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KR102335739B1 - 비 침습적 혈당 측정 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

비 침습적 혈당 측정 방법 및 이를 위한 장치 Download PDF

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KR102335739B1
KR102335739B1 KR1020140184966A KR20140184966A KR102335739B1 KR 102335739 B1 KR102335739 B1 KR 102335739B1 KR 1020140184966 A KR1020140184966 A KR 1020140184966A KR 20140184966 A KR20140184966 A KR 20140184966A KR 102335739 B1 KR102335739 B1 KR 102335739B1
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blood glucose
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glucose measurement
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조성제
이승민
이정건
정선태
조재걸
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Abstract

사용자로부터 분비된 체액 성분의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정하는 제어부, 및 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 획득하는 생체 정보 획득부를 포함하고, 제어부는, 생체 정보에 기초하여 결정된 혈당량을 보정하는, 일 실시예에 따른 혈당 측정 장치가 개시된다.

Description

비 침습적 혈당 측정 방법 및 이를 위한 장치{APPARATUS AND METHOD FOR MEASURING A BLOOD GLUCOSE IN A NONINVASIVE MANNER}
본 발명은, 사용자의 생체 데이터를 이용하여 사용자의 혈당량을 측정하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.
당뇨병은 혈액내에 글루코스가 과도하게 적거나, 과도하게 많은 질병일 수 있다. 당뇨병은 세포가 글루코스를 사용하여 에너지를 만들도록 도와주는 호르몬인 인슐린이 췌장에서 만들어지지 않거나 충분히 만들어지지않는 경우 발생할 수 있다. 또한, 당뇨병은 분비된 인슐린이 세포에서 정상적으로 작용하지 않아 세포내로 포도당 흡수가 정상적으로 이루어지지 않는 경우 발생할 수 있다.
혈당량을 측정하는 방법 중 하나는 혈액을 체취하고, 체취한 혈액 내의 글루코스 농도를 측정함으로써 혈당량을 측정할 수 있다. 그러나, 혈액을 체취하는 과정에서 피부를 찌르는 과정에서 통증이 수반될 수 있다.
따라서, 혈액을 체취하지 않고 혈당량을 측정하는 방법이 필요하며, 혈액으로부터 직접 혈당량을 측정하지 않기 때문에 발생되는 측정의 부정확성을 해결하기 위한 방법이 필요하다. 미국 특허 US2012/0095303에 종래의 혈당량 결정 방법이 개시되어 있다.
본 발명은 사용자의 생체 데이터를 이용하여, 사용자의 혈당량을 보정하기 위한 다양한 실시예가 제공된다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제 1 측면은, 사용자로부터 분비된 체액 성분의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정하는 제어부, 및 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 획득하는 생체 정보 획득부를 포함하고, 제어부는, 생체 정보에 기초하여 결정된 혈당량을 보정하는, 혈당 측정 장치를 제공할 수 있다.
또한, 제어부는, 생체 정보에 기초하여, 자율신경계의 상태를 결정하고, 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여, 체액의 분비 속도를 결정하며, 결정된 체액의 분비 속도에 기초하여, 결정된 혈당량을 보정할 수 있다.
또한, 체액 성분은, 사용자의 땀, 눈물, 침 및 소변 중 적어도 하나의 글루코스 성분일 수 있다.
또한, 자율신경계의 상태는, 사용자의 교감 신경 및 부교감 신경 중 적어도 하나의 활성화 정도일 수 있다.
또한, 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보는, 사용자의 심박수, 피부 전도도, 혈관의 수축 정도, 동공의 크기, 땀의 양, 눈물의 양, 침의 양 및 체온 중 적어도 하나일 수 있다.
또한, 생체 정보 획득부는, 사용자에 부착된 센서로부터, 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 수신하는 통신부를 포함할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제 2 측면은, 사용자의 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정하는 제어부, 및 사용자의 운동량을 나타내는 생체 정보를 획득하는 생체 정보 획득부를 포함하고, 제어부는, 생체 정보에 기초하여 결정된 혈당량을 보정하는, 혈당 측정 장치를 제공할 수 있다.
또한, 생체 표지 가스는, 사용자의 체내의 지방이 분해됨에 따라 사용자의 날숨으로 배출되는 가스일 수 있다.
또한, 사용자의 운동량을 나타내는 생체 정보는, 사용자의 걸음수, 이동 속도, 심박수, 피부 수화도 및 체온 중 적어도 하나일 수 있다.
또한, 제어부는, 생체 정보에 기초하여 사용자의 단위 시간당 운동량을 결정하고, 결정된 사용자의 단위 시간당 운동량에 기초하여, 결정된 혈당량을 보정할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제 3 측면은, 사용자로부터 분비된 체액 성분의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정하는 단계, 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 획득하는 단계, 및 생체 정보에 기초하여 결정된 혈당량을 보정하는 단계를 포함하는 혈당 측정 방법을 제공할 수 있다
또한, 생체 정보에 기초하여, 결정된 혈당량을 보정하는 단계는, 생체 정보에 기초하여, 자율신경계의 상태를 결정하는 단계, 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여, 체액의 분비 속도를 결정하는 단계, 및 결정된 체액의 분비 속도에 기초하여, 결정된 혈당량을 보정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 획득하는 단계는, 사용자에 부착된 센서로부터, 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제 4 측면은, 사용자의 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정하는 단계, 사용자의 운동량을 나타내는 생체 정보를 획득하는 단계, 및 생체 정보에 기초하여 결정된 혈당량을 보정하는 단계를 포함하는, 혈당 측정 방법을 제공할 수 있다.
또한, 생체 정보에 기초하여 결정된 혈당량을 보정하는 단계는, 생체 정보에 기초하여 사용자의 단위 시간당 운동량을 결정하는 단계, 및 결정된 사용자의 단위 시간당 운동량에 기초하여, 결정된 혈당량을 보정하는 단계를 포함할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 생체 정보에 기초하여 혈당량을 보정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 2a 내지 도 2c는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 사용자의 땀 내의 글루코스의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 3a 내지 도 3b는, 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 사용자의 눈물 내의 글루코스의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 4a 내지 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 사용자의 침 내의 글루코스의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 체액의 분비량에 기초하여 혈당 산출 모델을 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 사용자의 생체 정보에 기초하여 사용자의 혈당량을 보정하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7a 내지 도 7d는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 사용자의 자율신경계의 상태에 기초하여 체액의 분비 속도를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8a 내지 도 8d는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 사용자의 생체 정보를 이용하여 사용자의 자율신경계의 상태를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 사용자의 생체 정보를 이용하여 사용자의 자율신경계의 상태를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 사용자의 자율신경계 상태에 기초하여 체액의 분비 속도를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 생체 센서로부터 생체 정보를 수신하고, 수신된 생체 정보에 기초하여 산출된 혈당량을 보정하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 12a 및 도 12b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 심장 박동에 관한 생체 정보에 기초하여, 자율신경계의 상태를 결정하는 방법 나타내는 도면이다.
도 13a및 도 13b는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 피부전도도에 관한 생체 정보에 기초하여 자율신경계의 상태를 결정하는 방법 나타내는 도면이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 동공의 지름에 관한 생체 정보에 기초하여, 자율신경계의 상태를 결정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 사용자의 자율신경계의 상태 및 혈당량을 디스플레이하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 16a 내지 16c는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 사용자의 자율신경계의 상태 및 혈당량을 디스플레이하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 17a 및 도 17b는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 사용자의 자율신경계의 상태에 기초하여, 사용자의 혈당량을 보정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 18a는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 센서로부터 생체 정보를 수신하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 18b는 본 발명의 일 실시예예 따른, 센서를 부착한 사용자가 혈당 측정 장치에 접근함에 따라, 혈당 측정 장치가 센서로부터 생체 정보를 수신하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 19a는 본 발명의 일 실시예예 따른, 사용자의 혈당량이 기준 범위를 벗어남에 따라, 혈당 측정 장치가 센서로부터 생체 정보를 수신하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 19b는 본 발명의 일 실시예예 따른, 사용자의 혈당량이 기준 범위를 벗어남에 따라, 혈당 측정 장치가 센서로부터 생체 정보를 수신하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 20a는 본 발명의 일 실시예예 따른, 생체 데이터가 고혈당 또는 저혈당 징후를 나타냄에 따라, 혈당 측정 장치가 센서로부터 생체 정보를 수신하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 20b는 본 발명의 다른 실시예예 따른, 생체 데이터가 고혈당 또는 저혈당 징후를 나타냄에 따라, 혈당 측정 장치가 센서로부터 생체 정보를 수신하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 21a 및 도 21b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 운동량에 기초하여 혈당량을 보정하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 22a는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 사용자의 운동량에 기초하여, 생체 표지 가스에 기초하여 측정된 혈당량을 보정하는 흐름도를 나타내는 도면이다.
도 22b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 운동량에 따라 측정된 혈당량을 보정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 23a는 본 발명의 일 실시예에 따른, 제 1 혈당 측정 장치가 제 2 혈당 측정 장치에 의해 측정된 혈당량에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 23b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 제 1 혈당 측정 장치가 제 2 혈당 측정 장치에 의해 측정된 혈당량에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 24a 및 24b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치가 클라우드 서버로부터 혈당 측정 알고리즘을 수신하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 25는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치의 블럭도이다.
도 26a 및 도 26b는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치의 블럭도이다.
도 27은 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치의 블럭도이다.
도 28은 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치의 블럭도이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
명세서 전체에서, “혈당량”은 사용자의 혈액 내의 글루코스의 농도를 의미할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 생체 정보에 기초하여 혈당량을 보정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량을 측정할 수 있다.
또한, 혈당 측정 장치(100)는 사용자로부터 분비되는 체액 내의 글루코스의 농도를 이용하여 사용자의 혈당량을 측정할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100)는 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도를 이용하여 사용자의 혈당량을 측정할 수도 있다.
체액 내의 글루코스의 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정하는 경우, 혈당량이 일정하더라도 체액의 분비 속도가 변화됨에 따라 체액 내의 글루코스 농도가 변할 수 있다.
또한, 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정하는 경우, 혈당량이 일정하더라도 단위 시간당 사용자의 운동량이 변화됨에 따라 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도가 변할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 획득된 사용자의 생체 정보에 기초하여 측정한 혈당량을 보정할 수 있다
체액 내의 글루코스의 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정하는 경우, 혈당 측정 장치(100)는 획득한 생체 정보에 기초하여, 체액의 분비 속도를 결정하고, 결정된 분비 속도에 기초하여 측정한 혈당량을 보정할 수 있다. 체액의 분비 속도는 사용자의 자율신경계의 상태에 기초하여 결정될 수 있다. 또한, 사용자의 자율신경계의 상태는 생체 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 땀 내의 글루코스의 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100)는 카메라가 장착된 안경(200a)으로부터 동공의 크기를 수신할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 수신한 동공의 크기에 기초하여 사용자의 교감 신경이 활성화된 정도를 결정할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 교감 신경이 활성화된 정도에 기초하여 땀의 분비 속도를 결정할 수 있다. 땀의 분비 속도가 높은 경우, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량을 측정된 혈당량 보다 높게 결정할 수 있다.
또한, 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정하는 경우, 혈당 측정 장치(100)는 획득한 생체 정보에 기초하여, 사용자의 단위 시간당 운동량을 결정하고, 결정한 단위 시간당 운동량에 기초하여 측정한 혈당량을 보정할 수 있다. 사용자의 운동량은 생체 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100)는 ECG 센서(200b)로부터 사용자의 심박수 데이터를 수신할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 수신한 심박수 데이터에 기초하여 단위 시간당 사용자의 운동량을 결정할 수 있다. 예를 들어, 심박수에 비례하여 사용자의 단위 시간당 운동량을 높게 결정할 수 있다. 단위 시간당 운동량이 많은 경우, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량을 측정된 혈당량 보다 낮게 결정할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 혈당 측정 장치(100) 내에 구비된 센서를 이용하여 사용자의 생체 정보를 측정할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100)는 사용자에 부착된 센서로부터 사용자의 생체 정보를 수신할 수도 있다.
센서는 카메라가 장착된 안경(200a), 심전도(ElectroCardioGram, ECG) 센서(200b), PPG(PhotoPlethysmoGram) 센서(220d), 피부 전도도 센서 또는 체온계 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한 되지 않는다.
도 2a 내지 도 2c는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 사용자의 땀 내의 글루코스의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 2a를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 피부에 부착되어 땀 내의 글루코스를 추출하는 패치(100a_10) 및 패치로부터 전송되는 혈당량에 관한 정보를 수신하는 디스플레이부(100a)를 포함할 수 있다.
글루코스를 추출하는 패치(100a_10)는 글루코스 산화효소(Glucose Oxidase)를 포함할 수 있다. 땀이 배출됨에 따라, 땀 내의 글루코스는 패치 내의 글루코스 산화효소와 반응하여 화합물을 생성할 수 있다.
혈당 측정 장치(100a)는 패치(100a_10)로부터 생성된 화합물의 양을 수신하고, 수신된 화합물의 양에 기초하여, 단위 시간당 체외로 배출된 글루코스의 양을 결정할 수 있다. 혈당 측정 장치(100a)는, 단위 시간당 체외로 배출된 글루코스의 양에 기초하여 체내의 글루코스의 농도를 산출할 수 있다.
도 2b를 참조하면, 혈당 측정 장치(100b)는 전기 역삼투압 방식(Reverse Iontophoresis)에 기초하여, 땀 내의 글루코스의 양을 측정할 수도 있다. 이 경우, 혈당 측정 장치(100b)는 시계 형태로 사용자의 팔목에 부착되어 사용자의 피부와 접촉될 수 있다.
예를 들어, 피부에 양극과 음극을 부착하고, 양극과 음극 사이에 전류를 흘려주면, 양극과 음극이 부착된 피부 아래의 혈관 내의 나트륨(Sodium) 이온과 염화물(Chloride) 이온이 각각 음극과 양극으로 이동할 수 있다. 이 때, 전하를 띄지 않은 글루코스 또한 나트륨 이온과 함께 피부를 통과하여 체외로 이동될 수 있다. 이러한 현상은 “전기 침투”(Electro-Osmosis)로 언급될 수 있다.
글루코스가 나트륨 이온과 함께 체외로 이동됨에 따라, 글루코스는 글루코스 산화효소에 산화되어 H2O2가 생성될 수 있다. H2O2가 생성됨에 따라, H2O2는 전극에서 전자(Electron) 2개를 내놓음으로써, 글루코스 분자 하나당 2개의 전자가 생성될 수 있다. 이에 따라, 혈당 측정 장치(100b)는 발생되는 전류량에 기초하여 글루코스의 농도를 결정할 수 있다.
도 2c를 참조하면, 혈당 측정 장치(100c)는 글루코스가 체내로부터 쉽게 배출되도록 사용자의 피부에 초음파를 조사할 수 있다. 저주파 초음파(예를 들어, 20-100KHz)가 조사됨에 따라, 피부는 공동 현상(cavitation) 효과로 인하여 투과성(permeability)이 증가할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100c)는 에탄올(ethanol)또는 에테르(ether)와 같은 용해제를 이용하여 피부의 투과성을 증가 시킬 수도 있다.
도 2d 내지 도 2e는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 땀 내의 글루코스의 농도에 기초하여 측정된 혈당량을 보정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2d를 참조하면, 땀으로 시간당 배출되는 글루코스의 양은 체내의 글루코스의 농도뿐만 아니라 사용자가 배출하는 땀의 양에 따라 달라질 수 있다.
예를 들어, 땀의 분비 속도가 증가함에 따라, 혈액 내의 글루코스가 조직액 내로 이동하는 속도보다, 조직액이 땀으로 배출되는 속도가 빨라질 수 있다. 따라서, 땀의 분비 속도가 증가함에 따라, 글루코스의 농도는 낮아질 수 있다. 이에 따라, 사용자의 혈당량이 일정할 때 땀 내의 글루코스 농도는 땀 분비 속도에 반비례할 수 있다.
도 2e를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는, 땀의 분비 속도를 직접 획득하고, 획득된 땀의 양에 기초하여 측정된 글루코스의 농도를 보정할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 사용자에 피부에 부착된 피부 전도도 센서(200c)로부터 사용자의 피부 전도도를 수신할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 시간에 따른 피부 전도도에 기초하여 땀의 분비 속도를 결정할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 땀의 분비 속도에 기초하여 측정된 글루코스의 농도를 보정할 수 있다.
도 3a 내지 도 3b는, 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 사용자의 눈물 내의 글루코스의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 3a를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 콘택트 렌즈(100)일 수 있다.
콘택트 렌즈(100)는 글루코스 센서, 안테나 및 무선 통신 회로(Wireless communication circuit)를 포함할 수 있다. 글루코스 센서는 글루코스 산화효소를 포함할 수 있다.
눈물이 배출됨에 따라, 눈물 내의 글루코스는 글루코스 산화효소와 반응하여 과산화 수소(Hydrogen Peroxide)를 생성할 수 있다. 과산화 수소가 생성됨에 따라, 콘택트 렌즈(100)는 시간당 생성된 과산화 수소의 양을 결정하고, 시간당 생성된 과산화 수소의 양에 기초하여 눈물 내의 글루코스의 농도를 결정할 수 있다. 또한, 콘택트 렌즈(100)는 눈물 내의 글루코스의 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다.
콘택트 렌즈(100)는 산출된 혈당량에 따라 콘택트 렌즈(100)의 색을 변경할 수 있다. 또한, 콘택트 렌즈(100)는 안테나 및 무선 통신 회로를 이용하여 산출된 혈당량에 관한 정보를 기 설정된 다른 디바이스로 전송할 수도 있다.
도 3b를 참조하면, 눈물내의 글루코스의 농도는 체내의 글루코스의 농도뿐만 아니라 눈물의 분비 속도에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 혈당량이 일정할 때 눈물 내의 글루코스 농도는 눈물의 분비 속도에 반비례할 수 있다. 이에 따라, 콘택트 렌즈(100)는, 눈물의 분비 속도를 측정하고, 측정된 눈물의 양에 기초하여 측정된 혈당량을 보정할 수 있다.
도 4a 내지 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 사용자의 침 내의 글루코스의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 4을 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 침을 수집하는 수집 기구(100_40)를 포함할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100)는 글루코스 산화효소를 포함할 수 있다.
사용자의 침이 수집된 수집 기구(100_40)가 혈당 측정 장치(100)에 장착됨에 따라, 수집 기구에 수집된 침 내의 글루코스는 혈당 측정 장치(100) 내의 글루코스 산화효소와 반응하여 화합물을 생성할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 생성된 화합물의 양에 기초하여, 침 내의 글루코스의 양을 결정할 수 있다. 수집 기구에 포함된 글루코스의 양을 결정함에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 결정된 글루코스의 양에 기초하여 사용자의 혈당량을 산출할 수 있다.
도 4b를 참조하면, 침 내의 글루코스의 농도는 체내의 글루코스의 농도뿐만 아니라 침의 분비 속도에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 혈당량이 일정할 때 침 내의 글루코스 농도는 침의 분비 속도에 반비례할 수 있다. 이에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 침의 분비 속도를 측정하고, 침의 분비 속도에 기초하여 측정된 혈당량을 보정할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 체액의 분비량에 기초하여 혈당 산출 모델을 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5의 표를 참조하면, 땀 분비 속도(510)는 단위 시간당, 단위 면적에서 분비되는 사용자의 땀의 양의 측정값일 수 있다. 또한, 측정된 혈당량(520)은 혈당 측정 장치(100)에 의해 땀 내의 글루코스의 농도에 기초하여 측정된 혈당량일 수 있다. 또한, 혈액 내의 혈당량(530)은 침습적 방법으로 측정된 사용자의 혈액 내의 혈당량일 수 있다.
사용자의 혈액 내 혈당량이 동일하더라도, 체액의 분비량에 따라 체액에 포함되는 글루코스의 양은 상이할 수 있다. 따라서, 사용자의 혈액 내 혈당량이 동일하더라도, 체액의 분비량에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 상이한 글루코스의 양을 측정할 수도 있다.
체액의 분비 속도가 혈당 측정값에 미치는 영향은 회귀 분석 방법에 기초하여 산출될 수 있다. 예를 들어, 땀의 분비량이 혈당량의 측정값에 미치는 영향은 아래 수학식으로 표현될 수 있다.
<수학식 1>
Glucose_Blood = (a * BodyFluid_level + 1) * Glucose_mearsure
수학식 1에서, Glucose_Blood는 사용자의 혈당량을 의미할 수 있다. 사용자의 혈당량은 사용자의 혈액 내의 글루코스 농도를 의미할 수 있다. 사용자의 혈당량은 사용자의 혈액을 채취하고, 채취된 혈액에 기초하여 혈액 내의 글루코스의 농도를 측정하여 획득될 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 측정된 사용자의 혈액 내의 글루코스 농도를 입력하는 사용자의 입력을 수신할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈액 내의 글루코스 농도를 침습적 혈당 측정 장치(100)로부터 수신할 수도 있다.
Glucose_mearsure은 혈당 측정 장치(100)가 분비된 체액 내의 글루코스의 농도를 결정하고, 결정된 글루코스의 농도에 기초하여 산출한 혈당량을 의미할 수 있다.
BodyFluid_level은 체액의 분비 속도를 의미할 수 있다. 체액의 분비 속도는 혈당 측정 장치(100)가 글루코스의 농도을 측정한 사용자의 부위와 동일한 부위에서 측정된 체액량일 수 있다. 또한, 측정된 체액량은 혈당 측정 장치(100)가 글루코스의 양을 측정한 면적과 동일한 면적에 기초하여 측정된 체액양일 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는, 체액의 분비 속도를 입력하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100)는 체액 센서(200)로부터 시간에 따른 사용자의 체액량을 수신할 수도 있다.
a는 사용자의 혈당량이 일정할 때, 체액의 분비 속도가 글루코스의 농도에 미치는 영향을 나타내는 변수일 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 변수 a를 회귀 분석 방법에 기초하여 산출할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 서로 다른 시간에 측정된 혈액 내의 혈당량(530) 및 체액의 분비 속도(510)를 획득하고, 획득한 혈액 내의 혈당량(530), 체액의 분비 속도(510) 및 혈당 측정 장치(100)에 의해 측정된 혈당량(520)에 기초하여 변수 a를 산출할 수 있다.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 사용자의 생체 정보에 기초하여 사용자의 혈당량을 보정하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
단계 S610에서, 혈당 측정 장치(100)는 사용자로부터 분비된 체액 성분의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 사용자로부터 분비된 체액을 수집할 수 있다. 체액은, 사용자의 땀, 눈물, 침 및 소변 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 땀, 눈물, 침 또는 소변 내의 글루코스의 농도를 측정하고, 측정된 땀 내의 글루코스의 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다.
단계 S620에서, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 획득할 수 있다.
자율신경계의 상태는, 사용자의 교감 신경 및 부교감 신경 중 적어도 하나의 활성화 정도를 의미할 수 있다. 또한, 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보는, 사용자의 심박수, 피부 전도도, 혈관의 수축 정도, 동공의 크기, 땀의 양, 눈물의 양, 침의 양 및 체온 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 혈당 측정 장치(100) 내에 구비된 센서(200)를 이용하여 사용자의 생체 정보를 측정할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100)는 사용자에 부착된 센서(200)로부터 사용자의 생체 정보를 수신할 수도 있다.
단계 S630에서, 혈당 측정 장치(100)는 생체 정보에 기초하여 결정된 혈당량을 보정할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 생체 정보에 기초하여, 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여, 체액의 분비 속도를 결정할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 결정된 체액의 분비 속도에 기초하여, 결정된 혈당량을 보정할 수 있다.
도 7a 내지 도 7d는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 사용자의 자율신경계의 상태에 기초하여 체액의 분비 속도를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7a을 참조하면, 자율신경계와 체액의 분비량은 일정한 상관 관계를 나타낼 수 있다.
예를 들어, 도 7b를 참조하면, 부교감 신경의 활성화 정도가 증가함에 따라 눈물의 분비 속도가 증가할 수 있다. 또한, 도 7c를 참조하면, 교감 신경의 활성화 정도가 증가함에 따라 땀의 분비 속도가 증가할 수 있다. 또한, 도 7d를 참조하면, 교감 신경의 활성화 정도가 증가함에 따라 침의 분비 속도는 감소할 수 있으며, 부교감 신경의 활성화 정도가 증가함에 따라 침의 분비 속도는 증가할 수 있다.
이에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 체액의 분비 속도 또는 체액의 분비량을 직접 측정하거나 수신하지 않더라도, 교감 신경의 활성화 정도 또는 부교감 신경의 활성화 정도를 측정하고, 측정된 교감 신경의 활성화 정도 또는 부교감 신경의 활성화 정도에 기초하여 체액의 분비 속도 또는 체액의 분비량을 획득할 수 있다.
도 8a 내지 도 8d는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 사용자의 생체 정보를 이용하여 사용자의 자율신경계의 상태를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8a를 참조하면, 특정 신체 기관들은 자율신경계의 상태를 나타낼 수 있다. 실시예에 따라, 자율신경계의 상태를 나타내는 신체 기관들은 효과 기관으로 언급될 수 있다.
예를 들어, 도 8b를 참조하면, 교감 신경이 활성화됨에 따라, 동공의 지름이 증가할 수 있으며, 부교감 신경이 활성화됨에 따라, 동공의 지름이 감소할 수 있다. 또한, 도 8c를 참조하면, 교감 신경이 활성화됨에 따라, 심박수 또는 심장 전도율이 증가할 수 있으며, 부교감 신경이 활성화됨에 따라, 심박수 또는 심장 전도율이 감소할 수 있다. 또한, 도 8d를 참조하면, 교감 신경이 활성화됨에 따라, 혈관의 지름이 증가할 수 있다.
이에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 혈당 측정 장치(100) 내에 구비된 센서(200) 또는 사용자에 착용된 센서(200)로부터 사용자의 생체 정보를 수신하고, 수신된 생체 정보에 기초하여 사용자의 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 사용자의 생체 정보를 이용하여 사용자의 자율신경계의 상태를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
혈당 측정 장치(100)에는 적어도 하나의 생체 정보를 변수로 자율신경계의 상태를 결정하는 방법이 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 생체 정보를 변수로 자율신경계의 상태 결정하는 방법은 수학식 2로 표현될 수 있다.
<수학식 2>
Automonic_nervous_status = 1/n * ∑[bn * Body_datan]
수학식 2에서, Automonic_nervous_status는 사용자의 자율신경계의 상태를 의미할 수 있다. 사용자의 자율신경계의 상태가 양수인 경우, 교감 신경의 활성화 정도를 나타내고, 사용자의 자율신경계의 상태가 음수인 경우, 부교감 신경의 활성화 정도를 나타낼 수 있다.
Body_datan는 사용자의 생체 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, Body_datan는 사용자의 심박수, 피부 전도도, 혈관의 수축 정도, 동공의 크기, 땀의 양, 눈물의 양, 침의 양 및 체온 중 적어도 하나일 수 있다.
계수 bn은 각각의 생체 정보가 사용자의 자율신경계의 상태에 미치는 영향을 나타내는 계수일 수 있다. bn은 사용자 마다 기준 범위내에서 상이할 수 있다. 또한, bn은 회귀 분석 방법에 의해 결정될 수 있다. bn은 실헐적으로 측정되어 미리 저장되어 있을 수 있으며, 사용자의 상황에 따라 업데이트 될 수 있다.
도 9를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 생체 정보에 기초하여 사용자의 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 ECG 센서(200)로부터 심박수(910)를 수신하고, PPG 센서(200)로부터 HRV에 관한 정보(915)를 수신하고, 카메라가 부착된 안경으로부터 동공의 지름(920)에 관한 정보를 수신할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 수신한 심박수, HRV에 관한 정보 및 동공의 지름에 기초하여, 수학식 2의 모델에 따라, 사용자의 자율신경계의 상태(925)를 결정할 수 있다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 사용자의 자율신경계 상태(925)에 기초하여 체액의 분비 속도를 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10을 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 자율신경계 상태(925)에 기초하여 체액의 분비 속도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 자율신경계 상태(925)에 기초하여, 땀의 분비 속도(930), 침의 분비 속도(940) 또는 눈물의 분비 속도(950)를 결정할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)에는 자율신경계 상태(925)에 기초하여 체액의 분비 속도를 결정하는 방법이 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, 자율신경계 상태(925)에 기초하여 체액의 분비 속도를 결정하는 방법은 수학식 3으로 표현될 수 있다.
<수학식 3>
BodyFluid_velocity = c * Automonic_nervous_status
수학식 3에서, BodyFluid_velocity는 체액의 분비 속도를 의미할 수 있다.
Automonic_nervous_status는 사용자의 자율신경계 상태(925)를 의미할 수 있다.
계수 c는 자율신경계 상태(925)에 따른 체액의 분비 속도를 나타내는 계수일 수 있다. c는 체액의 종류에 따라 상이할 수 있다. c는 사용자 마다 기준 범위 내에서 상이할 수 있으며, 회귀 분석 방법에 기초하여 결정될 수 있다. c는 실헐적으로 측정되어 미리 저장되어 있을 수 있으며, 사용자의 상황에 따라 업데이트 될 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 자율신경계 상태(925)에 기초하여 체액의 분비 속도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 자율신경계 상태(925)값을 수학식 3의 모델에 대입함으로써, 땀, 눈물 또는 침의 분비 속도를 결정할 수 있다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 생체 센서(200)로부터 생체 정보를 수신하고, 수신된 생체 정보에 기초하여 산출된 혈당량을 보정하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
단계 S1010에서, 혈당 측정 장치(100)는 사용자로부터 분비된 체액을 수집할 수 있다.
체액은, 사용자의 땀, 눈물, 침 및 소변 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
단계 S1020에서, 혈당 측정 장치(100)는 수집된 체액 내의 글루코스의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 땀, 눈물, 침 또는 소변 내의 글루코스의 농도를 측정하고, 측정된 땀 내의 글루코스의 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다.
단계 S1030에서, 센서(200)는 사용자의 생체 정보를 혈당 측정 장치(100)로 전송할 수 있다.
센서(200)는 사용자의 신체에 부착되어 사용자의 생체 정보를 측정하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 센서(200)는 심전도, PPG 센서(200), GSR 센서(200) 및 체온계를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
센서(200)는 혈당 측정 장치(100)의 요청을 수신함에 따라, 혈당 측정 장치(100)에게 사용자의 생체 정보를 전송할 수 있다. 또한, 센서(200)는 기 설정된 이벤트가 발생됨에 따라 측정한 생체 정보를 혈당 측정 장치(100)로 전송할 수도 있다. 이 경우, 센서(200)는 생체 정보와 함께 생체 정보의 종류, 생체 정보가 측정된 시간 및 생체 정보가 측정된 사용자에 관한 정보를 혈당 측정 장치(100)로 전송할 수도 있다.
센서(200)는 근거리 무선 통신을 이용하여 혈당 측정 장치(100)에게 측정한 생체 정보를 전송할 수 있다. 예를 들어, 센서(200)는 NFC(Near Field Communication) 또는 블루투스(Bluetooth)를 이용하여 혈당 측정 장치(100)에게 측정한 생체 정보를 전송할 수 있다.
단계 S1040에서, 혈당 측정 장치(100)는 생체 정보에 기초하여, 사용자의 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다.
자율신경계의 상태는, 사용자의 교감 신경 및 부교감 신경 중 적어도 하나의 활성화 정도를 의미할 수 있다.
단계 S1050에서, 혈당 측정 장치(100)는 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여, 체액의 분비 속도를 결정할 수 있다.
단계 S1060에서, 혈당 측정 장치(100)는 체액의 분비 속도에 기초하여 결정된 사용자의 혈당량을 보정할 수 있다.
도 12a 및 도 12b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 심장 박동에 관한 생체 정보에 기초하여, 자율신경계의 상태를 결정하는 방법 나타내는 도면이다.
도 12a를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 PPG 센서(200d) 또는 심전도(200b) 로부터 사용자의 심장 박동에 관한 생체 정보를 수신할 수 있다.
PPG 센서(200d)는 특정 파장 대역의 빛을 인체에 조사하고, 인체로부터 반사 또는 투과된 빛을 검출하여, 심장 박동에 의해 증가 또는 감소된 혈관내의 혈류량을 측정하고, 측정된 혈류량에 기초하여 사용자의 맥파(1210)를 측정할 수 있다.
또한, PPG 센서(200d)는 측정한 맥파(1020)에 기초하여 사용자의 심장 박동에 관한 정보를 산출할 수 있다. 예를 들어, PPG 센서(200d)는 맥파(1020)를 미분하여 심박 시점을 결정할 수 있다. 심박 시점을 결정함에 따라, PPG 센서(200d)는 분당 심박수를 산출할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 PPG 센서(200d)로부터 사용자의 심박수에 관한 정보를 수신할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 수신된 심박수에 관한 정보에 기초하여 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다.
도 12b를 참조하면, PPG 센서(200d)는 결정한 심박 시점에 기초하여 심박 주기(Inter-beat Intervals, 1120, 1230)를 산출할 수 있다. 또한, PPG 센서(200d)는 심박 주기를 주파수 영역에서 모듈레이션하여 심박변이도(Heart rate variability, HRV, 1240, 1250)를 산출할 수 있다.
심박변이도(1240, 1250) 내의 낮은 주파수 대역(0.04 ? 0.15 Hz, Low Frequency, LF)은 교감 신경의 활성화 정도를 나타낼 수 있다. 또한, 심박변이도(1240, 1250) 내의 높은 주파수 대역(0.15∼0.4Hz, High Frequency, HF)은 부교감 신경의 활성화 정도를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 부교감 신경이 활성화 될 때 심박변이도(1240)는 높은 주파수 대역이 상승하고, 낮은 주파수 대역이 감소하는 형태를 나타낼 수 있다. 또한, 교감 신경이 활성화 될 때 심박변이도(1250)는 높은 주파수 대역이 감소하고, 낮은 주파수 대역이 상승하는 형태를 나타낼 수 있다.
또한, 높은 주파수 대역에 대한 낮은 주파수 대역의 비율(LF/HF Ratio)은 교감신경과 부교감신경의 균형을 나타낼 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 PPG 센서(200d)로부터 사용자의 심박 주기 또는 심박변이도에 관한 정보를 수신할 수 있다. PPG 센서(200d)로부터 심박 주기 또는 심박변이도에 관한 정보를 수신함에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 심박 주기 및 심박변이도에 관한 정보에 기초하여 사용자의 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다.
도 13a및 도 13b는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 피부전도도에 관한 생체 정보에 기초하여 자율신경계의 상태를 결정하는 방법 나타내는 도면이다.
도 13a를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 GSR 센서(200c)로부터 사용자의 피부전도도에 관한 생체 정보를 수신할 수 있다.
GSR 센서(200c)는 피부의 습도(moisture level)에 따라 피부의 전기적 컨덕턴스(Conductance)가 변하는 성질을 이용하는 센서일 수 있다. 예를 들어, 땀이 많을수록, 전기적인 피부 저항은 감소할 수 있다. 또한, 피부가 건조할수록 피부 저항은 증가할 수 있다.
교감 신경 활성화에 따른 피부 전도도의 변화를 나타내는 그래프(1310)는 교감 신경이 활성화 될수록 피부 전도도가 증가하는 형태를 나타낼 수 있다.
이에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 피부전도도에 기초하여 사용자의 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 피부 전도도가 상승할수록 교감 신경이 활성화되는 것으로 결정할 수 있다.
도 13b를 참조하면, 피부 전도도의 표준 편차는 자율신경계의 상태를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 시간에 따른 피부 전도도의 표준 편차의 변화를 나타내는 그래프(1320)를 참조하면, 교감 신경이 활성화되었을 때 시간에 따른 피부 전도도의 표준 편차(1322)는 증가하고, 부교감 신경이 활성화되었을 때 시간에 따른 피부전도도의 표준 편차(1324)는 감소하는 형태를 나타낼 수 있다.
이에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 시간에 따른 피부전도도의 표준 편차를 산출할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 시간에 따른 피부전도도의 표준 편차가 증가할수록, 교감 신경이 활성화된 것으로 결정할 수 있다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 동공(1410)의 지름에 관한 생체 정보에 기초하여, 자율신경계의 상태를 결정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 14를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 사용자에 착용된 안경(200a)으로부터 사용자의 동공(1410)의 지름에 관한 정보를 수신할 수 있다.
안경(200a)은 사용자의 눈을 촬영하는 카메라를 구비할 수 있다. 안경(200a)은 카메라를 통해 사용자의 눈을 주기적으로 촬영하고, 촬영된 영상으로부터 동공(1410)을 식별할 수 있다. 사용자의 동공(1410)을 식별함에 따라, 안경(200a)은 동공(1410)의 지름을 측정할 수 있다.
안경(200a)은 측정된 동공(1410)의 지름을 혈당 측정 장치(100)로 송신할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 동공(1410)의 지름에 기초하여 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 기준 지름 보다 동공(1410)의 지름이 클수록 교감 신경의 활성화 정도가 큰 것으로, 기준 지름 보다 동공(1410)의 지름이 작을수록 부교감 신경의 활성화 정도가 큰 것으로 결정할 수 있다.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 사용자의 자율신경계의 상태 및 혈당량을 디스플레이하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 15를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량(1510), 자율신경계 상태(1520) 및 혈당량과 관련된 경고 메시지(1530) 등을 디스플레이할 수 있다.
또한, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량이 기 설정된 정상 범위를 벗어나는 경우, 사용자에게 위험을 알리는 신호를 발생할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 진동 또는 소리를 통해 혈당량이 정상 범위가 아님을 알릴 수 있다.
또한, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량이 기 설정된 정상 범위를 벗어난 상태를 기 설정된 기간 동안 유지하는 경우, 사용자에게 위험을 알리는 신호를 발생할 수 있다. 예를 들어, 정상인 또한 식후 30분 정도에는 혈당량이 200mg/dl을 넘을 수 있다. 그러나, 정상인의 경우, 혈당량이 증가하면 인슐린이 정상적으로 분비되어, 혈당량이 떨어질 수 있다. 그러나, 당뇨병을 가진 사람은 인슐린이 정상적으로 분비되지 않아 기준 기간 보다 긴 시간 동안 혈당량이 200mg/dl 이상 유지될 수 있다. 따라서, 사용자의 혈당량이 기 설정된 정상 범위를 벗어난 상태를 기 설정된 기간 동안 유지하는 경우에만, 혈당 측정 장치(100)는 사용자에게 위험을 알리는 신호를 발생할 수 있다.
또한, 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량이 정상 범위를 벗어날 것으로 예측된 경우, 위험을 알리는 신호를 발생할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 혈당량이 떨어지는 속도가 기준 속도 보다 크거나, 혈당량이 증가하는 속도가 기준 속도 보다 큰 경우, 혈당 측정 장치(100)는 정상 범위를 벗어나기 전에 미리 사용자에게 위험을 알리는 신호를 발생할 수 있다.
도 16a 내지 16c는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 사용자의 자율신경계의 상태 및 혈당량을 디스플레이하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 16a를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 시간에 따른 혈당량의 변화를 나타내는 그래프(1510)를 디스플레이할 수 있다.
또한, 혈당 측정 장치(100)는 혈당량의 변화를 나타내는 그래프(1510)와 함께 혈당량의 정상 범위를 표시할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 혈당량의 변화를 나타내는 그래프(1510) 상에 정상 범위의 최고값 및 최저값을 나타내는 한계선(1520)을 표시할 수 있다.
또한, 혈당 측정 장치(100)는 혈당량의 변화를 나타내는 그래프(1510)와 함께 자율 신경계의 상태를 나타내는 그래프(1530)를 디스플레이할 수 있다.
도 16b를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 사용자에 의해 선택된 시점에서의 진단 내용을 디스플레이할 수 있다.
혈당량의 변화를 나타내는 그래프(1510) 상의 하나의 시점을 선택하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 선택된 시점에서의 혈당량에 관한 정보 및 자율신경계의 상태에 관한 정보(1540)를 디스플레이할 수 있다.
예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 혈당량에 관한 진단 내용을 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 선택된 시점에서 혈당량이 기 설정된 정상 범위 보다 작은 경우, 선택된 시점에서 저혈당임을 디스플레이할 수 있다.
또한, 혈당 측정 장치(100)는 자율신경계 상태 지수에 기초하여 자율신경계의 상태에 관한 진단 내용을 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 자율신경계 상태 지수가 기 설정된 정상 범위 보다 높은 경우, 교감 신경이 활성화 되었음을 디스플레이할 수 있다.
또한, 혈당 측정 장치(100)는 자율신경계 상태 지수가 기 설정된 정상 범위를 벗어난 경우, 자율신경계 상태 지수가 기 설정된 정상 범위를 벗어난 원인에 관한 정보(1550, 1560)를 디스플레이할 수도 있다.
예를 들어, 교감 신경이 활성화되는 원인은 저혈당, 운동, 흥분 또는 긴장 등이 있을 수 있다. 또한, 부교감 신경이 활성화되는 원인은 고혈당 또는 휴식 등이 있을 수 있다. 이에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량 및 생체 정보에 기초하여, 자율신경계 상태 지수가 기 설정된 정상 범위를 벗어난 원인에 관한 정보를 디스플레이할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 혈당량이 저혈당이고, 사용자의 운동량이 기준값 이하이며, 교감 신경이 활성화된 것으로 판단된 경우, 혈당 측정 장치(100)는 교감 신경이 활성화된 원인을 저혈당으로 결정할 수 있다. 또한, 예를 들어, 사용자의 혈당량이 정상 혈당이고, 사용자의 운동량이 기준값 이하이며, 교감 신경이 활성화된 것으로 판단된 경우, 혈당 측정 장치(100)는 교감 신경이 활성화된 원인을 스트레스로 결정할 수 있다.
16c를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 사용자에 의해 선택된 시점에서의 혈당량 측정 내용을 디스플레이할 수 있다.
도 16b의 그래프 상의 하나의 시점을 선택하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 혈당 측저 장치는 선택된 시점에서의 혈당량 측정 내용을 디스플레이할 수 있다.
예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 선택된 시점의 날짜 및 시간(1563)을 디스플레이할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100)는 선택된 시점에서 혈당량을 보정하기 위해 사용된 생체 데이터를 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 혈당량을 보정하기 위해 사용된 생체 데이터가 심박수, 체온 및 동공 지름인경우, 혈당 측정 장치(100)는 심박수(1565), 체온(1570) 및 동공 지름(1575)의 측정값을 디스플레이할 수 있다.
도 17a 및 도 17b는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 사용자의 자율신경계의 상태에 기초하여, 사용자의 혈당량을 보정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
혈당 측정 장치(100)는 글루코스의 광학적 특성을 이용하여 사용자의 혈당량을 측정할 수 있다.
광학적인 방법을 이용하여 사용자의 혈당량을 결정하는 방법은, 적외선 분광법(Infrared spectroscopy), 라만 분광법(Ramanspectroscopy), 빛 간섭 촬영법(Optical coherence tomography, OCT), 편광법(Polarization), 형광법(Fluorescence), 폐쇄 분광법(Occlusion spectroscopy), 광음향 분광법(Photoacoustic spectroscopy) 등이 있다
도 17a를 참조하면, 적외선 분광법은, 적외선 분광법은 750-2000 nm의 파장을 갖는 근적외선(near infrared spectroscopy, NIR) 또는 2500-10000nm 의 파장을 갖는 중적외선(mid infrared, MIR)을 이용하여 글루코스의 농도를 측정하는 방법일 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100d)는 근적외선 또는 중적외선을 사용자의 안구 내의 안반수(aqueous humor)에 조사하고, 조사된 근적외선 또는 중적외선이 글루코스 분자와 부딪쳐 방출된 특정 주파수의 에너지를 측정하고, 측정된 에너지의 강도에 기초하여 글루코스의 농도를 산출할 수 있다.
도 17b를 참조하면, 라만 분광법은 글루코스의 라만 스펙트럼의 특징을 이용하여 글루코스의 농도를 측정하는 방법일 수 있다.
혈당 측정 장치(100e)는 사용자의 손가락에 레이져와 같은 단색광을 조사할 수 있다. 단색광이 인체 내의 여러 분자들에 부딪힘에 따라, 여러 분자들은 여기 상태(Excited state)로 들뜬 후 바닥상태(Ground start)로 떨어질 수 있다. 이 경우, 혈당 측정 장치(100)는 여러 분자들이 여기 된 후 바닥 상태로 돌아올 때 방출되는 빛의 스펙트럼의 획득할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 획득한 스펙트럼 중 글루코스의 라만 스펙트럼이 두드러지게 나타내는 주파수에서의 빛의 강도에 기초하여 글루코스의 농도를 측정할 수 있다.
광학적 혈당 측정 방법의 경우에도, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 생체 정보에 기초하여 측정된 혈당량을 보정할 수 있다.
광학적 혈당 측정 방법은 인체에 빛을 조사하고, 글루코스를 포함하는 물질로부터 방출되는 빛을 분석하여 글루코스의 농도를 측정하는 방법이기 때문에, 사용자의 혈압, 체온, 피부의 습도, 동맥의 박동성 및 혈관의 확장 등에 의해 영향을 받을 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 생체 정보를 획득하고, 획득된 생체 정보에 기초하여 혈당량을 보정할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 PPG 센서로부터 심박수, 혈압, 혈관의 지름을 수신하고, GSR 센서로부터 피부의 습도를 수신하여, 측정된 혈당량을 보정할 수 있다.
또한, 필요한 생체 정보를 획득할 수 없는 경우, 혈당 측정 장치(100)는 획득된 생체 정보로부터 사용자의 자율신경계의 상태를 결정하고, 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여 필요한 생체 정보를 획득할 수도 있다.
예를 들어, 측정된 혈당량이 피부 전도도에 영향을 받으나 피부 전도도를 획득할 수 없는 경우, 혈당 측정 장치(100)는 PPG 센서로부터 심박수, 혈압 및 혈관의 지름을 수신하고, 수신된 심박수, 혈압 및 혈관의 지름으로부터 자율신경계의 상태 지수를 결정하고, 자율신경계의 상태 지수로부터 피부 전도도를 결정할 수 있다. 이에 따라, 혈관 측정 장치는 결정된 피부 전도도에 기초하여 측정된 혈당량을 보정할 수 있다.
도 18a는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 센서(200)로부터 생체 정보를 수신하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
단계 S1810에서, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 고정형 측정 장치일 수 있다. 사용자가 신체 부위를 혈당 측정 장치(100)에 접촉하고, 혈당 측정을 시작하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량을 측정할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 광학식 측정 장치, 전기 화학식 측정 장치 및 가스식 측정 장치를 포함할 수 있다.
단계 S1820에서, 혈당 측정 장치(100)는 광고 패킷을 전송할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 블루투스 비콘(beacon)을 구비한 장치일 수 있다. 혈당 측정을 시작하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 혈당 측정 장치(100)의 식별 정보를 포함하는 광고 패킷을 브로드캐스트 할 수 있다.
단계 S1830에서, 센서(200)는 혈당 측정 장치(100)에게 연결 요청을 전송할 수 있다.
센서(200) 또한 블루투스 비콘을 구비한 장치일 수 있다. 혈당 측정 장치(100)가 송신한 광고 패킷을 수신함에 따라, 센서(200)는 광고 패킷 내의 혈당 측정 장치(100)의 식별 정보에 기초하여, 혈당 측정 장치(100)에게 블루투스 연결 요청을 전송할 수 있다. 연결 요청은 센서(200)의 종류 및 센서(200)의 식별 정보를 포함할 수 있다.
단계 S1840에서, 혈당 측정 장치(100)는 센서(200)에게 생체 정보를 요청할 수 있다.
센서(200)는 사용자의 몸에 부착되어 사용자의 생체 정보를 측정하는 센서(200)일 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 센서(200)로부터 수신된 센서(200)의 종류에 기초하여, 센서(200)에게 센서(200)가 측정한 생체 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 센서(200)가 심전도인 경우, 혈당 측정 장치(100)는 센서(200)에게 심박수에 관한 정보를 요청할 수 있다.
단계 S1850에서, 센서(200)는 혈당 측정 장치(100)에게 생체 정보를 송신할 수 있다.
센서(200)는 혈당 측정 장치(100)에게 사용자의 생체 정보를 송신할 수 있다.
단계 S1860에서, 혈당 측정 장치(100)는 생체 정보에 기초하여, 사용자의 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다.
자율신경계의 상태는 교감 신경 활성화 정도 및 부교감 신경 활성화 정도 등을 포함할 수 있다.
단계 S1870에서, 혈당 측정 장치(100)는 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여, 결정된 사용자의 혈당량을 보정할 수 있다.
예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 교감 신경의 활성화 정도에 따라 체액의 분비 속도를 결정할 수 있다. 교감 신경의 활성화 정도에 따른 체액의 분비 속도는 혈당 측정 장치(100)에 미리 결정되어 있을 수 있다. 체액의 분비 속도를 결정함에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여, 결정된 사용자의 혈당량을 보정할 수 있다.
도 18b는 본 발명의 일 실시예예 따른, 센서(200)를 부착한 사용자가 혈당 측정 장치(100)에 접근함에 따라, 혈당 측정 장치(100)가 센서(200)로부터 생체 정보를 수신하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 18b를 참조하면, 혈당 측정 장치(100) 및 센서(200)들은 블루투스 비콘 기능을 구비한 장치일 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 엑세스 포인트(Access Point)로써 주기적으로 광고 패킷을 브로드캐스트 할 수 있다.
사용자가 혈당 측정 장치(100)를 중심으로 기 결정된 범위 내로 진입함에 따라, 사용자에 구비된 센서(200)들은 혈당 측정 장치(100)로부터 광고 패킷을 수신할 수 있다. 광고 패킷은 혈당 측정 장치(100)의 맥(Mac) 주소를 포함할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)로부터 맥 주소를 수신함에 따라, 센서(200)들은 혈당 측정 장치(100)의 맥 주소에 기초하여, 블루투스 연결 요청을 혈당 측정 장치(100)로 전송할 수 있다. 블루투스 연결 요청은 센서(200)의 종류 및 센서(200)의 맥 주소 등을 포함할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 센서(200)들로부터 수신한 센서(200)의 종류 및 센서(200)의 맥 주소에 기초하여, 센서(200)들에게 사용자의 생체 정보를 요청할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 센서(200)들로부터 수신한 사용자의 생체 정보에 기초하여, 사용자의 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여 사용자의 체액의 분비 속도를 산출할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)에 접촉한 후, 혈당 측정을 시작하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량을 산출할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100)는 산출된 사용자의 혈당량을 사용자의 체액의 분비 속도에 기초하여, 보정할 수 있다.
이에 따라, 고정된 혈당 측정 장치(100) 또한 사용자의 생체 정보를 수신하고, 수신된 생체 정보에 기초하여 산출한 혈당량을 보정할 수 있다.
도 19a는 본 발명의 일 실시예예 따른, 사용자의 혈당량이 기준 범위를 벗어남에 따라, 혈당 측정 장치(100)가 센서(200)로부터 생체 정보를 수신하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
단계 S1910에서, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 사용자의 신체에 부착되는 착용 가능한 장치일 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 주기적으로 사용자의 혈당량을 측정할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 광학식 측정 장치, 전기 화학식 측정 장치 및 가스식 측정 장치를 포함할 수 있다.
단계 S1920에서, 혈당 측정 장치(100)는 결정된 혈당량이 기준 범위 내인지 여부를 판단할 수 있다.
혈당량의 기준 범위는 일반적인 사람의 정상적인 혈당량을 의미할 수 있다. 혈당량의 기준 범위는 예를 들어, 80 내지 160 mg/dL 일 수 있다.
혈당량의 기준 범위는 혈당 측정 장치(100)에 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 혈당 기준 범위를 설정하는 사용자 입력을 수신하고, 수신된 혈당량 기준 범위를 저장할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100)는 외부 디바이스로부터 혈당량의 기준 범위를 수신할 수도 있다.
측정된 혈당량이 기준 범위 내인 경우, 혈당 측정 장치(100)는 기 설정된 시간 후에 사용자의 혈당량을 다시 측정할 수 있다.
단계 S1920에서 측정된 혈당량이 기준 범위를 벗어나는 경우, 단계 S1930에서, 혈당 측정 장치(100)는 센서(200)에게 생체 정보를 요청할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)에는 센서(200)의 식별 정보가 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 센서(200)를 블루투스 노드로써 설정하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 센서(200)를 블루투스 노드로써 설정하는 사용자 입력을 수신함에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 센서(200)로부터 센서(200)의 식별 정보를 수신할 수 있다.
측정된 혈당량이 기준 범위를 벗어남에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 혈당 측정 장치(100)에 저장된 센서(200)의 식별 정보에 기초하여 적어도 하나의 센서(200)에게 생체 정보를 요청할 수 있다.
단계 S1940에서, 센서(200)는 혈당 측정 장치(100)에게 생체 정보를 전송할 수 있다.
센서(200)는 혈당 측정 장치(100)에게 측정한 생체 정보를 전송할 수 있다. 이 경우, 센서(200) 측정한 생체 정보의 종류, 측정량, 측정한 시간에 관한 정보를 함께 전송할 수 있다.
단계 S1950에서, 혈당 측정 장치(100)는 생체 정보에 기초하여, 사용자의 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다.
단계 S1960에서, 혈당 측정 장치(100)는 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여, 결정된 혈당을 보정할 수 있다.
도 19b는 본 발명의 일 실시예예 따른, 사용자의 혈당량이 기준 범위를 벗어남에 따라, 혈당 측정 장치(100)가 센서(200)로부터 생체 정보를 수신하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 19b를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 측정된 혈당량이 기 설정된 혈당 정상 기준 범위를 벗어나는 경우, 센서(200)로부터 사용자의 생체 정보를 수집할 수 있다.
도 19b에 도시된 그래프(1910)는 혈당 측정 장치(100)가 하루 동안 측정한 사용자의 혈당량을 나타내는 그래프의 예시일 수 있다. 도 19b에 도시된 바와 같이 측정된 사용자의 혈당량은 혈당 정상 기준 범위를 벗어 날 수 있다.
측정된 사용자의 혈당량이 혈당 정상 기준 범위를 벗어남에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 기 설정된 적어도 하나의 센서(200)에게 생체 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 측정된 혈당량이 고혈당 범위(1920)에 진입한 경우 또는 저혈당 범위(1930)에 진입한 경우, 혈당 측정 장치(100)는 기 설정된 적어도 하나의 센서(200)에게 생체 정보를 요청할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)로부터 생체 정보를 요청 받음에 따라, 센서(200)는 생체 정보를 측정할 수 있다. 예를 들어, 카메라가 부착된 안경(200a)은 사용자의 동공의 크기를 측정하고, 동공의 크기 변화를 산출할 수 있다. 카메라가 부착된 안경(200a)은 동공의 크기에 관한 정보임을 나타내는 정보, 동공의 크기 변화량, 동공의 크기를 측정한 시간 등을 혈당 측정 장치(100)에게 전송할 수 있다.
혈당 측저 장치는 센서(200)로부터 수신한 생체 정보에 기초하여, 측정한 혈당량을 보정할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 자치는 동공의 크기에 기초하여 사용자의 자율 신경계의 상태를 결정하고, 결정된 자율 신경계의 상태에 기초하여 측정된 혈당량을 보정할 수 있다.
도 20a는 본 발명의 일 실시예예 따른, 생체 데이터가 고혈당 또는 저혈당 징후를 나타냄에 따라, 혈당 측정 장치(100)가 센서(200)로부터 생체 정보를 수신하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
단계 S2005에서, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 주기적으로 사용자의 혈당량을 측정할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 광학식 측정 장치, 전기 화학식 측정 장치 및 가스식 측정 장치를 포함할 수 있다.
단계 S2010에서, 센서(200)는 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다.
센서(200)는 사용자의 신체에 부착된 센서(200)일 수 있다. 센서(200)는 기 설정된 주기에 기초하여, 사용자로부터 사용자의 생체 데이터를 수신하고, 수신된 사용자의 생체 데이터에 기초하여 사용자의 생체 정보를 획득할 수 있다.
단계 S2020에서, 센서(200)는 획득된 생체 정보가 고혈당 또는 저혈당 징후를 나타내는지 여부를 결정할 수 있다.
센서(200)에는 측정하는 생체 정보에 대응하는 정상 혈당 상태의 범위가 저장되어 있을 수 있다. 정상 혈당 상태의 범위는 사용자의 혈당량이 정상 범위일 때 사용자의 생체가 나타내는 생체 정보의 범위를 의미할 수 있다. 예를 들어, 동공의 크기에 대응하는 정상 혈당 상태의 범위는 사용자의 혈당량이 정상 범위일 때 동공의 크기의 범위를 의미할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 획득된 생체 정보가 정상 혈당 상태의 범위를 벗어나는 경우, 획득된 생체 정보가 고혈당 또는 저혈당 징후를 나타내는 것으로 결정할 수 있다.
측정된 생체 정보가 정상 혈당 상태의 범위내인 경우, 센서(200)는 기 설정된 시간 후에 다시 사용자의 생체 정보를 측정할 수 있다.
단계 S2020에서 측정된 생체 정보가 정상 혈당 상태의 범위를 벗어나는 경우, 단계 S2030에서 센서(200)는 사용자의 혈당량이 위험 범위임을 나타내는 신호로써 혈당 측정 장치(100)에게 생체 정보를 전송할 수 있다.
센서(200)에는 혈당 측정 장치(100)의 식별 정보가 저장되어 있을 수 있다.
측정된 생체 정보가 정상 혈당 상태의 범위를 벗어나는 경우, 센서(200)는 혈당 측정 장치(100)의 식별 정보에 기초하여, 혈당 측정 장치(100)에게 측정된 생체 정보를 전송할 수 있다. 이 경우, 센서(200)는 혈당 측정 장치(100)에게 측정한 생체 정보의 종류, 측정량, 측정한 시간에 관한 정보를 함께 전송할 수 있다.
단계 S2040에서, 혈당 측정 장치(100)는 생체 정보에 기초하여, 사용자의 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다. 자율신경계의 상태는 교감 신경 활성화 정도 및 부교감 신경 활성화 정도 등을 포함할 수 있다.
단계 S2050에서, 혈당 측정 장치(100)는 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여, 결정된 사용자의 혈당량을 보정할 수 있다.
예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 교감 신경의 활성화 정도에 따라 체액의 분비 속도를 결정할 수 있다. 체액의 분비 속도를 결정함에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 체액의 분비 속도에 기초하여 사용자의 혈당량을 보정할 수 있다.
이에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 센서(200)로부터 사용자의 생체 정보를 수신할뿐만 아니라, 혈당량이 위험 범위에 있을 때 센서(200)로부터 혈당량이 위험 범위 임을 나타내는 알림을 수신할 수 있다.
도 20b는 본 발명의 다른 실시예예 따른, 생체 데이터가 고혈당 또는 저혈당 징후를 나타냄에 따라, 혈당 측정 장치(100)가 센서(200)로부터 생체 정보를 수신하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 20b를 참조하면, 센서(200)는 생체 데이터가 고혈당 또는 저혈당 징후를 나타내는 경우에, 생체 정보를 혈당 측정 장치(100)로 전송할 수 있다.
인체는 고혈당 상태에서, 혈당의 항상성 유지를 위해 부교감 신경을 활성화 시키며, 부교감 신경이 활성화됨에 따라 간에서 혈액 내의 포도당이 글리코겐으로 저장되어 체내의 혈당량을 감소시킬 수 있다. 또한, 인체는 저혈당 상태에서, 혈당의 항상성 유지를 위해 교감 신경을 활성화 시키며, 교감 신경이 활성화됨에 따라 간에서 글리코겐이 포도당으로 바뀌며, 바뀐 포도당이 혈액으로 방출되어 혈당량이 증가될 수 있다.
교감 신경 또는 부교감 신경이 활성화됨에 따라, 신체 기관은 교감 신경 또는 부교감 신경의 활성화에 따른 효과를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 교감 신경이 활성화 됨에 따라 동공은 확장되며, 땀의 분비는 촉진되며, 심장의 박동수는 증가할 수 있다. 신체 기관에 나타나는 변화의 정도는 교감 신경 또는 부교감 신경의 활성화 정도에 따라 결정될 수 있다.
이에 따라, 센서(200)는 신체 기관의 변화 정도에 기초하여, 고혈당 또는 저혈당 징후를 판단할 수 있다. 예를 들어, 도 20b의 표를 참조하면, 센서(200)에는 고혈당 또는 저혈당 상태에서 나타나는 생체 데이터의 범위가 저장되어 있을 수 있다. 센서(200)는 측정된 생체 데이터의 범위가 고혈당 또는 저혈당 상태를 나타내는 경우, 사용자의 혈당량이 위험 범위임을 나타내는 신호로써 생체 정보를 혈당 측정 장치(100)로 전송할 수 있다.
예를 들어, 심박수 센서(200)는 주기적으로 사용자의 심박수를 측정할 수 있다. 심박수가 120bpm 이상인 경우, 심박수 센서(200)는 사용자가 저혈당 징후를 나타내고 있음을 알리는 정보 및 측정된 심박수를 혈당 측정 장치(100)에게 전송할 수 있다.
도 21a 및 도 21b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 운동량에 기초하여 혈당량을 보정하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
단계 S2110에서, 혈당 측정 장치(100)는 날숨 가스 내의 생체 표지 가스의 농도에 기초하여 혈당량을 측정할 수 있다.
혈당량을 나타내는 생체 표지 가스는 날숨 내의 복수의 가스 성분 중 혈당량에 따라 날숨으로 배출되는 농도가 변하는 가스 성분일 수 있다. 혈당량을 나타내는 생체 표지 가스는 체내의 지방(2105)이 분해됨에 따라 날숨으로 배출되는 가스 성분일 수 있다.
예를 들어, 도 21b를 참조하면, 고혈당 상태에서, 체내의 세포들은 포도당을 흡수하지 못하여 포도당이 아닌 세포내 지방을 에너지원으로 사용할 수 있다. 지방은 불완전 연소를 하므로, 체내의 지방(2105)이 분해됨에 따라 아세톤과 같은 가스가 발생할 수 있다. 따라서, 체내 혈당량이 증가함에 따라 혈당량을 나타내는 생체 표지 가스가 보다 많이 배출될 수 있다.
혈당량을 나타내는 생체 표지 가스는 아세톤(2110), 2-펜타논(2115), 일산화탄소(2120), 메틸 나이트레이트(2125), 톨루엔(2130), 에틸벤젠(2135), 이소프렌(2140) 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
혈당 측정 장치(100)는 생체 표지 가스의 농도를 측정하고, 측정된 생체 표지 가스의 농도에 기초하여 혈당량을 결정할 수 있다. 예를 들어, 생체 표지 가스 농도에 따른 혈당량은 수학식 4로 표현될 수 있다.
<수학식 4>
Glucose_Blood = d * BiomarkerGas_Concentration
수학식 4 에서, BiomarkerGas_Concentration은 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도를 의미할 수 있다. 또한, Glucose_Blood는 사용자의 운동량이 기준 이하 일 때 사용자의 혈당량을 의미할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 움직임이 거의 없는 상태에서 침습적 방법으로 측정된 혈액 내의 혈당량을 의미할 수 있다.
생체 표지 가스의 농도와 혈당량과의 상관관계를 나타내는 계수 a는 회귀 분석 방법으로 산출될 수 있다. 예를 들어, 침습적 방법으로 혈액 내의 혈당량을 측정하여 Glucose_Blood로 가정하고, 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도를 측정하여 BiomarkerGas_Concentration으로 설정함으로써 표지 가스의 농도와 혈당량과의 상관관계를 나타내는 계수 d를 산출할 수 있다.
단계 S2120에서, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 생체 정보에 기초하여 사용자의 운동량을 결정할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 혈당 측정 장치(100)에 구비된 센서(200)를 이용하여 사용자의 운동량을 나타내는 생체 정보를 측정할 수 있다. 또한, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 운동량을 측정하는 센서(200)로부터 생체 정보를 수신하여 사용자의 운동량을 측정할 수도 있다.
혈당 측정 장치(100)에는 적어도 하나의 생체 정보를 변수로 운동량을 결정하는 방법이 저장되어 있을 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 생체 정보를 변수로 운동량을 결정하는 방법은 수학식 5로 표현될 수 있다.
<수학식 5>
Motion_quantity = 1/n * ∑[en * Body_datan]
수학식 5에서, Motion_quantity는 사용자의 운동량을 의미할 수 있다. Body_datan는 사용자의 운동량을 나타내는 생체 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 운동량을 나타내는 생체 정보는 체온, 걸음수, 심박수 및 땀양 등을 포함할 수 있다.
계수 en은 각각의 생체 정보가 사용자의 운동량에 미치는 영향을 나타내는 계수일 수 있다. en은 사용자 마다 기준 범위내에서 상이할 수 있다. 또한, en은 회귀 분석 방법에 의해 결정될 수 있다. en은 실헐적으로 측정되어 미리 저장되어 있을 수 있으며, 사용자의 상황에 따라 업데이트 될 수 있다.
사용자의 운동량을 나타내는 센서(200)는 체온계, 만보계, ECG 센서, PPG 센서, GSR 센서, GPS 센서를 포함할 수 있다.
사용자의 운동량을 나타내는 생체 정보를 수신함에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 생체 정보에 기초하여 사용자의 운동량을 측정할 수 있다. 예를 들어, 심박수가 높을수록, 땀양이 많을수록, 체온이 높을수록 사용자의 운동량이 높은것으로 결정할 수 있다.
단계 S2130에서, 혈당 측정 장치(100)는 결정된 운동량에 기초하여 혈당량을 보정할 수 있다.
혈랑량이 증가함에 따라 농도가 증가하는 날숨 내의 생체 표지 가스들은 운동량이 증가함에 따라 증가할 수도 있다. 인체는 지방을 에너지원으로 사용할 수 있다. 지방은 불완전 연소를 하므로, 지방이 분해됨에 따라 아세톤과 같은 가스가 발생할 수 있다. 운동량이 증가함에 따라, 인체는 보다 많은 체내의 지방을 연소할 수 있으며, 보다 많은 지방이 연소됨에 따라 보다 많은 생체 표지 가스가 배출될 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 결정된 운동량에 기초하여, 날숨 내의 생체 표지 가스의 전체 양 중 운동에 의해 배출된 양을 결정하므로써 혈당량을 보정할 수 있다. 운동량과 혈당량의 상관관계는 다음과 같은 수학식 6로 표현될 수 있다.
<수학식 6>
Glucose_Blood = Glucose_measure ? f * Motion_quantity
수학식 5에서, Glucose_Blood은 운동량에 기초하여 보정된 사용자의 혈당량을 의미할 수 있다. 또한, Glucose_measure은 혈당 측정 장치(100)가 측정한 혈당량을 의미할 수 있다. Motion_quantity는 혈당 측정 장치(100)가 산출한 운동량을 의미할 수 있다.
운동량과 혈?韜?의 상관관계를 나타내는 계수 f는 회귀 분석 방법으로 산출될 수 있다. 예를 들어, 침습적 방법으로 혈액 내의 혈당량을 측정하여 Glucose_Blood으로 가정하고, 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도에 기초하여 측정된 혈당량을 Glucose_measure로 설정하고, 산출된 운동량을 Motion_Quantity로 설정함으로써 운동량과 혈?韜?의 상관관계를 나타내는 계수 f를 산출할 수 있다.
도 22a는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 사용자의 운동량에 기초하여, 생체 표지 가스에 기초하여 측정된 혈당량을 보정하는 흐름도를 나타내는 도면이다.
단계 S2210에서, 혈당 측정 장치(100)는 날숨 가스 내의 생체 표지 가스의 농도에 기초하여 혈당량을 결정할 수 있다.
생체 표지 가스는 날숨 내의 복수의 가스 성분 중 혈당량에 따라 날숨으로 배출되는 농도가 변하는 가스 성분일 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 생체 표지 가스의 농도를 측정하고, 측정된 생체 표지 가스의 농도에 기초하여 혈당량을 결정할 수 있다.
단계 S2220에서, 혈당 측정 장치(100)는 센서(200)에게 생체 정보를 요청할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)에는 센서(200)의 식별 정보가 저장되어 있을 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 근거리 무선 통신 방법으로 센서(200)에게 생체 정보를 요청할 수 있다.
단계 S2230에서, 센서(200)는 혈당 측정 장치(100)에게 생체 정보를 전송할 수 있다.
센서(200)는 혈당 측정 장치(100)에게 측정한 생체 정보를 전송할 수 있다. 이 경우, 센서(200)는 측정한 생체 정보의 종류, 측정량, 측정한 시간에 관한 정보를 함께 전송할 수 있다.
단계 S2240에서, 혈당 측정 장치(100)는 생체 정보에 기초하여 운동량을 결정할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 생체 정보에 기초하여 사용자의 운동량을 산출할 수 있다. 생체 정보와 운동량의 상관 관계는 혈당 측정 장치(100)에 기 결정되어 있을 수 있다. 예를 들어, 생체 정보의 크기에 비례하여 운동량이 결정될 수 있다.
단계 S2250에서, 혈당 측정 장치(100)는 결정된 운동량에 기초하여 혈당량을 보정할 수 있다.
혈랑량이 증가함에 따라 농도가 증가하는 날숨 가스내의 성분들은 운동량이 증가함에 따라 증가할 수도 있다. 이에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 운동량에 기초하여, 혈당량을 보정할 수 있다.
도 22b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 운동량에 따라 측정된 혈당량을 보정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 22b를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 운동량에 기초하여, 생체 표지 가스에 기초하여 측정된 혈당량을 보정할 수 있다.
예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 날숨을 수집하는 수집 부재(2250)를 포함할 수 있다. 사용자가 날숨 수집 부재(2250)에 날숨을 불어넣음에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 날숨 내의 아세톤의 농도를 측정할 수 있다. 일반적으로 정상인의 날숨 속에는 아세톤 가스가 900ppb, 당뇨병 환자는 1,800ppb 포함되어 있을 수 있다.
또한, 혈당 측정 장치(100)는 날숨 내의 아세톤 분자를 흡착할 수 있는 흡착 부재를 포함할 수 있다. 사용자의 날숨 내의 아세톤 분자가 흡착 부재에 흡착 됨에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 흡착 부재의 저항값의 변화에 기초하여, 아세톤의 농도를 산출할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 생체 정보에 기초하여 사용자의 운동량을 측정하고, 측정된 운동량에 기초하여 측정한 혈당량을 보정할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 신체에 부착된 PPG 센서(200d)로부터 심박수를 수신하거나 GSR 센서(200c)로부터 땀 분비량에 관한 정보를 수신하거나, 만보계로부터 시간당 움직량에 관한 정보를 수신할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 수신한 심박수, 땀 분비량 또는 시간당 움직량에 기초하여 사용자의 운동량의 정도를 결정할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)는 결정된 운동량의 정도에 기초하여, 측정한 혈당을 보정할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 운동량이 높으면, 날숨 내의 아세톤 농도가 혈당뿐만 아니라 운동으로 인하여 증가한 것으로 판단하고, 측정된 혈당량을 낮출수 있다.
도 23a는 본 발명의 일 실시예에 따른, 제 1 혈당 측정 장치(100_a)가 제 2 혈당 측정 장치(100_b)에 의해 측정된 혈당량에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
단계 S2310에서, 제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 사용자의 제 2 혈당량을 측정할 수 있다.
제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 전기화화적 혈당 측정 장치(100)일 수 있다. 전기화확적 혈당 측정 장치(100)는 체내에서 배출된 땀, 눈물, 침 등과 같은 분비물 내의 글루코스 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 측정하는 장치 일 수 있다.
또한, 제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 날숨 가스 내의 생체 표지 가스의 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 측정하는 혈당 측정 장치(100)일 수 있다.
단계 S2320에서, 제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 센서(200)로부터 생체 정보를 수신할 수 있다.
예를 들어, 센서(200)는 기 설정된 주기에 기초하여 측정한 생체 정보를 제 2 혈당 측정 장치(100_b)에게 전송할 수 있다.
단계 S2330에서, 제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 생체 정보에 기초하여 제 2 혈당량을 보정할 수 있다.
제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 센서(200)로부터 수신된 생체 정보에 기초하여 측정한 제 2 혈당량을 보정할 수 있다.
예를 들어, 제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 생체 정보에 기초하여, 사용자의 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다. 자율신경계의 상태는 교감 신경 활성화 정도 및 부교감 신경 활성화 정도 등을 포함할 수 있다. 또한, 자율신경계의 상태를 결정함에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여, 체액의 분비 속도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 교감 신경의 활성화 정도에 따라 체액의 분비 속도를 결정할 수 있다. 교감 신경의 활성화 정도에 따른 체액의 분비 속도는 혈당 측정 장치(100)에 미리 결정되어 있을 수 있다. 또한, 체액의 분비 속도를 결정함에 따라, 혈당 측정 장치(100)는 체액의 분비 속도에 기초하여, 분비물 내의 글루코스의 농도에 기초하여 측정된 제 2 혈당량을 보정할 수 있다.
또한, 예를 들어, 제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 생체 정보에 기초하여 사용자의 운동량을 결정할 수 있다. 사용자의 운동량을 결정함에 따라, 제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 결정된 운동량에 기초하여, 날숨 가스 내의 생체 표지 가스의 농도에 기초하여 측정된 제 2 혈당량을 보정할 수 있다.
단계 S2340에서, 제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 사용자의 제 1 혈당량을 측정할 수 있다.
제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 광학적 혈당 측정 장치(100)일 수 있다. 광학적 혈당 측정 장치(100)는 체내의 글루코스의 광학적 성질을 이용하여 글루코스의 농도를 측정하는 장치일 수 있다.
예를 들어, 제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 체내에 광을 조사하고, 반사된 광의 주파수에 따른 강도의 변화에 기초하여, 체내의 글루코스, 알부민, RBC, 콜라겐 및 물 성분 중 글루코스 성분의 농도를 산출할 수 있다.
제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 혈당량을 한번 측정하고, 측정된 혈당량을 사용자의 혈당량으로 결정할 수 있다. 또한, 제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 혈당량을 복수번 측정하고, 측정된 혈당량의 표준 편차가 기준 범위 내인 경우에만, 복수번 측정된 혈당량의 평균값을 사용자의 혈당량으로 결정할 수도 있다. 예를 들어, 제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 기 설정된 시간 내에 혈당량을 5번 이상 측정하고, 측정된 혈당량의 표준 편차가 5% 이내인 경우에만, 측정된 5개의 혈당량들의 평균값을 사용자의 혈당량으로 결정할 수 있다.
단계 S2350에서, 제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 보정된 제 2 혈당량을 제 1 혈당 측정 장치(100_a)로 전송할 수 있다.
제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 제 1 혈당 측정 장치(100_a)로부터 혈당량 요청을 수신함에 따라 제 1 혈당 측정 장치(100_a)로 혈당량을 전송할 수 있다. 또한, 제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 측정된 제 2 혈당량이 기준 범위를 벗어나는 경우 제 1 혈당 측정 장치(100_a)로 제 2 혈당량을 전송할 수도 있다.
단계 S2360에서, 제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 제 1 혈당량 및 보정된 제 2 혈당량간의 차이가 기준 범위 내인지 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 광학적 방법으로 측정된 제 1 혈당량과, 전기화확적 방법 또는 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도를 이용한 방법을 이용한 제 2 혈당량의 차이가 10% 이내인지 여부를 결정할 수 있다.
단계 S2370에서, 제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 제 1 혈당량 및 제 2 혈당량간의 차이가 기준 범위 내인 경우, 제 1 혈당량을 디스플레이할 수 있다.
예를 들어, 광학적 방법으로 측정된 제 1 혈당량과, 전기화확적 방법 또는 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도를 이용한 방법을 이용한 제 2 혈당량의 차이가 10% 이내인 경우, 광학적 방법으로 측정된 제 1 혈당량을 사용자의 혈당량으로 결정하고, 디스플레이할 수 있다.
이에 따라, 생체 정보를 이용하여 보다 정확한 사용자의 혈당량을 산출할 수 있을뿐만 아니라, 복수개의 혈당 측정 장치(100)를 이용하여 혈당량의 정확성을 더욱 높일 수 있다.
도 23b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 제 1 혈당 측정 장치(100_a)가 제 2 혈당 측정 장치(100_b)에 의해 측정된 혈당량에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 23b를 참조하면, 제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 제 2 혈당 측정 장치(100_b)에 의해 측정된 혈당량에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다.
사용자의 혈당량을 측정할 수 있는 혈당 장치가 복수개 존재하는 경우, 복수개의 혈당 장치에 의해 측정된 혈당량들간의 차이값이 작을수록 측정된 혈당량의 신뢰도는 증가할 수 있다.
이에 따라, 제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 다른 제 2 혈당 측정 장치(100_b)들로부터 측정된 혈당량을 수신하여, 제 1 혈당 측정 장치(100_a)에 의해 측정된 혈당량과 비교함으로써 제 1 혈당 측정 장치(100_a)에 의해 측정된 혈당량의 신뢰도를 결정할 수 있다. 제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 제 1 혈당 측정 장치(100_a)에 의해 측정된 혈당량의 신뢰도가 기준 이상인 경우, 제 1 혈당 측정 장치(100_a)에 의해 측정된 혈당량을 사용자의 혈당량으로 결정할 수 있다.
사용자의 혈당량으로 결정될 제 1 혈당 측정 장치(100_a)에 의해 측정된 혈당량은 광학적 방법으로 측정된 혈당량일 수 있다. 또한, 신뢰도를 결정하기 위한 제 2 혈당 측정 장치(100_b)에 의해 측정된 혈당량은 전기화확적 또는 날숨 가스 이용 방법으로 측정된 혈당량일 수 있다.
제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 사용자의 제 2 혈당량을 측정할 수 있다. 제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 센서(200)로부터 생체 정보를 수신할 수 있다. 제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 센서(200)로부터 수신된 생체 정보에 기초하여 측정한 제 2 혈당량을 보정할 수 있다.
제 2 혈당 측정 장치(100_b)는 보정된 제 2 혈당량을 제 1 혈당 측정 장치(100_a)로 전송할 수 있다. 제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 제 1 혈당량 및 보정된 제 2 혈당량간의 차이가 기준 범위 내인지 여부를 결정할 수 있다. 제 1 혈당 측정 장치(100_a)는 제 1 혈당량 및 제 2 혈당량간의 차이가 기준 범위 내인 경우, 제 1 혈당량을 사용자의 혈당량으로 결정하고, 제 1 혈당량을 디스플레이할 수 있다.
도 24a 및 24b는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)가 클라우드 서버(2000)로부터 혈당 측정 알고리즘을 수신하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 24b에서, 혈당 측정 장치(100)는 광학적 측정 방법, 전기화학적 측정 방법 및 날숨 가스를 이용하는 방법 등을 이용하는 비침습적 혈당 측정 장치(100)뿐만 아니라, 체내의 혈액을 체취하여 혈액 내의 글루코스의 농도를 측정하는 침습적 혈당 측정 장치(100)를 포함할 수 있다.
모바일 게이트 웨이는 사용자의 모바일 장치 중 하나일 수 있다. 모바일 게이트웨이(1000)는 혈당 측정 장치(100)로부터 사용자의 생체 정보 및 혈당량을 수신하여 클라우드 서버(2000)로 전송하는 장치일 수 있다.
클라우드 서버(2000)는 사용자에 대응하여 사용자의 건강 관련 정보를 저장하고, 사용자의 혈당 측정 알고리즘을 조정하는 서버일 수 있다.
도 23a를 참조하면, 단계 S2410에서, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 생체 정보 및 사용자의 혈당량을 모바일 게이트웨이(1000)로 전송할 수 있다.
혈당 측정 장치(100)에는 모바일 게이트웨이(1000)의 식별 정보가 저장되어 있을 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 근거리 무선 통신을 이용하여 모바일 게이트웨이(1000)에게 사용자의 생체 정보 및 혈당량을 전송할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 주기적으로 또는 모바일 게이트웨이(1000)의 요청에 따라 사용자의 생체 정보 및 혈당량을 모바일 게이트웨이(1000)로 전송할 수 있다.
생체 정보는 센서(200)로부터 수신된 데이터 일 수 있다. 또한, 생체 정보는 혈당 측정 장치(100)가 측정한 데이터일 수 있다. 생체 정보는 생체 정보를 측정한 시간 정보를 포함할 수 있다.
사용자의 혈당량은 혈당 측정 장치(100)에 의해 산출된 혈당량일 수 있다. 사용자의 혈당량은 혈당량이 측정된 시간 정보를 포함할 수 있다.
단계 S2420에서, 모바일 게이트웨이(1000)는 사용자의 생체 정보 및 혈당량을 포함하는 사용자의 건강 관련 정보를 클라우드 서버(2000)로 전송할 수 있다.
모바일 게이트웨이(1000)에는 클라우드 서버(2000)에 등록된 사용자의 계정 정보가 저장되어 있을 수 있다. 모바일 게이트웨이(1000)는 사용자의 계정 정보에 기초하여 클라우드 서버(2000)로 사용자의 건강 관련 정보를 전송할 수 있다.
또한, 사용자의 건강 관련 정보는 생체 정보 및 혈당량뿐만 아니라 사용자의 의료 기록, 사용자의 식사량, 식사 성분, 수면량, 운동량 및 생활 습관 등을 포함할 수 있다.
단계 S2430에서, 클라우드 서버(2000)는 모바일 게이트 웨이로부터 수신한 사용자의 건강 관련 정보에 기초하여, 사용자에 대응하는 혈당 측정 알고리즘을 보정할 수 있다.
클라우드 서버(2000)에는 사용자에 대응하여 혈당 측정 알고리즘이 저장되어 있을 수 있다. 클라우드 서버(2000)는 모바일 게이트웨이(1000)로부터 수신한 사용자의 계정 정보에 대응하는 혈당 측정 알고리즘을 획득하고, 획득한 혈당 측정 알고리즘을 보정할 수 있다.
예를 들어, 클라우드 서버(2000)는 기준 시간 내에, 침습적 방법에 의해 측정된 사용자의 혈당량 ?? 비침습적 방법에 의해서 측정된 사용자의 혈당량을 비교하여, 비침습적 방법에 의한 혈당 측정 알고리즘을 보정할 수 있다. 예를 들어, 클라우드 서버(2000)는 비침습적 방법에 의해 측정된 혈당량이 기준 시간 내에 침습적 방법에 의해 측정된 사용자의 혈당량을 나타내도록 비침습적 방법에 의한 혈당 측정 알고리즘을 보정할 수 있다.
비침습적 방법에 의한 혈당 측정 알고리즘의 보정은 생체 정보와 자율신경계의 상태의 상관관계를 결정하는 계수, 자율신경계의 상태와 체액의 분비량이 상관관계, 체액의 분비량과 혈당량과의 상관관계, 생체 정보와 운동량과의 상관관계 또는 운동량과 혈당량과의 상관관계를 나타내는 계수의 보정을 포함할 수 있다.
또한, 클라우드 서버(2000)는 생체 정보 및 혈당량뿐만 아니라 사용자의 의료 기록, 사용자의 식사량, 식사 성분, 수면량, 운동량 및 생활 습관에 기초하여 혈당 측정 알고리즘을 보정할 수도 있다.
예를 들어, 사용자의 몸무게가 급격히 증가한 경우, 교감 신경의 활성화에 따른 땀의 분비량을 나타내는 계수를 증가시킬 수 있다.
또한, 예를 들어, 사용자의 수면 시간 및 식사 시간의 패턴에 기초하여, 시간에 따른 혈당량의 정상 기준 범위를 변경할 수 있다. 예를 들어, 기상 직후의 혈당량의 정상 기준 범위는 일반적인 공복 혈당량인 80mg/dL 내지 100mg/dL로 결정하고, 식후 2시간 이내의 혈당량의 정상 기준 범위는 80mg/dL 내이 140mg/dL로 결정하고, 식후 3시간 이후의 혈당량의 정상 기준 범위는 80mg/dL 내지 100mg/dL로 결정할 수 있다.
단계 S2440에서, 클라우드 서버(2000)는 보정된 혈당 측정 알고리즘에 관한 정보를 모바일 게이트웨이(1000)로 전송할 수 있다.
보정된 혈당 측정 알고리즘에 관한 정보는 생체 정보와 자율신경계의 상태의 상관관계를 결정하는 계수, 자율신경계의 상태와 체액의 분비량이 상관관계, 체액의 분비량과 혈당량과의 상관관계, 생체 정보와 운동량과의 상관관계 또는 운동량과 혈당량과의 상관관계를 나타내는 계수에 관한 정보를 포함할 수 있다.
단계 S2450에서, 모바일 게이트웨이(1000)는 보정된 혈당 측정 알고리즘에 관한 정보를 혈당 측정 장치(100)로 전송할 수 있다.
단계 S2460에서, 혈당 측정 장치(100)는 혈당 측정 알고리즘을 업데이트할 수 있다.
예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 혈당 측정 장치(100)에 저장된 혈당 측정 프로그램 내의 설정값을 변경함으로써 혈당 측정 알고리즘을 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 생체 정보와 자율신경계의 상태의 상관관계를 결정하는 계수, 자율신경계의 상태와 체액의 분비량이 상관관계, 체액의 분비량과 혈당량과의 상관관계, 생체 정보와 운동량과의 상관관계 또는 운동량과 혈당량과의 상관관계를 나타내는 계수를 변경할 수 있다. 또한, 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 사용자의 정상 혈당 범위를 조정할 수 있다.
도 25는 본 발명의 일 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)의 블럭도이다.
도 25를 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 제어부(170) 및 생체 정보 획득부(180)를 포함할 수 있다.
제어부(170)는 사용자로부터 분비된 체액 내의 글루코스의 농도에 기초하여, 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다.
또한, 제어부(170)는 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보에 기초하여 결정된 혈당량을 보정할 수 있다.
또한, 제어부(170)는 생체 정보에 기초하여, 자율신경계의 상태를 결정하고, 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여, 체액의 분비 속도를 결정하며, 결정된 체액의 분비 속도에 기초하여, 결정된 혈당량을 보정할 수 있다.
생체 정보 획득부(180)는 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 획득할 수 있다.
또한, 생체 정보 획득부(180)는 사용자에 부착된 센서로부터 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 수신하는 통신부를 포함할 수 있다.
도 26a 및 도 26b는 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)의 블럭도이다.
도 26a을 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 사용자로부터 분비된 체액을 수집할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 체액 수집 부재를 구비할 수 있다. 체액 수집 부재는 사용자로부터 분비된 체액을 수집하는 부재를 의미할 수 있다. 제어부(170)는 체액 수집 부재에 수집된 글루코스의 농도에 측정하고, 측정된 체액 내의 글루코스의 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다.
도 26a을 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 사용자로부터 배출된 날숨을 수집할 수 있다. 예를 들어, 혈당 측정 장치(100)는 날숨 수집 부재를 더 포함할 수 있다. 날숨 수집 부재는 사용자로부터 배출된 날숨을 수집하는 부재를 의미할 수 있다. 제어부(170)는 날숨 수집 부재(194)에 수집된 생체 표지 가스의 농도를 측정하고, 측정된 생체 표지 가스의 농도에 기초하여 사용자의 혈당량을 결정할 수 있다.
또한, 생체 정보 획득부(180)는 센서(182)를 포함할 수 있다. 센서 (182)는 사용자로부터 사용자의 생체 신호를 측정하여 사용자의 생체 데이터를 획득할 수 있다. 센서(182)는 카메라를 구비한 안경(200a), ECG 센서(200b), GSR 센서(200c), PPG 센서(200d), 체온계(200e), 만보계(200f) 및 GPS(200g)일 수 있다.
제어부(170)는 센서(182)에 의해 획득된 사용자의 생체 데이터에 기초하여 사용자의 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다. 제어부(170)는 결정된 사용자의 자율신경계의 상태에 기초하여 측정된 혈당량을 보정할 수 있다.
또한, 제어부(170)는 센서(182)에 의해 획득된 사용자의 생체 데이터에 기초하여 사용자의 운동량을 결정할 수 있다. 제어부(170)는 결정된 사용자의 운동량에 기초하여 측정된 혈당량을 보정할 수 있다.
도 27은 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)의 블럭도이다.
도 27을 참조하면, 생체 정보 획득부(180)는 통신부(130)를 더 포함할 수 있다
통신부(130)는 외부 센서(200)와 근거리 무선 통신을 할 수 있다.
통신부(130)는 사용자에 부착된 센서(200)로부터 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 수신할 수 있다.
센서(200)는 카메라를 구비한 안경(200a), ECG 센서(200b), GSR 센서(200c), PPG 센서(200d), 체온계(200e), 만보계(200f) 및 GPS(200g)를 포함할 수 있다.
제어부(170)는 통신부(130)에 의해 획득된 사용자의 생체 데이터에 기초하여 사용자의 자율신경계의 상태를 결정할 수 있다. 제어부(170)는 결정된 사용자의 자율신경계의 상태에 기초하여 측정된 혈당량을 보정할 수 있다.
또한, 제어부(170)는 통신부(130)에 의해 획득된 사용자의 생체 데이터에 기초하여 사용자의 운동량을 결정할 수 있다. 제어부(170)는 결정된 사용자의 운동량에 기초하여 측정된 혈당량을 보정할 수 있다.
도 28은 본 발명의 다른 실시예에 따른, 혈당 측정 장치(100)의 블럭도이다.
도 28을 참조하면, 혈당 측정 장치(100)는 제어부(170) 및 생체 정보 획득부(180) 이외에 디스플레이부(110), 메모리(120), GPS 칩(125), 통신부(130), 비디오 프로세서(135), 오디오 프로세서(140), 사용자 입력부(145), 마이크부(150), 촬상부(155), 스피커부(160), 움직임 감지부(165) 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
디스플레이부(110)는 표시패널(111) 및 표시패널(111)을 제어하는 컨트롤러(미도시)를 포함할 수 있다. 표시패널(111)에는 LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diodes) 디스플레이, AM-OLED(Active-Matrix Organic Light-Emitting Diode), PDP(Plasma Display Panel) 등과 같은 다양한 형태의 디스플레이로 구현될 수 있다. 표시패널(111)은 유연하게(flexible), 투명하게(transparent) 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 디스플레이부(110)는 사용자 입력부(145)의 터치 패널(147)과 결합되어 터치 스크린(미도시)으로 제공될 수 있다. 예를 들어, 터치 스크린(미도시)은 표시 패널(111)과 터치 패널(147)이 적층 구조로 결합된 일체형의 모듈을 포함할 수 있다.
메모리(120)는 내장 메모리(Internal Memory)(미도시) 및 외장 메모리(External Memory)(미도시) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
내장 메모리는, 예를 들어, 휘발성 메모리(예를 들면, DRAM(Dynamic RAM), SRAM(Static RAM), SDRAM(Synchronous Dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(예를 들면, OTPROM(One Time Programmable ROM), PROM(Programmable ROM), EPROM(Erasable and Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable and Programmable ROM), Mask ROM, Flash ROM 등), 하드 디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제어부(170)는 비휘발성 메모리 또는 다른 구성요소 중 적어도 하나로부터 수신한 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리할 수 있다. 또한, 제어부(170)는 다른 구성요소로부터 수신하거나 생성된 데이터를 비휘발성 메모리에 보존할 수 있다.
외장 메모리는, 예를 들면, CF(Compact Flash), SD(Secure Digital), Micro-SD(Micro Secure Digital), Mini-SD(Mini Secure Digital), xD(extreme Digital) 및 Memory Stick 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
메모리(120)는 혈당 측정 장치(100) 의 동작에 사용되는 각종 프로그램 및 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)에는 잠금 화면에 표시될 컨텐츠의 적어도 일부를 임시 또는 반영구적으로 저장할 수 있다.
제어부(170)는 메모리(120)에 저장된 컨텐츠의 일부가 디스플레이부(110)에 표시되도록 디스플레이부(110)를 제어할 수 있다. 다시 말하자면, 제어부(170)는 메모리(120)에 저장된 컨텐츠의 일부를 디스플레이부(110)에 표시할 수 있다. 또는, 제어부(170)는 디스플레이부(110)의 일 영역에서 사용자 제스처가 이루어지면, 사용자의 제스처에 대응되는 제어 동작을 수행할 수 있다.
제어부(170)는 RAM(171), ROM(172), CPU(173), GPU(Graphic Processing Unit)(174) 및 버스(175) 중 적어도 하나를 포함 할 수 있다. RAM(171), ROM(172), CPU(173) 및 GPU(174) 등은 버스(175)를 통해 서로 연결될 수 있다.
CPU(173)는 메모리(120)에 액세스하여, 메모리(120)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행한다. 그리고, 메모리(120)에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행한다.
ROM(172)에는 시스템 부팅을 위한 명령어 세트 등이 저장된다. 예로, 혈당 측정 장치(100)는 턴온 명령이 입력되어 전원이 공급되면, CPU(173)가 ROM(172)에 저장된 명령어에 따라 메모리(120)에 저장된 O/S를 RAM(171)에 복사하고, O/S를 실행시켜 시스템을 부팅시킬 수 있다. 부팅이 완료되면, CPU(173)는 메모리(120)에 저장된 각종 프로그램을 RAM(171)에 복사하고, RAM(171)에 복사된 프로그램을 실행시켜 각종 동작을 수행한다. GPU(174)는 혈당 측정 장치(100)의 부팅이 완료되면, 디스플레이부(110)의 영역에 UI 화면을 디스플레이한다. 구체적으로는, GPU(174)는 컨텐츠, 아이콘, 메뉴 등과 같은 다양한 객체를 포함하는 전자문서가 표시된 화면을 생성할 수 있다. GPU(174)는 화면의 레이아웃에 따라 각 객체들이 표시될 좌표값, 형태, 크기, 컬러 등과 같은 속성 값을 연산한다. 그리고, GPU(174)는 연산된 속성값에 기초하여 객체를 포함하는 다양한 레이아웃의 화면을 생성할 수 있다. GPU(174)에서 생성된 화면은 디스플레이부(110)로 제공되어, 디스플레이부(110)의 각 영역에 각각 표시될 수 있다.
GPS 칩(125)은 GPS(Grobal Positioning System) 위성으로부터 GPS 신호를 수신하여, 혈당 측정 장치(100)의 현재 위치를 산출할 수 있다. 제어부(170)는 네비게이션 프로그램을 이용할 때나 그 밖에 사용자의 현재 위치가 필요할 경우에, GPS 칩(125)을 이용하여 사용자 위치를 산출할 수 있다.
통신부(130)는 다양한 유형의 통신방식에 따라 다양한 유형의 외부 디바이스와 통신을 수행할 수 있다. 통신부(130)는 와이파이칩(131), 블루투스 칩(132), 무선 통신 칩(133), NFC 칩(134) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제어부(170)는 통신부(130)를 이용하여 각종 외부 디바이스와 통신을 수행할 수 있다.
와이파이 칩(131), 블루투스 칩(132)은 각각 WiFi 방식, 블루투스 방식으로 통신을 수행할 수 있다. 와이파이 칩(131)이나 블루투스 칩(132)을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다. 무선 통신 칩(133)은 IEEE, 지그비, 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evoloution) 등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 칩을 의미한다. NFC 칩(134)은 135kHz, 13.56MHz, 433MHz, 860~960MHz, 2.45GHz 등과 같은 다양한 RF-ID 주파수 대역들 중에서 13.56MHz 대역을 사용하는 NFC(Near Field Communication) 방식으로 동작하는 칩을 의미한다.
비디오 프로세서(135)는 통신부(130)를 통해 수신된 컨텐츠 또는, 메모리(120)에 저장된 컨텐츠에 포함된 비디오 데이터를 처리할 수 있다. 비디오 프로세서(135)에서는 비디오 데이터에 대한 디코딩, 스케일링, 노이즈 필터링, 프레임 레이트 변환, 해상도 변환 등과 같은 다양한 이미지 처리를 수행할 수 있다.
오디오 프로세서(140)는 통신부(130)를 통해 수신된 컨텐츠 또는, 메모리(120)에 저장된 컨텐츠에 포함된 오디오 데이터를 처리할 수 있다. 오디오 프로세서(140)에서는 오디오 데이터에 대한 디코딩이나 증폭, 노이즈 필터링 등과 같은 다양한 처리가 수행될 수 있다.
제어부(170)는 멀티미디어 컨텐츠에 대한 재생 프로그램이 실행되면 비디오 프로세서(135) 및 오디오 프로세서(140)를 구동시켜, 해당 컨텐츠를 재생할 수 있다. 스피커부(160)는 오디오 프로세서(140)에서 생성한 오디오 데이터를 출력할 수 있다.
사용자 입력부(145)는 사용자로부터 다양한 명령어를 입력 받을 수 있다. 사용자 입력부(145)는 키(146), 터치 패널(147) 및 펜 인식 패널(148) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
키(146)는 혈당 측정 장치(100)의 본체 외관의 전면부나 측면부, 배면부 등의 다양한 영역에 형성된 기계적 버튼, 휠 등과 같은 다양한 유형의 키를 포함할 수 있다.
터치 패널(147)은 사용자의 터치 입력을 감지하고, 감지된 터치 신호에 해당하는 터치 이벤트 값을 출력할 수 있다. 터치 패널(147)이 표시 패널(111)과 결합하여 터치 스크린(미도시)을 구성한 경우, 터치 스크린은 정전식이나, 감압식, 압전식 등과 같은 다양한 유형의 터치 센서로 구현될 수 있다. 정전식은 터치 스크린 표면에 코팅된 유전체를 이용하여, 사용자의 신체 일부가 터치 스크린 표면에 터치되었을 때 사용자의 인체로 야기되는 미세 전기를 감지하여 터치 좌표를 산출하는 방식이다. 감압식은 터치 스크린에 내장된 두 개의 전극 판을 포함하여, 사용자가 화면을 터치하였을 경우, 터치된 지점의 상하 판이 접촉되어 전류가 흐르게 되는 것을 감지하여 터치 좌표를 산출하는 방식이다. 터치 스크린에서 발생하는 터치 이벤트는 주로 사람의 손가락에 의하여 생성될 수 있으나, 정전 용량 변화를 가할 수 있는 전도성 재질의 물체에 의해서도 생성될 수 있다.
펜 인식 패널(148)은 사용자의 터치용 펜(예컨대, 스타일러스 펜(stylus pen), 디지타이저 펜(digitizer pen))의 운용에 따른 펜의 근접 입력 또는 터치 입력을 감지하고 감지된 펜 근접 이벤트 또는 펜 터치 이벤트를 출력할 수 있다. 펜 인식 패널(148)은, 예로, EMR 방식으로 구현될 수 있으며, 펜의 근접 또는 터치에 의한 전자기장의 세기 변화에 따라 터치 또는 근접 입력을 감지할 수 있다. 상세하게는 펜 인식 패널(148)은 그리드 구조를 가지는 전자 유도 코일 센서(미도시)와 전자 유도 코일 센서의 각 루프 코일에 순차적으로 소정의 주파수를 가지는 교류 신호를 제공하는 전자 신호 처리부(미도시)를 포함하여 구성될 수 있다. 이러한 펜 인식 패널(148)의 루프 코일 근방에 공진회로를 내장하는 펜이 존재하면, 해당 루프 코일로부터 송신되는 자계가 펜 내의 공진회로에 상호 전자 유도에 기초한 전류를 발생시킨다. 이 전류를 기초로 하여, 펜 내의 공진 회로를 구성하는 코일로부터 유도 자계가 발생하게 되고, 펜 인식 패널(148)은 이 유도 자계를 신호 수신 상태에 있는 루프 코일에서 검출하게 되어 펜의 접근 위치 또는 터치 위치가 감지될 수 있다. 펜 인식 패널(148)은 표시 패널(111)의 하부에 일정 면적, 예를 들어, 표시 패널(111)의 표시 영역을 커버할 수 있는 면적을 가지고 마련될 수 있다.
마이크부(150)는 사용자 음성이나 기타 소리를 입력 받아 오디오 데이터로 변환할 수 있다. 제어부(170)는 마이크부(150)를 통해 입력되는 사용자 음성을 통화 동작에서 이용하거나, 오디오 데이터로 변환하여 메모리(120)에 저장할 수 있다.
촬상부(155)는 사용자의 제어에 따라 정지 영상 또는 동영상을 촬상할 수 있다. 촬상부(155)는 전면 카메라, 후면 카메라와 같이 복수 개로 구현될 수도 있다.
촬상부(155) 및 마이크부(150)가 마련된 경우, 제어부(170)는 마이크부(150)를 통해 입력되는 사용자 음성이나 촬상부(155)에 의해 인식되는 사용자 모션에 따라 제어 동작을 수행할 수도 있다. 예컨대, 혈당 측정 장치(100)는 모션 제어 모드나 음성 제어 모드로 동작할 수 있다. 모션 제어 모드로 동작하는 경우, 제어부(170)는 촬상부(155)를 활성화시켜 사용자를 촬상하고, 사용자의 모션 변화를 추적하여 그에 대응되는 제어 동작을 수행할 수 있다. 음성 제어 모드로 동작하는 경우 제어부(170)는 마이크부(150)를 통해 입력된 사용자 음성을 분석하고, 분석된 사용자 음성에 따라 제어 동작을 수행하는 음성 인식 모드로 동작할 수 있다.
움직임 감지부(165)는 혈당 측정 장치(100)의 본체 움직임을 감지할 수 있다. 혈당 측정 장치(100)는 다양한 방향으로 회전되거나 기울어질 수 있다. 이 때, 움직임 감지부(165)는 지자기 센서, 자이로 센서, 가속도 센서 등과 같은 다양한 센서들 중 적어도 하나를 이용하여 회전 방향 및 각도, 기울기 등과 같은 움직임 특성을 감지할 수 있다.
그 밖에, 도 28에 도시하지는 않았으나, 실시예에는, 혈당 측정 장치(100) 내에 USB 커넥터가 연결될 수 있는 USB 포트나, 헤드셋, 마우스, LAN 등과 같은 다양한 외부 단자와 연결하기 위한 다양한 외부 입력 포트, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 신호를 수신하여 처리하는 DMB 칩, 다양한 센서 등을 더 포함할 수 있다.
전술한 혈당 측정 장치(100)의 구성 요소들의 명칭은 달라질 수 있다. 또한, 본 개시에 따른 혈당 측정 장치(100)는 전술한 구성요소들 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 사용자로부터 분비된 체액 성분의 농도에 기초하여, 상기 사용자의 혈당량을 결정하는 제어부; 및
    상기 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 획득하는 생체 정보 획득부를 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 생체 정보에 기초하여 상기 자율신경계의 상태를 결정하고, 상기 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여, 상기 체액의 분비 속도를 결정하며, 상기 결정된 상기 체액의 분비 속도에 기초하여, 상기 결정된 혈당량을 보정하는, 혈당 측정 장치.


  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 체액 성분은, 상기 사용자의 땀, 눈물, 침 및 소변 중 적어도 하나의 글루코스 성분인, 혈당 측정 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 자율신경계의 상태는,
    상기 사용자의 교감 신경 및 부교감 신경 중 적어도 하나의 활성화 정도인, 혈당 측정 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보는,
    상기 사용자의 심박수, 피부 전도도, 혈관의 수축 정도, 동공의 크기, 땀의 양, 눈물의 양, 침의 양 및 체온 중 적어도 하나인, 혈당 측정 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 생체 정보 획득부는,
    상기 사용자에 부착된 센서로부터, 상기 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 수신하는 통신부를 포함하는, 혈당 측정 장치.
  7. 사용자의 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도에 기초하여, 상기 사용자의 혈당량을 결정하는 제어부; 및
    상기 사용자의 운동량을 나타내는 생체 정보를 획득하는 생체 정보 획득부를 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 생체 정보에 기초하여 상기 사용자의 단위 시간당 운동량을 결정하고, 상기 결정된 상기 사용자의 단위 시간당 운동량에 기초하여, 상기 결정된 혈당량을 보정하는, 혈당 측정 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 생체 표지 가스는, 상기 사용자의 체내의 지방이 분해됨에 따라 상기 사용자의 날숨으로 배출되는 가스인, 혈당 측정 장치.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 사용자의 운동량을 나타내는 생체 정보는, 상기 사용자의 걸음수, 이동 속도, 심박수, 피부 수화도 및 체온 중 적어도 하나인, 혈당 측정 장치.
  10. 삭제
  11. 혈당 측정 장치가, 사용자로부터 분비된 체액 성분의 농도에 기초하여, 상기 사용자의 혈당량을 결정하는 단계;
    상기 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 획득하는 단계;
    상기 생체 정보에 기초하여 상기 자율신경계의 상태를 결정하는 단계;
    상기 결정된 자율신경계의 상태에 기초하여, 상기 체액의 분비 속도를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 상기 체액의 분비 속도에 기초하여, 상기 결정된 혈당량을 보정하는 단계를 포함하는, 혈당 측정 방법.

  12. 삭제
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 체액 성분은,
    상기 사용자의 땀, 눈물, 침 및 소변 중 적어도 하나의 글루코스 성분인, 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 자율신경계의 상태는,
    상기 사용자의 교감 신경 및 부교감 신경 중 적어도 하나의 활성화 정도인, 방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보는,
    상기 사용자의 심박수, 피부 전도도, 혈관의 수축 정도, 동공의 크기, 땀의 양, 눈물의 양, 침의 양 및 체온 중 적어도 하나인, 방법.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 획득하는 단계는,
    상기 사용자에 부착된 센서로부터, 상기 사용자의 자율신경계의 상태를 나타내는 생체 정보를 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
  17. 혈당 측정 장치가, 사용자의 날숨 내의 생체 표지 가스의 농도에 기초하여, 상기 사용자의 혈당량을 결정하는 단계;
    상기 사용자의 운동량을 나타내는 생체 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 생체 정보에 기초하여, 상기 사용자의 단위 시간당 운동량을 결정하고, 상기 결정된 상기 사용자의 단위 시간당 운동량에 기초하여, 상기 결정된 혈당량을 보정하는 단계를 포함하는, 혈당 측정 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 생체 표지 가스는, 상기 사용자의 체내의 지방이 분해됨에 따라 상기 사용자의 날숨으로 배출되는 가스인, 방법.
  19. 제 17 항에 있어서,
    상기 사용자의 운동량을 나타내는 생체 정보는, 상기 사용자의 걸음수, 이동 속도, 심박수, 피부 수화도 및 체온 중 적어도 하나인, 방법.
  20. 삭제
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