KR102105552B1 - 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템은, 치매 또는 경도인지장애를 갖는 사용자에게 인지능력 개선을 위한 게임 컨텐츠들을 제공하는 HMD(Head Mounted Display) 디바이스; 및 신체에 대한 복수의 안마 컨텐츠들의 동작을 수행하고, 통신망을 통해 연결된 상기 HMD 디바이스에 대한 상기 게임 컨텐츠의 동작 수행을 제어하는 안마의자를 포함하고, 상기 안마의자는, 인지능력 문답정보와 상기 생체등록정보를 근거로 하여, 상기 사용자에 대한 기억력, 행위수행능력, 시지각 인지력, 주의력 및 언어능력을 포함하는 인지능력을 분석하고, 상기 인지능력의 분석에 따라 상기 사용자에 대응하는 인지능력 분석정보를 생성하는 인지능력 분석부; 상기 안마 컨텐츠들 중에서 상기 인지능력 분석정보에 대응하는 안마종류 및 안마레벨을 포함하는 적어도 하나 이상의 매칭 안마컨텐츠를 결정하는 안마컨텐츠 결정부; 상기 게임 컨텐츠들 중에서 상기 인지능력 분석정보에 대응하는 게임종류 및 게임레벨을 포함하는 적어도 하나 이상의 매칭 게임컨텐츠를 결정하는 게임컨텐츠 결정부; 상기 안마컨텐츠 결정부 및 상기 게임컨텐츠 결정부의 결정 결과에 따라, 상기 매칭 안마컨텐츠에 대응하는 안마 동작의 수행을 제어하고, 상기 매칭 게임컨텐츠에 대응하는 게임 동작의 수행을 제어하는 동작 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 HMD(Head Mounted Display) 디바이스와 연동되는 안마의자의 제어기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 치매 또는 경도인지장애를 갖는 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템에 관한 것이다.
현대 사회에서 평균 수명이 증대됨에 따라, 사회 구성원들 중에서 상당수의 노인층이 형성되어 있는데, 이들 노인들이 가장 피하고 싶은 병중에 하나가 치매이다. 치매(dementia)는 지적 수준이 정상이던 사람이 뇌의 각종 질환으로 인하여, 정상인의 지정 능력을 상실한 상태를 의미한다. 이러한 치매는 알츠하이머병(alzheimer's disease), 혈관성 치매(vascular dementia), 증상호전 가능성이 있는 치매(reversible or treatable dementia) 등으로 구분되는데, 알츠하이머병은 퇴행성 치매의 대부분을 차지하는 것으로서, 정상적인 기능을 수행하던 뇌세포들이 특정한 원인 없이 서서히 죽어 가면서 발병하게 된다. 혈관성 치매와 증상호전 가능성이 있는 치매는 모두 증상을 중지시키거나, 호전시킬 수 있는 것으로서, 대략 40 퍼센트 정도에 해당한다.
또한, 치매에 이르지 전단계로서의 경도인지장애는 동일 연령대에 비해 인지기능, 특히 기억력이 떨어져 있는 상태를 의미한다. 이러한 경도인지장애는 일상생활을 수행하는 능력은 보존되어 있어 아직은 치매가 아니지만, 정상노화와 치매의 중간 단계라고 할 수 있다. 경도인지장애는 알츠하이머병으로 이행할 수 있는 고위험군으로 지목되고 있으며, 이 상태는 알츠하이머병을 가장 이른 시기에 발견할 수 있는 단계이며 치료효과를 극대화시킬 수 있다는 점에서 임상적으로 중요하다.
그런데, 치매 또는 경도인지장애는 치유가 어려운 것으로 생각되는 사회적 인식 부족, 또한 간호 인력 부족, 경제적이 부담, 초기 진단 및 조기 발견의 어려움 등으로 인하여 환자 본인뿐만 아니라, 가족들은 엄청난 육체적 또는 정신적 고통에 시달리고 있다. 이러한 이유로, 치매와 같은 뇌질환 또는 인지 장애환자의 진단, 재활, 예방 또는 치료를 위한 프로그램 또는 시스템이 개발되고 있다.
그러나, 종래에는 치매 또는 경도인지장애 여부를 판단하기 위한 프로그램 또는 시스템의 개발이 주를 이루고 있으며, 치매 또는 경도인지장애에 속하는 환자 또는 위험군에 대한 인지능력 향상을 위한 효과적인 시스템이 존재하고 있지 않은 문제점이 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 치매 또는 인경도인지장애가 있는 사용자에게 인지능력 개선시키기 위한 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템을 제공한다.
상기의 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템은, 치매 또는 경도인지장애를 갖는 사용자에게 인지능력 개선을 위한 게임 컨텐츠들을 제공하는 HMD(Head Mounted Display) 디바이스; 및 신체에 대한 복수의 안마 컨텐츠들의 동작을 수행하고, 통신망을 통해 연결된 상기 HMD 디바이스에 대한 상기 게임 컨텐츠의 동작 수행을 제어하는 안마의자를 포함하고, 상기 안마의자는, 상기 사용자에 대한 인지능력 문답정보를 입력받는 사용자 인터페이스부; 상기 사용자와 관련한 생체등록정보를 저장하고 있는 정보 저장부; 상기 인지능력 문답정보와 상기 생체등록정보를 근거로 하여, 상기 사용자에 대한 기억력, 행위수행능력, 시지각 인지력, 주의력 및 언어능력을 포함하는 인지능력을 분석하고, 상기 인지능력의 분석에 따라 상기 사용자에 대응하는 인지능력 분석정보를 생성하는 인지능력 분석부; 상기 안마 컨텐츠들 중에서 상기 인지능력 분석정보에 대응하는 안마종류 및 안마레벨을 포함하는 적어도 하나 이상의 매칭 안마컨텐츠를 결정하는 안마컨텐츠 결정부; 상기 게임 컨텐츠들 중에서 상기 인지능력 분석정보에 대응하는 게임종류 및 게임레벨을 포함하는 적어도 하나 이상의 매칭 게임컨텐츠를 결정하는 게임컨텐츠 결정부; 상기 안마컨텐츠 결정부 및 상기 게임컨텐츠 결정부의 결정 결과에 따라, 상기 매칭 안마컨텐츠에 대응하는 안마 동작의 수행을 제어하고, 상기 매칭 게임컨텐츠에 대응하는 게임 동작의 수행을 제어하는 동작 제어부; 상기 동작 제어부의 안마 제어신호에 따라 상기 매칭 안마컨텐츠의 동작을 수행하는 안마 수행부; 및 상기 매칭 게임컨텐츠의 동작 수행을 위한 게임 제어신호를 상기 통신망을 통해 상기 HMD 디바이스로 전송하는 통신부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 인지능력 분석부는, 상기 기억력 중 시지각 기억력, 대상 기억력 및 순차 기억력 각각에 대한 기억력 정확도, 기억 신속성, 검사 난이도 및 테스트 힌트 별의 점수에 기억력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 기억력 지수를 상기 인지능력 분석정보로 산출하는 것을 특징으로 한다.
상기 인지능력 분석부는, 상기 행위수행능력 중 일과계획능력, 계산능력 및 시간계획능력 각각에 대한 계획 완성도, 계획수행 정확도, 계산능력 정확도, 검사 난이도, 및 테스트 힌트 별의 점수에 행위수행능력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 행위수행능력 지수를 상기 인지능력 분석정보로 산출하는 것을 특징으로 한다.
상기 인지능력 분석부는, 상기 시지각 인지력 중 탐색 및 관찰능력, 시각 운동속도능력, 눈과 손의 협응력 각각에 대한 시각 및 지각 정확도, 시각 및 지각 속도, 검사 난이도 및 테스트 힌트 별의 점수에 시지각인지력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 시지각 인지력지수를 상기 인지능력 분석정보로 산출하는 것을 특징으로 한다.
상기 인지능력 분석부는, 상기 주의력 중 선택적 주의집중력, 지속적 주의집중력 및 동시적 협응능력 각각에 대한 선택적 집중도, 지속적 집중도, 동시적 협응도, 검사 난이도 및 테스트 힌트 별의 점수에 주의력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 주의력 지수를 상기 인지능력 분석정보로 산출하는 것을 특징으로 한다.
상기 인지능력 분석부는, 상기 언어능력 중 단어 능력, 문장 능력 및 상황 능력 각각에 대한 이해도, 해석도, 표현도, 검사 난이도 및 테스트 힌트 별의 점수에 언어능력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 언어능력 지수를 상기 인지능력 분석정보로 산출하는 것을 특징으로 한다.
상기 안마컨텐츠 결정부는, 상기 인지능력 분석정보에 속하는 상기 사용자에 대한 기억력 지수, 행위수행능력 지수, 시지각 인지력 지수, 주의력 지수 및 언어능력 지수에 따라, 상기 안마 컨텐츠들 중에서 주무름 컨텐츠, 두드림 컨텐츠, 손날 두드림 컨텐츠 및 지압 컨텐츠 중 적어도 하나 이상의 컨텐츠와 이에 대응하는 안마 레벨을 결정하는 것을 특징으로 한다.
상기 게임컨텐츠 결정부는, 상기 인지능력 분석정보에 속하는 상기 사용자에 대한 기억력 지수, 행위수행능력 지수, 시지각 인지력 지수, 주의력 지수 및 언어능력 지수에 따라, 상기 게임 컨텐츠들 중에서 언어게임 컨텐츠, 기억력게임 컨텐츠, 집중력게임 컨텐츠, 지남력게임 컨텐츠 중 적어도 하나 이상과 이에 대응하는 게임 레벨을 결정하는 것을 특징으로 한다.
복수의 매칭 안마컨텐츠들 및 복수의 매칭 게임컨텐츠들의 조합에 따른 적어도 하나 이상의 컨텐츠 그룹핑정보를 생성하는 그룹핑정보 생성부; 및 생성된 복수개의 컨텐츠 그룹핑정보들을 조합한 테마 정보를 생성하여 등록하는 테마 등록부를 더 포함하고, 상기 동작 제어부는, 상기 테마 정보에 따라, 상기 사용자에 대한 복수의 매칭 안마컨테츠들 또는 매칭 게임컨테츠들을 순차적으로 수행하도록 제어하는 것을 특징으로 한다.
상기 테마 등록부는, 감성 가중치가 반영된 테마 인자값을 이용하여 상기 복수개의 컨텐츠 그룹핑정보들을 조합하여 상기 테마 정보를 생성하는 것을 특징으로한다.
본 발명에 따르면, 안마의자를 이용하여 사용자의 인지능력 분석정보를 생성하고, 생성된 인지능력 분석정보에 대응하는 안마 종류와 안마 레벨 또는 게임 종류와 게임 레벨을 결정하고, 결정된 안마 종류와 안마레벨 또는 게임종류와 게임레벨에 대응하는 안마 컨텐츠 또는 게임 컨텐츠를 제공할 수 있도록 함으로써, 안마의자를 통해 치매 또는 경도인지장애를 갖는 사용자의 인지능력을 효과적으로 개선시킬 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템을 설명하기 위한 구성 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 안마의자를 설명하기 위한 일 실시예의 세부구성 블록도이다.
도 3 a 내지 도 3d는 HMD 디바이스에 표시되는 게임컨텐츠들의 디스플레이화면을 예시하는 참조도이다.
도 4는 테마 등록부의 동작을 위한 테마 인자값을 설명하기 위한 일 실시예의 참조도이다.
도 2는 도 1에 도시된 안마의자를 설명하기 위한 일 실시예의 세부구성 블록도이다.
도 3 a 내지 도 3d는 HMD 디바이스에 표시되는 게임컨텐츠들의 디스플레이화면을 예시하는 참조도이다.
도 4는 테마 등록부의 동작을 위한 테마 인자값을 설명하기 위한 일 실시예의 참조도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
본 발명의 실시예들은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위하여 제공되는 것이며, 아래의 실시예들은 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래의 실시예들로 한정되는 것은 아니다. 오히려, 이들 실시예는 본 개시를 더욱 충실하고 완전하게 하며 당업자에게 본 발명의 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템(10)을 설명하기 위한 시스템 구성 블록도이다.
도 1을 참조하면, 안마의자 시스템(10)은 HMD(Head Mounted Display) 디바이스(100), 통신망(200) 및 안마의자(300)를 포함한다.
HMD 디바이스(100)는 사용자의 머리에 착용되어 상기 사용자에게 멀티미디어 컨텐츠를 제공한다. 또한, HMD 디바이스(100)는 사용자의 설정 명령 또는 제어 명령에 따른 신호를 생성하고, 생성된 신호를 안마의자(300)로 전송한다. HMD 디바이스(100)는 멀티미디어 컨텐츠 특히, 치매 또는 경도인지장애의 개선을 위한 게임 컨텐츠 등을 제공한다.
HMD 디바이스(100)는 안경, 헤드셋 또는 헬멧 등의 형상을 가지며, 사용자의 양안에 영상을 제공할 수 있다. 이 경우, HMD 디바이스(100)의 조작용 트랙 패드, 리턴 버튼, 음량 조정 키 등이 탑재될 수 있다. HMD 디바이스(100)는 별도의 디스플레이를 필요로 하는 디바이스로 구현될 수도 있다. 예를 들어, HMD 디바이스(100)는 안경, 헤드셋 또는 헬멧 등의 형상을 갖는 본체이고, 스마트폰 또는 태블릿 등이 본체의 전면에 부착되어 사용자의 양안에 영상을 제공할 수도 있다.
또한, HMD 디바이스(100)는 사용자의 머리 움직임을 추적하여 가상현실영상을 표시할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 HMD 디바이스(100)를 머리에 착용하면 360도 입체 영상과 음향을 제공하며, HMD 디바이스(100)에 구비된 자이로 센서와 가속도 센서 등을 통해 사용자의 고개 움직임을 감지하여 그 방향에 알맞은 시각효과를 표시할 수 있다. 이를 위해, HMD 디바이스(100)은 감지모듈로서, 지자기 센서, 자이로 센서, 가속도 센서, 근접 센서 등을 포함한다. 감지모듈은 회전, 기울기, 압력, 접근 등과 같은 다양한 동작을 감지할 수 있다.
통신망(200)은 HMD 디바이스(100)와 안마의자(300) 사이에서 데이터를 송수신하기 위한 망으로, 유선통신망 또는 무선통신망을 포함한다. 예를 들어, 통신망(200)은 HDMI (high-definition multimediainterface), USB (universalserial bus) 등의 유선 케이블을 이용한 유선 통신망을 포함할 수 있다. 또한, 통신망(200)은 와이파이 통신망, 블루투스 통신망, NFC 통신망 등의 근거리 무선 통신망을 포함할 수 있다. 또한, 통신망(200)은 무선 통신망로서 WiFi와 같은 무선인터넷, WiBro 또는 WiMax와 같은 휴대인터넷, LTE망 또는 LTE-Advanced망과 같은 4G 이동통신망, 및 5G 이동통신망 등을 포함할 수 있다.
안마의자(300)는 사용자의 제어 명령에 따라 다양한 안마 동작을 수행하는 기기이다. 안마의자(300)는 신체에 대한 복수의 안마 컨텐츠들의 동작을 수행하고, 또한, 안마의자(300)는 HMD 디바이스(100)에 대한 게임 컨텐츠의 동작 수행을 제어한다. 이를 위해, 안마의자(300)는 통신망(200)을 통해 HMD 디바이스(100)와 유선 또는 무선으로 연결되어 있다.
도 2는 도 1에 도시된 안마의자(300)를 설명하기 위한 일 실시예의 세부구성 블록도이다.
도 2를 참조하면, 안마의자(300)는 사용자 인터페이스부(302), 정보 저장부(304), 인지능력 분석부(306), 안마컨텐츠 결정부(308), 게임컨텐츠 결정부(310), 동작 제어부(312), 안마 수행부(314), 통신부(316), 그룹핑정보 생성부(318), 테마 등록부(320)를 포함한다.
사용자 인터페이스부(302)는 치매 또는 경도인지장애를 갖는 사용자로부터 인지능력을 판단하기 위한 인지능력 문답정보를 입력받는다. 인지능력 문답정보는 사용자에 대한 치매 또는 경도인지장애가 있는지 여부를 판단하기 위해 기억력, 행위수행능력, 시지각 인지력, 주의력 및 언어능력 등을 평가하기 위한 문의사항정보 및 행동요청정보 등을 포함한다.
사용자 인터페이스부(302)는 인지능력 문답정보를 디스플레이 화면을 통해 표시하고, 사용자로부터 입력된 정보를 상기 인지능력 문답정보로 수신하여 정보 저장부(304)에 전달한다.
정보 저장부(304)는 사용자 인터페이스부(302)로부터 전달받은 상기 인지능력 문답정보를 저장한다. 한편, 정보 저장부(304)는 사용자에 대한 생체등록정보를 저장하고 있다. 여기서, 생체등록정보는 사용자의 나이, 성별, 혈액형, 혈관 정보, 유전적 질병정보, 자가진단에 의한 인지능력에 관한 정보, 또는 의사의 진단에 의한 인지능력 건강정보 등을 포함할 수 있다. 정보 저장부(304)는 생체등록정보에 대해 사용자로부터 제공받아서 저장할 수도 있고, 의료기관의 의료정보 시스템으로부터 제공받아서 저장할 수도 있다. 또한, 정보 저장부(304)는 안마의자(300)의 동작을 위한 다양한 프로그램 정보를 저장하고 있다.
인지능력 분석부(306)는 인지능력 문답정보와 상기 건강등록정보를 근거로 하여, 상기 사용자에 대한 기억력, 행위수행능력, 시지각 인지력, 주의력 및 언어능력을 포함하는 인지능력을 분석하고, 상기 인지능력의 분석에 따라 상기 사용자에 대응하는 인지능력 분석정보를 생성한다.
인지능력 분석부(306)는 인지능력 문답정보와 상기 건강등록정보로부터 사용자에 대한 기억력, 행위수행능력, 시지각 인지력, 주의력 및 언어능력에 대응하는 각각의 분석인자의 점수를 산출한다. 그 후, 인지능력 분석부(306)는 산출된 분석 인자의 점수를 가중 평균하여 상기 사용자에 대응하는 인지능력 분석정보를 생성한다.
인지능력 분석부(306)는 상기 기억력 중 시지각 기억력, 대상 기억력 및 순차 기억력 각각에 대한 기억력 정확도, 기억 신속성, 검사 난이도 및 테스트 힌트 별의 점수에 기억력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 기억력 지수를 상기 인지능력 분석정보로서 산출한다.
다음의 표 1은 기억력과 관련한 인지능력 분석정보를 산출하기 위한 기억력 테이블 정보를 예시하는 표이다. 표 1의 기억력 테이블 정보는 정보 저장부(304)에 저장되어 있다.
| 기억력 종류 | 분석 인자 | 기억력 적용 점수 | |||||||||
| 시지각 기억력 |
기억력 정확도(A1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 기억 신속성(A2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 검사 난이도(A3) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(A4) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
| 대상 기억력 |
기억력 정확도(B1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 기억 신속성(B2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 검사 난이도(B3) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(B4) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
| 순차 기억력 |
기억력 정확도(C1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 기억 신속성(C2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 검사 난이도(C3) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(C4) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
인지능력 분석부(306)는 다음의 수학식 1을 사용해 인지능력 분석정보에 해당하는 기억력 지수를 산출할 수 있다.
여기서, A1, A2, A3, A4, B1, B2, B3, B4, C1, C2, C3, C4는 각각 기억력 지수를 산출하기 위한 분석인자에 해당한다. A1은 시지각 기억력 중 기억력 정확도 점수를 의미하고, A2는 시지각 기억력 중 기억 신속성 점수를 의미하고, A3은 시지각 기억력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, A4는 시지각 기억력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Av는 전체 시지각 기억력 점수를 의미한다. 또한, B1은 대상 기억력 중 기억력 정확도 점수를 의미하고, B2는 대상 기억력 중 기억 신속성 점수를 의미하고, B3은 대상 기억력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, B4는 대상 기억력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Bv는 전체 대상 기억력 점수를 의미한다. 또한, C1은 순차 기억력 중 기억력 정확도 점수를 의미하고, C2는 순차 기억력 중 기억 신속성 점수를 의미하고, C3은 순차 기억력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, C4는 순차 기억력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Cv는 전체 순차 기억력 점수를 의미한다.
한편, 기억력 지수의 산출에 적용되는 α1는 시지각 기억력에 적용되는 가중치를 의미하고, α2는 대상 기억력에 적용되는 가중치이고, α3는 순차 기억력에 적용되는 가중치이다. 이때, 기억력 가중치 α1, α2, α3는 각각 시지각 기억력, 대상 기억력 및 순차 기억력의 중요도에 따라 해당 가중치의 점수 비율이 조정될 수 있다.
전술한 수학식 1에 따르면, 인지능력 분석부(306)는 시지각 기억력에서 가감되는 점수의 평균값, 대상 기억력에서 가감되는 점수의 평균값 및 순차 기억력에서 가감되는 점수의 평균값에 기억력 가중치를 각각 반영하여 인지능력 분석정보에 해당하는 기억력 지수를 산출할 수 있다.
또한, 인지능력 분석부(306)는 상기 행위수행능력 중 일과계획능력, 계산능력 및 시간계획능력 각각에 대한 계획 완성도, 계획수행 정확도, 계산능력 정확도, 검사 난이도, 및 테스트 힌트 별의 점수에 행위수행능력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 행위수행능력 지수를 인지능력 분석정보로서 산출한다.
다음의 표 2는 행위수행능력의 인지능력 분석정보를 산출하기 위한 행위수행능력 테이블 정보를 예시하는 표이다. 표 2의 행위수행능력 테이블 정보는 정보 저장부(304)에 저장되어 있다.
| 행위수행능력 종류 |
분석인자 | 행위수행능력 적용 점수 | |||||||||
| 일과계획능력 | 계획 완성도(D1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 계획수행정확도(D2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 계산능력정확도(D3) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 검사 난이도(D4) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(D5) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
| 계산능력 | 계획 완성도(E1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 계획수행정확도(E2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 계산능력정확도(E3) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 검사 난이도(E4) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(E5) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
| 시간계획능력 | 계획 완성도(F1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 계획수행정확도(F2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 계산능력정확도(F3) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 검사 난이도(F4) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(F5) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
인지능력 분석부(306)는 다음의 수학식 2를 사용해 인지능력 분석정보에 해당하는 행위수행능력 지수를 산출할 수 있다.
여기서, D1, D2, D3, D4, D5, E1, E2, E3, E4, E5, F1, F2, F3, F4, F5는 각각 행위수행능력 지수를 산출하기 위한 분석인자에 해당한다. D1은 일과계획능력 중 계획완성도 점수를 의미하고, D2는 일과계획능력 중 계획수행 정확도 점수를 의미하고, D3은 일과계획능력 중 계산능력 정확도 점수를 의미하고, D4는 일과계획능력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, D5는 일과계획능력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Dv는 전체 일과계획능력 점수를 의미한다. 또한, E1은 계산능력 중 계획완성도 점수를 의미하고, E2는 계산능력 중 계획수행 정확도 점수를 의미하고, E3은 계산능력 중 계산능력 정확도 점수를 의미하고, E4는 계산능력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, E5는 계산능력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Ev는 전체 계산능력 점수를 의미한다. 또한, F1은 시간계획능력 중 계획완성도 점수를 의미하고, F2는 시간계획능력 중 계획수행 정확도 점수를 의미하고, F3은 시간계획능력 중 계산능력 정확도 점수를 의미하고, F4는 시간계획능력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, F5는 시간계획능력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Fv는 전체 시간계획능력 점수를 의미한다.
한편, 행위수행능력 지수의 산출에 적용되는 β1는 일과계획능력에 적용되는 가중치를 의미하고, β2는 계산능력에 적용되는 가중치이고, β3는 시간계획능력에 적용되는 가중치이다. 이때, 행위수행능력 가중치 β1, β2, β3는 각각 일과계획능력, 계산능력 및 시간계획능력의 중요도에 따라 해당 가중치의 점수 비율이 조정될 수 있다.
전술한 수학식 2에 따르면, 인지능력 분석부(306)는 일과계획능력에서 가감되는 점수의 평균값, 계산능력에서 가감되는 점수의 평균값 및 시간계획능력에서 가감되는 점수의 평균값에 행위수행능력 가중치를 각각 반영하여 인지능력 분석정보에 해당하는 행위수행능력 지수를 산출할 수 있다.
또한, 인지능력 분석부(306)는 상기 시지각 인지력 중 탐색 및 관찰능력, 시각운동속도, 눈과 손의 협응력 각각에 대한 시각 및 지각 정확도, 시각 및 지각 속도, 검사 난이도 및 테스트 힌트 별의 점수에 시지각인지력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 시지각 인지력지수를 상기 인지능력 분석정보로 산출한다.
다음의 표 3은 시지각 인지력의 인지능력 분석정보를 산출하기 위한 시지각 인지력 테이블 정보를 예시하는 표이다. 표 3의 시지각 인지력 테이블 정보는 정보 저장부(304)에 저장되어 있다.
| 시지각 인지력 종류 |
분석 인자 | 시지각 인지력 적용 점수 | |||||||||
| 탐색및 관찰능력 | 시각지각정확도(G1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 시각지각속도(G2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 검사 난이도(G3) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(G4) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
| 시각운동속도능력 | 시각지각정확도(H1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 시각지각속도(H2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 검사 난이도(H3) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(H4) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
| 눈과 손의 협응력 | 시각지각정확도(I1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 시각지각속도(I2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 검사 난이도(I3) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(I4) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
인지능력 분석부(306)는 다음의 수학식 3을 사용해 인지능력 분석정보에 해당하는 시지각 인지력 지수를 산출할 수 있다.
여기서, G1, G2, G3, G4, H1, H2, H3, H4, I1, I2, I3, I4는 각각 시지각 인지력 지수를 산출하기 위한 분석인자에 해당한다. G1은 탐색 및 관찰능력 중 시각/지각 정확도 점수를 의미하고, G2는 탐색 및 관찰능력 중 시각/지각 속도 점수를 의미하고, G3은 탐색 및 관찰능력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, G4는 탐색 및 관찰능력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Gv는 전체 탐색 및 관찰능력 점수를 의미한다. 또한, H1은 시각운동속도능력 중 시각/지각 정확도 점수를 의미하고, H2는 시각운동속도능력 중 시각/지각 속도 점수를 의미하고, H3은 시각운동속도능력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, H4는 시각운동속도능력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Hv는 전체 시각운동속도능력 점수를 의미한다. 또한, I1은 눈과 손의 협응력 중 시각/지각 정확도 점수를 의미하고, I2는 눈과 손의 협응력 중 시각/지각 속도점수를 의미하고, I3은 눈과 손의 협응력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, I4는 눈과 손의 협응력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Iv는 전체 눈과 손의 협응력 점수를 의미한다.
한편, 시지각 인지력 지수의 산출에 적용되는 γ1는 탐색 및 관찰능력에 적용되는 가중치를 의미하고, γ2는 시각운동속도능력에 적용되는 가중치이고, γ3는 눈과 손의 협응력에 적용되는 가중치이다. 이때, 시지각인지력 가중치 γ1, γ2, γ3는 각각 탐색 및 관찰능력, 시각운동속도능력 및 눈과 손의 협응력의 중요도에 따라 해당 가중치의 점수 비율이 조정될 수 있다.
전술한 수학식 3에 따르면, 인지능력 분석부(306)는 탐색 및 관찰능력에서 가감되는 점수의 평균값, 시각운동속도능력에서 가감되는 점수의 평균값 및 눈과 손의 협응력에서 가감되는 점수의 평균값에 시지각인지력 가중치를 각각 반영하여 인지능력 분석정보에 해당하는 시지각 인지력 지수를 산출할 수 있다.
또한, 인지능력 분석부(306)는 상기 주의력 중 선택적 주의집중력, 지속적 주의집중력 및 동시적 협응능력 각각에 대한 선택적 집중도, 지속적 집중도, 동시적 협응도, 검사 난이도 및 테스트 힌트 별의 점수에 주의력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 주의력 지수를 상기 인지능력 분석정보로 산출한다.
다음의 표 4는 주의력과 관련한 인지능력 분석정보를 산출하기 위한 주의력 테이블 정보를 예시하는 표이다. 표 4의 주의력 테이블 정보는 정보 저장부(304)에 저장되어 있다.
| 주의력 종류 | 분석 인자 | 주의력 적용 점수 | |||||||||
| 선택적 주의 집중력 | 선택적 집중도(J1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 검사 난이도(J2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(J3) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
| 지속적 주의 집중력 |
지속적 집중도(K1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 검사 난이도(K2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(K3) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
| 동시적 협응능력 | 동시 협응도(L1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 검사 난이도(L2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(L3) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
인지능력 분석부(306)는 다음의 수학식 4을 사용해 인지능력 분석정보에 해당하는 주의력 지수를 산출할 수 있다.
여기서, J1, J2, J3, K1, K2, K3, L1, L2, L3는 각각 주의력 지수를 산출하기 위한 분석인자에 해당한다. J1은 선택적 주의 집중력 중 선택적 집중도 점수를 의미하고, J2는 선택적 주의 집중력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, J3은 선택적 주의 집중력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Jv는 전체 선택적 주의 집중력 점수를 의미한다. 또한, K1은 지속적 주의 집중력 중 지속적 집중도 점수를 의미하고, K2는 지속적 주의 집중력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, K3은 지속적 주의 집중력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Kv는 전체 지속적 주의 집중력 점수를 의미한다. 또한, L1은 동시적 협응능력 중 동시적 협응도 점수를 의미하고, L2는 동시적 협응능력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, L3은 동시적 협응능력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Lv는 전체 동시적 협응능력 점수를 의미한다.
한편, 주의력 지수의 산출에 적용되는 δ1는 선택적 주의집중력에 적용되는 가중치를 의미하고, δ2는 지속적 주의 집중력에 적용되는 가중치이고, δ3는 동시적 협응능력에 적용되는 가중치이다. 이때, 주의력 가중치 δ1, δ2, δ3는 각각 선택적 주의집중력, 지속적 주의집중력 및 동시적 협응능력의 중요도에 따라 해당 가중치의 점수 비율이 조정될 수 있다.
전술한 수학식 4에 따르면, 인지능력 분석부(306)는 선택적 주의집중력에서 가감되는 점수의 평균값, 지속적 주의집중력에서 가감되는 점수의 평균값 및 동시적 협응능력에서 가감되는 점수의 평균값에 주의력 가중치를 각각 반영하여 인지능력 분석정보에 해당하는 주의력 지수를 산출할 수 있다.
또한, 인지능력 분석부(306)는 언어능력 중 단어 능력, 문장 능력 및 상황 능력 각각에 대한 이해도, 해석도, 표현도, 검사 난이도 및 테스트 힌트 별의 점수에 언어능력 가중치가 적용된 평균값으로부터 사용자에 대한 언어능력 지수를 인지능력 분석정보로 산출한다.
다음의 표 5는 언어능력에 해당하는 인지능력 분석정보를 산출하기 위한 언어능력 테이블 정보를 예시하는 표이다. 표 5의 언어능력 테이블 정보는 정보 저장부(304)에 저장되어 있다.
| 언어 능력 종류 |
분석인자 | 언어능력 적용 점수 | |||||||||
| 단어 능력 |
단어 이해도(D1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 단어 해석도(D2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 단어 표현도(D3) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 검사 난이도(D4) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(D5) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 문장 능력 |
문장 이해도(E1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 문장 해석도(E2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 문장 표현도(E3) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 검사 난이도(E4) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(E5) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 상황 능력 |
상황 이해도(F1) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 상황 해석도(F2) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 상황 표현도(F3) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 검사 난이도(F4) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 테스트 힌트(F5) | -1 | -2 | -3 | -4 | -5 | -6 | -7 | -8 | -9 | -10 | |
인지능력 분석부(306)는 다음의 수학식 5를 사용해 인지능력 분석정보에 해당하는 언어능력 지수를 산출할 수 있다.
여기서, M1, M2, M3, M4, M5, N1, N2, N3, N4, N5, P1, P2, P3, P4, P5는 각각 언어능력 지수를 산출하기 위한 분석인자에 해당한다. M1은 단어능력 중 단어 이해도 점수를 의미하고, M2는 단어능력 중 단어 해석도 점수를 의미하고, M3은 단어능력 중 단어 표현도 점수를 의미하고, M4는 단어능력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, M5는 단어능력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Mv는 전체 단어능력 점수를 의미한다. 또한, N1은 문장능력 중 문장 이해도 점수를 의미하고, N2는 문장능력 중 문장 해석도 점수를 의미하고, N3은 문장능력 중 문장 표현도 점수를 의미하고, N4는 문장능력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, N5는 문장능력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Nv는 전체 문장능력 점수를 의미한다. 또한, P1은 상황능력 중 상황 이해도 점수를 의미하고, P2는 상황능력 중 상황 해석도 점수를 의미하고, P3은 상황능력 중 상황 표현도 점수를 의미하고, P4는 상황능력 중 검사 난이도 점수를 의미하고, P5는 상황능력 중 테스트 힌트 점수를 의미하고, Pv는 전체 상황능력 점수를 의미한다.
한편, 언어능력 지수의 산출에 적용되는 ξ1는 단어능력에 적용되는 가중치를 의미하고, ξ2는 문장능력에 적용되는 가중치이고, ξ3는 상황능력에 적용되는 가중치이다. 이때, 언어능력 가중치 ξ1, ξ2, ξ3는 각각 단어능력, 문장능력 및 상황능력의 중요도에 따라 해당 가중치의 점수 비율이 조정될 수 있다.
전술한 수학식 5에 따르면, 인지능력 분석부(306)는 단어능력에서 가감되는 점수의 평균값, 문장능력에서 가감되는 점수의 평균값 및 상황능력에서 가감되는 점수의 평균값에 각각의 언어능력 가중치를 반영하여 인지능력 분석정보에 해당하는 언어능력 지수를 산출할 수 있다.
안마컨텐츠 결정부(308)는 안마 컨텐츠들 중에서 상기 인지능력 분석정보에 대응하는 안마종류 및 안마레벨을 포함하는 적어도 하나 이상의 매칭 안마컨텐츠를 결정한다. 안마컨텐츠 결정부(308)는 인지능력 분석정보에 속하는 상기 사용자에 대한 기억력 지수, 행위수행능력 지수, 시지각 인지력 지수, 주의력 지수 및 언어능력 지수에 따라, 주무름 컨텐츠, 두드림 컨텐츠, 손날 두드림 컨텐츠 및 지압 컨텐츠를 포함하는 안마컨텐츠들 중 적어도 하나 이상의 매칭 안마컨텐츠와 이에 대응하는 안마 레벨을 결정한다.
예를 들어, 안마 컨텐츠들의 종류는 주무름 컨텐츠, 두드림 컨텐츠, 손라두드림 컨텐츠, 지압 컨텐츠, 온열기능 컨텐츠 등을 포함할 수 있다. 주무름 컨텐츠는 두개의 마사지볼이 모였다 펴지기를 반복하며 신체 부위를 주무르는 안마방식이다. 두드림 컨텐츠는 주먹으로 두드리는 것과 같은 느낌이 나도록 신체부위를 안마방식이다. 손날두드림 컨텐츠는 주무름과 두드림 기능이 반복적으로 수행되는 안마방식이다. 지압 컨텐츠는 손끝으로 눌러주는 느낌의 안마방식이다. 온열기능 컨텐츠는 등, 엉덩이, 어깨, 하체 등에 대한 온열 히팅기능을 담당한다.
인지능력 분석정보로서, 사용자에 대한 기억력 지수, 행위수행능력 지수, 시지각 인지력 지수, 주의력 지수 또는 언어능력 지수가 제공되면, 안마컨텐츠 결정부(308)는 제공된 기억력 지수, 행위수행능력 지수, 시지각 인지력 지수, 주의력 지수 또는 언어능력 지수에 대응하는 값에 매핑된 안마 종류 및 안마레벨을 산출한다. 이를 위해, 정보 저장부(304)은 인지능력 분석정보에 대응하는 안마 종류 및 안마 레벨에 대한 안마 매핑 정보를 저장하고 있다.
다음의 표 6은 인지능력 분석정보에 대응하는 안마 종류 및 안마 레벨에 대한 안마 매핑 정보를 예시하는 표이다.
| 주무름 컨텐츠 | 두드림 컨텐츠 | 손날두드림 컨텐츠 | 지압 컨텐츠 | |
| 기억력 지수 | 상(30 미만) | 상(25 미만) | 상(35 미만) | 상(40 미만) |
| 중(30 ~ 50) | 중(25 ~ 45) | 중(35 ~ 55) | 중(40 ~ 60) | |
| 하(51 ~ 70) | 하(46 ~ 65) | 하(56 ~ 75) | 하(61 ~ 80) | |
| 미동작(70 초과) | 미동작(65 초과) | 미동작(75 초과) | 미동작(80 초과) | |
| 행위수행능력 지수 | 상(35 미만) | 상(30 미만) | 상(40 미만) | 상(45 미만) |
| 중(35 ~ 55) | 중(30 ~ 50) | 중(40 ~ 60) | 중(45 ~ 65) | |
| 하(56 ~ 75) | 하(51 ~ 70) | 하(61 ~ 80) | 하(66 ~ 85) | |
| 미동작(75 초과) | 미동작(70 초과) | 미동작(80 초과) | 미동작(85 초과) | |
| 시지각인지력 지수 | 상(40 미만) | 상(35 미만) | 상(45 미만) | 상(50 미만) |
| 중(40 ~ 60) | 중(35 ~ 55) | 중(45 ~ 65) | 중(50 ~ 70) | |
| 하(61 ~ 80) | 하(56 ~ 75) | 하(66 ~ 85) | 하(71 ~ 90) | |
| 미동작(80 초과) | 미동작(75 초과) | 미동작(85 초과) | 미동작(90 초과) | |
| 주의력 지수 | 상(30 미만) | 상(25 미만) | 상(40 미만) | 상(40 미만) |
| 중(30 ~ 50) | 중(25 ~ 45) | 중(40 ~ 60) | 중(40 ~ 60) | |
| 하(51 ~ 70) | 하(46 ~ 65) | 하(61 ~ 80) | 하(61 ~ 80) | |
| 미동작(70 초과) | 미동작(65 초과) | 미동작(80 초과) | 미동작(80 초과) | |
| 언어능력 지수 | 상(50 미만) | 상(45 미만) | 상(55 미만) | 상(60 미만) |
| 중(50 ~ 70) | 중(45 ~ 65) | 중(55 ~ 75) | 중(60 ~ 80) | |
| 하(71 ~ 90) | 하(66 ~ 85) | 하(76 ~ 95) | 하(81 ~ 100) | |
| 미동작(90 초과) | 미동작(85 초과) | 미동작(95 초과) | 미동작(100 초과) |
표 6에 따르면, 인지능력 분석정보에 따른 주름 컨텐츠, 두드림 컨텐츠, 손날두드림 컨텐츠, 지압 컨텐츠 중 어느 하나 이상에 대한 매핑 정보를 예시하며, 이때, 인지능력 분석정보의 값에 따라 안마의 강도 즉, 안마 레벨이 상, 중, 하 또는 미동작 중 어느 하나로 매핑되어 있다. 표 6에서, 괄호 안의 수치는 기억력 지수, 행위수행능력 지수, 시지각인지력 지수, 주의력 지수 및 언어능력 지수에 대응하는 값을 의미한다. 따라서, 안마컨텐츠 결정부(308)는 표 6에 기재된 안마 매핑 정보를 참조하여, 인지능력 분석정보에 해당하는 기억력 지수, 행위수행능력 지수, 시지각 인지력 지수, 주의력 지수 및 언어능력 지수에 대응하는 안마 컨텐츠들과 이에 대응하는 안마레벨을 결정할 수 있다.
게임컨텐츠 결정부(310)는 상기 게임 컨텐츠들 중에서 상기 인지능력 분석정보에 대응하는 게임종류 및 게임레벨을 포함하는 적어도 하나 이상의 매칭 게임컨텐츠를 결정한다. 이때, 게임컨텐츠 결정부(310)는 인지능력 분석정보에 속하는 상기 사용자에 대한 기억력 지수, 행위수행능력 지수, 시지각 인지력 지수, 주의력 지수 및 언어능력 지수에 따라, 언어게임 컨텐츠, 기억력게임 컨텐츠, 집중력게임 컨텐츠, 및 지남력게임 컨텐츠를 포함하는 게임 컨텐츠들 중 적어도 하나 이상의 매칭 게임컨텐츠와 이에 대응하는 게임 레벨을 결정한다. 이를 위해, 정보 저장부(304)은 인지능력 분석정보에 대응하는 게임 종류 및 게임 레벨에 대한 게임 매핑 정보를 저장하고 있다. 도 3 a 내지 도 3d는 HMD 디바이스에 표시되는 게임컨텐츠들의 디스플레이화면을 예시하는 참조도이다.
다음의 표 7은 인지능력 분석정보에 대응하는 게임 종류 및 게임 레벨에 대한 게임 매핑 정보를 예시하는 표이다.
| 언어게임 컨텐츠 | 기억력게임 컨텐츠 | 집중력게임 컨텐츠 | 지남력게임 컨텐츠 | |
| 기억력 지수 | 상(40 미만) | 상(35 미만) | 상(30 미만) | 상(25 미만) |
| 중(40 ~ 60) | 중(35 ~ 55) | 중(30 ~ 50) | 중(40 ~ 60) | |
| 하(51 ~ 80) | 하(56 ~ 75) | 하(50 ~ 70) | 하(61 ~ 80) | |
| 미동작(80 초과) | 미동작(75 초과) | 미동작(70 초과) | 미동작(80 초과) | |
| 행위수행능력 지수 | 상(45 미만) | 상(40 미만) | 상(35 미만) | 상(45 미만) |
| 중(45 ~ 65) | 중(40 ~ 60) | 중(35 ~ 55) | 중(45 ~ 65) | |
| 하(66 ~ 85) | 하(61 ~ 60) | 하(56 ~ 75) | 하(66 ~ 85) | |
| 미동작(85 초과) | 미동작(80 초과) | 미동작(75 초과) | 미동작(85 초과) | |
| 시지각인지력 지수 | 상(50 미만) | 상(45 미만) | 상(40 미만) | 상(50 미만) |
| 중(50 ~ 70) | 중(45 ~ 65) | 중(40 ~ 60) | 중(50 ~ 70) | |
| 하(71 ~ 90) | 하(66 ~ 65) | 하(61 ~ 80) | 하(71 ~ 90) | |
| 미동작(90 초과) | 미동작(85 초과) | 미동작(80 초과) | 미동작(90 초과) | |
| 주의력 지수 | 상(40 미만) | 상(35 미만) | 상(35 미만) | 상(40 미만) |
| 중(40 ~ 60) | 중(35 ~ 55) | 중(35 ~ 55) | 중(40 ~ 60) | |
| 하(61 ~ 80) | 하(56 ~ 75) | 하(56 ~ 75) | 하(61 ~ 80) | |
| 미동작(80 초과) | 미동작(75 초과) | 미동작(75 초과) | 미동작(80 초과) | |
| 언어능력 지수 | 상(60 미만) | 상(55 미만) | 상(50 미만) | 상(60 미만) |
| 중(60 ~ 90) | 중(55 ~ 75) | 중(50 ~ 70) | 중(60 ~ 80) | |
| 하(81 ~ 100) | 하(76 ~ 95) | 하(71 ~ 90) | 하(81 ~ 100) | |
| 미동작(100 초과) | 미동작(95 초과) | 미동작(90 초과) | 미동작(100 초과) |
표 7에 따르면, 인지능력 분석정보에 따른 언어게임 컨텐츠, 기억력게임 컨텐츠, 집중력게임 컨텐츠, 및 지남력게임 컨텐츠 중 어느 하나 이상에 대한 매핑 정보를 예시하며, 이때, 인지능력 분석정보의 값에 따라 게임 난이도 즉, 게임 레벨이 상, 중, 하 또는 미동작 중 어느 하나로 매핑되어 있다. 표 7에서, 괄호 안의 수치는 기억력 지수, 행위수행능력 지수, 시지각인지력 지수, 주의력 지수 및 언어능력 지수에 대응하는 값을 의미한다. 따라서, 게임컨텐츠 결정부(310)는 표 7에 기재된 게임 매핑 정보를 참조하여, 인지능력 분석정보에 해당하는 기억력 지수, 행위수행능력 지수, 시지각 인지력 지수, 주의력 지수 및 언어능력 지수에 대응하는 게임 컨텐츠들과 이에 대응하는 게임 레벨을 결정할 수 있다.
동작 제어부(312)는 안마의자의 각 구성요소들에 대한 전반적인 동작을 제어하고, 연산이나 통신을 위한 데이터 처리 등을 수행한다. 이를 위해, 동작 제어부(312)는 중앙처리장치 (central processing unit), 어플리케이션 프로세서(application processor), 또는 커뮤니케이션 프로세서 (communication processor) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.
또한, 동작 제어부(312)는 상기 안마컨텐츠 결정부(308) 및 상기 게임컨텐츠 결정부(310)의 결정 결과에 따라, 상기 매칭 안마컨텐츠에 대응하는 안마 동작의 수행을 제어하고, 상기 매칭 게임컨텐츠에 대응하는 게임 동작의 수행을 제어한다. 즉, 동작 제어부(312)는 안마컨텐츠 결정부(308)에서 결정된 매칭 안마컨텐츠에 해당하는 안마컨텐츠 및 안마레벨에 따라 안마 동작이 수행되도록 하는 안마 제어신호를 안마 수행부(314)로 전달한다. 또한, 동작 제어부(312)는 게임컨텐츠 결정부(310)에서 결정된 매칭 게임컨텐츠에 해당하는 게임컨텐츠 및 게임 레벨에 따라 게임 동작이 수행되도록 하는 게임 제어신호를 통신부(316)로 전달한다.
동작 수행부(314)는 동작 제어부(312)의 안마 제어신호에 따라 상기 매칭 안마컨텐츠의 동작을 수행한다. 예를 들어, 동작 수행부(314)는 주무름 컨텐츠, 두드림 컨텐츠, 손라두드림 컨텐츠, 지압 컨텐츠, 온열기능 컨텐츠 중에서 매칭 안마컨텐츠에 대응하는 안마 컨텐츠와 이와 대응하는 안마 레벨의 동작을 수행한다.
통신부(316)는 매칭 게임컨텐츠의 동작 수행을 위한 게임 제어신호를 통신망(200)을 통해 HMD 디바이스(100)로 전송한다. 통신부(316)는 유선 또는 무선 통신방식에 따라 HMD 디바이스(100)와 통신을 수행한다. 통신부(316)는 동작 제어부(312)의 제어에 따라 HMD 디바이스(100)의 게임 컨텐츠 표시를 위한 제어신호를 통신망(200)을 통해 HMD 디바이스(100)로 전송한다. 이에 따라, HMD 디바이스(100)는 안마의자(300)로부터 전송된 제어신호에 대응하는 게임 컨텐츠의 동작을 수행한다.
이를 위해, 통신부(316)는 HDMI, USB, 광 인터페이스(optical interface), 또는 D-sub(D-subminiature) 인터페이스, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스 등의 유선 통신망을 지원하는 통신모듈을 포함할 수 있다. 또한, 통신부(316)는 HMD 디바이스(100)와의 근거리 무선 통신을 위해, 와이파이 통신망, 블루투스 통신망, 또는 NFC 통신망을 지원하는 통신모듈을 포함할 수 있다. 또한, 통신부(316)는 무선 통신망로서 WiFi와 같은 무선인터넷, WiBro 또는 WiMax와 같은 휴대인터넷, GSM 또는 CDMA와 같은 2G 이동통신망, WCDMA 또는 CDMA2000과 같은 3G 이동통신망, HSDPA 또는 HSUPA와 같은 3.5G 이동통신망, LTE망 또는 LTE-Advanced망과 같은 4G 이동통신망, 및 5G 이동통신망 등을 지원하는 통신모듈을 포함할 수도 있다.
한편, 그룹핑정보 생성부(318)는 복수의 매칭 안마컨텐츠들 및 복수의 매칭 게임컨텐츠들의 조합에 따른 적어도 하나 이상의 컨텐츠 그룹핑정보를 생성한다.
안마컨텐츠 결정부(308)에서 인지능력 분석정보에 따라 결정되는 매칭 안마컨텐츠들이 복수개일 수 있다. 또한, 게임컨텐츠 결정부(310)에서 인지능력 분석정보에 따라 결정되는 매칭 게임 컨텐츠들이 복수개일 수 있다. 이에 따라, 그룹핑정보 생성부(318)는 이렇게 결정된 복수개의 매칭 안마컨텐츠들과 매칭 게임컨텐츠들을 상호 조합하여 안마 컨텐츠와 게임 컨텐츠가 상호 매핑된 컨텐츠 그룹핑정보를 생성할 수 있다. 그룹핑정보 생성부(318)에서 생성된 켄텐츠 그룹핑정보는 정보 저장부(304)에 저장된다.
테마 등록부(320)는 그룹핑정보 생성부(318)에서 생성된 복수의 컨텐츠 그룹핑정보를 조합한 테마 정보를 생성하여 등록한다. 여기서, 테마 정보는 안마컨텐츠와 게임컨텐츠의 매핑에 의한 컨텐츠 그룹핑정보가 복수개로 상호 조합된 정보이다.
테마 등록부(320)는, 감성 가중치가 반영된 테마 인자값을 이용하여 상기 복수개의 컨텐츠 그룹핑정보들을 조합하여 상기 테마 정보를 생성하고, 생성된 테마 정보를 정보 저장부(304)에 저장한다.
테마 인자값은 사람의 감성에 따른 감성 키워드별로 감성 정도에 대응하는 감성 가중치가 차등적으로 설정된 값일 수 있다. 감성 키워드는 명랑함, 우울함, 산뜻함, 무거움, 조용함, 시끄러움, 억압됨, 자유로움, 새로움, 낡음, 밝음, 어두움 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 이러한, 테마 인자값은 정보 저장부(140)에 저장되어 있다.
도 4는 테마 등록부의 동작을 위한 테마 인자값을 설명하기 위한 일 실시예의 참조도이다.
도 4를 참조하면, 테마 인자값은 감성 키워드로서, 명랑함, 우울함, 산뜻함, 무거움, 조용함, 시끄러움, 억압됨, 자유로움, 새로움, 낡음, 밝음, 어두움에 대한 각각의 감성 가중치가 차등적으로 설정되어 있다. 예를 들어, 감성 키워드 '명랑함'에 대응하는 감성 가중치는 -4 내지 +4 범위 내일 수 있다. 이때, 감상 가중치가 높을수록(즉, +4에 가까울수록) 감성 키워드에 대응하는 감정상태가 극대화 될 수 있으며, 감성 가중치가 낮을수록(즉, -4에 가까울수록) 감성 키워드에 대응하는 감정 상태가 최소화 될 수 있다.
예를 들어, 사용자의 테마 설정에 따라, 테마 등록부(320)는 도 4에 도시된 바와 같은 테마 인자값을 이용하여 기 생성된 컨텐츠 그룹핑정보를 테마 정보로 변경하여 등록할 수 있다. 이를 위해, 테마 인자값에 해당하는 감성 키워드는 컨텐츠 그룹핑정보와 테마별로 매핑되어 등록되어 있다. 예를 들어, 사용자의 기분 상태에 대응하는 테마 정보로서 즐거운 상태인 경우에, 테마 인자값에서 감성 키워드 및 감성 가중치가 각각 명랑함(가중치: 3), 시끄러움(가중치: 4), 자유로움(가중치: 2), 어두움(가중치: -1)로 설정되면, 이에 따라 감성 키워드 및 감성 가중치에 매칭되는 컨텐츠 그룹핑 정보들이 조합되어 등록될 수 있다.
이에 따라, 동작 제어부(312)는 정보 저장부(304)에 저장된 테마 정보에 따라, 사용자에 대한 복수의 매칭 안마컨테츠들 또는 매칭 게임컨테츠들을 순차적으로 수행하도록 제어할 수 있다. 즉, 사용자의 선택 또는 디폴트로 설정된 사용자의 등록정보에 따라, 동작 제어부(312)는 해당 사용자에 대응하는 테마 정보를 정보 저장부(304)로부터 호출한다. 그 훙, 동작 제어부(312)는 호출된 테마 정보에 대응하는 컨텐츠 그룹핑정보들에 포함된 안마컨텐츠 및 안마레벨에 따라 안마 동작이 수행되도록 하는 안마 제어신호를 안마 수행부(314)로 순차적으로 전달한다. 이에 따라, 안마 수행부(314)는 동작 제어부(312)로부터 전송된 안마 제어신호에 따라 안마 동작을 수행한다. 또한, 동작 제어부(312)는 컨텐츠 그룹핑정보들에 포함된 게임컨텐츠 및 게임 레벨에 따라 게임 동작이 수행되도록 하는 게임 제어신호를 통신부(316)로 순차적으로 전달한다. 이에 따라, 통신부(316)가 게임 제어신호를 HMD 디바이스(100)로 전송하면, HMD 디바이스(100)는 수신된 게임 제어신호에 따라 순차적으로 컨텐츠 그룹핑정보들에 대응하는 게임 레벨에 맞게 게임 컨텐트들을 실행한다.
본 발명에 따르면, 사용자의 게임에 대한 몰입도를 증가시키고, 엔터테인먼트 기능을 향상시키며, 안마의자의 움직임을 사용자의 뇌건강에 맞게 제공할 수 있다. 즉, 안마의자의 에어셀을 이용한 주무름이나 트위스트, 안마볼에 의한 진동 및 두드림 기능 등의 전신 마사지 및 움직임은 뇌를 활성화시키는 세라토닌을 촉진시키고 이때 HMD를 통해 인지능력향상을 위한 다양한 게임에 참여시키며, 인지능력 향상을 위한 교육 및 정보 동영상 컨텐츠를 시청케 한다. 특히 손을 움직여야 하는 고도리 게임 및 두더지 게임 등을 할 경우에 집중적으로 상체의 움직임을 연동해서 주고 시장보기 게임이나 사냥하기 게임처럼 직접 워킹하면서 게임 등을 할 경우에는 집중적으로 하체의 움직임을 연동하게 해서 몰입감의 증대와 인지능력을 올려줄 수 있게 한다.
본 발명은 소프트웨어적인 프로그램으로 구현하여 컴퓨터로 읽을 수 있는 소정 기록매체에 기록해 둠으로써 다양한 전자장치에 적용할 수 있다. 다양한 전자장치는 PC, 노트북, 휴대용 단말 등일 수 있다. 예컨대, 기록매체는 각 저장장치의 내장형으로 하드디스크, 플래시 메모리, RAM, ROM 등이거나, 외장형으로 CD-R, CD-RW와 같은 광디스크, 콤팩트 플래시 카드, 스마트 미디어, 메모리 스틱, 멀티미디어 카드일 수 있다.
이상과 같이 본 발명의 실시예를 설명하였으나, 본 발명의 명세서에 개시된 실시예들은 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 특허청구범위에 의해 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술도 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석해야 할 것이다.
Claims (10)
- 치매 또는 경도인지장애를 갖는 사용자에게 인지능력 개선을 위한 게임 컨텐츠들을 제공하는 HMD(Head Mounted Display) 디바이스; 및
신체에 대한 복수의 안마 컨텐츠들의 동작을 수행하고, 통신망을 통해 연결된 상기 HMD 디바이스에 대한 상기 게임 컨텐츠의 동작 수행을 제어하는 안마의자를 포함하고,
상기 안마의자는,
상기 사용자에 대한 인지능력 문답정보를 입력받는 사용자 인터페이스부;
상기 사용자와 관련한 생체등록정보를 저장하고 있는 정보 저장부;
상기 인지능력 문답정보와 상기 생체등록정보를 근거로 하여, 상기 사용자에 대한 기억력, 행위수행능력, 시지각 인지력, 주의력 및 언어능력을 포함하는 인지능력을 분석하고, 상기 인지능력의 분석에 따라 상기 사용자에 대응하는 인지능력 분석정보를 생성하는 인지능력 분석부;
상기 안마 컨텐츠들 중에서 상기 인지능력 분석정보에 대응하는 안마종류 및 안마레벨을 포함하는 적어도 하나 이상의 매칭 안마컨텐츠를 결정하는 안마컨텐츠 결정부;
상기 게임 컨텐츠들 중에서 상기 인지능력 분석정보에 대응하는 게임종류 및 게임레벨을 포함하는 적어도 하나 이상의 매칭 게임컨텐츠를 결정하는 게임컨텐츠 결정부;
상기 안마컨텐츠 결정부 및 상기 게임컨텐츠 결정부의 결정 결과에 따라, 상기 매칭 안마컨텐츠에 대응하는 안마 동작의 수행을 제어하고, 상기 매칭 게임컨텐츠에 대응하는 게임 동작의 수행을 제어하는 동작 제어부;
상기 동작 제어부의 안마 제어신호에 따라 상기 매칭 안마컨텐츠의 동작을 수행하는 안마 수행부; 및
상기 매칭 게임컨텐츠의 동작 수행을 위한 게임 제어신호를 상기 통신망을 통해 상기 HMD 디바이스로 전송하는 통신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 인지능력 분석부는,
상기 기억력 중 시지각 기억력, 대상 기억력 및 순차 기억력 각각에 대한 기억력 정확도, 기억 신속성, 검사 난이도 및 테스트 힌트 별의 점수에 기억력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 기억력 지수를 상기 인지능력 분석정보로 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 인지능력 분석부는,
상기 행위수행능력 중 일과계획능력, 계산능력 및 시간계획능력 각각에 대한 계획 완성도, 계획수행 정확도, 계산능력 정확도, 검사 난이도, 및 테스트 힌트 별의 점수에 행위수행능력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 행위수행능력 지수를 상기 인지능력 분석정보로 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 인지능력 분석부는,
상기 시지각 인지력 중 탐색 및 관찰능력, 시각 운동속도능력, 눈과 손의 협응력 각각에 대한 시각 및 지각 정확도, 시각 및 지각 속도, 검사 난이도 및 테스트 힌트 별의 점수에 시지각인지력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 시지각 인지력지수를 상기 인지능력 분석정보로 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 인지능력 분석부는,
상기 주의력 중 선택적 주의집중력, 지속적 주의집중력 및 동시적 협응능력 각각에 대한 선택적 집중도, 지속적 집중도, 동시적 협응도, 검사 난이도 및 테스트 힌트 별의 점수에 주의력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 주의력 지수를 상기 인지능력 분석정보로 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 인지능력 분석부는,
상기 언어능력 중 단어 능력, 문장 능력 및 상황 능력 각각에 대한 이해도, 해석도, 표현도, 검사 난이도 및 테스트 힌트 별의 점수에 언어능력 가중치가 적용된 평균값으로부터 상기 사용자에 대한 언어능력 지수를 상기 인지능력 분석정보로 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 안마컨텐츠 결정부는,
상기 인지능력 분석정보에 속하는 상기 사용자에 대한 기억력 지수, 행위수행능력 지수, 시지각 인지력 지수, 주의력 지수 및 언어능력 지수에 따라, 상기 안마 컨텐츠들 중에서 주무름 컨텐츠, 두드림 컨텐츠, 손날 두드림 컨텐츠 및 지압 컨텐츠 중 적어도 하나 이상의 컨텐츠와 이에 대응하는 안마 레벨을 결정하는 것을 특징으로 하는 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 게임컨텐츠 결정부는,
상기 인지능력 분석정보에 속하는 상기 사용자에 대한 기억력 지수, 행위수행능력 지수, 시지각 인지력 지수, 주의력 지수 및 언어능력 지수에 따라, 상기 게임 컨텐츠들 중에서 언어게임 컨텐츠, 기억력게임 컨텐츠, 집중력게임 컨텐츠, 지남력게임 컨텐츠 중 적어도 하나 이상과 이에 대응하는 게임 레벨을 결정하는 것을 특징으로 하는 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템. - 청구항 1에 있어서,
복수의 매칭 안마컨텐츠들 및 복수의 매칭 게임컨텐츠들의 조합에 따른 적어도 하나 이상의 컨텐츠 그룹핑정보를 생성하는 그룹핑정보 생성부; 및
생성된 복수개의 컨텐츠 그룹핑정보들을 조합한 테마 정보를 생성하여 등록하는 테마 등록부를 더 포함하고,
상기 동작 제어부는,
상기 테마 정보에 따라, 상기 사용자에 대한 복수의 매칭 안마컨테츠들 또는 매칭 게임컨테츠들을 순차적으로 수행하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템. - 청구항 9에 있어서,
상기 테마 등록부는,
감성 가중치가 반영된 테마 인자값을 이용하여 상기 복수개의 컨텐츠 그룹핑정보들을 조합하여 상기 테마 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자의 인지능력 개선을 위한 안마의자 시스템.
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