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KR102327696B1 - Precoding apparatus, and interference processing method thereof - Google Patents

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KR102327696B1
KR102327696B1 KR1020190133111A KR20190133111A KR102327696B1 KR 102327696 B1 KR102327696 B1 KR 102327696B1 KR 1020190133111 A KR1020190133111 A KR 1020190133111A KR 20190133111 A KR20190133111 A KR 20190133111A KR 102327696 B1 KR102327696 B1 KR 102327696B1
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KR
South Korea
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terminal
reliability
precoding
estimated channel
channel
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이덕희
최기완
김덕경
권도일
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에스케이텔레콤 주식회사
인하대학교 산학협력단
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Abstract

본 발명은, 리모트모듈(RAU, Remote Access Unit)들과 단말이 같은 공간에 위치한 통신 환경에서 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 반영한 간섭 처리 방식에 따라 각 리모트모듈에 대한 프리코딩정보를 산출하기 위한 기술을 개시한다.The present invention is to calculate the precoding information for each remote module according to the interference processing method that reflects the reliability of the estimated channel of each terminal in a communication environment in which remote modules (RAU, Remote Access Unit) and the terminal are located in the same space. disclosed technology for

Description

프리코딩장치 및 프리코딩장치의 간섭 처리 방법{PRECODING APPARATUS, AND INTERFERENCE PROCESSING METHOD THEREOF}Precoding device and interference handling method of precoding device

본 발명은 MU-MIMO(Multiuser Multiple-Input Multiple-Output) 기반 인빌딩 솔루션에 관한 기술로서, 리모트모듈(RAU, Remote Access Unit)들과 단말이 같은 공간에 위치한 통신 환경에서 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 반영한 간섭 처리 방식에 따라 각 리모트모듈에 대한 프리코딩정보를 산출하는 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a multiuser multiple-input multiple-output (MU-MIMO)-based in-building solution. In a communication environment where remote modules (RAU) and a terminal are located in the same space, the It relates to a technology for calculating precoding information for each remote module according to an interference processing method that reflects the reliability of the remote module.

4G LTE/LTE-Advanced 시스템에서 5G NR 시스템으로 진화하며, MU-MIMO(Multiuser Multiple-Input Multiple-Output) 기술을 기반으로 셀 용량 증대 효과 사용이 용이해 짐에 따라, 인빌딩 내 "층 및 분리된 장소" 별로 시공간 주파수 자원을 재활용하여 5G NR 서비스를 제공하는 것이 가능하다. Evolving from 4G LTE/LTE-Advanced system to 5G NR system, based on MU-MIMO (Multiuser Multiple-Input Multiple-Output) technology, cell capacity increase effect becomes easier It is possible to provide a 5G NR service by recycling space-time frequency resources for each “placed location”.

MU-MIMO 기술에서는 다수의 단말들에 대한 동시 서비스와 관련하여, 송신 단이 한 개의 기지국모듈(DU, Digital Unit)과 복수개의 리모트모듈(RAU, Remote Access Unit)로 구성되어 있고 리모트모듈들과 단말들이 같은 실내 공간에 존재하는 시스템이 고려될 수 있다.In MU-MIMO technology, in relation to simultaneous service to multiple terminals, the transmitting end consists of one base station module (DU, Digital Unit) and a plurality of remote modules (RAU, Remote Access Unit), and A system in which terminals exist in the same indoor space may be considered.

이때, 송신 단은 단말들이 전송한 SRS(Sounding Reference Signal) 신호를 통해 송신 단과 단말 간의 채널을 추정할 수 있다.In this case, the transmitting end may estimate a channel between the transmitting end and the UE through a Sounding Reference Signal (SRS) signal transmitted by the terminals.

이와 관련하여, 실내 공간 내에서 리모트모듈들이 분산되어 혹은 한곳에 집중되어 위치해 있고 단말들은 같은 실내 공간 내에 무작위(random)로 위치해 있는 경우를 가정할 수 있다.In this regard, it may be assumed that the remote modules are located in a distributed or centralized place in the indoor space, and the terminals are randomly located in the same indoor space.

이 경우, 어떤 단말들은 송신 단과 비교적 가까이 위치해 있는 반면 어떤 단말들은 송신 단과 멀리 위치할 수 있으며, 이로 인해 송신 단에서 가까이 위치한 단말들의 채널은 비교적 정확히 추정할 수 있는 반면 멀리 위치한 단말들의 채널은 부정확하게 추정할 것이다. In this case, while some terminals are located relatively close to the transmitting end, some terminals may be located far from the transmitting end, so that channels of terminals located close to the transmitting end can be estimated relatively accurately, while channels of distant terminals are inaccurate. will estimate

추가적으로, 리모트모듈들이 분산되어 위치해 있는 경우를 가정하면, 임의의 단말과 각 리모트모듈 별 거리가 다르다는 것을 예상할 수 있다.Additionally, assuming that the remote modules are located in a distributed manner, it can be expected that the distance between any terminal and each remote module is different.

이 경우, 단말이 하나의 리모트모듈과는 가까이 위치하더라도 일부 나머지 리모트모듈들과는 멀리 위치해 있을 수 있으며, 이로 인해, 단말과 멀리 떨어진 리모트모듈들은 해당 단말의 채널을 정확히 추정할 수 없게 된다.In this case, even if the terminal is located close to one remote module, it may be located far from some other remote modules, so that remote modules far from the terminal cannot accurately estimate the channel of the corresponding terminal.

이렇게 송신 단에서 실제 채널과 상이한 추정채널정보를 기반으로 종래 MU-MIMO프리코딩 기법을 사용하여 서비스를 할 경우 다음의 문제가 발생할 수 있다.In this way, when the transmitting end performs a service using the conventional MU-MIMO precoding technique based on estimated channel information different from the actual channel, the following problem may occur.

여기서, 종래 MU-MIMO 프리코딩 기법으로는 단말들과 송신 단 사이의 채널 행렬과 프리코딩 행렬 간 직교 성질을 활용하여 간섭을 제거하는 방식을 고려할 수 있다.Here, as a conventional MU-MIMO precoding technique, a method of removing interference by utilizing orthogonal properties between a channel matrix and a precoding matrix between terminals and a transmitting end may be considered.

이러한, 프리코딩 기법은 송신 단에서 단말들의 채널 정보를 정확히 알고 있는 경우엔 간섭을 완벽하게 제거할 수 있지만, 상기 상황처럼 일부 RAU들은 부정확한 채널 정보를 보유할 경우엔 간섭을 효과적으로 제거할 수 없다.Such a precoding technique can completely remove interference when the transmitting end accurately knows the channel information of the terminals, but as in the above situation, some RAUs cannot effectively remove the interference when they have inaccurate channel information. .

이는 송신 단에서 프리코딩 산출 동작을 수행할 때 사용할 단말의 추정 채널이 실제 단말들의 채널과 차이가 있기 때문이며, 비록 추정 채널과 직교한 프리코딩을 산출하더라도 실제 채널과는 직교하지 않기 때문에 간섭을 효과적으로 제거하지 못한다는 것을 의미하고 결국 성능 저하를 발생시키게 된다.This is because the estimated channel of the terminal to be used when the transmitting end performs the precoding calculation operation is different from the channel of the actual terminals, and even if precoding orthogonal to the estimated channel is calculated, the interference is effectively reduced because it is not orthogonal to the actual channel. This means that it cannot be removed, which will eventually lead to performance degradation.

이에, 본 발명에서는, 이러한 종래 프리코딩 기법의 문제점을 극복할 수 있는 새로운 MU-MIMO 프리코딩 기법을 제안하고자 한다.Accordingly, the present invention intends to propose a new MU-MIMO precoding technique that can overcome the problems of the conventional precoding technique.

본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명에서 도달하고자 하는 목적은, 리모트모듈(RAU, Remote Access Unit)들과 단말이 같은 공간에 위치한 통신 환경에서 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 반영한 간섭 처리 방식에 따라 각 리모트모듈에 대한 프리코딩정보를 산출하는데 있다.The present invention was created in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to achieve reliability of the estimated channel of each terminal in a communication environment in which remote modules (RAU) and the terminal are located in the same space. The precoding information for each remote module is calculated according to the interference processing method reflecting the

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩장치는, SRS(Sounding Reference Signal) 신호 품질을 기반으로 2 이상의 리모트모듈이 각 단말에 대해 추정한 추정채널정보로부터 각 단말에 대한 통합추정채널정보를 생성하는 생성부; 상기 통합추정채널정보로부터 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별하는 판별부; 및 각 단말에 대해 판별된 추정 채널의 신뢰도에 근거한 상이한 간섭 처리 방식에 따라 각 단말에 대한 통합프리코딩정보를 산출하여 상기 2 이상의 리모트모듈 각각에 상응하는 프리코딩정보로 슬라이스하여 전달하는 산출부를 포함하는 것을 특징으로 한다.A precoding apparatus according to an embodiment of the present invention for achieving the above object is integrated for each terminal from estimated channel information estimated for each terminal by two or more remote modules based on SRS (Sounding Reference Signal) signal quality a generator generating estimated channel information; a determining unit for determining the reliability of the estimated channel of each terminal from the integrated estimated channel information; and a calculation unit for calculating integrated precoding information for each terminal according to a different interference processing method based on the reliability of the estimated channel determined for each terminal, slicing it into precoding information corresponding to each of the two or more remote modules, and transmitting it characterized in that

구체적으로, 상기 프리코딩장치는, 각 단말에 대해 판별된 추정 채널의 신뢰도에 따라 신뢰도가 임계치 이상인 채널신뢰가능그룹, 및 신뢰도가 임계치 미만인 채널신뢰불가그룹 중 적어도 하나의 그룹으로 단말을 분류하여, 그룹 분류 결과에 따라 간섭 처리 방식이 정의되도록 할 수 있다.Specifically, the precoding apparatus classifies the terminal into at least one group of a channel reliable group having a reliability equal to or greater than a threshold, and a channel unreliable group having a reliability less than a threshold according to the reliability of the estimated channel determined for each terminal, The interference processing method may be defined according to the group classification result.

구체적으로, 상기 판별부는, 각 단말로부터 수신한 SRS 신호의 신호 대 잡음 비율(SNR, Signal to Noise RATIO)이 임계 값을 초과하는지 여부에 따라 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별할 수 있다.Specifically, the determining unit may determine the reliability of the estimated channel of each terminal according to whether a signal-to-noise ratio (SNR) of an SRS signal received from each terminal exceeds a threshold value.

구체적으로, 상기 산출부는, 관심 단말에 대한 프리코딩 벡터 산출 시 상기 관심 단말이 간섭을 미칠 수 있는 간섭 단말에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이하인 경우, 상기 간섭 단말에게 미칠 평균 간섭 전력이 일정 값 이하가 되도록 억제하는 프리코딩 벡터를 산출할 수 있다.Specifically, the calculator may include, when calculating the precoding vector for the UE of interest, when the reliability of the estimated channel for the interfering UE that the UE of interest may interfere with is less than or equal to a threshold, the average interference power to the interfering UE is less than or equal to a certain value It is possible to calculate a precoding vector that suppresses so that .

구체적으로, 상기 산출부는, 관심 단말과 상기 관심 단말이 간섭을 미칠 수 있는 간섭 단말 모두에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이상인 경우, 관심 단말과 간섭 단말 간 추정 채널의 직교성이 성립하도록 프리코딩 벡터를 산출할 수 있다.Specifically, when the reliability of the estimated channel for both the terminal of interest and the interfering terminal to which the terminal of interest may cause interference is equal to or greater than a threshold, the calculator calculates a precoding vector so that orthogonality of the estimated channel between the terminal of interest and the interfering terminal is established. can be calculated.

구체적으로, 상기 산출부는, 관심 단말에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이하인 경우, 상기 관심 단말의 레이어 간 간섭 전력이 일정 값 이하가 되도록 억제하는 프리코딩 벡터를 산출할 수 있다.Specifically, when the reliability of the estimated channel for the UE of interest is less than or equal to a threshold, the calculator may calculate a precoding vector that suppresses the inter-layer interference power of the UE of interest to be less than or equal to a predetermined value.

구체적으로, 상기 산출부는, 관심 단말에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이상인 경우, 상기 관심 단말에서 레이어의 채널 간 직교성이 성립하도록 프리코딩 벡터를 산출할 수 있다.Specifically, when the reliability of the estimated channel for the terminal of interest is equal to or greater than a threshold, the calculator may calculate a precoding vector such that orthogonality between channels of layers in the terminal of interest is established.

구체적으로, 상기 산출부는, 각 단말의 타겟 레이어에 대한 신호 전력 대비 채널 추정 오류로 발생하는 잡음 비율이 최대가 되도록 프리코딩 벡터를 산출할 수 있다.Specifically, the calculator may calculate a precoding vector such that a ratio of noise generated by a channel estimation error to signal power for a target layer of each terminal is maximized.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩장치의 간섭 처리 방식은, SRS(Sounding Reference Signal) 신호 품질을 기반으로 2 이상의 리모트모듈이 각 단말에 대해 추정한 추정채널정보로부터 각 단말에 대한 통합추정채널정보를 생성하는 생성단계; 상기 통합추정채널정보로부터 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별하는 판별단계; 및 각 단말에 대해 판별된 추정 채널의 신뢰도에 근거한 상이한 간섭 처리 방식에 따라 각 단말에 대한 통합프리코딩정보를 산출하여 상기 2 이상의 리모트모듈 각각에 상응하는 프리코딩정보로 슬라이스하여 전달하는 산출단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The interference processing method of the precoding apparatus according to an embodiment of the present invention for achieving the above object is based on SRS (Sounding Reference Signal) signal quality, each from estimated channel information estimated by two or more remote modules for each terminal. A generating step of generating integrated estimated channel information for the terminal; a determination step of determining the reliability of the estimated channel of each terminal from the integrated estimated channel information; and calculating the integrated precoding information for each terminal according to a different interference processing method based on the reliability of the estimated channel determined for each terminal, slicing and transmitting the precoding information corresponding to each of the two or more remote modules. characterized by including.

구체적으로, 상기 방법은, 상기 산출단계 이전에, 각 단말에 대해 판별된 추정 채널의 신뢰도에 따라 신뢰도가 임계치 이상인 채널신뢰가능그룹, 및 신뢰도가 임계치 미만인 채널신뢰불가그룹 중 적어도 하나의 그룹으로 단말을 분류하여, 그룹 분류 결과에 따라 간섭 처리 방식이 정의되도록 하는 분류단계를 더 포함할 수 있다.Specifically, before the calculating step, according to the reliability of the estimated channel determined for each terminal, the method includes at least one group of a channel reliable group having a reliability equal to or greater than a threshold, and a channel unreliable group having a reliability lower than the threshold. The method may further include a classification step of classifying , so that an interference processing method is defined according to the group classification result.

구체적으로, 상기 판별단계는, 각 단말로부터 수신한 SRS 신호의 신호 대 잡음 비율(SNR, Signal to Noise RATIO)이 임계 값을 초과하는지 여부에 따라 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별할 수 있다.Specifically, in the determining step, the reliability of the estimated channel of each terminal may be determined according to whether a signal-to-noise ratio (SNR) of the SRS signal received from each terminal exceeds a threshold value. .

구체적으로, 상기 산출부는, 관심 단말에 대한 프리코딩 벡터 산출 시 상기 관심 단말이 간섭을 미칠 수 있는 간섭 단말에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이하인 경우, 상기 간섭 단말에게 미칠 평균 간섭 전력이 일정 값 이하가 되도록 억제하는 프리코딩 벡터를 산출할 수 있다.Specifically, the calculator may include, when calculating the precoding vector for the UE of interest, when the reliability of the estimated channel for the interfering UE that the UE of interest may interfere with is less than or equal to a threshold, the average interference power to the interfering UE is less than or equal to a certain value It is possible to calculate a precoding vector that suppresses so that .

구체적으로, 상기 산출단계는, 관심 단말과 상기 관심 단말이 간섭을 미칠 수 있는 간섭 단말 모두에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이상인 경우, 관심 단말과 간섭 단말 간 추정 채널의 직교성이 성립하도록 프리코딩 벡터를 산출할 수 있다.Specifically, in the calculating step, when the reliability of the estimated channel for both the terminal of interest and the interfering terminal to which the terminal of interest may interfere is equal to or greater than a threshold, the precoding vector is established such that orthogonality of the estimated channel between the terminal of interest and the interfering terminal is established. can be calculated.

구체적으로, 상기 산출단계는, 관심 단말에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이하인 경우, 상기 관심 단말의 레이어 간 간섭 전력이 일정 값 이하가 되도록 억제하는 프리코딩 벡터를 산출할 수 있다.Specifically, in the calculating step, when the reliability of the estimated channel for the UE of interest is less than or equal to a threshold, a precoding vector for suppressing the inter-layer interference power of the UE of interest to be less than or equal to a predetermined value may be calculated.

구체적으로, 상기 산출단계는, 관심 단말에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이상인 경우, 상기 관심 단말에서 레이어의 채널 간 직교성이 성립하도록 프리코딩 벡터를 산출할 수 있다.Specifically, in the calculating step, when the reliability of the estimated channel for the UE of interest is equal to or greater than a threshold, the precoding vector may be calculated so that orthogonality between channels of layers in the UE of interest is established.

구체적으로, 상기 산출단계는, 각 단말의 타겟 레이어에 대한 신호 전력 대비 채널 추정 오류로 발생하는 잡음 비율이 최대가 되도록 프리코딩 벡터를 산출할 수 있다.Specifically, in the calculating step, the precoding vector may be calculated such that a ratio of noise generated by a channel estimation error to signal power for a target layer of each terminal is maximized.

이에, 본 발명의 프리코딩장치 및 프리코딩장치의 간섭 처리 방법에 따르면, 리모트모듈(RAU, Remote Access Unit)들과 단말이 같은 공간에 위치한 통신 환경에서 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 반영한 간섭 처리 방식에 따라 각 리모트모듈에 대한 프리코딩정보를 산출함으로써, MU-MIMO(Multiuser Multiple-Input Multiple-Output) 기반 인빌딩 서비스 환경에서 발생되는 간섭에 대한 효율적인 대응을 가능해지는 효과를 도출할 수 있다.Accordingly, according to the precoding apparatus and the interference processing method of the precoding apparatus of the present invention, the interference reflecting the reliability of the estimated channel of each terminal in a communication environment in which remote modules (RAU) and the terminal are located in the same space By calculating the precoding information for each remote module according to the processing method, it is possible to derive the effect of enabling an efficient response to interference generated in an MU-MIMO (Multiuser Multiple-Input Multiple-Output) based in-building service environment. .

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 환경을 설명하기 위한 예시도.
도 2 및 도 3은 종래 기술에 따른 프리코딩 기법을 설명하기 위한 예시도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩장치의 구성을 설명하기 위한 블록도.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법을 설명하기 위한 예시도.
도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩장치의 간섭 처리 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도.
1 is an exemplary diagram for explaining a communication environment according to an embodiment of the present invention.
2 and 3 are exemplary views for explaining a precoding technique according to the prior art.
4 is a block diagram for explaining the configuration of a precoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
5 and 6 are exemplary views for explaining a precoding technique according to an embodiment of the present invention.
7 to 9 are operational flowcharts for explaining an interference processing method of a precoding apparatus according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

본 발명은, MU-MIMO(Multiuser Multiple-Input Multiple-Output) 기반 인빌딩 솔루션 기술에 관한 것이다.The present invention relates to a multiuser multiple-input multiple-output (MU-MIMO) based in-building solution technology.

이와 관련하여, 도 1에는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 환경을 예시적으로 보여주고 있다.In this regard, FIG. 1 exemplarily shows a communication environment according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 환경에서는, 한 개의 기지국모듈(DU)과 NR개의 리모트모듈(RAU), NU개의 단말들이 같은 실내공간에 위치하는 시스템을 고려한다.1, in a communication environment according to an embodiment of the present invention, a system in which one base station module (DU), N R remote modules (RAU), and N U terminals are located in the same indoor space. consider

NR개의 리모트모듈(RAU)들이 분산되어 위치해 있는 시스템을 묘사하고 있지만 반드시 상기 시스템에만 적용될 수 있는 것은 아닌 예컨대, NR개의 RAU들이 같은 공간에 위치해 있는 시스템도 고려될 수 있음은 물론이다. Although it describes a system in which NR remote modules (RAUs) are located distributedly, it is not necessarily applicable only to the system. For example, a system in which NR RAUs are located in the same space can be considered.

여기서, 각 리모트모듈(RAU)과 각 단말을 지칭하기 위해 리모트모듈(RAU) 인덱스 r∈{1,…,NR}, 및 단말 인덱스 u∈{1,…,NU}를 도입하며, 모든 무선(RAU)은 N개의 동일한 수의 안테나를 보유하고 모든 단말은 M개의 동일한 수의 안테나를 보유하고 있음을 가정한다.Here, to refer to each remote module (RAU) and each terminal, the remote module (RAU) index r∈{1, ... ,N R }, and the terminal index u∈{1,... ,N U } is introduced, and it is assumed that all radios (RAUs) have the same number of N antennas and all terminals have the same number of M antennas.

또한, 단말 당 레이어 개수 역시 L개로 동일하다고 가정한다.In addition, it is assumed that the number of layers per terminal is also the same as L.

염두에 두어야 할 점은, 본 발명의 일 실시예에서 제안하는 기법은 리모트모듈(RAU) 또는 단말들이 서로 다른 안테나 개수를 보유하고 있는 시스템에서도 적용될 수 있으며, 마찬가지로 각 단말들이 서로 다른 레이어 개수를 보유한 상황에서도 적용될 수 있음은 물론이다.It should be borne in mind that the technique proposed in an embodiment of the present invention can be applied to a system in which a remote module (RAU) or terminals have different numbers of antennas, and similarly, each terminal has a different number of layers. Of course, it can be applied in any situation.

한편, 전체 레이어 개수는 전체 송신 안테나의 개수보다 작거나 같음을 가정하여 부등식 NR N≥NUL 이 반드시 만족되어야 한다. 이 가정은 선형 기반의 프리코딩 관련 종래 기법들을 사용할 경우에도 반드시 지켜져야 할 가정이며, 본 발명의 일 실시예에서 제안하는 프리코딩 기법 또한 선형 기반 프리코딩 산출 기법이기 때문에 해당 가정이 지켜질 필요가 있다.Meanwhile, it is assumed that the total number of layers is less than or equal to the total number of transmit antennas, so that the inequality N R N≥N U L must be satisfied. This assumption is an assumption that must be kept even when using conventional techniques related to linear-based precoding, and since the precoding technique proposed in an embodiment of the present invention is also a linear-based precoding calculation technique, it is necessary to keep the assumption. have.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 환경에서 종래 프리코딩 기법을 적용할 경우 발생되는 문제점에 대해 살펴보기로 한다.Hereinafter, a problem that occurs when a conventional precoding technique is applied in a communication environment according to an embodiment of the present invention will be described.

이와 관련하여, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 환경에서 종래 프리코딩 기법을 적용할 경우의 동작 흐름을 예시적으로 보여주고 있다.In this regard, FIG. 2 exemplarily shows an operation flow when a conventional precoding technique is applied in a communication environment according to an embodiment of the present invention.

먼저, 각 단말 u는 SRS(Sounding Reference Signal) 신호를 전송하며, 각 리모트모듈(RAU)은 수신한 SRS 신호를 기반으로 리모트모듈(RAU) r과 단말 u 간 채널을 추정한다.First, each terminal u transmits an SRS (Sounding Reference Signal) signal, and each remote module (RAU) estimates a channel between the remote module (RAU) r and the terminal u based on the received SRS signal.

여기서,

Figure 112019108948857-pat00001
는 리모트모듈(RAU) r 와 단말 u 간 추정 채널을 낼 수 있다.here,
Figure 112019108948857-pat00001
can provide an estimated channel between the remote module (RAU) r and the terminal u.

각 리모트모듈(RAU)은 모든 단말들에 대해 채널을 추정한 후 추정채널정보를 DU 단에게 전달하며, 단말과 리모트모듈(RAU)간 링크 품질에 대한 정보(예: SRS 수신 SNR)도 기지국모듈(DU)에 전달한다.Each remote module (RAU) estimates the channel for all terminals and then transmits the estimated channel information to the DU end, and information on the link quality between the terminal and the remote module (RAU) (eg SRS reception SNR) is also provided to the base station module. to (DU).

이렇게 되면 기지국모듈(DU)은 모든 단말들에 대한 통합 추정 채널 행렬,

Figure 112019108948857-pat00002
을 산출한다.In this case, the base station module (DU) integrates the estimated channel matrix for all terminals,
Figure 112019108948857-pat00002
to calculate

여기서, 통합 추정 채널은 단말 u 와 모든 리모트모듈(RAU)들간의 추정 채널을 의미한다.Here, the integrated estimation channel means an estimation channel between the terminal u and all remote modules (RAUs).

또한, 기지국모듈(DU)은 단말들의 통합 추정 채널을 기반으로 각 단말 u에 대한 통합 프리코딩 행렬,

Figure 112019108948857-pat00003
을 산출한다.In addition, the base station module (DU) is an integrated precoding matrix for each terminal u based on the integrated estimation channel of the terminals,
Figure 112019108948857-pat00003
to calculate

여기서,

Figure 112019108948857-pat00004
은 단말 u 의 l 번째 레이어에 대한 프리코딩 벡터이다.here,
Figure 112019108948857-pat00004
is a precoding vector for the l-th layer of UE u.

이후, 기지국모듈(DU)는 Wu를 각 리모트모듈(RAU)에 상응하는 프리코딩 행렬,

Figure 112019108948857-pat00005
로 슬라이스(slice)한 후 다시 리모트모듈(RAU)에게 전송한다.Then, the base station module (DU) W u is a precoding matrix corresponding to each remote module (RAU),
Figure 112019108948857-pat00005
After slicing, it is transmitted to the remote module (RAU) again.

즉,

Figure 112019108948857-pat00006
이후, 각 리모트모듈(RAU) r은 기지국모듈(DU) 로부터 전달받은 프리코딩 정보를 기반으로 송신 신호 벡터,
Figure 112019108948857-pat00007
을 생성한다.in other words,
Figure 112019108948857-pat00006
Then, each remote module (RAU) r based on the precoding information received from the base station module (DU) transmit signal vector,
Figure 112019108948857-pat00007
create

여기서,

Figure 112019108948857-pat00008
은 각 단말 u 의 심볼 벡터이며, su(l) 은 단말 u 의 l번째 레이어에 대한 심볼이다.here,
Figure 112019108948857-pat00008
is a symbol vector of each terminal u, and s u (l) is a symbol for the l-th layer of terminal u.

이후 각 리모트모듈(RAU)은 송신 신호를 전송하며, 각 단말 u는 리모트모듈(RAU)로부터 신호,

Figure 112019108948857-pat00009
을 수신한다.After that, each remote module (RAU) transmits a transmission signal, and each terminal u sends a signal from the remote module (RAU),
Figure 112019108948857-pat00009
receive

여기서,

Figure 112019108948857-pat00010
은 잡음 벡터이다.here,
Figure 112019108948857-pat00010
is the noise vector.

주목할 점은 비록 단말 u는 각 리모트모듈(RAU)로부터 신호를 수신하더라도 본 발명의 일 실시예에서의 통신 환경은 NR개의 리모트모듈(RAU)들이 협력하여 신호를 송신하는 시스템이기 때문에 리모트모듈(RAU)들이 송신하는 신호를 하나의 행렬 또는 벡터로 결합(concatenate)하여 표현하는 것이 매우 편리하다라는 점이다.Note that although terminal u receives a signal from each remote module (RAU), the communication environment in an embodiment of the present invention is a system in which NR remote modules (RAU) cooperate to transmit signals, so the remote module ( It is very convenient to express signals transmitted by RAUs by concatenating them into one matrix or vector.

즉,

Figure 112019108948857-pat00011
Figure 112019108948857-pat00012
를 각각 단말 u의 실제 통합 채널과 리모트모듈(RAU)들이 협력하여 송신하는 송신 벡터라 하면,
Figure 112019108948857-pat00013
는 아래 [수식 1]과 같이 정의될 수 있다.in other words,
Figure 112019108948857-pat00011
class
Figure 112019108948857-pat00012
If is a transmission vector transmitted by the actual integrated channel of terminal u and the remote modules (RAUs) cooperatively,
Figure 112019108948857-pat00013
can be defined as in [Equation 1] below.

[수식 1][Formula 1]

Figure 112019108948857-pat00014
Figure 112019108948857-pat00014

이후, 각 단말 u는 수신 신호에 등화(equalization) 동작을 수행한 후 얻은 다음 [수식 2]의 신호를 통해 자신의 신호를 검출한다.Thereafter, each terminal u detects its own signal through the signal of the following [Equation 2] obtained after performing an equalization operation on the received signal.

[수식 2][Formula 2]

Figure 112019108948857-pat00015
Figure 112019108948857-pat00015

여기서,

Figure 112019108948857-pat00016
는 각 단말 u의 등화(equalization) 행렬이며,
Figure 112019108948857-pat00017
는 단말 u의 등화 행렬이 곱해진 통합 채널 행렬이며,
Figure 112019108948857-pat00018
는 단말 u의 l번째 레이어에 대한 채널 벡터이다.here,
Figure 112019108948857-pat00016
is the equalization matrix of each terminal u,
Figure 112019108948857-pat00017
is the unified channel matrix multiplied by the equalization matrix of terminal u,
Figure 112019108948857-pat00018
is a channel vector for the l-th layer of UE u.

한편, 도 2의 단계 ⑥ 중 기지국모듈(DU)이 각 단말 u에 대해 통합 프리코딩 행렬을 산출할 때 사용할 수 있는 대표적인 종래 기법으로는 예컨대, Channel Inversion(CI), Regularized CI(RCI), 및 Block Diagonalization(BD) 기법이 존재한다.Meanwhile, representative conventional techniques that can be used when the base station module (DU) calculates the integrated precoding matrix for each terminal u in step ⑥ of FIG. 2 include, for example, Channel Inversion (CI), Regularized CI (RCI), and Block Diagonalization (BD) technique exists.

이러한 종래 기법들은 한 가지 공통점을 가지는 데, 이는, 단말 u의 통합 프리코딩 행렬, Wu을 산출할 때 간섭을 제거하기 위해 통합 추정 채널과 Wu간의 직교성(orthogonality)을 사용한다는 것이다.These conventional techniques have one thing in common, which is that they use orthogonality between the integrated estimation channel and W u to remove interference when calculating the UE u's integrated precoding matrix, W u .

이와 관련하여, 도 3에는 종래 기법 중 BD 기법에 따라 각 단말 u에 대해, Wu를 산출하는 순서도를 예시적으로 보여주고 있다.In this regard, FIG. 3 exemplarily shows a flowchart of calculating W u for each terminal u according to the BD technique among conventional techniques.

도 3에서 단계 ③과 단계 ⑤는 각각 타 단말에게 미치는 간섭(Multiuser Interference, MUI)와 레이어 간 간섭을 제거하기 위해 직교성을 활용한 단계이다.Steps ③ and ⑤ in FIG. 3 are steps using orthogonality to remove interference (Multiuser Interference, MUI) and inter-layer interference to other terminals, respectively.

단계 ③에서

Figure 112019108948857-pat00019
에 대해 SVD를 수행하면 좌측 유니터리 행렬(left unitary matrix), 대각 행렬, 우측 유니터리 행렬(right unitary matrix)을 도출할 수 있다.in step
Figure 112019108948857-pat00019
If SVD is performed on , a left unitary matrix, a diagonal matrix, and a right unitary matrix can be derived.

그러면, 우측 유니터리 행렬의 (NU - 1)L+1 번째 열벡터부터 NRN 번째 열벡터는

Figure 112019108948857-pat00020
와 직교하는 열 벡터들이다. Then, the N R Nth column vector from the (N U - 1 )L+1th column vector of the right unitary matrix is
Figure 112019108948857-pat00020
are column vectors orthogonal to .

따라서, 상기 열벡터들 중 L개의 열벡터를 결합하여 행렬을 생성할 수 있고 바로 이 행렬이

Figure 112019108948857-pat00021
이 된다.Therefore, a matrix can be created by combining L column vectors among the column vectors, and this matrix is
Figure 112019108948857-pat00021
becomes this

여기서, 주목할 점은

Figure 112019108948857-pat00022
는 단말 u를 제외한 나머지 모든 단말들의 추정 채널과 직교 관계를 갖고 있기 때문에
Figure 112019108948857-pat00023
를 적용하면 타 단말들에게 미치는 MUI를 제거할 수 있다는 점이다(
Figure 112019108948857-pat00024
).Here, it should be noted
Figure 112019108948857-pat00022
Since has an orthogonal relationship with the estimated channels of all terminals except for terminal u
Figure 112019108948857-pat00023
The point is that MUI affecting other terminals can be removed by applying
Figure 112019108948857-pat00024
).

한편, 단계 ④에서

Figure 112019108948857-pat00025
Figure 112019108948857-pat00026
를 적용했을 경우 단말 u의 채널을 나타낸 것이다.On the other hand, in step
Figure 112019108948857-pat00025
Is
Figure 112019108948857-pat00026
In the case of applying , it represents the channel of terminal u.

이제 레이어 간 간섭을 제거하기 위해 단계 ⑤에서는

Figure 112019108948857-pat00027
를 대각화하며, 그리고, 이를 위해 행렬을 대각화 하는데 사용되는 대표적인 방법인 SVD 기법을 다시 적용한다.Now in step ⑤ to remove the inter-layer interference
Figure 112019108948857-pat00027
, and, for this, the SVD technique, which is a representative method used to diagonalize a matrix, is applied again.

즉,

Figure 112019108948857-pat00028
에 대해 SVD를 적용한 후 얻어진 우측 유니터리 행렬,
Figure 112019108948857-pat00029
Figure 112019108948857-pat00030
로 설정하고 최종 프리코딩 행렬
Figure 112019108948857-pat00031
을 산출한다.in other words,
Figure 112019108948857-pat00028
Right unitary matrix obtained after applying SVD to
Figure 112019108948857-pat00029
second
Figure 112019108948857-pat00030
set to and the final precoding matrix
Figure 112019108948857-pat00031
to calculate

이때, 우측 유니터리 행렬의 각 열벡터는 서로간 직교성을 만족한다.At this time, each column vector of the right unitary matrix satisfies mutual orthogonality.

즉, 우측 유니터리 행렬을 사용하는 것은 행렬 내 열벡터를 각 레이어에 해당하는 프리코딩 벡터로 적용하고 직교성을 이용하여 레이어간 간섭을 제거하는 것을 뜻한다.That is, using the right unitary matrix means that the column vector in the matrix is applied as a precoding vector corresponding to each layer and inter-layer interference is removed using orthogonality.

이러한 종래 프리코딩 기법의 장점은, 추정 채널의 정확도가 높을 경우 간섭을 거의 완벽하게 제거할 수 있다는 점이다.The advantage of such a conventional precoding technique is that interference can be almost completely removed when the accuracy of the estimation channel is high.

그러나, 실제 시스템에선 채널 정보를 정확히 추정하는 것이 어렵다.However, it is difficult to accurately estimate channel information in an actual system.

즉, 리모트모듈(RAU)들이 분산되어 있는 경우, 임의의 단말에 대해서 일부 리모트모듈(RAU)들은 비교적 가까이 위치해 있는 반면 나머지 리모트모듈(RAU)들과는 비교적 멀리 떨어져 있을 것이다.That is, when the remote modules (RAUs) are distributed, some remote modules (RAUs) are located relatively close to any terminal, while the remaining remote modules (RAU) will be relatively far away.

이 경우 멀리 위치한 리모트모듈(RAU)들과 단말 간 나쁜 링크 품질로 인하여 부정확하게 채널이 추정될 것이며, 각 리모트모듈(RAU)들이 추정한 채널 정보를 기지국모듈(DU)에게 전송하고, 이를 수신한 기지국모듈(DU)은 전달받은 채널 정보를 통합하여 생성한 통합 추정 채널을 생성하게 된다는 점을 고려할 필요가 있다.In this case, the channel will be estimated inaccurately due to poor link quality between remote modules (RAUs) and the terminal, and each remote module (RAU) transmits the estimated channel information to the base station module (DU) and receives it. It is necessary to consider that the base station module (DU) generates an integrated estimation channel generated by integrating the received channel information.

이때, 나쁜 링크 품질을 보유한 리모트모듈(RAU)들이 추정한 채널로 인하여 통합 추정 채널과 통합 실제 채널은 꽤 상이할 것이다.At this time, the combined estimated channel and the combined actual channel will be quite different due to the channels estimated by the remote modules (RAUs) having poor link quality.

즉, 비록 추정 채널과 직교성을 갖는 프리코딩을 적용하더라도 실제 채널과는 직교성이 만족되지 않을 것이며, 이로 인해서 간섭을 효과적으로 제거할 수 없고 성능 저하가 발생하게 되는 것이다.That is, even if precoding having orthogonality with the estimated channel is applied, the orthogonality with the actual channel will not be satisfied.

이에 본 발명의 일 실시예에서는 이러한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 반영하는 새로운 프리코딩 기법을 제안하고자 한다.Accordingly, in an embodiment of the present invention, in order to solve the problems of the prior art, a new precoding technique that reflects the reliability of the estimated channel of each terminal is proposed.

이하에서는, 도 4를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩장치에 대하여 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, a precoding apparatus according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 4 .

설명에 앞서 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩장치는 앞서 도 1을 참조하여 설명한 통신 환경에서 기지국모듈(DU)에 구현되는 구성임을 전제로 설명을 이어 가기로 한다.Prior to the description, the description will be continued on the assumption that the precoding apparatus according to an embodiment of the present invention is a configuration implemented in the base station module (DU) in the communication environment described with reference to FIG. 1 above.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩장치(100)는 각 단말에 대한 통합추정채널정보를 생성하는 생성부(10), 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별하는 판별부(20), 신뢰도 판별 결과에 따라 단말 그룹을 분류하는 분류부(30), 및 프리코딩정보를 산출하는 산출부(40)를 포함한다.As shown in FIG. 4 , the precoding apparatus 100 according to an embodiment of the present invention determines the reliability of the estimated channel of the generating unit 10 for generating the integrated estimated channel information for each terminal, and each terminal. It includes a determining unit 20, a classification unit 30 for classifying a terminal group according to the reliability determination result, and a calculation unit 40 for calculating precoding information.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩장치(100)는 통신 환경 내 기지국모듈(DU) 내 구현에 따라 각 리모트모듈(RAU)과의 실질적 통신 기능을 담당하는 통신부(50)의 구성을 더 포함할 수 있다.In addition, the precoding apparatus 100 according to an embodiment of the present invention configures the communication unit 50 responsible for the actual communication function with each remote module (RAU) according to the implementation in the base station module (DU) in the communication environment. may include more.

여기서, 통신부(50)는 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로는 모두 포함할 수 있다.Here, the communication unit 50 includes, for example, an antenna system, an RF transceiver, one or more amplifiers, a tuner, one or more oscillators, a digital signal processor, a codec (CODEC) chipset, and a memory, but is not limited thereto, and this function is All known circuits to perform may be included.

이러한 프리코딩장치(100)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는 하드웨어 모듈 형태 또는 소프트웨어 모듈 형태로 구현되거나, 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.All or at least part of the configuration of the precoding apparatus 100 may be implemented in the form of a hardware module or a software module, or may be implemented in a form in which a hardware module and a software module are combined.

여기서, 소프트웨어 모듈이란, 예컨대 프리코딩장치(100) 내에서 연산을 제어하는 프로세서에 의해 실행되는 명령어로 이해될 수 있으며, 이러한 명령어는 프리코딩장치(100) 내 메모리에 탑재된 형태를 가질 수 있을 것이다.Here, the software module may be understood as, for example, an instruction executed by a processor that controls an operation in the precoding device 100 , and such an instruction may have a form mounted in a memory in the precoding device 100 . will be.

결국, 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩장치(100)는 전술한 구성을 통해, 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 반영한 간섭 처리 방식에 따라 각 리모트모듈에 대한 프리코딩정보를 산출할 수 있는데, 이하에서는 이를 실현하기 위한 프리코딩장치(100) 내 구성에 대해 보다 구체적으로 설명하기로 한다.As a result, the precoding apparatus 100 according to an embodiment of the present invention can calculate the precoding information for each remote module according to the interference processing method reflecting the reliability of the estimated channel of each terminal through the above-described configuration. Hereinafter, the configuration in the precoding apparatus 100 for realizing this will be described in more detail.

생성부(10)는 통합추정채널정보를 생성하는 기능을 수행한다.The generating unit 10 performs a function of generating integrated estimated channel information.

보다 구체적으로, 생성부(10)는 각 리모트모듈(RAU)이 단말로부터 수신한 SRS(Sounding Reference Signal) 신호 품질을 기반으로 각 단말에 대해 추정한 추정채널정보와, 단말과 리모트모듈(RAU)간 링크 품질에 대한 정보(예: SRS 수신 SNR)를 각각의 리모트모듈(RAU)로부터 수신하여 이를 바탕으로 각 단말에 대한 통합추정채널정보(통합 추정 채널 행렬,

Figure 112019108948857-pat00032
)를 생성하게 된다.More specifically, the generating unit 10 includes estimated channel information estimated for each terminal based on the SRS (Sounding Reference Signal) signal quality received by each remote module (RAU) from the terminal, and the terminal and the remote module (RAU). Information on inter-link quality (eg, SRS reception SNR) is received from each remote module (RAU), and based on this, integrated estimated channel information (integrated estimated channel matrix,
Figure 112019108948857-pat00032
) will be created.

한편, 여기서, 생성부(10)가 추정채널정보와, 단말과 리모트모듈(RAU)간 링크 품질에 대한 정보(예: SRS 수신 SNR)를 수신하기까지의 동작은 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법의 개략적인 절차를 예시적으로 보여주고 있는 도 5에서 단계 ① 내지 단계 ④에 해당하며, 또한 통합추정채널정보를 생성하는 동작은 단계 ⑤에 해당한다.Meanwhile, here, the operation until the generation unit 10 receives the estimated channel information and information on the link quality between the terminal and the remote module (RAU) (eg, SRS reception SNR) is according to an embodiment of the present invention. 5, which shows a schematic procedure of the precoding technique as an example, corresponds to steps ① to ④, and the operation of generating the integrated estimation channel information corresponds to step ⑤.

판별부(20)는 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별한다.The determination unit 20 determines the reliability of the estimated channel of each terminal.

보다 구체적으로, 판별부(20)는 각 단말에 대한 통합추정채널정보의 생성이 완료되면, 통합추정채널정보로부터 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별하게 된다.More specifically, when the generation of the integrated estimated channel information for each terminal is completed, the determining unit 20 determines the reliability of the estimated channel of each terminal from the integrated estimated channel information.

이때, 판별부(20)는 각 단말로부터 수신한 SRS 신호의 신호 대 잡음 비율(SNR, Signal to Noise RATIO)이 임계 값을 초과하는지 여부에 따라 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별할 수 있다.In this case, the determining unit 20 may determine the reliability of the estimated channel of each terminal according to whether a signal-to-noise ratio (SNR) of the SRS signal received from each terminal exceeds a threshold value. .

이를 위해, 본 발명의 일 실시예에서는 단말들의 추정 채널에 대한 오류 분산 값을 계산하게 되는데, 여기서의 오류 분산 값 계산 방법은 예컨대, 다음의 방식을 따를 수 있다.To this end, in an embodiment of the present invention, the error variance value for the estimated channel of the terminals is calculated. Here, the error variance value calculation method may follow, for example, the following method.

즉, 추정된 채널,

Figure 112019108948857-pat00033
과 실제 채널,
Figure 112019108948857-pat00034
간 차이를 채널 추정 오류,
Figure 112019108948857-pat00035
라고 하면, 추정 채널 오류
Figure 112019108948857-pat00036
에 대한 분산 값은 SRS 신호의 신호 대비 잡음 비율 (SNR, Signal to Noise Ratio) 크기에 반비례한다.That is, the estimated channel,
Figure 112019108948857-pat00033
and real channels,
Figure 112019108948857-pat00034
the difference between the channel estimation error,
Figure 112019108948857-pat00035
, the estimated channel error
Figure 112019108948857-pat00036
The variance value for ? is inversely proportional to the signal-to-noise ratio (SNR) magnitude of the SRS signal.

다시 말해 수신 SNR이 클수록 정확히 채널을 추정할 수 있으며, 예를 들어 MMSE 기법을 활용하여 채널 추정을 할 경우, SRS 수신 SNR 크기와 추정 채널의 오류 분산 값 간 관계를 아래 [수식 3]으로 표현할 수 있다.In other words, the larger the received SNR, the more accurately the channel can be estimated. For example, when estimating the channel using the MMSE technique, the relationship between the SRS received SNR size and the error variance value of the estimated channel can be expressed as [Equation 3] below. have.

[수식 3][Equation 3]

Figure 112019108948857-pat00037
Figure 112019108948857-pat00037

여기서, PSRS는 SRS 송신 전력, σ2는 잡음 전력, γ는 SRS 수신 SNR을 나타낸다. Here, P SRS denotes SRS transmission power, σ 2 denotes noise power, and γ denotes SRS reception SNR.

추정 채널 오류 분산 값을 계산한 후 해당 채널 정보를 신뢰할 수 있는지 판별할 수 있다.After calculating the estimated channel error variance, it can be determined whether the corresponding channel information is reliable.

예를 들면, 추정 채널 분산 값에 대한 임계 값을 설정한 후 추정 채널 행렬 내 원소 값들과 상기 임계 값을 비교하여 상당수의 원소 값이 임계 값 이상일 경우엔 상기 단말의 추정채널정보는 신뢰할 수 없다고 판별할 수 있다.For example, after setting a threshold value for the estimated channel variance value, element values in the estimated channel matrix are compared with the threshold value. If a significant number of element values are greater than or equal to the threshold value, it is determined that the estimated channel information of the terminal is unreliable. can do.

즉, 위 [수식 3]을 활용할 때 SRS 수신 SNR γ 의 임계 값을 설정하고 수신한 SRS 신호의 SNR과 임계 값을 비교하여 수신한 대다수의 SRS 신호의 SNR 품질이 임계 값 이하일 경우 채널을 신뢰할 수 없다고 판별할 수 있는 것이다.That is, when the above [Equation 3] is used, the threshold value of the SRS received SNR γ is set and the SNR of the received SRS signal is compared with the threshold. It can be determined that there is no

분류부(30)는 신뢰도 판별 결과에 따라 단말 그룹을 분류하는 기능을 수행한다.The classification unit 30 performs a function of classifying the terminal group according to the reliability determination result.

보다 구체적으로, 분류부(30)는 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도 판별이 완료되면, 신뢰도 판별 결과에 따라 각 단말을 단말 그룹으로 분류하게 된다.More specifically, when the reliability determination for the estimated channel of each terminal is completed, the classification unit 30 classifies each terminal into a terminal group according to the reliability determination result.

이때, 분류부(30)는 각 단말에 대해 판별된 추정 채널의 신뢰도에 따라 신뢰도가 임계치 이상인 채널신뢰가능그룹(Ω), 및 신뢰도가 임계치 미만인 채널신뢰불가그룹(Ψ)으로 분류할 수 있다.In this case, the classification unit 30 may classify the channel reliability group (Ω) having a reliability equal to or greater than a threshold value and a channel unreliability group having a reliability lower than the threshold value (Ψ) according to the reliability of the estimated channel determined for each terminal.

이러한 그룹 분류 동작은 앞서 예시한 도 5의 단계 ⑥에 해당한다.This group classification operation corresponds to step ⑥ of FIG. 5 exemplified above.

산출부(40)는 각 단말에 대한 통합프리코딩정보를 산출하는 기능을 수행한다.The calculator 40 performs a function of calculating the integrated precoding information for each terminal.

보다 구체적으로, 산출부(40)는 각 단말에 대해 판별된 추정 채널의 신뢰도에 근거한 상이한 간섭 처리 방식에 따라 각 단말에 대한 통합프리코딩정보(통합 프리코딩 행렬, Wu)를 산출하게 된다.More specifically, the calculator 40 calculates the integrated precoding information (integrated precoding matrix, Wu) for each terminal according to different interference processing methods based on the reliability of the estimated channel determined for each terminal.

다시 말해, 산출부(40)는 각 단말의 추정 채널 신뢰도에 따른 그룹 분류 결과에 따라 정의되는 상이한 간섭 처리 방식에 따라서 각 단말에 대한 통합프리코딩정보(통합 프리코딩 행렬, Wu)를 산출하게 되며, 이는 앞서 예시한 도 5의 단계 ⑦에 해당한다.In other words, the calculator 40 calculates the integrated precoding information (integrated precoding matrix, Wu) for each terminal according to a different interference processing method defined according to the group classification result according to the estimated channel reliability of each terminal. , which corresponds to step ⑦ of FIG. 5 exemplified above.

먼저, 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 단말에 대해 통합프리코딩정보를 산출하는 동작을 살펴보면 다음과 같다.First, an operation of calculating integrated precoding information for a terminal belonging to a channel reliability group (Ω) will be described as follows.

단말 u가 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속할 경우엔 나머지 단말들 중 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 단말들이 존재하는지 확인한다.When the terminal u belongs to the channel reliable group (Ω), it is checked whether there are terminals belonging to the channel unreliable group (Ψ) among the remaining terminals.

만일 나머지 단말들도 모두 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속할 경우엔 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법은 종래 기법과 동일하게 동작한다.If all other terminals also belong to the channel reliability group (Ω), the precoding technique according to an embodiment of the present invention operates in the same way as the conventional technique.

이는 모든 단말들의 추정 채널이 신뢰할 수 있을 정도로 정확하기 때문이다. This is because the estimated channels of all terminals are reliably accurate.

그러나, 나머지 단말들 중 적어도 하나의 단말이 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속할 경우엔 종래 기법과 다르게 적용한다.However, when at least one terminal among the remaining terminals belongs to the channel unreliable group (Ψ), the conventional technique is applied differently.

먼저, 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 단말들 중 단말 u를 제외한 나머지 단말들에게 미치는 간섭을 처리하기 위해선 종래 기법과 같이 단말들의 추정 채널 간 직교성을 활용하여 간섭을 제거하기 위한 프리코딩 벡터에 대한 조건식을 도출한다.First, in order to process the interference on the remaining terminals except for terminal u among terminals belonging to the channel reliability group (Ω), the precoding vector for removing interference by utilizing the orthogonality between the estimated channels of the terminals as in the conventional technique is added. Derive a conditional expression for

반면, 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 단말들에게는 평균 간섭 세기를 일정 값 이하로 억제할 수 있는 프리코딩 벡터에 대한 조건식을 도출한다.On the other hand, a conditional expression for a precoding vector capable of suppressing the average interference intensity to a predetermined value or less is derived for the terminals belonging to the channel unreliable group (Ψ).

한편, 프리코딩 벡터, wu(l) 산출 시 타 단말들에게 미치는 간섭뿐만 아니라 단말 u의 신호 중 l 번째 레이어가 아닌 나머지 레이어,

Figure 112019108948857-pat00038
에게 미치는 간섭도 처리 해야 한다.On the other hand, in the calculation of the precoding vector, w u (l), the remaining layers other than the l-th layer among the signals of the terminal u as well as the interference to other terminals,
Figure 112019108948857-pat00038
Interference to the person must also be addressed.

단말 u의 추정 채널은 실제 채널과 비슷하기 때문에(예: u∈Ω) 단말 u의 레이어간 간섭은 종래 기법과 동일하게 처리한다.Since the estimated channel of UE u is similar to the actual channel (eg, u∈Ω), the inter-layer interference of UE u is handled in the same way as in the prior art.

즉, 레이어의 채널간 직교성을 활용하여 간섭을 제거할 수 있는 프리코딩 벡터에 대한 조건식을 도출한다.That is, a conditional expression for a precoding vector capable of removing interference is derived by utilizing the inter-channel orthogonality of the layer.

마지막으로, 프리코딩 벡터, wu(l)가 단말 u의 l번째 레이어에 대한 신호를 처리할 동작을 수행한다.Finally, the precoding vector, w u (l), performs an operation to process the signal for the l-th layer of the terminal u.

이 동작에서 주목할 점은, 단말 u의 추정 채널이 신뢰도가 높더라도 실제 채널과 완벽하게 일치하지 않기 때문에 추정 채널과 실제 채널간 차이가 존재하고 상기 차이는 잡음을 유발한다.Note that in this operation, since the estimated channel of terminal u does not perfectly match the real channel even if the reliability is high, a difference exists between the estimated channel and the real channel, and the difference causes noise.

따라서, 단말 u의 l 번째 레이어에 대한 신호 전력 대비 추정 채널과 실제 채널로 인해 발생할 수 있는 잡음 전력 비율을 최대화할 수 있는 식을 도출한다. 그리고, 상기 조건들을 만족할 수 있는 프리코딩 벡터, wu(l)를 산출한다.Therefore, an equation capable of maximizing the ratio of noise power that may occur due to the estimated channel and the actual channel to the signal power for the l-th layer of the terminal u is derived. Then, a precoding vector that can satisfy the above conditions, w u (l), is calculated.

다음, 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 단말에 대해 통합프리코딩정보를 산출하는 동작을 살펴보면 다음과 같다.Next, the operation of calculating the integrated precoding information for the terminal belonging to the channel unreliable group (Ψ) is as follows.

단말 u가 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속할 경우엔 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 단말이 존재하기 때문에 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법은 항상 종래 기법과 다르게 동작해야 한다.When the terminal u belongs to the channel unreliable group (Ψ), since the terminal belonging to the channel unreliable group (Ψ) exists, the precoding technique according to an embodiment of the present invention must always operate differently from the conventional technique.

단말 u가 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속할 경우(u∈Ψ)에도 단말 u가 타 단말들에게 미치는 간섭을 처리하기 위해 수행해야 하는 동작은 단말 u가 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 경우(u∈Ω)와 동일하다.Even when terminal u belongs to the channel unreliable group (Ψ) (u∈Ψ), the operation to be performed to handle the interference that terminal u has on other terminals is performed when terminal u belongs to the channel unreliable group (Ω). Same as (u∈Ω).

즉, 타 단말들 중 추정 채널을 신뢰할 수 있는 단말들에게는 단말 u의 간섭 신호가 제거되도록 하는 프리코딩 벡터에 대한 조건식을 도출하는 반면 추정 채널을 신뢰할 수 없는 단말들에게 미치는 간섭 신호는 간섭 신호의 전력이 일정 값 이하가 되도록 하는 프리코딩 벡터에 대한 조건식을 도출한다.That is, a conditional expression for a precoding vector that allows the interference signal of UE u to be removed for UEs that can trust the estimated channel among other UEs is derived, while the interference signal that affects UEs whose estimated channel is unreliable is that of the interference signal. A conditional expression for the precoding vector is derived so that the power is less than or equal to a certain value.

타 단말에게 미치는 간섭 처리 시 단말 u 가 속한 그룹에 상관없이 동일한 동작을 수행하는 이유는 단말 u의 추정채널정보가 아닌 나머지 단말들의 추정채널정보를 고려하기 때문이다.The reason that the same operation is performed regardless of the group to which the terminal u belongs when processing the interference to other terminals is that the estimated channel information of the remaining terminals is considered, not the estimated channel information of the terminal u.

한편 단말 u가 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 경우(u∈Ψ)에는 단말 u의 신호 중 l번째 레이어가 아닌 나머지 레이어,

Figure 112020138955636-pat00039
에게 미치는 간섭을 처리하는 동작은 단말 u가 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 경우(u∈Ω)와 다르다.On the other hand, when terminal u belongs to the channel unreliable group (Ψ) (u∈Ψ), the remaining layers other than the lth layer among the signals of terminal u,
Figure 112020138955636-pat00039
The operation of handling the interference to the terminal u is different from the case (u∈Ω) when the terminal u belongs to the channel reliability group (Ω).

즉, 단말 u의 추정 채널 신뢰도가 낮기 때문에 직교 성질을 활용하기보단

Figure 112019108948857-pat00040
번째 레이어에 미칠 간섭 전력이 일정 값 이하가 되도록 하는 프리코딩 벡터에 대한 조건식을 도출한다.That is, rather than using the orthogonal property because the estimated channel reliability of terminal u is low
Figure 112019108948857-pat00040
A conditional expression for the precoding vector is derived so that the interference power to the th layer is less than or equal to a predetermined value.

이후, 단말 u가 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 경우(u∈Ω)와 동일하게 단말 u의 l번째 레이어의 신호 대비 잡음 비율을 최대화하는 동작을 수행한다.Thereafter, the operation of maximizing the signal-to-noise ratio of the l-th layer of the terminal u is performed in the same manner as when the terminal u belongs to the channel reliability group (Ω) (u∈Ω).

이상 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법은, 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 단말들에 대해선 종래 기법처럼 직교성을 활용하여 간섭을 처리하지만 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 단말들에 대해선 직교성을 활용하지 않고 간섭을 일정 크기 이하가 되도록 처리하는 것으로 요약할 수 있다.As described above, in the precoding technique according to an embodiment of the present invention, interference is processed by utilizing orthogonality for terminals belonging to the channel reliable group (Ω) as in the conventional technique, but to the terminals belonging to the channel unreliable group (Ψ). This can be summarized as processing the interference so that it becomes less than a certain size without utilizing orthogonality.

이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법을 보다 명확히 설명하기 위해 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 단말이 존재하는 경우(Ψ≠)에 대해서 시나리오를 가정하여 각 단말의 레이어 별 프리코딩 벡터가 어떻게 산출되는지를 설명하기로 한다.Hereinafter, in order to more clearly explain the precoding technique according to an embodiment of the present invention, a scenario is assumed for a case where a terminal belonging to a channel unreliable group (Ψ) exists (Ψ≠), How the coding vector is calculated will be described.

이와 관련하여 도 6에서는 NRAU=4;NUE=4;N=4,M=L=4 인 경우 각 리모트모듈(RAU) 별 단말들로부터 수신한 SRS 신호 품질을 기반으로 단말들이 그룹핑된 시나리오를 나타내며, 각 그룹에 속한 단말들에 대해 어떻게 프리코딩 벡터를 산출하는지에 대해 예시적으로 보여주고 있다.In this regard, in FIG. 6, when N RAU = 4; N UE = 4; N = 4, M = L = 4, a scenario in which terminals are grouped based on SRS signal quality received from terminals for each remote module (RAU) and how to calculate a precoding vector for terminals belonging to each group as an example.

도 6 (a)에서 SRS 수신 SNR 품질에 대해 파란색은 매우 좋은 품질, 녹색은 좋은 품질, 보라색은 보통의 품질, 빨간색은 나쁜 품질을 나타내며, 이후 각 추정채널정보는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 6 (b)에서와 같이 통합추정채널정보로 변환된다.In FIG. 6( a ), blue indicates very good quality, green indicates good quality, purple indicates normal quality, and red indicates bad quality for SRS received SNR quality, and then each estimated channel information is determined according to an embodiment of the present invention. It is converted into integrated estimation channel information as shown in FIG. 6(b).

이후, 각 단말의 통합추정채널정보를 기반으로 단말 그룹핑을 수행한 결과에 따라, 도 6 (b)에서 단말 1, 단말 2, 단말 3은 각 리모트모듈(RAU)에서 수신한 SRS 신호의 SNR 품질이 대체적으로 임계 값 이상으로서 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속하는 반면, SRS 신호의 품질이 임계 값 이하인 단말 4는 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속하게 된다.Thereafter, according to the result of performing terminal grouping based on the integrated estimated channel information of each terminal, in FIG. 6(b), terminal 1, terminal 2, and terminal 3 are SNR quality of the SRS signal received from each remote module (RAU). While this is generally higher than the threshold value and belongs to the channel reliability group (Ω), the terminal 4 whose SRS signal quality is below the threshold value belongs to the channel unreliability group (Ψ).

본 발명의 일 실시예에서는 이러한 단말들의 채널 신뢰도에 기반하여 ① 관심 단말 u가 나머지 단말(들) u'에게 미치는 간섭 처리 조건식 도출, ② 관심 단말 u의 신호 중 타겟 레이어 l 이 아닌 다른 레이어

Figure 112019108948857-pat00041
에게 미치는 간섭 처리 조건식 도출, ③ 관심 단말 u의 타겟 레이어 l의 신호 처리 조건식 도출, ④ 도출된 조건 식 반영하여 프리코딩 벡터 산출하는 동작 들을 순차적으로 수행한다.In an embodiment of the present invention, based on the channel reliability of these terminals, ① derivation of an interference processing conditional expression that the terminal of interest u has on the remaining terminal(s) u', ② a layer other than the target layer l among the signals of the terminal of interest u
Figure 112019108948857-pat00041
The following operations are sequentially performed: derivation of an interference processing conditional expression on the target u, ③ deriving a signal processing conditional expression of the target layer l of the terminal u of interest, and ④ reflecting the derived conditional expression to calculate the precoding vector.

이를 설명하기 위해 도 6 (c)에서는 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 단말 1, 단말 2, 단말3 중 단말 1의 첫 번째 레이어에 대한 프리코딩 벡터, w1(1) 산출 동작을 예로 들기로 하며, 도 6 (d)에서는 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 단말 4에 대해 첫 번째 레이어에 대한 프리코딩 벡터, w4(1) 산출 동작을 예로 들기로 한다.To explain this, in FIG. 6(c), the operation of calculating the precoding vector w 1 (1) for the first layer of UE 1 among UE 1, UE 2, and UE 3 belonging to the channel reliability group (Ω) is taken as an example. , and in FIG. 6(d), the operation of calculating the precoding vector w 4 (1) for the first layer for UE 4 belonging to the channel unreliable group Ψ is taken as an example.

먼저, 관심 단말 u가 나머지 단말(들) u'에게 미치는 간섭 처리 조건식 도출 과정을 설명하면 다음과 같다(①).First, the process of deriving the interference processing conditional expression that the terminal of interest u exerts on the remaining terminal(s) u' is described as follows (①).

간섭 처리 조건식 도출을 위해 단말 u 가 아닌 단말

Figure 112019108948857-pat00042
을 고려한다.For deriving an interference processing conditional expression, a terminal other than terminal u
Figure 112019108948857-pat00042
consider

예를 들어, 도 6 (c)에서 단말 1의 첫 번째 레이어에 대한 프리코딩 벡터, w1(1)을 도출할 때 타 단말들인 단말 2, 단말 3, 단말 4가 단말 u'에 해당하며, 마찬가지로, 도 6 (d)에서 w4(1)을 도출할 땐 단말 1, 단말 2, 단말 3이 단말 u'에 해당한다. For example, when deriving the precoding vector w 1 (1) for the first layer of UE 1 in FIG. 6 (c), other UEs, UE 2, UE 3, and UE 4 correspond to UE u', Similarly, when w 4 (1) is derived in FIG. 6 (d), terminal 1, terminal 2, and terminal 3 correspond to terminal u'.

여기에선, 단말 u'이 속하는 그룹에 따라 단말에게 미칠 수 있는 간섭 처리 방식이 달라진다.Here, the interference processing method that can affect the terminal varies according to the group to which the terminal u' belongs.

만일 u'∈Ω 인 경우, 단말 u'의 채널 신뢰도가 높기 때문에 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법에서도 종래 기법과 같이 단말 u'의 추정 채널,

Figure 112019108948857-pat00043
와 w_u(l) 간에는 직교성이 성립해야 하는데, 이는 아래 [수식 4]와 같이 표현될 수 있다.If u'∈Ω, since the channel reliability of terminal u' is high, in the precoding technique according to an embodiment of the present invention, as in the conventional technique, the estimated channel of terminal u',
Figure 112019108948857-pat00043
Orthogonality must be established between and w _u (l), which can be expressed as [Equation 4] below.

[수식 4] [Equation 4]

Figure 112019108948857-pat00044
Figure 112019108948857-pat00044

도 6 (c)에서 단말 2와 단말 3의 추정 채널은 신뢰할 수 있기 때문에 w1(1) 산출 시

Figure 112019108948857-pat00045
조건이 도출된 것을 확인할 수 있는 반면, 도 6 (d)에서 단말 1, 단말 2, 단말 3의 추정 채널은 신뢰할 수 있으므로 w4(1) 산출 시
Figure 112019108948857-pat00046
조건이 도출된 것을 확인할 수 있다.In FIG. 6 (c), since the estimated channels of terminal 2 and terminal 3 are reliable, when calculating w 1 (1)
Figure 112019108948857-pat00045
While it can be confirmed that the condition is derived, in FIG. 6 (d), the estimated channels of terminal 1, terminal 2, and terminal 3 are reliable, so when calculating w 4 (1)
Figure 112019108948857-pat00046
It can be confirmed that the condition has been derived.

한편, u'∈Ψ 인 경우엔 직교성을 활용하여 간섭을 제거하려는 시도는 비효과적이다.On the other hand, in the case of u'∈Ψ, an attempt to remove interference using orthogonality is ineffective.

따라서, 이 경우 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법에서는 단말 u'에게 미치는 간섭 전력이 일정 값 이하가 되도록 하는 wu(l)를 도출한다.Therefore, in this case, in the precoding technique according to an embodiment of the present invention, w u (l) is derived so that the interference power to the terminal u' is equal to or less than a predetermined value.

wu(l)를 적용할 경우 단말 u'이 겪는 간섭 신호에 대해 살펴보면 다음과 같다.When w u (l) is applied, the interference signal experienced by the terminal u' will be described as follows.

여기서, 단말 u'의 실제 채널,

Figure 112019108948857-pat00047
은 추정 채널,
Figure 112019108948857-pat00048
과 오류 채널
Figure 112019108948857-pat00049
의 합인
Figure 112019108948857-pat00050
으로 구성된다.Here, the actual channel of terminal u',
Figure 112019108948857-pat00047
is the estimated channel,
Figure 112019108948857-pat00048
and error channel
Figure 112019108948857-pat00049
the sum of
Figure 112019108948857-pat00050
is composed of

이때, 앞서 언급한 [수식 2]에 따라 등화(equalization) 동작 전과 후의 채널간 관계는

Figure 112019108948857-pat00051
이며, 따라서, wu(l)에 의해 단말 u가 단말 u'에게 미칠 간섭 신호는 다음 [수식 5]와 같이 표현될 수 있다.At this time, according to the aforementioned [Equation 2], the relationship between channels before and after the equalization operation is
Figure 112019108948857-pat00051
Therefore, the interference signal that the terminal u will affect the terminal u' by w u (l) can be expressed as in Equation 5 below.

[수식 5][Equation 5]

Figure 112019108948857-pat00052
Figure 112019108948857-pat00052

위 식에서

Figure 112019108948857-pat00053
Figure 112019108948857-pat00054
는 각각 등화 적용 후의 단말 u'의 추정 채널과 오류 채널이다.in the above expression
Figure 112019108948857-pat00053
class
Figure 112019108948857-pat00054
are the estimated channel and error channel of terminal u' after applying equalization, respectively.

Ψ에 속한 단말 u'에게 미칠 간섭 처리 방식은 단말 u'에게 미칠 간섭 전력을 일정 값 이하가 되도록 억제하는 것이다.The interference processing method to affect the terminal u' belonging to Ψ is to suppress the interference power to the terminal u' to be less than or equal to a predetermined value.

즉, 앞선 [수식 5]에 따라

Figure 112019108948857-pat00055
의 모든 원소들의 값을 일정 값 이하로 억제하는 것이다.That is, according to the above [Equation 5],
Figure 112019108948857-pat00055
It is to suppress the values of all elements of , below a certain value.

그러나, 오류 채널

Figure 112019108948857-pat00056
의 원소들은 사전에 알 수 없는 랜덤 변수이기 때문에 등화 적용 후의 오류 채널
Figure 112019108948857-pat00057
의 원소들 역시 사전에 알 수 없는 랜덤 변수이다.However, the error channel
Figure 112019108948857-pat00056
Since the elements of are random variables that are not known in advance, the error channel after applying equalization
Figure 112019108948857-pat00057
The elements of are also random variables that cannot be known in advance.

따라서, 순간적인(instantaneous) 전력,

Figure 112019108948857-pat00058
를 일정 값 이하로 하는 wu(l)를 생성하는 것은 불가능하며, 이에 본 발명의 일 실시예에서는 순간적인 간섭 전력 대신 평균 간섭 전력,
Figure 112019108948857-pat00059
을 일정 값 이하가 되도록 억제하는 wu(l)를 생성한다.Thus, instantaneous power,
Figure 112019108948857-pat00058
It is impossible to generate w u (l) that is equal to or less than a certain value, and therefore, in an embodiment of the present invention, average interference power instead of instantaneous interference power,
Figure 112019108948857-pat00059
Generates w u (l) that suppresses to be below a certain value.

Figure 112019108948857-pat00060
의 원소들은 분포는 평균은 0이고 분산은 SRS 수신 SNR에 의해 결정되는 랜덤 변수들이기 때문에
Figure 112019108948857-pat00061
의 공분산(covariance) 행렬인
Figure 112019108948857-pat00062
는 SRS 수신 정보로 알아낼 수 있고, 따라서
Figure 112019108948857-pat00063
를 일정 값,
Figure 112019108948857-pat00064
이하가 되도록 하는 wu(l)를 찾는 것은 가능하다.
Figure 112019108948857-pat00060
Since the distributions of the elements of are random variables whose mean is 0 and the variance is determined by the SRS received SNR,
Figure 112019108948857-pat00061
is the covariance matrix of
Figure 112019108948857-pat00062
can be found by the SRS reception information, so
Figure 112019108948857-pat00063
is a constant value,
Figure 112019108948857-pat00064
It is possible to find w u (l) such that

이를 통해 단말 u'에게 미칠 평균 간섭 전력을

Figure 112019108948857-pat00065
이하로 억제하는 조건식은 다음 [수식 6]과 같이 도출할 수 있다.Through this, the average interference power that will affect the terminal u'
Figure 112019108948857-pat00065
The conditional expression suppressing the following can be derived as follows [Equation 6].

[수식 6][Equation 6]

Figure 112019108948857-pat00066
Figure 112019108948857-pat00066

도 6 (c)에서 단말 4의 추정 채널은 신뢰도가 낮기 때문에 w1(1) 적용 시 단말 4에게 미치는 간섭 평균 간섭 전력을

Figure 112019108948857-pat00067
이하로 억제하는 조건 식
Figure 112019108948857-pat00068
이 도출된 것을 확인할 수 있다.In FIG. 6 (c), since the estimated channel of UE 4 has low reliability, the average interference power of the interference to UE 4 when w 1 (1) is applied is calculated.
Figure 112019108948857-pat00067
Conditional expression to suppress below
Figure 112019108948857-pat00068
It can be seen that this has been derived.

다음, 관심 단말 u의 신호 중 타겟 레이어 l 이 아닌 다른 레이어

Figure 112019108948857-pat00069
에게 미치는 간섭 처리 조건식 도출 과정을 설명하면 다음과 같다(②).Next, a layer other than the target layer l among the signals of the UE u of interest
Figure 112019108948857-pat00069
The process of deriving the interference processing conditional expression on the

레이어 간 간섭 처리 조건을 설명하기 전에 단말이 레이어를 수신하는 채널 벡터를 새롭게 도입한다.Before explaining the inter-layer interference processing conditions, a channel vector through which the UE receives the layer is newly introduced.

이를 위해 레이어에 대한 새로운 인덱스인

Figure 112019108948857-pat00070
을 도입하며,
Figure 112019108948857-pat00071
은 단말 u의 신호 중 l번째 레이어가 아닌 다른 레이어인
Figure 112019108948857-pat00072
를 의미한다.For this, a new index into the layer
Figure 112019108948857-pat00070
is introduced,
Figure 112019108948857-pat00071
is a layer other than the l-th layer among the signals of terminal u.
Figure 112019108948857-pat00072
means

예를 들면, 도 6 (c)와 (d)는 각각 w1(1) 과 w4(1)에 대한 예시이므로

Figure 112019108948857-pat00073
은 2, 3, 4 이다.For example, since FIGS. 6 (c) and (d) are examples for w 1 (1) and w 4 (1), respectively
Figure 112019108948857-pat00073
is 2, 3, 4.

먼저, 단말 u가 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 경우의 간섭 제거 조건식 도출을 살펴볼 수 있다.First, it is possible to examine the derivation of the interference cancellation conditional expression when the terminal u belongs to the channel reliability group (Ω).

단말 u 가 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속할 경우엔 종래 기법과 같이 직교 성질을 활용하여 간섭을 제거한다.When the terminal u belongs to the channel reliability group (Ω), interference is removed by utilizing the orthogonal property as in the conventional technique.

즉, 단말 u 의

Figure 112019108948857-pat00074
번째 레이어에 대한 등화 추정 채널 벡터,
Figure 112019108948857-pat00075
와 직교하는 프리코딩 조건식을 아래 [수식 7]과 같이 도출한다.That is, the terminal u
Figure 112019108948857-pat00074
equalized estimation channel vector for the th layer,
Figure 112019108948857-pat00075
A precoding conditional expression orthogonal to and is derived as shown in [Equation 7] below.

[수식 7][Equation 7]

Figure 112019108948857-pat00076
Figure 112019108948857-pat00076

예를 들면, 도 6 (c)에서 단말 1의 레이어 간 간섭을 제거하기 위해

Figure 112019108948857-pat00077
조건이 도출된 것을 확인할 수 있다.For example, in order to remove the inter-layer interference of UE 1 in FIG. 6 ( c )
Figure 112019108948857-pat00077
It can be confirmed that the condition has been derived.

또한, 단말 u가 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 경우의 간섭 제거 조건식 도출을 살펴볼 수 있다.In addition, it is possible to examine the derivation of the interference cancellation conditional expression when the terminal u belongs to the channel unreliable group (Ψ).

단말 u 가 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속할 경우 평균 간섭 전력을 일정 값 이하로 억제하며, 이 조건 식은 [수식 6]과 유사한 다음 [수식 8]과 같이 주어진다.When the terminal u belongs to the channel unreliable group (Ψ), the average interference power is suppressed below a certain value, and this conditional expression is similar to [Equation 6] and is given as the following [Equation 8].

[수식 8][Equation 8]

Figure 112019108948857-pat00078
Figure 112019108948857-pat00078

도 6 (d)에서 단말 4는 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속하기 때문에 레이어 간 간섭을 억제하는 도출 식

Figure 112019108948857-pat00079
이 도출된 것을 확인할 수 있다.In FIG. 6 (d), since UE 4 belongs to the channel unreliable group (Ψ), a derived equation for suppressing inter-layer interference
Figure 112019108948857-pat00079
It can be seen that this has been derived.

다음, 관심 단말 u의 타겟 레이어 l의 신호 처리 조건식 도출 과정을 설명하면 다음과 같다(③).Next, the process of deriving the signal processing conditional expression of the target layer l of the UE u of interest is described as follows (③).

자기 신호 처리 동작은 수신 신호 중 타겟 레이어의 신호 전력 대비 채널 추정 오류로 발생하는 잡음 비율을 최대화하는 것이다.The magnetic signal processing operation maximizes the ratio of noise generated by a channel estimation error to signal power of a target layer in a received signal.

등화(equalization) 동작 이후 실제 신호 채널과 추정 채널, 오류 채널 간의 관계는

Figure 112019108948857-pat00080
이므로 타겟 레이어의 신호 전력은
Figure 112019108948857-pat00081
이고 오류 채널로 인한 (평균) 잡음 전력은
Figure 112019108948857-pat00082
이다.After the equalization operation, the relationship between the actual signal channel, the estimated channel, and the error channel is
Figure 112019108948857-pat00080
Therefore, the signal power of the target layer is
Figure 112019108948857-pat00081
and the (average) noise power due to the error channel is
Figure 112019108948857-pat00082
am.

여기서

Figure 112019108948857-pat00083
를 계산하기 위해 필요한
Figure 112019108948857-pat00084
정보는 SRS 수신 SNR 정보를 통해 알아낼 수 있다.here
Figure 112019108948857-pat00083
needed to calculate
Figure 112019108948857-pat00084
The information may be found through SRS reception SNR information.

자기 신호 처리 조건식은 자기 실제 신호 대비 잡음 성분을 최대화할 수 있는 wu(l)을 산출하는 것이고 해당 조건식 아래 [수식 9]와 같이 도출될 수 있다. The magnetic signal processing conditional expression calculates w u (l) capable of maximizing the noise component compared to the actual magnetic signal, and it can be derived as [Equation 9] below the corresponding conditional expression.

[수식 9][Equation 9]

Figure 112019108948857-pat00085
Figure 112019108948857-pat00085

여기서, 주목할 점은 자기 신호 처리 동작은 단말이 속한 그룹에 관계없이 동일하게 수행된다는 점이다.Here, it should be noted that the magnetic signal processing operation is performed the same regardless of the group to which the terminal belongs.

이는 언제나 추정 채널과 실제 채널간 차이는 존재하기 때문에 단말의 추정 채널 신뢰도가 낮은 단말들뿐만 아니라 추정 채널 신뢰도가 높은 단말들에게도 자기신호 대비 잡음 비율을 최대화하는 것은 효과적이기 때문이다.This is because, since there is always a difference between the estimated channel and the actual channel, it is effective to maximize the signal-to-noise ratio not only for terminals with low estimated channel reliability but also for terminals with high estimated channel reliability.

다음, 도출된 조건 식 반영하여 프리코딩 벡터 산출하는 과정을 설명하면 다음과 같다(④)Next, the process of calculating the precoding vector by reflecting the derived conditional expression is described as follows (④)

앞서 도출한 식을 반영하여 단말 u에 대해 l번째 레이어에 대한 프리코딩 벡터, wu(l) 를 산출하는 최적화 식은 아래 [수식 10]과 같이 정의할 수 있다 The optimization equation for calculating the precoding vector, w u (l) for the l-th layer for the terminal u by reflecting the equation derived above can be defined as [Equation 10] below.

[수식 10][Equation 10]

Figure 112019108948857-pat00086
Figure 112019108948857-pat00086

위 [수식 10]의 목적함수는

Figure 112019108948857-pat00087
Figure 112019108948857-pat00088
를 wu(l)에 대해 각각 이차 형식(quadratic form) 형태로 변형한 것이다.The objective function of [Equation 10] above is
Figure 112019108948857-pat00087
Wow
Figure 112019108948857-pat00088
is transformed into a quadratic form for w u (l), respectively.

이차 형식으로 표현한 이유는 목적 함수가 wu(l)과 크기가 NRNХNRN인 두 행렬

Figure 112019108948857-pat00089
Figure 112019108948857-pat00090
에 대한 함수 식임을 명확하게 보이기 위해서이다. The reason for expressing in quadratic form is that the objective function is w u (l) and two matrices of size N R NХN R N
Figure 112019108948857-pat00089
class
Figure 112019108948857-pat00090
This is to clearly show that it is a function expression for .

본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법에서는 위 최적화 문제 [수식10]을 풀어서 얻은 해를 wu(l)로 설정하는 것이다. 즉, wu(l)은 [수식 4]와 [수식 6] 에서 보인 MUI 처리 조건들과 식 [수식 7], [수식 8]에서 보인 단말이 속한 그룹에 따라 달라지는 레이어 간 간섭 처리 조건들을 모두 만족하면서 [수식 9]에서 보인 자기 신호 처리 조건을 만족하는 벡터를 위 최적화 문제 [수식 10]을 통해 찾은 것으로 이해될 수 있다.In the precoding technique according to an embodiment of the present invention, a solution obtained by solving the above optimization problem [Equation 10] is set to w u (l). That is, w u (l) is all of the MUI processing conditions shown in [Equation 4] and [Equation 6] and inter-layer interference processing conditions that vary depending on the group to which the UE belongs as shown in Equations [Equation 7] and [Equation 8]. It can be understood that a vector satisfying the magnetic signal processing condition shown in [Equation 9] was found through the above optimization problem [Equation 10].

한편, [수식 10]과 관련한 최적화 문제는 interior-point 알고리즘 등을 통해 해를 찾을 수 있다. 그렇지만 문제 (10)의 해를 찾는데 드는 복잡도 (complexity)는 NP-hard로 매우 복잡하다.On the other hand, the optimization problem related to [Equation 10] can be found through the interior-point algorithm. However, the complexity required to find the solution of problem (10) is very complicated with NP-hard.

따라서, 다양한 형태의 복잡도 감소 방안이 활용될 수 있으며, 본 발명의 일 실시예에서는 다음의 예시 방안을 제시할 수 있다.Accordingly, various types of complexity reduction schemes can be utilized, and the following exemplary scheme can be presented in an embodiment of the present invention.

먼저, 최적화 문제 [수식 10]이 convex 문제가 될 수 없는 이유는 [수식 10]의 목적함수가 convex 함수가 아니기 때문이다.First, the reason why the optimization problem [Equation 10] cannot be a convex problem is that the objective function of [Equation 10] is not a convex function.

그러나, 주목할 점은 [수식 10]의 목적함수 중 잡음 크기를 나타내는 함수,

Figure 112019108948857-pat00091
와 타겟 레이어의 신호 전력을 나타내는 함수,
Figure 112019108948857-pat00092
를 각각 따로 고려할 경우 두 함수 모두 wu(l)에 대한 convex 함수라는 점이다.However, it should be noted that among the objective functions of [Equation 10], the function representing the noise level,
Figure 112019108948857-pat00091
and a function representing the signal power of the target layer,
Figure 112019108948857-pat00092
Considering each separately, both functions are convex functions for w u (l).

그 이유는 각 분자항과 분모항에 있는 행렬

Figure 112019108948857-pat00093
Figure 112019108948857-pat00094
은 PSD(positive-semi definite)행렬이기 때문이다.The reason is that the matrix in each numerator and denominator
Figure 112019108948857-pat00093
class
Figure 112019108948857-pat00094
This is because is a positive-semi definite (PSD) matrix.

이는, 이차 형태로 표현될 시 상응하는 행렬이 PSD 행렬이면 그 함수는 convex 함수라는 사실에 기인한다.This is due to the fact that, when expressed in quadratic form, if the corresponding matrix is a PSD matrix, then the function is a convex function.

[수식 10] 문제를 convex 최적화 문제로 변환하는 주요 아이디어는

Figure 112019108948857-pat00095
의 계수(rank)가 1인 점을 적극 활용하는 것이다.[Equation 10] The main idea of transforming the problem into a convex optimization problem is
Figure 112019108948857-pat00095
It takes advantage of the fact that the rank of is 1.

Figure 112019108948857-pat00096
의 계수 (rank)가 1이면
Figure 112019108948857-pat00097
는 단지 하나의 변수에 의해서 정의되는 1차원 convex 함수로 치환할 수 있다.
Figure 112019108948857-pat00096
If the coefficient (rank) of is 1
Figure 112019108948857-pat00097
can be substituted with a one-dimensional convex function defined by only one variable.

이 사실을 활용하여 본 명세서에서 NRAUN개의 변수에 의해서 결정되는 [수식 10] 의 목적 함수를 NRAUN-1개의 변수에 의해서 결정되는 convex 함수로 변경할 수 있으며, 이는 이는 다음과 같은 원리로 가능하다.Using this fact, the objective function of [Equation 10] determined by N RAU N variables in the present specification can be changed to a convex function determined by N RAU N-1 variables, which is based on the following principle possible.

먼저, 분자의 함수는 1차원 convex 문제이기 때문에 분자의 함수를 최대화할 수 있는 최적 변수를 매우 적은 복잡도로 먼저 찾을 수 있다.First, since the function of the molecule is a one-dimensional convex problem, the optimal variable that can maximize the function of the molecule can be found first with very little complexity.

이후, 상기 최적 변수를 고정한 상태에서 분모를 최소화하는 NRAUN-1개의 변수들 최적화한다. Thereafter, N RAU N-1 variables that minimize the denominator are optimized while the optimal variable is fixed.

앞서 언급한대로 분모 함수 역시 convex 함수이기 때문에 적은 복잡도로 상기 NRAUN-1개의 최적 변수들을 찾을 수 있다.As mentioned above, since the denominator function is also a convex function, the N RAU N-1 optimal variables can be found with little complexity.

본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법은 자기 신호를 최대화하는 1차원 최적 변수를 찾고 상기 값을 고정한 상태에서 잡음 성분을 최소화하는 NRAUN-1개의 최적 변수를 순차적으로 찾기 때문에 NRAUN개의 최적 변수를 동시에 찾는 [수식 10]에 비해 성능이 좋을 순 없다.Since the precoding technique according to an embodiment of the present invention finds a one-dimensional optimal variable that maximizes a magnetic signal and sequentially finds N RAU N-1 optimal variables that minimize a noise component while the value is fixed, N RAU N The performance cannot be as good as [Equation 10], which finds the optimal variables at the same time.

성능을 같게 하기 위해선 잡음 성분을 최소화하는 NRAUN-1개의 최적 변수를 찾은 후 상기 값들을 다시 고정하여 자기 신호를 최대화하는 최적 변수를 찾는 반복과정을 수행하면 된다.In order to achieve the same performance, after finding the N RAU N-1 optimal variables that minimize the noise component, the values are fixed again and an iterative process of finding the optimal variables maximizing the magnetic signal is performed.

산출부(40)는 통합프리코딩정보를 전달하는 기능을 수행한다.The calculator 40 performs a function of transmitting the integrated precoding information.

보다 구체적으로, 산출부(40)는 각 단말에 대해나 통합프리코딩정보의 산출이 완료되면, 산출된 통합프리코딩정보를 각 리모트모듈(RAU)에 상응하는 프리코딩정보(프리코딩 행렬)로 슬라이스하여 각각의 리모트모듈(RAU)에 전달한다.More specifically, the calculator 40 converts the calculated integrated precoding information into precoding information (precoding matrix) corresponding to each remote module (RAU) for each terminal or when the calculation of the integrated precoding information is completed. Slice and deliver to each remote module (RAU).

이는 앞서 예시한 도 5의 단계 ⑧에 해당한다.This corresponds to step ⑧ of FIG. 5 exemplified above.

한편, 이와 관련하여, 각 리모트모듈(RAU)은 수신된 프리코딩정보(프리코딩 행렬)에 기반하여 각 단말에 대한 송신 신호를 생성하여 전송하고, 이를 수신한 각 단말은 수신 신호에 등화(equalization) 동작을 수행한 후 이를 통해 얻은 신호를 통해 자신의 신호를 검출하게 된다.Meanwhile, in this regard, each remote module (RAU) generates and transmits a transmission signal for each terminal based on the received precoding information (precoding matrix), and each terminal receiving it equalizes the received signal. ), it detects its own signal through the signal obtained through this operation.

이는 앞서 예시한 도 5의 단계 ⑨ 내지 단계 ⑬에 해당하며, 종래 기술로서 도 2를 참조하여 설명한 단계 ⑧ 내지 ⑫와 동일한 동작으로 이해될 수 있다.This corresponds to steps ⑨ to ⑬ of FIG. 5 exemplified above, and may be understood as the same operation as steps ⑧ to ⑫ described with reference to FIG. 2 as a prior art.

이상, 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩장치(100)의 구성에 따르면, 리모트모듈(RAU, Remote Access Unit)들과 단말이 같은 공간에 위치한 통신 환경에서 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 반영한 상이한 간섭 처리 방식에 따라 각 리모트모듈에 대한 프리코딩정보를 산출함으로써, MU-MIMO(Multiuser Multiple-Input Multiple-Output) 기반 인빌딩 서비스 환경에서 발생되는 간섭에 대한 효율적인 대응을 가능해지는 효과를 도출할 수 있음을 알 수 있다.Above, according to the configuration of the precoding apparatus 100 according to an embodiment of the present invention, the reliability of the estimated channel of each terminal in a communication environment in which remote modules (RAU) and the terminal are located in the same space. By calculating the precoding information for each remote module according to the reflected different interference processing methods, the effect of enabling efficient response to interference occurring in the MU-MIMO (Multiuser Multiple-Input Multiple-Output) based in-building service environment is derived. know you can do it.

이하에서는 도 7을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩장치(100)의 간섭 처리 방법을 설명하기로 한다.Hereinafter, an interference processing method of the precoding apparatus 100 according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 7 .

먼저, 생성부(10)는 각 리모트모듈(RAU)이 단말로부터 수신한 SRS(Sounding Reference Signal) 신호 품질을 기반으로 각 단말에 대해 추정한 추정채널정보와, 단말과 리모트모듈(RAU)간 링크 품질에 대한 정보(예: SRS 수신 SNR)를 각각의 리모트모듈(RAU)로부터 수신하여 이를 바탕으로 각 단말에 대한 통합추정채널정보(통합 추정 채널 행렬,

Figure 112019108948857-pat00098
)를 생성한다(S10-S20).First, the generating unit 10 includes estimated channel information estimated for each terminal based on the SRS (Sounding Reference Signal) signal quality received by each remote module (RAU) from the terminal, and the link between the terminal and the remote module (RAU). Receives quality information (eg, SRS reception SNR) from each remote module (RAU) and based on this, integrated estimated channel information (integrated estimated channel matrix,
Figure 112019108948857-pat00098
) is generated (S10-S20).

이어서, 판별부(20)는 각 단말에 대한 통합추정채널정보의 생성이 완료되면, 통합추정채널정보로부터 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별한다(S30).Next, when the generation of the integrated estimated channel information for each terminal is completed, the determining unit 20 determines the reliability of the estimated channel of each terminal from the integrated estimated channel information ( S30 ).

이때, 판별부(20)는 각 단말로부터 수신한 SRS 신호의 신호 대 잡음 비율(SNR, Signal to Noise RATIO)이 임계 값을 초과하는지 여부에 따라 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별할 수 있다.In this case, the determining unit 20 may determine the reliability of the estimated channel of each terminal according to whether a signal-to-noise ratio (SNR) of the SRS signal received from each terminal exceeds a threshold value. .

나아가, 분류부(30)는 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도 판별이 완료되면, 신뢰도 판별 결과에 따라 각 단말을 단말 그룹으로 분류한다(S40).Furthermore, when the reliability determination for the estimated channel of each terminal is completed, the classification unit 30 classifies each terminal into a terminal group according to the reliability determination result ( S40 ).

이때, 분류부(30)는 각 단말에 대해 판별된 추정 채널의 신뢰도에 따라 신뢰도가 임계치 이상인 채널신뢰가능그룹(Ω), 및 신뢰도가 임계치 미만인 채널신뢰불가그룹(Ψ)으로 분류할 수 있다.In this case, the classification unit 30 may classify the channel reliability group (Ω) having a reliability equal to or greater than a threshold value and a channel unreliability group having a reliability lower than the threshold value (Ψ) according to the reliability of the estimated channel determined for each terminal.

나아가, 산출부(40)는 각 단말에 대해 판별된 추정 채널의 신뢰도에 근거한 상이한 간섭 처리 방식에 따라 각 단말에 대한 통합프리코딩정보(통합 프리코딩 행렬, Wu)를 산출한다(S50).Furthermore, the calculator 40 calculates integrated precoding information (integrated precoding matrix, Wu) for each terminal according to different interference processing methods based on the reliability of the estimated channel determined for each terminal ( S50 ).

다시 말해, 산출부(40)는 각 단말의 추정 채널 신뢰도에 따른 그룹 분류 결과에 따라 정의되는 상이한 간섭 처리 방식에 따라서 각 단말에 대한 통합프리코딩정보(통합 프리코딩 행렬, Wu)를 산출하게 된다.In other words, the calculator 40 calculates the integrated precoding information (integrated precoding matrix, Wu) for each terminal according to different interference processing methods defined according to the group classification result according to the estimated channel reliability of each terminal. .

먼저, 도 8을 참조하여 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 단말에 대해 통합프리코딩정보를 산출하는 동작을 살펴보면 다음과 같다.First, referring to FIG. 8 , an operation of calculating integrated precoding information for a terminal belonging to a channel reliability group Ω will be described as follows.

단말 u가 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속할 경우엔 나머지 단말들 중 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 단말들이 존재하는지 확인한다.When the terminal u belongs to the channel reliable group (Ω), it is checked whether there are terminals belonging to the channel unreliable group (Ψ) among the remaining terminals.

만일 나머지 단말들도 모두 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속할 경우엔 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법은 종래 기법과 동일하게 동작한다.If all other terminals also belong to the channel reliability group (Ω), the precoding technique according to an embodiment of the present invention operates in the same way as the conventional technique.

이는 모든 단말들의 추정 채널이 신뢰할 수 있을 정도로 정확하기 때문이다. This is because the estimated channels of all terminals are reliably accurate.

그러나, 나머지 단말들 중 적어도 하나의 단말이 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속할 경우엔 종래 기법과 다르게 적용한다.However, when at least one terminal among the remaining terminals belongs to the channel unreliable group (Ψ), the conventional technique is applied differently.

먼저, 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 단말들 중 단말 u를 제외한 나머지 단말들에게 미치는 간섭을 처리하기 위해선 종래 기법과 같이 단말들의 추정 채널 간 직교성을 활용하여 간섭을 제거하기 위한 프리코딩 벡터에 대한 조건식을 도출한다.First, in order to process the interference on the remaining terminals except for terminal u among terminals belonging to the channel reliability group (Ω), the precoding vector for removing interference by utilizing the orthogonality between the estimated channels of the terminals as in the conventional technique is added. Derive a conditional expression for

반면, 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 단말들에게는 평균 간섭 세기를 일정 값 이하로 억제할 수 있는 프리코딩 벡터에 대한 조건식을 도출한다.On the other hand, a conditional expression for a precoding vector capable of suppressing the average interference intensity to a predetermined value or less is derived for the terminals belonging to the channel unreliable group (Ψ).

한편, 프리코딩 벡터, wu(l) 산출 시 타 단말들에게 미치는 간섭뿐만 아니라 단말 u의 신호 중 l 번째 레이어가 아닌 나머지 레이어,

Figure 112019108948857-pat00099
에게 미치는 간섭도 처리 해야 한다.On the other hand, in the calculation of the precoding vector, w u (l), the remaining layers other than the l-th layer among the signals of the terminal u as well as the interference to other terminals,
Figure 112019108948857-pat00099
Interference to the person must also be addressed.

단말 u의 추정 채널은 실제 채널과 비슷하기 때문에(예: u∈Ω) 단말 u의 레이어간 간섭은 종래 기법과 동일하게 처리한다.Since the estimated channel of UE u is similar to the actual channel (eg, u∈Ω), the inter-layer interference of UE u is handled in the same way as in the prior art.

즉, 레이어의 채널간 직교성을 활용하여 간섭을 제거할 수 있는 프리코딩 벡터에 대한 조건식을 도출한다.That is, a conditional expression for a precoding vector capable of removing interference is derived by utilizing the inter-channel orthogonality of the layer.

마지막으로, 프리코딩 벡터, wu(l)가 단말 u의 l번째 레이어에 대한 신호를 처리할 동작을 수행한다.Finally, the precoding vector, w u (l), performs an operation to process the signal for the l-th layer of the terminal u.

이 동작에서 주목할 점은, 단말 u의 추정 채널이 신뢰도가 높더라도 실제 채널과 완벽하게 일치하지 않기 때문에 추정 채널과 실제 채널간 차이가 존재하고 상기 차이는 잡음을 유발한다.Note that in this operation, since the estimated channel of terminal u does not perfectly match the real channel even if the reliability is high, a difference exists between the estimated channel and the real channel, and the difference causes noise.

따라서, 단말 u의 l 번째 레이어에 대한 신호 전력 대비 추정 채널과 실제 채널로 인해 발생할 수 있는 잡음 전력 비율을 최대화할 수 있는 식을 도출한다. 그리고, 상기 조건들을 만족할 수 있는 프리코딩 벡터, wu(l)를 산출한다.Therefore, an equation capable of maximizing the ratio of noise power that may occur due to the estimated channel and the actual channel to the signal power for the l-th layer of the terminal u is derived. Then, a precoding vector that can satisfy the above conditions, w u (l), is calculated.

다음, 도 9를 참조하여 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 단말에 대해 통합프리코딩정보를 산출하는 동작을 살펴보면 다음과 같다.Next, referring to FIG. 9 , an operation of calculating integrated precoding information for a terminal belonging to the channel unreliable group ? is as follows.

단말 u가 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속할 경우엔 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 단말이 존재하기 때문에 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법은 항상 종래 기법과 다르게 동작해야 한다.When the terminal u belongs to the channel unreliable group (Ψ), since the terminal belonging to the channel unreliable group (Ψ) exists, the precoding technique according to an embodiment of the present invention must always operate differently from the conventional technique.

단말 u가 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속할 경우(u∈Ψ)에도 단말 u가 타 단말들에게 미치는 간섭을 처리하기 위해 수행해야 하는 동작은 단말 u가 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 경우(u∈Ω)와 동일하다.Even when terminal u belongs to the channel unreliable group (Ψ) (u∈Ψ), the operation to be performed to handle the interference that terminal u has on other terminals is performed when terminal u belongs to the channel unreliable group (Ω). Same as (u∈Ω).

즉, 타 단말들 중 추정 채널을 신뢰할 수 있는 단말들에게는 단말 u의 간섭 신호가 제거되도록 하는 프리코딩 벡터에 대한 조건식을 도출하는 반면 추정 채널을 신뢰할 수 없는 단말들에게 미치는 간섭 신호는 간섭 신호의 전력이 일정 값 이하가 되도록 하는 프리코딩 벡터에 대한 조건식을 도출한다.That is, a conditional expression for a precoding vector that allows the interference signal of UE u to be removed for UEs that can trust the estimated channel among other UEs is derived, while the interference signal that affects UEs whose estimated channel is unreliable is that of the interference signal. A conditional expression for the precoding vector is derived so that the power is less than or equal to a certain value.

타 단말에게 미치는 간섭 처리 시 단말 u 가 속한 그룹에 상관없이 동일한 동작을 수행하는 이유는 단말 u의 추정채널정보가 아닌 나머지 단말들의 추정채널정보를 고려하기 때문이다.The reason that the same operation is performed regardless of the group to which the terminal u belongs when processing the interference to other terminals is that the estimated channel information of the remaining terminals is considered, not the estimated channel information of the terminal u.

한편 단말 u가 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 경우(u∈Ψ)에는 단말 u의 신호 중 l번째 레이어가 아닌 나머지 레이어,

Figure 112020138955636-pat00100
에게 미치는 간섭을 처리하는 동작은 단말 u가 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 경우(u∈Ω)와 다르다.On the other hand, when terminal u belongs to the channel unreliable group (Ψ) (u∈Ψ), the remaining layers other than the lth layer among the signals of terminal u,
Figure 112020138955636-pat00100
The operation of handling the interference to the terminal u is different from the case (u∈Ω) when the terminal u belongs to the channel reliability group (Ω).

즉, 단말 u의 추정 채널 신뢰도가 낮기 때문에 직교 성질을 활용하기보단

Figure 112019108948857-pat00101
번째 레이어에 미칠 간섭 전력이 일정 값 이하가 되도록 하는 프리코딩 벡터에 대한 조건식을 도출하며, 단말 u가 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 경우(u∈Ω)와 동일하게 단말 u의 l번째 레이어의 신호 대비 잡음 비율을 최대화하는 동작을 수행한다.That is, rather than using the orthogonal property because the estimated channel reliability of terminal u is low
Figure 112019108948857-pat00101
The conditional expression for the precoding vector is derived so that the interference power to the second layer is less than or equal to a certain value, and the lth layer of the terminal u is the same as when the terminal u belongs to the channel reliability group (Ω) (u∈Ω). The operation is performed to maximize the signal-to-noise ratio of

이상 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩 기법은, 채널신뢰가능그룹(Ω)에 속한 단말들에 대해선 종래 기법처럼 직교성을 활용하여 간섭을 처리하지만 채널신뢰불가그룹(Ψ)에 속한 단말들에 대해선 직교성을 활용하지 않고 간섭을 일정 크기 이하가 되도록 처리하는 것으로 요약할 수 있다.As described above, in the precoding technique according to an embodiment of the present invention, interference is processed by utilizing orthogonality for terminals belonging to the channel reliable group (Ω) as in the conventional technique, but to the terminals belonging to the channel unreliable group (Ψ). This can be summarized as processing the interference so that it becomes less than a certain size without utilizing orthogonality.

이후, 도 7을 다시 참조하면 산출부(40)는 각 단말에 대해나 통합프리코딩정보의 산출이 완료되면, 산출된 통합프리코딩정보를 각 리모트모듈(RAU)에 상응하는 프리코딩정보(프리코딩 행렬)로 슬라이스하여 각각의 리모트모듈(RAU)에 전달한다(S60-S70).Then, referring back to FIG. 7 , the calculator 40 converts the calculated integrated precoding information to the precoding information (precoding information corresponding to each remote module RAU) for each terminal or when the calculation of the integrated precoding information is completed. coding matrix) and transmitted to each remote module (RAU) (S60-S70).

한편, 이와 관련하여, 각 리모트모듈(RAU)은 수신된 프리코딩정보(프리코딩 행렬)에 기반하여 각 단말에 대한 송신 신호를 생성하여 전송하고, 이를 수신한 각 단말은 수신 신호에 등화(equalization) 동작을 수행한 후 이를 통해 얻은 신호를 통해 자신의 신호를 검출하게 된다.Meanwhile, in this regard, each remote module (RAU) generates and transmits a transmission signal for each terminal based on the received precoding information (precoding matrix), and each terminal receiving it equalizes the received signal. ), it detects its own signal through the signal obtained through this operation.

이상, 본 발명의 일 실시예에 따른 프리코딩장치(100)의 간섭 처리 방법에 따르면, 리모트모듈(RAU, Remote Access Unit)들과 단말이 같은 공간에 위치한 통신 환경에서 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 반영한 상이한 간섭 처리 방식에 따라 각 리모트모듈에 대한 프리코딩정보를 산출함으로써, MU-MIMO(Multiuser Multiple-Input Multiple-Output) 기반 인빌딩 서비스 환경에서 발생되는 간섭에 대한 효율적인 대응을 가능해지는 효과를 도출할 수 있음을 알 수 있다.As described above, according to the interference processing method of the precoding apparatus 100 according to an embodiment of the present invention, in a communication environment in which remote modules (RAU) and the terminal are located in the same space, the estimated channel of each terminal is By calculating precoding information for each remote module according to different interference processing methods reflecting reliability, it is possible to efficiently respond to interference that occurs in an MU-MIMO (Multiuser Multiple-Input Multiple-Output) based in-building service environment. It can be seen that .

본 발명의 일 실시예에 따른 간섭 처리 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The interference processing method according to an embodiment of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

지금까지 본 발명을 바람직한 실시 예를 참조하여 상세히 설명하였지만, 본 발명이 상기한 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 이하의 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 또는 수정이 가능한 범위까지 본 발명의 기술적 사상이 미친다 할 것이다.Although the present invention has been described in detail with reference to preferred embodiments so far, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and without departing from the gist of the present invention as claimed in the following claims, the technical field to which the present invention pertains It will be said that the technical idea of the present invention extends to the extent that any person with ordinary skill in the art can make various changes or modifications.

본 발명의 프리코딩장치 및 프리코딩장치의 간섭 처리 방법에 따르면, 리모트모듈(RAU, Remote Access Unit)들과 단말이 같은 공간에 위치한 통신 환경에서 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 반영한 간섭 처리 방식에 따라 각 리모트모듈에 대한 프리코딩정보를 산출할 수 있다는 점에서, 기존 기술의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.According to the precoding apparatus and the interference processing method of the precoding apparatus of the present invention, the interference processing method reflecting the reliability of the estimated channel of each terminal in a communication environment in which remote modules (RAU) and the terminal are located in the same space In that it is possible to calculate the precoding information for each remote module according to the It is an invention with industrial applicability because it can be implemented.

100 : 프리코딩장치
10: 생성부 20: 판별부
30: 분류부 40: 산출부
100: precoding device
10: generating unit 20: determining unit
30: classification unit 40: calculation unit

Claims (16)

SRS(Sounding Reference Signal) 신호 품질을 기반으로 2 이상의 리모트모듈이 각 단말에 대해 추정한 추정채널정보로부터 각 단말에 대한 통합추정채널정보를 생성하는 생성부;
상기 통합추정채널정보로부터 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별하는 판별부; 및
각 단말에 대해 판별된 추정 채널의 신뢰도에 근거한 상이한 간섭 처리 방식에 따라 각 단말에 대한 통합프리코딩정보를 산출하여 상기 2 이상의 리모트모듈 각각에 상응하는 프리코딩정보로 슬라이스하여 전달하는 산출부를 포함하며,
상기 산출부는,
관심 단말에 대한 프리코딩 벡터 산출 시 직교성이 성립하도록 프리코딩 벡터를 산출하되, 상기 관심 단말이 간섭을 미칠 수 있는 간섭 단말에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이하인 경우, 상기 간섭 단말에게 미칠 평균 간섭 전력이 일정 값 이하가 되도록 억제하며, 상기 관심 단말에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이하인 경우에 대해서는 상기 관심 단말에서의 레이어 간 간섭 전력이 일정 값 이하가 되도록 억제하는 프리코딩 벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 프리코딩장치.
a generator for generating integrated estimated channel information for each terminal from estimated channel information estimated for each terminal by two or more remote modules based on SRS (Sounding Reference Signal) signal quality;
a determining unit for determining the reliability of the estimated channel of each terminal from the integrated estimated channel information; and
A calculation unit for calculating integrated precoding information for each terminal according to a different interference processing method based on the reliability of the estimated channel determined for each terminal, slicing and transmitting the precoding information corresponding to each of the two or more remote modules, ,
The calculation unit,
When calculating the precoding vector for the UE of interest, the precoding vector is calculated so that orthogonality is established, and when the reliability of the estimated channel for the interfering UE that the UE of interest may interfere with is less than or equal to a threshold, the average interference power to be exerted on the interfering UE This is suppressed to be less than or equal to a certain value, and when the reliability of the estimated channel for the terminal of interest is less than or equal to a threshold, a precoding vector for suppressing the inter-layer interference power in the terminal of interest to be less than or equal to a certain value is calculated. precoding device.
제 1 항에 있어서,
상기 프리코딩장치는,
각 단말에 대해 판별된 추정 채널의 신뢰도에 따라 신뢰도가 임계치 이상인 채널신뢰가능그룹, 및 신뢰도가 임계치 미만인 채널신뢰불가그룹 중 적어도 하나의 그룹으로 단말을 분류하여, 그룹 분류 결과에 따라 간섭 처리 방식이 정의되도록 하는 분류부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 프리코딩장치.
The method of claim 1,
The precoding device is
According to the reliability of the estimated channel determined for each terminal, the terminal is classified into at least one of a channel reliable group having a reliability equal to or higher than a threshold, and a channel unreliable group having a reliability lower than the threshold, and the interference processing method is determined according to the group classification result. Precoding device, characterized in that it further comprises a classification unit to be defined.
제 1 항에 있어서,
상기 판별부는,
각 단말로부터 수신한 SRS 신호의 신호 대 잡음 비율(SNR, Signal to Noise RATIO)이 임계 값을 초과하는지 여부에 따라 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별하는 것을 특징으로 하는 프리코딩장치.
The method of claim 1,
The determining unit,
A precoding apparatus, characterized in that the reliability of the estimated channel of each terminal is determined according to whether a signal-to-noise ratio (SNR) of an SRS signal received from each terminal exceeds a threshold value.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 산출부는,
관심 단말과 상기 관심 단말이 간섭을 미칠 수 있는 간섭 단말 모두에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이상인 경우, 관심 단말과 간섭 단말 간 추정 채널의 직교성이 성립하도록 프리코딩 벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 프리코딩장치.
The method of claim 1,
The calculation unit,
Precoding vector is calculated so that orthogonality of the estimated channel between the UE of interest and the interfering UE is established when the reliability of the estimated channel for both the UE of interest and the interfering UE that the UE of interest may interfere with is greater than or equal to a threshold coding device.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 산출부는,
관심 단말에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이상인 경우, 상기 관심 단말에서 레이어의 채널 간 직교성이 성립하도록 프리코딩 벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 프리코딩장치.
The method of claim 1,
The calculation unit,
When the reliability of the estimated channel with respect to the UE of interest is equal to or greater than a threshold, the precoding apparatus characterized in that the precoding vector is calculated so that orthogonality between channels of layers in the UE of interest is established.
제 1 항에 있어서,
상기 산출부는,
각 단말의 타겟 레이어에 대한 신호 전력 대비 채널 추정 오류로 발생하는 잡음 비율이 최대가 되도록 프리코딩 벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 프리코딩장치.
The method of claim 1,
The calculation unit,
A precoding apparatus, characterized in that the precoding vector is calculated such that a ratio of noise generated due to a channel estimation error to signal power for a target layer of each terminal is maximized.
◈청구항 9은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈◈Claim 9 was abandoned when paying the registration fee.◈ 프리코딩장치의 간섭 처리 방법에 있어서,
SRS(Sounding Reference Signal) 신호 품질을 기반으로 2 이상의 리모트모듈이 각 단말에 대해 추정한 추정채널정보로부터 각 단말에 대한 통합추정채널정보를 생성하는 생성단계;
상기 통합추정채널정보로부터 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별하는 판별단계; 및
각 단말에 대해 판별된 추정 채널의 신뢰도에 근거한 상이한 간섭 처리 방식에 따라 각 단말에 대한 통합프리코딩정보를 산출하여 상기 2 이상의 리모트모듈 각각에 상응하는 프리코딩정보로 슬라이스하여 전달하는 산출단계를 포함하며,
상기 산출단계는,
관심 단말에 대한 프리코딩 벡터 산출 시 직교성이 성립하도록 프리코딩 벡터를 산출하되, 상기 관심 단말이 간섭을 미칠 수 있는 간섭 단말에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이하인 경우, 상기 간섭 단말에게 미칠 평균 간섭 전력이 일정 값 이하가 되도록 억제하며, 상기 관심 단말에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이하인 경우에 대해서는 상기 관심 단말에서의 레이어 간 간섭 전력이 일정 값 이하가 되도록 억제하는 프리코딩 벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 간섭 처리 방법.
In the interference processing method of a precoding device,
A generating step of generating integrated estimated channel information for each terminal from estimated channel information estimated for each terminal by two or more remote modules based on SRS (Sounding Reference Signal) signal quality;
a determination step of determining the reliability of the estimated channel of each terminal from the integrated estimated channel information; and
A calculation step of calculating the integrated precoding information for each terminal according to a different interference processing method based on the reliability of the estimated channel determined for each terminal, slicing it into the precoding information corresponding to each of the two or more remote modules, and delivering the calculation step and
The calculation step is
When calculating the precoding vector for the UE of interest, the precoding vector is calculated so that orthogonality is established, and when the reliability of the estimated channel for the interfering UE that the UE of interest may interfere with is less than or equal to a threshold, the average interference power to be exerted on the interfering UE This is suppressed to be less than or equal to a certain value, and when the reliability of the estimated channel for the terminal of interest is less than or equal to a threshold, a precoding vector for suppressing the inter-layer interference power in the terminal of interest to be less than or equal to a certain value is calculated. how to deal with interference.
◈청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈◈Claim 10 was abandoned when paying the registration fee.◈ 제 9 항에 있어서,
상기 방법은,
상기 산출단계 이전에, 각 단말에 대해 판별된 추정 채널의 신뢰도에 따라 신뢰도가 임계치 이상인 채널신뢰가능그룹, 및 신뢰도가 임계치 미만인 채널신뢰불가그룹 중 적어도 하나의 그룹으로 단말을 분류하여, 그룹 분류 결과에 따라 간섭 처리 방식이 정의되도록 하는 분류단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 간섭 처리 방법.
10. The method of claim 9,
The method is
Prior to the calculation step, according to the reliability of the estimated channel determined for each terminal, the terminal is classified into at least one group of a channel reliable group having a reliability equal to or greater than a threshold, and a channel unreliable group having a reliability lower than the threshold, and the group classification result Interference processing method, characterized in that it further comprises a classification step for defining the interference processing method according to the.
◈청구항 11은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈◈Claim 11 was abandoned when paying the registration fee.◈ 제 9 항에 있어서,
상기 판별단계는,
각 단말로부터 수신한 SRS 신호의 신호 대 잡음 비율(SNR, Signal to Noise RATIO)이 임계 값을 초과하는지 여부에 따라 각 단말의 추정 채널에 대한 신뢰도를 판별하는 것을 특징으로 하는 간섭 처리 방법.
10. The method of claim 9,
The determination step is
An interference processing method, characterized in that the reliability of the estimated channel of each terminal is determined according to whether a signal-to-noise ratio (SNR) of an SRS signal received from each terminal exceeds a threshold value.
삭제delete ◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈◈Claim 13 was abandoned when paying the registration fee.◈ 제 9 항에 있어서,
상기 산출단계는,
관심 단말과 상기 관심 단말이 간섭을 미칠 수 있는 간섭 단말 모두에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이상인 경우, 관심 단말과 간섭 단말 간 추정 채널의 직교성이 성립하도록 프리코딩 벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 간섭 처리 방법.
10. The method of claim 9,
The calculation step is
Interference, characterized in that the precoding vector is calculated so that orthogonality of the estimated channel between the UE of interest and the interfering UE is established when the reliability of the estimated channel for both the UE of interest and the interfering UE capable of causing the interference is greater than or equal to a threshold processing method.
삭제delete ◈청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈◈Claim 15 was abandoned when paying the registration fee.◈ 제 9 항에 있어서,
상기 산출단계는,
관심 단말에 대한 추정 채널의 신뢰도가 임계치 이상인 경우, 상기 관심 단말에서 레이어의 채널 간 직교성이 성립하도록 프리코딩 벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 간섭 처리 방법.
10. The method of claim 9,
The calculation step is
When the reliability of the estimated channel for the UE of interest is greater than or equal to a threshold, the method for processing interference, characterized in that the precoding vector is calculated so that the orthogonality between channels of the layers in the UE of interest is established.
◈청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈◈Claim 16 was abandoned at the time of payment of the registration fee.◈ 제 9 항에 있어서,
상기 산출단계는,
각 단말의 타겟 레이어에 대한 신호 전력 대비 채널 추정 오류로 발생하는 잡음 비율이 최대가 되도록 프리코딩 벡터를 산출하는 것을 특징으로 하는 간섭 처리 방법.
10. The method of claim 9,
The calculation step is
An interference processing method, characterized in that the precoding vector is calculated so that the ratio of noise generated by a channel estimation error to signal power for a target layer of each terminal is maximized.
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