RU2569759C1 - Способ оценки степени отработки моторных масел - Google Patents
Способ оценки степени отработки моторных масел Download PDFInfo
- Publication number
- RU2569759C1 RU2569759C1 RU2014151333/15A RU2014151333A RU2569759C1 RU 2569759 C1 RU2569759 C1 RU 2569759C1 RU 2014151333/15 A RU2014151333/15 A RU 2014151333/15A RU 2014151333 A RU2014151333 A RU 2014151333A RU 2569759 C1 RU2569759 C1 RU 2569759C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- engine oil
- area
- gas
- sample
- development
- Prior art date
Links
- 239000010705 motor oil Substances 0.000 title claims abstract description 44
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 title abstract 4
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 title abstract 4
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims abstract description 42
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 19
- 239000013078 crystal Substances 0.000 claims abstract description 11
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims abstract description 10
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims abstract description 9
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims abstract description 7
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims abstract description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 239000002594 sorbent Substances 0.000 claims abstract description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 19
- 239000010453 quartz Substances 0.000 claims description 4
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 10
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 7
- 150000007513 acids Chemical class 0.000 description 7
- 125000002485 formyl group Chemical class [H]C(*)=O 0.000 description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000006386 neutralization reaction Methods 0.000 description 3
- 238000003918 potentiometric titration Methods 0.000 description 3
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 2
- 239000000314 lubricant Substances 0.000 description 2
- 239000003209 petroleum derivative Substances 0.000 description 2
- 239000002202 Polyethylene glycol Substances 0.000 description 1
- QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-L Sulfate Chemical compound [O-]S([O-])(=O)=O QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 239000012491 analyte Substances 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 239000007799 cork Substances 0.000 description 1
- VYXSBFYARXAAKO-UHFFFAOYSA-N ethyl 2-[3-(ethylamino)-6-ethylimino-2,7-dimethylxanthen-9-yl]benzoate;hydron;chloride Chemical compound [Cl-].C1=2C=C(C)C(NCC)=CC=2OC2=CC(=[NH+]CC)C(C)=CC2=C1C1=CC=CC=C1C(=O)OCC VYXSBFYARXAAKO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 229920001223 polyethylene glycol Polymers 0.000 description 1
- 235000010482 polyoxyethylene sorbitan monooleate Nutrition 0.000 description 1
- 239000000244 polyoxyethylene sorbitan monooleate Substances 0.000 description 1
- 229920000136 polysorbate Polymers 0.000 description 1
- 229920000053 polysorbate 80 Polymers 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000007711 solidification Methods 0.000 description 1
- 230000008023 solidification Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
Abstract
Изобретение относится к аналитической химии газовых и воздушных сред, а также непищевых материалов. Способ характеризуется тем, что применяют газоанализатор с n=3-8 пьезокварцевыми резонаторами с собственной частотой колебаний 10-15 МГц, электроды которых модифицированы селективными и чувствительными сорбентами к газам-маркерам отработки моторных масел, отбирают анализируемый образец моторного масла и помещают в герметично закрывающийся сосуд для насыщения газовой фазы газами-маркерами отработки моторных масел, после установления равновесия в системе газ - жидкость, не нарушая герметичности сосуда, отбирают пробоотборником 1-5 см3 равновесной газовой фазы и инжектируют ее в закрытую ячейку детектирования анализатора газов, фиксируют изменение частоты колебаний модифицированных пьезокварцевых резонаторов в течение 1 мин, по результатам откликов в программе строят «визуальный отпечаток», рассчитывают его площадь Sв.о, отн.ед.2, рассчитывают разность площадей ΔS между площадью «визуального отпечатка» для анализируемой пробы Si и площадью «визуального отпечатка» для стандартного образца моторного масла Sст по формуле ΔS=(Si-Sст)/Sст×l00%, если относительная разница площадей ΔS≤30%, то моторное масло соответствует норме, если ΔS≥30%, то степень отработки масла критическая, при ΔS>45% - моторное масло отработано и подлежит замене. Достигается высокая точность, экспрессность и простота оценки. 1 пр., 1 ил.
Description
Изобретение относится к аналитической химии газовых и воздушных сред, непищевых материалов и может быть использовано для определения степени отработки моторных масел по составу легколетучих соединений с применением газоанализатора на основе пьезокварцевых резонаторов.
Известны способы определения степени отработки моторных масел по его внешнему виду (цвету, запаху, наличию механических примесей), характеризующиеся экономичностью и быстротой, но при этом низкой точностью. Более надежные способы определения степени отработки моторных масел основаны на определении физических (индекс кинематической вязкости, температура вспышки и застывания) и химических (сульфатная зольность, щелочность) показателей [Фукс И.Г., Спиркин В.Г., Шабалина Т.Н. «Основы химмотологии. Химмотология в нефтегазовом деле», М.: ФГУП Изд. «Нефть и газ» РГУ Нефти и газа имени И.М. Губкина, 2004. - 280 с.]. Наиболее объективный способ оценки качества моторных масел основан на определении числа нейтрализации потенциометрическим титрованием кислот и некоторых соединений кислотного характера, образующихся в процессе эксплуатации моторных масел. Этот способ требует значительных затрат времени, специальное лабораторное оборудование и дополнительные химические реактивы, проведение сложной подготовки проб, квалифицированный персонал для проведения анализа и не может быть проведен «на месте» [ГОСТ 11362-96 Нефтепродукты и смазочные материалы. Число нейтрализации. Метод потенциометрического титрования].
Ближайших аналогов не выявлено.
Техническим результатом изобретения является определение увеличения концентрации кислот, альдегидов и других газов-маркеров отработки моторных масел в равновесной газовой фазе над ними с высокой точностью, экономичностью, экспрессностью, объективностью измерения и принятия решения при минимальном количестве стадий и простоте выполнения анализа.
Указанный технический результат достигается тем, что в способе оценки степени отработки моторных масел применяют газоанализатор с n=3-8 пьезокварцевыми резонаторами с собственной частотой колебаний 10-15 МГц, электроды которых модифицированы селективными и чувствительными сорбентами к газам-маркерам отработки моторных масел, отбирают анализируемый образец моторного масла и помещают в герметично закрывающийся сосуд для насыщения газовой фазы газами-маркерами отработки моторных масел, после установления равновесия в системе газ - жидкость, не нарушая герметичности сосуда, отбирают пробоотборником 1-5 см3 равновесной газовой фазы и инжектируют ее в закрытую ячейку детектирования анализатора газов, фиксируют изменение частоты колебаний модифицированных пьезокварцевых резонаторов в течение 1 мин, по результатам откликов в программе строят «визуальный отпечаток», рассчитывают его площадь S, отн.ед.2, рассчитывают разность площадей ΔS между площадью «визуального отпечатка» для анализируемой пробы Si и площадью «визуального отпечатка» для стандартного образца моторного масла Sст по формуле: ΔS=(Si-Sст)/Sст×100%, если относительная разница площадей ΔS≤30%, то моторное масло соответствует норме, если ΔS≥30%, то степень отработки масла критическая, при ΔS>45% - моторное масло отработанно и подлежит замене.
Способ оценки степени отработки моторных масел заключается в следующем.
В закрытую ячейку детектирования анализатора газов [Кучменко Т.А., Сельманщук В.А. Многоканальный «электронный нос» на пьезосенсорах. Пат. №2327984, Россия, МПК G01N 33/00, №2007106335/28] помещают n=3-8 модифицированных пьезокварцевых резонатора с собственной частотой колебаний 10-15 МГц и с индивидуальными пленками на электродах, чувствительными к кислотам, альдегидам и другим газам-маркерам отработки моторных масел [ГОСТ 11362-96 Нефтепродукты и смазочные материалы. Число нейтрализации. Метод потенциометрического титрования], фиксируют исходный («нулевой») отклик сенсоров - частоту колебаний. В сосуд отбирают образец моторного масла таким образом, чтобы над жидкостью находилась газовая фаза, сосуд плотно закрывают, выдерживают для насыщения газовой фазы парами кислот, альдегидов и другими газами-маркерами отработки моторных масел в течение рассчитанного времени [Трофимова Г.И. Курс общей физики. М.: Высшая школа, 1998], затем отбирают шприцем через пробку 1-5 см3 равновесной газовой фазы и инжектируют ее в закрытую ячейку детектирования анализатора газов [Кочетова Ж.Ю., Базарский О.В., Кучменко Т.А., Мишина А.А. Определение влажности воздуха в широком диапазоне температур и концентраций // Аналитика и контроль, 2012. - Т. 16. - №1. С. 53-60], фиксируют изменение частоты колебаний модифицированных пьезокварцевых резонаторов в течение 1 мин. В программе [Кучменко Т.А. Способ обработки сигналов мультисенсорного анализатора типа «электронный нос». Пат. №2279065 Россия, МПК G01N 27/12] рассчитывают площадь суммарного аналитического сигнала от n пьезокварцевых резонаторов, строят «визуальный отпечаток» и рассчитывают его площадь Si, отн.ед.2, рассчитывают относительную разность площадей ΔS между площадью «визуального отпечатка» для анализируемой пробы Si и площадью «визуального отпечатка» для стандарта Sст по формуле: ΔS=(Si-Sст)/Sст×100%, если относительная разница площадей ΔS≤30%, то моторное масло соответствует норме, если ΔS≤30%, то степень отработки масла критическая, при ΔS>45% - моторное масло отработанно и подлежит замене [Aimol Street Line 5W 40 - голландские инновации для российской действительности // Интернет-журнал Автокомпоненты: http://maks-m.com/oils-auto/243-aimol-street-line-5w-40-gollandskie-innovatsii-dlya-rossijskoj-dejstvitelnosti].
Способ поясняется следующим примером.
В закрытую ячейку детектирования анализатора газов помещают n=3 модифицированных пьезокварцевых резонатора с собственной частотой колебаний 10-15 МГц и с индивидуальными пленками на электродах (полиоксиэтиленсорбитан-моноолеат (Tween), полиэтиленгликоль 2000 (ПЭГ2000), родамин 6Ж (Rod6G)), которые характеризуются перекрестной чувствительностью к кислотам, альдегидам и другим газам-маркерам степени отработки моторных масел [Кучменко Т.А. Метод пьезокварцевого микровзвешивания в газовом органическом анализе: Дис.…д-ра хим. наук. Саратов, 2003. 475 с.]. Фиксируют исходный («нулевой») отклик сенсоров - частоту колебания. Стандартный образец моторного масла объемом 5,00 см3 помещают пипеткой в сосуд таким образом, чтобы над жидкостью находилась газовая фаза, плотно закрывают пробкой, выдерживают при температуре 20±1°C в течение 15 мин для насыщения газовой фазы парами кислот, альдегидов и другими газами-маркерами отработки моторных масел. Затем отбирают шприцем через пробку 3 см3 равновесной газовой фазы и инжектируют ее в закрытую ячейку детектирования анализатора газов. Регистрируют с помощью компьютерной программы изменение частоты колебания пьезокварцевых резонаторов с пленками в течение 1 мин. Рассчитывается площадь суммарного аналитического сигнала от 3-х сенсоров - площадь «визуального отпечатка» Sст, отн.ед.2.
Для исследования берут образец отработанного моторного масла и проводят его анализ в тех же условиях, что и анализ стандартного образца. Рассчитывают в программном обеспечении площадь суммарного аналитического сигнала от 3-х сенсоров - площадь «визуального отпечатка» Si, отн.ед.2, и относительную разницу площадей ΔS между площадью «визуального отпечатка» для анализируемой пробы Si и площадью «визуального отпечатка» для стандарта Sст по формуле: ΔS=(Si-Sст)/Sст×100%. Для анализируемого образца моторного масла относительная разница площадей ΔS=54% (ΔS>45%), следовательно, моторное масло отработано и подлежит замене.
На фиг. 1 представлены «визуальные отпечатки» откликов сенсоров в парах моторных масел.
Способ осуществим.
Как видно из примера и фиг. 1, предложенный способ оценки степени отработки моторных масел позволяет определить увеличение концентрации кислот, альдегидов и других газов-маркеров степени отработки моторных масел в равновесной газовой фазе над ними при использовании газоанализатора на основе n=3-8 селективных пьезокварцевых резонаторов. Степень отработки моторного масла определяют по относительной разности площадей ΔS между площадью «визуального отпечатка» для анализируемой пробы Si и площадью «визуального отпечатка» для стандарта Sст. При увеличении числа пьезокварцевых резонаторов увеличивается точность анализа, но при этом снижается экономичность проведения анализа.
Технический результат изобретения - в высокой точности, экономичности, экспрессности, объективности измерения и принятия решения при минимальном количестве стадий и простоте выполнения анализа.
Разработанный способ оценки степени отработки моторных масел характеризуется:
- минимальным количеством стадий анализа;
- минимальными затратами на реактивы;
- высокой чувствительностью;
- экспрессностью;
- точностью (погрешность анализа 5%);
- объективностью измерения и принятия решения.
Claims (1)
- Способ оценки степени отработки моторных масел, характеризующийся тем, что применяют газоанализатор с n=3-8 пьезокварцевыми резонаторами с собственной частотой колебаний 10-15 МГц, электроды которых модифицированы селективными и чувствительными сорбентами к газам-маркерам отработки моторных масел, отбирают анализируемый образец моторного масла и помещают в герметично закрывающийся сосуд для насыщения газовой фазы газами-маркерами отработки моторных масел, после установления равновесия в системе газ - жидкость, не нарушая герметичности сосуда, отбирают пробоотборником 1-5 см3 равновесной газовой фазы и инжектируют ее в закрытую ячейку детектирования анализатора газов, фиксируют изменение частоты колебаний модифицированных пьезокварцевых резонаторов в течение 1 мин, по результатам откликов в программе строят «визуальный отпечаток», рассчитывают его площадь Sв.о, отн. ед.2, рассчитывают разность площадей ΔS между площадью «визуального отпечатка» для анализируемой пробы Si и площадью «визуального отпечатка» для стандартного образца моторного масла Sст по формуле ΔS=(Si-Sст)/Sст×100%, если относительная разница площадей ΔS≤30%, то моторное масло соответствует норме, если ΔS≥30%, то степень отработки масла критическая, при ΔS>45% - моторное масло отработано и подлежит замене.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014151333/15A RU2569759C1 (ru) | 2014-12-17 | 2014-12-17 | Способ оценки степени отработки моторных масел |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2014151333/15A RU2569759C1 (ru) | 2014-12-17 | 2014-12-17 | Способ оценки степени отработки моторных масел |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2569759C1 true RU2569759C1 (ru) | 2015-11-27 |
Family
ID=54753624
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2014151333/15A RU2569759C1 (ru) | 2014-12-17 | 2014-12-17 | Способ оценки степени отработки моторных масел |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2569759C1 (ru) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1732265A1 (ru) * | 1990-04-09 | 1992-05-07 | Центральный научно-исследовательский дизельный институт | Способ определени работоспособности моторных масел |
| JPH0862207A (ja) * | 1994-08-22 | 1996-03-08 | Japan Energy Corp | 潤滑油の劣化検知方法 |
| RU2117287C1 (ru) * | 1996-07-08 | 1998-08-10 | Уфимский государственный нефтяной технический университет | Способ определения качества моторного масла |
| JP2003114206A (ja) * | 2001-10-03 | 2003-04-18 | Suzuki Motor Corp | エンジン油の劣化判定方法およびその装置 |
| RU2248571C1 (ru) * | 2003-10-08 | 2005-03-20 | Государственное образовательное учреждение Воронежская государственная технологическая академия | Способ экспресс-идентификации бензинов |
| RU2390774C2 (ru) * | 2008-01-09 | 2010-05-27 | Иркутская государственная сельскохозяйственная академия Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования | Компьютерный способ определения качества моторного масла |
| CN101825616A (zh) * | 2008-11-11 | 2010-09-08 | 通用汽车环球科技运作公司 | 分析发动机油降解的方法 |
| CN102411046A (zh) * | 2010-08-17 | 2012-04-11 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 基于初始油体积的退化因数的自动发动机油寿命判断 |
-
2014
- 2014-12-17 RU RU2014151333/15A patent/RU2569759C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1732265A1 (ru) * | 1990-04-09 | 1992-05-07 | Центральный научно-исследовательский дизельный институт | Способ определени работоспособности моторных масел |
| JPH0862207A (ja) * | 1994-08-22 | 1996-03-08 | Japan Energy Corp | 潤滑油の劣化検知方法 |
| RU2117287C1 (ru) * | 1996-07-08 | 1998-08-10 | Уфимский государственный нефтяной технический университет | Способ определения качества моторного масла |
| JP2003114206A (ja) * | 2001-10-03 | 2003-04-18 | Suzuki Motor Corp | エンジン油の劣化判定方法およびその装置 |
| RU2248571C1 (ru) * | 2003-10-08 | 2005-03-20 | Государственное образовательное учреждение Воронежская государственная технологическая академия | Способ экспресс-идентификации бензинов |
| RU2390774C2 (ru) * | 2008-01-09 | 2010-05-27 | Иркутская государственная сельскохозяйственная академия Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования | Компьютерный способ определения качества моторного масла |
| CN101825616A (zh) * | 2008-11-11 | 2010-09-08 | 通用汽车环球科技运作公司 | 分析发动机油降解的方法 |
| CN102411046A (zh) * | 2010-08-17 | 2012-04-11 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 基于初始油体积的退化因数的自动发动机油寿命判断 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109406444B (zh) | 变压器油含水率-吸收系数标准曲线拟合方法、含水率检测方法、装置及存储介质 | |
| CN104568836A (zh) | 基于多种光谱技术融合的低浓度、多组分气体检测方法 | |
| Ross Jr | SOLID-STATE AND LIQUID MEMBRANE | |
| Vuong et al. | Simultaneous measurement of soil organic and inorganic carbon: evaluation of a thermal gradient analysis | |
| CN106153498A (zh) | 一种检测溶液中溶质浓度的新方法及其装置 | |
| CN102866256B (zh) | 一种超敏c反应蛋白检测方法及检测试剂 | |
| Federherr et al. | A novel high‐temperature combustion based system for stable isotope analysis of dissolved organic carbon in aqueous samples. I: development and validation | |
| Kotchetova et al. | Rapid assessment of soil pollution with kerosene using a carbon-nanotube-based piezosensor | |
| RU2569759C1 (ru) | Способ оценки степени отработки моторных масел | |
| RU2690186C1 (ru) | Одновременное количественное определение глицерина и ацетата калия в водном растворе методом 1н ямр спектроскопии | |
| RU2555775C1 (ru) | Экспрессный способ оценки безопасности изделий из фенолформальдегидных пластмасс | |
| RU2463600C1 (ru) | Способ определения новокаина, лидокаина в моче | |
| Capelli et al. | Monitoring odour emisssions from an oil & gas plant: Electronic nose performance testing in the field | |
| Shuba et al. | Selection of a piezoelectric sensor array for detecting volatile organic substances in water | |
| RU2592209C2 (ru) | Экспрессный способ детектирования ацетона и фенола | |
| RU2460077C1 (ru) | Способ определения концентрации газовых компонентов в газовоздушной смеси, соответствующей раздражающему действию запаха, и мультисенсорный газоанализатор непрерывного контроля | |
| Taleuzzaman et al. | Bio-Analytical Method Validation-A Review | |
| RU2603475C1 (ru) | Способ идентификации и полуколичественного определения диоктилфталата в смеси соединений, выделяющихся из пвх-пластизоля | |
| RU2763514C1 (ru) | Устройство для мониторинга коррозии трубопроводов | |
| Borges et al. | Chemical aspects of ocean acidification monitoring in the ICES marine area | |
| CN109342645A (zh) | 一种测定重质生物油含水率的方法 | |
| Pohle et al. | Detection of explosives based on the work function read-out of molecularly imprinted polymers | |
| Zhao et al. | Analysis of the Current Situation of Odor Online Monitoring Application | |
| RU2601216C1 (ru) | Способ идентификации диэтиламина и изопропилового спирта в газовых смесях | |
| Chong | Preventing corrosion in steel bridges: FHWA researchers evaluate the accuracy and reliability of three chloride test kits to determine their performance and accuracy |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20161218 |