[go: up one dir, main page]

RU2284021C2 - Многофакторный способ диагностирования роторных, механических, подшипниковых и редукторных узлов - Google Patents

Многофакторный способ диагностирования роторных, механических, подшипниковых и редукторных узлов Download PDF

Info

Publication number
RU2284021C2
RU2284021C2 RU2004132288/28A RU2004132288A RU2284021C2 RU 2284021 C2 RU2284021 C2 RU 2284021C2 RU 2004132288/28 A RU2004132288/28 A RU 2004132288/28A RU 2004132288 A RU2004132288 A RU 2004132288A RU 2284021 C2 RU2284021 C2 RU 2284021C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
values
bearing
amplitude components
spectrum
actual operation
Prior art date
Application number
RU2004132288/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2004132288A (ru
Inventor
Владимир Юрьевич Тэттэр (RU)
Владимир Юрьевич Тэттэр
Виктор Иванович Щедрин (RU)
Виктор Иванович Щедрин
Василий Сергеевич Барайщук (RU)
Василий Сергеевич Барайщук
Николай Григорьевич Макаренко (RU)
Николай Григорьевич Макаренко
Original Assignee
Владимир Юрьевич Тэттэр
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Владимир Юрьевич Тэттэр filed Critical Владимир Юрьевич Тэттэр
Priority to RU2004132288/28A priority Critical patent/RU2284021C2/ru
Publication of RU2004132288A publication Critical patent/RU2004132288A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2284021C2 publication Critical patent/RU2284021C2/ru

Links

Landscapes

  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)

Abstract

Изобретение относится к измерительной технике. Сущность: электрический сигнал, пропорциональный вибрации объекта, преобразуют в спектр, запоминают амплитудные составляющие спектра, сравнивают запомненные амплитудные составляющие с заранее заданными критическими и оценочными уровнями. Определяют по результатам сравнения техническое состояние и прогнозируют время безаварийной работы диагностируемого объекта. Предварительно до начала измерения основного сигнала измеряют и запоминают значения сигналов сопутствующих факторов, а именно времени фактической работы объекта и среднего значения температуры окружающей среды за время его фактической работы. После чего корректируют величины заранее заданных критических и оценочных уровней амплитудных составляющих в зависимости от величин предварительно измеренных сигналов сопутствующих факторов. Технический результат: повышение достоверности диагностирования. 1 ил.

Description

Изобретение относится к измерительной технике, в частности к диагностике объектов транспорта, в том числе роторных подшипниковых и редукторных узлов.
Известно устройство и реализуемый им способ по а.с. СССР №142934 "Устройство для контроля состояния узлов трения качения".
Известно устройство и способ по патенту №2036455 "Сенсор диагностики узлов трения качения".
Известные устройства, по реализуемым ими способам, преобразуют измеренные сигналы в спектры, амплитудные составляющие которых усредняют, сравнивают с допустимыми уровнями введенных контрольных параметров и по результатам сравнения судят о состоянии объектов.
Недостатками известных способов являются отсутствие учета при диагностировании условий эксплуатации узлов в период, предшествовавший их диагностированию, неучет внешних условий при проведении диагностирования.
За прототип принято изобретение РФ №2177607 "Способ и устройство диагностирования циклических функционирующих объектов".
Способ обеспечивает экспресс-метод по трем градациям диагностирования: "норма", "превышение допустимых норм и ограничений", "необходимость углубленного анализа состояния объекта".
Способ содержит действия предварительного, основного и заключительного этапов, которые выполняются в определенной последовательности.
На предварительном этапе измеряемые сигналы преобразуют в электрические. Измерения выполняют избирательно, в соответствии с циклом функционирования объекта. При этом выбирают одноименные периоды функционирования объекта.
Эти сигналы преобразуют в спектры амплитудных составляющих, распределенных по частотным зонам.
Распределенные по частотным зонам амплитуды составляющих проверяют на отсутствие превышения допустимых пределов в каждой из зон.
При наличии превышения допустимых пределов диагностирование объекта прекращают. Способ предусматривает усреднение первой и затем последующих пар амплитудных составляющих спектров.
Для усреднения уровни амплитуд в одноименных зонах суммируют и делят на коэффициент, например, равный двум.
К недостаткам прототипа можно отнести:
- Недостаточная достоверность диагностирования из-за отсутствия учета при проведении диагностирования условий эксплуатации объекта в период, предшествовавший его диагностированию,
- Недостаточно точный прогноз времени безаварийной работы механизма.
Задачей изобретения является повышение достоверности диагностирования объекта, более точного прогнозирования времени его безаварийной работы путем учета при диагностировании сопутствующих факторов.
Реализация задачи состоит в том, что предварительно до начала измерения основного сигнала измеряют и запоминают значения сигналов сопутствующих факторов, например, время фактической работы объекта и среднее значение температуры окружающей среды за время его фактической работы, корректируют критические и оценочные уровни диагностируемого объекта в зависимости от величин предварительно измеренных сигналов сопутствующих факторов, затем электрический сигнал, пропорциональный, например, вибрации объекта, преобразуют в спектр, запоминают амплитудные составляющие спектра, сравнивают запомненные амплитудные составляющие с заранее заданными критическими и оценочными уровнями, определяют по результатам сравнения техническое состояние и прогнозируют время безаварийной работы диагностируемого объекта.
Технический результат заключается в повышении достоверности диагностирования объекта, а также более точного прогноза времени его безаварийной работы.
Способ применим к различным типам объектов, в т.ч. к объектам подвижного состава железных дорог, например, роторным узлам локомотивов.
Осуществление изобретения.
Предлагаемый способ может быть осуществлен с помощью устройства, например, комплекса оперативной диагностики "Прогноз-1М".
Функциональная схема устройства приведена на чертеже, где:
1. Локомотив.
2. Объект диагностирования, например буксовый узел.
3. Измеритель температуры с возможностью накопления измеряемых значений и последующим их усреднением.
4. Регистратор фактического времени работы и пройденного расстояния (спидометр).
5. Датчик вибрации.
6. Усилитель электрического сигнала.
7. Аналоговый фильтр.
8. Коммутатор.
9. Аналого-цифровой преобразователь (АЦП).
10. Сигнальный процессор.
11. Персональный компьютер.
12. Монитор.
13. Принтер.
14. Комплекс оперативной диагностики "Прогноз-1М".
Объектом диагностирования может быть, например, буксовый узел колесно-моторного блока локомотива. На корпус буксового узла 2 локомотива 1 с помощью магнитного крепления устанавливают датчик 5 виброускорения (в комплексе "Прогноз-1М" используются датчики виброускорения ВД03А). Информационный вход 3 комплекса соединяют с регистратором 4 фактического времени работы и пройденного расстояния (находится на локомотиве). В качестве такого регистратора на локомотивах используется, например, устройство КПД-ЗВ (комплекс средств сбора и регистрации контролируемых параметров движения локомотивов). Информационный вход 2 комплекса "Прогноз-1М" соединяют с измерителем 3 температуры. В качестве такого измерителя возможно использование, например, устройства DS21L-F52 (накапливает измеряемые значения температуры с заданным интервалом по времени с последующим их усреднением). Измеритель находится на локомотиве в процессе его эксплуатации.
Перед процедурой диагностирования в комплекс оперативной диагностики 14 с регистратора 4 вводят информацию о фактическом времени работы локомотива (или пройденном им расстоянии - пробег), а также с измерителя 3 температуры информацию о средней температуре за тот же промежуток времени.
Эта информация поступает соответственно на информационные входы 2 и 3 сигнального процессора 10. На основе этой информации, т.е. в зависимости от величин предварительно измеренных сигналов сопутствующих факторов в сигнальном процессоре происходит, в соответствии с введенной программой, корректировка заранее заданных критических и оценочных уровней вибросигнала.
Электрический сигнал с датчика вибрации 5 через информационный вход 1 комплекса 14 поступает на вход усилителя 6 электрического сигнала, а с его выхода на вход аналогового фильтра 7. С выхода фильтра 7 сигнал поступает на вход 1 коммутатора 8. С выхода коммутатора отфильтрованный сигнал поступает на аналого-цифровой преобразователь (АЦП) 9 и далее с его выхода на вход 1 сигнального процессора (СП) 10.
В качестве СП в комплексе "Прогноз-1М" использована микросхема ADSP 2181. Сигнальный процессор выполняет следующие функции:
1. Хранит оценочные и критические значения для основного сигнала и сигналов сопутствующих факторов.
2. Корректирует оценочные и критические значения для основного сигнала в зависимости от величин предварительно измеренных сигналов сопутствующих факторов.
3. Производит быстрое преобразование Фурье (БПФ) поступающих сигналов вибрации.
4. Сравнивает периодически поступающие в него значения составляющих основного сигнала с соответствующими значениями критических и оценочных уровней.
5. По результатам сравнения определяет техническое состояние диагностируемого объекта (буксового узла).
6. Передает результаты сравнения и определения технического состояния диагностируемого объекта в персональный компьютер (ПК).
7. Получает от ПК команды на начало и окончание диагностирования.
8. Управляет работой коммутатора, в том числе начинает и заканчивает диагностирование, через его управляющий вход "у".
СП передает результаты диагностирования в персональный компьютер 11, который в свою очередь может посылать управляющие команды в СП.
Персональный компьютер 11 выполняет следующие основные функции:
1. Формирует команды для сигнального процессора.
2. Хранит базу данных результатов диагностирования.
3. Формирует отчеты по результатам диагностирования и отправляет их на монитор 12 и принтер 13.
После подготовительных операций (вывешивание колесной пары, подключение питающих кабелей) подают питающее напряжение на тяговый электродвигатель колесно-моторного блока локомотива, при этом приходит во вращение колесная пара вместе с насаженными на ее ось внутренними кольцами буксовых подшипников. Во вращение также приходят тела качения (ролики) и сепаратор подшипника. Корпус буксы вместе с внешним кольцом буксового подшипника остается неподвижным. При перекатывании тел качения по поверхностям качения внутреннего и наружного колец возникает вибрация, которая передается на корпус буксы и, соответственно, воспринимается датчиком 5 вибрации. Параметры вибросигнала исправного и неисправного подшипников отличаются по нескольким параметрам, например, по амплитудам характерных частот. По параметрам вибрации можно различить до 12 видов неисправностей подшипников. В процессе эксплуатации подшипников развитие каждого из 12 видов дефектов происходит по своему закону. Так, например, наиболее быстро развивающимися дефектами, приводящими к потере работоспособности подшипника, являются дефекты тел качения и сепаратора. Изначально в СП критические и оценочные уровни для сигнала вибрации установлены в расчете на то, что испытаниям подвергается новый, но обкатанный подшипник, т.е. подшипник с приработанными поверхностями качения. В процессе эксплуатации происходят естественные необратимые изменения в геометрии элементов подшипника (износ). Так, например, ролики, внешняя и внутренняя обоймы теряют цилиндрическую форму. Появляются задиры, микротрещины и сколы. На динамику развития дефектов решающее влияние, кроме качества материалов и сборки подшипника, оказывают условия его эксплуатации, а именно: время нахождения в эксплуатации и температурные режимы в течение эксплуатации, а также величина нагрузки на подшипник. Так, скорость развития практически всех обнаруживаемых дефектов увеличивается с увеличением времени эксплуатации, т.е. величины пробега локомотива. Дефекты развиваются быстрее и при ухудшении условий смазки. Условия смазки резко ухудшаются при низких температурах. Так, при температуре окружающего воздуха -25°C локомотиву после длительной стоянки (30-40 минут) необходимо проехать 25-30 минут для того, чтобы смазка в буксовом узле разогрелась и равномерно распределилась по всем элементам подшипника. Фактически происходит вынужденная эксплуатация подшипника в неблагоприятных для смазывания условиях. Повышенный износ элементов подшипника наблюдается и при его эксплуатации в условиях повышенных температур (30-40°C окружающего воздуха). В этом случае вязкость смазки уменьшается, и при перекатывании тел качения по наружной и внутренней обоймам часто происходит так называемое продавливание масляного клина, что ведет к повышенному износу поверхностей качения.
Для того чтобы правильно определить степень развития каждого из определяемых дефектов и, что особенно важно, спрогнозировать время безаварийной работы подшипника при диагностировании, необходимо учитывать условия его эксплуатации, например, время эксплуатации и температурный режим за это же время.
В данном случае такой учет предлагается вести путем корректировки заранее заданных критических и оценочных уровней вибросигнала. Чем больше отклонения от оптимальных температурных режимов в область низких или, наоборот, высоких температур, тем ниже должны быть установлены критические и оценочные уровни вибросигнала. Чем больше было время эксплуатации подшипника (пробег), тем больше должны быть снижены критические и оценочные уровни вибросигнала.
Производимые корректировки критических и оценочных уровней вибросигнала в зависимости от величины сопутствующих факторов позволяют уточнить спектральные модели развития отдельных видов дефектов и, соответственно, более точно определить вид дефекта и степень его развития, а также более точно спрогнозировать возможное время его безаварийной работы.
Предлагаемый способ применим к различным типам роторных механических узлов, в т.ч. и к объектам подвижного состава железных дорог.

Claims (1)

  1. Многофакторный способ диагностирования роторных, механических, подшипниковых и редукторных узлов, заключающийся в том, что электрический сигнал, пропорциональный, например, вибрации объекта, преобразуют в спектр, запоминают амплитудные составляющие спектра, сравнивают запомненные амплитудные составляющие с заранее заданными критическими и оценочными уровнями, определяют по результатам сравнения техническое состояние и прогнозируют время безаварийной работы диагностируемого объекта, отличающийся тем, что предварительно до начала измерения основного сигнала измеряют и запоминают значения сигналов сопутствующих факторов, например время фактической работы объекта и среднее значение температуры окружающей среды за время его фактической работы, корректируют величины заранее заданных критических и оценочных уровней амплитудных составляющих в зависимости от величин предварительно измеренных сигналов сопутствующих факторов.
RU2004132288/28A 2004-11-04 2004-11-04 Многофакторный способ диагностирования роторных, механических, подшипниковых и редукторных узлов RU2284021C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004132288/28A RU2284021C2 (ru) 2004-11-04 2004-11-04 Многофакторный способ диагностирования роторных, механических, подшипниковых и редукторных узлов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004132288/28A RU2284021C2 (ru) 2004-11-04 2004-11-04 Многофакторный способ диагностирования роторных, механических, подшипниковых и редукторных узлов

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2004132288A RU2004132288A (ru) 2006-04-10
RU2284021C2 true RU2284021C2 (ru) 2006-09-20

Family

ID=36458925

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004132288/28A RU2284021C2 (ru) 2004-11-04 2004-11-04 Многофакторный способ диагностирования роторных, механических, подшипниковых и редукторных узлов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2284021C2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2494902C2 (ru) * 2007-05-22 2013-10-10 Кнорр-Бремзе Зюстеме Фюр Шиненфарцойге Гмбх Устройство контроля повреждений элементов ходовой части единиц подвижного состава

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2494902C2 (ru) * 2007-05-22 2013-10-10 Кнорр-Бремзе Зюстеме Фюр Шиненфарцойге Гмбх Устройство контроля повреждений элементов ходовой части единиц подвижного состава

Also Published As

Publication number Publication date
RU2004132288A (ru) 2006-04-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Vorwerk-Handing et al. Classification and examples of next generation machine elements
Orsagh et al. Prognostics/diagnostics for gas turbine engine bearings
US20100310373A1 (en) Method for determining fatigue damage in a power train of a wind turbine
US4528852A (en) Method and instrument for determining the condition of an operating bearing
KR20070012680A (ko) 구름 베어링의 잔여수명 진단방법 및 이 잔여수명진단장치
US20160313228A1 (en) Viscosity estimation from demodulated acoustic emission
JP2014517288A (ja) ドライブトレイン、ギアボックス、発電機などの回転機械の損傷と残存耐用年数を測定
Kerst et al. A model-based approach for the estimation of bearing forces and moments using outer ring deformation
Baron et al. The parameter correlation of acoustic emission and high-frequency vibrations in the assessment process of the operating state of the technical system
Vogl et al. A defect-driven diagnostic method for machine tool spindles
JP4730166B2 (ja) 機械設備の異常診断装置及び異常診断方法
Marticorena et al. Rolling bearing condition monitoring technique based on cage rotation analysis and acoustic emission
RU2284021C2 (ru) Многофакторный способ диагностирования роторных, механических, подшипниковых и редукторных узлов
US11371910B2 (en) Device for determining the state of a mechanical component, use of a measuring appliance, system, and method for determining the state of a mechanical component
CN113557420A (zh) 基于专家知识的用于旋转机器的自动健康状态分类器
Walker et al. Wind turbine bearing fault detection using adaptive resampling and order tracking
JP2006234786A (ja) 機械設備の異常診断装置及び異常診断方法
Pennacchi et al. Diagnostics of bearings in rolling stocks: results of long lasting tests for a regional train locomotive
RU2432560C1 (ru) Способ диагностики радиального зазора в шарикоподшипниках
RU133300U1 (ru) Устройство диагностики состояния ступичного подшипника
RU2278365C2 (ru) Способ диагностирования роторных механизмов
Strakosch et al. Analysis and evaluation of vibration sensors for predictive maintenance of large gears with an appropriate test bench
Kutalek et al. Vibration diagnostics of rolling bearings using the time series analysis
Wang et al. Advanced techniques for bearing condition monitoring
Li et al. Characterization method of rolling bearing operation state based on feature information fusion

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20071105