[go: up one dir, main page]

KR20140037573A - Apparatus and method for calculating mobile emission - Google Patents

Apparatus and method for calculating mobile emission Download PDF

Info

Publication number
KR20140037573A
KR20140037573A KR1020120103895A KR20120103895A KR20140037573A KR 20140037573 A KR20140037573 A KR 20140037573A KR 1020120103895 A KR1020120103895 A KR 1020120103895A KR 20120103895 A KR20120103895 A KR 20120103895A KR 20140037573 A KR20140037573 A KR 20140037573A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
exhaust gas
data
measurement data
road section
gas emission
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
KR1020120103895A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR101379599B1 (en
Inventor
최기주
이규진
Original Assignee
아주대학교산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 아주대학교산학협력단 filed Critical 아주대학교산학협력단
Priority to KR1020120103895A priority Critical patent/KR101379599B1/en
Publication of KR20140037573A publication Critical patent/KR20140037573A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101379599B1 publication Critical patent/KR101379599B1/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

본 발명은 배기가스 배출량 연산 장치 및 그 연산 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 배기가스 배출량 연산 장치는, 복수의 도로구간에 대하여 측정된 차종별 교통량 또는 통행속도를 포함하는 측정 데이터를 획득하는 측정 데이터 획득부와, 상기 복수의 도로구간에 대하여 추정된 도로 길이, 차종별 교통량 및 통행속도 중 적어도 하나를 포함하는 추정 데이터를 획득하는 추정 데이터 획득부와, 상기 측정 데이터와 상기 추정 데이터를 이용하여 대상 도로구간에 대한 배기가스 배출량을 연산하는 배기가스 배출량 연산부를 포함한다.
이에 따라, 도로구간에서 측정된 데이터와 추정된 데이터의 오류 여부를 판단하여 배기가스 배출량을 연산함으로써 보다 정확한 배기가스 배출량을 획득할 수 있다.
The present invention relates to an apparatus for calculating an exhaust gas amount and a method for calculating the exhaust gas amount. The apparatus for calculating an exhaust gas amount according to an embodiment of the present invention includes measuring data including traffic volume or speed of each vehicle measured for a plurality of road sections. An estimation data acquisition unit for obtaining estimation data including at least one of an estimated road length, traffic volume and traffic speed for each of the plurality of road sections; It includes an exhaust gas emissions calculation unit for calculating the exhaust gas emissions for the target road section by using.
Accordingly, it is possible to obtain more accurate exhaust gas emissions by calculating the exhaust gas emissions by determining whether the measured data and the estimated data are in error.

Description

배기가스 배출량 연산 장치 및 그 연산 방법{APPARATUS AND METHOD FOR CALCULATING MOBILE EMISSION}Exhaust Emission Computation Device and Its Calculation Method {APPARATUS AND METHOD FOR CALCULATING MOBILE EMISSION}

본 발명은 배기가스 배출량 연산 장치 및 그 연산 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 도로구간에 대한 데이터의 신뢰도를 검증하여 배기가스 배출량을 연산하는 기술이 개시된다.The present invention relates to an apparatus for calculating an exhaust gas amount and a method of calculating the same, and more particularly, a technology for calculating exhaust gas amount by verifying reliability of data on a road section is disclosed.

최근, 성장 중심의 개발에 따른 대기오염이 사회적으로 큰 문제가 되고 있다. 이를 효과적으로 관리하기 위해서는 대기오염 수준을 정확히 파악하는 것이 선행되어야 하기에, 정부는 1999년부터 지역별 부문별로 세분화된 대기오염물질 배출량 산정 및 전산조회시스템 구축을 주요내용으로 하는 '대기정책지원시스템 구축사업'(Clean Air Policy Support System, CAPSS)을 추진해 왔으며, 국가 및 지방자치단체 및 관련기관의 정책수립 및 연구를 지원해 왔다.Recently, air pollution caused by growth-oriented development has become a major social problem. In order to effectively manage this, it is necessary to accurately grasp the air pollution level, and since 1999, the government has established the 'Air Policy Support System Project', which is mainly focused on the calculation of air pollutant emissions broken down by region and the establishment of a computer inquiry system. It has been promoting the Clean Air Policy Support System (CAPSS), and has assisted national and local governments and related institutions in policy making and research.

지금까지 교통은 국가의 성장을 선도하는 주요 요소로 평가받았지만, 최근에는 국가의 성장을 저해하는 요소로도 인식되고 있다. 특히 대기오염의 주축으로 자동차가 지목되고 있기 때문에, 다양한 배출량 중 배기가스 배출량(Mobile Emissions)은 중요한 관리대상이다. 그러나 CAPSS에서 연산되어 제공되는 배기가스 배출량은 개략적인 정보를 이용하는 한계로 인해 정확도가 떨어지는 문제점이 있다.So far, transportation has been regarded as a major factor leading the country's growth, but recently, it has been recognized as a deterrent to the country's growth. In particular, since automobiles are the main source of air pollution, mobile emissions are a major management target. However, the exhaust gas emissions calculated and provided by the CAPSS have a problem of inaccuracy due to the limitation of using rough information.

연산된 배기가스 배출량에 따라 대기질 개선 정책이 결정되며, 정책 수행을 위해 대규모 예산이 투입되기 때문에 배기가스 배출량을 연산하는데 있어서 신뢰도 높은 정보가 요구된다. 본 발명의 배경이 되는 기술은 대한민국 공개특허공보 제2011-0078352호(2011. 07. 07 공개)에 개시되어 있다.The air quality improvement policy is determined according to the calculated exhaust gas emissions, and since a large budget is invested in implementing the policy, reliable information is required for calculating the exhaust gas emissions. The background technology of the present invention is disclosed in Korean Unexamined Patent Publication No. 2011-0078352 (published Jul. 07, 2011).

본 발명이 해결하고자 하는 기술적인 과제는 도로구간에서 측정된 데이터와 추정된 데이터의 오류 여부를 판단하여 배기가스 배출량을 연산하는 배기가스 배출량 연산 장치 및 그 연산 방법을 제공하기 위함이다.The technical problem to be solved by the present invention is to provide an apparatus for calculating the exhaust gas emissions and the method of calculating the exhaust gas emissions by determining whether the measured data and the estimated data in the road section error.

본 발명의 일 실시예에 따른 배기가스 배출량 연산 장치는, 복수의 도로구간에 대하여 측정된 차종별 교통량 또는 통행속도를 포함하는 측정 데이터를 획득하는 측정 데이터 획득부와, 상기 복수의 도로구간에 대하여 추정된 도로 길이, 차종별 교통량 및 통행속도 중 적어도 하나를 포함하는 추정 데이터를 획득하는 추정 데이터 획득부와, 상기 측정 데이터와 상기 추정 데이터를 이용하여 대상 도로구간에 대한 배기가스 배출량을 연산하는 배기가스 배출량 연산부를 포함한다.Exhaust gas emission calculation apparatus according to an embodiment of the present invention, the measurement data acquisition unit for obtaining the measurement data including the traffic volume or traffic speed for each vehicle type measured for a plurality of road sections, and estimated for the plurality of road sections An estimated data obtaining unit for obtaining estimated data including at least one of a predetermined road length, a traffic volume of each vehicle, and a traveling speed, and an exhaust gas amount for calculating an exhaust gas amount for a target road section using the measured data and the estimated data; It includes an operation unit.

또한, 상기 배기가스 배출량 연산부는, 상기 대상 도로구간에 대한 상기 측정 데이터가 존재하는 경우, 상기 대상 도로구간에 대한 측정 데이터의 변화율을 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간에 대한 측정 데이터의 변화율과 비교하여, 기 설정된 오차 범위를 벗어난 경우 상기 대상 도로구간에 대한 측정 데이터를 보정할 수 있다.In addition, when the measurement data for the target road section exists, the exhaust gas emission calculator may compare the change rate of the measurement data for the target road section with the change rate of the measurement data for the neighboring road section within a preset area. When the deviation is out of a preset error range, the measurement data for the target road section may be corrected.

또한, 상기 배기가스 배출량 연산부는, 상기 대상 도로구간에 대한 상기 측정 데이터가 존재하지 않는 경우, 상기 추정 데이터를 이용하여 상기 배기가스 배출량을 연산할 수 있다.The exhaust gas emission calculator may calculate the exhaust gas emission by using the estimated data when the measurement data for the target road section does not exist.

또한, 상기 배기가스 배출량 연산부는, 기 설정된 시간 주기로 상기 대상 도로구간에 대한 배기가스 배출량을 연산하되, 현재시간 주기의 측정 데이터가 존재하지 않는 경우, 현재시간 주기 및 이전시간 주기에서 획득된 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간에 대한 측정 데이터의 변화율과 이전시간 주기에서 획득된 측정 데이터를 이용하여 배기가스 배출량을 연산할 수 있다.The exhaust gas emission calculator may calculate the exhaust gas emission amount for the target road section at a predetermined time period, but if there is no measurement data of the current time period, the predetermined time period and the previous time period may be obtained. The emission rate can be calculated using the rate of change of the measured data for the neighboring road segments in the area and the measured data obtained in the previous time period.

또한, 상기 배기가스 배출량 연산부는, 상기 측정 데이터가 획득된 복수의 도로구간과 상기 추정 데이터가 획득된 복수의 도로구간을 기 설정된 크기의 도로구간으로 매칭시킬 수 있다.The exhaust gas emission calculator may match a plurality of road sections obtained by the measurement data and a plurality of road sections obtained by the estimation data to road sections having a predetermined size.

또한, 상기 오차 범위(ER1)의 최대값 또는 최소값을 다음의 수학식을 이용하여 구할 수 있다:In addition, the maximum or minimum value of the error range ER 1 may be obtained using the following equation:

Figure pat00001
Figure pat00001

여기서,

Figure pat00002
은 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(i±10)에 대한 측정 데이터(mti ±10)의 변화율, k는 특성값을 나타낸다.here,
Figure pat00002
Is the rate of change of the measurement data (mt i ± 10 ) with respect to the neighboring road section (i ± 10) in the preset area, and k is a characteristic value.

또한, 상기 측정 데이터를 보정하는 경우, 상기 측정 데이터를 상기 추정 데이터의 변화율에 대한 기하 평균값과 곱셈 연산하여 보정 데이터를 생성할 수 있다.In addition, when correcting the measurement data, the measurement data may be multiplied by the geometric mean value of the rate of change of the estimated data to generate correction data.

또한, 상기 측정 데이터에 대한 보정 범위(ER2)의 최대값 또는 최소값을 다음의 수학식을 이용하여 구할 수 있다:In addition, the maximum value or the minimum value of the correction range ER 2 for the measurement data may be obtained using the following equation:

Figure pat00003
Figure pat00003

여기서,

Figure pat00004
는 도로구간(i)에 대한 추정 데이터, dtib는 상기 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(ib)에 대한 측정 데이터,
Figure pat00005
는 상기 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(ib)에 대한 추정 데이터를 나타낸다.here,
Figure pat00004
Is estimated data for road segment i, dt ib is measured data for neighboring road segment ib in the preset area,
Figure pat00005
Denotes estimated data for a neighboring road section ib in the preset area.

또한, 상기 추정 데이터(

Figure pat00006
)는 다음의 수학식을 이용하여 구할 수 있다:In addition, the estimated data (
Figure pat00006
) Can be found using the following equation:

Figure pat00007
Figure pat00007

여기서, ci는 대상 도로구간(i)의 교통량 또는 통행속도에 대한 최대 허용값, dtib는 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(ib)에 대한 측정 데이터, cib는 이웃 도로구간(ib)의 차종별 교통량 또는 통행속도에 대한 최대 허용값을 나타낸다.Here, c i is the maximum allowable value for the traffic volume or the speed of the target road section (i), dt ib is the measurement data for the neighboring road section (ib) in the preset area, c ib is the neighboring road section (ib) The maximum allowable value for the traffic volume or speed of each vehicle is shown.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 배기가스 배출량 연산 방법은, 복수의 도로구간에 대하여 측정된 차종별 교통량 또는 통행속도를 포함하는 측정 데이터를 획득하는 단계와, 상기 복수의 도로구간에 대하여 추정된 도로 길이, 차종별 교통량 및 통행속도 중 적어도 하나를 포함하는 추정 데이터를 획득하는 단계와, 상기 측정 데이터와 상기 추정 데이터를 이용하여 대상 도로구간에 대한 배기가스 배출량을 연산하는 단계를 포함한다.In accordance with another aspect of the present invention, there is provided a method for calculating an exhaust gas amount, including: obtaining measurement data including traffic volume or speed of each vehicle measured for a plurality of road sections, and roads estimated for the plurality of road sections; Obtaining estimated data including at least one of a length, a traffic volume, and a speed of each vehicle; and calculating exhaust gas emissions for a target road segment using the measured data and the estimated data.

이에 따라, 도로구간에서 측정된 데이터와 추정된 데이터의 오류 여부를 판단하여 배기가스 배출량을 연산함으로써 보다 정확한 배기가스 배출량을 획득할 수 있다.Accordingly, it is possible to obtain more accurate exhaust gas emissions by calculating the exhaust gas emissions by determining whether the measured data and the estimated data are in error.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배기가스 배출량 연산 장치의 구성도,
도 2는 도 1에 따른 배기가스 배출량 연산 장치의 배기가스 배출량 연산 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 3은 도 1에 따른 배기가스 배출량 연산 장치에서 대상 도로구간에 대한 이웃 도로구간을 탐색하는 것을 설명하기 위한 예시도,
도 4는 도 1에 따른 배기가스 배출량 연산 장치에서 이용하는 데이터의 오류 여부를 설명하기 위한 예시도이다.
1 is a block diagram of an exhaust gas emission calculation device according to an embodiment of the present invention,
2 is a flowchart illustrating a method for calculating an exhaust gas amount of the apparatus for calculating an exhaust gas amount of FIG. 1;
FIG. 3 is an exemplary diagram for describing searching for a neighboring road section with respect to a target road section in the exhaust gas emission calculation device according to FIG. 1;
FIG. 4 is an exemplary diagram for describing whether or not an error of data used in the exhaust gas emission calculator according to FIG. 1 occurs.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 사용되는 용어들은 실시예에서의 기능을 고려하여 인식된 용어들로서, 그 용어의 의미는 사용자, 운용자의 의도 또는 판례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 후술하는 실시예들에서 사용된 용어의 의미는, 본 명세서에 구체적으로 정의된 경우에는 그 정의에 따르며, 구체적인 정의가 없는 경우는 당업자들이 일반적으로 인식하는 의미로 해석되어야 할 것이다.
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The terms used are terms recognized in consideration of functions in the embodiments, and the meaning of the terms may vary depending on the intention or precedent of the user or operator. Therefore, the meaning of the terms used in the following embodiments is defined according to the definition when specifically defined in this specification, and unless otherwise defined, it should be interpreted in a sense generally recognized by those skilled in the art.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배기가스 배출량 연산 장치의 구성도이고, 도 2는 도 1에 따른 배기가스 배출량 연산 장치의 배기가스 배출량 연산 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.1 is a configuration diagram of an exhaust gas emission calculating device according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart for explaining a method for calculating an exhaust gas emission amount of the exhaust gas emission calculating device according to FIG. 1.

도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 배기가스 배출량 연산 장치(100)는 측정 데이터 획득부(110), 추정 데이터 획득부(120) 및 배기가스 배출량 연산부(130)를 포함한다.1 and 2, the exhaust gas emission calculation apparatus 100 according to an embodiment of the present invention may include a measurement data acquisition unit 110, an estimated data acquisition unit 120, and an exhaust gas emission calculation unit 130. Include.

먼저, 측정 데이터 획득부(110)는 복수의 도로구간에 대하여 측정된 차종별 교통량 또는 통행속도를 포함하는 측정 데이터를 획득한다(S200). 이 경우, 복수의 도로구간은 고속국도, 일반국도. 특별시도·광역시도, 지방도, 시도, 군도 및 구도를 모두 포함하는 개념이며, 대상 도로에 대하여 기 설정된 길이 또는 교차로 간 거리 등을 이용하여 복수의 도로구간을 설정할 수 있다. 측정 데이터는 대상 도로에 설치된 영상장치 또는 각종 측정 센서를 이용하여 수집된 차량의 교통량 정보 또는 통행속도 정보를 포함하며, DB(115)에 저장된다.First, the measurement data acquisition unit 110 obtains measurement data including the traffic volume or the speed of each vehicle measured for a plurality of road sections (S200). In this case, the plurality of road sections are a high speed highway and a general national highway. It is a concept including all cities, metropolitan cities, provinces, provinces, archipelagos, and districts, and a plurality of road sections can be set using a predetermined length or distance between intersections. The measurement data includes traffic volume information or traffic speed information of the vehicle collected using an image device or various measurement sensors installed on the target road, and is stored in the DB 115.

이 경우, 측정 데이터 중 차종별 교통량은 해당 도로구간의 좌표 정보와 기 설정된 시간주기 내에 통과한 차량의 개수 정보를 포함한다. 예를 들어, 측정 데이터 획득부(110)는 1시간 간격으로 복수의 도로구간에서 승용차, 소형 버스, 중형 버스, 대형 버스, 소형 화물, 중형 화물 및 대형 화물로 분류된 차종별 교통량 정보를 획득할 수 있다. 이 경우, 교통수단의 구분은 차종별 배기가스 배출계수 정보에 따라 달리 설정될 수 있다.In this case, the traffic volume for each vehicle type among the measurement data includes coordinate information of the corresponding road section and information on the number of vehicles passing within a preset time period. For example, the measurement data acquisition unit 110 may obtain traffic information for each vehicle type classified as a passenger car, a small bus, a medium bus, a large bus, a small cargo, a medium cargo, and a large cargo at a plurality of road sections at an hourly interval. have. In this case, the classification of the transportation means may be set differently according to the exhaust gas emission coefficient information for each vehicle type.

한편, 측정 데이터 중 통행속도는 해당 도로구간의 좌표 정보와 기 설정된 시간주기 내에 통과한 차량의 속도 정보를 포함한다. 예를 들어, 측정 데이터 획득부(110)는 1시간 간격으로 복수의 도로구간의 신호등에 설치된 속도 측정 장치를 이용하여 차량의 통행속도를 연산할 수 있다. 이 경우, 해당 도로구간을 통과하는 복수의 차량 중 어느 하나의 기준 차량을 선택하고, 해당 차량의 속도를 측정함으로써 전체 차량의 통행속도를 연산할 수 있다.On the other hand, the travel speed of the measurement data includes the coordinate information of the road section and the speed information of the vehicle passing within the predetermined time period. For example, the measurement data acquisition unit 110 may calculate the traveling speed of the vehicle by using a speed measuring device installed at a traffic light of a plurality of road sections at an interval of 1 hour. In this case, the traveling speed of the entire vehicle can be calculated by selecting one reference vehicle among a plurality of vehicles passing through the corresponding road section and measuring the speed of the vehicle.

또한, 측정 데이터 획득부(110)는 첨단교통정보시스템(Advanced Traffic Information System, ATIS), 교통량 정보제공 시스템(Traffic Monitoring System, TMS), 차량 검출 시스템(Vehicle Detector System, VDS), 및 교통 및 여행 정보 서비스(Transport Protocol Expert Group, TPEG) 중 어느 하나로부터 측정 데이터를 획득하여 DB(115)에 저장할 수 있다.In addition, the measurement data acquisition unit 110 is an advanced traffic information system (ATIS), a traffic monitoring system (TMS), a vehicle detector system (Vehicle Detector System, VDS), and traffic and travel The measurement data may be obtained from any one of an information service (Transport Protocol Expert Group, TPEG) and stored in the DB 115.

다음으로, 추정 데이터 획득부(120)는 복수의 도로구간에 대하여 추정된 도로 길이, 차종별 교통량 및 통행속도 중 적어도 하나를 포함하는 추정 데이터를 획득한다(S201). 이 경우, 추정 데이터 획득부(120)는 교통수요예측시스템(Travel Demand Forecasting System, TDFS)으로부터 추정 데이터를 획득하여 DB(115)에 저장할 수 있다. 추정 데이터는 측정 데이터에 포함되지 않은 도로구간에 대한 도로 길이, 차종별 교통량 및 통행속도를 추정한 데이터를 포함할 수 있다.Next, the estimation data obtaining unit 120 obtains estimation data including at least one of the estimated road length, traffic volume and traffic speed for the plurality of road sections (S201). In this case, the estimation data acquisition unit 120 may obtain estimation data from a traffic demand forecasting system (TDFS) and store the estimation data in the DB 115. Estimated data may include data for estimating road length, traffic volume, and traffic speed for road sections not included in the measurement data.

다음으로, 배기가스 배출량 연산부(130)는 대상 도로구간에 대한 측정 데이터가 존재하는지 판단한다(S202). 이 경우, 측정 데이터 중 차종별 교통량 또는 통행속도에 대한 정보 중 어느 하나라도 누락된 경우에는 측정 데이터가 존재하지 않는 것으로 판단할 수 있다. 배기가스 배출량 연산부(130)는 배기가스 배출량을 연산하는데 있어서 실측 정보인 측정 데이터를 기준으로 연산하며, 실측 정보가 존재하지 않는 경우에는 추정 데이터를 이용할 수 있다.Next, the exhaust gas emission calculation unit 130 determines whether there is measurement data for the target road section (S202). In this case, when any one of the information about the traffic volume or the speed of each vehicle among the measurement data is missing, it can be determined that the measurement data does not exist. The exhaust gas emission calculation unit 130 calculates the exhaust gas emission based on measurement data which is measurement information, and may use the estimated data when the measurement information does not exist.

다음으로, S202 단계에서 대상 도로구간에 대한 측정 데이터가 존재하는 경우에는 측정 데이터가 오차 범위를 만족하는지 여부를 판단한다(S203). 이는 보다 정확한 배기가스 배출량을 연산하기 위해 획득된 측정 데이터의 오류 여부를 판단하기 위함이다. 구체적으로, 배기가스 배출량 연산부(130)는 대상 도로구간에 대한 측정 데이터의 변화율을 기 설정된 영역 내의 도로구간에 대한 측정 데이터의 변화율과 비교하여 기 설정된 오차 범위를 만족하는지 판단하게 된다. 여기서, 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간에 대한 설명은 도 3을 참조하여 후술하도록 한다.
Next, in the case where the measurement data for the target road section exists in step S202, it is determined whether the measurement data satisfies the error range (S203). This is to determine whether there is an error in the measured data obtained in order to calculate more accurate exhaust gas emissions. Specifically, the exhaust gas emission calculator 130 determines whether the preset error range is satisfied by comparing the change rate of the measurement data for the target road section with the change rate of the measurement data for the road section within the preset area. Here, the description of the neighboring road section in the preset area will be described later with reference to FIG. 3.

도 3은 도 1에 따른 배기가스 배출량 연산 장치에서 대상 도로구간에 대한 이웃 도로구간을 탐색하는 것을 설명하기 위한 예시도이다.FIG. 3 is an exemplary diagram for describing a search for a neighboring road section with respect to a target road section in the exhaust gas emission calculation apparatus according to FIG. 1.

도 3을 참조하면, 대상 도로구간(301)과 이웃하는 적어도 하나의 이웃 도로구간(302)은 대상 도로구간(301)에 대한 기 설정된 영역인 이웃 도로구간(302) 탐색 영역 내에 존재하며, 대상 도로구간(301)과 도로 폭, 도로 길이 등이 유사한 도로구간으로 설정될 수 있다. 이러한 이웃 도로구간(302)에 대한 측정 데이터 또는 추정 데이터는 대상 도로구간(301)에 대한 데이터의 오류 여부를 판단하거나, 측정 데이터를 대체하여 배기가스 배출량을 연산하는데 이용될 수 있다.Referring to FIG. 3, at least one neighboring road section 302 neighboring the target road section 301 is present in the neighboring road section 302 search area, which is a preset area for the target road section 301. The road section 301 and the road width, the road length, etc. may be set to similar road sections. The measured data or the estimated data for the neighboring road section 302 may be used to determine whether the data for the target road section 301 is an error or to replace the measured data to calculate the exhaust gas emissions.

또한, 이웃 도로구간(302)은 대상 도로구간(301)과 교통 흐름이 유사한 도로구간으로 설정될 수 있다. 또한, 대상 도로구간(301)의 신호 체계 및 차량의 진행 방향 제한 여부 등을 고려하여, 이웃 도로구간(302)이 달리 설정될 수 있다. 예를 들어, 대상 도로구간(301)이 편도 2차선인 도로이며, 좌회전이 신호가 있는 도로인 경우는 이웃 도로구간 탐색 영역(303) 내 도로구간 중 편도 2차선인 도로 중 좌회전과 신호와 함께 유턴이 가능한 도로 등이 이웃 도로구간(302)으로 설정될 수 있다. 이러한, 이웃 도로구간(302) 정보는 대상 도로구간(301)의 특성에 따라 미리 유형별로 분류될 수 있다.
In addition, the neighboring road section 302 may be set to a road section similar in traffic flow to the target road section 301. In addition, the neighboring road section 302 may be set differently in consideration of the signal system of the target road section 301 and whether the vehicle is restricted in the traveling direction. For example, when the target road section 301 is a road with two lanes one-way, and the left turn signal is a road with a signal, the left road and the signal among the roads that are two-way one-way among the road sections in the neighboring road section search area 303 are displayed. A road capable of making a U-turn may be set as the neighboring road section 302. The neighbor road section 302 information may be classified in advance according to the characteristics of the target road section 301.

다시 도 1 및 도 2를 참조하면, S203 단계에서 배기가스 배출량 연산부(130)는 다음의 수학식 1을 이용하여 대상 도로구간에 대한 측정 데이터 변화율(mti%)을 구하고, 다음의 수학식 2를 이용하여 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간에 대한 측정 데이터 변화율(

Figure pat00008
)을 구할 수 있다.Referring back to FIGS. 1 and 2, in operation S203, the exhaust gas emission calculation unit 130 obtains a measurement data change rate (mt i %) for a target road section by using Equation 1 below, and Equation 2 below. Change rate of measured data for neighboring road sections within a preset area using
Figure pat00008
) Can be obtained.

Figure pat00009
Figure pat00009

수학식 1에서, mtb는 대상 도로구간(i)의 이전시간 주기에서의 측정 데이터, mtn은 대상 도로구간(i)의 현재시간 주기에서의 측정 데이터를 나타낸다.In Equation 1, mt b represents measurement data in a previous time period of the target road section i, and mt n represents measurement data in a current time period of the target road section i.

Figure pat00010
Figure pat00010

수학식 2에서,

Figure pat00011
는 이웃 도로구간(i±10)에서의 측정 데이터 변화율, mtb는 이웃 도로구간(i±10)의 이전시간 주기에서의 측정 데이터, mtn은 이웃 도로구간(i±10)의 현재시간 주기에서의 측정 데이터를 나타낸다.In Equation (2)
Figure pat00011
Is the rate of change of the measured data in the neighboring road segment (i ± 10), mt b is the measured data in the previous time period of the neighboring road segment (i ± 10), and mt n is the current time period in the neighboring road segment (i ± 10) The measurement data in is shown.

또한, 배기가스 배출량 연산부(130)는 다음의 수학식 3을 이용하여 측정 데이터에 대한 오차 범위(ER1)의 최대값 또는 최소값을 구할 수 있다.In addition, the exhaust gas emission calculator 130 may obtain the maximum value or the minimum value of the error range ER 1 with respect to the measurement data by using Equation 3 below.

Figure pat00012
Figure pat00012

수학식 3에서,

Figure pat00013
은 이웃 도로구간(i±10)에서 측정 데이터(mti ±10)의 변화율, k는 특성값을 나타낸다.In Equation (3)
Figure pat00013
Is the rate of change of the measured data (mt i ± 10 ) in the neighboring road section (i ± 10), k is a characteristic value.

다음으로, 배기가스 배출량 연산부(130)는 S203 단계에서 측정 데이터가 오차 범위를 만족한다고 판단한 경우 배기가스 배출량을 연산한다(S204). 배기가스 배출량 연산부(130)는 다음의 수학식 4를 이용하여 배기가스 배출량(Ei ,e)을 구할 수 있다.Next, when it is determined in step S203 that the measurement data satisfies the error range, the exhaust gas emission calculator 130 calculates the exhaust gas emissions (S204). The exhaust gas emission calculator 130 may calculate the exhaust gas emissions E i and e using Equation 4 below.

Figure pat00014
Figure pat00014

수학식 4에서, L은 대상 도로구간(i)의 길이, T는 대상 도로구간(i)의 차종(k)별 교통량, EF는 배기가스 배출계수, v는 대상 도로구간(i)의 통행속도를 나타낸다.
In Equation 4, L is the length of the target road section (i), T is the traffic volume by car type (k) of the target road section (i), EF is the exhaust gas emission coefficient, v is the travel speed of the target road section (i) Indicates.

한편, 배기가스 배출량 연산부(130)는 S203 단계에서 측정 데이터가 오차 범위를 벗어난다고 판단한 경우 측정 데이터를 보정한다(S205). 구체적으로, 배기가스 배출량 연산부(130)는 대상 도로구간에 대한 측정 데이터를 추정 데이터의 변화율에 대한 기하 평균값과 곱셈 연산하여 보정 데이터를 생성할 수 있다. 따라서, 대상 도로구간에 대한 측정 데이터(mti)의 보정값(mti')은 mti'= mti ×

Figure pat00015
로 나타낼 수 있다.On the other hand, the exhaust gas emission calculation unit 130 corrects the measurement data when it is determined in step S203 that the measurement data is out of the error range (S205). In detail, the exhaust gas emission calculator 130 may generate correction data by multiplying the measurement data for the target road segment by the geometric mean value of the rate of change of the estimated data. Therefore, the correction value mt i 'of the measurement data mt i for the target road segment is mt i ' = mt i ×
Figure pat00015
.

이 경우, 대상 도로구간에 대한 측정 데이터의 보정값에 대한 보정 범위(ER2)의 최대값 또는 최소값은 다음의 수학식 5를 이용하여 구할 수 있다.In this case, the maximum value or the minimum value of the correction range ER 2 with respect to the correction value of the measurement data for the target road section can be obtained using Equation 5 below.

Figure pat00016
Figure pat00016

수학식 5에서,

Figure pat00017
는 대상 도로구간(i)에 대한 추정 데이터, dtib는 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(ib)에 대한 측정 데이터,
Figure pat00018
는 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(ib)에 대한 추정 데이터를 나타낸다. 이 경우, 배기가스 배출량 연산부(130)는 측정 데이터가 획득된 복수의 도로구간과 추정 데이터가 획득된 복수의 도로구간이 서로 일치하지 않는 경우, 각 도로구간을 기 설정된 크기의 도로구간으로 분할하고, 식별번호를 부여하여 측정 데이터의 도로구간과 추정 데이터의 도로구간을 서로 매칭시킬 수 있다.In Equation (5)
Figure pat00017
Is the estimated data for the target road segment i, dt ib is the measured data for the neighboring road segment ib in the preset area,
Figure pat00018
Denotes estimated data for neighboring road sections ib in a preset area. In this case, when the plurality of road sections from which measurement data is obtained and the plurality of road sections from which estimation data is obtained do not coincide with each other, the exhaust gas emission calculator 130 divides each road section into road sections having a predetermined size. By assigning an identification number, the road section of the measured data and the road section of the estimated data can be matched with each other.

한편, 대상 도로구간(i)에 대한 추정 데이터(

Figure pat00019
)는 다음의 수학식 6을 이용하여 구할 수 있다.On the other hand, the estimated data for the target road section (i)
Figure pat00019
) Can be obtained using Equation 6 below.

Figure pat00020
Figure pat00020

수학식 6에서, ci는 대상 도로구간(i)의 교통량 또는 통행속도에 대한 최대 허용값, dtib는 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(ib)에 대한 측정 데이터, cib는 이웃 도로구간(ib)의 차종별 교통량 또는 통행속도에 대한 최대 허용값을 나타낸다. 이와 같이, 배기가스 배출량 연산부(130)는 측정 데이터를 보정하여 배기가스 배출량을 연산할 수 있다.
In Equation 6, c i is the maximum allowable value for the traffic volume or speed of the target road section (i), dt ib is the measurement data for the neighboring road section (ib) in the preset area, c ib is the neighboring road section ( ib) shows the maximum allowable value for the traffic volume or speed of each vehicle. As described above, the exhaust gas emission calculator 130 may calculate the exhaust gas emission by correcting the measurement data.

한편, 배기가스 배출량 연산부(130)는 S202 단계에서 대상 도로구간에 대한 측정 데이터가 존재하지 않는다고 판단한 경우, 이전시간 주기에서의 측정 데이터가 존재하는지 판단한다(S206). 대상 도로구간에 대한 배기가스 배출량 연산은 기 설정된 시간 주기마다 연산될 수 있다. 이 경우, 대상 도로구간에 대한 현재시간 주기에 해당하는 측정 데이터가 존재하지 않는 경우에는 대상 도로구간에 대한 이전시간 주기에 해당하는 측정 데이터를 이용할 수 있다. 대상 도로구간에 대한 측정 데이터가 존재하지 않는 경우에 대한 설명은 도 4를 통해 구체적으로 설명하도록 한다.
On the other hand, when it is determined in step S202 that the measurement data for the target road section does not exist, the exhaust gas emission calculator 130 determines whether the measurement data for the previous time period exists (S206). The exhaust gas emission calculation for the target road segment may be calculated at predetermined time periods. In this case, when the measurement data corresponding to the current time period for the target road section does not exist, the measurement data corresponding to the previous time period for the target road section may be used. A description of the case where the measurement data for the target road section does not exist will be described in detail with reference to FIG. 4.

도 4는 도 1에 따른 배기가스 배출량 연산 장치에서 이용하는 데이터의 오류 여부를 설명하기 위한 예시도이다.FIG. 4 is an exemplary diagram for describing whether or not an error of data used in the exhaust gas emission calculator according to FIG. 1 occurs.

도 4를 참조하면, (A) 그래프는 대상 도로구간에 대한 시간주기에 따른 측정 데이터 그래프이고, (B) 그래프는 이웃 도로구간에 대한 시간주기에 따른 측정 데이터 그래프이다. 또한, ⓐ는 현재시간 주기, ⓑ는 이전시간 주기, ⓒ는 이웃 도로구간에 대한 현재시간 주기를 나타낸다. 이 경우, 대상 도로구간에 대한 측정 데이터 중 현재시간 주기(ⓐ)의 측정 데이터가 존재하지 않거나, 이전시간 주기(ⓑ)의 측정 데이터보다 현저하게 적게 나타난 경우에는 이전시간 주기(ⓑ)의 측정 데이터와, 이웃 도로구간에 대한 현재시간 주기(ⓒ)에서의 측정 데이터를 이용할 수 있다. 이 경우, 이웃 도로구간이 복수인 경우에는 각 이웃 도로구간에 대한 측정 데이터의 평균값을 이용할 수 있다.
Referring to FIG. 4, (A) a graph is a measurement data graph according to a time period for a target road section, and (B) a graph is a measurement data graph according to a time period for a neighboring road section. Ⓐ represents the current time period, ⓑ represents the previous time period, and ⓒ represents the current time period for the neighboring road section. In this case, when the measurement data of the current time period (ⓐ) does not exist among the measurement data for the target road section, or is significantly less than the measurement data of the previous time period (ⓑ), the measurement data of the previous time period (ⓑ). And the measurement data in the current time period ⓒ for the neighboring road section can be used. In this case, when there are a plurality of neighboring road sections, the average value of the measurement data for each neighboring road section can be used.

다시 도 1 및 도 2를 참조하면, 배기가스 배출량 연산부(130)는 S206 단계에서 대상 도로구간에 대한 이전시간 주기의 측정 데이터가 존재하는 경우, 현재시간 주기 및 이전시간 주기에서 획득된 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간에 대한 측정 데이터의 변화율과 이전시간 주기에서 획득된 측정 데이터를 이용하여 다음의 수학식 7과 같이 보정된 측정 데이터(

Figure pat00021
)를 구할 수 있다.Referring back to FIGS. 1 and 2, when the measurement data of the previous time period for the target road section exists in step S206, the exhaust gas emission calculator 130 obtains a preset area acquired in the current time period and the previous time period. Measurement data corrected as shown in Equation 7 using the rate of change of the measurement data for the neighboring road section and the measurement data obtained in the previous time period (
Figure pat00021
) Can be obtained.

Figure pat00022
Figure pat00022

수학식 7에서, mti ,b는 대상 도로구간(i)의 이전시간 주기에서의 측정 데이터, mti ±10,n은 이웃 도로구간(i±10)의 현재시간 주기에서의 측정 데이터, mti ±10,b은 이웃 도로구간의 현재시간 주기에서의 측정 데이터를 나타낸다.
In Equation 7, mt i , b is measurement data in the previous time period of the target road segment (i), mt i ± 10, n is the measurement data in the current time period of the neighboring road segment (i ± 10), mt i ± 10, b represents the measurement data in the current time period of neighboring road sections.

한편, 이전시간 주기의 측정 데이터가 존재하지 않는 경우, 배기가스 배출량 연산부(130)는 추정 데이터가 기 설정된 오차 범위를 만족하는지 판단한다(S207). 이는 추정 데이터를 이용하여 배기가스 배출량을 연산하기 전에 추정 데이터의 오류 여부를 판단하기 위함이다. 대상 도로구간에 대한 추정 데이터의 오차 범위를 만족하는지 여부는 앞서 설명한 수학식 5 및 수학식 6을 이용할 수 있다. 배기가스 배출량 연산부(130)는 추정 데이터가 기 설정된 오차 범위를 만족하는 경우에는 S205 단계로 처리하게 된다.On the other hand, if the measurement data of the previous time period does not exist, the exhaust gas emission calculation unit 130 determines whether the estimated data satisfy the preset error range (S207). This is to determine whether the estimated data is error before calculating the exhaust gas emissions using the estimated data. Equation 5 and Equation 6 described above may be used as whether the error range of the estimated data for the target road section is satisfied. If the estimated data satisfies the preset error range, the exhaust gas calculating unit 130 processes the step S205.

한편, 배기가스 배출량 연산부(130)는 S207 단계에서 추정 데이터가 기 설정된 오차 범위를 만족하지 못하는 경우에는 추정 데이터를 보정한다(S208). 구체적으로, 배기가스 배출량 연산부(130)는 대상 도로구간에 대한 추정 데이터를 이웃 도로구간에 대한 추정 데이터의 변화율에 대한 기하 평균값과 곱셈 연산하여 보정할 수 있다. 따라서, 대상 도로구간에 대한 추정 데이터(

Figure pat00023
)의 보정값(
Figure pat00024
)은
Figure pat00025
로 나타낼 수 있다. 이는 앞서 설명한 측정 데이터의 보정값(mti')과 같은 방식으로 구할 수 있다. 배기가스 배출량 연산부(130)는 보정된 추정 데이터를 이용하여 배기가스 배출량을 연산할 수 있다.
Meanwhile, when the estimated data does not satisfy the preset error range in step S207, the exhaust gas emission calculator 130 corrects the estimated data (S208). In detail, the exhaust gas emission calculator 130 may correct the estimated data for the target road segment by multiplying the geometric mean value of the rate of change of the estimated data for the neighboring road segment. Therefore, the estimated data for the target road segment (
Figure pat00023
) Correction value (
Figure pat00024
)silver
Figure pat00025
. This can be obtained in the same manner as the correction value mt i 'of the measurement data described above. The exhaust gas emission calculator 130 may calculate the exhaust gas emission by using the corrected estimated data.

한편, 본 발명의 실시예들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다.Meanwhile, embodiments of the present invention can be implemented by computer readable codes on a computer readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현하는 것을 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device and the like, and also a carrier wave (for example, transmission via the Internet) . In addition, the computer-readable recording medium may be distributed over network-connected computer systems so that computer readable codes can be stored and executed in a distributed manner. And functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily deduced by programmers skilled in the art to which the present invention pertains.

이와 같이 본 발명의 실시예에 따른 배기가스 배출량 연산 장치는, 도로구간에서 측정된 데이터와 추정된 데이터의 오류 여부를 판단하여 배기가스 배출량을 연산함으로써 보다 정확한 배기가스 배출량을 획득할 수 있다.
As described above, the apparatus for calculating the exhaust gas amount according to the embodiment of the present invention may obtain more accurate exhaust gas amount by calculating the amount of exhaust gas by determining whether the measured data and the estimated data are in error.

이상에서 본 발명은 도면을 참조하면서 기술되는 바람직한 실시예를 중심으로 설명되었지만 이에 한정되는 것은 아니다. 따라서 본 발명은 기재된 실시예로부터 도출 가능한 자명한 변형예를 포괄하도록 의도된 특허청구범위의 기재에 의해 해석되어져야 한다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, Therefore, the present invention should be construed as a description of the claims which are intended to cover obvious variations that can be derived from the described embodiments.

100 : 배기가스 배출량 연산 장치
110 : 측정 데이터 획득부
115 : DB
120 : 추정 데이터 획득부
130 : 배기가스 배출량 연산부
301 : 대상 도로구간
302 : 이웃 도로구간
303 : 이웃 도로구간 탐색 영역
100: exhaust gas emission calculation device
110: measurement data acquisition unit
115: DB
120: estimated data acquisition unit
130: exhaust gas emission calculation unit
301: target road section
302: neighboring road segments
303: neighboring road section search area

Claims (14)

복수의 도로구간에 대하여 측정된 차종별 교통량 또는 통행속도를 포함하는 측정 데이터를 획득하는 측정 데이터 획득부;
상기 복수의 도로구간에 대하여 추정된 도로 길이, 차종별 교통량 및 통행속도 중 적어도 하나를 포함하는 추정 데이터를 획득하는 추정 데이터 획득부; 및
상기 측정 데이터와 상기 추정 데이터를 이용하여 대상 도로구간에 대한 배기가스 배출량을 연산하는 배기가스 배출량 연산부를 포함하는 배기가스 배출량 연산 장치.
A measurement data acquisition unit for obtaining measurement data including a traffic volume or a traffic speed of each vehicle model measured for a plurality of road sections;
An estimation data acquisition unit for obtaining estimation data including at least one of an estimated road length, a traffic volume for each vehicle type, and a traveling speed for the plurality of road sections; And
And an exhaust gas emission calculator configured to calculate an exhaust gas emission amount for a target road section using the measured data and the estimated data.
제1항에 있어서,
상기 배기가스 배출량 연산부는,
상기 대상 도로구간에 대한 상기 측정 데이터가 존재하는 경우, 상기 대상 도로구간에 대한 측정 데이터의 변화율을 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간에 대한 측정 데이터의 변화율과 비교하여, 기 설정된 오차 범위를 벗어난 경우 상기 대상 도로구간에 대한 측정 데이터를 보정하는 배기가스 배출량 연산 장치.
The method of claim 1,
The exhaust gas emission calculation unit,
When the measurement data for the target road segment exists, the rate of change of the measurement data for the target road segment is compared with the rate of change of the measurement data for the neighboring road segment in a preset area, and is out of the preset error range. Exhaust emission calculation device that corrects the measurement data for the target road segment.
제1항에 있어서,
상기 배기가스 배출량 연산부는,
상기 대상 도로구간에 대한 상기 측정 데이터가 존재하지 않는 경우, 상기 추정 데이터를 이용하여 상기 배기가스 배출량을 연산하는 배기가스 배출량 연산 장치.
The method of claim 1,
The exhaust gas emission calculation unit,
And exhaust gas emissions calculation device using the estimated data when the measurement data for the target road section does not exist.
제1항에 있어서,
상기 배기가스 배출량 연산부는,
기 설정된 시간 주기로 상기 대상 도로구간에 대한 배기가스 배출량을 연산하되, 현재시간 주기의 측정 데이터가 존재하지 않는 경우, 현재시간 주기 및 이전시간 주기에서 획득된 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간에 대한 측정 데이터의 변화율과 이전시간 주기에서 획득된 측정 데이터를 이용하여 배기가스 배출량을 연산하는 배기가스 배출량 연산 장치.
The method of claim 1,
The exhaust gas emission calculation unit,
Calculate the exhaust gas emissions for the target road section at a preset time period, but if there is no measurement data for the current time period, the measurement data for the neighboring road sections in the preset area obtained in the current time period and the previous time period. Exhaust gas emission calculation device that calculates the exhaust gas emission rate using the rate of change and measured data obtained in the previous time period.
제1항에 있어서,
상기 배기가스 배출량 연산부는,
상기 측정 데이터가 획득된 복수의 도로구간과 상기 추정 데이터가 획득된 복수의 도로구간을 기 설정된 크기의 도로구간으로 매칭시키는 배기가스 배출량 연산 장치.
The method of claim 1,
The exhaust gas emission calculation unit,
And a plurality of road sections in which the measurement data is obtained and a plurality of road sections in which the estimated data are obtained are matched with road sections having a predetermined size.
제2항에 있어서,
상기 오차 범위(ER1)의 최대값 또는 최소값을 다음의 수학식을 이용하여 구하는 배기가스 배출량 연산 장치:
Figure pat00026

여기서,
Figure pat00027
은 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(i±10)에 대한 측정 데이터(mti ±10)의 변화율, k는 특성값을 나타낸다.
3. The method of claim 2,
Exhaust gas emission calculation device for calculating the maximum value or the minimum value of the error range (ER 1 ) using the following equation:
Figure pat00026

here,
Figure pat00027
Is the rate of change of the measurement data (mt i ± 10 ) with respect to the neighboring road section (i ± 10) in the preset area, and k is a characteristic value.
제2항에 있어서,
상기 측정 데이터를 보정하는 경우, 상기 측정 데이터를 상기 추정 데이터의 변화율에 대한 기하 평균값과 곱셈 연산하여 보정 데이터를 생성하는 배기가스 배출량 연산 장치.
3. The method of claim 2,
And correcting the measurement data to generate correction data by multiplying the measurement data with a geometric mean value of the rate of change of the estimated data.
제2항에 있어서,
상기 측정 데이터에 대한 보정 범위(ER2)의 최대값 또는 최소값을 다음의 수학식을 이용하여 구하는 배기가스 배출량 연산 장치:
Figure pat00028

여기서,
Figure pat00029
는 도로구간(i)에 대한 추정 데이터, dtib는 상기 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(ib)에 대한 측정 데이터,
Figure pat00030
는 상기 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(ib)에 대한 추정 데이터를 나타낸다.
3. The method of claim 2,
Exhaust gas emission calculation device for calculating the maximum value or the minimum value of the correction range (ER 2 ) for the measured data using the following equation:
Figure pat00028

here,
Figure pat00029
Is estimated data for road segment i, dt ib is measured data for neighboring road segment ib in the preset area,
Figure pat00030
Denotes estimated data for a neighboring road section ib in the preset area.
제8항에 있어서,
상기 추정 데이터(
Figure pat00031
)는 다음의 수학식을 이용하여 구하는 배기가스 배출량 연산 장치:
Figure pat00032

여기서, ci는 대상 도로구간(i)의 교통량 또는 통행속도에 대한 최대 허용값, dtib는 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(ib)에 대한 측정 데이터, cib는 이웃 도로구간(ib)의 차종별 교통량 또는 통행속도에 대한 최대 허용값을 나타낸다.
9. The method of claim 8,
The estimated data (
Figure pat00031
) Is calculated by using the following equation:
Figure pat00032

Here, c i is the maximum allowable value for the traffic volume or the speed of the target road section (i), dt ib is the measurement data for the neighboring road section (ib) in the preset area, c ib is the neighboring road section (ib) The maximum allowable value for the traffic volume or speed of each vehicle is shown.
배기가스 배출량 연산 장치의 연산 방법에 있어서,
복수의 도로구간에 대하여 측정된 차종별 교통량 또는 통행속도를 포함하는 측정 데이터를 획득하는 단계;
상기 복수의 도로구간에 대하여 추정된 도로 길이, 차종별 교통량 및 통행속도 중 적어도 하나를 포함하는 추정 데이터를 획득하는 단계; 및
상기 측정 데이터와 상기 추정 데이터를 이용하여 대상 도로구간에 대한 배기가스 배출량을 연산하는 단계를 포함하는 배기가스 배출량 연산 방법.
In the calculation method of the exhaust gas emission calculating device,
Acquiring measurement data including traffic volume or speed of each vehicle measured for the plurality of road sections;
Obtaining estimation data including at least one of estimated road lengths, traffic volume and traffic speeds for the plurality of road sections; And
Computing the exhaust gas emissions for the target road section using the measured data and the estimated data.
제10항에 있어서,
상기 배기가스 배출량을 연산하는 단계는,
상기 대상 도로구간에 대한 상기 측정 데이터가 존재하는 경우, 상기 대상 도로구간에 대한 측정 데이터의 변화율을 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간에 대한 측정 데이터의 변화율과 비교하여, 기 설정된 오차 범위를 벗어난 경우 상기 대상 도로구간에 대한 측정 데이터를 보정하는 배기가스 배출량 연산 방법.
11. The method of claim 10,
Computing the exhaust gas emissions,
When the measurement data for the target road segment exists, the rate of change of the measurement data for the target road segment is compared with the rate of change of the measurement data for the neighboring road segment in a preset area, and is out of the preset error range. Exhaust emission calculation method that corrects measurement data for a target road segment.
제11항에 있어서,
상기 오차 범위(ER1)의 최대값 또는 최소값을 다음의 수학식을 이용하여 구하는 배기가스 배출량 연산 방법:
Figure pat00033

여기서,
Figure pat00034
은 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(i±10)에 대한 측정 데이터(mti ±10)의 변화율, k는 특성값을 나타낸다.
12. The method of claim 11,
An exhaust gas emission calculation method for calculating a maximum value or a minimum value of the error range ER 1 using the following equation:
Figure pat00033

here,
Figure pat00034
Is the rate of change of the measurement data (mt i ± 10 ) with respect to the neighboring road section (i ± 10) in the preset area, and k is a characteristic value.
제11항에 있어서,
상기 측정 데이터에 대한 보정 범위(ER2)의 최대값 또는 최소값을 다음의 수학식을 이용하여 구하는 배기가스 배출량 연산 방법:
Figure pat00035

여기서,
Figure pat00036
는 도로구간(i)에 대한 추정 데이터, dtib는 상기 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(ib)에 대한 측정 데이터,
Figure pat00037
는 상기 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(ib)에 대한 추정 데이터를 나타낸다.
12. The method of claim 11,
An exhaust gas emission calculation method for calculating a maximum value or a minimum value of the correction range ER 2 for the measurement data by using the following equation:
Figure pat00035

here,
Figure pat00036
Is estimated data for road segment i, dt ib is measured data for neighboring road segment ib in the preset area,
Figure pat00037
Denotes estimated data for a neighboring road section ib in the preset area.
제13항에 있어서,
상기 추정 데이터(
Figure pat00038
)는 다음의 수학식을 이용하여 구하는 배기가스 배출량 연산 방법:
Figure pat00039

여기서, ci는 대상 도로구간(i)의 교통량 또는 통행속도에 대한 최대 허용값, dtib는 기 설정된 영역 내의 이웃 도로구간(ib)에 대한 측정 데이터, cib는 이웃 도로구간(ib)의 차종별 교통량 또는 통행속도에 대한 최대 허용값을 나타낸다.
14. The method of claim 13,
The estimated data (
Figure pat00038
) Is calculated using the following equation:
Figure pat00039

Here, c i is the maximum allowable value for the traffic volume or the speed of the target road section (i), dt ib is the measurement data for the neighboring road section (ib) in the preset area, c ib is the neighboring road section (ib) The maximum allowable value for the traffic volume or speed of each vehicle is shown.
KR1020120103895A 2012-09-19 2012-09-19 Apparatus and method for calculating mobile emission Active KR101379599B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120103895A KR101379599B1 (en) 2012-09-19 2012-09-19 Apparatus and method for calculating mobile emission

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120103895A KR101379599B1 (en) 2012-09-19 2012-09-19 Apparatus and method for calculating mobile emission

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20140037573A true KR20140037573A (en) 2014-03-27
KR101379599B1 KR101379599B1 (en) 2014-04-01

Family

ID=50646365

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120103895A Active KR101379599B1 (en) 2012-09-19 2012-09-19 Apparatus and method for calculating mobile emission

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101379599B1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101634212B1 (en) * 2015-01-06 2016-06-29 대한민국 Management system for self-measurement information of air pollution emission sources
KR20160121909A (en) * 2015-04-13 2016-10-21 아주대학교산학협력단 Method for calculation of transport emissions and budget and Apparatus thereof
KR102222381B1 (en) * 2019-10-01 2021-03-04 한국건설기술연구원 System for realtime estimating air pollution of wayside using traffic data, and method for the same

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110078352A (en) * 2009-12-31 2011-07-07 주식회사 케이에프이앤이 Development of Relevant Factors and Representative Driving Modes for Emission Factor Experiments of Greenhouse Gases and Air Pollutants by Road and Transportation

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101634212B1 (en) * 2015-01-06 2016-06-29 대한민국 Management system for self-measurement information of air pollution emission sources
KR20160121909A (en) * 2015-04-13 2016-10-21 아주대학교산학협력단 Method for calculation of transport emissions and budget and Apparatus thereof
KR102222381B1 (en) * 2019-10-01 2021-03-04 한국건설기술연구원 System for realtime estimating air pollution of wayside using traffic data, and method for the same

Also Published As

Publication number Publication date
KR101379599B1 (en) 2014-04-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5424754B2 (en) Link travel time calculation device and program
US10967869B2 (en) Road surface condition estimation apparatus and road surface condition estimation method
EP2650649B1 (en) Road network analysis system
US11209825B2 (en) Moving traffic obstacle detection and avoidance
CN107945507A (en) Travel Time Estimation Method and device
TW201037278A (en) Method for creating speed profiles for digital maps
US20200111349A1 (en) Method, apparatus, and system for automatic verification of road closure reports
SG173686A1 (en) Determining a traffic route using predicted traffic congestion
EP3671126B1 (en) Method, apparatus, and system for providing road closure graph inconsistency resolution
CN103403496A (en) Method of determining and validating navigational priority settings utilizing probe data
US20200143672A1 (en) Traffic congestion estimating device, traffic congestion estimating method, and recording medium storing program thereof
US11262208B2 (en) Lane level routing and navigation using lane level dynamic profiles
US10417907B2 (en) Method for processing measurement data of a vehicle in order to determine the start of a search for a parking space and computer program product
CN106940929B (en) Traffic data prediction method and device
CN113724497A (en) Method and device for predicting real-time traffic flow of target road
CN106097718A (en) Signal cross port area transit time method of estimation based on gps data
KR101379599B1 (en) Apparatus and method for calculating mobile emission
JP3775394B2 (en) Travel link determination system and link travel time measurement system
CN105279963B (en) A kind of method and device for obtaining traffic information
JP2014066655A (en) Route search device and route search method
CN109358351B (en) Curved path Dynamic Vehicle based on Beidou positioning is away from measuring method
TWI591594B (en) Method and system for detecting the location and status of traffic signs
JP2014106675A (en) Required time calculation device and required time calculation method
JP2014191492A (en) Traffic volume estimation device, traffic volume correction apparatus, and program
CN113766426B (en) Early warning method and early warning device for vehicle running risk, electronic equipment and storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
PA0109 Patent application

Patent event code: PA01091R01D

Comment text: Patent Application

Patent event date: 20120919

PA0201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
PE0902 Notice of grounds for rejection

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event date: 20131031

Patent event code: PE09021S01D

E701 Decision to grant or registration of patent right
PE0701 Decision of registration

Patent event code: PE07011S01D

Comment text: Decision to Grant Registration

Patent event date: 20140129

GRNT Written decision to grant
PR0701 Registration of establishment

Comment text: Registration of Establishment

Patent event date: 20140324

Patent event code: PR07011E01D

PR1002 Payment of registration fee

Payment date: 20140324

End annual number: 3

Start annual number: 1

PG1501 Laying open of application
PG1601 Publication of registration
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170102

Year of fee payment: 4

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20170102

Start annual number: 4

End annual number: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190107

Year of fee payment: 6

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20190107

Start annual number: 6

End annual number: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200102

Year of fee payment: 7

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20200102

Start annual number: 7

End annual number: 7

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20210105

Start annual number: 8

End annual number: 8

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20220103

Start annual number: 9

End annual number: 9

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20221221

Start annual number: 10

End annual number: 10

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20231220

Start annual number: 11

End annual number: 11

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20241223

Start annual number: 12

End annual number: 12