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KR102272023B1 - Method of judging document for importing and exporting and server performing the same - Google Patents

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KR102272023B1
KR102272023B1 KR1020200004380A KR20200004380A KR102272023B1 KR 102272023 B1 KR102272023 B1 KR 102272023B1 KR 1020200004380 A KR1020200004380 A KR 1020200004380A KR 20200004380 A KR20200004380 A KR 20200004380A KR 102272023 B1 KR102272023 B1 KR 102272023B1
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KR
South Korea
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import
export
shipping document
examination
item
Prior art date
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Active
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KR1020200004380A
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Korean (ko)
Inventor
김희영
김상아
황성섭
김선국
이승환
이혁민
Original Assignee
주식회사 우리은행
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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Abstract

본 발명은 수출입 선적 서류 심사 방법에 관한 것으로, 업무 대상 목록 중 수출입 선적 서류에 대한 수출입 선적 서류 이미지의 정보와 매핑되는 업무 대상 목록이 존재하는지 여부를 판단하는 단계, 상기 판단 결과에 따라 해당 수출입 선적 서류 이미지의 구조 및 상기 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 상기 수출입 선적 서류를 식별하는 단계, 상기 수출입 선적 서류 이미지에서 심사 대상 항목을 추출하는 단계, 상기 심사 대상 항목 중 수기 대상 항목이 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 수기 대상 서류로 분류한 후 심사자에 의해 심사되도록 하거나 상기 심사 대상 항목을 심사하는 단계 및 상기 심사자에 의한 심사 결과 및 상기 심사 대상 항목에 대한 심사 결과를 제공하는 단계를 포함한다.The present invention relates to a method for examining import/export shipping documents, the step of determining whether there is a business target list that maps to information of an export/import shipping document image for an export/import shipping document in a job target list, and the corresponding import/export shipment according to the determination result Identifying the import/export shipping document by analyzing the structure of the document image and the text of the shipping document image, extracting the item to be examined from the image of the import/export shipping document, whether or not there is a handwritten target item among the examination target items according to the classification of the import/export shipment document as a document subject to handwriting, to be examined by an examiner, or to examine the items subject to examination, and to provide examination results by the examiner and examination results for the items subject to examination .

Description

수출입 선적 서류 심사 방법 및 이를 실행하는 서버{METHOD OF JUDGING DOCUMENT FOR IMPORTING AND EXPORTING AND SERVER PERFORMING THE SAME}Method of examining import/export shipping documents and the server that executes the same {METHOD OF JUDGING DOCUMENT FOR IMPORTING AND EXPORTING AND SERVER PERFORMING THE SAME}

본 발명은 수출입 선적 서류 심사 방법 및 이를 실행하는 서버에 관한 것으로, 보다 상세하게는 선적 서류 문면 전체의 모든 문자를 추출하여 텍스트로 전환하고, 추출한 텍스트 중 심사대상항목에 대한 데이터를 이용하여 심사함으로써 기존의 육안 심사의 한계를 보안 및 심사 정확성을 확보할 수 있도록 하는 수출입 선적 서류 심사 방법 및 이를 실행하는 서버를 제공에 관한 것이다. The present invention relates to a method for examining import/export shipping documents and a server for executing the same, and more particularly, by extracting all characters from the entire shipping document and converting them into text, and examining the extracted texts using data on the items to be examined. It relates to providing a method for examining import/export shipping documents that can secure security and accuracy of screening over the limitations of the existing visual screening, and a server that executes the same.

화물의 거래는 거래 지역과 거래 당사자에 따라 그 절차가 달라지는데, 화물거래가 국내에서 이루어지는 경우, 매도자와 매수자 사이의 계약에 따라 물품의 인도와 그에 따른 대금의 지불로써 거래가 완료된다.The procedure for a cargo transaction differs depending on the transaction region and the parties to the transaction. When a cargo transaction is conducted in Korea, the transaction is completed by delivery of the goods and payment of the corresponding price according to the contract between the seller and the buyer.

하지만, 국가 간에 무역 거래가 이루어지는 경우, 거래는 신용장을 통해서 이루어지는 것이 일반적이므로, 먼저 신용장을 개설하거나 그 도착을 확인해야한다.However, when a trade transaction is made between countries, since the transaction is usually made through a letter of credit, you must first open a letter of credit or confirm its arrival.

또한, 수출입 승인 및 신고와 송장(invoice)이나 포장 명세서(packing list) 등을 작성해야하며, 운송 수단에 따라 화물이 적재되었음을 증명하는 선하 증권(bill of lading) 또는 항공 화물 운송장(air waybill) 등을 수취해야 하는 등 그절차가 국내 거래에 비해 상당히 복잡하며, 화물 인도에 따른 대금 회수도 당사자간에 직접 이루어지는 것이 아니라 거래 외국환은행을 통해서 이루어지므로 국내 거래에 비해 간단하지 않다.In addition, import/export approval and declaration, invoice or packing list, etc. must be prepared, bill of lading or air waybill proving that the cargo has been loaded according to the means of transport, etc. The procedure is considerably more complicated than that of domestic transactions, and the collection of payments for cargo delivery is not made directly between the parties but through the foreign exchange bank, so it is not as simple as for domestic transactions.

이와 같이, 국가 간의 무역거래는 그 절차가 복잡하여 이 분야의 전문가라 하더라도 준비가 간단치 않으며, 준비해야할 서류가 여러 기관에서 발급되고 그 수령이 오프 라인 상에서 이루어지므로 서류 준비에 상당한 시간이 소요될 수 있고, 그에 따라 물류비가 증가될 수 있다. As such, the procedure for trade between countries is complicated, so preparation is not easy even for experts in this field, and since documents to be prepared are issued by various institutions and received offline, it may take a considerable amount of time to prepare documents. , the logistics cost may increase accordingly.

한편, 상기의 서류는 무역 거래와 관련된 모든 정보를 포함하고 있기 때문에 서류에 대한 심사 및 서류에 대한 정보를 데이터화하여 관리해야 하지만, 서류의 형태가 전자적 형태가 아닌 종이 형태의 물리적인 문서로 취급되고 있기 때문에 서류에서 심사대상항목을 추출하기 어렵다는 문제점이 있다. On the other hand, since the above documents contain all information related to trade transactions, it is necessary to manage the examination of documents and information about documents as data, but the documents are treated as physical documents in the form of paper rather than in electronic form. Therefore, there is a problem in that it is difficult to extract the items subject to examination from the documents.

따라서, 사용자가 서류를 직접 눈으로 보고 손으로 입력하는 수기 심사를 통해 서류를 심사하기 때문에 한정된 인력과 시간에 따른 심사대상항목의 개수를 산정하는데 제한이 되고 심사대상항목을 깊게 심사하는데 한계가 있다. Therefore, there is a limitation in calculating the number of items subject to examination according to the limited manpower and time because the user reviews the documents through a handwritten examination in which the user directly sees the documents and inputs them by hand. .

또한, 사용자가 심사대상항목을 입력할 때 입력 오류, 누락 및 오탈자에 따른 심사 왜곡이 발생할 수 있으며, 심사 이력 및 결과에 대한 데이터화의 부재로 사후 점검 및 관리 범위가 제한적이라는 문제점이 있다. In addition, when a user inputs an item subject to examination, examination distortion may occur due to input errors, omissions, and typos, and there is a problem that the scope of follow-up inspection and management is limited due to the absence of dataization of examination history and results.

본 발명은 선적 서류 문면 전체의 모든 문자를 추출하여 텍스트로 전환하고, 추출한 텍스트 중 심사대상항목에 대한 데이터를 이용하여 심사함으로써 기존의 육안 심사의 한계를 보안 및 심사 정확성을 확보할 수 있도록 하는 수출입 선적 서류 심사 방법 및 이를 실행하는 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다. The present invention extracts all characters from the entire text of a shipping document, converts them into text, and examines using data on the items subject to examination among the extracted texts to overcome the limitations of the existing visual examination to ensure security and examination accuracy. An object of the present invention is to provide a shipping document screening method and a server executing the same.

또한, 본 발명은 비정형 문서에 대한 문자 인식 및 심사 항목 추출을 통하여 서류 문면상 존재하는 다양한 수출입 거래 관련 정보를 심사 및 관리 가능한 형태로 데이터화하여 심사 항목 확대 및 통계적 분석을 통한 위험 평가 기반 사후 관리를 심화할 수 있도록 하는 수출입 선적 서류 심사 방법 및 이를 실행하는 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention dataizes various import/export transaction-related information existing on the document surface in a form that can be reviewed and managed through character recognition for atypical documents and extraction of examination items, thereby expanding examination items and performing risk assessment-based follow-up management through statistical analysis. An object of the present invention is to provide a method for examining import and export shipping documents and a server that executes the same.

또한, 본 발명은 신용장으로부터 식별되는 제재대상 리스트를 사전(Dictionary) 등의 형태로 지속 축적 및 활용하여 제재심사의 미탐지 오류를 최소화할 수 있도록 하는 수출입 선적 서류 심사 방법 및 이를 실행하는 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention provides a method for examining import/export shipment documents and a server for executing the same, which allows to minimize the undetected error of sanctions review by continuously accumulating and utilizing the list of sanctions targets identified from the letter of credit in the form of a dictionary, etc. aim to do

또한, 본 발명은 단순 키워드 기반의 제재심사가 아닌 머신러닝 및 딥러닝 텍스트 분석을 기반으로 기존 제재 대상의 복합적인 패턴을 학습하고 판단하는 지능형 탐지 모델을 구성할 수 있도록 하는 수출입 선적 서류 심사 방법 및 이를 실행하는 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention is a method for examining import and export shipping documents that allows to construct an intelligent detection model that learns and judges a complex pattern of an existing sanctions target based on machine learning and deep learning text analysis rather than a simple keyword-based sanctions review; It aims to provide a server that runs this.

또한, 본 발명은 제재 심사 통합 관리 시스템 구축으로 선적 서류 별 심사 프로세스를 업무화하여, 단계 별 심사의견, 처리 결과, 모니터링 및 사후관리 결과에 대한 이력 관리를 실행할 수 있도록 하는 수출입 선적 서류 심사 방법 및 이를 실행하는 서버를 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention provides a method for examining import/export shipment documents that enables the management of history for each stage of examination opinion, processing result, monitoring and follow-up management results by commercializing the examination process for each shipping document by establishing an integrated management system for sanctions examination and It aims to provide a server that runs this.

본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.The objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects and advantages of the present invention not mentioned may be understood by the following description, and will be more clearly understood by the examples of the present invention. Moreover, it will be readily apparent that the objects and advantages of the present invention may be realized by the means and combinations thereof indicated in the claims.

이러한 목적을 달성하기 위한 수출입 선적 서류 심사 방법은 업무 대상 목록 중 수출입 선적 서류에 대한 수출입 선적 서류 이미지의 정보와 매핑되는 업무 대상 목록이 존재하는지 여부를 판단하는 단계, 상기 판단 결과에 따라 해당 수출입 선적 서류 이미지의 구조 및 상기 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 상기 수출입 선적 서류를 식별하는 단계, 상기 수출입 선적 서류 이미지에서 심사 대상 항목을 추출하는 단계, 상기 심사 대상 항목 중 수기 대상 항목이 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 수기 대상 서류로 분류한 후 심사자에 의해 심사되도록 하거나 상기 심사 대상 항목을 심사하는 단계 및 상기 심사자에 의한 심사 결과 및 상기 심사 대상 항목에 대한 심사 결과를 제공하는 단계를 포함한다. The export/import shipping document examination method for achieving this purpose includes the steps of judging whether there is a business target list that is mapped with the information of the import/export shipping document image for the import/export shipping document among the business target list, and the corresponding import/export shipment according to the determination result Identifying the import/export shipping document by analyzing the structure of the document image and the text of the shipping document image, extracting the item to be examined from the image of the import/export shipping document, whether or not there is a handwritten target item among the examination target items according to the classification of the import/export shipment document as a document subject to handwriting, to be examined by an examiner, or to examine the items subject to examination, and to provide examination results by the examiner and examination results for the items subject to examination .

또한, 이러한 목적을 달성하기 위한 수출입 선적 서류 심사 서버는 업무 대상 목록 중 수출입 선적 서류에 대한 수출입 선적 서류 이미지의 정보와 매핑되는 업무 대상 목록이 존재하는지 여부를 판단하는 업무 판단부, 상기 판단 결과에 따라 해당 수출입 선적 서류 이미지의 구조 및 상기 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 상기 수출입 선적 서류를 식별하는 수출입 선적 서류 식별부, 상기 수출입 선적 서류 이미지에서 심사 대상 항목을 추출하는 심사 대상 항목 추출부 및 상기 심사 대상 항목 중 수기 대상 항목이 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 수기 대상 서류로 분류한 후 심사자에 의해 심사되도록 하거나 상기 심사 대상 항목을 심사한 후 상기 심사자에 의한 심사 결과 및 상기 심사 대상 항목에 대한 심사 결과를 제공하는 심사 대상 항목 심사부를 포함한다. In addition, the export/import shipment document examination server for achieving this purpose includes a work determination unit that determines whether there is a list of work objects that is mapped with information of an image of an export/import shipment document for an export/import shipment document among the list of work objects; An import/export shipping document identification unit for identifying the import/export shipping document by analyzing the structure of the corresponding import/export shipping document image and the text of the shipping document image, an examination target item extraction unit for extracting a subject item for examination from the import/export shipping document image, and the Depending on whether the items subject to handwriting exist among the items subject to examination, the import/export shipment documents are classified as handwritten documents and then reviewed by an examiner, or after examining the items subject to examination, the results of examination by the examiner and the items subject to examination Includes an examination subject item review section that provides examination results for

전술한 바와 같은 본 발명에 의하면, 선적 서류 문면 전체의 모든 문자를 추출하여 텍스트로 전환하고, 추출한 텍스트 중 심사대상항목에 대한 데이터를 이용하여 심사함으로써 기존의 육안 심사의 한계를 보안 및 심사 정확성을 확보할 수 있다는 장점이 있다. According to the present invention as described above, by extracting all characters from the entire text of a shipping document, converting them to text, and examining the extracted text using data on the items to be examined, the limitations of the existing visual examination can be improved security and examination accuracy. It has the advantage that it can be obtained.

또한 본 발명에 의하면, 비정형 문서에 대한 문자 인식 및 심사 항목 추출을 통하여 서류 문면상 존재하는 다양한 수출입 거래 관련 정보를 심사 및 관리 가능한 형태로 데이터화하여 심사 항목 확대 및 통계적 분석을 통한 위험 평가 기반 사후 관리를 심화할 수 있다는 장점이 있다. In addition, according to the present invention, through character recognition for atypical documents and extraction of examination items, various information related to import and export transactions existing on the document surface are converted into data in a form that can be reviewed and managed, and risk assessment-based follow-up management through expansion of examination items and statistical analysis It has the advantage of being able to deepen

또한 본 발명에 의하면, 신용장으로부터 식별되는 제재대상 리스트를 사전(Dictionary) 등의 형태로 지속 축적 및 활용하여 제재심사의 미탐지 오류를 최소화할 수 있다는 장점이 있다. In addition, according to the present invention, there is an advantage in that it is possible to minimize the error in detection of sanctions review by continuously accumulating and utilizing the list of sanctions targets identified from the letter of credit in the form of a dictionary.

또한 본 발명에 의하면, 단순 키워드 기반의 제재심사가 아닌 머신러닝 및 딥러닝 텍스트 분석을 기반으로 기존 제재 대상의 복합적인 패턴을 학습하고 판단하는 지능형 탐지 모델을 구성할 수 있다는 장점이 있다. In addition, according to the present invention, there is an advantage in that it is possible to construct an intelligent detection model that learns and determines a complex pattern of an existing sanctions target based on machine learning and deep learning text analysis rather than a simple keyword-based sanctions review.

또한 본 발명에 의하면, 제재 심사 통합 관리 시스템 구축으로 선적 서류 별 심사 프로세스를 업무화하여, 단계 별 심사의견, 처리 결과, 모니터링 및 사후관리 결과에 대한 이력 관리를 실행할 수 있다는 장점이 있다. In addition, according to the present invention, there is an advantage in that the review process for each shipping document can be commercialized by constructing an integrated management system for sanction examination, and history management can be performed for each stage of examination opinion, processing result, monitoring and follow-up management results.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 선적 서류 심사 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 선적 서류 심사 서버의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 수출입 선적 서류 심사 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
1 is a network configuration diagram illustrating a system for examining import/export shipping documents according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram for explaining the internal structure of the import/export shipping document examination server according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart for explaining an embodiment of a method for examining import/export shipping documents according to the present invention.

전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.The above-described objects, features and advantages will be described below in detail with reference to the accompanying drawings, and accordingly, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to easily implement the technical idea of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the drawings, the same reference numerals are used to indicate the same or similar components.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 선적 서류 심사 시스템을 설명하기 위한 네트워크 구성도이다.1 is a network configuration diagram illustrating a system for examining import/export shipping documents according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 수출입 선적 서류 심사 시스템은 수출입 선적 서류 심사 서버(100), 수출입 선적 서류 접수 단말(200) 및 수출입 선적 서류 이미지 생성 단말(300)을 포함한다.Referring to FIG. 1 , the import/export shipping document examination system includes an import/export shipping document examination server 100 , an import/export shipping document reception terminal 200 , and an import/export shipping document image generation terminal 300 .

수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 업무 대상 목록 중 수출입 선적 서류에 대한 수출입 선적 서류 이미지의 정보와 매핑되는 업무 대상 목록이 존재하면 심사를 시작하도록 해당 수출입 선적 서류 이미지에 대한 식별을 진행한다. The import/export shipping document examination server 100 identifies the corresponding import/export shipping document image to start the examination if there is a work target list mapped with information of the import/export shipping document image for the import/export shipping document among the work target list.

이때, 업무 대상 목록은 복수의 업무의 정보가 포함되어 있으며, 업무의 정보는 수출입 선적 서류 접수 번호, 수출입 종류 및 서류 접수 정보를 포함한다. In this case, the task target list includes information on a plurality of tasks, and the task information includes import/export shipping document receipt number, import/export type, and document receipt information.

따라서, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 업무 대상 목록의 목록 각각의 수출입 선적 서류 접수 번호 중 수출입 선적 서류 이미지 생성 단말(300)로부터 수신된 수출입 선적 서류 접수 번호와 매핑되는 업무가 존재하면 해당 수출입 선적 서류 이미지에 대한 식별을 진행할 수 있는 것이다. Therefore, the import/export shipping document examination server 100 is the import/export shipment document reception number received from the import/export shipping document image creation terminal 300 among the import/export shipping document reception numbers of each of the list of business targets. It is possible to proceed with the identification of the shipping document image.

그런 다음, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지를 이용하여 해당 수출입 선적 서류가 수출입 선적 서류인지 여부를 식별한다. 수출입 선적 서류 이미지의 구조를 인식하거나 문자를 분석하여 해당 수출입 선적 서류가 수출입 선적 서류인지 여부를 식별할 수 있다.Then, the import/export shipping document examination server 100 identifies whether the corresponding import/export shipping document is an import/export shipping document by using the import/export shipping document image. By recognizing the structure of the import/export shipping document image or analyzing the text, it is possible to identify whether the corresponding import/export shipping document is an import/export shipping document.

먼저, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)가 수출입 선적 서류 이미지의 구조를 인식하여 해당 수출입 선적 서류가 수출입 선적 서류인지 여부를 식별하는 과정을 설명하기로 한다. First, a process in which the import/export shipping document examination server 100 recognizes the structure of the import/export shipping document image and identifies whether the corresponding import/export shipping document is an import/export shipping document will be described.

수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 미리 저장된 업체 별 수출입 선적 서류 양식 중 수출입 선적 서류 이미지의 구조에 해당하는 수출입 선적 서류 양식이 존재하면, 해당 수출입 선적 서류를 정상적인 수출입 선적 서류라고 임시적으로 식별한다. The import/export shipping document examination server 100 temporarily identifies the import/export shipping document as a normal import/export shipping document if there is an export/import shipping document form corresponding to the structure of the export/import shipping document image among the export/import shipping document forms for each company stored in advance.

이와 같은 이유는, 업체 별로 제출되는 수출입 선적 서류의 양식이 서로 상이하기 때문이다. 따라서, 본 발명은 업체 별로 해당 업체에서 사용하는 문서 종류 별 서류 유형 정보를 미리 저장한 후에 수출입 선적 서류 이미지가 수신되면 수출입 선적 서류 이미지의 구조에 해당하는 문자 분류명이 존재하는지 여부에 따라 출입 선적 서류라고 임시적으로 식별한다. 문자 분류명 별 서류 유형 정보는 문서 내 구역이 분할된 유형, 표 구조, 셀 구조 등을 포함한다. The reason for this is that the format of export/import shipping documents submitted by each company is different. Therefore, in the present invention, when an import/export shipping document image is received after pre-stored document type information for each type of document used by the corresponding company for each company, the entry/export shipping document depends on whether there is a character classification name corresponding to the structure of the import/export shipping document image. is temporarily identified. The document type information for each character classification name includes the divided type of the document area, the table structure, the cell structure, and the like.

따라서, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 구조를 분석하여 문서 내 구역이 분할된 유형, 표 구조 및 셀 구조를 이용하여 수출입 선적 서류 이미지를 식별하여 수출입 선적 서류 이미지의 문서 종류을 결정할 수 있다. Therefore, the import/export shipping document examination server 100 analyzes the structure of the import/export shipping document image to identify the import/export shipping document image using the divided type, table structure, and cell structure in the document to determine the document type of the import/export shipping document image. can decide

이때, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지 중 일부 영역을 추출하여 일부 영역에 대한 문자를 인식한 후 문자의 인식 결과에 따라 수출입 선적 서류 이미지의 문서 종류을 검증할 수 있다. 예를 들어, 제1 수출입 선적 서류 식별부(130)는 수출입 선적 서류 이미지 중 타이틀 영역에 대한 문자를 인식하여 수출입 선적 서류 이미지의 문서 종류을 결정할 수 있다. In this case, the import/export shipping document screening server 100 may extract a partial region of the import/export shipping document image to recognize the character for the partial region, and then verify the document type of the import/export shipping document image according to the recognition result of the character. For example, the first import/export shipping document identification unit 130 may determine the document type of the import/export shipping document image by recognizing the text for the title area in the import/export shipping document image.

한편, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 문서 종류가 식별되지 않은 경우에는 해당 수출입 선적 서류 이미지에 문서 종류 미분류 태그를 할당한다. On the other hand, when the document type of the import/export shipping document image is not identified, the import/export shipping document examination server 100 assigns a document type unclassified tag to the corresponding import/export shipping document image.

이하에서는, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)가 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식하여 해당 수출입 선적 서류가 수출입 선적 서류인지 여부를 식별하는 과정을 설명하기로 한다. Hereinafter, a process in which the import/export shipping document examination server 100 recognizes the text of the import/export shipping document image and identifies whether the corresponding import/export shipping document is an import/export shipping document will be described.

수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 수출입 선적 서류를 정상적인 수출입 선적 서류인지 최종 식별한다. The import/export shipping document examination server 100 finally identifies whether the import/export shipping document is a normal import/export shipping document by analyzing the text of the import/export shipping document image.

보다 구체적으로, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 텍스트를 추출한 후 상기 텍스트에 문서 종류에 해당하는 단어 및 항목이 존재하는지 여부에 따라 수출입 선적 서류를 정상적인 수출입 선적 서류인지 최종 식별할 수 있다. More specifically, the import/export shipping document examination server 100 analyzes the characters of the import/export shipping document image to extract text, and then converts the import/export shipping document into normal export/import shipment according to whether words and items corresponding to the document type exist in the text. It can be finally identified whether it is a document.

만일, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 텍스트를 추출한 후 텍스트에 미리 결정된 후보정 대상 단어가 존재하는 경우, 해당 수출입 선적 서류 이미지에 문자 인식 후보정 태그를 할당한다.If, after extracting the text by analyzing the characters of the import/export shipping document examination server 100, a predetermined target word for post-editing exists in the text, the text recognition post-editing tag is assigned to the corresponding import/export shipping document image.

한편, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하는 과정에서 수출입 선적 서류 이미지의 스캔 품질에 대한 스캔 품질 등급을 결정한 후 스캔 품질 등급에 따라 수출입 선적 서류 이미지에 문자 인식 거절 태그를 할당한다.On the other hand, the import/export shipping document screening server 100 determines the scan quality grade for the scan quality of the import/export shipping document image in the process of analyzing the text of the import/export shipping document image, and then refuses to recognize the character in the import/export shipping document image according to the scan quality grade Assign tags.

이를 위해, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 해상도를 분석한 후, 미리 결정된 해상도 별 스캔 품질 등급을 기초로 수출입 선적 서류 이미지의 해상도에 해당하는 스캔 품질 등급을 결정할 수 있다.To this end, the import/export shipping document screening server 100 may determine the scan quality class corresponding to the resolution of the import/export shipping document image based on the predetermined scan quality class for each resolution after analyzing the resolution of the import/export shipping document image.

그 후, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 스캔 품질 등급이 특정 등급 이상이면 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식할 수 있다고 판단하고, 스캔 품질 등급이 특정 등급 이하이면 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식할 수 없다고 판단하여 수출입 선적 서류 이미지를 문자 인식 거절 이미지로 결정한다.Thereafter, the import/export shipping document screening server 100 determines that the text of the import/export shipping document image can be recognized if the scan quality grade is higher than or equal to a specific grade, and if the scan quality grade is lower than or equal to the specific grade, the text of the import/export shipping document image is recognized It is judged that it cannot be done, and the image of the import/export shipping document is determined as the text recognition rejection image.

또한, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지를 분석하여 심사 대상 항목을 추출한다. In addition, the import/export shipping document examination server 100 analyzes the import/export shipping document image to extract an examination target item.

일 실시예에서, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 구조를 분석하여 수출입 선적 서류 이미지에서 제1 심사 대상 항목을 추출할 수 있다. 보다 구체적으로, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 구조를 분석하여 미리 학습된 심사 대상 항목 기재 형식 및 위치에 해당하는 항목을 제1 심사 대상 항목으로 추출할 수 있다. In an embodiment, the import/export shipping document examination server 100 may extract the first examination target item from the import/export shipping document image by analyzing the structure of the import/export shipping document image. More specifically, the import/export shipping document examination server 100 may analyze the structure of the export/import shipping document image and extract an item corresponding to the pre-learned examination object item description format and location as the first examination object item.

다른 일 실시예에서, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식하여 수출입 선적 서류 이미지에서 제2 심사 대상 항목을 추출할 수 있다. 보다 구체적으로, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식하여 텍스트를 추출한 후 텍스트에서 문서 종류에 해당하는 미리 결정된 심사 대상 항목을 제2 심사 대상 항목으로 추출할 수 있다. In another embodiment, the import/export shipping document examination server 100 may recognize the text of the import/export shipping document image and extract the second examination target item from the import/export shipping document image. More specifically, the import/export shipping document examination server 100 may extract a text by recognizing the characters of the import/export shipping document image, and then extract a predetermined examination target item corresponding to the document type from the text as the second examination target item.

상기의 실시예에서, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식하여 수출입 선적 서류 이미지에서 미추출된 심사 대상 항목이 존재하는 경우, 해당 수출입 선적 서류 이미지에 문자 재인식 이미지 태그를 할당한다.In the above embodiment, the import/export shipping document examination server 100 recognizes the characters of the import/export shipping document image, and if there is an item to be examined that is not extracted from the import/export shipping document image, the character re-recognition image tag in the corresponding import/export shipping document image allocate

상기와 같이, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지에서 제1 심사 대상 항목 및 제2 심사 대상 항목을 추출한 후, 미리 결정된 문서 종류에 해당하는 필수 심사 대상 항목 중 제1 심사 대상 항목 및 제2 심사 대상 항목을 제외한 나머지 항목이 존재하는 경우, 해당 수출입 선적 서류 이미지에 필수 심사 대상 항목 미추출 태그를 할당한다. As described above, the import/export shipping document examination server 100 extracts the first examination subject item and the second examination subject item from the import/export shipping document image, and then the first examination subject item among the mandatory examination subject items corresponding to the predetermined document type. And if the remaining items exist except for the item subject to the second examination, a tag for not extracting the item subject to examination is assigned to the image of the corresponding import/export shipping document.

만일, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 텍스트를 추출한 후 텍스트에 미리 결정된 후보정 대상 단어가 존재하는 경우, 해당 수출입 선적 서류 이미지에 문자 인식 후보정 태그를 할당한다.If, after extracting the text by analyzing the characters of the import/export shipping document examination server 100, a predetermined target word for post-editing exists in the text, the text recognition post-editing tag is assigned to the corresponding import/export shipping document image.

그런 다음, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 태그가 할당된 수출입 선적 서류 이미지에 해당하는 수출입 선적 서류를 수기 대상 서류로 분류하여 심사자에 의해 심사되도록 한다. Then, the import/export shipping document examination server 100 classifies the export/import shipping document corresponding to the tag-allocated export/import shipping document image as a handwritten target document to be examined by an examiner.

한편, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 태그가 할당되지 않은 수출입 선적 서류 이미지에서 추출된 제1심사 대상 항목 및 제2 심사 대상 항목 중 적어도 하나를 이용하여 최종 심사 대상 항목을 결정한다. Meanwhile, the export/import shipping document examination server 100 determines the final examination target item by using at least one of the first examination target item and the second examination target item extracted from the import/export shipping document image to which a tag is not assigned.

그런 다음, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 심사 대상 항목 별 데이터에 미리 결정된 부적합 단어가 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 심사 결과를 생성한다. Then, the import/export shipping document examination server 100 generates an examination result of the corresponding import/export shipping document according to whether a predetermined inappropriate word exists in the data for each item to be examined.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 수출입 선적 서류 심사 서버의 내부 구조를 설명하기 위한 블록도이다.2 is a block diagram for explaining the internal structure of the import/export shipping document examination server according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 업무 판단부(110), 업무 데이터베이스(120), 제1 수출입 선적 서류 식별부(130), 제2 수출입 선적 서류 식별부(140), 심사 대상 항목 추출부(150) 및 심사 대상 항목 심사부(160)를 포함한다.Referring to FIG. 2 , the export/import shipment document examination server 100 includes a business determination unit 110 , a business database 120 , a first import/export shipment document identification unit 130 , a second import/export shipment document identification unit 140 , It includes an examination target item extraction unit 150 and an examination target item examination unit 160 .

업무 판단부(110)는 업무 데이터베이스(120)를 이용하여 업무 대상 목록 중 수출입 선적 서류에 대한 수출입 선적 서류 이미지의 정보와 매핑되는 업무 대상 목록이 존재하면 심사를 시작하도록 해당 수출입 선적 서류 이미지를 제1 수출입 선적 서류 식별부(130)에 제공한다.The business determination unit 110 uses the business database 120 to provide the corresponding import/export shipping document image to start the examination if there is a business target list that is mapped with information of the import/export shipping document image for the import/export shipping document among the job target list 1 is provided to the import/export shipping document identification unit 130.

이때, 업무 데이터베이스(120)에는 수출입 선적 서류 접수 단말(200)로부터 수신된 업무 대상 목록이 저장되어 있다. 상기의 업무 대상 목록은 복수의 업무의 정보가 포함되어 있으며, 업무의 정보는 수출입 선적 서류 접수 번호, 수출입 종류 및 서류 접수 정보를 포함한다.In this case, the task database 120 stores a list of tasks received from the import/export shipping document reception terminal 200 . The above list of tasks includes information on a plurality of tasks, and the information on tasks includes import/export shipping document receipt number, import/export type, and document receipt information.

따라서, 업무 판단부(110)는 업무 데이터베이스(120)에 저장된 업무 대상 목록의 목록 각각의 수출입 선적 서류 접수 번호 중 수출입 선적 서류 이미지 생성 단말(300)로부터 수신된 수출입 선적 서류 접수 번호와 매핑되는 업무가 존재하면 해당 수출입 선적 서류 이미지를 제1 수출입 선적 서류 식별부(130)에 제공한다.Therefore, the task determination unit 110 is a task that is mapped with the import/export shipment document reception number received from the import/export shipment document image generation terminal 300 among the import/export shipping document reception numbers of each of the list of business targets stored in the business database 120 If exists, the image of the corresponding import/export shipping document is provided to the first export/import shipping document identification unit 130 .

제1 수출입 선적 서류 식별부(130)는 업무 판단부(110)로부터 수신된 수출입 선적 서류 이미지를 이용하여 해당 수출입 선적 서류가 수출입 선적 서류인지 여부를 식별한다. 이때, 제1 수출입 선적 서류 식별부(130)는 수출입 선적 서류 이미지의 구조를 인식하거나 문자를 분석하여 해당 수출입 선적 서류가 수출입 선적 서류인지 여부를 식별할 수 있다.The first import/export shipping document identification unit 130 identifies whether the corresponding import/export shipping document is an export/import shipping document by using the import/export shipping document image received from the business determination unit 110 . In this case, the first import/export shipping document identification unit 130 may recognize the structure of the import/export shipping document image or analyze the text to identify whether the corresponding import/export shipping document is an export/import shipping document.

이때, 제1 수출입 선적 서류 식별부(130)는 미리 저장된 업체 별 수출입 선적 서류 양식 중 수출입 선적 서류 이미지의 구조에 해당하는 수출입 선적 서류 양식이 존재하면, 해당 수출입 선적 서류를 정상적인 수출입 선적 서류라고 임시적으로 식별한다. At this time, the first import/export shipping document identification unit 130, if there is an import/export shipping document form corresponding to the structure of the export/import shipping document image among the pre-stored export/import shipping document forms for each company, the corresponding import/export shipping document is temporarily called a normal import/export shipping document identified as

이와 같은 이유는, 업체 별로 제출되는 수출입 선적 서류의 양식이 서로 상이하기 때문이다. 따라서, 본 발명은 업체 별로 해당 업체에서 사용하는 문서 종류 별 서류 유형 정보를 미리 저장한 후에 수출입 선적 서류 이미지가 수신되면 수출입 선적 서류 이미지의 구조에 해당하는 문자 분류명이 존재하는지 여부에 따라 출입 선적 서류라고 임시적으로 식별한다. 문자 분류명 별 서류 유형 정보는 문서 내 구역이 분할된 유형, 표 구조, 셀 구조 등을 포함한다. The reason for this is that the format of export/import shipping documents submitted by each company is different. Therefore, in the present invention, when an import/export shipping document image is received after pre-stored document type information for each type of document used by the corresponding company for each company, the entry/export shipping document depends on whether there is a character classification name corresponding to the structure of the import/export shipping document image. is temporarily identified. The document type information for each character classification name includes the divided type of the document area, the table structure, the cell structure, and the like.

따라서, 제1 수출입 선적 서류 식별부(130)는 업무 판단부(110)로부터 수신된 수출입 선적 서류 이미지의 구조를 분석하여 문서 내 구역이 분할된 유형, 표 구조 및 셀 구조를 이용하여 수출입 선적 서류 이미지를 식별하여 수출입 선적 서류 이미지의 문서 종류을 결정할 수 있다. Accordingly, the first import/export shipping document identification unit 130 analyzes the structure of the import/export shipping document image received from the business determination unit 110, and uses the divided type, table structure, and cell structure in the document to export/import shipping documents. By identifying the image, it is possible to determine the document type of the import/export shipping document image.

이때, 제1 수출입 선적 서류 식별부(130)는 수출입 선적 서류 이미지 중 일부 영역을 추출하여 일부 영역에 대한 문자를 인식한 후 문자의 인식 결과에 따라 수출입 선적 서류 이미지의 문서 종류을 검증할 수 있다. 예를 들어, 제1 수출입 선적 서류 식별부(130)는 수출입 선적 서류 이미지 중 타이틀 영역에 대한 문자를 인식하여 수출입 선적 서류 이미지의 문서 종류을 결정할 수 있다. In this case, the first import/export shipping document identification unit 130 may extract a partial region of the import/export shipping document image to recognize the character for the partial region, and then verify the document type of the import/export shipping document image according to the recognition result of the character. For example, the first import/export shipping document identification unit 130 may determine the document type of the import/export shipping document image by recognizing the text for the title area in the import/export shipping document image.

상기와 같이, 제1 수출입 선적 서류 식별부(130)는 수출입 선적 서류 이미지의 문서 종류가 식별한 후, 수출입 선적 서류 이미지 별 문서 종류(예를 들어, 수입 서류, 수출 서류 등) 및 수출입 선적 서류 이미지를 심사 대상 항목 추출부(150)에 제공한다. As described above, the first import/export shipping document identification unit 130 identifies the document type of the import/export shipping document image, and then the document type (eg, import document, export document, etc.) and export/import shipping document for each image of the import/export shipping document. The image is provided to the examination target item extraction unit 150 .

한편, 제1 수출입 선적 서류 식별부(130)는 수출입 선적 서류 이미지의 문서 종류가 식별되지 않은 경우에는 해당 수출입 선적 서류 이미지에 문서 종류 미분류 태그를 할당한다. Meanwhile, when the document type of the import/export shipping document image is not identified, the first import/export shipping document identification unit 130 assigns a document type unclassified tag to the corresponding import/export shipping document image.

제2 수출입 선적 서류 식별부(140)는 제1 수출입 선적 서류 식별부(130)로부터 수출입 선적 서류 이미지 별 문서 종류 및 수출입 선적 서류 이미지를 수신하면, 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 수출입 선적 서류를 정상적인 수출입 선적 서류인지 최종 식별한다. When the second import/export shipping document identification unit 140 receives the document type and import/export shipping document image for each import/export shipment document image from the first import/export shipment document identification unit 130, it analyzes the text of the import/export shipment document image to analyze the import/export shipping document image. Final identification of whether it is a normal import/export shipping document.

보다 구체적으로, 제2 수출입 선적 서류 식별부(140)는 제1 수출입 선적 서류 식별부(130)로부터 수출입 선적 서류 이미지 별 문서 종류 및 수출입 선적 서류 이미지를 수신하면, 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 텍스트를 추출한 후 상기 텍스트에 문서 종류에 해당하는 단어 및 항목이 존재하는지 여부에 따라 수출입 선적 서류를 정상적인 수출입 선적 서류인지 최종 식별할 수 있다. More specifically, when the second import/export shipping document identification unit 140 receives the document type and import/export shipping document image for each import/export shipping document image from the first import/export shipping document identification unit 130, it analyzes the text of the import/export shipping document image After extracting the text, it is possible to finally identify whether the import/export shipping document is a normal export/import shipping document according to whether words and items corresponding to the document type exist in the text.

만일, 제2 수출입 선적 서류 식별부(140)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 텍스트를 추출한 후 텍스트에 미리 결정된 후보정 대상 단어가 존재하는 경우, 해당 수출입 선적 서류 이미지에 문자 인식 후보정 태그를 할당한다.If the second import/export shipping document identification unit 140 extracts text by analyzing the characters of the import/export shipping document image and there is a predetermined target word for post-editing in the text, it assigns a character recognition post-editing tag to the corresponding import/export shipping document image do.

상기와 같이, 제2 수출입 선적 서류 식별부(140)는 수출입 선적 서류가 정상적인 수출입 선적 서류라고 최종 식별된 후, 문자 종류 및 수출입 선적 서류 이미지를 심사 대상 항목 추출부(150)에 제공한다. As described above, the second import/export shipping document identification unit 140 provides a character type and an export/import shipping document image to the examination target item extraction unit 150 after the export/import shipping document is finally identified as a normal export/import shipping document.

한편, 제2 수출입 선적 서류 식별부(140)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하는 과정에서 수출입 선적 서류 이미지의 스캔 품질에 대한 스캔 품질 등급을 결정한 후 스캔 품질 등급에 따라 수출입 선적 서류 이미지에 문자 인식 거절 태그를 할당한다.On the other hand, the second import/export shipping document identification unit 140 determines the scan quality grade for the scan quality of the import/export shipping document image in the process of analyzing the text of the import/export shipping document image, and then texts on the import/export shipping document image according to the scan quality grade Assign a recognition rejection tag.

이를 위해, 제2 수출입 선적 서류 식별부(140)는 수출입 선적 서류 이미지의 해상도를 분석한 후, 미리 결정된 해상도 별 스캔 품질 등급을 기초로 수출입 선적 서류 이미지의 해상도에 해당하는 스캔 품질 등급을 결정할 수 있다. To this end, the second import/export shipping document identification unit 140 analyzes the resolution of the export/import shipping document image, and then determines the scan quality class corresponding to the resolution of the import/export shipping document image based on the predetermined scan quality class for each resolution. have.

그 후, 제2 수출입 선적 서류 식별부(140)는 스캔 품질 등급이 특정 등급 이상이면 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식할 수 있다고 판단하고, 스캔 품질 등급이 특정 등급 이하이면 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식할 수 없다고 판단하여 수출입 선적 서류 이미지를 문자 인식 거절 이미지로 결정한다.Thereafter, the second import/export shipping document identification unit 140 determines that the text of the import/export shipping document image can be recognized if the scan quality level is higher than or equal to a specific level, and if the scan quality level is lower than or equal to the specific level, the text of the import/export shipping document image It is determined that the image cannot be recognized, and the image of the import/export shipping document is determined as the character recognition rejection image.

심사 대상 항목 추출부(150)는 제2 수출입 선적 서류 식별부(140)로부터 문자 종류 및 수출입 선적 서류 이미지를 수신하면, 수출입 선적 서류 이미지를 분석하여 심사 대상 항목을 추출한다. Upon receiving the character type and import/export shipping document image from the second import/export shipment document identification unit 140, the examination target item extraction unit 150 analyzes the export/import shipment document image and extracts the examination target item.

일 실시예에서, 심사 대상 항목 추출부(150)는 수출입 선적 서류 이미지의 구조를 분석하여 수출입 선적 서류 이미지에서 제1 심사 대상 항목을 추출할 수 있다. 보다 구체적으로, 심사 대상 항목 추출부(150)는 수출입 선적 서류 이미지의 구조를 분석하여 미리 학습된 심사 대상 항목 기재 형식 및 위치에 해당하는 항목을 제1 심사 대상 항목으로 추출할 수 있다. In an embodiment, the examination target item extraction unit 150 may extract the first examination target item from the import/export shipping document image by analyzing the structure of the import/export shipping document image. More specifically, the examination target item extraction unit 150 may extract an item corresponding to the pre-learned examination target item description format and location as the first examination target item by analyzing the structure of the export/import shipment document image.

다른 일 실시예에서, 심사 대상 항목 추출부(150)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식하여 수출입 선적 서류 이미지에서 제2 심사 대상 항목을 추출할 수 있다. 보다 구체적으로, 심사 대상 항목 추출부(150)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식하여 텍스트를 추출한 후 텍스트에서 문서 종류에 해당하는 미리 결정된 심사 대상 항목을 제2 심사 대상 항목으로 추출할 수 있다. In another embodiment, the examination target item extraction unit 150 may extract the second examination target item from the import/export shipping document image by recognizing the characters of the import/export shipping document image. More specifically, the examination target item extraction unit 150 may extract a text by recognizing the characters of the import/export shipment document image, and then extract a predetermined examination target item corresponding to the document type from the text as the second examination target item.

상기의 실시예에서, 심사 대상 항목 추출부(150)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식하여 수출입 선적 서류 이미지에서 미추출된 심사 대상 항목이 존재하는 경우, 해당 수출입 선적 서류 이미지에 문자 재인식 이미지 태그를 할당한다.In the above embodiment, the examination target item extraction unit 150 recognizes the text of the import/export shipping document image, and when there is an unextracted examination target item in the import/export shipping document image, the text re-recognition image tag in the corresponding import/export shipping document image allocate

상기와 같이, 심사 대상 항목 추출부(150)는 수출입 선적 서류 이미지에서 제1 심사 대상 항목 및 제2 심사 대상 항목을 추출한 후, 미리 결정된 문서 종류에 해당하는 필수 심사 대상 항목 중 제1 심사 대상 항목 및 제2 심사 대상 항목을 제외한 나머지 항목이 존재하는 경우, 해당 수출입 선적 서류 이미지에 필수 심사 대상 항목 미추출 태그를 할당한다. As described above, the examination subject item extraction unit 150 extracts the first examination subject item and the second examination subject item from the import/export shipment document image, and then the first examination subject item among the mandatory examination subject items corresponding to the predetermined document type. And if the remaining items exist except for the item subject to the second examination, a tag for not extracting the item subject to examination is assigned to the image of the corresponding import/export shipping document.

만일, 심사 대상 항목 추출부(150)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 텍스트를 추출한 후 텍스트에 미리 결정된 후보정 대상 단어가 존재하는 경우, 해당 수출입 선적 서류 이미지에 6. 문자 인식 후보정 태그를 할당한다.If, after the examination target item extraction unit 150 analyzes the text of the import/export shipping document image and extracts the text, a predetermined target word for post-editing exists in the text, 6. character recognition post-editing tag is assigned to the corresponding import/export shipping document image do.

그런 다음, 심사부(160)는 태그가 할당된 수출입 선적 서류 이미지에 해당하는 수출입 선적 서류를 수기 대상 서류로 분류하여 심사자에 의해 심사되도록 한다. Then, the examination unit 160 classifies the import/export shipping document corresponding to the tag-allocated export/import shipping document image as a handwriting target document to be examined by the examiner.

한편, 심사부(160)는 태그가 할당되지 않은 수출입 선적 서류 이미지에서 추출된 제1심사 대상 항목 및 제2 심사 대상 항목 중 적어도 하나를 이용하여 최종 심사 대상 항목을 결정한다. Meanwhile, the examination unit 160 determines the final examination target item by using at least one of the first examination object item and the second examination object item extracted from the image of the import/export shipment document to which the tag is not assigned.

그런 다음, 심사부(160)는 심사 대상 항목 별 데이터에 미리 결정된 부적합 단어가 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 심사 결과를 생성한다. Then, the examination unit 160 generates an examination result of the corresponding import/export shipping document according to whether a predetermined nonconforming word exists in the data for each item to be examined.

도 3은 본 발명에 따른 수출입 선적 서류 심사 방법의 일 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.3 is a flowchart for explaining an embodiment of a method for examining import/export shipping documents according to the present invention.

도 3을 참조하면, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 접수 단말로부터 수출입 선적 서류 접수 번호, 수출입 종류 및 서류 접수 정보를 수신하면 상기 업무 대상 목록을 생성한다(단계 S300).Referring to FIG. 3 , the import/export shipping document examination server 100 generates the list of tasks upon receiving the import/export shipping document reception number, import/export type, and document reception information from the import/export shipping document reception terminal (step S300).

수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지 생성 단말로부터 수출입 선적 서류 접수 번호, 수출입 선적 서류 이미지 및 수출입 선적 서류 이미지의 정보를 수신한 후(단계 S305), 업무 대상 목록에 수출입 선적 서류 접수 번호와 매핑되는 업무가 존재하면 해당 수출입 선적 서류 이미지를 추출한다(단계 S310). After receiving the information of the import/export shipping document receipt number, the import/export shipping document image and the import/export shipping document image from the import/export shipping document image generation terminal, the import/export shipping document examination server 100 receives the import/export shipping document in the business target list (step S305) If there is a task mapped with the number, the image of the corresponding import/export shipping document is extracted (step S310).

수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 판단 결과에 따라 해당 수출입 선적 서류 이미지의 구조 및 상기 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 상기 수출입 선적 서류를 식별한다(단계 S320).The import/export shipping document examination server 100 identifies the import/export shipping document by analyzing the structure of the corresponding import/export shipping document image and the text of the shipping document image according to the determination result (step S320).

수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지에서 심사 대상 항목을 추출한다(단계 S330). The import/export shipping document examination server 100 extracts an item to be examined from the import/export shipping document image (step S330).

단계 S330에 대한 일 실시예에서, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 미리 학습된 심사 대상 항목 기재 형식 및 위치를 기초로 상기 수출입 선적 서류 이미지에서 제1 심사 대상 항목을 추출한다.In an embodiment of step S330, the export/import shipping document examination server 100 extracts the first examination target item from the import/export shipping document image based on the pre-learned examination target item description format and location.

단계 S330에 대한 다른 일 실시예에서, 수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식하여 텍스트를 추출한 후 상기 텍스트에서 제2 심사 대상 항목을 추출한다. In another embodiment for step S330, the import/export shipping document examination server 100 extracts text by recognizing the characters of the import/export shipping document image, and then extracts a second examination target item from the text.

수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 심사 대상 항목 중 수기 대상 항목이 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 수기 대상 서류로 분류한 후 심사자에 의해 심사되도록 하거나 상기 심사 대상 항목을 심사한다(단계 S340).The import/export shipping document examination server 100 classifies the corresponding import/export shipping document as a handwriting target document according to whether or not there is an item to be written among the items to be examined, and then to be reviewed by an examiner or to examine the item to be reviewed (step S340 ).

수출입 선적 서류 심사 서버(100)는 심사자에 의한 심사 결과 및 상기 심사 대상 항목에 대한 심사 결과를 제공한다(단계 S350). The import/export shipping document examination server 100 provides the examination result by the examiner and the examination result for the examination target item (step S350).

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명 사상은 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.As described above, although the present invention has been described with reference to the limited examples and drawings, the present invention is not limited to the above examples, which are various modifications and variations from these descriptions by those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains. Transformation is possible. Accordingly, the spirit of the present invention should be understood only by the claims described below, and all equivalents or equivalent modifications thereof will fall within the scope of the spirit of the present invention.

100: 수출입 선적 서류 심사 서버
110: 업무 판단부
120: 업무 데이터베이스
130: 제1 수출입 선적 서류 식별부
140: 제2 수출입 선적 서류 식별부
150: 심사 대상 항목 추출부
160: 심사 대상 항목 심사부
200: 수출입 선적 서류 접수 단말
300: 수출입 선적 서류 이미지 생성 단말
100: import/export shipping document review server
110: business judgment unit
120: business database
130: first import/export shipping document identification unit
140: second import/export shipping document identification unit
150: item extraction unit for examination
160: Examination target item examination unit
200: import/export shipping document reception terminal
300: import/export shipping document image generation terminal

Claims (10)

업무 대상 목록 중 수출입 선적 서류에 대한 수출입 선적 서류 이미지의 정보와 매핑되는 업무 대상 목록이 존재하는지 여부를 판단하는 단계;
상기 판단 결과에 따라 해당 수출입 선적 서류 이미지의 구조 및 상기 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 상기 수출입 선적 서류를 식별하는 단계;
상기 수출입 선적 서류 이미지에서 심사 대상 항목을 추출하는 단계;
상기 심사 대상 항목 중 수기 대상 항목이 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 수기 대상 서류로 분류한 후 심사자에 의해 심사되도록 하거나 상기 심사 대상 항목을 직접 심사하는 단계; 및
상기 심사자에 의한 심사 결과 및 상기 심사 대상 항목에 대하여 직접 심사한 결과를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하고,
상기 수출입 선적 서류 이미지에서 심사 대상 항목을 추출하는 단계는
미리 학습된 심사 대상 항목 기재 형식 및 위치를 기초로 상기 수출입 선적 서류 이미지에서 제1 심사 대상 항목을 추출하는 단계;
상기 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식하여 텍스트를 추출한 후 상기 텍스트 중 제2 심사 대상 항목을 추출하는 단계;
상기 제1 심사 대상 항목 및 상기 제2 심사 대상 항목 중 적어도 하나를 이용하여 최종 심사 대상 항목을 결정하는 단계;
수출입 선적 서류 이미지에서 제1 심사 대상 항목 및 제2 심사 대상 항목을 추출한 후, 미리 결정된 문서 종류에 해당하는 필수 심사 대상 항목 중 제1 심사 대상 항목 및 제2 심사 대상 항목을 제외한 나머지 항목이 존재하는 경우, 해당 수출입 선적 서류 이미지에 필수 심사 대상 항목 미추출 태그를 할당하는 단계; 및
만일, 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 텍스트를 추출한 후 텍스트에 미리 결정된 후보정 대상 단어가 존재하는 경우, 해당 수출입 선적 서류 이미지에 문자 인식 후보정 태그를 할당하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
수출입 선적 서류 심사 방법.
Determining whether there is a business target list that is mapped with the information of the export/import shipping document image for the import/export shipping document in the business target list;
identifying the import/export shipping document by analyzing the structure of the corresponding import/export shipping document image and the text of the shipping document image according to the determination result;
extracting an item subject to examination from the image of the import/export shipping document;
classifying the corresponding import/export shipment document as a document subject to handwriting according to whether or not there is an item subject to handwriting among the items subject to examination, and then allowing an examiner to examine the item or directly examining the item subject to examination; and
and providing an examination result by the examiner and a result of direct examination of the item subject to examination,
The step of extracting the item subject to examination from the image of the import/export shipping document is
extracting a first examination subject item from the import/export shipping document image based on the pre-learned examination subject item description format and location;
extracting text by recognizing the characters of the import/export shipping document image, and then extracting a second examination target item from the text;
determining a final examination subject item using at least one of the first examination subject item and the second examination subject item;
After extracting the first and second examination items from the export/import shipping document image, the remaining items except the first and second examination items among the mandatory examination items corresponding to the predetermined document type exist in this case, allocating a tag for not extracting items subject to mandatory examination to the image of the corresponding import/export shipping document; and
If, after extracting the text by analyzing the characters of the export/import shipping document image, if a predetermined target word for post-editing exists in the text, assigning a character recognition post-editing tag to the corresponding import/export shipping document image, characterized in that
How to review import and export shipping documents.
제1항에 있어서,
상기 업무 대상 목록 중 수출입 선적 서류에 대한 수출입 선적 서류 이미지의 정보와 매핑되는 업무 대상 목록이 존재하는지 여부를 판단하는 단계는
수출입 선적 서류 접수 단말로부터 수출입 선적 서류 접수 번호, 수출입 종류 및 서류 접수 정보를 수신하면 상기 업무 대상 목록을 생성하는 단계;
수출입 선적 서류 이미지 생성 단말로부터 수출입 선적 서류 접수 번호, 수출입 선적 서류 이미지 및 수출입 선적 서류 이미지의 정보를 수신하는 단계; 및
상기 업무 대상 목록에 상기 수출입 선적 서류 이미지 생성 단말로부터 수신된 수출입 선적 서류 접수 번호와 매핑되는 업무가 존재하면 해당 수출입 선적 서류 이미지를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
수출입 선적 서류 심사 방법.
According to claim 1,
The step of determining whether there is a list of business targets that is mapped with information of an image of an export/import shipping document for an export/import shipping document among the list of business targets is
generating the list of tasks when receiving import/export shipping document reception number, import/export type and document reception information from the import/export shipping document reception terminal;
Receiving the import/export shipping document receipt number, import/export shipping document image, and import/export shipping document image information from the import/export shipping document image generation terminal; and
Comprising the step of extracting the import/export shipping document image if there is a job mapped with the import/export shipping document reception number received from the import/export shipping document image generation terminal in the work target list
How to review import and export shipping documents.
제1항에 있어서,
상기 판단 결과에 따라 해당 수출입 선적 서류 이미지의 구조 및 상기 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 상기 수출입 선적 서류를 식별하는 단계는
미리 저장된 업체 별 수출입 선적 서류 양식 중 상기 수출입 선적 서류 이미지의 구조에 해당하는 수출입 선적 서류 양식이 존재하면, 해당 수출입 선적 서류를 정상적인 수출입 선적 서류라고 임시적으로 식별하는 단계; 및
상기 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 텍스트를 추출한 후 상기 텍스트에 미리 결정된 단어 및 항목이 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 정상적인 수출입 선적 서류라고 최종 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
수출입 선적 서류 심사 방법.

According to claim 1,
The step of identifying the import/export shipping document by analyzing the structure of the corresponding import/export shipping document image and the text of the shipping document image according to the determination result
Temporarily identifying the import/export shipping document as a normal import/export shipping document if there is an export/import shipping document form corresponding to the structure of the export/import shipping document image among the pre-stored export/import shipping document forms for each company; and
After extracting text by analyzing the characters of the import/export shipping document image, the step of finally identifying the corresponding import/export shipping document as a normal export/import shipping document according to whether predetermined words and items exist in the text
How to review import and export shipping documents.

삭제delete 제1항에 있어서,
상기 심사 대상 항목 중 수기 대상 항목이 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 수기 대상 서류로 분류한 후 심사자에 의해 심사되도록 하거나 상기 심사 대상 항목을 심사하는 단계는
상기 심사 대상 항목 중 수기 대상 항목이 존재하면 상기 수출입 선적 서류의 심사를 종료하여 심사자에 의해 심사되도록 하는 단계; 및
상기 심사 대상 항목 중 수기 대상 항목이 존재하지 않으면, 상기 심사 대상 항목 별 데이터에 미리 결정된 부적합 단어가 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 심사 결과를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
수출입 선적 서류 심사 방법.
According to claim 1,
The step of classifying the import/export shipment document as a document subject to handwriting according to whether or not there is an item subject to handwriting among the items subject to examination and allowing it to be reviewed by an examiner or the step of examining the item subject to examination
terminating the examination of the import/export shipping document if there is an item subject to handwriting among the items subject to examination so that examination by an examiner; and
and if there is no handwritten target item among the examination target items, generating an examination result of the corresponding import/export shipping document according to whether a predetermined non-conforming word exists in the data for each item subject to examination
How to review import and export shipping documents.
업무 대상 목록 중 수출입 선적 서류에 대한 수출입 선적 서류 이미지의 정보와 매핑되는 업무 대상 목록이 존재하는지 여부를 판단하는 업무 판단부;
상기 판단 결과에 따라 해당 수출입 선적 서류 이미지의 구조 및 상기 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 상기 수출입 선적 서류를 식별하는 수출입 선적 서류 식별부;
상기 수출입 선적 서류 이미지에서 심사 대상 항목을 추출하는 심사 대상 항목 추출부;
상기 심사 대상 항목 중 수기 대상 항목이 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 수기 대상 서류로 분류한 후 심사자에 의해 심사되도록 하거나 상기 심사 대상 항목을 직접 심사한 후 상기 심사자에 의한 심사 결과 및 상기 심사 대상 항목에 대하여 직접 심사한 결과를 제공하는 심사 대상 항목 심사부를 포함하는 것을 특징으로 하고,
상기 심사 대상 항목 추출부는
미리 학습된 심사 대상 항목 기재 형식 및 위치를 기초로 상기 수출입 선적 서류 이미지에서 제1 심사 대상 항목을 추출하고, 상기 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 인식하여 텍스트를 추출한 후 상기 텍스트에서 제2 심사 대상 항목을 추출하고, 상기 제1 심사 대상 항목 및 상기 제2 심사 대상 항목 중 적어도 하나를 이용하여 최종 심사 대상 항목을 결정하는 것을 특징으로 하고,
수출입 선적 서류 심사 서버는
상기 수출입 선적 서류 이미지에서 상기 제1 심사 대상 항목 및 상기 제2 심사 대상 항목을 추출한 후, 미리 결정된 문서 종류에 해당하는 필수 심사 대상 항목 중 상기 제1 심사 대상 항목 및 상기 제2 심사 대상 항목을 제외한 나머지 항목이 존재하는 경우, 해당 상기 수출입 선적 서류 이미지에 필수 심사 대상 항목 미추출 태그를 할당하고,
만일 상기 수출입 선적 서류 심사 서버가 상기 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 상기 텍스트를 추출한 후 상기 텍스트에 미리 결정된 후보정 대상 단어가 존재하는 경우, 해당 상기 수출입 선적 서류 이미지에 문자 인식 후보정 태그를 할당하는
수출입 선적 서류 심사 서버.
a business decision unit for determining whether a business target list that is mapped with information of an export/import shipping document image for an export/import shipping document among the business target list exists;
an import/export shipping document identification unit that analyzes the structure of the corresponding import/export shipping document image and the text of the shipping document image according to the determination result to identify the import/export shipping document;
an examination target item extraction unit for extracting the examination target item from the import/export shipping document image;
Depending on whether or not there is an item subject to handwriting among the items subject to examination, the relevant import/export shipment documents are classified as handwritten documents and then reviewed by an examiner, or after directly examining the items subject to examination, the examination result by the examiner and the above examination It characterized in that it includes an examination subject item examination unit that provides a result of direct examination of the subject item,
The screening target item extraction unit
Based on the pre-learned examination target item description format and location, the first examination target item is extracted from the import/export shipping document image, the text is extracted by recognizing the characters of the import/export shipping document image, and the second examination target item from the text extracting and determining a final examination target item using at least one of the first examination target item and the second examination target item,
Import/export shipping document review server
After extracting the first examination subject item and the second examination subject item from the import/export shipping document image, the first examination subject item and the second examination subject item are excluded from the mandatory examination subject items corresponding to a predetermined document type If the remaining items exist, assign the required item non-extraction tag to the image of the import/export shipping document,
If the import/export shipping document examination server analyzes the text of the import/export shipping document image and extracts the text, and there is a predetermined target word for post-editing in the text, allocating a character recognition post-editing tag to the import/export shipping document image
Import/export shipping document review server.
제6항에 있어서,
상기 업무 판단부는
수출입 선적 서류 접수 단말로부터 수출입 선적 서류 접수 번호, 수출입 종류 및 서류 접수 정보를 수신하면 상기 업무 대상 목록을 생성하고, 수출입 선적 서류 이미지 생성 단말로부터 수출입 선적 서류 접수 번호, 수출입 선적 서류 이미지 및 수출입 선적 서류 이미지의 정보를 수신하고, 상기 업무 대상 목록에 상기 수출입 선적 서류 이미지 생성 단말로부터 수신된 수출입 선적 서류 접수 번호와 매핑되는 업무가 존재하면 해당 수출입 선적 서류 이미지를 추출하는 것을 특징으로 하는
수출입 선적 서류 심사 서버.
7. The method of claim 6,
The business judgment unit
Upon receiving the import/export shipping document reception number, import/export type, and document reception information from the import/export shipping document receiving terminal, the above work target list is created, and the import/export shipping document reception number, import/export shipping document image and import/export shipping document are generated from the import/export shipping document image creation terminal. Receiving image information, and extracting the corresponding import/export shipping document image if there is a job mapped with the import/export shipping document reception number received from the import/export shipping document image generation terminal in the business target list
Import/export shipping document review server.
제6항에 있어서,
상기 수출입 선적 서류 식별부는
미리 저장된 업체 별 수출입 선적 서류 양식 중 상기 수출입 선적 서류 이미지의 구조에 해당하는 수출입 선적 서류 양식이 존재하면, 해당 수출입 선적 서류를 정상적인 수출입 선적 서류라고 임시적으로 식별하고, 상기 수출입 선적 서류 이미지의 문자를 분석하여 텍스트를 추출한 후 상기 텍스트에 미리 결정된 단어 및 항목이 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 정상적인 수출입 선적 서류라고 최종 식별하는 것을 특징으로 하는
수출입 선적 서류 심사 서버.
7. The method of claim 6,
The import/export shipping document identification unit
If there is an import/export shipping document form corresponding to the structure of the export/import shipping document image among the pre-stored export/import shipping document forms for each company, the import/export shipping document is temporarily identified as a normal import/export shipping document, and the text of the import/export shipping document image is After analyzing and extracting the text, the export/import shipping document is finally identified as a normal import/export shipping document according to whether predetermined words and items exist in the text.
Import/export shipping document review server.
삭제delete 제6항에 있어서,
상기 심사 대상 항목 심사부는
상기 심사 대상 항목 중 수기 대상 항목이 존재하면 상기 수출입 선적 서류의 심사를 종료하여 심사자에 의해 심사되도록 하고, 상기 심사 대상 항목 중 수기 대상 항목이 존재하지 않으면, 상기 심사 대상 항목 별 데이터에 미리 결정된 부적합 단어가 존재하는지 여부에 따라 해당 수출입 선적 서류를 심사 결과를 생성하는 것을 특징으로 하는
수출입 선적 서류 심사 서버.
7. The method of claim 6,
The examination subject examination department
If there is an item subject to handwriting among the items subject to examination, the examination of the import/export shipment document is terminated and the examination is conducted by the examiner. If there is no item subject to handwriting among the items subject to examination, the data for each item subject to examination is determined in advance for nonconformity. and generating a result of examining the corresponding import/export shipping document according to whether the word exists.
Import/export shipping document review server.
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