[go: up one dir, main page]

RU2617110C1 - Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference - Google Patents

Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference Download PDF

Info

Publication number
RU2617110C1
RU2617110C1 RU2016108454A RU2016108454A RU2617110C1 RU 2617110 C1 RU2617110 C1 RU 2617110C1 RU 2016108454 A RU2016108454 A RU 2016108454A RU 2016108454 A RU2016108454 A RU 2016108454A RU 2617110 C1 RU2617110 C1 RU 2617110C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
group
signal
aircraft
estimates
doppler
Prior art date
Application number
RU2016108454A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Александр Викторович Богданов
Олег Валерьевич Васильев
Денис Викторович Закомолдин
Михаил Игоревич Каневский
Сергей Сергеевич Коротков
Игорь Вячеславович Кочетов
Александр Александрович Кучин
Original Assignee
Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации
Priority to RU2016108454A priority Critical patent/RU2617110C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2617110C1 publication Critical patent/RU2617110C1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/50Systems of measurement based on relative movement of target
    • G01S13/52Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/66Radar-tracking systems; Analogous systems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/66Radar-tracking systems; Analogous systems
    • G01S13/72Radar-tracking systems; Analogous systems for two-dimensional tracking, e.g. combination of angle and range tracking, track-while-scan radar

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

FIELD: radio engineering, communication.
SUBSTANCE: method consists in parallel maintenaning based on Kalman filtering the Doppler frequency samples (DF) caused by the signal reflections from the group airframes and the centroid DF samples caused by the signal reflections from the impeller blades of the first compressor stage of the low pressure group aircraft engines; identifying impacts or absence of the interference leading away by rate based on the calculation of the derivative difference modules between the DF estimates, caused by the signal reflections from the airframe of each group aircraft and the DF centroid, caused by the signal reflections from the impeller blades of the first compressor stage of the low pressure group aircraft engines; comparing the moduli of the DF derivative differences with a threshold; when they do not exceed the threshold that corresponds to the exposure absence of the interferences leading away by rate, the DF estimates are formed in the output, calculated in accordance with the Kalman filtering procedure on the basis of observations, otherwise a decision is made about the exposure of the interferences leading away by rate and in the outputs along with the DF estimates, which are not identified as the interferences leading away by rate, the DF estimates are formed calculated on the basis of the reciprocal movement model of the radar carrier and that group aircraft, the reflected signal from which has not yet been identified initially as the interferences leading away by rate.
EFFECT: increasedf reliability of Doppler frequency estimates due to convergence rate of radar location station carrier with each group aircraft upon exposure of rate interference.
2 dwg

Description

Изобретение относится к области радиолокации и может быть использовано в радиолокационной станции (РЛС) для сопровождения групповой воздушной цели (ГВЦ) из класса «самолеты с турбореактивными двигателями (ТРД)» при воздействии уводящих по скорости помех.The invention relates to the field of radar and can be used in a radar station (radar) to accompany a group of air targets (GVC) from the class "aircraft with turbojet engines (turbojet engines)" when exposed to speed-leading noise.

Известен способ сопровождения групповой воздушной цели, заключающийся в отслеживании ее центроида (среднего кинематического поведения группы) и боковых траекторий, распознавании на основе сравнения переменных состояния центральной и боковых траекторий отделяющихся целей от группы [1].A known method of tracking a group of air targets, which consists in tracking its centroid (average kinematic behavior of the group) and side trajectories, recognition based on a comparison of the state variables of the central and side trajectories of the separating targets from the group [1].

Недостатком данного способа сопровождения групповой воздушной цели является низкая достоверность оценок доплеровских частотах, обусловленных скоростью сближения носителя РЛС с каждым самолетом из состава группы при воздействии уводящих по скорости помех.The disadvantage of this method of tracking a group of air targets is the low reliability of the estimates of the Doppler frequencies due to the speed of approach of the radar carrier with each aircraft from the group when exposed to speed-leading noise.

Известен способ сопровождения групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями», заключающийся в том, что сигнал, отраженный от нее, на промежуточной частоте с выхода приемника РЛС подвергается узкополосной доплеровской фильтрации на основе процедуры быстрого преобразования Фурье (БПФ) и преобразуется в амплитудно-частотный спектр, составляющие которого обусловлены отражениями сигнала от планеров самолетов группы и вращающихся лопаток рабочего колеса компрессора низкого давления (КНД) их силовых установок, определяется отсчет доплеровской частоты, соответствующий максимальной амплитуде спектральной составляющей спектра сигнала, который обусловлен его отражением от планера одного из самолетов из их группы, слева и справа в полосе частот ±ΔF, где ΔF - априорно заданная полоса доплеровских частот, занимаемая спектральными составляющими, обусловленными отражениями сигнала от планеров самолетов группы, относительно частоты спектральной составляющей спектра сигнала, имеющей максимальную амплитуду, определяются частоты локальных максимумов спектра сигнала и их количество, которые превысили установленный порог, по выявленным отсчетам доплеровских частот локальных максимумов, находящимся в полосе частот ±ΔF относительно спектральной составляющей, имеющей максимальную амплитуду, вычисляется отсчет доплеровской частоты центроида, как среднее значение отсчетов доплеровских частот локальных максимумов, который поступает на вход оптимального фильтра сопровождения центроида групповой воздушной цели, работающего в соответствии с процедурой оптимальной многомерной линейной дискретной калмановской фильтрации, описываемой выражениямиThere is a method of tracking a group of air targets from the class "aircraft with turbojet engines", which consists in the fact that the signal reflected from it at an intermediate frequency from the output of the radar receiver is subjected to narrow-band Doppler filtering based on the fast Fourier transform (FFT) and is converted to amplitude -frequency spectrum, the components of which are caused by signal reflections from the gliders of the group’s airplanes and the rotating blades of the impeller of the low pressure compressor (LPC) of their power plants , the Doppler frequency reference is determined, which corresponds to the maximum amplitude of the spectral component of the signal spectrum, which is caused by its reflection from the glider of one of the aircraft from their group, left and right in the frequency band ± ΔF, where ΔF is the a priori specified Doppler frequency band occupied by the spectral components due to reflections of the signal from the gliders of the group’s planes, relative to the frequency of the spectral component of the signal spectrum having the maximum amplitude, the local maximum frequencies are determined in the signal spectrum and their number that exceeded the set threshold, according to the detected samples of the Doppler frequencies of local maxima located in the frequency band ± ΔF relative to the spectral component having the maximum amplitude, the sample of the Doppler frequency of the centroid is calculated as the average value of the samples of the Doppler frequencies of local maxima, which arrives at the input of the optimal centroid tracking filter of a group air target operating in accordance with the optimal multidimensional linear th discrete Kalman filter described expressions

Figure 00000001
Figure 00000001

Figure 00000002
Figure 00000002

Figure 00000003
Figure 00000003

Figure 00000004
Figure 00000004

Figure 00000005
Figure 00000005

Figure 00000006
Figure 00000006

гдеWhere

Figure 00000007
- номер такта работы фильтра;
Figure 00000007
- filter cycle number;

K - общее количество тактов работы фильтра;K is the total number of clock cycles of the filter;

Р-(k+1) и P(k+1) - ковариационные матрицы ошибок экстраполяции и фильтрации соответственно;P - (k + 1) and P (k + 1) are the covariance matrices of extrapolation and filtering errors, respectively;

Ф(k) - переходная матрица состояния;Ф (k) - transition state matrix;

Q(k+1) и R(k+1) - ковариационные матрицы шумов возбуждения и наблюдения соответственно;Q (k + 1) and R (k + 1) are the covariance matrices of excitation and observation noise, respectively;

S(k+1) - матрица весовых коэффициентов;S (k + 1) is the matrix of weights;

I - единичная матрица;I is the identity matrix;

Figure 00000008
и
Figure 00000009
- вектор текущих и экстраполированных оценок доплеровской частоты, обусловленной скоростью сближения центроида групповой воздушной цели с носителем станции ее сопровождения;
Figure 00000008
and
Figure 00000009
- a vector of current and extrapolated estimates of the Doppler frequency due to the speed of approach of the centroid of the group air target with the carrier of its tracking station;

Н(k) - матрица наблюдения;H (k) is the observation matrix;

Y(k) - вектор наблюдения отсчетов доплеровских частот;Y (k) is the observation vector of samples of Doppler frequencies;

Z(k+1) - матрица невязок измерения;Z (k + 1) - matrix of measurement residuals;

Ψ(k+1) - матрица априорных ошибок фильтрации;Ψ (k + 1) is the matrix of a priori filtering errors;

"-1" - операция вычисления обратной матрицы;"-1" - inverse matrix calculation operation;

"т" - операция транспонирования матрицы, определяются отсчеты доплеровских частот локальных максимумов, имеющих наибольшие амплитуды, количество которых равно количеству локальных максимумов, расположенных в полосе доплеровских частот ±ΔF относительно спектральной составляющей с максимальной амплитудой, соответствующей отражению сигнала от планера одного из самолетов группы, и находящихся справа на частотах, превышающих значение ΔF, относительно частоты спектральной составляющей, имеющей максимальную амплитуду, которые поступают на вход оптимального фильтра сопровождения первых компрессорных составляющих спектра сигнала, обусловленных его отражениями от лопаток рабочего колеса первой ступени КНД двигателя каждого j-го, где

Figure 00000010
; J - количество самолетов в группе, самолета группы и работающего аналогично, как и оптимальный фильтр сопровождения центроида групповой воздушной цели, в соответствии с процедурой (1)-(6), при этом размерность матриц, входящих в процедуру (1)-(6), определяется количеством локальных максимумов спектральных составляющих сигнала, находящихся в полосе частот ±ΔF относительно спектральной составляющей с максимальной амплитудой, соответствующей отражению сигнала от планера одного из самолетов группы, на каждом k-ом такте работы обоих оптимальных фильтров сопровождения определяются оценки разности
Figure 00000011
между оцененными значениями доплеровских частот, соответствующих центроиду групповой воздушной цели
Figure 00000012
и отражениям сигнала от лопаток рабочего колеса первой ступени
Figure 00000013
компрессора низкого давления двигателя каждого j-го самолета группы, которые соответствуют только одному из распознаваемых типу воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями», при этом весь диапазон возможных значений оценок разностей
Figure 00000014
априорно разбивается на Q неперекрывающихся друг с другом поддиапазонов, нижняя FHq и верхняя FBq границы каждого q-го поддиапазона,
Figure 00000015
, соответствующего i-му типу цели, где
Figure 00000016
; I - максимальное количество распознаваемых типов воздушных целей из класса «самолеты с турбореактивными двигателями», определяются выражениями"t" is the matrix transposition operation, the samples of the Doppler frequencies of local maxima having the largest amplitudes are determined, the number of which is equal to the number of local maxima located in the Doppler frequency band ± ΔF relative to the spectral component with the maximum amplitude corresponding to the signal reflection from the glider of one of the group’s planes, and located on the right at frequencies exceeding the ΔF value, relative to the frequency of the spectral component having the maximum amplitude, which arrive at input of the optimal filter support first compressor constituting the signal spectrum caused by its reflection from the impeller blades of the first stage motor CPV each j-th, where
Figure 00000010
; J is the number of planes in a group, a plane of a group and operating in the same way as the optimal filter for tracking the centroid of a group air target, in accordance with procedure (1) - (6), while the dimension of the matrices included in procedure (1) - (6) , is determined by the number of local maxima of the spectral components of the signal in the frequency band ± ΔF relative to the spectral component with a maximum amplitude corresponding to the reflection of the signal from the glider of one of the group’s planes, at each k-th operation cycle of both optimal ltrov accompaniment determined estimate the difference
Figure 00000011
between estimated Doppler frequencies corresponding to the centroid of a group air target
Figure 00000012
and signal reflections from the blades of the impeller of the first stage
Figure 00000013
low-pressure compressor of the engine of each j-th aircraft of the group that correspond to only one of the recognizable type of air targets from the class "aircraft with turbojet engines", while the entire range of possible values of the differences
Figure 00000014
a priori is divided into Q non-overlapping subbands, the lower F Hq and the upper F Bq boundaries of each qth subband,
Figure 00000015
corresponding to the i-th type of target, where
Figure 00000016
; I - the maximum number of recognizable types of air targets from the class "aircraft with turbojet engines", are determined by the expressions

Figure 00000017
Figure 00000017

Figure 00000018
Figure 00000018

гдеWhere

FPi - максимальная частота вращения ротора КНД силовой установки i-го типа самолета;F Pi is the maximum rotational speed of the low-pressure rotor of the power plant of the i-type aircraft;

n1 и n2 - соответственно минимальное и максимальное значение величины относительных оборотов вращения ротора силовой установки, одинаковые для всех типов самолетов группы;n 1 and n 2 - respectively, the minimum and maximum values of the relative speed of rotation of the rotor of the power plant, the same for all types of aircraft of the group;

Nлi - количество лопаток рабочего колеса первой ступени КНД, вычисляется за К тактов работы обоих оптимальных фильтров вероятности Pqj попадания величин

Figure 00000019
в каждый из априорно сформированный q-й поддиапазон, определяются номера i-х поддиапазонов, для которых величины вероятностей Pqj максимальны, максимальные значения величин Pqj max сравниваются с пороговым значением вероятности распознавания типа каждого самолета группы Pпор, при Pqj max≥Рпор принимается решение о том, что j-й самолет в группе имеет i-й тип из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» с вероятностью Pqj max, не ниже заданной, в противном случае принимается решение о невозможности распознать тип самолета в группе с заданной вероятностью, количество величин разностей
Figure 00000020
, попавших в q-й поддиапазон с вероятностями Pqj max, определяет количество самолетов i-го типа в группе [2].N li is the number of blades of the impeller of the first stage of the low pressure switch , calculated for K clock cycles of both optimal filters of probability P qj
Figure 00000019
into each of the a priori generated qth subbands, the numbers of the i-subbands are determined for which the probability values P qj are maximum, the maximum values of the values P qj max are compared with the threshold value of the type recognition probability of each aircraft of the group P then , at P qj max ≥Р then a decision is made that the j-th aircraft in the group is the i-th type of class "aircraft with turbojet engines" with a probability of P qj max, not lower than a given, otherwise the decision on the impossibility to recognize the type of aircraft in the group with the task th probability, the number of values of the differences
Figure 00000020
that fall into the qth subrange with probabilities P qj max determines the number of i-type aircraft in the group [2].

Недостатком данного способа сопровождения групповой воздушной цели является низкая достоверность оценок доплеровских частот, обусловленных скоростью сближения носителя РЛС с каждым j-м,

Figure 00000021
, самолетом группы при воздействии уводящих по скорости помех.The disadvantage of this method of tracking a group of air targets is the low reliability of the estimates of the Doppler frequencies due to the speed of approach of the radar carrier with each jth,
Figure 00000021
, by an airplane of a group under the influence of noise leading away in speed.

Цель изобретения - повышение достоверности оценок доплеровских частот, обусловленных скоростью сближения носителя РЛС с каждым самолетом группы при воздействии уводящих по скорости помех.The purpose of the invention is to increase the reliability of estimates of Doppler frequencies due to the speed of approach of the radar carrier with each aircraft of the group under the influence of noise that leads away in speed.

Указанная цель достигается тем, что в способе сопровождения в РЛС групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» заключающемся в том, что сигнал, отраженный от ГВЦ, на промежуточной частоте с выхода приемника РЛС подвергается узкополосной доплеровской фильтрации на основе процедуры БПФ и преобразуется в амплитудно-частотный спектр, составляющие которого обусловлены отражениями сигнала от планеров самолетов группы и вращающихся лопаток рабочего колеса КНД их силовых установок, определяется отсчет доплеровской частоты, соответствующей максимальной амплитуде спектральной составляющей спектра сигнала, который обусловлен его отражением от планера одного из самолетов группы, определяются слева и справа в полосе частот ±ΔF, где ΔF - априорно заданная полоса доплеровских частот, занимаемая спектральными составляющими, обусловленными отражениями сигнала от планеров самолетов группы, относительно частоты спектральной составляющей спектра сигнала, имеющей максимальную амплитуду, отсчеты доплеровских частот локальных максимумов спектра сигнала и их количество, которые превысили установленный порог, определяются отсчеты доплеровских частот локальных максимумов, имеющих наибольшие амплитуды, количество которых равно количеству локальных максимумов, расположенных в полосе доплеровских частот ±ΔF относительно спектральной составляющей с максимальной амплитудой, соответствующей отражению сигнала от планера одного из самолетов группы, и находящихся справа на частотах, превышающих значение ΔF, относительно частоты спектральной составляющей, имеющей максимальную амплитуду, которые обусловлены отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней компрессора низкого давления двигателей самолетов группы, дополнительно вычисляется процедура оптимальной многомерной линейной дискретной калмановской фильтрации в соответствии с выражениями (1)-(6) при сопровождении по доплеровской частоте каждой j-й,

Figure 00000021
, планерной составляющей спектра сигнала, обусловленной скоростью сближения каждого j-го,
Figure 00000021
, самолета группы с носителем РЛС, при этом, размерность матриц, входящих в процедуру (1)-(6), определяется количеством локальных максимумов спектральных составляющих сигнала, находящихся в полосе частот ±ΔF относительно спектральной составляющей с максимальной амплитудой, соответствующей отражению сигнала от планера одного из самолетов группы, по выявленным отсчетам доплеровских частот локальных максимумов, находящихся справа на частотах, превышающих значение ΔF и соответствующих отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней КНД двигателей самолетов группы, вычисляется отсчет доплеровской частоты центроида, как среднее значение отсчетов доплеровских частот локальных максимумов, который поступает на вход оптимального фильтра сопровождения центроида отсчетов доплеровских частот, обусловленных отражением сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней КНД двигателей самолетов группы, работающего аналогично, как и оптимальный фильтр сопровождения планерных составляющих спектра сигнала в соответствии с процедурой (1)-(6), на каждом k-ом такте работы обоих оптимальных фильтров сопровождения вычисляются оценки разностей
Figure 00000022
между оцененными значениями доплеровских частот, соответствующих центроиду доплеровской частоты
Figure 00000023
, обусловленной отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней КНД двигателей самолетов группы, и отражениям сигнала от планера
Figure 00000024
каждого j-го самолета группы,
Figure 00000021
, вычисляются модули производных оценок разностей
Figure 00000025
между оцененными значениями доплеровских частот
Figure 00000026
, обусловленными отражениями сигнала от планера каждого j-го самолета группы и центроидом доплеровской частоты
Figure 00000027
), обусловленной отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней КНД двигателей самолетов группы, которые сравниваются с пороговым значением ε, близким к нулю, при выполнении условия
Figure 00000028
для всех j-ых,
Figure 00000021
, оценок планерных составляющих спектра сигнал, что соответствует отсутствию воздействия уводящих по скорости помех, в качестве выходной информации используются все оценки
Figure 00000029
,
Figure 00000021
, доплеровских частот, вычисляемые в соответствии с процедурой (1)-(6) на основе наблюдения Y(k), при не выполнении условия
Figure 00000030
для всех
Figure 00000021
, что соответствует воздействию уводящих по скорости помех, наряду с оценками доплеровских частот
Figure 00000031
, где
Figure 00000032
; M - количество оценок доплеровских частот, которые не идентифицированы, как уводящие по скорости помехи, формируются оценки доплеровских частот
Figure 00000033
, где
Figure 00000034
; N - количество оценок доплеровских частот, которые идентифицированы, как уводящие по скорости помехи; J=M+N, вычисляемые в соответствии с процедуройThis goal is achieved by the fact that in the method of tracking in a radar a group air target from the class “turbojet aircraft”, consisting in the fact that the signal reflected from the MCC at the intermediate frequency from the output of the radar receiver is subjected to narrow-band Doppler filtering based on the FFT procedure and is converted in the amplitude-frequency spectrum, the components of which are due to reflections of the signal from the gliders of the group’s aircraft and the rotating blades of the KND impeller of their power plants, the Doppler count is determined The frequency corresponding to the maximum amplitude of the spectral component of the signal spectrum, which is caused by its reflection from the glider of one of the group’s planes, is determined on the left and right in the frequency band ± ΔF, where ΔF is the a priori specified Doppler frequency band occupied by the spectral components due to the signal reflections from the gliders aircraft of the group, relative to the frequency of the spectral component of the signal spectrum having the maximum amplitude, samples of the Doppler frequencies of the local maxima of the sig spectrum the number of local maxima located in the Doppler frequency band ± ΔF relative to the spectral component with the maximum amplitude corresponding to the signal reflection from the glider of one of the aircraft group, and located on the right at frequencies exceeding the ΔF value, relative to the frequency of the spectral component having the maximum amplitude , which are caused by signal reflections from the blades of the impeller of the first stages of the low-pressure compressor of the group's aircraft engines, the procedure of optimal multidimensional linear discrete Kalman filtering is additionally calculated in accordance with expressions (1) - (6) accompanied by the Doppler frequency of each jth,
Figure 00000021
, the glider component of the signal spectrum, due to the approach speed of each j-th,
Figure 00000021
, an aircraft of a group with a radar carrier, in this case, the dimension of the matrices included in procedure (1) - (6) is determined by the number of local maxima of the spectral components of the signal in the frequency band ± ΔF relative to the spectral component with a maximum amplitude corresponding to the reflection of the signal from the glider one of the aircraft of the group, according to the detected samples of the Doppler frequencies of local maxima located on the right at frequencies exceeding the ΔF value and corresponding to the signal reflections from the impeller blades of the first If the efficiency of the group aircraft engines is low, the Doppler frequency of the centroid is calculated as the average value of the Doppler frequencies of the local maxima, which is fed to the input of the optimal filter for tracking the centroid of the Doppler frequencies, due to the reflection of the signal from the impeller blades of the first stages of the KND of the engines of the group’s aircraft, which works similarly, as well as the optimal filter for tracking the glider components of the signal spectrum in accordance with the procedure (1) - (6), at each k-th step of work both optimal tracking filters calculated difference evaluation
Figure 00000022
between the estimated Doppler frequencies corresponding to the centroid of the Doppler frequency
Figure 00000023
due to reflections of the signal from the blades of the impeller of the first stages of the CPV of the aircraft engines of the group, and reflections of the signal from the glider
Figure 00000024
every j-th plane of the group,
Figure 00000021
, the modules of the derived estimates of the differences are calculated
Figure 00000025
between estimated Doppler frequencies
Figure 00000026
due to the reflections of the signal from the glider of each j-th group aircraft and the centroid of the Doppler frequency
Figure 00000027
), due to the reflection of the signal from the impeller blades of the first stages of the low-pressure rotational engines of the group aircraft engines, which are compared with a threshold value ε close to zero, when the condition
Figure 00000028
for all the jth,
Figure 00000021
, estimates of the glider components of the spectrum of the signal, which corresponds to the absence of the effect of noise leading away in speed, all estimates are used as output information
Figure 00000029
,
Figure 00000021
Doppler frequencies calculated in accordance with procedure (1) - (6) based on the observation of Y (k), if the condition
Figure 00000030
for all
Figure 00000021
, which corresponds to the effect of noise leading away in speed, along with estimates of Doppler frequencies
Figure 00000031
where
Figure 00000032
; M is the number of estimates of Doppler frequencies that are not identified as noise that leads away in speed; estimates of Doppler frequencies are formed
Figure 00000033
where
Figure 00000034
; N is the number of estimates of Doppler frequencies that are identified as speed-leading interference; J = M + N calculated according to the procedure

Figure 00000035
Figure 00000035

гдеWhere

Figure 00000036
- переходная матрица состояния, численные значения элементов которой определяются на основе корреляционного анализа текущих значений оценок доплеровских частот
Figure 00000037
,
Figure 00000034
, полученных до момента времени, когда выполнялось условие
Figure 00000038
и идентифицированные затем, как уводящие по скорости помехи;
Figure 00000036
- a transition state matrix, the numerical values of the elements of which are determined on the basis of a correlation analysis of the current values of the estimates of Doppler frequencies
Figure 00000037
,
Figure 00000034
received until the moment when the condition was met
Figure 00000038
and then identified as speed-leading interference;

Figure 00000039
- оцененный вектор состояния, содержащий оценку доплеровской частоты
Figure 00000040
,
Figure 00000041
, полученную после ее идентификации, как уводящей по скорости помехи,
Figure 00000039
- estimated state vector containing an estimate of the Doppler frequency
Figure 00000040
,
Figure 00000041
obtained after its identification as leading in the speed of interference,

только на основе переходной матрицы состояния

Figure 00000042
, учитывающей модель взаимного перемещения носителя РЛС и того самолета группы, отраженный от которого сигнал изначально еще не был идентифицирован, как уводящая по скорости помеха.only based on a transition state matrix
Figure 00000042
taking into account the model of mutual movement of the radar carrier and that group aircraft, the reflected signal from which the signal was not originally identified as speed-leading noise.

Новыми признаками, обладающими существенными отличиями, являются.New features that have significant differences are.

1. Идентификация отсутствия или воздействия уводящих по скорости помех на основе анализа совокупности модулей производных оценок разностей величин

Figure 00000043
. При их не превышении установленного порога ε, близкого к нулю
Figure 00000044
для всех оценок доплеровских частот
Figure 00000045
Figure 00000046
, принимается решение об отсутствии воздействия уводящих по скорости помех, в противном случае, при выполнении условий
Figure 00000047
либо для всех, либо части оценок доплеровских частот
Figure 00000048
из их совокупности, принимается соответственно решение о том, что либо все, либо часть доплеровских частот из их совокупности, обусловленные скоростями сближения носителя РЛС с каждым j-м,
Figure 00000049
, самолетом группы идентифицируются, как уводящие по скорости помехи.1. Identification of the absence or effect of noise leading away in speed based on the analysis of a set of modules of derivative estimates of differences of quantities
Figure 00000043
. If they do not exceed the established threshold ε close to zero
Figure 00000044
for all estimates of Doppler frequencies
Figure 00000045
Figure 00000046
, a decision is made about the absence of impact of noise that leads away in speed, otherwise, under the conditions
Figure 00000047
either for all or part of the estimates of Doppler frequencies
Figure 00000048
from their combination, respectively, a decision is made that either all or part of the Doppler frequencies from their combination is determined by the approach speeds of the radar carrier with each jth,
Figure 00000049
, by plane, groups are identified as speed-leading interference.

2. Формирование достоверных оценок доплеровских частот

Figure 00000050
,
Figure 00000049
, обусловленных скоростью сближения носителя РЛС с каждым самолетом группы в соответствии с процедурой (1)-(6) при полном отсутствии уводящих по скорости помех, когда условия
Figure 00000051
выполняются для всех оценок доплеровских частот
Figure 00000052
или оценок
Figure 00000053
,
Figure 00000054
при идентификации M оценок без воздействия и
Figure 00000055
,
Figure 00000056
при идентификации N оценок при воздействии уводящих по скорости помех, когда условия
Figure 00000057
соответственно выполняются только для М и не выполняются для N оценок доплеровских частот.2. The formation of reliable estimates of Doppler frequencies
Figure 00000050
,
Figure 00000049
due to the speed of approach of the radar carrier with each aircraft of the group in accordance with the procedure (1) - (6) in the complete absence of noise that leads away in speed, when the conditions
Figure 00000051
performed for all estimates of Doppler frequencies
Figure 00000052
or ratings
Figure 00000053
,
Figure 00000054
in identifying M ratings without impact and
Figure 00000055
,
Figure 00000056
when identifying N estimates when exposed to speed-leading noise when conditions
Figure 00000057
accordingly, they are performed only for M and are not performed for N estimates of Doppler frequencies.

Данные признаки обладают существенными отличиями, так как в известных способах не обнаружены.These signs have significant differences, as in the known methods are not found.

Применение новых признаков позволит идентифицировать воздействие или отсутствие уводящих по скорости помех при сопровождении групповой воздушной цели в РЛС и, в зависимости от результата идентификации, сформировать достоверные оценки доплеровских частот, обусловленные скоростью сближения носителя РЛС с каждым самолетом группы при воздействии уводящих по скорости помех.The use of new features will allow us to identify the impact or absence of speed-guiding interference when tracking a group of air targets in the radar and, depending on the identification result, generate reliable estimates of the Doppler frequencies due to the speed of approach of the radar carrier with each aircraft of the group when exposed to speed-guiding noise.

На рисунке 1 приведена блок-схема, поясняющая предлагаемый способ сопровождения в РЛС групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» при воздействии уводящих по скорости помех, на рисунке 2 (а, б, в, г, д) - эпюры, поясняющие предлагаемый способ на примере сопровождения групповой воздушной цели, состоящей их двух самолетов, и воздействии одной уводящей по скорости помехи.Figure 1 shows a block diagram explaining the proposed method of tracking in a radar a group of airborne targets from the class “aircraft with turbojet engines” when exposed to speed-guiding interference; in Figure 2 (a, b, c, d, e) - diagrams explaining the proposed method is an example of tracking a group of air targets, consisting of two aircraft, and the impact of one noise that leads away in speed.

Способ сопровождения в РЛС групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» при воздействии уводящих по скорости помех осуществляется следующим образом.The method of tracking in a radar a group of air targets from the class "aircraft with turbojet engines" when exposed to speed-leading noise is as follows.

На вход блока 1 БПФ (рисунок 1) на промежуточной частоте с выхода приемника РЛС поступает сигнал S(t) (рисунок 2а), отраженный от ГВЦ, который подвергается узкополосной доплеровской фильтрации на основе процедуры БПФ и преобразуется в амплитудно-частотный спектр S(f) (рисунок 2б), составляющие которого обусловлены отражениями сигнала от планеров самолетов группы и вращающихся лопаток рабочего колеса КНД их силовых установок.The input of the FFT block 1 (Fig. 1) at an intermediate frequency from the output of the radar receiver receives a signal S (t) (Fig. 2a), reflected from the MCC, which is subjected to narrow-band Doppler filtering based on the FFT procedure and is converted into the amplitude-frequency spectrum S (f ) (Figure 2b), the components of which are caused by signal reflections from the gliders of the group’s airplanes and rotating blades of the KND impeller of their power plants.

В формирователе 2 (рисунок 1) отсчетов доплеровских частот планерных составляющих спектра сигнала, во-первых, определяется отсчет доплеровской частоты, соответствующий максимальной амплитуде спектральной составляющей спектра сигнала, который обусловлен его отражением от планера одного из самолетов из их группы (рисунок 2б, спектральная составляющая №2), во-вторых, слева и справа в полосе частот ±ΔF относительно частоты спектральной составляющей спектра сигнала, имеющей максимальную амплитуду, определяются частоты локальных максимумов спектра сигнала и их количество (рисунок 2б, Nлм=2), которые превысили установленный порог.In shaper 2 (Figure 1), samples of the Doppler frequencies of the glider components of the signal spectrum, firstly, a sample of the Doppler frequency corresponding to the maximum amplitude of the spectral component of the signal spectrum, which is caused by its reflection from the glider of one of the aircraft from their group, is determined (Figure 2b, spectral component No. 2), secondly, the frequencies of local maxima are determined on the left and right in the frequency band ± ΔF relative to the frequency of the spectral component of the signal spectrum having the maximum amplitude pektra signal and number (Figure 2b, N = 2 lm) that exceeded the threshold.

В формирователе 3 (рисунок 1) отсчета доплеровской частоты центроида первых компрессорных составляющих спектра сигнала, во-первых, определяются отсчеты доплеровских частот локальных максимумов, имеющие наибольшие амплитуды, количество которых равно количеству локальных максимумов, расположенных в полосе доплеровских частот ±ΔF относительно спектральной составляющей с максимальной амплитудой, соответствующей отражению сигнала от планера одного из самолетов группы, и находящихся справа на частотах, превышающих значение ΔF, относительно частоты спектральной составляющей, имеющей максимальную амплитуду, которые обусловлены отражениями сигнала от лопаток рабочих колеса первых ступеней КНД самолетов группы (рисунок 2б, локальные максимумы №1 и 2, находятся справа вне полосы частот ±ΔF), во-вторых, по выявленным отсчетам доплеровских частот локальных максимумов, находящихся справа на частотах, превышающих значение ΔF и соответствующих отражениями сигнала от лопаток рабочих колеса первых ступеней КНД двигателей самолетов группы, вычисляется отсчет доплеровской частоты центроида, как среднее значение отсчетов доплеровских частот локальных максимумов.In shaper 3 (Figure 1) of the Doppler frequency count of the centroid of the first compressor components of the signal spectrum, firstly, the Doppler frequencies of local maxima having the largest amplitudes are determined, the number of which is equal to the number of local maxima located in the Doppler frequency band ± ΔF relative to the spectral component with the maximum amplitude corresponding to the reflection of the signal from the glider of one of the planes of the group, and located on the right at frequencies exceeding the ΔF value, relative about the frequency of the spectral component having a maximum amplitude, which are caused by signal reflections from the blades of the impellers of the first stages of the KND of the group’s planes (Figure 2b, local maxima No. 1 and 2, are on the right outside the frequency band ± ΔF), and secondly, according to the detected Doppler counts frequencies of local maxima located on the right at frequencies exceeding the ΔF value and corresponding to the signal reflections from the blades of the impellers of the first stages of the low-pressure CPV of the group's aircraft engines, the Doppler frequency count ntroida as the mean value of samples of Doppler frequencies of local maxima.

В результате на выходе формирователя 2 доплеровских отсчетов (рисунок 1) формируется вектор наблюдения Y(k) отсчетов доплеровских частот, обусловленных отражениями сигнала от планеров самолетов группы, которые поступают на вход оптимального фильтра 4 сопровождения групповой воздушной цели, работающего в соответствии с процедурой многомерной линейной дискретной калмановской фильтрации (1)-(6), а на выходе формирователя 3 отсчета доплеровской частоты центроида первых компрессорных составляющих спектра сигнала - вектор наблюдения Yц(k) отсчета центроида доплеровской частоты, который поступает на вход оптимального фильтра 5 сопровождения центроида первых компрессорных составляющей спектра сигнала, работающего аналогично, как и оптимальный фильтр 4, в соответствии с процедурой (1)-(6). При этом, размерность матриц, входящих в процедуру (1)-(6) для оптимального фильтра 4, определяется количеством локальных максимумов Nлм спектральных составляющих сигнала, находящихся в полосе частот ±ΔF.As a result, at the output of the shaper 2 Doppler samples (Figure 1), an observation vector Y (k) of samples of Doppler frequencies, caused by signal reflections from the gliders of the group’s planes, is fed to the input of the optimal filter 4 for tracking a group of air targets operating in accordance with the multidimensional linear discrete Kalman filtering (1) - (6), and at the output of the shaper 3 samples of the Doppler frequency of the centroid of the first compressor components of the signal spectrum is the observation vector Y c (k) the centroid of the Doppler frequency, which is fed to the input of the optimal filter 5 for tracking the centroid of the first compressor components of the signal spectrum, which works similarly to the optimal filter 4, in accordance with procedure (1) - (6). Moreover, the dimension of the matrices included in procedure (1) - (6) for optimal filter 4 is determined by the number of local maxima N lm of the spectral components of the signal in the frequency band ± ΔF.

На каждом k-ом такте работы обоих оптимальных фильтров 4 и 5 сопровождения в блоке 6 вычитания, состоящим из отдельных устройств вычитания, вычисляются оценки разностей

Figure 00000058
между оцененными значениями доплеровских частот, соответствующих центроиду доплеровской частоты
Figure 00000059
, обусловленной отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней КНД двигателей самолетов группы, и отражениям сигнала от планера
Figure 00000060
каждого j-го самолета группы,
Figure 00000049
. Причем, данные оценки разностей
Figure 00000061
при отсутствии воздействия уводящих по скорости помех являются постоянными величинами для каждого типа самолета в группе из класса «самолет с турбореактивным двигателем».At each k-th operation cycle of both optimal tracking filters 4 and 5 in the subtraction unit 6, consisting of separate subtraction devices, the difference estimates are calculated
Figure 00000058
between the estimated Doppler frequencies corresponding to the centroid of the Doppler frequency
Figure 00000059
due to reflections of the signal from the blades of the impeller of the first stages of the CPV of the aircraft engines of the group, and reflections of the signal from the glider
Figure 00000060
every j-th plane of the group,
Figure 00000049
. Moreover, these estimates of differences
Figure 00000061
in the absence of exposure to speed-leading noise, they are constant values for each type of aircraft in the group of the class “aircraft with a turbojet engine”.

В блоке 7 дифференцирования, состоящим их отдельных устройств дифференцирования, вычисляются модули производных оценок разностей

Figure 00000062
между оцененными значениями доплеровских частот
Figure 00000063
, обусловленными отражениями сигнала от планера каждого j-го самолета группы и центроидом доплеровской частоты
Figure 00000064
, которые поступают на соответствующие пороговые устройства блока 8 порогов, куда также, на все пороговые устройства поступает пороговое значение ε, близкое по величине к нулю.In block 7 differentiation, consisting of their individual devices of differentiation, the modules are calculated derived estimates of differences
Figure 00000062
between estimated Doppler frequencies
Figure 00000063
due to the reflections of the signal from the glider of each j-th group aircraft and the centroid of the Doppler frequency
Figure 00000064
which enter the corresponding threshold devices of the threshold unit 8, where also, all threshold devices receive a threshold value ε close to zero in magnitude.

При выполнении условия

Figure 00000065
для всех j-ых,
Figure 00000066
, оценок планерных составляющих спектра сигнал, что соответствует отсутствию воздействия уводящих по скорости помех, (поскольку (рисунки 2 в, г, д - временные участки [t0;t1] и [t2;t3]) величины
Figure 00000067
- постоянны и их производные равны нулю), на выходе блока 8 порогов формируется цифровой код (на рисунке 1-«p(j=m)(j=m)»), который является разрешающим (индекс «p(j-m)») кодом для коммутаторов 9 и 10, запрещающим (индекс «з(j=m)») кодом для оперативного запоминающего устройства (ОЗУ) 11 и вычислителя 12 параметров автокорреляционных функций (АКФ) оценок доплеровских частот планерных составляющих спектра сигнала. В этом случае в качестве выходной информации используются все оценки
Figure 00000068
,
Figure 00000069
, J=M, доплеровских частот, вычисляемые в соответствии с процедурой (1)-(6) на основе наблюдения Y(k), которые также через первый коммутатор 9 (на его втором входе присутствует разрешающий код «p(j=m)»), поступают на вход ОЗУ 11 (построен на основе сдвиговых регистров), где осуществляется хранение текущих оценок
Figure 00000070
доплеровских частот при отсутствии воздействия уводящей по скорости помехи. Поскольку для ОЗУ 11 в данном случае будет сформирован запрещающий код «зj=m)» на выходе блока 8 порогов, то хранящиеся в нем текущие оценки
Figure 00000070
далее не поступают на вход вычислителя 12 параметров АКФ, на втором входе которого также будет присутствовать запрещающий код «з(j=m)» с выхода блока 8 порогов.When the condition is met
Figure 00000065
for all the jth,
Figure 00000066
, estimates of the glider components of the spectrum of the signal, which corresponds to the absence of the effect of noise leading away in speed, (since (Figures 2c, d, d are the temporary sections [t 0 ; t 1 ] and [t 2 ; t 3 ])
Figure 00000067
are constant and their derivatives are equal to zero), at the output of block 8 of thresholds, a digital code is generated (in figure 1 - “p (j = m) / s (j = m) ”), which is permissive (index “p (jm) ” ) code for the switches 9 and 10, prohibiting (index "h (j = m) ") code for random access memory (RAM) 11 and calculator 12 parameters of the autocorrelation functions (ACF) estimates of the Doppler frequencies of the glider components of the signal spectrum. In this case, all estimates are used as output information.
Figure 00000068
,
Figure 00000069
, J = M, Doppler frequencies calculated in accordance with procedure (1) - (6) based on the observation of Y (k), which are also through the first switch 9 (at its second input there is an enable code “p (j = m) ” ), go to the input of RAM 11 (built on the basis of shift registers), where the current ratings are stored
Figure 00000070
Doppler frequencies in the absence of exposure to speed-leading interference. Since for the RAM 11 in this case a prohibiting code “z j = m) ” will be generated at the output of the threshold block 8, the current estimates stored in it
Figure 00000070
then 12 ACF parameters do not arrive at the input of the calculator, at the second input of which there will also be a prohibiting code “h (j = m) ” from the output of the 8 threshold block.

При не выполнении условия

Figure 00000071
для всех или части оценок доплеровских частот, что соответствует воздействию уводящих по скорости помех, поскольку (рисунки 2 в, г, д - временной участок [t1;t2]) величины
Figure 00000072
в этом случае будут постоянными, если изменение уводящей по скорости помехи осуществляется по линейному закону или изменяться по другому закону в соответствии с законом изменения уводящей по скорости помехи. В обоих случаях значения величин
Figure 00000073
будут существенно отличаться от нуля, и на выходе блока 8 порогов сформируется результирующий код, который будет состоять из двух частей - запрещающего кода «з(n)» и разрешающего кода «р(m)» для коммутаторов 9 и 10, из разрешающего кода «p(n)» и запрещающего кода «з(n)» для ОЗУ 11 и вычислителя 12 параметров АКФ.If the condition is not met
Figure 00000071
for all or part of the estimates of Doppler frequencies, which corresponds to the effect of noise leading in speed, since (Figs. 2 c, d, d are the time section [t 1 ; t 2 ])
Figure 00000072
in this case, they will be constant if the change in the noise that leads away in speed is carried out according to the linear law or if it changes in another law in accordance with the law of the change in the noise that takes away in the speed. In both cases, the values
Figure 00000073
will be significantly different from zero, and at the output of block 8 of thresholds, a resultant code will be formed, which will consist of two parts - the prohibit code "h (n) " and the enable code "p (m) " for switches 9 and 10, from the enable code " p (n) ”and the prohibition code“ h (n) ”for RAM 11 and the calculator 12 of the ACF parameters.

В результате на вход ОЗУ 11 продолжают поступать оценки доплеровских частот

Figure 00000074
,
Figure 00000075
, которые не были идентифицированы, как уводящие по скорости помехи (разрешающий код «р(m)» на входе первого коммутатора 9) и прекращается поступление текущих оценок
Figure 00000076
,
Figure 00000077
, которые были идентифицированы, как уводящие по скорости помехи (запрещающий код «з(n)» на входе первого коммутатора 9). Только те оценки доплеровских частот
Figure 00000078
, которые изначально не были (рисунки 2 в, г, д - временные участки [t0;t1] и [t2;t3]), а затем были идентифицированы (временной участок [t1;t2]), как уводящие по скорости помехи, с выхода ОЗУ 11 (на его входе присутствует разрешающая «p(n)» и запрещающая «з(m)» составляющие кода) поступают на вход вычислителя 12 параметров АКФ (на его входе присутствует также разрешающая «p(n)» и запрещающая «з(m)» составляющие кода), в котором вычисляются АКФ оценок
Figure 00000079
доплеровских частот в дискретном времени (которые были получены до их идентификации, как уводящие по скорости помехи) в соответствии с выражением [3]As a result, estimates of Doppler frequencies continue to be received at the input of RAM 11
Figure 00000074
,
Figure 00000075
that have not been identified as speed-guiding interference (enable code "p (m) " at the input of the first switch 9) and the flow of current estimates ceases
Figure 00000076
,
Figure 00000077
, which were identified as speed-guiding interference (prohibiting code “h (n) ” at the input of the first switch 9). Only those estimates of Doppler frequencies
Figure 00000078
that were not originally (Figures 2 c, d, e - temporary sections [t 0 ; t 1 ] and [t 2 ; t 3 ]), and then were identified (temporary section [t 1 ; t 2 ]), as noise away from the speed of the RAM 11 (at its input there is a resolving “p (n) ” and prohibiting “h (m) ” components of the code) are fed to the input of the calculator 12 ACF parameters (at its input there is also a resolving “p (n ) ”And prohibiting“ h (m) ”code components), in which the ACF estimates are calculated
Figure 00000079
Doppler frequencies in discrete time (which were obtained prior to their identification as speed-leading noise) in accordance with the expression [3]

Figure 00000080
Figure 00000080

гдеWhere

Figure 00000081
Figure 00000081

Δt - интервал дискретизации;Δt is the sampling interval;

z=1, 2, ..., p.z = 1, 2, ..., p.

mF - тренд (изменяющееся в дискретном времени математическое ожидание) оценки доплеровской частоты.m F is the trend (the expected value in discrete time) of the Doppler frequency estimate.

Вычисленная в соответствии с выражением 9 автокорреляционная функция для каждой оценки

Figure 00000079
доплеровской частоты, аппроксимируется спадающей по экспоненциальному закону косинусоидальной зависимостью вида [3]The autocorrelation function calculated in accordance with expression 9 for each estimate
Figure 00000079
Doppler frequency is approximated by an exponentially decreasing cosine dependence of the form [3]

Figure 00000082
Figure 00000082

гдеWhere

σv, τv и fv - соответственно среднеквадратическое отклонение, время корреляции и собственная частота, которые являются параметрами АКФ.σ v , τ v, and f v are the standard deviation, correlation time, and natural frequency, respectively, which are ACF parameters.

Численные значения параметров АКФ (σv, τv, fv) каждой оценки

Figure 00000079
,
Figure 00000077
, доплеровской частоты, которая была получена до ее идентификации, как уводящей по скорости помехи, поступают на вход вычислителя 13 оценок
Figure 00000083
доплеровских частот, которые вычисляются в соответствии с выражением (9).Numerical values of the ACF parameters (σ v , τ v , f v ) of each estimate
Figure 00000079
,
Figure 00000077
, the Doppler frequency, which was obtained before its identification as a noise-guiding one, is fed to the input of the computer 13 estimates
Figure 00000083
Doppler frequencies, which are calculated in accordance with expression (9).

При этом, в вычислителе 13, во-первых, на первом шаге рекуррентной процедуры вычисления оценок принимаются конечные значения оценок

Figure 00000084
,
Figure 00000077
, доплеровских частот до их идентификации, как уводящих по скорости помех, поступившие и хранящиеся в ОЗУ 11.Moreover, in the calculator 13, firstly, at the first step of the recursive procedure for calculating the estimates, the final values of the estimates are accepted
Figure 00000084
,
Figure 00000077
, Doppler frequencies until they are identified as noise-guiding, received and stored in RAM 11.

Во-вторых, матрицы

Figure 00000085
,
Figure 00000077
, размерностью 3×3, будут иметь следующие, отличные от нуля, элементы: ϕ11=1; ϕ12=Δt; ϕ21=-βΔt; ϕ22=1-αΔt; ϕ33=1+Δt, которые соответствуют динамической модели радиальных составляющих фазовых координат полета каждого самолета группы относительно носителя РЛС, описываемой следующей системой дифференциальных уравнений в непрерывном времени [3]Secondly, matrices
Figure 00000085
,
Figure 00000077
, dimension 3 × 3, will have the following non-zero elements: ϕ 11 = 1; ϕ 12 = Δt; ϕ 21 = -βΔt; ϕ 22 = 1-αΔt; ϕ 33 = 1 + Δt, which correspond to the dynamic model of the radial components of the phase coordinates of the flight of each group aircraft relative to the radar carrier, described by the following system of differential equations in continuous time [3]

Figure 00000086
Figure 00000086

гдеWhere

β=(2πfv)2 - квадрат частоты fv собственных колебаний АКФ, которые обусловлены скоростными флюктуациями полета каждого самолета группы и носителя РЛС;β = (2πf v ) 2 is the square of the frequency f v of the natural vibrations of the ACF, which are caused by the high-speed fluctuations of the flight of each aircraft of the group and the radar carrier;

Figure 00000087
- дисперсия флюктуаций радиального ускорения каждого самолета группы относительно носителя РЛС;
Figure 00000087
- dispersion of fluctuations in the radial acceleration of each group aircraft relative to the radar carrier;

n(t) - формирующий белый гауссовский шум с нулевыми средними значениями и единичными интенсивностями;n (t) - forming a white Gaussian noise with zero mean values and unit intensities;

Vo - постоянная составляющая скорости полета каждого самолета группы;V o is a constant component of the flight speed of each group aircraft;

Figure 00000088
- величина, обратная времени корреляции и характеризующая расширение спектра сигнала.
Figure 00000088
- the reciprocal of the correlation time and characterizing the expansion of the signal spectrum.

Согласно модели (12), матрица оценок

Figure 00000089
будет иметь размерность 3×1 и вид |ΔV, a, V0|T.According to model (12), the matrix of estimates
Figure 00000089
will have a dimension of 3 × 1 and the form | ΔV, a, V 0 | T.

Матрица наблюдения H(k+1), размерностью 1×3, будет иметь следующие, отличные от нуля, элементы: h11=h13=1.The observation matrix H (k + 1), dimension 1 × 3, will have the following non-zero elements: h 11 = h 13 = 1.

В результате при воздействии уводящей по скорости помехи (рисунок 2в, временной участок [t1,t2]) на выходе вычислителя 13 будут формироваться оценки

Figure 00000090
,
Figure 00000091
, доплеровских частот, которые поступают на вход второго коммутатора 10. В результате на его выходе будут сформированы оценки доплеровских частот
Figure 00000092
,
Figure 00000093
на основе наблюдения Y(k) в соответствии с процедурой фильтрации (1)-(6) и которые не идентифицированы, как уводящие по скорости помехи (рисунок 2в, временные участки [t0;t1] и [t2;t3]), а также оценки доплеровских частот
Figure 00000090
,
Figure 00000091
, только на основе переходных матриц,
Figure 00000094
,
Figure 00000095
, которые были идентифицированы, как уводящие по скорости помехи (рисунок 2в, временной участок [t1;t2]). При этом общее количество оценок будет равно J=M+N.As a result, when exposed to speed-guiding interference (Figure 2c, time section [t 1 , t 2 ]), evaluations will be generated at the output of calculator 13
Figure 00000090
,
Figure 00000091
, Doppler frequencies that are fed to the input of the second switch 10. As a result, estimates of Doppler frequencies will be generated at its output
Figure 00000092
,
Figure 00000093
based on the observation of Y (k) in accordance with the filtering procedure (1) - (6) and which are not identified as speed-leading disturbances (Figure 2c, temporary sections [t 0 ; t 1 ] and [t 2 ; t 3 ] ), as well as estimates of Doppler frequencies
Figure 00000090
,
Figure 00000091
, based only on transition matrices,
Figure 00000094
,
Figure 00000095
that have been identified as speed-guiding interference (Figure 2c, time section [t 1 ; t 2 ]). Moreover, the total number of ratings will be equal to J = M + N.

Для оценки работоспособности предлагаемого способа было проведено его имитационное моделирование. При этом, были использованы радиолокационные сигналы, отраженные от группы из 4-х самолетов из класса «самолеты с турбореактивными двигателями», которые при проведении летно-экспериментальных исследований были зарегистрированы на промежуточной частоте с выхода линейной части приемника бортовой РЛС с фазированной антенной решеткой, построенной по импульсно-доплеровскому принципу обработки сигналов в сантиметровом диапазоне волн.To assess the performance of the proposed method, its simulation was carried out. At the same time, radar signals were used, reflected from a group of 4 aircraft from the class “aircraft with turbojet engines”, which during flight experimental studies were recorded at an intermediate frequency from the output of the linear part of the receiver of the onboard radar with a phased antenna array built by the pulse-Doppler principle of signal processing in the centimeter wavelength range.

При узкополосном спектральном анализе зарегистрированных реальных радиолокационных сигналов в процедуре БПФ эквивалентная полоса пропускания его одного бина принималась равной 10 Гц.In the narrow-band spectral analysis of recorded real radar signals in the FFT procedure, the equivalent bandwidth of its one bin was taken to be 10 Hz.

Численные значения параметров динамических моделей, входящих в оптимальные фильтры 4 и 5, а также в вычислителе 13, принимались из примера, приведенного в [3].The numerical values of the parameters of dynamic models included in the optimal filters 4 and 5, as well as in the computer 13, were taken from the example given in [3].

В интервале времени (рисунок 2в) [t1;t2] имитировалась уводящая по доплеровской частоте помеха со скоростью 575 Гц/с.In the time interval (Fig. 2c) [t 1 ; t 2 ], a Doppler frequency-leading noise was simulated at a speed of 575 Hz / s.

Пороговое значение величины для всех пороговых устройств блока 8 порогов составляло ε=0,01.The threshold value for all threshold devices of the threshold block 8 was ε = 0.01.

В результате имитационного моделирования по реальным сигналам получены следующие обобщенные характеристики при отношениях сигнал/шум 14-24 дБ:As a result of simulation using real signals, the following generalized characteristics were obtained with a signal-to-noise ratio of 14-24 dB:

среднеквадратическая ошибка оценки доплеровской частоты:standard error of the estimate of the Doppler frequency:

без воздействия уводящей по скорости (доплеровской частоты)without impact of speed-leading (Doppler frequency)

помехи - 0,9-2,2 Гц;interference - 0.9-2.2 Hz;

при воздействии уводящей по скорости (доплеровской частоты)when exposed to speed-leading (Doppler frequency)

помехи - 1,6-3,7 Гц,interference - 1.6-3.7 Hz,

что является приемлемым на практике.which is acceptable in practice.

Таким образом, применение предлагаемого изобретения позволит идентифицировать воздействие или отсутствие уводящих по скорости помех при сопровождении целей в РЛС и, в зависимости от результата идентификации, сформировать достоверные оценки доплеровских частот, обусловленных скоростью сближения каждого самолета группы с носителем РЛС.Thus, the application of the present invention will allow us to identify the impact or absence of speed-leading interference when tracking targets in the radar and, depending on the identification result, generate reliable estimates of Doppler frequencies due to the speed of approach of each aircraft of the group with the carrier of the radar.

Источники информацииInformation sources

1. Фарина А., Студер Ф. Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей. / Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1993, с. 246-248 (аналог).1. Farina A., Studer F. Digital processing of radar information. Tracking goals. / Per. from English - M .: Radio and communications, 1993, p. 246-248 (analogue).

2. Способ сопровождения групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями». Патент на изобретение №2456633, 2011 (прототип).2. A method of tracking a group of air targets from the class "aircraft with turbojet engines". Patent for invention No. 2456633, 2011 (prototype).

3. Богданов А.В., Васильев О.В., Голубенко В.А., Маняшин С.М., Филонов А.А. Методика построения динамических моделей радиальных скоростей и ускорений пары воздушных целей, летящих в сомкнутом боевом порядке // Теория и системы управления, 2007 - №4 (страницы 139, 142, 145, 146 - формулы (2.1), (2.2), (3.2)-(3.5), (5.3), (5.4) и (5.11), пример п. 2, 3, 4, 7).3. Bogdanov A.V., Vasiliev O.V., Golubenko V.A., Manyashin S.M., Filonov A.A. A technique for constructing dynamic models of radial speeds and accelerations of a pair of air targets flying in a closed combat order // Theory and Control Systems, 2007 - No. 4 (pages 139, 142, 145, 146 - formulas (2.1), (2.2), (3.2) - (3.5), (5.3), (5.4) and (5.11), an example of subsections 2, 3, 4, 7).

Claims (28)

Способ сопровождения в радиолокационной станции групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» при воздействии уводящих по скорости помех, заключающийся в том, что сигнал, отраженный от групповой воздушной цели, на промежуточной частоте с выхода приемника радиолокационной станции подвергается узкополосной доплеровской фильтрации на основе процедуры быстрого преобразования Фурье и преобразуется в амплитудно-частотный спектр, составляющие которого обусловлены отражениями сигнала от планеров самолетов группы и вращающихся лопаток рабочего колеса компрессора низкого давления их силовых установок, определяется отсчет доплеровской частоты, соответствующий максимальной амплитуде спектральной составляющей спектра сигнала, который обусловлен его отражением от планера одного из самолетов группы, слева и справа в полосе частот ±ΔF, где ΔF - априорно заданная полоса доплеровских частот, занимаемая спектральными составляющими, обусловленными отражениями сигнала от планеров самолетов группы, относительно частоты спектральной составляющей спектра сигнала, имеющей максимальную амплитуду, определяются отсчеты доплеровских частот локальных максимумов спектра сигнала и их количество, которые превысили установленный порог, определяются отсчеты доплеровских частот локальных максимумов, имеющие наибольшие амплитуды, количество которых равно количеству локальных максимумов, расположенных в полосе доплеровских частот ±ΔF относительно спектральной составляющей с максимальной амплитудой, соответствующей отражению сигнала от планера одного из самолетов группы, и находящихся справа на частотах, превышающих значение ΔF, относительно частоты спектральной составляющей, имеющей максимальную амплитуду, которые обусловлены отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней компрессора низкого давления двигателя самолетов группы, отличающийся тем, что вычисляется процедура оптимальной многомерной линейной дискретной калмановской фильтрации в соответствии с выражениямиA method of escorting in a radar station a group air target from the class “aircraft with turbojet engines” when exposed to speed-guiding interference, the signal being reflected from the group air target at an intermediate frequency from the output of the radar station receiver is subjected to narrow-band Doppler filtering based on The fast Fourier transform procedure is also converted into the amplitude-frequency spectrum, the components of which are caused by signal reflections from airframes of the group and rotating blades of the impeller of the low pressure compressor of their power plants, the Doppler frequency count is determined, which corresponds to the maximum amplitude of the spectral component of the signal spectrum, which is caused by its reflection from the glider of one of the group’s planes, left and right in the frequency band ± ΔF, where ΔF is a priori a given Doppler frequency band occupied by spectral components due to signal reflections from the gliders of the group’s airplanes, relative to the frequency of the spectral component the spectrum of the signal with the maximum amplitude, the samples of the Doppler frequencies of the local maxima of the signal spectrum and their number that exceed the set threshold are determined, the samples of the Doppler frequencies of the local maxima having the largest amplitudes are determined, the number of which is equal to the number of local maxima located in the Doppler frequency band ± ΔF relative to spectral component with a maximum amplitude corresponding to the reflection of the signal from the glider of one of the group’s planes, and on the right, at frequencies exceeding the ΔF value, relative to the frequency of the spectral component having the maximum amplitude, which are caused by signal reflections from the impeller blades of the first stages of the low-pressure compressor of the group aircraft engine, characterized in that the optimal multidimensional linear discrete Kalman filtering procedure is calculated in accordance with the expressions
Figure 00000096
Figure 00000096
Figure 00000097
Figure 00000097
Figure 00000098
Figure 00000098
Figure 00000099
Figure 00000099
Figure 00000100
Figure 00000100
Figure 00000101
Figure 00000101
гдеWhere
Figure 00000102
- номер такта работы фильтра;
Figure 00000102
- filter cycle number;
К - общее количество тактов работы фильтра;K is the total number of clock cycles of the filter; P-(k+1) и P(k+1) - ковариационные матрицы ошибок экстраполяции и фильтрации соответственно;P - (k + 1) and P (k + 1) are the covariance matrices of extrapolation and filtering errors, respectively; Ф(k) - переходная матрица состояния;Ф (k) - transition state matrix; Q(k+1) и R(k+1) - ковариационные матрицы шумов возбуждения и наблюдения соответственно;Q (k + 1) and R (k + 1) are the covariance matrices of excitation and observation noise, respectively; S(k+1) - матрица весовых коэффициентов;S (k + 1) is the matrix of weights; I - единичная матрица;I is the identity matrix;
Figure 00000103
и
Figure 00000104
- соответственно вектор состояния текущих и экстраполированных оценок, содержащий оценки доплеровских частот, обусловленные скоростями сближения каждого j-го,
Figure 00000105
, самолета группы с носителем радиолокационной станции;
Figure 00000103
and
Figure 00000104
- respectively, the state vector of current and extrapolated estimates containing estimates of Doppler frequencies due to the approximation rates of each j-th,
Figure 00000105
A group aircraft with a radar carrier;
J - количество самолетов в группе;J is the number of aircraft in the group; Н(k) - матрица наблюдения;H (k) is the observation matrix; Y(k) - вектор наблюдения отсчетов доплеровских частот;Y (k) is the observation vector of samples of Doppler frequencies; Z(k+1) - матрица невязок измерения;Z (k + 1) - matrix of measurement residuals; Ψ(k+1) - матрица априорных ошибок фильтрации;Ψ (k + 1) is the matrix of a priori filtering errors; "-1" - операция вычисления обратной матрицы;"-1" - inverse matrix calculation operation; "т" - операция транспонирования матрицы,"t" is the transpose of the matrix, при сопровождении по доплеровской частоте каждой j-й,
Figure 00000106
, планерной составляющей спектра сигнала, обусловленной скоростью сближения каждого j-го,
Figure 00000107
, самолета группы с носителем радиолокационной станции, при этом размерность матриц, входящих в процедуру (1)-(6), определяется количеством локальных максимумов спектральных составляющих сигнала, находящихся в полосе частот ±ΔF относительно спектральной составляющей с максимальной амплитудой, соответствующей отражению сигнала от планера одного из самолетов группы, по выявленным отсчетам доплеровских частот локальных максимумов, находящихся справа на частотах, превышающих значение ΔF и соответствующих отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней компрессора низкого давления двигателей самолетов группы, вычисляется отсчет доплеровской частоты центроида как среднее значение отсчетов доплеровских частот локальных максимумов, который поступает на вход оптимального фильтра сопровождения центроида отсчетов доплеровских частот, обусловленных отражением сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней компрессора низкого давления двигателей самолетов группы, работающего аналогично, как и оптимальный фильтр сопровождения планерных составляющих спектра сигнала в соответствии с процедурой (1)-(6), на каждом k-м такте работы обоих оптимальных фильтров сопровождения вычисляются оценки разностей
Figure 00000108
между оцененными значениями доплеровских частот, соответствующих центроиду доплеровской частоты
Figure 00000109
, обусловленной отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней компрессора низкого давления двигателей самолетов группы, и отражениям сигнала от планера
Figure 00000110
каждого j-го самолета группы,
Figure 00000111
, вычисляются модули производных оценок разностей
Figure 00000112
между оцененными значениями доплеровских частот
Figure 00000110
, обусловленными отражениями сигнала от планера каждого j-го самолета группы и центроидом доплеровской частоты
Figure 00000113
, обусловленной отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней компрессора низкого давления двигателей самолетов группы, которые сравниваются с пороговым значением ε, близким к нулю, при выполнении условия
Figure 00000114
для всех j-х,
Figure 00000115
, оценок планерных составляющих спектра сигнал, что соответствует отсутствию воздействия уводящих по скорости помех, в качестве выходной информации используются все оценки
Figure 00000110
,
Figure 00000116
, доплеровских частот, вычисляемые в соответствии с процедурой (1)-(6) на основе наблюдения Y(k), при невыполнении условия
Figure 00000117
для всех
Figure 00000118
, что соответствует воздействию уводящих по скорости помех, на выходе, наряду с оценками доплеровских частот
Figure 00000119
, где
Figure 00000120
; М - количество оценок доплеровских частот, которые не идентифицированы как уводящие по скорости помехи, формируются оценки доплеровских частот
Figure 00000121
, где
Figure 00000122
; N - количество оценок доплеровских частот, которые идентифицированы как уводящие по скорости помехи; J=M+N, вычисляемые в соответствии с процедурой
accompanied by the Doppler frequency of each j-th,
Figure 00000106
, the glider component of the signal spectrum, due to the approach speed of each j-th,
Figure 00000107
, of an aircraft of a group with a carrier of a radar station, and the dimension of the matrices included in procedure (1) - (6) is determined by the number of local maxima of the spectral components of the signal in the frequency band ± ΔF relative to the spectral component with a maximum amplitude corresponding to the reflection of the signal from the glider one of the aircraft of the group, according to the detected samples of the Doppler frequencies of local maxima located on the right at frequencies exceeding the ΔF value and corresponding to the signal reflections from the blades of the wheels of the first stages of the low-pressure compressor of the engines of the group’s aircraft, the Doppler frequency of the centroid is calculated as the average value of the samples of the Doppler frequencies of the local maxima, which is fed to the input of the optimal filter of the centroid tracking of the Doppler frequencies caused by the reflection of the signal from the blades of the impeller of the first stages of the low-pressure compressor of the engines planes of a group operating in the same way as the optimal filter for tracking glider components with ektra signal in accordance with the procedure (1) - (6) for each k-th clock cycle of operation both optimal tracking filters calculated difference evaluation
Figure 00000108
between the estimated Doppler frequencies corresponding to the centroid of the Doppler frequency
Figure 00000109
due to reflections of the signal from the blades of the impeller of the first stages of the low-pressure compressor of the aircraft engines of the group, and reflections of the signal from the glider
Figure 00000110
every j-th plane of the group,
Figure 00000111
, the modules of the derived estimates of the differences are calculated
Figure 00000112
between estimated Doppler frequencies
Figure 00000110
due to the reflections of the signal from the glider of each j-th group aircraft and the centroid of the Doppler frequency
Figure 00000113
due to reflections of the signal from the impeller blades of the first stages of the low-pressure compressor of the group's aircraft engines, which are compared with a threshold value ε close to zero, when the condition
Figure 00000114
for all j's,
Figure 00000115
, estimates of the glider components of the spectrum of the signal, which corresponds to the absence of the effect of noise leading away in speed, all estimates are used as output information
Figure 00000110
,
Figure 00000116
Doppler frequencies calculated in accordance with procedure (1) - (6) based on the observation of Y (k), if the condition
Figure 00000117
for all
Figure 00000118
which corresponds to the effect of noise leading away in speed at the output, along with estimates of Doppler frequencies
Figure 00000119
where
Figure 00000120
; M - the number of estimates of Doppler frequencies that are not identified as speed-leading noise, estimates of Doppler frequencies are formed
Figure 00000121
where
Figure 00000122
; N is the number of estimates of Doppler frequencies that are identified as speed-leading interference; J = M + N calculated according to the procedure
Figure 00000123
Figure 00000123
гдеWhere
Figure 00000124
,
Figure 00000125
- переходная матрица состояния, численные значения элементов которой определяются на основе корреляционного анализа текущих значений оценок доплеровских частот
Figure 00000126
,
Figure 00000127
, полученных до момента времени, когда выполнялось условие
Figure 00000128
, и идентифицированных впоследствии как уводящие по скорости помехи;
Figure 00000124
,
Figure 00000125
- a transition state matrix, the numerical values of the elements of which are determined on the basis of a correlation analysis of the current values of the estimates of Doppler frequencies
Figure 00000126
,
Figure 00000127
received until the moment when the condition was met
Figure 00000128
, and subsequently identified as speed-leading interference;
Figure 00000129
- оцененный вектор состояния, содержащий оценку доплеровской частоты
Figure 00000130
,
Figure 00000131
, полученную после ее идентификации как уводящая по скорости помеха, только на основе переходной матрицы состояния
Figure 00000132
, учитывающей модель взаимного перемещения носителя РЛС и того самолета группы, отраженный от которого сигнал изначально еще не был идентифицирован как уводящая по скорости помеха.
Figure 00000129
- estimated state vector containing an estimate of the Doppler frequency
Figure 00000130
,
Figure 00000131
obtained after its identification as a speed-guiding interference, only on the basis of a transition state matrix
Figure 00000132
taking into account the model of mutual movement of the radar carrier and that group aircraft, the signal reflected from which was not yet initially identified as a speed-guiding interference.
RU2016108454A 2016-03-09 2016-03-09 Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference RU2617110C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016108454A RU2617110C1 (en) 2016-03-09 2016-03-09 Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016108454A RU2617110C1 (en) 2016-03-09 2016-03-09 Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2617110C1 true RU2617110C1 (en) 2017-04-21

Family

ID=58643038

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016108454A RU2617110C1 (en) 2016-03-09 2016-03-09 Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2617110C1 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2665031C1 (en) * 2018-01-31 2018-08-27 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Method of tracking aerial target from “turbojet aircraft” class under effect of range and velocity deflecting noise
RU2705070C1 (en) * 2019-04-16 2019-11-05 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Method of aircraft with turbojet engine type identification in pulse-doppler radar station
RU2713635C1 (en) * 2019-05-27 2020-02-05 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") Method of tracking an aerial target in a radar station from a class of "aircraft with turbojet engine" under action of distance and speed withdrawing interference
RU2726869C1 (en) * 2019-08-01 2020-07-16 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") Method for recognition of functional purpose of aircrafts of pair on master-slave principle
RU2786518C1 (en) * 2022-02-03 2022-12-21 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации A method for recognizing the typical composition of a group air target from the class "turbojet engine aircrafts" based on kalman filtering and a neural network

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5402131A (en) * 1993-09-28 1995-03-28 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Detection of radar targets using higher-order statistics
US5506817A (en) * 1995-05-25 1996-04-09 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Enhanced adaptive statistical filter providing sparse data stochastic mensuration for residual errors to improve performance for target motion analysis noise discrimination
WO1998036289A1 (en) * 1997-02-14 1998-08-20 Daimler-Benz Aerospace Ag Target classification method
RU2324952C1 (en) * 2006-08-16 2008-05-20 Общество с ограниченной ответственностью "ОКБ Траверз" Method of clustered air target tracking
RU2392640C1 (en) * 2009-07-28 2010-06-20 Дмитрий Геннадьевич Митрофанов Method for identification of parametres of trajectory instabilities of small-sized flying object in form of radial acceleration of motion for accompaniment mode with help of signals with per pulse carrier frequency tuning
WO2010121118A1 (en) * 2009-04-17 2010-10-21 Raytheon Company Methods and apparatus for integration of distributed sensors and airport surveillance radar to mitigate blind spots
RU2456633C1 (en) * 2011-05-03 2012-07-20 Федеральное государственное научное учреждение "Государственный научно-технологический центр "Наука" (ФГНУ "ГНТЦ "Наука") Method of tracking clustered air target from 'turbojet aircraft' class

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5402131A (en) * 1993-09-28 1995-03-28 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Detection of radar targets using higher-order statistics
US5506817A (en) * 1995-05-25 1996-04-09 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Enhanced adaptive statistical filter providing sparse data stochastic mensuration for residual errors to improve performance for target motion analysis noise discrimination
WO1998036289A1 (en) * 1997-02-14 1998-08-20 Daimler-Benz Aerospace Ag Target classification method
RU2324952C1 (en) * 2006-08-16 2008-05-20 Общество с ограниченной ответственностью "ОКБ Траверз" Method of clustered air target tracking
WO2010121118A1 (en) * 2009-04-17 2010-10-21 Raytheon Company Methods and apparatus for integration of distributed sensors and airport surveillance radar to mitigate blind spots
RU2392640C1 (en) * 2009-07-28 2010-06-20 Дмитрий Геннадьевич Митрофанов Method for identification of parametres of trajectory instabilities of small-sized flying object in form of radial acceleration of motion for accompaniment mode with help of signals with per pulse carrier frequency tuning
RU2456633C1 (en) * 2011-05-03 2012-07-20 Федеральное государственное научное учреждение "Государственный научно-технологический центр "Наука" (ФГНУ "ГНТЦ "Наука") Method of tracking clustered air target from 'turbojet aircraft' class

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2665031C1 (en) * 2018-01-31 2018-08-27 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Method of tracking aerial target from “turbojet aircraft” class under effect of range and velocity deflecting noise
RU2705070C1 (en) * 2019-04-16 2019-11-05 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Method of aircraft with turbojet engine type identification in pulse-doppler radar station
RU2713635C1 (en) * 2019-05-27 2020-02-05 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") Method of tracking an aerial target in a radar station from a class of "aircraft with turbojet engine" under action of distance and speed withdrawing interference
RU2726869C1 (en) * 2019-08-01 2020-07-16 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") Method for recognition of functional purpose of aircrafts of pair on master-slave principle
RU2786518C1 (en) * 2022-02-03 2022-12-21 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации A method for recognizing the typical composition of a group air target from the class "turbojet engine aircrafts" based on kalman filtering and a neural network
RU2802653C1 (en) * 2022-10-04 2023-08-30 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Method for recognizing typical composition of a clustered air target of various classes under various conditions of their flight based on kalman filtering and a neural network

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2419815C1 (en) Method of tracking air target of "turbojet engine aircraft" class
RU2456633C1 (en) Method of tracking clustered air target from 'turbojet aircraft' class
US6573861B1 (en) Target classification method
RU2665031C1 (en) Method of tracking aerial target from “turbojet aircraft” class under effect of range and velocity deflecting noise
RU2617110C1 (en) Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference
RU2579353C1 (en) Method of tracking aerial target from "turbojet aircraft" class under effect of velocity deflecting noise
CN112859014B (en) Radar signal sorting-based radar interference suppression method, device and medium
CN109975780A (en) Helicopter model recognizer based on pulse Doppler radar time domain echo
CN105550636A (en) Method and device for identifying target types
CN103176187B (en) A kind of airborne early warning radar ground surface high speed highway goal filtering method
CN112162273B (en) A method for extracting physical parameters of multi-rotor UAV based on singular vector
CN111896926B (en) Low-altitude target detection method and system based on strong clutter suppression
CN111401168B (en) Multilayer radar feature extraction and selection method for unmanned aerial vehicle
CN111722188A (en) PRI (pulse repetition index) conversion radar signal sorting method based on STFT (space time Fourier transform) pre-sorting
RU2705070C1 (en) Method of aircraft with turbojet engine type identification in pulse-doppler radar station
CN109870693A (en) A kind of wind turbine clutter detection method
RU2408031C2 (en) Method of tracking manned aerial targets
CN115166678B (en) Pulse Signal Sorting and Cognitive Countermeasure System of Radar Radiator Sources in Complex Scenes
Ren et al. Estimating physical parameters from multi-rotor drone spectrograms
RU2735314C1 (en) Method of aircraft type identification with turbojet engine in pulse-doppler radar station under action of simulating noise
RU2732281C1 (en) Method of aircraft with turbojet engine type identification in pulse-doppler radar station under action of speed-escaping interference
RU144505U1 (en) AIR TARGET SUPPORT DEVICE FROM THE CLASS "AIRCRAFT WITH TURBOREACTIVE ENGINE"
CN109407069B (en) A Frequency Diversity Suppression Method for Angular Scintillation of Missile Radar Based on Gating Weighted Frequency Diversity
CN106483513A (en) A kind of aircraft class target micro-doppler texture characteristic extracting method
Monakov Radar detection and recognition of a hovering helicopter

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180310