RU2410021C2 - Method for prediction of acute coronary syndrome - Google Patents
Method for prediction of acute coronary syndrome Download PDFInfo
- Publication number
- RU2410021C2 RU2410021C2 RU2009113240/14A RU2009113240A RU2410021C2 RU 2410021 C2 RU2410021 C2 RU 2410021C2 RU 2009113240/14 A RU2009113240/14 A RU 2009113240/14A RU 2009113240 A RU2009113240 A RU 2009113240A RU 2410021 C2 RU2410021 C2 RU 2410021C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- less
- intervals
- acute coronary
- coronary syndrome
- index
- Prior art date
Links
- 208000004476 Acute Coronary Syndrome Diseases 0.000 title claims abstract description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000013125 spirometry Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 claims abstract description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims abstract description 4
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 4
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 claims description 16
- 230000002060 circadian Effects 0.000 claims description 8
- 230000003434 inspiratory effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 12
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000000153 supplemental effect Effects 0.000 abstract 1
- 210000003403 autonomic nervous system Anatomy 0.000 description 13
- 230000002567 autonomic effect Effects 0.000 description 6
- 230000002802 cardiorespiratory effect Effects 0.000 description 6
- 230000001734 parasympathetic effect Effects 0.000 description 6
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 5
- 230000002889 sympathetic effect Effects 0.000 description 5
- 230000009257 reactivity Effects 0.000 description 4
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 3
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 description 3
- 210000002345 respiratory system Anatomy 0.000 description 3
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 102000004987 Troponin T Human genes 0.000 description 2
- 108090001108 Troponin T Proteins 0.000 description 2
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 2
- 238000011990 functional testing Methods 0.000 description 2
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 2
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 2
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 1
- 206010061666 Autonomic neuropathy Diseases 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 230000003205 diastolic effect Effects 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 230000008846 dynamic interplay Effects 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 230000007831 electrophysiology Effects 0.000 description 1
- 238000002001 electrophysiology Methods 0.000 description 1
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 1
- 230000030214 innervation Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, в частности к кардиологии, и может быть использовано для повышения эффективности диагностики патологических вегетативных реакций при прогнозировании острого коронарного синдрома.The invention relates to medicine, in particular to cardiology, and can be used to improve the diagnosis of pathological autonomic reactions in predicting acute coronary syndrome.
Известен способ оценки функционального состояния вегетативной нервной системы с помощью холодовой пробы (Вейн А.М., Вознесенская Т.Г., Голубева В.А. и др. // Под ред. A.M.Вейна // Заболевания вегетативной нервной системы. - М.: Медицина, 1991). Способ регистрирует изменения артериального давления и частоты сердечных сокращений до и после опускания кисти в холодную воду (+4°С). Оценка пробы: нормальная вегетативная реактивность - повышение систолического АД на 20 мм рт.ст., а диастолического - на 10-20 мм рт.ст. через 0,5-1 мин. Возврат АД к исходному уровню через 2-3 мин. Патологические отклонения: 1) более значительное повышение систолического и диастолического АД (повышенная вегетативная реактивность); 2) незначительный подъем АД (сниженная вегетативная реактивность); 3) снижение систолического и диастолического давления (извращенная реакция).A known method of assessing the functional state of the autonomic nervous system using a cold test (Vein A.M., Voznesenskaya T.G., Golubeva V.A. et al. // Ed. AMVane // Diseases of the autonomic nervous system. - M. : Medicine, 1991). The method registers changes in blood pressure and heart rate before and after lowering the hand in cold water (+ 4 ° C). Sample assessment: normal autonomic reactivity - an increase in systolic blood pressure by 20 mm Hg, and diastolic - by 10-20 mm Hg. after 0.5-1 minutes Return of blood pressure to the initial level after 2-3 minutes. Pathological deviations: 1) a more significant increase in systolic and diastolic blood pressure (increased autonomic reactivity); 2) a slight increase in blood pressure (decreased vegetative reactivity); 3) a decrease in systolic and diastolic pressure (perverse reaction).
Недостатком данного способа является односторонний подход к изучению вегетативной реактивности, не учитывающий динамического взаимодействия двух отделов вегетативной нервной системы симпатического и парасимпатического.The disadvantage of this method is a one-sided approach to the study of autonomic reactivity, not taking into account the dynamic interaction of the two departments of the autonomic nervous system of the sympathetic and parasympathetic.
Известен способ оценки функционального состояния вегетативной нервной системы с помощью холтеровского мониторирования (Вариабельность сердечного ритма: стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования / Рабочая группа Европейского Кардиологического Общества и Северо-Американского общества стимуляции и электрофизиологии. - Спб: ИНКАРТ, 2001. - 64 с).A known method for assessing the functional state of the autonomic nervous system using Holter monitoring (Heart rate variability: measurement standards, physiological interpretation and clinical use / Working Group of the European Cardiology Society and the North American Society of Stimulation and Electrophysiology. - St. Petersburg: INCART, 2001. - 64 p. )
Недостатками данного диагностического способа является изолированная оценка влияния вегетативной нервной системы на электрофизиологическое состояние миокарда, что не позволяет с большой долей вероятности судить о превалирующем влиянии парасимпатического или симпатического отделов на кардиореспираторную систему в целом, в то время как оценка влияния вегетативной нервной системы на сердечно-сосудистую и дыхательные системы является одной из определяющих в прогнозировании развития коронарной болезни у пациентов.The disadvantages of this diagnostic method is an isolated assessment of the effect of the autonomic nervous system on the electrophysiological state of the myocardium, which does not make it possible to judge the prevailing effect of the parasympathetic or sympathetic departments on the cardiorespiratory system as a whole, while assessing the effect of the autonomic nervous system on the cardiovascular and the respiratory system is one of the determining factors in predicting the development of coronary disease in patients.
Известен способ, направленный на изучение парасимпатической иннервации - проба Вальсальвы: дыхание в мундштук, соединенный с манометром, поддержание давления в спирометре на уровне 40 мм рт.ст. в течение 10-15 с с последующим вычислением коэффициента Вальсальвы (отношение удлиненного кардиоинтервала в первые 20 с после пробы к укороченному кардиоинтервалу во время пробы). Для проведения указанной пробы необходима параллельная запись ЭКГ (Bannister R. Autonomic Failure: A Textbook of Clinical Disorders of the Autonomic Nervous System. - Oxford, 1983).There is a method aimed at studying parasympathetic innervation - Valsalva test: breathing in the mouthpiece connected to a manometer, maintaining the pressure in the spirometer at 40 mm Hg within 10-15 s followed by the calculation of the Valsalva coefficient (the ratio of the elongated cardio interval in the first 20 s after the sample to the shortened cardio interval during the sample). To conduct this test, parallel ECG recording is required (Bannister R. Autonomic Failure: A Textbook of Clinical Disorders of the Autonomic Nervous System. - Oxford, 1983).
Недостатком данного способа также является односторонность исследования вегетативной нервной системы, что не позволяет дать полную оценку взаимного влияния на организм ее различных отделов.The disadvantage of this method is the one-sided study of the autonomic nervous system, which does not allow to give a complete assessment of the mutual influence on the body of its various departments.
Задачей изобретения является повышение достоверности информации об интегративном влиянии вегетативной нервной системы на кардиореспираторную систему, что позволит с большей долей достоверности прогнозировать течение острого коронарного синдрома.The objective of the invention is to increase the reliability of information about the integrative effect of the autonomic nervous system on the cardiorespiratory system, which will more accurately predict the course of acute coronary syndrome.
Поставленная задача решается проведением холтеровского мониторирования ЭКГ и спирометрии на 15-20-е сутки госпитализации и при показателях спирометрии: резервный объем вдоха меньше 1,78 л; жизненная емкость легких меньше 3,71 л; функциональная жизненная емкость легких меньше 3,80 л; средняя объемная скорость меньше 2,80 л/с и показателях холтеровского мониторирования: средняя величина 5-минутных стандартных отклонений R-R-интервалов, вычисленных за 24 часа - SDNN index больше 25 мс; квадратный корень из среднего значения квадратов разностей величин последовательных интервалов R-R - RMSSD меньше 24 мс; количество случаев, в которых разница между длительностью последовательных R-R-интервалов превышает 50 мс - NN50 меньше 1333; процент последовательных интервалов R-R, различие между которыми превышает 50 мс - pNN50 меньше 4,3%, циркадный индекс больше 1,2; триангулярный индекс больше 46 регистрируют отрицательный прогноз развития острого коронарного синдрома.The problem is solved by conducting Holter monitoring of ECG and spirometry on the 15-20th day of hospitalization and with spirometry indicators: reserve inspiratory volume less than 1.78 l; vital lung capacity less than 3.71 l; functional lung capacity less than 3.80 l; average volumetric velocity is less than 2.80 l / s and Holter monitoring indices: average value of 5-minute standard deviations of R-R intervals calculated over 24 hours - SDNN index is more than 25 ms; the square root of the average squared difference of the values of the successive intervals R-R - RMSSD is less than 24 ms; the number of cases in which the difference between the duration of consecutive R-R intervals exceeds 50 ms - the NN50 is less than 1333; the percentage of consecutive R-R intervals, the difference between which exceeds 50 ms - pNN50 is less than 4.3%, the circadian index is more than 1.2; a triangular index greater than 46 record a negative prognosis of the development of acute coronary syndrome.
Способ включает суточное холтеровское мониторирование ЭКГ и проведение в этот же день (на 15-20-е сутки госпитализации) спирометрии. Данный набор функциональных исследований позволит оценить влияние вегетативной нервной системы как на электрофизиологическое состояние миокарда, так и выявить превалирующее влияние отделов вегетативной нервной системы на дыхательную систему. Благодаря использованию холтеровского мониторирования ЭКГ и спирометрии в распоряжении врача функциональной диагностики оказывается более двух десятков показателей параметров оценки функционального состояния кардиореспираторной системы. В ходе проведенных нами исследований (Опыт и организация работы отделения функциональной диагностики больницы скорой медицинской помощи / Е.В.Вахрамеева, А.В.Торопов // Материалы научно-практической конференции «Клинические и фундаментальные аспекты критических состояний». Том 2. - Омск: Изд-во, 2007. - С.27-29) была выявлена наибольшая диагностическая ценность следующих показателей холтеровского мониторирования ЭКГ: SDNN index - средняя величина 5-минутных стандартных отклонений R-R-интервалов, вычисленных за 24 часа, RMSSD - квадратный корень из среднего значения квадратов разностей величин последовательных интервалов R-R, NN50 - количество случаев, в которых разница между длительностью последовательных R-R-интервалов превышает 50 мс, pNN50 - процент последовательных интервалов R-R, различие между которыми превышает 50 мс, циркадный и триангулярный индексы, а также спирометрии: резервный объем вдоха, жизненная емкость легких, функциональная жизненная емкость легких и объемные скорости.The method includes daily Holter ECG monitoring and spirometry on the same day (on the 15-20th day of hospitalization). This set of functional studies will allow us to evaluate the effect of the autonomic nervous system both on the electrophysiological state of the myocardium and to reveal the prevailing effect of the autonomic nervous system on the respiratory system. Thanks to the use of Holter ECG monitoring and spirometry, the doctor of functional diagnostics has more than two dozen indicators for evaluating the functional state of the cardiorespiratory system. In the course of our research (Experience and organization of the functional diagnostics department of the emergency hospital / E.V. Vakhrameeva, A.V. Toropov // Materials of the scientific-practical conference "Clinical and fundamental aspects of critical conditions." Volume 2. - Omsk : Publishing House, 2007. - P.27-29) the greatest diagnostic value of the following indicators of Holter ECG monitoring was revealed: SDNN index - average value of 5-minute standard deviations of RR-intervals calculated over 24 hours, RMSSD - square root of average o the values of the squares of the differences in the values of consecutive RR intervals, NN50 is the number of cases in which the difference between the duration of consecutive RR intervals exceeds 50 ms, pNN50 is the percentage of consecutive RR intervals, the difference between them exceeds 50 ms, circadian and triangular indices, as well as spirometry: reserve inspiratory volume, vital lung capacity, functional vital lung capacity and volumetric velocity.
Описание методики: на 15-20-е сутки госпитализации кардиологического больного проводят стандартным способом холтеровское мониторирование ЭКГ и спирометрию. При интерпретации полученных результатов необходимо опираться на числовые характеристики следующих параметров: SDNN index (мс) - средняя величина 5-минутных стандартных отклонений R-R-интервалов, вычисленных за 24 часа, RMSSD (мс) -квадратный корень из среднего значения квадратов разностей величин последовательных интервалов R-R, NN50 - количество случаев, в которых разница между длительностью последовательных R-R-интервалов превышает 50 мс, pNN50 (%) - процент последовательных интервалов R-R, различие между которыми превышает 50 мс, циркадный и триангулярный индексы, резервный объем вдоха, жизненная емкость легких, функциональная жизненная емкость легких и объемные скорости.Description of the technique: on the 15-20th day of hospitalization of a cardiological patient, Holter ECG monitoring and spirometry are carried out in a standard way. When interpreting the results obtained, it is necessary to rely on the numerical characteristics of the following parameters: SDNN index (ms) is the average value of 5-minute standard deviations of RR-intervals calculated over 24 hours, RMSSD (ms) is the square root of the average squares of the differences in the values of consecutive RR intervals , NN50 - the number of cases in which the difference between the duration of consecutive RR intervals exceeds 50 ms, pNN50 (%) is the percentage of consecutive RR intervals, the difference between which exceeds 50 ms, circadian and triangular indices, inspiratory reserve volume, lung capacity, functional lung capacity, and volume velocities.
О превалирующем влиянии симпатического отдела вегетативной нервной системы на кардиореспираторную, а следовательно, и об отрицательном прогнозе развития острого коронарного синдрома свидетельствуют следующие параметры: резервный объем вдоха меньше 1,78 л; жизненная емкость легких меньше 3,71 л; функциональная жизненная емкость легких меньше 3,80 л; средняя объемная скорость меньше 2,80 л/с и показателях холтеровского мониторирования: SDNN index больше 25 мс; RMSSD меньше 24 мс; NN50 меньше 1333; pNN50 меньше 4,3%, циркадный индекс больше 1,2; триангулярный индекс больше 46 регистрируют отрицательный прогноз развития острого коронарного синдрома. В то время как о превалирующем влиянии парасимпатического отдела на функциональное состояние кардиореспираторной системы, а следовательно, и о положительном прогнозе можно судить при следующих полученных результатах: резервный объем вдоха больше 1,78 л; жизненная емкость легких больше 3,71 л; функциональная жизненная емкость легких больше 3,80 л; средняя объемная скорость больше 2,80 л/с; SDNN index меньше 25 мс; RMSSD больше 24 мс; NN50 больше 1333; pNN50 больше 4,3%, циркадный индекс меньше 1,2; триангулярный индекс меньше 46.The prevailing effect of the sympathetic part of the autonomic nervous system on the cardiorespiratory, and therefore the negative prognosis of the development of acute coronary syndrome, is indicated by the following parameters: reserve inspiratory volume less than 1.78 l; vital lung capacity less than 3.71 l; functional lung capacity less than 3.80 l; average volumetric velocity is less than 2.80 l / s and Holter monitoring indices: SDNN index is more than 25 ms; RMSSD less than 24 ms; NN50 less than 1333; pNN50 less than 4.3%, circadian index greater than 1.2; a triangular index greater than 46 record a negative prognosis of the development of acute coronary syndrome. While the prevailing effect of the parasympathetic department on the functional state of the cardiorespiratory system, and, consequently, a positive prognosis can be judged with the following results: reserve inspiratory volume is more than 1.78 l; vital lung capacity is more than 3.71 l; functional lung capacity greater than 3.80 L; average space velocity greater than 2.80 l / s; SDNN index less than 25 ms; RMSSD more than 24 ms; NN50 greater than 1333; pNN50 greater than 4.3%, circadian index less than 1.2; the triangular index is less than 46.
ПримерыExamples
Пример 1. Больной Т., 52 лет, поступил в отделение кардиореанимации больницы скорой медицинской помощи №1 г.Омска с диагнозом острого коронарного синдрома, поставленным на основании типичной клинической картины, динамики электрокардиограмм и повышения в сыворотке крови уровня тропонина Т. Тактика ведения больного соответствовала стандартам, принятым в лечебном учреждении, на основании рекомендаций по лечению острого коронарного синдрома, принятым Всероссийским научным обществом кардиологов. На 17-е сутки была проведена спирометрия: резервный объем вдоха - 1,68 л; жизненная емкость легких - 3,11 л; функциональная жизненная емкость легких - 3,56 л; средняя объемная скорость - 2,60 л/с. На 18-е сутки было проведено холтеровское мониторирование ЭКГ: средняя величина 5-минутных стандартных отклонений R-R-интервалов, вычисленных за 24 часа - SDNN index - 24 мс; квадратный корень из среднего значения квадратов разностей величин последовательных интервалов R-R - RMSSD - 22 мс; количество случаев, в которых разница между длительностью последовательных R-R-интервалов превышает 50 мс - NN50 - 1300; процент последовательных интервалов R-R, различие между которыми превышает 50 мс - pNN50 - 4,1%, циркадный индекс -1,1; триангулярный индекс - 44.Example 1. Patient T., 52 years old, was admitted to the cardiac reanimation department of the Omsk Emergency Hospital No. 1 in Omsk with a diagnosis of acute coronary syndrome, based on a typical clinical picture, the dynamics of electrocardiograms, and an increase in the level of troponin T. in the blood serum. met the standards adopted in the medical institution, based on the recommendations for the treatment of acute coronary syndrome adopted by the All-Russian Scientific Society of Cardiology. On the 17th day spirometry was performed: reserve inspiratory volume - 1.68 l; vital lung capacity - 3.11 l; functional lung capacity - 3.56 l; average space velocity is 2.60 l / s. Holter ECG monitoring was performed on the 18th day: average value of 5-minute standard deviations of R-R intervals calculated over 24 hours - SDNN index - 24 ms; the square root of the mean squares of the differences in the values of the successive intervals R-R - RMSSD - 22 ms; the number of cases in which the difference between the duration of consecutive R-R intervals exceeds 50 ms - NN50 - 1300; the percentage of consecutive R-R intervals, the difference between which exceeds 50 ms - pNN50 - 4.1%, circadian index -1.1; the triangular index is 44.
На основании результатов функциональных тестов был поставлен отрицательный прогноз, интенсифицирована терапия основного заболевания. Однако на 22-е сутки наблюдался повторный приступ стенокардии, сопровождавшейся увеличением маркеров кардиодеструкции.Based on the results of functional tests, a negative prognosis was made, the therapy of the underlying disease was intensified. However, on the 22nd day there was a repeated attack of angina pectoris, accompanied by an increase in markers of cardiac destruction.
Пример 2. Больной А., 50 лет, поступил в отделение кардиореанимации больницы скорой медицинской помощи №1 г.Омска с диагнозом острого коронарного синдрома, поставленным на основании типичной клинической картины, динамики электрокардиограмм и повышения в сыворотке крови уровня тропонина Т. Тактика ведения больного соответствовала стандартам, принятым в лечебном учреждении, на основании рекомендаций по лечению острого коронарного синдрома, принятым Всероссийским научным обществом кардиологов. На 16-е сутки была проведена спирометрия: резервный объем вдоха - 1,89 л; жизненная емкость легких - 3,72 л; функциональная жизненная емкость легких - 3,88 л; средняя объемная скорость - 2,90 л/с. На 17-е сутки было проведено холтеровское мониторирование ЭКГ: средняя величина 5-минутных стандартных отклонений R-R-интервалов, вычисленных за 24 часа - SDNN index - 28 мс; квадратный корень из среднего значения квадратов разностей величин последовательных интервалов R-R - RMSSD - 25 мс; количество случаев, в которых разница между длительностью последовательных R-R-интервалов превышает 50 мс - NN50 - 1420; процент последовательных интервалов R-R, различие между которыми превышает 50 мс - pNN50 - 4,4%, циркадный индекс - 1,3; триангулярный индекс - 49.Example 2. Patient A., 50 years old, was admitted to the cardiac reanimation department of the Omsk emergency hospital No. 1 in Omsk with a diagnosis of acute coronary syndrome based on a typical clinical picture, dynamics of electrocardiograms, and an increase in the level of troponin T. in serum. met the standards adopted in the medical institution, based on the recommendations for the treatment of acute coronary syndrome adopted by the All-Russian Scientific Society of Cardiology. Spirometry was performed on the 16th day: reserve inspiratory volume - 1.89 l; vital lung capacity - 3.72 l; functional vital capacity of the lungs - 3.88 l; the average space velocity is 2.90 l / s. Holter ECG monitoring was performed on the 17th day: average value of 5-minute standard deviations of R-R intervals calculated over 24 hours - SDNN index - 28 ms; the square root of the average squares of the differences in the values of the successive intervals R-R - RMSSD - 25 ms; the number of cases in which the difference between the duration of consecutive R-R intervals exceeds 50 ms - NN50 - 1420; the percentage of consecutive R-R intervals, the difference between which exceeds 50 ms - pNN50 - 4.4%, the circadian index - 1.3; the triangular index is 49.
На основании результатов функциональных тестов был поставлен положительный прогноз. Больной выписан в срок без каких-либо осложнений.Based on the results of functional tests, a positive forecast was made. The patient was discharged on time without any complications.
Данный способ прогнозирования применен у 56 больных острым коронарным синдромом. Использование предложенного метода, благодаря своевременной смене терапевтической тактики, позволило снизить летальность при остром коронарном синдроме, а также способствовало в 96,8% случаев достоверному прогнозированию ранних и отдаленных последствий развития острого коронарного синдрома у больных.This forecasting method was used in 56 patients with acute coronary syndrome. Using the proposed method, due to a timely change in therapeutic tactics, allowed to reduce mortality in acute coronary syndrome, and also contributed in 96.8% of cases to reliable prediction of the early and long-term consequences of the development of acute coronary syndrome in patients.
В предлагаемом способе прогнозирования острого коронарного синдрома определяют уровень активности как симпатического, так и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы, и, благодаря параллельному исследованию биоэлектрической активности миокарда в течение суток и показателей бронхиальной проходимости (важнейший показатель, свидетельствующий о превалирующем влиянии симпатического или парасимпатического отделов вегетативной нервной системы на дыхательную систему) при спирометрии получают информацию об интегративном влиянии вегетативной нервной системы на функционирование систем организма, в том числе и кардиореспираторной у пациентов кардиологического профиля, что позволяет достоверно прогнозировать течение острого коронарного синдрома.In the proposed method for predicting acute coronary syndrome, the level of activity of both the sympathetic and parasympathetic divisions of the autonomic nervous system is determined, and, thanks to the parallel study of the bioelectric activity of the myocardium during the day and bronchial patency indicators (the most important indicator indicating the prevailing effect of the sympathetic or parasympathetic autonomic nervous divisions) systems on the respiratory system) with spirometry receive information about integrative the influence of the autonomic nervous system on the functioning of body systems, including cardiorespiratory in patients with a cardiological profile, which allows reliable prediction of the course of acute coronary syndrome.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009113240/14A RU2410021C2 (en) | 2009-04-08 | 2009-04-08 | Method for prediction of acute coronary syndrome |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009113240/14A RU2410021C2 (en) | 2009-04-08 | 2009-04-08 | Method for prediction of acute coronary syndrome |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2009113240A RU2009113240A (en) | 2010-10-20 |
| RU2410021C2 true RU2410021C2 (en) | 2011-01-27 |
Family
ID=44023585
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2009113240/14A RU2410021C2 (en) | 2009-04-08 | 2009-04-08 | Method for prediction of acute coronary syndrome |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2410021C2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2482488C1 (en) * | 2012-03-05 | 2013-05-20 | Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Красноярский Государственный Медицинский Университет Имени Профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого Министерства Здравоохранения И Социального Развития Российской Федерации | Diagnostic technique for non-st elevation acute coronary syndrome |
| RU2846837C1 (en) * | 2024-08-14 | 2025-09-17 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО СПбГПМУ Минздрава России) | Method for predetermining probability of developing non-st elevation acute coronary syndrome in middle-aged males |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2567031C1 (en) * | 2014-11-17 | 2015-10-27 | Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Нижегородской области "Городская клиническая больница N 38" (ГБУЗ НО ГКБ N 38) | Method for prediction of progression of cardiovascular complications of acute coronary syndrome with st-segment elevation |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6035233A (en) * | 1995-12-11 | 2000-03-07 | Intermedics Inc. | Implantable medical device responsive to heart rate variability analysis |
| RU2195166C1 (en) * | 2001-10-08 | 2002-12-27 | Государственное образовательное учреждение Читинская государственная медицинская академия | Method for predicting nearest aftereffects of unstable stenocardia |
| RU2199266C1 (en) * | 2001-08-01 | 2003-02-27 | Парнес Евгений Яковлевич | Method for detecting dysfunction in endothelium of coronary arteries |
| RU2199265C1 (en) * | 2001-08-01 | 2003-02-27 | Парнес Евгений Яковлевич | Method for predicting episodes of temporary myocardial ischemia |
-
2009
- 2009-04-08 RU RU2009113240/14A patent/RU2410021C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6035233A (en) * | 1995-12-11 | 2000-03-07 | Intermedics Inc. | Implantable medical device responsive to heart rate variability analysis |
| RU2199266C1 (en) * | 2001-08-01 | 2003-02-27 | Парнес Евгений Яковлевич | Method for detecting dysfunction in endothelium of coronary arteries |
| RU2199265C1 (en) * | 2001-08-01 | 2003-02-27 | Парнес Евгений Яковлевич | Method for predicting episodes of temporary myocardial ischemia |
| RU2195166C1 (en) * | 2001-10-08 | 2002-12-27 | Государственное образовательное учреждение Читинская государственная медицинская академия | Method for predicting nearest aftereffects of unstable stenocardia |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ПОТАПОВА Н.П. и др. Современные неинвазивные методы оценки и прогнозирования развития потенциально опасных и угрожающих жизни аритмий. Кардиол, 1999, №2, с.70-75. LANZA G.A. et al., Autonomic changes associetrd with spontaneous coronary spasm in patients with variant angina, J. Am. Coll. Cardiol., 1996, №1, 28(5), p.1249-1256. * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2482488C1 (en) * | 2012-03-05 | 2013-05-20 | Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Красноярский Государственный Медицинский Университет Имени Профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого Министерства Здравоохранения И Социального Развития Российской Федерации | Diagnostic technique for non-st elevation acute coronary syndrome |
| RU2846837C1 (en) * | 2024-08-14 | 2025-09-17 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО СПбГПМУ Минздрава России) | Method for predetermining probability of developing non-st elevation acute coronary syndrome in middle-aged males |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2009113240A (en) | 2010-10-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Bruyne et al. | Both decreased and increased heart rate variability on the standard 10-second electrocardiogram predict cardiac mortality in the elderly: the Rotterdam Study | |
| KAPOOR | Evaluation and outcome of patients with syncope | |
| Ramaekers et al. | Heart rate variability and heart rate in healthy volunteers. Is the female autonomic nervous system cardioprotective? | |
| Stein et al. | Association of Holter-based measures including T-wave alternans with risk of sudden cardiac death in the community-dwelling elderly: the Cardiovascular Health Study | |
| Bhati et al. | Diagnostic performance of resting and post-exercise heart rate variability for detecting cardiac autonomic neuropathy in type 2 diabetes mellitus | |
| JP2014500100A (en) | Observe the volemic state in human or animal subjects | |
| Aghdasi-Bornaun et al. | Evaluation of autonomic nervous system functions in frame of heart rate variability in children with inflammatory bowel disease in remission | |
| Ribeiro et al. | T‐Wave amplitude variability and the risk of death in Chagas disease | |
| Hinojosa-Laborde et al. | Heart rate variability during simulated hemorrhage with lower body negative pressure in high and low tolerant subjects | |
| de Los Monteros et al. | Prognostic value of maximal and submaximal exercise performance in Fontan patients< 15 years of age | |
| RU2406091C2 (en) | Method for risk evaluation of fatal outcome in myocardial infarction | |
| Hekkanen | Association of electrocardiographic repolarization variability and atrial depolarization variability with the risk of sudden cardiac death and with myocardial fibrosis | |
| RU2410021C2 (en) | Method for prediction of acute coronary syndrome | |
| Sahota et al. | Cardiovascular and cerebrovascular responses to urodynamics testing after spinal cord injury: the influence of autonomic injury | |
| Călburean et al. | Heart rate variability and microvolt T wave alternans changes during ajmaline test may predict prognosis in Brugada syndrome | |
| Kotha et al. | Cardiac remote monitoring devices and technologies: a review for the perioperative physician and telemedicine providers | |
| RU2756025C1 (en) | Method for predicting survival in chronic obstructive pulmonary disease | |
| RU2370205C1 (en) | Method of diagnosing functional state of cardio-vascular system in patients with sugar diabetes | |
| JP4108449B2 (en) | Method for predicting therapeutic effect of oxygen therapy, method for supporting the implementation of oxygen therapy | |
| Aeschbacher et al. | Altered cardiac repolarisation in highlanders with high‐altitude pulmonary hypertension during wakefulness and sleep | |
| Lakshmi et al. | Impact of heart rate variability on anesthesia, critical care and pain | |
| Doctor et al. | Does premature ventricular contractions affect exercise capacity in teenagers with normal hearts? | |
| Duman et al. | Assessing autonomic activity and prognostic risk factors comparing multisystem inflammatory syndrome and isolated viral myocarditis/myopericarditis | |
| RU2391901C1 (en) | Method of diagnosing vegetative dysfunction in patients with ischemic stroke | |
| RU2272558C2 (en) | Method for predicting life-threatening ventricular arrhythmia development accompanying acute alcoholic intoxication |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20110409 |