RU2452394C1

RU2452394C1 - Method of predicting risk of death of patients with chronic heart failure

Info

Publication number: RU2452394C1
Application number: RU2010145662/14A
Authority: RU
Inventors: Валерий Анатольевич Серов (RU); Валерий Анатольевич Серов; Александр Михайлович Шутов (RU); Александр Михайлович Шутов; Екатерина Рестямовна Макеева (RU); Екатерина Рестямовна Макеева
Priority date: 2010-11-09
Filing date: 2010-11-09
Publication date: 2012-06-10
Also published as: RU2010145662A

Abstract

FIELD: medicine.

SUBSTANCE: invention relates to field of medicine, namely to cardiology. In order to predict risk of death of patients with chronic heart failure minute volume of heart and rate of glomerular filtration. Rate of glomerular filtration is determined by formula Modification of Diet in Renal Disease (MDRD). Coefficient of standardised rate of glomerular filtration is determined by division of patient's rate of glomerular filtration by minute heart volume and multiplication by 1000. If coefficient is lower than 9, unfavourable outcome within 3 years after the examination is predicted.

EFFECT: method makes it possible to predict risk of death of patients with chronic heart failure, taking into account functional state of kidneys during three years after examination.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и предназначено для прогнозирования риска смерти больных хронической сердечной недостаточностью.The invention relates to medicine, namely to cardiology, and is intended to predict the risk of death of patients with chronic heart failure.

Известен способ прогнозирования риска смерти больных ХСН с помощью алгоритма НЕВА-75 [1], основанный на определении концентрации мозгового натрийуретического пептида в плазме крови. Существенным недостатком данного способа является то, что определение мозгового натрийуретического пептида достаточно дорого и недоступно большинству лечебно-профилактических учреждений. Кроме того, метод не учитывает функциональное состояние почек, что может существенно влиять на прогноз больных ХСН [2].A known method for predicting the risk of death of patients with heart failure using the NEVA-75 algorithm [1], based on determining the concentration of cerebral natriuretic peptide in blood plasma. A significant disadvantage of this method is that the determination of brain natriuretic peptide is quite expensive and inaccessible to most medical institutions. In addition, the method does not take into account the functional state of the kidneys, which can significantly affect the prognosis of patients with heart failure [2].

Целью изобретения является улучшение прогнозирования риска смерти больных ХСН в условиях широкой сети учреждений практического здравоохранения.The aim of the invention is to improve the prediction of the risk of death of patients with heart failure in a wide network of institutions of practical health care.

Поставленная цель достигается посредством измерения ударного объема (УО) сердца при эхокардиографическом исследовании, определения частоты сердечных сокращений (ЧСС), определения концентрации креатинина крови с последующим расчетом скорости клубочковой фильтрации (СКФ) по формуле MDRD (СКФ (мл/мин/1,73 м²=186*(Scr)-1,154*(Вз)-0,203*(0,742)ж*(1,210)аа, где Scr - концентрация креатинина в сыворотке крови, мг/100 мл, Вз - возраст, лет, ж - женщины, аа -афроамериканцы) [3], минутного объема сердца (УО*ЧСС) и коэффициента стандартизированной скорости клубочковой фильтрации (сСКФ), вычисляемого путем деления СКФ больного на минутный объем сердца и умножения на 1000. При коэффициенте сСКФ менее 9 высока вероятность смерти больного с ХСН (в течение 3-х лет после обследования). Относительный риск смерти больного с ХСН в течение 3 лет после обследования при коэффициенте сСКФ менее 9 составляет 4,0 по сравнению с больными ХСН, имеющими коэффициент сСКФ более 15.The goal is achieved by measuring the stroke volume (UO) of the heart during an echocardiographic study, determining the heart rate (HR), determining the concentration of blood creatinine, followed by calculating the glomerular filtration rate (GFR) using the MDRD formula (GFR (ml / min / 1.73 m ² = 186 * (Scr) -1.154 * (Vz) -0.203 * (0.742) w * (1.210) aa, where Scr is the concentration of creatinine in blood serum, mg / 100 ml, Vz is age, years, w are women, aa-African-Americans) [3], cardiac output (UO * HR) and standardized glomerular filtration rate coefficient (cSKF), calculated by dividing the patient's GFR by the cardiac output and multiplying by 1000. With an sSCF coefficient of less than 9, the probability of death of a patient with heart failure (within 3 years after the examination) is high. The relative risk of death of a patient with heart failure is 3 years after examination, with an sSCF coefficient of less than 9 is 4.0 compared with patients with heart failure with an sSCF coefficient of more than 15.

Описание предлагаемого способа. Скорость клубочковой фильтрации (СКФ) рассчитывается по формуле MDRD [3], после чего рассчитывается коэффициент сСКФ путем деления СКФ больного на минутный объем сердца и умножения на 1000. При коэффициенте сСКФ менее 9 прогнозируется высокая вероятность смерти больного с ХСН в течение 3-х лет после обследования.Description of the proposed method. Glomerular filtration rate (GFR) is calculated according to the MDRD formula [3], after which the cGFR coefficient is calculated by dividing the patient's GFR by the cardiac output and multiplying by 1000. With the cGFR coefficient less than 9, a high probability of death of a patient with heart failure is predicted within 3 years after examination.

Основной отличительной особенностью способа является использование для прогнозирования риска смерти больных ХСН коэффициента стандартизированной скорости клубочковой фильтрации (сСКФ) - показателя, характеризующего скорость клубочковой фильтрации на литр минутного объема сердца.The main distinguishing feature of the method is the use of a standardized glomerular filtration rate (sSCF) coefficient, an indicator of the glomerular filtration rate per liter of cardiac output, to predict the risk of death of patients with heart failure.

Результаты использования предлагаемого способа. С использованием предлагаемого способа проведено прогнозирование риска смерти больных ХСН у 150 больных, находящихся на лечении в отделении кардиологии Центральной городской клинической больницы г.Ульяновска. Все больные имели ХСН 1-3 функционального класса, которую диагностировали на основании Рекомендаций ВНОК, 2005 [5]. Алгоритм НЕВА-75 применить не представлялось возможным в связи с отсутствием информации о концентрации мозгового натрийуретического пептида. По данным предлагаемого способа прогнозируемый уровень смертности больных ХСН в течение 3-х лет составил 8,51% или 13 больных, при этом не было пациентов, у которых прогнозирование было бы невозможно. В течение 3-х лет после обследования умерло 11 больных. Относительный риск смерти больных с ХСН (в течение 3 лет после обследования) при коэффициенте сСКФ менее 9 составляет 4,0 по сравнению с больными ХСН, имеющими коэффициент сСКФ более 15.The results of using the proposed method. Using the proposed method, a prediction of the risk of death of patients with heart failure in 150 patients being treated in the cardiology department of the Central city clinical hospital in Ulyanovsk was carried out. All patients had CHF 1-3 functional class, which was diagnosed on the basis of the recommendations of GFCF, 2005 [5]. It was not possible to use the NEVA-75 algorithm due to the lack of information on the concentration of cerebral natriuretic peptide. According to the proposed method, the predicted mortality rate of patients with heart failure within 3 years was 8.51% or 13 patients, while there were no patients for whom forecasting would be impossible. Within 3 years after the examination, 11 patients died. The relative risk of death for patients with heart failure (within 3 years after the examination) with an SSCF coefficient of less than 9 is 4.0 compared with patients with heart failure with an SSCF coefficient of more than 15.

Преимущества предлагаемого способа перед прототипом. Заявляемый способ может быть использован у всех больных с хронической сердечной недостаточностью, получающих лечение в любых амбулаторно-поликлинических и стационарных лечебно-профилактических учреждениях, в отличие от способа-прототипа, который может использоваться только в лечебно-профилактических учреждениях, имеющих лаборатории, определяющие концентрацию мозгового натрийуретического пептида.The advantages of the proposed method over the prototype. The inventive method can be used in all patients with chronic heart failure receiving treatment in any outpatient and inpatient treatment and prevention institutions, in contrast to the prototype method, which can only be used in medical institutions with laboratories that determine the concentration of brain natriuretic peptide.

Заявляемый способ позволяет прогнозировать риск смерти больных ХСН в течение 3-х лет после обследования, что позволит существенно облегчить определение группы больных, нуждающихся в более активном наблюдении и лечении, а также определение группы больных, которым целесообразно признание стойкой утраты трудоспособности.The inventive method allows to predict the risk of death of patients with heart failure within 3 years after the examination, which will significantly facilitate the determination of the group of patients requiring more active monitoring and treatment, as well as the determination of the group of patients who are appropriate to recognize permanent disability.

ЛитератураLiterature

1. Шляхто Е.В., Ситникова М.Ю. Современные методы оценки прогноза при сердечной недостаточности. В кн. «Хроническая сердечная недостаточность». М., ГЭОТАР-Медиа, 2010. - с.281-314.1. Shlyakhto E.V., Sitnikova M.Yu. Modern methods for assessing the prognosis of heart failure. In the book. "Chronic heart failure." M., GEOTAR-Media, 2010 .-- p.281-314.

2. Hillege H.L., Girbes A.R., de Kam P.J. et al. Renal function, neurohormonal activation and survival in patients with chronic heart failure. Circulation 2000; 102(2): 203-210.2. Hillege H.L., Girbes A.R., de Kam P.J. et al. Renal function, neurohormonal activation and survival in patients with chronic heart failure. Circulation 2000; 102 (2): 203-210.

3. Levey A.S., Eckardt K.U., Tsukamoto Y. et al. Definition and classification of chronic kidney disease: a position statement from Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO). Kidney Int. 2005; 67(6):2089-2100.3. Levey A.S., Eckardt K.U., Tsukamoto Y. et al. Definition and classification of chronic kidney disease: a position statement from Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO). Kidney int. 2005; 67 (6): 2089-2100.

4. Национальные Рекомендации ВНОК и ОССН по диагностике и лечению ХСН (второй пересмотр). Сердечная недостаточность 2007; 1:4-41.4. National Recommendations of GFCF and OSSN for the diagnosis and treatment of heart failure (second revision). Heart failure 2007; 1: 4-41.

Claims

A method for predicting the risk of death in patients with chronic heart failure, which consists in determining the cardiac output and glomerular filtration rate, characterized in that the glomerular filtration rate is determined by the Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) formula, after which the standardized glomerular filtration rate coefficient is calculated by dividing the glomerular filtration rate of the patient per minute cardiac output and multiplication by 1000 and, with a coefficient of less than 9, an unfavorable prognosis is predicted for 3 years after the test.