KR20210154516A - 딥러닝을 이용한 차량 번호판 인식 프로그램 - Google Patents

Abstract

본 발명은 딥러닝을 이용한 차량 번호판 인식 프로그램에 관한 것으로서 스마트 톨링에 쓰일 수 있는 기반 기술에 될 수 있기에 범용성있게 사용 가능하도록 함으로써 기존의 신규번호판이나 전기차 번호판을 잘 인식하지 못한다는 문제점을 해소 하도록 한 것이다.
즉 본 발명은, 차량 번호판 인식 프로그램에 있어서 차량과 번호판을 동시에 실시간으로 인식 가능 YOLO v4로 형성한 차량 인식 딥러닝 모델, 모든 번호판의 한글과 숫자를 판별할 수 있게 서포트 벡터 머신으로 형성한 OCR으로 구성한 것이다.
따라서, 본 발명은 스마트 톨링에 쓰일 수 있는 기반 기술에 될 수 있기에 범용성있게 사용 가능하도록 함으로써 기존의 신규번호판이나 전기차 번호판을 잘 인식하지 못한다는 문제점을 해소하도록 한 효과를 갖는 것이다.

Description

딥러닝을 이용한 차량 번호판 인식 프로그램{ANPR with Deep Learning}

본 발명은 딥러닝을 이용한 차량 번호판 인식 프로그램에 관한 것으로서,

더욱 상세하게는 차량 번호판 인식 프로그램에 있어서,

차량과 번호판을 동시에 실시간으로 인식 가능 YOLO v4로 형성한 차량 인식 딥러닝 모델, 모든 번호판의 한글과 숫자를 판별할 수 있게 서포트 벡터 머신으로 형성한 OCR으로 구성 하여서,

스마트 톨링에 쓰일 수 있는 기반 기술에 될 수 있기에 범용성있게 사용 가능하도록 함을 목적으로 한 것이다.

일반적으로 차량 번호판 인식 프로그램은 차량의 번호판을 인식하는 것이다.

상기한 바와 같이 차량 번호판 인식 프로그램은 카메라, 센서, 전광판으로 구성된 것이다.

이상과 같은 차량 번호판 인식 프로그램은 센서를 통해서 차량이 인식되면 번호판을 카메라로 촬영하고 인식한 내용을 전광판에 나타내도록 하는 것이다.

그러나 상기한 바와 같은 종래의 차량 번호판 인식 프로그램은 신규번호판이나 전기차 번호판을 잘 인식하지 못한다는 문제점이 있었다.

대한민국 특허 출원 제 1020070016312 호

이에 본 발명은 종래의 차량 번호판 인식 프로그램이 신규번호판이나 전기차 번호판을 잘 인식하지 못한다는 문제점을 해결하기 위한 것이다.

즉, 본 발명은 차량과 번호판을 동시에 실시간으로 인식 가능 YOLO v4로 형성한 차량 인식 딥러닝 모델, 모든 번호판의 한글과 숫자를 판별할 수 있게 서포트 벡터 머신으로 형성한 OCR으로 구성한 것이다.

따라서 본 발명은 차량과 번호판을 동시에 실시간으로 인식 가능 YOLO v4로 형성한 차량 인식 딥러닝 모델, 모든 번호판의 한글과 숫자를 판별할 수 있게 서포트 벡터 머신으로 형성한 OCR으로 구성 함으로써, 스마트 톨링에 쓰일 수 있는 기반 기술에 될 수 있기에 범용성있게 사용 가능하도록 한 효과를 갖는 것이다.

도 1: SW Architecture

즉, 본 발명은 차량과 번호판을 동시에 실시간으로 인식 가능 YOLO v4로 형성한 (1)차량 인식 딥러닝 모델, 모든 번호판의 한글과 숫자를 판별할 수 있게 서포트 벡터 머신으로 형성한 (2)OCR으로 구성 된 것이다.

여기서, (1)차량 인식 딥러닝 모델은 차량과 번호판을 동시에 실시간으로 인식 가능 YOLO v4로 형성한 것이다.

여기서, (2)OCR은 모든 번호판의 한글과 숫자를 판별할 수 있게 서포트 벡터 머신으로 형성한 것이다.

이하, 본 발명의 사용과정에 대하여 설명하면 다음과 같다.

상기한 바와 같이 본 발명은 차량 번호판 인식 프로그램에 있어서 차량과 번호판을 동시에 실시간으로 인식 가능 YOLO v4로 형성한 (1)차량 인식 딥러닝 모델, 모든 번호판의 한글과 숫자를 판별할 수 있게 서포트 벡터 머신으로 형성한 (2)OCR으로 구성된 본 발명을 적용하여 실시하게 되면, 신규번호판이나 전기차 번호판을 잘 인식하지 못한다는 문제점을 해소하도록 한 것이다.

또한 본 발명의 실시에 있어, YOLO v4로 형성한 (1)차량 인식 딥러닝 모델으로 구성한 본 발명을 적용하여 실시하게 되면, 차량과 번호판을 동시에 실시간으로 인식 가능 될 것이다.

또한 본 발명의 실시에 있어, 서포트 벡터 머신으로 형성한 (2)OCR으로 구성한 본 발명을 적용하여 실시하게 되면, 모든 번호판의 한글과 숫자를 판별할 수 있게 될 것이다.

1: 차량 인식 딥러닝 모델, 2: OCR

Claims (3)

1. 차량 번호판 인식 프로그램에 있어서,
   차량과 번호판을 동시에 실시간으로 인식 가능 YOLO v4로 형성한 (1)차량 인식 딥러닝 모델, 모든 번호판의 한글과 숫자를 판별할 수 있게 서포트 벡터 머신으로 형성한 (2)OCR으로 구성 된 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 차량 번호판 인식 프로그램.
2. 제 1항에 있어서,
   (1)차량 인식 딥러닝 모델을 통하여 차량과 번호판을 동시에 실시간으로 인식 가능 YOLO v4로 형성함을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 차량 번호판 인식 프로그램.
3. 제 1항에 있어서,
   (2)OCR을 통하여 모든 번호판의 한글과 숫자를 판별할 수 있게 서포트 벡터 머신으로 형성함을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 차량 번호판 인식 프로그램.

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