RU169722U1 - DIGITAL DEVICE FOR CALCULATING TRAJECTOR PARAMETERS OF GROUP BALLISTIC OBJECTS - Google Patents
DIGITAL DEVICE FOR CALCULATING TRAJECTOR PARAMETERS OF GROUP BALLISTIC OBJECTS Download PDFInfo
- Publication number
- RU169722U1 RU169722U1 RU2016143821U RU2016143821U RU169722U1 RU 169722 U1 RU169722 U1 RU 169722U1 RU 2016143821 U RU2016143821 U RU 2016143821U RU 2016143821 U RU2016143821 U RU 2016143821U RU 169722 U1 RU169722 U1 RU 169722U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- block
- input
- rlim
- radar
- subsets
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
Цифровое устройство содержит последовательно соединенные блок 1 обработки радиолокационной информации обзора (РЛИО) и блок 2 межобзорной обработки радиолокационной информации (РЛИМ). Блок 1 РЛИО по входу соединен с выходом устройства вторичной обработки РЛИ радиолокационной станции (РЛС) и содержит блок 1.3 расчета геометрических центров подмножеств (РГЦП), а также последовательно соединенные блок 1.1 разбиения множества отметок на подмножества (РОМП) и блок 1.2 ранжирования. Первый выход блока 1.2 ранжирования соединен с первым входом 2.1 блока 2 РЛИМ непосредственно, а второй выход блока 1.2 через блок 1.3 расчета геометрических центров подмножеств (РГЦП) - со вторым входом 2.2 блока 2 РЛИМ. Блок 2 РЛИМ, в свою очередь, содержит блок 2.3 отождествления подмножеств (ОПМ), запоминающее устройство 2.4 опорных точек траекторий (ЗУОТТ) и блок 2.5 вычисления траекторных параметров (ВТП). Причем сигнальный вход 2.1 блока 2 РЛИМ через блок 2.3 ОПМ соединен с первым входом ЗУОТТ 2.4, второй вход которого соединен со вторым входом блока 2 РЛИМ. Выход ЗУОТТ 2.4 через блок 2.5 ВТП соединен с индикаторным устройством отображения РЛИ. Устройство отображения выполнено в виде дисплея, установленного на автоматизированном рабочем месте (АРМ) оператора РЛС. АРМ выполнен на основе промышленной электронной вычислительной машины (ЭВМ), снабженной пультом управления в виде наборного поля и ручного манипулятора типа «мышь».Устройство позволяет снизить вероятности формирования ложных траекторий групповых баллистических объектов (ГБО), выдаваемых потребителю РЛИ за счет учета индивидуальных особенностей траекторий движения групп ГБО, пространственного разрежения и сгущения этих групп и разрешаемых баллистических объектов в них. 1 з.п. ф-лы, 4 ил.The digital device comprises a series-connected unit 1 processing radar information review (RLIO) and block 2 inter-review processing radar information (RLIM). Block 1 of the RLIO at the input is connected to the output of the secondary processing device of the radar station radar station (RLS) and contains block 1.3 for calculating the geometric centers of subsets (RGCP), as well as a series-connected block 1.1 of dividing the set of marks into subsets (ROMP) and block 1.2 ranking. The first output of ranking block 1.2 is connected directly to the first input 2.1 of block 2 of the RLIM, and the second output of block 1.2 through block 1.3 of calculating the geometric centers of subsets (RGCP) is connected to the second input 2.2 of block 2 of the RLIM. Block 2 RLIM, in turn, contains a block 2.3 identification of subsets (OPM), a memory device 2.4 reference points of trajectories (ZUOTT) and block 2.5 calculation of trajectory parameters (VTP). Moreover, the signal input 2.1 of block 2 of the RLIM through block 2.3 of the PFM is connected to the first input of ZUOTT 2.4, the second input of which is connected to the second input of block 2 of the RLIM. The output of ZUOTT 2.4 through the 2.5 VTP block is connected to the indicator display device of the radar image. The display device is made in the form of a display mounted on an automated workstation (AWS) of a radar operator. AWP is made on the basis of an industrial electronic computer (EV) equipped with a control panel in the form of a typesetting field and a manual manipulator of the “mouse” type. The device reduces the likelihood of the formation of false trajectories of group ballistic objects (HBO) issued to the radar user by taking into account the individual characteristics of the trajectories movements of HBO groups, spatial rarefaction and condensation of these groups and resolved ballistic objects in them. 1 s.p. f-ly, 4 ill.
Description
Полезная модель относится к вычислительной технике, конкретно к цифровым устройствам для расчета траекторных параметров групповых баллистических объектов (ГБО), включая траекторные параметры отдельных элементов и сгустков элементов в ГБО.The utility model relates to computing, specifically to digital devices for calculating the trajectory parameters of group ballistic objects (HBO), including the trajectory parameters of individual elements and clusters of elements in the HBO.
Известны средства /1-15/ для расчета траекторных параметров ГБО, содержащие программно-алгоритмические вычислители первичной и вторичной обработки радиолокационной информации (РЛИ), основанные на стробовой / 2, с. 294-297/ обработке радиолокационных сигналов.Known tools / 1-15 / for calculating the trajectory parameters of HBO containing software and algorithmic calculators for primary and secondary processing of radar information (RLI), based on the strobe / 2, p. 294-297 / processing of radar signals.
Недостатком известных средств является повышенная вероятность формирования ложных траекторий ГБО, выдаваемых потребителю РЛИ.A disadvantage of the known means is the increased likelihood of the formation of false HBO trajectories issued to the radar user.
Желательно уменьшить эту вероятность на основе учета внутренней пространственной структуры ГБО.It is desirable to reduce this probability by taking into account the internal spatial structure of HBO.
Средств, обеспечивающих решение этой задачи в известном уровне техники на указанном принципе, не выявлено.Means that provide a solution to this problem in the prior art on the indicated principle have not been identified.
Задачей полезной модели является снижение вероятности формирования ложных траекторий ГБО, выдаваемых потребителю РЛИ.The objective of the utility model is to reduce the likelihood of the formation of false HBO trajectories issued to the radar user.
Техническим результатом, обеспечивающим решение этой задачи, является создание цифрового устройства для расчета траекторных параметров ГБО с уменьшенным количеством ложных трасс за счет учета индивидуальных особенностей траекторий движения групп ГБО, пространственного разрежения и сгущения этих групп и разрешаемых баллистических объектов в них.The technical result that provides the solution to this problem is the creation of a digital device for calculating the trajectory parameters of HBO with a reduced number of false paths by taking into account the individual characteristics of the trajectories of the HBO groups, spatial rarefaction and thickening of these groups and resolved ballistic objects in them.
Достижение заявленного технического результата и, как следствие, решение поставленной задачи характеризуется тем, что цифровое устройство для расчета траекторных параметров групповых баллистических объектов (ГБО) содержит последовательно соединенные блок обработки радиолокационной информации обзора и блок межобзорной обработки радиолокационной информации.Achieving the claimed technical result and, as a result, solving the problem is characterized by the fact that the digital device for calculating the trajectory parameters of group ballistic objects (HBO) contains serially connected review radar information processing unit and radar information inter-review processing unit.
В свою очередь, блок обработки радиолокационной информации обзора содержит последовательно соединенные блок разбиения множества отметок на подмножества, блок ранжирования, блок расчета геометрических центров подмножеств, причем блок ранжирования соединен по второму выходу с блоком отождествления подмножеств.In turn, the review radar information processing unit contains a series-connected unit for dividing the set of marks into subsets, a ranking unit, a calculation unit for the geometric centers of the subsets, the ranking unit being connected at the second output to the subset identification unit.
Блок межобзорной обработки радиолокационной информации содержит последовательно включенные блок отождествления подмножеств, запоминающее устройство опорных точек траекторий и блок вычисления траекторных параметров.The inter-survey radar information processing unit contains successively included subset identification unit, a storage device for reference points of the trajectories, and a unit for calculating the trajectory parameters.
Такое выполнение последовательно соединенных блока обработки радиолокационной информации обзора и блока межобзорной обработки радиолокационной информации позволяет учесть особенности пространственной структуры (скопление и разрежение) ГБО. Этот учет позволяет обеспечить снижение вероятности образования ложных трасс.This embodiment of the series-connected unit for processing the radar information of the review and the unit for inter-review processing of the radar information makes it possible to take into account the spatial structure (accumulation and rarefaction) of HBO. This accounting allows to reduce the likelihood of false paths.
В целом указанные технические преимущества позволяют решить поставленную задачу и достичь заявленного технического результата, заключающегося в снижении вероятности образования ложных.In general, these technical advantages allow us to solve the problem and achieve the claimed technical result, which consists in reducing the likelihood of false.
На фиг. 1 представлена функциональная схема цифрового устройства для расчета траекторных параметров групповых баллистических объектов (ГБО), на фиг. 2 - матрица разбиения множества отметок на подмножества, на фиг. 3 - матрица, поясняющая принцип формирования подмножеств из множества элементов ГБО, представленного на примере фиг. 4.In FIG. 1 shows a functional diagram of a digital device for calculating the trajectory parameters of group ballistic objects (HBO), in FIG. 2 is a matrix for partitioning a plurality of marks into subsets, in FIG. 3 is a matrix explaining the principle of forming subsets of a plurality of HBO elements shown in the example of FIG. four.
Цифровое устройство для расчета траекторных параметров групповых баллистических объектов содержит последовательно соединенные блок 1 обработки радиолокационной информации обзора (РЛИО) и блок 2 межобзорной обработки радиолокационной информации (РЛИМ). Блок 1 РЛИО по входу соединен с выходом устройства вторичной обработки РЛИ радиолокационной станции (РЛС) и содержит блок 1.3 расчета геометрических центров подмножеств (РГЦП), а также последовательно соединенные блок 1.1 разбиения множества отметок на подмножества (РОМП) и блок 1.2 ранжирования. Первый выход блока 1.2 ранжирования соединен с первым входом 2.1 блока 2 РЛИМ непосредственно, а второй выход блока 1.2 через блок 1.3 расчета геометрических центров подмножеств (РГЦП) - со вторым входом 2.2 блока 2 межобзорной обработки радиолокационной информации (РЛИМ). Блок 2 РЛИМ, в свою очередь, содержит блок 2.3 отождествления подмножеств (ОПМ), запоминающее устройство 2.4 опорных точек траекторий (ЗУОТТ) и блок 2.5 вычисления траекторных параметров (ВТП). Причем сигнальный вход 2.1 блока 2 РЛИМ через блок 2.3 ОПМ соединен с первым входом ЗУОТТ 2.4, второй вход которого соединен со вторым входом блока 2 РЛИМ. Выход ЗУОТТ 2.4 через блок 2.5 ВТП соединен с индикаторным устройством отображения РЛИ (не показано). Устройство отображения выполнено в виде дисплея, установленного на автоматизированном рабочем месте (АРМ) оператора РЛС. АРМ выполнен на основе промышленной электронной вычислительной машины (ЭВМ), снабженной пультом управления в виде наборного поля и ручного манипулятора типа «мышь».The digital device for calculating the trajectory parameters of group ballistic objects contains sequentially connected
Блок 1.1 разбиения множества отметок на подмножества (РОМП) блока РЛИО выполнен в виде вычислителя матрицы (фиг. 2) распределения множества обнаруженных в течение текущего обзора отметок на подмножества из формулы расчета нечетких отношений принадлежности по координатам:Block 1.1 of dividing the set of marks into subsets (ROMP) of the RLIO block is made in the form of a matrix calculator (Fig. 2) of the distribution of the set of marks found into subsets during the current review from the formula for calculating fuzzy membership relations by coordinates:
где - функция принадлежности отметки хj тому же подмножеству, что и xi;Where - membership function of the mark x j to the same subset as x i ;
xi - обозначение перебираемых отметок текущего обзора в строках формируемой матрицы;x i - designation of the selected marks of the current review in the rows of the generated matrix;
xj - обозначение перебираемых отметок текущего обзора в столбцах формируемой матрицы;x j - designation of the selected marks of the current survey in the columns of the generated matrix;
rвн - расстояние между перебираемыми отметками xi и хj;r vn is the distance between the selected marks x i and x j ;
rвнеш - расстояние между наиболее удаленными отметками;r ex - the distance between the most distant marks;
Δ - систематическая ошибка определения координат (определяется по результатам испытаний).Δ is the systematic error in determining the coordinates (determined by the test results).
Блок 1.2 ранжирования выполнен в виде цифрового формирователя ранжированной булевой матрицы (фиг. 3) по числу значащих функций μ(x) принадлежности с одновременным сжатием радиолокационной информации путем поглощения верхней по рангу строкой булевой матрицы нижних ее строк с единичной функцией принадлежности. При этом значащими функциями принадлежности являются функции, уровень значимости которых выше порога β, определяемого оператором АРМ. Функциям принадлежности, значение которых выше указанного порога, присваивается значение «1», значение которых ниже указанного порога - «0».The ranking block 1.2 is made in the form of a digital shaper of a ranked Boolean matrix (Fig. 3) according to the number of significant functions of μ (x) membership with simultaneous compression of radar information by absorbing the highest rank row of the Boolean matrix of its lower rows with a single membership function. Moreover, significant membership functions are functions whose significance level is higher than the threshold β determined by the operator AWP. Membership functions whose value is above the specified threshold are assigned the value “1”, the value of which is below the specified threshold - “0”.
Блок 1.3 расчета геометрических центров подмножеств (РГЦП) выполнен в виде вычислителя геометрического центра по формулам:Block 1.3 calculation of the geometric centers of the subsets (RSGP) is made in the form of a calculator of the geometric center according to the formulas:
где xi, yi, zi - координаты обнаруженных отметок подмножества в неподвижной геоцентрической системе координат;where x i , y i , z i are the coordinates of the detected marks of the subset in a fixed geocentric coordinate system;
хгц, угц, zгц - координаты геометрического центра подмножества;x Hz , y Hz , z Hz - coordinates of the geometric center of the subset;
N - число отметок, отнесенных к подмножеству.N is the number of marks assigned to a subset.
Блок 2.3 отождествления подмножеств выполнен в виде вычислителя наименьшего расстояния между эталонами выделенных на соседних обзорах подмножеств:The subset identification block 2.3 is made in the form of a calculator of the smallest distance between the standards of the subsets selected in neighboring surveys:
где - эталон k-го подмножества текущего обзора;Where - the standard of the k-th subset of the current review;
- эталон l-го подмножества предыдущего обзора; - the standard of the l-th subset of the previous review;
K - количество выделенных на текущем обзоре подмножеств.K is the number of subsets highlighted in the current overview.
Запоминающее устройство 2.4 опорных точек траекторий выполнено с возможностью формирования и выдачи в блок 2.5 массива из опорных точек по находящимся на сопровождении траекториям.The storage device 2.4 of the reference points of the trajectories is configured to generate and output to the block 2.5 an array of reference points along the trajectories that are on the track.
Блок 2.5 вычисления траекторных параметров (ВТП) выполнен в виде вычислителя, реализующего метод восстановления кривой с помощью функции регуляризации по уравнению Кеплера. В данном блоке 2.5 реализован метод минимизации - метод наименьших квадратов, функция минимизации - сумма квадратов ошибок координат. Оптимизационным алгоритмом для метода наименьших квадратов выбран алгоритм Левенберга-Марквардта, функция минимизации:Block 2.5 calculation of trajectory parameters (ETC) is made in the form of a calculator that implements the method of curve reconstruction using the regularization function according to the Kepler equation. In this block 2.5, the minimization method is implemented - the least squares method, the minimization function is the sum of the squared coordinate errors. The Levenberg-Marquardt algorithm, the minimization function, was chosen as the optimization algorithm for the least squares method:
где - значения координат, полученные от запоминающего устройства 9.2.4,Where - coordinate values received from the storage device 9.2.4,
- расчетное значение координат по алгоритму минимизации, t0 - метка времени первого обзора, Т - длительность наблюдения. is the calculated value of the coordinates according to the minimization algorithm, t 0 is the timestamp of the first review, T is the duration of the observation.
рассчитываются по уравнению Кеплера с применением численного интегрирования по формулам: are calculated according to the Kepler equation using numerical integration using the formulas:
Аналогично:Similarly:
где - проекция скорости центра подмножества соответственно на оси х, у, z в момент времени t-dt, dt - шаг интегрирования по времени, - расстояние от объекта до центра Земли, - ускорение свободного падения для этого расстояния.Where - the projection of the velocity of the center of the subset, respectively, on the x, y, z axis at the time t-dt, dt is the time integration step, - the distance from the object to the center of the earth, - acceleration of gravity for this distance.
где G≈6,67384⋅10-11 H⋅м2/кг2 - гравитационная постоянная, MЗ≈5,9726⋅1024 кг - масса Земли.where G≈6.67384⋅10 -11 H⋅m 2 / kg 2 is the gravitational constant, M З ≈5.9726⋅10 24 kg is the mass of the Earth.
Все элементы блоков 1-2 выполнены на отдельных перепрограммируемых интегральных микроконтроллерах, соединенных между собой и с АРМ 4 интерфейсными линиями связи и снабженных вшитой в их память соответствующей программы вычислений функций (1-12).All elements of blocks 1-2 are made on separate reprogrammable integrated microcontrollers connected to each other and to the AWP by 4 interface communication lines and equipped with the corresponding function calculation program sewn into their memory (1-12).
Цифровое устройство для расчета траекторных параметров групповых баллистических объектов работает следующим образом.A digital device for calculating the trajectory parameters of group ballistic objects works as follows.
При включении системы с АРМ РЛС на вход блока 1.1 поступает накопленный массив обнаруженных отметок за период обзора РЛС для расчета траекторных параметров групповых баллистических объектов. В блоке 1.1 в соответствии с выражениями (1, 2) формируется матрица функции принадлежности обнаруженных отметок к одному подмножеству. Полученная матрица передается в блок 1.2 для ранжирования матрицы по рангу значащих функций принадлежности для каждого объекта. Значащими функциями принадлежности являются функции, уровень значимости которых выше порога β, определяемого оператором АРМ. Функциям принадлежности, значение которых выше указанного порога, присваивается значение «1», значение которых ниже указанного порога «0». Уровень порога значимости β оператором выбирается исходя из необходимой степени детализации и наличных вычислительных мощностей. Далее ранжированная матрица передается одновременно на блок 1.3 расчета геометрических центров подмножеств и блок 2.3 отождествления подмножеств. В блок 1.3 в соответствии с формулами (3-5) производится расчет геометрических центров выделенных подмножеств ГБО, а в блоке 2.3 - отождествление подмножеств в соответствии с формулой (6). Результаты вычислений в блоке 1.3 и в блоке 2.3 передаются в запоминающее устройство (ЗУ) 2.4. В ЗУ 2.4 производится запоминание опорных точек траекторий, находящихся на сопровождении подмножеств отметок от ГБО. Затем данные с ЗУ 2.4 передаются на блок 2.5. В блоке 2.5 производится вычисление траекторных параметров в соответствии с формулами (7-12). Результаты вычислений блока 2.5 передаются на устройство 3 отображения АРМ 4. Оператор АРМ 4, наблюдая за результатами отображения информации РЛИ, принимает решение на передачу адекватной РЛИ потребителю через соответствующие средства связи.When the system is turned on with the radar AWS, an accumulated array of detected marks for the radar survey period for calculating the trajectory parameters of group ballistic objects is received at the input of block 1.1. In block 1.1, in accordance with expressions (1, 2), a matrix of the membership function of the detected marks to one subset is formed. The resulting matrix is transferred to block 1.2 for ranking the matrix by the rank of significant membership functions for each object. Significant membership functions are functions whose significance level is higher than the threshold β determined by the workstation operator. Membership functions whose value is above the specified threshold are assigned the value “1”, the value of which is below the specified threshold “0”. The significance threshold level β by the operator is selected on the basis of the necessary degree of detail and available computing power. Next, the ranked matrix is transmitted simultaneously to block 1.3 for calculating the geometric centers of the subsets and block 2.3 for identifying the subsets. In block 1.3, in accordance with formulas (3-5), the geometric centers of the selected subsets of HBO are calculated, and in block 2.3, the identification of the subsets is performed in accordance with formula (6). The results of the calculations in block 1.3 and in block 2.3 are transferred to the storage device (memory) 2.4. In memory 2.4, the reference points of the trajectories are stored, which are accompanied by subsets of marks from HBO. Then, data from memory 2.4 is transferred to block 2.5. In block 2.5, trajectory parameters are calculated in accordance with formulas (7-12). The results of the calculations of block 2.5 are transmitted to the
Цифровое устройство для расчета траекторных параметров групповых баллистических объектов выполнено в виде стендовой модели и программно-алгоритмического обеспечения ее функционирования. При испытании стендовой модели оценивалось отклонение центра рассеяния рассчитанных точек падения элементов ГБО в различных условиях зашумленности и вероятность образования ложных трасс.A digital device for calculating the trajectory parameters of group ballistic objects is made in the form of a bench model and software and algorithmic support for its functioning. When testing the bench model, the deviation of the scattering center of the calculated points of incidence of HBO elements under various noisy conditions and the likelihood of false paths were estimated.
Результаты моделирования показали возможность уменьшения среднеквадратического отклонения центра рассеяния рассчитанных точек падения элементов ГБО не менее чем на 10-15% и снижения вероятности образования ложных трасс не менее чем в 2-4 раза.The simulation results showed the possibility of reducing the standard deviation of the scattering center of the calculated points of incidence of HBO elements by at least 10-15% and reducing the probability of false paths by at least 2-4 times.
Источники информацииInformation sources
1. Кузьмин С.З. Основы проектирования систем цифровой обработки радиолокационной информации. - М.: Радио и связь, 1986. - 352 с. 1. Kuzmin S.Z. Fundamentals of designing systems for digital processing of radar information. - M .: Radio and communications, 1986. - 352 p.
2. Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации. - М.: «Сов. радио», 1974. 432 с. 2. Kuzmin S.Z. Fundamentals of the theory of digital processing of radar information. - M .: “Owls. Radio ”, 1974. 432 p.
3. А. Фарина, Ф. Студер. Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей. - М., Радио и связь, 1993, с. 25-30.3. A. Farina, F. Studer. Digital processing of radar information. Tracking goals. - M., Radio and Communications, 1993, p. 25-30.
4. Способ определения количества целей в группе. 2260196, 10.02.2004.4. A method for determining the number of goals in a group. 2260196, 02/10/2004.
5. Способ определения количества разрешаемых воздушных целей в группе. RU 2080617 С1, 27.05.1997.5. A method for determining the number of permitted air targets in a group. RU 2080617 C1, 05.27.1997.
6. Способ определения параметров групповой цели для ее обстрела. RU 2399853, 20.09.2010.6. A method for determining the parameters of a group target for its shelling. RU 2399853, September 20, 2010.
7. Способ радиолокационного обнаружения маневра баллистической цели на пассивном участке траектории. RU 2524208, 27.07.2014.7. A method for radar detection of a ballistic target maneuver in a passive section of a trajectory. RU 2524208, 07.27.2014.
8. Способ обнаружения групповой цели. RU 2597887, 20.09.2016.8. A method for detecting a group target. RU 2597887, 09/20/2016.
9. Способ обнаружения групповой цели. RU 2106653 от 10.03.1998.9. A method for detecting a group target. RU 2106653 dated 03/10/1998.
10. Способ обнаружения групповой цели. RU 2298806, 10.10.2005.10. A method for detecting a group target. RU 2298806, 10.10.2005.
11. Способ разрешения групповой цели. RU 2407034, 20.12.2010.11. A way to resolve a group goal. RU 2407034, 12.20.2010.
12. Способ определения числа разрешаемых воздушных целей в группе. RU 2158005 С1, 20.10.2000.12. A method for determining the number of permitted air targets in a group. RU 2158005 C1, 20.10.2000.
13. Устройство для определения параметров движения авиакосмической цели в реальном масштабе времени. RU 2366975, 10.09.2009.13. A device for determining the motion parameters of an aerospace target in real time. RU 2366975, 09/10/2009.
14. Способ и система для анализа баллистических траекторий. US 9342907, 17.05.2016.14. Method and system for the analysis of ballistic trajectories. US 9342907 05/17/2016.
15. Strategic ballistic missile early-warning radar as well as defense system and control method using it. JP08320374, 1996-12-03.15. Strategic ballistic missile early-warning radar as well as defense system and control method using it. JP08320374, 1996-12-03.
Claims (2)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016143821U RU169722U1 (en) | 2016-11-09 | 2016-11-09 | DIGITAL DEVICE FOR CALCULATING TRAJECTOR PARAMETERS OF GROUP BALLISTIC OBJECTS |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016143821U RU169722U1 (en) | 2016-11-09 | 2016-11-09 | DIGITAL DEVICE FOR CALCULATING TRAJECTOR PARAMETERS OF GROUP BALLISTIC OBJECTS |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU169722U1 true RU169722U1 (en) | 2017-03-30 |
Family
ID=58506106
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016143821U RU169722U1 (en) | 2016-11-09 | 2016-11-09 | DIGITAL DEVICE FOR CALCULATING TRAJECTOR PARAMETERS OF GROUP BALLISTIC OBJECTS |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU169722U1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2686482C1 (en) * | 2018-07-12 | 2019-04-29 | Акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" | Method for two-stage ranging of aerial targets by degree of danger in radar information and control systems |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7154433B1 (en) * | 2003-01-16 | 2006-12-26 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Method and device for the detection and track of targets in high clutter |
EP1925948A1 (en) * | 2006-11-24 | 2008-05-28 | Hitachi, Ltd. | Radar apparatus and signal processing method |
RU2510861C1 (en) * | 2012-09-10 | 2014-04-10 | Открытое акционерное общество "Федеральный научно-производственный центр "Нижегородский научно-исследовательский институт радиотехники" | Method for radar determination of time of end of active phase of ballistic trajectory |
RU2524208C1 (en) * | 2013-01-15 | 2014-07-27 | Закрытое акционерное общество Научно-исследовательский центр "РЕЗОНАНС" (ЗАО НИЦ "РЕЗОНАНС") | Method for radar detection of manoeuvre of ballistic target on passive trajectory section |
RU152617U1 (en) * | 2014-10-03 | 2015-06-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "3 Центральный научно-исследовательский институт" Министерства обороны Российской Федерации (ФГБУ "3ЦНИИ" Минобороны России) | DEVICE FOR RADAR DETERMINATION OF THE TRACK SPEED OF A NON-MANEUVING AIR OBJECT |
-
2016
- 2016-11-09 RU RU2016143821U patent/RU169722U1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7154433B1 (en) * | 2003-01-16 | 2006-12-26 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Method and device for the detection and track of targets in high clutter |
EP1925948A1 (en) * | 2006-11-24 | 2008-05-28 | Hitachi, Ltd. | Radar apparatus and signal processing method |
RU2510861C1 (en) * | 2012-09-10 | 2014-04-10 | Открытое акционерное общество "Федеральный научно-производственный центр "Нижегородский научно-исследовательский институт радиотехники" | Method for radar determination of time of end of active phase of ballistic trajectory |
RU2524208C1 (en) * | 2013-01-15 | 2014-07-27 | Закрытое акционерное общество Научно-исследовательский центр "РЕЗОНАНС" (ЗАО НИЦ "РЕЗОНАНС") | Method for radar detection of manoeuvre of ballistic target on passive trajectory section |
RU152617U1 (en) * | 2014-10-03 | 2015-06-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "3 Центральный научно-исследовательский институт" Министерства обороны Российской Федерации (ФГБУ "3ЦНИИ" Минобороны России) | DEVICE FOR RADAR DETERMINATION OF THE TRACK SPEED OF A NON-MANEUVING AIR OBJECT |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2686482C1 (en) * | 2018-07-12 | 2019-04-29 | Акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" | Method for two-stage ranging of aerial targets by degree of danger in radar information and control systems |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN1166922C (en) | Multi-sensor multi-target information fusion method | |
CN107908185A (en) | A kind of robot autonomous global method for relocating and robot | |
CN110686633B (en) | Landslide displacement prediction method and device and electronic equipment | |
CN103116688A (en) | Multi-source abnormal sensor target track correlation method for airborne avionic system | |
Miao et al. | Automation of leaf counting in maize and sorghum using deep learning | |
CN111353391B (en) | Radar interference effect evaluation method and device, electronic equipment and storage medium thereof | |
CN117351430A (en) | Stacked cage-raising laying hen zone-position egg-laying monitoring method and system based on computer vision | |
CN106650815A (en) | Dynamic particle swarm optimization-based multi-core support vector machine pod fault diagnosis method and apparatus | |
RU169722U1 (en) | DIGITAL DEVICE FOR CALCULATING TRAJECTOR PARAMETERS OF GROUP BALLISTIC OBJECTS | |
CN112801118B (en) | Pork pig marketing benefit evaluation system and method based on artificial intelligence and big data | |
CN104008403B (en) | A kind of SVM(Vector machine)The multi-targets recognition decision method of pattern | |
CN103995192A (en) | Method and equipment for testing and evaluating electromagnetic environment adaptability of electronic equipment | |
Chiffard et al. | Adaptive niche-based sampling to improve ability to find rare and elusive species: Simulations and field tests | |
CN110941933A (en) | Complex electromagnetic environment fidelity evaluation model and method based on similar theory | |
Guillaumot et al. | Species distribution modelling of the Southern Ocean benthos: a review on methods, cautions and solutions | |
RU2740708C1 (en) | Radio monitoring results processing method | |
RU2648257C1 (en) | System of processing of radar information | |
CN112924951A (en) | Multifunctional radar radiation source intelligent identification method | |
CN115291177A (en) | Information contribution calculation method and device in multi-radar cooperative detection | |
Jaenisch | Spatial Voting With Data Modeling | |
CN110197118B (en) | Progress monitoring system for laboratory engineering construction | |
Goodall et al. | Animal movement modelling: independent or dependent models? | |
Taubert et al. | Species Prediction based on Environmental Variables using Machine Learning Techniques. | |
JP6877677B2 (en) | Spatio-temporal data mining device | |
RU2756778C1 (en) | Method for image classification |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM9K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20181110 |