[go: up one dir, main page]

KR102144352B1 - Electronic terminal device capable of calculating a predicted reading time for a document and operating method thereof - Google Patents

Electronic terminal device capable of calculating a predicted reading time for a document and operating method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR102144352B1
KR102144352B1 KR1020180132817A KR20180132817A KR102144352B1 KR 102144352 B1 KR102144352 B1 KR 102144352B1 KR 1020180132817 A KR1020180132817 A KR 1020180132817A KR 20180132817 A KR20180132817 A KR 20180132817A KR 102144352 B1 KR102144352 B1 KR 102144352B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
time
read
document
unit
reading
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
KR1020180132817A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20200050159A (en
Inventor
이범희
Original Assignee
주식회사 한글과컴퓨터
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 한글과컴퓨터 filed Critical 주식회사 한글과컴퓨터
Priority to KR1020180132817A priority Critical patent/KR102144352B1/en
Publication of KR20200050159A publication Critical patent/KR20200050159A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102144352B1 publication Critical patent/KR102144352B1/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/02Digital computers in general; Data processing equipment in general manually operated with input through keyboard and computation using a built-in program, e.g. pocket calculators
    • G06F15/025Digital computers in general; Data processing equipment in general manually operated with input through keyboard and computation using a built-in program, e.g. pocket calculators adapted to a specific application
    • G06F15/0291Digital computers in general; Data processing equipment in general manually operated with input through keyboard and computation using a built-in program, e.g. pocket calculators adapted to a specific application for reading, e.g. e-books
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치 및 그 동작 방법이 개시된다. 본 발명은 사용자가 읽고자 하는 문서에 대한 읽기 예측 시간을 미리 산출하여 사용자에게 제공할 수 있는 전자 단말 장치 및 그 동작 방법을 제시함으로써, 전자 단말 장치를 이용하여 문서를 읽고자 하는 사용자가 문서 읽기를 위한 시간 계획을 보다 효율적으로 수립할 수 있도록 지원할 수 있다.Disclosed are an electronic terminal device capable of calculating a reading prediction time for a document and a method of operating the same. The present invention provides an electronic terminal device and an operation method thereof that can be provided to a user by calculating a reading prediction time for a document that a user wants to read in advance, so that a user who wants to read a document using the electronic terminal device reads a document. It can support the establishment of more efficient time plans.

Description

문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치 및 그 동작 방법{ELECTRONIC TERMINAL DEVICE CAPABLE OF CALCULATING A PREDICTED READING TIME FOR A DOCUMENT AND OPERATING METHOD THEREOF}An electronic terminal device capable of calculating the predicted reading time for a document and its operation method {ELECTRONIC TERMINAL DEVICE CAPABLE OF CALCULATING A PREDICTED READING TIME FOR A DOCUMENT AND OPERATING METHOD THEREOF}

본 발명은 사용자가 읽고자 하는 문서에 대한 읽기 예측 시간을 미리 산출하여 사용자에게 제공할 수 있는 전자 단말 장치 및 그 동작 방법에 대한 것이다.The present invention relates to an electronic terminal device capable of providing a user with a predicted reading time for a document to be read in advance, and an operating method thereof.

최근, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같이 휴대가 간편한 전자 단말 장치가 널리 보급됨에 따라, 이러한 전자 단말 장치에서 문서의 열람이나 편집을 지원하는 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.In recent years, as portable electronic terminal devices such as smart phones and tablet PCs are widely spread, research on a technology that supports reading or editing documents in such electronic terminal devices has been actively conducted.

특히, 최근에는 전자책 형태로 다양한 문서를 판매하는 서비스도 증가함에 따라, 사용자들이 인쇄된 종이책이 아닌 전자책을 구매한 후 전자 단말 장치를 이용해서 상기 전자책을 읽는 경우가 증가하고 있다.In particular, in recent years, as a service for selling various documents in the form of e-books has increased, users are increasingly reading e-books using an electronic terminal device after purchasing e-books rather than printed paper books.

이렇게, 사용자들이 전자 단말 장치를 이용하여 문서를 읽는 경우가 증가함에 따라, 사용자들이 보다 편리하게 전자 단말 장치를 이용하여 문서를 읽을 수 있도록 지원하는 부가 서비스에 대한 연구가 필요하다.In this way, as the number of users reading a document using an electronic terminal device increases, there is a need for a study on an additional service that supports users to read a document more conveniently using an electronic terminal device.

보통, 사용자들은 출퇴근 시간 등과 같은 자투리 시간을 이용하여 전자 단말 장치를 통해 문서를 읽는 경우가 많다는 점에서, 사용자가 특정 문서를 읽고자 할 때 해당 문서의 완독 예상 시간을 미리 알 수 있다면, 적절한 시간 계획을 세워서 문서를 읽을 수 있을 것이다.In general, users often read documents through electronic terminal devices using scrap times such as commute time, so if a user wants to read a specific document, if the estimated time of completion of the document can be known in advance, the appropriate time You will be able to plan and read the document.

따라서, 사용자의 문서 읽기에 따른 편의를 제공하기 위해 사용자가 읽고자 하는 문서에 대한 읽기 예측 시간을 산출하여 사용자에게 제공할 수 있는 전자 단말 장치에 대한 기술의 연구가 필요하다.Accordingly, there is a need for a research on a technology for an electronic terminal device capable of providing a user with a reading prediction time for a document that the user wants to read in order to provide convenience according to the user's reading of the document.

본 발명은 사용자가 읽고자 하는 문서에 대한 읽기 예측 시간을 미리 산출하여 사용자에게 제공할 수 있는 전자 단말 장치 및 그 동작 방법을 제시함으로써, 전자 단말 장치를 이용하여 문서를 읽고자 하는 사용자가 문서 읽기를 위한 시간 계획을 보다 효율적으로 수립할 수 있도록 지원하고자 한다.The present invention provides an electronic terminal device and an operation method thereof that can be provided to a user by calculating a reading prediction time for a document that a user wants to read in advance, so that a user who wants to read a document using the electronic terminal device reads a document. We would like to support you in setting up a more efficient time plan.

본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치는 복수의 문서들에 대한 파일이 저장되어 있는 문서 파일 저장부, 1개의 글자를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제1 단위 읽기 시간, 1개의 이미지를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제2 단위 읽기 시간, 1개의 도형을 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제3 단위 읽기 시간 및 1개의 표를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제4 단위 읽기 시간이 기록되어 있는 읽기 시간 테이블을 저장하여 유지하는 읽기 시간 테이블 유지부, 상기 복수의 문서들 중 사용자에 의해 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출 명령이 인가되면, 상기 문서 파일 저장부로부터 상기 제1 문서에 대한 파일을 읽어들여 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수를 카운트하는 개수 카운트부, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수에 상기 제1 단위 읽기 시간을 곱하여 제1 읽기 소요 시간을 연산하고, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 이미지의 개수에 상기 제2 단위 읽기 시간을 곱하여 제2 읽기 소요 시간을 연산하며, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 도형의 개수에 상기 제3 단위 읽기 시간을 곱하여 제3 읽기 소요 시간을 연산하고, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 표의 개수에 상기 제4 단위 읽기 시간을 곱하여 제4 읽기 소요 시간을 연산하는 소요 시간 연산부, 상기 제1 읽기 소요 시간, 상기 제2 읽기 소요 시간, 상기 제3 읽기 소요 시간, 상기 제4 읽기 소요 시간을 합산하여 합산 읽기 소요 시간을 연산하는 합산 시간 연산부 및 상기 합산 읽기 소요 시간을 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보로 디스플레이를 통해 출력하는 읽기 예측 시간 출력부를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, an electronic terminal device capable of calculating a reading prediction time for a document includes a document file storage unit in which files for a plurality of documents are stored, and a first predetermined time required to read one character. The unit read time, the second unit read time, which is pre-determined as it takes to read one image, the third unit read time, which is pre-determined as it takes to read one figure, and the fourth unit read, which is pre-determined as it takes to read one table A read time table holding unit that stores and maintains a read time table in which time is recorded. When a user among the plurality of documents receives a command to calculate a read prediction time for the first document, the document file storage unit starts the A number counting unit that reads a file for the first document and counts the number of characters, images, figures, and tables inserted in the first document, and the number of characters inserted in the first document. The first reading time is calculated by multiplying the first unit reading time, the second reading time is calculated by multiplying the number of images inserted in the first document by the second unit reading time, and the first document A third reading time is calculated by multiplying the number of figures inserted in the third unit reading time, and the fourth reading time is calculated by multiplying the number of tables inserted in the first document by the fourth unit reading time. A time required calculation unit to calculate the time required to read the summation time calculation unit for calculating the total time required to read by summing the first time required to read, the second time required to read, the third time required to read, and the fourth time required to read, and the summed read And a read prediction time output unit that outputs the required time as information on the read prediction time for the first document through a display.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법은 복수의 문서들에 대한 파일이 저장되어 있는 문서 파일 저장부를 유지하는 단계, 1개의 글자를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제1 단위 읽기 시간, 1개의 이미지를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제2 단위 읽기 시간, 1개의 도형을 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제3 단위 읽기 시간 및 1개의 표를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제4 단위 읽기 시간이 기록되어 있는 읽기 시간 테이블을 저장하여 유지하는 단계, 상기 복수의 문서들 중 사용자에 의해 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출 명령이 인가되면, 상기 문서 파일 저장부로부터 상기 제1 문서에 대한 파일을 읽어들여 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수를 카운트하는 단계, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수에 상기 제1 단위 읽기 시간을 곱하여 제1 읽기 소요 시간을 연산하고, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 이미지의 개수에 상기 제2 단위 읽기 시간을 곱하여 제2 읽기 소요 시간을 연산하며, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 도형의 개수에 상기 제3 단위 읽기 시간을 곱하여 제3 읽기 소요 시간을 연산하고, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 표의 개수에 상기 제4 단위 읽기 시간을 곱하여 제4 읽기 소요 시간을 연산하는 단계, 상기 제1 읽기 소요 시간, 상기 제2 읽기 소요 시간, 상기 제3 읽기 소요 시간, 상기 제4 읽기 소요 시간을 합산하여 합산 읽기 소요 시간을 연산하는 단계 및 상기 합산 읽기 소요 시간을 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보로 디스플레이를 통해 출력하는 단계를 포함한다.In addition, a method of operating an electronic terminal device capable of calculating a read prediction time for a document according to an embodiment of the present invention includes the steps of maintaining a document file storage unit in which files for a plurality of documents are stored, and one character is stored. The first unit read time, which is pre-determined as it takes to read, the second unit read time, which is pre-determined as it takes to read one image, the third unit read time that is pre-determined as it takes to read one figure, and it takes to read one table. Storing and maintaining a read time table in which a fourth unit of read time is recorded as a pre-determined read time. When a user among the plurality of documents applies an instruction to calculate a read prediction time for the first document, the document file Reading a file for the first document from a storage unit and counting the number of characters inserted in the first document, the number of images, the number of figures, and the number of tables, the number of characters inserted in the first document A first read time is calculated by multiplying the number by the first unit read time, and a second read time is calculated by multiplying the number of images inserted in the first document by the second unit read time, and 1 Calculate the third reading time by multiplying the number of figures inserted in the document by the third unit reading time, and the fourth reading time by multiplying the number of tables inserted in the first document by the fourth unit reading time Calculating a time, calculating the total time required for reading by summing the first time required for reading, the second time required for reading, the third time required for reading, and the fourth time required for reading, and the total time required for reading And outputting, through a display, information on a read prediction time for the first document.

본 발명은 사용자가 읽고자 하는 문서에 대한 읽기 예측 시간을 미리 산출하여 사용자에게 제공할 수 있는 전자 단말 장치 및 그 동작 방법을 제시함으로써, 전자 단말 장치를 이용하여 문서를 읽고자 하는 사용자가 문서 읽기를 위한 시간 계획을 보다 효율적으로 수립할 수 있도록 지원할 수 있다.The present invention provides an electronic terminal device and an operation method thereof that can be provided to a user by calculating a reading prediction time for a document that a user wants to read in advance, so that a user who wants to read a document using the electronic terminal device reads a document. It can support the establishment of more efficient time plans.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
1 is a diagram illustrating a structure of an electronic terminal device capable of calculating a read prediction time for a document according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic terminal device capable of calculating a read prediction time for a document according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 이러한 설명은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였으며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서 상에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. It should be understood that these descriptions are not intended to limit the invention to specific embodiments, and include all modifications, equivalents, or substitutes included in the spirit and scope of the invention. In describing each drawing, similar reference numerals have been used for similar components, and unless otherwise defined, all terms used in this specification, including technical or scientific terms, have common knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It has the same meaning as commonly understood by people who have it.

본 문서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들에 있어서, 각 구성요소들, 기능 블록들 또는 수단들은 하나 또는 그 이상의 하부 구성요소로 구성될 수 있고, 각 구성요소들이 수행하는 전기, 전자, 기계적 기능들은 전자회로, 집적회로, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등 공지된 다양한 소자들 또는 기계적 요소들로 구현될 수 있으며, 각각 별개로 구현되거나 2 이상이 하나로 통합되어 구현될 수도 있다. In this document, when it is said that a part "includes" a component, this means that other components may be further included rather than excluding other components, unless specifically stated to the contrary. In addition, in various embodiments of the present invention, each component, functional blocks, or means may be composed of one or more sub-components, and the electrical, electronic, and mechanical functions performed by each component are electronic Circuits, integrated circuits, ASIC (Application Specific Integrated Circuit) may be implemented with various known devices or mechanical elements, each of which may be implemented separately or may be implemented by integrating two or more into one.

한편, 첨부된 블록도의 블록들이나 흐름도의 단계들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터, 휴대용 노트북 컴퓨터, 네트워크 컴퓨터 등 데이터 프로세싱이 가능한 장비의 프로세서나 메모리에 탑재되어 지정된 기능들을 수행하는 컴퓨터 프로그램 명령들(instructions)을 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령들은 컴퓨터 장치에 구비된 메모리 또는 컴퓨터에서 판독 가능한 메모리에 저장될 수 있기 때문에, 블록도의 블록들 또는 흐름도의 단계들에서 설명된 기능들은 이를 수행하는 명령 수단을 내포하는 제조물로 생산될 수도 있다. 아울러, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 명령들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 가능한 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 정해진 순서와 달리 실행되는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 실질적으로 동시에 수행되거나, 역순으로 수행될 수 있으며, 경우에 따라 일부 블록들 또는 단계들이 생략된 채로 수행될 수도 있다.On the other hand, the blocks of the attached block diagram and the steps in the flowchart are computer program instructions that are mounted on a processor or memory of equipment capable of processing data such as a general-purpose computer, a special-purpose computer, a portable notebook computer, and a network computer to perform specified functions. It can be interpreted as meaning. Since these computer program instructions can be stored in a memory provided in a computer device or in a memory readable by a computer, the functions described in the blocks in the block diagram or in the steps in the flowchart are produced as a product containing instruction means to perform this. It could be. In addition, each block or step may represent a module, segment, or portion of code that includes one or more executable instructions for executing the specified logical function(s). It should also be noted that, in some alternative embodiments, the functions mentioned in blocks or steps may be executed out of order. For example, two blocks or steps shown in succession may be performed substantially simultaneously or may be performed in reverse order, and in some cases, some blocks or steps may be omitted.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 구조를 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a structure of an electronic terminal device capable of calculating a read prediction time for a document according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치(110)는 문서 파일 저장부(111), 읽기 시간 테이블 유지부(112), 개수 카운트부(113), 소요 시간 연산부(114), 합산 시간 연산부(115) 및 읽기 예측 시간 출력부(116)를 포함한다.Referring to FIG. 1, an electronic terminal device 110 capable of calculating a reading prediction time for a document according to the present invention includes a document file storage unit 111, a reading time table holding unit 112, and a count counting unit 113. , A required time calculation unit 114, a summation time calculation unit 115, and a read prediction time output unit 116.

문서 파일 저장부(111)에는 복수의 문서들에 대한 파일이 저장되어 있다.The document file storage unit 111 stores files for a plurality of documents.

읽기 시간 테이블 유지부(112)는 1개의 글자를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제1 단위 읽기 시간, 1개의 이미지를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제2 단위 읽기 시간, 1개의 도형을 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제3 단위 읽기 시간 및 1개의 표를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제4 단위 읽기 시간이 기록되어 있는 읽기 시간 테이블을 저장하여 유지한다.The read time table holding unit 112 is a first unit of read time that is predetermined as it takes to read one character, a second unit of read time that is predetermined as it takes to read one image, and that it takes to read one figure in advance. A read time table in which a predetermined third unit read time and a predetermined fourth unit read time as required to read one table are recorded is stored and maintained.

관련해서, 상기 읽기 시간 테이블에는 하기의 표 1과 같이 정보가 기록되어 있을 수 있다.In relation to this, information may be recorded in the read time table as shown in Table 1 below.

개체의 종류Type of object 단위 읽기 시간Unit reading time 글자letter 글자 1개당 0.1초0.1 seconds per character 이미지image 이미지 1개당 0.4초0.4 seconds per image 도형Figure 도형 1개당 0.2초0.2 seconds per shape table 표 1개당 1초1 second per table

여기서, 단위 읽기 시간은 1개의 글자, 이미지, 도형 또는 표를 사용자가 읽는데 필요한 것으로 설정된 시간을 의미하는 것으로, 각 단위 읽기 시간은 사용자에 의해 임의로 설정될 수도 있고, 사용자에게 소정의 테스트 문서를 읽도록 하고, 상기 테스트 문서에 대한 사용자의 읽기 시간을 고려해서 산정될 수도 있다.Here, the unit reading time means a time set as necessary for the user to read one character, image, figure, or table, and each unit reading time may be arbitrarily set by the user, or the user reads a predetermined test document. It may be calculated in consideration of the user's reading time for the test document.

관련해서, 사용자에게 소정의 테스트 문서를 읽도록 함으로써, 각 단위 읽기 시간을 산정하기 위한 구성으로, 본 발명에 따른 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치(110)는 실제 읽기 소요 시간 측정부(125), 부분 연산부(126), 단위 읽기 시간 결정부(127) 및 시간 기록부(128)를 더 포함할 수 있다.In relation to this, by allowing the user to read a predetermined test document, the electronic terminal device 110 capable of calculating the reading prediction time for the document according to the present invention is a configuration for calculating the reading time for each unit. A measurement unit 125, a partial operation unit 126, a unit read time determination unit 127, and a time recording unit 128 may be further included.

실제 읽기 소요 시간 측정부(125)는 문서 파일 저장부(111)로부터 테스트용 문서에 대한 파일을 랜덤하게 추출하고, 상기 테스트용 문서를 디스플레이를 통해 출력하여 상기 테스트용 문서에 대한 사용자의 실제 읽기 소요 시간을 측정한다.The actual reading time measurement unit 125 randomly extracts a file for a test document from the document file storage unit 111, and outputs the test document through a display, so that the user actually reads the test document. Measure the time required.

부분 연산부(126)는 상기 테스트용 문서에 대한 상기 사용자의 실제 읽기 소요 시간을 글자, 이미지, 도형, 표에 대응하는 미리 정해진 분할 비율에 따라 나누어 글자에 대응하는 제1 실제 읽기 소요 시간, 이미지에 대응하는 제2 실제 읽기 소요 시간, 도형에 대응하는 제3 실제 읽기 소요 시간 및 표에 대응하는 제4 실제 읽기 소요 시간을 연산한다.The partial operation unit 126 divides the actual reading time of the user for the test document according to a predetermined split ratio corresponding to letters, images, figures, and tables, and divides the first actual reading time corresponding to the letter, and the image The corresponding second actual read required time, the third actual read required time corresponding to the figure, and the fourth actual required read time corresponding to the table are calculated.

예컨대, 상기 테스트용 문서를 상기 사용자가 실제로 읽었을 때 측정되는 실제 읽기 소요 시간이 '100분'이라고 하고, 상기 미리 정해진 분할 비율이 '글자:이미지:도형:표=7:1:1:1'이라고 하는 경우, 부분 연산부(126)는 '100분'에 대해 '7:1:1:1'의 비율로 나누어 상기 제1 실제 읽기 소요 시간을 '70분', 상기 제2 실제 읽기 소요 시간을 '10분', 상기 제3 실제 읽기 소요 시간을 '10분', 상기 제4 실제 읽기 소요 시간을 '10분'으로 연산할 수 있다.For example, when the user actually reads the test document, the actual reading time measured is '100 minutes', and the predetermined split ratio is'text: image: figure: table = 7:1:1:1' In the case of, the partial operation unit 126 divides the first actual read time by dividing it by a ratio of '7:1:1:1' to '100 minutes' and divides the first actual read time to '70 minutes' and the second actual read time to '10 minutes', the third actual reading time may be calculated as '10 minutes', and the fourth actual reading time may be calculated as '10 minutes'.

단위 읽기 시간 결정부(127)는 상기 제1 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수로 나누어 상기 제1 단위 읽기 시간을 결정하고, 상기 제2 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 이미지의 개수로 나누어 상기 제2 단위 읽기 시간을 결정하며, 상기 제3 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 도형의 개수로 나누어 상기 제3 단위 읽기 시간을 결정하고, 상기 제4 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 표의 개수로 나누어 상기 제4 단위 읽기 시간을 결정한다.The unit read time determination unit 127 divides the first actual read time by the number of characters inserted in the test document to determine the first unit read time, and determines the second actual read time to the test. The second unit reading time is determined by dividing by the number of images inserted in the document for use, and the third unit reading time is determined by dividing the required third actual reading time by the number of figures inserted in the test document And, the fourth unit reading time is determined by dividing the required fourth actual reading time by the number of tables inserted in the test document.

예컨대, 앞서 설명한 예시와 같이, 상기 제1 실제 읽기 소요 시간이 '70분', 상기 제2 실제 읽기 소요 시간이 '10분', 상기 제3 실제 읽기 소요 시간이 '10분', 상기 제4 실제 읽기 소요 시간이 '10분'으로 연산되었다고 하고, 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수가 '100개', 이미지의 개수가 '10개', 도형의 개수가 '20개', 표의 개수가 '5개'라고 하는 경우, 단위 읽기 시간 결정부(127)는 상기 제1 단위 읽기 시간을 '0.7초', 상기 제2 단위 읽기 시간을 '1초', 상기 제3 단위 읽기 시간을 '0.5초', 상기 제4 단위 읽기 시간을 '2초'로 결정할 수 있다.For example, as in the example described above, the first actual read time is '70 minutes', the second actual read time is '10 minutes', the third actual read time is '10 minutes', and the fourth It is assumed that the actual reading time is calculated as '10 minutes', and the number of characters inserted in the test document is '100', the number of images is '10', the number of figures is '20', and When the number is '5', the unit read time determination unit 127 sets the first unit read time to '0.7 seconds', the second unit read time to '1 second', and the third unit read time '0.5 seconds', the fourth unit reading time may be determined as '2 seconds'.

이렇게, 상기 제1 단위 읽기 시간, 상기 제2 단위 읽기 시간, 상기 제3 단위 읽기 시간 및 상기 제4 단위 읽기 시간이 결정되면, 시간 기록부(128)는 상기 제1 단위 읽기 시간, 상기 제2 단위 읽기 시간, 상기 제3 단위 읽기 시간 및 상기 제4 단위 읽기 시간을 상기 읽기 시간 테이블에 기록함으로써, 상기 읽기 시간 테이블의 구축을 완료할 수 있다.In this way, when the first unit read time, the second unit read time, the third unit read time, and the fourth unit read time are determined, the time recording unit 128 determines the first unit read time and the second unit Construction of the read time table can be completed by recording the read time, the third unit read time, and the fourth unit read time in the read time table.

이렇게, 상기 읽기 시간 테이블이 존재하는 상황에서 상기 복수의 문서들 중 사용자에 의해 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출 명령이 인가되면, 개수 카운트부(113)는 문서 파일 저장부(111)로부터 상기 제1 문서에 대한 파일을 읽어들여 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수를 카운트한다.In this way, when a command for calculating a read prediction time for the first document is applied by a user among the plurality of documents in the presence of the read time table, the number counting unit 113 is transmitted from the document file storage unit 111 The file for the first document is read, and the number of characters, images, figures, and tables inserted in the first document are counted.

소요 시간 연산부(114)는 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수에 상기 제1 단위 읽기 시간을 곱하여 제1 읽기 소요 시간을 연산하고, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 이미지의 개수에 상기 제2 단위 읽기 시간을 곱하여 제2 읽기 소요 시간을 연산하며, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 도형의 개수에 상기 제3 단위 읽기 시간을 곱하여 제3 읽기 소요 시간을 연산하고, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 표의 개수에 상기 제4 단위 읽기 시간을 곱하여 제4 읽기 소요 시간을 연산한다.The time required calculation unit 114 calculates a first time required to read by multiplying the number of characters inserted in the first document by the first unit read time, and calculates the first time required to read the number of images inserted into the first document. The second reading time is calculated by multiplying by 2 unit reading time, and the third reading time is calculated by multiplying the number of figures inserted in the first document by the third unit reading time, and then inserted into the first document. A fourth read time is calculated by multiplying the number of tables by the fourth unit read time.

합산 시간 연산부(115)는 상기 제1 읽기 소요 시간, 상기 제2 읽기 소요 시간, 상기 제3 읽기 소요 시간, 상기 제4 읽기 소요 시간을 합산하여 합산 읽기 소요 시간을 연산한다.The summation time calculation unit 115 calculates the summation read time by summing the first read time, the second read time, the third read time, and the fourth read time.

그리고, 읽기 예측 시간 출력부(116)는 상기 합산 읽기 소요 시간을 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보로 디스플레이를 통해 출력한다.Further, the read prediction time output unit 116 outputs the combined read time as information on the read prediction time for the first document through a display.

이를 통해, 사용자는 상기 제1 문서를 읽는데 소요되는 시간을 미리 예측할 수 있어서, 상기 제1 문서를 읽기 위한 시간 계획을 적절히 수립할 수 있다.Through this, the user can predict the time required to read the first document in advance, so that a time plan for reading the first document can be appropriately established.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치(110)는 카테고리 테이블 유지부(117), 가중치 테이블 유지부(118), 가중치 추출부(119) 및 시간 보정부(120)를 더 포함할 수 있다.At this time, according to an embodiment of the present invention, the electronic terminal device 110 capable of calculating a reading prediction time for a document includes a category table maintaining unit 117, a weight table maintaining unit 118, and a weight extracting unit 119. And it may further include a time correction unit 120.

카테고리 테이블 유지부(117)는 상기 복수의 문서들에 대한 파일명과, 문서의 주제에 따라 구분 가능한 것으로 미리 지정된 복수의 카테고리들 중 상기 복수의 문서들 각각에 대응되는 것으로 미리 지정된 카테고리에 대한 정보가 서로 대응되어 기록되어 있는 카테고리 테이블을 저장하여 유지한다.The category table holding unit 117 stores the file names of the plurality of documents and information on a category previously designated as corresponding to each of the plurality of documents among a plurality of categories that are pre-designated to be distinguishable according to the subject of the document. It stores and maintains the category table recorded in correspondence with each other.

여기서, 카테고리란 문서의 주제에 따라 구분 가능한 것으로 미리 지정된 일종의 문서 주제 분야를 의미하는 것으로, 문서가 과학과 관련된 주제를 다룬 것이라면, 해당 문서의 카테고리는 '과학'이 될 것이고, 문서가 미술과 관련된 주제를 다룬 것이라면, 해당 문서의 카테고리는 '미술'이 될 것이다.Here, the category refers to a kind of subject area of the document that is pre-designated as being distinguishable according to the subject of the document. If the document deals with a topic related to science, the category of the document will be'science', and the document refers to the subject related to art. If it was covered, the category of the document would be'Art'.

이때, 사용자는 상기 복수의 문서들 각각을 각 문서가 속하는 카테고리별로 미리 구분해 놓음으로써, 상기 카테고리 테이블을 구축해둘 수 있다.In this case, the user may construct the category table by pre-categorizing each of the plurality of documents by category to which each document belongs.

관련해서, 상기 카테고리 테이블에는 하기의 표 2와 같이 정보가 기록되어 있을 수 있다.Relatedly, information may be recorded in the category table as shown in Table 2 below.

복수의 문서들에 대한 파일명File name for multiple documents 대응되는 카테고리Corresponding category 파일명 1File name 1 과학Science 파일명 2File name 2 미술Art 파일명 3File name 3 과학Science 파일명 4File name 4 시사preview ...... ......

가중치 테이블 유지부(118)는 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해 카테고리별로 대응되는 것으로 미리 정해진 서로 다른 읽기 소요 시간 보정 가중치가 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지한다.The weight table holding unit 118 stores and maintains a weight table in which different read time correction weights, which are predetermined as corresponding to each category, are corresponding to each of the plurality of categories and recorded.

예컨대, 상기 가중치 테이블에는 하기의 표 3과 같이 정보가 기록되어 있을 수 있다.For example, information may be recorded in the weight table as shown in Table 3 below.

복수의 카테고리들Multiple categories 읽기 소요 시간 보정 가중치Read time correction weight 과학Science 22 미술Art 1.31.3 시사preview 1.21.2 영화movie 1One ...... ......

상기 표 3과 같은 가중치 테이블에 기록된 읽기 소요 시간 보정 가중치도 사용자에 의해 미리 설정될 수 있는 값으로, 각 카테고리에 해당되는 문서를 읽는데 필요한 지식 수준이나 각 카테고리별 난이도 등을 고려해서 읽기 시간이 상대적으로 많이 필요한 카테고리에 대해서는 높은 읽기 소요 시간 보정 가중치가 할당될 수 있고, 읽기 시간이 상대적으로 적게 필요한 카테고리에 대해서는 낮은 읽기 소요 시간 보정 가중치가 할당될 수 있다.The reading time correction weight recorded in the weight table as shown in Table 3 above is also a value that can be set in advance by the user, and the reading time is reduced in consideration of the level of knowledge required to read the document corresponding to each category or the difficulty of each category. A high read time correction weight may be assigned to a category requiring a relatively large amount of time, and a low read time correction weight may be assigned to a category requiring a relatively low read time.

가중치 추출부(119)는 상기 합산 읽기 소요 시간의 연산이 완료되면, 상기 카테고리 테이블로부터 상기 제1 문서에 대한 파일명에 대응되어 기록되어 있는 제1 카테고리에 대한 정보를 추출하고, 상기 가중치 테이블로부터 상기 제1 카테고리에 대응되어 기록되어 있는 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치를 추출한다.When the calculation of the total time required for reading is completed, the weight extraction unit 119 extracts information on the first category recorded in correspondence with the file name for the first document from the category table, and extracts the information on the first category from the weight table. A correction weight for a first read time required corresponding to the first category is extracted.

예컨대, 상기 제1 문서에 대한 파일명이 '파일명 1'이라고 하는 경우, 가중치 추출부(119)는 상기 표 2와 같은 카테고리 테이블로부터 '파일명 1'에 대응되어 기록되어 있는 제1 카테고리에 대한 정보로 '과학'을 추출할 수 있고, 상기 표 3과 같은 가중치 테이블로부터 '과학'에 대응되어 기록되어 있는 상기 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치로 '2'를 추출할 수 있다.For example, if the file name for the first document is'file name 1', the weight extracting unit 119 uses information on the first category recorded in correspondence with'file name 1'from the category table shown in Table 2 above. 'Science' may be extracted, and '2' may be extracted from the weight table as shown in Table 3 as the first read time correction weight recorded in correspondence with the'science'.

시간 보정부(120)는 상기 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치가 추출되면, 상기 합산 읽기 소요 시간에 대해 상기 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치를 곱하여 상기 합산 읽기 소요 시간에 대한 보정을 수행한다.When the first time required to read correction weight is extracted, the time correction unit 120 performs correction on the total time required to read by multiplying the first time required to read by the first time required to read correction weight.

예컨대, 합산 시간 연산부(115)에서 연산된 상기 합산 읽기 소요 시간이 '80분'이라고 한다면, 시간 보정부(120)는 상기 합산 읽기 소요 시간인 '80분'에 상기 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치인 '2'를 곱하여 '160분'으로 보정할 수 있다.For example, if the total read time calculated by the sum time calculator 115 is '80 minutes', the time correction unit 120 adds the first read time correction weight to the sum read time '80 minutes'. It can be corrected to '160 minutes' by multiplying '2'.

이때, 읽기 예측 시간 출력부(116)는 상기 합산 읽기 소요 시간에 대한 보정이 완료되면, 상기 보정된 합산 읽기 소요 시간을 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보로 상기 디스플레이를 통해 출력할 수 있다.At this time, when the correction for the total time required for reading is completed, the read prediction time output unit 116 outputs the corrected total time for reading as information on the predicted read time for the first document through the display. I can.

즉, 본 발명에 따른 전자 단말 장치(110)는 문서의 카테고리에 따른 읽기 난이도를 고려해서, 사용자가 문서를 읽는데 필요한 읽기 예측 시간을 적절히 조정하여 산출할 수 있다.That is, the electronic terminal device 110 according to the present invention may calculate by appropriately adjusting a reading prediction time required for a user to read a document in consideration of a reading difficulty according to a document category.

본 발명의 일실시예에 따르면, 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치(110)는 비교 벡터 생성부(121), 벡터 유사도 연산부(122), 읽기 요구 시간 확인부(123) 및 속도 조절 제안 메시지 출력부(124)를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the electronic terminal device 110 capable of calculating a read prediction time for a document includes a comparison vector generation unit 121, a vector similarity calculation unit 122, a read request time check unit 123, and It may further include a speed adjustment suggestion message output unit 124.

비교 벡터 생성부(121)는 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보가 상기 디스플레이를 통해 출력된 이후, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수를 성분으로 포함하는 비교 벡터를 생성한다.After the information on the predicted reading time for the first document is output through the display, the comparison vector generator 121 displays the number of characters, images, figures, and tables inserted in the first document. A comparison vector containing the number as a component is created.

예컨대, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수가 '1,000개', 이미지의 개수가 '10개', 도형의 개수가 '15개', 표의 개수가 '8개'라고 하는 경우, 비교 벡터 생성부(121)는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수, 표의 개수가 각각 성분으로 포함된 '(1,000, 10, 15, 8)'이라고 하는 비교 벡터를 생성할 수 있다.For example, when the number of characters inserted in the first document is '1,000', the number of images is '10', the number of figures is '15', and the number of tables is '8', the comparison vector The generation unit 121 may generate a comparison vector called'(1,000, 10, 15, 8)' each including the number of characters, the number of images, the number of figures, and the number of tables as components.

벡터 유사도 연산부(122)는 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대해서 미리 설정된 읽기 요구 시간이 서로 대응되어 기록되어 있는 참조 벡터 테이블이 저장된 문서 관리 서버(100)에 접속하여, 상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 벡터 유사도를 연산한다.The vector similarity calculation unit 122 stores a reference vector table in which a reference vector for each of a plurality of reference documents and a read request time set in advance for each of the plurality of reference documents correspond to each other and are stored. By connecting to, a vector similarity degree between the reference vector and the comparison vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table is calculated.

관련해서, 문서 관리 서버(100)는 상기 참조 벡터 테이블을 저장하고 있는 서버를 의미한다. 이때, 읽기 요구 시간이란 개발자가 임의로 지정한 상기 복수의 참조 문서들 각각을 일반 사용자들이 읽는다고 하였을 때, 각 문서의 내용을 충분히 이해하면서 읽는데 필요한 최소한의 요구 시간으로, 개발자는 다수의 일반 사용자들로부터 설문조사를 수행하는 등의 사전 조사를 통해 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 읽기 요구 시간을 설정해둘 수 있다.In connection, the document management server 100 refers to a server storing the reference vector table. At this time, the read request time is the minimum required time required for reading while sufficiently understanding the contents of each document when it is assumed that general users read each of the plurality of reference documents arbitrarily designated by the developer. A read request time for each of the plurality of reference documents may be set through a preliminary survey such as performing a survey.

그리고, 상기 기준 벡터는 각 참조 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수가 성분으로 포함되어 있는 벡터를 의미하는 것으로, '참조 문서 1'이 존재하고 있을 때, '참조 문서 1'에 삽입되어 있는 글자의 개수가 '2,000개', 이미지의 개수가 '20개', 도형의 개수가 '15개', 표의 개수가 '30개'라고 하는 경우, '참조 문서 1'에 대한 기준 벡터는 '(2,000, 20, 15, 30)'으로 표현될 수 있다.In addition, the reference vector refers to a vector in which the number of characters, the number of images, the number of figures, and the number of tables inserted in each reference document are included as components, and when'reference document 1'exists, If the number of characters inserted in'Reference Document 1'is '2,000', the number of images is '20', the number of figures is '15', and the number of tables is '30', The reference vector for 1'may be expressed as'(2,000, 20, 15, 30)'.

이러한 점을 고려하면, 문서 관리 서버(100)에 저장되어 있는 상기 참조 벡터 테이블은 하기의 표 4와 같이 구성되어 있을 수 있다.In consideration of this point, the reference vector table stored in the document management server 100 may be configured as shown in Table 4 below.

복수의 참조 문서들Multiple reference documents 기준 벡터Reference vector 읽기 요구 시간Read request time 참조 문서 1Reference Document 1 (2,000, 20, 15, 30)(2,000, 20, 15, 30) 200분200 minutes 참조 문서 2Reference Document 2 (3,000, 40, 30, 10)(3,000, 40, 30, 10) 300분300 minutes 참조 문서 3Reference Document 3 (1,500, 10, 5, 6)(1,500, 10, 5, 6) 100분100 minutes ...... ...... ......

이때, 벡터 유사도 연산부(122)는 상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 벡터 유사도를 연산할 수 있다.In this case, the vector similarity calculation unit 122 may calculate a vector similarity between the reference vector and the comparison vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 벡터 유사도 연산부(122)는 상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 유클리드 거리(Euclidean Distance)의 역수를 상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 상기 벡터 유사도로 연산할 수 있다.In this case, according to an embodiment of the present invention, the vector similarity calculation unit 122 is an reciprocal of the Euclidean distance between the reference vector and the comparison vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table. May be calculated as the vector similarity between the reference vector and the comparison vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table.

관련해서, 벡터 유사도 연산부(122)는 하기의 수학식 1의 연산에 따라 상기 벡터 유사도를 연산할 수 있다.In relation to this, the vector similarity calculating unit 122 may calculate the vector similarity according to the calculation of Equation 1 below.

Figure 112018108315630-pat00001
Figure 112018108315630-pat00001

여기서, D는 두 벡터 간의 유클리드 거리, S는 두 벡터 간의 벡터 유사도를 의미한다.Here, D is the Euclidean distance between two vectors, and S is the vector similarity between the two vectors.

이때, 두 벡터 간의 유클리드 거리 D는 하기의 수학식 2에 따라 연산될 수 있다.In this case, the Euclidean distance D between the two vectors may be calculated according to Equation 2 below.

Figure 112018108315630-pat00002
Figure 112018108315630-pat00002

여기서, D는 유클리드 거리, pi와 qi는 두 벡터에 포함되어 있는 i번째 성분들을 의미한다. 두 벡터 간의 유클리드 거리가 작을수록 두 벡터는 유사한 벡터라고 볼 수 있고, 두 벡터 간의 유클리드 거리가 클수록 두 벡터는 비유사한 벡터라고 볼 수 있다.Here, D is the Euclidean distance, and p i and q i are the i-th components included in the two vectors. As the Euclidean distance between the two vectors is smaller, the two vectors can be regarded as similar vectors, and as the Euclidean distance between the two vectors is larger, the two vectors can be regarded as dissimilar vectors.

상기 수학식 1에서 볼 수 있는 것처럼, 두 벡터 간의 유클리드 거리가 증가할수록 상기 벡터 유사도는 감소하게 되고, 두 벡터 간의 유클리드 거리가 감소할수록 상기 벡터 유사도는 증가하기 때문에, 벡터 유사도 연산부(122)는 상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 벡터 유사도를 상기 수학식 1에 연산에 따라 연산할 수 있다.As can be seen from Equation 1, as the Euclidean distance between two vectors increases, the vector similarity decreases, and as the Euclidean distance between two vectors decreases, the vector similarity increases, so that the vector similarity calculator 122 A vector similarity between the reference vector and the comparison vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table may be calculated according to the calculation in Equation 1 above.

읽기 요구 시간 확인부(123)는 상기 참조 벡터 테이블로부터 상기 벡터 유사도가 최대로 연산된 제1 기준 벡터에 대응되어 기록되어 있는 제1 참조 문서에 대한 읽기 요구 시간을 확인한다.The read request time check unit 123 checks the read request time for the first reference document recorded in correspondence with the first reference vector whose vector similarity is calculated to the maximum from the reference vector table.

그리고, 속도 조절 제안 메시지 출력부(124)는 상기 제1 참조 문서에 대한 읽기 요구 시간과 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간 간의 시간차를 연산하고, 상기 연산된 시간차의 절대값이 미리 정해진 기준값을 초과하는 것으로 확인되는 경우, 상기 디스플레이를 통해 상기 제1 문서에 대한 읽기 속도를 조절할 것을 제안하는 속도 조절 제안 메시지를 출력한다.In addition, the speed adjustment suggestion message output unit 124 calculates a time difference between a read request time for the first reference document and a read prediction time for the first document, and an absolute value of the calculated time difference is a predetermined reference value. If it is determined that the amount is exceeded, a speed control proposal message suggesting adjusting the reading speed of the first document is output through the display.

관련해서, 상기 표 4와 같은 참조 벡터 테이블이 있을 때, 상기 제1 참조 문서가 '참조 문서 1'이라고 하고, 이에 따라 읽기 요구 시간 확인부(123)를 통해 확인된 '참조 문서 1'에 대한 읽기 요구 시간 '200분'이라고 하며, 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간이 '150분'이라고 하는 경우, 속도 조절 제안 메시지 출력부(124)는 '200분'과 '150분' 간의 시간차인 '50분'을 연산할 수 있고, 상기 미리 정해진 기준값이 '30분'이라고 한다면, 상기 시간차의 절대값이 상기 기준값을 초과하기 때문에 속도 조절 제안 메시지 출력부(124)는 상기 디스플레이를 통해 상기 제1 문서에 대한 읽기 속도를 조절할 것을 제안하는 속도 조절 제안 메시지를 출력할 수 있다.Relatedly, when there is a reference vector table as shown in Table 4, the first reference document is referred to as'reference document 1', and accordingly, for the'reference document 1'checked through the read request time check unit 123 When the read request time is referred to as '200 minutes' and the predicted reading time for the first document is '150 minutes', the speed control proposal message output unit 124 is the time difference between '200 minutes' and '150 minutes'. '50 minutes' can be calculated, and if the predetermined reference value is '30 minutes', since the absolute value of the time difference exceeds the reference value, the speed adjustment suggestion message output unit 124 is 1 A speed control suggestion message that suggests adjusting the reading speed of a document can be output.

이때, 속도 조절 제안 메시지 출력부(124)는 상기 시간차가 음의 값을 갖는 경우, 상기 읽기 요구 시간이 상기 읽기 예측 시간보다 작기 때문에 상기 제1 문서에 대한 읽기 속도를 빠르게 조절할 것을 제안하는 메시지를 출력할 수 있고, 상기 시간차가 양의 값을 갖는 경우, 상기 읽기 요구 시간이 상기 읽기 예측 시간보다 크기 때문에 상기 제1 문서에 대한 읽기 속도를 느리게 조절할 것을 제안하는 메시지를 출력할 수 있다.At this time, when the time difference has a negative value, the speed adjustment suggestion message output unit 124 displays a message suggesting that the reading speed for the first document is rapidly adjusted because the read request time is smaller than the read prediction time. When the time difference has a positive value, a message suggesting that the read speed for the first document is adjusted to be slow can be output because the read request time is greater than the read prediction time.

즉, 본 발명에 따른 전자 단말 장치(110)는 특정 문서에 포함되어 있는 글자, 이미지, 도형, 표의 개수와 유사한 개수를 갖는 참조 문서에 대한 읽기 요구 시간과 상기 특정 문서의 읽기 예측 시간을 서로 비교하여 양 시간이 너무 큰 차이가 나는 것으로 확인되면, 문서의 읽기 속도를 조절할 것을 지시하는 속도 조절 제안 메시지를 출력함으로써, 사용자가 문서를 적절한 속도로 읽게끔 유도할 수 있다.That is, the electronic terminal device 110 according to the present invention compares a read request time for a reference document having a number similar to the number of characters, images, figures, and tables included in a specific document and a read prediction time of the specific document. Thus, if it is confirmed that the two times are too large, a speed control suggestion message instructing to adjust the reading speed of the document is output, thereby inducing the user to read the document at an appropriate speed.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a method of operating an electronic terminal device capable of calculating a read prediction time for a document according to an embodiment of the present invention.

단계(S210)에서는 복수의 문서들에 대한 파일이 저장되어 있는 문서 파일 저장부를 유지한다.In step S210, a document file storage unit in which files for a plurality of documents are stored is maintained.

단계(S220)에서는 1개의 글자를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제1 단위 읽기 시간, 1개의 이미지를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제2 단위 읽기 시간, 1개의 도형을 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제3 단위 읽기 시간 및 1개의 표를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제4 단위 읽기 시간이 기록되어 있는 읽기 시간 테이블을 저장하여 유지한다.In step S220, a first unit of reading time, which is predetermined as it takes to read one character, a second unit of reading time that is predetermined as it takes to read one image, and a third unit that is predetermined as it takes to read one figure. The read time table in which the read time and the fourth unit read time set in advance as it takes to read one table are recorded is stored and maintained.

단계(S230)에서는 상기 복수의 문서들 중 사용자에 의해 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출 명령이 인가되면, 상기 문서 파일 저장부로부터 상기 제1 문서에 대한 파일을 읽어들여 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수를 카운트한다.In step S230, when a user among the plurality of documents applies a command to calculate a read prediction time for a first document, a file for the first document is read from the document file storage unit to be stored in the first document. Count the number of inserted characters, the number of images, the number of figures, and the number of tables.

단계(S240)에서는 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수에 상기 제1 단위 읽기 시간을 곱하여 제1 읽기 소요 시간을 연산하고, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 이미지의 개수에 상기 제2 단위 읽기 시간을 곱하여 제2 읽기 소요 시간을 연산하며, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 도형의 개수에 상기 제3 단위 읽기 시간을 곱하여 제3 읽기 소요 시간을 연산하고, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 표의 개수에 상기 제4 단위 읽기 시간을 곱하여 제4 읽기 소요 시간을 연산한다.In step S240, a first read time is calculated by multiplying the number of characters inserted in the first document by the first unit reading time, and the second unit is the number of images inserted in the first document. A second time required for reading is calculated by multiplying the read time, and a third time required for reading is calculated by multiplying the number of figures inserted in the first document by the third unit read time, and A fourth read time is calculated by multiplying the number of tables by the fourth unit read time.

단계(S250)에서는 상기 제1 읽기 소요 시간, 상기 제2 읽기 소요 시간, 상기 제3 읽기 소요 시간, 상기 제4 읽기 소요 시간을 합산하여 합산 읽기 소요 시간을 연산한다.In step S250, the total required read time is calculated by summing the first time required for reading, the second time required for reading, the third time required for reading, and the fourth time required for reading.

단계(S260)에서는 상기 합산 읽기 소요 시간을 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보로 디스플레이를 통해 출력한다.In step S260, the total read time is output as information on the read prediction time for the first document through a display.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법은 상기 복수의 문서들에 대한 파일명과, 문서의 주제에 따라 구분 가능한 것으로 미리 지정된 복수의 카테고리들 중 상기 복수의 문서들 각각에 대응되는 것으로 미리 지정된 카테고리에 대한 정보가 서로 대응되어 기록되어 있는 카테고리 테이블을 저장하여 유지하는 단계, 상기 복수의 카테고리들 각각에 대해 카테고리별로 대응되는 것으로 미리 정해진 서로 다른 읽기 소요 시간 보정 가중치가 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 단계, 상기 합산 읽기 소요 시간의 연산이 완료되면, 상기 카테고리 테이블로부터 상기 제1 문서에 대한 파일명에 대응되어 기록되어 있는 제1 카테고리에 대한 정보를 추출하고, 상기 가중치 테이블로부터 상기 제1 카테고리에 대응되어 기록되어 있는 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치를 추출하는 단계 및 상기 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치가 추출되면, 상기 합산 읽기 소요 시간에 대해 상기 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치를 곱하여 상기 합산 읽기 소요 시간에 대한 보정을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.At this time, according to an embodiment of the present invention, a method of operating an electronic terminal device capable of calculating a reading prediction time for a document is a plurality of pre-designated files that can be distinguished according to the file names of the plurality of documents and the subject of the document. Storing and maintaining a category table in which information on a category designated in advance as corresponding to each of the plurality of documents among the categories is recorded in correspondence with each other, and is predetermined to correspond to each category for each of the plurality of categories. Storing and maintaining a weight table in which different read time correction weights are corresponding and recorded, and when the calculation of the summed read time is completed, the file name for the first document is recorded from the category table. Extracting information on a first category, extracting a first read time correction weight recorded in correspondence with the first category from the weight table, and when the first read time correction weight is extracted, the summation It may further include the step of performing correction for the total read time by multiplying the first read time correction weight with respect to the read time.

이때, 단계(S260)에서는 상기 합산 읽기 소요 시간에 대한 보정이 완료되면, 상기 보정된 합산 읽기 소요 시간을 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보로 상기 디스플레이를 통해 출력할 수 있다.At this time, in step S260, when the correction for the total time required for reading is completed, the corrected time for total read time may be output through the display as information on the predicted time for reading for the first document.

또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법은 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보가 상기 디스플레이를 통해 출력된 이후, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수를 성분으로 포함하는 비교 벡터를 생성하는 단계, 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터(상기 기준 벡터는 각 참조 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수가 성분으로 포함되어 있는 벡터임)와 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대해서 미리 설정된 읽기 요구 시간이 서로 대응되어 기록되어 있는 참조 벡터 테이블이 저장된 문서 관리 서버에 접속하여, 상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 벡터 유사도를 연산하는 단계, 상기 참조 벡터 테이블로부터 상기 벡터 유사도가 최대로 연산된 제1 기준 벡터에 대응되어 기록되어 있는 제1 참조 문서에 대한 읽기 요구 시간을 확인하는 단계 및 상기 제1 참조 문서에 대한 읽기 요구 시간과 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간 간의 시간차를 연산하고, 상기 연산된 시간차의 절대값이 미리 정해진 기준값을 초과하는 것으로 확인되는 경우, 상기 디스플레이를 통해 상기 제1 문서에 대한 읽기 속도를 조절할 것을 제안하는 속도 조절 제안 메시지를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, the operation method of the electronic terminal device capable of calculating the read prediction time for the document is after information on the read prediction time for the first document is output through the display, Generating a comparison vector including the number of characters inserted in the first document, the number of images, the number of figures, and the number of tables as components, a reference vector for each of a plurality of reference documents (the reference vector is each It is a vector that contains the number of characters, the number of images, the number of figures, and the number of tables inserted in the reference document as components) and the read request time set in advance for each of the plurality of reference documents are recorded in correspondence with each other. Accessing a document management server in which a reference vector table is stored, and calculating a vector similarity between the reference vector and the comparison vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table, from the reference vector table. Checking a read request time for a first reference document recorded in correspondence with a first reference vector with a vector similarity calculated to a maximum, and a read request time for the first reference document and a read prediction for the first document Calculates a time difference between times, and when it is determined that the absolute value of the calculated time difference exceeds a predetermined reference value, outputs a speed control suggestion message proposing to adjust the reading speed of the first document through the display. It may further include steps.

이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 벡터 유사도를 연산하는 단계는 상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 유클리드 거리의 역수를 상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 상기 벡터 유사도로 연산할 수 있다.At this time, according to an embodiment of the present invention, in the calculating of the vector similarity, the reference vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table and the reciprocal of the Euclidean distance between the comparison vector are referenced. The vector similarity degree between the reference vector and the comparison vector for each of the plurality of reference documents recorded in the vector table may be calculated.

또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법은 상기 문서 파일 저장부로부터 테스트용 문서에 대한 파일을 랜덤하게 추출하고, 상기 테스트용 문서를 상기 디스플레이를 통해 출력하여 상기 테스트용 문서에 대한 상기 사용자의 실제 읽기 소요 시간을 측정하는 단계, 상기 테스트용 문서에 대한 상기 사용자의 실제 읽기 소요 시간을 글자, 이미지, 도형, 표에 대응하는 미리 정해진 분할 비율에 따라 나누어 글자에 대응하는 제1 실제 읽기 소요 시간, 이미지에 대응하는 제2 실제 읽기 소요 시간, 도형에 대응하는 제3 실제 읽기 소요 시간 및 표에 대응하는 제4 실제 읽기 소요 시간을 연산하는 단계, 상기 제1 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수로 나누어 상기 제1 단위 읽기 시간을 결정하고, 상기 제2 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 이미지의 개수로 나누어 상기 제2 단위 읽기 시간을 결정하며, 상기 제3 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 도형의 개수로 나누어 상기 제3 단위 읽기 시간을 결정하고, 상기 제4 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 표의 개수로 나누어 상기 제4 단위 읽기 시간을 결정하는 단계 및 상기 제1 단위 읽기 시간, 상기 제2 단위 읽기 시간, 상기 제3 단위 읽기 시간 및 상기 제4 단위 읽기 시간을 상기 읽기 시간 테이블에 기록하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, a method of operating an electronic terminal device capable of calculating a read prediction time for the document includes randomly extracting a file for a test document from the document file storage unit, and Outputting a document through the display to measure the actual reading time required by the user for the test document, corresponding to the text, image, figure, and table of the actual reading time required by the user for the test document. Divided according to a predetermined split ratio, the first actual reading time corresponding to the character, the second actual reading time corresponding to the image, the third actual reading time corresponding to the figure, and the fourth actual reading time corresponding to the table Calculating the first actual reading time by dividing the number of characters inserted in the test document to determine the first unit reading time, and inserting the second actual reading time into the test document The second unit reading time is determined by dividing by the number of images, and the third unit reading time is determined by dividing the third actual reading time by the number of figures inserted in the test document. 4 determining the fourth unit reading time by dividing the actual time required for reading by the number of tables inserted in the test document, the first unit reading time, the second unit reading time, the third unit reading time, and The method may further include recording the fourth unit read time in the read time table.

이상, 도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법은 도 1을 이용하여 설명한 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치(110)의 동작에 대한 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.In the above, a method of operating an electronic terminal device capable of calculating a read prediction time for a document according to an embodiment of the present invention has been described with reference to FIG. 2. Here, the operation method of the electronic terminal device capable of calculating the read prediction time for a document according to an embodiment of the present invention is the electronic terminal device 110 capable of calculating the read prediction time for a document described with reference to FIG. 1. Since it may correspond to the configuration of the operation, a more detailed description thereof will be omitted.

본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.An operation method of an electronic terminal device capable of calculating a reading prediction time for a document according to an embodiment of the present invention may be implemented as a computer program stored in a storage medium for execution through a combination with a computer.

또한, 본 발명의 일실시예에 따른 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. In addition, the method of operating an electronic terminal device capable of calculating a reading prediction time for a document according to an embodiment of the present invention is implemented in the form of program commands that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. have. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -A hardware device specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of the program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. As described above, in the present invention, specific matters such as specific components, etc., and limited embodiments and drawings have been described, but this is provided only to help a more general understanding of the present invention, and the present invention is not limited to the above embodiments. , If a person of ordinary skill in the field to which the present invention belongs, various modifications and variations are possible from these descriptions.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Accordingly, the spirit of the present invention is limited to the described embodiments and should not be defined, and all things having equivalent or equivalent modifications to the claims as well as the claims to be described later fall within the scope of the spirit of the present invention. .

100: 문서 관리 서버
110: 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치
111: 문서 파일 저장부 112: 읽기 시간 테이블 유지부
113: 개수 카운트부 114: 소요 시간 연산부
115: 합산 시간 연산부 116: 읽기 예측 시간 출력부
117: 카테고리 테이블 유지부 118: 가중치 테이블 유지부
119: 가중치 추출부 120: 시간 보정부
121: 비교 벡터 생성부 122: 벡터 유사도 연산부
123: 읽기 요구 시간 확인부 124: 속도 조절 제안 메시지 출력부
125: 실제 읽기 소요 시간 측정부 126: 부분 연산부
127: 단위 읽기 시간 결정부 128: 시간 기록부
100: document management server
110: an electronic terminal device capable of calculating a reading prediction time for a document
111: document file storage unit 112: reading time table maintenance unit
113: number counting unit 114: required time calculating unit
115: summation time calculation unit 116: read prediction time output unit
117: category table holding unit 118: weight table holding unit
119: weight extraction unit 120: time correction unit
121: comparison vector generation unit 122: vector similarity calculation unit
123: read request time check unit 124: speed control proposal message output unit
125: actual read time measurement unit 126: partial operation unit
127: unit read time determination unit 128: time recording unit

Claims (12)

복수의 문서들에 대한 파일이 저장되어 있는 문서 파일 저장부;
1개의 글자를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제1 단위 읽기 시간, 1개의 이미지를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제2 단위 읽기 시간, 1개의 도형을 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제3 단위 읽기 시간 및 1개의 표를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제4 단위 읽기 시간이 기록되어 있는 읽기 시간 테이블을 저장하여 유지하는 읽기 시간 테이블 유지부;
상기 복수의 문서들 중 사용자에 의해 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출 명령이 인가되면, 상기 문서 파일 저장부로부터 상기 제1 문서에 대한 파일을 읽어들여 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수를 카운트하는 개수 카운트부;
상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수에 상기 제1 단위 읽기 시간을 곱하여 제1 읽기 소요 시간을 연산하고, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 이미지의 개수에 상기 제2 단위 읽기 시간을 곱하여 제2 읽기 소요 시간을 연산하며, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 도형의 개수에 상기 제3 단위 읽기 시간을 곱하여 제3 읽기 소요 시간을 연산하고, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 표의 개수에 상기 제4 단위 읽기 시간을 곱하여 제4 읽기 소요 시간을 연산하는 소요 시간 연산부;
상기 제1 읽기 소요 시간, 상기 제2 읽기 소요 시간, 상기 제3 읽기 소요 시간, 상기 제4 읽기 소요 시간을 합산하여 합산 읽기 소요 시간을 연산하는 합산 시간 연산부;
상기 합산 읽기 소요 시간을 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보로 디스플레이를 통해 출력하는 읽기 예측 시간 출력부;
상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보가 상기 디스플레이를 통해 출력된 이후, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수를 성분으로 포함하는 비교 벡터를 생성하는 비교 벡터 생성부;
복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터 - 상기 기준 벡터는 각 참조 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수가 성분으로 포함되어 있는 벡터임 - 와 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대해서 미리 설정된 읽기 요구 시간이 서로 대응되어 기록되어 있는 참조 벡터 테이블이 저장된 문서 관리 서버에 접속하여, 상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 벡터 유사도를 연산하는 벡터 유사도 연산부;
상기 참조 벡터 테이블로부터 상기 벡터 유사도가 최대로 연산된 제1 기준 벡터에 대응되어 기록되어 있는 제1 참조 문서에 대한 읽기 요구 시간을 확인하는 읽기 요구 시간 확인부; 및
상기 제1 참조 문서에 대한 읽기 요구 시간과 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간 간의 시간차를 연산하고, 상기 연산된 시간차의 절대값이 미리 정해진 기준값을 초과하는 것으로 확인되는 경우, 상기 디스플레이를 통해 상기 제1 문서에 대한 읽기 속도를 조절할 것을 제안하는 속도 조절 제안 메시지를 출력하는 속도 조절 제안 메시지 출력부
를 포함하는 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치.
A document file storage unit in which files for a plurality of documents are stored;
The first unit read time, which is pre-determined as it takes to read one character, the second unit read time, which is pre-determined as it takes to read one image, and the third unit read time that is pre-determined as it takes to read one figure. A read time table holding unit that stores and maintains a read time table in which a fourth unit read time, which is determined as required to read the table, is recorded;
When a user among the plurality of documents applies a command to calculate the read prediction time for the first document, the file for the first document is read from the document file storage unit and the text inserted in the first document is A number counting unit for counting the number, the number of images, the number of figures, and the number of tables;
The first reading time is calculated by multiplying the number of characters inserted in the first document by the first unit reading time, and the number of images inserted in the first document is multiplied by the second unit reading time. 2 Calculate the time required to read, multiply the number of figures inserted in the first document by the third unit read time to calculate the time required for reading, and calculate the time required for reading by the number of tables inserted in the first document. A time required calculation unit for calculating a fourth time required for reading by multiplying the four unit read time;
A summation time calculator configured to calculate a summed read time by summing the first read time, the second read time, the third read time, and the fourth read time;
A read prediction time output unit for outputting the total read time required as information on a read prediction time for the first document through a display;
After the information on the reading prediction time for the first document is output through the display, a comparison vector including the number of characters inserted in the first document, the number of images, the number of figures, and the number of tables as components A comparison vector generator that generates
A reference vector for each of a plurality of reference documents-The reference vector is a vector including the number of characters, the number of images, the number of figures, and the number of tables inserted in each reference document as components-and the plurality of references A reference vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table and the reference vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table and the A vector similarity calculation unit for calculating vector similarity between comparison vectors;
A read request time check unit configured to check a read request time for a first reference document recorded in correspondence with a first reference vector whose vector similarity is calculated from the reference vector table to the maximum; And
A time difference between a read request time for the first reference document and a read prediction time for the first document is calculated, and when it is determined that the absolute value of the calculated time difference exceeds a predetermined reference value, the display indicates A speed control proposal message output unit that outputs a speed control proposal message that suggests adjusting the reading speed of the first document
An electronic terminal device capable of calculating a reading prediction time for a document including a.
제1항에 있어서,
상기 복수의 문서들에 대한 파일명과, 문서의 주제에 따라 구분 가능한 것으로 미리 지정된 복수의 카테고리들 중 상기 복수의 문서들 각각에 대응되는 것으로 미리 지정된 카테고리에 대한 정보가 서로 대응되어 기록되어 있는 카테고리 테이블을 저장하여 유지하는 카테고리 테이블 유지부;
상기 복수의 카테고리들 각각에 대해 카테고리별로 대응되는 것으로 미리 정해진 서로 다른 읽기 소요 시간 보정 가중치가 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 가중치 테이블 유지부;
상기 합산 읽기 소요 시간의 연산이 완료되면, 상기 카테고리 테이블로부터 상기 제1 문서에 대한 파일명에 대응되어 기록되어 있는 제1 카테고리에 대한 정보를 추출하고, 상기 가중치 테이블로부터 상기 제1 카테고리에 대응되어 기록되어 있는 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치를 추출하는 가중치 추출부; 및
상기 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치가 추출되면, 상기 합산 읽기 소요 시간에 대해 상기 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치를 곱하여 상기 합산 읽기 소요 시간에 대한 보정을 수행하는 시간 보정부
를 더 포함하고,
상기 읽기 예측 시간 출력부는
상기 합산 읽기 소요 시간에 대한 보정이 완료되면, 상기 보정된 합산 읽기 소요 시간을 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보로 상기 디스플레이를 통해 출력하는 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치.
The method of claim 1,
A category table in which the file names of the plurality of documents and information on a pre-designated category corresponding to each of the plurality of documents among a plurality of pre-designated categories that can be classified according to the subject of the document are recorded in correspondence with each other A category table holding unit that stores and maintains the data;
A weight table holding unit that stores and maintains a weight table in which different read time correction weights, which are predetermined to correspond to each category of the plurality of categories, are corresponding and recorded;
When the calculation of the total time required for reading is completed, information on the first category recorded in correspondence with the file name for the first document is extracted from the category table, and recorded in correspondence with the first category from the weight table. A weight extractor for extracting a first read time correction weight that has been used; And
When the first time required for reading correction weight is extracted, a time correction unit for performing correction on the total time required for reading by multiplying the first time required for read time by the first time required for read time correction weight
Including more,
The read prediction time output unit
When the correction for the total time required for reading is completed, the corrected total time for reading is used as information on the predicted time for reading for the first document, and an electronic device capable of calculating the predicted reading time for the document output through the display. Terminal device.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 벡터 유사도 연산부는
상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 유클리드 거리(Euclidean Distance)의 역수를 상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 상기 벡터 유사도로 연산하는 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치.
The method of claim 1,
The vector similarity calculation unit
The reciprocal of the Euclidean distance between the reference vector and the comparison vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table is calculated for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table. An electronic terminal device capable of calculating a read prediction time for a document calculated by the vector similarity between a reference vector and the comparison vector.
제1항에 있어서,
상기 문서 파일 저장부로부터 테스트용 문서에 대한 파일을 랜덤하게 추출하고, 상기 테스트용 문서를 상기 디스플레이를 통해 출력하여 상기 테스트용 문서에 대한 상기 사용자의 실제 읽기 소요 시간을 측정하는 실제 읽기 소요 시간 측정부;
상기 테스트용 문서에 대한 상기 사용자의 실제 읽기 소요 시간을 글자, 이미지, 도형, 표에 대응하는 미리 정해진 분할 비율에 따라 나누어 글자에 대응하는 제1 실제 읽기 소요 시간, 이미지에 대응하는 제2 실제 읽기 소요 시간, 도형에 대응하는 제3 실제 읽기 소요 시간 및 표에 대응하는 제4 실제 읽기 소요 시간을 연산하는 부분 연산부;
상기 제1 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수로 나누어 상기 제1 단위 읽기 시간을 결정하고, 상기 제2 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 이미지의 개수로 나누어 상기 제2 단위 읽기 시간을 결정하며, 상기 제3 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 도형의 개수로 나누어 상기 제3 단위 읽기 시간을 결정하고, 상기 제4 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 표의 개수로 나누어 상기 제4 단위 읽기 시간을 결정하는 단위 읽기 시간 결정부; 및
상기 제1 단위 읽기 시간, 상기 제2 단위 읽기 시간, 상기 제3 단위 읽기 시간 및 상기 제4 단위 읽기 시간을 상기 읽기 시간 테이블에 기록하는 시간 기록부
를 더 포함하는 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치.
The method of claim 1,
Measurement of actual time required to read the test document by randomly extracting a file for a test document from the document file storage unit, and outputting the test document through the display to measure the actual time required to read the user for the test document part;
The user's actual reading time for the test document is divided according to a predetermined segmentation ratio corresponding to letters, images, figures, and tables, and the first actual reading time corresponding to the letter, the second actual reading corresponding to the image A partial operation unit that calculates a required time, a third actual read required time corresponding to the figure, and a fourth actual read required time corresponding to the table;
The first unit read time is determined by dividing the first actual time required to read by the number of characters inserted into the test document, and the second actual time required to read is the number of images inserted into the test document Dividing by to determine the second unit reading time, dividing the third actual reading time by the number of figures inserted in the test document to determine the third unit reading time, and the fourth actual reading time A unit reading time determination unit for determining the fourth unit reading time by dividing the number by the number of tables inserted in the test document; And
A time recording unit for recording the first unit read time, the second unit read time, the third unit read time, and the fourth unit read time in the read time table
An electronic terminal device capable of calculating a reading prediction time for a document further comprising a.
복수의 문서들에 대한 파일이 저장되어 있는 문서 파일 저장부를 유지하는 단계;
1개의 글자를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제1 단위 읽기 시간, 1개의 이미지를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제2 단위 읽기 시간, 1개의 도형을 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제3 단위 읽기 시간 및 1개의 표를 읽는데 소요되는 것으로 미리 정해진 제4 단위 읽기 시간이 기록되어 있는 읽기 시간 테이블을 저장하여 유지하는 단계;
상기 복수의 문서들 중 사용자에 의해 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출 명령이 인가되면, 상기 문서 파일 저장부로부터 상기 제1 문서에 대한 파일을 읽어들여 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수를 카운트하는 단계;
상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수에 상기 제1 단위 읽기 시간을 곱하여 제1 읽기 소요 시간을 연산하고, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 이미지의 개수에 상기 제2 단위 읽기 시간을 곱하여 제2 읽기 소요 시간을 연산하며, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 도형의 개수에 상기 제3 단위 읽기 시간을 곱하여 제3 읽기 소요 시간을 연산하고, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 표의 개수에 상기 제4 단위 읽기 시간을 곱하여 제4 읽기 소요 시간을 연산하는 단계;
상기 제1 읽기 소요 시간, 상기 제2 읽기 소요 시간, 상기 제3 읽기 소요 시간, 상기 제4 읽기 소요 시간을 합산하여 합산 읽기 소요 시간을 연산하는 단계;
상기 합산 읽기 소요 시간을 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보로 디스플레이를 통해 출력하는 단계;
상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보가 상기 디스플레이를 통해 출력된 이후, 상기 제1 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수를 성분으로 포함하는 비교 벡터를 생성하는 단계;
복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터 - 상기 기준 벡터는 각 참조 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수, 이미지의 개수, 도형의 개수 및 표의 개수가 성분으로 포함되어 있는 벡터임 - 와 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대해서 미리 설정된 읽기 요구 시간이 서로 대응되어 기록되어 있는 참조 벡터 테이블이 저장된 문서 관리 서버에 접속하여, 상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 벡터 유사도를 연산하는 단계;
상기 참조 벡터 테이블로부터 상기 벡터 유사도가 최대로 연산된 제1 기준 벡터에 대응되어 기록되어 있는 제1 참조 문서에 대한 읽기 요구 시간을 확인하는 단계; 및
상기 제1 참조 문서에 대한 읽기 요구 시간과 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간 간의 시간차를 연산하고, 상기 연산된 시간차의 절대값이 미리 정해진 기준값을 초과하는 것으로 확인되는 경우, 상기 디스플레이를 통해 상기 제1 문서에 대한 읽기 속도를 조절할 것을 제안하는 속도 조절 제안 메시지를 출력하는 단계
를 포함하는 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법.
Maintaining a document file storage unit in which files for a plurality of documents are stored;
The first unit read time, which is pre-determined as it takes to read one character, the second unit read time, which is pre-determined as it takes to read one image, and the third unit read time that is pre-determined as it takes to read one figure. Storing and maintaining a read time table in which a fourth unit read time predetermined as required to read the table is recorded;
When a user among the plurality of documents applies a command to calculate the read prediction time for the first document, the file for the first document is read from the document file storage unit and the text inserted in the first document is Counting the number, the number of images, the number of figures, and the number of tables;
The first reading time is calculated by multiplying the number of characters inserted in the first document by the first unit reading time, and the number of images inserted in the first document is multiplied by the second unit reading time. 2 Calculate the time required to read, multiply the number of figures inserted in the first document by the third unit read time to calculate the time required for reading, and calculate the time required for reading by the number of tables inserted in the first document. Calculating a fourth required read time by multiplying by 4 unit read times;
Calculating a combined read time by summing the first read time, the second read time, the third read time, and the fourth read time;
Outputting the combined read time as information on a read prediction time for the first document through a display;
After the information on the read prediction time for the first document is output through the display, a comparison vector including the number of characters inserted in the first document, the number of images, the number of figures, and the number of tables as components Generating a;
A reference vector for each of a plurality of reference documents-The reference vector is a vector including the number of characters, the number of images, the number of figures, and the number of tables inserted in each reference document as components-and the plurality of references A reference vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table and the reference vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table and the Calculating a vector similarity between comparison vectors;
Checking a read request time for a first reference document recorded in correspondence with a first reference vector for which the vector similarity is calculated to the maximum from the reference vector table; And
A time difference between a read request time for the first reference document and a read prediction time for the first document is calculated, and when it is determined that the absolute value of the calculated time difference exceeds a predetermined reference value, the display indicates Outputting a speed control suggestion message suggesting to adjust the reading speed of the first document
A method of operating an electronic terminal device capable of calculating a read prediction time for a document including a.
제6항에 있어서,
상기 복수의 문서들에 대한 파일명과, 문서의 주제에 따라 구분 가능한 것으로 미리 지정된 복수의 카테고리들 중 상기 복수의 문서들 각각에 대응되는 것으로 미리 지정된 카테고리에 대한 정보가 서로 대응되어 기록되어 있는 카테고리 테이블을 저장하여 유지하는 단계;
상기 복수의 카테고리들 각각에 대해 카테고리별로 대응되는 것으로 미리 정해진 서로 다른 읽기 소요 시간 보정 가중치가 대응되어 기록되어 있는 가중치 테이블을 저장하여 유지하는 단계;
상기 합산 읽기 소요 시간의 연산이 완료되면, 상기 카테고리 테이블로부터 상기 제1 문서에 대한 파일명에 대응되어 기록되어 있는 제1 카테고리에 대한 정보를 추출하고, 상기 가중치 테이블로부터 상기 제1 카테고리에 대응되어 기록되어 있는 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치를 추출하는 단계; 및
상기 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치가 추출되면, 상기 합산 읽기 소요 시간에 대해 상기 제1 읽기 소요 시간 보정 가중치를 곱하여 상기 합산 읽기 소요 시간에 대한 보정을 수행하는 단계
를 더 포함하고,
상기 디스플레이를 통해 출력하는 단계는
상기 합산 읽기 소요 시간에 대한 보정이 완료되면, 상기 보정된 합산 읽기 소요 시간을 상기 제1 문서에 대한 읽기 예측 시간에 대한 정보로 상기 디스플레이를 통해 출력하는 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법.
The method of claim 6,
A category table in which the file names of the plurality of documents and information on a pre-designated category corresponding to each of the plurality of documents among a plurality of pre-designated categories that can be classified according to the subject of the document are recorded in correspondence with each other Storing and maintaining;
Storing and maintaining a weight table in which different read time correction weights, which are predetermined to correspond to each category of the plurality of categories, are corresponding and recorded;
When the calculation of the total time required for reading is completed, information on the first category recorded in correspondence with the file name for the first document is extracted from the category table, and recorded in correspondence with the first category from the weight table. Extracting a first read time required correction weight; And
When the first time required to read correction weight is extracted, performing correction for the total time required to read by multiplying the first time required to read by the first time required to read correction weight
Including more,
The step of outputting through the display
When the correction for the total time required for reading is completed, the corrected total time for reading is used as information on the predicted time for reading for the first document, and an electronic device capable of calculating the predicted reading time for the document output through the display. Terminal device operation method.
삭제delete 제6항에 있어서,
상기 벡터 유사도를 연산하는 단계는
상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 유클리드 거리(Euclidean Distance)의 역수를 상기 참조 벡터 테이블에 기록되어 있는 상기 복수의 참조 문서들 각각에 대한 기준 벡터와 상기 비교 벡터 간의 상기 벡터 유사도로 연산하는 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법.
The method of claim 6,
The step of calculating the vector similarity is
The reciprocal of the Euclidean distance between the reference vector and the comparison vector for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table is calculated for each of the plurality of reference documents recorded in the reference vector table. A method of operating an electronic terminal device capable of calculating a read prediction time for a document calculated by the vector similarity between a reference vector and the comparison vector.
제6항에 있어서,
상기 문서 파일 저장부로부터 테스트용 문서에 대한 파일을 랜덤하게 추출하고, 상기 테스트용 문서를 상기 디스플레이를 통해 출력하여 상기 테스트용 문서에 대한 상기 사용자의 실제 읽기 소요 시간을 측정하는 단계;
상기 테스트용 문서에 대한 상기 사용자의 실제 읽기 소요 시간을 글자, 이미지, 도형, 표에 대응하는 미리 정해진 분할 비율에 따라 나누어 글자에 대응하는 제1 실제 읽기 소요 시간, 이미지에 대응하는 제2 실제 읽기 소요 시간, 도형에 대응하는 제3 실제 읽기 소요 시간 및 표에 대응하는 제4 실제 읽기 소요 시간을 연산하는 단계;
상기 제1 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 글자의 개수로 나누어 상기 제1 단위 읽기 시간을 결정하고, 상기 제2 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 이미지의 개수로 나누어 상기 제2 단위 읽기 시간을 결정하며, 상기 제3 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 도형의 개수로 나누어 상기 제3 단위 읽기 시간을 결정하고, 상기 제4 실제 읽기 소요 시간을 상기 테스트용 문서에 삽입되어 있는 표의 개수로 나누어 상기 제4 단위 읽기 시간을 결정하는 단계; 및
상기 제1 단위 읽기 시간, 상기 제2 단위 읽기 시간, 상기 제3 단위 읽기 시간 및 상기 제4 단위 읽기 시간을 상기 읽기 시간 테이블에 기록하는 단계
를 더 포함하는 문서에 대한 읽기 예측 시간의 산출이 가능한 전자 단말 장치의 동작 방법.
The method of claim 6,
Randomly extracting a file for a test document from the document file storage unit, outputting the test document through the display, and measuring an actual time required to read the test document by the user;
The user's actual reading time for the test document is divided according to a predetermined segmentation ratio corresponding to letters, images, figures, and tables, and the first actual reading time corresponding to the letter, the second actual reading corresponding to the image Calculating a required time, a third actual time required for reading corresponding to the figure, and a fourth actual time required for reading corresponding to the table;
The first unit read time is determined by dividing the first actual time required to read by the number of characters inserted into the test document, and the second actual time required to read is the number of images inserted into the test document Dividing by to determine the second unit reading time, dividing the third actual reading time by the number of figures inserted in the test document to determine the third unit reading time, and the fourth actual reading time Dividing by the number of tables inserted in the test document to determine the fourth unit reading time; And
Recording the first unit read time, the second unit read time, the third unit read time, and the fourth unit read time in the read time table
A method of operating an electronic terminal device capable of calculating a read prediction time for a document further comprising a.
제6항, 제7항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.A computer-readable recording medium recording a computer program for executing the method of claim 6, 7, 9, or 10 through a combination with a computer. 제6항, 제7항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.A computer program stored in a storage medium for executing the method of claim 6, 7, 9, or 10 through a combination with a computer.
KR1020180132817A 2018-11-01 2018-11-01 Electronic terminal device capable of calculating a predicted reading time for a document and operating method thereof Active KR102144352B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180132817A KR102144352B1 (en) 2018-11-01 2018-11-01 Electronic terminal device capable of calculating a predicted reading time for a document and operating method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180132817A KR102144352B1 (en) 2018-11-01 2018-11-01 Electronic terminal device capable of calculating a predicted reading time for a document and operating method thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200050159A KR20200050159A (en) 2020-05-11
KR102144352B1 true KR102144352B1 (en) 2020-08-13

Family

ID=70729235

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180132817A Active KR102144352B1 (en) 2018-11-01 2018-11-01 Electronic terminal device capable of calculating a predicted reading time for a document and operating method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102144352B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102596192B1 (en) 2022-10-24 2023-10-31 주식회사 아티피셜 소사이어티 Method for predicting time the user reads the text based on artificial intelligence

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102328060B1 (en) * 2020-10-13 2021-11-17 주식회사 한글과컴퓨터 Electronic device to predict load times for structured documents and operating method thereof
CN112328529B (en) * 2020-11-03 2023-09-05 北京奇艺世纪科技有限公司 Method, device, terminal and storage medium for determining reading progress of electronic book
KR102897150B1 (en) * 2024-07-16 2025-12-09 주식회사 한글과컴퓨터 Electronic terminal apparatus that can measure document reading time and the operating method thereof

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000099073A (en) * 1998-09-21 2000-04-07 Ricoh Co Ltd Document reading device
JP2004164097A (en) 2002-11-11 2004-06-10 Casio Comput Co Ltd Document display device, document display method, and program
JP2015032274A (en) 2013-08-06 2015-02-16 富士通株式会社 Fine reading judgment device, fine reading judgment method, and fine reading judgment program

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100102833A (en) * 2009-03-12 2010-09-27 엘지전자 주식회사 Device and method for displaying a predicted reading time of electronic writing

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000099073A (en) * 1998-09-21 2000-04-07 Ricoh Co Ltd Document reading device
JP2004164097A (en) 2002-11-11 2004-06-10 Casio Comput Co Ltd Document display device, document display method, and program
JP2015032274A (en) 2013-08-06 2015-02-16 富士通株式会社 Fine reading judgment device, fine reading judgment method, and fine reading judgment program

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102596192B1 (en) 2022-10-24 2023-10-31 주식회사 아티피셜 소사이어티 Method for predicting time the user reads the text based on artificial intelligence
KR20240057334A (en) 2022-10-24 2024-05-02 주식회사 아티피셜 소사이어티 Method for predicting time the user reads the text based on artificial intelligence

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200050159A (en) 2020-05-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102144352B1 (en) Electronic terminal device capable of calculating a predicted reading time for a document and operating method thereof
JP5984917B2 (en) Method and apparatus for providing suggested words
US12437214B2 (en) Machine-learning system and method for identifying same person in genealogical databases
WO2019184217A1 (en) Hotspot event classification method and apparatus, and storage medium
US11669566B2 (en) Multi-resolution color-based image search
KR102243922B1 (en) Electronic device that enables video summarization by measuring similarity between frames and operating method thereof
KR102287149B1 (en) Electronic device that displays a separation line of a paragraph based on text line information in a pdf document and operating method thereof
CN111079379A (en) Method, device, electronic device, and storage medium for obtaining approximation characters
KR20210060808A (en) Document editing device to check whether the font applied to the document is a supported font and operating method thereof
CN108804917B (en) File detection method and device, electronic equipment and storage medium
KR102187554B1 (en) Electronic device capable of measuring the similarity between two areas specified on a spreadsheet and operating method thereof
CN107305552A (en) Aid reading method and apparatus
US20220075456A1 (en) System and method for providing electric book based on reading type
KR20200065123A (en) Electronic device for recommending color of a dye based on user characteristics and operating method thereof
KR102261928B1 (en) Video information judgment apparatus that can determine context information about video through model for recognition of things where machine learning is completed
US10379659B2 (en) Method and apparatus for generating a personalized input panel
KR20240100181A (en) Electronic apparatus that performs deep learning-based building area detection and the operating method thereof
CN111814445B (en) Data table generation method, device and system
KR100867081B1 (en) A method of generating document scores used for book search and a system performing the method
CN115203458A (en) Food image processing method and device, electronic equipment and storage medium
KR102897150B1 (en) Electronic terminal apparatus that can measure document reading time and the operating method thereof
US20210224289A1 (en) Data mapper tool
KR20210051355A (en) Fine dust measurement data correction device based on cause data comparison that can correct errors of fine dust measurement data calculated by fine dust meter
KR102215580B1 (en) Electronic device for selecting important keywords for documents based on style attributes and operating method thereof
KR102215598B1 (en) Electronic terminal device for measuring the size of characters printed on printing paper and operating method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
PA0109 Patent application

St.27 status event code: A-0-1-A10-A12-nap-PA0109

PA0201 Request for examination

St.27 status event code: A-1-2-D10-D11-exm-PA0201

D13-X000 Search requested

St.27 status event code: A-1-2-D10-D13-srh-X000

D14-X000 Search report completed

St.27 status event code: A-1-2-D10-D14-srh-X000

P22-X000 Classification modified

St.27 status event code: A-2-2-P10-P22-nap-X000

P22-X000 Classification modified

St.27 status event code: A-2-2-P10-P22-nap-X000

PE0902 Notice of grounds for rejection

St.27 status event code: A-1-2-D10-D21-exm-PE0902

E13-X000 Pre-grant limitation requested

St.27 status event code: A-2-3-E10-E13-lim-X000

P11-X000 Amendment of application requested

St.27 status event code: A-2-2-P10-P11-nap-X000

P13-X000 Application amended

St.27 status event code: A-2-2-P10-P13-nap-X000

PG1501 Laying open of application

St.27 status event code: A-1-1-Q10-Q12-nap-PG1501

E701 Decision to grant or registration of patent right
PE0701 Decision of registration

St.27 status event code: A-1-2-D10-D22-exm-PE0701

PR0701 Registration of establishment

St.27 status event code: A-2-4-F10-F11-exm-PR0701

PR1002 Payment of registration fee

St.27 status event code: A-2-2-U10-U11-oth-PR1002

Fee payment year number: 1

PG1601 Publication of registration

St.27 status event code: A-4-4-Q10-Q13-nap-PG1601

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R13-asn-PN2301

St.27 status event code: A-5-5-R10-R11-asn-PN2301

PR1001 Payment of annual fee

St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001

Fee payment year number: 4

PR1001 Payment of annual fee

St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001

Fee payment year number: 5

PR1001 Payment of annual fee

St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001

Fee payment year number: 6

U11 Full renewal or maintenance fee paid

Free format text: ST27 STATUS EVENT CODE: A-4-4-U10-U11-OTH-PR1001 (AS PROVIDED BY THE NATIONAL OFFICE)

Year of fee payment: 6