KR20220151672A - 운행 시간 핵심지표 생성 방법 및 관리 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 관리 시스템(10)의 사용자(14)를 위해 관리 시스템(10)을 사용하여 차량(12)의 운행 시간을 표시하기 위한 운행 시간 핵심지표(KPI)를 생성하는 방법으로서, 적어도 여기서 차량(12)의 하나 이상의 작동 매개변수(20)가 관리 시스템(10)의 차량 외부 전자 컴퓨팅 장치(16)으로 전송되고, 여기서 운행 시간 핵심지표(KPI)는 적어도 하나 이상의 전송된 작동 매개변수(20)에 따라 전자 컴퓨팅 장치(16)를 사용하여 측정되는 방법으로서, 추가로 차량(14)의 적어도 하나 이상의 적재 매개변수(22)가 기록되어 전자 컴퓨팅 장치(16)에 전송되고 운행 시간 핵심지표(KPI)가 추가로 적어도 하나 이상의 적재 매개변수(22)에 따라 전자 컴퓨팅 장치(16)에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 방법에 관한 것이다 또한 본 발명은 관리 시스템(10)에 관한 것이다.
Description
본 발명은 특허 청구항 제1항의 전제부에 따른 관리 시스템으로 사용자를 위해 차량의 운행 시간을 표시하기 위한 운행 시간 핵심지표를 생성하는 방법에 관한 것이다. 또한 본 발명은 관리 시스템에 관한 것이다.
차량으로 주행한 거리가 소급적으로 분석될 수 있고 이것으로부터 예컨대 차량이 교통 정체에 있는지 등의 시나리오를 도출할 수 있는 것이 선행 기술에서 이미 알려져 있다. 핵심성과지표(KPI)라고도 하는 간단한 핵심지표는 차량군의 효율적인 배치 제어에 필수적이다. 복잡한 시나리오를 개별적으로 검토하는 대신 차량군 관리자에서는 정의된 지수가 정의된 범위 내에 있는지 또는 올바른 방향으로 전개되는지 여부가 대부분 더 중요하다.
WO 2013/138798 A1은 운전자 안전과 효율성을 개선하기 위한 지리 데이터를 기반으로 한 운전자 행동 평가 방법을 개시한다. 서버 장치 방법은 원격 계측 데이터가 있는 차량이 서버 장치에 통신 가능하게 연결되어 있는지 확인하는 단계와 원격 계측 데이터를 운전자의 객관적인 데이터와 비교하는 단계를 포함할 수 있다. 그런 다음 원격 계측 데이터와 객관적인 운전자 데이터 간의 편차를 확인할 수 있다. 분산을 임계값 및/또는 객관적인 운전자 데이터와 비교할 때 성능 리포트가 생성될 수 있다. 성능 리포트는 리포팅 대시보드 모듈에서 서버 장치에 마찬가지로 통신 가능하게 연결된 다른 차량에서 다른 운전자의 다른 성능 리포트와 함께 게시될 수 있다. 게임 이론의 요소는 팀-주행-도전 및/또는 주행 성능 프로그램을 만들기 위해, 성능 리포트를 생성하기 위해, 상용 차량군의 운전자 안전과 효율성을 개선하기 위해 구현될 수 있다.
DE 10 2018 126 414 A1에서는 연료 흐름양을 나타내는 연료 펌프 액추에이터 신호를 차량 버스에 제공하는 차량 파워트레인 컨트롤러를 개시한다. 프로세서는 차량 버스로부터 데이터를 수신하도록 구성된다. 프로세서는 액츄에이터 신호 통합을 수행하여 차량 연비를 누적하고 주기적으로 누적 연비, 차량 속도, 엔진 RPM, 엔진 상태 및 차량 위치를 원격 서버에 전송한다. 한 기간 동안 경로를 이동하는 한 차량군의 한 차량 집합에 있어 누적 연비의 하위 집합이 호출되고, 이때 누적 연비가 연료 펌프 액추에이터 신호에서 컴파일된다. 연료 낭비는 누적 연비에서 확인된 유휴 기간 동안 계산된다. 연료 낭비로 인한 재정적 손실이 계산된다. 재정적 손실이 포함된 보고서가 생성된다.
본 발명의 목적은 차량의 생산적 시간의 간소화된 산출을 구현할 수 있는 방법 및 관리 시스템을 마련하는 데 있다.
이러한 목적은 독립항에 따른 방법 및 관리 시스템에 의해 달성된다. 바람직한 실시예는 종속항에 명시되어 있다.
본 발명의 일 양태는 차량의 적어도 하나 이상의 작동 매개변수가 관리 시스템의 차량 외부 전자 컴퓨팅 장치에 전송되고 적어도 하나 이상의 전송되는 작동 매개변수에 따라 전자 컴퓨팅 장치를 사용하여 운행 시간 핵심지표가 측정되는 관리 시스템을 사용하여 사용자를 위해 차량의 운행 시간을 표시하기 위한 운행 시간 핵심지표를 생성하는 방법에 관한 것이다.
추가로 차량의 적어도 하나 이상의 적재 매개변수가 기록되어 전자 컴퓨팅 장치에 전송되고, 운행 시간 핵심지표가 적어도 하나 이상의 적재 매개변수에 따라 추가로 전자 컴퓨팅 장치를 사용하여 생성되도록 제시된다.
그 결과, 차량의 생산적 시간을 확실하고 쉽게 측정할 수 있다. 특히, 본 발명은 따라서 예컨대 생산적 운행 시간을 산출하고 예컨대 비생산적 시간이 정해지는 운행 시간 핵심지표에 해당하는 핵심성과지표(KPI)가 예컨대 차량군의 관리 시스템을 위해 표시되도록 제안한다.
즉, 생산적 운행 시간을 산출하는 하나의 KPI가 차량 또는 예컨대 차량군이라고 할 수 있는 다수의 차량에 대해 산출되도록 제시된다. 생산적 운행 시간은 예컨대 화물 수송 및 여객 수송이 될 수 있다. 반면에 비생산적인 운행 시간은 예컨대 공차 주행, 주유 주행, 세차 주행 또는 정비소 방문 등일 수 있다.
물론 차량군 관리자라고도 할 수 있는 관리 시스템의 사용자는 차량이 생산적 운행 시간에 있는지 아니면 비생산적 운행 시간에 있는지 직접 지정할 수 있는 것이 가능하다. 예컨대 고객 서비스 차량에서 이동 비용을 고객에게 청구할 수 있다면 이는 생산적 운행 시간이다. 예컨대 택시의 경우와 같이 이것이 불가능하다면 이 업계 또는 이 고객에 있어 “공차 주행” 시나리오는 비생산적 운행 시간일 수 있다.
마찬가지로 고객은 다음 예시에 대한 분류를 수행할 수 있다. 예컨대, 차량의 적재 시간, 차량의 하역 시간, 화물 또는 사람을 실거나 내리기 위한 중간 정차는 사용자에 따라 생산적 운행 시간이나 비생산적 운행 시간으로 분류될 수 있다.
따라서 차량의 운행 시간을 산출하고 예컨대 차량군 관리자와 같은 고객에게 적절하게 표시하는 것이 제안된다. 이것은 개별 차량에 대해 이루어질 수 있지만 다수의 차량에 대해 평균화 또는 합산으로 실행될 수도 있다. 운행 시간 핵심지표는 예컨대 "이번 주에 생산적 운행 시간 17시간"과 같은 절대값이나 예컨대 "27% 생산적 운행 시간"과 같은 상대값으로 지정할 수 있다.
추가적으로, 차량군 관리자는 예컨대 지오펜스(Geofence)라고 하는 지리적 영역을 정의하고 분류할 수 있다. 예컨대 차량군 관리자는 창고를 식별하고 그곳에서 차량의 체류를 생산적 운행 시간이나 비생산적 운행 시간으로 분류하는 지오펜스를 지정할 수 있다. 특히, 생산적 운행 시간 또는 생산적 운행 시간과 비생산적 운행 시간의 비율을 산출하는 간단한 눈금값이 나오고 적절한 방식으로 차량군 관리자에게 제공된다.
또한 바람직하게는 운행 시간 핵심지표가 서로 다른 기간 동안 관찰되거나 저장되어 예컨대 비교가 가능하도록 제공될 수 있다. 예컨대 기간으로서 이번 주 30%, 이전 주 27% 또는 이번 주 30%, 이번 달 27% 또는 올해 25%는 운행 시간 핵심지표를 사용하여 기간으로 표시될 수 있다.
예컨대 이를 위해 관리 시스템에 사용자, 특히 차량군 관리자를 위해 또다시 운행 시간 핵심지표를 표시하는 표시장치가 있도록 제시될 수 있다.
바람직한 실시예에 따르면, 차량의 현재 위치 및/또는 차량의 현재 속도는 작동 매개변수로서 전자 컴퓨팅 장치에 전송된다. 특히, 따라서 예컨대 차량이 주행 중인지, 정차해 있는지 또는 주차되어 있는지 여부를 작동 매개변수에 기초하여 확인할 수 있는 것이 가능하다. 이로써 차량이 현재 생산적 운행 시간인지 아니면 비생산적 운행 시간인지 여부를 확실하게 확인할 수 있다. 이러한 방식으로 운행 시간 핵심지표를 신뢰할 수 있게 생성할 수 있다.
차량의 적어도 한 명 이상 탑승자의 탑승이 적재 매개변수로서 측정되는 경우에도 바람직하다. 특히, 차량에 다수의 탑승자도 측정될 수 있다. 예를 들어, 택시의 경우, 따라서 택시에 승객이 있는지 여부가 산출될 수 있으며 따라서 생산적 운행 시간 또는 비생산적 운행 시간을 수행하고 있는지 여부가 산출될 수 있다. 이를 통해 운행 시간 핵심지표를 신뢰할 수 있게 생성할 수 있다.
또한 적어도 한 명 이상 탑승자의 탑승이 차량의 압력 센서에 의해 및/또는 차량의 안전 벨트 센서에 의해 측정되는 경우에도 바람직하다. 특히, 압력 센서는 예컨대 차량 시트에 내장될 수 있어 탑승자가 차량 시트에 앉을 때 탑승자의 탑승을 자동으로 측정할 수 있다. 또한, 안전 벨트 센서를 기반으로 탑승자의 탑승이 신뢰할 수 있게 자동으로 측정될 수 있다. 탑승자 또는 적재 매개변수를 감지하기 위한 다른 방법도 포함된다. 예컨대, 차량 탑승자의 탑승은 카메라를 통해 감지할 수도 있다. 그 결과, 운행 시간 핵심지표가 간단한 방식으로 측정될 수 있다.
다른 바람직한 실시예에 따르면, 차량 적재 공간의 적재는 적재 매개변수로 측정된다. 특히, 본 발명에서는 예컨대 적재 공간으로서의 트렁크에 적재물 및 수화물이 적재로서 측정될 수 있다. 이를 통해 생산적 운행 시간과 비생산적 운행 시간을 적재를 기준으로 구분할 수 있게 된다. 이러한 방식으로 운행 시간 핵심지표가 신뢰할 수 있게 측정될 수 있다.
또 다른 바람직한 일 실시예에서, 적재 공간의 적재는 차량의 광학 검출 장치 및/또는 전자기 칩 시스템에 의해 측정된다. 예컨대, 광학 검출 장치는 스캐너로 구현될 수 있으며, 이를 통해 적재와 적재 매개변수는 예컨대 적재의 바코드에 의해 스캐닝에 기초하여 또다시 측정될 수 있다. 또한, 적재 공간의 적재는 예컨대 NFC 시스템(Near Field Communication - 근거리 무선통신)과 같은 전자기 칩 시스템에 의해 확실하게 감지될 수 있다. 이를 통해 운행 시간 핵심지표의 신뢰할 수 있는 측정이 가능하게 된다.
또한 차량 연료 탱크의 연료 잔량 및/또는 차량의 전기 에너지 저장 장치의 충전 상태가 전자 컴퓨팅 장치로 전송되고 그에 따라 운행 시간 핵심지표가 측정되는 경우가 바람직한 것으로 입증되었다. 특히, 차량의 연료 충전은 연료 잔량을 모니터링함으로써 감지될 수 있다. 특히, 예컨대 차량에 연료를 충전하는 것은 비생산적 운행 시간으로 평가된다. 따라서 연료 잔량의 이러한 추가적인 평가를 통해 운행 시간 핵심지표가 신뢰할 수 있게 산출될 수 있다.
전자 컴퓨팅 장치를 사용하여 주변 지도로 차량의 현재 위치가 관심 장소와 비교되고 이 비교에 따라 운행 시간 핵심지표가 측정되는 경우에도 바람직하다. 예컨대, 차량의 위치는 예컨대 주유소, 세차장 또는 정비소에 해당하는 알려진 관심 장소의 데이터베이스와 비교될 수 있다. 이것으로부터, 전자 컴퓨팅 장치는 생산적 운행 시간인지 비생산적 운행 시간인지 여부를 또다시 도출할 수 있다. 이에 따라 또다시 사용자를 위한 운행 시간 핵심지표가 신뢰할 수 있게 측정될 수 있다.
다른 바람직한 일 실시예에서, 관리 시스템을 사용하여 다수의 차량에 있어 다수의 운행 시간 핵심지표가 측정되고, 다수의 운행 시간 핵심지표에 따라 전자 컴퓨팅 장치를 사용하여 차량군 핵심지표가 생성된다. 특히, 이는 전체 차량군에 있어 차량군 핵심지표에 해당하는 공동 운행 시간 핵심지표가 생성되는 것으로 가능하게 된다. 따라서 차량군 관리자는 자신의 차량군이 어느 정도 생산적인지 아니면 비생산적인지 개요를 얻게 된다. 이러한 방식으로 사용자는 다수의 차량에서 운행 시간을 확실하게 예측할 수 있는 간단한 개요를 생성할 수 있게 된다.
본 발명의 또 다른 일 양태는 적어도 하나 이상의 전자 컴퓨팅 장치로 사용자를 위해 차량 운행 시간을 표시하기 위한 운행 시간 핵심지표를 생성하는 관리 시스템에 관한 것으로, 이때 관리 시스템은 방법을 실행하기 위해 상기 양태에 따라 설계된다. 특히 이 방법은 관리 시스템을 사용하여 실행된다.
방법의 바람직한 실시예는 관리 시스템의 바람직한 실시예로 간주된다. 이를 위해, 관리 시스템은 방법의 실행과 바람직한 실시예를 가능하게 하는 구체적인 특징을 갖는다.
본 발명의 자세한 장점과 특징 및 상세 사항은 도면을 기초로 한 바람직한 예시적인 실시예의 다음 설명에서 다룬다. 본 명세서에서 언급된 특징과 특징 조합 및 다음 도면 설명에서 언급되거나/되고 유일한 도면에서 단독으로 제시된 특징과 특징 조합들은 발명의 범위를 벗어나지 않는 한 각각 제시된 조합에서뿐만 아니라 다른 조합에서 또는 단독으로 사용할 수 있다.
도 1에서는 관리 시스템 실시예의 개략적인 측면도를 도시한다.
동일하거나 기능적으로 동일한 요소는 도에서 동일한 참조 기호로 표시된다.
도 1에서는 관리 시스템 실시예의 개략적인 측면도를 도시한다.
동일하거나 기능적으로 동일한 요소는 도에서 동일한 참조 기호로 표시된다.
도 1은 개략적인 측면도에서 관리 시스템(10)의 실시예를 도시한다. 관리 시스템(10)은 적어도 하나의 전자 컴퓨팅 장치(16)를 갖는 관리 시스템(10)의 사용자(14)를 위해 차량(12)의 주행 시간을 표시하기 위한 운행 시간 핵심지표(KPI)를 생성하도록 설계되어 있다. 본 발명에서, 관리 시스템(10)은 또한 특히 운행 시간 핵심지표(KPI)가 사용자(14)를 위해 표시될 수 있는 표시 장치(18)를 갖는다. 사용자(14)는 또한 차량군 관리자로 지칭될 수 있다.
운행 시간 핵심지표(KPI) 생성 방법에서, 사용자(14)를 위해 차량(12)의 운행 시간을 표시하기 위해 관리 시스템(10)을 사용하여 차량(12)의 적어도 하나 이상의 작동 매개변수(20)가 관리 시스템(10)의 차량 외부 전자 컴퓨팅 장치(16)에 전송되고 적어도 하나 이상의 작동 매개변수(20)에 따라 전자 컴퓨팅 장치(16)를 사용하여 운행 시간 핵심지표(KPI)가 산출된다.
추가로 차량(12)의 적어도 하나 이상의 적재 매개변수(22)가 기록되어 전자 컴퓨팅 장치(16)에 전송되고 운행 시간 핵심지표(KPI)가 적어도 하나 이상의 적재 매개변수(22)에 따라 추가로 전자 컴퓨팅 장치(16)를 사용하여 생성되도록 제시된다.
특히, 차량(12)의 현재 위치 및/또는 차량(12)의 현재 속도가 작동 매개변수(20)로서 전자 컴퓨팅 장치(16)에 전송되도록 제공될 수 있다. 예컨대, 작동 매개변수(20) 및/또는 적재 매개변수(22)는 모바일 네트워크(24)를 통해 차량 외부의 전자 컴퓨팅 장치(16)로 전송될 수 있다.
또한, 차량(12)의 적어도 한 명 이상 탑승자(26)의 탑승이 적재 매개변수(22)로서 측정되는 것이 제공될 수 있다. 이를 위해, 예컨대 적어도 한 명 이상 탑승자(26)의 탑승이 압력 센서(28) 및/또는 차량(12)의 안전 벨트 센서(30)에 의해 측정되는 것이 제공될 수 있다. 또한, 차량(12) 적재 공간의 적재(32), 예컨대 차량(12)의 트렁크가 적재 매개변수(22)로서 측정되도록 제공될 수 있다. 이를 위해, 예컨대 적재 공간의 적재(32)가 차량(12)의 광학 검출 장치(34) 및/또는 전자기 칩 시스템, 예컨대 NFC 시스템에 의해 측정되는 것이 제공될 수 있다.
예컨대, 차량(12) 연료 탱크(36)의 연료 잔량 및/또는 차량(12) 전기 에너지 저장 장치(38)의 충전 상태가 전자 컴퓨팅 장치(16)로 전송되고, 그에 따라 운행 시간 핵심지표(KPI)가 측정되는 것이 제공될 수 있다. 또한, 전자 컴퓨팅 장치(16)를 사용하여 주변 지도로 차량(12)의 현재 위치가 관심 장소(POI)와 비교되고 이 비교에 따라 운행 시간 핵심지표(KPI)가 측정되는 것이 제공될 수 있다.
또한 도 1에서는 다른 차량(40)을 도시하며, 이때 관리 시스템(10)을 사용하여 다수의 차량(12, 40)에 있어 다수의 운행 시간 핵심지표(KPI)가 측정되고, 다수의 운행 시간 핵심지표(KPI)에 따라 전자 컴퓨팅 장치(16)를 사용하여 차량군 핵심지표가 생성되는 것을 도시한다.
특히, 도 1은 관리 시스템(10), 예컨대 이 경우에 복수의 차량(12, 40)에 해당하는 차량군에 대해 이른바 핵심성과지표(KPI) 및 생산적 운행 시간을 산출하고 비생산적 운행 시간을 정하는 운행 시간 핵심지표(KPI)가 표시되는 것을 도시한다. 특히 차량군의 효율적인 배치 제어를 위해서는 간단한 핵심성과지표가 필수적이다. 복잡한 시나리오를 개별적으로 검토하는 대신 정의된 지수가 정의된 범위 내에 있는지 또는 올바른 방향으로 전개되는지 여부가 본 발명에서는 사용자(14)에 해당하는 차량군 관리자에게 대부분 더 중요하다. 이를 위해 도 1은 차량군에 있어 생산적 운행 시간을 산출하는 간단한 운행 시간 핵심지표(KPI)가 산출되는 것을 도시한다. 생산적 운행 시간은 예컨대 적재(32)와 같은 화물 운송이나 탑승자(26)의 수송일 수 있다. 반면에 비생산적인 운행 시간은 예컨대 공차 주행, 주유 주행, 세차 주행 또는 정비소 방문 등일 수 있다. 물론 사용자(14)가 직접 생산적 운행 시간인지 비생산적 운행 시간인지 여부를 지정할 수 있다.
예컨대 고객 서비스 차량에서 이동 비용을 고객에게 청구할 수 있다면 이는 생산적 운행 시간이다. 예컨대 택시의 경우와 같이 이것이 불가능하다면 이 업계 또는 이 고객에 있어 “공차 주행” 시나리오는 비생산적 운행 시간이다. 또한 예컨대, 차량(12, 40)의 적재 시간, 차량(12, 40)의 하역 시간, 화물 또는 사람을 실거나 내리기 위한 중간 정차 등을 생산적 운행 시간으로 분류할지 비생산적 운행 시간으로 분류할지 여부는 사용자(14)에게 남겨질 수 있다.
도 1은 또한 이러한 운행 시간이 산출될 수 있고 사용자(14)에게 특히 표시장치(18)에서 표시될 수 있음을 도시한다. 이것은 차량(12)에 있어서 이루어질 수 있고 또한 다수의 차량(12, 40), 특히 본 발명에서는 하나 이상의 차량 및 차량(40)의 전체 차량군인 다수의 차량에 있어서 이루어질 수 있다. 이는 예컨대 "이번 주에 생산적 운행 시간 17시간"과 같은 절대값이나 예컨대 "27% 생산적 운행 시간"과 같은 상대값으로 이루어질 수 있다.
특히, 이를 위해 차량(12)의 위치 및 속도와 같은 작동 매개변수(20)가 전자 컴퓨팅 장치(16)에 전송된다. 그러면 예컨대 “주행", "정차" 또는 "주차"와 같은 시나리오가 여기에서 도출될 수 있다. 차량(12)는 예컨대 안전 벨트를 착용할 의무를 위해 설치된 압력 센서(28)를 통해 탑승자(26)가 차량(12)에 있는지 여부를 산출한다. 차량(12)는 적절한 센서를 사용하여, 예컨대 스캐너를 사용하거나 NFC 기술을 사용하여 적재(32)를 산출한다. 유사한 방식으로 연료 충전도 연료 잔량을 모니터링하여 검출될 수 있다. 또한 차량 위치를 관심 장소 POI(Point Of Interest)의 데이터베이스와 비교할 수도 있으며, 이때 이러한 장소는 예컨대 주유소, 세차장 및 정비소에 해당한다. 이것으로부터, 전자 컴퓨팅 장치(16)는 생산적 운행 시간인지 비생산적 운행 시간인지 여부를 특히 알고리즘으로 도출할 수 있다.
사용자(14)가 지리적 영역, 이른바 지오펜스를 정의하고 분류하는 것을 추가할 수 있다. 그렇게 해서 사용자(14)는 창고를 식별하고 차량(12)의 체류를 생산적 운행 시간이나 비생산적 운행 시간으로 분류하는 예컨대 지오펜스를 지정할 수 있다.
마지막으로, 거기에서 간단한 눈금값, 생산적 운행 시간 또는 생산적 운행 시간과 비생산적 운행 시간의 비율을 산출하는 운행 시간 핵심지표(KPI)가 산출되고 적절한 방식으로 사용자(14)에게 제시된다. 특히, 서로 다른 기간에 걸쳐 이루어지며 이로써 비교가 가능하다면 바람직할 수 있다. 예컨대, 운행 시간 핵심지표(KPI)는 차량(12) 또는 다른 차량(40)에 대해 이번 주 30%, 이전 주 27% 또는 이번 주 30%, 이번 달 27% 및 올해 25% 등이 기재되도록 제시할 수 있다.
전체적으로, 본 발명은 차량군 관리에서 생산적 운행 시간을 산출하고 표시하는 방법을 보여준다.
Claims (10)
- 관리 시스템(10)의 사용자(14)를 위해 관리 시스템(10)을 사용하여 차량(12)의 운행 시간을 표시하기 위한 운행 시간 핵심지표(KPI)를 생성하는 방법으로서,
차량(12)의 적어도 하나의 작동 매개변수(20)가 관리 시스템(10)의 전자 컴퓨팅 장치(16)으로 전송되고, 상기 전자 컴퓨팅 장치는 차량으로부터 원격으로 위치하며, 상기 운행 시간 핵심지표(KPI)는 적어도 하나의 전송된 작동 매개변수(20)에 따라 전자 컴퓨팅 장치(16)를 사용하여 결정되는 방법으로서,
차량(14)의 적어도 하나 이상의 적재 매개변수(22)가 기록되어 전자 컴퓨팅 장치(16)에 전송되고, 운행 시간 핵심지표(KPI)가 적어도 하나의 적재 매개변수(22)에 따라 전자 컴퓨팅 장치(16)에 의해 생성되는, 방법. - 제1항에 있어서,
차량(12)의 현재 위치, 또는 차량(12)의 현재 속도, 또는 차량(12)의 현재 위치 및 차량(12)의 현재 속도가 작동 매개변수(24)로서 전자 컴퓨팅 장치(16)에 전송되는, 방법. - 제1항에 있어서,
차량(12)의 적어도 한 명 이상 탑승자(26)의 탑승이 적재 매개변수(22)로서 측정되는, 방법. - 제3항에 있어서,
적어도 한 명 이상 탑승자(26)의 탑승이 차량(12)의 압력 센서(28)와, 차량(12)의 안전 벨트 센서(30) 중 적어도 한가지에 의해 측정되는, 방법. - 제1항에 있어서,
차량(12) 적재 공간의 적재(32)가 적재 매개변수(22)로서 측정되는, 방법. - 제5항에 있어서,
적재 공간의 적재(32)가 차량(12)의 광학 검출 장치(34)와, 전자기 칩 시스템 중 적어도 한가지에 의해 측정되는, 방법. - 제1항에 있어서,
차량(12) 연료 탱크(36)의 연료 잔량과, 차량(12)의 전기 에너지 저장 장치(38)의 충전 상태 중 적어도 한가지가 전자 컴퓨팅 장치(16)로 전송되고, 그에 따라 운행 시간 핵심지표(KPI)가 측정되는, 방법. - 제1항에 있어서,
전자 컴퓨팅 장치(16)를 사용하여 차량(12)의 현재 위치가, 관심 장소(POI)를 가진 지역 지도와 비교되고, 이 비교에 따라 운행 시간 핵심지표(KPI)가 측정되는, 방법. - 제1항에 있어서,
관리 시스템(10)을 사용하여 복수의 차량(12, 40)에 대한 복수의 운행 시간 핵심지표(KPI)가 측정되고, 복수의 운행 시간 핵심지표(KPI)에 따라 전자 컴퓨팅 장치(16)를 사용하여 차량군 핵심지표가 생성되는, 방법. - 적어도 하나의 전자 컴퓨팅 장치(16)를 이용하여 관리 시스템(10)의 사용자(14)를 위해 차량(12)의 운행 시간을 표시하도록, 운행 시간 핵심지표(KPI)를 생성하기 위한 관리 시스템(10)에 있어서, 상기 관리 시스템(10)은 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하는, 관리 시스템.
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US20040073468A1 (en) * | 2002-10-10 | 2004-04-15 | Caterpillar Inc. | System and method of managing a fleet of machines |
CA2575763C (en) * | 2004-08-27 | 2016-08-16 | Accenture Global Services Gmbh | Railcar transport telematics system |
US20070241882A1 (en) * | 2006-04-18 | 2007-10-18 | Sapias, Inc. | User Interface for Real-Time Management of Vehicles |
DE102009047330B4 (de) * | 2009-12-01 | 2013-02-21 | Deutsche Post Ag | Logistikfahrzeug mit RFID-Erfassungssystem |
US8510200B2 (en) * | 2011-12-02 | 2013-08-13 | Spireon, Inc. | Geospatial data based assessment of driver behavior |
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US20150193994A1 (en) * | 2013-05-12 | 2015-07-09 | Zonar Systems, Inc. | Graphical user interface for efficiently viewing vehicle telematics data to improve efficiency of fleet operations |
US20190279440A1 (en) * | 2014-09-23 | 2019-09-12 | Autoconnect Holdings Llc | Fleetwide vehicle telematics systems and methods |
US20170103101A1 (en) * | 2015-10-07 | 2017-04-13 | Telogis, Inc. | System for database data quality processing |
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