[go: up one dir, main page]

RU2012107969A - IMAGE COMPRESSION METHOD - Google Patents

IMAGE COMPRESSION METHOD Download PDF

Info

Publication number
RU2012107969A
RU2012107969A RU2012107969/08A RU2012107969A RU2012107969A RU 2012107969 A RU2012107969 A RU 2012107969A RU 2012107969/08 A RU2012107969/08 A RU 2012107969/08A RU 2012107969 A RU2012107969 A RU 2012107969A RU 2012107969 A RU2012107969 A RU 2012107969A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
boundary conditions
image
array
points
information
Prior art date
Application number
RU2012107969/08A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2500067C2 (en
Inventor
Алексей Юрьевич Гришенцев
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики" filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики"
Priority to RU2012107969/08A priority Critical patent/RU2500067C2/en
Publication of RU2012107969A publication Critical patent/RU2012107969A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2500067C2 publication Critical patent/RU2500067C2/en

Links

Landscapes

  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

1. Способ сжатия изображения, основанный на исключении некоторой части информации, отличающийся тем, что информацию исключают из пространственной области путем численного решения дифференциальных уравнений второго порядка, и последующей оценки различия между полученным решением и фактическими значениями в дискретных точках изображения, формируют массив граничных условий, содержащий значительное число равных элементов, который сжимают, а для восстановления изображения решают дифференциальные уравнения второго порядка в частных производных, используя массив граничных условий.2. Способ по п.1, отличающийся тем, что производят предфильтрацию массива граничных условий, заполняя множество точек изображения, не принадлежащее граничным условиям, значениями функций аппроксимации, вычисленными по известным точкам граничных условий.1. The method of image compression, based on the exclusion of some part of the information, characterized in that the information is excluded from the spatial domain by numerically solving differential equations of the second order, and then evaluating the difference between the obtained solution and the actual values at the discrete points of the image, form an array of boundary conditions, containing a significant number of equal elements, which are compressed, and to restore the image solve differential equations of the second order in particular zvodnyh using an array boundary usloviy.2. The method according to claim 1, characterized in that the array of boundary conditions is prefiltered by filling in a set of image points that do not belong to the boundary conditions with approximation function values calculated from known points of the boundary conditions.

Claims (2)

1. Способ сжатия изображения, основанный на исключении некоторой части информации, отличающийся тем, что информацию исключают из пространственной области путем численного решения дифференциальных уравнений второго порядка, и последующей оценки различия между полученным решением и фактическими значениями в дискретных точках изображения, формируют массив граничных условий, содержащий значительное число равных элементов, который сжимают, а для восстановления изображения решают дифференциальные уравнения второго порядка в частных производных, используя массив граничных условий.1. The method of image compression, based on the exclusion of some part of the information, characterized in that the information is excluded from the spatial domain by numerically solving differential equations of the second order, and then evaluating the difference between the obtained solution and the actual values at the discrete points of the image, form an array of boundary conditions, containing a significant number of equal elements, which are compressed, and to restore the image solve differential equations of the second order in particular zvodnyh using an array of boundary conditions. 2. Способ по п.1, отличающийся тем, что производят предфильтрацию массива граничных условий, заполняя множество точек изображения, не принадлежащее граничным условиям, значениями функций аппроксимации, вычисленными по известным точкам граничных условий. 2. The method according to claim 1, characterized in that the array of boundary conditions is prefiltered by filling in the set of image points not belonging to the boundary conditions with approximation function values calculated from known points of the boundary conditions.
RU2012107969/08A 2012-03-01 2012-03-01 Image compression method RU2500067C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012107969/08A RU2500067C2 (en) 2012-03-01 2012-03-01 Image compression method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012107969/08A RU2500067C2 (en) 2012-03-01 2012-03-01 Image compression method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012107969A true RU2012107969A (en) 2013-09-10
RU2500067C2 RU2500067C2 (en) 2013-11-27

Family

ID=49164583

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012107969/08A RU2500067C2 (en) 2012-03-01 2012-03-01 Image compression method

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2500067C2 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2722223C1 (en) * 2019-04-16 2020-05-28 Вадим Иванович Филиппов METHOD OF COMPRESSING MULTIDIMENSIONAL IMAGES BY APPROXIMATING ELEMENTS OF SPACES Lp{(0, 1]m}, p IS GREATER THAN OR EQUAL TO 1 AND LESS THAN ∞, BY SYSTEMS OF COMPRESSIONS AND SHIFTS OF ONE FUNCTION BY FOURIER-TYPE SERIES WITH INTEGER COEFFICIENTS AND INTEGER DECOMPOSITION OF ELEMENTS OF MULTIMODULAR SPACES

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1295443A2 (en) * 1985-09-17 1987-03-07 Московский Институт Радиотехники,Электроники И Автоматики Device for colour displaying of information
JP3609357B2 (en) * 2001-07-27 2005-01-12 株式会社東芝 Data restoration method, data restoration device, data compression method, and data compression device
US7577313B1 (en) * 2003-12-30 2009-08-18 Adobe Systems Incorporated Generating synthesized texture in differential space
JP4352110B2 (en) * 2004-11-17 2009-10-28 国立大学法人静岡大学 Data compression / decompression method, program, and apparatus
US7715657B2 (en) * 2006-02-17 2010-05-11 Microsoft Corporation Method, device and program for detecting perceptual features of a larger image and incorporating information of the detected perceptual features into a smaller preview image

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2722223C1 (en) * 2019-04-16 2020-05-28 Вадим Иванович Филиппов METHOD OF COMPRESSING MULTIDIMENSIONAL IMAGES BY APPROXIMATING ELEMENTS OF SPACES Lp{(0, 1]m}, p IS GREATER THAN OR EQUAL TO 1 AND LESS THAN ∞, BY SYSTEMS OF COMPRESSIONS AND SHIFTS OF ONE FUNCTION BY FOURIER-TYPE SERIES WITH INTEGER COEFFICIENTS AND INTEGER DECOMPOSITION OF ELEMENTS OF MULTIMODULAR SPACES

Also Published As

Publication number Publication date
RU2500067C2 (en) 2013-11-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2014113084A (en) METHOD OF APPLICATION OF EDGE DISPLACEMENT
MY170622A (en) Orthogonal source and receiver encoding
MX2019003650A (en) Method and device for determining areas of interest based on geolocation data.
EP3007310A3 (en) Power-storage-system control method and power-storage-system control apparatus
RU2014153865A (en) METHOD AND DEVICE FOR VIDEO ENCODING AND METHOD AND DEVICE FOR VIDEO DECODING, TOGETHER USING SAO PARAMETERS BETWEEN COLOR COMPONENTS
WO2017065509A3 (en) Image decoding method and apparatus in image coding system
MX373372B (en) METHOD AND APPARATUS FOR ANALYZING THE SURFACE OF A TIRE.
MX2016012108A (en) Virtual, road-surface-perception test bed.
MX385004B (en) IBS SENSITIVITY TESTING COMPOSITIONS, DEVICES, AND METHODS
IN2014CN03592A (en)
GB2516329A (en) Method of electron beam diffraction analysis
GB2523700A (en) Method, apparatus and computer-readable medium for optimized data subsetting
GB2517051A8 (en) Non-uniform constellations
WO2015168780A3 (en) Indexing method and system
MY190014A (en) Data compression
EP2950272A3 (en) Method and apparatus for processing a video frame in a video file
PH12019502592A1 (en) State analysis apparatus, state analysis method, and program
IN2013MN02249A (en)
JP2014219790A5 (en)
MX2015004064A (en) Frame block comparison.
WO2015159150A3 (en) Method for iterative inversion of data from composite sources
GB201216254D0 (en) Method, apparatus and manufacture for smiling face detection
IN2014KN02890A (en)
EP3548329C0 (en) METHOD FOR BALANCING AN ELECTRICAL ENERGY STORAGE MODULE
IN2013CH05587A (en)

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20220120