeks - for 2 years. A history of 1 timely delivery without complications. The method of contraception is barrier.
09.03.2013 г. выполнена аспирация MB из заднего свода влагалища зондом Пайпеля на 2 день менструального цикла в количестве 5 мл. MB центрифугировали в течение 5 мин при скорости 3000 об/мин и для исследования использовали надосадочную жидкость (супернатант). Морфологическое исследование супернатанта MB (изучение аналитических ячеек методом краевой дегидратации): выявлены параллельные (маркер пролиферации) («2») и волокнистые («2») структуры.03/09/2013, MB was aspirated from the posterior vaginal fornix with a Paypel probe on day 2 of the menstrual cycle in an amount of 5 ml. MB was centrifuged for 5 min at a speed of 3000 rpm and for the study used a supernatant (supernatant). Morphological study of MB supernatant (study of analytical cells by the method of regional dehydration): parallel (proliferation marker) ("2") and fibrous ("2") structures were detected.
По данным УЗС (ультразвукового сканирования): тело матки размерами 60×55×50 мм неоднородной структуры. Из передней стенки исходят 2 интрамурально-субсерозных узла на широком основании размерами 10×7 мм, 6×4 мм, пониженной эхогенности, неоднородной структуры, из задней стенки исходит интрамуральный узел размерами 8×4 мм, пониженной эхогенности, неоднородной структуры, из дна матки интрамурально-субсерозный узел 3×3 мм, пониженной эхогенности, неоднородной структуры. Полость матки не деформирована. М-эхо 5 мм. Правый яичник 31×29 мм, нормальной структуры, левый яичник 34×30 мм, нормальной структуры. Подставив указанные параметры в формулуAccording to the ultrasound scan (ultrasound scan): the body of the uterus is 60 × 55 × 50 mm in size with an inhomogeneous structure. 2 intramural-subserous nodes emanate from the anterior wall on a wide base with dimensions of 10 × 7 mm, 6 × 4 mm, reduced echogenicity, heterogeneous structure, an intramural node with dimensions of 8 × 4 mm, decreased echogenicity, heterogeneous structure, emanates from the uterus intramural-subserous node 3 × 3 mm, reduced echogenicity, heterogeneous structure. The uterine cavity is not deformed. M-echo 5 mm. The right ovary is 31 × 29 mm, normal structure, the left ovary is 34 × 30 mm, normal structure. Substituting the specified parameters in the formula
гдеWhere
z=2,172×Волокнистые структуры (MB)+2,238 × Параллельные структуры (MB)+1,568z = 2.172 × Fibrous structures (MB) +2.238 × Parallel structures (MB) +1.568
Количество узлов -10,915,The number of nodes -10.915,
получили:got:
z=2,172×2+2,238×2+1,568×4-10,915=4,177, затемz = 2.172 × 2 + 2.238 × 2 + 1.568 × 4-10.915 = 4.177, then
Р=1/(1+2,72 -4,177)=0,98.P = 1 / (1 + 2.72-4.177 ) = 0.98.
Так как вероятность наступления события Р>0,5, вторым этапом определили уровень APRIL и TRAIL в MB, и так как уровень APRIL в MB 12,72 нг/мл, TRAIL в MB 21,7 пг/мл, было предположено развитие у пациентки БрММ с вероятностью 0,985 или 98,5%.Since the probability of occurrence of the event is P> 0.5, the second stage determined the level of APRIL and TRAIL in MB, and since the level of APRIL in MB was 12.72 ng / ml, TRAIL in MB was 21.7 pg / ml, the patient was suggested to develop BrMM with a probability of 0.985 or 98.5%.
При повторном обращении через 12 месяцев было отмечено, что в течение последнего года менструации стали более обильными, наблюдался рост ММ до 12 недель (быстрый рост) согласно данным УЗС и бимануального осмотра. При влагалищном исследовании: шейка цилиндрическая, бледно-розового цвета, без дефектов слизистой, матка увеличена до 12 недель беременности, плотная при пальпации, ограниченно подвижная, безболезненная, придатки не пальпируются, своды свободные.Upon repeated treatment after 12 months, it was noted that during the last year, menstruation became more abundant, there was an increase in MM up to 12 weeks (rapid growth) according to the US data and bimanual examination. When a vaginal examination: the neck is cylindrical, pale pink, without mucosal defects, the uterus is enlarged up to 12 weeks of pregnancy, tight on palpation, limited mobility, painless, the appendages are not palpable, the arches are free.
По данным УЗС: тело матки размерами 70×77×63 мм неоднородной структуры. Из передней стенки исходят 2 интрамурально-субсерозных узла на широком основании размерами 32×34 мм, 30×27 мм, пониженной эхогенности, неоднородной структуры, из задней стенки исходит интрамуральный узел размерами 24×24 мм, пониженной эхогенности, неоднородной структуры, из дна матки интрамурально-субсерозный узел 30×31 мм, пониженной эхогенности, неоднородной структуры. Полость матки не деформирована. М-эхо 11 мм. Правый яичник 31×28 мм, нормальной структуры, левый яичник 34×29 мм, нормальной структуры.According to the USG: the uterine body is 70 × 77 × 63 mm in size with an inhomogeneous structure. 2 intramural-subserous nodes emanate from the anterior wall on a wide base with dimensions of 32 × 34 mm, 30 × 27 mm, reduced echogenicity, heterogeneous structure, an intramural node with dimensions of 24 × 24 mm, decreased echogenicity, heterogeneous structure, from the uterine fundus intramural-subserous node 30 × 31 mm, reduced echogenicity, heterogeneous structure. The uterine cavity is not deformed. M-echo 11 mm. The right ovary is 31 × 28 mm, normal structure, the left ovary is 34 × 29 mm, normal structure.
Риск развития быстрорастущей миомы матки оказался высоким.The risk of developing rapidly growing uterine fibroids was high.
Пример 2. Больная X., 31 год. Наблюдалась в женской консультации по поводу миомы матки небольших размеров - 7-8 недель - в течение 4 лет. В анамнезе 2 срочных родов без осложнений. Метод контрацепции - барьерный.Example 2. Patient X., 31 years old. It was observed in the antenatal clinic for uterine fibroids of small sizes - 7-8 weeks - for 4 years. A history of 2 urgent births without complications. The method of contraception is barrier.
29.03.2013 г. выполнена аспирация менструальных выделений из заднего свода влагалища зондом Пайпеля (забор материала описан в примере №1).03/29/2013, the menstrual discharge was aspirated from the posterior vaginal fornix with a Paypel probe (material sampling is described in Example No. 1).
Морфологическое исследование супернатанта менструальных выделений: выявлены параллельные («2») и волокнистые («2») структуры.Morphological study of the supernatant of menstrual flow: revealed parallel ("2") and fibrous ("2") structures.
Уровень в MB: APRIL 12,8 нг/мл, TRAIL 21,0 пг/мл.Level in MB: APRIL 12.8 ng / ml, TRAIL 21.0 pg / ml.
Подставив указанные параметры в формулу, гдеSubstituting the specified parameters in the formula, where
z(развитие быстрорастущей миомы)=2,172×Волокнистые структуры(MB)+2,238×Параллельные структуры (MB)+1,568×Количество узлов-10,915, получили:z (development of fast-growing fibroids) = 2,172 × Fibrous structures (MB) + 2,238 × Parallel structures (MB) + 1,568 × Number of nodes-10,915, received:
z=2,172×2+2,238×2+1,568×4-10,915=4,177, затемz = 2.172 × 2 + 2.238 × 2 + 1.568 × 4-10.915 = 4.177, then
Р=1/(1+2,72-4,177)=0,985.P = 1 / (1 + 2.72-4.177 ) = 0.985.
Так как вероятность наступления события Р>0,5, вторым этапом определили уровень APRIL и TRAIL в MB, и так как уровень APRIL в MB 12,72 нг/мл, TRAIL в MB 21,7 пг/мл, было предположено развитие у пациентки БрММ с вероятностью 0,985 или 98,5%.Since the probability of occurrence of the event is P> 0.5, the second stage determined the level of APRIL and TRAIL in MB, and since the level of APRIL in MB was 12.72 ng / ml, TRAIL in MB was 21.7 pg / ml, the patient was suggested to develop BrMM with a probability of 0.985 or 98.5%.
При повторном обращении отмечает, что в течение последнего года менструации стали более обильными, наблюдается рост ММ до 13 недель (быстрый рост) согласно данным УЗС и бимануального осмотра. При влагалищном исследовании: шейка цилиндрическая, бледно-розового цвета, без дефектов слизистой, матка увеличена до 13 недель беременности, плотная при пальпации, ограниченно подвижная, безболезненная, придатки не пальпируются, своды свободные.Upon repeated treatment, he notes that during the last year menstruation became more abundant, there is an increase in MM up to 13 weeks (rapid growth) according to the US data and bimanual examination. When a vaginal examination: the neck is cylindrical, pale pink, without mucosal defects, the uterus is enlarged up to 13 weeks of pregnancy, tight on palpation, limited mobility, painless, the appendages are not palpable, the arches are free.
По данным УЗС: тело матки размерами 110×85×98 мм неоднородной структуры. Из передней стенки исходят 2 интрамуральных узла размерами 65×50 мм, 40×40 мм, пониженной эхогенности, неоднородной структуры, из задней стенки исходит интрамурально-субсерозный узел размерами 30×20 мм, пониженной эхогенности, неоднородной структуры, из дна матки интрамурально-субсерозный узел 10×10 мм, пониженной эхогенности, неоднородной структуры. Полость матки не деформирована. М-эхо 12 мм. Правый яичник 30×30 мм, нормальной структуры, левый яичник 28×25 мм, нормальной структуры.According to the USG: the uterus is 110 × 85 × 98 mm in size with an inhomogeneous structure. 2 intramural nodes with dimensions of 65 × 50 mm, 40 × 40 mm, of reduced echogenicity, heterogeneous structure emanate from the front wall, an intramural-subserous node with dimensions of 30 × 20 mm, reduced echogenicity, heterogeneous structure, intramural-subserous from the uterine fundus node 10 × 10 mm, reduced echogenicity, heterogeneous structure. The uterine cavity is not deformed. M-echo 12 mm. The right ovary is 30 × 30 mm, normal structure, the left ovary is 28 × 25 mm, normal structure.
Риск развития быстрорастущей миомы матки оказался высоким.The risk of developing rapidly growing uterine fibroids was high.
Статистическая обработка данных осуществлялась с использованием лицензионных пакетов Statistica 8.0, Microsoft Excel 2010.Statistical data processing was carried out using licensed packages Statistica 8.0, Microsoft Excel 2010.
Применение предлагаемого способа позволяет упростить и повысить точность прогнозирования риска развития БрММ, предотвратить нарастание тяжести патологии гениталий и своевременно решить вопрос об адекватности терапии, а у пациенток репродуктивного возраста - органосохранном хирургическом лечении и необходимом количестве курсов гормональной пред- и послеоперационной терапии. Забор исследуемого материала технически прост, легко переносится больными, исключает риск развития частых и тяжелых осложнений, вызываемых травматизацией при диагностическом выскабливании. Атравматичность забора материала открывает широкую возможность проведения повторных анализов, что является необходимым условием для динамической оценки развития ММ на фоне проводимого лечения.The application of the proposed method allows to simplify and improve the accuracy of predicting the risk of developing BrMM, prevent the increase in the severity of genital pathology and timely resolve the issue of the adequacy of therapy, and in patients of reproductive age, organ-preserving surgical treatment and the required number of courses of hormonal pre- and postoperative therapy. The sampling of the test material is technically simple, easily tolerated by patients, eliminates the risk of developing frequent and severe complications caused by trauma during diagnostic curettage. Atraumatic sampling of the material opens up a wide possibility of repeated analyzes, which is a prerequisite for a dynamic assessment of the development of MM on the background of the treatment.
Claims (14)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016117070A RU2626676C1 (en) | 2016-04-28 | 2016-04-28 | Method for rapid hysteromyoma development prediction |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016117070A RU2626676C1 (en) | 2016-04-28 | 2016-04-28 | Method for rapid hysteromyoma development prediction |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2626676C1 true RU2626676C1 (en) | 2017-07-31 |
Family
ID=59632485
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016117070A RU2626676C1 (en) | 2016-04-28 | 2016-04-28 | Method for rapid hysteromyoma development prediction |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2626676C1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2676035C1 (en) * | 2018-07-20 | 2018-12-25 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России) | Method for predicting the probability of development of proliferating uterus myoma |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2003125893A (en) * | 2003-08-25 | 2005-02-20 | ГУ "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства им. В.Н. Городкова" МЗ РФ (RU) | METHOD FOR DIFFERENTIAL DIAGNOSTICS OF QUICKLY GROWING UTERUS LEIOMIOMA |
RU2332167C1 (en) * | 2007-02-19 | 2008-08-27 | Людмила Васильевна Дикарева | Method of fast-growing hysteromyoma diagnostics |
RU2361216C1 (en) * | 2008-04-07 | 2009-07-10 | Федеральное государственное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" | Differential diagnostic technique for uterus leiomyoma growth type |
-
2016
- 2016-04-28 RU RU2016117070A patent/RU2626676C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2003125893A (en) * | 2003-08-25 | 2005-02-20 | ГУ "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства им. В.Н. Городкова" МЗ РФ (RU) | METHOD FOR DIFFERENTIAL DIAGNOSTICS OF QUICKLY GROWING UTERUS LEIOMIOMA |
RU2332167C1 (en) * | 2007-02-19 | 2008-08-27 | Людмила Васильевна Дикарева | Method of fast-growing hysteromyoma diagnostics |
RU2361216C1 (en) * | 2008-04-07 | 2009-07-10 | Федеральное государственное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" | Differential diagnostic technique for uterus leiomyoma growth type |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
DAVIS B.J. et al. The Fibroid Growth Study: Determinants of Therapeutic Intervention // J Womens Health (Larchmt). 2009. Vol.18, No.5, P.725-732. * |
ДИКАРЕВА Л.В. Клинико-диагностические особенности больных быстрорастущей миомой матки // Журнал акушерства и женских болезней. 2008. Т.LVII, Вып.2, С.74-80.. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2676035C1 (en) * | 2018-07-20 | 2018-12-25 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России) | Method for predicting the probability of development of proliferating uterus myoma |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Hirsch et al. | Diagnostic accuracy of Cancer Antigen 125 (CA125) for endometriosis in symptomatic women: A multi-center study | |
Berlanda et al. | Impact of endometriosis on obstetric outcome after natural conception: a multicenter Italian study | |
Chaggar et al. | Prevalence of deep and ovarian endometriosis in women attending a general gynecology clinic: prospective cohort study | |
Dart et al. | The predictive value of endometrial stripe thickness in patients with suspected ectopic pregnancy who have an empty uterus at ultrasonography | |
Bezircioglu et al. | The diagnostic value of the Doppler ultrasonography in distinguishing the endometrial malignancies in women with postmenopausal bleeding | |
RU2626676C1 (en) | Method for rapid hysteromyoma development prediction | |
RU2236684C2 (en) | Method for predicting leiomyomatosis uteri growth | |
Zhao et al. | Correlative study of preoperative three-dimensional transvaginal ultrasound findings and ongoing pregnancy/live birth in patients with intrauterine adhesions following hysteroscopic adhesiolysis: a retrospective study | |
Westhoff et al. | CA 125 levels in menopausal women | |
Habiba et al. | The incidence and clinical significance of adenomyosis | |
Blaivas | Color doppler in the diagnosis of ectopic pregnancy in the emergency department: is there anything beyond a mass and fluid? | |
Li et al. | Evaluation of endometrial receptivity in women with unexplained infertility by shear wave elastography | |
Mohamed et al. | Role of diagnostic hysteroscopy in cases with unexplained infertility | |
RU2334986C1 (en) | Method of early diagnostics of ovary tumours | |
Kargın et al. | The relationship between fecal incontinence and vaginal delivery in the postmenopausal stage | |
Turnbull et al. | Investigating vaginal bleeding in postmenopausal women found to have an endometrial thickness of equal to or greater than 10 mm on ultrasonography | |
RU2676050C1 (en) | Method for predicting the probability of developing adenomyosis in women with uterine myoma | |
RU2554824C1 (en) | Differential diagnostic technique for simple and fast-growing hysteromyoma with normal endometrial structure | |
Yavuzcan et al. | Clinical symptoms and diagnostic tools that are related to infertility and hydrosalpinx formation in women with advanced stage endometriosis complicated by endometrioma | |
RU2572229C1 (en) | Differential diagnostic technique for simple and fast-growing hysteromyoma with normal endometrial pattern | |
RU2681219C1 (en) | Method for predicting the recurrence of endometrial cysts after surgical treatment by means of immunohistochemical markers | |
RU2654685C1 (en) | Method of early non-invasive diagnostics of adenomyosis | |
RU2682801C1 (en) | Method for predicting the presence of sarcoma in women with proliferating uterine myoma | |
RU2258222C2 (en) | Method for differential diagnostics of quickly metastasing uterine leiomyoma | |
ESCOBAR et al. | Which ovarian masses need intervention? |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180429 |