KR102752639B1 - Advanced Driver Assistance System, Vehicle having the same and method for controlling the same - Google Patents
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Abstract
본 발명의 차량은, 영상을 획득하는 영상 획득부; 차대의 서로 다른 위치에 마련되고 장애물을 검출하기 위한 검출 영역이 서로 다르게 설정된 복수 개의 센서; 획득된 영상 내 오브젝트를 획득하고 획득된 오브젝트 중 고정 상태의 장애물이 존재하면 고정 상태의 장애물의 위치를 확인하고 확인된 위치를 검출 영역으로 가지는 센서를 확인하며 확인된 센서의 가중치를 일정값 이상 상승시키는 프로세서; 및 프로세서의 제어 명령에 대응하여 충돌 경고 정보를 출력하는 경고부를 포함한다.The vehicle of the present invention comprises: an image acquisition unit that acquires an image; a plurality of sensors that are provided at different locations on a chassis and have different detection areas for detecting an obstacle; a processor that acquires an object in an acquired image, and if a fixed obstacle exists among the acquired objects, verifies the location of the fixed obstacle, verifies a sensor that has the verified location as a detection area, and increases the weight of the verified sensor by a predetermined value or more; and a warning unit that outputs collision warning information in response to a control command of the processor.
Description
본 발명은 장애물을 검출하고 검출된 장애물과의 충돌을 방지하기 위한 충돌 방지 장치, 그를 가지는 차량 및 그 제어 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a collision avoidance device for detecting an obstacle and preventing a collision with the detected obstacle, a vehicle having the same, and a control method thereof.
차량은 사람 또는 화물을 운송할 목적으로 차륜을 구동시켜 주행하는 기계로, 도로 위를 이동한다. 이러한 차량은 자체의 고장에 의해 사고를 발생시키거나, 운전자의 부주의, 타 차량의 과실이나 도로 상태에 의해 사고가 발생될 수 있다.A vehicle is a machine that moves on the road by driving wheels for the purpose of transporting people or cargo. Accidents can occur due to the vehicle's own malfunction, or due to the driver's carelessness, the negligence of other vehicles, or road conditions.
최근 운전자 부주의로 발생하는 사고를 방지하기 위하여 운전자에게 차량의 주행 정보를 전달해주고 또한 운전자의 편의를 위한 자율 주행을 위해 다양한 운전자 보조 장치(ADAS: Advanced Driver Assistance Systems)들이 개발되고 있다. Recently, various driver assistance devices (ADAS: Advanced Driver Assistance Systems) are being developed to prevent accidents caused by driver carelessness and to provide driving information to drivers and to enable autonomous driving for the convenience of drivers.
일 예로, 차량에 거리감지센서를 장착하여 차량 주변의 장애물을 검출하고, 이를 운전자에게 경고하는 기술이다. 이를 통해 사고가 미연에 방지될 수 있도록 하는 기술이 있다.For example, there is a technology that detects obstacles around the vehicle by installing a distance detection sensor on the vehicle and warns the driver of this, thereby preventing accidents in advance.
다른 예로, 차량의 범퍼에 장착된 전자석을 통해 타 차량과의 거리를 획득하고 획득된 타 차량과의 거리가 일정 거리 이내이면 충돌 상황으로 판단하여 전자석에 전원을 공급함으로써 자력이 발생되도록 하고 이로 인해 차량이 충돌 상황 시에 자동으로 제동되도록 하는 기술이 있다.As another example, there is a technology that obtains the distance from another vehicle through an electromagnet mounted on the bumper of a vehicle, and if the obtained distance from another vehicle is within a certain distance, it determines that a collision situation has occurred and supplies power to the electromagnet to generate magnetic force, thereby automatically braking the vehicle in the event of a collision.
이와 같이 충돌 경고 또는 충돌 방지 제어 전, 센서를 이용하여 장애물을 검출해야 하는 데, 이 때 고정된 장애물이 많은 영역이 존재하게 되면 고정된 장애물에 의해 움직이는 장애물을 검출하지 못하는 문제가 발생하게 되었다. 이로 인해 이 영역에서 움직이는 장애물이 나타났을 때 장애물의 검출 시간 및 대응 시간이 늦어져 충돌 경고 또는 충돌 방지 제어를 제대로 수행하지 못하는 문제가 발생하게 되었다.In this way, before collision warning or collision avoidance control, obstacles must be detected using sensors. However, when there is an area with many fixed obstacles, a problem occurs in which moving obstacles cannot be detected due to fixed obstacles. As a result, when a moving obstacle appears in this area, the detection time and response time of the obstacle are delayed, resulting in a problem in which collision warning or collision avoidance control cannot be properly performed.
일 측면은 고정 상태의 장애물이 존재하는 방향 정보를 확인하고 확인된 방향 정보를 가지는 센서 트랙의 가중치를 상승시키고, 제어 여부를 판단하기 위한 기준 값을 감소시키는 운전자 보조 장치, 그를 가지는 차량 및 그 제어 방법을 제공한다. One aspect provides a driver assistance device for identifying direction information in which a stationary obstacle exists, increasing a weight of a sensor track having the identified direction information, and decreasing a reference value for determining whether to control, a vehicle having the same, and a control method thereof.
다른 측면은 고정 상태의 장애물이 존재하는 방향 정보를 확인하고 복수 개의 센서들 중 확인된 방향 정보를 가지는 센서의 가중치를 상승시키고, 제어 여부를 판단하기 위한 기준 값을 감소시키는 운전자 보조 장치, 그를 가지는 차량 및 그 제어 방법을 제공한다.Another aspect provides a driver assistance device, a vehicle having the same, and a control method thereof, which identifies direction information in which a fixed obstacle exists, increases a weight of a sensor having the identified direction information among a plurality of sensors, and decreases a reference value for determining whether to control.
일 측면에 따른 운전자 보조 장치는, 장애물과의 충돌 경고 및 충돌 방지 제어 중 적어도 하나를 수행하는 운전자 보조 장치에 있어서, 장애물을 검출하기 위한 검출 방향이 서로 상이한 복수 개의 트랙을 가지는 센서; 및 복수 개의 트랙에 의해 검출된 신호에 기초하여 장애물의 존재 유무를 판단하고, 장애물이 존재한다고 판단되면 검출된 신호에 기초하여 검출된 장애물의 거리 정보 및 방향 정보를 획득하고, 획득된 거리 정보에 기초하여 장애물이 고정 상태의 장애물인지 판단하고, 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 고정 상태의 장애물의 방향 정보에 대응하는 트랙을 확인하고 확인된 트랙의 가중치를 일정 값 이상 상승시키는 프로세서를 포함한다.A driver assistance device according to one aspect is a driver assistance device that performs at least one of a collision warning with an obstacle and a collision avoidance control, the driver assistance device comprising: a sensor having a plurality of tracks having different detection directions for detecting an obstacle; and a processor that determines whether an obstacle exists based on signals detected by the plurality of tracks, obtains distance information and direction information of the detected obstacle based on the detected signal if it is determined that the obstacle exists, determines whether the obstacle is a stationary obstacle based on the obtained distance information, and checks a track corresponding to direction information of the stationary obstacle if it is determined that the obstacle is a stationary obstacle, and increases a weight of the checked track by a predetermined value or more.
일 측면에 따른 운전자 보조 장치의 프로세서는, 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 경고의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시킨다.The processor of the driver assistance device according to one aspect reduces the reference value for determining whether to control the output of the collision warning by a set value when it is determined that the obstacle is a stationary obstacle.
일 측면에 따른 운전자 보조 장치는 서로 다른 방향 정보를 가지는 복수 개의 경고부를 더 포함하고, 프로세서는 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 고정 상태의 장애물의 방향 정보에 대응하는 방향 정보를 가지는 경고부를 확인하고, 확인된 경고부의 동작 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시킨다.A driver assistance device according to one aspect further includes a plurality of warning units having different direction information, and when the processor determines that an obstacle is a stationary obstacle, it identifies a warning unit having direction information corresponding to the direction information of the stationary obstacle, and reduces a reference value for determining whether to control the operation of the identified warning unit by a set value.
일 측면에 따른 운전자 보조 장치의 프로세서는, 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시킨다.The processor of the driver assistance device according to one aspect reduces the reference value for determining whether to perform collision avoidance control by a set value when the obstacle is determined to be a stationary obstacle.
일 측면에 따른 운전자 보조 장치는 영상을 획득하는 영상 획득부를 더 포함하고, 프로세서는 획득된 영상 내 오브젝트를 획득하고 획득된 오브젝트 중 고정 상태의 장애물이 존재하면 고정 상태의 장애물의 방향 정보를 획득하고 획득된 방향 정보를 가지는 센서의 가중치를 일정값 이상 상승시킨다.A driver assistance device according to one aspect further includes an image acquisition unit for acquiring an image, and a processor acquires an object in the acquired image, and if a stationary obstacle exists among the acquired objects, acquires direction information of the stationary obstacle, and increases a weight of a sensor having the acquired direction information by a predetermined value or more.
일 측면에 따른 운전자 보조 장치의 프로세서는, 상승된 트랙의 가중치에 기초하여 이동 상태의 장애물을 검출하고 이동 상태의 장애물이 검출되면 충돌 경고 및 충돌 방지 제어 중 적어도 하나를 제어한다.A processor of a driver assistance device according to one aspect detects an obstacle in a moving state based on a weight of an elevated track, and controls at least one of collision warning and collision avoidance control when an obstacle in a moving state is detected.
다른 측면에 따른 운전자 보조 장치는 장애물과의 충돌 경고 및 충돌 방지 제어 중 적어도 하나를 수행하는 운전자 보조 장치에 있어서, 서로 다른 위치에 마련되고 장애물을 검출하기 위한 검출 방향이 서로 다르게 설정된 복수 개의 센서; 및 복수 개의 센서에 의해 검출된 신호에 기초하여 장애물의 존재 유무를 판단하고, 장애물이 존재한다고 판단되면 검출된 신호에 기초하여 검출된 장애물의 거리 정보 및 방향 정보를 획득하고, 획득된 거리 정보에 기초하여 장애물이 고정 상태의 장애물인지 판단하고, 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 고정 상태의 장애물의 방향 정보에 대응하는 센서를 확인하고 확인된 센서의 가중치를 일정 값 이상 상승시키는 프로세서를 포함한다.A driver assistance device according to another aspect is a driver assistance device that performs at least one of collision warning with an obstacle and collision avoidance control, the driver assistance device comprising: a plurality of sensors provided at different locations and having different detection directions for detecting the obstacle; and a processor that determines whether an obstacle exists based on signals detected by the plurality of sensors, obtains distance information and direction information of the detected obstacle based on the detected signals when it is determined that the obstacle exists, determines whether the obstacle is a stationary obstacle based on the obtained distance information, and checks a sensor corresponding to direction information of the stationary obstacle when it is determined that the obstacle is a stationary obstacle and increases a weight of the checked sensor by a predetermined value or more.
다른 측면에 따른 운전자 보조 장치의 프로세서는, 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 경고의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시킨다.The processor of the driver assistance device according to another aspect reduces the reference value for determining whether to control the output of the collision warning by a set value when it is determined that the obstacle is a stationary obstacle.
다른 측면에 따른 운전자 보조 장치의 프로세서는, 상승된 센서의 가중치 및 감소된 기준값에 기초하여 고정 상태의 장애물이 존재하는 방향에서의 이동 상태의 장애물을 검출하고 이동 상태의 장애물이 검출되면 충돌 경고의 출력을 제어한다.The processor of the driver assistance device according to another aspect detects a moving obstacle in the direction in which a stationary obstacle exists based on the increased weight of the sensor and the decreased reference value, and controls the output of a collision warning when a moving obstacle is detected.
다른 측면에 따른 운전자 보조 장치의 프로세서는, 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시킨다.The processor of the driver assistance device according to another aspect reduces the reference value for determining whether to perform collision avoidance control by a set value when the obstacle is determined to be a stationary obstacle.
다른 측면에 따른 운전자 보조 장치의 프로세서는, 상승된 센서의 가중치 및 감소된 기준값에 기초하여 고정 상태의 장애물이 존재하는 방향에서의 이동 상태의 장애물을 검출하고 이동 상태의 장애물이 검출되면 충돌 방지 제어를 수행한다.A processor of a driver assistance device according to another aspect detects a moving obstacle in the direction in which a stationary obstacle exists based on the increased weight of the sensor and the decreased reference value, and performs collision avoidance control when a moving obstacle is detected.
다른 측면에 따른 운전자 보조 장치는 영상을 획득하는 영상 획득부를 더 포함하고, 프로세서는 획득된 영상 내 오브젝트를 획득하고 획득된 오브젝트 중 고정 상태의 장애물이 존재하면 고정 상태의 장애물의 방향 정보를 획득하고 획득된 방향 정보를 가지는 센서의 가중치를 일정값 이상 상승시킨다.A driver assistance device according to another aspect further includes an image acquisition unit for acquiring an image, and a processor acquires an object in the acquired image, and if a stationary obstacle exists among the acquired objects, acquires direction information of the stationary obstacle, and increases a weight of a sensor having the acquired direction information by a predetermined value or more.
또 다른 측면에 따른 차량은, 영상을 획득하는 영상 획득부; 차대의 서로 다른 위치에 마련되고 장애물을 검출하기 위한 검출 영역이 서로 다르게 설정된 복수 개의 센서; 획득된 영상 내 오브젝트를 획득하고 획득된 오브젝트 중 고정 상태의 장애물이 존재하면 고정 상태의 장애물의 위치를 확인하고 확인된 위치를 검출 영역으로 가지는 센서를 확인하며 확인된 센서의 가중치를 일정값 이상 상승시키는 프로세서; 및 프로세서의 제어 명령에 대응하여 충돌 경고 정보를 출력하는 경고부를 포함한다.According to another aspect, a vehicle includes: an image acquisition unit for acquiring an image; a plurality of sensors provided at different locations on a chassis and having different detection areas for detecting an obstacle; a processor for acquiring an object in an acquired image, and if a fixed obstacle exists among the acquired objects, identifying a location of the fixed obstacle, identifying a sensor having the identified location as a detection area, and increasing a weight of the identified sensor by a predetermined value or more; and a warning unit for outputting collision warning information in response to a control command of the processor.
또 다른 측면에 따른 차량은, 현재 위치 정보를 수신하는 위치 수신부; 및 지도 정보 및 도로 정보를 저장하는 저장부를 더 포함하고, 프로세서는 수신된 현재 위치 정보와 저장부에 저장된 지도 정보 및 도로 정보에 기초하여 고정 상태의 장애물이 존재하는 위치를 판단하고, 복수 개의 센서의 검출 영역 중 판단된 위치를 검출 영역으로 가지는 센서의 가중치를 일정 값 이상 상승시킨다.According to another aspect, a vehicle further includes a location receiving unit for receiving current location information; and a storage unit for storing map information and road information, wherein the processor determines a location where a fixed obstacle exists based on the received current location information and the map information and road information stored in the storage unit, and increases a weight of a sensor having a determined location as a detection area among detection areas of a plurality of sensors by a predetermined value or more.
또 다른 측면에 따른 차량의 프로세서는, 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 경고의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시킨다.According to another aspect, the vehicle's processor reduces the reference value for determining whether to control the output of the collision warning by a set value if the obstacle is determined to be a stationary obstacle.
또 다른 측면에 따른 차량은, 프로세서의 제어 명령에 대응하여 주행 속도를 감소시키기 위한 제동 장치를 더 포함한다.According to another aspect, the vehicle further includes a braking device for reducing the driving speed in response to a control command of the processor.
또 다른 측면에 따른 차량의 프로세서는, 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시킨다.According to another aspect, the vehicle's processor reduces the threshold for determining whether to perform collision avoidance control by a set value if the obstacle is determined to be a stationary obstacle.
또 다른 측면에 따른 차량의 프로세서는, 상승된 센서의 가중치 및 감소된 기준값에 기초하여 고정 상태의 장애물이 존재하는 방향에서의 이동 상태의 장애물을 검출하고 이동 상태의 장애물이 검출되면 충돌 방지 제어가 수행되도록 제동 장치를 제어한다.According to another aspect, the vehicle's processor detects a moving obstacle in the direction in which a stationary obstacle exists based on the increased sensor weights and decreased reference values, and controls the braking device so that collision avoidance control is performed when a moving obstacle is detected.
또 다른 측면에 따른 차량의 제어 방법은, 영상 획득부에 의해 획득된 영상 내 오브젝트를 획득하고, 획득된 오브젝트 중 고정 상태의 장애물이 존재하면 고정 상태의 장애물의 위치를 확인하고, 복수 개의 센서들 중 확인된 위치를 검출 영역으로 가지는 센서를 확인하고, 확인된 센서의 가중치를 일정값 이상 상승시키고, 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 경고의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 제1기준값을 제1설정값만큼 감소시키고, 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 제2기준값을 제2설정값만큼 감소시킨다.A vehicle control method according to another aspect comprises: acquiring an object in an image acquired by an image acquisition unit; identifying a location of the fixed obstacle if a fixed obstacle exists among the acquired objects; identifying a sensor having the identified location as a detection area among a plurality of sensors; increasing a weight of the identified sensor by a predetermined value or more; and, if the obstacle is determined to be a fixed obstacle, decreasing a first reference value for determining whether to perform collision warning output control by a first set value, and decreasing a second reference value for determining whether to perform collision avoidance control by the second set value.
또 다른 측면에 따른 차량의 제어 방법은, 현재 위치 정보를 수신하고, 수신된 현재 위치 정보와 저장부에 저장된 지도 정보 및 도로 정보에 기초하여 고정 상태의 장애물이 존재하는 위치를 판단하고, 복수 개의 센서들 중 판단된 위치를 검출 영역으로 가지는 센서의 가중치를 일정 값 이상 상승시키는 것을 더 포함한다.A method for controlling a vehicle according to another aspect further includes receiving current location information, determining a location where a fixed obstacle exists based on the received current location information and map information and road information stored in a storage unit, and increasing a weight of a sensor having the determined location as a detection area among a plurality of sensors by a predetermined value or more.
또 다른 측면에 따른 차량의 제어 방법은, 상승된 센서의 가중치, 감소된 제1기준값 및 감소된 제2기준값 에 기초하여 고정 상태의 장애물이 존재하는 방향에서의 이동 상태의 장애물을 검출하고, 이동 상태의 장애물이 검출되면 충돌 경고의 출력 제어 및 충돌 방지 제어 중 적어도 하나를 수행하는 것을 더 포함한다.A method for controlling a vehicle according to another aspect further includes detecting an obstacle in a moving state in a direction in which a stationary obstacle exists based on increased weights of a sensor, a decreased first reference value and a decreased second reference value, and performing at least one of output control of a collision warning and collision avoidance control when the moving obstacle is detected.
본 발명은 장애물 검출 시 고정 상태의 장애물에 의해 이동 상태의 장애물이 검출되지 않았을 가능성에 대비하여 고정 상태의 장애물이 존재하는 영역에 대응하는 영역의 장애물을 검출하는 센서의 가중치를 상승시킴으로써 갑작스럽게 이동 상태의 장애물이 나타날 경우 갑작스럽게 나타난 이동 상태의 장애물을 신속하게 검출할 수 있고, 이에 따라 장애물에 대한 충돌 경고 및 충돌 방지 제어를 신속하게 수행할 수 있다. 이로써 본 발명은 장애물과의 충돌을 방지할 수 있고 추가적인 상해 발생률을 줄일 수 있으며, 주행의 안정성을 향상시킬 수 있다.The present invention increases the weight of a sensor that detects an obstacle in an area corresponding to an area where a stationary obstacle exists in preparation for the possibility that a moving obstacle is not detected due to a stationary obstacle when detecting an obstacle, so that when a moving obstacle suddenly appears, the moving obstacle that suddenly appears can be quickly detected, and thus a collision warning and collision avoidance control for the obstacle can be quickly performed. Accordingly, the present invention can prevent a collision with an obstacle, reduce the rate of additional injury, and improve the stability of driving.
아울러, 본 발명은 센서의 가중치를 상승 시에, 고정 상태의 장애물이 차지하는 영역의 크기에 비례하여 센서의 가중치의 상승값을 조절함으로써 이동 상태의 장애물의 검출 정확도를 상승시킬 수 있다.In addition, the present invention can increase the detection accuracy of a moving obstacle by adjusting the increase value of the sensor weight in proportion to the size of the area occupied by the stationary obstacle when increasing the sensor weight.
특히, 본 발명은 초보 운전자의 운전 시에나, 야간 운전 시에 주변 장애물에 대한 움직임을 용이하게 파악할 수 있다.In particular, the present invention can easily detect the movement of surrounding obstacles when driving by a novice driver or when driving at night.
이와 같이 본 발명은 운전자 보조 장치 및 차량의 사용성, 품질 및 상품성을 향상시킬 수 있고 나아가 사용자의 만족도를 높일 수 있으며 제품의 경쟁력을 확보할 수 있다.In this way, the present invention can improve the usability, quality and marketability of driver assistance devices and vehicles, and further increase user satisfaction and secure product competitiveness.
도 1은 일 실시 예에 의한 차량의 구성도이다.
도 2은 일 실시 예에 의한 차량에 마련된 운전자 보조 장치의 구성도이다.
도 3은 일 실시 예에 의한 차량의 운전자 보조 장치에 포함된 카메라 및 레이더의 검출 영역의 예시도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 차량에 마련된 충돌 방지 장치의 구성도이다.
도 5a 및 도 5b는 일 실시 예에 따른 차량에 마련된 충돌 방지 장치 내 장애물 검출부의 횡방향 각도 분해능의 예시도이다.
도 6a 및 도 6b는 일 실시 예에 따른 차량에 마련된 장애물 검출부에 의한 장애물 검출 예시도이다.
도 7 은 일 실시 예에 따른 차량의 제어 순서도이다.
도 8 은 다른 실시 예에 따른 차량의 마련된 장애물 검출부의 예시도이다.
도 9는 다른 실시 예에 따른 차량의 차량에 마련된 장애물 검출부에 의한 장애물 검출 예시도이다.
도 10 은 다른 실시 예에 따른 차량의 제어 순서도이다.Figure 1 is a configuration diagram of a vehicle according to one embodiment.
Figure 2 is a configuration diagram of a driver assistance device provided in a vehicle according to one embodiment.
FIG. 3 is an exemplary diagram of a detection area of a camera and radar included in a driver assistance device of a vehicle according to one embodiment.
Figure 4 is a configuration diagram of a collision avoidance device provided in a vehicle according to one embodiment.
FIGS. 5A and 5B are exemplary diagrams of the lateral angular resolution of an obstacle detection unit in a collision avoidance device provided in a vehicle according to one embodiment.
FIGS. 6A and 6B are examples of obstacle detection by an obstacle detection unit provided in a vehicle according to one embodiment.
Figure 7 is a control flow diagram of a vehicle according to one embodiment.
FIG. 8 is an exemplary diagram of an obstacle detection unit provided in a vehicle according to another embodiment.
Fig. 9 is an example diagram of obstacle detection by an obstacle detection unit provided in a vehicle according to another embodiment.
Figure 10 is a control flow diagram of a vehicle according to another embodiment.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. 본 명세서가 실시 예들의 모든 요소들을 설명하는 것은 아니며, 개시된 발명이 속하는 기술분야에서 일반적인 내용 또는 실시 예들 간에 중복되는 내용은 생략한다. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification. This specification does not describe all elements of the embodiments, and general information within the technical field to which the disclosed invention pertains or information that is redundant between the embodiments is omitted.
명세서에서 사용되는 '부, 모듈, 부재, 블록'이라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있으며, 실시 예들에 따라 복수의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 하나의 구성요소로 구현되거나, 하나의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 복수의 구성요소들을 포함하는 것도 가능하다.The terms 'part, module, element, block' used in the specification can be implemented in software or hardware, and depending on the embodiments, a plurality of 'parts, modules, elements, blocks' can be implemented as a single component, or a single 'part, module, element, block' can include a plurality of components.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라, 간접적으로 연결되어 있는 경우를 포함하고, 간접적인 연결은 무선 통신망을 통해 연결되는 것을 포함한다.Throughout the specification, when a part is said to be "connected" to another part, this includes not only a direct connection but also an indirect connection, and an indirect connection includes a connection via a wireless communications network.
또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Additionally, when a part is said to "include" a component, this does not mean that it excludes other components, but rather that it may include other components, unless otherwise specifically stated.
명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.Throughout the specification, when it is said that an element is "on" another element, this includes not only cases where the element is in contact with the other element, but also cases where there is another element between the two elements.
제 1, 제 2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위해 사용되는 것으로, 구성요소가 전술된 용어들에 의해 제한되는 것은 아니다. The terms first, second, etc. are used to distinguish one component from another, and the components are not limited by the aforementioned terms.
단수의 표현은 문맥 상 명백하게 예외가 있지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise.
각 단계들에 있어 식별부호는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다.The identification codes in each step are used for convenience of explanation and do not describe the order of each step. Each step may be performed in a different order than specified unless the context clearly indicates a specific order.
이하 첨부된 도면들을 참고하여 개시된 발명의 작용 원리 및 실시 예들에 대해 설명한다.The working principle and embodiments of the disclosed invention will be described with reference to the attached drawings below.
도 1은 실시 예에 의한 차량의 구성도이다.Figure 1 is a configuration diagram of a vehicle according to an embodiment.
실시 예에 따른 차량은 운전자의 운전 의지에 대응하여 주행하는 차량일 수도 있고, 목적지까지 자율적으로 주행하는 자율 주행 차량일 수도 있다.A vehicle according to an embodiment may be a vehicle that drives in response to a driver's driving will, or may be an autonomous vehicle that drives autonomously to a destination.
실시 예에 따른 차량은 내연기관 차량일 수도 있고, 하이브리드 차량일 수도 있으며, 전기 차량일 수도 있다.The vehicle according to the embodiment may be an internal combustion engine vehicle, a hybrid vehicle, or an electric vehicle.
본 실시 예에서는 내연기관 차량을 예를 들어 설명한다.In this embodiment, an internal combustion engine vehicle is described as an example.
도 1에 도시된 바와 같이, 차량(1)은 엔진(10)과, 변속기(20)와, 제동 장치(30)와, 조향 장치(40)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the vehicle (1) includes an engine (10), a transmission (20), a braking device (30), and a steering device (40).
엔진(10)은 실린더와 피스톤을 포함하며, 차량(1)이 주행하기 위한 동력을 생성할 수 있다.The engine (10) includes a cylinder and a piston and can generate power to drive the vehicle (1).
변속기(20)는 복수 개의 기어들을 포함하며, 엔진(10)에 의하여 생성된 동력을 차륜까지 전달할 수 있다. The transmission (20) includes a plurality of gears and can transmit power generated by the engine (10) to the wheels.
제동 장치(30)는 차륜과의 마찰을 통하여 차량(1)을 감속시키거나 차량(1)을 정지시킬 수 있다.The braking device (30) can decelerate or stop the vehicle (1) through friction with the wheels.
조향 장치(40)는 차량(1)의 주행 방향을 변경시킬 수 있다.The steering device (40) can change the driving direction of the vehicle (1).
차량(1)은 복수 개의 전장 부품들을 포함할 수 있다. A vehicle (1) may include multiple electrical components.
예를 들어, 차량(1)은 엔진 관리 시스템(Engine Management System, EMS) (11)과, 변속기 제어 유닛(Transmission Control Unit, TCU) (21)과, 전자식 제동 제어 모듈(Electronic Brake Control Module) (31)과, 전자식 조향 장치(Electronic Power Steering, EPS) (41)과, 바디 컨트롤 모듈(Body Control Module, BCM)과, 운전자 보조 장치(Driver Assistance System, DAS)를 더 포함한다.For example, the vehicle (1) further includes an engine management system (EMS) (11), a transmission control unit (TCU) (21), an electronic brake control module (31), an electronic power steering (EPS) (41), a body control module (BCM), and a driver assistance system (DAS).
엔진 관리 시스템(11)은 가속 페달을 통한 운전자의 가속 의지 또는 운전자 보조 장치(100)의 요청에 응답하여 엔진(10)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 엔진 관리 시스템(11)은 엔진(10)의 토크를 제어할 수 있다.The engine management system (11) can control the engine (10) in response to the driver's acceleration intention through the accelerator pedal or a request from a driver assistance device (100). For example, the engine management system (11) can control the torque of the engine (10).
변속기 제어 유닛(21)은 변속 레버를 통한 운전자의 변속 명령 및/또는 차량(1)의 주행 속도에 응답하여 변속기(20)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 변속기 제어 유닛(21)은 엔진(10)으로부터 차륜까지의 변속 비율을 조절할 수 있다.The transmission control unit (21) can control the transmission (20) in response to a driver's shift command via the shift lever and/or the driving speed of the vehicle (1). For example, the transmission control unit (21) can adjust the shift ratio from the engine (10) to the wheels.
전자식 제동 제어 모듈(31)은 제동 페달을 통한 운전자의 제동 의지 및/또는 차륜들의 슬립(slip)에 응답하여 제동 장치(30)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 전자식 제동 제어 모듈(31)은 차량(1)의 제동 시에 감지되는 차륜의 슬립에 응답하여 차륜의 제동을 일시적으로 해제할 수 있다(Anti-lock Braking Systems, ABS). The electronic brake control module (31) can control the braking device (30) in response to the driver's braking intention via the brake pedal and/or slip of the wheels. For example, the electronic brake control module (31) can temporarily release the braking of the wheels in response to slip of the wheels detected when braking the vehicle (1) (Anti-lock Braking Systems, ABS).
전자식 제동 제어 모듈(31)은 차량(1)의 조향 시에 감지되는 오버스티어링(oversteering) 및/또는 언더스티어링(understeering)에 응답하여 차륜의 제동을 선택적으로 해제할 수 있다(Electronic stability control, ESC).The electronic brake control module (31) can selectively release the brakes of the wheels in response to oversteering and/or understeering detected during steering of the vehicle (1) (Electronic stability control, ESC).
또한, 전자식 제동 제어 모듈(31)은 차량(1)의 구동 시에 감지되는 차륜의 슬립에 응답하여 차륜을 일시적으로 제동할 수 있다(Traction Control System, TCS).Additionally, the electronic brake control module (31) can temporarily brake the wheels in response to wheel slip detected when the vehicle (1) is driven (Traction Control System, TCS).
전자식 조향 제어 장치(41)는 스티어링 휠을 통한 운전자의 조향 의지에 응답하여 운전자가 쉽게 스티어링 휠을 조작할 수 있도록 조향 장치(40)의 동작을 보조할 수 있다.예를 들어, 전자식 조향 제어 장치(41)는 저속 주행 또는 주차 시에는 조향력을 감소시키고 고속 주행 시에는 조향력을 증가시키도록 조향 장치(40)의 동작을 보조할 수 있다.The electronic steering control device (41) can assist the operation of the steering device (40) so that the driver can easily operate the steering wheel in response to the driver's steering will through the steering wheel. For example, the electronic steering control device (41) can assist the operation of the steering device (40) so as to reduce the steering force during low-speed driving or parking and increase the steering force during high-speed driving.
바디 컨트롤 모듈(51)은 운전자에게 편의를 제공하거나 운전자의 안전을 보장하는 전장 부품들의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 바디 컨트롤 모듈(51)은 헤드 램프, 와이퍼, 클러스터, 다기능 스위치 및 방향 지시 램프 등을 제어할 수 있다.The body control module (51) can control the operation of electrical components that provide convenience to the driver or ensure the driver's safety. For example, the body control module (51) can control headlamps, wipers, clusters, multi-function switches, and turn signal lamps.
운전자 보조 장치(100)는 운전자가 차량(1)을 조작(구동, 제동, 조향)하는 것을 보조할 수 있다.예를 들어, 운전자 보조 장치(100)는 차량(1) 주변의 환경(예를 들어, 다른 차량, 보행자, 사이클리스트(cyclist), 차선, 도로 표지판 등)을 감지하고, 감지된 환경에 응답하여 차량(1)의 구동 및/또는 제동 및/또는 조향을 제어할 수 있다.A driver assistance device (100) can assist a driver in operating (driving, braking, steering) a vehicle (1). For example, the driver assistance device (100) can detect an environment around the vehicle (1) (e.g., other vehicles, pedestrians, cyclists, lanes, road signs, etc.) and control driving and/or braking and/or steering of the vehicle (1) in response to the detected environment.
운전자 보조 장치(100)는 운전자에게 다양한 기능을 제공할 수 있다. 예를 들어, 운전자 보조 장치(100)는 차선 이탈 경고(Lane Departure Warning, LDW)와, 차선 유지 보조(Lane Keeping Assist, LKA)와, 상향등 보조(High Beam Assist, HBA)와, 자동 긴급 제동(Autonomous Emergency Braking, AEB)과, 교통 표지판 인식(Traffic Sign Recognition, TSR)과, 스마트 크루즈 컨트롤(Smart Cruise Control, SCC)과, 사각지대 감지(Blind Spot Detection, BSD) 등을 제공할 수 있다.The driver assistance device (100) can provide various functions to the driver. For example, the driver assistance device (100) can provide Lane Departure Warning (LDW), Lane Keeping Assist (LKA), High Beam Assist (HBA), Autonomous Emergency Braking (AEB), Traffic Sign Recognition (TSR), Smart Cruise Control (SCC), Blind Spot Detection (BSD), etc.
운전자 보조 장치(100)는 장애물과의 충돌을 방지하기 위해 장애물과의 충돌에 대한 알림 정보를 출력하거나, 장애물을 회피하도록 하는 충돌 방지 장치(Collision Avoidance device)를 포함할 수 있다.The driver assistance device (100) may include a collision avoidance device that outputs notification information about a collision with an obstacle to prevent a collision with an obstacle or to avoid the obstacle.
운전자 보조 장치(100)는 차량(1) 주변의 영상 데이터를 획득하는 카메라 모듈(101)과, 차량(1) 주변의 장애물 데이터를 획득하는 레이더 모듈(102)을 포함한다.The driver assistance device (100) includes a camera module (101) that acquires image data around the vehicle (1) and a radar module (102) that acquires obstacle data around the vehicle (1).
카메라 모듈(101)은 카메라(101a)와 제어기(Electronic Control Unit, ECU) (101b)를 포함하며, 차량(1)의 전방을 촬영하고 다른 차량, 보행자, 사이클리스트, 차선, 도로 표지판 등을 인식할 수 있다.The camera module (101) includes a camera (101a) and an electronic control unit (ECU) (101b), and can capture images of the front of the vehicle (1) and recognize other vehicles, pedestrians, cyclists, lanes, road signs, etc.
레이더 모듈(102)은 레이더(102a)와 제어기(102b)를 포함하며, 차량(1) 주변의 장애물(예를 들어, 다른 차량, 보행자, 사이클리스트 등)의 상대 위치, 상대 속도 등을 획득할 수 있다.The radar module (102) includes a radar (102a) and a controller (102b), and can obtain the relative position, relative speed, etc. of obstacles (e.g., other vehicles, pedestrians, cyclists, etc.) around the vehicle (1).
이상의 전자 부품들은 차량용 통신 네트워크(NT)를 통하여 서로 통신할 수 있다. 예를 들어, 전장 부품들은 이더넷(Ethernet), 모스트(MOST, Media Oriented Systems Transport), 플렉스레이(Flexray), 캔(CAN, Controller Area Network), 린(LIN, Local Interconnect Network) 등을 통하여 데이터를 주고 받을 수 있다. The above electronic components can communicate with each other through the vehicle communication network (NT). For example, the electrical components can exchange data through Ethernet, MOST (Media Oriented Systems Transport), Flexray, CAN (Controller Area Network), LIN (Local Interconnect Network), etc.
운전자 보조 장치(100, 또는 운전자 보조 시스템)는 엔진 관리 시스템(11), 전자식 제동 제어 모듈(31) 및 전자식 조향 제어 장치(41)에 각각 차량용 통신 네트워크(NT)를 통하여 구동 제어 신호, 제동 제어 신호 및 조향 제어 신호를 전송할 수 있다.The driver assistance device (100, or driver assistance system) can transmit a driving control signal, a braking control signal, and a steering control signal to the engine management system (11), the electronic braking control module (31), and the electronic steering control device (41) through a vehicle communication network (NT).
도 2은 실시 예에 의한 차량에 마련된 운전자 보조 장치의 구성도이고, 도 3은 실시 예에 의한 차량의 운전자 보조 장치에 포함된 카메라 및 레이더의 검출 영역의 예시도이다.FIG. 2 is a configuration diagram of a driver assistance device provided in a vehicle according to an embodiment, and FIG. 3 is an example diagram of a detection area of a camera and radar included in a driver assistance device of a vehicle according to an embodiment.
본 실시 예의 운전자 보조 장치는, 장애물과의 충돌을 방지하기 위한 충돌 방지 기능을 수행할 수 있다. 즉 본 실시 예의 운전자 보조 장치는 충돌 방지 장치일 수 있다.The driver assistance device of the present embodiment can perform a collision avoidance function to prevent a collision with an obstacle. That is, the driver assistance device of the present embodiment can be a collision avoidance device.
도 2에 도시된 바와 같이, 차량(1)은 제동 시스템(32)과, 조향 시스템(42)과, 운전자 보조 장치(100)를 포함할 수 있다.As illustrated in FIG. 2, the vehicle (1) may include a braking system (32), a steering system (42), and a driver assistance device (100).
제동 시스템(32)은 도 1과 함께 설명된 전자식 제동 제어 모듈(31, 도 1 참조)과 제동 장치(30, 도 1 참조)를 포함하며, 조향 시스템(42)은 전자식 조향 장치(41, 도 1 참조)와 조향 장치(40, 도 1 참조)를 포함할 수 있다.The braking system (32) includes an electronic braking control module (31, see FIG. 1) and a braking device (30, see FIG. 1) described with reference to FIG. 1, and the steering system (42) may include an electronic steering device (41, see FIG. 1) and a steering device (40, see FIG. 1).
본 실시 예의 운전자 보조 장치(100)는 카메라 모듈(101)의 카메라로써 전방 카메라(110)를 포함할 수 있고, 레이더 모듈(102)의 레이더로써 전방 레이더(120)와 복수 개의 코너 레이더(130: 131, 132, 133, 134)를 포함할 수 있다.The driver assistance device (100) of the present embodiment may include a front camera (110) as a camera of the camera module (101), and may include a front radar (120) and a plurality of corner radars (130: 131, 132, 133, 134) as radars of the radar module (102).
도 3에 도시된 바와 같이, 운전자 보조 장치(100)는 차량(1)의 전방을 향하는 시야(field of view) (110a)를 확보하기 위한 전방 카메라(110)와, 전방 레이더(120)와, 복수 개의 코너 레이더(130)를 포함할 수 있다.As illustrated in FIG. 3, the driver assistance device (100) may include a front camera (110) for securing a field of view (110a) facing the front of the vehicle (1), a front radar (120), and a plurality of corner radars (130).
전방 카메라(110)는 차량(1)의 프론트 윈드 쉴드에 설치될 수 있다.The front camera (110) can be installed on the front windshield of the vehicle (1).
전방 카메라(110)는 차량(1)의 전방을 촬영하고, 차량(1) 전방의 영상 데이터를 획득할 수 있다. 차량(1) 전방의 영상 데이터는 차량(1) 전방에 위치하는 다른 차량, 보행자, 사이클리스트, 차선, 연석, 가드레일, 가로수 및 가로등 중 적어도 하나에 관한 위치 정보를 포함할 수 있다.The front camera (110) can capture the front of the vehicle (1) and obtain image data of the front of the vehicle (1). The image data of the front of the vehicle (1) can include location information about at least one of another vehicle, a pedestrian, a cyclist, a lane, a curb, a guardrail, a street tree, and a streetlight located in front of the vehicle (1).
전방 카메라(110)는 복수의 렌즈들 및 이미지 센서를 포함할 수 있다. 이미지 센서는 광을 전기 신호로 변환하는 복수의 포토 다이오드들을 포함할 수 있으며, 복수의 포토 다이오드들이 2차원 매트릭스로 배치될 수 있다.The front camera (110) may include a plurality of lenses and an image sensor. The image sensor may include a plurality of photodiodes that convert light into an electrical signal, and the plurality of photodiodes may be arranged in a two-dimensional matrix.
전방 카메라(110)는 제1제어부(140)와 전기적으로 연결될 수 있다. 예를 들어, 전방 카메라(110)는 차량용 통신 네트워크(NT)를 통하여 제1제어부(140)와 연결되거나, 하드 와이어(hard wire)를 통하여 제1제어부(140)와 연결되거나, 인쇄 회로 기판(Printed Circuit Board, PCB)을 통하여 제1제어부(140)와 연결될 수 있다.The front camera (110) may be electrically connected to the first control unit (140). For example, the front camera (110) may be connected to the first control unit (140) via a vehicle communication network (NT), connected to the first control unit (140) via a hard wire, or connected to the first control unit (140) via a printed circuit board (PCB).
전방 카메라(110)는 차량(1) 전방의 영상 데이터를 제1제어부(140)로 전달할 수 있다.The front camera (110) can transmit image data of the front of the vehicle (1) to the first control unit (140).
전방 레이더(120)는 차량(1)의 전방을 향하는 감지 시야(field of sensing) (120a)을 가질 수 있다. 전방 레이더(120)는 예를 들어 차량(1)의 그릴(grille) 또는 범퍼(bumper)에 설치될 수 있다.The forward radar (120) may have a field of sensing (120a) facing the front of the vehicle (1). The forward radar (120) may be installed, for example, in the grille or bumper of the vehicle (1).
전방 레이더(120)는 차량(1)의 전방을 향하여 송신 전파를 방사하는 송신 안테나(또는 송신 안테나 어레이)와, 장애물에 반사된 반사 전파를 수신하는 수신 안테나(또는 수신 안테나 어레이)를 포함할 수 있다. The forward radar (120) may include a transmitting antenna (or transmitting antenna array) that radiates radio waves toward the front of the vehicle (1) and a receiving antenna (or receiving antenna array) that receives reflected radio waves reflected from an obstacle.
전방 레이더(120)는 송신 안테나에 의한 송신된 송신 전파와 수신 안테나에 의하여 수신된 반사 전파로부터 전방 레이더 데이터를 획득할 수 있다.The forward radar (120) can obtain forward radar data from transmitted radio waves by a transmitting antenna and reflected radio waves received by a receiving antenna.
전방 레이더 데이터는 차량(1) 전방에 위치하는 다른 차량 또는 보행자 또는 사이클리스트에 관한 위치 정보 및 속도 정도를 포함할 수 있다. Forward radar data may include location information and speed information about other vehicles, pedestrians or cyclists located in front of the vehicle (1).
전방 레이더(120)는 송신 전파와 반사 전파 사이의 위상 차이(또는 시간 차이)에 기초하여 장애물까지의 상대 거리를 산출하고, 송신 전파와 반사 전파 사이의 주파수 차이에 기초하여 장애물의 상대 속도를 산출할 수 있다.The forward radar (120) can calculate the relative distance to an obstacle based on the phase difference (or time difference) between the transmitted and reflected radio waves, and can calculate the relative speed of the obstacle based on the frequency difference between the transmitted and reflected radio waves.
전방 레이더(120)는 예를 들어 차량용 통신 네트워크(NT) 또는 하드 와이어 또는 인쇄 회로 기판을 통하여 제1제어부(140)와 연결될 수 있다. 전방 레이더(120)는 전방 레이더 데이터를 제1제어부(140)로 전달할 수 있다.The forward radar (120) may be connected to the first control unit (140) via, for example, a vehicle communication network (NT) or hard wire or a printed circuit board. The forward radar (120) may transmit forward radar data to the first control unit (140).
복수 개의 코너 레이더(130)는 차량(1)의 전방 우측에 설치되는 제1 코너 레이더(131)와, 차량(1)의 전방 좌측에 설치되는 제2 코너 레이더(132)와, 차량(1)의 후방 우측에 설치되는 제3 코너 레이더(133)와, 차량(1)의 후방 좌측에 설치되는 제4 코너 레이더(134)를 포함한다.The plurality of corner radars (130) include a first corner radar (131) installed on the front right side of the vehicle (1), a second corner radar (132) installed on the front left side of the vehicle (1), a third corner radar (133) installed on the rear right side of the vehicle (1), and a fourth corner radar (134) installed on the rear left side of the vehicle (1).
제1 코너 레이더(131)는 차량(1)의 전방 우측을 향하는 감지 시야(131a)를 가질 수 있다. 제1 코너 레이더(131)는 차량(1)의 전방 범퍼의 우측에 설치될 수 있다. The first corner radar (131) may have a detection field of view (131a) facing the front right side of the vehicle (1). The first corner radar (131) may be installed on the right side of the front bumper of the vehicle (1).
제2 코너 레이더(132)는 차량(1)의 전방 좌측을 향하는 감지 시야(132a)를 가질 수 있으며, 차량(1)의 전방 범퍼의 좌측에 설치될 수 있다. The second corner radar (132) may have a detection field of view (132a) facing the front left side of the vehicle (1) and may be installed on the left side of the front bumper of the vehicle (1).
제3 코너 레이더(133)는 차량(1)의 후방 우측을 향하는 감지 시야(133a)를 가질 수 있으며, 차량(1)의 후방 범퍼의 우측에 설치될 수 있다. The third corner radar (133) may have a detection field of view (133a) facing the rear right side of the vehicle (1) and may be installed on the right side of the rear bumper of the vehicle (1).
제4 코너 레이더(134)는 차량(1)의 후방 좌측을 향하는 감지 시야(134a)를 가질 수 있으며, 차량(1)의 후방 범퍼의 좌측에 설치될 수 있다.The fourth corner radar (134) may have a detection field of view (134a) facing the rear left side of the vehicle (1) and may be installed on the left side of the rear bumper of the vehicle (1).
제1, 제2, 제3 및 제4 코너 레이더들(131, 132, 133, 134) 각각은 송신 안테나와 수신 안테나를 포함할 수 있다. Each of the first, second, third and fourth corner radars (131, 132, 133, 134) may include a transmitting antenna and a receiving antenna.
제1, 제2, 제3 및 제4 코너 레이더들(131, 132, 133, 134)은 각각 제1 코너 레이더 데이터와 제2 코너 레이더 데이터와 제3 코너 레이더 데이터와 제4 코너 레이더 데이터를 획득할 수 있다.The first, second, third and fourth corner radars (131, 132, 133 and 134) can obtain first corner radar data, second corner radar data, third corner radar data and fourth corner radar data, respectively.
제1 코너 레이더 데이터는 차량(1) 전방 우측에 위치하는 다른 차량, 보행자 또는 사이클리스트(이하 "장애물"이라 한다)에 관한 거리 정보 및 속도 정도를 포함할 수 있다.The first corner radar data may include distance information and speed level regarding other vehicles, pedestrians or cyclists (hereinafter referred to as “obstacles”) located to the right front of the vehicle (1).
제2 코너 레이더 데이터는 차량(1) 전방 좌측에 위치하는 장애물의 거리 정보 및 속도 정도를 포함할 수 있다. The second corner radar data may include distance information and speed level of an obstacle located on the front left side of the vehicle (1).
제3 및 제4 코너 레이더 데이터는 차량(1) 후방 우측 및 차량(1) 후방 좌측에 위치하는 장애물의 거리 정보 및 속도 정보를 포함할 수 있다.The third and fourth corner radar data may include distance information and speed information of obstacles located at the rear right side of the vehicle (1) and the rear left side of the vehicle (1).
제1, 제2, 제3 및 제4 코너 레이더들(131, 132, 133, 134) 각각은 차량용 통신 네트워크(NT) 또는 하드 와이어 또는 인쇄 회로 기판을 통하여 제1제어부(140)와 연결될 수 있다. 제1, 제2, 제3 및 제4 코너 레이더들(131, 132, 133, 134)은 각각 제1, 제2, 제3 및 제4 코너 레이더 데이터를 제1제어부(140)로 전달할 수 있다.Each of the first, second, third and fourth corner radars (131, 132, 133, 134) can be connected to the first control unit (140) via a vehicle communication network (NT) or hard wire or a printed circuit board. The first, second, third and fourth corner radars (131, 132, 133, 134) can transmit the first, second, third and fourth corner radar data to the first control unit (140), respectively.
제1제어부(140)는 카메라 모듈(101, 도 1 참조)의 제어기(101b, 도 1 참조) 및/또는 레이더 모듈(102, 도 1 참조)의 제어기(102b, 도 1 참조) 및/또는 별도의 통합 제어기를 포함할 수 있다.The first control unit (140) may include a controller (101b, see FIG. 1) of a camera module (101, see FIG. 1) and/or a controller (102b, see FIG. 1) of a radar module (102, see FIG. 1) and/or a separate integrated controller.
제1제어부(140)는 프로세서(141)와 메모리(142)를 포함한다.The first control unit (140) includes a processor (141) and a memory (142).
프로세서(141)는 전방 카메라(110)의 전방 영상 데이터와 전방 레이더(120)의 전방 레이더 데이터와 복수의 코너 레이더들(130)의 코너 레이더 데이터를 처리하고, 제동 시스템(32) 및 조향 시스템(42)을 제어하기 위한 제동 신호 및 조향 신호를 생성할 수 있다. The processor (141) processes forward image data of the front camera (110), forward radar data of the front radar (120), and corner radar data of a plurality of corner radars (130), and can generate a braking signal and a steering signal for controlling the braking system (32) and the steering system (42).
예를 들어, 프로세서(141)는 전방 카메라(110)의 전방 영상 데이터를 처리하는 이미지 시그널 프로세서 및/또는 레이더들(120, 130)의 레이더 데이터를 처리하는 디지털 시그널 프로세서 및/또는 제동 신호와 조향 신호를 생성하는 마이크로 컨트롤 유닛(Micro Control Unit, MCU)를 포함할 수 있다.For example, the processor (141) may include an image signal processor for processing forward image data of a front camera (110) and/or a digital signal processor for processing radar data of radars (120, 130) and/or a micro control unit (MCU) for generating a braking signal and a steering signal.
프로세서(141)는 전방 카메라(110)의 전방 영상 데이터와 전방 레이더(120)의 전방 레이더 데이터에 기초하여 차량(1) 전방의 장애물들(예를 들어, 다른 차량, 보행자, 사이클리스트, 연석, 가드레일, 가로수, 가로등 등)을 감지할 수 있다.The processor (141) can detect obstacles (e.g., other vehicles, pedestrians, cyclists, curbs, guardrails, street trees, streetlights, etc.) in front of the vehicle (1) based on forward image data of the front camera (110) and forward radar data of the front radar (120).
구체적으로, 프로세서(141)는 전방 레이더(120)의 전방 레이더 데이터에 기초하여 차량(1) 전방의 장애물들의 위치 정보(거리 및 방향) 및 속도 정보(상대 속도)를 획득할 수 있다. 프로세서(141)는 전방 카메라(110)의 전방 영상 데이터에 기초하여 차량(1) 전방의 장애물들의 위치 정보(방향) 및 유형 정보(예를 들어, 장애물이 다른 차량인지, 또는 보행자인지, 또는 사이클리스트인지, 또는 연석인지, 또는 가드레일인지, 또는 가로수인지, 또는 가로등인지 등)를 획득할 수 있다.Specifically, the processor (141) can obtain position information (distance and direction) and speed information (relative speed) of obstacles in front of the vehicle (1) based on forward radar data of the forward radar (120). The processor (141) can obtain position information (direction) and type information (e.g., whether the obstacle is another vehicle, a pedestrian, a cyclist, a curb, a guardrail, a street tree, or a streetlight, etc.) of obstacles in front of the vehicle (1) based on forward image data of the front camera (110).
또한, 프로세서(141)는 전방 영상 데이터에 의하여 감지된 장애물들을 전방 레이더 데이터에 의한 감지된 장애물에 매칭하고, 매칭 결과에 기초하여 차량(1)의 전방 장애물들의 유형 정보와 위치 정보와 속도 정보를 획득할 수 있다.In addition, the processor (141) can match obstacles detected by the forward image data to obstacles detected by the forward radar data, and obtain type information, location information, and speed information of the forward obstacles of the vehicle (1) based on the matching result.
프로세서(141)는 전방 장애물들의 유형 정보와 위치 정보와 속도 정보에 기초하여 제동 신호와 조향 신호를 생성할 수 있다.The processor (141) can generate a braking signal and a steering signal based on type information, location information, and speed information of obstacles in front.
예를 들어, 프로세서(141)는 전방 장애물들의 위치 정보(상대 거리)와 속도 정보(상대 속도)에 기초하여 차량(1)과 전방 장애물 사이의 충돌까지의 시간(Time to Collision, TTC)를 산출하고, 충돌까지의 시간과 미리 정해진 기준 시간 사이의 비교 결과에 기초하여 운전자에게 충돌을 경고하거나 제동 신호를 제동 시스템(32)으로 전송하거나, 조향 신호를 조향 시스템(42)에 전송할 수 있다.For example, the processor (141) calculates the time to collision (TTC) between the vehicle (1) and the front obstacle based on the position information (relative distance) and speed information (relative speed) of the front obstacles, and based on the comparison result between the time to collision and a predetermined reference time, the processor (141) can warn the driver of the collision or transmit a braking signal to the braking system (32) or transmit a steering signal to the steering system (42).
미리 정해진 제1 기준 시간보다 작은 충돌까지의 시간에 응답하여, 프로세서(141)는 오디오 및/또는 디스플레이를 통한 경고를 출력하도록 할 수 있다.In response to a time to collision less than a predetermined first reference time, the processor (141) may output a warning via audio and/or display.
미리 정해진 제2 기준 시간보다 작은 충돌까지의 시간에 응답하여, 프로세서(141)는 사전 제동 신호를 제동 시스템(32)으로 전송할 수 있다.In response to a time to collision being less than a predetermined second reference time, the processor (141) may transmit a pre-brake signal to the braking system (32).
미리 정해진 제3 기준 시간보다 작은 충돌까지의 시간에 응답하여, 프로세서(141)는 긴급 제동 신호를 제동 시스템(32)으로 전송할 수 있다.이때, 제2 기준 시간은 제1 기준 시간보다 작고, 제3 기준 시간은 제2 기준 시간보다 작다.In response to a time to collision that is less than a predetermined third reference time, the processor (141) can transmit an emergency braking signal to the braking system (32). In this case, the second reference time is less than the first reference time, and the third reference time is less than the second reference time.
프로세서(141)는 전방 장애물들의 위치 정보 중 방향 정보에 기초하여 조향 신호를 조향 시스템(42)에 전송할 수 있다.The processor (141) can transmit a steering signal to the steering system (42) based on direction information among the location information of the obstacles in front.
다른 예로, 프로세서(141)는 전방 장애물들의 속도 정보(즉 상대 속도)에 기초하여 충돌까지의 거리(Distance to Collision, DTC)를 산출하고, 충돌까지의 거리와 전방 장애물들까지의 거리 사이의 비교 결과에 기초하여 운전자에게 충돌을 경고하거나 제동 신호를 제동 시스템(32)으로 전송할 수 있다.As another example, the processor (141) may calculate a distance to collision (DTC) based on speed information (i.e., relative speed) of obstacles ahead, and may warn the driver of a collision or transmit a braking signal to the braking system (32) based on a comparison result between the distance to collision and the distance to obstacles ahead.
프로세서(141)는 복수의 코너 레이더들(130)의 코너 레이더 데이터에 기초하여 차량(1) 측방(전방 우측, 전방 좌측, 후방 우측, 후방 좌측)의 장애물들의 위치 정보(거리 및 방향) 및 속도 정보(상대 속도)를 획득할 수 있다.The processor (141) can obtain location information (distance and direction) and speed information (relative speed) of obstacles on the side (front right, front left, rear right, rear left) of the vehicle (1) based on corner radar data of a plurality of corner radars (130).
메모리(142)는 프로세서(141)가 영상 데이터를 처리하기 위한 프로그램 및/또는 데이터와, 레이더 데이터를 처리하기 위한 프로그램 및/또는 데이터와, 프로세서(141)가 제동 신호 및/또는 조향 신호를 생성하기 위한 프로그램 및/또는 데이터를 저장할 수 있다.The memory (142) can store a program and/or data for the processor (141) to process image data, a program and/or data for the processor (141) to process radar data, and a program and/or data for the processor (141) to generate a braking signal and/or a steering signal.
메모리(142)는 전방 카메라(110)로부터 수신된 영상 데이터 및/또는 레이더들(120, 130)로부터 수신된 레이더 데이터를 임시로 기억하고, 프로세서(141)의 영상 데이터 및/또는 레이더 데이터의 처리 결과를 임시로 기억할 수 있다.The memory (142) can temporarily store image data received from the front camera (110) and/or radar data received from radars (120, 130), and temporarily store the processing results of the image data and/or radar data of the processor (141).
메모리(142)는 S램(S-RAM), D램(D-RAM) 등의 휘발성 메모리뿐만 아니라 플래시 메모리, 롬(Read Only Memory, ROM), 이피롬(Erasable Programmable Read Only Memory: EPROM) 등의 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다.Memory (142) may include not only volatile memory such as S-RAM and D-RAM, but also nonvolatile memory such as flash memory, ROM (Read Only Memory), and EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory).
도 4는 실시 예에 따른 차량에 마련된 운전자 보조 장치(100) 중 충돌 방지 장치(200)의 구성도이다.Figure 4 is a configuration diagram of a collision avoidance device (200) among driver assistance devices (100) provided in a vehicle according to an embodiment.
차량(1)에 마련된 충돌 방지 장치(200)는, 영상 획득부(210), 장애물 검출부(220), 입력부(230), 제2제어부(240), 저장부(241), 사운드 출력부(250), 표시부(260) 및 위치 수신부(270)를 포함하고, 제동 시스템(32) 및 조향 시스템(42)을 더 포함할 수 있다.A collision avoidance device (200) provided in a vehicle (1) includes an image acquisition unit (210), an obstacle detection unit (220), an input unit (230), a second control unit (240), a storage unit (241), a sound output unit (250), a display unit (260), and a position receiving unit (270), and may further include a braking system (32) and a steering system (42).
영상 획득부(210)는 도로의 영상을 획득하고, 획득된 영상의 정보를 제2제어부(240)에 전송한다. 여기서 영상의 정보는 영상 데이터일 수 있다.The image acquisition unit (210) acquires an image of the road and transmits information of the acquired image to the second control unit (240). Here, the image information may be image data.
영상 획득부(210)는 전방 카메라(110)를 포함할 수 있고, 전방 카메라(110)에 의해 촬영된 전방 영상 데이터로부터 도로의 영상 정보를 획득할 수 있고 장애물의 정보도 획득할 수 있다.The image acquisition unit (210) may include a front camera (110), and may acquire image information of the road from front image data captured by the front camera (110) and may also acquire information on obstacles.
장애물 검출부(220)는 자 차량의 전방 및 좌우 측방의 장애물을 검출하고, 검출된 장애물에 대한 장애물 정보를 제2제어부(240)에 전송한다. 여기서 장애물 정보는 장애물의 위치 정보를 포함할 수 있고, 장애물의 위치 정보는 장애물과의 거리 정보 및 장애물의 방향 정보를 포함할 수 있다. The obstacle detection unit (220) detects obstacles in front and on the left and right sides of the vehicle and transmits obstacle information about the detected obstacles to the second control unit (240). Here, the obstacle information may include location information of the obstacle, and the location information of the obstacle may include distance information to the obstacle and direction information of the obstacle.
장애물 검출부(220)는 장애물을 검출하기 위한 센서로서, 전방 레이더(120), 제1, 2 코너 레이더(131, 132)를 포함할 수 있다.The obstacle detection unit (220) is a sensor for detecting obstacles and may include a front radar (120) and first and second corner radars (131, 132).
전방 레이더(120), 제1, 2 코너 레이더(131, 132)는 서로 동일한 모델의 레이더일 수도 있고, 서로 다른 모델의 레이더일 수도 있다.The forward radar (120) and the first and second corner radars (131, 132) may be radars of the same model or may be radars of different models.
전방 레이더(120)는 제1, 2 코너 레이더(131, 132)와 동일한 각도 분해능을 가진 레이더일 수 있다. 아울러 전방 레이더(120)는 제1, 2 코너 레이더(131, 132) 보다 각도 분해능이 높은 레이더일 수 있다.The forward radar (120) may be a radar having the same angular resolution as the first and second corner radars (131, 132). In addition, the forward radar (120) may be a radar having a higher angular resolution than the first and second corner radars (131, 132).
장애물 검출부(220)의 센서는, 장애물의 검출 방향이 서로 다르게 설정된 복수 개의 트랙을 가질 수 있다. 여기서 각각의 트랙은 미리 설정된 검출 방향에 존재하는 장애물을 검출할 수 있다. 그리고 각 트랙의 검출 방향의 범위는, 각도 분해능에 대응하는 각도 범위를 가질 수 있다. 즉 센서는 복수 개의 트랙 내에 각각 위치하는 장애물을 검출할 수 있다. 이를 도 5a, 및 도 5b를 참조하여 설명한다.The sensor of the obstacle detection unit (220) may have multiple tracks in which the detection directions of obstacles are set differently. Here, each track may detect an obstacle existing in a preset detection direction. In addition, the detection direction range of each track may have an angular range corresponding to the angular resolution. In other words, the sensor may detect obstacles located within each of the multiple tracks. This will be described with reference to FIGS. 5A and 5B.
도 5a에 도시된 바와 같이, 센서가 모델 LRR-20의 레이더일 경우, 센서는 5도 이하의 횡방향 각도 분해능을 가지고 8개의 수신 채널을 통해 200m 이상의 거리에 존재하는 장애물의 위치를 검출할 수 있다. 여기서 8개의 수신 채널은, 8개의 트랙의 수신채널일 수 있다.As shown in Fig. 5a, when the sensor is a radar of model LRR-20, the sensor can detect the position of an obstacle at a distance of 200 m or more through eight receiving channels with a lateral angular resolution of less than 5 degrees. Here, the eight receiving channels can be receiving channels of eight tracks.
예를 들어, 센서의 제1트랙(T1)은 0도에서 5도 사이에 존재하는 장애물을 검출하되 검출 신호를 제1채널을 통해 수신할 수 있고, 제2트랙(T2)은 5도에서 10도 사이에 존재하는 장애물을 검출하되 검출 신호를 제2채널을 통해 수신할 수 있으며, 제3트랙(T3)은 10도에서 15도 사이에 존재하는 장애물을 검출하되 검출 신호를 제3채널을 통해 수신할 수 있다. 제4트랙 내지 제8트랙의 설명에 대해서는 생략한다.For example, the first track (T1) of the sensor can detect an obstacle existing between 0 and 5 degrees and receive a detection signal through the first channel, the second track (T2) can detect an obstacle existing between 5 and 10 degrees and receive a detection signal through the second channel, and the third track (T3) can detect an obstacle existing between 10 and 15 degrees and receive a detection signal through the third channel. Descriptions of the fourth to eighth tracks are omitted.
즉, 센서는 8개의 트랙을 통해 신호를 송신 및 수신하되, 미리 설정된 순서에 기초하여 순차적으로 신호를 송신 및 수신하고, 수신된 신호에 기초하여 각각 트랙의 검출 방향에 존재하는 장애물을 검출하되 각 트랙의 채널을 통해 수신된 신호에 기초하여 장애물의 방향 및 거리를 검출할 수 있다.That is, the sensor transmits and receives signals through eight tracks, sequentially transmits and receives signals based on a preset order, and detects obstacles existing in the detection direction of each track based on the received signals, and can detect the direction and distance of the obstacle based on the signals received through the channels of each track.
도 5b에 도시된 바와 같이, 센서가 모델 MRR-20의 레이더일 경우, 센서는 10도 이하의 횡방향 각도 분해능을 가지는 4개의 수신 채널을 통해 160m 정도의 거리에 존재하는 장애물의 위치를 검출할 수 있다. 여기서 4개의 수신 채널은, 4개의 트랙의 수신채널일 수 있다. 여기서 횡방향은, 차량의 이동 방향과 수직한 방향일 수 있다. As shown in Fig. 5b, when the sensor is a radar of model MRR-20, the sensor can detect the position of an obstacle at a distance of about 160 m through four receiving channels having a lateral angular resolution of less than 10 degrees. Here, the four receiving channels can be receiving channels of four tracks. Here, the lateral direction can be a direction perpendicular to the moving direction of the vehicle.
예를 들어, 센서의 제1트랙(T1)은 0도에서 10도 사이에 존재하는 장애물을 검출하되 검출 신호를 제1채널을 통해 수신할 수 있고, 제2트랙(T2)은 10도에서 20도 사이에 존재하는 장애물을 검출하되 검출 신호를 제2채널을 통해 수신할 수 있으며, 제3트랙(T3)은 20도에서 30도 사이에 존재하는 장애물을 검출하되 검출 신호를 제3채널을 통해 수신할 수 있고, 제4트랙(T4)은 30도에서 40도 사이에 존재하는 장애물을 검출하되 검출 신호를 제4채널을 통해 수신할 수 있다. For example, a first track (T1) of a sensor can detect an obstacle existing between 0 and 10 degrees and receive a detection signal through a first channel, a second track (T2) can detect an obstacle existing between 10 and 20 degrees and receive a detection signal through a second channel, a third track (T3) can detect an obstacle existing between 20 and 30 degrees and receive a detection signal through a third channel, and a fourth track (T4) can detect an obstacle existing between 30 and 40 degrees and receive a detection signal through a fourth channel.
즉, 센서는 4개의 트랙의 검출 방향에 존재하는 장애물을 각각 검출하되 각 트랙의 채널을 통해 수신된 신호에 기초하여 장애물의 방향 및 거리를 검출할 수 있다.That is, the sensor can detect obstacles existing in the detection directions of each of the four tracks, and detect the direction and distance of the obstacle based on signals received through the channels of each track.
입력부(230)는 충돌 방지 모드의 온오프 명령을 입력받을 수 있다.The input unit (230) can receive an on/off command for the collision avoidance mode.
입력부(230)는 충돌 방지 모드와 연계된 동작 모드의 온 오프 명령을 입력받는 것도 가능하다. 예를 들어 충돌 방지 모드와 연계된 동작 모드는 자율 주행 모드를 포함할 수 있다.The input unit (230) can also receive an on/off command for an operation mode linked to the collision avoidance mode. For example, the operation mode linked to the collision avoidance mode may include an autonomous driving mode.
입력부(230)는 복수 개의 경고음 중 충돌 방지에 대한 경고음을 선택받을 수 있다.The input unit (230) can select a warning sound for collision prevention from among multiple warning sounds.
제2제어부(240)는 자율 주행 모드의 수행 시 영상 정보가 수신되면 영상 처리를 수행하여 도로의 차선을 인식하고, 인식된 차선의 위치 정보에 기초하여 자 차량이 주행하는 자 차로를 인식하며 자 차로의 양 차선이 모두 인식되었는지 판단하고 양 차선이 모두 인식되었다고 판단되면 인식된 양 차선에 기초하여 자율 주행을 제어할 수 있다.When the second control unit (240) receives image information while performing autonomous driving mode, it performs image processing to recognize the lane of the road, recognizes the lane in which the autonomous vehicle is driving based on the location information of the recognized lane, determines whether both lanes of the autonomous lane have been recognized, and if it is determined that both lanes have been recognized, it can control autonomous driving based on the recognized lanes.
제2제어부(240)는 충돌 방지 모드의 수행 시 카메라에 의해 획득된 영상 정보에 기초하여 영상 내에서 오브젝트들을 식별하고 식별된 오브젝트들의 정보와 저장부에 저장된 오브젝트 정보를 비교하여 영상 내의 오브젝트들이 고정 상태의 장애물인지, 이동 상태의 장애물인지를 판단하는 것도 가능하다.The second control unit (240) can identify objects in the image based on image information acquired by the camera when performing collision avoidance mode, and compare information on the identified objects with object information stored in the storage unit to determine whether the objects in the image are fixed obstacles or moving obstacles.
제2제어부(240)는 고정 상태의 장애물이 존재한다고 판단되면 고정 상태의 장애물의 위치를 판단하고 판단된 위치에 대응하는 센서의 트랙을 확인하고 확인된 트랙의 가중치를 상승 제어하는 것도 가능하다.If the second control unit (240) determines that a fixed obstacle exists, it is also possible to determine the location of the fixed obstacle, check the track of the sensor corresponding to the determined location, and increase the weight of the confirmed track.
제2제어부(240)는 영상 내 고정 상태의 장애물이 존재한다고 판단되면 하나의 영상 내에 고정 상태의 장애물이 차지하는 비율을 획득한다. When the second control unit (240) determines that there is a fixed obstacle in the image, it obtains the ratio of the fixed obstacle in one image.
즉 제2제어부(240)는 하나의 영상의 크기와 고정 상태의 장애물의 크기의 비율을 획득함으로써 고정 상태의 장애물에 의해 이동 상태의 장애물이 숨겨져 있을 확률을 예측할 수 있다.That is, the second control unit (240) can predict the probability that a moving obstacle is hidden by a fixed obstacle by obtaining the ratio of the size of one image and the size of a fixed obstacle.
제2제어부(240)는 식별된 오브젝트들의 정보에 기초하여 장애물의 형상을 획득하고 획득된 형상에 기초하여 장애물이 고정 상태의 장애물인지를 판단하고 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 고정 상태의 장애물의 위치를 판단하는 것도 가능하다. 여기서 장애물의 형상은, 장애물의 종류를 인식하기 위한 정보일 수 있다. The second control unit (240) can obtain the shape of the obstacle based on the information of the identified objects, determine whether the obstacle is a fixed obstacle based on the obtained shape, and if it is determined to be a fixed obstacle, determine the location of the fixed obstacle. Here, the shape of the obstacle can be information for recognizing the type of obstacle.
제2제어부(240)는 전방 카메라에 의해 촬영된 영상 데이터로부터 장애물의 위치 정보 및 속도 정보를 획득하고 획득된 위치 정보와 속도 정보에 기초하여 장애물이 고정 상태의 장애물인지 판단하고 고정 상태의 장애물의 위치를 획득하는 것도 가능하다. 여기서 고정 상태의 장애물은, 가로수, 가로등, 건물, 공사 물품, 적재물 등을 포함할 수 있다. The second control unit (240) can obtain location information and speed information of an obstacle from image data captured by a front camera, and determine whether the obstacle is a stationary obstacle based on the obtained location information and speed information, and can also obtain the location of the stationary obstacle. Here, the stationary obstacle may include street trees, streetlights, buildings, construction materials, and loads.
제2제어부(240)는 위치 수신부(270)에 수신된 현재 위치 정보와 저장부(241)에 저장된 지도 정보 및 도로 정보에 기초하여 차량의 주변에 고정 상태의 장애물이 존재하는지를 판단하고 고정 상태의 장애물이 존재한다고 판단되면 고정 상태의 장애물의 위치를 판단하고 판단된 위치에 대응하는 센서의 트랙을 확인하고 확인된 트랙의 가중치를 상승 제어하는 것도 가능하다.The second control unit (240) determines whether a fixed obstacle exists around the vehicle based on the current location information received by the location receiving unit (270) and the map information and road information stored in the storage unit (241). If it is determined that a fixed obstacle exists, it is possible to determine the location of the fixed obstacle, check the track of the sensor corresponding to the determined location, and increase the weight of the confirmed track.
여기서 고정 상태의 장애물의 위치를 판단하는 것은, 고정 상태의 장애물이 존재하는 방향을 판단하는 것을 포함할 수 있다.Here, determining the location of a stationary obstacle may include determining the direction in which the stationary obstacle exists.
제2제어부(240)는 장애물 검출부(220) 중 전방 레이더(120)에서 검출된 장애물 정보에 기초하여 차량의 전방에 위치하는 장애물의 존재를 판단할 수 있고, 제1코너 레이더(131)에서 검출된 장애물 정보에 기초하여 차량의 우측 방향에 위치하는 장애물의 존재를 판단할 수 있으며, 제2 레이더(132)에서 검출된 장애물 정보에 기초하여 차량의 좌측 방향에 위치하는 장애물의 존재를 판단할 수 있다.The second control unit (240) can determine the presence of an obstacle located in front of the vehicle based on obstacle information detected by the front radar (120) among the obstacle detection units (220), can determine the presence of an obstacle located on the right side of the vehicle based on obstacle information detected by the first corner radar (131), and can determine the presence of an obstacle located on the left side of the vehicle based on obstacle information detected by the second radar (132).
제2제어부(240)는 장애물이 존재한다고 판단되면 장애물 검출부(220)에서 검출된 장애물 정보에 기초하여 운전자에게 충돌을 경고하거나, 제동 신호를 제동 시스템(32)으로 전송하거나, 조향 신호를 조향 시스템(42)에 전송할 수 있다. 여기서 장애물 정보는 장애물의 존재 여부 정보와 장애물의 위치 정보를 포함할 수 있고, 장애물의 위치 정보는 장애물과의 거리 값 및 장애물의 방향을 포함할 수 있다. If the second control unit (240) determines that an obstacle exists, it can warn the driver of a collision, transmit a braking signal to the braking system (32), or transmit a steering signal to the steering system (42) based on the obstacle information detected by the obstacle detection unit (220). Here, the obstacle information can include information on whether an obstacle exists and information on the location of the obstacle, and the information on the location of the obstacle can include a distance value to the obstacle and a direction of the obstacle.
여기서 장애물과의 거리는 자 차량과 장애물과의 상대 거리이며, 장애물의 방향은 자 차량과의 상대 방향일 수 있다.Here, the distance to the obstacle is the relative distance between the self-vehicle and the obstacle, and the direction of the obstacle can be the relative direction to the self-vehicle.
제2제어부(240)는 장애물과의 거리가 제1기준 거리이면 경고 정보의 출력을 제어하고, 장애물과의 거리가 제2기준 거리이면 충돌 방지 제어를 위해 제동 시스템의 동작을 제어할 수 있다. 여기서 제2 기준 거리는 제1 기준 거리보다 짧은 거리일 수 있다.The second control unit (240) can control the output of warning information if the distance to the obstacle is the first reference distance, and can control the operation of the braking system for collision avoidance control if the distance to the obstacle is the second reference distance. Here, the second reference distance may be a shorter distance than the first reference distance.
제2제어부(240)는 장애물과의 충돌 시간이 제1기준 시간이면 경고 정보의 출력을 제어하고, 장애물과의 충돌 시간이 제2기준 시간이면 충돌 방지 제어를 위해 제동 시스템의 동작을 제어할 수 있다. 여기서 제2 기준 시간은 제1 기준 시간보다 짧은 시간일 수 있다.The second control unit (240) can control the output of warning information if the collision time with the obstacle is the first reference time, and can control the operation of the braking system for collision avoidance control if the collision time with the obstacle is the second reference time. Here, the second reference time may be a shorter time than the first reference time.
제2제어부(240)는 어느 하나의 센서의 복수 개의 트랙에 의해 검출된 신호에 기초하여 각 트랙의 검출 방향에 대한 장애물의 존재 유무를 판단하고, 장애물이 존재한다고 판단되면 검출된 신호에 기초하여 검출된 장애물의 거리 정보를 획득하고, 획득된 거리 정보에 기초하여 장애물이 고정 상태의 장애물인지 판단한다. 즉 제2제어부(240)는 주행 속도, 주행 시간 및 획득된 거리의 변화에 기초하여 검출된 장애물이 고정 상태의 장애물인지 판단한다.The second control unit (240) determines whether an obstacle exists in the detection direction of each track based on signals detected by multiple tracks of a single sensor, and if it is determined that an obstacle exists, it obtains distance information of the detected obstacle based on the detected signal, and determines whether the obstacle is a stationary obstacle based on the obtained distance information. That is, the second control unit (240) determines whether the detected obstacle is a stationary obstacle based on changes in driving speed, driving time, and obtained distance.
제2제어부(240)는 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 고정 상태의 장애물을 검출한 트랙을 확인하고 확인된 트랙의 가중치를 일정 값 이상 상승시킨다.If the second control unit (240) determines that the obstacle is a stationary obstacle, it checks the track that detected the stationary obstacle and increases the weight of the checked track by a certain value or more.
제2제어부(240)는 확인된 트랙의 가중치를 일정 값 이상 상승시킬 때, 확인된 트랙의 민감도를 상승시킬 수 있다. 아울러 제2제어부(240)는 확인된 트랙의 가중치를 일정 값 이상 상승시킬 때, 확인된 트랙을 이용하여 장애물을 검출하는 횟수를 상승시킬 수 있다.The second control unit (240) can increase the sensitivity of the identified track when the weight of the identified track is increased by a certain value or more. In addition, the second control unit (240) can increase the number of times an obstacle is detected using the identified track when the weight of the identified track is increased by a certain value or more.
제2제어부(240)는 확인된 트랙의 가중치를 일정 값 이상 상승시킬 때, 확인된 트랙의 채널에 수신된 신호의 신호 처리 순서를 다른 트랙의 채널에 수신된 신호의 신호 처리 순서보다 상승시킬 수 있다. 즉, 제2제어부(240)는 확인된 트랙의 채널에 수신된 신호에 대한 신호 처리의 우선 순위를 높일 수 있다.When the second control unit (240) increases the weight of the confirmed track by a certain value or more, it can increase the signal processing order of the signal received on the channel of the confirmed track over the signal processing order of the signal received on the channel of another track. In other words, the second control unit (240) can increase the priority of signal processing for the signal received on the channel of the confirmed track.
제2제어부(240)는 고정 상태의 장애물이 검출되었다고 판단되면 복수 개의 트랙에 의해 검출된 신호에 기초하여 고정 상태의 장애물이 차지하는 비율을 획득할 수 있다. 제2제어부(240)는 고정 상태의 장애물이 차지하는 비율에 기초하여 확인된 트랙의 가중치를 일정값만큼 상승시키거나, 일정값보다 더 큰 값만큼 상승시킬 수 있다. 이를 도 6a 및 도 6b를 참조하여 설명한다.The second control unit (240) can obtain the ratio of the fixed obstacle based on the signals detected by the multiple tracks when it is determined that a fixed obstacle is detected. The second control unit (240) can increase the weight of the identified track by a predetermined value or by a value greater than the predetermined value based on the ratio of the fixed obstacle. This will be described with reference to FIGS. 6A and 6B.
도 6a에 도시된 바와 같이, 제2제어부(240)는 센서의 4개의 트랙 중 두 개의 트랙을 통해 고정상태의 장애물이 검출되었다고 판단되면 두 개의 트랙의 가중치를 제1일정값만큼 상승시킬 수 있다.As illustrated in Fig. 6a, if the second control unit (240) determines that a stationary obstacle has been detected through two of the four tracks of the sensor, it can increase the weights of the two tracks by a first predetermined value.
도 6b에 도시된 바와 같이, 제2제어부(240)는 센서의 4개의 트랙 중 세 개의 트랙을 통해 고정상태의 장애물이 검출되었다고 판단되면 세 개 트랙의 가중치를 제2일정값만큼 상승시킬 수 있다.As illustrated in Fig. 6b, if the second control unit (240) determines that a stationary obstacle has been detected through three of the four tracks of the sensor, it can increase the weights of the three tracks by a second predetermined value.
아울러 장애물은, 자 차량의 전방에 위치하는 장애물로, 자 차량의 앞 범퍼를 기준으로 자 차량보다 앞에 존재하는 장애물이다.In addition, an obstacle is an obstacle located in front of the vehicle, and is an obstacle that exists in front of the vehicle based on the front bumper of the vehicle.
제2제어부(240)는 적어도 하나의 트랙을 통해 고정 상태의 장애물이 검출되었다고 판단되면 제1기준 거리, 제2기준 거리, 제1기준 시간 및 제2기준 시간 중 적어도 하나를 설정값만큼을 감소시킨다.If the second control unit (240) determines that a stationary obstacle has been detected through at least one track, it reduces at least one of the first reference distance, the second reference distance, the first reference time, and the second reference time by a set value.
예를 들어, 제2제어부(240)는 제1기준 거리를 제1설정값만큼 감소시켜 제1설정 거리로 변경하고, 제2기준 거리를 제2설정값만큼 감소시켜 제2설정 거리로 변경할 수 있다. 여기서 제1설정값과 제2설정값은 거리 값으로, 동일할 수도 있고, 상이할 수 있다.For example, the second control unit (240) can change the first reference distance to the first setting distance by decreasing the first setting value, and can change the second reference distance to the second setting distance by decreasing the second setting value. Here, the first setting value and the second setting value are distance values and may be the same or different.
아울러 제2제어부(240)는 제1기준 시간을 제1설정값만큼 감소시켜 제1설정 시간으로 변경하고, 제2기준 시간을 제2설정값만큼 감소시켜 제1설정 시간으로 변경하는 것도 가능하다. 여기서 제1설정값과 제2설정값은 시간 값으로, 동일할 수도 있고, 상이할 수 있다.In addition, the second control unit (240) can change the first reference time to the first setting time by decreasing the first setting value, and can also change the second reference time to the first setting time by decreasing the second setting value. Here, the first setting value and the second setting value are time values and may be the same or different.
제2제어부(240)는 확인된 트랙의 채널을 통해서 수신된 신호에 기초하여 확인된 트랙의 검출 방향에 존재하는 장애물과의 거리를 획득하고 획득된 장애물과의 거리가 제1설정 거리 이하이면 충돌 경고 정보의 출력을 제어하고, 획득된 장애물과의 거리가 제2설정 거리 이하이면 충돌 방지 제어를 수행하기 위해 제동 시스템을 제어하는 것도 가능하다.The second control unit (240) obtains the distance to an obstacle existing in the detection direction of the confirmed track based on a signal received through the channel of the confirmed track, and if the obtained distance to the obstacle is less than or equal to a first set distance, controls the output of collision warning information, and if the obtained distance to the obstacle is less than or equal to a second set distance, controls the braking system to perform collision avoidance control.
제2제어부(240)는 경고 정보 출력을 제어할 때, 이동 상태의 장애물의 방향과 대응하는 방향 정보를 가진 경고 램프나, 스피커의 동작을 제어하는 것도 가능하다.When controlling the output of warning information, the second control unit (240) can also control the operation of a warning lamp or speaker that has direction information corresponding to the direction of an obstacle in a moving state.
제동 시스템(32)은 장애물과의 충돌 방지 시 제2제어부(240)의 제동 신호에 대응하여 제동을 수행할 수 있다.The braking system (32) can perform braking in response to a braking signal from the second control unit (240) when preventing a collision with an obstacle.
제동 시스템(32)은 제2제어부(240)의 제동 신호에 기초하여 긴급 제동을 수행하는 것도 가능하다.The braking system (32) can also perform emergency braking based on a braking signal from the second control unit (240).
조향 시스템(42)은 장애물과의 충돌 방지 시 제2제어부(240)의 조향 신호에 대응하여 조향을 수행할 수 있다.The steering system (42) can perform steering in response to a steering signal from the second control unit (240) to avoid collision with an obstacle.
저장부(241)는 지도 정보 및 도로 정보를 저장한다.The storage unit (241) stores map information and road information.
지도 정보에는 도로의 위치 정보, 도로 주변의 건물의 위치 정보 등이 포함되어 있을 수 있다.Map information may include information about the location of roads, the locations of buildings around the roads, etc.
도로 정보에는 각 도로 주변의 가로수의 위치 정보, 건물의 위치 정보, 공사 물품 등의 적재 정보, 현수막의 위치 정보 등이 포함되어 있을 수 있다. Road information may include information on the location of street trees around each road, location information of buildings, loading information of construction materials, location information of banners, etc.
도로 정보에는 교차로나, 좌회전, 우회전, 유턴이 가능한 도로 주변의 가로수의 위치 정보, 건물의 위치 정보, 공사 물품 등의 적재 정보, 현수막의 위치 정보 등이 포함되어 있을 수 있다.Road information may include information on the location of trees around intersections, roads where left turns, right turns, and U-turns are possible, location information of buildings, loading information for construction materials, and location information of banners.
저장부(241)는 고정 상태의 장애물의 형상 정보 및 이동 상태의 장애물의 형상 정보를 저장하는 것도 가능하다.The storage unit (241) can also store shape information of a fixed-state obstacle and shape information of a moving-state obstacle.
여기서 이동 상태의 장애물은, 보행자, 자전거, 바이크, 타 차량일 수도 있다.Here, moving obstacles can be pedestrians, bicycles, bikes, or other vehicles.
저장부(241)는 제1기준 거리, 제2기준 거리를 저장하고, 제1, 2 기준 거리를 변경하기 위한 제1설정값, 제2설정값을 저장하는 것도 가능하다.The storage unit (241) stores the first reference distance and the second reference distance, and can also store the first setting value and the second setting value for changing the first and second reference distances.
저장부(241)는 제1기준 시간, 제2기준 시간을 저장하는 것도 가능하고, 제1기준 시간과 제2기준 시간을 변경하기 위한 제1설정값, 제2설정값을 저장하는 것도 가능하다.The storage unit (241) can store the first reference time and the second reference time, and can also store the first setting value and the second setting value for changing the first reference time and the second reference time.
저장부(241)는 전방 레이더의 횡방향 각도 분해능에 대응하는 복수 개의 충돌 포인트의 식별 정보 및 위치 정보를 저장할 수 있다. 여기서 횡방향 각도 분해능은 전방 레이더를 이용하여 장애물을 검출할 수 있는 검출 영역을 분리하여 인식할 수 있는 능력으로, 검출 영역을 미리 설정된 각도를 기준 단위로 분리하여 인식할 수 있다.The storage unit (241) can store identification information and location information of a plurality of collision points corresponding to the lateral angular resolution of the forward radar. Here, the lateral angular resolution is the ability to separate and recognize a detection area capable of detecting an obstacle using the forward radar, and can recognize the detection area by dividing it into preset angles as a standard unit.
이러한 저장부(241)는 캐쉬, ROM(Read Only Memory), PROM(Programmable ROM), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM) 및 플래시 메모리(Flash memory)와 같은 비휘발성 메모리 소자 또는 RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리 소자 또는 하드디스크 드라이브(HDD, Hard Disk Drive), CD-ROM과 같은 저장 매체 중 적어도 하나로 구현될 수 있으나 이에 한정되지는 않는다. This storage (241) may be implemented as at least one of nonvolatile memory devices such as cache, ROM (Read Only Memory), PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable Programmable ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM), and flash memory, or volatile memory devices such as RAM (Random Access Memory), or storage media such as a hard disk drive (HDD), CD-ROM, but is not limited thereto.
저장부(241)는 제2제어부(240)와 관련하여 전술한 프로세서와 별개의 칩으로 구현된 메모리일 수 있고, 프로세서와 단일 칩으로 구현될 수도 있다. The storage unit (241) may be a memory implemented as a separate chip from the processor described above in relation to the second control unit (240), or may be implemented as a single chip with the processor.
사운드 출력부(250)는 제2제어부(240)의 제어 명령에 대응하여 사운드를 출력한다.The sound output unit (250) outputs sound in response to the control command of the second control unit (240).
사운드 출력부(250)는 장애물과의 충돌 방지를 위한 경고음을 출력한다. 이러한 사운드 출력부(250)는 스피커일 수 있다. 스피커는 차량 내부의 전방 좌우, 후방 좌우에 마련될 수 있다.The sound output unit (250) outputs a warning sound to prevent collision with an obstacle. The sound output unit (250) may be a speaker. The speakers may be provided on the front left and right sides and the rear left and right sides inside the vehicle.
표시부(260)는 제2제어부(240)의 제어 명령에 대응하여 영상을 표시하거나, 점등 및 소등을 수행할 있다.The display unit (260) can display an image or turn it on and off in response to a control command from the second control unit (240).
표시부(260)는 충돌 방지 모드의 수행, 비수행 정보를 표시할 수 있고, 충돌 방지 모드가 수행 중일 때 충돌 방지에 대한 정보를 표시할 수 있다. The display unit (260) can display information on whether the collision avoidance mode is being performed or not, and can display information on collision avoidance when the collision avoidance mode is being performed.
이러한 표시부(260)는 LED 등과 같은 램프나 LCD등과 같은 평판 디스플레이 장치일 수 있다. The display unit (260) may be a lamp such as an LED or a flat panel display device such as an LCD.
표시부(260)는 차량 내부의 전방 좌우에 마련된 경고 램프를 포함할 수 잇고, 후방 좌우에 각각 마련된 경고 램프를 더 포함할 수 있다.The display unit (260) may include warning lamps provided on the front left and right sides inside the vehicle, and may further include warning lamps provided on the rear left and right sides, respectively.
표시부(260)는 충돌 방지 모드와 연계된 동작 모드의 온 오프 정보를 표시하는 것도 가능하다. 이때 표시부(260)는 충돌 방지 모드의 수행 정보 및 충돌 방지 모드와 연계된 동작 모드의 수행 정보를 함께 표시할 수 있다.The display unit (260) can also display on/off information of an operation mode linked to a collision avoidance mode. At this time, the display unit (260) can display performance information of the collision avoidance mode and performance information of an operation mode linked to the collision avoidance mode together.
표시부(260)는 자율 주행 모드 또는 수동 주행 모드를 표시할 수 있다.The display unit (260) can display autonomous driving mode or manual driving mode.
표시부(260)는 차선 외에 영상 획득부(210)에 의해 획득된 장애물을 표시하는 것도 가능하다.The display unit (260) can also display obstacles acquired by the image acquisition unit (210) in addition to the lane.
위치 수신부(270)는 차량의 현재 위치 정보를 수신한다.The location receiving unit (270) receives the current location information of the vehicle.
이러한 위치 수신부는 복수 개의 위성과 통신을 수행하는 GPS(Global Positioning System) 수신기를 포함할 수 있다. 여기서 GPS(Global Positioning System) 수신기는 복수의 GPS 위성의 신호를 수신하는 안테나 모듈을 포함한다. 이 안테나 모듈은 차량의 외장에 마련된 안테나에 마련될 수 있다.The position receiving unit may include a Global Positioning System (GPS) receiver that performs communication with a plurality of satellites. Here, the Global Positioning System (GPS) receiver includes an antenna module that receives signals from a plurality of GPS satellites. The antenna module may be provided on an antenna mounted on the exterior of the vehicle.
신호 처리부는 복수의 GPS위성의 위치 신호에 대응하는 거리 및 시간 정보를 이용하여 현재의 위치를 획득하는 소프트웨어와, 획득된 차량의 위치 데이터를 출력하는 출력부를 포함한다.The signal processing unit includes software that acquires the current location using distance and time information corresponding to location signals of multiple GPS satellites, and an output unit that outputs the acquired vehicle location data.
차량은 차량의 주행 속도를 검출하기 위한 속도 검출부를 더 포함할 수도 있다.The vehicle may further include a speed detection unit for detecting a driving speed of the vehicle.
도 7은 일 실시 예에 따른 차량의 제어 순서도이다.Figure 7 is a control flow diagram of a vehicle according to one embodiment.
차량은 영상 획득부(210), 장애물검출부(220), 위치 수신부(270) 및 저장부(241)에 저장된 지도 정보 및 도로 정보 중 적어도 하나에 기초하여 장애물의 존재를 판단할 수 있다.The vehicle can determine the presence of an obstacle based on at least one of map information and road information stored in the image acquisition unit (210), obstacle detection unit (220), location receiving unit (270), and storage unit (241).
차량은 전방 카메라에 의해 획득된 영상 정보에 기초하여 영상 내에서 오브젝트들을 식별하고 식별된 오브젝트들의 정보와 저장부에 저장된 오브젝트 정보를 비교하여 영상 내의 오브젝트들이 장애물인지 판단한다. 즉 차량은 영상 정보로부터 장애물을 검출할 수 있다.The vehicle identifies objects in the image based on image information acquired by the front camera, and compares the information of the identified objects with the object information stored in the storage unit to determine whether the objects in the image are obstacles. In other words, the vehicle can detect obstacles from the image information.
차량은 위치 수신부(270)에 수신된 현재 위치 정보와 저장부(241)에 저장된 지도 정보 및 도로 정보에 기초하여 차량의 주변에 장애물이 존재하는지 판단하는 것도 가능하다. 즉 차량은 지도 정보 및 도로 정보로부터 장애물을 검출할 수 있다.The vehicle can also determine whether there is an obstacle around the vehicle based on the current location information received by the location receiving unit (270) and the map information and road information stored in the storage unit (241). In other words, the vehicle can detect an obstacle from the map information and road information.
차량은 장애물 검출부인 센서로부터 수신된 신호에 기초하여 장애물의 존재를 판단하는 것도 가능하다.The vehicle can also determine the presence of an obstacle based on signals received from sensors, which are obstacle detection units.
좀 더 구체적으로, 차량은 전방 레이더(120)에서 검출된 장애물 정보에 기초하여 차량의 전방에 위치하는 장애물의 존재를 판단할 수 있고, 제1코너 레이더(131)에서 검출된 장애물 정보에 기초하여 차량의 우측 방향에 위치하는 장애물의 존재를 판단할 수 있으며, 제2 코너레이더(132)에서 검출된 장애물 정보에 기초하여 차량의 좌측 방향에 위치하는 장애물의 존재를 판단할 수 있다. 즉 차량은 장애물 검출부의 센싱 신호로부터 장애물을 검출할 수 있다. More specifically, the vehicle can determine the presence of an obstacle located in front of the vehicle based on obstacle information detected by the front radar (120), can determine the presence of an obstacle located on the right side of the vehicle based on obstacle information detected by the first corner radar (131), and can determine the presence of an obstacle located on the left side of the vehicle based on obstacle information detected by the second corner radar (132). In other words, the vehicle can detect an obstacle from a sensing signal of the obstacle detection unit.
차량은 센서의 트랙별로 수신된 신호에 기초하여 트랙의 검출 방향에 장애물이 존재하는지를 판단할 수 있다.The vehicle can determine whether there is an obstacle in the detection direction of the track based on the signal received from each track of the sensor.
차량은 주변의 장애물을 검출(301)하고, 검출된 장애물이 고정 상태의 장애물인지, 이동 상태의 장애물인지를 판단한다. 여기서 고정 상태의 장애물은, 가로수, 가로등, 건물, 공사 물품, 적재물 등을 포함할 수 있다. The vehicle detects obstacles in the surroundings (301) and determines whether the detected obstacles are fixed obstacles or moving obstacles. Here, fixed obstacles may include street trees, streetlights, buildings, construction materials, and cargo.
좀 더 구체적으로 차량은 영상 내 식별된 오브젝트들의 정보에 기초하여 장애물의 형상을 획득하고 획득된 형상에 기초하여 장애물이 고정 상태의 장애물인지를 판단하고 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 고정 상태의 장애물의 위치를 판단하는 것도 가능하다. 여기서 장애물의 형상은, 장애물의 종류를 인식하기 위한 정보일 수 있다.More specifically, the vehicle can obtain the shape of the obstacle based on information about objects identified in the image, determine whether the obstacle is a stationary obstacle based on the obtained shape, and if it is determined to be a stationary obstacle, determine the location of the stationary obstacle. Here, the shape of the obstacle can be information for recognizing the type of obstacle.
차량은 도로 정보 및 지도 정보에 포함된 장애물을 고정 상태의 장애물로 판단할 수 있다. 이때 차량은 도로 정보 및 지도 정보, 차량의 현재 위치 정보에 기초하여 고정 상태의 장애물의 위치를 판단할 수 있다.The vehicle can determine an obstacle included in road information and map information as a fixed obstacle. At this time, the vehicle can determine the location of the fixed obstacle based on the road information, map information, and the current location information of the vehicle.
차량은 장애물 검출부에 의해 검출된 장애물과의 거리 정보를 확인하고 확인된 거리 정보, 주행 속도 및 주행 시간에 기초하여 검출된 장애물의 위치가 변하는지 판단하고, 검출된 장애물의 위치가 변하지 않는다고 판단되면 검출된 장애물을 고정 상태의 장애물로 판단하고, 고정 상태의 장애물에 대한 검출 신호를 수신한 채널의 식별 정보를 통해 장애물의 위치를 판단할 수 있다.The vehicle checks distance information from an obstacle detected by an obstacle detection unit, and determines whether the location of the detected obstacle changes based on the checked distance information, driving speed, and driving time. If it is determined that the location of the detected obstacle does not change, the vehicle determines the detected obstacle as a stationary obstacle, and determines the location of the obstacle through identification information of a channel that received a detection signal for the stationary obstacle.
차량은 고정 상태의 장애물이 존재한다고 판단(302)되면 고정 상태의 장애물이 차지하는 비율을 획득(303)한다.When the vehicle determines that a stationary obstacle exists (302), it obtains the ratio occupied by the stationary obstacle (303).
좀 더 구체적으로, 차량은 영상 내 고정 상태의 장애물이 존재한다고 판단되면 하나의 영상 내에 고정 상태의 장애물이 차지하는 비율을 획득한다. 즉 차량은 하나의 영상의 크기와 고정 상태의 장애물의 크기의 비율을 획득함으로써 고정 상태의 장애물에 의해 이동 상태의 장애물이 숨겨져 있을 확률을 예측할 수 있다.More specifically, when the vehicle determines that a stationary obstacle exists in the image, it obtains the ratio of the stationary obstacle in one image. In other words, by obtaining the ratio of the size of one image and the size of the stationary obstacle, the vehicle can predict the probability that a moving obstacle is hidden by a stationary obstacle.
차량은 고정 상태의 장애물에 대한 검출 신호를 수신한 트랙의 수와 전체 트랙의 수에 기초하여 고정 상태의 장애물이 차지하는 비율을 획득하는 것도 가능하다.The vehicle can also obtain the percentage of fixed obstacles based on the number of tracks on which detection signals for fixed obstacles are received and the total number of tracks.
차량은 고정 상태의 장애물이 존재한다고 판단되면 고정 상태의 장애물에 대한 검출 신호를 수신한 채널을 가지는 센서의 트랙을 확인하고 확인된 트랙의 가중치를 상승(304)시킨다.When the vehicle determines that a stationary obstacle exists, it checks the track of a sensor having a channel that has received a detection signal for the stationary obstacle and increases the weight of the checked track (304).
영상 획득부 및 위치 수신부에 의해 고정 상태의 장애물의 위치가 판단된 경우, 차량은 고정 상태의 장애물의 위치 정보 중 방향에 대응하는 검출 방향을 가진 트랙을 확인하고 확인된 트랙의 가중치를 상승시키는 것도 가능하다.When the position of a fixed obstacle is determined by the image acquisition unit and the position receiving unit, the vehicle can also check a track having a detection direction corresponding to the direction among the position information of the fixed obstacle and increase the weight of the checked track.
여기서 확인된 트랙의 가중치를 상승시키는 것은, 확인된 트랙의 민감도를 상승시키는 것을 포함할 수 있다.Increasing the weight of the identified track here may include increasing the sensitivity of the identified track.
또한 확인된 트랙의 가중치를 상승시키는 것은, 확인된 트랙을 통한 장애물의 검출 횟수를 상승시키는 것을 포함할 수 있다.Additionally, increasing the weight of the identified track may include increasing the number of obstacles detected through the identified track.
또한 확인된 트랙의 가중치를 상승시키는 것은, 확인된 트랙의 채널에 수신된 신호를 우선적으로 신호 처리하는 것을 포함할 수 있다.Additionally, increasing the weight of the identified track may include preferentially processing signals received on the channel of the identified track.
차량은 고정 상태의 장애물의 비율에 기초하여 확인된 트랙의 가중치를 상승치를 조정할 수 있다.The vehicle can adjust the weight of the identified track based on the proportion of obstacles in the stationary state.
예를 들어, 차량은 센서의 4개의 트랙 중 두 개의 트랙을 통해 고정상태의 장애물이 검출되었다고 판단되면 두 개의 트랙의 가중치를 제1일정값만큼 상승시킬 수 있고, 센서의 4개의 트랙 중 세 개의 트랙을 통해 고정상태의 장애물이 검출되었다고 판단되면 세 개 트랙의 가중치를 제2일정값만큼 상승시킬 수 있다.For example, if the vehicle determines that a stationary obstacle has been detected through two of the four tracks of the sensor, the vehicle can increase the weights of the two tracks by a first predetermined value, and if the vehicle determines that a stationary obstacle has been detected through three of the four tracks of the sensor, the vehicle can increase the weights of the three tracks by a second predetermined value.
차량은 경고 정보의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 기준값과, 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 감소(305)시킨다.The vehicle reduces (305) the reference value for determining whether to control the output of warning information and the reference value for determining whether to perform collision avoidance control.
예를 들어, 제2제어부(240)는 경고 정보의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 제1기준 거리를 제1설정값만큼 감소시켜 제1설정 거리로 변경하고, 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 제2기준 거리를 제2설정값만큼 감소시켜 제2설정 거리로 변경할 수 있다. 여기서 제1설정값과 제2설정값은 거리 값으로, 동일할 수도 있고, 상이할 수 있다.For example, the second control unit (240) can change the first reference distance for determining whether to control the output of warning information by the first setting value to the first setting distance, and can change the second reference distance for determining whether to control collision avoidance by the second setting value to the second setting distance. Here, the first setting value and the second setting value are distance values and may be the same or different.
차량은 경고 정보의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 제1기준 시간을 제1설정값만큼 감소시켜 제1설정 시간으로 변경하고, 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 제2기준 시간을 제2설정값만큼 감소시켜 제1설정 시간으로 변경하는 것도 가능하다. 여기서 제1설정값과 제2설정값은 시간 값으로, 동일할 수도 있고, 상이할 수 있다. The vehicle may also change the first reference time for determining whether to control the output of warning information by the first setting value to the first setting time, and may also change the second reference time for determining whether to control collision avoidance by the second setting value to the first setting time. Here, the first setting value and the second setting value are time values and may be the same or different.
차량은 확인된 트랙의 채널을 통해서 수신된 신호에 기초하여 확인된 트랙의 검출 방향에 이동 상태의 장애물이 존재하는지 판단(306)하고, 이동 상태의 장애물이 존재한다고 판단되면 이동 상태의 장애물과의 거리를 획득하며 획득된 장애물과의 거리가 제1설정 거리 이하이면 충돌 경고 정보의 출력을 제어하고, 획득된 장애물과의 거리가 제2설정 거리 이하이면 충돌 방지 제어를 수행하기 위해 제동 시스템을 제어(307)한다.The vehicle determines (306) whether a moving obstacle exists in the detection direction of the identified track based on a signal received through a channel of the identified track, and if it is determined that a moving obstacle exists, it acquires the distance to the moving obstacle, and if the acquired distance to the obstacle is less than or equal to a first set distance, it controls the output of collision warning information, and if the acquired distance to the obstacle is less than or equal to a second set distance, it controls the braking system to perform collision avoidance control (307).
충돌 방지 제어는, 주행 속도를 감소시키거나, 제동을 수행하는 것을 포함할 수 있다.Collision avoidance control may include reducing driving speed or performing braking.
아울러 차량은 확인된 트랙이 아닌 다른 트랙의 채널을 통해서 수신된 신호에 기초하여 다른 트랙의 검출 방향에 존재하는 장애물과의 거리를 획득하고 획득된 장애물과의 거리가 제1기준 거리 이하이면 충돌 경고 정보의 출력을 제어하고, 획득된 장애물과의 거리가 제2기준 거리 이하이면 충돌 방지 제어를 수행하기 위해 제동 시스템을 제어한다.In addition, the vehicle acquires a distance to an obstacle existing in the detection direction of the other track based on a signal received through a channel of a track other than the confirmed track, and if the acquired distance to the obstacle is less than or equal to a first reference distance, controls the output of collision warning information, and if the acquired distance to the obstacle is less than or equal to a second reference distance, controls the braking system to perform collision avoidance control.
차량은 경고 정보 출력을 제어할 때, 이동 상태의 장애물의 방향과 대응하는 방향 정보를 가진 경고 램프나, 스피커의 동작을 제어하는 것도 가능하다.When controlling the output of warning information, the vehicle can also control the operation of warning lamps or speakers that have direction information corresponding to the direction of an obstacle in a moving state.
도 8 은 다른 실시 예에 따른 차량의 마련된 장애물 검출부의 예시도이고, 도 9는 다른 실시 예에 따른 차량의 차량에 마련된 장애물 검출부에 의한 장애물 검출 예시도이다.FIG. 8 is an exemplary diagram of an obstacle detection unit provided in a vehicle according to another embodiment, and FIG. 9 is an exemplary diagram of obstacle detection by an obstacle detection unit provided in a vehicle according to another embodiment.
다른 실시 예에 따른 차량의 구성 중 일 실시 예와 동일한 구성에 대해서는 설명을 생략한다. 즉 다른 실시 예의 차량의 구성 중 장애물 검출부와 제어부의 구성에 대해서만 설명한다. 아울러 도 4의 도면 번호를 이용하여 설명하도록 한다.Descriptions of the same configurations as those of one embodiment among the configurations of a vehicle according to another embodiment will be omitted. That is, only the configurations of the obstacle detection unit and the control unit among the configurations of a vehicle according to another embodiment will be described. In addition, descriptions will be made using the drawing numbers of Fig. 4.
도 8에 도시된 바와 같이, 차량은 장애물을 검출하기 위한 장애물 검출부로, 복수 개의 센서(S1-S7)를 포함할 수 있다.As illustrated in Fig. 8, the vehicle may include a plurality of sensors (S1-S7) as obstacle detection units for detecting obstacles.
아울러 장애물 검출부(220)는 복수 개의 레이더 센서를 포함할 수 있고, 복수 개의 라이더 센서를 포함할 수도 있다.In addition, the obstacle detection unit (220) may include a plurality of radar sensors and may also include a plurality of lidar sensors.
라이다(LiDAR: Light Detection And Ranging) 센서는 레이저 레이다(Laser Radar) 원리를 이용한 비접촉식 거리 검출 센서이다.LiDAR (Light Detection And Ranging) sensor is a non-contact distance detection sensor that uses the laser radar principle.
라이다 센서는 레이저를 송신하는 송신부와, 센서 범위 내에 존재하는 물체의 표면에 반사되어 돌아오는 레이저를 수신하는 수신부를 포함할 수 있다. 참고로, 라이다 센서는 레이더(RaDAR: Radio Detecting And Ranging) 센서에 비해 횡방향에 대한 감지 정확도가 높기 때문에 전방에 통로가 존재하는지 판단하는 과정의 정확도를 높일 수 있다.A lidar sensor may include a transmitter that transmits a laser and a receiver that receives the laser that is reflected from the surface of an object within the sensor range. As a reference, a lidar sensor has a higher detection accuracy in the lateral direction than a radar (Radar: Radio Detecting And Ranging) sensor, so it can increase the accuracy of the process of determining whether there is a passage ahead.
장애물 검출부(220)는 복수 개의 초음파 센서를 포함할 수도 있다. 초음파 센서는 초음파를 일정시간 발생시킨 뒤 물체에 반사되어 돌아오는 신호를 검출한다. 초음파 센서는 근거리 범위 내에서 보행자 등의 장애물의 유무를 판별하는데 사용될 수 있다.The obstacle detection unit (220) may include a plurality of ultrasonic sensors. The ultrasonic sensor generates ultrasonic waves for a certain period of time and then detects signals that are reflected from an object and returned. The ultrasonic sensor can be used to determine the presence or absence of obstacles such as pedestrians within a short distance.
제2제어부(240)는 충돌 방지 모드의 수행 시 카메라에 의해 획득된 영상 정보에 기초하여 영상 내에서 오브젝트들을 식별하고 식별된 오브젝트들 중 적어도 하나가 고정 상태의 장애물인지 판단하고 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 고정 상태의 장애물의 위치를 판단하고, 위치에 대응하는 센서를 확인하고 확인된 센서의 가중치를 상승 제어하는 것도 가능하다.The second control unit (240) identifies objects in the image based on image information acquired by the camera when performing collision avoidance mode, determines whether at least one of the identified objects is a stationary obstacle, and if it is determined to be a stationary obstacle, determines the location of the stationary obstacle, verifies a sensor corresponding to the location, and can also control the weight of the identified sensor to increase.
제2제어부(240)는 영상 정보에 기초하여 고정 상태의 장애물이 차지하는 비율을 획득하고 획득된 비율에 기초하여 확인된 센서의 가중치의 상승치를 조정하는 것도 가능하다.The second control unit (240) can also obtain the ratio of fixed obstacles based on image information and adjust the increase value of the weight of the identified sensor based on the obtained ratio.
제2제어부(240)는 위치 수신부(270)에 수신된 현재 위치 정보와 저장부(241)에 저장된 지도 정보 및 도로 정보에 기초하여 차량의 주변에 고정 상태의 장애물이 존재하는지를 판단하고 고정 상태의 장애물이 존재한다고 판단되면 고정 상태의 장애물의 위치를 판단하고 판단된 위치에 대응하는 센서를 확인하고 확인된 센서의 가중치를 상승 제어하는 것도 가능하다.The second control unit (240) determines whether there is a fixed obstacle around the vehicle based on the current location information received by the location receiving unit (270) and the map information and road information stored in the storage unit (241). If it is determined that there is a fixed obstacle, it is also possible to determine the location of the fixed obstacle, check the sensor corresponding to the determined location, and increase the weight of the identified sensor.
여기서 고정 상태의 장애물의 위치를 판단하는 것은, 고정 상태의 장애물이 존재하는 방향을 판단하는 것을 포함할 수 있다.Here, determining the location of a stationary obstacle may include determining the direction in which the stationary obstacle exists.
제2제어부(240)는 복수 개의 센서들에 의해 검출된 신호에 기초하여 각 센서의 검출 방향에 대한 장애물의 존재 유무를 판단하고, 장애물이 존재한다고 판단되면 검출된 신호에 기초하여 검출된 장애물의 거리 정보를 획득하고, 획득된 거리 정보에 기초하여 장애물이 고정 상태의 장애물인지 판단한다. 즉 제2제어부(240)는 주행 속도, 주행 시간 및 획득된 거리의 변화에 기초하여 검출된 장애물이 고정 상태의 장애물인지 판단한다. 여기서 복수 개의 센서는, 장애물을 검출하기 위한 검출 방향이 서로 상이할 수 있다. 이 센서들의 검출 방향은 미리 설정되어 있을 수 있다.The second control unit (240) determines whether an obstacle exists in the detection direction of each sensor based on signals detected by a plurality of sensors, and if it is determined that an obstacle exists, it obtains distance information of the detected obstacle based on the detected signal, and determines whether the obstacle is a stationary obstacle based on the obtained distance information. That is, the second control unit (240) determines whether the detected obstacle is a stationary obstacle based on changes in the driving speed, driving time, and obtained distance. Here, the detection directions of the plurality of sensors for detecting obstacles may be different from each other. The detection directions of these sensors may be set in advance.
제2제어부(240)는 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 고정 상태의 장애물을 검출한 센서를 확인하고 확인된 센서의 가중치를 일정 값 이상 상승시킨다.If the second control unit (240) determines that the obstacle is a stationary obstacle, it checks the sensor that detected the stationary obstacle and increases the weight of the identified sensor by a certain value or more.
제2제어부(240)는 복수 개의 센서를 통해 고정 상태의 장애물이 검출되었다고 판단되면 복수 개의 센서에 의해 검출된 신호에 기초하여 고정 상태의 장애물이 차지하는 비율을 획득할 수 있다. 제2제어부(240)는 고정 상태의 장애물이 차지하는 비율에 기초하여 확인된 센서의 가중치를 일정값만큼 상승시키거나, 일정값보다 더 큰 값만큼 상승시킬 수 있다. If the second control unit (240) determines that a fixed-state obstacle has been detected through a plurality of sensors, it can obtain the ratio of the fixed-state obstacle based on the signals detected by the plurality of sensors. The second control unit (240) can increase the weight of the identified sensor by a predetermined value or by a value greater than the predetermined value based on the ratio of the fixed-state obstacle.
예를 들어, 도 9에 도시된 바와 같이, 제2제어부(240)는 7개의 센서들 중 두 개의 센서를 통해 고정상태의 장애물이 검출되었다고 판단되면 두 개의 센서의 가중치를 제1일정값만큼 상승시킬 수 있고, 세 개의 센서를 통해 고정상태의 장애물이 검출되었다고 판단되면 세 개 센서의 가중치를 제2일정값만큼 상승시킬 수 있다. 아울러 세 개의 센서의 가중치를 상승시키되 서로 다르게 상승시키는 것도 가능하다.For example, as illustrated in FIG. 9, if the second control unit (240) determines that a stationary obstacle has been detected through two of the seven sensors, it can increase the weights of the two sensors by a first predetermined value, and if it determines that a stationary obstacle has been detected through three sensors, it can increase the weights of the three sensors by a second predetermined value. In addition, it is also possible to increase the weights of the three sensors differently.
제2제어부(240)는 적어도 하나의 센서를 통해 고정 상태의 장애물이 검출되었다고 판단되면 제1기준 거리, 제2기준 거리, 제1기준 시간 및 제2기준 시간 중 적어도 하나를 설정 값만큼을 감소시킨다.If the second control unit (240) determines that a stationary obstacle has been detected through at least one sensor, it reduces at least one of the first reference distance, the second reference distance, the first reference time, and the second reference time by a set value.
아울러 제2제어부(240)는 제1기준 시간을 제1설정값만큼 감소시켜 제1설정 시간으로 변경하고, 제2기준 시간을 제2설정값만큼 감소시켜 제1설정 시간으로 변경하는 것도 가능하다. 여기서 제1설정값과 제2설정값은 시간 값으로, 동일할 수도 있고, 상이할 수 있다.In addition, the second control unit (240) can change the first reference time to the first setting time by decreasing the first setting value, and can also change the second reference time to the first setting time by decreasing the second setting value. Here, the first setting value and the second setting value are time values and may be the same or different.
제2제어부(240)는 확인된 센서를 통해서 수신된 신호에 기초하여 확인된 센서의 검출 방향에 존재하는 장애물과의 거리를 획득하고 획득된 장애물과의 거리가 제1설정 거리 이하이면 충돌 경고 정보의 출력을 제어하고, 획득된 장애물과의 거리가 제2설정 거리 이하이면 충돌 방지 제어를 수행하기 위해 제동 시스템을 제어하는 것도 가능하다.The second control unit (240) obtains the distance to an obstacle existing in the detection direction of the verified sensor based on a signal received through the verified sensor, and if the obtained distance to the obstacle is less than or equal to a first set distance, controls the output of collision warning information, and if the obtained distance to the obstacle is less than or equal to a second set distance, controls the braking system to perform collision avoidance control.
제2제어부(240)는 경고 정보 출력을 제어할 때, 이동 상태의 장애물의 방향과 대응하는 방향 정보를 가진 경고 램프나, 스피커의 동작을 제어하는 것도 가능하다.When controlling the output of warning information, the second control unit (240) can also control the operation of a warning lamp or speaker that has direction information corresponding to the direction of an obstacle in a moving state.
제2제어부(240)는 고정 상태의 장애물에 대한 신호를 수신하지 않은 나머지 센서를 통해 이동 상태의 장애물이 검출되면 검출된 장애물과의 거리를 확인하고 확인된 장애물과의 거리가 제1기준 거리이면 경고 정보의 출력을 제어하고, 장애물과의 거리가 제2기준 거리이면 충돌 방지 제어를 위해 제동 시스템의 동작을 제어할 수 있다. The second control unit (240) checks the distance to the detected obstacle when a moving obstacle is detected through the remaining sensors that do not receive signals for fixed obstacles, and if the distance to the detected obstacle is the first reference distance, controls the output of warning information, and if the distance to the obstacle is the second reference distance, controls the operation of the braking system for collision avoidance control.
도 10 은 다른 실시 예에 따른 차량의 제어 순서도이다.Figure 10 is a control flow diagram of a vehicle according to another embodiment.
차량은 영상 획득부(210), 장애물검출부(220), 위치 수신부(270) 및 저장부(241)에 저장된 지도 정보 및 도로 정보 중 적어도 하나에 기초하여 장애물의 존재를 판단할 수 있다.The vehicle can determine the presence of an obstacle based on at least one of map information and road information stored in the image acquisition unit (210), obstacle detection unit (220), location receiving unit (270), and storage unit (241).
차량은 전방 카메라에 의해 획득된 영상 정보에 기초하여 영상 내에서 오브젝트들을 식별하고 식별된 오브젝트들의 정보와 저장부에 저장된 오브젝트 정보를 비교하여 영상 내의 오브젝트들이 장애물인지 판단한다. 즉 차량은 영상 정보로부터 장애물을 검출할 수 있다.The vehicle identifies objects in the image based on image information acquired by the front camera, and compares the information of the identified objects with the object information stored in the storage unit to determine whether the objects in the image are obstacles. In other words, the vehicle can detect obstacles from the image information.
차량은 위치 수신부(270)에 수신된 현재 위치 정보와 저장부(241)에 저장된 지도 정보 및 도로 정보에 기초하여 차량의 주변에 장애물이 존재하는지 판단하는 것도 가능하다. 즉 차량은 지도 정보 및 도로 정보로부터 장애물을 검출할 수 있다.The vehicle can also determine whether there is an obstacle around the vehicle based on the current location information received by the location receiving unit (270) and the map information and road information stored in the storage unit (241). In other words, the vehicle can detect an obstacle from the map information and road information.
차량은 장애물 검출부인 복수 개의 센서들로부터 수신된 신호에 기초하여 장애물의 존재를 판단하는 것도 가능하다.The vehicle can also determine the presence of an obstacle based on signals received from multiple sensors, which are obstacle detection units.
차량은 주변의 장애물을 검출(311)하고, 검출된 장애물이 고정 상태의 장애물인지, 이동 상태의 장애물인지를 판단한다. The vehicle detects obstacles in the surroundings (311) and determines whether the detected obstacles are stationary or moving obstacles.
좀 더 구체적으로 차량은 영상 내 식별된 오브젝트들의 정보에 기초하여 장애물의 형상을 획득하고 획득된 형상에 기초하여 장애물이 고정 상태의 장애물인지를 판단하고 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 고정 상태의 장애물의 위치를 판단하는 것도 가능하다. 여기서 장애물의 형상은, 장애물의 종류를 인식하기 위한 정보일 수 있다.More specifically, the vehicle can obtain the shape of the obstacle based on information about objects identified in the image, determine whether the obstacle is a stationary obstacle based on the obtained shape, and if it is determined to be a stationary obstacle, determine the location of the stationary obstacle. Here, the shape of the obstacle can be information for recognizing the type of obstacle.
차량은 도로 정보 및 지도 정보에 포함된 장애물을 고정 상태의 장애물로 판단할 수 있다. 이때 차량은 도로 정보 및 지도 정보, 차량의 현재 위치 정보에 기초하여 고정 상태의 장애물의 위치를 판단할 수 있다.The vehicle can determine an obstacle included in road information and map information as a fixed obstacle. At this time, the vehicle can determine the location of the fixed obstacle based on the road information, map information, and the current location information of the vehicle.
차량은 복수 개의 센서를 통해 검출된 장애물과의 거리 정보를 각각 확인하고 확인된 각각의 거리 정보, 주행 속도 및 주행 시간에 기초하여 검출된 장애물의 위치가 변하는지 판단하고, 검출된 장애물의 위치가 변하지 않는다고 판단되면 검출된 장애물을 고정 상태의 장애물로 판단하고, 고정 상태의 장애물에 대한 검출 신호를 수신한 센서의 식별 정보를 통해 장애물의 위치(즉 방향)를 판단할 수 있다.The vehicle checks distance information from an obstacle detected through a plurality of sensors, and determines whether the position of the detected obstacle changes based on the confirmed distance information, driving speed, and driving time, and if it is determined that the position of the detected obstacle does not change, it determines the detected obstacle as a stationary obstacle, and can determine the position (i.e., direction) of the obstacle through the identification information of the sensor that received the detection signal for the stationary obstacle.
차량은 고정 상태의 장애물이 존재한다고 판단(312)되면 고정 상태의 장애물이 차지하는 비율을 획득(313)한다.When the vehicle determines that a stationary obstacle exists (312), it obtains the ratio occupied by the stationary obstacle (313).
좀 더 구체적으로, 차량은 영상 내 고정 상태의 장애물이 존재한다고 판단되면 하나의 영상 내에 고정 상태의 장애물이 차지하는 비율을 획득한다. 즉 차량은 하나의 영상의 크기와 고정 상태의 장애물의 크기의 비율을 획득함으로써 고정 상태의 장애물에 의해 이동 상태의 장애물이 숨겨져 있을 확률을 예측할 수 있다.More specifically, when the vehicle determines that a stationary obstacle exists in the image, it obtains the ratio of the stationary obstacle in one image. In other words, by obtaining the ratio of the size of one image and the size of the stationary obstacle, the vehicle can predict the probability that a moving obstacle is hidden by a stationary obstacle.
차량은 고정 상태의 장애물에 대한 검출 신호를 수신한 센서의 수와 전체 센서의 수에 기초하여 고정 상태의 장애물이 차지하는 비율을 획득하는 것도 가능하다.The vehicle can also obtain the proportion of stationary obstacles based on the number of sensors that have received detection signals for stationary obstacles and the total number of sensors.
차량은 고정 상태의 장애물이 존재한다고 판단되면 고정 상태의 장애물에 대한 검출 신호를 수신한 센서를 확인하고 확인된 센서의 가중치를 상승(314)시킨다.When the vehicle determines that a stationary obstacle exists, it checks the sensor that received the detection signal for the stationary obstacle and increases the weight of the identified sensor (314).
영상 획득부 및 위치 수신부에 의해 고정 상태의 장애물의 위치가 판단된 경우, 차량은 고정 상태의 장애물의 위치 정보 중 방향에 대응하는 검출 방향을 가진 센서를 확인하고 확인된 센서의 가중치를 상승시키는 것도 가능하다.When the location of a fixed obstacle is determined by the image acquisition unit and the location receiving unit, the vehicle can also check a sensor having a detection direction corresponding to the direction among the location information of the fixed obstacle and increase the weight of the checked sensor.
여기서 확인된 센서의 가중치를 상승시키는 것은, 확인된 센서의 민감도를 상승시키는 것을 포함할 수 있다.Increasing the weight of the identified sensor here may include increasing the sensitivity of the identified sensor.
또한 확인된 센서의 가중치를 상승시키는 것은, 확인된 센서를 통한 장애물의 검출 횟수를 상승시키는 것을 포함할 수 있다.Additionally, increasing the weight of the identified sensor may include increasing the number of obstacle detections via the identified sensor.
또한 확인된 센서의 가중치를 상승시키는 것은, 확인된 센서에 수신된 신호를 우선적으로 신호 처리하는 것을 포함할 수 있다.Additionally, increasing the weight of the identified sensor may include preferentially processing signals received by the identified sensor.
차량은 고정 상태의 장애물의 비율에 기초하여 확인된 센서의 가중치를 상승치를 조정할 수 있다.The vehicle can adjust the weights of the identified sensors based on the proportion of obstacles in a stationary state.
예를 들어, 차량은 7개의 센서 중 두 개의 센서를 통해 고정상태의 장애물이 검출되었다고 판단되면 두 개의 센서의 가중치를 제1일정값만큼 상승시킬 수 있고, 세 개의 센서를 통해 고정상태의 장애물이 검출되었다고 판단되면 세 개 센서의 가중치를 제2일정값만큼 상승시킬 수 있다.For example, if the vehicle determines that a stationary obstacle has been detected by two of the seven sensors, the vehicle can increase the weights of the two sensors by a first predetermined value, and if the vehicle determines that a stationary obstacle has been detected by three sensors, the vehicle can increase the weights of the three sensors by a second predetermined value.
차량은 경고 정보의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 기준값과, 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 감소(315)시킨다.The vehicle reduces (315) the reference value for determining whether to control the output of warning information and the reference value for determining whether to perform collision avoidance control.
예를 들어, 제2제어부(240)는 경고 정보의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 제1기준 거리를 제1설정값만큼 감소시켜 제1설정 거리로 변경하고, 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 제2기준 거리를 제2설정값만큼 감소시켜 제2설정 거리로 변경할 수 있다. 여기서 제1설정값과 제2설정값은 거리 값으로, 동일할 수도 있고, 상이할 수 있다.For example, the second control unit (240) can change the first reference distance for determining whether to control the output of warning information by the first setting value to the first setting distance, and can change the second reference distance for determining whether to control collision avoidance by the second setting value to the second setting distance. Here, the first setting value and the second setting value are distance values and may be the same or different.
차량은 경고 정보의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 제1기준 시간을 제1설정값만큼 감소시켜 제1설정 시간으로 변경하고, 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 제2기준 시간을 제2설정값만큼 감소시켜 제1설정 시간으로 변경하는 것도 가능하다. 여기서 제1설정값과 제2설정값은 시간 값으로, 동일할 수도 있고, 상이할 수 있다. The vehicle may also change the first reference time for determining whether to control the output of warning information by the first setting value to the first setting time, and may also change the second reference time for determining whether to control collision avoidance by the second setting value to the first setting time. Here, the first setting value and the second setting value are time values and may be the same or different.
차량은 확인된 센서를 통해서 수신된 신호에 기초하여 확인된 센서의 검출 방향에 이동 상태의 장애물이 존재하는지 판단(316)하고, 이동 상태의 장애물이 존재한다고 판단되면 이동 상태의 장애물과의 거리를 획득하며 획득된 장애물과의 거리가 제1설정 거리 이하이면 충돌 경고 정보의 출력을 제어하고, 획득된 장애물과의 거리가 제2설정 거리 이하이면 충돌 방지 제어를 수행하기 위해 제동 시스템을 제어(307)한다.The vehicle determines (316) whether a moving obstacle exists in the detection direction of the identified sensor based on a signal received through the identified sensor, and if it determines that a moving obstacle exists, it acquires the distance to the moving obstacle, and if the acquired distance to the obstacle is less than or equal to a first set distance, it controls the output of collision warning information, and if the acquired distance to the obstacle is less than or equal to a second set distance, it controls the braking system (307) to perform collision avoidance control.
충돌 방지 제어는, 주행 속도를 감소시키거나, 제동을 수행하는 것을 포함할 수 있다.Collision avoidance control may include reducing driving speed or performing braking.
아울러 차량은 확인된 센서가 아닌 다른 센서를 통해서 수신된 신호에 기초하여 다른 센서의 검출 방향에 존재하는 장애물과의 거리를 획득하고 획득된 장애물과의 거리가 제1기준 거리 이하이면 충돌 경고 정보의 출력을 제어하고, 획득된 장애물과의 거리가 제2기준 거리 이하이면 충돌 방지 제어를 수행하기 위해 제동 시스템을 제어한다.In addition, the vehicle acquires a distance to an obstacle existing in the detection direction of another sensor based on a signal received through a sensor other than the identified sensor, and if the acquired distance to the obstacle is less than or equal to a first reference distance, controls the output of collision warning information, and if the acquired distance to the obstacle is less than or equal to a second reference distance, controls the braking system to perform collision avoidance control.
차량은 경고 정보 출력을 제어할 때, 이동 상태의 장애물의 방향과 대응하는 방향 정보를 가진 경고 램프나, 스피커의 동작을 제어하는 것도 가능하다.When controlling the output of warning information, the vehicle can also control the operation of warning lamps or speakers that have direction information corresponding to the direction of an obstacle in a moving state.
한편, 개시된 실시예들은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 저장하는 기록매체의 형태로 구현될 수 있다. 명령어는 프로그램 코드의 형태로 저장될 수 있으며, 프로세서에 의해 실행되었을 때, 프로그램 모듈을 생성하여 개시된 실시예들의 동작을 수행할 수 있다. 기록매체는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체로 구현될 수 있다.Meanwhile, the disclosed embodiments may be implemented in the form of a recording medium storing instructions executable by a computer. The instructions may be stored in the form of program codes, and when executed by a processor, may generate program modules to perform the operations of the disclosed embodiments. The recording medium may be implemented as a computer-readable recording medium.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 컴퓨터에 의하여 해독될 수 있는 명령어가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래시 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. Computer-readable storage media include all types of storage media that store instructions that can be deciphered by a computer. Examples include ROM (Read Only Memory), RAM (Random Access Memory), magnetic tape, magnetic disk, flash memory, and optical data storage devices.
이상에서와 같이 첨부된 도면을 참조하여 개시된 실시예들을 설명하였다.본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고도, 개시된 실시예들과 다른 형태로 본 발명이 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 개시된 실시예들은 예시적인 것이며, 한정적으로 해석되어서는 안 된다.As described above, the disclosed embodiments have been described with reference to the attached drawings. Those skilled in the art to which the present invention pertains will understand that the present invention can be implemented in forms other than the disclosed embodiments without changing the technical idea or essential features of the present invention. The disclosed embodiments are exemplary and should not be construed as limiting.
1: 차량
100: 운전자 보조 장치
110: 전방 카메라
120: 전방 레이더
130: 코너 레이더
131: 제1 코너 레이더
132: 제2 코너 레이더
133: 제3 코너 레이더
134: 제4 코너 레이더
140: 제1제어부
200: 충돌 방지 장치
240: 제2제어부1: Vehicle
100: Driver Assistance Devices
110: Front camera
120: Forward Radar
130: Corner Radar
131: 1st corner radar
132: 2nd corner radar
133: Third Corner Radar
134: 4th Corner Radar
140: First Control Unit
200: Collision prevention device
240: Second Control Unit
Claims (21)
장애물을 검출하기 위한 검출 방향이 서로 상이한 복수 개의 트랙을 가지는 센서; 및
상기 복수 개의 트랙에 의해 검출된 신호에 기초하여 장애물의 존재 유무를 판단하고, 상기 장애물이 존재한다고 판단되면 상기 검출된 신호에 기초하여 상기 검출된 장애물의 거리 정보 및 방향 정보를 획득하고, 상기 획득된 거리 정보에 기초하여 장애물이 고정 상태의 장애물인지 판단하고, 상기 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 상기 고정 상태의 장애물의 방향 정보에 대응하는 트랙을 확인하고 상기 확인된 트랙의 가중치를 일정 값 이상 상승시키고, 상기 상승된 트랙의 가중치에 기초하여 이동 상태의 장애물을 검출하고 상기 이동 상태의 장애물이 검출되면 상기 충돌 경고 및 충돌 방지 제어 중 적어도 하나를 제어하는 프로세서를 포함하는 운전자 보조 장치.In a driver assistance device performing at least one of collision warning and collision avoidance control with an obstacle,
A sensor having a plurality of tracks with different detection directions for detecting obstacles; and
A driver assistance device including a processor which determines whether an obstacle exists based on signals detected by the plurality of tracks, and if it is determined that the obstacle exists, obtains distance information and direction information of the detected obstacle based on the detected signals, determines whether the obstacle is a stationary obstacle based on the obtained distance information, and if it is determined that the obstacle is a stationary obstacle, identifies a track corresponding to the direction information of the stationary obstacle, increases a weight of the identified track by a predetermined value or more, detects a moving obstacle based on the weight of the increased track, and controls at least one of the collision warning and collision avoidance control if the moving obstacle is detected.
상기 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 경고의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시키는 운전자 보조 장치.In the first paragraph, the processor,
A driver assistance device that reduces the reference value for determining whether to control the output of a collision warning by a set value when the above obstacle is determined to be a fixed obstacle.
서로 다른 방향 정보를 가지는 복수 개의 경고부를 더 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 상기 고정 상태의 장애물의 방향 정보에 대응하는 방향 정보를 가지는 경고부를 확인하고, 상기 확인된 경고부의 동작 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시키는 운전자 보조 장치.In the first paragraph,
Including multiple warning signs with different directional information,
The above processor is a driver assistance device that, if it is determined that the obstacle is a stationary obstacle, checks a warning unit having direction information corresponding to the direction information of the stationary obstacle, and reduces a reference value for determining whether to control the operation of the checked warning unit by a set value.
상기 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시키는 운전자 보조 장치.In the first paragraph, the processor,
A driver assistance device that reduces the reference value for determining whether to perform collision avoidance control by a set value when the above obstacle is determined to be a stationary obstacle.
영상을 획득하는 영상 획득부를 더 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 획득된 영상 내 오브젝트를 획득하고 상기 획득된 오브젝트 중 고정 상태의 장애물이 존재하면 상기 고정 상태의 장애물의 방향 정보를 획득하고 상기 획득된 방향 정보를 가지는 센서의 가중치를 일정값 이상 상승시키는 운전자 보조 장치.In the first paragraph,
Further comprising an image acquisition unit for acquiring an image,
The above processor is a driver assistance device that acquires an object in the acquired image, acquires direction information of the fixed obstacle if there is a fixed obstacle among the acquired objects, and increases the weight of a sensor having the acquired direction information by a predetermined value or more.
서로 다른 위치에 마련되고 상기 장애물을 검출하기 위한 검출 방향이 서로 다르게 설정된 복수 개의 센서; 및
상기 복수 개의 센서에 의해 검출된 신호에 기초하여 장애물의 존재 유무를 판단하고, 상기 장애물이 존재한다고 판단되면 상기 검출된 신호에 기초하여 상기 검출된 장애물의 거리 정보 및 방향 정보를 획득하고, 상기 획득된 거리 정보에 기초하여 장애물이 고정 상태의 장애물인지 판단하고, 상기 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 상기 고정 상태의 장애물의 방향 정보에 대응하는 센서를 확인하고 상기 확인된 센서의 가중치를 일정 값 이상 상승시키고, 상기 상승된 센서의 가중치에 기초하여 이동 상태의 장애물을 검출하고 상기 이동 상태의 장애물이 검출되면 상기 충돌 경고 및 충돌 방지 제어 중 적어도 하나를 제어하는 프로세서를 포함하는 운전자 보조 장치. In a driver assistance device performing at least one of collision warning and collision avoidance control with an obstacle,
A plurality of sensors arranged at different locations and having different detection directions for detecting the obstacle; and
A driver assistance device including a processor which determines whether an obstacle exists based on signals detected by the plurality of sensors, and if it is determined that the obstacle exists, obtains distance information and direction information of the detected obstacle based on the detected signals, determines whether the obstacle is a stationary obstacle based on the obtained distance information, and if it is determined that the obstacle is a stationary obstacle, identifies a sensor corresponding to direction information of the stationary obstacle, increases a weight of the identified sensor by a predetermined value or more, detects a moving obstacle based on the increased weight of the sensor, and if the moving obstacle is detected, controls at least one of the collision warning and collision avoidance control.
상기 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 경고의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시키는 운전자 보조 장치.In the seventh paragraph, the processor,
A driver assistance device that reduces the reference value for determining whether to control the output of a collision warning by a set value when the above obstacle is determined to be a fixed obstacle.
상기 상승된 센서의 가중치 및 상기 감소된 기준값에 기초하여 상기 고정 상태의 장애물이 존재하는 방향에서의 상기 이동 상태의 장애물을 검출하고 상기 이동 상태의 장애물이 검출되면 상기 충돌 경고의 출력을 제어하는 운전자 보조 장치.In the 8th paragraph, the processor,
A driver assistance device that detects an obstacle in a moving state in the direction in which the fixed obstacle exists based on the weight of the elevated sensor and the reduced reference value, and controls the output of the collision warning when the moving obstacle is detected.
상기 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시키는 운전자 보조 장치.In the seventh paragraph, the processor,
A driver assistance device that reduces the reference value for determining whether to perform collision avoidance control by a set value when the above obstacle is determined to be a stationary obstacle.
상기 상승된 센서의 가중치 및 상기 감소된 기준값에 기초하여 상기 고정 상태의 장애물이 존재하는 방향에서의 상기 이동 상태의 장애물을 검출하고 상기 이동 상태의 장애물이 검출되면 상기 충돌 방지 제어를 수행하는 운전자 보조 장치.In the 10th paragraph, the processor,
A driver assistance device that detects an obstacle in a moving state in the direction in which the fixed obstacle exists based on the weight of the increased sensor and the decreased reference value, and performs the collision avoidance control when the moving obstacle is detected.
영상을 획득하는 영상 획득부를 더 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 획득된 영상 내 오브젝트를 획득하고 상기 획득된 오브젝트 중 고정 상태의 장애물이 존재하면 상기 고정 상태의 장애물의 방향 정보를 획득하고 상기 획득된 방향 정보를 가지는 센서의 가중치를 일정값 이상 상승시키는 운전자 보조 장치.In Article 7,
Further comprising an image acquisition unit for acquiring an image,
The above processor is a driver assistance device that acquires an object in the acquired image, acquires direction information of the fixed obstacle if there is a fixed obstacle among the acquired objects, and increases the weight of a sensor having the acquired direction information by a predetermined value or more.
차대의 서로 다른 위치에 마련되고 장애물을 검출하기 위한 검출 영역이 서로 다르게 설정된 복수 개의 센서;
상기 획득된 영상 내 오브젝트를 획득하고 상기 획득된 오브젝트 중 고정 상태의 장애물이 존재하면 상기 고정 상태의 장애물의 위치를 확인하고 상기 확인된 위치를 검출 영역으로 가지는 센서를 확인하며 상기 확인된 센서의 가중치를 일정값 이상 상승시키고, 상기 상승된 센서의 가중치에 기초하여 이동 상태의 장애물을 검출하고 상기 이동 상태의 장애물이 검출되면 충돌 경고 및 충돌 방지 제어 중 적어도 하나를 제어하는 프로세서; 및
상기 프로세서의 제어 명령에 대응하여 충돌 경고 정보를 출력하는 경고부를 포함하는 차량.An image acquisition unit that acquires images;
Multiple sensors installed at different locations on the chassis and having different detection areas for detecting obstacles;
A processor that acquires an object in the acquired image, and if there is a fixed obstacle among the acquired objects, verifies the location of the fixed obstacle, verifies a sensor having the verified location as a detection area, increases the weight of the verified sensor by a predetermined value or more, detects a moving obstacle based on the increased weight of the sensor, and controls at least one of collision warning and collision avoidance control when the moving obstacle is detected; and
A vehicle including a warning unit that outputs collision warning information in response to a control command of the above processor.
현재 위치 정보를 수신하는 위치 수신부; 및
지도 정보 및 도로 정보를 저장하는 저장부를 더 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 수신된 현재 위치 정보와 상기 저장부에 저장된 지도 정보 및 도로 정보에 기초하여 상기 고정 상태의 장애물이 존재하는 위치를 판단하고, 상기 복수 개의 센서의 검출 영역 중 상기 판단된 위치를 검출 영역으로 가지는 센서의 가중치를 일정 값 이상 상승시키는 차량. In Article 13,
A location receiving unit for receiving current location information; and
Further comprising a storage unit for storing map information and road information,
The above processor is a vehicle that determines a location where the fixed obstacle exists based on the received current location information and the map information and road information stored in the storage unit, and increases the weight of a sensor having the determined location as a detection area among the detection areas of the plurality of sensors by a predetermined value or more.
상기 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 경고의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시키는 차량.In the 13th paragraph, the processor,
A vehicle that reduces the reference value for determining whether to control the output of a collision warning by a set value when the above obstacle is determined to be a fixed obstacle.
상기 프로세서의 제어 명령에 대응하여 주행 속도를 감소시키기 위한 제동 장치를 더 포함하는 차량.In Article 13,
A vehicle further comprising a braking device for reducing a driving speed in response to a control command of the above processor.
상기 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 기준값을 설정값만큼 감소시키는 차량.In the 16th paragraph, the processor,
A vehicle that reduces the reference value for determining whether to perform collision avoidance control by a set value when the above obstacle is determined to be a fixed obstacle.
상기 상승된 센서의 가중치 및 상기 감소된 기준값에 기초하여 상기 고정 상태의 장애물이 존재하는 방향에서의 상기 이동 상태의 장애물을 검출하고 상기 이동 상태의 장애물이 검출되면 충돌 방지 제어가 수행되도록 상기 제동 장치를 제어하는 차량.In the 17th paragraph, the processor,
A vehicle that detects an obstacle in the moving state in the direction in which the fixed obstacle exists based on the weight of the increased sensor and the decreased reference value, and controls the braking device so that collision avoidance control is performed when the moving obstacle is detected.
상기 획득된 오브젝트 중 고정 상태의 장애물이 존재하면 상기 고정 상태의 장애물의 위치를 확인하고,
복수 개의 센서들 중 상기 확인된 위치를 검출 영역으로 가지는 센서를 확인하고,
상기 확인된 센서의 가중치를 일정값 이상 상승시키고,
상기 장애물이 고정 상태의 장애물이라고 판단되면 충돌 경고의 출력 제어 여부를 판단하기 위한 제1기준값을 제1설정값만큼 감소시키고, 충돌 방지 제어 여부를 판단하기 위한 제2기준값을 제2설정값만큼 감소시키고,
상기 상승된 센서의 가중치, 상기 감소된 제1기준값 및 상기 감소된 제2기준값에 기초하여 상기 고정 상태의 장애물이 존재하는 방향에서의 이동 상태의 장애물을 검출하고,
상기 이동 상태의 장애물이 검출되면 충돌 경고의 출력 제어 및 충돌 방지 제어 중 적어도 하나를 수행하는 차량의 제어 방법.Acquire an object within an image acquired by an image acquisition unit,
If there is a fixed obstacle among the objects obtained above, the location of the fixed obstacle is checked,
Among the multiple sensors, identify a sensor that has the above-mentioned confirmed location as its detection area,
Increase the weight of the above-mentioned sensor by a certain value or more,
If the above obstacle is determined to be a fixed obstacle, the first reference value for determining whether to control the output of the collision warning is reduced by the first setting value, and the second reference value for determining whether to control the collision avoidance is reduced by the second setting value.
Detecting an obstacle in a moving state in the direction in which the fixed obstacle exists based on the weight of the above-mentioned increased sensor, the above-mentioned reduced first reference value, and the above-mentioned reduced second reference value,
A control method for a vehicle that performs at least one of collision warning output control and collision avoidance control when an obstacle in the above moving state is detected.
현재 위치 정보를 수신하고,
상기 수신된 현재 위치 정보와 저장부에 저장된 지도 정보 및 도로 정보에 기초하여 상기 고정 상태의 장애물이 존재하는 위치를 판단하고,
상기 복수 개의 센서들 중 상기 판단된 위치를 검출 영역으로 가지는 센서의 가중치를 일정 값 이상 상승시키는 것을 더 포함하는 차량의 제어 방법.
In Article 19,
Receive current location information,
Based on the received current location information and the map information and road information stored in the storage unit, the location where the fixed obstacle exists is determined,
A vehicle control method further comprising increasing the weight of a sensor having the determined location as a detection area among the plurality of sensors by a predetermined value or more.
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