KR101855224B1 - 이미지 처리 방법 및 장치 - Google Patents
이미지 처리 방법 및 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101855224B1 KR101855224B1 KR1020177000423A KR20177000423A KR101855224B1 KR 101855224 B1 KR101855224 B1 KR 101855224B1 KR 1020177000423 A KR1020177000423 A KR 1020177000423A KR 20177000423 A KR20177000423 A KR 20177000423A KR 101855224 B1 KR101855224 B1 KR 101855224B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- blurring
- background
- pixels
- dimensional image
- processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 77
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 144
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 142
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 36
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 7
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 3
- 230000005669 field effect Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/18—Image warping, e.g. rearranging pixels individually
-
- G06T5/004—
-
- G06T5/006—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/73—Deblurring; Sharpening
- G06T5/75—Unsharp masking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/80—Geometric correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/13—Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/194—Segmentation; Edge detection involving foreground-background segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/21—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving computational photography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30008—Bone
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Geometry (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
Description
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 처리 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 바람직한 이미지 처리 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 처리 결과의 개략도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 다른 바람직한 이미지 처리 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 처리 장치의 개략도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 바람직한 이미지 처리 장치의 개략도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 다른 바람직한 이미지 처리 장치의 개략도이다.
Claims (14)
- 이미지(image) 처리 방법으로서,
하나 이상의 프로세서, 및 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 프로그램을 저장한 메모리를 포함하는 컴퓨팅 디바이스에서,
2차원 이미지를 획득하는 단계;
상기 2차원 이미지에서 타겟 영역(target area)을 결정하는 단계 - 상기 2차원 이미지는 배경 영역과 타겟 영역을 포함하고, 상기 배경 영역은 상기 타겟 영역의 외부 영역임 - ;
상기 타겟 영역의 중심 위치와 상기 2차원 이미지의 중심 위치의 제 1 편차 인자(factor)를 계산하는 단계 - 상기 제 1 편차 인자는 상기 타겟 영역의 중심 위치가 상기 2차원 이미지의 중심 위치로부터 벗어난 정도를 나타내기 위해 사용됨 - ;
상기 타겟 영역과 상기 2차원 이미지의 경계의 제 2 편차 인자를 계산하는 단계 - 상기 제 2 편차 인자는 상기 타겟 영역이 상기 2차원 이미지의 경계로부터 벗어난 정도를 나타내기 위해 사용됨 - ;
상기 제 1 편차 인자가 상기 제 2 편차 인자보다 작은지 여부를 판정하는 단계;
상기 제 1 편차 인자가 상기 제 2 편차 인자보다 작은 경우, 상기 타겟 영역이 제 1 영역 안에 있다고 결정하는 단계 - 상기 제 1 영역은 상기 2차원 이미지의 중심 영역에 인접하는 영역임 - ;
상기 제 1 편차 인자가 상기 제 2 편차 인자와 동일하거나 또는 큰 경우, 상기 타겟 영역이 제 2 영역 안에 있다고 결정하는 단계 - 상기 제 2 영역은 상기 2차원 이미지의 경계에 인접하는 영역임 - ;
상기 2차원 이미지에서의 상기 타겟 영역의 위치에 따라서, 상기 배경 영역의 픽셀에 블러링 처리(blurring process)를 수행하기 위해 사용되는 디폴트(default) 처리 방식을 선택하는 단계; 및
상기 디폴트 처리 방식에 따라서 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 블러링 처리를 수행하는 단계
를 포함하는 이미지 처리 방법. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 2차원 이미지에서의 상기 타겟 영역의 위치에 따라서, 상기 배경 영역의 픽셀에 블러링 처리를 수행하기 위해 사용되는 디폴트 처리 방식을 선택하는 단계는, 상기 타겟 영역이 상기 제 1 영역 안에 있다고 결정된 후 제 1 처리 방식을 선택하는 단계 - 상기 제 1 처리 방식은 제 1 방향으로 상기 배경 영역의 픽셀에 그라디언트(gradient) 블러링 처리를 수행하는 데 사용되고, 상기 제 1 방향은 상기 타겟 영역의 경계로부터, 상기 타겟 영역의 경계에 대응하는 상기 2차원 이미지의 경계로의 방향임 - 를 포함하고,
상기 디폴트 처리 방식에 따라서 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 블러링 처리를 수행하는 단계는, 상기 제 1 처리 방식에 따라서 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 그라디언트 블러링 처리를 수행하는 단계를 포함하는,
이미지 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 2차원 이미지에서의 상기 타겟 영역의 위치에 따라서, 상기 배경 영역의 픽셀에 블러링 처리를 수행하기 위해 사용되는 디폴트 처리 방식을 선택하는 단계는, 상기 타겟 영역이 상기 제 2 영역 안에 있다고 결정된 후 제 2 처리 방식을 선택하는 단계 - 상기 제 2 처리 방식은 제 2 방향으로 상기 배경 영역의 픽셀에 그라디언트 블러링 처리를 수행하는 데 사용되고, 상기 제 2 방향은 상기 2차원 이미지의 상기 타겟 영역에 가장 가까운 경계로부터, 상기 타겟 영역에 가장 먼 경계로의 방향임 - 를 포함하고,
상기 디폴트 처리 방식에 따라서 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 블러링 처리를 수행하는 단계는, 상기 제 2 처리 방식에 따라서 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 그라디언트 블러링 처리를 수행하는 단계를 포함하는,
이미지 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 2차원 이미지에서 상기 타겟 영역의 위치를 검출하는 단계 이전에,
상기 이미지 처리 방법은,
상기 타겟 영역의 폭과 상기 2차원 이미지의 폭의 폭 비율을 계산하는 단계;
상기 타겟 영역의 길이와 상기 2차원 이미지의 길이의 길이 비율을 계산하는 단계;
상기 폭 비율이 제 1 비율 임계치를 초과하는지 여부를 판정하고, 상기 길이 비율이 제 2 비율 임계치를 초과하는지 여부를 판정하는 단계;
상기 폭 비율이 상기 제 1 비율 임계치를 초과하고 상기 길이 비율이 상기 제 2 비율 임계치를 초과하는 경우, 디폴트 방향으로 상기 배경 영역의 픽셀에 그라디언트 블러링 처리를 수행하는 단계
를 더 포함하고,
상기 디폴트 방향은 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 그라디언트 블러링 처리를 수행하기 위해 사용되는 미리 설정된 방향인,
이미지 처리 방법. - 제3항에 있어서,
상기 배경 영역의 픽셀에 상기 그라디언트 블러링 처리를 수행하는 단계는,
상기 배경 영역의 픽셀에 블러링 처리를 수행하기 위한 시작 경계와 종료 경계를 결정하는 단계; 및
상기 시작 경계와 상기 종료 경계 사이의 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 그라디언트 블러링 처리를 수행하는 단계
를 포함하고,
시작 경계에서의 픽셀의 블러링 정도는 종료 경계에서의 픽셀의 블러링 정도 보다 적은,
이미지 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 2차원 이미지에서 타겟 영역을 결정하는 단계 이후에,
상기 이미지 처리 방법은,
배경 평균 블러링 이미지를 획득하기 위해 상기 배경 영역의 픽셀에 평균 블러링 처리를 수행하는 단계 - 상기 평균 블러링 처리는, 상기 배경 평균 블러링 이미지의 모든 곳의 픽셀들이 동일한 블러링 정도를 갖게 하기 위해 사용됨 - 를 더 포함하고,
상기 디폴트 처리 방식에 따라서 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 블러링 처리를 수행하는 단계는,
상기 배경 영역의 픽셀 및 상기 배경 평균 블러링 이미지의 픽셀을 획득하는 단계;
상기 디폴트 처리 방식을 사용하여 상기 배경 영역의 픽셀에 그라디언트 블러링 처리를 수행하기 위한 계산 파라미터를 결정하는 단계; 및
상기 계산 파라미터, 상기 배경 영역의 픽셀, 및 상기 배경 평균 블러링 이미지의 픽셀에 따른 상기 배경 영역의 그라디언트 블러링 처리 이 후에 획득되는 픽셀을 계산하는 단계
를 포함하는,
이미지 처리 방법. - 이미지 처리 장치로서,
2차원 이미지를 획득하도록 구성된 획득 유닛;
상기 2차원 이미지에서 타겟 영역을 결정하도록 구성된 결정 유닛 - 상기 2차원 이미지는 배경 영역과 타겟 영역을 포함하고, 상기 배경 영역은 상기 타겟 영역의 외부 영역임 - ;
상기 2차원 이미지에서 상기 타겟 영역의 위치를 검출하도록 구성된 검출 유닛;
상기 2차원 이미지에서의 상기 타겟 영역의 위치에 따라서, 상기 배경 영역의 픽셀에 블러링 처리를 수행하기 위해 사용되는 디폴트 처리 방식을 선택하도록 구성된 선택 유닛; 및
상기 디폴트 처리 방식에 따라서 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 블러링 처리를 수행하도록 구성된 제 1 처리 유닛
을 포함하고,
상기 검출 유닛은,
상기 타겟 영역의 중심 위치와 상기 2차원 이미지의 중심 위치의 제 1 편차 인자를 계산하도록 구성된 제 1 계산 모듈 - 상기 제 1 편차 인자는 상기 타겟 영역의 중심 위치가 상기 2차원 이미지의 중심 위치로부터 벗어난 정도를 나타내기 위해 사용됨 - ;
상기 타겟 영역과 상기 2차원 이미지의 경계의 제 2 편차 인자를 계산하도록 구성된 제 2 계산 모듈 - 상기 제 2 편차 인자는 상기 타겟 영역이 상기 2차원 이미지의 경계로부터 벗어난 정도를 나타내기 위해 사용됨 - ;
상기 제 1 편차 인자가 상기 제 2 편차 인자보다 작은지 여부를 판정하도록 구성된 판정 모듈;
상기 제 1 편차 인자가 상기 제 2 편차 인자보다 작다고 판정된 경우, 상기 타겟 영역이 제 1 영역 안에 있다고 결정하도록 구성된 제 1 결정 모듈 - 상기 제 1 영역은 상기 2차원 이미지의 중심 영역에 인접하는 영역임 - ; 및
상기 제 1 편차 인자가 상기 제 2 편차 인자와 동일하거나 또는 크다고 판정된 경우, 상기 타겟 영역이 제 2 영역 안에 있다고 결정하도록 구성된 제 2 결정 모듈 - 상기 제 2 영역은 상기 2차원 이미지의 경계에 인접하는 영역임 -
을 포함하는,
이미지 처리 장치. - 삭제
- 제8항에 있어서,
상기 선택 유닛은, 상기 타겟 영역이 상기 제 1 영역 안에 있다고 결정된 후 제 1 처리 방식을 선택하도록 구성된 제 1 선택 모듈을 포함하고,
상기 제 1 처리 방식은 제 1 방향으로 상기 배경 영역의 픽셀에 그라디언트 블러링 처리를 수행하는 데 사용되고, 상기 제 1 방향은 상기 타겟 영역의 경계로부터, 상기 타겟 영역의 경계에 대응하는 상기 2차원 이미지의 경계로의 방향이고,
상기 제 1 처리 유닛은, 상기 제 1 처리 방식에 따라서 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 그라디언트 블러링 처리를 수행하도록 구성된 제 1 처리 모듈을 포함하는,
이미지 처리 장치. - 제8항에 있어서,
상기 선택 유닛은, 상기 타겟 영역이 상기 제 2 영역 안에 있다고 결정된 후 제 2 처리 방식을 선택하도록 구성된 제 2 선택 모듈을 포함하고,
상기 제 2 처리 방식은 제 2 방향으로 상기 배경 영역의 픽셀에 그라디언트 블러링 처리를 수행하는 데 사용되고, 상기 제 2 방향은 상기 2차원 이미지의 상기 타겟 영역에 가장 가까운 경계로부터, 상기 타겟 영역에 가장 먼 경계로의 방향이고,
상기 제 1 처리 유닛은, 상기 제 2 처리 방식에 따라서 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 그라디언트 블러링 처리를 수행하도록 구성된 제 2 처리 모듈을 포함하는,
이미지 처리 장치. - 제8항에 있어서,
상기 이미지 처리 장치는,
상기 2차원 이미지에서 상기 타겟 영역의 위치가 검출되기 전에, 상기 타겟 영역의 폭과 상기 2차원 이미지의 폭의 폭 비율을 계산하도록 구성된 제 1 계산 유닛;
상기 타겟 영역의 길이와 상기 2차원 이미지의 길이의 길이 비율을 계산하도록 구성된 제 2 계산 유닛;
상기 폭 비율이 제 1 비율 임계치를 초과하는지 여부를 판정하고, 상기 길이 비율이 제 2 비율 임계치를 초과하는지 여부를 판정하도록 구성된 판정 유닛을 더 포함하고,
상기 제 1 처리 유닛은 또한, 상기 폭 비율이 상기 제 1 비율 임계치를 초과하고 상기 길이 비율이 상기 제 2 비율 임계치를 초과하는 경우, 디폴트 방향으로 상기 배경 영역의 픽셀에 그라디언트 블러링 처리를 수행하도록 구성되고,
상기 디폴트 방향은 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 그라디언트 블러링 처리를 수행하기 위해 사용되는 미리 설정된 방향인,
이미지 처리 장치. - 제10항에 있어서,
상기 배경 영역의 픽셀에 블러링 처리를 수행하기 위한 시작 경계와 종료 경계를 결정하도록 구성된 결정 서브모듈; 및
상기 시작 경계와 상기 종료 경계 사이의 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 그라디언트 블러링 처리를 수행하도록 구성된 처리 서브모듈
이 상기 배경 영역의 픽셀에 상기 그라디언트 블러링 처리를 수행하기 위해 사용되고,
시작 경계에서의 픽셀의 블러링 정도는 종료 경계에서의 픽셀의 블러링 정도 보다 적은,
이미지 처리 장치 - 제8항에 있어서,
상기 이미지 처리 장치는,
상기 2차원 이미지에서 타겟 영역이 결정된 이후에, 배경 평균 블러링 이미지를 획득하기 위해 상기 배경 영역의 픽셀에 평균 블러링 처리를 수행하도록 구성된 제 2 처리 유닛 - 상기 평균 블러링 처리는, 상기 배경 평균 블러링 이미지의 모든 곳의 픽셀들이 동일한 블러링 정도를 갖게 하기 위해 사용됨 - 을 더 포함하고,
상기 제 1 처리 유닛은,
상기 배경 영역의 픽셀 및 상기 배경 평균 블러링 이미지의 픽셀을 획득하도록 구성된 획득 모듈;
상기 디폴트 처리 방식을 사용하여 상기 배경 영역의 픽셀에 그라디언트 블러링 처리를 수행하기 위한 계산 파라미터를 결정하기 위한 제 3 결정 모듈; 및
상기 계산 파라미터, 상기 배경 영역의 픽셀, 및 상기 배경 평균 블러링 이미지의 픽셀에 따른 상기 배경 영역의 그라디언트 블러링 처리 이 후에 획득되는 픽셀을 계산하도록 구성된 제 3 계산 모듈
을 포함하는,
이미지 처리 장치.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410271385.5A CN105303514B (zh) | 2014-06-17 | 2014-06-17 | 图像处理方法和装置 |
CN201410271385.5 | 2014-06-17 | ||
PCT/CN2015/081318 WO2015192738A1 (en) | 2014-06-17 | 2015-06-12 | Image processing method and apparatus |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20170018009A KR20170018009A (ko) | 2017-02-15 |
KR101855224B1 true KR101855224B1 (ko) | 2018-05-08 |
Family
ID=54934861
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020177000423A Active KR101855224B1 (ko) | 2014-06-17 | 2015-06-12 | 이미지 처리 방법 및 장치 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9569854B2 (ko) |
KR (1) | KR101855224B1 (ko) |
CN (1) | CN105303514B (ko) |
MY (1) | MY187576A (ko) |
WO (1) | WO2015192738A1 (ko) |
Families Citing this family (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105979165B (zh) * | 2016-06-02 | 2019-02-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 虚化照片生成方法、装置和移动终端 |
CN106060423B (zh) | 2016-06-02 | 2017-10-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 虚化照片生成方法、装置和移动终端 |
CN106327448A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 上海交通大学 | 一种基于深度学习的图片风格化处理方法 |
CN106357980A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-01-25 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像虚化处理方法、装置和移动终端 |
CN107038681B (zh) * | 2017-05-31 | 2020-01-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像虚化方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 |
CN109474780B (zh) * | 2017-09-07 | 2023-07-25 | 虹软科技股份有限公司 | 一种用于图像处理的方法和装置 |
KR102117050B1 (ko) | 2017-09-08 | 2020-05-29 | 삼성전자주식회사 | 이미지 내 휴먼 분리를 위한 전자 장치 및 방법 |
CN107864336B (zh) * | 2017-11-24 | 2019-07-26 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法、移动终端 |
CN108230333B (zh) * | 2017-11-28 | 2021-01-26 | 深圳市商汤科技有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机程序、存储介质和电子设备 |
CN107945105B (zh) * | 2017-11-30 | 2021-05-25 | Oppo广东移动通信有限公司 | 背景虚化处理方法、装置及设备 |
CN108234865A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-06-29 | 深圳市商汤科技有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备 |
CN108764325B (zh) * | 2018-05-23 | 2022-07-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN108765271B (zh) * | 2018-05-30 | 2022-06-03 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法及设备 |
WO2020036468A1 (ko) * | 2018-08-16 | 2020-02-20 | 주식회사 날비컴퍼니 | 이미지에 보케 효과를 적용하는 방법 및 기록매체 |
KR102192899B1 (ko) * | 2018-08-16 | 2020-12-18 | 주식회사 날비컴퍼니 | 이미지에 보케 효과를 적용하는 방법 및 기록매체 |
CN111127303A (zh) * | 2018-11-01 | 2020-05-08 | Tcl集团股份有限公司 | 背景虚化方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 |
TWI693576B (zh) * | 2019-02-26 | 2020-05-11 | 緯創資通股份有限公司 | 影像模糊處理方法與系統 |
CN110728632B (zh) * | 2019-09-04 | 2022-07-12 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 图像模糊处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
KR102262671B1 (ko) * | 2019-09-06 | 2021-06-09 | 주식회사 날비컴퍼니 | 비디오 영상에 보케 효과를 적용하는 방법 및 기록매체 |
CN110889352A (zh) * | 2019-11-18 | 2020-03-17 | 珠海全志科技股份有限公司 | 图像模糊化处理方法、计算机装置及计算机可读存储介质 |
CN113034427B (zh) * | 2019-12-25 | 2024-01-23 | 合肥欣奕华智能机器股份有限公司 | 图像识别方法及图像识别装置 |
CN111199514B (zh) * | 2019-12-31 | 2022-11-18 | 无锡宇宁智能科技有限公司 | 图像背景虚化方法、装置、设备及可读存储介质 |
KR20220005820A (ko) * | 2020-07-07 | 2022-01-14 | 삼성전자주식회사 | 그래픽 효과를 적용하기 위한 전자 장치 및 그에 관한 방법 |
WO2022019710A1 (en) * | 2020-07-23 | 2022-01-27 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and electronic device for determining boundary of region of interest |
CN112541867B (zh) * | 2020-12-04 | 2024-08-09 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN119131075B (zh) * | 2024-11-18 | 2025-02-18 | 深圳市麦谷科技有限公司 | 一种红外摄像头遮挡检测方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070286520A1 (en) | 2006-06-07 | 2007-12-13 | Microsoft Corporation | Background blurring for video conferencing |
JP2008233470A (ja) * | 2007-03-20 | 2008-10-02 | Sanyo Electric Co Ltd | 絞り制御装置及び画像処理装置 |
US20080259154A1 (en) | 2007-04-20 | 2008-10-23 | General Instrument Corporation | Simulating Short Depth of Field to Maximize Privacy in Videotelephony |
CN101764925A (zh) | 2008-12-25 | 2010-06-30 | 华晶科技股份有限公司 | 数字图像的浅景深模拟方法 |
US20100266207A1 (en) | 2009-04-21 | 2010-10-21 | ArcSoft ( Hangzhou) Multimedia Technology Co., Ltd | Focus enhancing method for portrait in digital image |
JP4725105B2 (ja) | 2004-01-06 | 2011-07-13 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、プログラム並びに記録媒体 |
CN102932541A (zh) | 2012-10-25 | 2013-02-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 手机拍照方法及系统 |
CN103152521A (zh) | 2013-01-30 | 2013-06-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种移动终端中实现景深效果的方法及移动终端 |
US20140355671A1 (en) | 2013-05-30 | 2014-12-04 | Ya-Ti Peng | Bit-rate control for video coding using object-of-interest data |
US20150195491A1 (en) | 2015-03-18 | 2015-07-09 | Looksery, Inc. | Background modification in video conferencing |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011254233A (ja) * | 2010-06-01 | 2011-12-15 | Sony Corp | 画像処理装置および方法、並びに、プログラム |
JP6218378B2 (ja) * | 2012-12-27 | 2017-10-25 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
CN104063858B (zh) * | 2013-03-19 | 2017-04-26 | 展讯通信(上海)有限公司 | 图像模糊处理方法及装置 |
-
2014
- 2014-06-17 CN CN201410271385.5A patent/CN105303514B/zh active Active
-
2015
- 2015-06-12 WO PCT/CN2015/081318 patent/WO2015192738A1/en active Application Filing
- 2015-06-12 US US15/109,345 patent/US9569854B2/en active Active
- 2015-06-12 KR KR1020177000423A patent/KR101855224B1/ko active Active
- 2015-06-12 MY MYPI2016702097A patent/MY187576A/en unknown
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4725105B2 (ja) | 2004-01-06 | 2011-07-13 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、プログラム並びに記録媒体 |
US20070286520A1 (en) | 2006-06-07 | 2007-12-13 | Microsoft Corporation | Background blurring for video conferencing |
JP2008233470A (ja) * | 2007-03-20 | 2008-10-02 | Sanyo Electric Co Ltd | 絞り制御装置及び画像処理装置 |
US20080259154A1 (en) | 2007-04-20 | 2008-10-23 | General Instrument Corporation | Simulating Short Depth of Field to Maximize Privacy in Videotelephony |
CN101764925A (zh) | 2008-12-25 | 2010-06-30 | 华晶科技股份有限公司 | 数字图像的浅景深模拟方法 |
US20100266207A1 (en) | 2009-04-21 | 2010-10-21 | ArcSoft ( Hangzhou) Multimedia Technology Co., Ltd | Focus enhancing method for portrait in digital image |
CN102932541A (zh) | 2012-10-25 | 2013-02-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 手机拍照方法及系统 |
CN103152521A (zh) | 2013-01-30 | 2013-06-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种移动终端中实现景深效果的方法及移动终端 |
US20140355671A1 (en) | 2013-05-30 | 2014-12-04 | Ya-Ti Peng | Bit-rate control for video coding using object-of-interest data |
US20150195491A1 (en) | 2015-03-18 | 2015-07-09 | Looksery, Inc. | Background modification in video conferencing |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
"Using blur to affect perceived distance and size.", ACM transactions on graphics vol.29, no.2 (2010)* |
Huang. et al., "Real time depth of field simulation on GPU' Application research of computers vol.25, no.10(2008) |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20160328853A1 (en) | 2016-11-10 |
KR20170018009A (ko) | 2017-02-15 |
US9569854B2 (en) | 2017-02-14 |
WO2015192738A1 (en) | 2015-12-23 |
MY187576A (en) | 2021-09-30 |
CN105303514A (zh) | 2016-02-03 |
CN105303514B (zh) | 2019-11-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101855224B1 (ko) | 이미지 처리 방법 및 장치 | |
EP3480784B1 (en) | Image processing method, and device | |
US9998650B2 (en) | Image processing apparatus and image pickup apparatus for adding blur in an image according to depth map | |
KR102143456B1 (ko) | 심도 정보 취득 방법 및 장치, 그리고 이미지 수집 디바이스 | |
CN107945105B (zh) | 背景虚化处理方法、装置及设备 | |
US10726580B2 (en) | Method and device for calibration | |
KR102113909B1 (ko) | 3차원 모델링 방법 및 장치 | |
WO2019105261A1 (zh) | 背景虚化处理方法、装置及设备 | |
US20190236807A1 (en) | Method and device for determining external parameter of stereoscopic camera | |
JP2020535758A (ja) | 画像処理方法、装置、及び、デバイス | |
JP2020536457A (ja) | 画像処理方法および装置、電子機器、ならびにコンピュータ可読記憶媒体 | |
WO2019221013A2 (en) | Video stabilization method and apparatus and non-transitory computer-readable medium | |
CN108848367B (zh) | 一种图像处理的方法、装置及移动终端 | |
US20170324950A1 (en) | Methods and apparatus for controlling light field capture | |
KR20160048140A (ko) | 올-인-포커스 이미지를 생성하기 위한 방법 및 장치 | |
JP2015035658A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、および撮像装置 | |
US10212331B2 (en) | Imaging device and method for automatic focus in an imaging device as well as a corresponding computer program | |
US20200202495A1 (en) | Apparatus and method for dynamically adjusting depth resolution | |
CN107077719B (zh) | 数码照片中基于深度图的透视校正 | |
CN109661815A (zh) | 存在相机阵列的显著强度变化的情况下的鲁棒视差估计 | |
CN110443228B (zh) | 一种行人匹配方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN104754316A (zh) | 一种3d成像方法、装置及成像系统 | |
CN117058183A (zh) | 一种基于双摄像头的图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115661258A (zh) | 标定方法及装置、畸变校正方法及装置、存储介质、终端 | |
CN106131401A (zh) | 一种拍摄方法及终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
PA0105 | International application |
Patent event date: 20170105 Patent event code: PA01051R01D Comment text: International Patent Application |
|
PA0201 | Request for examination | ||
PG1501 | Laying open of application | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
PE0902 | Notice of grounds for rejection |
Comment text: Notification of reason for refusal Patent event date: 20170920 Patent event code: PE09021S01D |
|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
PE0701 | Decision of registration |
Patent event code: PE07011S01D Comment text: Decision to Grant Registration Patent event date: 20180327 |
|
PR0701 | Registration of establishment |
Comment text: Registration of Establishment Patent event date: 20180430 Patent event code: PR07011E01D |
|
PR1002 | Payment of registration fee |
Payment date: 20180430 End annual number: 3 Start annual number: 1 |
|
PG1601 | Publication of registration | ||
PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20210420 Start annual number: 4 End annual number: 4 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20220331 Start annual number: 5 End annual number: 5 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20230330 Start annual number: 6 End annual number: 6 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20240402 Start annual number: 7 End annual number: 7 |