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KR102407544B1 - self-driving vehicle remote control system and control method - Google Patents

self-driving vehicle remote control system and control method Download PDF

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KR102407544B1
KR102407544B1 KR1020200124899A KR20200124899A KR102407544B1 KR 102407544 B1 KR102407544 B1 KR 102407544B1 KR 1020200124899 A KR1020200124899 A KR 1020200124899A KR 20200124899 A KR20200124899 A KR 20200124899A KR 102407544 B1 KR102407544 B1 KR 102407544B1
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KR
South Korea
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autonomous vehicle
route
vehicle
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박찬호
윤혁진
김대현
조봉관
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한국철도기술연구원
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Abstract

본 발명은 자율주행차량의 원격제어 시스템 및 그 제어 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 양상인 자율주행차량; 및 상기 자율주행차량과 네트워크를 형성하여 통신하는 제어장치;를 포함하는 시스템에 있어서, 상기 제어장치는, 상기 자율주행차량이 촬영한 복수의 이미지를 전달 받고, 상기 전달받은 복수의 이미지를 정합하여 3인칭 시점의 이미지로 변환하는 변환부; 상기 자율주행차량의 운행 경로 설정을 위해 필요한 제 1 노드 및 상기 운행 경로 설정의 레퍼런스(reference)로 활용되는 제 2 노드를 포함하는 경로 정보를, 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 오버레이(overlay)하여 표시하는 시각부; 상기 자율주행차량의 운행 경로와 관련된 계산 작업을 수행하는 계산부; 상기 자율주행차량의 운행을 원격으로 제어하기 위한 조정부; 및 상기 자율주행차량, 변환부, 시각부, 계산부 및 조정부 중 적어도 하나를 통해 획득된 정보를 기초로 상기 자율주행차량의 새로운 목표 경로를 설정하는 로직부; 를 포함하고, 상기 자율주행차량와 관련된 미리 지정된 이벤트가 발생되는 경우, 상기 자율주행차량의 운행과 관련된 권한이 상기 제어장치로 이양될 수 있다.The present invention relates to a remote control system for an autonomous vehicle and a control method therefor. An autonomous vehicle according to an aspect of the present invention; and a control device that forms a network and communicates with the autonomous vehicle, wherein the control device receives a plurality of images photographed by the autonomous vehicle and matches the plurality of images a conversion unit that converts an image from a third-person view; By overlaying route information including a first node necessary for setting the driving route of the autonomous vehicle and a second node used as a reference for setting the driving route on the image of the third person view, visual part to display; a calculation unit configured to perform a calculation operation related to the driving route of the autonomous vehicle; an adjustment unit for remotely controlling the operation of the autonomous vehicle; and a logic unit configured to set a new target path of the autonomous vehicle based on information obtained through at least one of the autonomous vehicle, the converting unit, the visual unit, the calculating unit, and the adjusting unit. and, when a predetermined event related to the autonomous vehicle occurs, authority related to the operation of the autonomous vehicle may be transferred to the control device.

Description

자율주행차량의 원격제어 시스템 및 그 제어 방법 {self-driving vehicle remote control system and control method}Self-driving vehicle remote control system and control method

본 발명은 자율주행차량의 원격제어 시스템 및 그 제어 방법에 관한 것이다. 구체적으로 본 발명은, 차량의 이미지를 정합하여 3인칭 시점으로 변환하고, 3차원 이미지 상에 설정된 차량 경로와 보조경로 및 차량의 예상 궤적 등을 오퍼레이터에 표현하며, 차량의 궤적, 유한시간 내 경로, 탈출 경로를 계산하고, 안전거리축소, 횡방향 경로 시프트, 속도 감속, 주요 노드 변경, 경로 재설정, 속도고정 및 해제, 수동/반자동 모드변경으로 구성된 인터페이스 장비로부터 오퍼레이터의 의도(경로)를 판단함으로써, 자율주행차량을 원격으로 제어하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a remote control system for an autonomous vehicle and a control method therefor. Specifically, according to the present invention, the vehicle image is matched and converted into a third-person view, the vehicle path and auxiliary path set on the three-dimensional image, and the expected trajectory of the vehicle, etc. are expressed to the operator, and the trajectory of the vehicle, the path within a finite time , by calculating the escape route and determining the operator's intention (path) from the interface equipment consisting of safety distance reduction, lateral route shift, speed deceleration, major node change, route reset, speed lock and release, and manual/semi-automatic mode change. , to a system and method for remotely controlling an autonomous vehicle.

자율주행 대중교통 차량은 무인운전 혹은 자동운전으로 운행하고 있기 때문에 스마트 관제(SCC)와 유선망과 V2X 무선망을 통해 실시간 차량상태 정보를 SCC(Smart Control Center)로 전송하고, 제어정보를 차량으로 전송하고 있다.Since autonomous public transportation vehicles are operated by unmanned or automatic operation, real-time vehicle status information is transmitted to the SCC (Smart Control Center) through smart control (SCC), wired and V2X wireless networks, and control information is transmitted to the vehicle. are doing

현재, 자율 주행 서비스를 상용화하기 위하여 자율 주행 시스템의 안전 문제를 보완하고자 원격지에서의 자율 주행 제어가 고려되고 있다.Currently, in order to commercialize an autonomous driving service, autonomous driving control in a remote location is being considered in order to supplement the safety problem of an autonomous driving system.

그러나 원격지에서의 제어는 여러 한계점을 가지고 있다. 먼저, 5G 서비스의 시작으로 대량의 실시간 데이터 통신이 가능해졌지만 네트워크의 범위 안에서 사용량이 많은 순간에 전송속도가 느려지거나 중단될 위험이 있어 자율 주행 시스템과 같이 안전과 직결된 시스템에서의 적용에는 실시간성 보장이라는 문제가 있다.However, remote control has several limitations. First, although mass real-time data communication was possible with the start of the 5G service, there is a risk of slowing down or stopping the transmission speed at the moment of heavy usage within the range of the network. There is a problem with guarantees.

또한, 원격지로 전송된 영상 이미지는 불량한 해상도 또는 광학 왜곡에 의해 실제 차량에서 운전하는 것과 달리 가시성이 제한된다.In addition, unlike driving in a real vehicle, visibility of video images transmitted to remote locations is limited due to poor resolution or optical distortion.

또한, 원격지의 오퍼레이터는 차량의 움직임을 시각적인 정보로만 얻게 됨으로 스티어링 휠이나 가감속 페달 조작의 정확도가 떨어지게 된다.In addition, since the operator at a remote location obtains only visual information about the vehicle's movement, the accuracy of steering wheel or acceleration/deceleration pedal operation is deteriorated.

나아가 원격지의 오퍼레이터에게 제어권이 이양되는 순간은 일반적으로 자율 주행이 불가능한 불완전한 상황이므로 제어권을 이양 받은 사람은 상황인지를 빠른 시간 안에 해야 하지만 위의 이유들로 차량의 운전자보다 더 큰 인지 부하를 겪게 된다.Furthermore, since the moment when control is transferred to an operator in a remote location is an incomplete situation where autonomous driving is generally not possible, the person to whom control has been transferred must quickly recognize the situation, but for the above reasons, it experiences a greater cognitive load than the driver of the vehicle. .

또한, 원격지의 오퍼레이터 역시 실제 차량의 운전자와 같이 장시간 운전에서 집중력 저하의 문제가 발생할 수 있다.In addition, an operator in a remote location may also have a problem of reduced concentration during long-time driving like a driver of a real vehicle.

이러한 문제를 해결하기 위해서 자율 주행 자동차의 원격제어는 원격지의 오퍼레이터의 인지 부하를 최소화하고 부족한 감각으로 인한 부정확한 제어 결과를 최소화할 수 있는 방법이 요구되고 있는 실정이다.In order to solve this problem, the remote control of the autonomous vehicle requires a method to minimize the cognitive load of the operator in a remote location and to minimize the inaccurate control result due to insufficient sense.

대한민국 특허청 등록번호 10-1634451 호Korean Intellectual Property Office Registration No. 10-1634451 대한민국 특허청 등록번호 10-1002182 호Korean Intellectual Property Office Registration No. 10-1002182

본 발명은 자율주행차량의 원격제어 시스템 및 그 제어 방법을 사용자에게 제공함으로써, 전술한 문제점들을 해소하고자 한다.An object of the present invention is to solve the above-mentioned problems by providing a user with a remote control system for an autonomous vehicle and a method for controlling the same.

구체적으로 본 발명은, 차량의 이미지를 정합하여 3인칭 시점으로 변환하고, 3차원 이미지 상에 설정된 차량 경로와 보조경로 및 차량의 예상 궤적 등을 오퍼레이터에 표현하며, 차량의 궤적, 유한시간 내 경로, 탈출 경로를 계산하고, 안전거리축소, 횡방향 경로 시프트, 속도 감속, 주요 노드 변경, 경로 재설정, 속도고정 및 해제, 수동/반자동 모드변경으로 구성된 인터페이스 장비로부터 오퍼레이터의 의도(경로)를 판단함으로써, 자율주행차량을 원격으로 제어하는 시스템 및 방법을 본 명세서에서 제안하고자 한다.Specifically, according to the present invention, the vehicle image is matched and converted into a third-person view, the vehicle path and auxiliary path set on the three-dimensional image, and the expected trajectory of the vehicle, etc. are expressed to the operator, and the trajectory of the vehicle, the path within a finite time , by calculating the escape route and determining the operator's intention (path) from the interface equipment consisting of safety distance reduction, lateral route shift, speed deceleration, major node change, route reset, speed lock and release, and manual/semi-automatic mode change. , a system and method for remotely controlling an autonomous vehicle are proposed in this specification.

한편, 본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.On the other hand, the technical problems to be achieved in the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned are clearly to those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the description below. can be understood

상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 양상인 자율주행차량; 및 상기 자율주행차량과 네트워크를 형성하여 통신하는 제어장치;를 포함하는 시스템에 있어서, 상기 제어장치는, 상기 자율주행차량이 촬영한 복수의 이미지를 전달 받고, 상기 전달받은 복수의 이미지를 정합하여 3인칭 시점의 이미지로 변환하는 변환부; 상기 자율주행차량의 운행 경로 설정을 위해 필요한 제 1 노드 및 상기 운행 경로 설정의 레퍼런스(reference)로 활용되는 제 2 노드를 포함하는 경로 정보를, 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 오버레이(overlay)하여 표시하는 시각부; 상기 자율주행차량의 운행 경로와 관련된 계산 작업을 수행하는 계산부; 상기 자율주행차량의 운행을 원격으로 제어하기 위한 조정부; 및 상기 자율주행차량, 변환부, 시각부, 계산부 및 조정부 중 적어도 하나를 통해 획득된 정보를 기초로 상기 자율주행차량의 새로운 목표 경로를 설정하는 로직부; 를 포함하고, 상기 자율주행차량와 관련된 미리 지정된 이벤트가 발생되는 경우, 상기 자율주행차량의 운행과 관련된 권한이 상기 제어장치로 이양될 수 있다.An autonomous driving vehicle according to an aspect of the present invention for achieving the above technical problem; and a control device that forms a network and communicates with the autonomous vehicle, wherein the control device receives a plurality of images photographed by the autonomous vehicle and matches the plurality of images a conversion unit that converts an image from a third-person view; By overlaying route information including a first node necessary for setting the driving route of the autonomous vehicle and a second node used as a reference for setting the driving route on the image of the third person view, visual part to display; a calculation unit configured to perform a calculation operation related to the driving route of the autonomous vehicle; an adjustment unit for remotely controlling the operation of the autonomous vehicle; and a logic unit configured to set a new target path of the autonomous vehicle based on information obtained through at least one of the autonomous vehicle, the converting unit, the visual unit, the calculating unit, and the adjusting unit. and, when a predetermined event related to the autonomous vehicle occurs, authority related to the operation of the autonomous vehicle may be transferred to the control device.

또한, 상기 복수의 이미지는 상기 자율주행차량에 구비된 복수의 카메라 및 라이다 장치를 기초로 획득될 수 있다.Also, the plurality of images may be acquired based on a plurality of cameras and lidar devices provided in the autonomous vehicle.

또한, 상기 자율주행차량은 대중교통 차량이고, 상기 제 1 노드는 상기 대중교통의 노선 데이터와 관련될 수 있다.Also, the autonomous vehicle may be a public transportation vehicle, and the first node may be associated with route data of the public transportation.

또한, 상기 시각부는, 상기 경로 정보가 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 표시된 상태에서, 상기 자율주행차량으로부터 수신한 상기 자율주행차량 주변 차량의 움직임과 관련된 정보를 추가적으로 표시할 수 있다.In addition, the visual unit may additionally display information related to a movement of a vehicle around the autonomous driving vehicle received from the autonomous driving vehicle in a state in which the route information is displayed on the image of the third person view.

또한, 상기 시각부는, 상기 경로 정보가 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 표시된 상태에서, 상기 자율주행차량의 현재 경로 및 이동 궤적 정보를 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 추가적으로 표시할 수 있다.In addition, the visual unit may additionally display the current path and movement trajectory information of the autonomous vehicle on the image of the third-person view while the path information is displayed on the image of the third-person view.

또한, 상기 계산부는, 상기 자율주행차량의 이동 궤적 정보, 미리 지정된 기간 내 상기 자율주행차량의 이동 경로 정보 및 상기 운행 경로로부터 탈출하기 위한 정보 중 적어도 하나와 관련된 계산 작업을 수행할 수 있다.Also, the calculator may perform a calculation operation related to at least one of movement trajectory information of the autonomous vehicle, movement route information of the autonomous vehicle within a predetermined period, and information for escaping from the operation route.

또한, 상기 조정부는, 상기 자율주행차량과 관련된 안전거리축소, 횡방향 경로 시프트, 속도 감속, 속도 가속, 상기 운행 경로 상의 노드 변경, 경로 재설정, 속도고정 및 해제, 수동/반자동 변경 중 적어도 하나의 기능을 원격으로 제어할 수 있다.In addition, the adjustment unit, at least one of safety distance reduction, lateral path shift, speed deceleration, speed acceleration, node change on the travel route, route reset, speed fix and release, and manual/semi-automatic change related to the autonomous vehicle Functions can be controlled remotely.

또한, 상기 제 1 노드는, 교차로를 만나는 도로의 끝점을 의미하고, 상기 제 1 노드는, 각 차선별로 각각 지정될 수 있다.Also, the first node means an end point of a road that meets an intersection, and the first node may be designated for each lane.

또한, 상기 횡방향 경로 시프트 기능이 적용되는 경우, 상기 시각부는, 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 상기 자율주행차량의 현재 경로로부터 좌우로 시프트된 가상의 경로를 추가적으로 표시하고, 상기 좌우로 시프트된 가상의 경로는 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 미리 표시된 경로 정보와 다른 색상으로 표시될 수 있다.In addition, when the lateral path shift function is applied, the visual unit additionally displays a virtual path shifted left and right from the current path of the autonomous vehicle on the image of the third person view, and The virtual path may be displayed in a color different from path information previously displayed on the image of the third person view.

또한, 상기 속도 감속 및 속도 가속 기능은, 상기 자율주행차량의 차선 변경이 필요한 경우에 사용될 수 있다.In addition, the speed deceleration and speed acceleration functions may be used when a lane change of the autonomous vehicle is required.

또한, 상기 상기 운행 경로 상의 노드 변경 기능은, 상기 경로 정보를 추종하기 위한 상황 및 차선변경 상황에 사용될 수 있다.Also, the node change function on the driving route may be used in a situation for following the route information and a lane change situation.

또한, 상기 경로 재설정 기능은, 상기 자율주행차량이 상기 경로 정보로부터 벗어난 경우, 상기 경로 정보 상의 복수의 제 1 노드 중 상기 자율주행차량의 현재 위치와 가장 가까운 제 1 노드까지의 경로를 재설정하는 경우에 사용될 수 있다.In addition, the route reset function may include, when the autonomous vehicle deviates from the route information, resets a route to a first node closest to the current location of the autonomous vehicle among a plurality of first nodes on the route information can be used for

또한, 상기 속도고정 기능은, 상기 자율주행차량의 속도를 일정 수치 이하로 줄인 이후 상기 줄어든 속도를 고정하기 위해 사용되고, 상기 속도고정 기능이 설정된 상태에서, 상기 속도 감속 기능을 활성화되나 상기 속도 가속 기능 비활성화되고, 상기 해제 기능은, 상기 속도고정을 해제하는 경우에 사용될 수 있다.In addition, the speed fixing function is used to fix the reduced speed after reducing the speed of the autonomous vehicle to a predetermined value or less, and in a state in which the speed fixing function is set, the speed deceleration function is activated but the speed acceleration function It is deactivated, and the release function may be used when releasing the speed lock.

또한, 상기 수동/반자동 변경 기능은, 상기 자율주행차량의 반자동 주행이 불가능한 경우, 상기 자율주행차량을 원격 제어를 통한 수동으로 이동시키기 위해 이용될 수 있다.Also, the manual/semi-automatic change function may be used to manually move the autonomous vehicle through remote control when semi-automatic driving of the autonomous vehicle is impossible.

또한, 상기 자율주행차량의 상기 경로 정보 상기 장애물이 존재하는 경우, 상기 계산부는, 상기 자율주행차량이 상기 장애물을 회피하도록 탈출 경로 관련 계산을 수행하고, 상기 탈출 경로에 따라 상기 자율주행차량은 운행되며, 상기 경로 정보 상의 최종 목적지로 동일하게 상기 자율주행차량이 운행될 수 있다.In addition, when the obstacle exists in the route information of the autonomous vehicle, the calculator performs an escape route-related calculation so that the autonomous vehicle avoids the obstacle, and the autonomous vehicle operates according to the escape route. and the autonomous vehicle may be driven to the final destination on the route information.

또한, 상기 조종부를 통해, 상기 자율주행차량의 안전거리가 설정가능하고, 상기 안전거리는, 상기 자율주행차량의 속도에 따라 가감되는 변화 거리 및 최소 탈출 유효궤적이 요구하는 거리 중 더 큰 값으로 설정될 수 있다.In addition, the safety distance of the autonomous vehicle can be set through the control unit, and the safety distance is set to a greater value among the distance required by the minimum effective trajectory and the distance that is increased or decreased according to the speed of the autonomous vehicle. can be

한편, 상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 다른 일 양상인 자율주행차량; 및 상기 자율주행차량과 네트워크를 형성하여 통신하는 제어장치;를 포함하는 시스템의 제어방법에 있어서, 상기 제어장치의 변환부가 상기 자율주행차량이 촬영한 복수의 이미지를 전달 받고, 상기 전달받은 복수의 이미지를 정합하여 3인칭 시점의 이미지로 변환하는 제 1 단계; 상기 제어장치의 시각부가 상기 자율주행차량의 운행 경로 설정을 위해 필요한 제 1 노드 및 상기 운행 경로 설정의 레퍼런스(reference)로 활용되는 제 2 노드를 포함하는 경로 정보를, 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 오버레이(overlay)하여 표시하는 제 2 단계; 상기 제어장치의 계산부가 상기 자율주행차량의 운행 경로와 관련된 계산 작업을 수행하는 제 3 단계; 상기 제어장치의 조정부가 상기 자율주행차량의 운행을 원격으로 제어하는 제 4 단계; 및 상기 제어장치의 로직부가, 상기 자율주행차량, 변환부, 시각부, 계산부 및 조정부 중 적어도 하나를 통해 획득된 정보를 기초로 상기 자율주행차량의 새로운 목표 경로를 설정하는 제 5 단계;를 포함하고, 상기 자율주행차량와 관련된 미리 지정된 이벤트가 발생되는 경우, 상기 자율주행차량의 운행과 관련된 권한이 상기 제어장치로 이양될 수 있다.On the other hand, another aspect of the present invention for achieving the above technical problem is an autonomous vehicle; and a control device that forms a network and communicates with the autonomous driving vehicle, wherein a conversion unit of the control device receives a plurality of images captured by the autonomous driving vehicle, and receives the plurality of received images. A first step of converting the image into a third-person view by matching the image; The visual unit of the control device displays route information including a first node necessary for setting a driving route of the autonomous vehicle and a second node used as a reference for setting the driving route on the image of the third person view. a second step of overlaying and displaying the above; a third step of performing, by a calculation unit of the control device, a calculation operation related to the driving route of the autonomous vehicle; a fourth step of remotely controlling the operation of the autonomous vehicle by a control unit of the control device; and a fifth step of setting, by the logic unit of the control device, a new target path of the autonomous vehicle based on information obtained through at least one of the autonomous vehicle, the conversion unit, the visual unit, the calculation unit, and the adjusting unit; and, when a predetermined event related to the autonomous vehicle occurs, authority related to the operation of the autonomous vehicle may be transferred to the control device.

또한, 상기 자율주행차량은 대중교통 차량이고, 상기 제 1 노드는 상기 대중교통의 노선 데이터와 관련될 수 있다.Also, the autonomous vehicle may be a public transportation vehicle, and the first node may be associated with route data of the public transportation.

또한, 상기 제 2단계에서는, 상기 경로 정보가 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 표시된 상태에서, 상기 자율주행차량으로부터 수신한 상기 자율주행차량 주변 차량의 움직임과 관련된 정보를 추가적으로 표시할 수 있다.Also, in the second step, while the route information is displayed on the image of the third person view, information related to the movement of vehicles around the autonomous driving vehicle received from the autonomous driving vehicle may be additionally displayed.

또한, 상기 제 2 단계에서는, 상기 경로 정보가 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 표시된 상태에서, 상기 자율주행차량의 현재 경로 및 이동 궤적 정보를 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 추가적으로 표시할 수 있다.Also, in the second step, while the route information is displayed on the image of the third person, the current route and movement trajectory information of the autonomous vehicle may be additionally displayed on the image of the third person.

또한, 상기 제 3 단계에서, 상기 계산부는, 상기 자율주행차량의 이동 궤적 정보, 미리 지정된 기간 내 상기 자율주행차량의 이동 경로 정보 및 상기 운행 경로로부터 탈출하기 위한 정보 중 적어도 하나와 관련된 계산 작업을 수행할 수 있다.In addition, in the third step, the calculation unit performs a calculation operation related to at least one of movement trajectory information of the autonomous vehicle, movement route information of the autonomous vehicle within a predetermined period, and information for escaping from the operation route. can be done

또한, 상기 제 4 단계에서, 상기 조정부는, 상기 자율주행차량과 관련된 안전거리축소, 횡방향 경로 시프트, 속도 감속, 속도 가속, 상기 운행 경로 상의 노드 변경, 경로 재설정, 속도고정 및 해제, 수동/반자동 변경 중 적어도 하나의 기능을 원격으로 제어할 수 있다.In addition, in the fourth step, the adjustment unit is configured to reduce the safety distance associated with the autonomous vehicle, shift the lateral path, decelerate the speed, accelerate the speed, change the node on the travel route, reset the route, fix and release the speed, manually/ At least one function of the semi-automatic change may be controlled remotely.

또한, 상기 제 1 노드는, 교차로를 만나는 도로의 끝점을 의미하고, 상기 제 1 노드는, 각 차선별로 각각 지정될 수 있다.Also, the first node means an end point of a road that meets an intersection, and the first node may be designated for each lane.

또한, 상기 제 5 단계에서는, 상기 자율주행차량의 상기 경로 정보 상기 장애물이 존재하는 경우, 상기 계산부는, 상기 자율주행차량이 상기 장애물을 회피하도록 탈출 경로 관련 계산을 수행하고, 상기 탈출 경로에 따라 상기 자율주행차량은 운행되며, 상기 경로 정보 상의 최종 목적지로 동일하게 상기 자율주행차량이 운행될 수 있다.Further, in the fifth step, when the obstacle exists in the path information of the autonomous vehicle, the calculator performs an escape route-related calculation so that the autonomous vehicle avoids the obstacle, and according to the escape route, The autonomous vehicle is driven, and the autonomous vehicle may be driven to the final destination on the route information.

또한, 상기 제 4 단계에서, 상기 조종부를 통해, 상기 자율주행차량의 안전거리가 설정가능하고, 상기 안전거리는, 상기 자율주행차량의 속도에 따라 가감되는 변화 거리 및 최소 탈출 유효궤적이 요구하는 거리 중 더 큰 값으로 설정될 수 있다.In addition, in the fourth step, a safety distance of the autonomous vehicle can be set through the control unit, and the safety distance is a distance required by a change distance that is increased or decreased according to the speed of the autonomous vehicle and a minimum effective escape trajectory. It can be set to a larger value.

본 발명은 자율주행차량의 원격제어 시스템 및 그 제어 방법을 사용자에게 제공할 수 있다.The present invention may provide a remote control system for an autonomous vehicle and a method for controlling the same to a user.

구체적으로 본 발명은, 차량의 이미지를 정합하여 3인칭 시점으로 변환하고, 3차원 이미지 상에 설정된 차량 경로와 보조경로 및 차량의 예상 궤적 등을 오퍼레이터에 표현하며, 차량의 궤적, 유한시간 내 경로, 탈출 경로를 계산하고, 안전거리축소, 횡방향 경로 시프트, 속도 감속, 주요 노드 변경, 경로 재설정, 속도고정 및 해제, 수동/반자동 모드변경으로 구성된 인터페이스 장비로부터 오퍼레이터의 의도(경로)를 판단함으로써, 자율주행차량을 원격으로 제어하는 시스템 및 방법을 사용자에게 제공할 수 있다.Specifically, according to the present invention, the vehicle image is matched and converted into a third-person view, the vehicle path and auxiliary path set on the three-dimensional image, and the expected trajectory of the vehicle, etc. are expressed to the operator, and the trajectory of the vehicle, the path within a finite time , by calculating the escape route and determining the operator's intention (path) from the interface equipment consisting of safety distance reduction, lateral route shift, speed deceleration, major node change, route reset, speed lock and release, and manual/semi-automatic mode change. , a system and method for remotely controlling an autonomous vehicle may be provided to a user.

또한, 본 발명에 따르면, 3인칭 시점에서 제어를 수행함으로 오퍼레이터의 인지부하를 최소화 할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to minimize the cognitive load of the operator by performing the control in the third person view.

또한, 본 발명에 따른 오퍼레이터는 주행의 의도를 전달하고 실제 제어는 가능한 범위에서 차량이 수행함으로 오퍼레이터의 조작 실수가 사고로 이어지지 않도록 할 수 있다.In addition, since the operator according to the present invention transmits the intention of driving and the vehicle performs actual control within the possible range, it is possible to prevent the operator's operation error from leading to an accident.

또한, 본 발명에 따르면, 대부분의 도심지 주행 상황에서 오퍼레이터는 자율주행 시스템을 활용하여 제어를 수행함으로 피로도를 최소화도 가능하다.In addition, according to the present invention, in most downtown driving situations, the operator can minimize fatigue by performing control using the autonomous driving system.

또한, 본 발명에 따르면, 자율주행차량의 콕핏을 원격지에 그대로 옮길필요가 없음으로 더 작은 공간과 비용절감이 가능할 수 있다.In addition, according to the present invention, since there is no need to move the cockpit of the autonomous vehicle to a remote location, a smaller space and cost can be reduced.

다만, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the effects obtainable in the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the following description. will be able

도 1은 종래의 원격 제어방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 자율주행차량 원격제어 시스템에 대한 블록구성도의 일례를 도시한 것이다.
도 3은 본 발명에 따른 자율주행차량 원격제어 시스템과 관련된 블록구성도의 일례를 도시한 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 스마트 관제의 구성을 설명하기 위한 블록구성도의 일례를 도시한 것이다.
도 5는 본 발명이 제안하는 조종부의 일례를 도시한 것이다.
도 6은 본 발명에 따라 표시되는 차량 궤적의 일례를 도시한 것이다.
도 7은 본 발명에 따른 주요노드 변경 시나리오의 일례를 도시한 것이다.
도 8 및 도 9는 본 발명에 따른 차선변경 시점 변경 시나리오의 일례를 도시한 것이다.
도 10은 본 발명에 따른 골목길 불법 주정차 시나리오의 일례를 도시한 것이다.
도 11은 본 발명에 따라 공간이 충분한 경우에 횡방향 경로 시프트 시나리오의 일례를 도시한 것이다.
도 12는 본 발명에 따라 공간이 부족한 경우에 횡방향 경로 시프트 시나리오의 일례를 도시한 것이다.
1 is a view for explaining a conventional remote control method.
2 shows an example of a block diagram of an autonomous vehicle remote control system according to the present invention.
3 shows an example of a block diagram related to the autonomous vehicle remote control system according to the present invention.
4 shows an example of a block diagram for explaining the configuration of smart control according to the present invention.
5 shows an example of a control unit proposed by the present invention.
6 shows an example of a vehicle trajectory displayed according to the present invention.
7 shows an example of a main node change scenario according to the present invention.
8 and 9 show an example of a lane change time change scenario according to the present invention.
10 illustrates an example of an illegal parking and stopping scenario in an alley according to the present invention.
Fig. 11 shows an example of a lateral path shift scenario when space is sufficient according to the present invention.
12 shows an example of a lateral path shift scenario in case of lack of space according to the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 의도는 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해될 수 있다.Since the present invention can have various changes and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. This is not intended to limit the present invention to specific embodiments, it can be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

본 발명을 설명함에 있어서 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지 않을 수 있다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.In describing the present invention, terms such as first, second, etc. may be used to describe various components, but the components may not be limited by the terms. The above terms are only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may also be referred to as a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 연결되어 있다거나 접속되어 있다고 언급되는 경우는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해될 수 있다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 직접 연결되어 있다거나 직접 접속되어 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.When a component is referred to as being connected or connected to another component, it may be directly connected or connected to the other component, but it can be understood that other components may exist in between. . On the other hand, when it is mentioned that a certain element is directly connected to or directly connected to another element, it may be understood that another element does not exist in the middle.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다.The terminology used herein is used only to describe specific embodiments, and is not intended to limit the present invention. The singular expression may include the plural expression unless the context clearly dictates otherwise.

본 명세서에서, 포함하다 또는 구비하다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것으로서, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해될 수 있다.In this specification, the terms include or include are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, and includes one or more other features or numbers, It may be understood that the existence or addition of steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded in advance.

또한, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석될 수 있으며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않을 수 있다.In addition, unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, may have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. . Terms such as those defined in a commonly used dictionary may be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present specification, it is interpreted in an ideal or excessively formal meaning. it may not be

종래기술의 문제점 및 본 발명의 목적Problems of the prior art and object of the present invention

자율주행차량은 운전자가 핸들과 가속페달, 브레이크 등을 조작하지 않아도 정밀한 지도, 위성항법시스템(GPS) 등 차량의 각종 센서로 상황을 파악해 스스로 목적지까지 찾아가는 차량을 말한다. An autonomous vehicle is a vehicle that detects the situation with various sensors of the vehicle, such as precise maps and GPS, and finds its own destination without the driver operating the steering wheel, accelerator pedal, or brake.

자율주행 시장은 2020년부터 본격적인 성장세에 진입할 것으로 전망되고 있다. The autonomous driving market is expected to enter full-fledged growth from 2020.

시장조사업체 네비건트리서치에 따르면 세계 자율주행차 시장은 2020년 전체 자동차 시장의 2%인 2000억달러를 차지한 뒤 2035년까지 1조2000억달러에 달할 것으로 추정된다.According to market research firm Navigant Research, the global autonomous vehicle market is expected to reach $1.2 trillion by 2035 after accounting for $200 billion, or 2%, of the total car market in 2020.

자율주행 자동차가 실현되기 위해선 여러 가지의 기술이 필요할 수 있는데, 차간 거리를 자동으로 유지해 주는 HDA 기술, 차선이탈 경보 시스템(LDWS), 차선유지 지원 시스템(LKAS), 후측방 경보 시스템(BSD), 어드밴스트 스마트 크루즈 컨트롤(ASCC), 자동 긴급제동 시스템(AEB) 등이 필요하다.A number of technologies may be required to realize autonomous vehicles, such as HDA technology that automatically maintains the distance between vehicles, Lane Departure Warning System (LDWS), Lane Keeping Assist System (LKAS), Blind Spot Warning System (BSD), Advanced Smart Cruise Control (ASCC) and Automatic Emergency Braking System (AEB) are required.

자율주행 대중교통 차량은 무인운전 혹은 자동운전으로 운행하고 있기 때문에 스마트 관제(SCC)와 유선망과 V2X 무선망을 통해 실시간 차량상태 정보를 SCC(Smart Control Center)로 전송하고, 제어정보를 차량으로 전송하고 있다.Since autonomous public transportation vehicles are operated by unmanned or automatic operation, real-time vehicle status information is transmitted to the SCC (Smart Control Center) through smart control (SCC), wired and V2X wireless networks, and control information is transmitted to the vehicle. are doing

현재, 자율 주행 서비스를 상용화하기 위하여 자율 주행 시스템의 안전 문제를 보완하고자 원격지에서의 자율 주행 제어가 고려되고 있다.Currently, in order to commercialize an autonomous driving service, autonomous driving control in a remote location is being considered in order to supplement the safety problem of an autonomous driving system.

도 1은 종래의 원격 제어방법을 설명하기 위한 도면이다.1 is a view for explaining a conventional remote control method.

도 1의 (a) 및 (b)에 도시된 것과 같이, 자율주행자동차의 일반적인 원격지 제어 방법은 아래와 같이 실제 차량에 부착된 카메라로부터 영상을 취득 이를 원격지에서 보고 차량과 동일하게 구성된 제어 인터페이스를 통해 제어를 수행하는 것이다.As shown in (a) and (b) of Fig. 1, the general remote control method of an autonomous vehicle acquires an image from a camera attached to the actual vehicle as follows and sees it from a remote location through a control interface configured in the same way as the vehicle to perform control.

실시간성 보장이라는 문제를 해결하기 위해서 복수의 개별 셀룰러 네트워크를 이용하는 방법으로 안전성 문제를 해결하는 방법 등이 고려되고 있다.In order to solve the problem of real-time guarantee, a method of solving the safety problem by using a plurality of individual cellular networks is being considered.

또한, 실제 운전석과 동일한 시야각을 제공하기 위해서 돔 형태의 스크린을 사용하거나 HMD 형태의 VR을 사용하는 방법도 제시되고 있다.In addition, in order to provide the same viewing angle as the actual driver's seat, a method of using a dome-shaped screen or an HMD-type VR has been proposed.

그러나 원격지에서의 제어는 여러 한계점을 가지고 있다. 먼저, 5G 서비스의 시작으로 대량의 실시간 데이터 통신이 가능해졌지만 네트워크의 범위 안에서 사용량이 많은 순간에 전송속도가 느려지거나 중단될 위험이 있어 자율 주행 시스템과 같이 안전과 직결된 시스템에서의 적용에는 실시간성 보장이라는 문제가 있다.However, remote control has several limitations. First, although mass real-time data communication was possible with the start of the 5G service, there is a risk of slowing down or stopping the transmission speed at the moment of heavy usage within the range of the network. There is a problem with guarantees.

또한, 원격지로 전송된 영상 이미지는 불량한 해상도 또는 광학 왜곡에 의해 실제 차량에서 운전하는 것과 달리 가시성이 제한된다.In addition, unlike driving in a real vehicle, visibility of video images transmitted to remote locations is limited due to poor resolution or optical distortion.

또한, 원격지의 오퍼레이터는 차량의 움직임을 시각적인 정보로만 얻게 됨으로 스티어링 휠이나 가감속 페달 조작의 정확도가 떨어지게 된다.In addition, since the operator at a remote location obtains only visual information about the vehicle's movement, the accuracy of steering wheel or acceleration/deceleration pedal operation is deteriorated.

나아가 원격지의 오퍼레이터에게 제어권이 이양되는 순간은 일반적으로 자율 주행이 불가능한 불완전한 상황이므로 제어권을 이양 받은 사람은 상황인지를 빠른 시간 안에 해야 하지만 위의 이유들로 차량의 운전자보다 더 큰 인지 부하를 겪게 된다.Furthermore, since the moment when control is transferred to an operator in a remote location is an incomplete situation where autonomous driving is generally not possible, the person to whom control has been transferred must quickly recognize the situation, but for the above reasons, it experiences a greater cognitive load than the driver of the vehicle. .

또한, 원격지의 오퍼레이터 역시 실제 차량의 운전자와 같이 장시간 운전에서 집중력 저하의 문제가 발생할 수 있다.In addition, an operator in a remote location may also have a problem of reduced concentration during long-time driving like a driver of a real vehicle.

즉, LTE 기반의 비디오 영상 지연은 100ms 미만으로 양호한 수준이나 오퍼레이터가 실시간 제어를 하는데 이질감을 느끼지 않을 수준은 아니라는 문제점이 있다.That is, the LTE-based video image delay is less than 100ms, which is a good level, but there is a problem that the operator does not feel a sense of heterogeneity in real-time control.

또한, 기존의 동 형태의 오퍼레이터 장비는 지나치게 큰 공간을 요구함과 동시에 배치된 복수의 디스플레이에 이미지를 전송해야 함으로 더욱 큰 지연시간이 발생될 가능성이 높다는 문제점이 있다.In addition, there is a problem in that the existing operator equipment of the same type requires an excessively large space and at the same time has to transmit an image to a plurality of arranged displays, so that there is a high possibility that a larger delay time is generated.

또한, 원격지에 실제 운전석을 구성하는 것은 실제 운전자의 감각을 완전히 모사할 수 없는 현 상황에서는 그에 따른 오퍼레이터의 잘못된 조작을 야기할 수 있다는 한계가 있다는 문제점이 존재한다.In addition, there is a problem in that configuring an actual driver's seat at a remote location may cause an erroneous operation of the operator in the current situation in which the sense of the real driver cannot be completely simulated.

따라서 본 발명에서는, 자율주행차량의 원격제어 시스템 및 그 제어 방법을 사용자에게 제공함으로써, 전술한 문제점들을 해소하고자 한다.Accordingly, the present invention intends to solve the above-mentioned problems by providing a user with a remote control system for an autonomous vehicle and a method for controlling the same.

구체적으로 본 발명은, 차량의 이미지를 정합하여 3인칭 시점으로 변환하고, 3차원 이미지 상에 설정된 차량 경로와 보조경로 및 차량의 예상 궤적 등을 오퍼레이터에 표현하며, 차량의 궤적, 유한시간 내 경로, 탈출 경로를 계산하고, 안전거리축소, 횡방향 경로 시프트, 속도 감속, 주요 노드 변경, 경로 재설정, 속도고정 및 해제, 수동/반자동 모드변경으로 구성된 인터페이스 장비로부터 오퍼레이터의 의도(경로)를 판단함으로써, 자율주행차량을 원격으로 제어하는 시스템 및 방법을 본 명세서에서 제안하고자 한다.Specifically, according to the present invention, the vehicle image is matched and converted into a third-person view, the vehicle path and auxiliary path set on the three-dimensional image, and the expected trajectory of the vehicle, etc. are expressed to the operator, and the trajectory of the vehicle, the path within a finite time , by calculating the escape route and determining the operator's intention (path) from the interface equipment consisting of safety distance reduction, lateral route shift, speed deceleration, major node change, route reset, speed lock and release, and manual/semi-automatic mode change. , a system and method for remotely controlling an autonomous vehicle are proposed in this specification.

본 발명의 구체적인 설명에 앞서, 본 발명에 적용되는 자율주행차량 제어 시스템에 대해 도면을 참조하여 설명한다.Prior to the detailed description of the present invention, an autonomous driving vehicle control system applied to the present invention will be described with reference to the drawings.

자율주행차량 제어 시스템Autonomous vehicle control system

도 2는 본 발명에 따른 자율주행차량 제어 시스템에 대한 블록구성도의 일례를 도시한 것이다.2 shows an example of a block diagram of an autonomous vehicle control system according to the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 자율주행차량 제어 시스템(10)은 스마트 관제(SCC, Smart Control Center, 200), 기지국(노변 기지국, Road Side Equipment, RSE, 300) 및 자율주행차량(100)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the autonomous vehicle control system 10 according to the present invention includes a smart control (SCC, Smart Control Center, 200), a base station (roadside base station, Road Side Equipment, RSE, 300) and an autonomous vehicle 100 ) may be included.

여기서 스마트 관제(200)는 기지국(300)과 통신하거나 자율주행차량(100)과 다이렉트로 통신할 수 있다.Here, the smart control 200 may communicate with the base station 300 or directly communicate with the autonomous vehicle 100 .

일반적으로 기지국(300)은 복수로 구비될 수 있고, 각 기지국(300)이 통신할 수 있는 커버리지에 따라 복수의 셀 중 각각의 셀 영역을 각 기지국(300)이 담당하여 해당 셀 영역으로 진입하는 자율주행차량(100)과 통신하는 것이 가능하다.In general, a plurality of base stations 300 may be provided, and each base station 300 takes charge of each cell area among a plurality of cells and enters the cell area according to the coverage that each base station 300 can communicate with. It is possible to communicate with the autonomous vehicle 100 .

이때, 각 기지국(300)에 진입한 자율주행차량(100)으로부터 수신한 정보를 복수의 기지국(300)이 스마트 관제(200)로 송부할 수 있고, 스마트 관제(200)는 복수의 기지국(300)으로부터 수신한 정보를 이용하여 자율주행차량(100)의 상태 등을 판단하고, 해당 상황에 맞는 조치를 전달할 수 있게 된다.At this time, the plurality of base stations 300 may transmit information received from the autonomous vehicle 100 that has entered each base station 300 to the smart control 200 , and the smart control 200 includes the plurality of base stations 300 . ), it is possible to determine the state of the autonomous vehicle 100 by using the information received from it, and to deliver an action appropriate to the situation.

스마트 관제(SCC, Smart Control Center, 200)와 기지국(노변 기지국, Road Side Equipment, RSE, 300)간에는 유선 통신, 무선 통신 및 유무선 혼합통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.Data can be exchanged between smart control (SCC, Smart Control Center, 200) and base station (roadside base station, Road Side Equipment, RSE, 300) through wired communication, wireless communication, and mixed wired and wireless communication.

기지국(노변 기지국, Road Side Equipment, RSE, 300)과 자율주행차량(100) 간에는 근거리 통신 또는 원거리 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.Data may be exchanged between the base station (roadside base station, Road Side Equipment, RSE, 300) and the autonomous vehicle 100 through short-distance communication or long-distance communication.

대표적으로 근거리 통신은 ANT, 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee 등의 기술을 포함할 수 있다.Typically, short-distance communication may include technologies such as ANT, Bluetooth, Radio Frequency Identification (RFID), infrared data association (IrDA), Ultra Wideband (UWB), and ZigBee.

또한, 원거리 통신은 V2X(Vehicle to Everything)통신환경의 WAVE(Wireless Access in Vehicular Environments), LTE(Long Term Evolution), WAVE+LTE(하이브리드 타입), CDMA(code division multiple access), FDMA(frequency division multiple access), TDMA(time division multiple access), OFDMA(orthogonal frequency division multiple access), SC-FDMA(single carrier frequency division multiple access)을 포함할 수 있다.In addition, long-distance communication is V2X (Vehicle to Everything) communication environment WAVE (Wireless Access in Vehicular Environments), LTE (Long Term Evolution), WAVE+LTE (hybrid type), CDMA (code division multiple access), FDMA (frequency division) multiple access), time division multiple access (TDMA), orthogonal frequency division multiple access (OFDMA), and single carrier frequency division multiple access (SC-FDMA).

한편, 도 3은 본 발명에 따른 자율주행차량 제어 시스템과 관련된 블록구성도의 일례를 도시한 것이다.Meanwhile, FIG. 3 shows an example of a block diagram related to an autonomous vehicle control system according to the present invention.

도 3에서의 구성은 도 2와 같고, 본 발명에 따른 자율주행차량(100)의 구체적인 구성에 대해 설명한다.The configuration of FIG. 3 is the same as that of FIG. 2 , and a detailed configuration of the autonomous vehicle 100 according to the present invention will be described.

도 3을 참조하면, 자율주행차량(100)는 무선 통신부(110), A/V(Audio/Video) 입력부(120), 사용자 입력부(130), 센싱부(140), 출력부(150), 메모리(160), 인터페이스부(170), 제어부(180) 및 전원 공급부(190) 등을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 3 , the autonomous vehicle 100 includes a wireless communication unit 110 , an A/V (Audio/Video) input unit 120 , a user input unit 130 , a sensing unit 140 , an output unit 150 , It may include a memory 160 , an interface unit 170 , a control unit 180 , a power supply unit 190 , and the like.

단, 도 3에 도시된 구성요소들이 필수적인 것은 아니어서, 그보다 많은 구성요소들을 갖거나 그보다 적은 구성요소들을 갖는 스마트 관제가 구현될 수도 있다.However, since the components shown in FIG. 3 are not essential, smart control having more or fewer components may be implemented.

이하, 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.Hereinafter, the components will be described in turn.

무선 통신부(110)는 스마트 관제와 기지국(300) 및 자율주행차량(100), 무선 통신 시스템 사이 또는 기기와 기기가 위치한 네트워크 사이의 무선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. The wireless communication unit 110 may include one or more modules that enable smart control and wireless communication between the base station 300 and the autonomous vehicle 100, a wireless communication system, or between a device and a network in which the device is located.

예를 들어, 무선 통신부(110)는 방송 수신 모듈(111), 이동통신 모듈(112), 무선 인터넷 모듈(113), 근거리 통신 모듈(114) 및 위치정보 모듈(115) 등을 포함할 수 있다.For example, the wireless communication unit 110 may include a broadcast reception module 111 , a mobile communication module 112 , a wireless Internet module 113 , a short-range communication module 114 , and a location information module 115 , etc. .

방송 수신 모듈(111)은 방송 채널을 통하여 외부의 방송 관리 서버로부터 주행안전 신호, 주행안전 관련 정보, 방송 신호 및 방송 관련 정보를 수신한다. The broadcast reception module 111 receives a driving safety signal, driving safety-related information, a broadcast signal, and broadcasting-related information from an external broadcast management server through a broadcasting channel.

상기 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 상기 방송 관리 서버는, 주행안전 신호, 주행안전 관련 정보, 방송 신호 및 방송 관련 정보를 생성하여 송신하는 서버 또는 기 생성된 주행안전 신호, 주행안전 관련 정보, 방송 신호 및 방송 관련 정보를 제공받아 스마트 관제에 송신하는 서버를 의미할 수 있다. The broadcast channel may include a satellite channel and a terrestrial channel. The broadcast management server is a server that generates and transmits a driving safety signal, driving safety-related information, broadcast signal and broadcast-related information, or receives a pre-generated driving safety signal, driving safety-related information, broadcast signal and broadcast-related information It may mean a server that transmits to the control.

상기 주행안전 신호는, 주행예정노선의 도로사고 신호, 도로파손 신호, 지장물 신호를 포함할 뿐만 아니라, 네비게이션 주행경로상에 주행안전 신호가 결합한 형태의 주행안전 신호도 포함할 수 있다. The driving safety signal may include not only a road accident signal, a road damage signal, and an obstacle signal of a planned driving route, but also a driving safety signal in a form in which a driving safety signal is combined on a navigation driving route.

상기 주행안전 관련 정보는, 도로 공사 구간, 도로 혼잡 구간, 실시간 재난 방송 또는 주행안전 서비스 제공자에 관련한 정보를 의미할 수 있다. 상기 주행안전 관련 정보는, 이동통신망을 통하여도 제공될 수 있다.The driving safety-related information may mean information related to a road construction section, a road congestion section, real-time disaster broadcasting, or a driving safety service provider. The driving safety-related information may also be provided through a mobile communication network.

상기 방송 신호는, TV 방송 신호, 라디오 방송 신호, 데이터 방송 신호를 포함할 뿐만 아니라, TV 방송 신호 또는 라디오 방송 신호에 데이터 방송 신호가 결합한 형태의 방송 신호도 포함할 수 있다. The broadcast signal may include a TV broadcast signal, a radio broadcast signal, and a data broadcast signal, as well as a TV broadcast signal or a broadcast signal in which a data broadcast signal is combined with a radio broadcast signal.

상기 방송 관련 정보는, 방송 채널, 방송 프로그램 또는 방송 서비스 제공자에 관련한 정보를 의미할 수 있다. 상기 방송 관련 정보는, 이동통신망을 통하여도 제공될 수 있다. 이러한 경우에는 상기 이동통신 모듈(112)에 의해 수신될 수 있다.The broadcast related information may mean information related to a broadcast channel, a broadcast program, or a broadcast service provider. The broadcast-related information may also be provided through a mobile communication network. In this case, it may be received by the mobile communication module 112 .

상기 주행안전 또는 방송 관련 정보는 다양한 형태로 존재할 수 있다. 예를 들어, DMB(Digital Multimedia Broadcasting)의 EPG(Electronic Program Guide) 또는 DVB-H(Digital Video Broadcast-Handheld)의 ESG(Electronic Service Guide) 등의 형태로 존재할 수 있다.The driving safety or broadcasting related information may exist in various forms. For example, it may exist in the form of an Electronic Program Guide (EPG) of Digital Multimedia Broadcasting (DMB) or an Electronic Service Guide (ESG) of Digital Video Broadcast-Handheld (DVB-H).

상기 방송 수신 모듈(111)은, 예를 들어, DMB-T(Digital Multimedia Broadcasting-Terrestrial), DMB-S(Digital Multimedia Broadcasting-Satellite), MediaFLO(Media Forward Link Only), DVB-H(Digital Video Broadcast-Handheld), ISDB-T(Integrated Services Digital Broadcast-Terrestrial) 등의 디지털 방송 시스템을 이용하여 디지털 방송 신호를 수신할 수 있다. 물론, 상기 방송 수신 모듈(111)은, 상술한 디지털 방송 시스템뿐만 아니라 다른 방송 시스템에 적합하도록 구성될 수도 있다.The broadcast reception module 111, for example, DMB-T (Digital Multimedia Broadcasting-Terrestrial), DMB-S (Digital Multimedia Broadcasting-Satellite), MediaFLO (Media Forward Link Only), DVB-H (Digital Video Broadcast) -Handheld) and ISDB-T (Integrated Services Digital Broadcast-Terrestrial), etc. can be used to receive a digital broadcasting signal using a digital broadcasting system. Of course, the broadcast reception module 111 may be configured to be suitable for other broadcast systems as well as the aforementioned digital broadcast system.

방송 수신 모듈(111)을 통해 수신된 방송 신호 및/또는 방송 관련 정보는 메모리(160)에 저장될 수 있다.A broadcast signal and/or broadcast related information received through the broadcast reception module 111 may be stored in the memory 160 .

이동통신 모듈(112)은, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 기기, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. The mobile communication module 112 transmits/receives wireless signals to and from at least one of a base station, an external device, and a server on a mobile communication network.

문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다. It may include various types of data according to text/multimedia message transmission/reception.

무선 인터넷 모듈(113)은 무선 인터넷 접속을 위한 모듈을 말하는 것으로, 스마트 관제에 내장되거나 외장될 수 있다. 무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등이 이용될 수 있다. The wireless Internet module 113 refers to a module for wireless Internet access, and may be built-in or external to smart control. As wireless Internet technologies, wireless LAN (WLAN) (Wi-Fi), wireless broadband (Wibro), World Interoperability for Microwave Access (Wimax), High Speed Downlink Packet Access (HSDPA), etc. may be used.

근거리 통신 모듈(114)은 근거리 통신을 위한 모듈을 말한다. 근거리 통신(short range communication) 기술로 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, 와이파이(Wireless Fidelity, Wi-Fi) 등이 이용될 수 있다.The short-range communication module 114 refers to a module for short-range communication. Bluetooth, RFID (Radio Frequency Identification), infrared data association (IrDA), UWB (Ultra Wideband), ZigBee, and Wi-Fi (Wireless Fidelity, Wi-Fi) are short-range communication technologies. can be used

위치정보 모듈(115)은 스마트 관제의 위치를 획득하기 위한 모듈로서, 그의 대표적인 예로는 GPS(Global Position System) 모듈이 있다.The location information module 115 is a module for acquiring the location of the smart control, and a representative example thereof is a Global Positioning System (GPS) module.

도 3을 참조하면, A/V(Audio/Video) 입력부(120)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 입력을 위한 것으로, 이에는 카메라(121)와 마이크(122) 등이 포함될 수 있다. 카메라(121)는 촬영 모드에서 이미지 센서에 의해 얻어지는 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 처리한다. 처리된 화상 프레임은 디스플레이부(151)에 표시될 수 있다.Referring to FIG. 3 , the A/V (Audio/Video) input unit 120 is for inputting an audio signal or a video signal, and may include a camera 121 and a microphone 122 . The camera 121 processes an image frame such as a still image or a moving image obtained by an image sensor in a photographing mode. The processed image frame may be displayed on the display unit 151 .

카메라(121)에서 처리된 화상 프레임은 메모리(160)에 저장되거나 무선 통신부(110)를 통하여 외부로 전송될 수 있다. 카메라(121)는 사용 환경에 따라 2개 이상이 구비될 수도 있다.The image frame processed by the camera 121 may be stored in the memory 160 or transmitted to the outside through the wireless communication unit 110 . Two or more cameras 121 may be provided according to the use environment.

마이크(122)는 녹음모드, 음성인식 모드 등에서 마이크로폰(Microphone)에 의해 외부의 음향 신호를 입력받아 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 처리된 음성 데이터는 이동통신 모듈(112)을 통하여 이동통신 기지국으로 송신 가능한 형태로 변환되어 출력될 수 있다. 마이크(122)에는 외부의 음향 신호를 입력받는 과정에서 발생되는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘이 구현될 수 있다.The microphone 122 receives an external sound signal by a microphone in a recording mode, a voice recognition mode, and the like, and processes it as electrical voice data. The processed voice data may be converted into a form that can be transmitted to the mobile communication base station through the mobile communication module 112 and output. Various noise removal algorithms for removing noise generated in the process of receiving an external sound signal may be implemented in the microphone 122 .

사용자 입력부(130)는 사용자가 스마트 관제의 동작 제어를 위한 입력 데이터를 발생시킨다. 사용자 입력부(130)는 키 패드(key pad) 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(정압/정전), 조그 휠, 조그 스위치 등으로 구성될 수 있다. The user input unit 130 generates input data for the user to control the operation of the smart control. The user input unit 130 may include a keypad, a dome switch, a touch pad (static pressure/capacitance), a jog wheel, a jog switch, and the like.

센싱부(140)는 스마트 관제의 개폐 상태, 스마트 관제의 위치, 사용자 접촉 유무, 스마트 관제의 방위, 스마트 관제의 가속/감속 등과 같이 스마트 관제의 현 상태를 감지하여 스마트 관제의 동작을 제어하기 위한 센싱 신호를 발생시킨다. The sensing unit 140 is for controlling the operation of smart control by sensing the current state of smart control, such as the opening/closing state of the smart control, the location of the smart control, the presence or absence of user contact, the direction of the smart control, acceleration/deceleration of the smart control, etc. Generates a sensing signal.

센싱부(140)는 전원 공급부(190)의 전원 공급 여부, 인터페이스부(170)의 외부 기기 결합 여부 등을 센싱할 수도 있다. The sensing unit 140 may sense whether power is supplied from the power supply unit 190 , whether the interface unit 170 is coupled to an external device, and the like.

한편, 상기 센싱부(140)는 근접 센서(141)를 포함할 수 있다. Meanwhile, the sensing unit 140 may include a proximity sensor 141 .

출력부(150)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것으로, 이에는 디스플레이부(151), 음향 출력 모듈(152), 알람부(153), 햅틱 모듈(154) 및 프로젝터 모듈(155) 등이 포함될 수 있다.The output unit 150 is for generating an output related to sight, hearing or tactile sense, and includes a display unit 151, a sound output module 152, an alarm unit 153, a haptic module 154, and a projector module ( 155) may be included.

디스플레이부(151)는 스마트 관제에서 처리되는 정보를 표시(출력)한다. The display unit 151 displays (outputs) information processed in smart control.

디스플레이부(151)는 액정 디스플레이(liquid crystal display, LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display, TFT LCD), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode, OLED), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. The display unit 151 is a liquid crystal display (LCD), a thin film transistor-liquid crystal display (TFT LCD), an organic light-emitting diode (OLED), a flexible display (flexible). display) and at least one of a three-dimensional display (3D display).

이들 중 일부 디스플레이는 그를 통해 외부를 볼 수 있도록 투명형 또는 광투과형으로 구성될 수 있다. 이는 투명 디스플레이라 호칭될 수 있는데, 상기 투명 디스플레이의 대표적인 예로는 TOLED(Transparant OLED) 등이 있다. 디스플레이부(151)의 후방 구조 또한 광 투과형 구조로 구성될 수 있다. 이러한 구조에 의하여, 사용자는 스마트 관제 바디의 디스플레이부(151)가 차지하는 영역을 통해 스마트 관제 바디의 후방에 위치한 사물을 볼 수 있다.Some of these displays may be configured as a transparent type or a light-transmitting type so that the outside can be viewed through them. This may be referred to as a transparent display, and a representative example of the transparent display is a TOLED (Transparant OLED). The rear structure of the display unit 151 may also be configured as a light transmission type structure. With this structure, the user can see an object located at the rear of the smart control body through the area occupied by the display unit 151 of the smart control body.

스마트 관제의 구현 형태에 따라 디스플레이부(151)이 2개 이상 존재할 수 있다. 예를 들어, 스마트 관제에는 복수의 디스플레이부들이 하나의 면에 이격되거나 일체로 배치될 수 있고, 또한 서로 다른 면에 각각 배치될 수도 있다. Two or more display units 151 may exist according to an implementation form of smart control. For example, in smart control, a plurality of display units may be spaced apart or integrally disposed on one surface, or may be respectively disposed on different surfaces.

디스플레이부(151)와 터치 동작을 감지하는 센서(이하, '터치 센서'라 함)가 상호 레이어 구조를 이루는 경우(이하, '터치 스크린'이라 함)에, 디스플레이부(151)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 터치 센서는, 예를 들어, 터치 필름, 터치 시트, 터치 패드 등의 형태를 가질 수 있다.When the display unit 151 and the sensor for sensing a touch operation (hereinafter, referred to as a 'touch sensor') form a layered structure (hereinafter referred to as a 'touch screen'), the display unit 151 is provided in addition to the output device. It can also be used as an input device. The touch sensor may have the form of, for example, a touch film, a touch sheet, and a touch pad.

터치 센서는 디스플레이부(151)의 특정 부위에 가해진 압력 또는 디스플레이부(151)의 특정 부위에 발생하는 정전 용량 등의 변화를 전기적인 입력신호로 변환하도록 구성될 수 있다. 터치 센서는 터치 되는 위치 및 면적뿐만 아니라, 터치 시의 압력까지도 검출할 수 있도록 구성될 수 있다. The touch sensor may be configured to convert a change in pressure applied to a specific part of the display unit 151 or capacitance generated in a specific part of the display unit 151 into an electrical input signal. The touch sensor may be configured to detect not only the touched position and area, but also the pressure at the time of the touch.

터치 센서에 대한 터치 입력이 있는 경우, 그에 대응하는 신호(들)는 터치 제어기로 보내진다. 터치 제어기는 그 신호(들)를 처리한 다음 대응하는 데이터를 제어부(180)로 전송한다. 이로써, 제어부(180)는 디스플레이부(151)의 어느 영역이 터치 되었는지 여부 등을 알 수 있게 된다.When there is a touch input to the touch sensor, a signal(s) corresponding thereto is sent to the touch controller. The touch controller processes the signal(s) and then transmits corresponding data to the controller 180 . Accordingly, the controller 180 can know which area of the display unit 151 has been touched, and the like.

상기 근접 센서(141)는 상기 터치스크린에 의해 감싸지는 스마트 관제의 내부 영역 또는 상기 터치 스크린의 근처에 배치될 수 있다. 상기 근접 센서는 소정의 검출면에 접근하는 물체, 혹은 근방에 존재하는 물체의 유무를 전자계의 힘 또는 적외선을 이용하여 기계적 접촉이 없이 검출하는 센서를 말한다. 근접 센서는 접촉식 센서보다는 그 수명이 길며 그 활용도 또한 높다. The proximity sensor 141 may be disposed in an inner region of the smart control covered by the touch screen or near the touch screen. The proximity sensor refers to a sensor that detects the presence or absence of an object approaching a predetermined detection surface or an object existing in the vicinity without mechanical contact using the force of an electromagnetic field or infrared rays. Proximity sensors have a longer lifespan than contact sensors and their utility is also high.

상기 근접 센서의 예로는 투과형 광전 센서, 직접 반사형 광전 센서, 미러 반사형 광전 센서, 고주파 발진형 근접 센서, 정전용량형 근접 센서, 자기형 근접 센서, 적외선 근접 센서 등이 있다. 상기 터치스크린이 정전식인 경우에는 상기 포인터의 근접에 따른 전계의 변화로 상기 포인터의 근접을 검출하도록 구성된다. 이 경우 상기 터치 스크린(터치 센서)은 근접 센서로 분류될 수도 있다.Examples of the proximity sensor include a transmission type photoelectric sensor, a direct reflection type photoelectric sensor, a mirror reflection type photoelectric sensor, a high frequency oscillation type proximity sensor, a capacitive type proximity sensor, a magnetic type proximity sensor, an infrared proximity sensor, and the like. When the touch screen is of a capacitive type, it is configured to detect the proximity of the pointer by a change in an electric field according to the proximity of the pointer. In this case, the touch screen (touch sensor) may be classified as a proximity sensor.

이하에서는 설명의 편의를 위해, 상기 터치스크린 상에 포인터가 접촉되지 않으면서 근접되어 상기 포인터가 상기 터치스크린 상에 위치함이 인식되도록 하는 행위를 "근접 터치(proximity touch)"라고 칭하고, 상기 터치스크린 상에 포인터가 실제로 접촉되는 행위를 "접촉 터치(contact touch)"라고 칭한다. 상기 터치스크린 상에서 포인터로 근접 터치가 되는 위치라 함은, 상기 포인터가 근접 터치될 때 상기 포인터가 상기 터치스크린에 대해 수직으로 대응되는 위치를 의미한다.Hereinafter, for convenience of description, the act of bringing the pointer closer to the touch screen without making contact so that the pointer is recognized as being positioned on the touch screen is referred to as a “proximity touch”, and the touch The act of actually touching the pointer on the screen is called "contact touch". The position at which a proximity touch is performed with the pointer on the touch screen means a position at which the pointer vertically corresponds to the touch screen when the pointer is touched in proximity.

상기 근접센서는, 근접 터치와, 근접 터치 패턴(예를 들어, 근접 터치 거리, 근접 터치 방향, 근접 터치 속도, 근접 터치 시간, 근접 터치 위치, 근접 터치 이동 상태 등)을 감지한다. 상기 감지된 근접 터치 동작 및 근접 터치 패턴에 상응하는 정보는 터치 스크린상에 출력될 수 있다. The proximity sensor detects a proximity touch and a proximity touch pattern (eg, proximity touch distance, proximity touch direction, proximity touch speed, proximity touch time, proximity touch position, proximity touch movement state, etc.). Information corresponding to the sensed proximity touch operation and the proximity touch pattern may be output on the touch screen.

또한, 본 발명에 따른 센싱부(140)는, 가시광 이미지 센서(142), 라이다 센서(143), 비가시광 이미지 센서(144) 및 레이다 센서(145)를 포함할 수 있다.In addition, the sensing unit 140 according to the present invention may include a visible light image sensor 142 , a lidar sensor 143 , an invisible light image sensor 144 , and a radar sensor 145 .

먼저, 이미지 센서(image sensor)는, 피사체 정보를 검지하여 전기적인 영상신호로 변환하는 장치로서, 촬상관과 고체이미지센서로 크게 나눌 수 있으며 전자에는 비디콘, 플럼비콘 등이 있고, 후자에는 금속산화물반도체(MOS), 전하결합소자(CCD) 등이 있다. First, an image sensor is a device that detects subject information and converts it into an electrical image signal, and can be broadly divided into an image pickup tube and a solid-state image sensor. semiconductors (MOS), charge coupled devices (CCDs), and the like.

한편, 인간의 눈으로 볼 수 있는 가시광을 이용하는 가시광 이미지 센서(142)와 인간의 눈으로는 볼 수 없는 자외선 영역 등의 불가시상을 가시상으로 변환하는 비가시광 이미지 센서(144)가 본 발명에는 적용될 수 있다.On the other hand, a visible light image sensor 142 using visible light that can be seen by the human eye and an invisible light image sensor 144 that converts an invisible image such as an ultraviolet region that cannot be seen by the human eye into a visible image are provided in the present invention. can be applied.

또한, 라이다(LIDAR) 센서(143)는, 레이저를 목표물에 비춰 사물과의 거리 및 다양한 물성을 감지할 수 있는 기술이다. 주변 사물, 지형지물 등을 감지하고 이를 3D 영상으로 모델링할 수 있다. 스스로 운행하는 자율주행차가 현실화되면서 자율주행차의 눈 역할을 해줄 기술로 라이다(LIDAR) 센서(143)가 주목 받고 있다.In addition, the LIDAR sensor 143 is a technology capable of sensing a distance from an object and various physical properties by illuminating a laser on a target. It can detect surrounding objects and topographical features and model them as 3D images. As self-driving cars become a reality, the LIDAR sensor 143 is attracting attention as a technology that will serve as the eyes of autonomous vehicles.

또한, 레이다(Radar) 센서(145)는, 강력한 전자기파를 발사하여 그 전자기파가 대상 물체에서 반사되여 돌아오는 반향파를 수신하여 물체를 식별하거나 물체의 위치, 움직이는 속도 등을 탐지하는 장치이다. In addition, the radar sensor 145 is a device that emits a strong electromagnetic wave and receives the echo wave that is reflected from the target object to identify the object or detect the position, moving speed, etc. of the object.

한편, 음향 출력 모듈(152)은 녹음 모드, 음성인식 모드, 방송수신 모드 등에서 무선 통신부(110)로부터 수신되거나 메모리(160)에 저장된 오디오 데이터를 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(152)은 스마트 관제에서 수행되는 기능과 관련된 음향 신호를 출력하기도 한다. 이러한 음향 출력 모듈(152)에는 리시버(Receiver), 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.Meanwhile, the sound output module 152 may output audio data received from the wireless communication unit 110 or stored in the memory 160 in a recording mode, a voice recognition mode, and a broadcast reception mode. The sound output module 152 also outputs a sound signal related to a function performed in smart control. The sound output module 152 may include a receiver, a speaker, a buzzer, and the like.

알람부(153)는 스마트 관제의 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력한다. The alarm unit 153 outputs a signal for notifying the occurrence of a smart control event.

알람부(153)는 비디오 신호나 오디오 신호 이외에 다른 형태, 예를 들어 진동으로 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력할 수도 있다. The alarm unit 153 may output a signal for notifying the occurrence of an event in a form other than a video signal or an audio signal, for example, vibration.

상기 비디오 신호나 오디오 신호는 디스플레이부(151)나 음성 출력 모듈(152)을 통해서도 출력될 수 있어서, 그들(151,152)은 알람부(153)의 일부로 분류될 수도 있다.The video signal or audio signal may also be output through the display unit 151 or the audio output module 152 , and thus they may be classified as a part of the alarm unit 153 .

햅틱 모듈(haptic module)(154)은 사용자가 느낄 수 있는 다양한 촉각 효과를 발생시킨다. 햅틱 모듈(154)이 발생시키는 촉각 효과의 대표적인 예로는 진동이 있다. 햅택 모듈(154)이 발생하는 진동의 세기와 패턴 등은 제어 가능하다. The haptic module 154 generates various tactile effects that the user can feel. A representative example of the tactile effect generated by the haptic module 154 is vibration. The intensity and pattern of vibration generated by the haptic module 154 are controllable.

예를 들어, 서로 다른 진동을 합성하여 출력하거나 순차적으로 출력할 수도 있다. For example, different vibrations may be synthesized and outputted or output sequentially.

햅틱 모듈(154)은, 진동 외에도, 접촉 피부면에 대해 수직 운동하는 핀 배열, 분사구나 흡입구를 통한 공기의 분사력이나 흡입력, 피부 표면에 대한 스침, 전극(eletrode)의 접촉, 정전기력 등의 자극에 의한 효과와, 흡열이나 발열 가능한 소자를 이용한 냉온감 재현에 의한 효과 등 다양한 촉각 효과를 발생시킬 수 있다. In addition to vibration, the haptic module 154 is a pin arrangement that moves vertically with respect to the contact skin surface, the blowing force or suction force of air through the nozzle or suction port, the grazing on the skin surface, contact with the electrode, electrostatic force, etc. Various tactile effects can be generated, such as the effect of heat absorption and the effect of reproducing a feeling of coolness and warmth using an element capable of absorbing heat or generating heat.

햅틱 모듈(154)은 직접적인 접촉을 통해 촉각 효과의 전달할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자가 손가락이나 팔 등의 근 감각을 통해 촉각 효과를 느낄 수 있도록 구현할 수도 있다. 햅틱 모듈(154)은 스마트 관제의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수 있다.The haptic module 154 may not only transmit the tactile effect through direct contact, but may also be implemented so that the user can feel the tactile effect through a muscle sense such as a finger or arm. Two or more haptic modules 154 may be provided according to the configuration aspect of the smart control.

프로젝터 모듈(155)은, 스마트 관제를 이용하여 이미지 프로젝트(project) 기능을 수행하기 위한 구성요소로서, 제어부(180)의 제어 신호에 따라 디스플레이부(151)상에 디스플레이되는 영상과 동일하거나 적어도 일부가 다른 영상을 외부 스크린 또는 벽에 디스플레이할 수 있다.The projector module 155 is a component for performing an image project function using smart control, and is the same as or at least part of an image displayed on the display unit 151 according to a control signal of the control unit 180 . can display different images on an external screen or wall.

구체적으로, 프로젝터 모듈(155)은, 영상을 외부로 출력하기 위한 빛(일 예로서, 레이저 광)을 발생시키는 광원(미도시), 광원에 의해 발생한 빛을 이용하여 외부로 출력할 영상을 생성하기 위한 영상 생성 수단 (미도시), 및 영상을 일정 초점 거리에서 외부로 확대 출력하기 위한 렌즈(미도시)를 포함할 수 있다. 또한, 프로젝터 모듈(155)은, 렌즈 또는 모듈 전체를 기계적으로 움직여 영상 투사 방향을 조절할 수 있는 장치(미도시)를 포함할 수 있다.Specifically, the projector module 155 generates an image to be output to the outside using a light source (not shown) that generates light (for example, laser light) for outputting an image to the outside, and light generated by the light source It may include an image generating means (not shown) for doing this, and a lens (not shown) for magnifying and outputting the image to the outside at a predetermined focal length. Also, the projector module 155 may include a device (not shown) capable of adjusting an image projection direction by mechanically moving a lens or the entire module.

프로젝터 모듈(155)은 디스플레이 수단의 소자 종류에 따라 CRT(Cathode Ray Tube) 모듈, LCD(Liquid Crystal Display) 모듈 및 DLP(Digital Light Processing) 모듈 등으로 나뉠 수 있다. 특히, DLP 모듈은, 광원에서 발생한 빛이 DMD(Digital Micromirror Device) 칩에 반사됨으로써 생성된 영상을 확대 투사하는 방식으로 프로젝터 모듈(151)의 소형화에 유리할 수 있다.The projector module 155 may be divided into a cathode ray tube (CRT) module, a liquid crystal display (LCD) module, a digital light processing (DLP) module, and the like according to the device type of the display means. In particular, the DLP module may be advantageous for miniaturization of the projector module 151 by enlarging and projecting an image generated when light generated from a light source is reflected by a digital micromirror device (DMD) chip.

바람직하게, 프로젝터 모듈(155)은, 스마트 관제의 측면, 정면 또는 배면에 길이 방향으로 구비될 수 있다. 물론, 프로젝터 모듈(155)은, 필요에 따라 스마트 관제의 어느 위치에라도 구비될 수 있음은 당연하다.Preferably, the projector module 155 may be provided on the side, front or rear side of the smart control in the longitudinal direction. Of course, it is natural that the projector module 155 may be provided at any location in the smart control, if necessary.

메모리부(160)는 제어부(180)의 처리 및 제어를 위한 프로그램이 저장될 수도 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 메시지, 오디오, 정지영상, 동영상 등)의 임시 저장을 위한 기능을 수행할 수도 있다. 상기 메모리부(160)에는 상기 데이터들 각각에 대한 사용 빈도도 함께 저장될 수 있다. 또한, 상기 메모리부(160)에는 상기 터치스크린 상의 터치 입력시 출력되는 다양한 패턴의 진동 및 음향에 관한 데이터를 저장할 수 있다.The memory unit 160 may store a program for processing and control of the controller 180, and has a function for temporarily storing input/output data (eg, message, audio, still image, moving image, etc.) can also be performed. The frequency of use of each of the data may also be stored in the memory unit 160 . In addition, the memory unit 160 may store data related to vibrations and sounds of various patterns output when a touch input on the touch screen is input.

메모리(160)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 스마트 관제는 인터넷(internet)상에서 상기 메모리(160)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다.The memory 160 may include a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory (eg, SD or XD memory), and a RAM. (Random Access Memory, RAM), SRAM (Static Random Access Memory), ROM (Read-Only Memory, ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM (Programmable Read-Only Memory), magnetic memory, magnetic It may include at least one type of storage medium among a disk and an optical disk. The smart control may operate in relation to a web storage that performs a storage function of the memory 160 on the Internet.

인터페이스부(170)는 스마트 관제에 연결되는 모든 외부기기와의 통로 역할을 한다. 인터페이스부(170)는 외부 기기로부터 데이터를 전송받거나, 전원을 공급받아 스마트 관제 내부의 각 구성 요소에 전달하거나, 스마트 관제 내부의 데이터가 외부 기기로 전송되도록 한다. 예를 들어, 유/무선 헤드셋 포트, 외부 충전기 포트, 유/무선 데이터 포트, 메모리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트, 오디오 I/O(Input/Output) 포트, 비디오 I/O(Input/Output) 포트, 이어폰 포트 등이 인터페이스부(170)에 포함될 수 있다. The interface unit 170 serves as a passage with all external devices connected to the smart control. The interface unit 170 receives data from an external device, receives power and transmits it to each component inside the smart control, or allows data inside the smart control to be transmitted to an external device. For example, wired/wireless headset ports, external charger ports, wired/wireless data ports, memory card ports, ports for connecting devices equipped with identification modules, audio input/output (I/O) ports, A video I/O (Input/Output) port, an earphone port, etc. may be included in the interface unit 170 .

식별 모듈은 스마트 관제의 사용 권한을 인증하기 위한 각종 정보를 저장한 칩으로서, 사용자 인증 모듈(User Identify Module, UIM), 가입자 인증 모듈(Subscriber Identify Module, SIM), 범용 사용자 인증 모듈(Universal Subscriber Identity Module, USIM) 등을 포함할 수 있다. 식별 모듈이 구비된 장치(이하 '식별 장치')는, 스마트 카드(smart card) 형식으로 제작될 수 있다. 따라서 식별 장치는 포트를 통하여 스마트 관제와 연결될 수 있다. The identification module is a chip that stores various information for authenticating the right to use the smart control. Module, USIM) and the like. A device equipped with an identification module (hereinafter, 'identification device') may be manufactured in the form of a smart card. Therefore, the identification device can be connected to the smart control through the port.

상기 인터페이스부는 스마트 관제가 외부 크래들(cradle)과 연결될 때 상기 크래들로부터의 전원이 상기 스마트 관제에 공급되는 통로가 되거나, 사용자에 의해 상기 크래들에서 입력되는 각종 명령 신호가 상기 이동기기로 전달되는 통로가 될 수 있다. 상기 크래들로부터 입력되는 각종 명령 신호 또는 상기 전원은 상기 이동기기가 상기 크래들에 정확히 장착되었음을 인지하기 위한 신호로 동작될 수도 있다. The interface unit is a path through which power from the cradle is supplied to the smart control when smart control is connected to an external cradle, or a path through which various command signals input from the cradle by the user are transmitted to the mobile device. can be Various command signals or the power input from the cradle may be operated as signals for recognizing that the mobile device is correctly mounted on the cradle.

제어부(controller, 180)는 통상적으로 스마트 관제의 전반적인 동작을 제어한다. The controller 180 generally controls the overall operation of the smart control.

상기 제어부(180)는 스마트 관제가 제어하는 영역에서 운행하는 각 자율주행차량들의 상태정보를 실시간으로 모니터링하고 발생되는 이벤트에 대한 제어정보를 수행할 수 있다. The controller 180 may monitor status information of each autonomous vehicle operating in an area controlled by the smart control in real time, and may perform control information on an event that occurs.

상기 제어부(180)는 상기 터치스크린 상에서 행해지는 필기 입력 또는 그림 그리기 입력을 각각 문자 및 이미지로 인식할 수 있는 패턴 인식 처리를 행할 수 있다.The controller 180 may perform a pattern recognition process capable of recognizing a handwriting input or a drawing input performed on the touch screen as characters and images, respectively.

제어부(180)는 멀티 미디어 재생을 위한 멀티미디어 모듈(181)을 구비할 수도 있다. 멀티미디어 모듈(181)은 제어부(180) 내에 구현될 수도 있고, 제어부(180)와 별도로 구현될 수도 있다.The controller 180 may include a multimedia module 181 for playing multimedia. The multimedia module 181 may be implemented within the controller 180 or may be implemented separately from the controller 180 .

상기 제어부(180)는 상기 터치스크린 상에서 행해지는 필기 입력 또는 그림 그리기 입력을 각각 문자 및 이미지로 인식할 수 있는 패턴 인식 처리를 행할 수 있다. The controller 180 may perform a pattern recognition process capable of recognizing a handwriting input or a drawing input performed on the touch screen as characters and images, respectively.

전원 공급부(190)는 제어부(180)의 제어에 의해 외부의 전원, 내부의 전원을 인가 받아 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급한다.The power supply unit 190 receives external power and internal power under the control of the control unit 180 to supply power required for operation of each component.

여기에 설명되는 다양한 실시예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 내에서 구현될 수 있다.Various embodiments described herein may be implemented in a computer-readable recording medium using, for example, software, hardware, or a combination thereof.

하드웨어적인 구현에 의하면, 여기에 설명되는 실시예는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays, 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 일부의 경우에 본 명세서에서 설명되는 실시예들이 제어부(180) 자체로 구현될 수 있다.According to the hardware implementation, the embodiments described herein include ASICs (application specific integrated circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays, It may be implemented using at least one of processors, controllers, micro-controllers, microprocessors, and other electrical units for performing functions. The described embodiments may be implemented by the controller 180 itself.

소프트웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 상기 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 작동을 수행할 수 있다. 적절한 프로그램 언어로 쓰여진 소프트웨어 어플리케이션으로 소프트웨어 코드가 구현될 수 있다. 상기 소프트웨어 코드는 메모리(160)에 저장되고, 제어부(180)에 의해 실행될 수 있다.According to the software implementation, embodiments such as the procedures and functions described in this specification may be implemented as separate software modules. Each of the software modules may perform one or more functions and operations described herein. The software code may be implemented as a software application written in a suitable programming language. The software code may be stored in the memory 160 and executed by the controller 180 .

스마트 관제 시스템smart control system

도 4는 본 발명에 따른 스마트 관제의 구성을 설명하기 위한 블록구성도의 일례를 도시한 것이다.4 shows an example of a block diagram for explaining the configuration of smart control according to the present invention.

도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 스마트 관제 시스템(200)은, 변환부(210), 시각부(220), 계산부(230), 관리 인터페이스부(240), 로직부(250) 및 조종부(260)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4 , the smart control system 200 according to the present invention includes a conversion unit 210 , a time unit 220 , a calculation unit 230 , a management interface unit 240 , a logic unit 250 , and a control unit. part 260 may be included.

먼저, 본 발명에 따른 변환부(210)는, 자율주행차량(100)의 이미지를 정합하여 3인칭 시점으로 변화해주는 기능을 제공한다.First, the conversion unit 210 according to the present invention provides a function of matching the image of the autonomous vehicle 100 and changing it to a third-person view.

본 발명에 적용되는 변환부(210)는 차량에 부착된 복수의 카메라와 라이다 장치 등을 이용하여 이미지를 정합 차량을 3인칭 시점으로 변화시켜줄 수 있다.The conversion unit 210 applied to the present invention may change the image to the third-person view of the matching vehicle by using a plurality of cameras and a lidar device attached to the vehicle.

또한, 본 발명에 따른 시각부(220)는, 차량의 경로를 일반 노드와 주요 노드로 구분된 경로데이터를 기초로, 3차원 이미지 상에 설정된 차량 경로(주경로)와 시프트 등으로 표현되는 경로(보조경로), 그리고 차량의 예상 궤적 등을 오퍼레이터에 표현해주는 시각화 기능을 제공한다.In addition, the visual unit 220 according to the present invention, based on the route data divided into the general node and the main node, the route of the vehicle, the vehicle route (main route) set on the three-dimensional image, a route expressed as a shift, etc. (auxiliary route) and the expected trajectory of the vehicle are provided with a visualization function to express to the operator.

여기서, 경로데이터는 대중교통의 노선데이터를 포함하는 것으로 노선을 지키기 위해 지나야 하는 주요 노드들(교차로와 연결된)과 reference 경로인 일반 노드들로 구분될 수 있다.Here, the route data includes the route data of public transportation and can be divided into main nodes (connected to the intersection) that must be passed to keep the route and general nodes that are reference routes.

또한, 시각부(220)는, 3인칭 시점의 화면에 오퍼레이터의 인지부하 경감을 위해 주변차량의 움직임을 시각적으로 표현할 수 있다.In addition, the visual unit 220 may visually express the movement of the surrounding vehicle in order to reduce the operator's cognitive load on the screen of the third person view.

또한, 시각부(220)는, 3인칭 시점의 화면에 오퍼레이터의 인지부하 경감을 위해 차량의 경로, 궤적 등을 시각적으로 표현할 수 있다.In addition, the visual unit 220 may visually express the path, trajectory, etc. of the vehicle in order to reduce the operator's cognitive load on the screen of the third person view.

또한, 계산부(230)는, 자율주행차량의 궤적, 유한시간 내 경로, 주경로로 탈출 경로를 계산해주는 기능을 제공한다.In addition, the calculator 230 provides a function of calculating an escape route as a trajectory of the autonomous vehicle, a route within a finite time, and a main route.

본 발명에 따른 계산부(230)는, 주경로로 차량을 탈출시키기 위한 안전거리를 포함한 차량의 전반적 경로를 계산할 수 있다.The calculator 230 according to the present invention may calculate an overall route of the vehicle including a safety distance for escaping the vehicle on the main route.

또한, 관리 인터페이스부(240)는, 안전거리축소, 횡방향 경로 시프트, 속도 감속, 주요 노드 변경, 경로 재설정, 속도고정 및 해제, 수동/반자동 모드변경으로 구성된다.In addition, the management interface unit 240 is composed of safety distance reduction, lateral route shift, speed deceleration, major node change, route reset, speed lock and release, and manual/semi-automatic mode change.

상기 인터페이스부(240)는 제시된 방법을 수행하기 위해서 필요한 명령을 오퍼레이터가 사용할 수 있도록 구성된 장비로, 조종부(260) 관련 새로운 형태의 조종간이나 기존의 조이스틱 구조의 형태 등을 포함할 수 있다.The interface unit 240 is equipment configured to allow an operator to use commands necessary to perform the presented method, and may include a new type of control rod related to the control unit 260 or a type of an existing joystick structure.

또한, 로직부(250)는, 인터페이스부(240)로부터 오퍼레이터의 의도(경로)를 판단하는 기능을 제공한다.In addition, the logic unit 250 provides a function of determining the intention (path) of the operator from the interface unit 240 .

여기서, 로직부(250)는 인터페이스 장비로부터 입력받은 내용을 토대로 차량의 새로운 목표 경로를 생성할 수 있다.Here, the logic unit 250 may create a new target path of the vehicle based on the content received from the interface device.

또한, 조종부(260)는, 상기 차량을 3인칭 시점으로 만들어주는 알고리즘과 화면상에 표현되는 예상경로를 기반으로, 예상경로를 컨트롤 하는 기능을 제공한다.In addition, the control unit 260 provides a function of controlling the predicted route based on an algorithm for making the vehicle in a third-person view and the predicted route displayed on the screen.

본 명세서에서, 조종부(260)는, 조종간으로 호칭될 수도 있다.In this specification, the control unit 260 may be referred to as a control rod.

조종간(260)은 이미 설정된 경로의 주요 노드 변경과, 횡방향 제어, 경로 재설정 등의 기능을 포함한다. The joystick 260 includes functions such as changing a main node of an already set route, lateral control, and route resetting.

여기서 주요 노드란 교차로를 만나는 도로의 끝점을 의미하며 각 차선별로 개별 지정되어 있다. 이러한 노드는 목적지를 향하기 위해서 반드시 지나야 하는 점으로 다음의 정류장에 도달하기 위해 다음 교차로에서 우측 끝 차선을 이용해야 한다면 우측 끝차선의 끝점에 위치한 노드를 경로의 주요 노드라 한다.Here, the main node means the end point of the road that meets the intersection, and is individually designated for each lane. These nodes are points that must be passed in order to reach the destination. If the right end lane must be used at the next intersection to reach the next stop, the node located at the end point of the right end lane is called the main node of the route.

본 발명에 따른 조종간(260)은, 완전 수동모드로 넘어가기 전까지 설정된 경로를 보조하는 역할을 수행하게 된다.The control stick 260 according to the present invention serves to assist the set path before moving to the fully manual mode.

도 5는 본 발명이 제안하는 조종부의 일례를 도시한 것이다.5 shows an example of a control unit proposed by the present invention.

도 5를 참조하면, 조종간(260)의 오퍼레이터는 이미 설정된 경로를 3인칭 시점의 도로위에 오버레이하여 볼 수 있으며 이 경로를 원격지의 제어장치로 수정함으로써 차량을 직접적으로 제어하지 않고 원하는 방향으로 유도할 수 있다.Referring to FIG. 5 , the operator of the control stick 260 can see the already set route by overlaying it on the road in the third person view. can

또한, 조종간(260)의 횡방향 경로 시프트는 현재 경로로부터 좌우로 시프트된 가상의 경로를 생성하며 차량에 즉각적으로 반영된다.In addition, the lateral path shift of the control rod 260 creates a virtual path shifted left and right from the current path and is immediately reflected in the vehicle.

또한, 조종간(260)의 횡방향 경로 시프트는 일시적인 경로로써 3인칭 시점에 오버레이 된 기존 경로와 다른 색으로써 화면에 표시되며 조종간의 탄성으로 조종간이 중립 상태가 되면 차량은 기존 경로로 돌아오게 된다.In addition, the lateral path shift of the control rod 260 is a temporary path, and is displayed on the screen in a color different from the existing path overlaid in the third person view.

또한, 조종간(260)의 횡방향 경로 시프트는 불법주정차 차량이나 장애물의 일시적 회피나 예상 경로보다 이른 시점에서의 차선 변경 등에 사용될 수 있다.In addition, the lateral path shift of the control rod 260 may be used for temporarily avoiding illegally parked vehicles or obstacles, or changing a lane at an earlier time than an expected path.

또한, 도 5에서, 안전거리/속도 조절의 경우, 기본적으로 -Y 방향은 감속/안전거리 증가를 의미하며 +Y 방향은 강제 가속 및 안전거리 최소화를 의미한다.In addition, in FIG. 5 , in the case of safety distance/speed control, the -Y direction basically means deceleration/safe distance increase, and the +Y direction means forced acceleration and minimization of the safety distance.

이러한 안전거리/속도 조절은 복잡한 도로상황에서 차선변경이 필요한 경우에 사용될 수 있다.This safe distance/speed control can be used when a lane change is necessary in a complicated road situation.

또한, 주요 노드 변경은 대중교통에 기 설정된 노선의 경로를 추종하기 위한 주요 노드를 시프트 하거나 차선변경의 시점을 변경하는데 있다.In addition, the main node change consists in shifting the main node for following the route of a route preset in public transportation or changing the timing of the lane change.

주요 노드 변경은 차량에 노드 변경을 통한 경로 재설정임으로 차량에 즉각적인 반영이 안될 수 있으며 오버레이된 경로가 변경되도록 한다.Since the major node change is route reconfiguration through node change in the vehicle, it may not be reflected immediately in the vehicle and the overlaid route is changed.

경로 재설정의 경우 현재 차량이 경로를 벗어난 경우에 현재 위치로부터 주요 노드까지 경로를 재설정한다.In the case of re-route, when the current vehicle deviates from the route, the route is re-established from the current location to the main node.

또한, 속도고정/해제 의 경우 차량의 속도를 줄인 후 이를 고정하는 버튼이며 이렇게 고정된 속도는 조종간을 중립상태로 두어도 속도가 복구되지 않는다. 다만 이러한 경우에도 속도를 줄이는 방향으로의 제어는 가능하다.Also, in the case of speed lock/release, it is a button that fixes the vehicle speed after reducing the speed. However, even in this case, control in the direction of reducing the speed is possible.

또한, 수동, 반자동 모드변경의 경우 반자동 주행이 불가능한 경우에 차량을 긴급히 이동시키기 위한 완전 수동모드로의 변경을 의미한다.In addition, in the case of manual and semi-automatic mode change, it means a change to a fully manual mode for urgently moving the vehicle when semi-automatic driving is impossible.

상기 기능들을 구분하는 인터페이스라면 조종간(260)에 제약은 없을 수 있다.There may be no restrictions on the control rod 260 as long as it is an interface that distinguishes the above functions.

또한, 조종간(260)의 제어기는 충돌을 방지하기 위한 제어를 우선으로 하며 오퍼레이터가 보는 경로는 제어결과가 추종하고자 하는 reference 값이지 실제 경로를 의미하지 않는다.In addition, the controller of the control stick 260 gives priority to control to prevent collision, and the path the operator sees is a reference value that the control result wants to follow and does not mean an actual path.

또한, 반 자율주행 제어기는 언제든지 주 경로로 돌아갈 수 있는 최소의 안전거리를 확보하여 주행할 수 있다.In addition, the semi-autonomous driving controller can drive by securing the minimum safe distance to return to the main route at any time.

또한, 필요한 경우 안전거리를 조종간으로 강제 조절할 수 있는데, 이 경우 주 경로로 돌아가기 위해서 추가적인 조작이 필요할 수 있다.In addition, if necessary, the safety distance can be forcibly adjusted with the control rod. In this case, additional manipulation may be required to return to the main route.

한편, 도 6은 본 발명에 따라 표시되는 차량 궤적의 일례를 도시한 것이다.Meanwhile, FIG. 6 shows an example of a vehicle trajectory displayed according to the present invention.

도 6을 참조하면, 조종간(260)의 제어기는 경로를 정밀하게 추종 가능하여야 하며 제어결과로 차량의 예상 궤적을 오퍼레이터에게 제공한다.Referring to FIG. 6 , the controller of the control stick 260 must be able to precisely follow the path, and as a result of the control, provide the operator with the expected trajectory of the vehicle.

제공되는 궤적은 가까운 일정 거리와, 제안된 경로를 현재 추종할 수 없는 경우 추종이 시작되는 지점의 일정 거리에서 표현된다.The provided trajectory is expressed at a predetermined distance close to each other and at a certain distance from the point where the tracking starts when the proposed route cannot be currently followed.

이러한 궤적은 원하는 목표경로를 추종하지 못할 수 있다는 본 시스템의 한계로 인하여 발생할 수 있는 문제를 오퍼레이터가 확인할 수 있도록 지원할 수 있다.Such a trajectory can support an operator to check a problem that may occur due to a limitation of the present system that a desired target path may not be followed.

또한, 제어기는 종방향으로 안전거리를 유지하며 안전거리는 속도에 따라 가감되는 거리와 최소의 탈출 유효궤적이 요구하는 거리 중 더 큰 값을 안전거리로 지정할 수 있다.In addition, the controller maintains the safety distance in the longitudinal direction, and the larger value of the distance that is increased or decreased according to the speed and the distance required by the minimum effective escape trajectory can be designated as the safety distance.

또한, 탈출 유효궤적은 현재 목표경로에 장애물이 존재하는 경우 계산되며 동일한 경로 내에서 주경로로 차량을 탈출 시킬 수 있는 전방의 안전거리를 계산할 수 있다.In addition, the effective escape trajectory is calculated when there is an obstacle in the current target path, and the safe distance in front through which the vehicle can escape to the main path within the same path can be calculated.

실시예 1 - 주요노드 변경 시나리오Example 1 - Major Node Change Scenario

도 7은 본 발명에 따른 주요노드 변경 시나리오의 일례를 도시한 것이다.7 shows an example of a main node change scenario according to the present invention.

도 7을 참조하면, 수동조작으로 경로변경 제어가 가능하다.Referring to FIG. 7 , route change control is possible by manual operation.

즉, 도 7에 도시된 것과 같이, 주요 노드에 정차된 차량들이 있어 진입이 불가능한 경우, 주요 노드를 변경하여 주행이 가능하다.That is, as shown in FIG. 7 , when it is impossible to enter because there are vehicles stopped at the main node, it is possible to change the main node and drive.

실시예 2 - 차선변경 시점 변경 시나리오Example 2 - Lane Change Time Change Scenario

도 8 및 도 9는 본 발명에 따른 차선변경 시점 변경 시나리오의 일례를 도시한 것이다.8 and 9 show an example of a lane change time change scenario according to the present invention.

도 8 및 도 9에 도시된 것과 같이, 기존의 경로에서 차선변경이 어려울 것으로 예상되면 강제로 차선을 시프트 하여 차선변경을 일찍 수행할 수 있다. As shown in FIGS. 8 and 9 , when it is expected that it is difficult to change a lane on an existing route, the lane change may be performed early by forcibly shifting the lane.

즉, 새롭게 생성된 노란색 차선을 최대한 추종하여 목표 차선에 근접한 후 경로 재설정 버튼으로 현재 위치에서부터 주요 노드까지의 경로를 재설정할 수 있다.That is, after approaching the target lane by following the newly created yellow lane as much as possible, the route from the current location to the main node can be reset by using the route reset button.

실시예 3 - 골목길 불법 주정차 시나리오Example 3 - Alley Illegal Parking Scenario

도 10은 본 발명에 따른 골목길 불법 주정차 시나리오의 일례를 도시한 것이다.10 illustrates an example of an illegal parking and stopping scenario in an alley according to the present invention.

도 10에 도시된 것과 같이 복잡한 골목길의 상황에서 횡방향 경로 시프트를 이용하여 양보 시나리오를 수행할 수 있다.As shown in FIG. 10 , a yield scenario can be performed using a lateral path shift in a complex alley situation.

이 경우에 횡방향 경로 시프트로 경로를 생성하는 경우, 도 10의 (c)와 같이 시프트된 경로에 장애물이 있는 경우 제어기는 제어를 수행하지 않는다. In this case, when a path is generated by shifting the lateral path, the controller does not perform control when there is an obstacle in the shifted path as shown in FIG. 10C .

또한, 도 10의 (a)와 같이 충돌이 일어나지 않으며 목표 경로를 추종할 수 있는 경우에만 제어기가 횡방향 이동을 시작하며 이때 강제로 속도를 줄여 모델기반의 제어기가 더 가깝게 경로를 추종하도록 할 수 있다.In addition, as shown in (a) of FIG. 10, the controller starts lateral movement only when the target path cannot be followed and the collision does not occur. At this time, the speed is forcibly reduced so that the model-based controller can follow the path more closely. have.

실시예 4 - 공간이 충분한 경우에 횡방향 경로 시프트 시나리오Example 4 - Transverse path shift scenario when space is sufficient

도 11은 본 발명에 따라 공간이 충분한 경우에 횡방향 경로 시프트 시나리오의 일례를 도시한 것이다.Fig. 11 shows an example of a lateral path shift scenario when space is sufficient according to the present invention.

공간에 따른 횡방향 경로 시프트 제어 결과는 공간이 충분한 경우와 충분하지 않은 경우로 나눠진다. The result of the lateral path shift control according to space is divided into a case in which the space is sufficient and a case in which the space is not sufficient.

공간이 충분한 경우, 도 11에 도시된 것과 같이 제어기는 탈출경로를 계산하여 차량이 비어있는 공간에 들어갈 수 있도록 제어한다. When the space is sufficient, as shown in FIG. 11 , the controller calculates an escape route and controls the vehicle to enter the empty space.

도 11의 (b) 에서 차량(100)은 전방의 탈출에 필요한 경로만큼을 안전거리로 남겨두고 움직이지 않는다. 이 상황에서 시프트된 경로를 풀어주면 차량은 주경로로 복귀한다.In (b) of FIG. 11 , the vehicle 100 does not move while leaving a safe distance as much as a route necessary for escaping from the front. In this situation, if the shifted path is released, the vehicle returns to the main path.

실시예 5- 공간이 부족한 경우에 횡방향 경로 시프트 시나리오Example 5- Lateral Path Shift Scenario in Case of Insufficient Space

도 12는 본 발명에 따라 공간이 부족한 경우에 횡방향 경로 시프트 시나리오의 일례를 도시한 것이다.12 shows an example of a lateral path shift scenario in case of a lack of space according to the present invention.

공간이 부족함으로 탈출경로를 포함하면 그림 12의 (b)와 같이 최종 경로를 추종하지 못할 수 있다.If the escape route is included due to insufficient space, it may not be possible to follow the final route as shown in Figure 12 (b).

마주 오는 차량을 피해 가능한 차량을 붙여야 하는 경우 오퍼레이터는, 도 12의 (d) 상황에서 -y축으로 속도를 줄이고 속도 고정 버튼으로 속도를 고정하고 횡방향으로 경로를 시프트 한 후 +y축으로 레버를 조작하여 안전거리를 줄임으로써 최대한 차량을 목표경로에 붙일 수 있다.If it is necessary to avoid the oncoming vehicle and attach a possible vehicle, the operator reduces the speed on the -y-axis in the situation (d) of FIG. 12, fixes the speed with the speed lock button, shifts the path in the lateral direction, and then shifts the lever to the +y-axis By reducing the safety distance by manipulating the

또한, 도 12의 (e) 의 경우는 더 이상 반자동 제어가 불가능하다.In addition, in the case of (e) of FIG. 12, semi-automatic control is no longer possible.

반자동 제어가 불가능한 경우에는 완전 수동모드로 진입하여 제어가 가능하며 조종간의 z가 steering angle에 대응되어 제어되며 y 방향은 전진과 후진, x는 4륜 스티어가 가능한 경우에 동위상 제어값을 할당받는다.If semi-automatic control is not possible, it can be controlled by entering the fully manual mode, and the z of the steering wheel is controlled in response to the steering angle, the y direction is forward and backward, and the x is assigned the in-phase control value when four-wheel steer is possible. .

완전 수동제어의 경우에도 속도 제어에서는 충돌이 예상되는 경우 차량이 움직이지 않도록 설정된다.Even in the case of fully manual control, the vehicle is set so that the vehicle does not move when a collision is expected in speed control.

즉, 자율주행차량(100)의 이미지를 정합하여 3인칭 시점으로 변화해주는 기능을 제공하는 변환부(210) 및 차량의 경로를 일반 노드와 주요 노드로 구분된 경로데이터를 기초로, 3차원 이미지 상에 설정된 차량 경로(주경로)와 시프트 등으로 표현되는 경로(보조경로), 그리고 차량의 예상 궤적 등을 오퍼레이터에 표현해주는 시각화 기능을 제공하는 시각부(220)를 활용할 수 있다.That is, based on the conversion unit 210 providing a function of matching the image of the autonomous vehicle 100 to change to a third-person view, and the route data of the vehicle divided into a general node and a main node, a three-dimensional image The visual unit 220 that provides a visualization function for expressing the vehicle path (main path) set on the image, the path (auxiliary path) expressed by shift, etc., and the expected trajectory of the vehicle to the operator may be utilized.

또한, 자율주행차량의 궤적, 유한시간 내 경로, 주경로로 탈출 경로를 계산해주는 기능을 제공하는 계산부(230) 및 안전거리축소, 횡방향 경로 시프트, 속도 감속, 주요 노드 변경, 경로 재설정, 속도고정 및 해제, 수동/반자동 모드변경으로 구성된 관리 인터페이스부(240)를 이용할 수 있다.In addition, the calculator 230 provides a function to calculate the trajectory of the autonomous vehicle, the route within a finite time, and the main route, and the safety distance reduction, lateral route shift, speed deceleration, major node change, route reset, It is possible to use the management interface unit 240 composed of speed fixing and releasing, and manual/semi-automatic mode change.

또한, 인터페이스부(240)로부터 오퍼레이터의 의도(경로)를 판단하는 기능을 제공하는 로직부(250)와 상기 차량을 3인칭 시점으로 만들어주는 알고리즘과 화면상에 표현되는 예상경로를 기반으로, 예상경로를 컨트롤 하는 기능을 제공하는 조종부(260)를 활용할 수 있다.In addition, based on the logic unit 250 providing a function of determining the operator's intention (path) from the interface unit 240 and the algorithm for making the vehicle in a third-person view, the predicted path expressed on the screen A control unit 260 that provides a function to control a path may be utilized.

이러한 구성 및 시나리오를 통해, 3인칭 시점에서 제어를 수행함으로 오퍼레이터의 인지부하를 최소화 할 수 있고, 오퍼레이터는 주행의 의도를 전달하고 실제 제어는 가능한 범위에서 차량이 수행함으로 오퍼레이터의 조작 실수가 사고로 이어지지 않도록 할 수 있다.Through these configurations and scenarios, the operator's cognitive load can be minimized by performing the control from a third-person view, and the operator's operation mistake can be caused by an accident because the operator communicates the intention of driving and the vehicle performs the actual control within the possible range. can be prevented from continuing.

결국, 대부분의 도심지 주행 상황에서 오퍼레이터는 자율주행 시스템을 활용하여 제어를 수행함으로 피로도를 최소화하는 것이 가능하고, 자율차의 콕핏을 원격지에 그대로 옮길 필요가 없으므로 더 작은 공간과 비용절감이 가능하게 된다.As a result, in most urban driving situations, operators can minimize fatigue by performing control using the autonomous driving system, and since there is no need to move the cockpit of the autonomous vehicle to a remote location, smaller space and cost savings are possible. .

본 발명에 따른 효과Effects according to the present invention

본 발명은 인지 학습데이터를 이용하는 자율주행차량 제어 시스템 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 가시광 이미지 센서에 의한 인지기술을 기반으로 라이다, 레이다, 비가시광 이미지센서 등의 학습용 데이터를 생성하는 자율주행차량 제어 시스템 및 그 제어 방법을 사용자에게 제공할 수 있다.The present invention relates to an autonomous vehicle control system using cognitive learning data and a control method therefor, and an autonomous vehicle that generates learning data such as lidar, radar, and invisible light image sensor based on recognition technology by a visible light image sensor. A control system and a control method thereof can be provided to a user.

구체적으로 본 발명에서는, 이종 센서 간 인지 영역을 매칭하고, 상위 인지 센서의 인지 결과를 기초로 위치 및 클래스를 도출하고, 하위 인지 센서의 위치 표기 방식을 상위 인지 센서 방식으로 변환하고, 상위 인지 센서로부터 도출된 위치 및 클래스를 이용하여 하위인지센서 로(raw) 데이어 방식으로 변환하며, 이를 이용하여 하위 인지 센서용 학습데이터를 생성한 후, 하나의 이미지에서 모든 인지 대상에 대해 반복함으로써 생성된 인지 학습데이터를 이용하는 자율주행차량 제어 시스템 및 그 제어 방법을 사용자에게 제공할 수 있다.Specifically, in the present invention, the recognition area between heterogeneous sensors is matched, the position and class are derived based on the recognition result of the upper cognitive sensor, the position marking method of the lower cognitive sensor is converted to the upper cognitive sensor method, and the upper cognitive sensor By using the position and class derived from An autonomous vehicle control system using cognitive learning data and a control method thereof may be provided to a user.

본 발명에 따르면, 하나의 이미지에서 사물의 위치(박스형태 또는 픽셀단위로 표시) 및 클래스를 별도의 파일이나 포맷으로 표시하여야 하고, 학습에는 많은 이미지 데이터가 필요하므로, 학습용 데이터 생성에는 많은 시간과 비용이 필요하다는 문제점을 해소할 수 있다.According to the present invention, it is necessary to display the position (displayed in box form or pixel unit) and class of an object in a single image in a separate file or format, and since a lot of image data is required for learning, it takes a lot of time and It can solve the problem that cost is necessary.

본 발명에 따르면, 종래의 학습데이터 생성을 위해 매 이미지의 인지대상에 직접 레이블링 작업을 해줌으로 인해, 많은 시간과 비용이 필요하다는 문제점을 해소할 수 있다.According to the present invention, it is possible to solve the problem of requiring a lot of time and money by directly labeling the recognition target of each image to generate the conventional learning data.

결국, 본 발명에서는, 학습용 데이터의 생성에는 많은 시간과 비용이 필요하고, 작업자에 따라 데이터의 품질에 영향을 미치는 등 많은 문제점들을 해결할 수 있다.After all, in the present invention, it is possible to solve many problems, such as a lot of time and money is required to generate the training data, and the quality of the data is affected depending on the operator.

다만, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the effects obtainable in the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the description below. will be able

한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. Meanwhile, the above-described embodiments of the present invention may be implemented through various means. For example, embodiments of the present invention may be implemented by hardware, firmware, software, or a combination thereof.

하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 프로세서, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.In the case of implementation by hardware, the method according to embodiments of the present invention may include one or more Application Specific Integrated Circuits (ASICs), Digital Signal Processors (DSPs), Digital Signal Processing Devices (DSPDs), and Programmable Logic Devices (PLDs). , FPGAs (Field Programmable Gate Arrays), processors, controllers, microcontrollers, microprocessors, and the like.

펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리 유닛에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리 유닛은 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.In the case of implementation by firmware or software, the method according to the embodiments of the present invention may be implemented in the form of a module, procedure, or function that performs the functions or operations described above. The software code may be stored in the memory unit and driven by the processor. The memory unit may be located inside or outside the processor, and may transmit/receive data to and from the processor by various well-known means.

상술한 바와 같이 개시된 본 발명의 바람직한 실시예들에 대한 상세한 설명은 당업자가 본 발명을 구현하고 실시할 수 있도록 제공되었다. 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 본 발명의 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 예를 들어, 당업자는 상술한 실시예들에 기재된 각 구성을 서로 조합하는 방식으로 이용할 수 있다. 따라서, 본 발명은 여기에 나타난 실시형태들에 제한되려는 것이 아니라, 여기서 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 최광의 범위를 부여하려는 것이다.The detailed description of the preferred embodiments of the present invention disclosed as described above is provided to enable any person skilled in the art to make and practice the present invention. Although the above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, it will be understood by those skilled in the art that various modifications and changes can be made to the present invention without departing from the scope of the present invention. For example, those skilled in the art can use each configuration described in the above-described embodiments in a way in combination with each other. Accordingly, the present invention is not intended to be limited to the embodiments shown herein but is to be accorded the widest scope consistent with the principles and novel features disclosed herein.

본 발명은 본 발명의 정신 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니 되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다. 본 발명은 여기에 나타난 실시형태들에 제한되려는 것이 아니라, 여기서 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 최광의 범위를 부여하려는 것이다. 또한, 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함할 수 있다.The present invention may be embodied in other specific forms without departing from the spirit and essential characteristics of the present invention. Accordingly, the above detailed description should not be construed as restrictive in all respects but as exemplary. The scope of the present invention should be determined by a reasonable interpretation of the appended claims, and all modifications within the equivalent scope of the present invention are included in the scope of the present invention. The present invention is not intended to be limited to the embodiments shown herein but is to be accorded the widest scope consistent with the principles and novel features disclosed herein. In addition, claims that are not explicitly cited in the claims can be combined to form an embodiment or included as a new claim by amendment after filing.

Claims (25)

자율주행차량; 및 상기 자율주행차량과 네트워크를 형성하여 통신하는 제어장치;를 포함하는 시스템에 있어서,
상기 제어장치는,
상기 자율주행차량이 촬영한 복수의 이미지를 전달 받고, 상기 전달받은 복수의 이미지를 정합하여 3인칭 시점의 이미지로 변환하는 변환부;
상기 자율주행차량의 운행 경로 설정을 위해 필요한 제 1 노드 및 상기 운행 경로 설정의 레퍼런스(reference)로 활용되는 제 2 노드를 포함하는 경로 정보를, 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 오버레이(overlay)하여 표시하는 시각부;
상기 자율주행차량의 운행 경로와 관련된 계산 작업을 수행하는 계산부;
상기 자율주행차량의 운행을 원격으로 제어하기 위한 조정부; 및
상기 자율주행차량, 변환부, 시각부, 계산부 및 조정부 중 적어도 하나를 통해 획득된 정보를 기초로 상기 자율주행차량의 새로운 목표 경로를 설정하는 로직부; 를 포함하고,
상기 자율주행차량와 관련된 미리 지정된 이벤트가 발생되는 경우, 상기 자율주행차량의 운행과 관련된 권한이 상기 제어장치로 이양되며,

상기 조정부는,
상기 자율주행차량과 관련된 안전거리축소, 횡방향 경로 시프트, 속도 감속, 속도 가속, 상기 운행 경로 상의 노드 변경, 경로 재설정, 속도고정 및 해제, 수동/반자동 변경 중 적어도 하나의 기능을 원격으로 제어하고,

상기 횡방향 경로 시프트 기능이 적용되는 경우,
상기 시각부는, 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 상기 자율주행차량의 현재 경로로부터 좌우로 시프트된 가상의 경로를 추가적으로 표시하고,
상기 좌우로 시프트된 가상의 경로는 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 미리 표시된 경로 정보와 다른 색상으로 표시되는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
autonomous vehicle; and a control device for communicating with the autonomous vehicle by forming a network,
The control device is
a conversion unit that receives a plurality of images captured by the autonomous vehicle and converts the received images into a third-person view by matching the plurality of images;
By overlaying route information including a first node necessary for setting the driving route of the autonomous vehicle and a second node used as a reference for setting the driving route on the image of the third person view, visual part to display;
a calculation unit configured to perform a calculation operation related to the driving route of the autonomous vehicle;
an adjustment unit for remotely controlling the operation of the autonomous vehicle; and
a logic unit configured to set a new target route of the autonomous vehicle based on information obtained through at least one of the autonomous vehicle, the conversion unit, the visual unit, the calculation unit, and the adjusting unit; including,
When a predetermined event related to the autonomous vehicle occurs, the authority related to the operation of the autonomous vehicle is transferred to the control device,

The adjustment unit,
Remotely control at least one of safety distance reduction, lateral route shift, speed deceleration, speed acceleration, node change on the travel route, route reset, speed lock and release, and manual/semi-automatic change related to the autonomous vehicle ,

When the lateral path shift function is applied,
The visual unit additionally displays a virtual path shifted left and right from the current path of the autonomous vehicle on the image of the third person view,
The virtual path shifted left and right is displayed in a color different from the path information previously displayed on the image of the third person view.
제 1항에 있어서,
상기 복수의 이미지는 상기 자율주행차량에 구비된 복수의 카메라 및 라이다 장치를 기초로 획득되는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
The plurality of images is a remote control system for an autonomous vehicle, characterized in that it is acquired based on a plurality of cameras and lidar devices provided in the autonomous vehicle.
제 1항에 있어서,
상기 자율주행차량은 대중교통 차량이고,
상기 제 1 노드는 상기 대중교통의 노선 데이터와 관련된 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
The autonomous vehicle is a public transportation vehicle,
The first node is a remote control system for an autonomous vehicle, characterized in that it is related to the route data of the public transportation.
제 1항에 있어서,
상기 시각부는,
상기 경로 정보가 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 표시된 상태에서, 상기 자율주행차량으로부터 수신한 상기 자율주행차량 주변 차량의 움직임과 관련된 정보를 추가적으로 표시하는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
The visual part,
The remote control system of the autonomous driving vehicle, characterized in that in a state in which the route information is displayed on the image of the third person view, information related to the movement of vehicles around the autonomous driving vehicle received from the autonomous driving vehicle is additionally displayed.
제 1항에 있어서,
상기 시각부는,
상기 경로 정보가 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 표시된 상태에서, 상기 자율주행차량의 현재 경로 및 이동 궤적 정보를 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 추가적으로 표시하는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
The visual part,
In a state in which the route information is displayed on the image of the third-person view, the current route and movement trajectory information of the autonomous vehicle are additionally displayed on the image of the third-person view. .
제 1항에 있어서,
상기 계산부는, 상기 자율주행차량의 이동 궤적 정보, 미리 지정된 기간 내 상기 자율주행차량의 이동 경로 정보 및 상기 운행 경로로부터 탈출하기 위한 정보 중 적어도 하나와 관련된 계산 작업을 수행하는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
wherein the calculation unit performs a calculation operation related to at least one of movement trajectory information of the autonomous vehicle, movement route information of the autonomous vehicle within a predetermined period, and information for escaping from the operation route The vehicle's remote control system.
삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 제 1 노드는, 교차로를 만나는 도로의 끝점을 의미하고,
상기 제 1 노드는, 각 차선별로 각각 지정된 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
The first node means an end point of a road that meets an intersection,
The first node is a remote control system for an autonomous vehicle, characterized in that each lane is designated.
삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 속도 감속 및 속도 가속 기능은, 상기 자율주행차량의 차선 변경이 필요한 경우에 사용되는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
The speed deceleration and speed acceleration functions are used when a lane change of the autonomous vehicle is required.
제 1항에 있어서,
상기 상기 운행 경로 상의 노드 변경 기능은,
상기 경로 정보를 추종하기 위한 상황 및 차선변경 상황에 사용되는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
The node change function on the travel route is
The remote control system of an autonomous vehicle, characterized in that it is used in a situation for following the route information and a lane change situation.
제 1항에 있어서,
상기 경로 재설정 기능은,
상기 자율주행차량이 상기 경로 정보로부터 벗어난 경우, 상기 경로 정보 상의 복수의 제 1 노드 중 상기 자율주행차량의 현재 위치와 가장 가까운 제 1 노드까지의 경로를 재설정하는 경우에 사용되는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
The re-route function is
Autonomy, characterized in that it is used to reset a route to a first node closest to the current location of the autonomous vehicle among a plurality of first nodes on the route information when the autonomous vehicle deviates from the route information A remote control system for a driving vehicle.
제 1항에 있어서,
상기 속도고정 기능은,
상기 자율주행차량의 속도를 일정 수치 이하로 줄인 이후 상기 일정 수치 이하로 줄어든 속도를 고정하기 위해 사용되고,
상기 속도고정 기능이 설정된 상태에서, 상기 속도 감속 기능을 활성화되나 상기 속도 가속 기능 비활성화되고,
상기 해제 기능은, 상기 속도고정을 해제하는 경우에 사용되는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
The speed fixing function is
After reducing the speed of the autonomous vehicle to a predetermined value or less, it is used to fix the reduced speed below the predetermined value,
In the state in which the speed fixing function is set, the speed deceleration function is activated but the speed acceleration function is deactivated,
The remote control system of an autonomous vehicle, characterized in that the release function is used when the speed lock is released.
제 1항에 있어서,
상기 수동/반자동 변경 기능은,
상기 자율주행차량의 반자동 주행이 불가능한 경우, 상기 자율주행차량을 원격 제어를 통한 수동으로 이동시키기 위해 이용되는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
The manual/semi-automatic change function is,
The remote control system of an autonomous vehicle, characterized in that it is used to manually move the autonomous vehicle through remote control when semi-automatic driving of the autonomous vehicle is impossible.
제 1항에 있어서,
상기 자율주행차량의 상기 경로 정보 상에 장애물이 존재하는 경우,
상기 계산부는, 상기 자율주행차량이 상기 장애물을 회피하도록 탈출 경로 관련 계산을 수행하고,
상기 탈출 경로에 따라 상기 자율주행차량은 운행되며,
상기 경로 정보 상의 최종 목적지로 동일하게 상기 자율주행차량이 운행되는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
When an obstacle exists on the route information of the autonomous vehicle,
The calculation unit performs an escape route-related calculation so that the autonomous vehicle avoids the obstacle,
The autonomous vehicle is operated according to the escape route,
The remote control system of an autonomous vehicle, characterized in that the autonomous vehicle is driven in the same way to the final destination on the route information.
제 1항에 있어서,
상기 조정부를 통해, 상기 자율주행차량의 안전거리가 설정가능하고,
상기 안전거리는, 상기 자율주행차량의 속도에 따라 가감되는 변화 거리 및 최소 탈출 유효궤적이 요구하는 거리 중 더 큰 값으로 설정되는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 시스템.
The method of claim 1,
Through the adjustment unit, the safety distance of the autonomous vehicle can be set,
The remote control system of an autonomous vehicle, wherein the safety distance is set to a greater value among a change distance that is added or subtracted according to the speed of the autonomous vehicle and a distance required by the minimum effective escape trajectory.
자율주행차량; 및 상기 자율주행차량과 네트워크를 형성하여 통신하는 제어장치;를 포함하는 시스템의 제어방법에 있어서,
상기 제어장치의 변환부가 상기 자율주행차량이 촬영한 복수의 이미지를 전달 받고, 상기 전달받은 복수의 이미지를 정합하여 3인칭 시점의 이미지로 변환하는 제 1 단계;
상기 제어장치의 시각부가 상기 자율주행차량의 운행 경로 설정을 위해 필요한 제 1 노드 및 상기 운행 경로 설정의 레퍼런스(reference)로 활용되는 제 2 노드를 포함하는 경로 정보를, 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 오버레이(overlay)하여 표시하는 제 2 단계;
상기 제어장치의 계산부가 상기 자율주행차량의 운행 경로와 관련된 계산 작업을 수행하는 제 3 단계;
상기 제어장치의 조정부가 상기 자율주행차량의 운행을 원격으로 제어하는 제 4 단계; 및
상기 제어장치의 로직부가, 상기 자율주행차량, 변환부, 시각부, 계산부 및 조정부 중 적어도 하나를 통해 획득된 정보를 기초로 상기 자율주행차량의 새로운 목표 경로를 설정하는 제 5 단계;를 포함하고,
상기 자율주행차량와 관련된 미리 지정된 이벤트가 발생되는 경우, 상기 자율주행차량의 운행과 관련된 권한이 상기 제어장치로 이양되며,

상기 제 4 단계에서, 상기 조정부는,
상기 자율주행차량과 관련된 안전거리축소, 횡방향 경로 시프트, 속도 감속, 속도 가속, 상기 운행 경로 상의 노드 변경, 경로 재설정, 속도고정 및 해제, 수동/반자동 변경 중 적어도 하나의 기능을 원격으로 제어하고,

상기 횡방향 경로 시프트 기능이 적용되는 경우,
상기 시각부는, 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 상기 자율주행차량의 현재 경로로부터 좌우로 시프트된 가상의 경로를 추가적으로 표시하고,
상기 좌우로 시프트된 가상의 경로는 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 미리 표시된 경로 정보와 다른 색상으로 표시되는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 방법.
autonomous vehicle; and a control device that forms a network and communicates with the autonomous vehicle;
a first step of receiving a plurality of images captured by the autonomous driving vehicle by a conversion unit of the control device, and converting the received images into a third-person view by matching the plurality of images;
The visual unit of the control device displays route information including a first node necessary for setting a driving route of the autonomous vehicle and a second node used as a reference for setting the driving route on the image of the third person view. a second step of overlaying and displaying the above;
a third step of performing, by a calculation unit of the control device, a calculation operation related to the driving route of the autonomous vehicle;
a fourth step of remotely controlling the operation of the autonomous vehicle by a control unit of the control device; and
a fifth step of setting, by the logic unit of the control device, a new target path of the autonomous vehicle based on information obtained through at least one of the autonomous vehicle, the conversion unit, the visual unit, the calculation unit, and the adjusting unit; do,
When a predetermined event related to the autonomous vehicle occurs, the authority related to the operation of the autonomous vehicle is transferred to the control device,

In the fourth step, the adjustment unit,
Remotely control at least one of safety distance reduction, lateral route shift, speed deceleration, speed acceleration, node change on the travel route, route reset, speed lock and release, and manual/semi-automatic change related to the autonomous vehicle ,

When the lateral path shift function is applied,
The visual unit additionally displays a virtual path shifted left and right from the current path of the autonomous vehicle on the image of the third person view,
The virtual path shifted left and right is displayed in a color different from the path information previously displayed on the image of the third person view.
제 17항에 있어서,
상기 자율주행차량은 대중교통 차량이고,
상기 제 1 노드는 상기 대중교통의 노선 데이터와 관련된 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 방법.
18. The method of claim 17,
The autonomous vehicle is a public transportation vehicle,
The first node is a remote control method of an autonomous vehicle, characterized in that related to the route data of the public transportation.
제 17항에 있어서,
상기 제 2단계에서는,
상기 경로 정보가 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 표시된 상태에서, 상기 자율주행차량으로부터 수신한 상기 자율주행차량 주변 차량의 움직임과 관련된 정보를 추가적으로 표시하는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 방법.
18. The method of claim 17,
In the second step,
The remote control method of an autonomous vehicle, characterized in that, in a state in which the route information is displayed on the image of the third-person view, information related to a movement of a vehicle around the autonomous vehicle received from the autonomous vehicle is additionally displayed.
제 17항에 있어서,
상기 제 2 단계에서는,
상기 경로 정보가 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 표시된 상태에서, 상기 자율주행차량의 현재 경로 및 이동 궤적 정보를 상기 3인칭 시점의 이미지 상에 추가적으로 표시하는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 방법.
18. The method of claim 17,
In the second step,
In a state in which the route information is displayed on the image of the third-person view, the current route and movement trajectory information of the autonomous vehicle are additionally displayed on the image of the third-person view. .
제 17항에 있어서,
상기 제 3 단계에서, 상기 계산부는,
상기 자율주행차량의 이동 궤적 정보, 미리 지정된 기간 내 상기 자율주행차량의 이동 경로 정보 및 상기 운행 경로로부터 탈출하기 위한 정보 중 적어도 하나와 관련된 계산 작업을 수행하는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 방법.
18. The method of claim 17,
In the third step, the calculation unit,
Remote control of an autonomous vehicle, characterized in that a calculation operation related to at least one of movement trajectory information of the autonomous vehicle, movement route information of the autonomous vehicle within a predetermined period, and information for escaping from the driving route is performed. Way.
삭제delete 제 17항에 있어서,
상기 제 1 노드는, 교차로를 만나는 도로의 끝점을 의미하고,
상기 제 1 노드는, 각 차선별로 각각 지정된 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 방법.
18. The method of claim 17,
The first node means an end point of a road that meets an intersection,
The first node is a remote control method of an autonomous vehicle, characterized in that each is designated for each lane.
제 17항에 있어서,
상기 제 5 단계에서는,
상기 자율주행차량의 상기 경로 정보 상에 장애물이 존재하는 경우,
상기 계산부는, 상기 자율주행차량이 상기 장애물을 회피하도록 탈출 경로 관련 계산을 수행하고,
상기 탈출 경로에 따라 상기 자율주행차량은 운행되며,
상기 경로 정보 상의 최종 목적지로 동일하게 상기 자율주행차량이 운행되는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 방법.
18. The method of claim 17,
In the fifth step,
When an obstacle exists on the route information of the autonomous vehicle,
The calculation unit performs an escape route-related calculation so that the autonomous vehicle avoids the obstacle,
The autonomous vehicle is operated according to the escape route,
The remote control method of an autonomous vehicle, characterized in that the autonomous vehicle is driven in the same way to the final destination on the route information.
제 17항에 있어서,
상기 제 4 단계에서, 상기 조정부를 통해, 상기 자율주행차량의 안전거리가 설정가능하고,
상기 안전거리는, 상기 자율주행차량의 속도에 따라 가감되는 변화 거리 및 최소 탈출 유효궤적이 요구하는 거리 중 더 큰 값으로 설정되는 것을 특징으로 하는 자율주행차량의 원격제어 방법.
18. The method of claim 17,
In the fourth step, the safety distance of the autonomous vehicle can be set through the adjustment unit,
The remote control method of an autonomous vehicle, characterized in that the safety distance is set to a larger value among a change distance that is increased or decreased according to the speed of the autonomous vehicle and a distance required by a minimum effective escape trajectory.
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