[go: up one dir, main page]

RU2013144681A - Система обработки электронного сообщения для определения его классификации - Google Patents

Система обработки электронного сообщения для определения его классификации Download PDF

Info

Publication number
RU2013144681A
RU2013144681A RU2013144681/08A RU2013144681A RU2013144681A RU 2013144681 A RU2013144681 A RU 2013144681A RU 2013144681/08 A RU2013144681/08 A RU 2013144681/08A RU 2013144681 A RU2013144681 A RU 2013144681A RU 2013144681 A RU2013144681 A RU 2013144681A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
electronic message
type
message
analysis
server
Prior art date
Application number
RU2013144681/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Георгий Валентинович Шмаровоз
Александр Викторович Козлов
Анна Александровна Демьяненко
Юлия Николаевна Латышева
Егор Владимирович Ганин
Original Assignee
Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" filed Critical Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс"
Priority to RU2013144681/08A priority Critical patent/RU2013144681A/ru
Priority to US14/302,731 priority patent/US9521101B2/en
Priority to US14/302,759 priority patent/US9525654B2/en
Priority to US14/302,809 priority patent/US9794208B2/en
Priority to US14/302,795 priority patent/US9749275B2/en
Priority to US14/302,783 priority patent/US9521102B2/en
Priority to US14/302,715 priority patent/US9450903B2/en
Priority to PCT/IB2014/062982 priority patent/WO2015049596A1/en
Priority to EP14851292.4A priority patent/EP3053054A4/en
Publication of RU2013144681A publication Critical patent/RU2013144681A/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/21—Monitoring or handling of messages
    • H04L51/212—Monitoring or handling of messages using filtering or selective blocking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G06F16/285—Clustering or classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/35—Clustering; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/107—Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/04—Real-time or near real-time messaging, e.g. instant messaging [IM]
    • H04L51/046—Interoperability with other network applications or services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/42—Mailbox-related aspects, e.g. synchronisation of mailboxes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

1. Способ обработки электронного сообщения для определения его классификации, содержащей тип отправителя и тип сообщения, который включает в себя:получение по меньшей мере одним сервером электронного сообщения, включающего в себя заголовок, обладающий множеством полей заголовка, и тело, содержащее контент;если электронное сообщение не является нежелательным, определение по меньшей мере одним сервером типа отправителя электронного сообщения, причем тип отправителя представляет собой один из множества потенциальных типов отправителей, с помощью первого анализа заголовка и тела, причем первый анализ включает в себя применение по меньшей мере одного первого комплексного правила, причем каждое примененное первое комплексное правило включает в себя множество элементарных правил, характерных для этого применяемого первого комплексного правила, причем по меньшей мере некоторые из множества элементарных правил, характерных для этого применяемого первого комплексного правила, включают в себя анализ регулярных выражений; иесли электронное сообщение не является нежелательным, определение по меньшей мере одним сервером по меньшей мере одного типа электронного сообщения, причем тип сообщения представляет собой один из множества потенциальных типов сообщений, с помощью второго анализа заголовка и тела, причем второй анализ включает в себя применение по меньшей мере одного второго комплексного правила, причем каждое примененное второе комплексное правило включает в себя множество элементарных правил, характерных для этого применяемого второго комплексного правила, причем по меньшей мере некоторые из вто�

Claims (24)

1. Способ обработки электронного сообщения для определения его классификации, содержащей тип отправителя и тип сообщения, который включает в себя:
получение по меньшей мере одним сервером электронного сообщения, включающего в себя заголовок, обладающий множеством полей заголовка, и тело, содержащее контент;
если электронное сообщение не является нежелательным, определение по меньшей мере одним сервером типа отправителя электронного сообщения, причем тип отправителя представляет собой один из множества потенциальных типов отправителей, с помощью первого анализа заголовка и тела, причем первый анализ включает в себя применение по меньшей мере одного первого комплексного правила, причем каждое примененное первое комплексное правило включает в себя множество элементарных правил, характерных для этого применяемого первого комплексного правила, причем по меньшей мере некоторые из множества элементарных правил, характерных для этого применяемого первого комплексного правила, включают в себя анализ регулярных выражений; и
если электронное сообщение не является нежелательным, определение по меньшей мере одним сервером по меньшей мере одного типа электронного сообщения, причем тип сообщения представляет собой один из множества потенциальных типов сообщений, с помощью второго анализа заголовка и тела, причем второй анализ включает в себя применение по меньшей мере одного второго комплексного правила, причем каждое примененное второе комплексное правило включает в себя множество элементарных правил, характерных для этого применяемого второго комплексного правила, причем по меньшей мере некоторые из второго множества элементарных правил, характерных для этого применяемого второго комплексного правила, включают в себя анализ регулярных выражений.
2. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя:
сохранение по меньшей мере одним сервером типа отправителя электронного сообщения, который был определен, в базе данных, находящейся в электронной связи по меньшей мере с одним сервером; и
сохранение по меньшей мере одним сервером по меньшей мере одного типа электронного сообщения, который был определен, в базе данных.
3. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя, до определения типа отправителя электронного сообщения и до определения по меньшей мере одного типа электронного сообщения, определение того, не является ли электронное сообщение нежелательным.
4. Способ по п.1, дополнительно включающий в себя определение того, не является ли электронное сообщение нежелательным, одновременно по меньшей мере с одним из следующего: определением типа отправителя электронного сообщения и определением по меньшей мере одного типа электронного сообщения.
5. Способ по п.1, в котором по меньшей мере один из анализов - первый или второй - включает в себя лингвистический анализ.
6. Способ по п.1, в котором по меньшей мере один из анализов - первый или второй - включает в себя анализ цифровой подписи, связанной с электронным сообщением.
7. Способ по п.1, в котором по меньшей мере один из анализов - первый или второй - включает в себя анализ вложения, связанного с электронным сообщением.
8. Способ по п.1, в котором по меньшей мере один из анализов - первый или второй - включает в себя анализ изображения, содержащегося в теле электронного сообщения.
9. Способ по п.1, в котором по меньшей мере один из анализов - первый или второй - включает в себя анализ ссылки, содержащейся в теле электронного сообщения.
10. Способ по п.1, в котором множество потенциальных типов отправителей включает в себя физических лиц, социальные сети, услуги в сфере скидок, финансовые институты, авиалинии, отели, железные дороги, услуги в сфере недвижимости, доски объявлений и системы электронной почты.
11. Способ по п.1, в котором определение по меньшей мере одного типа сообщения основано по меньшей мере частично на определении типа отправителя.
12. Способ по п.1, в котором по меньшей мере один тип сообщения представляет собой множество типов сообщений.
13. Система обработки электронного сообщения для определения его классификации, содержащей в себя тип отправителя и тип сообщения, включающая в себя:
по меньшей мере один сервер, включающий в себя компьютерный процессор;
по меньшей мере одну базу данных, находящуюся в электронной связи по меньшей мере с одним сервером;
постоянный машиночитаемый носитель информации, находящийся в электронной связи по меньшей мере с одним сервером, содержащим программные инструкции, при выполнении которых компьютерным процессором осуществляется:
получение по меньшей мере одним сервером электронного сообщения, включающего в себя заголовок, обладающий множеством полей заголовка, и тело, содержащее контент;
если электронное сообщение не является нежелательным, определение по меньшей мере одним сервером типа отправителя электронного сообщения, причем тип отправителя представляет собой один из множества потенциальных типов отправителей, с помощью первого анализа заголовка и тела, причем первый анализ включает в себя применение по меньшей мере одного первого комплексного правила, причем каждое примененное первое комплексное правило включает в себя множество элементарных правил, характерных для этого применяемого первого комплексного правила, причем по меньшей мере некоторые из множества элементарных правил, характерных для этого применяемого первого комплексного правила, включают в себя анализ регулярных выражений; и
если электронное сообщение не является нежелательным, определение по меньшей мере одним сервером по меньшей мере одного типа электронного сообщения, причем тип сообщения представляет собой один из множества потенциальных типов сообщений, с помощью второго анализа заголовка и тела, причем второй анализ включает в себя применение по меньшей мере одного второго комплексного правила, причем каждое примененное второе комплексное правило включает в себя множество элементарных правил, характерных для этого применяемого второго комплексного правила, причем по меньшей мере некоторые из второго множества элементарных правил, характерных для этого применяемого второго комплексного правила, включают в себя анализ регулярных выражений.
14. Система по п.13, в которой при выполнении программных инструкций компьютерным процессором дополнительно осуществляется:
сохранение по меньшей мере одним сервером типа отправителя электронного сообщения, который был определен, в базе данных, находящейся в электронной связи по меньшей мере с одним сервером; и
сохранение по меньшей мере одним сервером по меньшей мере одного типа электронного сообщения, который был определен, в базе данных.
15. Система по п.13, в которой при выполнении программных инструкций компьютерным процессором дополнительно осуществляется:
до определения типа отправителя электронного сообщения и до определения по меньшей мере одного типа электронного сообщения, определение того, не является ли электронное сообщение нежелательным.
16. Система по п.13, в которой при выполнении программных инструкций компьютерным процессором дополнительно осуществляется:
определение того, не является ли электронное сообщение нежелательным, одновременно по меньшей мере с одним из следующего: определением типа отправителя электронного сообщения и определением по меньшей мере одного типа электронного сообщения.
17. Система по п.13, в которой по меньшей мере один из анализов - первый или второй - включает в себя лингвистический анализ.
18. Система по п.13, в которой по меньшей мере один из анализов - первый или второй - включает в себя анализ цифровой подписи, связанной с электронным сообщением.
19. Система по п.13, в которой по меньшей мере один из анализов - первый или второй - включает в себя анализ вложения, связанного с электронным сообщением.
20. Система по п.13, в которой по меньшей мере один из анализов - первый или второй - включает в себя анализ изображения, содержащегося в теле электронного сообщения.
21. Система по п.13, в которой по меньшей мере один из анализов - первый и второй - включает в себя анализ ссылки, содержащейся в теле электронного сообщения.
22. Система по п.13, в которой множество потенциальных типов отправителей включает в себя физических лиц, социальные сети, услуги в сфере скидок, финансовые институты, авиалинии, отели, железные дороги, услуги в сфере недвижимости, доски объявлений и системы электронной почты.
23. Система по п.13, в которой определение по меньшей мере одного типа сообщения основано по меньшей мере частично на определении типа отправителя.
24. Система по п.13, в которой по меньшей мере один тип сообщения представляет собой множество типов сообщений.
RU2013144681/08A 2013-10-03 2013-10-03 Система обработки электронного сообщения для определения его классификации RU2013144681A (ru)

Priority Applications (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013144681/08A RU2013144681A (ru) 2013-10-03 2013-10-03 Система обработки электронного сообщения для определения его классификации
US14/302,731 US9521101B2 (en) 2013-10-03 2014-06-12 Method of and system for reformatting an e-mail message based on a categorization thereof
US14/302,759 US9525654B2 (en) 2013-10-03 2014-06-12 Method of and system for reformatting an e-mail message based on a categorization thereof
US14/302,809 US9794208B2 (en) 2013-10-03 2014-06-12 Method of and system for constructing a listing of e-mail messages
US14/302,795 US9749275B2 (en) 2013-10-03 2014-06-12 Method of and system for constructing a listing of E-mail messages
US14/302,783 US9521102B2 (en) 2013-10-03 2014-06-12 Method of and system for constructing a listing of e-mail messages
US14/302,715 US9450903B2 (en) 2013-10-03 2014-06-12 Method of and system for processing an e-mail message to determine a categorization thereof
PCT/IB2014/062982 WO2015049596A1 (en) 2013-10-03 2014-07-09 Method of and system for processing an e-mail message to determine a categorization thereof
EP14851292.4A EP3053054A4 (en) 2013-10-03 2014-07-09 METHOD AND SYSTEM FOR PROCESSING AN E-MAIL MESSAGE FOR DETERMINING CATEGORIZATION THEREOF

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013144681/08A RU2013144681A (ru) 2013-10-03 2013-10-03 Система обработки электронного сообщения для определения его классификации

Related Child Applications (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014141697A Division RU2014141697A (ru) 2014-10-16 2014-10-16 Способ и система создания списка электронных сообщений
RU2014141707/08A Division RU2595619C2 (ru) 2014-10-16 2014-10-16 Способ и система переформатирования электронного сообщения на основе его категории
RU2014141694/08A Division RU2595617C2 (ru) 2014-10-16 2014-10-16 Способ и система создания списка электронных сообщений
RU2014141695/08A Division RU2595496C2 (ru) 2014-10-16 2014-10-16 Способ и система создания списка электронных сообщений
RU2014141703/08A Division RU2595618C2 (ru) 2014-10-16 2014-10-16 Способ и система переформатирования электронного сообщения на основе его категории

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2013144681A true RU2013144681A (ru) 2015-04-10

Family

ID=52777864

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013144681/08A RU2013144681A (ru) 2013-10-03 2013-10-03 Система обработки электронного сообщения для определения его классификации

Country Status (4)

Country Link
US (6) US9521101B2 (ru)
EP (1) EP3053054A4 (ru)
RU (1) RU2013144681A (ru)
WO (1) WO2015049596A1 (ru)

Families Citing this family (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2013144681A (ru) 2013-10-03 2015-04-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Система обработки электронного сообщения для определения его классификации
US10783530B1 (en) * 2013-10-22 2020-09-22 Trulia, Llc Third party email parsing
US10694029B1 (en) 2013-11-07 2020-06-23 Rightquestion, Llc Validating automatic number identification data
US20160034516A1 (en) * 2014-07-29 2016-02-04 Corporate Data Design, Inc. Method and system for analysis of an object
US11200581B2 (en) 2018-05-10 2021-12-14 Hubspot, Inc. Multi-client service system platform
WO2018209254A1 (en) 2017-05-11 2018-11-15 Hubspot, Inc. Methods and systems for automated generation of personalized messages
US12271847B2 (en) 2021-04-21 2025-04-08 Hubspot, Inc. Multi-service business platform system having custom workflow actions systems and methods
US10867003B2 (en) 2014-09-15 2020-12-15 Hubspot, Inc. Method of enhancing customer relationship management content and workflow
US9929996B2 (en) 2015-03-13 2018-03-27 Emmerge, Inc. Common email database for a plurality of users
US9961032B2 (en) * 2015-03-13 2018-05-01 Emmerge, Inc. Extended email functionality
US10846465B2 (en) * 2016-06-30 2020-11-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Integrating an application for surfacing data on an email message pane
US10073826B2 (en) * 2016-06-30 2018-09-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Providing action associated with event detected within communication
US9847973B1 (en) 2016-09-26 2017-12-19 Agari Data, Inc. Mitigating communication risk by detecting similarity to a trusted message contact
US11936604B2 (en) 2016-09-26 2024-03-19 Agari Data, Inc. Multi-level security analysis and intermediate delivery of an electronic message
US10805314B2 (en) 2017-05-19 2020-10-13 Agari Data, Inc. Using message context to evaluate security of requested data
US10880322B1 (en) 2016-09-26 2020-12-29 Agari Data, Inc. Automated tracking of interaction with a resource of a message
WO2018089619A1 (en) 2016-11-09 2018-05-17 HubSpot Inc. Methods and systems for a content development and management platform
CN106407174A (zh) * 2016-11-17 2017-02-15 北京小米移动软件有限公司 设置电子邮件内容排版的方法及装置
US11044267B2 (en) 2016-11-30 2021-06-22 Agari Data, Inc. Using a measure of influence of sender in determining a security risk associated with an electronic message
US11722513B2 (en) 2016-11-30 2023-08-08 Agari Data, Inc. Using a measure of influence of sender in determining a security risk associated with an electronic message
US10715543B2 (en) 2016-11-30 2020-07-14 Agari Data, Inc. Detecting computer security risk based on previously observed communications
US11070511B2 (en) 2017-01-30 2021-07-20 Hubspot, Inc. Managing electronic messages with a message transfer agent
US11019076B1 (en) 2017-04-26 2021-05-25 Agari Data, Inc. Message security assessment using sender identity profiles
US11102244B1 (en) 2017-06-07 2021-08-24 Agari Data, Inc. Automated intelligence gathering
US11757914B1 (en) 2017-06-07 2023-09-12 Agari Data, Inc. Automated responsive message to determine a security risk of a message sender
US11526853B2 (en) * 2018-03-14 2022-12-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Configurable settings for automatic updates of calendar items
US10868782B2 (en) * 2018-07-12 2020-12-15 Bank Of America Corporation System for flagging data transmissions for retention of metadata and triggering appropriate transmission placement
US11138265B2 (en) * 2019-02-11 2021-10-05 Verizon Media Inc. Computerized system and method for display of modified machine-generated messages
US11411990B2 (en) * 2019-02-15 2022-08-09 Forcepoint Llc Early detection of potentially-compromised email accounts
US11775494B2 (en) 2020-05-12 2023-10-03 Hubspot, Inc. Multi-service business platform system having entity resolution systems and methods
US11575626B2 (en) * 2020-06-10 2023-02-07 Snap Inc. Bidirectional bridge for web view
US12154079B2 (en) 2021-03-12 2024-11-26 Hubspot, Inc. Multi-service business platform system having event systems and methods
US12107809B2 (en) * 2021-11-30 2024-10-01 Omnissa, Llc Formatting electronic messages using machine learning
US12273305B2 (en) 2022-09-09 2025-04-08 Hubspot, Inc. System and method of managing channel agnostic messages in a multi-client customer platform
WO2024095061A1 (en) * 2022-11-04 2024-05-10 Kumar V Arun System and method for electronic mail management

Family Cites Families (81)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3168756B2 (ja) * 1993-02-24 2001-05-21 ミノルタ株式会社 電子メールシステムのメール管理方法
WO1997017765A2 (en) * 1995-11-07 1997-05-15 Cooper R Ross Internet answering machine
US6249805B1 (en) * 1997-08-12 2001-06-19 Micron Electronics, Inc. Method and system for filtering unauthorized electronic mail messages
US6088696A (en) 1997-09-29 2000-07-11 Ericsson Inc. Mailing/filing system for congruently categorizing different types of electronic mail resources received through a messaging system
US6052709A (en) * 1997-12-23 2000-04-18 Bright Light Technologies, Inc. Apparatus and method for controlling delivery of unsolicited electronic mail
US20020016818A1 (en) * 2000-05-11 2002-02-07 Shekhar Kirani System and methodology for optimizing delivery of email attachments for disparate devices
US7185065B1 (en) 2000-10-11 2007-02-27 Buzzmetrics Ltd System and method for scoring electronic messages
US7103599B2 (en) 2001-05-15 2006-09-05 Verizon Laboratories Inc. Parsing of nested internet electronic mail documents
US7133898B1 (en) 2001-06-25 2006-11-07 Bellsouth Intellectual Property Corp. System and method for sorting e-mail using a vendor registration code and a vendor registration purpose code previously assigned by a recipient
US7016939B1 (en) 2001-07-26 2006-03-21 Mcafee, Inc. Intelligent SPAM detection system using statistical analysis
US9076147B2 (en) * 2002-09-18 2015-07-07 Advenix, Corp. Systems and methods for online marketing and advertising on e-mail systems
US8032597B2 (en) 2002-09-18 2011-10-04 Advenix, Corp. Enhancement of e-mail client user interfaces and e-mail message formats
US7079554B2 (en) 2002-10-16 2006-07-18 Terasync, Ltd. System and method for synchronizing between communication terminals of asynchronous packets networks
DE10255082A1 (de) 2002-11-20 2004-06-17 Aesculap Ag & Co. Kg Endoskop
WO2004061698A1 (en) 2002-12-30 2004-07-22 Activestate Corporation Method and system for feature extraction from outgoing messages for use in categorization of incoming messages
US7945674B2 (en) * 2003-04-02 2011-05-17 Aol Inc. Degrees of separation for handling communications
US8005899B2 (en) 2003-03-19 2011-08-23 Message Level Llc System and method for detecting and filtering unsolicited and undesired electronic messages
US20050108340A1 (en) 2003-05-15 2005-05-19 Matt Gleeson Method and apparatus for filtering email spam based on similarity measures
US8533270B2 (en) 2003-06-23 2013-09-10 Microsoft Corporation Advanced spam detection techniques
US7257564B2 (en) 2003-10-03 2007-08-14 Tumbleweed Communications Corp. Dynamic message filtering
US7610341B2 (en) 2003-10-14 2009-10-27 At&T Intellectual Property I, L.P. Filtered email differentiation
US7664812B2 (en) 2003-10-14 2010-02-16 At&T Intellectual Property I, L.P. Phonetic filtering of undesired email messages
US7194516B2 (en) 2003-10-23 2007-03-20 Microsoft Corporation Accessing different types of electronic messages through a common messaging interface
US7454716B2 (en) 2003-12-22 2008-11-18 Microsoft Corporation Clustering messages
US7590694B2 (en) 2004-01-16 2009-09-15 Gozoom.Com, Inc. System for determining degrees of similarity in email message information
US8214438B2 (en) 2004-03-01 2012-07-03 Microsoft Corporation (More) advanced spam detection features
US7644127B2 (en) 2004-03-09 2010-01-05 Gozoom.Com, Inc. Email analysis using fuzzy matching of text
US7487441B2 (en) 2004-03-11 2009-02-03 Yahoo!Inc. Method and system of enhanced messaging
US7555523B1 (en) 2004-05-06 2009-06-30 Symantec Corporation Spam discrimination by generalized Ngram analysis of small header fields
US20050267944A1 (en) 2004-06-01 2005-12-01 Microsoft Corporation Email manager
US7552186B2 (en) 2004-06-28 2009-06-23 International Business Machines Corporation Method and system for filtering spam using an adjustable reliability value
AU2004100604A4 (en) * 2004-07-28 2004-09-02 Mgm Wireless Holdings Pty Ltd Mobile phone messaging software with send, receive and forwarding functionality
US20060095966A1 (en) 2004-11-03 2006-05-04 Shawn Park Method of detecting, comparing, blocking, and eliminating spam emails
US20060168032A1 (en) 2004-12-21 2006-07-27 Lucent Technologies, Inc. Unwanted message (spam) detection based on message content
US7565663B2 (en) 2005-02-28 2009-07-21 Microsoft Corporation Automated data organization
US20070005702A1 (en) 2005-03-03 2007-01-04 Tokuda Lance A User interface for email inbox to call attention differently to different classes of email
CN101558398B (zh) 2005-05-05 2012-11-28 思科埃恩波特系统有限公司 基于被引用资源的概率分析检测不想要的电子邮件消息
DE102005026639B4 (de) 2005-06-09 2009-01-08 Khs Ag Vorrichtung zum Aufteilen, Eintakten und Gruppieren von Stückgütern
US7908329B2 (en) * 2005-08-16 2011-03-15 Microsoft Corporation Enhanced e-mail folder security
US8095602B1 (en) * 2006-05-30 2012-01-10 Avaya Inc. Spam whitelisting for recent sites
US8276081B2 (en) 2006-09-02 2012-09-25 John Edward Boyd Computer-based methods for arranging meetings and systems for performing the same
US7809795B1 (en) 2006-09-26 2010-10-05 Symantec Corporation Linguistic nonsense detection for undesirable message classification
WO2008052239A1 (en) 2006-11-03 2008-05-08 Appen Pty Limited Email document parsing method and apparatus
US8484733B2 (en) 2006-11-28 2013-07-09 Cisco Technology, Inc. Messaging security device
US8224905B2 (en) * 2006-12-06 2012-07-17 Microsoft Corporation Spam filtration utilizing sender activity data
US8291021B2 (en) 2007-02-26 2012-10-16 Red Hat, Inc. Graphical spam detection and filtering
US20080222725A1 (en) 2007-03-05 2008-09-11 Microsoft Corporation Graph structures and web spam detection
US8868504B2 (en) 2007-03-07 2014-10-21 Oracle International Corporation Database system with active standby and nodes
US8621024B2 (en) * 2007-04-24 2013-12-31 Blackberry Limited System and method for prioritizing and displaying messages
US9430577B2 (en) 2007-05-31 2016-08-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Search ranger system and double-funnel model for search spam analyses and browser protection
US7877454B1 (en) 2007-08-06 2011-01-25 Shane Horan Hunter Electronic messaging
US8103726B2 (en) * 2007-08-17 2012-01-24 International Business Machines Corporation Analyzing email content to determine potential intended recipients
WO2009032011A1 (en) 2007-09-05 2009-03-12 Melih Abdulhayoglu Method and system for managing email
US8239874B2 (en) 2007-09-28 2012-08-07 Microsoft Corporation Inbox with focused messages according to categories
US8166118B1 (en) * 2007-10-26 2012-04-24 Sendside Networks Inc. Secure communication architecture, protocols, and methods
US7849213B1 (en) 2007-10-30 2010-12-07 Sendside Networks, Inc. Secure communication architecture, protocols, and methods
US20090113003A1 (en) 2007-10-31 2009-04-30 Fortinet, Inc., A Delaware Corporation Image spam filtering based on senders' intention analysis
US8244814B1 (en) * 2008-03-31 2012-08-14 Symantec Corporation Methods and systems for managing email configuration
US8028031B2 (en) 2008-06-27 2011-09-27 Microsoft Corporation Determining email filtering type based on sender classification
US7555526B1 (en) 2008-07-11 2009-06-30 International Business Machines Corporation Actions on auto-generated emails from the inbox
US8001195B1 (en) 2008-08-26 2011-08-16 Kaspersky Lab, Zao Spam identification using an algorithm based on histograms and lexical vectors (one-pass algorithm)
US8170966B1 (en) 2008-11-04 2012-05-01 Bitdefender IPR Management Ltd. Dynamic streaming message clustering for rapid spam-wave detection
US20100162379A1 (en) * 2008-12-23 2010-06-24 Interdigital Patent Holdings, Inc. Unsolicited communication mitigation
US20100325633A1 (en) 2009-06-19 2010-12-23 Microsoft Corporation Searching Regular Expressions With Virtualized Massively Parallel Programmable Hardware
US8843567B2 (en) 2009-11-30 2014-09-23 International Business Machines Corporation Managing electronic messages
US20120254333A1 (en) 2010-01-07 2012-10-04 Rajarathnam Chandramouli Automated detection of deception in short and multilingual electronic messages
EP2369820B1 (en) * 2010-03-22 2016-04-06 BlackBerry Limited Management and display of grouped messages on a communication device
US9836724B2 (en) 2010-04-23 2017-12-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Email views
US20130263014A1 (en) 2010-10-14 2013-10-03 Ori Chalak Method and system for sending an interactive message
US20120131107A1 (en) 2010-11-18 2012-05-24 Microsoft Corporation Email Filtering Using Relationship and Reputation Data
US20120239494A1 (en) 2011-03-14 2012-09-20 Bo Hu Pricing deals for a user based on social information
US20120253916A1 (en) 2011-04-01 2012-10-04 Yahoo! Inc. Delivering ad-initiated emails to a user's visual email inbox to provide access to content
US8868667B2 (en) * 2012-03-02 2014-10-21 Verizon Patent And Licensing Inc. Email attachment helper
RU2485706C1 (ru) 2012-03-23 2013-06-20 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и система управления сбором сообщений электронной почты
US9317696B2 (en) 2012-07-10 2016-04-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Data detection and protection policies for e-mail
WO2014064527A1 (en) * 2012-10-25 2014-05-01 Headland Core Solutions Limited Message scanning system and method
US9935907B2 (en) * 2012-11-20 2018-04-03 Dropbox, Inc. System and method for serving a message client
US20150033141A1 (en) * 2013-07-24 2015-01-29 Yahoo! Inc. System and method for providing an interactive message inbox
US20150052032A1 (en) * 2013-08-15 2015-02-19 Seergate Ltd. Transactional messaging systems and methods
US8903931B1 (en) * 2013-08-30 2014-12-02 Google Inc. Methods for generating e-mail message interfaces
RU2013144681A (ru) 2013-10-03 2015-04-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Система обработки электронного сообщения для определения его классификации

Also Published As

Publication number Publication date
US9521101B2 (en) 2016-12-13
US20150100896A1 (en) 2015-04-09
US9525654B2 (en) 2016-12-20
US9521102B2 (en) 2016-12-13
US20150100649A1 (en) 2015-04-09
WO2015049596A1 (en) 2015-04-09
US20150100648A1 (en) 2015-04-09
EP3053054A1 (en) 2016-08-10
US9749275B2 (en) 2017-08-29
EP3053054A4 (en) 2016-11-09
US20150100650A1 (en) 2015-04-09
US9794208B2 (en) 2017-10-17
US20150100651A1 (en) 2015-04-09
US20150100652A1 (en) 2015-04-09
US9450903B2 (en) 2016-09-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2013144681A (ru) Система обработки электронного сообщения для определения его классификации
Yang et al. Anatomy of an AI-powered malicious social botnet
US10135788B1 (en) Using hypergraphs to determine suspicious user activities
US10521583B1 (en) Systems and methods for remote detection of software through browser webinjects
US10616160B2 (en) Electronic rumor cascade management in computer network communications
US11146652B2 (en) Methods and systems for enriching data
US8862675B1 (en) Method and system for asynchronous analysis of URLs in messages in a live message processing environment
PH12017550118A1 (en) Management of commitments and requests extracted from communications and content
US10887261B2 (en) Dynamic attachment delivery in emails for advanced malicious content filtering
CN106886518A (zh) 一种微博账号分类的方法
US9183598B2 (en) Identifying event-specific social discussion threads
US20190108438A1 (en) Attendee engagement determining system and method
US20160300262A1 (en) Determining whether to maintain information describing a group of online system users specified by a third-party system based on revenue from content selection based on the group and objectives for presentation of selected content
US10191927B2 (en) Selecting previously-presented content items for presentation to users of a social networking system
US20180107953A1 (en) Content delivery method, apparatus, and storage medium
TW202018645A (zh) 基於區塊鏈的資料處理方法、裝置和伺服器
Guzmán Rincón et al. Disinformation in social networks and bots: Simulated scenarios of its spread from system dynamics
US9715492B2 (en) Unspoken sentiment
US20210209702A1 (en) Addressing propagation of inaccurate information in a social networking environment
US9639610B1 (en) Method for gauging public interest in a topic using network analysis of online discussions
US9830360B1 (en) Determining content classifications using feature frequency
Guo et al. Pratd: A phased remote access trojan detection method with double-sided features
KR102031041B1 (ko) 소셜 네트워킹 시스템 내에서 외부의 팔로잉되는 사용자로부터의 컨텐츠의 통합
US20160078134A1 (en) Determining accuracies with which types of user identifying information identify online system users
Jeong et al. Anomalous traffic detection and self-similarity analysis in the environment of ATMSim