RU2373840C1 - Method of evaluating volume of adipose tissue in human body - Google Patents
Method of evaluating volume of adipose tissue in human body Download PDFInfo
- Publication number
- RU2373840C1 RU2373840C1 RU2008135094/14A RU2008135094A RU2373840C1 RU 2373840 C1 RU2373840 C1 RU 2373840C1 RU 2008135094/14 A RU2008135094/14 A RU 2008135094/14A RU 2008135094 A RU2008135094 A RU 2008135094A RU 2373840 C1 RU2373840 C1 RU 2373840C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- adipose tissue
- volume
- image
- fat
- mrs
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине и может быть использовано для оценки объема жировой ткани всего тела конкретного человека методом магнитно-резонансной томографии (МРТ).The invention relates to medicine and can be used to estimate the volume of adipose tissue of the entire body of a particular person by magnetic resonance imaging (MRI).
Актуальность решения данной проблемы связана с тем, что значительная часть населения планеты страдает от переизбытка веса, связанного с нарушением обмена веществ, приводящего к возрастанию объема жировой ткани. Пока не найдено эффективного метода решения этой проблемы. Разработка, апробация и применение препаратов, позволяющих нормализовать обмен веществ и привести содержание жира к норме, требует мониторинга, позволяющего оценить эффективность препаратов и при необходимости внести коррективы в лечебный процесс.The relevance of solving this problem is due to the fact that a significant part of the world's population suffers from an excess of weight associated with metabolic disorders, leading to an increase in the volume of adipose tissue. No effective method has yet been found to solve this problem. The development, testing and use of drugs that normalize the metabolism and bring the fat content to normal, requires monitoring to evaluate the effectiveness of the drugs and, if necessary, make adjustments to the treatment process.
Методы оценки содержания жира, основанные на антропометрических измерениях, не учитывают индивидуальных особенностей конкретного человека, поскольку базируются на среднестатистических параметрах.Methods for assessing fat content, based on anthropometric measurements, do not take into account the individual characteristics of a particular person, because they are based on average parameters.
В этой связи представляется перспективным применение методов МРТ для оценки содержания жировой ткани. Важно то, что метод МРТ является дистанционным, безопасным и позволяет дифференцировать ткани по содержанию протонов и временам релаксации. Особенностью жировой ткани как объекта МРТ исследования является сравнительно короткое время релаксации - порядка 0.1-0.2 с, в то время как у воды - порядка 1-2 с. При этом концентрация протонов в единице объема (протонная плотность) примерно того же порядка, что и у воды. Для реализации предлагаемого способа требуется сканировать все тело, что увеличивает время исследования и требует дополнительных программно-технических средств по сравнению с обычным МРТ исследованием отдельных органов. Кроме того, метод сканирования и способ обработки данных должны создавать возможности автоматизации расчетов, чтобы исключить субъективный фактор и повысить точность и воспроизводимость измерений.In this regard, it seems promising to use MRI methods to assess adipose tissue content. It is important that the MRI method is remote, safe and allows you to differentiate tissues according to the content of protons and relaxation times. A feature of adipose tissue as an object of MRI research is a relatively short relaxation time - about 0.1-0.2 s, while in water - about 1-2 s. In this case, the concentration of protons in a unit volume (proton density) is about the same order as that of water. To implement the proposed method, it is required to scan the entire body, which increases the study time and requires additional software and hardware in comparison with conventional MRI examination of individual organs. In addition, the scanning method and the data processing method should create the possibility of automation of calculations in order to eliminate the subjective factor and increase the accuracy and reproducibility of measurements.
Следует отметить, что в теле человека присутствует несколько типов жировой ткани с несколько различающимися структурными параметрами и, кроме того, сама жировая ткань содержит воду в связанном виде, из-за чего создается проблема пространственной дифференциации. Это приводит к различным оценкам значений содержания жира и воды. В то же время можно выбрать какой-то критерий оценки содержания жира, задать методику его измерения и использовать ее для мониторинга.It should be noted that in the human body there are several types of adipose tissue with slightly different structural parameters and, in addition, the adipose tissue itself contains water in bound form, which creates the problem of spatial differentiation. This leads to different estimates of the fat and water content. At the same time, you can choose some criterion for assessing the fat content, set the method of its measurement and use it for monitoring.
Наиболее близким техническим решением, принятым за прототип, является способ оценки объема жировой ткани в теле человека (см. Thomas EL, Saeed N, Hajnal JV, et al. Magnetic resonance imaging of total body fat // J Appl Physiol. 1998; 85:1778-85), включающий магнитно-резонансное сканирование (MPC) всего тела при режиме, обеспечивающем получение изображения, на котором определяется сигнал жира с последующим вычислением суммарной площади участков, соответствующих жировой ткани, по которой оценивают объем жировой ткани в теле человека с учетом толщины сканируемых срезов.The closest technical solution adopted for the prototype is a method for estimating the volume of adipose tissue in the human body (see Thomas EL, Saeed N, Hajnal JV, et al. Magnetic resonance imaging of total body fat // J Appl Physiol. 1998; 85: 1778-85), including magnetic resonance imaging (MPC) of the entire body in a mode that provides an image on which the fat signal is determined, followed by calculation of the total area of areas corresponding to adipose tissue, which estimates the volume of adipose tissue in the human body taking into account the thickness scanned slices.
Используемый в этом способе режим магнитно-резонансного сканирования (МРС) основан на методике градиентного эха. Особенностями используемого режима является сильный сигнал от жировой ткани, а также то, что на получаемых MP изображениях хорошо видна граница между тканями. Это упрощает выявление и локализацию анатомических структур и создает благоприятные условия для сегментации соответствующих участков на MP изображении.The magnetic resonance scanning (MRS) mode used in this method is based on the gradient echo technique. The features of the mode used are a strong signal from adipose tissue, as well as the fact that the border between tissues is clearly visible on the received MP images. This simplifies the identification and localization of anatomical structures and creates favorable conditions for the segmentation of the corresponding areas in the MP image.
Недостатком метода является то, что при сканировании в режиме градиентного эха некоторые ткани, например печень, а также содержимое желудка, кишечника, дают на MP изображении сигналы, сопоставимые по интенсивности с тем, который дает жировая ткань. Это обусловлено их физическими параметрами (время релаксации, протонная плотность), которые влияют на интенсивность регистрируемого сигнала. Поэтому от оператора требуется предварительная работа с MP-изображениями, чтобы скорректировать процесс сегментации на основе своих знаний о локализации органов.The disadvantage of this method is that when scanning in the gradient echo mode, some tissues, such as the liver, as well as the contents of the stomach, intestines, give signals on the MP image that are comparable in intensity to that of the adipose tissue. This is due to their physical parameters (relaxation time, proton density), which affect the intensity of the recorded signal. Therefore, the operator is required to work with MP images in advance to adjust the segmentation process based on his knowledge of organ localization.
Задачей предлагаемого способа является обеспечение такого технического эффекта как обеспечение селективного выделения жировой ткани на MP изображении, исключение влияния на результат оценки сигналов от других внутренних органов человека, что способствует повышению точности оценки объема жировой ткани в теле человека и способствует автоматизации расчета общего объема жира в теле человека. Кроме того, в предлагаемом методе предполагается использовать наиболее информативные для диагностики режимы сканирования, чтобы совместить определение объема жира с обычной диагностикой.The objective of the proposed method is to provide such a technical effect as providing selective selection of adipose tissue in the MP image, eliminating the influence on the result of evaluating signals from other internal organs of the person, which improves the accuracy of estimating the amount of adipose tissue in the human body and helps automate the calculation of the total amount of fat in the body person. In addition, in the proposed method, it is proposed to use the most informative diagnostic modes for scanning, in order to combine the determination of fat volume with conventional diagnostics.
Для решения этой задачи в способе оценки объема жировой ткани в теле человека, включающем магнитно-резонансное сканирование (МРС) всего тела при режиме, обеспечивающем получение изображения, на котором определяется сигнал жира, с последующим вычислением суммарной площади участков, соответствующих жировой ткани, по которой оценивают объем жировой ткани в теле человека с учетом толщины сканируемых срезов, согласно изобретению перед вычислением суммарной площади участков, соответствующих жировой ткани, по которой оценивают объем жировой ткани в теле человека с учетом толщины сканируемых срезов, проводят дополнительное МРС при режиме, обеспечивающем подавление сигнала жира, получают разностное изображение путем вычитания изображений, полученных при режиме МРС, обеспечивающем получение изображения, на котором определяется сигнал жира, и дополнительное МРС и разностное изображение используют для последующего вычисления суммарной площади участков, соответствующих жировой ткани.To solve this problem, in a method for estimating the volume of adipose tissue in a human body, including magnetic resonance scanning (MRS) of the entire body in a mode providing an image on which the fat signal is determined, followed by calculation of the total area of areas corresponding to adipose tissue, according to which estimate the amount of adipose tissue in the human body, taking into account the thickness of the scanned sections, according to the invention before calculating the total area of the areas corresponding to the adipose tissue, according to which the volume of adipose is estimated tissue in the human body, taking into account the thickness of the scanned sections, carry out additional MRS in the mode providing suppression of the fat signal, obtain a differential image by subtracting images obtained in the mode of MRS, which provides an image that determines the fat signal, and additional MRS and differential image use for subsequent calculation of the total area of areas corresponding to adipose tissue.
Необходимость использования двух режимов МРС обусловлена тем, что в настоящее время не известен метод МРС, при котором возможна прямая регистрация сигнала только от жировой ткани.The need to use two modes of MPC is due to the fact that currently there is no known method of MPC, in which it is possible to directly register the signal only from adipose tissue.
Полезный эффект от предлагаемого способа объясняется следующим. Согласно методу МРТ каждой точке изображения (пикселу) ставится в соответствие число, характеризующее его яркость (интенсивность MP сигнала). Тогда яркость каждой точки разностного изображения будет определяться разностью яркостей точек от изображений, задействованных в операции вычитания. Следовательно, яркость точек на разностном изображении будет пропорциональна разности интенсивностей сигналов в соответствующих участках пространства. Имеется в виду сигналы от двух режимов сканирования - без подавления и с подавлением сигнала жира. Разностное изображение эмулирует результат действия некой гипотетической импульсной последовательности, в которой производится подавление всех сигналов от тканей, отличных от жировой - поскольку интенсивность этих сигналов при обоих режимах сканирования предполагается одинаковой, то их разность равна нулю. В то же время сигнал от жировой ткани на разностном изображении будет равен сигналу, полученному от режима без подавления сигнала жировой ткани, поскольку вклад от дополнительного режима сканирования, где производится подавление сигнала жировой ткани, нулевой.The beneficial effect of the proposed method is explained as follows. According to the MRI method, each image point (pixel) is associated with a number characterizing its brightness (MP signal intensity). Then the brightness of each point of the difference image will be determined by the difference in the brightness of the points from the images involved in the subtraction operation. Therefore, the brightness of the points in the difference image will be proportional to the difference in signal intensities in the corresponding parts of space. This refers to signals from two scanning modes - without suppression and suppression of the fat signal. The difference image emulates the result of a certain hypothetical impulse sequence in which all signals from tissues other than fat are suppressed - since the intensity of these signals is assumed to be the same under both scanning modes, their difference is zero. At the same time, the signal from the adipose tissue in the differential image will be equal to the signal received from the mode without suppressing the adipose tissue signal, since the contribution from the additional scanning mode, where the adipose tissue signal is suppressed, is zero.
Подавление сигнала от жировой ткани часто используется в МРТ (Kerviler DE Е et al. Fat suppression techniques in MRI: an update. // J. Biomed. Pharmacother. 1998, 52, 69-75). Одним из таких приемов, используемых в практике МРТ, является применение методики селективного подавления за счет использования в сканирующей импульсной последовательности радиочастотного импульса с гладкой огибающей. Его назначение - насыщать переходы между энергетическими уровнями, относящимися только к молекулам, составляющим жировую ткань (т.н. химически-сдвиговое подавление). Возможность применения такого способа селекции тканей обусловлена тем, что резонансные частоты ЯМР для воды, составляющей основу живых тканей, и жира отличаются на 3.5 м.д. (или 3.5×10-6 F, где F - рабочая частота спектрометра ЯМР) из-за различного ослабления магнитного поля электронными оболочками внутри молекул. Если в предлагаемом способе оценки объема жира применяется частотно селективное подавление сигналов жира, то измерение сводится к измерению объема ткани, обладающей определенной частотой ЯМР.Signal suppression from adipose tissue is often used in MRI (Kerviler DE E et al. Fat suppression techniques in MRI: an update. // J. Biomed. Pharmacother. 1998, 52, 69-75). One of such techniques used in the practice of MRI is the use of selective suppression methods due to the use of a smooth envelope radio frequency pulse in the scanning pulse sequence. Its purpose is to saturate the transitions between energy levels that apply only to the molecules that make up adipose tissue (the so-called chemical-shift suppression). The possibility of using this method of tissue selection is due to the fact that the resonance NMR frequencies for water, which is the basis of living tissues, and fat differ by 3.5 ppm. (or 3.5 × 10 -6 F, where F is the working frequency of the NMR spectrometer) due to the different attenuation of the magnetic field by the electron shells inside the molecules. If the proposed method for estimating the volume of fat uses frequency-selective suppression of fat signals, then the measurement is reduced to measuring the volume of tissue with a certain NMR frequency.
Другой прием подавления сигналов жира - применение в сканирующей импульсной последовательности эффекта инверсия-восстановление. Для реализации этого эффекта в начало последовательности (перед базовой ее частью) вставляют инвертирующий импульс. После его воздействия ядерно-спиновая намагниченность меняет знак, а затем постепенно восстанавливается к равновесному значению, проходя через нулевую точку. Именно в этот момент запускается базовая часть импульсной последовательности. Скорость восстановления намагниченности различна для разных тканей. Поэтому подбирают такой интервал между инвертирующим импульсом и началом запуска базовой части импульсной последовательности, чтобы запуск произошел в момент перехода намагниченности (для выбранной для подавления ткани - в данном случае - жира) через нуль. Учитывая экспоненциальный закон восстановления намагниченности, этот интервал TI составит Т1/ln2=0.69Т1, где Т1 - время релаксации. В результате регистрироваться будут все ткани, у которых время релаксации отлично от Т1=1.4TI. Этот вариант подавления сигналов жира более предпочтителен для большой зоны сканирования, поскольку слабо зависит от неоднородности магнитного поля.Another technique for suppressing fat signals is the use of an inversion-recovery effect in a scanning pulse sequence. To realize this effect, an inverting impulse is inserted at the beginning of the sequence (before its base part). After its influence, the nuclear-spin magnetization changes sign, and then gradually recovers to its equilibrium value, passing through the zero point. It is at this moment that the basic part of the pulse sequence starts. The rate of restoration of magnetization is different for different tissues. Therefore, such an interval between the inverting pulse and the start of the start of the base part of the pulse sequence is selected so that the start occurs at the moment the magnetization (for the tissue selected for suppression — in this case, fat) passes through zero. Given the exponential law of the restoration of magnetization, this interval TI will be T1 / ln2 = 0.69T1, where T1 is the relaxation time. As a result, all tissues with a relaxation time different from T1 = 1.4TI will be recorded. This option of suppressing fat signals is more preferable for a large scanning area, since it weakly depends on the inhomogeneity of the magnetic field.
При использовании методики инверсия-восстановление определение объема жира сводится к измерению объема ткани, обладающей временем релаксации Т1.When using the inversion-recovery technique, determining the amount of fat is reduced to measuring the volume of tissue with a relaxation time T1.
В качестве режима МРС, применяемого для оценки содержания жира, удобно использовать известный режим FSE-T2 (fast spin echo Т2 weighted image). В этом режиме регистрируются сильные сигналы - как от жира, так и ряда других тканей. Важно, что этот режим легко трансформируется для подавления сигналов жира - за счет добавления либо частотно-селективного, либо инвертирующего импульса. Сам режим FSE-T2 часто используется в диагностических МРТ исследованиях самых различных органов.It is convenient to use the well-known FSE-T2 (fast spin echo T2 weighted image) mode as an MPC regimen used to assess fat content. In this mode, strong signals are recorded - both from fat and a number of other tissues. It is important that this mode is easily transformed to suppress fat signals - by adding either a frequency-selective or an inverting pulse. The FSE-T2 mode itself is often used in diagnostic MRI scans of a wide variety of organs.
На чертеже, фрагменты А-Е, проиллюстрирован предлагаемый способ в сравнении с принятым за прототип способом, где изображено следующее:In the drawing, fragments AE, the proposed method is illustrated in comparison with the method adopted for the prototype, which shows the following:
А - результат МРС в режиме градиентного эха с получением изображения по способу-прототипу;A - the result of the MPC in the gradient echo mode with obtaining an image according to the prototype method;
Б - изображение, получаемое в режиме FSE-T2, на котором определяется сигнал как жировой, так и других тканей;B - image obtained in FSE-T2 mode, which determines the signal of both adipose and other tissues;
В - изображение, полученное от режима МРС, обеспечивающего подавление сигнала жировой ткани методом инверсия-восстановление IR-FSE-T2.B is an image obtained from the MPC mode, which suppresses the signal of adipose tissue by the inversion-recovery method IR-FSE-T2.
Г - изображение, получаемое вычитанием изображений Б и В. На изображении представлена только жировая ткань;G - image obtained by subtracting images B and C. The image shows only adipose tissue;
Д - разностное изображение, на котором отображены участки, яркость которых превышает уровень шума;D - differential image, which displays areas whose brightness exceeds the noise level;
Е - изображение с яркостной заливкой внутри внешнего контура, образованного сигналом от подкожного жира.E - image with brightness fill inside the external circuit formed by the signal from subcutaneous fat.
Пример реализации заявляемого способа оценки объема жировой ткани в теле человека. На 0.5 Тл MP-томографе Tomikon S50 (Bruker) исследована женщина 22 лет, декларированный вес - 48 кг, нормальное телосложение, отсутствие жалоб на здоровье.An example implementation of the proposed method for assessing the volume of adipose tissue in the human body. On a 0.5 T Tomikon S50 MP tomograph (Bruker), a 22-year-old woman was examined, the declared weight - 48 kg, normal physique, and the absence of health complaints.
На первом этапе осуществляли МРС всего тела человека при обычном диагностическом режиме FSE-T2, обеспечивающем получение изображения, на котором определяется как сигнал жира, так и ряда других тканей. Затем проводили дополнительное МРС при режиме IR-FSE-T2, обеспечивающем подавление сигнала жира. После этого получали разностное изображение путем вычитания изображений, полученных при режиме МРС, обеспечивающем получение изображения, на котором определяется сигнал жира, и дополнительном МРС, и разностное изображение использовали для последующего вычисления суммарной площади участков, соответствующих жировой ткани, по которой оценивали объем жировой ткани в теле человека, перемножив суммарную площадь на толщину сканируемых срезов.At the first stage, MRS of the entire human body was performed under the usual FSE-T2 diagnostic mode, which provides an image on which both the fat signal and a number of other tissues are determined. Then, additional MRS was performed under IR-FSE-T2 mode, which suppressed the fat signal. After that, a differential image was obtained by subtracting the images obtained in the MPC mode, which provides an image on which the fat signal is determined, and an additional MPC, and the differential image was used for subsequent calculation of the total area of the areas corresponding to the adipose tissue, from which the volume of adipose tissue was estimated in the human body, multiplying the total area by the thickness of the scanned sections.
Подсчет общего объема жировой ткани осуществляли следующим образом. На каждом срезе разностного изображения подсчитывали общую площадь ярких участков путем подсчета количества пикселов, яркость которых превышала уровень шума, и перемножали это количество на площадь пиксела. Площадь пиксела рассчитывалась путем деления площади изображения на общее количество пикселей. Затем подсчитывалась суммарная (по всем срезам) площадь. Полученный результат умножали на толщину среза.The calculation of the total volume of adipose tissue was carried out as follows. On each slice of the difference image, the total area of bright areas was calculated by counting the number of pixels whose brightness exceeded the noise level, and this number was multiplied by the pixel area. The pixel area was calculated by dividing the image area by the total number of pixels. Then the total (across all slices) area was calculated. The result was multiplied by the thickness of the slice.
Для упрощения расчетов преобразовывали разностное изображение, представленное оттенками серого цвета, в черно-белое изображение, присвоив всем пикселам, яркость которых превосходит шумовой порог, единое значение яркости, а всем остальным пикселам - нулевое (фрагмент Д рисунка). Подсчет таких точек проводился автоматически сразу по всем срезам.To simplify the calculations, we converted the difference image, represented by shades of gray, into a black and white image, assigning all pixels whose brightness exceeds the noise threshold a single brightness value, and all other pixels - zero (fragment D of the figure). The calculation of such points was carried out automatically for all slices at once.
Для подсчета общего объема тела использовали то обстоятельство, что подкожный жир распределен по всей внешней поверхности тела и дает яркий сигнал для любого режима сканирования, если в нем специально не предусмотрено его подавление. Для MP изображения, полученного на первом этапе МРС, производили яркостную заливку внутри внешнего контура, образованного сигналом от подкожного жира (фрагмент Е рисунка). Чтобы подсчитать общий объем тела, подсчитывали суммарную (по всем срезам) площадь яркого сигнала, которую умножали на толщину среза.To calculate the total body volume, we used the fact that subcutaneous fat is distributed over the entire external surface of the body and gives a bright signal for any scanning mode, unless it is specifically designed to suppress it. For the MP image obtained at the first stage of the MRS, brightness filling was performed inside the external contour formed by the signal from subcutaneous fat (fragment E of the figure). To calculate the total body volume, we calculated the total (across all slices) area of the bright signal, which was multiplied by the thickness of the slice.
В результате подсчитали общие объемы: жира, тела, соотношение между ними. Для расчетов использовали свободно распространяемую программу ImageJ - http://rsbweb.nih.gov/ij.As a result, the total volumes were calculated: fat, body, the ratio between them. For calculations, we used the freely distributed ImageJ program - http://rsbweb.nih.gov/ij.
Результаты расчетов. Исходные МРТ-изображения представлены 26 срезами толщиной 1 см. Площадь изображения - 54×180 см, изображения представлены одинаковыми матрицами размерности 128×427. Таким образом, площадь пиксела - (54×180)/(128×427)=0.18 см2. Суммирование ярких точек по всем срезам разностного изображения (фрагмент Д) с помощью программы ImageJ дает величину 83860. Тогда объем жира составляет 83860×0.18×1=14914 см3=14.9 л.Calculation results. The initial MRI images are represented by 26 slices 1 cm thick. The image area is 54 × 180 cm, the images are represented by the same 128 × 427 matrices. Thus, the pixel area is (54 × 180) / (128 × 427) = 0.18 cm 2 . The summation of bright points over all slices of the difference image (fragment D) using the ImageJ program gives a value of 83860. Then the volume of fat is 83,860 × 0.18 × 1 = 14914 cm 3 = 14.9 l.
Этот объем можно сопоставить с объемом всего тела. Суммирование ярких точек по всем срезам изображения, полученного путем яркостной заливки (фрагмент Е), с помощью программы ImageJ дает величину 289439. Тогда объем тела составит 289439×0.18×1=52099 см3=52.1 л.This volume can be compared with the volume of the whole body. The summation of bright points over all slices of the image obtained by brightness filling (fragment E), using the ImageJ program, yields 289439. Then the body volume will be 289439 × 0.18 × 1 = 52099 cm 3 = 52.1 l.
Соотношение объемов жира и всего тела составило 14.9/52.1=0.286. Такая величина близка к норме для молодой женщины - см., напр., http://hudeemvmeste.ru.The ratio of the volumes of fat and the whole body was 14.9 / 52.1 = 0.286. This value is close to normal for a young woman - see, for example, http://hudeemvmeste.ru.
Таким образом, предлагаемая методика оценки содержания жировой ткани, основанная на использовании двух режимов (без подавления и с подавлением сигналов жира) для одной и той же зоны сканирования с последующим анализом разностного изображения, обеспечивает надежное определение участков жировой ткани на МР-изображении. Это, в свою очередь, позволяет автоматизировать подсчет объема жира, поскольку предварительной сегментации участков жировой ткани на изображении не требуется. Кроме того, для реализации методики можно использовать широкий круг диагностически значимых режимов сканирования, а также использовать различные методы подавления сигналов жировой ткани в зависимости от выбранного способа дифференциации жировой и отличных от нее тканей.Thus, the proposed methodology for assessing the content of adipose tissue, based on the use of two modes (without suppression and suppression of fat signals) for the same scanning area with subsequent analysis of the difference image, provides reliable determination of areas of adipose tissue in the MR image. This, in turn, allows you to automate the calculation of the volume of fat, since preliminary segmentation of areas of adipose tissue in the image is not required. In addition, to implement the methodology, a wide range of diagnostically significant scanning modes can be used, as well as various methods of suppressing adipose tissue signals, depending on the chosen method of differentiating adipose tissue and tissues different from it.
Все это способствует повышению эффективности МРТ исследования, охватывающего все тело, нацеленного на измерение жировой ткани в теле человека.All this helps to increase the effectiveness of MRI studies covering the whole body, aimed at measuring adipose tissue in the human body.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008135094/14A RU2373840C1 (en) | 2008-09-01 | 2008-09-01 | Method of evaluating volume of adipose tissue in human body |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008135094/14A RU2373840C1 (en) | 2008-09-01 | 2008-09-01 | Method of evaluating volume of adipose tissue in human body |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2373840C1 true RU2373840C1 (en) | 2009-11-27 |
Family
ID=41476479
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008135094/14A RU2373840C1 (en) | 2008-09-01 | 2008-09-01 | Method of evaluating volume of adipose tissue in human body |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2373840C1 (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2525664C1 (en) * | 2012-12-27 | 2014-08-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова" | Ultrasonic method of determining thickness of adipose tissue in abdominal area |
| RU2535904C2 (en) * | 2012-12-07 | 2014-12-20 | Людмила Федоровна Пестерева | Method for qualitative assessment of fat content in biological object |
| RU2544387C1 (en) * | 2013-12-24 | 2015-03-20 | Общество с ограниченной ответственностью "С.П. ГЕЛПИК" | Separation of water from fat at magnetic resonance tomography |
| RU2552408C2 (en) * | 2010-02-22 | 2015-06-10 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Magnetic-resonance visualisation of chemical compounds by means of spectral model |
| RU2575874C2 (en) * | 2011-02-15 | 2016-02-20 | Конинклейке Филипс Н.В. | Magnetic resonance spectroscopy with automatic phase and b0 correction using interleaved water reference scan |
| RU2610859C1 (en) * | 2016-01-25 | 2017-02-16 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО ХГУ им. Н.Ф. Катанова) | Method of radial diagnostics of visceral obesity |
-
2008
- 2008-09-01 RU RU2008135094/14A patent/RU2373840C1/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Thomas E.L. et al. Magnetic resonance imaging of total body fat // J Appl Physiol. 1998; 85:1778-85. * |
| VOGT F.M. et al. Rapid total body fat measurement by magnetic resonance imaging: quantification and topography. Rofo. 2007 May; 179(5):480-6. Epub 2007 Mar 21 (Abstract). FOWLER P.A. et al. Total and subcutaneous adipose tissue in women: the measurement of distribution and accurate prediction of quantity by using magnetic resonance imaging. Am J Clin Nutr. 1991 Jul; 54(1): 18-25 (Abstract). * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2552408C2 (en) * | 2010-02-22 | 2015-06-10 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Magnetic-resonance visualisation of chemical compounds by means of spectral model |
| RU2575874C2 (en) * | 2011-02-15 | 2016-02-20 | Конинклейке Филипс Н.В. | Magnetic resonance spectroscopy with automatic phase and b0 correction using interleaved water reference scan |
| RU2535904C2 (en) * | 2012-12-07 | 2014-12-20 | Людмила Федоровна Пестерева | Method for qualitative assessment of fat content in biological object |
| RU2525664C1 (en) * | 2012-12-27 | 2014-08-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова" | Ultrasonic method of determining thickness of adipose tissue in abdominal area |
| RU2544387C1 (en) * | 2013-12-24 | 2015-03-20 | Общество с ограниченной ответственностью "С.П. ГЕЛПИК" | Separation of water from fat at magnetic resonance tomography |
| RU2610859C1 (en) * | 2016-01-25 | 2017-02-16 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО ХГУ им. Н.Ф. Катанова) | Method of radial diagnostics of visceral obesity |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Jaubert et al. | Multi‐parametric liver tissue characterization using MR fingerprinting: simultaneous T1, T2, T2*, and fat fraction mapping | |
| Girometti et al. | Relevance of b‐values in evaluating liver fibrosis: a study in healthy and cirrhotic subjects using two single‐shot spin‐echo echo‐planar diffusion‐weighted sequences | |
| Bilgili | Reproductibility of apparent diffusion coefficients measurements in diffusion-weighted MRI of the abdomen with different b values | |
| US10162031B2 (en) | Method and system for determining a corrected value of magnetic resonance relaxometry data of a subject's visceral tissue for extracellular fluid based on a normal iron content for the visceral tissue | |
| Baeßler et al. | Cardiac T2-mapping using a fast gradient echo spin echo sequence-first in vitro and in vivo experience | |
| Haris et al. | Free‐breathing fetal cardiac MRI with doppler ultrasound gating, compressed sensing, and motion compensation | |
| US10379189B2 (en) | Simultaneous magnetic resonance angiography and perfusion with nuclear magnetic resonance fingerprinting | |
| Guo et al. | A three‐dimensional free‐breathing sequence for simultaneous myocardial T1 and T2 mapping | |
| Eikendal et al. | 3D black blood VISTA vessel wall cardiovascular magnetic resonance of the thoracic aorta wall in young, healthy adults: reproducibility and implications for efficacy trial sample sizes: a cross-sectional study | |
| JP6568760B2 (en) | Magnetic resonance imaging apparatus and image processing apparatus | |
| RU2373840C1 (en) | Method of evaluating volume of adipose tissue in human body | |
| US20170345149A1 (en) | Method, device and non-transitory digital storage medium for non-aqueous tissue volume estimation | |
| Knapp et al. | Fetal Cardiovascular MRI–A Systemic Review of the Literature: Challenges, New Technical Developments, and Perspectives | |
| WO2013082677A1 (en) | Method and apparatus for estimating fat | |
| Son et al. | Comparison of the effects of hepatic steatosis on monoexponential DWI, intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging and diffusion kurtosis imaging | |
| Murata et al. | Effect of hybrid of compressed sensing and parallel imaging on the quantitative values measured by 3D quantitative synthetic MRI: A phantom study | |
| Sharafi et al. | Volumetric multicomponent T1ρ relaxation mapping of the human liver under free breathing at 3T | |
| Marro et al. | A simulation-based comparison of two methods for determining relaxation rates from relaxometry images | |
| Xie et al. | Comparing the clinical utility of single-shot echo-planar imaging and readout-segmented echo-planar imaging in diffusion-weighted imaging of the liver at 3 tesla | |
| Dillman et al. | Quantitative abdominal magnetic resonance imaging in children—special considerations | |
| van der Velden et al. | Fat suppression techniques for obtaining high resolution dynamic contrast enhanced bilateral breast MR images at 7 T | |
| AU2021440013A1 (en) | Perfusion measurement with low field nmr | |
| Kemp et al. | Practical approach to quantitative liver and pancreas MRI in children | |
| Issa et al. | Quantification of blood velocity and flow rates in the uterine vessels using echo planar imaging at 0.5 Tesla | |
| Ternifi et al. | Improvements of liver MR imaging clinical protocols to simultaneously quantify steatosis and iron overload |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20100902 |