[go: up one dir, main page]

RU2031434C1 - Система адаптивного управления нестационарными нелинейными объектами - Google Patents

Система адаптивного управления нестационарными нелинейными объектами Download PDF

Info

Publication number
RU2031434C1
RU2031434C1 SU4880836A RU2031434C1 RU 2031434 C1 RU2031434 C1 RU 2031434C1 SU 4880836 A SU4880836 A SU 4880836A RU 2031434 C1 RU2031434 C1 RU 2031434C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
output
input
inputs
multiplication
adder
Prior art date
Application number
Other languages
English (en)
Inventor
Анатолий Яковлевич Лащев
Original Assignee
Анатолий Яковлевич Лащев
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Анатолий Яковлевич Лащев filed Critical Анатолий Яковлевич Лащев
Priority to SU4880836 priority Critical patent/RU2031434C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2031434C1 publication Critical patent/RU2031434C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Variable-Direction Aerials And Aerial Arrays (AREA)

Abstract

Изобретение относится к адаптивным системам управления нелинейными нестационарными объектами. Цель изобретения - упрощение системы, повышение ее точности и расширение области применения, которая достигается тем, что система дополнительно содержит с третьего по седьмой сумматоры, пять блоков возведения в степень, четыре усилителя и квадратор. 1 ил.

Description

Изобретение относится к адаптивным системам управления нелинейным нестационарным объектом, синтезированным из условия обеспечения устойчивости на основе второго метода Ляпунова.
Целью изобретения является упрощение, повышение точности и расширение области применения системы управления нестационарными объектами.
В общем случае динамика движения объекта управления может быть представлена нелинейным дифференциальным уравнением
yi = Yi(y1, y2, y3,..., yn, t), (1) где уi - вещественные переменные, характеризующие состояние объекта управления; Yi - известные функции переменных уi и времени t , i = 1,2,... .
Определяют
xi(t)
Figure 00000001
yi(t) - y * i (t); (2) где уi *(t) и yi(t) - невозмущенное и возмущенное движения, и записывают дифференциальное уравнение объекта
Figure 00000002
+
Figure 00000003
= Yi(y * 1 + x1, y * 2 + x2,..., Y * n + Xn, t). (3)
Если разложить в ряд Тейлора правые части дифференциального уравнения и вычесть из него дифференциальное уравнение невозмущенного движения
Figure 00000004
= Yi(y * 1 , y * 2 , ... , y * n , t), (4) то получают дифференциальное уравнение в приращениях
Figure 00000005
= ai1x1+ ai2x2+ ...+ ainxn+Ri(x1,x2, ..., xn),, (5) где Ri(x1, x2,... , xn) - совокупность членов, содержащих отклонения хi в степени выше первой.
Если считать, что отклонения хi не малые величины, то член Ri(x1, x2,.. .,xn) в уравнении (5) отбросить нельзя. В этом случае можно записать эквивалентное уравнению (5) дифференциальное уравнение следующего вида:
Figure 00000006
= [ai1+ Ri1(x1)]x1+ [ai2+ Ri2(x2)]x2+ ...+ [ain+ Rin(xn)]xn, (6) где Rij= aijxj; j =
Figure 00000007
; aij =
Figure 00000008
.
Обозначают
aij(t)+Rij(xj)=aig o(t) (7) и записывают уравнение (6) с учетом выражения (7):
xi = ai1 ox1 + ai2 ox2 +...+ ain oxn (8)
Как видно из уравнения (6), значения коэффициентов в выражении (8) зависят от входного сигнала нелинейным образом и от времени. Таким образом, уравнение (8) - линейное дифференциальное уравнение с существенно нестационарными параметрами.
Получен очень важный результат, заключающийся в том, что любой нелинейный нестационарный объект может быть точно представлен в виде существенно нестационарного линейного объекта управления. Это возможно сделать только для класса объектов, нелинейные уравнения динамики которых допускают разложение в ряд Тейлора.
Управление нелинейным нестационарным объектом, следовательно, сводится к управлению существенно нестационарным линейным объектом. Для этого необходимы методы синтеза алгоритмов управления такими объектами, которых в настоящее время не существует, так как традиционные методы синтеза алгоритмов управления всегда сводятся к наложению условий квазистационарности параметров объекта управления. Ниже рассмотрен синтез алгоритма адаптации параметров существенно нестационарной системы управления.
П р и м е р. Рассматривают нестационарный объект управления третьего порядка вида
a
Figure 00000009
+ a2
Figure 00000010
+ a
Figure 00000011
+ aox = bu1, (9) где ai= ai(t), b = b(t), i =
Figure 00000012
,, и регулятор
u1=
Figure 00000013
Kix(i)+
Figure 00000014
mju(j); Ki= Ki(t); mj= mj(t). (10)
Из уравнений (9) и (10) следует, что
a
Figure 00000015
+ a2
Figure 00000016
+ a
Figure 00000017
+ aox = b
Figure 00000018
Figure 00000019
- Kix(i)+
Figure 00000020
mju
Figure 00000021
. (11)
Задают динамику движения системы (11) в виде
a
Figure 00000022
+ a o 2
Figure 00000023
+ a
Figure 00000024
+ a o o x = b o 2
Figure 00000025
+ b
Figure 00000026
+ b o o u.. (12)
Из выражения (11) можно получить следующее эквивалентное уравнение:
(a3+ bK3)
Figure 00000027
+ (a2+ bK2)
Figure 00000028
+(a1+ bK1)
Figure 00000029
+ (ao+ bKo) x = b
Figure 00000030
mju(j).. (13)
Если положить
Figure 00000031
k
Figure 00000032
a
Figure 00000033
ki; (14) то из уравнения (13) получают с учетом уравнений (14) и (12)
Figure 00000034
-
Figure 00000035
Figure 00000036
- b
Figure 00000037
) + (a o o x - b o o u) + (15)
Равенство (15) выполняется, если обеспечить равенство
Figure 00000038
-
Figure 00000039
(16)
Для определения значений приращений параметров k(t) и m(t) выбирают функцию Ляпунова
V =
Figure 00000040
+ 0,5
Figure 00000041
K 2 i -
Figure 00000042
Δm
Figure 00000043
(17) и находят ее производную
Figure 00000044
=
Figure 00000045
[κ(
Figure 00000046
+
Figure 00000047
)+ ΔK
Figure 00000048
] +
Figure 00000049
mj· Δmj, (18) где
Figure 00000050
Figure 00000051
Figure 00000052
Figure 00000053
(19)
Конкретизируют значения ▽i для нашего случая:
i= a o o x - b o o u; ▽2= a
Figure 00000054
- b
Figure 00000055
; ▽3= a
Figure 00000056
- b
Figure 00000057
; ▽4= a
Figure 00000058
. (20)
Записывают с учетом выражения (18) значения производных ▽:
Figure 00000059
=
Figure 00000060
x(i)+ ΔKix(i+1)-
Figure 00000061
u(j)- Δmju(j+1), (21) подставляют их с учетом уравнения (20) в выражения (18) и после несложных преобразований получают значение производной функции Ляпунова:
Figure 00000062
=
Figure 00000063
Ki
Figure 00000064
+ Δmj
Figure 00000065
+
Figure 00000066
x(i)+
Figure 00000067
u
Figure 00000068
+
Figure 00000069
K
Figure 00000070
+
Figure 00000071
m
Figure 00000072
, (22) где i и j в произведениях имеют одни и те же значения: i = j; i, j = 0,2 и j = 0 при i > m, чтобы производная функции Ляпунова была отрицательна, обеспечивают
Figure 00000073
Figure 00000074
(23)
2 χo = χ = const.
Из условий (23) получают достаточные условия для значений компонент законов настройки параметров k(t) и m(t):
Figure 00000075
Figure 00000076
Figure 00000077
(24)
Из выражений (24) записывают алгоритмы адаптации
ΔKi = -
Figure 00000078
+
Figure 00000079
x(i)dt + ▽ix
Figure 00000080

(25)
Δmj= -
Figure 00000081
Figure 00000082
+
Figure 00000083
u(j)dt + ▽iu
Figure 00000084

При ▽i = 0 все составляющие законов настройки параметров в выражениях (25) обращаются в ноль, значит, ▽i = 0 - положение устойчивого равновесия. Коэффициенты усиления при каждой составляющей можно установить различные χo , χ1 , χ2. Кроме того, в законе управления можно получить и релейные, и степенные составляющие, например для Δki можно записать
ΔKi= -
Figure 00000085
Figure 00000086
ΔKi= - Sign
Figure 00000087
. (26)
Полученные в выражениях (25) и (26) алгоритмы изменения параметрических приращений являются требуемыми для устойчивости системы управления, а не реальные параметрические отклонения. Поэтому для реализации контура адаптации, использующего параметрическую отрицательную обратную связь, записывают
ki(t) = ki(to) - Δk(t);
mj(t) = mj(to) + Δm(t), где Δk(t) и Δ m(t) - алгоритмы адаптации параметров регулятора, которые полагают равными
Figure 00000088
Figure 00000089
Figure 00000090
b(t)>0
На этом синтез алгоритмов адаптации параметра нестационарной нелинейной системы управления окончен.
На чертеже представлена функциональная схема системы управления нестационарным нелинейным объектом второго порядка. Она содержит объект 1 управления, сумматоры 2-9, блоки 10-18 умножения, дифференциаторы 19-26, квадратор 27, блоки 28-32 возведения в степень, интеграторы 33-37, усилители 38-41.
Работает система следующим образом.
На вход системы поступает входной сигнал u(t), проходит через блок 10 умножения и последовательно соединенные дифференциатор 19 и блок 11 умножения и поступает на два суммирующих входа сумматора 2. На три вычитающих входа сумматора 2 поступают сигналы обратных связей по положению, по скорости и по ускорению выходного сигнала объекта 1 управления с выходов соответственно блоков 16, 17 и 18 умножения. На вторые входы блоков 10, 11, 16, 17 и 18 умножения поступают сигналы с выходов идентичных по структуре блоков настройки параметров. Например, для настройки коэффициента усиления сигнала u(t) на второй вход блока 10 умножения поступает сигнал с выхода сумматора 4, на один вход которого подается постоянный сигнал номинального значения коэффициента усиления mo(t) (на схеме не показан, так как это реализуется как смещение в схемном исполнении сумматора). Сигнал настройки определяется как произведение сигнала ▽1(t), который получается на выходе сумматора 9. на входы которого поступают сигналы u(t) и x(t) после масштабирования в усилителях 38 и 41, и сигнала u(t). Операция умножения реализуется в блоке 13 умножения. Затем этот сигнал с выхода блока 13 интегрируется, дифференцируется, возводится в нечетную степень и подаются полученные сигналы на вход сумматора 4, в котором к постоянному сигналу m добавляется сигнал Δmн(t). Блок настройки параметра при сигнале обратной связи x(t) содержит тот же набор блоков с идентичными связями (блоки 15, 26, 32, 37, 41 и 9), только на второй вход блока 15 умножения поступает сигнал x(t).
Сигнал настройки для блоков 11 и 17 формируют из сигнала ▽2(t) с выхода сумматора 5 и сигналов
Figure 00000091
(t) и
Figure 00000092
(t), подаваемых на входы блоков 12 и 14 умножения. Пропорциональные, интегральные и степенные составляющие получаются с помощью блоков 23, 30 и 33 для блока 11 умножения и блоков 24, 29, 35 для блока 17. Сумматоры 3 и 6 формируют для блоков 11 и 17 сигналы, пропорциональные параметрам, которые необходимо установить для усиления сигналов
Figure 00000093
(t) и
Figure 00000094
(t).
Особенностью контура настройки параметров составляющей обратной связи
Figure 00000095
(t) является то, что ▽3(t) формируется только из сигнала
Figure 00000096
, поэтому он содержит вместо блока умножения квадратор 27. Остальные элементы работают аналогично описанным контурам - блоки 25, 31, 36, 7.
Настройка параметров в сумматорах 3-8 производится до тех пор, пока ▽i не обратится в ноль.
Таким образом, получены алгоритмы адаптации параметров ki(t) и mj(t) новой структуры, позволяющие производить координацию только тех параметров, которые отличаются от заданных моделью, и не настраивать параметры системы, которые не отличаются от заданных.
Введение степенной и дифференциальной составляющих в контур адаптации параметров увеличивает точность и быстродействие системы. Синтез алгоритмов адаптации не требует введения условия квазистационарности параметров объекта управления. Алгоритм адаптации применимы как при изменении параметров ai(t), так и параметров bi(t). Новый подход к синтезу алгоритмов адаптации, основанный на идее параметрической обратной связи с использованием второго метода Ляпунова, позволяет с применением покомпонентного метода формирования составляющих алгоритма адаптации получить дополнительно к релейной и интегральной составляющим степенную и дифференциальную составляющие.
Важным результатом является и то, что система управления применима для нелинейных и нестационарных объектов управления при значительных отклонениях реального движения системы от невозмущенного. Традиционными методами не удается синтезировать систему управления нелинейными нестационарными объектами при значительных отклонениях реального движения от невозмущенного без использования операции линеаризации и введения условия квазистационарности.

Claims (1)

  1. СИСТЕМА АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫМИ НЕЛИНЕЙНЫМИ ОБЪЕКТАМИ, содержащая последовательно соединенные первый блок умножения, первый сумматор, объект управления, выход которого является выходом системы и подключен через второй блок умножения и последовательно соединенные первый дифференциатор и третий блок умножения соответственно к второму и третьему входам первого сумматора, второй и третий дифференциаторы через четвертый и пятый блоки умножения подключены соответственно к четвертому и пятому входам первого сумматора, вход системы соединен с первыми входами первого и шестого блоков умножения, выход системы подключен к первому входу седьмого блока умножения, второй вход которого соединен с выходом второго сумматора и вторым входом шестого блока умножения, выходы шестого - девятого блоков умножения соединены с входами первого - четвертого интеграторов соответственно, пятый интегратор и с четвертого по восьмой дифференциаторы, отличающаяся тем, что в нее введены с третьего по седьмой сумматоры, пять блоков возведения в степень, четыре усилителя и квадратор, подключенный входом к выходу третьего дифференциатора, а выходом соединенный через седьмой дифференциатор, пятый блок возведения в степень и пятый интегратор с первым - третьим входами восьмого сумматора, подключенного выходом к свободному входу пятого блока умножения, вход и выход системы через первый и второй усилители подключены соответственно к первому и второму входам второго сумматора, вход системы соединен с входом второго дифференциатора, подключенного выходом к первому входу восьмого блока умножения и через третий усилитель к первому входу третьего сумматора, второй вход которого соединен с выходом четвертого усилителя, а выход подключен к второму входу восьмого блока умножения и первому входу девятого блока умножения, выход первого дифференциатора соединен с входами четвертого усилителя, третьего дифференциатора и вторым входом девятого блока умножения, выход которого соединен с входами шестого дифференциатора и четвертого блока возведения в степень, выходы которых и выход четвертого интегратора соединены соответственно с первым, вторым и третьим входами седьмого сумматора, подключенного выходом к свободному входу третьего блока умножения, выход шестого блока умножения соединен с входами четвертого дифференциатора и первого блока возведения в степень, выходы которых и выход первого интегратора соединены соответственно с первым, вторым и третьим входами четвертого сумматора, подключенного выходом к свободному входу первого блока умножения, выход седьмого блока умножения соединен с входами восьмого дифференциатора и второго блока возведения в степень, выходы которых и выход второго интегратора соединены соответственно с первым, вторым и третьим входами пятого сумматора, выход которого подключен к свободному входу второго блока умножения, выход восьмого блока умножения соединен с входами пятого дифференциатора и третьего блока возведения в степень, выходы которых и выход третьего интегратора соединены соответственно с первым, вторым и третьим входами шестого сумматора, подключенного выходом к свободному входу четвертого блока умножения.
SU4880836 1990-11-19 1990-11-19 Система адаптивного управления нестационарными нелинейными объектами RU2031434C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU4880836 RU2031434C1 (ru) 1990-11-19 1990-11-19 Система адаптивного управления нестационарными нелинейными объектами

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU4880836 RU2031434C1 (ru) 1990-11-19 1990-11-19 Система адаптивного управления нестационарными нелинейными объектами

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2031434C1 true RU2031434C1 (ru) 1995-03-20

Family

ID=21544298

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU4880836 RU2031434C1 (ru) 1990-11-19 1990-11-19 Система адаптивного управления нестационарными нелинейными объектами

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2031434C1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU170156U1 (ru) * 2016-05-25 2017-04-17 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тихоокеанский государственный университет" Имитатор комбинированной адаптивной системы управления структурно-параметрически неопределенными нелинейными объектами периодического действия
RU192058U1 (ru) * 2019-05-07 2019-09-02 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тихоокеанский государственный университет" Имитатор комбинированный адаптивной системы управления структурно-параметрически неопределенными нелинейными объектами периодического действия с запаздыванием
RU192059U1 (ru) * 2019-05-07 2019-09-02 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тихоокеанский государственный университет" Имитатор адаптивно-периодической системы для нелинейных объектов с запаздыванием по состоянию в схеме управления с самонастраивающимся блоком динамической коррекции

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Громыко В.Д., Санковский Е.А. Самонастраивающиеся системы с моделью. М.: Энергия, 1974, с.16, рис.2. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU170156U1 (ru) * 2016-05-25 2017-04-17 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тихоокеанский государственный университет" Имитатор комбинированной адаптивной системы управления структурно-параметрически неопределенными нелинейными объектами периодического действия
RU192058U1 (ru) * 2019-05-07 2019-09-02 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тихоокеанский государственный университет" Имитатор комбинированный адаптивной системы управления структурно-параметрически неопределенными нелинейными объектами периодического действия с запаздыванием
RU192059U1 (ru) * 2019-05-07 2019-09-02 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тихоокеанский государственный университет" Имитатор адаптивно-периодической системы для нелинейных объектов с запаздыванием по состоянию в схеме управления с самонастраивающимся блоком динамической коррекции

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7805207B2 (en) Method and apparatus for adaptive parallel proportional-integral-derivative controller
EP0104845B1 (en) Process control apparatus
EP0045857B1 (en) Process control apparatus
US7706899B2 (en) Method and apparatus for adaptive cascade proportional-integral-derivative controller
KR100242447B1 (ko) 로봇 제어를 위한 경로 계획 장치 및 경로 계획 방법
Koshkouei et al. Adaptive sliding mode backstepping control of nonlinear systems with unmatched uncertainty
EP0453259B1 (en) 2Dof controller
AU648213B1 (en) Process control apparatus
RU2031434C1 (ru) Система адаптивного управления нестационарными нелинейными объектами
US4064444A (en) Method and self-adapting damper system having energy balance
JPH03152601A (ja) セルフチューニング調節計
EP0445940B1 (en) Process control system
RU2027212C1 (ru) Адаптивная нелинейная система управления
RU2003163C1 (ru) Система управлени нестационарным нелинейным объектом с эталонной моделью
Fan et al. Adaptive control of a class of 2-D discrete systems
SU1697054A1 (ru) Бинарна система управлени
RU50323U1 (ru) Комбинированная система координатно-параметрического управления нестационарным нелинейным объектом
Durbin Deadtime approximations with adaptive deadtime compensation
RU2459226C1 (ru) Адаптивная система управления астатическим объектом с запаздыванием
JPH0666041B2 (ja) 2自由度サンプル値pid制御装置
SU1305631A1 (ru) Бинарна система управлени нелинейными объектами
Keviczky et al. Interesting Evaluation in Control System Education: How to Select the Regulator Design Methods
JPH03100704A (ja) プロセス制御装置
RU2105341C1 (ru) Оптимальный регулятор
RU1807447C (ru) Адаптивна система управлени