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KR102483866B1 - 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법 및 장치 - Google Patents

환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법 및 장치 Download PDF

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KR102483866B1
KR102483866B1 KR1020210100112A KR20210100112A KR102483866B1 KR 102483866 B1 KR102483866 B1 KR 102483866B1 KR 1020210100112 A KR1020210100112 A KR 1020210100112A KR 20210100112 A KR20210100112 A KR 20210100112A KR 102483866 B1 KR102483866 B1 KR 102483866B1
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KR
South Korea
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air quality
indoor air
ventilation device
measurement
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김태현
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주식회사 에어핏
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Abstract

환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법은 사용자 단말로부터 설정 정보를 수신하는 단계, 상기 설정 정보에 기초하여, 공기질 측정 스케줄을 생성하는 단계, 상기 공기질 측정 스케줄에 따라 실내 공기질을 측정하는 단계 및 상기 측정된 값에 기초하여, 환기 장치를 제어하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법 및 장치 {METHOD AND APPARATUS FOR MANAGING INDOOR AIR QUALITY USING VENTILATOR}
본 발명은 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 실내 공기질을 측정하고 측정 값을 통해 환기 장치의 동작을 제어하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
이하에 기술되는 내용은 단순히 본 발명에 따른 일 실시예와 관련되는 배경 정보만을 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.
최근 실내 공기 질에 대한 관심이 증가하고 있다. 이러한 관심은 점막의 자극 또는 건조, 버니 아이(burning eyes), 피로로 인한 두통과 같은, 특정되지 않은 증상에 대해 불평하는 다양한 실내 환경의 거주자의 보고에 의해 초기에 촉발되었다. 어떤 경우에 이들 증상들은 포름알데히드와 같은, 실내 공기의 특정 오염 물질의 높은 농도와 관련될 수 있기 때문에, 사람들이 나쁜 실내 공기 질에 대해 불평할 때마다 기후 조건 및 실내의 공기의 오염 물질을 측정하고 결정하는데 대한 관심이 증가하였다.
현재 많은 국가에서 대기환경오염만큼 실내 공기오염에도 관심이 증가하는 추세이고, 실내의 공기 질 측정 및 각 플랫폼에서 측정한 데이터를 전송하는 전송 기술과 데이터 분석 기술이 다양하게 연구되고 있다.
그리고 이러한 기술을 바탕으로 실내 공기질 측정 및 분석 플랫폼 또한 다양하게 개발되는 추세이다. 이러한 플랫폼은 수집된 공기 질 데이터를 분석하여 사용자에게 분석 결과를 제공하는 것에 중점을 두고 있으며, 센서의 정확도가 조금 부족하더라도 사용자에게 실시간으로 현재 공기 질에 대한 알림을 제공하여 환기 및 대처를 유도하는 것이 중요하다.
본 발명은 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 각 항목별로 공기질 측정값에 기초하여 환기 장치를 제어하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 공기질 측정 장치를 이용하여 일정한 시간 간격으로 실내 공기질을 측정하는 것을 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법은 사용자 단말로부터 설정 정보를 수신하는 단계, 상기 설정 정보에 기초하여, 공기질 측정 스케줄을 생성하는 단계, 상기 공기질 측정 스케줄에 따라 실내 공기질을 측정하는 단계 및 상기 측정된 값에 기초하여, 환기 장치를 제어하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 공기질을 측정하는 단계는 실내에 설치된 공기질 측정기를 통해 기 설정된 각 항목별로 실내 공기질을 측정하는 단계를 포함하고, 상기 공기질 측정기는 하나의 공기질 측정 센서를 포함하고, 실내 공기가 상기 공기질 측정기를 지나도록 제어하면서 실내 공기질을 측정할 수 있다.
상기 환기 장치를 제어하는 단계는 인공지능 학습 데이터에 기초하여, 실내 공기질 개선을 위한 상기 환기 장치의 제어 스케줄을 생성하는 단계 및 현재 실내 공기질, 상기 사용자의 재실 여부 및 상기 제어 스케줄에 기초하여 상기 환기 장치를 제어하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 인공지능 학습 데이터는 사용자의 재실 이력, 상기 사용자의 재실 이력에 따른 실내 공기질 변화량 및 상기 환기 장치의 동작에 따른 실내 공기질 변화량을 학습한 데이터를 포함할 수 있다.
상기 설정 정보는 사용자의 부재 시 실내 공기질의 항목별 최소 기준값, 공기질 측정 주기, 공기질 측정 시간 및 환기 장치의 가동 수준를 포함하고, 상기 환기 장치의 제어 스케줄을 생성하는 단계는 상기 공기질을 나타내는 각 항목들의 값을 점수화하는 단계 및 상기 점수화된 각 항목들의 값이 상기 최소 기준값에 대응하는 기준 점수에 미달하지 않도록 하는 환기 장치의 동작 스케줄을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 공기질을 나타내는 각 항목들의 값을 점수화하는 단계 후 상기 항목들 중 최소 기준치가 필요한 것으로 설정된 항목들을 식별하는 단계 및 상기 최소 기준치가 필요한 것으로 설정된 제1 항목들에 대해 상기 기준 점수를 최소 기준치로 결정하는 단계를 포함하고, 상기 환기 장치의 동작 스케줄을 생성하는 단계는 상기 제1 항목들에 대한 점수들이 최소 기준치 미만이 되지 않도록 유지하면서, 상기 사용자의 재실 예상기간 동안 상기 제1 항목들을 제외한 나머지 항목들에 대한 점수 평균 값이 최대가 되도록 환기 장치의 동작 스케줄을 생성할 수 있다.
상기 실내 공기질을 측정하는 단계 후, 상기 측정된 값에 기초하여, 상기 실내 공기질의 항목별 기준값을 설정하는 단계, 상기 인공지능 학습 데이터에 기초하여, 상기 환기 장치를 포함하는 실내에 비치된 사물 인터넷 기기들을 각각 동작시키는 경우 예상되는 실내 공기질의 항목별 예상 측정값을 산출하는 단계, 상기 항목별 기준값에 기초하여, 상기 항목별 예상 측정값을 상기 사물 인터넷 기기별로 점수화하는 단계 및 상기 예상 측정값에 대응하는 점수들 중 가장 높은 점수에 대응하는 상기 사물 인터넷 기기의 제어 스케줄을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 사물 인터넷 기기별로 점수화하는 단계는 상기 항목별 예상 측정값이 상기 항목별 기준값에 가까울수록 높은 점수를 부여하고, 상기 환기 장치를 제어하는 단계는 상기 사물 인터넷 기기의 제어 스케줄에 기초하여, 상기 사물 인터넷 기기를 제어하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 공기질 측정기는 온도 센서를 더 포함하고, 상기 공기질을 측정하는 단계는 상기 온도 센서를 이용하여 실내 온도를 측정하는 단계를 더 포함하고, 상기 환기 장치를 제어하는 단계는 외부의 실외 온도 측정 장치로부터 실외 온도 측정 값을 수신하는 단계 및 상기 실외 온도 측정 값 및 실내 온도 측정 값의 차이가 기 설정된 차이를 초과하는 경우, 상기 환기 장치 내 열 교환기가 동작하도록 제어하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 장치는 적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램은 사용자 단말로부터 설정 정보를 수신하는 단계, 상기 설정 정보에 기초하여, 공기질 측정 스케줄을 생성하는 단계, 상기 공기질 측정 스케줄에 따라 실내 공기질을 측정하는 단계 및 상기 측정된 값에 기초하여, 환기 장치를 제어하는 단계를 수행하기 위한 명령어들을 포함할 수 있다.
본 발명은 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 각 항목별로 공기질 측정값에 기초하여 환기 장치를 제어할 수 있다.
또한, 본 발명은 공기질 측정 장치를 이용하여 일정한 시간 간격으로 실내 공기질을 측정할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리를 위한 주체들을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 도면이다.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리를 위한 주체들을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리를 위한 주체들은 실내 공기질 관리 장치(110), 공기질 측정 장치(120), 환기 장치(130) 및 사용자 단말(140)을 포함한다.
실내 공기질 관리 장치(110)는 공기질 측정 장치(120)를 통해 측정된 값에 기초하여, 환기 장치(130)를 제어하는 장치를 의미할 수 있다.
실내 공기질 관리 장치(110)는 지리적으로 위치가 근접한 실외 온도 측정소의 실외 온도 데이터를 수신하여 실외 온도 측정 값으로서 활용할 수 있다.
공기질 측정 장치(120)는 하나의 센서를 이용하여 실내 공기질을 기 설정된 시간 간격마다 측정하고, 측정된 측정값을 실내 공기질 관리 장치(110)에 제공할 수 있다.
공기질 측정 장치(120)는 실내 공기가 공기질 측정 장치(120)에 포함된 공기질 측정기를 지나도록 제어하면서 실내 공기질을 측정할 수 있다.
공기질 측정 장치(120)는 온도 센서를 포함하고, 온도 센서를 이용하여 실내 온도를 측정할 수 있다.
공기질 측정 장치(120)는 실내에 사람의 존재하는지 여부, 즉 재실 여부에 따른 실내 공기질을 매칭할 수 있다. 예컨대, 실내에 사람이 존재하는 경우 이산화탄소의 농도가 증가할 수 있다.
이를 위해, 현관 출입구에는 출입인원 파악을 위한 장치가 더 설치되고, 공기질 측정 장치(120)는 출입인원 파악을 위한 장치로부터 데이터를 수신하여 재실 여부를 판단할 수 있다.
실내 공기질은 미세먼지, 이산화탄소, 가스상물질 등과 같은 오염물질과, 온도, 습도와 같은 쾌적도에 영향을 미치는 항목으로 분류될 수 있다.
환기 장치(130)는 환기를 위하여 실내에 구비된 장치일 수 있다.
환기 장치(130)는 오염된 실내 공기를 외부로 배출하고, 외부의 공기를 실내로 제공하는 장치일 수 있다. 이 때, 환기 장치(130) 내부의 필터를 통해 외부 공기에 포함된 불순물을 필터링한 후 실내로 제공할 수 있다.
사용자 단말(140)은 실내 공기질 관리 장치(110)에 실내 공기질 관리를 위한 설정 정보를 제공하는 장치일 수 있다.
실내 공기질 관리 장치(110) 및 공기질 측정 장치(120), 실내 공기질 관리 장치(110) 및 환기 장치(130), 실내 공기질 관리 장치(110) 및 사용자 단말 각각은 통신망을 통해 상호 연결될 수 있다.
통신망은 위와 같은 주체들 사이에서 데이터가 송수신되도록 하기 위한 접속 경로를 의미한다. 예컨대, 통신망은 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신, 에지 컴퓨팅 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명에 적용될 수 있는 통신망의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법은 먼저, 사용자 단말로부터 설정 정보를 수신할 수 있다(S210).
여기서, 상기 설정 정보는 사용자의 부재 시 실내 공기질의 최소 기준값, 공기질 측정 주기, 공기질 측정 시간 및 환기 장치의 가동 수준를 포함할 수 있다.
선택적 실시예로서, 상기 실내 공기질 관리 장치에 포함된 제어 패널을 통해 사용자로부터 설정 정보를 입력받을 수 있다.
다음으로, 상기 설정 정보에 기초하여, 공기질 측정 스케줄을 생성할 수 있다(S220).
다음으로, 상기 공기질 측정 스케줄에 따라 실내 공기질을 측정할 수 있다(S230).
이 때, 실내에 설치된 공기질 측정기를 통해 기 설정된 각 항목별로 실내 공기질을 측정할 수 있다.
여기서, 상기 공기질 측정기는 하나의 공기질 측정 센서를 포함하고, 실내 공기가 상기 공기질 측정기를 지나도록 제어하면서 실내 공기질을 측정할 수 있다.
또한, 상기 공기질 측정기는 온도 센서를 더 포함할 수 있다. 그리고 상기 S230단계는 상기 온도 센서를 이용하여 실내 온도를 측정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
다음으로, 상기 측정된 값에 기초하여, 환기 장치를 제어할 수 있다(S240).
도 3은 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법은 먼저, 인공지능 학습 데이터에 기초하여, 실내 공기질 개선을 위한 상기 환기 장치의 제어 스케줄을 생성할 수 있다(S310).
여기서, 상기 인공지능 학습 데이터는 사용자의 재실 이력, 상기 사용자의 재실 이력에 따른 실내 공기질 변화량 및 상기 환기 장치의 동작에 따른 실내 공기질 변화량을 학습한 데이터를 포함할 수 있다.
다음으로, 현재 실내 공기질, 상기 사용자의 재실 여부 및 상기 제어 스케줄에 기초하여 상기 환기 장치를 제어할 수 있다(S320).
도 4는 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법은 먼저, 상기 공기질을 나타내는 각 항목들의 값을 점수화할 수 있다(S410).
다음으로, 상기 점수화된 각 항목들의 값이 상기 최소 기준값에 대응하는 기준 점수에 미달하지 않도록 하는 환기 장치의 동작 스케줄을 생성할 수 있다(S420).
도 5는 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법은 상기 공기질을 나타내는 각 항목들의 값을 점수화하는 단계 후, 상기 항목들 중 최소 기준치가 필요한 것으로 설정된 항목들을 식별할 수 있다(S510).
다음으로, 상기 최소 기준치가 필요한 것으로 설정된 제1 항목들에 대해 상기 기준 점수를 최소 기준치로 결정할 수 있다(S520).
그리고 상기 S420단계는 상기 제1 항목들에 대한 점수들이 최소 기준치 미만이 되지 않도록 유지하면서, 상기 사용자의 재실 예상기간 동안 상기 제1 항목들을 제외한 나머지 항목들에 대한 점수 평균 값이 최대가 되도록 환기 장치의 동작 스케줄을 생성할 수 있다.
도 6은 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법은 먼저, 외부의 실외 온도 측정 장치로부터 실외 온도 측정 값을 수신할 수 있다(S610).
상기 실외 온도 측정 값 및 실내 온도 측정 값의 차이가 기 설정된 차이를 초과하는 경우, 상기 환기 장치 내 열 교환기가 동작하도록 제어할 수 있다(S620).
여기서, 열 교환기는 두 개 또는 그 이상의 유체 사이에서 열을 교환할 수 있는 장치일 수 있다.
예를 들면, 추운 겨울 환기 장치가 동작하는 경우, 따뜻한 실내공기를 외부로 배출하고 차가운 실외공기를 실내로 들여오는 과정에서 실내공기 및 실외공기가 서로 섞이지 않게 접촉시켜 서로의 온도를 주고받게 할 수 있다. 이를 통해 실내로 들여오는 바깥공기의 온도를 높여 환기 장치의 동작으로 인한 실내의 열손실을 최소화할 수 있다.
선택적 실시예로서, 상기 S230 단계 후, 상기 측정된 값에 기초하여, 상기 실내 공기질의 항목별 기준값을 설정하는 단계, 상기 인공지능 학습 데이터에 기초하여, 상기 환기 장치를 포함하는 실내에 비치된 사물 인터넷 기기들을 각각 동작시키는 경우 예상되는 실내 공기질의 항목별 예상 측정값을 산출하는 단계, 상기 항목별 기준값에 기초하여, 상기 항목별 예상 측정값을 상기 사물 인터넷 기기별로 점수화하는 단계 및 상기 예상 측정값에 대응하는 점수들 중 가장 높은 점수에 대응하는 상기 사물 인터넷 기기의 제어 스케줄을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 실내 공기질의 항목별 기준값을 설정하는 단계에서는 상기 항목별 기준값을 가구마다 다르게 설정할 수 있고, 이에 따라 가구별 맞춤형 기준값을 설정할 수 있다. 이를 통해 실내 공기질이 가구별로 사용자에게 맞는 최적의 상태를 유지하도록 할 수 있다.
이 때, 상기 상기 사물 인터넷 기기별로 점수화하는 단계는 상기 항목별 예상 측정값이 상기 항목별 기준값에 가까울수록 높은 점수를 부여할 수 있다. 그리고, 상기 S240단계는 상기 사물 인터넷 기기의 제어 스케줄에 기초하여, 상기 사물 인터넷 기기를 제어하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이 경우, 상기 인공지능 학습 데이터는 상기 사물 인터넷 기기들의 동작에 따른 실내 공기질 변화량을 학습한 데이터를 더 포함하고, 상기 사물 인터넷 기기를 제어하는 단계는 사용자의 재실 이력, 상기 사용자의 재실 이력에 따른 실내 공기질 변화량, 상기 환기 장치의 동작에 따른 실내 공기질 변화량 및 상기 사물 인터넷 기기들의 동작에 따른 실내 공기질 변화량 등을 변수로 하여 상기 사물 인터넷 기기를 제어할 수 있다.
여기서 상기 사물 인터넷 기기는 실내 공기질에 영향을 줄 수 있는 기기를 포함할 수 있다. 예컨대, 실내 습도 및 온도에 영향을 줄 수 있는 에어컨 및 난방 장치를 포함할 수 있고, 실내 먼지 농도 및 미세먼지 농도에 영향을 줄 수 있는 공기 청정기를 포함할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템을 나타낸 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 장치는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체와 같은 컴퓨터 시스템(1000)에서 구현될 수 있다.
도 7을 참조하면, 컴퓨터 시스템(1000)은 버스(1020)를 통하여 서로 통신하는 하나 이상의 프로세서(1010), 메모리(1030), 사용자 인터페이스 입력 장치(1040), 사용자 인터페이스 출력 장치(1050) 및 스토리지(1060)를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터 시스템(1000)은 네트워크(1080)에 연결되는 네트워크 인터페이스(1070)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(1010)는 중앙 처리 장치 또는 메모리(1030)나 스토리지(1060)에 저장된 프로세싱 인스트럭션들을 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(1030) 및 스토리지(1060)는 다양한 형태의 휘발성 또는 비휘발성 저장 매체일 수 있다. 예를 들어, 메모리는 ROM(1031)이나 RAM(1032)을 포함할 수 있다.
본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, “필수적인”, “중요하게” 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
110: 실내 공기질 관리 장치 120: 공기질 측정 장치
130: 환기 장치 140: 사용자 단말
1000: 컴퓨터 시스템 1010: 프로세서
1020: 버스 1030: 메모리
1031: 롬 1032: 램
1040: 사용자 인터페이스 입력 장치
1050: 사용자 인터페이스 출력 장치
1060: 스토리지 1070: 네트워크 인터페이스
1080: 네트워크

Claims (10)

  1. 사용자 단말로부터 설정 정보를 수신하는 단계;
    상기 설정 정보에 기초하여, 공기질 측정 스케줄을 생성하는 단계;
    상기 공기질 측정 스케줄에 따라 실내 공기질을 측정하는 단계; 및
    상기 측정된 값에 기초하여, 환기 장치를 제어하는 단계
    를 포함하며,
    상기 환기 장치를 제어하는 단계는,
    인공지능 학습 데이터에 기초하여, 실내 공기질 개선을 위한 상기 환기 장치의 제어 스케줄을 생성하는 단계; 및 현재 실내 공기질, 상기 사용자의 재실 여부 및 상기 제어 스케줄에 기초하여 상기 환기 장치를 제어하는 단계를 포함하며,
    상기 인공지능 학습 데이터는,
    사용자의 재실 이력, 상기 사용자의 재실 이력에 따른 실내 공기질 변화량 및 상기 환기 장치의 동작에 따른 실내 공기질 변화량을 학습한 데이터를 포함하는, 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 공기질을 측정하는 단계는,
    실내에 설치된 공기질 측정기를 통해 기 설정된 각 항목별로 실내 공기질을 측정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 공기질 측정기는,
    하나의 공기질 측정 센서를 포함하고,
    실내 공기가 상기 공기질 측정기를 지나도록 제어하면서 실내 공기질을 측정하는, 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 설정 정보는,
    사용자의 부재 시 실내 공기질의 항목별 최소 기준값, 공기질 측정 주기, 공기질 측정 시간 및 환기 장치의 가동 수준를 포함하고,
    상기 환기 장치의 제어 스케줄을 생성하는 단계는,
    상기 공기질을 나타내는 각 항목들의 값을 점수화하는 단계; 및
    상기 점수화된 각 항목들의 값이 상기 최소 기준값에 대응하는 기준 점수에 미달하지 않도록 하는 환기 장치의 동작 스케줄을 생성하는 단계
    를 포함하는, 실내 공기질 측정 및 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 공기질을 나타내는 각 항목들의 값을 점수화하는 단계 후,
    상기 항목들 중 최소 기준치가 필요한 것으로 설정된 항목들을 식별하는 단계; 및
    상기 최소 기준치가 필요한 것으로 설정된 제1 항목들에 대해 상기 기준 점수를 최소 기준치로 결정하는 단계
    를 포함하고
    상기 환기 장치의 동작 스케줄을 생성하는 단계는,
    상기 제1 항목들에 대한 점수들이 최소 기준치 미만이 되지 않도록 유지하면서, 상기 사용자의 재실 예상기간 동안 상기 제1 항목들을 제외한 나머지 항목들에 대한 점수 평균 값이 최대가 되도록 환기 장치의 동작 스케줄을 생성하는, 실내 공기질 측정 및 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 실내 공기질을 측정하는 단계 후,
    상기 측정된 값에 기초하여, 상기 실내 공기질의 항목별 기준값을 설정하는 단계;
    상기 인공지능 학습 데이터에 기초하여, 상기 환기 장치를 포함하는 실내에 비치된 사물 인터넷 기기들을 각각 동작시키는 경우 예상되는 실내 공기질의 항목별 예상 측정값을 산출하는 단계;
    상기 항목별 기준값에 기초하여, 상기 항목별 예상 측정값을 상기 사물 인터넷 기기별로 점수화하는 단계; 및
    상기 예상 측정값에 대응하는 점수들 중 가장 높은 점수에 대응하는 상기 사물 인터넷 기기의 제어 스케줄을 생성하는 단계
    를 더 포함하는, 실내 공기질 측정 및 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 사물 인터넷 기기별로 점수화하는 단계는,
    상기 항목별 예상 측정값이 상기 항목별 기준값에 가까울수록 높은 점수를 부여하고,
    상기 환기 장치를 제어하는 단계는,
    상기 사물 인터넷 기기의 제어 스케줄에 기초하여, 상기 사물 인터넷 기기를 제어하는 단계
    를 더 포함하는, 실내 공기질 측정 및 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법.
  9. 제2 항에 있어서,
    상기 공기질 측정기는 온도 센서를 더 포함하고,
    상기 공기질을 측정하는 단계는,
    상기 온도 센서를 이용하여 실내 온도를 측정하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 환기 장치를 제어하는 단계는,
    외부의 실외 온도 측정 장치로부터 실외 온도 측정 값을 수신하는 단계; 및
    상기 실외 온도 측정 값 및 실내 온도 측정 값의 차이가 기 설정된 차이를 초과하는 경우, 상기 환기 장치 내 열 교환기가 동작하도록 제어하는 단계
    를 더 포함하는, 실내 공기질 측정 및 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 방법.
  10. 적어도 하나의 프로그램이 기록된 메모리; 및
    상기 프로그램을 실행하는 프로세서
    를 포함하고,
    상기 프로그램은
    사용자 단말로부터 설정 정보를 수신하는 단계;
    상기 설정 정보에 기초하여, 공기질 측정 스케줄을 생성하는 단계;
    상기 공기질 측정 스케줄에 따라 실내 공기질을 측정하는 단계; 및
    상기 측정된 값에 기초하여, 환기 장치를 제어하는 단계
    를 수행하기 위한 명령어들을 포함하며,
    상기 환기 장치를 제어하는 단계는,
    인공지능 학습 데이터에 기초하여, 실내 공기질 개선을 위한 상기 환기 장치의 제어 스케줄을 생성하는 단계; 및 현재 실내 공기질, 상기 사용자의 재실 여부 및 상기 제어 스케줄에 기초하여 상기 환기 장치를 제어하는 단계를 포함하며,
    상기 인공지능 학습 데이터는,
    사용자의 재실 이력, 상기 사용자의 재실 이력에 따른 실내 공기질 변화량 및 상기 환기 장치의 동작에 따른 실내 공기질 변화량을 학습한 데이터를 포함하는, 환기 장치를 이용한 실내 공기질 관리 장치.
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