KR20010034155A

KR20010034155A - 채널 특성 추적 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20010034155A
Application number: KR1020007007775A
Authority: KR
Inventors: 모나르칼; 바텀레이그레그; 래미쉬라제럼
Original assignee: 도날드 디. 먼둘; 에릭슨 인크.
Priority date: 1998-01-16
Filing date: 1999-01-15
Publication date: 2001-04-25
Also published as: IL137236A0; AU2231799A; MY116315A; CN1288625A; WO1999037068A1; EE200000420A; JP2002510167A; BR9906981A; EP1048154A1; CN1118993C; HK1035979A1; US6084929A

Abstract

채널 추적에 대한 방법 및 장치가 개시되어 있는데, 여기서는 펄스-정형 정보를 이용하여 채널 추적 성능을 개선한다. 정보 심벌값은 수신된 베이스밴드 신호에 대한 펄스 파형 정보를 이용하여 사전 여파되어 여파된 파형을 생성한다. 상기 여파된 파형은 중간 응답 추정에 있어 기준 신호를 제공한다. 추정된 중간 응답은 코이어런트 검파기와 함께 이용되어, 베이스밴드 신호내의 알려지지않은 정보 심벌을 검파한다. 검파된 하나의 심벌 시퀀스 또는 각각의 가정 심벌 시퀀스에 대해 중간 응답 추정을 결정할 수 있다.

Description

채널 특성 추적 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR TRACKING THE CHARACTERISTICS OF A CHANNEL}

통신 시스템은 적어도, 통신 채널에 의해 상호 접속된 송신기(transmitter)와 수신기(receiver)로 구성된다. 통신 시스템은 정보 내용(informational content)을 가지고 통신 채널상의 송신기에서 발생되거나, 또는 송신기로 인가되는 통신 신호를 적어도 전송하도록 동작할 수 있도록 된다. 수신기는 전송된 통신 신호를 수신하여, 통신 신호의 정보 내용을 재생성하도록 동작할 수 있다.

무선 통신 시스템(radio communication system)은, 통신 채널이 전자기 주파수 스펙트럼(electromagnetic frequency spectrum)으로 하나 이상의 주파수 대역이 형성되는 통신 시스템이다. 무선 통신 시스템에서 동작 가능한 송신기는 통신 채널에서 전송할 수 있는 특성을 가진 통신 신호를 발생시키며, 무선 통신 시스템에서 동작 가능한 수신기는 통신 채널상에서 전송되는 통신 신호를 수신하도록 동작한다.

일반적으로, 무선 수신기는 통신 신호가 전송되는 통신 채널의 주파수로 동조할 수 있는 동조 회로(tuning circuit), 통신 신호로 이루어진 수신 신호를 전송 주파수에서 저주파수 또는 베이스밴드 신호(baseband signal)로 저역 변환(down-converting)하는 저역-변환 회로, 통신 신호의 정보 내용을 재생성하도록 하는 복조(demodulation) 및 디코더(decoder) 회로를 포함한다. 무선 통신 시스템은, 송신기와 수신기 간을 연장하는 통신 채널을 형성함에 있어 고정되거나(fixed), 또는 배선에 의한(hard-wired) 접속이 필요하지 않다는 장점이 있다. 멀리 떨어져있는 송신기와 수신기 간에 배선에 의한 또는 그 밖의 고정된 접속을 형성할 필요없이 통신이 이루어질 수 있다.

통신 기술에 있어서의 기술적인 진전에 의해 통신 시스템이 디지털 통신 기술을 이용하는 것이 허용되었다. 현재의 일부 통신 시스템은 디지털 통신 시스템을 이용할 수 있도록 전환되었으며; 상기와 같은 기술적인 진전 결과 다른 통신 시스템이 계획되거나 또는 가능하게 되었다. 디지털 통신 기술의 이용은, 통상적인 아날로그 통신 기술을 활용하는 것 보다 통신 채널상에서 정보가 더욱 효과적으로 전송될 수 있다는 장점이 있다. 또한, 디지털 통신 기술을 이용하면, 종종 송신기가 통신 신호를 수신기로 전송할 때 통신 신호에 왜곡을 일으키는 몇 가지 전송의 어려움을 극복하기가 더욱 용이할 수 있다.

상기와 같은 통신 시스템에서 동작하는 송신기는 정보 신호를 디지털화하여 디지털 신호를 형성한다. 일단 디지털화되면, 가우스 최소 편이 변조(Gaussian Minimum Shift Keying(GMSK) modualtion) 기술과 같은 디지털 변조 기술에 의해 디지털 신호가 변조될 수 있다. 일단 변조된 디지털 신호는 통신 채널상에서 전송된다.

통신 채널 상에서 전송되는 신호를 수신하도록 동작하는 수신기는 수신된 신호를 복조하여 디지털 신호를 형성하는 회로를 포함하며, 원한다면 상기 디지털 신호는, 예컨대 디코딩(decoding) 과정에 의해 또 다른 형태로 변환될 수 있다.

종종, 송신기에 의해 전송된 신호에 왜곡이 일어난다. 왜곡은 예컨대, 송신기의 필터 회로(filter circuit)나 수신기의 필터 회로, 또는 통신 채널에 의해 일어날 수 있다. 이하, 송신기의 필터 회로, 통신 채널 및, 수신기의 필터 회로를 모두를 종종 "복합 채널(composite channel)"이라 한다.

신호에 종종 유도되는 왜곡의 한 가지 유형을 부호간 간섭(intersymbol interference)이라 한다. 부호간 간섭의 원인 및 이로부터 야기되는 왜곡은 잘 알려져있다.

디지털 통신 시스템에서 신호를 수신하도록 동작하는 수신기는 종종 채널 추정 회로(channel estimator circuitry)라는 회로를 포함하는데, 상기 채널 추정 회로는 복합 채널의 채널 특성, 즉 채널 임펄스(impuls) 응답을 추정한다. 상기 채널 추정 회로는 복합 채널의 채널 임펄스 응답에 대한 추정을 생성한다. 채널 추정 회로에 의해 추정된 채널 임펄스 응답이 수신기 등화 회로(receiver equalizer circuit)에 의해 이용되어 부호간 간섭을 없앰으로써, 송신기에 실제 형성된 통신 신호의 정보 내용을 수신기로 하여금 더 정확히 재생성할 수 있게 한다.

부호간 간섭을 없애기 위한 수신 등화기의 성능에 있어 채널 임펄스 응답의 정확한 추정이 결정적인 요인이므로, 채널 추정 품질이 중요하다. 추적된 채널이 데이터가 등화되는 기간 이상 충분히 빠르게 변화하면, 채널 추적을 등화기에 통합하는 것이 이용된다. 이러한 접근방법은 기지국 및 이동국 모두의 D-AMPS 등화기에 이용된다. 현재 채널 추적 시스템 대부분은, 중간 응답 이외에 고정된 필터 응답으로 구성되는 전체적인 채널 응답을 추적한다. 또한, 현재의 시스템은 일반적으로 수신된 신호를 처리하는 심벌 스패이스 샘플링(symbol space sampling)을 이용한다.

본 특허 출원은 계속출원으로서, 1996년 12월 12일, Gregory E. Bottomley, Karl Molnar 및, Rajaram Ramesh 에 의해 "Method and Apparatus for Digital Symbol Detection Using Medium Response Estimates" 라는 명칭으로 이미 출원되어 공동 계류중인 미합중국 특허 출원 제 08/766,167호를 참조한다.

본 발명은 채널 추적(channel tracking)에 관한 것으로서, 특히 수신된 신호의 중간 응답만을 수반하여 채널 추적하는 개선된 방법에 관한 것이다.

도 1은 코히어런트 검파기(coherent detector)의 블록도.

도 2는 선행기술의 채널 추적 방법에 대한 고 레벨(high level) 블록도.

도 3은 예측된 복합 채널 응답의 계산을 나타내는 기능적인 블록도.

도 4는 복합 채널 응답의 블록도.

도 5는 펄스 파형 정보를 이용하여 중간 추적하는 블록도.

본 발명은 개선된 채널 추적 방법을 이용하여 상기 및 그 밖의 문제점을 해결한다. 수신된 데이터 시퀀스는 여파(filtering)되어, 심벌 시퀀스의 심벌 레이트(symbol rate)보다 낮은 샘플 주기를 이용하여 부분적으로 샘플링된다. 심벌 시퀀스는, 수신된 데이터 시퀀스, 가정(hypothesized) 전송 심벌 시퀀스와, 복합-펄스 파형(pulse-shape) 송신기 및 수신기 필터에 응답하여 페이딩(fading)이 있는 분산적인(dispersive) 채널의 중간 응답을 추적하는 채널 추적 장치에 의해 처리된다.

이러한 추적 메카니즘(mechanism)은 다수의 실시예로 구현될 수 있다. 제1실시예에 있어서, 비터비 알고리즘(Viterbi algorithm)의 비터비 상태마다 하나의 채널 추적 모델을 이용한다. 다른 실시예에서는, 모든 비터비 상태에 단 하나의 채널 추적 모델을 이용한다. 채널 추적 장치는, 가정된 전송 심벌 시퀀스와 송신기 및 수신기 필터의 펄스 파형에 응답하여 변형된 심벌 벡터를 처음으로 결정함으로써 중간 응답을 계산한다. 변형된 심벌 벡터, 이전의 중간 응답 추정 및, 수신된 데이터 시퀀스를 이용하여 현재의 중간 상태 추정 계산한다. 그 다음 중간 상태에 대한 추정은 현재의 중간 상태로부터 다음 중간 상태를 예측함으로써 이루어진다. 예측된 그 다음 중간 상태는 중간 응답을 추정하는데 이용된다. 현재의 중간 상태가 메모리에 저장되어, 나중에 이전 중간 상태로서 이용된다.

단일 채널 모델에 따라 동작하는 채널 추적 모델은, 중간 상태를 추적하는 것이 각 비터비 상태에 대한 가정 시퀀스 보다 가장 우수한 수신된 가정 심벌 시퀀스를 이용해야 한다는 점을 제외하고는 동일한 형태로 많이 동작한다. 상기 정보를 이용하면, 수신된 신호에 대한 추정이 결정되어, 수신된 데이터 시퀀스의 추정, 복합 필터 펄스 파형 및, 실제 여파된 수신 데이터 시퀀스에 따라 현재의 중간 상태가 결정된다. 현재 중간 상태는 다음 중간 상태를 예측하는데 이용되며, 상기 다음 중간 상태로부터 중간 응답을 추정할 수 있다. 그런 다음, 추정된 중간 응답으로부터 현재의 중간 상태 및 그 다음 예측된 중간 상태에 대한 중간 탭이 계산된다.

본 발명을 더욱 완전히 이해하기 위해, 첨부 도면과 함께 이하의 상세한 설명을 참조한다.

전송된 심벌 집합을 s = [S₀,S₁,…,S_L-1]라 할 수 있다. N_a안테나에서 전송되는 심벌 집합을 포함하는 수신된 신호는 다음과 같은 형태의 벡터를 포함하는데,

r(t) = s(t;s) + n(t) (1)

여기서,

(2)

이며, r(t)는 수신된 신호이고, n(t)는 추가 백색 가우스 잡음(white guassian noise)이며, T는 심벌 주기이다.

채널 응답은 두 가지 성분, 즉 전파 채널 응답과 고정된 전송 필터 응답으로 이루어진다. 복합적인 채널 응답(h(t,lT)이 다음과 같은 형태를 갖는다고 가정한다.

(3)

여기서, f(t)는 전송 필터이고 g_k(t)는 지연(kT_s)동안의 페이딩이다. 상기 식은 부분 샘플링 속도(T_s)를 허용하여 T=MT_s에 상응하는 심벌 주기(T)의 일부가 되도록 한다.

선행 기술의 코히어런트 검파기에 있어서, 수신된 신호(r(t))는 정합 필터(matched filter)(f^*(-t))를 통해 전달되어 출력 신호(y(t))를 생성한다.

(4)

송신 및 수신 필터가 모두 나이퀴스트(Nyquist) 응답이며, 타이밍이 이상적이라면, lT에서의 샘플링 속도가 다음과 같은 응답을 제공하는데,

(5)

여기서

(6)

이다. k=0에서 0이 아닌 채널 탭만 존재한다면,

(7)

이다.

전송된 심벌 집합(s_l)을 간섭성으로 검파하기 위해서는, g₀(lT)를 추정해야 한다. 알려진 심벌(100)(즉, 동기 심벌)을 이용하여, S_l이 알려져있는 l's에 대해 g₀(lT)를 추정한다. 채널 추적(105)은 g₀(lT)를 추정하는데 이용되며, 여기서 s_l은 코히어런트 검파기(110)에서 검파되어야 한다. 이것은 도 1에 더욱 상세히 도시되어 있다. 신호 분산이 존재하면, 0이 아닌 채널 탭 집합이 하나 이상 있게 된다. 나이퀴스트 펄스 정형(pulse shaping)과 이상적인 타이밍을 이용하는 심벌 스패이스에 의한(symbol spaced) 수신기에 있어서, 수신기 필터를 통해 전달된 수신기 데이터는 식(5)로 나타낸 것과 동일한 형태이다. 그러나, MLSE 등화기가 간단한 코히어런트 검파기보다 오히려 더 많이 이용된다. 최대 가능도(maximum likelihood) 시퀀스 추정 등화기는 다음 로그 가능도 거리(metric)를 최소화하는 심벌 시퀀스를 결정함으로써 얻어진다.

(8)

식(8)을 Ungerboeck 형태로 표현된 것이라 하는데, 여기서

(9)

이고,

(10)

이다.

심벌 스패이스에 의한 MLSE 등화기에 이용되는 다른 형태로는 직접적인 형태가 있는데, 거리는 다음으로 주어진다:

(11)

여기서, y(lT)는 정합 필터에 의해 여파되어 심벌 레이트(T)로 샘플링된 수신 데이터이다.

식(10) 또는 식(11)의 어떤 형태에서도, 괄호(brackets) 내의 항은 MLSE 기능(즉, 비터비 알고리즘 기능)으로서 브랜치 거리를 이용함을 나타낸다.

한 실시예에 있어서, 수신된 신호(y(t))가 시간 (k+lM)Ts에서 샘플링되는데, 여기서 M은 오버샘플 레이트(oversample rate)이고, k=1,2,3,...,M-1이다. 상기 오버샘플링된 데이터 집합은 M ×N 안테나를 갖는 것(원래의 경우 N 개의 안테나가 있음)과 마찬가지인 M 심벌 스패이스에 의한 시퀀스로 처리될 수 있다. 이것은 성능을 개선하지만, 전송된 신호의 펄스 파형을 고려하지 않는다. 공지된 펄스 파형의 전송 신호를 이용하여 부분 샘플링하기 위해서는, Underboeck 형태의 식을 이용하며, 여기서

(12)

이고,

(13)

인데, 여기서는 g_k(iT)와 g_k,j가 일치한다는 것을 이용하며,

(14)

이다.

P는 송신 필터와 수신 필터의 콘볼루션(convolution)인 공지된 펄스 파형을 나타낸다.

P(t) = f^*(t)*f(t) (15)

상이한 송신 및 수신 필터를 사용하여 다음과 같이 될 수도 있다

P = f₁ ^*(t)*f₂(t) (16)

또한, 상기 경우는 심벌 시퀀스 등화가 이용되며 필터가 공지되어 있고 나이퀴스트가 아닐 때 이용된다.

상기 설명한 MLSE 등화기에 있어서, 채널이 공지되어 있다거나 또는 추정된다고 가정한다. 채널이 공지된 동기화 심벌에 의해 추정될 수 있고, 채널이 소정의 슬롯에 의해 변경되지 않는다면 상기 추정은 확정될 수 있다.

선행 채널 추적 방법에 대한 고 레벨 블록도가 도 2에 도시되어 있다. 수신된 신호 또는 베이스밴드 샘플이 가산기(adder)(202)에 제공된다. 이미 추정된 채널 응답을 가정 심벌과 함께 이용하여, 필터(200)를 이용하여 상기 수신된 데이터를 추정한다. 상기 두 가지 신호를 가산기(202)에서 감산하여, 215에서 채널 상태를 갱신하는데 이용되는 오차 신호(error signal)를 형성한다. 갱신된(새롭게 추정된) 채널 상태는 210에서 새로운 갱신 채널 응답을 계산하는데 이용된다. 채널 상태는 채널을 나타내는데 이용되는 파라미터의 상태 스패이스이다. 상태는 채널 계수(coefficients) 및 채널 계수의 도함수를 포함할 수 있다. 선택적으로, 상기 상태는 채널 계수가 얻어질 수 있는 다른 파라미터/정보를 포함할 수도 있다.

도 3은 MLSE와 이용함에 있어 채널 추적기(tracker)의 출력이 어떻게 변형되는지를 나타낸다. 채널 추적기(300)의 출력은 도 2의 210에서 생성되는 추정된 채널 응답이다. 가정 심벌값이 MLSE에 사용되지만 채널 상태가 갱신된 때 보다 더 늦은 시점에 발생하므로, 305에서 채널 상태를 예측하여 310에서 필요한 예측된 채널 응답을 계산한다. 만일, MLSE에 있어서 비터비 알고리즘의 각 상태마다 한 채널 모델이 있다면, 비터비 상태 각각에 대해 하나의 채널 추적기가 이용된다. 선택적인 실시예는 모든 비터비 상태에 대해 하나의 추적기를 갖는 것을 수반한다. 이것은 채널 상태 추정과 MLSE 상태 추정 간에 지연을 일으킬 수 있다. 다른 실시예는 각각의 비터비 상태마다 다수의 채널 추적기를 포함할 수 있는데, 여기서 각각의 추적기는 상이한 입중계 경로(incoming path)의 원인이 된다.

도 4는 수신된 신호 시퀀스에 대한 복합적인 채널 응답의 블록도를 나타낸다. 송신 필터 응답(400)과 송신 중간 응답(405)이 시변(time varying) 채널(h(t,lT)을 포함한다. 송신 필터와 수신 필터가 모두 나이퀴스트일 때 수신된 신호를 샘플링하면(정확한 샘플 포인트(sample point)에서 샘플링하며, 중간 응답(405)이 심벌 스패이스에 의한 에코(echo)를 갖는다고 가정함), 송신 및 수신 필터의 기여가 완전히 상쇄된다. 따라서, 필터에 의해서 발생되는 신호간 간섭이 전혀 없고 중간 응답만 존재하게 된다. 이것은, 중간 응답이 정렬된 심벌이 아닌 에코를 포함하거나, 송/수신 필터 결합이 나이퀴스트가 아닐 때, 또는 필터가 나이퀴스트일 때 이더라도 부분적인 스패이스에 의한 샘플에 샘플링할 때는 맞지 않다.

송/수신 필터의 기여를 이용하여 채널 중간 응답을 추정하여 추적할 수 있다. 이러한 블록도가 도 5에 도시되어 있다. 심벌(알려져있거나 또는 가정된 것임)은 상기 가정되어 알려진 펄스 파형 정보에 응답하여 502에서 사전 여파(prefilter)된다. 사전 여파된 신호는 추정된 중간 응답을 이용하여 501에서 다시 여파되어, 수신된 데이터를 추정한다. 채널 추적기의 나머지 부분은 도 2와 관련하여 상기 설명한 추적기와 유사하지만, 이제 채널 상태는 복합적인 응답(h(t,lT))이 아닌 중간 응답을 나타낸다. 이는 중간 응답이 부분적인 샘플링 레이트로 정렬되며, 상기 레이트에서 그에 상당하는 중간 응답이 발생될 수 있다고 가정한다.

예컨대, n과 j가 n∈{0,1,...,N-1} 이고 j∈{0,1,...,K-1}로 제한되는 경우이면,

(17)

(18)

(19)

이다. 시간(k+lM)에서 부분적으로 여파된 신호는 다음과 같이 쓸 수 있는데,

(20)

여기서,은 가정된 심벌 벡터이고,는 샘플링 단계(phase)(부분 샘플링 k)에서의 가정된 심벌의 펄스 파형 응답 매트릭스이며, g_k+lM은 수신된 신호의 한 안테나에 대한 채널 탭의 벡터이다. 각 샘플링 단계(k)마다 상이한 펄스 파형 응답()이 있게 된다.

샘플링 단계(k) 각각에 대해, 가정된 수신 심벌 벡터()와 펄스 파형 응답 매트릭스()를 프리필터(502)에 이용하여, 변형된 심벌 벡터()를 계산한다. 변형된 심벌 벡터()는과 일치한다(즉, 가정된 수신 심벌과 펄스 파형 데이터를 곱함). 변형된 심벌 벡터()와 중간 응답을 501에서 이용하여, 추정된 수신 신호()를 계산한다. 추정된 수신 신호와 실제 수신된 신호를 결합하여, 503에서 중간 상태에 대한 현재의 추정과 관련하여 중간 상태()를 갱신하는데 이용되는 오차 신호를 생성한다.

갱신된 중간 상태()는 블록 503에서 그 다음 중간 상태를 갱신하여, 504에서 중간 응답()을 계산하는데 이용된다. 중간 응답은 T_s간격의 K 채널 탭을 가지게 된다. 추적한 중간 응답은 비터비 알고리즘에 의해 MLSE 등화 과정 기능으로 이용된다.

중간 응답 추적은 결정 피드백(dicision feedback) 등화기, 선형(linear) 등화기 및, MAP 심벌 검파와 같은 잘 알려져있는 다른 등화기와 이용될 수 있다.

본 발명의 방법 및 장치에 대한 바람직한 실시예가 첨부 도면에서 설명되며 상기 상세한 설명에 기재되어 있다 하더라도, 본 발명은 상기 개시한 실시예에 제한되는 것이 아니라, 이하 특허청구범위에 설명하여 정의한 본 발명의 의도에서 벗어나지 않고 다양한 재구성, 변형 및, 대체가 가능하다는 것을 알아두어야 한다.

Claims

중간 응답 추정을 저장하는 메모리, 및

수신된 베이스밴드 신호, 디지털 심벌값의 시퀀스 및, 베이스밴드 신호 상의 펄스 정형 정보에 응답하여, 상기 저장된 중간 응답 추정을 갱신하는 수단을 포함하는 채널 추적 유닛.
펄스 정형 정보를 이용하여 디지털 심벌값의 시퀀스를 사전에 여파하여 여파된 심벌 신호를 생성하는 제1필터,

중간 응답 추정을 이용하여 상기 여파된 심벌 신호를 여파하여 추정된 수신 신호를 생성하는 제2필터,

수신된 베이스밴드 신호와 추정된 수신 신호로부터 오차 신호를 생성하는 수단, 및

오차 신호에 응답하여 중간 응답 추정을 갱신하는 수단을 포함하는 채널 추적 유닛.
제2항에 있어서, 상기 디지털 심벌값은 검파된 심벌값을 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 추적 유닛.
제2항에 있어서, 상기 디지털 심벌값은 가정 심벌값을 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 추적 유닛.
제2항에 있어서, 상기 펄스 정형 정보가 송신 펄스 파형의 자동 상관 함수(auto-correlation function)를 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 추적 유닛.
제2항에 있어서, 상기 펄스 정형 정보가 송신 및 수신 필터 응답을 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 추적 유닛.
제2항에 있어서, 상기 베이스밴드 신호가 심벌 스패이스에 의한 데이터 샘플을 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 추적 유닛.
제2항에 있어서, 상기 베이스밴드 신호가 부분적인 스패이스에 의한 데이터 샘플을 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 추적 유닛.
정보 심벌을 복조하는 수신기에 있어서,

펄스-정형 정보를 이용하여 디지털 심벌값을 사전 여파하여, 여파된 심벌 신호를 생성하는 제1필터,

중간 응답 추정에 응답하여 상기 여파된 심벌 신호를 여파하여, 추정된 수신 신호를 생성하는 제2필터,

수신된 베이스밴드 신호와 상기 추정된 수신 신호에 응답하여 오차 신호를 생성하는 수단,

오차 신호에 응답하여 중간 응답 추정을 갱신하는 수단, 및

갱신된 중간 응답 추정을 이용하여 수신된 정보 심벌을 검파하는 검파기를 포함하는 정보 심벌을 복조하는 수신기.
제9항에 있어서, 정보 심벌을 검파하는 검파기는 정보 심벌 시퀀스를 가정하여, 갱신된 중간 응답 추정으로부터의 거리를 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 심벌을 복조하는 수신기.
제10항에 있어서, 상기 검파기는, 각기 다른 가정된 정보 심벌 시퀀스에 각각 상응하는 복수의 중간 응답 추정을 갱신하는 것을 특징으로 하는 정보 심벌을 복조하는 수신기.
제10항에 있어서, 상기 검파기는 또한 상기 중간 응답 추정을 이용하여 중간 응답 추정을 예측하는 것을 특징으로 하는 정보 심벌을 복조하는 수신기.
채널 추적 방법에 있어서,

베이스밴드 신호 및 디지털 심벌값의 시퀀스를 수신하는 단계,

여파된 심벌 신호를 생성하기 위해, 펄스-정형 정보를 이용하여 수신한 디지털 심벌값을 사전에 여파하는 단계,

추정된 수신 신호를 생성하기 위해, 중간 응답 추정을 이용하여 상기 여파된 심벌 신호를 여파하는 단계,

수신된 베이스밴드 신호와 추정된 수신 신호를 이용하여 오차 신호를 생성하는 단계, 및

상기 생성된 오차 신호를 이용하여 중간 응답 추정을 갱신하는 단계를 포함하는 채널 추적 방법.
제13항에 있어서, 상기 디지털 심벌값이 검파된 심벌값을 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 추적 방법.
제13항에 있어서, 상기 디지털 심벌값이 가정 심벌값을 포함하는 것을 특징을 하는 채널 추적 방법.
제13항에 있어서, 상기 펄스-정형 정보는 송신 펄스 파형의 자동상관 함수를 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 추적 방법.
제13항에 있어서, 상기 펄스-정형 정보는 송신 및 수신된 필터 응답을 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 추적 방법.
제13항에 있어서, 상기 베이스밴드 신호가 심벌 스패이스에 의한 데이터 샘플을 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 추적 방법.
제13항에 있어서, 상기 베이스밴드 신호가 부분적인 스패이스에 의한 데이터 샘플을 포함하는 것을 특징으로 하는 채널 추적 방법.
정보 심벌 시퀀스를 복조하는 방법에 있어서,

베이스밴스 신호를 수신하는 단계,

여파된 심벌 신호를 생성하기 위해, 펄스-정형 정보를 이용하여 디지털 심벌값을 사전에 여파하는 단계,

추정된 수신 신호를 생성하기 위해, 중간 응답 추정을 이용하여 상기 여파된 심벌 신호를 여파하는 단계,

상기 수신된 베이스밴드 신호와 상기 추정된 수신 신호에 응답하여 오차 신호를 생성하는 단계,

상기 생성된 오차 신호를 이용하여 중간 응답 추정을 갱신하는 단계, 및

상기 갱신한 중간 응답 추정을 이용하여 베이스밴드 신호내의 정보 심벌을 검파하는 단계를 포함하는 정보 심벌 시퀀스 복조 방법.
제20항에 있어서, 상기 검파하는 단계는,

정보 심벌 시퀀스를 가정하는 단계, 및

상기 갱신한 중간 응답 추정으로부터 정보 심벌 시퀀스에 대한 거리를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 심벌 시퀀스 복조 방법.
제21항에 있어서, 상기 중간 응답 추정을 갱신하는 단계는,

각기 다른 가정된 정보 심벌 시퀀스에 각각 상응하는 복수의 중간 응답 추정을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 심벌 시퀀스 복조 방법.
제20항에 있어서, 상기 검파하는 단계는 중간 응답 추정을 이용하여 중간 응답을 예측하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 심벌 시퀀스 복조 방법.