RU2617110C1 - Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference - Google Patents
Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference Download PDFInfo
- Publication number
- RU2617110C1 RU2617110C1 RU2016108454A RU2016108454A RU2617110C1 RU 2617110 C1 RU2617110 C1 RU 2617110C1 RU 2016108454 A RU2016108454 A RU 2016108454A RU 2016108454 A RU2016108454 A RU 2016108454A RU 2617110 C1 RU2617110 C1 RU 2617110C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- group
- signal
- aircraft
- estimates
- doppler
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 28
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 28
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 22
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 10
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 7
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 7
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 claims description 2
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims description 2
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 claims description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000005311 autocorrelation function Methods 0.000 description 10
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
- 230000017105 transposition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
- G01S13/50—Systems of measurement based on relative movement of target
- G01S13/52—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/66—Radar-tracking systems; Analogous systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/66—Radar-tracking systems; Analogous systems
- G01S13/72—Radar-tracking systems; Analogous systems for two-dimensional tracking, e.g. combination of angle and range tracking, track-while-scan radar
Landscapes
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области радиолокации и может быть использовано в радиолокационной станции (РЛС) для сопровождения групповой воздушной цели (ГВЦ) из класса «самолеты с турбореактивными двигателями (ТРД)» при воздействии уводящих по скорости помех.The invention relates to the field of radar and can be used in a radar station (radar) to accompany a group of air targets (GVC) from the class "aircraft with turbojet engines (turbojet engines)" when exposed to speed-leading noise.
Известен способ сопровождения групповой воздушной цели, заключающийся в отслеживании ее центроида (среднего кинематического поведения группы) и боковых траекторий, распознавании на основе сравнения переменных состояния центральной и боковых траекторий отделяющихся целей от группы [1].A known method of tracking a group of air targets, which consists in tracking its centroid (average kinematic behavior of the group) and side trajectories, recognition based on a comparison of the state variables of the central and side trajectories of the separating targets from the group [1].
Недостатком данного способа сопровождения групповой воздушной цели является низкая достоверность оценок доплеровских частотах, обусловленных скоростью сближения носителя РЛС с каждым самолетом из состава группы при воздействии уводящих по скорости помех.The disadvantage of this method of tracking a group of air targets is the low reliability of the estimates of the Doppler frequencies due to the speed of approach of the radar carrier with each aircraft from the group when exposed to speed-leading noise.
Известен способ сопровождения групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями», заключающийся в том, что сигнал, отраженный от нее, на промежуточной частоте с выхода приемника РЛС подвергается узкополосной доплеровской фильтрации на основе процедуры быстрого преобразования Фурье (БПФ) и преобразуется в амплитудно-частотный спектр, составляющие которого обусловлены отражениями сигнала от планеров самолетов группы и вращающихся лопаток рабочего колеса компрессора низкого давления (КНД) их силовых установок, определяется отсчет доплеровской частоты, соответствующий максимальной амплитуде спектральной составляющей спектра сигнала, который обусловлен его отражением от планера одного из самолетов из их группы, слева и справа в полосе частот ±ΔF, где ΔF - априорно заданная полоса доплеровских частот, занимаемая спектральными составляющими, обусловленными отражениями сигнала от планеров самолетов группы, относительно частоты спектральной составляющей спектра сигнала, имеющей максимальную амплитуду, определяются частоты локальных максимумов спектра сигнала и их количество, которые превысили установленный порог, по выявленным отсчетам доплеровских частот локальных максимумов, находящимся в полосе частот ±ΔF относительно спектральной составляющей, имеющей максимальную амплитуду, вычисляется отсчет доплеровской частоты центроида, как среднее значение отсчетов доплеровских частот локальных максимумов, который поступает на вход оптимального фильтра сопровождения центроида групповой воздушной цели, работающего в соответствии с процедурой оптимальной многомерной линейной дискретной калмановской фильтрации, описываемой выражениямиThere is a method of tracking a group of air targets from the class "aircraft with turbojet engines", which consists in the fact that the signal reflected from it at an intermediate frequency from the output of the radar receiver is subjected to narrow-band Doppler filtering based on the fast Fourier transform (FFT) and is converted to amplitude -frequency spectrum, the components of which are caused by signal reflections from the gliders of the group’s airplanes and the rotating blades of the impeller of the low pressure compressor (LPC) of their power plants , the Doppler frequency reference is determined, which corresponds to the maximum amplitude of the spectral component of the signal spectrum, which is caused by its reflection from the glider of one of the aircraft from their group, left and right in the frequency band ± ΔF, where ΔF is the a priori specified Doppler frequency band occupied by the spectral components due to reflections of the signal from the gliders of the group’s planes, relative to the frequency of the spectral component of the signal spectrum having the maximum amplitude, the local maximum frequencies are determined in the signal spectrum and their number that exceeded the set threshold, according to the detected samples of the Doppler frequencies of local maxima located in the frequency band ± ΔF relative to the spectral component having the maximum amplitude, the sample of the Doppler frequency of the centroid is calculated as the average value of the samples of the Doppler frequencies of local maxima, which arrives at the input of the optimal centroid tracking filter of a group air target operating in accordance with the optimal multidimensional linear th discrete Kalman filter described expressions
гдеWhere
- номер такта работы фильтра; - filter cycle number;
K - общее количество тактов работы фильтра;K is the total number of clock cycles of the filter;
Р-(k+1) и P(k+1) - ковариационные матрицы ошибок экстраполяции и фильтрации соответственно;P - (k + 1) and P (k + 1) are the covariance matrices of extrapolation and filtering errors, respectively;
Ф(k) - переходная матрица состояния;Ф (k) - transition state matrix;
Q(k+1) и R(k+1) - ковариационные матрицы шумов возбуждения и наблюдения соответственно;Q (k + 1) and R (k + 1) are the covariance matrices of excitation and observation noise, respectively;
S(k+1) - матрица весовых коэффициентов;S (k + 1) is the matrix of weights;
I - единичная матрица;I is the identity matrix;
и - вектор текущих и экстраполированных оценок доплеровской частоты, обусловленной скоростью сближения центроида групповой воздушной цели с носителем станции ее сопровождения; and - a vector of current and extrapolated estimates of the Doppler frequency due to the speed of approach of the centroid of the group air target with the carrier of its tracking station;
Н(k) - матрица наблюдения;H (k) is the observation matrix;
Y(k) - вектор наблюдения отсчетов доплеровских частот;Y (k) is the observation vector of samples of Doppler frequencies;
Z(k+1) - матрица невязок измерения;Z (k + 1) - matrix of measurement residuals;
Ψ(k+1) - матрица априорных ошибок фильтрации;Ψ (k + 1) is the matrix of a priori filtering errors;
"-1" - операция вычисления обратной матрицы;"-1" - inverse matrix calculation operation;
"т" - операция транспонирования матрицы, определяются отсчеты доплеровских частот локальных максимумов, имеющих наибольшие амплитуды, количество которых равно количеству локальных максимумов, расположенных в полосе доплеровских частот ±ΔF относительно спектральной составляющей с максимальной амплитудой, соответствующей отражению сигнала от планера одного из самолетов группы, и находящихся справа на частотах, превышающих значение ΔF, относительно частоты спектральной составляющей, имеющей максимальную амплитуду, которые поступают на вход оптимального фильтра сопровождения первых компрессорных составляющих спектра сигнала, обусловленных его отражениями от лопаток рабочего колеса первой ступени КНД двигателя каждого j-го, где ; J - количество самолетов в группе, самолета группы и работающего аналогично, как и оптимальный фильтр сопровождения центроида групповой воздушной цели, в соответствии с процедурой (1)-(6), при этом размерность матриц, входящих в процедуру (1)-(6), определяется количеством локальных максимумов спектральных составляющих сигнала, находящихся в полосе частот ±ΔF относительно спектральной составляющей с максимальной амплитудой, соответствующей отражению сигнала от планера одного из самолетов группы, на каждом k-ом такте работы обоих оптимальных фильтров сопровождения определяются оценки разности между оцененными значениями доплеровских частот, соответствующих центроиду групповой воздушной цели и отражениям сигнала от лопаток рабочего колеса первой ступени компрессора низкого давления двигателя каждого j-го самолета группы, которые соответствуют только одному из распознаваемых типу воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями», при этом весь диапазон возможных значений оценок разностей априорно разбивается на Q неперекрывающихся друг с другом поддиапазонов, нижняя FHq и верхняя FBq границы каждого q-го поддиапазона, , соответствующего i-му типу цели, где ; I - максимальное количество распознаваемых типов воздушных целей из класса «самолеты с турбореактивными двигателями», определяются выражениями"t" is the matrix transposition operation, the samples of the Doppler frequencies of local maxima having the largest amplitudes are determined, the number of which is equal to the number of local maxima located in the Doppler frequency band ± ΔF relative to the spectral component with the maximum amplitude corresponding to the signal reflection from the glider of one of the group’s planes, and located on the right at frequencies exceeding the ΔF value, relative to the frequency of the spectral component having the maximum amplitude, which arrive at input of the optimal filter support first compressor constituting the signal spectrum caused by its reflection from the impeller blades of the first stage motor CPV each j-th, where ; J is the number of planes in a group, a plane of a group and operating in the same way as the optimal filter for tracking the centroid of a group air target, in accordance with procedure (1) - (6), while the dimension of the matrices included in procedure (1) - (6) , is determined by the number of local maxima of the spectral components of the signal in the frequency band ± ΔF relative to the spectral component with a maximum amplitude corresponding to the reflection of the signal from the glider of one of the group’s planes, at each k-th operation cycle of both optimal ltrov accompaniment determined estimate the difference between estimated Doppler frequencies corresponding to the centroid of a group air target and signal reflections from the blades of the impeller of the first stage low-pressure compressor of the engine of each j-th aircraft of the group that correspond to only one of the recognizable type of air targets from the class "aircraft with turbojet engines", while the entire range of possible values of the differences a priori is divided into Q non-overlapping subbands, the lower F Hq and the upper F Bq boundaries of each qth subband, corresponding to the i-th type of target, where ; I - the maximum number of recognizable types of air targets from the class "aircraft with turbojet engines", are determined by the expressions
гдеWhere
FPi - максимальная частота вращения ротора КНД силовой установки i-го типа самолета;F Pi is the maximum rotational speed of the low-pressure rotor of the power plant of the i-type aircraft;
n1 и n2 - соответственно минимальное и максимальное значение величины относительных оборотов вращения ротора силовой установки, одинаковые для всех типов самолетов группы;n 1 and n 2 - respectively, the minimum and maximum values of the relative speed of rotation of the rotor of the power plant, the same for all types of aircraft of the group;
Nлi - количество лопаток рабочего колеса первой ступени КНД, вычисляется за К тактов работы обоих оптимальных фильтров вероятности Pqj попадания величин в каждый из априорно сформированный q-й поддиапазон, определяются номера i-х поддиапазонов, для которых величины вероятностей Pqj максимальны, максимальные значения величин Pqj max сравниваются с пороговым значением вероятности распознавания типа каждого самолета группы Pпор, при Pqj max≥Рпор принимается решение о том, что j-й самолет в группе имеет i-й тип из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» с вероятностью Pqj max, не ниже заданной, в противном случае принимается решение о невозможности распознать тип самолета в группе с заданной вероятностью, количество величин разностей , попавших в q-й поддиапазон с вероятностями Pqj max, определяет количество самолетов i-го типа в группе [2].N li is the number of blades of the impeller of the first stage of the low pressure switch , calculated for K clock cycles of both optimal filters of probability P qj into each of the a priori generated qth subbands, the numbers of the i-subbands are determined for which the probability values P qj are maximum, the maximum values of the values P qj max are compared with the threshold value of the type recognition probability of each aircraft of the group P then , at P qj max ≥Р then a decision is made that the j-th aircraft in the group is the i-th type of class "aircraft with turbojet engines" with a probability of P qj max, not lower than a given, otherwise the decision on the impossibility to recognize the type of aircraft in the group with the task th probability, the number of values of the differences that fall into the qth subrange with probabilities P qj max determines the number of i-type aircraft in the group [2].
Недостатком данного способа сопровождения групповой воздушной цели является низкая достоверность оценок доплеровских частот, обусловленных скоростью сближения носителя РЛС с каждым j-м, , самолетом группы при воздействии уводящих по скорости помех.The disadvantage of this method of tracking a group of air targets is the low reliability of the estimates of the Doppler frequencies due to the speed of approach of the radar carrier with each jth, , by an airplane of a group under the influence of noise leading away in speed.
Цель изобретения - повышение достоверности оценок доплеровских частот, обусловленных скоростью сближения носителя РЛС с каждым самолетом группы при воздействии уводящих по скорости помех.The purpose of the invention is to increase the reliability of estimates of Doppler frequencies due to the speed of approach of the radar carrier with each aircraft of the group under the influence of noise that leads away in speed.
Указанная цель достигается тем, что в способе сопровождения в РЛС групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» заключающемся в том, что сигнал, отраженный от ГВЦ, на промежуточной частоте с выхода приемника РЛС подвергается узкополосной доплеровской фильтрации на основе процедуры БПФ и преобразуется в амплитудно-частотный спектр, составляющие которого обусловлены отражениями сигнала от планеров самолетов группы и вращающихся лопаток рабочего колеса КНД их силовых установок, определяется отсчет доплеровской частоты, соответствующей максимальной амплитуде спектральной составляющей спектра сигнала, который обусловлен его отражением от планера одного из самолетов группы, определяются слева и справа в полосе частот ±ΔF, где ΔF - априорно заданная полоса доплеровских частот, занимаемая спектральными составляющими, обусловленными отражениями сигнала от планеров самолетов группы, относительно частоты спектральной составляющей спектра сигнала, имеющей максимальную амплитуду, отсчеты доплеровских частот локальных максимумов спектра сигнала и их количество, которые превысили установленный порог, определяются отсчеты доплеровских частот локальных максимумов, имеющих наибольшие амплитуды, количество которых равно количеству локальных максимумов, расположенных в полосе доплеровских частот ±ΔF относительно спектральной составляющей с максимальной амплитудой, соответствующей отражению сигнала от планера одного из самолетов группы, и находящихся справа на частотах, превышающих значение ΔF, относительно частоты спектральной составляющей, имеющей максимальную амплитуду, которые обусловлены отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней компрессора низкого давления двигателей самолетов группы, дополнительно вычисляется процедура оптимальной многомерной линейной дискретной калмановской фильтрации в соответствии с выражениями (1)-(6) при сопровождении по доплеровской частоте каждой j-й, , планерной составляющей спектра сигнала, обусловленной скоростью сближения каждого j-го, , самолета группы с носителем РЛС, при этом, размерность матриц, входящих в процедуру (1)-(6), определяется количеством локальных максимумов спектральных составляющих сигнала, находящихся в полосе частот ±ΔF относительно спектральной составляющей с максимальной амплитудой, соответствующей отражению сигнала от планера одного из самолетов группы, по выявленным отсчетам доплеровских частот локальных максимумов, находящихся справа на частотах, превышающих значение ΔF и соответствующих отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней КНД двигателей самолетов группы, вычисляется отсчет доплеровской частоты центроида, как среднее значение отсчетов доплеровских частот локальных максимумов, который поступает на вход оптимального фильтра сопровождения центроида отсчетов доплеровских частот, обусловленных отражением сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней КНД двигателей самолетов группы, работающего аналогично, как и оптимальный фильтр сопровождения планерных составляющих спектра сигнала в соответствии с процедурой (1)-(6), на каждом k-ом такте работы обоих оптимальных фильтров сопровождения вычисляются оценки разностей между оцененными значениями доплеровских частот, соответствующих центроиду доплеровской частоты , обусловленной отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней КНД двигателей самолетов группы, и отражениям сигнала от планера каждого j-го самолета группы, , вычисляются модули производных оценок разностей между оцененными значениями доплеровских частот , обусловленными отражениями сигнала от планера каждого j-го самолета группы и центроидом доплеровской частоты ), обусловленной отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней КНД двигателей самолетов группы, которые сравниваются с пороговым значением ε, близким к нулю, при выполнении условия для всех j-ых, , оценок планерных составляющих спектра сигнал, что соответствует отсутствию воздействия уводящих по скорости помех, в качестве выходной информации используются все оценки , , доплеровских частот, вычисляемые в соответствии с процедурой (1)-(6) на основе наблюдения Y(k), при не выполнении условия для всех , что соответствует воздействию уводящих по скорости помех, наряду с оценками доплеровских частот , где ; M - количество оценок доплеровских частот, которые не идентифицированы, как уводящие по скорости помехи, формируются оценки доплеровских частот , где ; N - количество оценок доплеровских частот, которые идентифицированы, как уводящие по скорости помехи; J=M+N, вычисляемые в соответствии с процедуройThis goal is achieved by the fact that in the method of tracking in a radar a group air target from the class “turbojet aircraft”, consisting in the fact that the signal reflected from the MCC at the intermediate frequency from the output of the radar receiver is subjected to narrow-band Doppler filtering based on the FFT procedure and is converted in the amplitude-frequency spectrum, the components of which are due to reflections of the signal from the gliders of the group’s aircraft and the rotating blades of the KND impeller of their power plants, the Doppler count is determined The frequency corresponding to the maximum amplitude of the spectral component of the signal spectrum, which is caused by its reflection from the glider of one of the group’s planes, is determined on the left and right in the frequency band ± ΔF, where ΔF is the a priori specified Doppler frequency band occupied by the spectral components due to the signal reflections from the gliders aircraft of the group, relative to the frequency of the spectral component of the signal spectrum having the maximum amplitude, samples of the Doppler frequencies of the local maxima of the sig spectrum the number of local maxima located in the Doppler frequency band ± ΔF relative to the spectral component with the maximum amplitude corresponding to the signal reflection from the glider of one of the aircraft group, and located on the right at frequencies exceeding the ΔF value, relative to the frequency of the spectral component having the maximum amplitude , which are caused by signal reflections from the blades of the impeller of the first stages of the low-pressure compressor of the group's aircraft engines, the procedure of optimal multidimensional linear discrete Kalman filtering is additionally calculated in accordance with expressions (1) - (6) accompanied by the Doppler frequency of each jth, , the glider component of the signal spectrum, due to the approach speed of each j-th, , an aircraft of a group with a radar carrier, in this case, the dimension of the matrices included in procedure (1) - (6) is determined by the number of local maxima of the spectral components of the signal in the frequency band ± ΔF relative to the spectral component with a maximum amplitude corresponding to the reflection of the signal from the glider one of the aircraft of the group, according to the detected samples of the Doppler frequencies of local maxima located on the right at frequencies exceeding the ΔF value and corresponding to the signal reflections from the impeller blades of the first If the efficiency of the group aircraft engines is low, the Doppler frequency of the centroid is calculated as the average value of the Doppler frequencies of the local maxima, which is fed to the input of the optimal filter for tracking the centroid of the Doppler frequencies, due to the reflection of the signal from the impeller blades of the first stages of the KND of the engines of the group’s aircraft, which works similarly, as well as the optimal filter for tracking the glider components of the signal spectrum in accordance with the procedure (1) - (6), at each k-th step of work both optimal tracking filters calculated difference evaluation between the estimated Doppler frequencies corresponding to the centroid of the Doppler frequency due to reflections of the signal from the blades of the impeller of the first stages of the CPV of the aircraft engines of the group, and reflections of the signal from the glider every j-th plane of the group, , the modules of the derived estimates of the differences are calculated between estimated Doppler frequencies due to the reflections of the signal from the glider of each j-th group aircraft and the centroid of the Doppler frequency ), due to the reflection of the signal from the impeller blades of the first stages of the low-pressure rotational engines of the group aircraft engines, which are compared with a threshold value ε close to zero, when the condition for all the jth, , estimates of the glider components of the spectrum of the signal, which corresponds to the absence of the effect of noise leading away in speed, all estimates are used as output information , Doppler frequencies calculated in accordance with procedure (1) - (6) based on the observation of Y (k), if the condition for all , which corresponds to the effect of noise leading away in speed, along with estimates of Doppler frequencies where ; M is the number of estimates of Doppler frequencies that are not identified as noise that leads away in speed; estimates of Doppler frequencies are formed where ; N is the number of estimates of Doppler frequencies that are identified as speed-leading interference; J = M + N calculated according to the procedure
гдеWhere
- переходная матрица состояния, численные значения элементов которой определяются на основе корреляционного анализа текущих значений оценок доплеровских частот , , полученных до момента времени, когда выполнялось условие и идентифицированные затем, как уводящие по скорости помехи; - a transition state matrix, the numerical values of the elements of which are determined on the basis of a correlation analysis of the current values of the estimates of Doppler frequencies , received until the moment when the condition was met and then identified as speed-leading interference;
- оцененный вектор состояния, содержащий оценку доплеровской частоты , , полученную после ее идентификации, как уводящей по скорости помехи, - estimated state vector containing an estimate of the Doppler frequency , obtained after its identification as leading in the speed of interference,
только на основе переходной матрицы состояния , учитывающей модель взаимного перемещения носителя РЛС и того самолета группы, отраженный от которого сигнал изначально еще не был идентифицирован, как уводящая по скорости помеха.only based on a transition state matrix taking into account the model of mutual movement of the radar carrier and that group aircraft, the reflected signal from which the signal was not originally identified as speed-leading noise.
Новыми признаками, обладающими существенными отличиями, являются.New features that have significant differences are.
1. Идентификация отсутствия или воздействия уводящих по скорости помех на основе анализа совокупности модулей производных оценок разностей величин . При их не превышении установленного порога ε, близкого к нулю для всех оценок доплеровских частот , принимается решение об отсутствии воздействия уводящих по скорости помех, в противном случае, при выполнении условий либо для всех, либо части оценок доплеровских частот из их совокупности, принимается соответственно решение о том, что либо все, либо часть доплеровских частот из их совокупности, обусловленные скоростями сближения носителя РЛС с каждым j-м, , самолетом группы идентифицируются, как уводящие по скорости помехи.1. Identification of the absence or effect of noise leading away in speed based on the analysis of a set of modules of derivative estimates of differences of quantities . If they do not exceed the established threshold ε close to zero for all estimates of Doppler frequencies , a decision is made about the absence of impact of noise that leads away in speed, otherwise, under the conditions either for all or part of the estimates of Doppler frequencies from their combination, respectively, a decision is made that either all or part of the Doppler frequencies from their combination is determined by the approach speeds of the radar carrier with each jth, , by plane, groups are identified as speed-leading interference.
2. Формирование достоверных оценок доплеровских частот , , обусловленных скоростью сближения носителя РЛС с каждым самолетом группы в соответствии с процедурой (1)-(6) при полном отсутствии уводящих по скорости помех, когда условия выполняются для всех оценок доплеровских частот или оценок , при идентификации M оценок без воздействия и , при идентификации N оценок при воздействии уводящих по скорости помех, когда условия соответственно выполняются только для М и не выполняются для N оценок доплеровских частот.2. The formation of reliable estimates of Doppler frequencies , due to the speed of approach of the radar carrier with each aircraft of the group in accordance with the procedure (1) - (6) in the complete absence of noise that leads away in speed, when the conditions performed for all estimates of Doppler frequencies or ratings , in identifying M ratings without impact and , when identifying N estimates when exposed to speed-leading noise when conditions accordingly, they are performed only for M and are not performed for N estimates of Doppler frequencies.
Данные признаки обладают существенными отличиями, так как в известных способах не обнаружены.These signs have significant differences, as in the known methods are not found.
Применение новых признаков позволит идентифицировать воздействие или отсутствие уводящих по скорости помех при сопровождении групповой воздушной цели в РЛС и, в зависимости от результата идентификации, сформировать достоверные оценки доплеровских частот, обусловленные скоростью сближения носителя РЛС с каждым самолетом группы при воздействии уводящих по скорости помех.The use of new features will allow us to identify the impact or absence of speed-guiding interference when tracking a group of air targets in the radar and, depending on the identification result, generate reliable estimates of the Doppler frequencies due to the speed of approach of the radar carrier with each aircraft of the group when exposed to speed-guiding noise.
На рисунке 1 приведена блок-схема, поясняющая предлагаемый способ сопровождения в РЛС групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» при воздействии уводящих по скорости помех, на рисунке 2 (а, б, в, г, д) - эпюры, поясняющие предлагаемый способ на примере сопровождения групповой воздушной цели, состоящей их двух самолетов, и воздействии одной уводящей по скорости помехи.Figure 1 shows a block diagram explaining the proposed method of tracking in a radar a group of airborne targets from the class “aircraft with turbojet engines” when exposed to speed-guiding interference; in Figure 2 (a, b, c, d, e) - diagrams explaining the proposed method is an example of tracking a group of air targets, consisting of two aircraft, and the impact of one noise that leads away in speed.
Способ сопровождения в РЛС групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» при воздействии уводящих по скорости помех осуществляется следующим образом.The method of tracking in a radar a group of air targets from the class "aircraft with turbojet engines" when exposed to speed-leading noise is as follows.
На вход блока 1 БПФ (рисунок 1) на промежуточной частоте с выхода приемника РЛС поступает сигнал S(t) (рисунок 2а), отраженный от ГВЦ, который подвергается узкополосной доплеровской фильтрации на основе процедуры БПФ и преобразуется в амплитудно-частотный спектр S(f) (рисунок 2б), составляющие которого обусловлены отражениями сигнала от планеров самолетов группы и вращающихся лопаток рабочего колеса КНД их силовых установок.The input of the FFT block 1 (Fig. 1) at an intermediate frequency from the output of the radar receiver receives a signal S (t) (Fig. 2a), reflected from the MCC, which is subjected to narrow-band Doppler filtering based on the FFT procedure and is converted into the amplitude-frequency spectrum S (f ) (Figure 2b), the components of which are caused by signal reflections from the gliders of the group’s airplanes and rotating blades of the KND impeller of their power plants.
В формирователе 2 (рисунок 1) отсчетов доплеровских частот планерных составляющих спектра сигнала, во-первых, определяется отсчет доплеровской частоты, соответствующий максимальной амплитуде спектральной составляющей спектра сигнала, который обусловлен его отражением от планера одного из самолетов из их группы (рисунок 2б, спектральная составляющая №2), во-вторых, слева и справа в полосе частот ±ΔF относительно частоты спектральной составляющей спектра сигнала, имеющей максимальную амплитуду, определяются частоты локальных максимумов спектра сигнала и их количество (рисунок 2б, Nлм=2), которые превысили установленный порог.In shaper 2 (Figure 1), samples of the Doppler frequencies of the glider components of the signal spectrum, firstly, a sample of the Doppler frequency corresponding to the maximum amplitude of the spectral component of the signal spectrum, which is caused by its reflection from the glider of one of the aircraft from their group, is determined (Figure 2b, spectral component No. 2), secondly, the frequencies of local maxima are determined on the left and right in the frequency band ± ΔF relative to the frequency of the spectral component of the signal spectrum having the maximum amplitude pektra signal and number (Figure 2b, N = 2 lm) that exceeded the threshold.
В формирователе 3 (рисунок 1) отсчета доплеровской частоты центроида первых компрессорных составляющих спектра сигнала, во-первых, определяются отсчеты доплеровских частот локальных максимумов, имеющие наибольшие амплитуды, количество которых равно количеству локальных максимумов, расположенных в полосе доплеровских частот ±ΔF относительно спектральной составляющей с максимальной амплитудой, соответствующей отражению сигнала от планера одного из самолетов группы, и находящихся справа на частотах, превышающих значение ΔF, относительно частоты спектральной составляющей, имеющей максимальную амплитуду, которые обусловлены отражениями сигнала от лопаток рабочих колеса первых ступеней КНД самолетов группы (рисунок 2б, локальные максимумы №1 и 2, находятся справа вне полосы частот ±ΔF), во-вторых, по выявленным отсчетам доплеровских частот локальных максимумов, находящихся справа на частотах, превышающих значение ΔF и соответствующих отражениями сигнала от лопаток рабочих колеса первых ступеней КНД двигателей самолетов группы, вычисляется отсчет доплеровской частоты центроида, как среднее значение отсчетов доплеровских частот локальных максимумов.In shaper 3 (Figure 1) of the Doppler frequency count of the centroid of the first compressor components of the signal spectrum, firstly, the Doppler frequencies of local maxima having the largest amplitudes are determined, the number of which is equal to the number of local maxima located in the Doppler frequency band ± ΔF relative to the spectral component with the maximum amplitude corresponding to the reflection of the signal from the glider of one of the planes of the group, and located on the right at frequencies exceeding the ΔF value, relative about the frequency of the spectral component having a maximum amplitude, which are caused by signal reflections from the blades of the impellers of the first stages of the KND of the group’s planes (Figure 2b, local maxima No. 1 and 2, are on the right outside the frequency band ± ΔF), and secondly, according to the detected Doppler counts frequencies of local maxima located on the right at frequencies exceeding the ΔF value and corresponding to the signal reflections from the blades of the impellers of the first stages of the low-pressure CPV of the group's aircraft engines, the Doppler frequency count ntroida as the mean value of samples of Doppler frequencies of local maxima.
В результате на выходе формирователя 2 доплеровских отсчетов (рисунок 1) формируется вектор наблюдения Y(k) отсчетов доплеровских частот, обусловленных отражениями сигнала от планеров самолетов группы, которые поступают на вход оптимального фильтра 4 сопровождения групповой воздушной цели, работающего в соответствии с процедурой многомерной линейной дискретной калмановской фильтрации (1)-(6), а на выходе формирователя 3 отсчета доплеровской частоты центроида первых компрессорных составляющих спектра сигнала - вектор наблюдения Yц(k) отсчета центроида доплеровской частоты, который поступает на вход оптимального фильтра 5 сопровождения центроида первых компрессорных составляющей спектра сигнала, работающего аналогично, как и оптимальный фильтр 4, в соответствии с процедурой (1)-(6). При этом, размерность матриц, входящих в процедуру (1)-(6) для оптимального фильтра 4, определяется количеством локальных максимумов Nлм спектральных составляющих сигнала, находящихся в полосе частот ±ΔF.As a result, at the output of the
На каждом k-ом такте работы обоих оптимальных фильтров 4 и 5 сопровождения в блоке 6 вычитания, состоящим из отдельных устройств вычитания, вычисляются оценки разностей между оцененными значениями доплеровских частот, соответствующих центроиду доплеровской частоты , обусловленной отражениями сигнала от лопаток рабочего колеса первых ступеней КНД двигателей самолетов группы, и отражениям сигнала от планера каждого j-го самолета группы, . Причем, данные оценки разностей при отсутствии воздействия уводящих по скорости помех являются постоянными величинами для каждого типа самолета в группе из класса «самолет с турбореактивным двигателем».At each k-th operation cycle of both
В блоке 7 дифференцирования, состоящим их отдельных устройств дифференцирования, вычисляются модули производных оценок разностей между оцененными значениями доплеровских частот , обусловленными отражениями сигнала от планера каждого j-го самолета группы и центроидом доплеровской частоты , которые поступают на соответствующие пороговые устройства блока 8 порогов, куда также, на все пороговые устройства поступает пороговое значение ε, близкое по величине к нулю.In
При выполнении условия для всех j-ых, , оценок планерных составляющих спектра сигнал, что соответствует отсутствию воздействия уводящих по скорости помех, (поскольку (рисунки 2 в, г, д - временные участки [t0;t1] и [t2;t3]) величины - постоянны и их производные равны нулю), на выходе блока 8 порогов формируется цифровой код (на рисунке 1-«p(j=m)/з(j=m)»), который является разрешающим (индекс «p(j-m)») кодом для коммутаторов 9 и 10, запрещающим (индекс «з(j=m)») кодом для оперативного запоминающего устройства (ОЗУ) 11 и вычислителя 12 параметров автокорреляционных функций (АКФ) оценок доплеровских частот планерных составляющих спектра сигнала. В этом случае в качестве выходной информации используются все оценки , , J=M, доплеровских частот, вычисляемые в соответствии с процедурой (1)-(6) на основе наблюдения Y(k), которые также через первый коммутатор 9 (на его втором входе присутствует разрешающий код «p(j=m)»), поступают на вход ОЗУ 11 (построен на основе сдвиговых регистров), где осуществляется хранение текущих оценок доплеровских частот при отсутствии воздействия уводящей по скорости помехи. Поскольку для ОЗУ 11 в данном случае будет сформирован запрещающий код «зj=m)» на выходе блока 8 порогов, то хранящиеся в нем текущие оценки далее не поступают на вход вычислителя 12 параметров АКФ, на втором входе которого также будет присутствовать запрещающий код «з(j=m)» с выхода блока 8 порогов.When the condition is met for all the jth, , estimates of the glider components of the spectrum of the signal, which corresponds to the absence of the effect of noise leading away in speed, (since (Figures 2c, d, d are the temporary sections [t 0 ; t 1 ] and [t 2 ; t 3 ]) are constant and their derivatives are equal to zero), at the output of
При не выполнении условия для всех или части оценок доплеровских частот, что соответствует воздействию уводящих по скорости помех, поскольку (рисунки 2 в, г, д - временной участок [t1;t2]) величины в этом случае будут постоянными, если изменение уводящей по скорости помехи осуществляется по линейному закону или изменяться по другому закону в соответствии с законом изменения уводящей по скорости помехи. В обоих случаях значения величин будут существенно отличаться от нуля, и на выходе блока 8 порогов сформируется результирующий код, который будет состоять из двух частей - запрещающего кода «з(n)» и разрешающего кода «р(m)» для коммутаторов 9 и 10, из разрешающего кода «p(n)» и запрещающего кода «з(n)» для ОЗУ 11 и вычислителя 12 параметров АКФ.If the condition is not met for all or part of the estimates of Doppler frequencies, which corresponds to the effect of noise leading in speed, since (Figs. 2 c, d, d are the time section [t 1 ; t 2 ]) in this case, they will be constant if the change in the noise that leads away in speed is carried out according to the linear law or if it changes in another law in accordance with the law of the change in the noise that takes away in the speed. In both cases, the values will be significantly different from zero, and at the output of
В результате на вход ОЗУ 11 продолжают поступать оценки доплеровских частот , , которые не были идентифицированы, как уводящие по скорости помехи (разрешающий код «р(m)» на входе первого коммутатора 9) и прекращается поступление текущих оценок , , которые были идентифицированы, как уводящие по скорости помехи (запрещающий код «з(n)» на входе первого коммутатора 9). Только те оценки доплеровских частот , которые изначально не были (рисунки 2 в, г, д - временные участки [t0;t1] и [t2;t3]), а затем были идентифицированы (временной участок [t1;t2]), как уводящие по скорости помехи, с выхода ОЗУ 11 (на его входе присутствует разрешающая «p(n)» и запрещающая «з(m)» составляющие кода) поступают на вход вычислителя 12 параметров АКФ (на его входе присутствует также разрешающая «p(n)» и запрещающая «з(m)» составляющие кода), в котором вычисляются АКФ оценок доплеровских частот в дискретном времени (которые были получены до их идентификации, как уводящие по скорости помехи) в соответствии с выражением [3]As a result, estimates of Doppler frequencies continue to be received at the input of
гдеWhere
Δt - интервал дискретизации;Δt is the sampling interval;
z=1, 2, ..., p.z = 1, 2, ..., p.
mF - тренд (изменяющееся в дискретном времени математическое ожидание) оценки доплеровской частоты.m F is the trend (the expected value in discrete time) of the Doppler frequency estimate.
Вычисленная в соответствии с выражением 9 автокорреляционная функция для каждой оценки доплеровской частоты, аппроксимируется спадающей по экспоненциальному закону косинусоидальной зависимостью вида [3]The autocorrelation function calculated in accordance with
гдеWhere
σv, τv и fv - соответственно среднеквадратическое отклонение, время корреляции и собственная частота, которые являются параметрами АКФ.σ v , τ v, and f v are the standard deviation, correlation time, and natural frequency, respectively, which are ACF parameters.
Численные значения параметров АКФ (σv, τv, fv) каждой оценки , , доплеровской частоты, которая была получена до ее идентификации, как уводящей по скорости помехи, поступают на вход вычислителя 13 оценок доплеровских частот, которые вычисляются в соответствии с выражением (9).Numerical values of the ACF parameters (σ v , τ v , f v ) of each estimate , , the Doppler frequency, which was obtained before its identification as a noise-guiding one, is fed to the input of the
При этом, в вычислителе 13, во-первых, на первом шаге рекуррентной процедуры вычисления оценок принимаются конечные значения оценок , , доплеровских частот до их идентификации, как уводящих по скорости помех, поступившие и хранящиеся в ОЗУ 11.Moreover, in the
Во-вторых, матрицы , , размерностью 3×3, будут иметь следующие, отличные от нуля, элементы: ϕ11=1; ϕ12=Δt; ϕ21=-βΔt; ϕ22=1-αΔt; ϕ33=1+Δt, которые соответствуют динамической модели радиальных составляющих фазовых координат полета каждого самолета группы относительно носителя РЛС, описываемой следующей системой дифференциальных уравнений в непрерывном времени [3]Secondly, matrices , ,
гдеWhere
β=(2πfv)2 - квадрат частоты fv собственных колебаний АКФ, которые обусловлены скоростными флюктуациями полета каждого самолета группы и носителя РЛС;β = (2πf v ) 2 is the square of the frequency f v of the natural vibrations of the ACF, which are caused by the high-speed fluctuations of the flight of each aircraft of the group and the radar carrier;
- дисперсия флюктуаций радиального ускорения каждого самолета группы относительно носителя РЛС; - dispersion of fluctuations in the radial acceleration of each group aircraft relative to the radar carrier;
n(t) - формирующий белый гауссовский шум с нулевыми средними значениями и единичными интенсивностями;n (t) - forming a white Gaussian noise with zero mean values and unit intensities;
Vo - постоянная составляющая скорости полета каждого самолета группы;V o is a constant component of the flight speed of each group aircraft;
- величина, обратная времени корреляции и характеризующая расширение спектра сигнала. - the reciprocal of the correlation time and characterizing the expansion of the signal spectrum.
Согласно модели (12), матрица оценок будет иметь размерность 3×1 и вид |ΔV, a, V0|T.According to model (12), the matrix of estimates will have a dimension of 3 × 1 and the form | ΔV, a, V 0 | T.
Матрица наблюдения H(k+1), размерностью 1×3, будет иметь следующие, отличные от нуля, элементы: h11=h13=1.The observation matrix H (k + 1),
В результате при воздействии уводящей по скорости помехи (рисунок 2в, временной участок [t1,t2]) на выходе вычислителя 13 будут формироваться оценки , , доплеровских частот, которые поступают на вход второго коммутатора 10. В результате на его выходе будут сформированы оценки доплеровских частот , на основе наблюдения Y(k) в соответствии с процедурой фильтрации (1)-(6) и которые не идентифицированы, как уводящие по скорости помехи (рисунок 2в, временные участки [t0;t1] и [t2;t3]), а также оценки доплеровских частот , , только на основе переходных матриц,, , которые были идентифицированы, как уводящие по скорости помехи (рисунок 2в, временной участок [t1;t2]). При этом общее количество оценок будет равно J=M+N.As a result, when exposed to speed-guiding interference (Figure 2c, time section [t 1 , t 2 ]), evaluations will be generated at the output of
Для оценки работоспособности предлагаемого способа было проведено его имитационное моделирование. При этом, были использованы радиолокационные сигналы, отраженные от группы из 4-х самолетов из класса «самолеты с турбореактивными двигателями», которые при проведении летно-экспериментальных исследований были зарегистрированы на промежуточной частоте с выхода линейной части приемника бортовой РЛС с фазированной антенной решеткой, построенной по импульсно-доплеровскому принципу обработки сигналов в сантиметровом диапазоне волн.To assess the performance of the proposed method, its simulation was carried out. At the same time, radar signals were used, reflected from a group of 4 aircraft from the class “aircraft with turbojet engines”, which during flight experimental studies were recorded at an intermediate frequency from the output of the linear part of the receiver of the onboard radar with a phased antenna array built by the pulse-Doppler principle of signal processing in the centimeter wavelength range.
При узкополосном спектральном анализе зарегистрированных реальных радиолокационных сигналов в процедуре БПФ эквивалентная полоса пропускания его одного бина принималась равной 10 Гц.In the narrow-band spectral analysis of recorded real radar signals in the FFT procedure, the equivalent bandwidth of its one bin was taken to be 10 Hz.
Численные значения параметров динамических моделей, входящих в оптимальные фильтры 4 и 5, а также в вычислителе 13, принимались из примера, приведенного в [3].The numerical values of the parameters of dynamic models included in the
В интервале времени (рисунок 2в) [t1;t2] имитировалась уводящая по доплеровской частоте помеха со скоростью 575 Гц/с.In the time interval (Fig. 2c) [t 1 ; t 2 ], a Doppler frequency-leading noise was simulated at a speed of 575 Hz / s.
Пороговое значение величины для всех пороговых устройств блока 8 порогов составляло ε=0,01.The threshold value for all threshold devices of the
В результате имитационного моделирования по реальным сигналам получены следующие обобщенные характеристики при отношениях сигнал/шум 14-24 дБ:As a result of simulation using real signals, the following generalized characteristics were obtained with a signal-to-noise ratio of 14-24 dB:
среднеквадратическая ошибка оценки доплеровской частоты:standard error of the estimate of the Doppler frequency:
без воздействия уводящей по скорости (доплеровской частоты)without impact of speed-leading (Doppler frequency)
помехи - 0,9-2,2 Гц;interference - 0.9-2.2 Hz;
при воздействии уводящей по скорости (доплеровской частоты)when exposed to speed-leading (Doppler frequency)
помехи - 1,6-3,7 Гц,interference - 1.6-3.7 Hz,
что является приемлемым на практике.which is acceptable in practice.
Таким образом, применение предлагаемого изобретения позволит идентифицировать воздействие или отсутствие уводящих по скорости помех при сопровождении целей в РЛС и, в зависимости от результата идентификации, сформировать достоверные оценки доплеровских частот, обусловленных скоростью сближения каждого самолета группы с носителем РЛС.Thus, the application of the present invention will allow us to identify the impact or absence of speed-leading interference when tracking targets in the radar and, depending on the identification result, generate reliable estimates of Doppler frequencies due to the speed of approach of each aircraft of the group with the carrier of the radar.
Источники информацииInformation sources
1. Фарина А., Студер Ф. Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей. / Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1993, с. 246-248 (аналог).1. Farina A., Studer F. Digital processing of radar information. Tracking goals. / Per. from English - M .: Radio and communications, 1993, p. 246-248 (analogue).
2. Способ сопровождения групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями». Патент на изобретение №2456633, 2011 (прототип).2. A method of tracking a group of air targets from the class "aircraft with turbojet engines". Patent for invention No. 2456633, 2011 (prototype).
3. Богданов А.В., Васильев О.В., Голубенко В.А., Маняшин С.М., Филонов А.А. Методика построения динамических моделей радиальных скоростей и ускорений пары воздушных целей, летящих в сомкнутом боевом порядке // Теория и системы управления, 2007 - №4 (страницы 139, 142, 145, 146 - формулы (2.1), (2.2), (3.2)-(3.5), (5.3), (5.4) и (5.11), пример п. 2, 3, 4, 7).3. Bogdanov A.V., Vasiliev O.V., Golubenko V.A., Manyashin S.M., Filonov A.A. A technique for constructing dynamic models of radial speeds and accelerations of a pair of air targets flying in a closed combat order // Theory and Control Systems, 2007 - No. 4 (pages 139, 142, 145, 146 - formulas (2.1), (2.2), (3.2) - (3.5), (5.3), (5.4) and (5.11), an example of
Claims (28)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016108454A RU2617110C1 (en) | 2016-03-09 | 2016-03-09 | Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016108454A RU2617110C1 (en) | 2016-03-09 | 2016-03-09 | Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2617110C1 true RU2617110C1 (en) | 2017-04-21 |
Family
ID=58643038
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016108454A RU2617110C1 (en) | 2016-03-09 | 2016-03-09 | Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2617110C1 (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2665031C1 (en) * | 2018-01-31 | 2018-08-27 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | Method of tracking aerial target from “turbojet aircraft” class under effect of range and velocity deflecting noise |
RU2705070C1 (en) * | 2019-04-16 | 2019-11-05 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | Method of aircraft with turbojet engine type identification in pulse-doppler radar station |
RU2713635C1 (en) * | 2019-05-27 | 2020-02-05 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") | Method of tracking an aerial target in a radar station from a class of "aircraft with turbojet engine" under action of distance and speed withdrawing interference |
RU2726869C1 (en) * | 2019-08-01 | 2020-07-16 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") | Method for recognition of functional purpose of aircrafts of pair on master-slave principle |
RU2786518C1 (en) * | 2022-02-03 | 2022-12-21 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | A method for recognizing the typical composition of a group air target from the class "turbojet engine aircrafts" based on kalman filtering and a neural network |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5402131A (en) * | 1993-09-28 | 1995-03-28 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Detection of radar targets using higher-order statistics |
US5506817A (en) * | 1995-05-25 | 1996-04-09 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Enhanced adaptive statistical filter providing sparse data stochastic mensuration for residual errors to improve performance for target motion analysis noise discrimination |
WO1998036289A1 (en) * | 1997-02-14 | 1998-08-20 | Daimler-Benz Aerospace Ag | Target classification method |
RU2324952C1 (en) * | 2006-08-16 | 2008-05-20 | Общество с ограниченной ответственностью "ОКБ Траверз" | Method of clustered air target tracking |
RU2392640C1 (en) * | 2009-07-28 | 2010-06-20 | Дмитрий Геннадьевич Митрофанов | Method for identification of parametres of trajectory instabilities of small-sized flying object in form of radial acceleration of motion for accompaniment mode with help of signals with per pulse carrier frequency tuning |
WO2010121118A1 (en) * | 2009-04-17 | 2010-10-21 | Raytheon Company | Methods and apparatus for integration of distributed sensors and airport surveillance radar to mitigate blind spots |
RU2456633C1 (en) * | 2011-05-03 | 2012-07-20 | Федеральное государственное научное учреждение "Государственный научно-технологический центр "Наука" (ФГНУ "ГНТЦ "Наука") | Method of tracking clustered air target from 'turbojet aircraft' class |
-
2016
- 2016-03-09 RU RU2016108454A patent/RU2617110C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5402131A (en) * | 1993-09-28 | 1995-03-28 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Detection of radar targets using higher-order statistics |
US5506817A (en) * | 1995-05-25 | 1996-04-09 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Enhanced adaptive statistical filter providing sparse data stochastic mensuration for residual errors to improve performance for target motion analysis noise discrimination |
WO1998036289A1 (en) * | 1997-02-14 | 1998-08-20 | Daimler-Benz Aerospace Ag | Target classification method |
RU2324952C1 (en) * | 2006-08-16 | 2008-05-20 | Общество с ограниченной ответственностью "ОКБ Траверз" | Method of clustered air target tracking |
WO2010121118A1 (en) * | 2009-04-17 | 2010-10-21 | Raytheon Company | Methods and apparatus for integration of distributed sensors and airport surveillance radar to mitigate blind spots |
RU2392640C1 (en) * | 2009-07-28 | 2010-06-20 | Дмитрий Геннадьевич Митрофанов | Method for identification of parametres of trajectory instabilities of small-sized flying object in form of radial acceleration of motion for accompaniment mode with help of signals with per pulse carrier frequency tuning |
RU2456633C1 (en) * | 2011-05-03 | 2012-07-20 | Федеральное государственное научное учреждение "Государственный научно-технологический центр "Наука" (ФГНУ "ГНТЦ "Наука") | Method of tracking clustered air target from 'turbojet aircraft' class |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2665031C1 (en) * | 2018-01-31 | 2018-08-27 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | Method of tracking aerial target from “turbojet aircraft” class under effect of range and velocity deflecting noise |
RU2705070C1 (en) * | 2019-04-16 | 2019-11-05 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | Method of aircraft with turbojet engine type identification in pulse-doppler radar station |
RU2713635C1 (en) * | 2019-05-27 | 2020-02-05 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") | Method of tracking an aerial target in a radar station from a class of "aircraft with turbojet engine" under action of distance and speed withdrawing interference |
RU2726869C1 (en) * | 2019-08-01 | 2020-07-16 | Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" (ФГУП "ГосНИИАС") | Method for recognition of functional purpose of aircrafts of pair on master-slave principle |
RU2786518C1 (en) * | 2022-02-03 | 2022-12-21 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | A method for recognizing the typical composition of a group air target from the class "turbojet engine aircrafts" based on kalman filtering and a neural network |
RU2802653C1 (en) * | 2022-10-04 | 2023-08-30 | Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации | Method for recognizing typical composition of a clustered air target of various classes under various conditions of their flight based on kalman filtering and a neural network |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2419815C1 (en) | Method of tracking air target of "turbojet engine aircraft" class | |
RU2456633C1 (en) | Method of tracking clustered air target from 'turbojet aircraft' class | |
US6573861B1 (en) | Target classification method | |
RU2665031C1 (en) | Method of tracking aerial target from “turbojet aircraft” class under effect of range and velocity deflecting noise | |
RU2617110C1 (en) | Method to support group air targets of "aircraft with turbojet" class in radar location station at exposure of rate interference | |
RU2579353C1 (en) | Method of tracking aerial target from "turbojet aircraft" class under effect of velocity deflecting noise | |
CN112859014B (en) | Radar signal sorting-based radar interference suppression method, device and medium | |
CN109975780A (en) | Helicopter model recognizer based on pulse Doppler radar time domain echo | |
CN105550636A (en) | Method and device for identifying target types | |
CN103176187B (en) | A kind of airborne early warning radar ground surface high speed highway goal filtering method | |
CN112162273B (en) | A method for extracting physical parameters of multi-rotor UAV based on singular vector | |
CN111896926B (en) | Low-altitude target detection method and system based on strong clutter suppression | |
CN111401168B (en) | Multilayer radar feature extraction and selection method for unmanned aerial vehicle | |
CN111722188A (en) | PRI (pulse repetition index) conversion radar signal sorting method based on STFT (space time Fourier transform) pre-sorting | |
RU2705070C1 (en) | Method of aircraft with turbojet engine type identification in pulse-doppler radar station | |
CN109870693A (en) | A kind of wind turbine clutter detection method | |
RU2408031C2 (en) | Method of tracking manned aerial targets | |
CN115166678B (en) | Pulse Signal Sorting and Cognitive Countermeasure System of Radar Radiator Sources in Complex Scenes | |
Ren et al. | Estimating physical parameters from multi-rotor drone spectrograms | |
RU2735314C1 (en) | Method of aircraft type identification with turbojet engine in pulse-doppler radar station under action of simulating noise | |
RU2732281C1 (en) | Method of aircraft with turbojet engine type identification in pulse-doppler radar station under action of speed-escaping interference | |
RU144505U1 (en) | AIR TARGET SUPPORT DEVICE FROM THE CLASS "AIRCRAFT WITH TURBOREACTIVE ENGINE" | |
CN109407069B (en) | A Frequency Diversity Suppression Method for Angular Scintillation of Missile Radar Based on Gating Weighted Frequency Diversity | |
CN106483513A (en) | A kind of aircraft class target micro-doppler texture characteristic extracting method | |
Monakov | Radar detection and recognition of a hovering helicopter |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180310 |