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KR102758937B1 - 생체 정보를 인증하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 - Google Patents

생체 정보를 인증하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 Download PDF

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KR102758937B1
KR102758937B1 KR1020190018831A KR20190018831A KR102758937B1 KR 102758937 B1 KR102758937 B1 KR 102758937B1 KR 1020190018831 A KR1020190018831 A KR 1020190018831A KR 20190018831 A KR20190018831 A KR 20190018831A KR 102758937 B1 KR102758937 B1 KR 102758937B1
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김민호
양형욱
유주완
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Abstract

본 개시의 다양한 실시 예들은, 생체 정보를 인증하는 데 사용되는 매칭 모델을 결정하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 생체 센서 및 상기 생체 센서와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하고, 상기 생체 센서를 통하여 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정하고, 상기 확인된 보안 레벨 및 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하고, 상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터를 인증하도록 설정될 수 있다.
그 외에도 다양한 실시 예들이 가능하다.

Description

생체 정보를 인증하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR AUTHENTICATING BIOMETRIC INFORMATION AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 개시의 다양한 실시 예들은, 생체 정보를 인증하는 데 사용되는 매칭 모델을 결정하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
스마트 폰과 같은 휴대용 전자 장치는 전화 통화, 문자 발신 등과 같은 기본적인 서비스에 국한되지 않고, 물품의 구매 및 결제, 입출금 및 송금 서비스 등과 같은 다양하고 복잡한 금융 서비스를 제공하고 있다.
휴대용 전자 장치를 통하여 제공되는 금융 서비스에서, 사용자를 확인하고 결제를 진행하는 데 활용되는 인증 방식은, 숫자, 코드 또는 패턴을 이용하는 방식에서, 사용자의 생체 정보 (예: 지문 등) 를 이용하는 방식으로 진화하고 있다.
전자 장치는 사용자의 생체 정보를 수신하고, 수신된 사용자의 생체 정보를, 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 사용자의 기준 생체 정보와 비교 (혹은 매칭) 하는 방식으로, 생체 인증을 수행할 수 있다. 미리 저장되어 있는 사용자의 기준 생체 정보는, 사용자가 최초로 (예를 들어, 생체 정보 등록 시) 입력한 생체 정보일 수 있다. 또한, 전자 장치는 등록 이후 (예를 들어, 생체 정보 인증 시) 수신된 생체 정보를 이용하여 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 사용자의 기준 생체 정보를 변경할 수도 있다. 왜냐하면 사용자의 생체 정보는 숫자, 코드 또는 패턴 정보와 달리, 매번 동일한 정보의 수신이 담보되는 것이 아니기 때문이다. 그러나, 등록 이후 수신된 생체 정보를 이용하여 데이터베이스에 미리 저장되어 있는 사용자의 기준 생체 정보를 변경하는 경우, 도리어 인식 성능이 저하되거나, 스푸핑(spoofing) 공격에 취약해질 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 생체 센서 및 상기 생체 센서와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하고, 상기 생체 센서를 통하여 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정하고, 상기 확인된 보안 레벨 및 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하고, 상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터를 인증하도록 설정될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하는 동작, 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정하는 동작, 상기 확인된 보안 레벨 및 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하는 동작, 상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터를 인증하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 생체 센서, 등록 생체 데이터를 저장하는 메모리, 상기 생체 센서 및 메모리와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 생체 센서를 통하여 사용자 생체 데이터를 수신하고, 상기 사용자 생체 데이터의 분류 정보를 결정하고, 상기 등록 생체 데이터의 분류 정보를 확인하고, 상기 결정된 분류 정보 및 상기 확인된 분류 정보를 이용하여, 상기 사용자 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정하고, 상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터를 인증하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 및 그의 동작 방법은, 사용자의 기준 생체 정보의 업데이트 또는 인식하는 방법을 상황에 따라 가변적으로 적용함으로써, 사용자 입력에 따라 더 최적의 결과를 얻을 수 있게 하고, 생체 데이터 템플릿을 과도하게 확장하는 데서 발생하는 오인식률을 낮출 수 있다.
도 1은, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들을 설명하기 위하여 사용자와 전자 장치 간의 인터랙션을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들을 설명하기 위하여 사용자와 전자 장치 간의 인터랙션을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 복수의 매칭 모델들 각각에 대응하는 생체 데이터 템플릿 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 내 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 8은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 9은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 확인된 보안 레벨 및 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 매칭 모델을 결정하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 10은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 결정된 매칭 모델을 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 11은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 결정된 매칭 모델을 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 12은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행한 후, 입력 생체 데이터를 관리하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 13은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행한 후, 입력 생체 데이터를 관리하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 14은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 15는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 1은, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제 1 네트워크 198 또는 제 2 네트워크 199와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다.. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 발명된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들을 설명하기 위하여 사용자와 전자 장치 간의 인터랙션을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)는 사용자와 인터랙션을 수행할 수 있다. 전자 장치(200)는 도 1에 개시된 전자 장치(101)에 대응할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 사용자로부터 특정한 서비스(혹은 기능)(예: 어플리케이션)의 실행 요청을 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 실행 요청을 수신함에 응답하여 사용자에게 서비스를 실행하기 위한 생체 인증을 요구할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200)는 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180))를 구동하고 카메라 화면에 얼굴을 위치시킬 것을 요구하는 알림을 출력할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(200)는 전자 장치(200)에 포함된 지문 센서(예: 도 1의 센서 모듈(176))에 사용자의 손가락을 위치시킬 것을 요구하는 알림을 출력할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 생체 센서(예: 도 1의 센서 모듈(176))를 통하여 사용자로부터 입력된 생체 데이터를 수신할 수 있다. 전자 장치(200)는 수신된 생체 데이터(이하 "입력 생체 데이터")를 지정된 통계 모델 혹은 엔진에 입력함으로써 얻은 결과에 기반하여, 입력 생체 데이터를 인증할 수 있다. 상기 지정된 통계 모델 혹은 엔진은 전자 장치(200)의 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장되고 생체 데이터의 인증 (예를 들어, 입력 생체 데이터가 저장된 생체 데이터와 매칭되는지 확인) 에 사용되는 모델 혹은 엔진(이하 "매칭 모델")일 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 입력 생체 데이터가 인증되는 경우 (혹은 입력된 생체 데이터가 저장된 생체 데이터와 매칭되는 경우), 실행 요청된 상기 특정한 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들을 설명하기 위하여 사용자와 전자 장치 간의 인터랙션을 나타낸 도면이다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 생체 데이터의 인증에 사용되는 복수의 매칭 모델들을 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다. 하나의 매칭 모델은 적어도 하나의 생체 데이터 템플릿에 대응할 수 있다. 생체 데이터 템플릿은, 이전에 전자 장치에 입력되어 저장된 사용자 생체 데이터(예: 지문 이미지))를 의미할 수 있으며, 생체 정보 등록 시 입력된 생체 데이터(또는, 제1 생체 데이터 템플릿), 생체 인증 시도 시 입력된 생체 데이터(또는, 제2 생체 데이터 템플릿)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 대응하는 생체 데이터 템플릿의 개수 혹은 대응하는 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨에 따라, 매칭 모델의 퀄리티 레벨이 결정될 수 있다.
다른 실시 예에서, 대응하는 생체 데이터 템플릿의 개수 혹은 대응하는 생체 데이터 템플릿의 공통된 특성(예: 지문 데이터인 경우, 피부 특성, 생체 데이터가 입력되었던 환경과 관련된 특성)에 따라, 매칭 모델의 특성(예: 특화 부분)이 결정될 수도 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 하나의 매칭 모델을 결정함에 있어서, 사용자에 의해 실행 요청된 서비스의 종류(또는 서비스의 종류에 따라 결정되는 보안 레벨) 및 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨에 대한 정보 중 적어도 하나에 기반할 수 있다.
일 실시 예에서, 전자 장치(200)는 사용자에 의해 실행 요청된 서비스가 요구하는 보안 레벨에 대한 정보에 기반하여, 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 예를 들어, 실행 요청된 서비스가 요구하는 보안 레벨이 지정된 값(예: 보안 레벨을 상중하로 나눌 수 있는 경우, 보안 레벨 상)인 경우, 전자 장치는 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서, 상기 지정된 보안 레벨 값에 대응하는(혹은 부합, 포괄하는) 지정된 퀄리티 레벨을 가지는 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치(200)는 사용자에 의해 실행 요청된 서비스가 요구하는 보안 레벨에 대한 정보 및 입력 생체 데이터의 컨텍스트 정보에 모두 기반하여, 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 전자 장치(200)는 입력 생체 데이터의 수신과 동시에 (혹은 입력 생체 데이터의 수신 후) 입력 생체 데이터의(혹은 입력 생체 데이터와 연관된) 컨텍스트 정보를 결정하고, 서비스의 보안 레벨 정보 및 상기 결정된 컨텍스트 정보에 기반하여 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 입력 생체 데이터의 컨텍스트 정보는 입력 생체 데이터의 데이터 품질 혹은 해킹, 스푸핑과의 연관성을 나타내는 신뢰 정보(혹은 신뢰 레벨), 입력 생체 데이터가 입력된 환경 (예: 조명 환경) 혹은 관련 신체 부위의 상태(예: 젖은 상태 혹은 건조한 상태)에 대한 환경 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 실행 요청된 서비스가 요구하는 보안 레벨이 지정된 값(예: 보안 레벨들 중, 중)인 경우, 전자 장치는 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서, 지정된 보안 레벨 값에 대응하는 지정된 퀄리티 레벨을 가지는 적어도 하나의 매칭 모델을 결정하고, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨에 대한 정보를 이용하여 상기 결정된 적어도 하나의 매칭 모델 중에서 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다.
또 다른 실시 예에서, 전자 장치(200)는 입력 생체 데이터의 컨텍스트 에 대한 정보만을 기반하여, 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 예를 들어, 입력 생체 데이터와 관련된 피부 특성이 건조 피부 특성인 경우, 전자 장치(200)는 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서, 건조 피부 특성에 대응하는 매칭 모델(혹은, 건조 피부 특성에 특화된 매칭 모델)을 결정할 수 있다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 복수의 매칭 모델들 각각에 대응하는 생체 데이터 템플릿 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참고할 때, 퀄리티 레벨에 따른 복수의 매칭 모델들 각각에 대응하는 생체 데이터 템플릿 구성이 개시된다. 도 4에서는 3개의 퀄리티 레벨 (예를 들어, 상, 중, 하)에 따른 3개의 매칭 모델들 (매칭 모델 A(415), 매칭 모델 B(425), 매칭 모델 C(435)) 및 3개의 매칭 모델들 각각에 대응하는 생체 데이터 템플릿 구성 (410, 420, 430) 이 개시되어 있지만, 숫자는 단순한 예시에 불과하며 본 발명의 권리범위를 한정하고자 하는 것은 아니다.
일 실시 예에서, 매칭 모델의 퀄리티 레벨은 매칭 모델의 품질(quality)을 이산적(discrete)인 레벨 정보로 표현한 것으로, 상, 중, 하와 같은 비수치 레벨 또는 수치 레벨로 표현될 수 있다. 예를 들어, 매칭 모델 A(415), 매칭 모델 B(425), 매칭 모델 C(435)는 각각 퀄리티 레벨 상, 중, 하에 대응할 수 있다.
일 실시 예에서, 3개의 매칭 모델들 각각에 대응하는 생체 데이터 템플릿 구성 (410, 420, 430) 은 이전에 입력된 적어도 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장된 하나의 생체 데이터 템플릿을 포함할 수 있다. 예를 들어, 생체 데이터 템플릿 구성 (410, 420, 430) 의 각각은, 생체 정보 등록 시 입력된 제1 생체 데이터 템플릿 및/또는 생체 정보의 등록 이후 입력된(예를 들어, 생체 인증 시도 시) 제2 생체 데이터 템플릿 중 적어도 하나의 생체 데이터 템플릿을 포함할 수 있다. 도면상에서, 제2 생체 데이터 템플릿은 제1 생체 데이터 템플릿과 구별하기 위하여 빗금 친 기호로 표시될 수 있다.
일 실시 예에서, 3개의 매칭 모델들은 모두 생체 정보 등록 시 입력된 제1 생체 데이터 템플릿을 포함할 수 있다. 3개의 매칭 모델들에 포함되는 제1 생체 데이터 템플릿 구성은 모두 동일할 수 있다.
일 실시 예에서, 3개의 매칭 모델들은 적어도 하나의 제2 생체 데이터 템플릿을 포함하거나 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 퀄리티 레벨 상에 대응하는 매칭 모델 A(415)는 제2 생체 데이터 템플릿을 포함하지 않을 수 있으며, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B(425) 및 퀄리티 레벨 하에 대응하는 매칭 모델 C(435)는 적어도 하나의 제2 생체 데이터 템플릿을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 제2 생체 데이터를 포함하는 매칭 모델들에 포함되는 제2 생체 데이터 템플릿 구성은 서로 상이할 수 있다. 예를 들어, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B(425)과 퀄리티 레벨 하에 대응하는 매칭 모델 C(435)는 동일한 제2 생체 데이터 템플릿을 포함하지 않을 수 있다. 다른 예를 들어, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B(425)에 포함된 임의의 제2 생체 데이터 템플릿은, 퀄리티 레벨 하에 대응하는 매칭 모델 C(435)에 포함된 임의의 제2 생체 데이터 템플릿에 대해, 지정된 값 이상의 유사도를 갖지 않을 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭 모델에 대응하는 퀄리티 레벨은, 매칭 모델에 대응하는 적어도 하나의 제2 생체 데이터의 퀄리티(quality) 혹은 신뢰 레벨(confidence level)에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 생체 데이터의 데이터 사이즈, 생체 데이터가 지문 이미지인 경우, 인증에 사용될 수 없는 영역의 크기, 인증에 사용될 수 있는 영역에 포함된 정보의 밀도(예: 마루 혹은 골의 분포의 선명성), 해킹, 스푸핑과의 연관성을 나타내는 값(예를 들어, 안티-스푸핑 레벨) 중 적어도 하나에 기반하여 생체 데이터의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨이 결정될 수 있다.
일 실시 예에서, 생체 데이터 템플릿의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨은 일정 범위 내에서 이산적(discrete) 혹은 연속적(continual)으로 표현될 수 있다. 일 실시 예에서, 생체 데이터 템플릿의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨은 1~10과 같은 수치 정보 혹은 상, 중, 하와 같은 비수치 정보로 표현될 수 있다. 일 실시 예에서, 하나의 매칭 모델에 포함되는 적어도 하나의 제2 생체 데이터 템플릿의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨은 지정된 범위 내에 속할 수 있다. 예를 들어, 매칭 모델 B(425)에 대응하는 적어도 하나의 제2 생체 데이터 템플릿의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨은 지정된 범위(예: 4~6)에 속할 수 있고, 매칭 모델 C(435)에 대응하는 적어도 하나의 제2 생체 데이터의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨은 지정된 범위(예: 1~3)에 속할 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭 모델에 대응하는 퀄리티 레벨은, 매칭 모델에 대응하는 적어도 하나의 제1 생체 데이터 템플릿의 퀄리티 혹은 신뢰 레벨에 따라 결정될 수도 있다. 일 실시 예에서, 적어도 하나의 제2 생체 데이터 템플릿에 대응하지 않는 매칭 모델(예를 들어, 매칭 모델 A(415))의 퀄리티 레벨은, 대응하는 적어도 하나의 제1 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨에 따라 결정될 수 있다. 하나의 매칭 모델에 포함되는 적어도 하나의 제1 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨은 지정된 범위 내에 속할 수 있다. 예를 들어, 매칭 모델 A(415)에 대응하는 적어도 하나의 제1 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨은 지정된 범위(예: 7~10, 혹은 상중하로 분류되는 경우 상)에 속할 수 있으며, 이에 따라 매칭 모델 A(415)의 퀄리티 레벨(예를 들어, 상)이 결정될 수 있다. 생체 정보 등록 시 입력되는 제1 생체 데이터 템플릿은 생체 인증을 시도할 때 입력되는 제2 생체 데이터 템플릿보다 일반적으로 높은 퀄리티를 가지므로, 제1 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨은 제2 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨보다 같은 수준이거나 상대적으로 높을 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭 모델의 퀄리티 레벨은, 실행이 요청되는 서비스가 요구하는 보안 레벨과 동일한 형식으로 표현되거나, 호환되거나, 상호간 대응 관계의 설정이 가능할 수 있다. 예를 들어, 매칭 모델의 퀄리티 레벨 상은 보안 레벨 상, 혹은 보안 레벨 중, 혹은 보안 레벨 하에 대응할 수 있다. 다른 예를 들어, 매칭 모델의 퀄리티 레벨 하는 보안 레벨 하에 대응할 수 있다. 예를 들어, 퀄리티 레벨 상에 대응에는 매칭 모델 A(415)는 보안 레벨 상, 또는 중, 또는 하를 요구하는 서비스의 실행이 요청되는 경우에, 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 수 있다. 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B(425)는 보안 레벨 중 또는 하를 요구하는 서비스의 실행이 요청되는 경우에 입력 생체 데이터의 인증에 사용될 수 있지만, 보안 레벨 상을 요구하는 서비스의 실행이 요구되는 경우에 입력 생체 데이터의 인증에 사용되지 못할 수 있다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 5를 참고할 때, 전자 장치(200)는 입력 장치(150), 생체 센서(520), 표시 장치(160), 메모리(130), 프로세서(120)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 입력 장치(150)는 사용자로부터 데이터 혹은 콘텐트(예: 텍스트 정보, 음성 정보)를 입력 받기 위한 입력 인터페이스를 포함할 수 있다., 예를 들어, 입력 장치(150)는 전자 장치(200)에 설치된 복수의 어플리케이션들 중에서 하나의 어플리케이션의 실행을 요청하는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 생체 센서(520)는 사용자의 생체 정보를 입력 받는 데 사용될 수 있다. 생체 센서(520)는 도 1에 개시된 센서 모듈(176)에 대응할 수 있다. 사용자의 생체 정보는 지문 정보, 홍채 이미지, 동공 이미지, 얼굴 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 생체 센서(520)는 사용자의 홍채 이미지, 동공 이미지, 얼굴 이미지를 획득할 수 있는 이미지 센서 혹은 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 표시 장치(160)는 사용자에게 데이터 혹은 콘텐트를 시각적으로 표시할 수 있다. 표시 장치(160)는 사용자의 터치 입력을 수신 받기 위한 터치 회로를 더 포함할 수도 있다.
일 실시 예에서, 메모리(130)는 본 개시의 다양한 실시 예를 실시하기 위한 명령어(혹은 명령어들의 집합, 또는 어플리케이션)를 저장할 수 있다. 일 실시 예에서, 메모리(130)는 복수의 매칭 모델들에 대한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 복수의 매칭 모델들을 구현하기 위한 명령어 (혹은 명령어들의 집합)를 저장할 수 있다. 다른 예를 들어, 메모리(130)는 복수의 매칭 모델들 각각에 대응하는 적어도 하나의 생체 데이터 템플릿(제1 생체 데이터 템플릿 혹은 제2 생체 데이터 템플릿)을 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(130)는 보안 레벨 정보를 저장할 수 있다. 메모리(130)는 보안 레벨 정보를 화이트리스트의 방식으로 저장할 수 있다. 메모리(130)는 전자 장치(200)에서 제공할 수 있는 복수의 서비스들 및 그에 대응하는 보안 레벨 정보를 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(130)에 저장된 보안 레벨 정보는 사용자에 의해 결정된 정보일 수도 있고, 사용자와 무관하게(예를 들어, 특정한 어플리케이션 혹은 특정한 서비스를 제공하는 서드 파티에 의해) 결정된 정보일 수도 있다.
일 실시 예에서, 통신 인터페이스(560)는 외부 장치(예: 도 1에 개시된 서버(108))와 데이터를 주고 받을 수 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 프로세서(120)의 제어 하에, 특정한 서비스의 보안 레벨을 확인하기 위하여 외부 장치에 특정한 서비스의 보안 레벨 정보를 요청하거나, 요청된 보안 레벨 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 본 개의 다양한 실시 예를 실시하기 위한 전자 장치(200)의 전체적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 보안 레벨 확인 모듈(552), 신뢰 레벨 결정 모듈(554), 매칭 모델 결정 모듈(556), 생체 인증 수행 모듈(558)을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 보안 레벨 확인 모듈(552), 신뢰 레벨 결정 모듈(554), 매칭 모델 결정 모듈(556), 생체 인증 수행 모듈(558) 각각에 지정된 적어도 하나의 기능 또는 동작을 수행하기 위한 명령 혹은 데이터를 메모리(130, 예: 휘발성 메모리(132))에 로드하고, 로드된 명령 혹은 데이터를 처리할 수 있다. 프로세서(120)는 입력 장치(150), 생체 센서(520), 표시 장치(160), 메모리(130)와 작동적 혹은 전기적으로 연결되어, 데이터 혹은 신호를 주고받을 수 있다.
일 실시 예에서, 보안 레벨 확인 모듈(552)은 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인할 수 있다. 보안 레벨 확인 모듈(552)는 입력 장치(150)로부터, 특정한 서비스의 실행을 요청하는 신호를 수신함에 응답하여, 상기 특정한 서비스의 보안 레벨을 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 보안 레벨 확인 모듈(552)는 메모리(130)에 저장된, 서비스와 보안 레벨 간 대응 관계를 나타내는 정보를 참고(혹은 검색)함으로써, 상기 특정한 서비스의 보안 레벨을 확인할 수 있다. 다른 실시 예에서, 보안 레벨 확인 모듈(552)는 전자 장치(200)의 설정 값 혹은 설정 정보를 참고함으로써, 상기 특정한 서비스의 보안 레벨을 확인할 수 있다. 또 다른 실시 예에서, 보안 레벨 확인 모듈(552)는 외부 서버(예: 실행 요청된 서비스의 제공과 관련된 서버)로부터 인증을 요청하고, 상기 서버로부터 수신한 인증 정보에 기반하여 상기 특정한 서비스의 보안 레벨을 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 신뢰 레벨 결정 모듈(552)는 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨 (혹은 포이즌 레벨(poison level)) 을 확인할 수 있다. 신뢰 레벨 결정 모듈(552)는 생체 센서(520)로부터 입력 생체 데이터를 수신함에 응답하여, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은, 입력 생체 데이터의 퀄리티 혹은 해킹, 스푸핑과의 연관성을 나타내는 신뢰도를 의미할 수 있다. 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은, 입력 생체 데이터의 데이터 사이즈, 입력 생체 데이터가 지문 이미지인 경우, 생체 인증에 사용될 수 없는 영역의 크기, 생체 인증에 사용될 수 있는 영역에 포함된 정보의 밀도(예: 마루 혹은 골의 분포의 선명성) 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다. 다른 실시 예에서, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은, 입력 생체 데이터가 이미지 데이터(예: 지문 이미지, 얼굴 이미지)인 경우, 입력 생체 데이터의 안티-스푸핑 레벨(anti-spoofing level)에 기반하여 결정될 수도 있다. 또 다른 실시 예에서, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은 생체 인증이 수행된 후에 결정될 수도 있다. 예를 들어, 입력 생체 데이터의 생체 인증이 성공적으로 수행되어 특정한 서비스가 실행된 경우, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은, 상기 특정한 서비스에 대응하는 보안 레벨에 기반하여 결정될 수도 있다.
일 실시 예에서, 확인된 입력 생체 데이터는 생체 인증이 수행된 이후, 데이터베이스(예: 생체 데이터 템플릿)에 추가(혹은 저장)될 수 있다. 확인된 입력 생체 데이터는 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨과 함께, 데이터베이스에 추가될 수 있다. 데이터베이스에 추가된 입력 생체 데이터는, 추후 입력되는 다른 입력 생체 데이터에 대한 생체 데이터 템플릿으로 기능할 수 있다. 확인된 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은, 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨과 동일하거나, 서로 간에 대응할 수 있다. 일 실시 예에서, 매칭 모델 결정 모듈(556)은 매칭 모델(혹은 생체 데이터 템플릿 구성)을 선택(혹은 결정)할 수 있다. 매칭 모델 결정 모듈(556)은 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서, 확인된 보안 레벨 및 결정된 신뢰 레벨을 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증에 사용될 매칭 모델을 선택할 수 있다.
일 실시 예에서, 생체 인증 수행 모듈(558)은 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행할 수 있다. 생체 인증 수행 모듈(558)은 매칭 모델 결정 모듈(556)에 의해 결정된 매칭 모델을 이용하여 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행할 수 있다. 구체적으로, 생체 인증 수행 모듈(558)은 입력 생체 데이터를, 결정된 매칭 모델에 대응하는 복수의 생체 데이터 템플릿들과 비교함으로써, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행할 수 있다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치 내 데이터 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시 예에서, 보안 레벨 확인 모듈(552)는 생체 센서(520)와 독립적으로 동작할 수 있다. 보안 레벨 확인 모듈(552)는 신뢰 레벨 결정 모듈(554)로 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 전송할 수 있다. 미도시되었지만, 보안 레벨 확인 모듈(552)는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을, 신뢰 레벨 결정 모듈(554)가 아닌, 매칭 모델 결정 모듈(556)로 전송할 수도 있다.
일 실시 예에서, 신뢰 레벨 결정 모듈(554)는 생체 센서(520)로부터 입력 생체 데이터를 수신함에 응답하여 동작할 수 있다. 신뢰 레벨 결정 모듈(554)는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨 및 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 매칭 모델 결정 모듈(556)에 전송할 수 있다. 미도시되었지만, 신뢰 레벨 결정 모듈(554)는 결정된 신뢰 레벨만을 매칭 모델 결정 모듈(556)에 전송할 수도 있다.
일 실시 예에서, 매칭 모델 결정 모듈(556)는 전송된 보안 레벨 및 신뢰 레벨을 이용하여, 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들 중 적어도 하나는, 제1 생체 데이터 템플릿을 포함할 수 있다. 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들 중 적어도 하나는 제2 생체 데이터 템플릿을 포함하거나 포함하지 않을 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭 모델 결정 모듈(556)는 결정된 매칭 모델에 대한 정보를 생체 인증 수행 모듈(558)에 전송할 수 있다. 생체 인증 수행 모듈(558)는 결정된 매칭 모델을 메모리(130)에서 검색하고, 결정된 매칭 모델을 이용하여 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행할 수 있다.
도 7은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
다양한 실시예들에 따르면, 도 7에 개시된 적어도 하나의 동작은, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))에 의해 수행될 수 있다. 이하, 프로세서(120)가 도 7에 개시된 적어도 하나의 동작을 수행하는 것으로 기술하겠다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 710동작에서, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인할 수 있다. 미도시되었지만, 프로세서(120)는 710동작이 수행되기 전, 특정한 서비스의 실행 요청을 입력 장치(예: 도 5의 입력 장치(150))를 통하여 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 고급 보안(high security) 또는 일반 보안(normal security) 중 어느 하나로 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을, 상, 중, 하 중에서 어느 하나로 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 720동작에서, 입력 생체 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 생체 센서(예: 도 5의 생체 센서(520))를 통하여, 사용자의 얼굴 이미지 혹은 지문 이미지를 입력 생체 데이터로 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 730동작에서, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 퀄리티에 기반하여 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정할 수 있다. 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨은, 710동작에서 보안 레벨을 확인하는 방법과 유사한 방법으로, 결정될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 두 개의 레벨 중 어느 하나(일반 신뢰 레벨(normal confidence level) 또는 고급 신뢰 레벨(high confidence level))로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 세 개의 레벨 중 어느 하나(상위 신뢰 레벨(high confidence level), 중위 신뢰 레벨(normal confidence level), 하위 신뢰 레벨(low confidence level))로 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 740동작에서, 확인된 보안 레벨 및 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 입력 생체 데이터의 생체 인증에 사용될 매칭 모델을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(예: 도 5의 메모리(130))에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 입력 생체 데이터의 생체 인증에 사용될 하나의 매칭 모델 혹은 복수의 매칭 모델들의 조합을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 확인된 보안 레벨을 이용하여 복수의 매칭 모델들 중에서 적어도 하나의 매칭 모델을 결정하고, 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 적어도 하나의 매칭 모델 중에서 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다.
미도시되었지만, 프로세서(120)는 확인된 보안 레벨만을 이용하여 복수의 매칭 모델들 중에서 하나의 매칭 모델을 결정할 수도 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 750동작에서, 결정된 매칭 모델을 이용하여 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행할 수 있다. 미도시되었지만, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 생체 인증 결과에 기반하여, 실행 요청된 서비스를 실행하여 제공하거나, 실행 요청된 서비스의 실행을 제한할 수 있다.
도 8은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 8은, 도 7에 개시된 710동작의 다양한 실시예들에 따른 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))는 810동작에서, 실행 요청된 서비스에 대해 저장된 정보에 기반하여 제1 보안 레벨을 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 메모리(예: 도 5의 메모리(130))에 저장된, 서비스와 보안 레벨 간 대응 관계를 나타내는 정보, 혹은 전자 장치(200)의 설정 값을 참고하거나, 외부 서버(예: 실행 요청된 서비스의 제공과 관련된 서버)로부터 인증을 요청하고, 상기 서버로부터 수신한 인증 정보에 기반하여 제1 보안 레벨을 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 820동작에서, 컨텍스트 정보를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 컨텍스트 정보는, 서비스의 실행 요청 수신과 관련된 컨텍스트 정보일 수 있다. 컨텍스트 정보는 서비스의 실행 요청이 수신된 시간, 장소, 환경과 관련된 정보(예: 습도, 온도 정보)를 포함할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 서비스의 실행 요청이 수신된 시간, 장소, 환경 정보에 기반하여 부가적으로 획득할 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텍스트 정보는 서비스의 실행 요청이 수신된 시간으로부터 지정된 시간 이내에 사용자와 전자 장치(200)가 주고 받은 데이터에 대한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 830동작에서, 확인된 컨텍스트 정보 및 제1 보안 레벨에 대한 정보에 기반하여 제2 보안 레벨을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 확인된 컨텍스트 정보를 이용하여, 제1 보안 레벨을 제2 보안 레벨로 변경하거나 갱신할 수 있다 (예를 들어, 보안 레벨이 수치 정보로 표현된 경우, 제1 보안 레벨을 지정된 비율만큼 증가시키거나 또는 제1 보안 레벨에 지정된 값만큼 합산). 프로세서(120)는 확인된 컨텍스트 정보가, 제1 보안 레벨을 변경 혹은 갱신하기 위하여 메모리(130)에 저장된 지정된 조건을 만족하는 경우, 제1 보안 레벨을 제2 보안 레벨로 변경하거나 갱신할 수 있다.
예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 입력된 장소가 지정된 장소(예: 집, 혹은 회사)인 경우, 보안 레벨을, 제1 보안 레벨에서, 제1 보안 레벨보다 높은 제2 보안 레벨로 변경할 수 있다.
다른 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 입력된 장소가, 사용자가 평소에 다니는 장소 범위와 임계 값 이상 떨어져 있는 경우(예를 들어, 사용자의 집은 대한민국의 도시인 인천이고, 사용자의 회사는 대한민국의 도시인 서울이며, 입력 생체 데이터가 입력된 장소가 남아프리카공화국인 경우), 보안 레벨을 제1 보안 레벨에서, 제1 보안 레벨보다 낮은 제3 보안 레벨로 변경할 수 있다.
또 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 입력된 시간 이내에, 사용자로부터 인증된 정보(예: 개인 식별 정보)를 수신한 경우, 보안 레벨을 제1 보안 레벨에서, 제1 보안 레벨보다 높은 제2 보안 레벨로 변경할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 보안 레벨은 제2 보안 레벨과 동일하거나 대응할 수 있다. 예를 들어, 확인된 컨텍스트 정보가 제1 보안 레벨을 변경 혹은 갱신하기 위하여 메모리(130)에 저장된 지정된 조건을 만족하지 않는 경우, 제1 보안 레벨을 그대로 유지할 수도 있다.
도 9은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 확인된 보안 레벨 및 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 매칭 모델을 결정하기 위한 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 9는 도 7에 개시된 740동작의 다양한 실시예들에 따른 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))는 910동작에서, 복수의 매칭 모델들 중 확인된 보안 레벨에 대응하는 적어도 하나의 매칭 모델을 확인할 수 있다. 예를 들어, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨이, 보안 레벨 중으로 확인된 경우, 프로세서(120)는 메모리(예: 도 5의 메모리(130))에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B 및 퀄리티 레벨 상을 가지는 매칭 모델 A를 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨이, 보안 레벨 상으로 확인된 경우, 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서, 퀄리티 레벨 상에 대응하는 매칭 모델 A를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 920동작에서, 오직 하나의 매칭 모델이 확인되는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨이 보안 레벨 중으로 확인되어, 매칭 모델 B 및 매칭 모델 A가 확인 된 경우, 프로세서는 오직 하나의 매칭 모델이 확인된 것이 아니므로, 930동작으로 진행할 수 있다.
일 실시 예에서, 오직 하나의 매칭 모델이 확인되는 경우(920동작에서 예) 프로세서(120)는 750동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 확인된 오직 하나의 매칭 모델을 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 오직 하나의 매칭 모델이 확인되지 않는 경우(920동작에서 아니오), 프로세서(120)는 930동작을 수행할 수 있다. 930동작에서, 프로세서(120)는 확인된 적어도 하나의 매칭 모델 중에서, 신뢰 레벨을 이용하여 오직 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 예를 들어, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨이 보안 레벨 중으로 확인되어, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B 및 퀄리티 레벨 상에 대응하는 매칭 모델 A가 확인된 경우, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨에 기반하여, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B를 최종적으로 결정할 수 있다.
예를 들어, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B는 제1 생체 데이터 및 지정된 범위(예를 들어, 상중하로 분류했을 때 중에 대응하는 범위)의 신뢰 레벨의 제2 생체 데이터를 가지며, 제2 생체 데이터의 상기 지정된 신뢰 레벨의 범위는 매칭 모델 B의 퀄리티 레벨에 대응할 수 있다. 퀄리티 레벨 상에 대응하는 매칭 모델 A는 제1 생체 데이터를 가지며, 제2 생체 데이터를 가지지 않을 수 있다. 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 중으로 확인되는 경우, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B를 선택할 수 있다. 그 이유는, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B가 신뢰 레벨 중에 대응하는 제2 생체 데이터를 가지므로, 신뢰 레벨 중의 입력 생체 데이터의 생체 인증은, 매칭 모델 A보다 매칭 모델 B를 통하여 보다 빠르게 수행될 수 있기 때문일 수 있다.예를 들어, 신뢰 레벨 중의 입력 생체 데이터의 생체 인증은 매칭 모델 A 또는 매칭 모델 B를 통하여 수행될 수 있지만, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨과 동일 혹은 유사한 수준의 신뢰 레벨을 가지는 제2 생체 데이터에 대응하는 매칭 모델(예를 들어, 매칭 모델 B)을 이용하는 경우 보다 빠르게 생체 인증이 수행될 수 있다.
도 10은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 결정된 매칭 모델을 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 10은 도 7에 개시된 750동작의 다양한 실시예들에 따른 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))는 1010동작에서, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 740동작에서 결정된 매칭 모델에 기반하여, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 예를 들어, 740동작에서, 퀄리티 레벨들 중, 중에 대응하는 매칭 모델 B가 결정된 경우, 매칭 모델 B에 대응하는 복수의 생체 데이터 템플릿 중에서 하나의 생체 데이터 템플릿이 결정될 수 있다. 프로세서(120)는 결정된 매칭 모델에 대응하는 복수의 생체 데이터 템플릿 중에서, 미리 결정된 기준 혹은 정책(예: 사용자 편의성 또는 보안성)에 기반하여, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 예를 들어, 보안성보다 사용자 편의성에 상대적으로 높은 우선 순위가 부여되어 있고, 퀄리티 레벨들 중, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B가 선택된 경우 프로세서(120)는 매칭 모델 B에 대응하는 생체 데이터 템플릿(혹은, 제2 생체 데이터 템플릿) 중에서 신뢰 레벨이 가장 낮은 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 편의성보다 보안성에 상대적으로 높은 우선 순위가 부여되어 있는 경우, 매칭 모델 B에 대응하는 생체 데이터 템플릿 (혹은 제1 생체 데이터 템플릿) 중에서 신뢰 레벨이 가장 높은 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 미리 결정된 기준은, 신뢰 레벨 순서, 혹은 랜덤한 순서, 이제까지 매칭이 이루어진 횟수(혹은 빈도) 순서 중 적어도 하나와 연관될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1020동작에서, 상기 결정된 생체 데이터 템플릿을 입력 생체 데이터로 매칭 시도할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터와 상기 결정된 생체 데이터 템플릿이 지정된 값 이상의 유사도를 가지는지 여부를 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 유사도는 실행 요청된 서비스의 보안 레벨에 따라 다르게 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1030동작에서, 매칭이 성공적으로 수행되었는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭이 성공적으로 수행된 경우(1030동작에서 예), 프로세서(120)는 1060동작에서, 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 710동작에서 실행 요청된 서비스(예: 어플리케이션)를 실행하여 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭이 성공적으로 수행되지 않는 경우(1030동작에서 아니오), 프로세서(120)는 1040동작에서, 다른 생체 데이터 템플릿이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 740동작에서 결정된 매칭 모델에 대응하면서 입력 생체 데이터가 매칭되지 않은 생체 데이터 템플릿이 존재하는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 다른 생체 데이터 템플릿이 존재하는 경우(1040동작에서 예), 프로세서(120)는 1010동작을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 존재하는 다른 생체 데이터 템플릿 중에서, 입력 생체 데이터에 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 다른 생체 데이터가 존재하지 않는 경우(1040동작에서 아니오), 프로세서(120)는 1050동작에서, 오류 메시지를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 디스플레이(예: 도 5의 표시 장치(160))를 통하여, 생체 인증이 실패하였으며 다시 한번 더 시도할 것을 제안하는 메시지를 표시할 수 있다.
도 11은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 결정된 매칭 모델을 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 11은 도 7에 개시된 750동작의 다양한 실시예들에 따른 흐름도일 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))는 1110동작에서, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 기준 값 이하인지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 생체 데이터의 신뢰 레벨이 상, 중, 하로 나뉘어지는 경우, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 하에 대응하는지 여부를 확인할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 생체 데이터의 신뢰 레벨이 1~10의 범위로 나뉘어지는 경우, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 3 이하인지 여부를 확인할 수 있다.
입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 기준 값 이하가 아닌 경우(1110동작에서 아니오), 프로세서(120)는 1010동작을 수행할 수 있다.
입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 기준 값 이하인 경우, 프로세서(120)는 1120동작에서, 결정된 매칭 모델의 매칭 히스토리에 기반하여, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 결정된 매칭 모델의 매칭 히스토리가 지정된 조건을 만족하는 경우, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 예를 들어, 결정된 매칭 모델에 대응하는 복수의 생체 데이터 템플릿 중에서, 특정한 시구간 (예를 들어, 지금부터 일주일 이내) 동안, 특정한 생체 데이터 템플릿에 기반한 생체 인증 성공 횟수가 나머지 생체 데이터 템플릿에 기반한 생체 인증 성공 횟수보다 임계 값 이상 많은 경우, 프로세서(120)는 상기 특정한 생체 데이터 템플릿이 아닌 나머지 생체 데이터 템플릿 중에서, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 결정된 매칭 모델에 대응하는 복수의 생체 데이터 템플릿 중에서, 특정한 시구간 동안, 특정한 생체 데이터 템플릿에 기반한 생체 인증 성공 횟수가 나머지 생체 데이터 템플릿에 기반한 생체 인증 성공 횟수보다 임계 값 이상 많고, 상기 특정한 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨이 기준 값 이하인 경우, 프로세서(120)는 상기 특정한 생체 데이터 템플릿보다 신뢰 레벨이 높은 생체 데이터 템플릿(예를 들어, 제1 생체 데이터 템플릿)중에서, 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 1120동작에서 입력 생체 데이터와 매칭될 하나의 생체 데이터 템플릿은, 740동작에서 결정된 매칭 모델과 상이한 매칭 모델에 대응할 수도 있다. 예를 들어, 결정된 매칭 모델에 대응하는 복수의 생체 데이터 템플릿 중에서, 특정한 시구간 동안, 특정한 생체 데이터 템플릿에 기반한 생체 인증 성공 횟수가 나머지 생체 데이터 템플릿에 기반한 생체 인증 성공 횟수보다 임계 값 이상 많고, 상기 특정한 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨이 기준 값 이하인 경우, 프로세서(120)는, 740동작에서 결정된 매칭 모델과 다른 매칭 모델(예를 들어, 740동작에서 결정된 매칭 모델보다 퀄리티 레벨이 더 높은 매칭 모델)에 대응하는 생체 데이터 템플릿 중 하나의 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다. 이 때, 프로세서(120)는 상기 특정한 생체 데이터 템플릿보다 신뢰 레벨이 높은 생체 데이터 템플릿을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1130동작에서, 상기 결정된 생체 데이터와 입력 생체 데이터로 매칭 시도할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터와 상기 결정된 생체 데이터가 지정된 값 이상의 유사도를 가지는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1140동작에서, 매칭이 성공적으로 수행되었는지 여부를 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭이 성공적으로 수행된 경우(1140동작에서 예), 프로세서는 1160동작에서 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 710동작에서 실행 요청된 서비스(예: 어플리케이션)를 실행하여 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 매칭이 성공적으로 수행되지 않는 경우(1140동작에서 아니오), 프로세서(120)는 1150동작에서, 생체 데이터의 재입력을 요청하고, 720동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 생체 데이터의 재입력을 사용자에게 요청하고, 생체 데이터를 새롭게 입력 받을 수 있다. 생체 데이터를 새롭게 입력 받는 경우, 생체 데이터의 종류를 다르게 할 수 있다. 예를 들어, 이전에 지문 데이터를 입력 받았다면, 프로세서(120)는 얼굴 이미지로 생체 데이터를 재입력할 것을 사용자에게 요청할 수 있다.
도 11에 개시된 실시 예에 의하여, 프로세서(120)는 상대적으로 낮은 퀄리티 레벨을 갖는 매칭 모델의 신뢰성을 보장할 수 있다. 예를 들어, 상대적으로 낮은 퀄리티 레벨을 갖는 매칭 모델이, 지정된 시구간 동안 비정상적으로 생체 인증을 수행해 온 경우(예를 들어, 지정된 시구간 동안 상대적으로 낮은 신뢰 레벨에 대응하는 생체 데이터 템플릿을 주로 이용하여 생체 인증을 수행), 생체 데이터 템플릿을 달리 이용하거나(예를 들어 더 높은 신뢰 레벨을 가지는 생체 데이터 템플릿), 다른 매칭 모델을 이용하는 시나리오를 강제적으로 추가함으로써, 매칭을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 만약 이러한 매칭에서 성공적으로 매칭이 이루어지지 않는 경우, 생체 데이터의 재입력을 요청함으로써, 상대적으로 낮은 퀄리티 레벨을 갖는 매칭 모델의 신뢰성을 보장할 수 있다.
도 12은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행한 후, 입력 생체 데이터를 관리하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 12에 개시된 다양한 실시예들은, 도 7에 개시된 750동작이 수행된 후 수행될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))는 1210동작에서, 입력 생체 데이터를, 확인된 신뢰 정보와 함께 제2 생체 데이터 템플릿에 추가할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터 및 확인된 신뢰 정보를 이용하여 제2 생체 데이터 템플릿을 업데이트할 수 있다. 여기서, 확인된 신뢰 정보는 730동작에서 확인된 신뢰 정보일 수 있다. 미도시되었지만, 프로세서(120)는 확인된 신뢰 정보뿐만 아니라, 신뢰 정보가 산출된 근거 또는 방식, 입력 생체 데이터의 생체 인증에 사용된 매칭 모델 정보(예를 들어, 매칭 모델의 퀄리티 레벨), 생체 인증에 사용된 생체 데이터 템플릿 정보(예를 들어, 생체 인증에 사용된 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨), 생체 인증이 성공적으로 수행되었는지 여부에 대한 정보 중 적어도 하나와 함께 제2 생체 데이터 템플릿에 추가할 수 있다.
미도시되었지만, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를 제2 생체 데이터 템플릿에 추가하기 전, 제2 생체 데이터 템플릿에, 입력 생체 데이터와 지정된 값 이상의 유사도를 가지는 데이터 템플릿이 포함되어 있는지 확인하고, 포함되어 있다면 입력 생체 데이터를 제2 생체 데이터 템플릿에 포함시키지 않을 수도 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1220동작에서, 적어도 하나의 매칭 모델과의 대응 관계를 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를, 메모리(예: 도 5의 메모리(130))에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 하나의 매칭 모델에 대응시킬 수 있다. 프로세서(120)는 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에서 하나의 매칭 모델을 결정함에 있어서, 매칭 모델의 퀄리티 레벨 및 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨에 기반할 수 있다. 예를 들어, 퀄리티 레벨 '상'인 매칭 모델 A, 퀄리티 레벨 '중'인 매칭 모델 B, 퀄리티 레벨 '하'인 매칭 모델 C가 메모리(130)에 저장되어 있고, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 '중'인 경우, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를 퀄리티 레벨 중인 매칭 모델 B에 대응시킬 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1230동작에서, 적어도 하나의 매칭 모델을 훈련(train) 혹은 업데이트할 수 있다. 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를 훈련 데이터(training data)로 하여, 적어도 하나의 매칭 모델을 훈련할 수 있다. 프로세서(120)는 1220동작에서 입력 생체 데이터와 대응 관계가 설정된 적어도 하나의 매칭 모델을 훈련할 수도 있고, 입력 생체 데이터와 대응 관계가 설정되지 않는 나머지 매칭 모델을 훈련할 수도 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 매칭 모델을 훈련함에 있어서, 입력 생체 데이터의 특징(예를 들어, 입력 생체 데이터의 고유 특징)을 데이터화하거나, 입력 생체 데이터와 다른 생체 데이터 템플릿의 간 차이점을 데이터화할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는, 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨을 이용하여, 훈련할 적어도 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 적어도 하나의 매칭 모델은, 추후 입력되는 입력 생체 데이터의 생체 인증에 걸리는 시간을 감소시키기 위하여 훈련될 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 적어도 하나의 매칭 모델을 훈련하기 전, 입력 생체 데이터가 훈련 데이터로 사용될 수 있는지 여부를 검증할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 신뢰 레벨이 지정된 값 이상인 경우, 입력 생체 데이터가 훈련 데이터로 사용될 수 있다고 판단할 수 있다.
도 13은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라, 입력 생체 데이터의 생체 인증을 수행한 후, 입력 생체 데이터를 관리하기 위한 전자 장치의 구체적인 동작을 나타낸 흐름도이다.
도 13에 개시된 다양한 실시예들은, 도 7에 개시된 750동작이 수행된 후 수행될 수 있다.
도 13에 개시된 동작들은, 입력 생체 데이터가 적어도 하나의 매칭 모델과 대응 관계가 설정(예를 들어, 도 12의 1220동작)된 후 수행될 수도 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))는 1310동작에서, 입력 생체 데이터를 다른 생체 데이터 템플릿과 비교할 수 있다. 예를 들어, 입력 생체 데이터가 퀄리티 레벨 하에 대응하는 매칭 모델 C와 대응 관계가 설정된 경우, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를 매칭 모델 B에 대응하는 생체 데이터 템플릿(예: 제2 생체 데이터 템플릿)과 비교할 수 있다. 다른 예를 들어, 입력 생체 데이터가 퀄리티 레벨 하에 대응하는 매칭 모델 C와 대응 관계가 설정된 경우, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를, 매칭 모델 C에 대응하는 다른 생체 데이터 템플릿과 비교할 수도 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를 다른 생체 데이터 템플릿과 비교함에 있어서, 양자가 지정된 값 이상의 유사도를 갖는지에 확인하는 것에 기반할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1320동작에서, 비교 결과에 기반하여 매칭 모델과의 대응 관계를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 매칭 모델 C와 대응 관계가 설정된 입력 생체 데이터가 매칭 모델 B에 대응하는 생체 데이터 템플릿과 제1 유사도 이상의 값을 갖는 경우, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터와 매칭 모델 C와의 대응 관계를 제거하거나, 상기 생체 데이터 템플릿과 매칭 모델 B와의 대응 관계를 제거할 수 있다. 다른 예를 들어, 매칭 모델 C와 대응 관계가 설정된 입력 생체 데이터가 매칭 모델 B에 대응하는 생체 데이터 템플릿과 제1 유사도 이상의 값을 갖는 경우, 입력 생체 데이터를 매칭 모델 C가 아닌 매칭 모델 B와 새로운 대응 관계를 설정하거나, 상기 생체 데이터 템플릿을 매칭 모델 B가 아닌 매칭 모델 C와 새로운 대응 관계를 설정할 수도 있다. 또 다른 예를 들어, 매칭 모델 C와 대응 관계가 설정된 입력 생체 데이터가 매칭 모델 C에 대응하는 다른 생체 데이터 템플릿과 제2 유사도 이상의 값을 갖는 경우, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터와 매칭 모델 C와의 대응 관계, 혹은 상기 다른 생체 데이터 템플릿과 매칭 모델 C와의 대응 관계를 제거할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 비교 결과에 기반하여, 이전에 결정되어 있는 신뢰 레벨의 값을 변경할 수 있다. 예를 들어, 퀄리티 레벨 하에 대응하는 매칭 모델 C와 대응 관계가 설정된 입력 생체 데이터가, 퀄리티 레벨 중에 대응하는 매칭 모델 B에 대응하는 생체 데이터 템플릿과 제3 유사도 이상의 값을 갖는 경우, 프로세서(120)는 상기 입력 생체 데이터 혹은 상기 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨을 변경할 수 있다. 신뢰 레벨이 변경된 입력 생체 데이터 혹은 생체 데이터 템플릿은, 이제까지 훈련 데이터로 사용되었던 매칭 모델에서 배제될 수 있으며, 새로운 매칭 모델의 훈련 데이터로 사용될 수 있다. 사용자가 추후 인증을 계속 수행함에 따라, 생체 데이터의 신뢰 레벨은 반복적으로 (혹은 지속적으로) 변경될 수 있다.
도 14은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
다양한 실시 예들에 따르면, 도 14에 개시된 적어도 하나의 동작은, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))에 의해 수행될 수 있다. 이하, 프로세서(120)가 도 14에 개시된 적어도 하나의 동작을 수행하는 것으로 기술하겠다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1410동작에서, 입력 생체 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 생체 센서(예: 도 5의 생체 센서(520))을 통하여 입력 생체 데이터를 수신할 수 있다. 미도시되었지만, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터를 수신하기 전, 특정한 서비스(예: 어플리케이션, 혹은 잠금 해제 서비스)의 실행을 요청받고, 사용자에게 생체 데이터를 입력할 것을 요청하는 알림을 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1420동작에서, 입력 생체 데이터의 분류 정보를 결정할 수 있다. 입력 생체 데이터의 분류 정보는 미리 결정된 기준에 기반할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 지문 이미지 데이터인 경우, 피부 색깔 타입, 혹은 피부 건조 타입에 기반하여 입력 생체 데이터의 분류 정보를 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 얼굴 이미지 데이터인 경우, 조명 타입에 기반하여 입력 생체 데이터의 분류 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 지문 이미지 데이터인 경우, 노멀 타입(normal type), 건조 타입(dry type), 습기 타입(wet type), 오일 타입(oil type) 중에서 건조 타입으로, 입력 생체 데이터의 분류 정보를 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 얼굴 이미지 데이터인 경우, 저 조명(low light), 밝은 조명(bright light), 일반 조명(normal light), 역광(back light) 중에서 밝은 조명으로, 입력 생체 데이터의 분류 정보를 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 분류 정보를 결정함에 있어서, 확률을 이용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 생체 데이터가 지문 이미지 데이터인 경우, 입력 생체 데이터의 분류 정보를, 노멀 타입에 해당할 확률 80%, 건조 타입에 해당할 확률 10%, 습기 타입에 해당할 확률 10%로 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1430동작에서, 등록 생체 데이터(enrolled biometric data)의 분류 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 등록 생체 데이터의 분류 정보가, 노멀 타입에 해당할 확률 50%, 건조 타입에 해당할 확률 20%, 습기 타입에 해당할 확률 30% 임을 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1440동작에서, 매칭 모델을 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 입력 생체 데이터의 분류 정보와 등록 생체 데이터의 분류 정보를 이용하여, 입력 생체 데이터의 생체 인증에 사용될 매칭 모델을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 메모리(예: 메모리(130))에 저장된 복수의 매칭 모델들 중에, 입력 생체 데이터의 생체 인증에 사용될 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 메모리(130)에 저장된 복수의 매칭 모델들은, 미리 결정된 기준에 의해서 분류되어 있을 수 있다. 매칭 모델의 분류 기준은 입력 생체 정보의 분류 기준에 대응할 수 있다. 예를 들어, 매칭 모델 A, B, C, D는 피부 타입 중에서 노멀 타입, 건조 타입, 습기 타입, 오일 타입에 각각 대응하거나, 각각 특화되어 구성될 수 있다.
일 실시 예에서, 입력 생체 데이터의 분류 정보와 등록 생체 데이터의 분류 정보가 확률로 구현되어 있는 경우, 프로세서(120)는 동일한 타입에 대응하는 확률들의 평균을 이용하여, 하나의 매칭 모델을 결정할 수 있다. 예를 들어, 입력 생체 데이터의 분류 정보가, 노멀 타입에 해당할 확률 80%, 건조 타입에 해당할 확률 10%, 습기 타입에 해당할 확률 10%로 결정되고, 등록 생체 데이터의 분류 정보가, 노멀 타입에 해당할 확률 50%, 건조 타입에 해당할 확률 20%, 습기 타입에 해당할 확률 30%로 결정된 경우, 프로세서(120)는 동일한 타입에 대응하는 확률들의 평균을 이용하여, 노멀 타입에 해당할 확률 65%, 건조 타입에 해당할 확률 15%, 습기 타입에 해당할 확률 20%을 결정하고, 가장 높은 확률의 노멀 타입에 대응하는 매칭 모델 A를 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 결정된 매칭 모델을 이용하여 생체 인증을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 결정된 매칭 모델에 입력 생체 데이터를 입력하거나, 결정된 매칭 모델에 대응하는 생체 데이터 템플릿에 입력 생체 데이터를 비교함으로써, 생체 인증을 수행할 수 있다.
도 15은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작을 나타낸 흐름도이다.
다양한 실시 예들에 따르면, 도 15에 개시된 적어도 하나의 동작은, 프로세서(예: 도 5의 프로세서(120))에 의해 수행될 수 있다. 이하, 프로세서(120)가 도 15에 개시된 적어도 하나의 동작을 수행하는 것으로 기술하겠다.
다만, 1510동작은 도 7의 710동작과, 1520동작은 도 7의 720동작과, 1540동작은 도 7의 740동작과 거의 유사하므로 그 설명을 생략하기로 한다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1530동작에서, 확인된 보안 레벨을 이용하여, 복수의 매칭 모델들 중에서, 수신된 사용자 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정할 수 있다. 예를 들어, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨이 "상"으로 확인된 경우, 프로세서(120)는 퀄리티 레벨이 "상"인 매칭 모델을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨이 "하"로 확인된 경우, 프로세서(120)는 퀄리티 레벨이 "하"인 매칭 모델을 결정할 수 있다. 다시 말해서, 프로세서(120)는 매칭 모델을 결정함에 있어서, 실행 요청된 서비스의 보안 레벨에 기반하며, 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨에 기반하지 않을 수 있다.
일 실시 예에서, 프로세서(120)는 1550동작에서, 상기 복수의 매칭 모델들 중 상기 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨에 따라 결정된 매칭 모델과, 상기 수신된 사용자 생체 데이터 간 대응 관계를 설정할 수 있다. 상기 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨에 따라 결정된 매칭 모델은, 1530동작에서 결정된 매칭 모델과 상이할 수 있다. 예를 들어, 1530동작에서 퀄리티 레벨이 "하"인 매칭 모델이 결정된 경우, 프로세서(120)는 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨(예를 들어, "중")에 따라 결정된 퀄리티 레벨 "중"인 매칭 모델과, 상기 사용자 생체 데이터 간 대응 관계를 설정할 수 있다. 즉, 낮은 보안 레벨을 요구하는 서비스의 실행을 위해, 상대적으로 높은 신뢰 레벨의 생체 데이터가 입력되는 경우, 생체 인증은 낮은 퀄리티 레벨을 가지는 매칭 모델을 통하여 수행될 수 있지만, 입력 생체 데이터는 상대적으로 높은 퀄리티 레벨을 가지는 매칭 모델와 대응 관계가 설정될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
그리고 본 명세서와 도면에 개시된 실시 예들은 본 발명의 내용을 쉽게 설명하고, 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (27)

  1. 전자 장치에 있어서,
    생체 센서;
    복수의 매칭 모델을 저장하는 메모리;
    상기 복수의 매칭 모델은 생체 정보 등록 시 입력된 제1 생체 데이터 템플릿 및 생체 인증 시도 시 입력된 제2 생체 데이터 템플릿을 포함하고,상기 생체 센서와 작동적으로 연결된 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하고,
    상기 생체 센서를 통하여 수신된 사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정하고,
    상기 확인된 보안 레벨 및 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 선택하되,
    상기 매칭 모델은 상기 보안 레벨이 제1 레벨일 경우 상기 제1 생체 데이터 템플릿으로 결정되고, 상기 보안 레벨이 상기 제1 레벨보다 낮은 제2 레벨일 경우 상기 제1 생체 데이터 템플릿 및 상기 제2 생체 데이터 템플릿으로 결정되고,
    상기 결정된 제1 생체 데이터 템플릿 또는 제2 생체 데이터 템플릿 내에서 선택된 매칭 모델을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터를 인증하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    메모리를 더 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 매칭 모델을 결정함에 있어서, 상기 메모리에 포함된 복수의 매칭 모델들 중 하나의 매칭 모델을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 복수의 매칭 모델들은 각각 지정된 값의 퀄리티 레벨을 가지며,
    특정한 매칭 모델의 퀄리티 레벨 값은, 상기 특정한 매칭 모델에 대응하는 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨에 따라 결정되는 전자 장치.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 확인된 보안 레벨 및 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 결정함에 있어서:
    상기 확인된 보안 레벨을 이용하여 상기 복수의 매칭 모델들 중 적어도 하나의 매칭 모델을 결정하고,
    상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 결정된 적어도 하나의 매칭 모델 중 하나의 매칭 모델을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 결정된 적어도 하나의 매칭 모델 중 하나의 매칭 모델을 결정함에 있어서, 상기 결정된 신뢰 레벨에 부합하는 신뢰 레벨의 생체 데이터 템플릿에 대응하는 하나의 매칭 모델을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인함에 있어서:
    상기 실행 요청된 서비스에 대해 미리 결정된 정보에 기반하여 제1 보안 레벨을 확인하고,
    상기 실행 요청과 관련된 컨텍스트 정보를 확인하고,
    상기 확인된 컨텍스트 정보 및 상기 제1 보안 레벨에 기반하여 제2 보안 레벨을 결정하도록 설정된 전자 장치.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 수신된 사용자의 생체 데이터를 인증함에 있어서:
    상기 결정된 신뢰 레벨이 미리 결정된 기준 값 이하이며, 상기 결정된 매칭 모델의 매칭 히스토리가 지정된 조건을 만족한 경우, 상기 결정된 신뢰 레벨보다 높은 신뢰 레벨을 가지는 생체 데이터 템플릿을 결정하고,
    상기 결정된 생체 데이터 템플릿을 이용하여 생체 인증을 시도하고,
    성공적으로 생체 인증이 수행되지 않는 경우, 생체 데이터의 재입력을 요청하도록 설정된 전자 장치.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 사용자 생체 데이터와 적어도 하나의 매칭 모델간 대응 관계를 더 설정(set)하도록 설정된(configured) 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    상기 전자 장치는 복수의 매칭 모델을 저장하는 메모리를 포함하고,
    상기 복수의 매칭 모델은 생체 정보 등록 시 입력된 제1 생체 데이터 템플릿 및 생체 인증 시도 시 입력된 제2 생체 데이터 템플릿을 포함하고,
    실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하는 동작,
    사용자 생체 데이터의 신뢰 레벨을 결정하는 동작,
    상기 확인된 보안 레벨 및 상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터의 인증에 사용될 매칭 모델을 선택하는 동작,
    상기 매칭 모델은 상기 보안 레벨이 제1 레벨일 경우 상기 제1 생체 데이터 템플릿으로 결정되고, 상기 보안 레벨이 상기 제1 레벨보다 낮은 제2 레벨일 경우 상기 제1 생체 데이터 템플릿 및 상기 제2 생체 데이터 템플릿으로 결정되고,
    상기 결정된 제1 생체 데이터 템플릿 또는 제2 생체 데이터 템플릿 내에서 선택된 매칭 모델을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터를 인증하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 매칭 모델을 결정하는 동작은, 상기 전자 장치에 저장된 복수의 매칭 모델들 중 하나의 매칭 모델을 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 제 11항에 있어서,
    상기 복수의 매칭 모델들은 각각 지정된 값의 퀄리티 레벨을 가지며,
    특정한 매칭 모델의 퀄리티 레벨 값은, 상기 특정한 매칭 모델에 대응하는 생체 데이터 템플릿의 신뢰 레벨에 따라 결정되는 방법.
  16. 제 15항에 있어서, 상기 매칭 모델을 결정하는 동작은,
    상기 확인된 보안 레벨을 이용하여 상기 복수의 매칭 모델들 중 적어도 하나의 매칭 모델을 결정하는 동작,
    상기 결정된 신뢰 레벨을 이용하여 상기 결정된 적어도 하나의 매칭 모델 중 하나의 매칭 모델을 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 하나의 매칭 모델을 결정하는 동작은, 상기 결정된 신뢰 레벨에 부합하는 신뢰 레벨의 생체 데이터 템플릿에 대응하는 하나의 매칭 모델을 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  18. 제 11항에 있어서,
    실행 요청된 서비스의 보안 레벨을 확인하는 동작은,
    상기 실행 요청된 서비스에 대해 미리 결정된 정보에 기반하여 제1 보안 레벨을 확인하는 동작,
    상기 실행 요청과 관련된 컨텍스트 정보를 확인하는 동작,
    상기 확인된 컨텍스트 정보 및 상기 제1 보안 레벨에 기반하여 제2 보안 레벨을 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  19. 제 11항에 있어서,
    상기 결정된 매칭 모델을 이용하여 상기 사용자 생체 데이터를 인증하는 동작은,
    상기 결정된 신뢰 레벨이 미리 결정된 기준 값 이하이며, 상기 결정된 매칭 모델의 매칭 히스토리가 지정된 조건을 만족한 경우, 상기 결정된 신뢰 레벨보다 높은 신뢰 레벨을 가지는 생체 데이터 템플릿을 결정하는 동작,
    상기 결정된 생체 데이터 템플릿을 이용하여 생체 인증을 시도하는 동작,
    성공적으로 생체 인증이 수행되지 않는 경우, 생체 데이터의 재입력을 요청하는 동작을 포함하는 방법.
  20. 제 11항에 있어서,
    상기 사용자 생체 데이터와 적어도 하나의 매칭 모델 간 대응 관계를 설정하는 동작을 더 포함하는 방법.
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022059099A (ja) * 2019-02-25 2022-04-13 ソニーグループ株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
US11899765B2 (en) * 2019-12-23 2024-02-13 Dts Inc. Dual-factor identification system and method with adaptive enrollment
CN114581966A (zh) * 2020-11-30 2022-06-03 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于信息处理的方法、电子设备和计算机程序产品
EP4386590A4 (en) * 2021-09-28 2024-12-11 Samsung Electronics Co., Ltd. ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR ADAPTIVELY PROVIDING SERVICE AUTHENTICATION PROCESS BASED ON SITUATION, AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM
WO2025033678A1 (ko) * 2023-08-09 2025-02-13 삼성전자주식회사 사용자 인증 방법 및 상기 방법을 수행하는 전자 장치

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100162386A1 (en) * 2008-12-23 2010-06-24 Motorola, Inc. Context aware biometric authentication

Family Cites Families (566)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7770013B2 (en) * 1995-07-27 2010-08-03 Digimarc Corporation Digital authentication with digital and analog documents
US6125192A (en) * 1997-04-21 2000-09-26 Digital Persona, Inc. Fingerprint recognition system
US6185316B1 (en) * 1997-11-12 2001-02-06 Unisys Corporation Self-authentication apparatus and method
US6167517A (en) * 1998-04-09 2000-12-26 Oracle Corporation Trusted biometric client authentication
US6928546B1 (en) * 1998-05-14 2005-08-09 Fusion Arc, Inc. Identity verification method using a central biometric authority
US7111173B1 (en) * 1998-09-01 2006-09-19 Tecsec, Inc. Encryption process including a biometric unit
US6532298B1 (en) * 1998-11-25 2003-03-11 Iridian Technologies, Inc. Portable authentication device and method using iris patterns
US6424727B1 (en) * 1998-11-25 2002-07-23 Iridian Technologies, Inc. System and method of animal identification and animal transaction authorization using iris patterns
US6377699B1 (en) * 1998-11-25 2002-04-23 Iridian Technologies, Inc. Iris imaging telephone security module and method
US6332193B1 (en) * 1999-01-18 2001-12-18 Sensar, Inc. Method and apparatus for securely transmitting and authenticating biometric data over a network
US20020056043A1 (en) * 1999-01-18 2002-05-09 Sensar, Inc. Method and apparatus for securely transmitting and authenticating biometric data over a network
US6317834B1 (en) * 1999-01-29 2001-11-13 International Business Machines Corporation Biometric authentication system with encrypted models
US6256737B1 (en) * 1999-03-09 2001-07-03 Bionetrix Systems Corporation System, method and computer program product for allowing access to enterprise resources using biometric devices
US7246244B2 (en) * 1999-05-14 2007-07-17 Fusionarc, Inc. A Delaware Corporation Identity verification method using a central biometric authority
EP1054340B1 (en) * 1999-05-17 2008-05-28 Nippon Telegraph and Telephone Corporation Surface shape recognition apparatus and method
US7260724B1 (en) * 1999-09-20 2007-08-21 Security First Corporation Context sensitive dynamic authentication in a cryptographic system
US6853988B1 (en) * 1999-09-20 2005-02-08 Security First Corporation Cryptographic server with provisions for interoperability between cryptographic systems
US7391865B2 (en) * 1999-09-20 2008-06-24 Security First Corporation Secure data parser method and system
WO2001022319A1 (en) * 1999-09-20 2001-03-29 Ethentica, Inc. Trust arbitrage in cryptographic authentication
US6505193B1 (en) * 1999-12-01 2003-01-07 Iridian Technologies, Inc. System and method of fast biometric database searching using digital certificates
US7698565B1 (en) * 2000-03-30 2010-04-13 Digitalpersona, Inc. Crypto-proxy server and method of using the same
JP4586237B2 (ja) * 2000-05-23 2010-11-24 沖電気工業株式会社 生体照合システム
JP4660900B2 (ja) * 2000-08-31 2011-03-30 ソニー株式会社 個人認証適用データ処理システム、個人認証適用データ処理方法、および情報処理装置、並びにプログラム提供媒体
JP4581200B2 (ja) * 2000-08-31 2010-11-17 ソニー株式会社 個人認証システム、個人認証方法、および情報処理装置、並びにプログラム提供媒体
US6819219B1 (en) * 2000-10-13 2004-11-16 International Business Machines Corporation Method for biometric-based authentication in wireless communication for access control
US20020091937A1 (en) * 2001-01-10 2002-07-11 Ortiz Luis M. Random biometric authentication methods and systems
US7921297B2 (en) * 2001-01-10 2011-04-05 Luis Melisendro Ortiz Random biometric authentication utilizing unique biometric signatures
US8812319B2 (en) * 2001-01-31 2014-08-19 Ibiometrics, Inc. Dynamic pass phrase security system (DPSS)
US20020112177A1 (en) * 2001-02-12 2002-08-15 Voltmer William H. Anonymous biometric authentication
GB0113255D0 (en) * 2001-05-31 2001-07-25 Scient Generics Ltd Number generator
CA2372380A1 (en) * 2001-02-20 2002-08-20 Martin D. Levine Method for secure transmission and receipt of data over a computer network using biometrics
WO2002089018A1 (en) * 2001-05-02 2002-11-07 Secugen Corporation Authenticating user on computer network for biometric information
US6778688B2 (en) * 2001-05-04 2004-08-17 International Business Machines Corporation Remote authentication of fingerprints over an insecure network
AU2002259229A1 (en) * 2001-05-18 2002-12-03 Imprivata, Inc. Authentication with variable biometric templates
US20040193893A1 (en) * 2001-05-18 2004-09-30 Michael Braithwaite Application-specific biometric templates
EP1417555A2 (en) * 2001-06-18 2004-05-12 Daon Holdings Limited An electronic data vault providing biometrically protected electronic signatures
US7225338B2 (en) * 2001-06-21 2007-05-29 Sal Khan Secure system for the identification of persons using remote searching of facial, iris and voice biometric templates
US8346659B1 (en) * 2001-07-06 2013-01-01 Hossein Mohsenzadeh Secure authentication and payment system
AU2002346107A1 (en) * 2001-07-12 2003-01-29 Icontrol Transactions, Inc. Secure network and networked devices using biometrics
US7702918B2 (en) * 2001-07-18 2010-04-20 Daon Holdings Limited Distributed network system using biometric authentication access
US20030037004A1 (en) * 2001-08-14 2003-02-20 Chuck Buffum Dialog-based voiceprint security for business transactions
TWI299471B (en) * 2001-08-24 2008-08-01 Toshiba Kk Person recognition apparatus
FR2829855A1 (fr) * 2001-09-14 2003-03-21 St Microelectronics Sa Identification securisee par donnees biometriques
US7269737B2 (en) * 2001-09-21 2007-09-11 Pay By Touch Checking Resources, Inc. System and method for biometric authorization for financial transactions
US20030163739A1 (en) * 2002-02-28 2003-08-28 Armington John Phillip Robust multi-factor authentication for secure application environments
IES20020190A2 (en) * 2002-03-13 2003-09-17 Daon Ltd a biometric authentication system and method
US20060129840A1 (en) * 2002-04-23 2006-06-15 Michael Milgramm Multiplatform independent biometric identification system
US20060206725A1 (en) * 2002-04-23 2006-09-14 Michael Milgramm System and method for platform-independent biometrically verified secure information transfer and access control
US6993659B2 (en) * 2002-04-23 2006-01-31 Info Data, Inc. Independent biometric identification system
US6853739B2 (en) * 2002-05-15 2005-02-08 Bio Com, Llc Identity verification system
WO2003098863A1 (en) * 2002-05-15 2003-11-27 Bio-Key International, Inc. Match template protection within biometric security systems
US7415605B2 (en) * 2002-05-21 2008-08-19 Bio-Key International, Inc. Biometric identification network security
WO2004001656A2 (en) * 2002-05-21 2003-12-31 Bio-Key International, Inc. Systems and methods for secure biometric authentication
EP1527550A4 (en) * 2002-07-25 2008-10-01 Bio Key Int Inc TRUSTED BIOMETRIC DEVICE
CN1672357A (zh) * 2002-07-29 2005-09-21 C－西格雷特有限公司 用于电生物身份识别的方法和装置
US20060136744A1 (en) * 2002-07-29 2006-06-22 Lange Daniel H Method and apparatus for electro-biometric identity recognition
AU2002334565A1 (en) * 2002-08-08 2004-03-11 Nanyang Technological University Distributed processing in authentication
US8397988B1 (en) * 2002-08-09 2013-03-19 Britesmart Llc Method and system for securing a transaction using a card generator, a RFID generator, and a challenge response protocol
US20040034784A1 (en) * 2002-08-15 2004-02-19 Fedronic Dominique Louis Joseph System and method to facilitate separate cardholder and system access to resources controlled by a smart card
US7574734B2 (en) * 2002-08-15 2009-08-11 Dominique Louis Joseph Fedronic System and method for sequentially processing a biometric sample
WO2004019164A2 (en) * 2002-08-20 2004-03-04 Fusionarc, Inc. Method of multiple algorithm processing of biometric data
US6715674B2 (en) * 2002-08-27 2004-04-06 Ultra-Scan Corporation Biometric factor augmentation method for identification systems
AU2003298731A1 (en) * 2002-11-26 2004-06-18 Digimarc Id Systems Systems and methods for managing and detecting fraud in image databases used with identification documents
US7222360B1 (en) * 2002-11-27 2007-05-22 Sprint Communications Company L.P. Continuous biometric authentication using frame preamble for biometric data
US7249177B1 (en) * 2002-11-27 2007-07-24 Sprint Communications Company L.P. Biometric authentication of a client network connection
US20150015365A1 (en) * 2013-07-09 2015-01-15 Mesa Digital, LLC. Point of entry authorization utilizing rfid enabled profile and biometric data
US7404086B2 (en) * 2003-01-24 2008-07-22 Ac Technology, Inc. Method and apparatus for biometric authentication
US20050031173A1 (en) * 2003-06-20 2005-02-10 Kyungtae Hwang Systems and methods for detecting skin, eye region, and pupils
US20080024272A1 (en) * 2003-07-18 2008-01-31 Fiske Michael S Biometric authentication lock machine
US20070038863A1 (en) * 2003-10-20 2007-02-15 Nhan Nguyen System and Method for Decoupling Identification from Biometric Information in Biometric Access Systems
US20050134427A1 (en) * 2003-12-20 2005-06-23 Hekimian Christopher D. Technique using order and timing for enhancing fingerprint authentication system effectiveness
US20050154920A1 (en) * 2003-12-31 2005-07-14 Shawn Michael Tartaglia Method and apparatus for biometric template data management
US8730047B2 (en) * 2004-05-24 2014-05-20 Trutouch Technologies, Inc. System for noninvasive determination of analytes in tissue
US20060031174A1 (en) * 2004-07-20 2006-02-09 Scribocel, Inc. Method of authentication and indentification for computerized and networked systems
BRPI0517026A (pt) * 2004-10-25 2008-09-30 Rick L Orsini método e sistema analisador de dados seguros
US20060122939A1 (en) * 2004-11-19 2006-06-08 Cohen Mark S System and method for generating and verifying application licenses
MX2007007561A (es) * 2004-12-22 2008-03-10 Merkatum Corp Metodo y sistema de autentificacion biometrica multimodal auto-adaptable.
US8190540B2 (en) * 2005-01-14 2012-05-29 Ultra-Scan Corporation Multimodal fusion decision logic system for determining whether to accept a specimen
US7558765B2 (en) * 2005-01-14 2009-07-07 Ultra-Scan Corporation Multimodal fusion decision logic system using copula model
US20060177106A1 (en) * 2005-02-07 2006-08-10 Liska Biometry Inc. Database employing biometric indexing and method therefor
EP1693801A3 (en) * 2005-02-16 2006-11-29 David Schaufele Biometric-based systems and methods for identity verification
WO2007084153A2 (en) * 2005-03-17 2007-07-26 Imageware Systems, Inc. Multimodal biometric analysis
US7787661B2 (en) * 2005-03-30 2010-08-31 Actividentity, Inc. Method, system, personal security device and computer program product for cryptographically secured biometric authentication
US20060294390A1 (en) * 2005-06-23 2006-12-28 International Business Machines Corporation Method and apparatus for sequential authentication using one or more error rates characterizing each security challenge
US20070016777A1 (en) * 2005-07-08 2007-01-18 Henderson James D Method of and system for biometric-based access to secure resources with dual authentication
JP4894254B2 (ja) * 2005-07-14 2012-03-14 ソニー株式会社 認証システム、認証装置、認証方法及び認証プログラム
US20070040017A1 (en) * 2005-08-22 2007-02-22 Douglas Kozlay Wireless biometric cardholder apparatus, method, & system
US8122259B2 (en) * 2005-09-01 2012-02-21 Bricom Technologies Ltd Systems and algorithms for stateless biometric recognition
US20140125455A1 (en) * 2005-09-01 2014-05-08 Memphis Technologies, Inc. Systems and algorithms for classification of user based on their personal features
US8533485B1 (en) * 2005-10-13 2013-09-10 At&T Intellectual Property Ii, L.P. Digital communication biometric authentication
JP2007149066A (ja) * 2005-10-25 2007-06-14 Toshiba Corp 認証システム、装置及びプログラム
US8458465B1 (en) * 2005-11-16 2013-06-04 AT&T Intellectual Property II, L. P. Biometric authentication
CN103384196A (zh) * 2005-11-18 2013-11-06 安全第一公司 安全数据解析方法和系统
US7545961B2 (en) * 2005-12-22 2009-06-09 Daon Holdings Limited Biometric authentication system
US7545962B2 (en) * 2005-12-22 2009-06-09 Daon Holdings Limited Biometric authentication system
US8020005B2 (en) * 2005-12-23 2011-09-13 Scout Analytics, Inc. Method and apparatus for multi-model hybrid comparison system
EP1997066A4 (en) * 2006-02-06 2011-05-25 Yt Acquisition Corp METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING ONLINE AUTHENTICATION USING BIOMETRIC DATA
US20070198712A1 (en) * 2006-02-07 2007-08-23 Biopassword, Inc. Method and apparatus for biometric security over a distributed network
US7950021B2 (en) * 2006-03-29 2011-05-24 Imprivata, Inc. Methods and systems for providing responses to software commands
US7526412B2 (en) * 2006-03-31 2009-04-28 Biopassword, Inc. Method and apparatus for multi-distant weighted scoring system
US8615663B2 (en) * 2006-04-17 2013-12-24 Broadcom Corporation System and method for secure remote biometric authentication
US7864987B2 (en) * 2006-04-18 2011-01-04 Infosys Technologies Ltd. Methods and systems for secured access to devices and systems
US7962755B2 (en) * 2006-04-28 2011-06-14 Ceelox, Inc. System and method for biometrically secured, transparent encryption and decryption
US7818395B2 (en) * 2006-10-13 2010-10-19 Ceelox, Inc. Method and apparatus for interfacing with a restricted access computer system
US8604901B2 (en) * 2006-06-27 2013-12-10 Eyelock, Inc. Ensuring the provenance of passengers at a transportation facility
US20080040262A1 (en) * 2006-08-10 2008-02-14 Integra Micro Systems (P) Ltd Voice authenticated financial transaction
US7809170B2 (en) * 2006-08-10 2010-10-05 Louisiana Tech University Foundation, Inc. Method and apparatus for choosing and evaluating sample size for biometric training process
US8976008B2 (en) * 2006-08-24 2015-03-10 Privacydatasystems, Llc Cross-domain collaborative systems and methods
US8266443B2 (en) * 2006-08-24 2012-09-11 Privacydatasystems, Llc Systems and methods for secure and authentic electronic collaboration
US20080052527A1 (en) * 2006-08-28 2008-02-28 National Biometric Security Project method and system for authenticating and validating identities based on multi-modal biometric templates and special codes in a substantially anonymous process
US8965063B2 (en) * 2006-09-22 2015-02-24 Eyelock, Inc. Compact biometric acquisition system and method
US7773779B2 (en) * 2006-10-19 2010-08-10 I.Q.S. Shalev Ltd. Biometric systems
JP5011987B2 (ja) * 2006-12-04 2012-08-29 株式会社日立製作所 認証システムの管理方法
EP2069995A1 (en) * 2006-12-05 2009-06-17 Security First Corporation Improved tape backup method
US8955083B2 (en) * 2006-12-19 2015-02-10 Telecom Italia S.P.A. Method and arrangement for secure user authentication based on a biometric data detection device
JP4403426B2 (ja) * 2007-01-09 2010-01-27 サイレックス・テクノロジー株式会社 生体認証装置及び生体認証プログラム
CA2590387A1 (en) * 2007-05-29 2008-11-29 Sal Khan A system and method for creating a virtual private network (vpn) over a computer network using multi-layered permissions-based access control
US8046590B2 (en) * 2007-06-12 2011-10-25 Mikhail Milgramm System and method for protection of creative works
JP5012247B2 (ja) * 2007-06-21 2012-08-29 ソニー株式会社 認証装置、入場管理装置、入退場管理装置、入場管理システム、入退場管理システム、認証処理方法およびプログラム
US8214893B2 (en) * 2007-07-20 2012-07-03 Broadcom Corporation Method and system for configuring local and remote resources to accomplish rendering of multimedia content on dissimilar format devices based on user biometric data
JP5028194B2 (ja) * 2007-09-06 2012-09-19 株式会社日立製作所 認証サーバ、クライアント端末、生体認証システム、方法及びプログラム
AU2008299852B2 (en) * 2007-09-14 2014-04-03 Security First Corp. Systems and methods for managing cryptographic keys
US20090150993A1 (en) * 2007-12-10 2009-06-11 Symbol Technologies, Inc. Mobile Device with Frequently Operated Biometric Sensors
US9361440B2 (en) * 2007-12-21 2016-06-07 Apple Inc. Secure off-chip processing such as for biometric data
EP2106642A4 (en) * 2008-01-07 2015-12-02 Security First Corp SYSTEMS AND METHODS FOR SECURING DATA USING A KEY OR MULTI-FACTOR DISPERSION
US20090191846A1 (en) * 2008-01-25 2009-07-30 Guangming Shi Biometric smart card for mobile devices
JP2009211556A (ja) * 2008-03-05 2009-09-17 Fujitsu Ltd 生体認証装置
US7995196B1 (en) * 2008-04-23 2011-08-09 Tracer Detection Technology Corp. Authentication method and system
JP5121681B2 (ja) * 2008-04-30 2013-01-16 株式会社日立製作所 生体認証システム、認証クライアント端末、及び生体認証方法
US20090300737A1 (en) * 2008-05-27 2009-12-03 Crandell Jeffrey L Split template biometric verification system
JP2010039890A (ja) * 2008-08-07 2010-02-18 Hitachi Ltd 認証端末、認証サーバ、認証システム、認証方法および認証プログラム
US9928379B1 (en) * 2008-09-08 2018-03-27 Steven Miles Hoffer Methods using mediation software for rapid health care support over a secured wireless network; methods of composition; and computer program products therefor
JP5271669B2 (ja) * 2008-10-31 2013-08-21 株式会社日立製作所 生体認証方法およびシステム
WO2010051342A1 (en) * 2008-11-03 2010-05-06 Veritrix, Inc. User authentication for social networks
KR100908100B1 (ko) * 2008-11-17 2009-07-16 주식회사 오엘콥스 마트로시카 구조를 갖는 암호화 이미지를 이용한 상호 동기 인증 시스템 및 방법
JP4933519B2 (ja) * 2008-12-16 2012-05-16 レノボ・シンガポール・プライベート・リミテッド 生体認証装置を備えるコンピュータ
US20100185871A1 (en) * 2009-01-15 2010-07-22 Authentiverse, Inc. System and method to provide secure access to personal information
US8997191B1 (en) * 2009-02-03 2015-03-31 ServiceSource International, Inc. Gradual template generation
US8924742B2 (en) * 2009-02-11 2014-12-30 Blackberry Limited Multi-level data storage
US8327134B2 (en) * 2009-02-12 2012-12-04 International Business Machines Corporation System, method and program product for checking revocation status of a biometric reference template
US9298902B2 (en) * 2009-02-12 2016-03-29 International Business Machines Corporation System, method and program product for recording creation of a cancelable biometric reference template in a biometric event journal record
US8289135B2 (en) * 2009-02-12 2012-10-16 International Business Machines Corporation System, method and program product for associating a biometric reference template with a radio frequency identification tag
US8359475B2 (en) * 2009-02-12 2013-01-22 International Business Machines Corporation System, method and program product for generating a cancelable biometric reference template on demand
US20100237991A1 (en) * 2009-03-17 2010-09-23 Prabhu Krishnanand Biometric scanning arrangement and methods thereof
WO2010135412A2 (en) * 2009-05-19 2010-11-25 Security First Corp. Systems and methods for securing data in the cloud
US20100311482A1 (en) * 2009-05-30 2010-12-09 Lange Daniel H Electro-Biometric Methods and Apparatus
JP5287550B2 (ja) * 2009-07-01 2013-09-11 富士通株式会社 生体認証システム，生体認証方法，生体認証装置，生体情報処理装置，生体認証プログラムおよび生体情報処理プログラム
US8750575B2 (en) * 2009-08-04 2014-06-10 International Business Machines Corporation Reflexive iris template
KR101226151B1 (ko) * 2009-08-17 2013-01-24 한국전자통신연구원 바이오 등록 및 인증 장치와 그 방법
US8988191B2 (en) * 2009-08-27 2015-03-24 Symbol Technologies, Inc. Systems and methods for pressure-based authentication of an input on a touch screen
US8972742B2 (en) * 2009-09-04 2015-03-03 Gradiant System for secure image recognition
US20110087611A1 (en) * 2009-10-14 2011-04-14 Shyam Chetal Biometric identification and authentication system for financial accounts
EP2503509A4 (en) * 2009-11-17 2018-01-17 Hitachi Industry & Control Solutions, Ltd. Authentication system using organism information, and authentication device
AU2010326248B2 (en) * 2009-11-25 2015-08-27 Security First Corp. Systems and methods for securing data in motion
US8566904B2 (en) * 2009-12-14 2013-10-22 Ceelox Patents, LLC Enterprise biometric authentication system for a windows biometric framework
NL1037554C2 (en) * 2009-12-15 2011-06-16 Priv Id B V System and method for verifying the identity of an individual by employing biometric data features associated with the individual as well as a computer program product for performing said method.
US9553727B2 (en) * 2010-01-21 2017-01-24 Omid Ebrahimi Kia Secure and mobile biometric authentication for electronic health record management
US8520903B2 (en) * 2010-02-01 2013-08-27 Daon Holdings Limited Method and system of accounting for positional variability of biometric features
US8041956B1 (en) * 2010-08-16 2011-10-18 Daon Holdings Limited Method and system for biometric authentication
US8952781B2 (en) * 2010-02-19 2015-02-10 The Domain Standard, Inc. Method and apparatus for access control using dual biometric authentication
CA2795206C (en) * 2010-03-31 2014-12-23 Rick L. Orsini Systems and methods for securing data in motion
US8428227B2 (en) * 2010-05-18 2013-04-23 Certicall, Llc Certified communications system and method
US20110287748A1 (en) * 2010-05-18 2011-11-24 Albert Angel Consent, Signature and Recording Retention in a Certified Communications System
EP2577562A4 (en) * 2010-05-27 2017-04-19 Aware, Inc. Biometric feature extraction using multiple image instantiations
WO2011150346A2 (en) * 2010-05-28 2011-12-01 Laurich Lawrence A Accelerator system for use with secure data storage
JP5309088B2 (ja) * 2010-06-21 2013-10-09 株式会社日立製作所 生体認証システムにおける、生体情報の登録方法、テンプレートの利用申請の方法、および、認証方法
US8539560B2 (en) * 2010-06-24 2013-09-17 International Business Machines Corporation Content protection using automatically selectable display surfaces
US8799167B2 (en) * 2010-07-13 2014-08-05 Tec Solutions, Inc. Biometric authentication system and biometric sensor configured for single user authentication
EP2603996A1 (en) * 2010-08-11 2013-06-19 Rick L. Orsini Systems and methods for secure multi-tenant data storage
CN103229165A (zh) * 2010-08-12 2013-07-31 安全第一公司 用于数据的安全远程存储的系统和方法
EP3029592B1 (en) * 2010-08-18 2018-07-25 Security First Corp. Systems and methods for securing virtual machine computing environments
EP2651072A3 (en) * 2010-09-20 2013-10-23 Security First Corp. Systems and methods for secure data sharing
US10068080B2 (en) * 2010-10-26 2018-09-04 Bi2 Technologies, LLC Mobile wireless hand-held biometric identification system
US9753025B2 (en) * 2010-10-26 2017-09-05 Bi2 Technologies, LLC Mobile wireless hand-held identification system and breathalyzer
US9507926B2 (en) * 2010-10-26 2016-11-29 Bi2 Technologies, LLC Mobile wireless hand-held identification system and method for identification
US8719584B2 (en) * 2010-10-26 2014-05-06 Bi2 Technologies, LLC Mobile, wireless hand-held biometric capture, processing and communication system and method for biometric identification
US10042993B2 (en) * 2010-11-02 2018-08-07 Homayoon Beigi Access control through multifactor authentication with multimodal biometrics
US8526682B2 (en) * 2011-01-20 2013-09-03 Daon Holdings Limited Methods and systems of authentication
US8548206B2 (en) * 2011-01-20 2013-10-01 Daon Holdings Limited Methods and systems for capturing biometric data
US8677148B2 (en) * 2011-01-27 2014-03-18 Security First Corp. Systems and methods for securing data
EP2677490B1 (en) * 2011-02-15 2021-04-28 Fujitsu Frontech Limited Authentication device, authentication program, and authentication method
AU2012225621B2 (en) * 2011-03-07 2015-10-29 Security First Corp. Secure file sharing method and system
WO2012125655A1 (en) * 2011-03-14 2012-09-20 Conner Investments, Llc Bluetooth enabled credit card with a large date storage volume
US8823489B2 (en) * 2011-04-22 2014-09-02 Qualcomm Incorporated Systems and methods for generating a derived biometric template
EP2712454A4 (en) * 2011-05-10 2015-04-15 Bionym Inc SYSTEM AND METHOD FOR CONTINUOUS OR INSTANT IDENTITY RECOGNITION BASED ON PHYSIOLOGICAL BIOMETRIC SIGNALS
US8713660B2 (en) * 2011-05-16 2014-04-29 Tec Solutions, Inc. Authentication platform and related method of operation
US20120331088A1 (en) * 2011-06-01 2012-12-27 Security First Corp. Systems and methods for secure distributed storage
US9020207B2 (en) * 2011-06-07 2015-04-28 Accenture Global Services Limited Biometric authentication technology
JP2013020304A (ja) * 2011-07-07 2013-01-31 Ntt Docomo Inc 移動情報端末、行動特徴学習方法、行動特徴認証方法、プログラム
US9020208B2 (en) * 2011-07-13 2015-04-28 Honeywell International Inc. System and method for anonymous biometrics analysis
GB2494027B (en) * 2011-08-25 2014-05-21 Ibm A computer-implemented method enabling a web application to call at least one native function of a mobile device
US8661558B2 (en) * 2011-09-20 2014-02-25 Daon Holdings Limited Methods and systems for increasing the security of electronic messages
US8769286B2 (en) * 2011-09-20 2014-07-01 Daon Holdings Limited Methods and systems for increasing the security of electronic messages
US9160536B2 (en) * 2011-11-30 2015-10-13 Advanced Biometric Controls, Llc Verification of authenticity and responsiveness of biometric evidence and/or other evidence
KR101182922B1 (ko) * 2011-11-08 2012-09-13 아이리텍 잉크 홍채이미지를 이용한 보안이 강화된 잠금장치
US8607319B2 (en) * 2011-11-22 2013-12-10 Daon Holdings Limited Methods and systems for determining biometric data for use in authentication transactions
US9418214B1 (en) * 2011-12-06 2016-08-16 Imageware Systems, Inc. Anonymous biometric enrollment
US20130152002A1 (en) * 2011-12-11 2013-06-13 Memphis Technologies Inc. Data collection and analysis for adaptive user interfaces
US8595808B2 (en) * 2011-12-16 2013-11-26 Daon Holdings Limited Methods and systems for increasing the security of network-based transactions
JP5476363B2 (ja) * 2011-12-19 2014-04-23 レノボ・シンガポール・プライベート・リミテッド 生体認証装置を利用したコンピュータの起動方法およびコンピュータ
US10223751B1 (en) * 2012-02-02 2019-03-05 Progressive Casualty Insurance Company Multivariate predictive system
US20130226812A1 (en) * 2012-02-24 2013-08-29 Mads Landrok Cloud proxy secured mobile payments
US20160117673A1 (en) * 2012-02-24 2016-04-28 Cryptomathic Limited System and method for secured transactions using mobile devices
US9235697B2 (en) * 2012-03-05 2016-01-12 Biogy, Inc. One-time passcodes with asymmetric keys
US20140309878A1 (en) * 2013-04-15 2014-10-16 Flextronics Ap, Llc Providing gesture control of associated vehicle functions across vehicle zones
CN102646190B (zh) * 2012-03-19 2018-05-08 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种基于生物特征的认证方法、装置及系统
US10332112B2 (en) * 2012-03-27 2019-06-25 International Business Machines Corporation Authentication for transactions using near field communication
US20130262873A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 Cgi Federal Inc. Method and system for authenticating remote users
US9137246B2 (en) * 2012-04-09 2015-09-15 Brivas Llc Systems, methods and apparatus for multivariate authentication
US20130282589A1 (en) * 2012-04-20 2013-10-24 Conductiv Software, Inc. Multi-factor mobile transaction authentication
US9202083B2 (en) * 2012-05-22 2015-12-01 Partnet, Inc. Systems and methods for verifying uniqueness in anonymous authentication
US20130339749A1 (en) * 2012-06-19 2013-12-19 Philippe Spuehier Distributed biometric data storage and validation
US9887989B2 (en) * 2012-06-23 2018-02-06 Pomian & Corella, Llc Protecting passwords and biometrics against back-end security breaches
US9965607B2 (en) * 2012-06-29 2018-05-08 Apple Inc. Expedited biometric validation
CO6820276A1 (es) * 2012-06-29 2013-12-31 Identica S A Red paralela de autenticacion biométrica
US8850534B2 (en) * 2012-07-06 2014-09-30 Daon Holdings Limited Methods and systems for enhancing the accuracy performance of authentication systems
US8959359B2 (en) * 2012-07-11 2015-02-17 Daon Holdings Limited Methods and systems for improving the security of secret authentication data during authentication transactions
US9262615B2 (en) * 2012-07-11 2016-02-16 Daon Holdings Limited Methods and systems for improving the security of secret authentication data during authentication transactions
US8453207B1 (en) * 2012-07-11 2013-05-28 Daon Holdings Limited Methods and systems for improving the security of secret authentication data during authentication transactions
TW201417598A (zh) * 2012-07-13 2014-05-01 Interdigital Patent Holdings 安全性關聯特性
IN2014DN11080A (ko) * 2012-07-13 2015-09-25 Nec Corp
AU2013204744A1 (en) * 2012-07-26 2014-02-13 Peter Cherry System and Method for Fraud Prevention
EP2892026A4 (en) * 2012-08-28 2016-05-18 Hitachi Ltd AUTHENTICATION DEVICE AND AUTHENTICATION PROCESS
GB201219028D0 (en) * 2012-10-23 2012-12-05 Pipa Solutions Ltd Biometric data module
US9165130B2 (en) * 2012-11-21 2015-10-20 Ca, Inc. Mapping biometrics to a unique key
US9053308B2 (en) * 2012-12-12 2015-06-09 Intel Corporation Multi electro-biometric user recognition
US9053048B2 (en) * 2012-12-14 2015-06-09 Dell Products L.P. System and method for extending a biometric framework
EP2933945A4 (en) * 2012-12-14 2016-08-03 Nec Corp SYSTEM, METHOD AND PROGRAM FOR MATCHING BITS CHAIN MATCHING
US9275212B2 (en) * 2012-12-26 2016-03-01 Cellco Partnership Secure element biometric authentication system
US9183365B2 (en) * 2013-01-04 2015-11-10 Synaptics Incorporated Methods and systems for fingerprint template enrollment and distribution process
US20140258718A1 (en) * 2013-03-07 2014-09-11 Asymptote Security Llc Method and system for secure transmission of biometric data
GB2537992A (en) * 2013-03-14 2016-11-02 Applied Neural Tech Ltd A method, apparatus and system of encoding content and an image
US9741085B2 (en) * 2013-03-14 2017-08-22 Artificial Intelligence Research Group Limited System and method of encoding content and an image
US9721086B2 (en) * 2013-03-15 2017-08-01 Advanced Elemental Technologies, Inc. Methods and systems for secure and reliable identity-based computing
US20140282868A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Micah Sheller Method And Apparatus To Effect Re-Authentication
US9367676B2 (en) * 2013-03-22 2016-06-14 Nok Nok Labs, Inc. System and method for confirming location using supplemental sensor and/or location data
US10270748B2 (en) * 2013-03-22 2019-04-23 Nok Nok Labs, Inc. Advanced authentication techniques and applications
AU2013204989A1 (en) * 2013-04-13 2014-10-30 Digital (Id)Entity Limited A system, method, computer program and data signal for the provision of a profile of identification
US20140310786A1 (en) * 2013-04-16 2014-10-16 Imageware Systems, Inc. Integrated interactive messaging and biometric enrollment, verification, and identification system
US10681041B2 (en) * 2013-04-16 2020-06-09 Imageware Systems, Inc. Out-of-band biometric enrollment and verification using interactive messaging
WO2014175334A1 (ja) * 2013-04-24 2014-10-30 日本電気株式会社 暗号文照合システムと方法とプログラム
WO2014176539A1 (en) * 2013-04-26 2014-10-30 Interdigital Patent Holdings, Inc. Multi-factor authentication to achieve required authentication assurance level
US9003196B2 (en) * 2013-05-13 2015-04-07 Hoyos Labs Corp. System and method for authorizing access to access-controlled environments
EP2813961B1 (en) * 2013-05-13 2016-08-24 Ira Konvalinka Biometric verification with improved privacy and network performance in client-server networks
US20140344942A1 (en) * 2013-05-17 2014-11-20 Veritrix, Inc. Methods for Activating End-User Software Licenses
US9280219B2 (en) * 2013-06-21 2016-03-08 Blackberry Limited System and method of authentication of an electronic signature
EP2821931B1 (en) * 2013-07-02 2019-05-22 Precise Biometrics AB Verification application, method, electronic device and computer program
JP6142704B2 (ja) * 2013-07-11 2017-06-07 富士通株式会社 秘匿データ照合装置、秘匿データ照合プログラムおよび秘匿データ照合方法
KR102166041B1 (ko) * 2013-07-18 2020-10-16 삼성전자 주식회사 생체인식 기반 인증 방법 및 장치
WO2015009111A1 (ko) 2013-07-18 2015-01-22 삼성전자 주식회사 생체인식 기반 인증 방법 및 장치
KR102135959B1 (ko) * 2013-08-22 2020-07-21 삼성전자주식회사 지문 인증을 위한 탬플릿 선택 우선순위를 이용하는 빠른 지문 인증 방법 및 그 장치
US20150039451A1 (en) * 2013-08-05 2015-02-05 Richard Paul Bonfiglio Biometrics for Rapid and Enhanced Service and Hospitality and Quantification Thereof
US9407620B2 (en) * 2013-08-23 2016-08-02 Morphotrust Usa, Llc System and method for identity management
WO2015027216A1 (en) * 2013-08-23 2015-02-26 Bouse Margaret System and method for identity management
US9536065B2 (en) * 2013-08-23 2017-01-03 Morphotrust Usa, Llc System and method for identity management
KR20150027329A (ko) * 2013-08-29 2015-03-12 주식회사 팬택 지문 인식기를 구비한 단말 및 이의 동작 방법
KR20150029254A (ko) * 2013-09-09 2015-03-18 삼성전자주식회사 전자장치 및 전자장치의 동작방법
US9343068B2 (en) * 2013-09-16 2016-05-17 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for controlling access to applications having different security levels
US9053365B2 (en) * 2013-09-16 2015-06-09 EyeVerify, Inc. Template update for biometric authentication
CA2926436A1 (en) * 2013-10-07 2015-04-16 Judith Murrah Multimode image and spectral reader
US10042994B2 (en) * 2013-10-08 2018-08-07 Princeton Identity, Inc. Validation of the right to access an object
US9686274B2 (en) * 2013-10-11 2017-06-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Informed implicit enrollment and identification
US20150142669A1 (en) * 2013-11-16 2015-05-21 Mads Landrok Virtual payment chipcard service
US20150142667A1 (en) * 2013-11-16 2015-05-21 Mads Landrok Payment authorization system
US20150142666A1 (en) * 2013-11-16 2015-05-21 Mads Landrok Authentication service
CN105900101A (zh) * 2014-01-07 2016-08-24 精密生物测定股份公司 存储生物识别数据模板的集合和匹配生物识别的方法、生物识别匹配装置和计算机程序
US9721079B2 (en) * 2014-01-15 2017-08-01 Steve Y Chen Image authenticity verification using speech
US20150237045A1 (en) * 2014-02-18 2015-08-20 Werner Blessing Method and system for enhanced biometric authentication
KR102216877B1 (ko) * 2014-02-19 2021-02-18 삼성전자 주식회사 전자장치에서 생체 정보를 이용한 인증 방법 및 장치
US10032008B2 (en) * 2014-02-23 2018-07-24 Qualcomm Incorporated Trust broker authentication method for mobile devices
US9213818B2 (en) * 2014-02-24 2015-12-15 Partnet, Inc. Anonymous authentication using backup biometric information
US9430627B2 (en) * 2014-03-05 2016-08-30 Werner Blessing Method and system for enforced biometric authentication
US9646146B2 (en) * 2014-03-10 2017-05-09 Bio-Key International, Inc. Utilization of biometric data
EP3128452A4 (en) * 2014-03-31 2017-11-22 Fujitsu Frontech Limited Server, network system, and personal authentication method
US10181168B2 (en) * 2014-03-31 2019-01-15 Hitachi Kokusa1 Electric, Inc. Personal safety verification system and similarity search method for data encrypted for confidentiality
US10223696B2 (en) * 2014-04-25 2019-03-05 Avago Technologies International Sales Pte. Limited Adaptive biometric and environmental authentication system
US20170109751A1 (en) * 2014-05-02 2017-04-20 Nok Nok Labs, Inc. System and method for carrying strong authentication events over different channels
US10440019B2 (en) * 2014-05-09 2019-10-08 Behaviometrics Ag Method, computer program, and system for identifying multiple users based on their behavior
US9762573B2 (en) * 2014-05-30 2017-09-12 Verizon Patent And Licensing Inc. Biometric framework allowing independent application control
US20150358333A1 (en) * 2014-06-04 2015-12-10 Grandios Technologies, Llc Geo-location and biometric presence security
JP6281425B2 (ja) * 2014-06-27 2018-02-21 富士通株式会社 秘匿データ照合装置、秘匿データ更新プログラムおよび秘匿データ更新方法
SE539192C2 (en) * 2014-08-08 2017-05-09 Identitrade Ab Method and a system for authenticating a user
SE538485C2 (en) * 2014-08-08 2016-08-02 Identitrade Ab Method and system for authenticating a user
MY179592A (en) * 2014-08-18 2020-11-11 Csik Balazs Methods for digitally signing an electronic file, and authenticating method
US10698995B2 (en) * 2014-08-28 2020-06-30 Facetec, Inc. Method to verify identity using a previously collected biometric image/data
US9992207B2 (en) * 2014-09-23 2018-06-05 Qualcomm Incorporated Scalable authentication process selection based upon sensor inputs
JP2017530476A (ja) * 2014-09-24 2017-10-12 プリンストン・アイデンティティー・インコーポレーテッド バイオメトリックキーを用いたモバイルデバイスにおけるワイヤレス通信デバイス機能の制御
JP6238867B2 (ja) * 2014-09-30 2017-11-29 株式会社日立製作所 逐次バイオメトリック暗号システムおよび逐次バイオメトリック暗号処理方法
KR20160044307A (ko) * 2014-10-15 2016-04-25 삼성전자주식회사 정보 보안 제공 방법 및 그 전자 장치
US9582496B2 (en) * 2014-11-03 2017-02-28 International Business Machines Corporation Facilitating a meeting using graphical text analysis
JP6738061B2 (ja) * 2014-11-05 2020-08-12 日本電気株式会社 暗号文照合システム、方法、および記録媒体
US10733414B2 (en) * 2014-12-01 2020-08-04 Zkteco Co., Ltd. System and method for personal identification based on multimodal biometric information
US10115185B2 (en) * 2014-12-05 2018-10-30 At&T Intellectual Property I, L.P. Dynamic image recognition model updates
US20160162673A1 (en) * 2014-12-05 2016-06-09 Gershom Kutliroff Technologies for learning body part geometry for use in biometric authentication
US9836591B2 (en) * 2014-12-16 2017-12-05 Qualcomm Incorporated Managing latency and power in a heterogeneous distributed biometric authentication hardware
US9628477B2 (en) * 2014-12-23 2017-04-18 Intel Corporation User profile selection using contextual authentication
US10102362B2 (en) * 2014-12-26 2018-10-16 Reliance Jio Infocomm Limited Method and system of silent biometric security privacy protection for smart devices
US9811650B2 (en) * 2014-12-31 2017-11-07 Hand Held Products, Inc. User authentication system and method
US10037528B2 (en) * 2015-01-14 2018-07-31 Tactilis Sdn Bhd Biometric device utilizing finger sequence for authentication
US9577992B2 (en) * 2015-02-04 2017-02-21 Aerendir Mobile Inc. Data encryption/decryption using neuro and neuro-mechanical fingerprints
US9590986B2 (en) * 2015-02-04 2017-03-07 Aerendir Mobile Inc. Local user authentication with neuro and neuro-mechanical fingerprints
US9836896B2 (en) * 2015-02-04 2017-12-05 Proprius Technologies S.A.R.L Keyless access control with neuro and neuro-mechanical fingerprints
US10357210B2 (en) * 2015-02-04 2019-07-23 Proprius Technologies S.A.R.L. Determining health change of a user with neuro and neuro-mechanical fingerprints
US11263432B2 (en) * 2015-02-06 2022-03-01 Veridium Ip Limited Systems and methods for performing fingerprint based user authentication using imagery captured using mobile devices
US10339362B2 (en) * 2016-12-08 2019-07-02 Veridium Ip Limited Systems and methods for performing fingerprint based user authentication using imagery captured using mobile devices
US10853592B2 (en) * 2015-02-13 2020-12-01 Yoti Holding Limited Digital identity system
US10692085B2 (en) * 2015-02-13 2020-06-23 Yoti Holding Limited Secure electronic payment
US10594484B2 (en) * 2015-02-13 2020-03-17 Yoti Holding Limited Digital identity system
CN113507377B (zh) * 2015-02-17 2024-04-26 维萨国际服务协会 用于使用基于交易特定信息的令牌和密码的交易处理的装置和方法
EP3262815B1 (en) * 2015-02-24 2020-10-14 Cisco Technology, Inc. System and method for securing an enterprise computing environment
US10503915B2 (en) * 2015-02-24 2019-12-10 Nec Corporation Encrypted text verification system, method and recording medium
US9805247B2 (en) * 2015-02-27 2017-10-31 Idex Asa Pattern registration
US20160262017A1 (en) * 2015-03-04 2016-09-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Personal assistant authentication
US20160269411A1 (en) * 2015-03-12 2016-09-15 Ronen MALACHI System and Method for Anonymous Biometric Access Control
US10572639B2 (en) * 2015-03-17 2020-02-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Selectively providing personal information and access to functionality on lock screen based on biometric user authentication
WO2016149463A1 (en) * 2015-03-17 2016-09-22 Visa International Service Association Multi-device transaction verification
US9807610B2 (en) * 2015-03-26 2017-10-31 Intel Corporation Method and apparatus for seamless out-of-band authentication
EP3254404A4 (en) * 2015-03-31 2018-12-05 SZ DJI Technology Co., Ltd. Authentication systems and methods for generating flight regulations
EP3152089A4 (en) * 2015-03-31 2017-08-02 SZ DJI Technology Co., Ltd. Systems and methods for geo-fencing device communications
US9672337B2 (en) * 2015-04-09 2017-06-06 Verizon Patent And Licensing Inc. Dynamic authentication
US20160323273A1 (en) * 2015-04-30 2016-11-03 EMS Technology Solutions, LLC Controlled substance tracking system and method
US20160352727A1 (en) * 2015-05-26 2016-12-01 Reticle Ventures Canada Incorporated System and method for asset authentication and management
US10146797B2 (en) * 2015-05-29 2018-12-04 Accenture Global Services Limited Face recognition image data cache
US10733415B1 (en) * 2015-06-08 2020-08-04 Cross Match Technologies, Inc. Transformed representation for fingerprint data with high recognition accuracy
KR102334209B1 (ko) * 2015-06-15 2021-12-02 삼성전자주식회사 사용자 인증 방법 및 이를 지원하는 전자장치
US10826680B2 (en) * 2015-06-18 2020-11-03 Nec Corporation Collation system, collation method, and non-transitory recording medium
EP3317815A4 (en) * 2015-06-30 2019-02-20 NEC Corporation of America FACE RECOGNITION SYSTEM
CN106330850B (zh) * 2015-07-02 2020-01-14 创新先进技术有限公司 一种基于生物特征的安全校验方法及客户端、服务器
US10523654B1 (en) * 2015-07-21 2019-12-31 Hrl Laboratories, Llc System and method to integrate secure and privacy-preserving biometrics with identification, authentication, and online credential systems
GB2599608B (en) * 2015-07-22 2022-08-24 Worldpay Uk Ltd Secure Data Entry Device
CN107851259B (zh) * 2015-07-30 2023-02-10 维萨国际服务协会 使用生物特征验证进行交易的系统和方法
US10002242B2 (en) * 2015-08-17 2018-06-19 Qualcomm Incorporated Electronic device access control using biometric technologies
US10146981B2 (en) * 2015-09-10 2018-12-04 Qualcomm Incorporated Fingerprint enrollment and matching with orientation sensor input
US9842211B2 (en) * 2015-10-28 2017-12-12 Synaptics Incorporated Systems and methods for biometric authentication
US9847997B2 (en) * 2015-11-11 2017-12-19 Visa International Service Association Server based biometric authentication
US9747494B2 (en) * 2015-11-16 2017-08-29 MorphoTrak, LLC Facial matching system
US20180358113A1 (en) * 2015-11-24 2018-12-13 Koninklijke Philips N.V. Two-factor authentication in a pulse oximetry system
JP6524899B2 (ja) * 2015-12-02 2019-06-05 富士通株式会社 秘匿データ照合装置、秘匿データ照合プログラムおよび秘匿データ照合方法
US10291610B2 (en) * 2015-12-15 2019-05-14 Visa International Service Association System and method for biometric authentication using social network
US9935947B1 (en) * 2015-12-18 2018-04-03 EMC IP Holding Company LLC Secure and reliable protection and matching of biometric templates across multiple devices using secret sharing
US9892247B2 (en) * 2015-12-30 2018-02-13 Motorola Mobility Llc Multimodal biometric authentication system and method with photoplethysmography (PPG) bulk absorption biometric
US10291624B1 (en) * 2015-12-30 2019-05-14 Synaptics Incorporated Trusted system for a user profile
US10262123B2 (en) * 2015-12-30 2019-04-16 Motorola Mobility Llc Multimodal biometric authentication system and method with photoplethysmography (PPG) bulk absorption biometric
US10853898B1 (en) * 2016-01-02 2020-12-01 Mark Lawrence Method and apparatus for controlled messages
EP3403217A4 (en) * 2016-01-12 2019-08-21 Princeton Identity, Inc. SYSTEMS AND METHODS FOR BIOMETRIC ANALYSIS
US11087401B1 (en) * 2016-02-14 2021-08-10 Mark Lawrence Method and apparatus to crowd bootstrap startups
US10628568B2 (en) * 2016-03-31 2020-04-21 Fotonation Limited Biometric recognition system
US20170308694A1 (en) * 2016-04-22 2017-10-26 Securax Tech Solutions (I) Pvt. Ltd Real-time biometric authentication through remote server
US10346675B1 (en) * 2016-04-26 2019-07-09 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Access control through multi-factor image authentication
US10354126B1 (en) * 2016-04-26 2019-07-16 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Access control through multi-factor image authentication
CH712399A2 (fr) * 2016-04-27 2017-10-31 Bron Christophe Système d'identification biométrique basé sur les réseaux veineux et des codages uniques et non falsifiables de structures arborescentes et procédé associé.
US10432622B2 (en) * 2016-05-05 2019-10-01 International Business Machines Corporation Securing biometric data through template distribution
SG11201809773WA (en) * 2016-05-11 2018-12-28 Sambit Sahoo Biometric unique combination identification system
WO2017201147A2 (en) * 2016-05-18 2017-11-23 Eyelock, Llc Iris recognition methods and systems based on an iris stochastic texture model
US10154029B1 (en) * 2016-05-31 2018-12-11 Wells Fargo Bank, N.A. Biometric knowledge extraction for mutual and multi-factor authentication and key exchange
US11451368B2 (en) * 2016-06-02 2022-09-20 Nec Corporation Encrypted information matching device, encrypted information matching method, and recording medium having encrypted information matching program stored thereon
US10142333B1 (en) * 2016-06-21 2018-11-27 Wells Fargo Bank, N.A. Biometric reference template record
US10193884B1 (en) * 2016-06-21 2019-01-29 Wells Fargo Bank, N.A. Compliance and audit using biometric tokenization
US10572641B1 (en) * 2016-06-21 2020-02-25 Wells Fargo Bank, N.A. Dynamic enrollment using biometric tokenization
KR101821115B1 (ko) * 2016-06-28 2018-01-23 주식회사 슈프리마 지문 인증 방법 및 장치
SG10201605364XA (en) * 2016-06-29 2018-01-30 Mastercard Asia Pacific Pte Ltd Method For Effecting An Authentication Procedure Associated With A Service Provider Or An Application
CN109640820A (zh) * 2016-07-01 2019-04-16 立芙公司 由具有多个传感器的服装进行的生物特征识别
KR102027112B1 (ko) * 2016-07-05 2019-10-01 주식회사 슈프리마 지문 인증 방법 및 장치
US10957171B2 (en) * 2016-07-11 2021-03-23 Google Llc Methods and systems for providing event alerts
US10769635B2 (en) * 2016-08-05 2020-09-08 Nok Nok Labs, Inc. Authentication techniques including speech and/or lip movement analysis
US10637853B2 (en) * 2016-08-05 2020-04-28 Nok Nok Labs, Inc. Authentication techniques including speech and/or lip movement analysis
US9857133B1 (en) * 2016-08-11 2018-01-02 Biofire Technologies Inc. System and method for authenticating an identity for a biometrically-enabled gun
US10325081B2 (en) * 2016-08-18 2019-06-18 Hrb Innovations, Inc. Online identity scoring
US10839528B2 (en) * 2016-08-19 2020-11-17 Alitheon, Inc. Authentication-based tracking
CN109644183B (zh) * 2016-08-23 2022-03-08 维萨国际服务协会 本地存储的生物统计认证数据的远程使用
US10778436B2 (en) * 2016-09-08 2020-09-15 Government Of The United States Of America, As Represented By The Secretary Of Commerce Active security token with security phantom for porting a password file
US10861096B1 (en) * 2016-09-18 2020-12-08 Mark Lawrence Method and apparatus to crowd bootstrap an accelerator
US11900455B1 (en) * 2016-09-18 2024-02-13 Mark Lawrence Method and apparatus for decentralized VC funds
US11256791B2 (en) * 2016-10-03 2022-02-22 Bioconnect Inc. Biometric identification platform
GB2555817A (en) * 2016-11-10 2018-05-16 Sthaler Ltd Biometric transaction system
US20180173867A1 (en) * 2016-11-11 2018-06-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and electronic device for providing multi-level security
JP6682007B2 (ja) * 2016-11-11 2020-04-15 旭化成株式会社 電子機器、電子機器の制御方法及び電子機器の制御プログラム
EP3321846A1 (en) * 2016-11-15 2018-05-16 Mastercard International Incorporated Systems and methods for secure biometric sample raw data storage
US11042621B2 (en) * 2016-11-23 2021-06-22 Huawei Technologies Co., Ltd. PPG authentication method and device
US11252150B2 (en) * 2016-12-08 2022-02-15 Mastercard International Incorporated Systems and methods for smartcard biometric enrollment
US10880742B2 (en) * 2016-12-15 2020-12-29 Fotonation Limited Iris recognition workflow
US10853808B1 (en) * 2016-12-18 2020-12-01 Mark Lawrence Method and apparatus for controlled products
US10091195B2 (en) * 2016-12-31 2018-10-02 Nok Nok Labs, Inc. System and method for bootstrapping a user binding
US10237070B2 (en) * 2016-12-31 2019-03-19 Nok Nok Labs, Inc. System and method for sharing keys across authenticators
US11068732B1 (en) * 2017-02-16 2021-07-20 Robert William Kocher International Biometric Identification System (IBIS)
WO2018151822A1 (en) * 2017-02-17 2018-08-23 Richard Huffman Universal digital identity authentication service
KR102685894B1 (ko) * 2017-02-23 2024-07-19 삼성전자주식회사 복수의 생체 센서를 이용하여 인증을 수행하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
PH12017000064A1 (en) * 2017-03-03 2018-09-17 Jr Eugenio S Ynion Access control method, system, device, terminal, and computer program product uisng multimodal authenticity determination
US10360359B2 (en) * 2017-03-07 2019-07-23 International Business Machines Corporation Enabling single finger tap user authentication and application launch and login using fingerprint scanning on a display screen
US10262191B2 (en) * 2017-03-08 2019-04-16 Morphotrust Usa, Llc System and method for manufacturing and inspecting identification documents
EP3593269B1 (en) * 2017-03-09 2024-05-01 Fingerprint Cards Anacatum IP AB Methods for enrolling a user and for authentication of a user of an electronic device
US20180260801A1 (en) * 2017-03-09 2018-09-13 International Business Machines Corporation Data gathering for payment processing
US10721226B1 (en) * 2017-03-10 2020-07-21 Wells Fargo Bank, N.A. User-level token for user authentication via a user device
US10423797B2 (en) * 2017-03-21 2019-09-24 International Business Machines Corporation Skull conduction-based telephonic conversation management
KR102314241B1 (ko) * 2017-03-28 2021-10-20 삼성전자주식회사 적응적 인증 수행 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR102316278B1 (ko) * 2017-04-07 2021-10-22 삼성전자 주식회사 지문 정보를 저장하기 위한 전자 장치 및 방법
US10440018B2 (en) * 2017-04-10 2019-10-08 At&T Intellectual Property I, L.P. Authentication workflow management
US11388155B2 (en) * 2017-05-16 2022-07-12 Softex, Inc. Integrated cybersecurity system and method for providing restricted client access to a website
US10541999B1 (en) * 2017-05-19 2020-01-21 Knowledge Initiatives LLC Multi-person authentication and validation controls for image sharing
US10146925B1 (en) * 2017-05-19 2018-12-04 Knowledge Initiatives LLC Multi-person authentication and validation controls for image sharing
WO2018217157A1 (en) * 2017-05-23 2018-11-29 Fingerprint Cards Ab Method and electronic device for authenticating a user
US10681024B2 (en) * 2017-05-31 2020-06-09 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Self-adaptive secure authentication system
CN110741369B (zh) * 2017-06-02 2023-10-31 维萨国际服务协会 使用电子身份进行安全生物统计认证
JP6821516B2 (ja) * 2017-06-09 2021-01-27 株式会社日立製作所 計算機システム、秘密情報の検証方法、及び計算機
JP6712247B2 (ja) * 2017-06-09 2020-06-17 株式会社日立製作所 生体署名システム及び生体署名方法
KR102313981B1 (ko) * 2017-06-20 2021-10-18 삼성전자주식회사 지문 인증 방법 및 장치
KR102289419B1 (ko) * 2017-06-26 2021-08-12 한국전자통신연구원 바이오메트릭을 이용한 사용자의 인증 방법 및 장치
US11030603B1 (en) * 2017-06-26 2021-06-08 Wells Fargo Bank, N.A. Systems and methods for distinguishing between profiles in a passive authentication scheme
US20190028468A1 (en) * 2017-07-24 2019-01-24 Bernard GARCIA Biometric cloud authentication gateway database system and method of use
CN110999212B (zh) * 2017-08-10 2023-10-31 维萨国际服务协会 使用生物特征识别和隐私保护方法在线认证账户持有者
CN111033501B (zh) * 2017-08-23 2023-09-08 维萨国际服务协会 虚拟现实中对访问私有数据的安全授权
US10803859B1 (en) * 2017-09-05 2020-10-13 Amazon Technologies, Inc. Speech processing for public devices
US20190080065A1 (en) * 2017-09-12 2019-03-14 Synaptics Incorporated Dynamic interface for camera-based authentication
US10803873B1 (en) * 2017-09-19 2020-10-13 Lingual Information System Technologies, Inc. Systems, devices, software, and methods for identity recognition and verification based on voice spectrum analysis
US10963552B2 (en) * 2017-09-20 2021-03-30 Fingerprint Cards Ab Method and electronic device for authenticating a user
KR101882282B1 (ko) * 2017-09-22 2018-08-24 엘지전자 주식회사 디지털 디바이스 및 그의 생체 인증 방법
US10791178B1 (en) * 2017-09-26 2020-09-29 Amazon Technologies, Inc. Selecting a device for communications session
US10979426B2 (en) * 2017-09-26 2021-04-13 Visa International Service Association Privacy-protecting deduplication
WO2019078858A1 (en) * 2017-10-18 2019-04-25 Visa International Service Association SYSTEM AND METHOD FOR SECURING BIOMETRIC DATA
US10567515B1 (en) * 2017-10-26 2020-02-18 Amazon Technologies, Inc. Speech processing performed with respect to first and second user profiles in a dialog session
US10715604B1 (en) * 2017-10-26 2020-07-14 Amazon Technologies, Inc. Remote system processing based on a previously identified user
CA3080399A1 (en) * 2017-10-30 2019-05-09 The Research Foundation For The State University Of New York System and method associated with user authentication based on an acoustic-based echo-signature
CN111742314B (zh) * 2017-11-06 2023-09-29 维萨国际服务协会 便携式装置上的生物计量传感器
WO2019094071A1 (en) * 2017-11-07 2019-05-16 Visa International Service Association Biometric validation process utilizing access device and location determination
US10680823B2 (en) * 2017-11-09 2020-06-09 Cylance Inc. Password-less software system user authentication
US10958641B2 (en) * 2017-11-20 2021-03-23 International Business Machines Corporation Context-aware biometric access control policies
SE1751451A1 (en) * 2017-11-24 2019-05-25 Fingerprint Cards Ab Biometric template handling
US11868995B2 (en) * 2017-11-27 2024-01-09 Nok Nok Labs, Inc. Extending a secure key storage for transaction confirmation and cryptocurrency
US11232615B2 (en) * 2017-11-29 2022-01-25 Nec Corporation Information processing system, information processing method, and storage medium
US11943363B2 (en) * 2017-12-08 2024-03-26 Visa International Service Association Server-assisted privacy protecting biometric comparison
US10715470B1 (en) * 2017-12-14 2020-07-14 Amazon Technologies, Inc. Communication account contact ingestion and aggregation
US10713502B2 (en) * 2017-12-19 2020-07-14 Micron Technology, Inc. Providing autonomous vehicle assistance
US10423964B2 (en) * 2017-12-29 2019-09-24 Scott Kimmel User controlled event record system
US11831409B2 (en) * 2018-01-12 2023-11-28 Nok Nok Labs, Inc. System and method for binding verifiable claims
US11055674B1 (en) * 2018-01-18 2021-07-06 Wells Fargo Bank, N.A. Systems and methods for check masking and interdiction
US11979398B2 (en) * 2018-01-22 2024-05-07 Nokia Technologies Oy Privacy-preserving voiceprint authentication apparatus and method
US11735189B2 (en) * 2018-01-23 2023-08-22 Cirrus Logic, Inc. Speaker identification
US20190235831A1 (en) * 2018-01-31 2019-08-01 Amazon Technologies, Inc. User input processing restriction in a speech processing system
US10939182B2 (en) * 2018-01-31 2021-03-02 WowYow, Inc. Methods and apparatus for media search, characterization, and augmented reality provision
US11625473B2 (en) * 2018-02-14 2023-04-11 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus with selective combined authentication
US20190272361A1 (en) * 2018-03-01 2019-09-05 Bank Of America Corporation System and method for continuous and competitive authentication
CN111837154A (zh) * 2018-03-07 2020-10-27 福特全球技术公司 车辆乘坐者的区块链认证
US11734406B2 (en) * 2018-03-13 2023-08-22 Ethernom, Inc. Secure tamper resistant smart card
WO2019178272A1 (en) * 2018-03-13 2019-09-19 Ethernom, Inc. Secure tamper resistant smart card
US11127405B1 (en) * 2018-03-14 2021-09-21 Amazon Technologies, Inc. Selective requests for authentication for voice-based launching of applications
US10877637B1 (en) * 2018-03-14 2020-12-29 Amazon Technologies, Inc. Voice-based device operation mode management
US10885910B1 (en) * 2018-03-14 2021-01-05 Amazon Technologies, Inc. Voice-forward graphical user interface mode management
EP4472137A3 (en) * 2018-03-20 2025-03-05 Visa International Service Association Distributed biometric comparison framework
CN111886828B (zh) * 2018-03-29 2024-03-19 维萨国际服务协会 基于共识的在线认证
US10733222B1 (en) * 2018-06-04 2020-08-04 Amazon Technologies, Inc. Profile disambiguation
US10412206B1 (en) * 2018-06-08 2019-09-10 Amazon Technologies, Inc. Communications for multi-mode device
CN112334897B (zh) * 2018-06-19 2025-01-07 指纹卡安娜卡敦知识产权有限公司 认证用户的方法和电子设备
US10825451B1 (en) * 2018-06-25 2020-11-03 Amazon Technologies, Inc. Wakeword detection
US10762896B1 (en) * 2018-06-25 2020-09-01 Amazon Technologies, Inc. Wakeword detection
US10771485B2 (en) * 2018-07-12 2020-09-08 Bank Of America Corporation Systems and methods for cross-channel electronic communication security with dynamic targeting
US11068893B2 (en) * 2018-07-20 2021-07-20 Ford Global Technologies, Llc Decentralized cloud-based authentication for vehicles and associated transactions
US10576934B2 (en) * 2018-07-20 2020-03-03 Ford Global Technologies, Llc Decentralized cloud-based authentication for autonomous vehicles
US10705860B2 (en) * 2018-07-27 2020-07-07 Salesforce.Com, Inc. Method and system for declarative configuration of user self-registration and log in pages and processes for a service provider and automatic deployment of the same
US10855678B2 (en) * 2018-08-07 2020-12-01 Motorola Mobility Llc Temporary biometric templates for maintaining a user authenticated state
US11063936B2 (en) * 2018-08-07 2021-07-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Encryption parameter selection
US10922436B2 (en) * 2018-08-07 2021-02-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Securing sensitive data using distance-preserving transformations
US10504311B1 (en) * 2018-08-30 2019-12-10 Gym Door Repairs, Inc. Critical area safety device and methods of use
US10999066B1 (en) * 2018-09-04 2021-05-04 Wells Fargo Bank, N.A. Brain-actuated control authenticated key exchange
US11139964B1 (en) * 2018-09-07 2021-10-05 Wells Fargo Bank, N.A. Biometric authenticated biometric enrollment
US10757207B1 (en) * 2018-09-07 2020-08-25 Amazon Technologies, Inc. Presence detection
US11216541B2 (en) * 2018-09-07 2022-01-04 Qualcomm Incorporated User adaptation for biometric authentication
US10810450B2 (en) * 2018-09-13 2020-10-20 Blackberry Limited Methods and systems for improved biometric identification
US11146522B1 (en) * 2018-09-24 2021-10-12 Amazon Technologies, Inc. Communication with user location
US11145301B1 (en) * 2018-09-25 2021-10-12 Amazon Technologies, Inc. Communication with user presence
US10489781B1 (en) * 2018-10-02 2019-11-26 Capital One Services, Llc Systems and methods for cryptographic authentication of contactless cards
US10817738B2 (en) * 2018-10-03 2020-10-27 The Government of the United States of America, as represented by the Secretary of Homeland Security Quantifying biometric information acquisition
US10929516B2 (en) * 2018-10-08 2021-02-23 Advanced New Technologies Co., Ltd. Dynamic grip signature for personal authentication
US20200126151A1 (en) * 2018-10-18 2020-04-23 Capital One Services, Llc Systems and methods for providing budget management that incorporates budget regulated transaction alerts
US20200125704A1 (en) * 2018-10-19 2020-04-23 Avaya Inc. Device utilization monitoring and prevention of unsolicited activities
US10455085B1 (en) * 2018-10-26 2019-10-22 Symantec Corporation Systems and methods for real-time scam protection on phones
US11019553B1 (en) * 2018-10-30 2021-05-25 Amazon Technologies, Inc. Managing communications with devices based on device information
US11244035B2 (en) * 2018-10-30 2022-02-08 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods for biometric verification
US11004454B1 (en) * 2018-11-06 2021-05-11 Amazon Technologies, Inc. Voice profile updating
US11200884B1 (en) * 2018-11-06 2021-12-14 Amazon Technologies, Inc. Voice profile updating
US11140155B2 (en) * 2018-11-20 2021-10-05 Imam Abdulrahman Bin Faisal University Methods, computer readable media, and systems for authentication using a text file and a one-time password
US10664842B1 (en) * 2018-11-26 2020-05-26 Capital One Services, Llc Systems for detecting biometric response to attempts at coercion
US11227036B1 (en) * 2018-11-27 2022-01-18 Amazon Technologies, Inc. Determination of authentication assurance via algorithmic decay
US10911425B1 (en) * 2018-11-27 2021-02-02 Amazon Technologies, Inc. Determining authentication assurance from user-level and account-level indicators
US11315571B2 (en) * 2018-11-28 2022-04-26 Visa International Service Association Audible authentication
US10812479B2 (en) * 2018-12-05 2020-10-20 Fiserv, Inc. Authenticating a user via multiple biometric inputs
US10783901B2 (en) * 2018-12-10 2020-09-22 Amazon Technologies, Inc. Alternate response generation
US10861446B2 (en) * 2018-12-10 2020-12-08 Amazon Technologies, Inc. Generating input alternatives
US11232788B2 (en) * 2018-12-10 2022-01-25 Amazon Technologies, Inc. Wakeword detection
US11830485B2 (en) * 2018-12-11 2023-11-28 Amazon Technologies, Inc. Multiple speech processing system with synthesized speech styles
WO2020121458A1 (ja) * 2018-12-12 2020-06-18 日本電気株式会社 照合システム、クライアントおよびサーバ
US12169539B2 (en) * 2018-12-19 2024-12-17 Allscripts Software, Llc Apparatus, system and method for application-specific biometric processing in a computer system
US11196740B2 (en) * 2018-12-21 2021-12-07 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for secure information validation
US11288387B2 (en) * 2018-12-21 2022-03-29 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for self-sovereign information management
US20200202359A1 (en) * 2018-12-21 2020-06-25 Oath Inc. Method and system for self-sovereign information management
US20200202333A1 (en) * 2018-12-21 2020-06-25 Oath Inc. Method and system for self-sovereign information management
US11514177B2 (en) * 2018-12-21 2022-11-29 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for self-sovereign information management
US20200201966A1 (en) * 2018-12-21 2020-06-25 Oath Inc. Biometric based self-sovereign information management
US11281754B2 (en) * 2018-12-21 2022-03-22 Verizon Patent And Licensing Inc. Biometric based self-sovereign information management
US11062006B2 (en) * 2018-12-21 2021-07-13 Verizon Media Inc. Biometric based self-sovereign information management
US11182608B2 (en) * 2018-12-21 2021-11-23 Verizon Patent And Licensing Inc. Biometric based self-sovereign information management
US10860874B2 (en) * 2018-12-21 2020-12-08 Oath Inc. Biometric based self-sovereign information management
US11288386B2 (en) * 2018-12-21 2022-03-29 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for self-sovereign information management
US11613010B2 (en) * 2019-01-03 2023-03-28 Lucomm Technologies, Inc. Flux sensing system
US11562565B2 (en) * 2019-01-03 2023-01-24 Lucomm Technologies, Inc. System for physical-virtual environment fusion
US20230342643A1 (en) * 2019-01-03 2023-10-26 Lucomm Technologies, Inc. Flux Sensing System
WO2020142640A1 (en) * 2019-01-03 2020-07-09 Lucomm Technologies, Inc. Robotic devices
US11594090B2 (en) * 2019-01-03 2023-02-28 Lucomm Technologies, Inc. Robotic post
US20200356951A1 (en) * 2019-01-03 2020-11-12 Lucomm Technologies, Inc. Robotic Devices
US12332980B2 (en) * 2019-01-03 2025-06-17 Lucomm Technologies, Inc. Sensing control system
US11618162B2 (en) * 2019-01-03 2023-04-04 Lucomm Technologies, Inc. Flux sensing system
US11421656B2 (en) * 2019-01-03 2022-08-23 Lucomm Technologies, Inc. Generative system
US20230186870A1 (en) * 2019-01-03 2023-06-15 Lucomm Technologies, Inc. Display Control System
US20200298401A1 (en) * 2019-01-03 2020-09-24 Lucomm technologies, Inc Semantic Robotic System
US20230418287A1 (en) * 2019-01-03 2023-12-28 Lucomm Technologies, Inc. Semantic Sensing Analysis System
US20220341217A1 (en) * 2019-01-03 2022-10-27 Lucomm Technologies, Inc. Robotic Door Lock
US11602849B2 (en) * 2019-01-03 2023-03-14 Lucomm Technologies, Inc. Robotic gate
US12287641B2 (en) * 2019-01-03 2025-04-29 Lucomm Technologies, Inc. Robotic post
US12115676B2 (en) * 2019-01-03 2024-10-15 Lucomm Technologies, Inc. Robotic pallet
US20220126438A1 (en) * 2019-01-03 2022-04-28 Lucomm Technologies, Inc. Robotic Cart
US11604832B2 (en) * 2019-01-03 2023-03-14 Lucomm Technologies, Inc. System for physical-virtual environment fusion
US12219354B2 (en) * 2019-01-03 2025-02-04 Lucomm Technologies, Inc. Access control flux system
US11040444B2 (en) * 2019-01-03 2021-06-22 Lucomm Technologies, Inc. Flux sensing system
US20230079238A1 (en) * 2019-01-03 2023-03-16 Lucomm Technologies, Inc. Flux System
US11669913B2 (en) * 2019-01-03 2023-06-06 Lucomm Technologies, Inc. System for physical-virtual environment fusion
US11281982B2 (en) * 2019-01-03 2022-03-22 Lucomm Technologies, Inc. Flux sensing system
US11472029B2 (en) * 2019-01-03 2022-10-18 Lucomm Technologies, Inc. Robotic post system
US11675883B2 (en) * 2019-01-07 2023-06-13 Jumio Corporation Passive identification of a kiosk user
KR102740817B1 (ko) * 2019-03-18 2024-12-11 엘지전자 주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
US11731273B2 (en) * 2019-03-20 2023-08-22 Lucomm Technologies, Inc. Flux system
US11648668B2 (en) * 2019-03-20 2023-05-16 Lucomm Technologies, Inc. Robotic post system
US20230211493A1 (en) * 2019-03-20 2023-07-06 Lucomm Technologies, Inc. Robotic Post System
WO2020189827A1 (ko) * 2019-03-21 2020-09-24 엘지전자 주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
KR102663389B1 (ko) * 2019-03-26 2024-05-08 엘지전자 주식회사 전자 장치 및 그것의 제어 방법
US11423132B2 (en) * 2019-05-13 2022-08-23 Lg Electronics Inc. Electronic device and method for controlling the same
US11523276B2 (en) * 2019-06-28 2022-12-06 Bank Of America Corporation Utilizing a high generation cellular network to authorize an event
WO2021002491A1 (ko) * 2019-07-01 2021-01-07 엘지전자 주식회사 차량 내 멀티 카메라를 이용한 생체 인증 방법 및 장치
US11336682B2 (en) * 2019-07-09 2022-05-17 Nice Ltd. System and method for generating and implementing a real-time multi-factor authentication policy across multiple channels
CN114175112A (zh) * 2019-07-26 2022-03-11 株式会社半导体能源研究所 复合设备及程序
KR102266354B1 (ko) * 2019-08-22 2021-06-18 엘지전자 주식회사 다중설정을 위한 생체인증 장치 및 방법
US20210064728A1 (en) * 2019-08-29 2021-03-04 Qualcomm Incorporated Device security enhancement
US11487373B2 (en) * 2019-09-27 2022-11-01 Semiconductor Energy Laboratory Co., Ltd. Display device, authentication method, and program
JP7391685B2 (ja) * 2020-01-30 2023-12-05 株式会社東芝 アクセス制御装置
US11699449B2 (en) * 2020-03-30 2023-07-11 Jvckenwood Corporation In-ear liveness detection for voice user interfaces
US11411950B2 (en) * 2020-04-28 2022-08-09 Bank Of America Corporation Electronic system for integration of communication channels and active cross-channel communication transmission
US11128636B1 (en) * 2020-05-13 2021-09-21 Science House LLC Systems, methods, and apparatus for enhanced headsets
CN115398473A (zh) * 2020-05-21 2022-11-25 富士通株式会社 认证方法、认证程序以及认证装置
US11804039B2 (en) * 2020-05-28 2023-10-31 Science House LLC Systems, methods, and apparatus for enhanced cameras
CN115552450A (zh) * 2020-05-29 2022-12-30 株式会社半导体能源研究所 电子设备及电子设备的识别方法
US11385726B2 (en) * 2020-06-01 2022-07-12 Science House LLC Systems, methods, and apparatus for enhanced presentation remotes
US11606220B2 (en) * 2020-06-20 2023-03-14 Science House LLC Systems, methods, and apparatus for meeting management
US11665284B2 (en) * 2020-06-20 2023-05-30 Science House LLC Systems, methods, and apparatus for virtual meetings
CN115605865A (zh) * 2020-06-26 2023-01-13 株式会社半导体能源研究所（Jp） 电子设备及电子设备的识别方法
US11803849B1 (en) * 2020-07-30 2023-10-31 Mark Lawrence Method and apparatus for decentralized micro businesses
US11836688B1 (en) * 2020-08-04 2023-12-05 Mark Lawrence Method and apparatus to tokenize natural resources
US11627129B2 (en) * 2020-10-14 2023-04-11 Citrix Systems, Inc. Method and system for contextual access control
WO2022110106A1 (zh) * 2020-11-30 2022-06-02 华为技术有限公司 一种扫码方法及装置
US11805112B2 (en) * 2021-02-08 2023-10-31 Cisco Technology, Inc. Enhanced multi-factor authentication based on physical and logical proximity to trusted devices and users
US11863549B2 (en) * 2021-02-08 2024-01-02 Cisco Technology, Inc. Adjusting security policies based on endpoint locations
US11886561B2 (en) * 2021-02-16 2024-01-30 Wisconsin Alumni Research Foundation Method and apparatus using blended biometric data
US20220382842A1 (en) * 2021-05-31 2022-12-01 Electronics And Telecommunications Research Institute Authentication electronic device based on biometric template and operating method thereof
EP4105796A1 (en) * 2021-06-18 2022-12-21 My Voice AI Limited Methods for improving the performance of neural networks used for biometric authentication
US20230020631A1 (en) * 2021-07-01 2023-01-19 The Florida State University Research Foundation, Inc. Ear canal deformation based continuous user identification system using ear wearables
US12126613B2 (en) * 2021-09-17 2024-10-22 Nok Nok Labs, Inc. System and method for pre-registration of FIDO authenticators
US11405189B1 (en) * 2021-11-18 2022-08-02 James E. Bennison Systems and methods for trustworthy electronic authentication using a computing device
US20230177489A1 (en) * 2021-12-08 2023-06-08 Paypal, Inc. Utilization of biometrics in creation of secure key or digital signature
WO2023137502A1 (en) * 2022-01-17 2023-07-20 Artema Labs, Inc Crypto wallet configuration data retrieval

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100162386A1 (en) * 2008-12-23 2010-06-24 Motorola, Inc. Context aware biometric authentication

Also Published As

Publication number Publication date
EP3884407A4 (en) 2021-12-15
US20200265132A1 (en) 2020-08-20
EP3884407A1 (en) 2021-09-29
KR20200100481A (ko) 2020-08-26
WO2020171516A1 (en) 2020-08-27
EP3884407B1 (en) 2023-10-25

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