KR102298350B1 - 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 및 추천 정보를 제공하는 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
건강기능식품 제조 및 추천 정보를 제공하는 방법에 있어서, 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과에 기초하여 복수의 유익균, 유해균 및 무해균을 기반으로 상기 대상자의 장내 상황을 결정하는 단계; 상기 대상자에 대한 유전자 분석 결과를 획득하는 단계; 상기 장내 상황 및 상기 유전자 분석 결과에 기초하여 상기 대상자에게 적합한 영양소의 우선순위를 결정하는 단계; 데이터베이스에 기초하여 상기 우선순위에 따라 적어도 하나의 식품 원료를 결정하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 식품 원료를 포함하는 건강기능식품을 제조하거나 상기 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공하는 단계;를 포함하는, 건강기능식품 제조 및 추천 정보 제공 방법이 개시된다.
Description
본 개시는 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 및 추천 정보를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 인체 내에 서식하는 미생물이 인체에 미치는 영향력이 매우 크다는 것이 연구결과로 밝혀짐으로써 마이크로바이옴(microbiome)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 인체 내에 존재하는 마이크로바이옴은 인간의 몸속에서 함께 공존하고 있는 미생물의 유전정보 전체를 일컬으며, 유익균과 유해균이 생성되는 원리와 질병 간 연관성 등을 분석할 수 있다. 특히, 콜레스테롤, 알레르기, 비염, 아토피, 비만과 관련된 각종 대사질환, 면역질환, 장염 및 심장병 등이 마이크로바이옴과 관련된 것으로 보고되고 있다.
이러한 마이크로바이옴에 대한 연구가 진행됨에 따라, 인체 내 프로바이오틱스(probiotics) 및 프리바이오틱스(prebiotics)에 대한 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 프로바이오틱스는 장내 유해균을 억제하는 성분을 의미하며, 프리바이오틱스는 장내 유익균의 생장을 촉진하거나 활성화시키는 성분을 의미하며, 프로바이오틱스 및 프리바이오틱스에 대한 건강 증진 효과는 현재 다양한 관련 논문 등을 통해 확인되고 있다. 이에 따라, 상술한 문제점을 개선하기 위해 국내외 관련 기업 등은 대상자의 마이크로바이옴 분석 결과에 따라 프로바이오틱스 원료 및 프리바이오틱스 원료 중 대상자에게 적합한 원료를 이용하여 제조한 각종 건강기능식품 및 화장품 등을 제공하고 있다.
그러나, 대상자는 자신의 장내에 존재하는 유해균, 유익균 및 무해균에 대해 정확히 파악하기 어려우며, 이에 따라 자신에게 가장 적합한 프로바이오틱스 및 프리바이오틱스 등의 영양소를 쉽게 파악하기 어려워, 적합한 영양소가 포함된 건강기능식품을 적절히 섭취하거나 추천 정보를 제공받기 어려운 문제점이 존재한다.
이에 따라, 대상자 설문정보 및 인체 내의 마이크로바이옴 분석 결과에 기초하여 대상자에게 가장 적합한 건강기능식품을 제조, 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공하는 방법 및 장치가 요구되고 있다.
이러한 종래의 문제점을 해결하기 위한 본 개시의 일 실시 예에 따른 목적은, 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과에 기초하여 대상자에게 적합한 영양소의 우선 순위를 결정하고, 결정된 영양소가 포함된 식품 원료를 포함하는 건강기능식품을 제조하거나 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공하는 방법 및 장치를 제공하는 데에 있다.
본 개시의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제 1측면에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 및 추천 정보를 제공하는 방법에 있어서, 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과에 기초하여 복수의 유익균, 유해균 및 무해균을 기반으로 상기 대상자의 장내 상황을 결정하는 단계; 상기 대상자에 대한 유전자 분석 결과를 획득하는 단계; 상기 장내 상황 및 상기 유전자 분석 결과에 기초하여 상기 대상자에게 적합한 영양소의 우선순위를 결정하는 단계; 데이터베이스에 기초하여 상기 우선순위에 따라 적어도 하나의 식품 원료를 결정하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 식품 원료를 포함하는 건강기능식품을 제조하거나 상기 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공하는 단계;를 포함하는 방법이 제공된다.
또한, 상기 유전자 분석 결과를 획득하는 단계는 상기 대상자에 대한 영양 상태, 개인 신체 특성 및 질환 상태 중 적어도 하나에 대한 분석 결과를 획득할 수 있다.
또한, 상기 대상자에 대한 설문 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고, 상기 영양소의 우선순위를 결정하는 단계는 상기 장내 상황, 상기 유전자 분석 결과 및 상기 설문 정보에 기초하여 상기 우선순위를 결정할 수 있다.
또한, 상기 적어도 하나의 식품 원료를 포함하는 복수의 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공하는 단계; 및 상기 복수의 건강기능식품 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계;를 더 포함하고, 상기 건강기능식품을 제조하는 단계는 상기 선택 입력에 따라서 결정된 건강기능식품을 제조할 수 있다.
또한, 상기 데이터베이스는 프로바이오틱스 데이터베이스 및 프리바이오틱스 데이터베이스를 포함할 수 있다.
또한, 상기 우선순위를 결정하는 단계는, 상기 장내 상황에 기초하여 상기 대상자의 장에 유익균보다 유해균이 더 많으면 상기 유해균의 억제에 최적인 프로바이오틱스 원료의 우선순위를 상기 유익균 증진에 최적인 프리바이오틱스 원료의 우선순위보다 더 높게 결정할 수 있다.
또한, 상기 식품 원료는 천연 원료 및 인공 원료를 포함하고, 상기 적어도 하나의 식품 원료를 결정하는 단계는 천연 원료인지 여부, 가격, 흡수율 및 부작용 발생 확률 중 적어도 하나에 기초하여 동일한 영양소를 포함한 식품 원료 중 어느 하나를 상기 적어도 하나의 식품 원료로 결정할 수 있다.
또한, 상기 데이터베이스를 구축하는 단계를 더 포함하고, 상기 데이터베이스를 구축하는 단계는 레퍼런스 데이터를 획득하는 단계; 상기 레퍼런스 데이터에 기초하여, 동일한 종류의 유해균에 대해서 억제 효과가 있는 프로바이오틱스 원료를 결정하는 단계; 상기 동일한 종류의 유해균과 상기 프로바이오틱스 원료를 매핑하여 프로바이오틱스 데이터베이스를 구축하는 단계; 상기 레퍼런스 데이터에 기초하여, 동일한 종류의 유익균에 대해서 증진 효과가 있는 프리바이오틱스 원료를 결정하는 단계; 상기 동일한 종류의 유익균과 상기 프리바이오틱스 원료를 매핑하여 프리바이오틱스 데이터베이스를 구축하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 레퍼런스 데이터에 기초하여 상기 동일한 종류의 유해균과 상기 프로바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류를 결정하는 단계; 상기 동일한 종류의 유해균과 상기 프로바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 기초하여 상기 프로바이오틱스 원료에 대한 점수를 결정하는 단계; 상기 레퍼런스 데이터에 기초하여 상기 동일한 종류의 유익균과 상기 프리바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류를 결정하는 단계; 상기 동일한 종류의 유익균과 상기 프리바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 기초하여 상기 프리바이오틱스 원료에 대한 점수를 결정하는 단계; 및 상기 프로바이오틱스 원료에 대한 점수 및 상기 프리바이오틱스 원료에 대한 점수에 기초하여 상기 우선순위를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 개시의 제 2 측면에 따른 건강기능식품 제조 장치에 있어서, 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과 및 상기 대상자에 대한 유전자 분석 결과를 획득하는 수신부; 상기 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과에 기초하여 복수의 유익균, 유해균 및 무해균을 기반으로 상기 대상자의 장내 상황을 결정하고, 상기 장내 상황 및 상기 유전자 분석 결과에 기초하여 상기 대상자에게 적합한 영양소의 우선순위를 결정하고, 데이터베이스에 기초하여 상기 우선순위에 따라 적어도 하나의 식품 원료를 결정하는 프로세서; 및 상기 적어도 하나의 식품 원료를 포함하는 건강기능식품을 제조하는 제조부;를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과에 기초한 대상자의 장내 상황, 유전자 분석 및 설문 정보에 따라 대상자에게 적합한 영양소의 우선순위를 결정할 수 있다.
또한 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 데이터베이스에 기초하여 우선순위에 따라 식품 원료를 결정하고, 결정된 식품 원료를 포함하는 건강기능식품을 제조하거나 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공할 수 있다.
또한 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공하고, 제공된 건강기능식품에 대한 선택 입력에 따라 건강기능식품을 제조할 수 있다.
또한 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 대상자의 장내 상황에 기초하여 프로바이오틱스 원료 및 프리바이오틱스의 우선 순위를 결정할 수 있다.
또한 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 레퍼런스 데이터에 기초하여 동일한 종류의 유해균 또는 유익균에 대한 억제 또는 증진 효과가 있는 프로바이오틱스 원료 또는 프리바이오틱스 원료를 각각 결정 및 매핑하여, 이에 대한 데이터베이스를 각각 구축할 수 있다.
또한 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 레퍼런스 데이터에 기초하여 동일한 종류의 유해균 또는 유익균과 프로바이오틱스 원료 또는 프리바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류를 결정하고, 이에 기초하여 프로바이오틱스 원료 또는 프리바이오틱스 원료에 대한 저수를 결정하여 우선 순위를 결정할 수 있다.
또한 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 대상자의 장내 상황, 유전자 분석 및 설문정보 결과에 따라 건강기능식품을 제조, 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공할 뿐만 아니라, 대상자에 적합한 천연물을 결합한 결합 상품을 제공할 수 있다.
본 개시의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 개시의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 및 추천 정보가 제공되는 각 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 레퍼런스 데이터에 기초하여 프로바이오틱스 및 프리바이오틱스 데이터베이스를 구축하는 각 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 레퍼런스 데이터에 기초하여 프로바이오틱스 원료 및 프리바이오틱스 원료의 우선순위를 결정하는 각 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 및 추천 정보가 제공되는 각 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 레퍼런스 데이터에 기초하여 프로바이오틱스 및 프리바이오틱스 데이터베이스를 구축하는 각 단계를 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 레퍼런스 데이터에 기초하여 프로바이오틱스 원료 및 프리바이오틱스 원료의 우선순위를 결정하는 각 단계를 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시 예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시 예들을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 수신부(110), 프로세서(120) 및 제조부(130)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과 및 대상자에 대한 유전자 분석 결과를 획득하고, 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과에 기초하여 복수의 유익균, 유해균 및 무해균을 기반으로 대상자의 장내 상황을 결정하고, 장내 상황 및 유전자 분석 결과에 기초하여 대상자에게 적합한 영양소(본 명세서에서 설명하는 영양소는 프로바이오틱스 원료 또는 프리바이오틱스 원료일 수 있다.)의 우선순위를 결정하고, 데이터베이스에 기초하여 우선순위에 따라 적어도 하나의 식품 원료를 결정하고, 적어도 하나의 식품 원료를 포함하는 건강기능식품을 제조할 수 있다.
일 실시 예에 따른 수신부(110)는 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과 및 대상자에 대한 유전자 분석 결과를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 프로세서(120)는 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과에 기초하여 복수의 유익균, 유해균 및 무해균을 기반으로 대상자의 장내 상황을 결정하고, 장내 상황 및 유전자 분석 결과에 기초하여 대상자에게 적합한 영양소의 우선순위를 결정하고, 데이터베이스에 기초하여 우선순위에 따라 적어도 하나의 식품 원료를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 제조부(130)는 적어도 하나의 식품 원료를 포함하는 건강기능식품을 제조할 수 있다.
더하여, 도 1에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)에 더 포함될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 예를 들면, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 유전자 분석 결과, 빅데이터, 각종 데이터베이스, 설문정보 결과 등을 저장하는 메모리(미도시)를 더 포함할 수 있다. 또는 다른 실시 예에 따를 경우, 도 1에 도시된 구성요소들 중 일부 구성요소는 생략될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 사용자 또는 작업자에 의해 이용될 수 있고, 휴대폰, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등과 같이 터치 스크린 패널이 구비된 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있으며, 이 외에도 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 랩탑 PC, 셋탑 박스를 포함하는 IPTV와 같이, 애플리케이션을 설치하고 실행할 수 있는 기반이 마련된 장치도 포함할 수 있다.
마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)에는 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석, 유전자 분석 및 건강에 관련한 설문정보 획득 프로그램이 미리 설치되어 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)의 메모리에 저장되어 있을 수 있다. 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 본 명세서에서 설명되는 기능을 실현시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 통해 동작하는 컴퓨터 등의 단말기로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 서버(미도시)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 일 실시 예에 따른 서버는 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 및 추천 정보를 제공하는 애플리케이션을 제공할 수 있으며, 대상자에게 적합한 결합 상품에 관한 정보를 제공하는 추가적인 서비스를 지원할 수 있다. 또한, 레퍼런스 데이터, 빅데이터, 각종 데이터베이스에 대한 정보를 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)에 제공할 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 하나 이상의 사용자 단말(미도시)과 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 여기에서, 네트워크는 유선 및 무선 등과 같은 다양한 통신망을 통해 구성될 수 있고, 예를 들면, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 도시권 통신망(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network) 등 통상적으로 사용되는 다양한 통신망으로 구성될 수 있다.
이하에서는 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)가 독립적으로 건강기능식품 제조 및 추천 정보를 제공하는 실시 예를 중심으로 서술하도록 하지만, 서버와의 연동을 통해 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 및 추천 정보 제공을 수행할 수도 있다. 즉, 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)와 서버는 그 기능의 측면에서 통합 구현될 수 있고, 서버는 생략될 수도 있으며, 어느 하나의 실시 예에 제한되지 않음을 알 수 있다.
이하에서는 아래 도면들을 참조하여, 전술한 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)의 다양한 실시 예들을 더욱 상세히 설명하도록 한다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 및 추천 정보가 제공되는 각 단계를 나타낸 흐름도이다.
단계 S210에서 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는, 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과에 기초하여 복수의 유익균, 유해균 및 무해균을 기반으로 대상자의 장내 상황을 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 예를 들어 마이크로바이옴 분석부(미도시)를 더 포함할 수 있으며, 마이크로바이옴 분석부를 통해 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석을 수행할 수 있다. 마이크로바이옴 분석부를 통해 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석을 수행함으로써 대상자의 장내 유익균, 유해균 및 무해균에 대한 분석 결과를 획득할 수 있다. 실시 예에서 설명하는 마이크로바이옴 분석은 수 백만 개의 DNA 조각을 병렬로 처리하여 유전자 분석에 필요한 비용이 저렴한 특징이 있는 차세대 염기서열 분석(Next Generation Sequencing, NGS) 방법이 사용될 수 있으나, 반드시 이에 제한되지는 않으며 종래에 존재하는 다른 마이크로바이옴 분석 방법 또한 사용될 수 있다. 결과적으로, 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과에 기초하여 대상자의 장내 상황을 결정함으로써 대상자의 장내 상황에 따른 더욱 적합한 영양소 및 식품 원료를 결정할 수 있다. 이러한 적합한 영양소 및 식품 원료를 결정하는 내용은 이하의 단계들에서 더욱 상세히 후술하도록 한다.
단계 S220에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는, 대상자에 대한 유전자 분석 결과를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 대상자에 대한 유전자 분석 결과를 획득하는 단계는, 대상자에 대한 영양 상태, 개인 신체 특성 및 질환 상태 중 적어도 하나에 대한 분석 결과를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
구체적으로, 일 실시 예에 따라 대상자에 대한 건강기능식품을 제조하거나 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공하기에 앞서 대상자의 영양 상태, 개인 신체 특성 및 질환 상태에 대한 유전자 분석 결과를 획득하는 것이 바람직할 수 있다. 예를 들어, 대상자의 개인 신체 특성(예: 특정 식품 또는 성분에 대한 알레르기 반응을 보이는 신체 특성)을 파악하여 대상자의 신체 특성에 부적절한 성분 또는 영양소가 포함된 건강기능식품을 제조하지 않거나 추천 정보를 제공하지 않음으로써, 대상자의 건강을 위협할 수 있는 문제를 사전에 방지할 수 있다. 또한 대상자의 영양 상태 및 질환 상태에 대한 분석 결과에 따라 대상자에게 더욱 적합한 영양소를 제공할 수 있어 대상자의 건강을 증진시키는 데 효과적일 수 있다.
이에 따라, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 대상자에 대한 영양 상태, 개인 신체 특성 및 질환 상태에 대한 민감도 우선순위를 결정할 수 있으며, 민감도 우선순위에 따라 가중치를 상이하게 결정하여 대상자에게 적합한 영양소의 우선순위를 결정하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 개인 신체 특성 제 1순위, 질환 상태를 제 2순위 및 영양 상태를 제 3순위로 민감도 우선순위를 결정할 수 있으며, 제 1순위는 제 2순위보다 크고, 제 2순위는 제 3순위보다 클 수 있다. 이러한 우선순위에 따라 가중치를 상이하게 결정함으로써 영양소의 우선순위를 결정하는데 사용될 수 있어 대상자에게 더욱 적합한 영양소의 우선순위를 결정할 수 있다. 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 1차적으로 개인 신체 특성에 따라 원천적으로 차단되어야 하는 영양소 등을 배제할 수 있고, 2차적으로 질환 상태에 따라 차단되거나 용량이 조절되어야 하는 영양소 등에 대해 제어할 수 있고, 3차적으로 대상자의 영양 상태에 따라 불필요하다고 판단되는 영양소 등의 추천을 배제할 수 있다.
단계 S230에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는, 장내 상황 및 유전자 분석 결과에 기초하여 대상자에게 적합한 영양소의 우선순위를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 단계 S230은 대상자에 대한 설문 정보를 획득하는 단계를 더 포함하고, 영양소의 우선순위를 결정하는 단계는 장내 상황, 유전자 분석 결과 및 설문 정보에 기초하여 우선순위를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
구체적으로, 단계 S230에서 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는, 대상자에게 적합한 영양소의 우선순위를 결정하기 위해 대상자의 장내 상황에 기초하여 대상자의 장에 유익균보다 유해균이 더 많으면 유해균의 억제에 최적인 프로바이오틱스 원료의 우선순위를 유익균 증진에 최적인 프리바이오틱스 원료의 우선순위보다 더 높게 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일반적으로, 유해균 중 일부는 장내 유익균의 작용을 방해하거나 장 기능 저하를 유발할 수 있는 것으로 알려져 있다. 따라서 대상자의 건강을 증진시키기 위해서는 장내 유해균을 억제하는 것이 효과적이며, 이에 따라 장내 유익균보다 유해균이 더 많을 경우, 유해균 억제에 최적인 프로바이오틱스 원료의 우선순위를 프리바이오틱스 원료의 우선순위보다 더 높게 결정함으로써 대상자의 장 기능을 원활하게 함과 동시에 유익균의 장내 긍정적인 작용 또한 촉진시킬 수 있어 대상자의 건강 증진 측면에서 더욱 효과적일 수 있다.
즉, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 획득된 대상자의 장내 상황, 유전자 분석 결과 및 설문 정보에 기초하여 프로바이오틱스 원료 또는 프리바이오틱스 원료가 포함된 영양소의 우선순위를 결정할 수 있어, 대상자의 현재 신체 상태에 대해 더욱 적합한 영양소의 우선순위를 결정할 수 있게 된다.
단계 S240에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는, 데이터베이스에 기초하여 우선순위에 따라 적어도 하나의 식품 원료를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 데이터베이스는, 프로바이오틱스 데이터베이스 및 프리바이오틱스 데이터베이스를 포함할 수 있다. 프로바이오틱스 데이터베이스는 인체 내에 서식하며 인체 건강에 부정적인 영향을 끼치는 유해균의 억제에 최적인 균들 및 식품 원료에 대한 정보가 포함된 데이터베이스이며, 프리바이오틱스 데이터베이스는 인체 내에 서식하며 인체 건강에 긍정적인 영향을 끼치는 유익균의 증진에 최적인 균들 및 식품 원료에 대한 정보가 포함된 데이터베이스일 수 있다.
이하에서는 단계 S240에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)가 데이터베이스에 기초하여 우선순위에 따라 식품 원료를 결정하는 일 실시 예에 대해 명확히 이해될 수 있도록 데이터베이스를 구축하는 단계에 대해 더욱 상세히 설명하도록 한다.
단계 S240은 데이터베이스를 구축하는 단계를 더 포함할 수 있다. 구체적으로, 데이터베이스를 구축하는 단계는 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)가 레퍼런스 데이터를 획득하는 단계, 레퍼런스 데이터에 기초하여, 동일한 종류의 유해균에 대해서 억제 효과가 있는 프로바이오틱스 원료를 결정하는 단계, 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료를 매핑하여 프로바이오틱스 데이터베이스를 구축하는 단계, 레퍼런스 데이터에 기초하여 동일한 종류의 유익균에 대해서 증진 효과가 있는 프리바이오틱스 원료를 결정하는 단계, 동일한 종류의 유익균과 프리바이오틱스 원료를 매핑하여 프리바이오틱스 데이터베이스를 구축하는 단계를 포함할 수 있다.
더욱 구체적으로, 레퍼런스 데이터는 데이터베이스를 구축하기 위한 참고 데이터로 이해할 수 있으며 온라인 또는 오프라인 환경에서 획득할 수 있는 프로바이오틱스, 프리바이오틱스, 유해균, 유익균 및 무해균에 대한 정보를 포함하는 논문, 특허 문헌, 연구 자료, 국내외 학술지, TV 프로그램, 기사, 인터넷 질문 답변 정보 및 소셜 네트워크 등을 포함할 수 있다.
예를 들면, 특정 유해균에 대한 억제 효과가 있는 프로바이오틱스 원료에 대한 정보가 온라인 또는 오프라인 환경에 존재하는 레퍼런스 데이터에 포함되어 있을 수 있다. 또한, 특정 유익균에 대한 증진 효과가 있는 프리바이오틱스 원료에 대한 정보가 레퍼런스 데이터에 포함되어 있을 수 있다. 이에 따라, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 다양한 레퍼런스 데이터에 기초하여 특정 유해균에 대한 억제 효과가 있는 프로바이오틱스 원료에 대한 정보를 획득함으로써, 동일한 종류의 특정 유해균에 대한 억제 효과가 있는 프로바이오틱스 원료를 결정할 수 있다. 이후 동일한 종류의 특정 유해균과 프로바이오틱스 원료를 매핑하여 저장함으로써 프로바이오틱스 데이터베이스를 구축할 수 있다.
일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는, 프리바이오틱스 데이터베이스 또한 레퍼런스 데이터에 기초하여 특정 유익균에 대한 증진 효과가 있는 프리바이오틱스 원료에 대한 정보를 획득함으로써, 동일한 종류의 특정 유익균에 대해 증진 효과가 있는 프리바이오틱스 원료를 결정, 동일한 종류의 특정 유익균과 프리바이오틱스 원료를 매핑하여 저장함으로써 프리바이오틱스 데이터베이스를 구축할 수 있다.
일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는, 레퍼런스 데이터에 기초하여 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류를 결정하고, 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 기초하여 프로바이오틱스 원료에 대한 점수를 결정할 수 있다.
마찬가지로, 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는, 레퍼런스 데이터에 기초하여 동일한 종류의 유익균과 프리바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류를 결정하고, 동일한 종류의 유익균과 프리바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 기초하여 프리바이오틱스 원료에 대한 점수를 결정할 수 있다.
이후, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 결정된 프로바이오틱스 원료에 대한 점수 및 프리바이오틱스 원료에 대한 점수에 기초하여 대상자에게 적합한 영양소의 우선순위를 결정할 수 있다.
전술한 일 실시 예에 대해 더욱 자세히 설명하면, 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료 및 동일한 종류의 유익균과 프리바이오틱스 원료가 레퍼런스 데이터에 노출된 빈도가 많을수록, 또한 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 따라서 관련 분야에서의 관심이 높은 것으로 이해할 수 있다.
예를 들어, 논문 또는 학술지에 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료의 노출 빈도가 높을 경우, 동일한 유해균에 대한 프로바이오틱스 원료에 대해 연구가 활발히 진행되고 있거나 프로바이오틱스 원료의 효과에 관심이 많은 것으로 이해할 수 있다.
또한, 예를 들어 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료가 단순 인터넷 질문 답변 정보에 노출된 경우 보다 논문 또는 학술지에 노출된 경우가 프로바이오틱스 원료의 효과에 대한 신뢰도가 상대적으로 높은 것으로 이해할 수 있다.
결과적으로, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료 및 동일한 종류의 유익균과 프리바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 기초하여 각각의 원료에 대한 점수를 각각 결정하고, 결정된 각각의 점수에 기초하여 적합한 영양소의 우선순위를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는, 데이터베이스에 기초하여 전술한 일련의 단계에 따라 결정된 우선순위에 따라 적어도 하나의 식품 원료를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 식품 원료는 천연 원료 및 인공 원료를 포함하고, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 식품 원료에 대해 천연 원료인지 여부, 가격, 흡수율 및 부작용 발생 확률 중 적어도 하나에 기초하여 동일한 영양소를 포함한 식품 원료 중 어느 하나를 적어도 하나의 식품 원료로 결정할 수 있다. 구체적으로, 식품 원료는 그 종류에 따라 효과, 가격 및 부작용 등이 상이할 수 있어 전술한 우선 순위에 따라 결정된 영양소를 포함하며, 각 상이한 조건 중 적어도 어느 하나에 기초하여 식품 원료를 결정하는 것이 대상자에게 적합한 식품 원료를 제공하는 데에 더욱 바람직할 수 있다.
단계 S250에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는, 적어도 하나의 식품 원료를 포함하는 건강기능식품을 제조하거나 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공할 수 있다.
또한, 단계 S250에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는, 단계 S240에서 결정된 적어도 하나의 식품 원료를 포함하는 복수의 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공하는 단계와, 복수의 건강기능식품 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 전술한 건강기능식품을 제조하는 단계는, 수신된 선택 입력에 따라서 결정된 건강기능식품을 제조하는 단계를 포함할 수 있다.
구체적으로, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 복수의 건강기능식품에 대한 추천 정보를 디스플레이(미도시) 또는 대상자 단말을 통해 제공할 수 있고, 복수의 건강기능식품 중 어느 하나에 대한 선택 입력에 따라 결정된 건강기능식품을 제조부(130)를 통해 제조할 수 있다.
일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 건강기능식품에 대한 추천 정보 또는 제조부(130)로부터 제조되어 제공된 건강기능식품에 대한 만족도 점수를 대상자로부터 추가적으로 획득할 수 있다. 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 대상자로부터 획득된 만족도 점수에 기초하여 추천 정보 또는 건강기능식품에 대한 우선순위를 결정할 수 있고, 결정된 우선순위에 따라 대상자에게 제공될 수 있다. 이렇게 함으로써 만족도 점수가 높은 것으로 결정된 추천 정보 또는 건강기능식품이 대상자에게 우선적으로 제공됨으로써 대상자의 만족도를 크게 향상시킬 수 있다.
일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 건강기능식품을 제조하거나 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공함에 더하여 기능성 화장품에 대한 추천 정보를 제공하거나 기능성 화장품을 제조할 수 있다.
구체적으로, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 대상자에 대한 설문 정보를 획득하는 단계에서 대상자의 피부 상태에 대한 피부 설문 정보를 더 획득할 수 있다. 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 획득된 피부 설문 정보에 기초하여 기능성 화장품에 대한 추천 정보 또는 기능성 화장품을 제공할 수 있다. 즉, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 건강기능식품 및 기능성 화장품에 대한 추천 정보를 제공하거나, 건강기능식품과 기능성 화장품을 제조 및 결합하여 세트박스의 형태로 제공할 수 있다. 이렇게 함으로써, 대상자는 건강기능식품에 대한 추천 정보 및 건강기능식품을 제공 받음과 동시에 대상자 피부에 적합한 기능성 화장품을 함께 제공받을 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 레퍼런스 데이터에 기초하여 프로바이오틱스 및 프리바이오틱스 데이터베이스를 구축하는 각 단계를 나타낸 흐름도이다.
단계 S310에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 레퍼런스 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 레퍼런스 데이터는 데이터베이스를 구축하기 위한 참고 데이터로 이해할 수 있으며 온라인 또는 오프라인 환경에서 획득할 수 있는 프로바이오틱스, 프리바이오틱스, 유해균, 유익균 및 무해균에 대한 정보를 포함하는 논문, 특허 문헌, 연구 자료, 국내외 학술지, TV 프로그램, 기사, 인터넷 질문 답변 정보 및 소셜 네트워크 등을 포함할 수 있다. 또한, 레퍼런스 데이터는 서버(미도시)를 통해 프로바이오틱스, 프리바이오틱스, 유해균, 유익균 및 무해균에 대한 정보가 지속적으로 업데이트 될 수 있고, 업데이트된 정보는 서버에 의해 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)로 송신될 수 있다.
단계 S320에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 레퍼런스 데이터에 기초하여, 동일한 종류의 유해균에 대해서 억제 효과가 있는 프로바이오틱스 원료를 결정할 수 있다.
구체적으로 논문, 특허 문헌, 연구 자료, 국내외 학술지, TV 프로그램, 기사, 인터넷 질문 답변 정보 및 소셜 네트워크 등에 포함된 데이터 중에는 동일한 종류의 유해균에 대해서 억제 효과가 있는 프로바이오틱스 원료에 대한 데이터가 포함되어 있을 수 있다. 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 이러한 레퍼런스 데이터에 기초하여 동일한 종류의 유해균에 대해 억제 효과가 있는 프로바이오틱스 원료를 결정할 수 있다.
단계 S330에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 레퍼런스 데이터에 기초하여, 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료를 매핑하여 프로바이오틱스 데이터베이스를 구축할 수 있다. 이와 같이 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료를 매핑하여 데이터베이스를 구축함으로써 방대한 종류의 유해균 및 프로바이오틱스 원료 중 관련도 높은 유해균 및 프로바이오틱스 원료를 매칭할 수 있어 데이터베이스 구축에 대한 편의성 및 신뢰성을 확보할 수 있다.
단계 S340에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 레퍼런스 데이터에 기초하여, 동일한 종류의 유익균에 대해서 증진 효과가 있는 프리바이오틱스 원료를 결정할 수 있다.
구체적으로 논문, 특허 문헌, 연구 자료, 국내외 학술지, TV 프로그램, 기사, 인터넷 질문 답변 정보 및 소셜 네트워크 등에 포함된 데이터 중에는 동일한 종류의 유익균에 대해서 증진 효과가 있는 프리바이오틱스 원료에 대한 데이터가 포함되어 있을 수 있다. 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 이러한 레퍼런스 데이터에 기초하여 동일한 종류의 유익균에 대해 증진 효과가 있는 프리바이오틱스 원료를 결정할 수 있다.
단계 S350에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 레퍼런스 데이터에 기초하여, 동일한 종류의 유익균과 프리바이오틱스 원료를 매핑하여 프리바이오틱스 데이터베이스를 구축할 수 있다. 이와 같이 동일한 종류의 유익균과 프리바이오틱스 원료를 매핑하여 데이터베이스를 구축함으로써 방대한 종류의 유익균 및 프리바이오틱스 원료 중 관련도 높은 유익균 및 프리바이오틱스 원료를 매칭할 수 있어 데이터베이스 구축에 대한 편의성 및 신뢰성을 확보할 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 레퍼런스 데이터에 기초하여 프로바이오틱스 원료 및 프리바이오틱스 원료의 우선순위를 결정하는 각 단계를 나타낸 흐름도이다.
단계 S410에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 레퍼런스 데이터에 기초하여 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류를 결정할 수 있다.
예를 들어, 레퍼런스 데이터에 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료가 노출된 빈도가 높을수록 해당 유해균과 프로바이오틱스 원료에 대한 관심이 높고 관련 연구가 활발히 진행되는 것으로 예상할 수 있다. 또한, 노출된 레퍼런스 데이터의 종류가 신뢰할 만한 종류인 것인지에 따라서 해당 유해균과 프로바이오틱스 원료에 대한 신뢰도를 판단할 수 있다.
단계 S420에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 기초하여 프로바이오틱스 원료에 대한 점수를 결정할 수 있다.
예를 들어, 해당 유해균과 프로바이오틱스 원료가 레퍼런스 데이터에 노출된 빈도가 높을수록 해당 유해균과 프로바이오틱스 원료에 대한 관심이 높고 관련 연구가 활발히 진행되는 것으로 예상할 수 있다. 또한, 예를 들어 해당 유해균과 프로바이오틱스 원료가 노출된 레퍼런스 데이터의 종류가 논문 또는 학술지인 경우, 단순 인터넷 질문 답변 정보에 노출된 경우보다 프로바이오틱스 원료의 효과 및 데이터의 신뢰도가 상대적으로 높은 것으로 이해될 수 있다. 즉, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 기초하여 프로바이오틱스 원료에 대한 점수를 결정할 수 있다.
추가적인 예로, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 레퍼런스 데이터에 노출된 빈도보다 레퍼런스 데이터의 종류에 가중치를 더욱 높게 결정할 수 있다. 구체적으로, 단순 인터넷 질문 답변 정보와 같은 신뢰도가 상대적으로 낮은 레퍼런스 데이터에 노출 빈도가 높은 경우 해당 유해균과 프로바이오틱스 원료에 대한 신뢰도는 상대적으로 낮은 것으로 이해할 수 있다. 그러나, 논문 및 학술지와 같은 신뢰도를 보장할 수 있는 레퍼런스 데이터에 해당 유해균과 프로바이오틱스 원료가 노출된 경우 노출 빈도가 단순 인터넷 질문 답변 정보에 비해 낮더라도 데이터의 신뢰도가 더욱 높은 것으로 이해할 수 있다. 이에 따라, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 노출 빈도보다 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 가중치를 더욱 높게 결정할 수 있다.
단계 S430에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 레퍼런스 데이터에 기초하여 동일한 종류의 유익균과 프리바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류를 결정할 수 있다.
예를 들어, 레퍼런스 데이터에 동일한 종류의 유익균과 프리바이오틱스 원료가 노출된 빈도가 높을수록 해당 유익균과 프리바이오틱스 원료에 대한 관심이 높고 관련 연구가 활발히 진행되는 것으로 예상할 수 있다. 또한, 노출된 레퍼런스 데이터의 종류가 신뢰할 만한 종류인 것인지에 따라서 해당 유익균과 프리바이오틱스 원료에 대한 신뢰도를 판단할 수 있다.
단계 S440에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 동일한 종류의 유익균과 프리바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 기초하여 프리바이오틱스 원료에 대한 점수를 결정할 수 있다.
예를 들어, 해당 유익균과 프리바이오틱스 원료가 레퍼런스 데이터에 노출된 빈도가 높을수록 해당 유익균과 프리바이오틱스 원료에 대한 관심이 높고 관련 연구가 활발히 진행되는 것으로 예상할 수 있다. 또한, 예를 들어 해당 유익균과 프리바이오틱스 원료가 노출된 레퍼런스 데이터의 종류가 논문 또는 학술지인 경우, 단순 인터넷 질문 답변 정보에 노출된 경우보다 프리바이오틱스 원료의 효과 및 데이터의 신뢰도가 상대적으로 높은 것으로 이해될 수 있다. 즉, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 동일한 종류의 유익균과 프리바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 기초하여 프리바이오틱스 원료에 대한 점수를 결정할 수 있다.
추가적인 예로, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 레퍼런스 데이터에 노출된 빈도보다 레퍼런스 데이터의 종류에 가중치를 더욱 높게 결정할 수 있다. 구체적으로, 단순 인터넷 질문 답변 정보와 같은 신뢰도가 상대적으로 낮은 레퍼런스 데이터에 노출 빈도가 높은 경우 해당 유익균과 프리바이오틱스 원료에 대한 신뢰도는 상대적으로 낮은 것으로 이해할 수 있다. 그러나, 논문 및 학술지와 같은 신뢰도를 보장할 수 있는 레퍼런스 데이터에 해당 유익균과 프리바이오틱스 원료가 노출된 경우 노출 빈도가 단순 인터넷 질문 답변 정보에 비해 낮더라도 데이터의 신뢰도가 더욱 높은 것으로 이해할 수 있다. 이에 따라, 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 노출 빈도보다 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 가중치를 더욱 높게 결정할 수 있다.
단계 S450에서 일 실시 예에 따른 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치(100)는 프로바이오틱스 원료에 대한 점수 및 프리바이오틱스 원료에 대한 점수에 기초하여 우선순위를 결정할 수 있다. 즉, 프로바이오틱스 원료에 대한 점수 및 프리바이오틱스 원료에 대한 점수에 기초하여, 대상자에게 적합한 영양소의 우선순위를 결정할 수 있다.
한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 램, USB, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 마이크로바이옴을 이용한 맞춤형 건강기능식품 제조 장치
110: 수신부
120: 프로세서
130: 제조부
110: 수신부
120: 프로세서
130: 제조부
Claims (10)
- 프로세서가 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과에 기초하여 복수의 유익균, 유해균 및 무해균을 기반으로 상기 대상자의 장내 상황을 결정하는 단계;
수신부가 상기 대상자에 대한 유전자 분석 결과를 획득하는 단계;
상기 프로세서가 상기 장내 상황 및 상기 유전자 분석 결과에 기초하여 상기 대상자에게 적합한 영양소의 우선순위를 결정하는 단계;
상기 프로세서가 데이터베이스에 기초하여 상기 우선순위에 따라 적어도 하나의 식품 원료를 결정하는 단계;
제조부가 상기 적어도 하나의 식품 원료를 포함하는 건강기능식품을 제조하기 위해 이용되는 상기 건강기능식품에 대한 추천 정보를 상기 프로세서가 제공하는 단계; 및
상기 프로세서는 상기 유전자 분석 결과에 따른 개인 신체 특성, 질환 상태 및 영양 상태의 순서로 높은 가중치를 부여하고, 부여된 상기 가중치에 기초하여 상기 우선순위를 결정하는 단계;를 포함하는, 건강기능식품 제조 및 추천 정보 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 유전자 분석 결과를 획득하는 단계는
상기 대상자에 대한 상기 영양 상태, 상기 개인 신체 특성 및 상기 질환 상태 중 적어도 하나에 대한 분석 결과를 획득하는, 건강기능식품 제조 및 추천 정보 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 대상자에 대한 설문 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고,
상기 영양소의 우선순위를 결정하는 단계는
상기 장내 상황, 상기 유전자 분석 결과 및 상기 설문 정보에 기초하여 상기 우선순위를 결정하는, 건강기능식품 제조 및 추천 정보 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 식품 원료를 포함하는 복수의 건강기능식품에 대한 추천 정보를 제공하는 단계; 및
상기 복수의 건강기능식품 중 어느 하나에 대한 선택 입력을 수신하는 단계;를 더 포함하고,
상기 건강기능식품을 제조하는 단계는
상기 선택 입력에 따라서 결정된 건강기능식품을 제조하는, 건강기능식품 제조 및 추천 정보 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 데이터베이스는 프로바이오틱스 데이터베이스 및 프리바이오틱스 데이터베이스를 포함하는, 건강기능식품 제조 및 추천 정보 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 우선순위를 결정하는 단계는,
상기 장내 상황에 기초하여 상기 대상자의 장에 유익균보다 유해균이 더 많으면 상기 유해균의 억제에 최적인 프로바이오틱스 원료의 우선순위를 상기 유익균 증진에 최적인 프리바이오틱스 원료의 우선순위보다 더 높게 결정하는, 건강기능식품 제조 및 추천 정보 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 식품 원료는 천연 원료 및 인공 원료를 포함하고,
상기 적어도 하나의 식품 원료를 결정하는 단계는
천연 원료인지 여부, 가격, 흡수율 및 부작용 발생 확률 중 적어도 하나에 기초하여 동일한 영양소를 포함한 식품 원료 중 어느 하나를 상기 적어도 하나의 식품 원료로 결정하는, 건강기능식품 제조 및 추천 정보 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 데이터베이스를 구축하는 단계를 더 포함하고,
상기 데이터베이스를 구축하는 단계는
레퍼런스 데이터를 획득하는 단계;
상기 레퍼런스 데이터에 기초하여, 동일한 종류의 유해균에 대해서 억제 효과가 있는 프로바이오틱스 원료를 결정하는 단계;
상기 동일한 종류의 유해균과 상기 프로바이오틱스 원료를 매핑하여 프로바이오틱스 데이터베이스를 구축하는 단계;
상기 레퍼런스 데이터에 기초하여, 동일한 종류의 유익균에 대해서 증진 효과가 있는 프리바이오틱스 원료를 결정하는 단계;
상기 동일한 종류의 유익균과 상기 프리바이오틱스 원료를 매핑하여 프리바이오틱스 데이터베이스를 구축하는 단계;를 포함하는, 건강기능식품 제조 및 추천 정보 제공 방법.
- 제 1 항에 있어서,
레퍼런스 데이터를 획득하는 단계;를 더 포함하고,
상기 레퍼런스 데이터에 기초하여 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류를 결정하는 단계;
상기 동일한 종류의 유해균과 상기 프로바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 기초하여 상기 프로바이오틱스 원료에 대한 점수를 결정하는 단계;
상기 레퍼런스 데이터에 기초하여 동일한 종류의 유익균과 프리바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류를 결정하는 단계;
상기 동일한 종류의 유익균과 상기 프리바이오틱스 원료의 노출 빈도 및 노출된 레퍼런스 데이터의 종류에 기초하여 상기 프리바이오틱스 원료에 대한 점수를 결정하는 단계; 및
상기 프로바이오틱스 원료에 대한 점수 및 상기 프리바이오틱스 원료에 대한 점수에 기초하여 상기 우선순위를 결정하는 단계를 더 포함하고,
상기 동일한 종류의 유해균과 프로바이오틱스 원료 및 상기 동일한 종류의 유익균과 상기 프리바이오틱스 원료가 상기 레퍼런스 데이터에 노출된 빈도보다 노출된 상기 레퍼런스 데이터의 종류에 더 높은 가중치를 부여하는, 건강기능식품 제조 및 추천 정보 제공 방법.
- 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과 및 상기 대상자에 대한 유전자 분석 결과를 획득하는 수신부;
상기 대상자에 대한 마이크로바이옴 분석 결과에 기초하여 복수의 유익균, 유해균 및 무해균을 기반으로 상기 대상자의 장내 상황을 결정하고, 상기 장내 상황 및 상기 유전자 분석 결과에 기초하여 상기 대상자에게 적합한 영양소의 우선순위를 결정하고, 데이터베이스에 기초하여 상기 우선순위에 따라 적어도 하나의 식품 원료를 결정하는 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 식품 원료를 포함하는 건강기능식품을 제조하는 제조부;를 포함하고,
상기 프로세서는 개인 신체 특성에 제 1 순위, 질환 상태에 제 2 순위 및 영양 상태에 제 3 순위로 높은 가중치를 부여하고, 부여된 상기 가중치에 기초하여 상기 우선순위를 결정하는, 건강기능식품 제조 장치.
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