KR101963427B1 - Image processing and analysis system for measuring estrogen cycle and method using thereof - Google Patents
Image processing and analysis system for measuring estrogen cycle and method using thereof Download PDFInfo
- Publication number
- KR101963427B1 KR101963427B1 KR1020160156481A KR20160156481A KR101963427B1 KR 101963427 B1 KR101963427 B1 KR 101963427B1 KR 1020160156481 A KR1020160156481 A KR 1020160156481A KR 20160156481 A KR20160156481 A KR 20160156481A KR 101963427 B1 KR101963427 B1 KR 101963427B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- saliva
- crystal structure
- image
- ovulation
- pixels
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 229940011871 estrogen Drugs 0.000 title claims abstract description 4
- 239000000262 estrogen Substances 0.000 title claims abstract description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 42
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 claims abstract description 160
- 230000016087 ovulation Effects 0.000 claims abstract description 105
- 239000013078 crystal Substances 0.000 claims abstract description 84
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 claims abstract description 27
- 239000005556 hormone Substances 0.000 claims abstract description 27
- 238000003780 insertion Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000037431 insertion Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000001035 drying Methods 0.000 claims description 16
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 11
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 15
- 102000009151 Luteinizing Hormone Human genes 0.000 description 11
- 108010073521 Luteinizing Hormone Proteins 0.000 description 11
- 229940040129 luteinizing hormone Drugs 0.000 description 11
- 230000027758 ovulation cycle Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 7
- 239000000463 material Substances 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 3
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 210000003097 mucus Anatomy 0.000 description 2
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N acrylic acid group Chemical group C(C=C)(=O)O NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 description 1
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 description 1
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 239000003433 contraceptive agent Substances 0.000 description 1
- 230000002254 contraceptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000004720 fertilization Effects 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 description 1
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 description 1
- KBPHJBAIARWVSC-RGZFRNHPSA-N lutein Chemical compound C([C@H](O)CC=1C)C(C)(C)C=1\C=C\C(\C)=C\C=C\C(\C)=C\C=C\C=C(/C)\C=C\C=C(/C)\C=C\[C@H]1C(C)=C[C@H](O)CC1(C)C KBPHJBAIARWVSC-RGZFRNHPSA-N 0.000 description 1
- 229960005375 lutein Drugs 0.000 description 1
- ORAKUVXRZWMARG-WZLJTJAWSA-N lutein Natural products CC(=C/C=C/C=C(C)/C=C/C=C(C)/C=C/C1=C(C)CCCC1(C)C)C=CC=C(/C)C=CC2C(=CC(O)CC2(C)C)C ORAKUVXRZWMARG-WZLJTJAWSA-N 0.000 description 1
- 235000012680 lutein Nutrition 0.000 description 1
- 239000001656 lutein Substances 0.000 description 1
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 1
- 230000003821 menstrual periods Effects 0.000 description 1
- 210000001672 ovary Anatomy 0.000 description 1
- 230000000624 ovulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000001568 sexual effect Effects 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- KBPHJBAIARWVSC-XQIHNALSSA-N trans-lutein Natural products CC(=C/C=C/C=C(C)/C=C/C=C(C)/C=C/C1=C(C)CC(O)CC1(C)C)C=CC=C(/C)C=CC2C(=CC(O)CC2(C)C)C KBPHJBAIARWVSC-XQIHNALSSA-N 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 239000012780 transparent material Substances 0.000 description 1
- FJHBOVDFOQMZRV-XQIHNALSSA-N xanthophyll Natural products CC(=C/C=C/C=C(C)/C=C/C=C(C)/C=C/C1=C(C)CC(O)CC1(C)C)C=CC=C(/C)C=CC2C=C(C)C(O)CC2(C)C FJHBOVDFOQMZRV-XQIHNALSSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B10/00—Instruments for taking body samples for diagnostic purposes; Other methods or instruments for diagnosis, e.g. for vaccination diagnosis, sex determination or ovulation-period determination; Throat striking implements
- A61B10/0012—Ovulation-period determination
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/02—Constructional features of telephone sets
- H04M1/0202—Portable telephone sets, e.g. cordless phones, mobile phones or bar type handsets
- H04M1/026—Details of the structure or mounting of specific components
- H04M1/0264—Details of the structure or mounting of specific components for a camera module assembly
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
본 발명의 일 실시예는 카메라부를 포함하는 전자 장치, 대상체의 타액을 수용하는 타액수용부와, 상기 타액수용부를 내부에 배치시키되 일단에 상기 타액수용부가 출입가능한 출입구 및 상기 타액이 외부에 노출되도록 일면에 관통홀이 형성된 케이스를 구비하는 타액 취득 장치, 일면에 상기 전자 장치가 장착되며 상기 카메라부가 위치하도록 상기 일면에 개구가 형성된 바디부와, 상기 타액 취득 장치가 일정한 깊이로 삽입되도록 상기 바디부의 일측에 형성된 삽입부와, 상기 바디부의 내부에 배치되며 상기 타액 취득 장치로 광을 제공하는 광원부를 포함하는 배란일 예측 장치 및 상기 카메라부로부터 상기 타액의 촬상이미지를 획득하고, 상기 획득된 촬상이미지를 처리하여 상기 타액에 포함된 호르몬의 결정 구조 이미지를 추출하고, 상기 추출된 결정 구조 이미지에 기초하여 상기 대상체의 배란일 여부를 판단하는 제어부를 포함하는, 여성호르몬(estrogen) 주기 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템을 제공한다.An embodiment of the present invention relates to an electronic device including a camera portion, a saliva receiving portion for receiving a saliva of a target object, and an inserting portion for receiving the saliva accommodating portion, A body portion having an opening formed on one surface thereof for mounting the electronic device on one surface thereof and a body portion having an opening formed on the surface of the body portion; An ovulation date predicting device including an insertion part formed on one side and a light source part disposed inside the body part and providing light to the saliva obtaining device, and a controller for obtaining an image of the saliva from the camera part, Extracting a crystal structure image of a hormone contained in the saliva, Based on the crystal structure of the image and provides the image processing and analysis system for a controller for determining whether ovulation of the target object, the female hormone (estrogen) measurement period.
Description
본 발명의 실시예들은 여성호르몬(에스트로겐) 주기 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템, 이의 제어방법에 대한 것이다.Embodiments of the present invention are directed to an image processing and analysis system for measuring female hormone (estrogen) cycle, and a control method thereof.
사회가 변화되면서 임신계획 및 피임계획의 중요성이 점진적으로 중요시되고 있는데, 피임의 경우에는 여성의 배란주기를 고려한 자연피임과, 별도의 약품이나 도구를 이용한 인위적인 피임이 대표적이며, 임신의 경우에는 여성의 배란주기를 고려하여 성관계 일정을 조절하는 방법과, 수술등을 통한 인위적인 체외/체내 수정등의 방법이 널리 적용되고 있다. 그러나, 인위적인 방법은 피임과 임신의 성공확률이 높은 반면, 여성 혹은 남성의 신체에 좋지 않은 영향을 줄 수 있어서, 여성의 배란주기를 고려한 자연적인 방법이 장려되고 있다. As society changes, the importance of pregnancy planning and contraceptive planning becomes increasingly important. In contraception, natural contraception, which considers women's ovulation cycle, and artificial contraception using separate medications and tools, A method of regulating sexual intercourse in consideration of the ovulation cycle of the ovary, and an artificial in vitro / in vivo fertilization through surgery etc. have been widely applied. However, anthropogenic methods have a high probability of success in contraception and pregnancy, but can adversely affect the body of women or men, thus encouraging natural methods that take into account the female ovulation cycle.
여성의 배란상태를 측정하는 방법은 그 여부를 판단하는 매개변수에 따라서 여러가지 방식으로 구분되는데, 그 중에서도 인체의 체액으로부터 루테인(Lutein) 호르몬의 함량을 측정하여 이를 매개로 배란 여부를 판단하는 방법이 가장 정확하다고 할 수 있다. 그러나, 이러한 방법은 특수한 안전규칙을 요하므로, 지정된 기관의 전문가에게 검사를 의뢰해야 하는 불편함이 있어서, 여성들이 사실상 이를 기피하고 있는 실정이다. The method of measuring the ovulation status of a woman is classified into various methods according to the parameters for determining whether or not the ovulation state of the woman is a method of measuring the content of the lutein hormone from the body fluid of the human body It is the most accurate. However, since this method requires special safety rules, it is inconvenient for a specialist of a designated institution to request an inspection, and women are in fact avoiding it.
반면, 여성의 기초체온을 측정하여 이를 매개로 배란 여부를 판단하거나, 목의 목안의 점액을 채취한 후 이의 건조과정에서의 결정체를 관찰해서 배란 여부를 판단하는 방법은 그 사용이 매우 편리하여 여성들이 가장 손쉽게 이용하고 있지만, 점액의 결정체와 여성의 기초체온은 질병이나 주위환경변화와 같은 외부적인 요인 에 의해서 변화될 수 있기 때문에 배란 여부판단의 신뢰성이 크게 저하되는 문제가 있다. On the other hand, the method of determining the ovulation condition by measuring the basal body temperature of a woman and judging whether ovulation has occurred through mediation thereof or collecting mucus in the neck of a throat and observing the crystals in its drying process is very convenient, Is the easiest to use. However, since the mucus crystals and the basal body temperature of a woman can be changed by an external factor such as a disease or a change in the surrounding environment, there is a problem that the reliability of the judgment of ovulation is greatly reduced.
상기한 문제 및/또는 한계를 해결하기 위하여, 타액의 영상분석을 통해 배란일을 측정할 수 있는 영상처리 및 분석 시스템, 이의 제어 방법을 제공하는 데에 목적이 있다. An object of the present invention is to provide an image processing and analysis system capable of measuring the ovulation date through image analysis of saliva and a control method thereof in order to solve the above problems and / or limitations.
본 발명의 일 실시예는 카메라부를 포함하는 전자 장치, 대상체의 타액을 수용하는 타액수용부와, 상기 타액수용부를 내부에 배치시키되 일단에 상기 타액수용부가 출입가능한 출입구 및 상기 타액이 외부에 노출되도록 일면에 관통홀이 형성된 케이스를 구비하는 타액 취득 장치, 일면에 상기 전자 장치가 장착되며 상기 카메라부가 위치하도록 상기 일면에 개구가 형성된 바디부와, 상기 타액 취득 장치가 일정한 깊이로 삽입되도록 상기 바디부의 일측에 형성된 삽입부와, 상기 바디부의 내부에 배치되며 상기 타액 취득 장치로 광을 제공하는 광원부를 포함하는 배란일 예측 장치 및 상기 카메라부로부터 상기 타액의 촬상이미지를 획득하고, 상기 획득된 촬상이미지를 처리하여 상기 타액에 포함된 호르몬의 결정 구조 이미지를 추출하고, 상기 추출된 결정 구조 이미지에 기초하여 상기 대상체의 배란일 여부를 판단하는 제어부를 포함하는, 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템을 제공한다.An embodiment of the present invention relates to an electronic device including a camera portion, a saliva receiving portion for receiving a saliva of a target object, and an inserting portion for receiving the saliva accommodating portion, A body portion having an opening formed on one surface thereof for mounting the electronic device on one surface thereof and a body portion having an opening formed on the surface of the body portion; An ovulation date predicting device including an insertion part formed on one side and a light source part disposed inside the body part and providing light to the saliva obtaining device, and a controller for obtaining an image of the saliva from the camera part, Extracting a crystal structure image of a hormone contained in the saliva, Based on the crystal structure of the image and provides the image processing and analysis system for, ovulation measured to a control unit for determining whether ovulation of the target object.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제어부는 상기 획득된 촬상이미지를 복수의 단위 픽셀들로 구분하고, 상기 복수의 단위 픽셀들 각각을 수치화하여 상기 촬상이미지로부터 상기 결정 구조 이미지를 추출할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the controller divides the obtained captured image into a plurality of unit pixels, and extracts the crystal structure image from the captured image by digitizing each of the plurality of unit pixels .
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제어부는 상기 획득된 촬상이미지로부터 복수의 코너점들을 추출하고, 상기 코너점의 수치 값을 기준으로 제1 수치범위 내의 수치 값을 갖고 상기 코너점으로부터 연속적으로 연결되는 제1 픽셀들을 추출하고, 상기 추출된 제1 픽셀들을 기초로 상기 추출된 제1 픽셀들이 상기 호르몬의 결정 구조에 해당하는지를 판단할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the controller extracts a plurality of corner points from the obtained captured image, and has a numerical value within a first numerical range on the basis of the numerical value of the corner point, It is possible to extract first pixels connected and determine whether the extracted first pixels correspond to the crystal structure of the hormone based on the extracted first pixels.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 복수의 코너점들은 상기 획득된 촬상이미지에 포함된 복수의 영역들 각각에서 임의의 단위 픽셀과 상기 임의의 단위 픽셀에 인접한 주변 픽셀들의 수치 비교를 통해 상대적으로 추출될 수 있다.In an embodiment of the present invention, the plurality of corner points may be relatively moved through numerical comparison of any unit pixel in each of a plurality of regions included in the obtained captured image and neighboring pixels adjacent to the arbitrary unit pixel Can be extracted.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제어부는 상기 제1 픽셀들이 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 길이로 연결되는 경우, 상기 호르몬의 결정 구조라고 판단할 수 있다.In one embodiment of the present invention, when the first pixels are connected to a length greater than or equal to a predetermined first reference value, the control unit can determine the crystal structure of the hormone.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제어부는 상기 추출된 결정 구조 이미지들 각각의 길이 또는 두께를 계산하고, 상기 길이 또는 두께를 기초로 하여 상기 추출된 결정 구조 이미지들을 분류하여 분류데이터를 생성하고, 상기 분류데이터를 이용하여 상기 배란일 여부에 관한 확률을 계산할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the controller calculates the length or thickness of each of the extracted crystal structure images, classifies the extracted crystal structure images based on the length or thickness, generates classification data , The probability of the ovulation can be calculated using the classification data.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제어부는 상기 제1 픽셀들의 방향성을 이용하여 상기 결정 구조 이미지의 유효 여부를 결정할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the controller may determine the validity of the crystal structure image using the directionality of the first pixels.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 타액 취득 장치가 상기 배란일 예측 장치로 삽입되는 경우, 상기 관통홀을 지나는 중심축과 상기 개구를 지나는 중심축이 실질적으로 일치할 수 있다.In one embodiment of the present invention, when the saliva obtaining device is inserted into the ovulation prediction device, the central axis passing through the through hole and the central axis passing through the opening can substantially coincide with each other.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 배란일 예측 장치는 상기 카메라부의 외곽 형상에 대응되는 형상으로 이루어진 인입구를 포함하며, 상기 바디부의 일면의 일 영역에 착탈가능한 카메라거치부;를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the apparatus for predicting an ovulation date may further include a camera mount part including an inlet formed in a shape corresponding to an outer shape of the camera part, the camera mount part being attachable to and detachable from an area on one side of the body part .
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 배란일 예측 장치는 상기 개구와 상기 삽입부 사이에 배치되며, 상기 타액의 이미지를 확대시키는 하나 이상의 렌즈를 구비하는 광학부;를 더 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the ovulation date predicting apparatus may further include an optical part disposed between the opening and the insertion part, and having at least one lens for enlarging an image of the saliva.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 배란일 예측장치는 상기 타액 취득 장치에 수용된 상기 타액을 건조시키는 건조부;를 더 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the ovulation-date predicting apparatus may further include a drying unit drying the saliva stored in the saliva-collecting apparatus.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 타액 취득 장치는, 상기 케이스의 길이 방향을 따라 상기 케이스에 형성된 가이드홈 및 상기 타액수용부의 일측에 연결되며 상기 케이스의 외부로 돌출되어 상기 가이드홈을 따라 이동가능한 슬라이더;를 더 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the saliva retrieval device includes a guide groove formed in the case along a longitudinal direction of the case and a guide groove formed in the case to protrude to the outside of the case, A possible slider;
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 타액 취득 장치는, 상기 케이스의 내부면에 상기 출입구와 이격되어 배치되며, 상기 케이스의 내부로 돌출된 돌출부; 및 상기 타액수용부의 일측에 연결되며, 상기 돌출부에 걸리는 것에 의해 상기 타액수용부를 고정시키는 걸림부;를 더 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the saliva retrieval device includes: a protrusion disposed on an inner surface of the case so as to be spaced apart from the entrance, the protrusion protruding into the case; And a latching part connected to one side of the saliva receiving part and fixing the saliva receiving part by being caught by the protruding part.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 돌출부는 상기 출입구를 향하여 소정의 각도로 경사진 경사면을 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the protrusion may include an inclined surface inclined at a predetermined angle toward the entrance.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 타액 취득 장치는 상기 관통홀에 인접하게 배치되며 암호화된 패턴 및 시리얼 넘버 중 적어도 하나를 포함하는 제품정보부;를 더 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the saliva retrieval apparatus may further include a product information part disposed adjacent to the through hole and including at least one of an encrypted pattern and a serial number.
본 발명의 일 실시예는, 카메라부를 포함하는 전자 장치와, 타액이 수용되는 타액 취득 장치와, 상기 타액 취득 장치가 삽입되는 배란일 예측 장치를 구비하는 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템의 제어 방법에 있어서, 상기 타액이 수용된 상기 타액 취득 장치가 상기 배란일 예측 장치에 삽입되는 단계; 상기 카메라부를 이용하여 상기 타액의 촬상이미지를 획득하는 단계; 상기 획득된 촬상이미지를 분석하여 상기 타액에 포함된 호르몬의 결정 구조 이미지를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 결정 구조 이미지에 기초하여 대상체의 배란일 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템의 제어 방법을 제공한다.An embodiment of the present invention is a method of controlling an image processing and analysis system for measurement of ovulation date comprising an electronic device including a camera unit, a saliva acquisition device in which saliva is contained, and an ovulation date prediction device into which the saliva acquisition device is inserted A step of inserting the saliva-collecting apparatus containing the saliva into the ovulation prediction apparatus; Acquiring an image of the saliva using the camera unit; Analyzing the acquired image to extract a crystal structure image of a hormone contained in the saliva; And determining whether the subject is ovulation based on the extracted crystal structure image. The present invention also provides a control method of an image processing and analysis system for ovulation date measurement.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 결정 구조 이미지를 추출하는 단계는 상기 획득된 촬상이미지를 복수의 단위 픽셀들로 구분하는 단계; 및 상기 복수의 단위 픽셀들 각각을 수치화하여 상기 촬상이미지로부터 상기 결정 구조 이미지를 추출하는 단계;를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the step of extracting the crystal structure image includes: dividing the obtained image into a plurality of unit pixels; And extracting the crystal structure image from the captured image by digitizing each of the plurality of unit pixels.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 결정 구조 이미지를 추출하는 단계는 상기 획득된 촬상이미지에 포함된 복수의 영역들 각각에서 임의의 단위 픽셀과 상기 임의의 단위 픽셀에 인접한 주변 픽셀들의 수치 비교를 통해 복수의 코너점들을 상대적으로 추출하는 단계; 상기 복수의 영역들 각각에 대하여 상기 코너점의 수치 값을 기준으로 제1 수치범위 내의 수치 값을 갖고 상기 코너점으로부터 연속적으로 연결되는 제1 픽셀들을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 제1 픽셀들을 기초로 상기 추출된 제1 픽셀들이 상기 호르몬의 결정 구조에 해당하는지를 판단하는 단계;를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the step of extracting the crystal structure image may include comparing numerical values of arbitrary unit pixels and neighboring pixels adjacent to the arbitrary unit pixel in each of a plurality of regions included in the obtained captured image, Extracting a plurality of corner points relative to each other; Extracting first pixels having a numerical value within a first numerical range based on the numerical value of the corner point for each of the plurality of regions and continuously connected from the corner point; And determining whether the extracted first pixels correspond to the crystal structure of the hormone based on the extracted first pixels.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 결정 구조 이미지를 추출하는 단계는 상기 제1 픽셀들이 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 길이로 연결되는 경우, 상기 호르몬의 결정 구조라고 판단할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the step of extracting the crystal structure image may determine the crystal structure of the hormone when the first pixels are connected to a length longer than a predetermined first reference value.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 대상체의 배란일 여부를 판단하는 단계는, 상기 추출된 결정 구조 이미지들 각각의 길이 또는 두께를 계산하는 단계; 상기 길이 또는 상기 두께를 기초로 하여 상기 추출된 결정 구조 이미지들을 분류하여 분류데이터를 생성하는 단계; 및 상기 분류데이터를 이용하여 상기 배란일 여부에 관한 확률을 계산하는 단계;를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the step of determining whether the subject is ovulation may include calculating a length or a thickness of each of the extracted crystal structure images; Classifying the extracted crystal structure images based on the length or the thickness to generate classification data; And calculating a probability of the ovulation using the classification data.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.Other aspects, features, and advantages will become apparent from the following drawings, claims, and detailed description of the invention.
본 발명의 실시예들에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템 및 이의 제어 방법은 배란일 예측 장치를 이용하여 타액의 촬상이미지를 선명하게 획득할 수 있다. 또한, 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템은 촬상이미지로부터 결정 구조 이미지들을 추출하고 분류화하여 확률을 계산함으로써, 정확한 배란일 예측이 가능할 수 있다.The image processing and analysis system and the control method thereof for measuring ovulation date according to the embodiments of the present invention can clearly acquire the sensed image of saliva using the ovulation date predicting apparatus. In addition, the image processing and analysis system for measurement of ovulation date can accurately predict the ovulation date by extracting the crystal structure images from the image, classifying them, and calculating the probability.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템을 개략적으로 도시한 개념도이다.
도 2는 도 1의 배란일 예측 장치를 Ⅱ-Ⅱ'선을 따라 절취한 단면도이다.
도 3은 도 1의 타액 취득 장치를 개략적으로 나타낸 사시도이다.
도 4는 도 3의 타액 취득 장치의 동작 방법을 설명하기 위해 도시한 개념도이다.
도 5는 도 3의 S영역을 도시한 확대 도면이다.
도 6은 타액에 포함된 황체형성호르몬의 결정구조와 배란주기와의 상관관계를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 7은 배란여부에 따른 황체형성호르몬의 결정 구조를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템의 제어부에서의 제어 방법을 순차적으로 도시한 순서도이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템을 개략적으로 도시한 개념도이다.
도 10은 도 9의 영상처리 및 분석시스템에서의 제어 방법을 순차적으로 도시한 순서도이다.1 is a conceptual diagram schematically illustrating an image processing and analysis system for measuring ovulation date according to an embodiment of the present invention.
2 is a cross-sectional view taken along line II-II 'of the apparatus for predicting the ovulation date of FIG.
Fig. 3 is a perspective view schematically showing the saliva acquisition device of Fig. 1; Fig.
Fig. 4 is a conceptual diagram for explaining a method of operating the saliva obtaining apparatus of Fig. 3; Fig.
5 is an enlarged view showing the area S in Fig.
FIG. 6 is a schematic view showing the correlation between the crystal structure of the luteinizing hormone contained in the saliva and the ovulation cycle. FIG.
FIG. 7 is a diagram showing the crystal structure of luteinizing hormone according to ovulation. FIG.
8 is a flowchart sequentially illustrating a control method in a controller of an image processing and analysis system for measuring ovulation date according to an embodiment of the present invention.
FIG. 9 is a conceptual diagram schematically showing an image processing and analysis system for measuring ovulation date according to another embodiment of the present invention.
10 is a flowchart sequentially showing control methods in the image processing and analysis system of FIG.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 이하의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, wherein like reference numerals refer to like or corresponding parts throughout the drawings, and a duplicate description thereof will be omitted.
본 실시예들은 다양한 변환을 가할 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 실시예들의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 내용들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 실시예들은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다. These embodiments are capable of various transformations, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. The effects and features of the embodiments, and how to achieve them, will be apparent from the following detailed description taken in conjunction with the drawings. However, the embodiments are not limited to the embodiments described below, but may be implemented in various forms.
이하의 실시예에서 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. In the following embodiments, the terms first, second, and the like are used for the purpose of distinguishing one element from another element, not the limitative meaning.
이하의 실시예에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.In the following examples, the singular forms "a", "an" and "the" include plural referents unless the context clearly dictates otherwise.
이하의 실시예에서 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. In the following embodiments, terms such as inclusive or having mean that a feature or element described in the specification is present, and do not exclude the possibility that one or more other features or elements are added in advance.
이하의 실시예에서 유닛, 영역, 구성 요소 등의 부분이 다른 부분 위에 또는 상에 있다고 할 때, 다른 부분의 바로 위에 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 유닛, 영역, 구성 요소 등이 개재되어 있는 경우도 포함한다. In the following embodiments, when a unit, a region, an element, or the like is on or on another portion, not only the case where the portion is directly on another portion but also another unit, region, .
이하의 실시예에서 연결하다 또는 결합하다 등의 용어는 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 반드시 두 부재의 직접적 및/또는 고정적 연결 또는 결합을 의미하는 것은 아니며, 두 부재 사이에 다른 부재가 개재된 것을 배제하는 것이 아니다.In the following embodiments, terms such as joining or joining do not necessarily mean a direct and / or fixed connection or coupling of two members unless the context clearly indicates otherwise, and it is understood that other members are interposed between the two members It is not excluded.
명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다.Means that there is a feature or element described in the specification and does not preclude the possibility that one or more other features or components will be added.
도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 이하의 실시예는 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.In the drawings, components may be exaggerated or reduced in size for convenience of explanation. For example, the sizes and thicknesses of the components shown in the drawings are arbitrarily shown for convenience of explanation, and therefore, the following embodiments are not necessarily drawn to scale.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템(10)을 개략적으로 도시한 개념도이고, 도 2는 도 1의 배란일 예측 장치(100)를 Ⅱ-Ⅱ'선을 따라 절취한 단면도이다. FIG. 1 is a conceptual diagram schematically illustrating an image processing and
도 1을 참조하면, 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템(10)은 배란일 예측 장치(100), 타액 취득 장치(200), 전자 장치(300) 및 제어부(400)를 포함할 수 있다. 1, an image processing and
전자 장치(300)는 일면에 배치되는 카메라부(310)를 포함하는 전자 장치로서, 이동이 가능한 휴대용 장치일 수 있다. 전자 장치(300)는 디스플레이부(미도시)를 포함할 수 있으며, 상기한 일면은 디스플레이부(미도시)가 배치되는 면과 대향되는 면일 수 있으며(도 1 참조), 다른 실시예로서, 디스플레이부(미도시)가 배치되는 면과 동일할 수 있다. 또 다른 실시예로서, 전자 장치(300)는 카메라부(310)를 둘 이상 포함하여, 디스플레이부(미도시)가 배치되는 면과 대향되는 면 모두에 배치될 수도 있다. 예를 들면, 휴대폰, 태블릿(tablet), 노트북, 그래핑 계산기(graphing calculator), 휴대용 게임기, 디지털 카메라, 디지털 캠코더, 포터블 미디어 플레이어 등일 수 있다.The
카메라부(310)는 도시하지 않았지만, 적어도 하나의 렌즈를 포함하는 렌즈 모듈과 상기한 렌즈 모듈로 제공되는 광 이미지를 감지하는 이미지 센서를 포함하여 타액 취득 장치(200)의 촬상이미지를 촬영할 수 있다. Although not shown, the
도 1 및 도 2를 참조하면, 배란일 예측 장치(100)는 일면(A1)에 전자 장치(300)가 장착되는 바디부(110)와, 타액 취득 장치(200)가 일정한 깊이로 삽입되도록 바디부(110)의 일측에 형성된 삽입부(120)를 포함할 수 있다. 또한, 배란일 예측 장치(100)는 전자 장치(300)의 카메라부(310)가 위치하도록 바디부(110)의 일면(A1)에 형성된 개구(115)와, 바디부(110)의 내부에 배치되며 타액 취득 장치(200)로 광을 조사하는 광원부(140)를 포함할 수 있다. 1 and 2, the
배란일 예측 장치(100)의 바디부(110)는 일정한 크기와 형상으로 형성될 수 있다. 바디부(110)는 삽입부(120)를 통해 타액 취득 장치(200)가 삽입되는 방향에 대하여 수직한 방향에 배치되는 상면인 일면(A1)이 평평하게 형성될 수 있으며, 일면(A1)에 전자 장치(300)가 장착될 수 있다. 바디부(110)의 일면(A1)은 전자 장치(300)에 일정한 마찰력을 부여할 수 있는 재질로 이루어져 전자 장치(300)가 안정적으로 장착될 수 있다. 예를 들면, 바디부(110)의 일면(A1)은 고무 재질을 포함할 수 있다. 그러나, 본 발명은 이에 제한되지 않으며, 전자 장치(300)를 안정적으로 장착할 수 있는 다양한 재질이 채용될 수 있음은 물론이다. 한편, 바디부(110)는 전자 장치(300)의 카메라부(310)가 위치하도록 일면(A1)에 개구(opening, 115)가 형성될 수 있다. 바디부(110)에 안착된 전자 장치(300)의 카메라부(310)는 개구(115)를 통해 타액 취득 장치(200)와 마주볼 수 있다. 한편, 타액 취득 장치(200)가 배란일 예측 장치(100)로 삽입되는 경우, 타액 취득 장치(200)의 관통홀(215)을 지나는 중심축과 개구(115)를 지나는 중심축이 일치하는 위치에 개구(115)가 형성될 수 있다. The
삽입부(120)는 타액 취득 장치(200)가 일정한 깊이로 삽입되도록 바디부(110)의 일측에 형성될 수 있다. 삽입부(120)는 타액 취득 장치(200)에 대응되는 크기 및 형상으로 형성되어, 타액 취득 장치(200)가 안정적으로 삽입될 수 있다. 삽입부(120)는 삽입된 타액 취득 장치(200)를 전자 장치(300)의 카메라부(310)가 촬영할 수 있도록 개구(115)와 중첩되는 위치에 제1 노출부(121)가 형성될 수 있다. 또한, 삽입부(120)는 광원부(140)의 광이 타액 취득 장치(200)로 조사될 수 있도록 제2 노출부(123)가 형성될 수 있다. 제1 노출부(121)와 제2 노출부(123)는 바디부(110)의 개구(115)와 일직선 상에 위치할 수 있다. 또한, 제1 노출부(121)와 제2 노출부(123)의 크기는 서로 다를 수 있다. 예를 들면, 제2 노출부(123)의 크기는 제1 노출부(121)의 크기보다 클 수 있다. 제2 노출부(123)는 광원부(140)로부터 조사되는 광을 입사시키는 기능을 수행하므로 제1 노출부(121)보다 큰 크기로 형성될 수 있다.The
광원부(140)는 바디부(110)의 내부에 배치되며 타액 취득 장치(200)로 광을 제공할 수 있다. 광원부(140)는 타액 취득 장치(200)로 광을 제공할 수 있는 모든 종류의 소스 장치를 적용할 수 있으며, 예를 들면, LED 소자일 수도 있다. 일 실시예로서, 도면에 도시된 바와 같이, 광원부(140)는 바디부(110)의 개구(115)의 중심을 지나는 연장선(C1) 상에 위치할 수 있다. 그러나, 이에 제한되지 않으며, 광원부(140)는 광원부(140)에서 제공되는 광을 통해 전자 장치(300)의 카메라부(310)가 타액 취득 장치(200)를 촬상할 수 있게 하는 어느 위치든 배치될 수 있다. 예를 들어 배란일 예측 장치(100)는 광원부(140)가 상기한 개구(115)의 중심을 지나는 연장선(C1) 상에 위치하지 않는 경우, 광원부(140)로부터 제공되는 광이 타액 취득 장치(200)로 전달될 수 있도록 광의 경로를 변경하는 광경로변경수단(미도시)을 더 구비할 수 있다. 광경로변경수단(미도시)은 미러 또는 렌즈를 포함하여 광원부(140)로부터 타액 취득 장치(200)로 광을 안내할 수 있다. The
또한, 도면에서는 하나의 광원부(140)를 도시하였으나, 배란일 예측 장치(100)는 하나 이상의 광원부(140)를 포함할 수 있다. 배란일 예측 장치(100)는 광원부(140)를 통해 타액 취득 장치(200)에 광을 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 배란일 예측 장치(100)의 외부로 광이 제공할 수 있다. 이때, 바디부(110)는 투명 또는 반투명 재질로 형성되어 광원부(140)로부터 조사되는 광이 외부로 전달될 수 있다. 이를 통해, 배란일 예측 장치(100)는 조명으로서의 기능도 수행할 수 있다. 배란일 예측 장치(100)는 조명의 기능을 수행하는 경우, 상기한 바디부(110)의 일면(A1)이 저면이 되도록 뒤집은 상태에서 이용될 수 있다. Although one
한편, 배란일 예측 장치(100)는 광학부(150), 건조부(170), 카메라거치부(130) 및 전원부(미도시)를 더 포함할 수 있다. The
광학부(150)는 바디부(110)의 개구(115)와 삽입부(120) 사이에 배치되며, 타액의 이미지를 확대시키는 하나 이상의 렌즈를 구비할 수 있다. 일 실시예로서, 광학부(150)는 광각렌즈(wide angle lens, 152) 및 접사렌즈(macroscopic lens, 153)를 포함하고, 이들 렌즈를 고정시키는 고정부재(151)를 포함할 수 있다. 광학부(150)는 광각렌즈(152) 및 접사렌즈(153)를 이용하여 삽입된 타액 취득 장치(200)의 타액 이미지를 확대시킬 수 있으며, 일정한 초점 거리를 유지하도록 바디부(110) 내부에 고정될 수 있다. 광학부(150)는 바디부(110) 내부에 고정되며, 전자 장치(300)의 카메라부(310)와 광학부(150) 사이의 거리 및 광학부(150)와 타액 취득 장치(200) 사이의 거리는 일정할 수 있다. 따라서, 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템(10)은 배란일 예측 장치(100)를 통해 타액의 촬상 이미지를 선명하게 획득할 수 있다.The
건조부(170)는 타액 취득 장치(200)에 수용된 타액을 건조시킬 수 있다. 건조부(170)는 공기 및 열 중 적어도 하나를 이용할 수 있다. 예를 들면, 건조부(170)는 팬(fan)을 포함하여 타액 취득 장치(200)에 수용된 타액을 건조시킬 수 있다. 다른 실시예로서, 건조부(170)는 펠티어 소자로부터 공급되는 열을 이용하거나, 전기 저항열을 이용하여 타액 취득 장치(200)에 수용된 타액을 건조시킬 수 있다. 또는 건조부(170)는 팬(fan)과 펠티어 소자 등을 모두 구비하여 공기와 열을 이용하여 타액을 건조시킬 수 있다. 한편, 건조부(170)는 광원부(140)와 일체로 형성될 수도 있다. 구체적으로, 광원부(140)는 백열 전구를 이용할 수 있으며, 백열 전구를 구동하여 발생되는 열을 이용하여 타액을 건조시킬 수도 있다. 이외에도 다양한 건조 방법을 이용한 건조 장치를 이용할 수 있음은 물론이다.The drying
카메라거치부(130)는 카메라부(310)의 외곽 형상에 대응되는 형상으로 이루어진 인입구(135)를 포함하며, 바디부(110)의 일면(A1)의 일 영역에 착탈가능할 수 있다. 전자 장치(300)가 시중에 유통되고 있는 스마트폰인 경우, 스마트폰의 카메라부(310)는 스마트폰의 종류에 따라 그 형상이 다를 수 있다. 카메라 거치부(130)는 사용자의 카메라부(310)의 외곽 형상에 대응되어 안정적으로 타액의 촬상이미지를 획득할 수 있도록 할 수 있다. 이때, 인입구(135)의 중심축과 개구(115)의 중심축은 일치할 수 있다. 카메라 거치부(130)는 교체가능한 형태로 형성되어 필요에 따라 바디부(110)의 일면(A1)에 배치될 수 있다. 한편, 바디부(110)의 일면(A1)에는 카메라 거치부(130)의 외곽에 대응되는 형상으로 형성된 안착홈(미도시)을 더 포함할 수 있으며, 안착홈을 통해 전자 장치(300)가 안정적으로 바디부(110)에 장착될 수 있다. The
한편, 배란일 예측 장치(100)는 광원부(140) 또는 건조부(170)에 전원을 공급하는 전원부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 전원부(미도시)는 외부의 전원수단과 연결될 수도 있고, 내장된 배터리를 통해 전원을 공급할 수도 있다. 배란일 예측 장치(100)는 내장된 배터리를 이용하여 전원을 공급하는 경우, 내장된 배터리를 이용하여 이동식 배터리의 기능을 수행할 수도 있다. 도시하지 않았지만, 이 경우, 배란일 예측 장치(100)는 내장된 배터리를 충전하는 충전포트 및 배터리의 전원을 외부로 공급하는 공급포트를 더 포함할 수 있다. The ovulation
도 3은 도 1의 타액 취득 장치(200)를 개략적으로 나타낸 사시도이고, 도 4는 도 3의 타액 취득 장치(200)의 동작 방법을 설명하기 위해 도시한 개념도이다. 도 5는 도 3의 S영역을 도시한 확대 도면이다.FIG. 3 is a perspective view schematically showing the
도 3 및 도 4를 참조하면, 타액 취득 장치(200)는 케이스(210), 타액수용부(220), 슬라이더(230), 가이드홈(240)을 포함할 수 있다. 3 and 4, the
타액수용부(220)는 대상체의 타액을 수용할 수 있다. 여기서, 타액이란, 배란일 예측이 가능한 황체형성호르몬이 포함된 침(saliva)일 수 있다. 타액수용부(220)는 아크릴 재질과 같은 투광성 재질로 이루어질 수 있다. 또한, 타액수용부(220)는 유연성을 갖는 재질로 이루어질 수 있으며, 이를 통해 대상체의 타액을 혀의 윗부분에서 채취할 뿐만 아니라 혀의 아래 부분에서 타액을 용이하게 채취할 수 있다. 또한, 타액수용부(220)는 케이스(210)의 외부로 일정한 길이만큼 돌출될 수 있어 사용자가 타액을 용이하게 채취할 수 있다. The
케이스(210)는 타액수용부(220)를 내부에 배치시킬 수 있다. 케이스(210)의 일단에는 타액수용부(220)가 출입가능한 출입구(211)가 형성되고, 케이스(210)의 일면에는 타액이 외부에 노출되도록 관통홀(215)이 형성될 수 있다. 가이드홈(240)은 케이스(210)의 길이 방향을 따라 케이스(210)에 형성될 수 있다. 도면에서는 가이드홈(240)이 관통홀(215)과 동일한 면에 형성되는 경우를 도시하였으나, 이에 제한되지 않는다. 가이드홈(240)은 관통홀(215)이 형성된 일면과 다른 타면에 형성될 수도 있다. 한편, 케이스(210)는 관통홀(215)과 대향되는 타면을 관통하는 통기구(217)가 더 형성될 수 있다. 타액 취득 장치(200)는 통기구(217)를 통해 건조부(170)의 공기 또는 열이 타액으로 전달되며, 타액을 효과적으로 건조시킬 수 있다. 다른 실시예로서, 통기구(217)는 관통홀(215)과 대향되는 타면이 아닌 케이스(210)의 다른 면에 형성될 수도 있다. The
슬라이더(230)는 타액수용부(220)의 일측에 연결되며 케이스(210)의 외부로 돌출되어 가이드홈(240)을 따라 이동가능할 수 있다. 다시 말해, 사용자는 슬라이더(230)를 밀거나 당기는 동작을 통해, 타액수용부(220)를 케이스(210)의 외부 또는 내부로 이동시킬 수 있다. 슬라이더(230)는 사용자의 조작이 용이하도록 마찰력을 갖는 재질로 이루어지거나 상부면에 복수의 돌기들이 형성될 수도 있다. The
도 4의 (a)를 참조하면, 타액 취득 장치(200)의 슬라이더(210)는 제품 사용 전에 'A'에 위치할 수 있다. 이때, 타액수용부(220)는 케이스(210) 내부에 배치되어 오염을 방지할 수 있다. 타액수용부(220)를 이용하여 타액을 채취하기 위해서, 도 4의 (b)와 같이 슬라이더(230)를 가이드홈(240)을 따라 'B'로 이동시켜 타액수용부(220)가 출입구(211)를 통해 외부로 노출되도록 한다. 사용자는 외부로 노출된 타액수용부(220)를 이용하여 대상체의 타액을 채취할 수 있다. Referring to FIG. 4A, the
도 4의 (c)를 참조하면, 사용자는 슬라이더(230)를 'C'로 이동시켜 타액수용부(220)를 케이스(210) 내부로 인입시킬 수 있다. 타액수용부(220)에 수용된 타액은 관통홀(215)을 통해 외부로 노출될 수 있다. 이 상태에서 타액 취득 장치(200)는 배란일 예측 장치(100)에 삽입됨으로써, 전자 장치(300)의 카메라부(310)를 이용하여 타액의 촬상이미지를 획득할 수 있다. Referring to FIG. 4 (c), the user can move the
한편, 타액 취득 장치(200)는 위생 및 정확한 분석을 위해 일회용으로 사용될 수 있다. 타액 취득 장치(200)는 일회성을 부여하기 위한 돌출부(270) 및 걸림부(235)를 더 포함할 수 있다. On the other hand, the
돌출부(270)는 케이스(210)의 내부면에 출입구(211)와 이격되어 배치되며 케이스(210)의 내부로 돌출될 수 있다. 걸림부(235)는 타액수용부(220)의 일측에 연결되며 돌출부(270)에 걸리는 것에 의해 타액수용부(220)를 고정시킬 수 있다. 이때, 돌출부(270)는 출입구(211)를 향하여 소정의 각도로 경사진 경사면(271)을 포함하여 걸림부(235)의 진입을 용이하게 할 수 있다. 이를 통해, 걸림부(235) 및 돌출부(270)는 단방향성을 갖게 되어 걸림부(235)가 돌출부(270)를 지나게 되면 재사용할 수 없게 된다. 한편, 걸림부(235)는 슬라이더(230)와 일체로 형성될 수 있다. The
도 5를 참조하면, 타액 취득 장치(200)는 제품정보부(260)를 더 포함할 수 있다. 제품정보부(260)는 관통홀(215)에 인접하게 배치되며 암호화된 패턴 및 시리얼 넘버(serial number) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기한 암호화된 패턴은 바코드(L2), QR코드, 문자코드, 도형코드(L1) 등을 포함할 수 있다. 또는 암호화된 패턴은 제품정보부의 엣지 구조를 패턴으로 형성할 수도 있다. 타액 취득 장치(200)는 제품정보부(260)를 통해 정품 여부 또는 정상위치 여부를 확인할 수 있다. 다시 말해, 타액 취득 장치(200)를 배란일 예측 장치(100)에 삽입하였을 때, 타액의 촬상이미지뿐만 아니라 제품정보부(260)의 이미지를 함께 획득하여, 타액 취득 장치(200)가 자사 정상 제품인지 여부를 판단하거나, 타액 취득 장치(200)의 삽입 위치가 올바른가를 확인하여 사용자에게 알려줄 수 있다. 제품정보부(260)는 관통홀(215)과 인접한 케이스(210)의 표면에 암호화된 패턴(L1) 또는 시리얼 넘버를 배치할 수 있으나, 일 실시예로서, 관통홀(215)에 배치되는 투명유리창을 포함하여 투명유리창에 암호화된 패턴 또는 시리얼 넘버를 삽입할 수 있다. 한편, 제품정보부(260)는 RFID(radio frequency identification), IC(integrated circuit) 등의 칩(chip) 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템(10)은 촬상된 제품정보부(260)의 이미지를 통해 암호화된 패턴을 인식하거나, 암호화된 패턴을 인식하는 패턴인식부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 예를 들면, RFID, IC 등의 리더기와 연동되는 구성요소를 더 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5, the
한편, 제어부(400)는 카메라부(310)를 이용하여 타액의 촬상이미지를 획득하고, 획득된 촬상이미지를 처리하여 타액에 포함된 호르몬의 결정 구조 이미지를 추출할 수 있다. 또한, 제어부(400)는 추출된 결정 구조 이미지에 기초하여 대상체의 배란일 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 제어부는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. Meanwhile, the
일 실시예로서, 제어부(400)는 전자 장치(300) 내에 배치될 수 있다. 제어부(400)는 전자 장치(300)의 메모리부(미도시)에 저장된 응용 프로그램(application program) 또는 어플레케이션(application)을 구동함으로써 전술한 동작을 구현할 수 있다. 다른 실시예로서, 제어부(400)는 배란일 예측 장치(100)에 배치될 수도 있다. 이 경우, 배란일 예측 장치(100)는 카메라부를 따로 구비하여 전자 장치(300) 없이 영상을 처리 및 분석할 수도 있다. 다만 설명의 편의를 위하여 이하에서는 제어부(400)가 전자 장치(300)에 배치된 경우를 중심으로 설명하기로 한다. In one embodiment, the
이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템(10)의 제어부(400)에서의 제어 방법을 설명하기로 한다.Hereinafter, a control method in the
도 6은 타액에 포함된 황체형성호르몬(luteinizing hormone, LH)의 결정구조와 배란주기와의 상관관계를 개략적으로 도시한 도면이고, 도 7은 배란여부에 따른 황체형성호르몬(LH)의 결정 구조를 도시한 도면이다. FIG. 6 is a schematic view showing the correlation between the crystal structure of luteinizing hormone (LH) contained in saliva and the ovulation cycle, and FIG. 7 is a graph showing the crystal structure of luteinizing hormone (LH) Fig.
도 6 및 도 7을 참조하면, 배란 주기에 따라 타액에 포함된 황체형성호르몬(LH)의 결정구조가 변화함을 알 수 있다. 이러한 결정 구조의 차이를 이용하여 불임기(도 7의 (a)), 과도기(도 7의 (b)) 및 배란기(도 7의 (c))를 판단할 수 있다. 타액에 포함된 황체형성호르몬은 배란기에 직선들이 교차하는 형상의 양치형 결정 구조를 가질 수 있다. 그러나, 타액에 양치형 결정 구조가 있다 하더라도 사람의 눈으로 정확한 배란일을 판단하는 것은 어려웠다. 본 발명의 일 실시예에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템은 카메라부(310)로부터 획득한 타액의 촬상이미지로부터 결정 구조 이미지를 추출하고 결정 구조 이미지들을 분석하여 배란일에 대한 확률을 사용자에게 정확하게 제공할 수 있다. 6 and 7, it can be seen that the crystal structure of the luteinizing hormone (LH) contained in the saliva changes according to the ovulation cycle. 7 (a)), transient (Fig. 7 (b)) and ovulatory period (Fig. 7 (c)) can be determined using the difference in crystal structure. The luteinizing hormone contained in the saliva may have a tooth-like crystal structure in which straight lines cross the ovulation period. However, it was difficult to judge the exact date of ovulation by the human eye even if there is a tooth-like crystal structure in the saliva. The image processing and analysis system for measuring ovulation date according to an embodiment of the present invention extracts a crystal structure image from an image of saliva acquired from the
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템(10)의 제어부(400)에서의 제어 방법을 순차적으로 도시한 순서도이다. FIG. 8 is a flowchart sequentially illustrating a control method in the
도 8을 참조하면, 제어부(400)에는 대상체의 월경주기정보를 포함하는 개인정보 및 호르몬 정보가 사전에 저장될 수 있다. 전자 장치(300)에서 어플리케이션을 실행하면 초기 대기화면, 달력화면, 환경설정 등의 메인 페이지가 활성화될 수 있다. 이때, 어플리케이션에는 사용자의 주기적인 또는 비주기적인 데이터를 저장하기 위하여 사용자의 개인정보를 저장할 수 있다. 상기한 개인 정보 또는 호르몬 정보는 사용자가 어플리케이션을 구동한 후, 직접 입력하여 저장할 수도 있고, 배란일을 측정할 때마다 도출된 판단 정보가 제어부(400)의 데이터 베이스(미도시) 저장될 수도 있다. 대상체의 개인 정보에는 키, 몸무게, 생년월일, 최근 3개월 간의 마지막 생리일, 생리 주기일수 등이 포함될 수 있다. Referring to FIG. 8, personal information and hormone information including menstrual cycle information of a subject may be stored in the
다음 제어부(400)는 타액 취득 장치(200)가 배란일 예측 장치(100)에 삽입되면 먼저, 타액 취득 장치(200)의 제품정보부 이미지를 획득할 수 있다(S10). 제품정보부(260)는 암호화된 패턴 및 시리얼 넘버 중 적어도 하나를 포함하므로, 제어부(400)는 획득된 제품정보부 이미지로부터 정상위치 여부 또는 정품 여부를 확인할 수 있다(S20). 또는, 제어부(400)는 상기한 암호화된 패턴 또는 시리얼 넘버를 이용하여 사용횟수 및 결합 상태, 세척여부도 확인할 수 있다. 또는, 제어부(400)는 타액수용부(220)의 색상을 분석하여 정품여부를 확인할 수도 있다. 이때, 삽입된 타액 취득 장치(200)가 정품 또는 정상제품이 아니거나, 위치가 잘못된 경우 제어부(400)는 사용자에게 제품 교환을 요청하거나 타액 취득 장치(200)의 위치가 잘못되었으므로 위치를 조정하라고 요청할 수 있다(S15).Next, when the
제어부(400)는 삽입된 타액 취득 장치(200)가 정품이며, 위치가 정상인 경우 카메라부(310)를 이용하여 타액의 촬상이미지를 획득하고(S30), 획득된 촬상이미지를 처리하여 타액에 포함된 호르몬의 결정 구조 이미지를 추출할 수 있다(S40). 타액의 촬상이미지에는 결정 구조뿐만 아니라 이물질이 포함될 수도 있다. 호르몬의 결정 구조와 이물질을 구분하기 위하여, 제어부(400)는 획득된 촬상이미지를 복수의 단위 픽셀들로 구분하고, 복수의 단위 픽셀들 각각을 수치화하여 촬상이미지로부터 결정 구조 이미지를 추출할 수 있다. 예를 들면, 복수의 단위 픽셀들 각각을 0 내지 255 레벨의 그레이 스케일(gray scale)로 구분할 수 있다. 이때, 제어부(400)는 획득된 촬상이미지에 포함된 복수의 영역들 각각에서 임의의 단위 픽셀과 임의의 단위 픽셀에 인접한 주변 픽셀들의 수치 비교를 통해 복수의 코너점들을 상대적으로 추출할 수 있다. 여기서, 코너점은 호르몬 결정 구조의 길이 방향에 대한 시작점 또는 끝점일 수 있다. 구체적으로, 일 영역에 대하여 코너점이 존재하는 경우 코너점에 인접한 주변 픽셀들은 코너점에 비해 밝은 수치값을 가질 수 있다. 다시 말해, 임의의 단위 픽셀에 인접한 주변픽셀들이 상기 임의의 단위 픽셀보다 밝은 수치값을 갖고 주변을 따라 연속적으로 연결되는 경우 해당 단위 픽셀을 코너점으로 추출할 수 있다. If the inserted
이후, 제어부(400)는 상기 코너점의 수치값을 기준으로 제1 수치범위 내의 수치값을 갖고 상기 코너점으로부터 연속적으로 연결되는 제1 픽셀들을 추출할 수 있다. 여기서, 제1 픽셀들은 코너점의 수치값과 유사한 값을 갖는 단위 픽셀들일 수 있다. 이러한 제1 픽셀들이 코너점으로부터 연속적으로 연결되는 경우 제어부(400)는 추출된 제1 픽셀들이 도 7의 (C)와 같이 선들이 연결된 양치형의 결정 구조를 포함한다고 판단할 수 있다. Then, the
이때, 제어부(400)는 제1 픽셀들이 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 길이로 연결되는 경우, 호르몬의 결정 구조라고 판단할 수 있다. 다시 말해, 코너점으로부터 제1 픽셀들이 연속적으로 연결되어 있다 하더라도 제1 기준값 이하인 경우에는 아직 배란일에 해당하는 양치형의 결정구조가 아니라고 판단하고, 결정 구조 이미지를 추출하지 않을 수 있다. 이러한 길이의 기준이 되는 제1 기준값은 예를 들면, 대상체마다 차이가 있을 수 있으며, 대상체의 개인정보, 호르몬정보를 기초로 하여 결정할 수 있다. 또한, 제어부(400)는 제1 픽셀들의 방향성을 이용하여 결정 구조 이미지의 유효 여부를 결정할 수 있다. 예를 들면, 양치 구조의 황체형성호르몬은 원의 형태를 이루지 않고 길쭉한 형상을 이루기 때문에, 추출된 제1 픽셀들이 일 방향성을 갖는 경우에 결정 구조 이미지로서 유효하다고 판단할 수 있다. At this time, when the first pixels are connected to a length longer than a preset first reference value, the
다음, 제어부(400)는 추출된 결정 구조 이미지들 각각의 길이 또는 두께를 계산하고, 길이 또는 두께를 기초로 하여 추출된 결정 구조 이미지들을 분류할 수 있다(S50). 제어부(400)는 분류항목 및 각각의 분류항목에 해당하는 결정 구조 이미지들의 개수를 대응시켜 분류 데이터를 생성할 수 있다(S60). 도 7의 (C)를 참조하면, 타액에는 복수의 황체형성호르몬들이 결정 구조를 이룰 수 있으며, 복수의 결정 구조는 각각의 길이와 두께를 가질 수 있다. 제어부(400)는 유효한 결정 구조 이미지들을 길이 또는 두께를 이용하여 분류함으로써 분류 데이터를 생성할 수 있다. 이후, 제어부(400)는 분류데이터를 이용하여 배란일 여부에 관한 확률을 계산할 수 있다(S70). 예를 들면, 추출된 결정 구조 이미지들의 분류 항목에 대하여 등급(grade)을 나눌 수 있고, 등급에 해당하는 결정 구조 이미지들의 개수를 수치화함으로써, 배란일에 관한 확률을 계산할 수 있다. 일 실시예로서, 제어부(400)는 제1 픽셀이 15개 내지 20개가 연속적으로 연결되는 경우, 해당 결정 구조 이미지를 제1 등급으로 분류하고, 제1 픽셀이 10개 내지 15개가 연속적으로 연결되는 경우, 해당 결정 구조 이미지를 제2 등급으로 분류할 수 있다. 제어부(400)는 제1 등급을 90점으로 점수화하고 제2 등급을 70점으로 점수화할 수 있다. 제어부(400)는 이러한 등급의 수치와 각 등급에 포함된 결정 구조 이미지들의 개수를 이용하여 촬상이미지 전반에 걸쳐 총점을 계산할 수 있으며, 총점을 통해 상기 배란일에 관한 확률을 계산할 수 있다. 그러나, 이는 하나의 예일뿐, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. Next, the
제어부(400)는 계산된 확률을 외부로 표시하거나, 배란일을 판단하여 외부로 표시할 수 있다(S80). 사용자는 확률이 표시되거나 배란일 판단결과가 표시되는 것을 선택할 수 있다. 제어부(400)는 배란일에 관한 확률이 사전에 설정된 기준확률 이상인 경우에 배란일이라고 판단할 수 있다. 이때, 기준확률은 대상체의 기존 데이터 베이스를 기준으로 결정할 수도 있고, 사용자가 임의로 선택하여 결정될 수도 있다. The
전술한 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템 및 이의 제어 방법은 배란일 예측 장치를 이용하여 타액의 촬상이미지를 선명하게 획득할 수 있다. 또한, 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템은 촬상이미지로부터 결정 구조 이미지들을 추출하고 분류화하여 확률을 계산함으로써, 정확한 배란일 예측이 가능할 수 있다.As described above, the image processing and analysis system and the control method thereof for measuring ovulation date according to an embodiment of the present invention can clearly acquire an image of saliva by using an ovulation date predicting apparatus. In addition, the image processing and analysis system for measurement of ovulation date can accurately predict the ovulation date by extracting the crystal structure images from the image, classifying them, and calculating the probability.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템(20)을 개략적으로 도시한 개념도이고, 도 10은 도 9의 영상처리 및 분석시스템(20)에서의 제어 방법을 순차적으로 도시한 순서도이다. FIG. 9 is a conceptual diagram schematically showing an image processing and
도 9 및 도 10을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템(20)은 배란일 예측 장치(미도시), 타액 취득 장치(미도시), 복수의 전자 장치(300), 관리서버(500) 및 병원서버(600)를 포함할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따른 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템(20)은 일 실시예의 배란일 예측 장치(100), 타액 취득 장치(200) 및 전자 장치(300)와 구성이 동일하며, 관리서버(500) 및 병원서버(600)를 더 이용할 수 있다. 설명의 편의를 위하여 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이때, 제어부는 복수의 전자 장치(300) 각각에 위치할 수 있다. 9 and 10, an image processing and
전자 장치(300)는 카메라부(310)를 포함할 수 있다. 사용자는 대상체의 타액을 타액 취득 장치(200)를 이용하여 채취한 후, 배란일 예측 장치(100)에 삽입하고 카메라부(310)를 이용하여 타액의 촬상이미지를 생성할 수 있다. The
병원서버(600)는 병원에서 측정된 대상체의 배란일 정보, 호르몬 정보 등을 포함하는 병원 정보가 저장될 수 있다(S100).
관리서버(500)는 복수의 대상체들의 개인 정보가 저장될 수 있으며, 복수의 대상체들의 개인 정보에는 키, 몸무게, 생년월일, 최근 3개월 간의 마지막 생리일, 생리 주기 일수 등이 포함될 수 있다. Personal information of a plurality of objects may be stored in the
먼저, 복수의 전자 장치(300)는 관리서버와 연결될 수 있는 어플리케이션이 설치될 수 있으며, 사용자는 어플리케이션을 구동하여 로그인할 수 있다(S110). 로그인 신호가 입력되면 관리서버(500)는 병원서버(600)로 대상체의 병원정보를 요청할 수 있다(S120). 도면에서는 사용자가 로그인요청 후 병원 정보를 요청하고 병원서버(600)는 병원정보를 전송하는 것으로 도시하였다(S125). 다만 본 발명은 이에 제한되지 않으며, 병원서버(600)는 병원정보를 미리 관리서버(500)로 전송하여 사전에 저장하게 할 수 있다. First, the plurality of
사용자는 전자 장치(300)를 이용하여 타액 취득 장치(200)의 타액을 촬영할 수 있다. 이때, 전자 장치(300)의 카메라부(310)는 타액 취득 장치(200)의 제품정보부 이미지를 함께 촬영하여 제품정보부 이미지 및 촬상이미지를 획득할 수 있다(S130). The user can take the saliva of the
전자 장치(300)는 먼저, 제품정보이미지 내의 암호화된 패턴 또는 시리얼 넘버를 이용하여 타액 취득 장치(200)가 정품인지 정상제품인지를 판단하거나, 타액 취득 장치(200)가 정상적으로 삽입되었는지 판단할 수 있다(S150). 전자 장치(300)는 정상 위치이고, 정상제품인 경우에는 촬상이미지를 이용하여 결정 구조 이미지를 추출할 수 있다(S160). 그러나, 정상 위치가 아니거나, 정상제품 또는 정품이 아닌 경우, 사용자로 하여금 위치를 조정하게 하는 메시지를 전송하거나, 제품을 교환하라는 메시지를 전송할 수 있다(S140).The
전자 장치(300)는 삽입된 타액 취득 장치(200)가 정품이며, 위치가 정상인 경우 타액의 촬상이미지를 처리하여 타액에 포함된 호르몬의 결정 구조 이미지를 추출할 수 있다(S160). 전자 장치(300)는 획득된 촬상이미지를 복수의 단위 픽셀들로 구분하고, 복수의 단위 픽셀들 각각을 수치화하여 촬상이미지로부터 결정 구조 이미지를 추출할 수 있다. 이 중 전술한 과정에서 코너점을 추출하고, 코너점의 수치값을 기준으로 제1 수치범위의 수치값을 가지며 코너점으로부터 연속적으로 연결되는 제1 픽셀들을 추출할 수 있다. 전자 장치(300)는 추출된 제1 픽셀들을 이용하여 결정 구조 이미지를 추출할 수 있다. The
다음, 전자 장치(300)는 추출된 결정 구조 이미지들 각각의 길이 또는 두께를 계산하고, 길이 및 두께를 기초로 하여 추출된 결정 구조 이미지들을 분류할 수 있다(S163). 전자 장치(300)는 분류항목 및 각각의 분류항목에 해당하는 결정 구조 이미지들의 개수를 대응시켜 분류 데이터를 생성할 수 있다. 기준 레벨에 해당하는 유효한 결정 구조 이미지들을 길이 및 두께를 이용하여 분류함으로써 분류 데이터를 생성할 수 있다. Next, the
전자 장치(300)는 분류데이터를 이용하여 배란일 여부에 관한 확률을 계산할 수 있다(S165). 전자 장치(300)는 계산된 확률을 외부로 표시하거나, 배란일을 판단하여 외부로 표시할 수 있다(S190). 사용자는 확률이 표시되거나 배란일 판단결과가 표시되는 것을 선택할 수 있다. 전자 장치(300)는 배란일에 관한 확률이 사전에 설정된 기준확률 이상인 경우에 배란일이라고 판단할 수 있다. 이때, 기준확률은 대상체의 기존 데이터 베이스를 기준으로 결정할 수도 있고, 사용자가 임의로 선택하여 결정될 수도 있다. 전자 장치(300)에는 관리서버(500)와 할 수 있는 통신부(미도시)를 포함할 수 있으며, 유무선통신망을 통해 생성된 배란일 여부에 관한 확률을 포함하는 확률데이터를 관리서버(500)로 전송할 수 있다. The
관리서버(500)는 전송된 확률데이터와 개인정보를 연동시켜 개인데이터를 생성할 수 있다. 관리서버(500)는 복수의 대상체들에 대한 개인데이터들이 저장되어 빅데이터가 저장될 수 있다. 또한, 관리서버(500)는 개인데이터를 병원서버(600)로 전송할 수 있다. 이때, 병원서버(600)는 관리서버(500)에 저장된 빅데이터를 이용하여 개인데이터를 분석할 수 있다(S180). 예를 들면, 관리서버(500)에는 복수의 대상체들의 BMI, 생리주기, 체중, 키, 운동량 등을 포함하는 개인정보가 상기 전자 장치(300)로부터 전송된 확률데이터와 연동된 빅데이터가 저장될 수 있다. 병원서버(600)는 이러한 빅데이터로부터 맞춤형 솔루션이 필요한 대상체와 유사한 체중, 키를 갖는 비교대상체를 비교분석하고, 배란일 확률을 높이기 위해 운동량을 높이거나, BMI 지수를 낮춰야 한다는 맞춤형 솔루션을 제시할 수 있다. 병원서버(600)는 이를 직접 전자 장치(300)로 전송할 수도 있고, 관리서버(500)에 맞춤형 솔루션을 제공하고(S185) 관리서버(500)를 통해 맞춤형 솔루션을 전자 장치(300)로 전송하도록 할 수 있다(S187). 전자 장치(300)는 맞춤형 솔루션을 외부로 표시할 수 있다(S200).The
이제까지 본 발명에 대하여 바람직한 실시예를 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명을 구현할 수 있음을 이해할 것이다. 그러므로 상기 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 한다.The present invention has been described above with reference to preferred embodiments. It will be understood by those skilled in the art that the present invention may be embodied in various other forms without departing from the spirit or essential characteristics thereof. Therefore, the above-described embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is indicated by the appended claims rather than by the foregoing description, and all differences within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the present invention.
100 : 배란일 예측 장치
110 : 바디부
120 : 삽입부
130 : 카메라 거치부
140 : 광원부
200 : 타액 취득 장치
210 : 케이스
220 : 타액수용부
300 : 전자 장치
310 : 카메라부
400 : 제어부
500 : 관리서버
600 : 병원서버100: ovulation prediction device
110:
120:
130: camera mount
140: Light source
200: saliva acquisition device
210: Case
220: saliva receiving part
300: electronic device
310:
400:
500: management server
600: Hospital server
Claims (20)
대상체의 타액을 수용하는 타액수용부와, 상기 타액수용부를 내부에 배치시키되 일단에 상기 타액수용부가 출입가능한 출입구 및 상기 타액이 외부에 노출되도록 일면에 관통홀이 형성된 케이스를 구비하는 타액 취득 장치;
일면에 상기 전자 장치가 장착되며 상기 카메라부가 위치하도록 상기 일면에 개구가 형성된 바디부와, 상기 타액 취득 장치가 일정한 깊이로 삽입되도록 상기 바디부의 일측에 형성된 삽입부와, 상기 바디부의 내부에 배치되며 상기 타액 취득 장치로 광을 제공하는 광원부를 포함하는 배란일 예측 장치; 및
상기 카메라부로부터 상기 타액의 촬상이미지를 획득하고, 상기 획득된 촬상이미지를 처리하여 상기 타액에 포함된 호르몬의 결정 구조 이미지를 추출하고, 상기 추출된 결정 구조 이미지에 기초하여 상기 대상체의 배란일 여부를 판단하는 제어부;를 포함하고,
상기 제어부는 상기 획득된 촬상이미지를 복수의 단위 픽셀들로 구분하고, 상기 복수의 단위 픽셀들 각각을 수치화하여 상기 촬상이미지로부터 상기 결정 구조 이미지를 추출하고, 상기 획득된 촬상이미지로부터 복수의 코너점들을 추출하고, 상기 코너점의 수치 값을 기준으로 제1 수치범위 내의 수치 값을 갖고 상기 코너점으로부터 연속적으로 연결되는 제1 픽셀들을 추출하고, 상기 추출된 제1 픽셀들을 기초로 상기 추출된 제1 픽셀들이 상기 호르몬의 결정 구조에 해당하는지를 판단하는, 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.An electronic device including a camera portion;
A saliva collecting device having a saliva receiving part for receiving the saliva of a target object, a case having the saliva receiving part disposed therein, an inlet and an outlet through which the saliva accommodating part can enter and exit at one end, and a case having a through hole formed on one surface thereof;
An inserting portion formed at one side of the body for inserting the saliva collecting device at a predetermined depth, and an inserting portion formed at an inner side of the body portion, An ovulation date predicting device including a light source part for supplying light to the saliva obtaining device; And
Obtaining a sensed image of the saliva from the camera unit, processing the obtained sensed image to extract a crystal structure image of the hormone contained in the saliva, and determining whether the subject is ovulation based on the extracted crystal structure image And a control unit for determining,
The control unit divides the obtained captured image into a plurality of unit pixels, digitizes each of the plurality of unit pixels to extract the crystal structure image from the captured image, and acquires a plurality of corner points Extracting first pixels connected in succession from the corner point with a numerical value in a first numerical range on the basis of the numerical value of the corner point and extracting the extracted pixels based on the extracted first pixels, And determining whether one pixel corresponds to the crystal structure of the hormone.
상기 복수의 코너점들은 상기 획득된 촬상이미지에 포함된 복수의 영역들 각각에서 임의의 단위 픽셀과 상기 임의의 단위 픽셀에 인접한 주변 픽셀들의 수치 비교를 통해 상대적으로 추출되는, 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the plurality of corner points are relatively extracted through numerical comparison of any unit pixel in each of a plurality of regions included in the obtained captured image and neighboring pixels adjacent to the arbitrary unit pixel, And analysis system.
상기 제어부는 상기 제1 픽셀들이 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 길이로 연결되는 경우, 상기 호르몬의 결정 구조라고 판단하는, 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the controller determines that the crystal structure of the hormone is the crystal structure of the first pixels when the first pixels are connected to a length longer than a predetermined first reference value.
상기 제어부는 상기 추출된 결정 구조 이미지들 각각의 길이 또는 두께를 계산하고, 상기 길이 또는 두께를 기초로 하여 상기 추출된 결정 구조 이미지들을 분류하여 분류데이터를 생성하고, 상기 분류데이터를 이용하여 상기 배란일 여부에 관한 확률을 계산하는, 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.The method according to claim 1,
The control unit may calculate the length or thickness of each of the extracted crystal structure images, classify the extracted crystal structure images based on the length or thickness, generate classification data, Image processing and analysis system for measuring ovulation date, calculating the probability of whether or not ovulation.
상기 제어부는 상기 제1 픽셀들의 방향성을 이용하여 상기 결정 구조 이미지의 유효 여부를 결정하는, 여성호르몬(estrogen) 주기 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.The method according to claim 6,
Wherein the controller determines the validity of the crystal structure image using the directionality of the first pixels.
상기 타액 취득 장치가 상기 배란일 예측 장치로 삽입되는 경우, 상기 관통홀을 지나는 중심축과 상기 개구를 지나는 중심축이 실질적으로 일치하는, 여성호르몬(estrogen) 주기 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the central axis passing through the through hole and the central axis passing through the opening substantially coincide when the saliva acquisition device is inserted into the ovulation prediction device.
상기 배란일 예측 장치는 상기 카메라부의 외곽 형상에 대응되는 형상으로 이루어진 인입구를 포함하며, 상기 바디부의 일면의 일 영역에 착탈가능한 카메라거치부;를 더 포함하는, 여성호르몬(estrogen) 주기 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.The method according to claim 1,
The ovulation date prediction apparatus according to claim 1, further comprising: a camera mount part which includes an inlet formed in a shape corresponding to an outer shape of the camera part, and which can be detachably attached to one area of one side of the body part; Processing and analysis system.
상기 배란일 예측 장치는 상기 개구와 상기 삽입부 사이에 배치되며, 상기 타액의 이미지를 확대시키는 하나 이상의 렌즈를 구비하는 광학부;를 더 포함하는, 여성호르몬(estrogen) 주기 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.The method according to claim 1,
The ovulation date predicting apparatus further comprising an optical part disposed between the opening and the insertion part, the optical part including at least one lens for enlarging an image of the saliva, wherein the image processing and analysis for estrogen cycle measurement system.
상기 배란일 예측장치는 상기 타액 취득 장치에 수용된 상기 타액을 건조시키는 건조부;를 더 포함하는, 여성호르몬(estrogen) 주기 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the ovulation date predicting apparatus further comprises a drying unit for drying the saliva stored in the saliva retrieval apparatus.
상기 타액 취득 장치는,
상기 케이스의 길이 방향을 따라 상기 케이스에 형성된 가이드홈; 및
상기 타액수용부의 일측에 연결되며 상기 케이스의 외부로 돌출되어 상기 가이드홈을 따라 이동가능한 슬라이더;를 더 포함하는, 여성호르몬(estrogen) 주기 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.The method according to claim 1,
The saliva acquisition device includes:
A guide groove formed in the case along a longitudinal direction of the case; And
And a slider connected to one side of the saliva receiving part and protruding outside the case and movable along the guide groove.
상기 타액 취득 장치는,
상기 케이스의 내부면에 상기 출입구와 이격되어 배치되며, 상기 케이스의 내부로 돌출된 돌출부; 및
상기 타액수용부의 일측에 연결되며, 상기 돌출부에 걸리는 것에 의해 상기 타액수용부를 고정시키는 걸림부;를 더 포함하는, 여성호르몬(estrogen) 주기 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.13. The method of claim 12,
The saliva acquisition device includes:
A protrusion disposed on an inner surface of the case so as to be spaced apart from the entrance and protruding into the case; And
And a latching part connected to one side of the saliva receiving part and fixing the saliva receiving part by being caught by the protruding part.
상기 돌출부는 상기 출입구를 향하여 소정의 각도로 경사진 경사면을 포함하는, 여성호르몬(estrogen) 주기 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.14. The method of claim 13,
Wherein the protrusion comprises a sloped surface inclined at a predetermined angle toward the entrance.
상기 타액 취득 장치는 상기 관통홀에 인접하게 배치되며 암호화된 패턴 및 시리얼 넘버 중 적어도 하나를 포함하는 제품정보부;를 더 포함하는, 여성호르몬(estrogen) 주기 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the saliva retrieval apparatus further comprises a product information section disposed adjacent to the through hole and including at least one of an encrypted pattern and a serial number.
상기 타액이 수용된 상기 타액 취득 장치가 상기 배란일 예측 장치에 삽입되는 단계;
상기 카메라부를 이용하여 상기 타액의 촬상이미지를 획득하는 단계;
상기 획득된 촬상이미지를 복수의 단위 픽셀들로 구분하고 상기 복수의 단위픽셀들 각각을 수치화하여 상기 촬상이미지로부터 상기 타액에 포함된 호르몬의 결정 구조 이미지를 추출하는 단계; 및
상기 추출된 결정 구조 이미지에 기초하여 대상체의 배란일 여부를 판단하는 단계;를 포함하고,
상기 결정 구조 이미지를 추출하는 단계는
상기 획득된 촬상이미지에 포함된 복수의 영역들 각각에서 임의의 단위 픽셀과 상기 임의의 단위 픽셀에 인접한 주변 픽셀들의 수치 비교를 통해 복수의 코너점들을 상대적으로 추출하는 단계;
상기 복수의 영역들 각각에 대하여 상기 코너점의 수치 값을 기준으로 제1 수치범위 내의 수치 값을 갖고 상기 코너점으로부터 연속적으로 연결되는 제1 픽셀들을 추출하는 단계; 및
상기 추출된 제1 픽셀들을 기초로 상기 추출된 제1 픽셀들이 상기 호르몬의 결정 구조에 해당하는지를 판단하는 단계;를 포함하는 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템의 제어 방법.A control method of an image processing and analysis system for measuring ovulation date, comprising an electronic device including a camera unit, a saliva acquisition device in which saliva is contained, and an ovulation date prediction device into which the saliva acquisition device is inserted,
Inserting the saliva-collecting device containing the saliva into the ovulation-date predicting device;
Acquiring an image of the saliva using the camera unit;
Dividing the obtained captured image into a plurality of unit pixels and digitizing each of the plurality of unit pixels to extract a crystal structure image of a hormone contained in the saliva from the captured image; And
And determining whether the subject is ovulation based on the extracted crystal structure image,
The step of extracting the crystal structure image
Extracting a plurality of corner points relatively by comparing numerical values of arbitrary unit pixels and neighboring pixels adjacent to the arbitrary unit pixel in each of a plurality of regions included in the obtained captured image;
Extracting first pixels having a numerical value within a first numerical range based on the numerical value of the corner point for each of the plurality of regions and continuously connected from the corner point; And
And determining whether the extracted first pixels correspond to a crystal structure of the hormone based on the extracted first pixels.
상기 결정 구조 이미지를 추출하는 단계는 상기 제1 픽셀들이 사전에 설정된 제1 기준값 이상의 길이로 연결되는 경우, 상기 호르몬의 결정 구조라고 판단하는, 배란일 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템의 제어 방법.17. The method of claim 16,
Wherein the step of extracting the crystal structure image determines that the crystal structure of the hormone is the crystal structure of the first pixels when the first pixels are connected to a length longer than a predetermined first reference value.
상기 대상체의 배란일 여부를 판단하는 단계는,
상기 추출된 결정 구조 이미지들 각각의 길이 또는 두께를 계산하는 단계;
상기 길이 또는 상기 두께를 기초로 하여 상기 추출된 결정 구조 이미지들을 분류하여 분류데이터를 생성하는 단계; 및
상기 분류데이터를 이용하여 상기 배란일 여부에 관한 확률을 계산하는 단계;를 포함하는, 여성호르몬(estrogen) 주기 측정을 위한 영상처리 및 분석 시스템의 제어 방법.
20. The method of claim 19,
The step of determining whether the subject is ovulation,
Calculating the length or thickness of each of the extracted crystal structure images;
Classifying the extracted crystal structure images based on the length or the thickness to generate classification data; And
And calculating a probability related to the ovulation using the classification data. 2. The method according to claim 1, wherein the probability of the ovulation is calculated using the classification data.
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160156481A KR101963427B1 (en) | 2016-11-23 | 2016-11-23 | Image processing and analysis system for measuring estrogen cycle and method using thereof |
PCT/KR2016/013570 WO2018079916A1 (en) | 2016-10-28 | 2016-11-23 | Image processing and analyzing system for ovulation detection and method for controlling same |
US16/346,018 US20190261960A1 (en) | 2016-10-28 | 2016-11-23 | Image processing and analyzing system for ovulation detection and method for controlling same |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160156481A KR101963427B1 (en) | 2016-11-23 | 2016-11-23 | Image processing and analysis system for measuring estrogen cycle and method using thereof |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20180057958A KR20180057958A (en) | 2018-05-31 |
KR101963427B1 true KR101963427B1 (en) | 2019-03-28 |
Family
ID=62454566
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020160156481A Expired - Fee Related KR101963427B1 (en) | 2016-10-28 | 2016-11-23 | Image processing and analysis system for measuring estrogen cycle and method using thereof |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101963427B1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2025111321A1 (en) * | 2023-11-20 | 2025-05-30 | Ovulio Corp | Novel enhanced algorithm software & hardware processes methods and devices for generatinging images of dimensional crystal structures and devices for testing physiological states of women |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108761053B (en) * | 2018-08-13 | 2024-07-09 | 杭州霆科生物科技有限公司 | Saliva crystallization chip |
WO2020130179A1 (en) * | 2018-12-19 | 2020-06-25 | (주)바이오필리아 | Female hormone measuring apparatus and system |
CN112295620A (en) * | 2020-10-12 | 2021-02-02 | 中国计量大学 | A microfluidic chip for rapid saliva extraction and crystallization |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001178729A (en) * | 1992-08-21 | 2001-07-03 | Unipath Ltd | How to monitor the status of the ovulation cycle for contraceptive purposes |
KR100860681B1 (en) * | 2007-03-28 | 2008-09-26 | 삼성전자주식회사 | Ovulation device determination device and portable wireless communication terminal using same |
KR101533107B1 (en) * | 2014-11-14 | 2015-07-01 | (주)종로의료기 | Method for measuring ovulation using smartphone |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR960007076U (en) * | 1994-08-17 | 1996-03-13 | 허중기 | Ovulation Day Meter |
-
2016
- 2016-11-23 KR KR1020160156481A patent/KR101963427B1/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001178729A (en) * | 1992-08-21 | 2001-07-03 | Unipath Ltd | How to monitor the status of the ovulation cycle for contraceptive purposes |
KR100860681B1 (en) * | 2007-03-28 | 2008-09-26 | 삼성전자주식회사 | Ovulation device determination device and portable wireless communication terminal using same |
KR101533107B1 (en) * | 2014-11-14 | 2015-07-01 | (주)종로의료기 | Method for measuring ovulation using smartphone |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2025111321A1 (en) * | 2023-11-20 | 2025-05-30 | Ovulio Corp | Novel enhanced algorithm software & hardware processes methods and devices for generatinging images of dimensional crystal structures and devices for testing physiological states of women |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20180057958A (en) | 2018-05-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101963427B1 (en) | Image processing and analysis system for measuring estrogen cycle and method using thereof | |
US20190261960A1 (en) | Image processing and analyzing system for ovulation detection and method for controlling same | |
CN111526778B (en) | Intraoral photography devices, medical devices and procedure products | |
CN110916620A (en) | Body temperature measuring method and terminal | |
US20160139156A1 (en) | Apparatuses, methods, and systems for home monitoring of physiological states and conditions | |
US20160178607A1 (en) | Acquiring Reliable Data | |
CN113096811B (en) | Diabetes foot image processing and risk early warning equipment based on infrared thermal imaging | |
KR20180046892A (en) | Image processing and analysis system for measuring ovulation day | |
US20190266384A1 (en) | Image processing system for ovulation prediction analysis | |
KR101452576B1 (en) | the supplementary photographing device and the health detecting method using both mobile phone and the device | |
JP2019537036A (en) | Body fluid testing device with improved lighting | |
WO2007125794A1 (en) | Data measuring device and data measuring method | |
KR101855488B1 (en) | Apparatus for predicting ovulation day using estrogen cycle | |
KR102695543B1 (en) | Apparatus for determining internal state of vagina based on deep learning model | |
CN108267583A (en) | Portable fast screen external detection system | |
US11521401B2 (en) | Fertility window prediction using a convolutional neural network (CNN) and other learning methods | |
KR101812296B1 (en) | Image processing system for analysis and measuring estrogen cycle | |
KR20180057960A (en) | Saliva acquiring and keeping apparatus for measuring ovulation day | |
CN206369739U (en) | Portable rapid screening in vitro detection system | |
KR102008843B1 (en) | Smartphone based ovulation test system using saliva | |
US11049242B2 (en) | Portable and rapid screening in vitro detection system | |
KR20170133833A (en) | Stand-alone type portable test device for body fluid analysis | |
TWM544629U (en) | Portable point of care testing (POCT) system | |
KR20180057961A (en) | Image obtaining apparatus for analysis and measuring ovulation day | |
KR20180057962A (en) | Portable image obtaining apparatus for analysis and measuring ovulation day |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
PA0109 | Patent application |
Patent event code: PA01091R01D Comment text: Patent Application Patent event date: 20161123 |
|
PA0201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
PE0902 | Notice of grounds for rejection |
Comment text: Notification of reason for refusal Patent event date: 20171220 Patent event code: PE09021S01D |
|
PG1501 | Laying open of application | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
PE0701 | Decision of registration |
Patent event code: PE07011S01D Comment text: Decision to Grant Registration Patent event date: 20180622 |
|
PR0701 | Registration of establishment |
Comment text: Registration of Establishment Patent event date: 20190322 Patent event code: PR07011E01D |
|
PR1002 | Payment of registration fee |
Payment date: 20190325 End annual number: 3 Start annual number: 1 |
|
PG1601 | Publication of registration | ||
PC1903 | Unpaid annual fee |
Termination category: Default of registration fee Termination date: 20230102 |