RU2622857C1 - System of transformation, analysis and evaluation of information objects of the object - Google Patents
System of transformation, analysis and evaluation of information objects of the object Download PDFInfo
- Publication number
- RU2622857C1 RU2622857C1 RU2016107627A RU2016107627A RU2622857C1 RU 2622857 C1 RU2622857 C1 RU 2622857C1 RU 2016107627 A RU2016107627 A RU 2016107627A RU 2016107627 A RU2016107627 A RU 2016107627A RU 2622857 C1 RU2622857 C1 RU 2622857C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- input
- output
- unit
- block
- database server
- Prior art date
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title description 9
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 title description 2
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 19
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 10
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 9
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 8
- 241000282326 Felis catus Species 0.000 claims 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 11
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 5
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 244000309464 bull Species 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к специализированным системам в области анализа и обработки информации, в частности к системам преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта (технических, экономических и социальных систем).The invention relates to specialized systems in the field of analysis and information processing, in particular to systems for converting, analyzing and evaluating information features of an object (technical, economic and social systems).
Известны информационные системы, одна из которых [1], содержит центр мониторинга, средства отображения и документирования, сервер базы данных локальных систем мониторинга и множество локальных систем мониторинга. Недостатками таких систем являются ограниченные функциональные возможности, позволяющие выполнять только функции мониторинга, без выработки рекомендаций по управлению и эффективного анализа данных.Information systems are known, one of which [1], contains a monitoring center, display and documentation tools, a database server of local monitoring systems and many local monitoring systems. The disadvantages of such systems are limited functionality that allows you to perform only monitoring functions, without developing management recommendations and effective data analysis.
Наиболее близкой по технической сущности к предлагаемому решению является система [2] (прототип), содержащая центр мониторинга, средства отображения и документирования, а также сервер баз данных локальных систем мониторинга и множество локальных систем мониторинга, блок выбора оптимального решения, центр анализа и обработки информации полученных результатов моделирования экономических и техногенных процессов в системе топливно-энергетического комплекса, при этом центр управления (автоматизированное рабочее место (АРМ) пользователя, блок визуализации данных и блок выбора рекомендаций) и сервер баз данных соединены между собой и входят в единую систему. Данное техническое решение относится к специализированным системам в области анализа и обработки информации и предназначено для обработки информации по управлению топливно-энергетическим комплексом.Closest to the technical nature of the proposed solution is the system [2] (prototype), which contains a monitoring center, display and documentation tools, as well as a database server of local monitoring systems and many local monitoring systems, an optimal solution selection unit, an information analysis and processing center the results of modeling of economic and technological processes in the fuel and energy complex system, while the control center (automated workstation (AWS) of the user, Lok data visualization and selection unit recommendations) and the database server are interconnected and are included in a single system. This technical solution relates to specialized systems in the field of analysis and information processing and is designed to process information on managing the fuel and energy complex.
Недостатками прототипа являются ограниченные функциональные возможности, которые сводятся к анализу информации только в количественной форме, оценке узконаправленной информации (экономической и техногенной) о топливно-энергетическом комплексе; неэффективной обработке избыточной информации, отсутствию возможностей установления системных связей и закономерностей (зависимостей) между анализируемыми показателями.The disadvantages of the prototype are limited functionality, which boils down to the analysis of information only in quantitative form, the assessment of highly targeted information (economic and technological) about the fuel and energy complex; inefficient processing of redundant information, lack of opportunities to establish systemic relationships and patterns (dependencies) between the analyzed indicators.
Задачей предлагаемого изобретения является создание системы преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта с расширенными функциональными возможностями, которая позволяет проводить оценку состояния объекта (технических, экономических и социальных систем), анализировать и принимать решения по управлению объектом, обеспечивая при повышение эффективности обработки информации об объекте.The objective of the invention is to create a system for converting, analyzing and evaluating information features of an object with advanced functionality, which allows you to assess the condition of the object (technical, economic and social systems), analyze and make decisions on managing the object, while increasing the efficiency of processing information about the object .
Техническим результатом изобретения является расширение функциональных возможностей системы за счет введения блока установки шкалы преобразования, блока преобразования абсолютных значений информационных признаков в относительные, блока выбора решателей, блока формирования правил решателя, что позволяет осуществлять анализ информации не только в количественной, но и в качественной форме, а также оценивать не только экономическую, техногенную, но и техническую и социальную информацию о системе; повышение эффектности обработки информации за счет введения блока сравнения и выбора существенных признаков, что позволяет снизить размерность (количество) информационных признаков и вести обработку только существенных признаков, сокращая время вычислений и количество обращений к серверу баз данных; обеспечение возможности выявления корреляционных зависимостей между информационными признаками (качественными и количественными) и определения их оптимальных значений за счет введения блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками и блока определения оптимальных значений информационных признаков, что позволяет принимать более обоснованные решения и выбирать соответствующие рекомендации по управлению объектом.The technical result of the invention is to expand the functionality of the system by introducing a unit for setting the conversion scale, a unit for converting absolute values of information signs into relative, a unit for choosing solvers, a unit for creating solver rules, which allows analyzing information not only in quantitative but also in qualitative form, and also evaluate not only economic, technogenic, but also technical and social information about the system; increasing the efficiency of information processing due to the introduction of a comparison unit and the selection of essential features, which allows to reduce the dimension (number) of information features and process only essential features, reducing the computation time and the number of calls to the database server; providing the ability to identify correlation dependencies between information signs (qualitative and quantitative) and determine their optimal values by introducing a block for calculating correlation dependencies between information signs and a block for determining optimal values of information signs, which allows you to make more informed decisions and choose appropriate recommendations for managing the object.
Это достигается тем, что в системе преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта, содержащей АРМ пользователя, блок визуализации данных, сервер баз данных, блок выбора рекомендаций, в соответствии с предлагаемым изобретением, введены блок формирования информационных признаков системы, первый вход которого является первым входом системы, а второй вход соединен с первым выходом АРМ пользователя, первый вход которого является вторым входом системы, выход блока формирования информационных признаков системы соединен со входом блока сравнения и выбора существенных признаков, первый выход которого соединен с первым входом сервера баз данных, второй выход соединен с первым входом блока выбора решателей, второй вход которого соединен с первым выходом сервера баз данных, третий вход блока выбора решателей соединен со вторым выходом АРМ пользователя, первый выход блока выбора решателей соединен со вторым входом сервера баз данных, второй его выход соединен со вторым входом блока формирования правил решателя, третий выход блока выбора решателей соединен со вторым входом АРМ пользователя, третий выход АРМ пользователя соединен с третьим входом блока формирования правил решателя, первый вход которого соединен со вторым выходом сервера баз данных, а первый выход блока формирования правил решателя соединен с третьим входом сервера баз данных, второй выход блока формирования правил решателя соединен с первым входом блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные, а третий выход блока формирования правил решателя соединен с третьим входом АРМ пользователя, четвертый выход которого соединен с третьим входом блока установки шкалы преобразования, второй вход которого соединен с третьим выходом сервера баз данных, а второй выход соединен с четвертым входом сервера баз данных, третий выход блока установки шкалы преобразования соединен с четвертым входом АРМ пользователя, первый вход блока установки шкалы преобразования соединен с первым выходом блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные, третий вход которого соединен с первым выходом блока установки шкалы преобразования, а второй вход блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные соединен с четвертым выходом сервера баз данных, пятый вход которого соединен со вторым выходом блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные, третий выход блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные соединен с первым входом блока вычисления показателей состояния системы, второй вход которого соединен с пятым выходом сервера баз данных, а шестой вход сервера баз данных соединен с первым выходом блока вычисления показателей состояния системы, второй выход которого соединен с первым входом блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными показателями, второй вход которого соединен с шестым выходом сервера баз данных, седьмой вход которого соединен с первым выходом блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными показателями, второй выход которого соединен с первым входом блока определения оптимальных значений информационных признаков, второй вход которого соединен с седьмым выходом сервера баз данных, восьмой вход которого соединен с первым выходом блока определения оптимальных значений информационных признаков, второй выход которого соединен с третьим входом блока визуализации данных, четвертый вход которого соединен с выходом блока вычисления коэффициента эффективности системы, вход которого соединен с третьим выходом блока вычисления показателей состояния системы, четвертый выход которого соединен с первым входом блока визуализации данных, первый выход которого является первым выходом системы, второй вход блока визуализации данных соединен с третьим выходом блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными показателями, пятый вход блока визуализации данных соединен со вторым выходом блока выбора рекомендаций, второй выход которого соединен с девятым входом сервера баз данных, восьмой выход которого соединен с первым входом блока выбора рекомендаций, второй вход которого соединен со вторым выходом блока визуализации данных.This is achieved by the fact that in the system for converting, analyzing, and evaluating information features of an object containing a user's workstation, a data visualization unit, a database server, a recommendation selection unit, in accordance with the invention, a system information generating unit is introduced, the first input of which is the first the input of the system, and the second input is connected to the first output of the user's workstation, the first input of which is the second input of the system, the output of the unit for generating information signs of the system is connected to the input of the comparison and selection of essential features, the first output of which is connected to the first input of the database server, the second output is connected to the first input of the solver selection block, the second input of which is connected to the first output of the database server, the third input of the solver selection block is connected to the second output of the workstation the user, the first output of the solver selection block is connected to the second input of the database server, its second output is connected to the second input of the solver rule generation block, the third output of the solver selection block is connected to by the input of the user's workstation, the third output of the user's workstation is connected to the third input of the solver rule generation unit, the first input of which is connected to the second output of the database server, and the first output of the solver rule formation unit is connected to the third input of the database server, the second output of the solver rule generation unit connected to the first input of the block converting the absolute values of the signs into relative, and the third output of the block forming the rules of the solver is connected to the third input of the user's workstation, the fourth output connected to the third input of the conversion scaler installation unit, the second input of which is connected to the third output of the database server, and the second output is connected to the fourth input of the database server, the third output of the conversion scaler installation unit is connected to the fourth input of the user workstation, the first input of the scaler installation unit the conversion is connected to the first output of the conversion unit of the absolute values of signs into relative, the third input of which is connected to the first output of the installation unit of the conversion scale, and the second input One unit for converting the absolute values of signs into relative ones is connected to the fourth output of the database server, the fifth input of which is connected to the second output of the unit for converting absolute values of signs into relative, the third output of the unit for converting absolute values of signs into relative is connected to the first input of the unit for calculating system status indicators, the second input of which is connected to the fifth output of the database server, and the sixth input of the database server is connected to the first output of the calculation unit system status, the second output of which is connected to the first input of the correlation dependency calculation unit between information indicators, the second input of which is connected to the sixth output of the database server, the seventh input of which is connected to the first output of the correlation dependency calculation unit between information indicators, the second output of which is connected to the first input of the unit for determining the optimal values of information signs, the second input of which is connected to the seventh output of the database server, the eighth the input of which is connected to the first output of the unit for determining the optimal values of information signs, the second output of which is connected to the third input of the data visualization unit, the fourth input of which is connected to the output of the system efficiency factor calculation unit, the input of which is connected to the third output of the system status indicator calculation unit, fourth output which is connected to the first input of the data visualization unit, the first output of which is the first output of the system, the second input of the data visualization unit with connected to the third output of the unit for calculating the correlation dependencies between information indicators, the fifth input of the data visualization unit is connected to the second output of the recommendation selection unit, the second output of which is connected to the ninth input of the database server, the eighth output of which is connected to the first input of the recommendation selection unit, the second input of which connected to the second output of the data visualization unit.
Сущность изобретения поясняется чертежами, где на фиг. 1 представлена структурная схема системы, на фиг. 2 показана структурная схема блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные, а на фиг. 3 изображена структурная схема блока визуализации данных.The invention is illustrated by drawings, where in FIG. 1 is a structural diagram of a system; FIG. 2 shows a block diagram of a unit for converting absolute values of signs into relative, and in FIG. 3 shows a block diagram of a data visualization unit.
Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта (фиг. 1) содержит блок формирования информационных признаков системы (1), блок сравнения и выбора существенных признаков (2), блок выбора решателей (3), блок формирования правил решателя (4), блок установки шкалы преобразования (5), блок преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6), сервер баз данных (7), блок вычисления показателей состояния системы (8), блок вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9), блок определения оптимальных значений информационных признаков (10), блок вычисления коэффициента эффективности системы (11), блок выбора рекомендаций (12), блок визуализации данных (13), АРМ пользователя (14). На фиг. 1 также показаны первый (15), второй (16) входы системы, выход системы (17).The system for converting, analyzing, and evaluating information features of an object (Fig. 1) contains a block for generating information signs for a system (1), a unit for comparing and selecting essential features (2), a block for choosing solvers (3), a block for generating rules for a solver (4), a block settings of the conversion scale (5), a unit for converting absolute values of signs to relative (6), a database server (7), a unit for calculating system status indicators (8), a unit for calculating correlation dependencies between informational signs (9), an op determination unit imalnyh information characteristic values (10), the coefficient calculating unit efficiency of the system (11), the block selection recommendation (12), data visualization unit (13), the user workstation (14). In FIG. 1 also shows the first (15), second (16) inputs of the system, the output of the system (17).
Блок формирования информационных признаков системы (1) (фиг. 1) имеет первый вход (15), который является первым входом системы, а второй вход (18) соединен с выходом (19) АРМ пользователя (14), и один выход (20).The information sign formation unit of system (1) (Fig. 1) has a first input (15), which is the first input of the system, and the second input (18) is connected to the user workstation output (19) (14), and one output (20) .
Блок сравнения и выбора существенных признаков (2) (фиг. 1) имеет вход (21), который соединен с выходом (20) блока формирования информационных признаков системы (1), и два выхода (22, 23).The unit for comparing and selecting the essential features (2) (Fig. 1) has an input (21), which is connected to the output (20) of the unit for generating information signs of the system (1), and two outputs (22, 23).
Блок выбора решателей (3) (фиг. 1) имеет первый вход (24), который соединен с первым выходом (25) сервера баз данных (7), второй вход (26) соединен со вторым выходом (23) блока сравнения и выбора существенных признаков (2), и третий вход (27) соединен со вторым выходом (28) АРМ пользователя (14), при этом имеются три выхода (29, 30, 31).The solver selection block (3) (Fig. 1) has a first input (24) that is connected to the first output (25) of the database server (7), a second input (26) is connected to the second output (23) of the comparison and selection block signs (2), and the third input (27) is connected to the second output (28) of the user's workstation (14), while there are three outputs (29, 30, 31).
Блок формирования правил решателя (4) (фиг. 1) имеет первый вход (32), который соединен со вторым выходом (33) сервера баз данных (7), второй вход (34) соединен со вторым выходом (30) блока выбора решателей (3), а третий вход (35) соединен с третьим выходом (36) АРМ пользователя (14), при этом имеются три выхода (37, 38, 39).The solver rule generation block (4) (Fig. 1) has a first input (32) that is connected to the second output (33) of the database server (7), a second input (34) is connected to the second output (30) of the solver selection block ( 3), and the third input (35) is connected to the third output (36) of the user's workstation (14), while there are three outputs (37, 38, 39).
Блок установки шкалы преобразования (5) (фиг. 1) имеет первый вход (40), который соединен с первым выходом (41) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6), второй вход (42) соединен с третьим выходом (43) сервера баз данных (7), а третий вход (44) соединен с четвертым выходом (45) АРМ пользователя (14), при этом имеются три выхода (46, 47, 48).The conversion scale installation unit (5) (Fig. 1) has a first input (40) that is connected to the first output (41) of the conversion of the absolute values of signs to relative (6), the second input (42) is connected to the third output (43) database server (7), and the third input (44) is connected to the fourth output (45) of the user's workstation (14), while there are three outputs (46, 47, 48).
Блок преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6) (фиг. 2) содержит элемент задержки сигнала (49), вычислительный блок (50), первый вход (51) которого соединен с первым выходом (38) блока формирования правил решателя (4), второй вход (52) соединен с четвертым выходом (53) сервера баз данных (7), а третий вход (54) соединен с первым выходом (46) блока установки шкалы преобразования (5), при этом имеются три выхода (41, 55, 56).The unit for converting the absolute values of attributes to relative (6) (Fig. 2) contains a signal delay element (49), a computing unit (50), the first input (51) of which is connected to the first output (38) of the solver rule generation unit (4), the second input (52) is connected to the fourth output (53) of the database server (7), and the third input (54) is connected to the first output (46) of the conversion scale setting unit (5), while there are three outputs (41, 55, 56).
Сервер баз данных 7 (фиг. 1) имеет первый вход (57), который соединен с первым выходом (22) блока сравнения и выбора существенных признаков (2), второй вход (58) соединен с первым выходом (29) блока выбора решателей (3), третий вход (59) соединен с первым выходом (37) блока формирования правил решателя (4), четвертый вход (60) соединен со вторым выходом (47) блока установки шкалы преобразования (5), пятый вход (61) соединен со вторым выходом (55) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6), шестой вход (62) соединен с первым выходом (63) блока вычисления показателей состояния системы (8), седьмой вход (64) соединен с первым выходом (65) блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9), восьмой вход (66) соединен с первым выходом (67) блока определения оптимальных значений информационных признаков (10), девятый вход (68) соединен с первым выходом (69) блока выбора рекомендаций (12), а также при этом имеются восемь выходов (25, 33, 43, 53, 70, 71, 72, 73).Database server 7 (Fig. 1) has a first input (57), which is connected to the first output (22) of the comparison and selection of essential features (2), the second input (58) is connected to the first output (29) of the solver selection block ( 3), the third input (59) is connected to the first output (37) of the solver rule generation unit (4), the fourth input (60) is connected to the second output (47) of the conversion scale setting unit (5), the fifth input (61) is connected to the second output (55) of the block converting the absolute values of signs into relative (6), the sixth input (62) is connected to the first output (63) of the unit monitoring system status indicators (8), the seventh input (64) is connected to the first output (65) of the unit for calculating the correlation dependencies between information signs (9), the eighth input (66) is connected to the first output (67) of the unit for determining the optimal values of information signs ( 10), the ninth input (68) is connected to the first output (69) of the recommendation selection block (12), and there are eight outputs (25, 33, 43, 53, 70, 71, 72, 73).
Блок вычисления показателей состояния системы (8) (фиг. 1) имеет первый вход (74), который соединен с третьим выходом (56) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6), второй вход (75) соединен с пятым выходом (70) сервера баз данных (7), при этом имеются четыре выхода (63, 76, 77, 78).The unit for calculating the indicators of the state of the system (8) (Fig. 1) has a first input (74) that is connected to the third output (56) of the block converting the absolute values of signs into relative (6), the second input (75) is connected to the fifth output (70) ) database server (7), while there are four outputs (63, 76, 77, 78).
Блок вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9) (фиг. 1) имеет первый вход (79), который соединен со вторым выходом (76) блока вычисления показателей состояния системы (8), второй вход (80) соединен с шестым выходом (71) сервера баз данных (7), при этом имеются три выхода (65, 81, 82).The unit for calculating the correlation dependencies between information features (9) (Fig. 1) has a first input (79), which is connected to the second output (76) of the unit for calculating system status indicators (8), the second input (80) is connected to the sixth output (71) ) database server (7), while there are three outputs (65, 81, 82).
Блок определения оптимальных значений информационных признаков (10) (фиг. 1) имеет первый вход (83), который соединен со вторым выходом (81) блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9), второй вход (84) соединен с седьмым выходом (72) сервера баз данных (7), при этом имеются два выхода (67, 85).The unit for determining the optimal values of information signs (10) (Fig. 1) has a first input (83), which is connected to the second output (81) of the unit for calculating the correlation dependencies between information signs (9), the second input (84) is connected to the seventh output ( 72) database server (7), while there are two outputs (67, 85).
Блок вычисления коэффициента эффективности системы (11) (фиг. 1) имеет один вход (86), который соединен с третьим выходом (77) блока вычисления показателей состояния системы (8), и один выход (87).The unit for calculating the coefficient of efficiency of the system (11) (Fig. 1) has one input (86), which is connected to the third output (77) of the unit for calculating the indicators of the state of the system (8), and one output (87).
Блок выбора рекомендаций (12) (фиг. 1) имеет первый вход (88), который соединен с восьмым выходом (73) сервера баз данных (7), второй вход (89) соединен со вторым выходом (90) блока визуализации данных (13), а при этом имеются два выхода (69, 91).The recommendation selection block (12) (Fig. 1) has a first input (88) that is connected to the eighth output (73) of the database server (7), a second input (89) is connected to the second output (90) of the data visualization block (13 ), and there are two outputs (69, 91).
Блок визуализации данных (13) (фиг. 2) содержит блок визуализации значения показателей состояния системы (92), блок визуализации корреляционных зависимостей между информационными признаками (93), блок визуализации оптимальных значений информационных признаков (94), блок визуализации диаграммы эффективности системы (95), блок визуализации рекомендаций (96), элемент (97) ИЛИ и элемент (98) И, первый вход (99) соединен с четвертым выходом (78) блока вычисления показателей состояния системы (8), второй вход (100) соединен с третьим выходом (82) блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9), третий вход (101) соединен со вторым выходом (85) блока определения оптимальных значений информационных признаков (10), четвертый вход (102) соединен с первым выходом (87) блока вычисления коэффициента эффективности системы (11), пятый вход (103) соединен со вторым выходом (91) блока выбора рекомендаций (12), при этом имеются два выхода (17) и (90), первый из которых является выходом системы.The data visualization unit (13) (Fig. 2) contains a visualization unit for the values of the system status indicators (92), a visualization unit for the correlation dependencies between the information features (93), a visualization unit for the optimal values of the information features (94), a visualization unit for the system performance diagram (95) ), recommendation visualization unit (96), OR element (97) and AND element (98) AND, the first input (99) is connected to the fourth output (78) of the system status indicator calculation unit (8), the second input (100) is connected to the third output (82) of the calculation unit relational dependencies between information signs (9), the third input (101) is connected to the second output (85) of the unit for determining the optimal values of information signs (10), the fourth input (102) is connected to the first output (87) of the unit for calculating the system efficiency coefficient (11) ), the fifth input (103) is connected to the second output (91) of the recommendation selection block (12), while there are two outputs (17) and (90), the first of which is the output of the system.
АРМ пользователя (14) (фиг. 1) имеет первый вход (16), который является вторым входом системы, второй вход (104) соединен с третьим выходом (31) блока выбора решателей (3), третий вход (105) соединен с третьим выходом (39) блока формирования правил решателя (4), четвертый вход (106) соединен с третьим выходом (48) блока вычисления коэффициента эффективности системы (5), при этом имеются четыре выхода (19, 28, 36, 45).The user's workstation (14) (Fig. 1) has a first input (16), which is the second input of the system, the second input (104) is connected to the third output (31) of the solver selection block (3), the third input (105) is connected to the third the output (39) of the solver rule generation unit (4), the fourth input (106) is connected to the third output (48) of the system efficiency coefficient calculation unit (5), while there are four outputs (19, 28, 36, 45).
Система преобразования, анализа и оценки информационных признаков объекта работает следующим образом.The system of transformation, analysis and evaluation of information features of the object works as follows.
На вход (15) системы поступают различные информационные признаки в качественной и количественной формах, характеризующие объект исследования, далее информационные признаки передаются в блок формирования информационных признаков системы (1), в нем признаки сортируются по принадлежности к объекту, к ним добавляются признаки, поступающие от АРМ пользователя (14) через вход (18). Далее они передаются в блок сравнения и выбора существенных признаков (2), где происходит сортировка и уменьшение размерности (количества) информационных признаков с использованием статистических методов, предусмотренных функционалом блока.The input (15) of the system receives various information signs in qualitative and quantitative forms that characterize the object of study, then the information signs are transferred to the block for the formation of information signs of the system (1), in it the signs are sorted by belonging to the object, signs coming from AWP of the user (14) through the input (18). Then they are transferred to the comparison and selection of essential features (2), where the sorting and reduction of the dimension (quantity) of information features occurs using the statistical methods provided by the block functional.
Сформированные в результате обработки существенные информационные признаки передаются на вход (24) блока выбора решателей (3) и записываются в базу данных с помощью сервера баз данных (7) через вход (57). В блоке выбора решателей (3) формируется список необходимых решателей системы с помощью АРМ пользователя (14) (обмен информацией происходит через выход (31) и вход (27)) на основе информационных признаков (например, продукционная система, нейронная сеть, вычислительный блок). Полученный список решателей и их тип записывается в базу данных с помощью сервера баз данных (7) и далее передаются на вход (34) блока формирования правил решателя (4), где для каждого решателя определяются правила получения результата (последовательность шагов) с помощью данных, полученных с сервера баз данных (7) и АРМ пользователя (14). Итоговый набор правил решателя предается на вход (59) сервера баз данных (7) для записи в базу. По окончании формирования правил, данные передаются на вход (51) блока преобразования абсолютных значений информационных признаков в относительные (6) (фиг. 2), где сигнал задерживается элементом (49) на время обработки информации в блоке установки шкалы преобразования (5). Эта информация необходима для преобразования абсолютных значений информационных признаков в относительные. Данные для установки шкалы передаются с сервера баз данных (7) и с АРМ пользователя (14) в блок установки шкалы преобразования (5).The significant informational signs formed as a result of processing are transmitted to the input (24) of the solver selection block (3) and written to the database using the database server (7) through the input (57). In the solver selection block (3), a list of the necessary solvers of the system is generated using the user's workstation (14) (information is exchanged through the output (31) and the input (27)) based on information signs (e.g., production system, neural network, computing unit) . The resulting list of solvers and their type are written to the database using the database server (7) and then transferred to the input (34) of the solver rule generation block (4), where for each solver the rules for obtaining the result (sequence of steps) are determined using data, received from the database server (7) and the user's workstation (14). The final set of solver rules is transferred to the input (59) of the database server (7) for writing to the database. At the end of the formation of the rules, the data is transmitted to the input (51) of the conversion unit of the absolute values of information signs into relative (6) (Fig. 2), where the signal is delayed by the element (49) for the duration of the information processing in the conversion scale setting unit (5). This information is necessary to convert the absolute values of information signs into relative ones. Data for setting the scale is transmitted from the database server (7) and from the user's workstation (14) to the conversion scale setting block (5).
По окончании формирования шкал преобразования, их значения передаются на вход (60) сервера баз данных (7) для записи в базу и параллельно с этим на вход (54) блока преобразования абсолютных значений признаков в относительные (6). Дополнительные данные, необходимые для процесса преобразования, запрашиваются с выхода (53) сервера баз данных (7) и поступают на вход (52) блока (6).At the end of the formation of the conversion scales, their values are transferred to the input (60) of the database server (7) for writing to the database and, at the same time, to the input (54) of the conversion unit of the absolute values of attributes to relative (6). Additional data necessary for the conversion process is requested from the output (53) of the database server (7) and fed to the input (52) of the block (6).
Полученные информационные признаки предаются на вход (61) сервера баз данных (7) для записи в базу и параллельно с этим на вход (74) блока вычисления показателей состояния системы (8), где происходит их обработка и вычисляются показатели состояния системы, дополнительные данные, необходимые для обработки, берутся с выхода (70) сервера баз данных (7) и поступают на вход (75).The obtained information signs are transmitted to the input (61) of the database server (7) for writing to the database and, at the same time, to the input (74) of the unit for calculating the system state indicators (8), where they are processed and the system state indicators, additional data are calculated, necessary for processing are taken from the output (70) of the database server (7) and received at the input (75).
Полученные результаты вычисления передаются на вход (62) сервера баз данных (7) для записи в базу и на вход (79) блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9), параллельно с этим на вход (86) блока вычисления коэффициента эффективности системы (11) и на вход (99) блока визуализации данных (13) (фиг. 3).The obtained calculation results are transmitted to the input (62) of the database server (7) for writing to the database and to the input (79) of the unit for calculating the correlation dependencies between information signs (9), in parallel with this, to the input (86) of the unit for calculating the system efficiency coefficient ( 11) and to the input (99) of the data visualization unit (13) (Fig. 3).
В блоке вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9) происходит вычисление корреляционных зависимостей, дополнительные данные необходимые для обработки берутся из базы данных с выхода (71) сервера баз данных (7) и поступают на вход (80) блока.In the block for calculating the correlation dependencies between information signs (9), the correlation dependencies are calculated, additional data necessary for processing are taken from the database from the output (71) of the database server (7) and fed to the input (80) of the block.
Полученные результаты вычисления передаются на вход (64) сервера баз данных (7) для записи в базу и на вход (83) блока определения оптимальных значений информационных признаков (10), параллельно с этим - на вход (100) блока визуализации данных (13).The calculation results are transmitted to the input (64) of the database server (7) for writing to the database and to the input (83) of the block for determining the optimal values of information signs (10), in parallel with this, to the input (100) of the data visualization block (13) .
По окончании вычисления зависимостей, система переходит к процессу определения оптимальных значений информационных признаков в блоке определения оптимальных значений информационных признаков (10), дополнительные данные необходимые для обработки берутся с выхода (72) сервера баз данных (7) и поступают на вход (84) блока.Upon completion of the calculation of the dependencies, the system proceeds to the process of determining the optimal values of information signs in the block for determining the optimal values of information signs (10), additional data necessary for processing is taken from the output (72) of the database server (7) and received at the input (84) of the block .
Далее, полученные результаты вычисления передаются на вход (66) сервера баз данных (7) для записи в базу и на вход (101) блока визуализации данных (13) (фиг. 3).Further, the obtained calculation results are transmitted to the input (66) of the database server (7) for writing to the database and to the input (101) of the data visualization unit (13) (Fig. 3).
Затем обрабатываются данные, поступившие в блок вычисления коэффициента эффективности (11), результат передается на вход (102) блока визуализации данных (13).Then the data received in the block for calculating the efficiency coefficient (11) is processed, the result is transmitted to the input (102) of the data visualization block (13).
После того, как все показатели системы вычислены и переданы в блок визуализации данных (13), подается сигнал в блок выбора рекомендаций (12), необходимые данные для вычисления в нем запрашиваются через вход (68) с сервера баз данных (7) и поступают на вход (88) блока выбора рекомендаций (12). Выбранные рекомендации передаются на вход (103) блока визуализации данных (13).After all the indicators of the system are calculated and transmitted to the data visualization unit (13), a signal is sent to the recommendation selection unit (12), the necessary data for calculating it are requested through the input (68) from the database server (7) and are transmitted to input (88) of the recommendation selection block (12). The selected recommendations are transmitted to the input (103) of the data visualization unit (13).
В блоке визуализации данных (13) вся информация обрабатывается:In the data visualization unit (13), all information is processed:
- полученная с блока вычисления показателей состояния системы (8) - блоком визуализации значения показателей состояния системы (92);- obtained from the unit for calculating the indicators of the state of the system (8) - the unit for visualizing the values of the indicators of the state of the system (92);
- полученная с блока вычисления корреляционных зависимостей между информационными признаками (9) - блоком визуализации корреляционных зависимостей между информационными признаками (93);- received from the block for calculating the correlation dependencies between information signs (9) - a block for visualizing the correlation dependencies between information signs (93);
- полученная с блока определения оптимальных значений информационных признаков (10) - блоком визуализации оптимальных значений информационных признаков (94);- obtained from the unit for determining the optimal values of information signs (10) - a unit for visualizing the optimal values of information signs (94);
- полученная с блока вычисления коэффициента эффективности (11) - блоком визуализации диаграммы эффективности системы (95);- received from the block for calculating the efficiency coefficient (11) - block visualization diagrams of the efficiency of the system (95);
- полученная с блока выбора рекомендаций (12) - блоком визуализации рекомендаций (96).- received from the recommendation selection block (12) - by the recommendation visualization block (96).
Сигналы с вышеописанных блоков (фиг. 3) через элемент (98) И инициируют процесс выбора рекомендаций в блоке выбора рекомендаций (12). А через элемент (97) ИЛИ данные визуализации передаются через выход (17) системы на вход (16) АРМ пользователя (14) для отображения информации.The signals from the above blocks (Fig. 3) through the element (98) And initiate the process of selecting recommendations in the block selecting recommendations (12). And through the element (97) OR visualization data is transmitted through the output (17) of the system to the input (16) of the user's workstation (14) to display information.
Предлагаемая система позволяет:The proposed system allows you to:
- проводить оценку состояния объекта в режиме реального времени, анализировать и принимать решения по управлению;- assess the condition of the facility in real time, analyze and make management decisions;
- осуществлять анализ информации не только в количественной, но и в качественной форме;- carry out the analysis of information not only in quantitative but also in qualitative form;
- оценивать не только экономическую, техногенную, но и техническую и социальную информацию об объекте;- evaluate not only economic, technogenic, but also technical and social information about the object;
- повысить эффективность обработки информации за счет снижения размерности информационных признаков и обработки только существенных признаков, что сокращает время вычислений, количество обращений к серверу баз данных;- increase the efficiency of information processing by reducing the dimension of information features and processing only essential features, which reduces the computation time, the number of calls to the database server;
- выявлять корреляционные зависимости как количественных, так и качественных информационных признаков, определять их оптимальные значения.- identify correlation dependencies of both quantitative and qualitative information signs, determine their optimal values.
Таким образом, по сравнению с прототипом, предлагаемая система обеспечивает расширение функциональных возможностей, повышение эффективности обработки информационных признаков объекта, выявление корреляционных зависимостей между информационными признаками и определение их оптимальных значений.Thus, in comparison with the prototype, the proposed system provides enhanced functionality, increasing the efficiency of processing information features of the object, identifying correlation dependencies between information features and determining their optimal values.
Предлагаемая система выгодно отличается от известных ранее и может найти широкое применение в области анализа и обработки информационных признаков различных объектов (технических, экономических и социальных систем), например, приборостроительного предприятия.The proposed system compares favorably with previously known ones and can find wide application in the field of analysis and processing of information features of various objects (technical, economic and social systems), for example, an instrument-making enterprise.
Источники информацииInformation sources
1. Клепиков В.И. и др. Патент RU №106975 U1, МПК9 G06F 17/30. Опубликовано: 27.07.2011.1. Klepikov V.I. and others. Patent RU No. 106975 U1,
2. Хузмиев И.К. и др. Система анализа и обработки информации в топливно-энергетическом комплексе. Патент RU №2563162 С2, 19.02.2014. Опубликовано: 20.09.2015 Бюл. №26 (прототип).2. Khuzmiev I.K. and other information analysis and processing system in the fuel and energy complex. Patent RU No. 2563162 C2, 02.19.2014. Published: 09/20/2015 Bull. No. 26 (prototype).
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016107627A RU2622857C1 (en) | 2016-03-02 | 2016-03-02 | System of transformation, analysis and evaluation of information objects of the object |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016107627A RU2622857C1 (en) | 2016-03-02 | 2016-03-02 | System of transformation, analysis and evaluation of information objects of the object |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2622857C1 true RU2622857C1 (en) | 2017-06-20 |
Family
ID=59068597
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016107627A RU2622857C1 (en) | 2016-03-02 | 2016-03-02 | System of transformation, analysis and evaluation of information objects of the object |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2622857C1 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021126012A1 (en) | 2019-12-20 | 2021-06-24 | Юлия Владиславовна МЕРКУЛОВА | System for the matrix–digital transformation of a variable data set |
| RU2752911C2 (en) * | 2020-12-03 | 2021-08-11 | Юлия Владиславовна Меркулова | System for implementing a method for matrix-digital transformation of a variable set of data for generating a situational-strategic product program |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6735596B2 (en) * | 2001-06-07 | 2004-05-11 | Guy Charles Corynen | Computer method and user interface for decision analysis and for global system optimization |
| RU2417443C2 (en) * | 2005-04-29 | 2011-04-27 | Лэндмарк Графикс Корпорейшн | Optimisation of solutions for multitude of objects with various basic uncertainties |
| RU106975U1 (en) * | 2011-03-30 | 2011-07-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет) (СКГМИ ГТУ) | GEOINFORMATION SYSTEM FOR MONITORING ECOLOGICAL AND ELECTROMAGNETIC COMPATIBILITY OF ELECTRIC POWER OBJECTS |
| US20120271748A1 (en) * | 2005-04-14 | 2012-10-25 | Disalvo Dean F | Engineering process for a real-time user-defined data collection, analysis, and optimization tool (dot) |
| US8417715B1 (en) * | 2007-12-19 | 2013-04-09 | Tilmann Bruckhaus | Platform independent plug-in methods and systems for data mining and analytics |
| RU128746U1 (en) * | 2012-11-29 | 2013-05-27 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт системного анализа Российской академии наук | DECISION SUPPORT SYSTEM IN UNSTRUCTURED SITUATIONS |
| RU2563162C2 (en) * | 2014-01-21 | 2015-09-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет) | System for analysing and processing information in fuel and energy sector |
| WO2015195205A1 (en) * | 2014-05-16 | 2015-12-23 | Transvoyant Llc | Computer-implemented systems and methods of analyzing data in an ad-hoc network for predictive decision-making |
-
2016
- 2016-03-02 RU RU2016107627A patent/RU2622857C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6735596B2 (en) * | 2001-06-07 | 2004-05-11 | Guy Charles Corynen | Computer method and user interface for decision analysis and for global system optimization |
| US20120271748A1 (en) * | 2005-04-14 | 2012-10-25 | Disalvo Dean F | Engineering process for a real-time user-defined data collection, analysis, and optimization tool (dot) |
| RU2417443C2 (en) * | 2005-04-29 | 2011-04-27 | Лэндмарк Графикс Корпорейшн | Optimisation of solutions for multitude of objects with various basic uncertainties |
| US8417715B1 (en) * | 2007-12-19 | 2013-04-09 | Tilmann Bruckhaus | Platform independent plug-in methods and systems for data mining and analytics |
| RU106975U1 (en) * | 2011-03-30 | 2011-07-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет) (СКГМИ ГТУ) | GEOINFORMATION SYSTEM FOR MONITORING ECOLOGICAL AND ELECTROMAGNETIC COMPATIBILITY OF ELECTRIC POWER OBJECTS |
| RU128746U1 (en) * | 2012-11-29 | 2013-05-27 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт системного анализа Российской академии наук | DECISION SUPPORT SYSTEM IN UNSTRUCTURED SITUATIONS |
| RU2563162C2 (en) * | 2014-01-21 | 2015-09-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет) | System for analysing and processing information in fuel and energy sector |
| WO2015195205A1 (en) * | 2014-05-16 | 2015-12-23 | Transvoyant Llc | Computer-implemented systems and methods of analyzing data in an ad-hoc network for predictive decision-making |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021126012A1 (en) | 2019-12-20 | 2021-06-24 | Юлия Владиславовна МЕРКУЛОВА | System for the matrix–digital transformation of a variable data set |
| RU2752911C2 (en) * | 2020-12-03 | 2021-08-11 | Юлия Владиславовна Меркулова | System for implementing a method for matrix-digital transformation of a variable set of data for generating a situational-strategic product program |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107169628B (en) | A distribution network reliability assessment method based on big data mutual information attribute reduction | |
| Wenner et al. | The concept of digital twin to revolutionise infrastructure maintenance: The pilot project smartBRIDGE Hamburg | |
| Zou et al. | Analyzing the uncertainty of simulation results in accident reconstruction with Response Surface Methodology | |
| CN109918833B (en) | Quantitative analysis method for numerical simulation reliability | |
| CN104537010A (en) | Component classifying method based on net establishing software of decision tree | |
| CN105243393A (en) | Characteristic-based fault forecasting method for complex electromechanical system | |
| Allaire et al. | A variance-based sensitivity index function for factor prioritization | |
| Giannetti et al. | A novel variable selection approach based on co-linearity index to discover optimal process settings by analysing mixed data | |
| Reinhard et al. | Contribution-based prioritization of LCI database improvements: Method design, demonstration, and evaluation | |
| Meritxell et al. | On the evaluation, management and improvement of data quality in streaming time series | |
| RU2622857C1 (en) | System of transformation, analysis and evaluation of information objects of the object | |
| Shafiee et al. | Projects efficiency evaluation by data envelopment analysis and balanced scorecard | |
| Aboshady et al. | A fuzzy risk management framework for the Egyptian real estate development projects | |
| Karatas et al. | Influence on construction waste of the lean–building information modelling interaction | |
| Masmoudi et al. | Dependency identification for engineering change management (ECM): an example of computer-aided design (CAD)-based approach | |
| Blackman et al. | Using Pareto Principle plus statistic methodology in establishing a cost estimating model | |
| CN114556247A (en) | Method and apparatus for determining product quality | |
| Hummen et al. | Evaluating existing methodological approaches for prospective LCA at early technology development stages | |
| CN113034316B (en) | An analysis method and system for patent value conversion | |
| Finkelstein | Fundamental concepts of measurement | |
| Almathami et al. | Factors influencing productivity in construction | |
| CN113505069A (en) | Test data analysis method and system | |
| Wolff | Robustness analysis of metal forming simulation–state of the art in practice | |
| CN102292706A (en) | Software modification estimate method and software modification estimate system | |
| Lališ | Time-series analysis and modelling to predict aviation safety performance index |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190303 |