LU103178B1 - Method and system fpr predicting deep brain stimulation parameters - Google Patents
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- CHARITÉ - UNVERSITATSMEDIZIN BERLIN Forfmann Tegethoft 12077.20481LU Le AP rs 7 ANSPRÜCHE .I. Ein Verfahren zum Vorschlagen personalisierter und symptomspezifischer DBS- . Stimulationsparameter, umfassend die folgenden Schritte: ; : - Erstellung einer dreidimensionalen Symptomnetzbibliothek mit einem datengesteuerten dreidimensionalen Modell symptomspezifischer Trakte im ; stereotaktischen Raum, das auf einem detaillierten und umfassenden Bahnatlas . erstellt wurde; . - Registrierung von Patientendaten mit der dreidimensionalen | ; Symptomnetzbibliothek, um zu analysieren, wie die Elektroden eines einzelnen . Patienten darauf abgebildet werden: | / - Ableitung und Empfehlung von Stimulationsparametern in Abhängigkeit vom | : Schweregrad der Ausgangssymptome bei jedem Patienten. : .
- 2. Das Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Erstellen der dreidimensionalen . Symptomnetzwerkbibliothek die folgenden Schritte umfasst: : - die Definition symptomspezifischer Trakte; . - Bestimmung von Korrelationskoeffizienten für jeden symptomspezifischen Trakt, der die Stimulationsvolumina mit etwaigen Verdnderungen in einem | : Symptom-Score verbindet; - Ermittlung signifikanter symptomspezifischer Trakte durch Korrektur der . Korrelationskoeffizienten. | .
- 3. Das Verfahren nach Anspruch 2, wobei sich die Definition symptomspezifischer Trakte | . auf Trakte vom und zum Nucleus Subthalamicus bezieht. .
- 4 Das Verfahren nach Anspruch 2 oder 3, wobei die Stimulationsvolumina mit | : Verbesserungen von Bradykinesie, Steifheit, Tremor und axialen Symptomen korrelieren.CHARITÉ - UNIVERSITATSMEDIZIN BERLIN rorimann Tegeihon . 12077.20481LU À en te Franny Ars - . . . a . N LU103178
- 5, Das Verfahren nach einem der Anspriiche 2 bis 4, wobei die Korrelationskoeffizienten = mit Mehrfachvergleichen unter Verwendung der Benjamini-Hochberg-Technik korrigiert .
- 6. Das Verfahren nach einem der Anspriiche 1 bis 5, wobei die dreidimensionale . Symptomnetzwerkbibliothek eine Vier-Symptom-Netzwerkbibliothek umfasst, die sich . auf die vier motorischen Kardinalsymptomregionen bezieht, die Tremor, Bradykinesie, . Steifheit und axiale Symptome umfassen. .
- 7. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, wobei die dreidimensionale . Symptomnetzbibliothek vor der Registrierung der Patien tendaten validiert wird. .
- 8. Das Verfahren nach Anspruch 6, wobei die Stimulationsparameter für jeden der . symptomspezifischen Trakte vorgeschlagen werden.
- 9. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 8, wobei die Ausgangssymptomwerte der . einzelnen Patienten als Teil der Patientendaten berücksichtigt werden. .
- 10. Das Verfahren nach cinem der Anspriiche 1 bis 9, wobei die vorgeschlagenen . Stimulationsparameter die Maximierung der Überlappung des Stimulationsvolumens mit den jeweiligen symptomspezifischen Trakten umfassen. .
- 11. Das Verfahren nach einem der Anspriiche 1 bis 10, wobei der Vorschlag der . Stimulationsparameter segmentierte Stimulationselektroden berücksichtigt. .
- 12. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 11, wobei die Gewichtung der Symptome . in den Symptomprofilen in den Patientendaten berücksichtigt wird, um . Stimulationsparameter vorzuschlagen. .
- 13. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 12, bei dem normative Konnektivitätsdaten verwendet werden, um die symptomspezifischen Trakte auf . Gruppenebene zu definieren, und bei dem Patientendaten mit der resultierenden . dreidimensionalen Symptombahn-Bibliothek räumlich registriert werden, um zu . analysieren, wie die Elektrode eines einzelnen Patienten darauf abgebildet wird. v BBCHARITÉ - UNIVERSITATSMEDIZIN BERLIN Fortmonn Tegethoif L 12077.20481LU (re res 2
- 14. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 13, wobei sich die Stimulationsparameter LU105778 ; darauf bezichen, einen Ort für die Platzierung von Elektroden vor der Operation vorzuschlagen. 2
- 15. Ein System zur Vorhersage von DBS-Parametern, wobei das System Folgendes umfasst . - eine Schnittstelle zur Bereitstellung von DBS-Parametern für eine Elektrode und zum Empfang von Signalen vom Patienten; und - eine computerprogrammierbare Finheit mit einem Datenspeicher für eine dreidimensionale Symptomnetzwerkbibliothek, die ein gespeichertes 7 datengesteuertes dreidimensionales Modell symptomspezifischer Trakte im ; stereotaktischen Raum umfasst, das auf einem detaillierten und umfassenden 5 Pfad zur Vorhersage von DBS-Parametern erstellt wurde. .
- 16. Das System nach Anspruch 15, wobei die computerprogrammierbare Einheit so konfiguriert ist, dass sie Patientendaten mit der —dreidimensionalen Symptomnetzwerkbibliothek registriert, um zu analysieren, wie die Elektrode eines 7 einzelnen Patienten darauf abgebildet wird. ;
- 17. Das System nach Anspruch 16, wobei die computerprogrammierbare Einheit so . konfiguriert ist, dass sie Stimulationsparameter in Abhängigkeit von einem Grundlinien- 7 Symptomschwereprofil für jeden Patienten ableitet und vorschlägt.
- 18. Das System nach einem der Ansprüche 15 bis 18, umfassend einen Impulsgenerator zur Erzeugung von Impulsen, die über eine Verbindung mit mindestens einer Elektrode des ; Patienten bereitgestellt werden.
- 19. Das System nach einem der Anspriiche 15 bis 19, umfassend ein Sensorsystem zum . Erfassen und Verfolgen von DBS-Signalen und/oder zum Empfangen von Signalen von 2 einem Patienten. 7
- 20. Ein Verfahren zur Behandlung von Bewegungsstorungen, das die folgenden Schritte - Anschluss eines Systems zur Vorhersage von DBS-Parametern an mindestens : eine chirurgisch implantierte Elektrode in mindestens einem Bereich des 7 Gehirns eines Patienten; 7CHARITÉ - UNIVERSITATSMEDIZIN BERLIN Fort mann Tegethoii . 12077.20481LU ere AS Ar 7 _ Anwenden von DBS-Parametern auf die mindestens eine Elektrode eines LU103178 ©Patienten. der an einer Bewegungsstörung leidet, wobei die DBS-Parameter 7 zuvor durch Erzeugen einer dreidimensionalen Symptom-Netzwerk-Bibliothek © bestimmt wurden, die ein datengesteuertes dreidimensionales Modell symptomspezifischer Trakte im stereotaktischen Raum umfasst, das auf einem )detaillierten und umfassenden.Bahn-Atlas erzeugt wurde; Registrieren von .Patientendaten mit der dreidimensionalen Symptom-Netzwerk-Bibliothek, um )zu analysieren, wie die mindestens eine Elektrode darauf abgebildet wird; und .Ableiten und Vorschlagen der DBS-Parameter, die als Funktion eines ” Grundlinien-Symptom-Schweregradprofils bei jedem Patienten anzuwenden ; ee —— EEE
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