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KR101823849B1 - 원격 감시 장치, 원격 감시 보수 시스템, 원격 감시 방법, 및 기록 매체에 저장된 원격 감시 프로그램 - Google Patents

원격 감시 장치, 원격 감시 보수 시스템, 원격 감시 방법, 및 기록 매체에 저장된 원격 감시 프로그램 Download PDF

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KR101823849B1
KR101823849B1 KR1020177027163A KR20177027163A KR101823849B1 KR 101823849 B1 KR101823849 B1 KR 101823849B1 KR 1020177027163 A KR1020177027163 A KR 1020177027163A KR 20177027163 A KR20177027163 A KR 20177027163A KR 101823849 B1 KR101823849 B1 KR 101823849B1
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와타루 후시미
쥰 이노우에
다카히데 히라이
고지 사카타
쥰시로 간다
Original Assignee
미쓰비시덴키 가부시키가이샤
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Abstract

본 발명의 원격 감시 장치는 감시 대상 기기로부터 취득한 기기 정보에 근거하여, 다음번 점검시에 있어서의 상기 감시 대상 기기의 부품마다의 고장 확률을 산출하는 고장 확률 산출부와, 상기 감시 대상 기기를 점검하는 보수원의 전회 점검시에 있어서의 보수 정보에 근거하여 상기 고장 확률을 보정하는 고장 확률 보정부와, 상기 고장 확률 보정부에 의해 보정된 상기 고장 확률에 근거하여, 다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크를 산출하는 고장 리스크 산출부를 구비하는 것을 특징으로 한다.

Description

원격 감시 장치, 원격 감시 보수 시스템, 원격 감시 방법, 및 기록 매체에 저장된 원격 감시 프로그램
본 발명은, 감시 대상 기기에 포함되는 부품의 고장 확률을 산출하는 원격 감시 장치, 원격 감시 보수 시스템, 원격 감시 방법, 및 원격 감시 프로그램에 관한 것이다.
종래의 원격 감시 보수 시스템은, 감시 대상 기기에 포함되는 부품의 사용 경과 기간 등으로부터 장래의 고장 확률을 산출하고, 산출한 고장 확률에 근거하여 부품마다의 보수 코스트를 계산하고, 이 보수 코스트에 근거하여, 보수원이 감시 대상 기기를 점검하는 점검 시기를 결정하고 있었다(예를 들면, 특허문헌 1).
일본 특허 공개 제2009－217718호 공보
특허문헌 1에 기재된 기술은, 보수원이 현장으로 가서 감시 대상 기기의 부품을 점검했을 때에 얻은 정보(이하, 보수 정보)에 근거하여 고장 확률을 산출하는 것은 아니었다. 일반적으로, 보수원이 점검했을 때에 얻은 보수 정보로부터 예측되는 고장 확률은, 감시 대상 기기로부터 송신되는 기기 정보(예를 들면, 부품마다의 사용 경과 시간 등의 정보)로부터 예측되는 고장 확률보다 정확하다. 그렇지만, 모든 부품을 점검마다 보수원이 확인하는 경우에는, 코스트 및 시간이 걸려, 효율적인 점검 작업을 실시할 수 없다. 한편, 기기 정보만으로 산출된 고장 확률에 근거하여 감시 대상 기기의 점검 시기를 결정하는 것은 불필요한 점검 작업이 발생하는 등, 효율적인 점검 작업을 실시할 수 없다.
본 발명에 관한 원격 감시 장치, 원격 감시 보수 시스템, 원격 감시 방법, 및 원격 감시 프로그램은, 상기와 같은 문제를 해결하기 위해서 이루어진 것이며, 감시 대상 기기로부터 송신되는 기기 정보와 보수원이 점검했을 때에 얻은 보수 정보를 이용하여 고장 확률을 산출하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 원격 감시 장치는, 감시 대상 기기로부터 취득한 기기 정보에 근거하여 다음번 점검시에 있어서의 상기 감시 대상 기기의 부품마다의 고장 확률을 산출하는 고장 확률 산출부와, 상기 감시 대상 기기를 점검하는 보수원의 전회 점검시에 있어서의 보수 정보에 근거하여 상기 고장 확률을 보정하는 고장 확률 보정부와, 상기 고장 확률 보정부에 의해 보정된 상기 고장 확률에 근거하여, 다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크를 산출하는 고장 리스크 산출부를 갖는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 원격 감시 보수 시스템은, 감시 대상 기기로부터 취득한 기기 정보를 기억하는 기기 정보 기억부와, 상기 감시 대상 기기를 점검하는 보수원의 전회 점검시에 있어서의 보수 정보를 기억하는 보수 정보 기억부와, 상기 기기 정보에 근거하여 다음번 점검시에 있어서의 상기 감시 대상 기기의 부품마다의 고장 확률을 산출하는 고장 확률 산출부와, 상기 보수 정보에 근거하여 상기 고장 확률을 보정하는 고장 확률 보정부와, 상기 고장 확률 보정부에 의해 보정된 상기 고장 확률에 근거하여, 고장 리스크를 산출하는 고장 리스크 산출부와, 상기 감시 대상 기기의 부품 중, 상기 고장 리스크 산출부에 의해 산출된 고장 리스크가 임계치를 넘은 부품의 보수 항목을 다음번 점검이 필요한 우선 보수 항목으로서 선정하는 보수 항목 선정부를 갖는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 원격 감시 방법은, 감시 대상 기기로부터 취득한 기기 정보에 근거하여 다음번 점검시에 있어서의 부품마다의 고장 확률을 산출하는 고장 확률 산출 스텝과, 상기 감시 대상 기기를 점검하는 보수원의 전회 점검시에 있어서의 보수 정보에 근거하여 상기 고장 확률을 보정하는 고장 확률 보정 스텝과, 상기 고장 확률 보정 스텝에서 보정된 상기 고장 확률에 근거하여, 고장 리스크를 산출하는 고장 리스크 산출 스텝을 갖는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 원격 감시 프로그램은, 감시 대상 기기로부터 취득한 기기 정보에 근거하여 다음번 점검시에 있어서의 상기 감시 대상 기기의 부품마다의 고장 확률을 산출하는 고장 확률 산출 스텝과, 상기 감시 대상 기기를 점검하는 보수원의 전회 점검시에 있어서의 보수 정보에 근거하여 상기 고장 확률을 보정하는 고장 확률 보정 스텝과, 상기 고장 확률 보정 스텝에서 보정된 상기 고장 확률에 근거하여, 다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크를 산출하는 고장 리스크 산출 스텝을 컴퓨터에 실행시키는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 관한 원격 감시 장치, 원격 감시 보수 시스템, 원격 감시 방법, 및 원격 감시 프로그램은, 기기 정보에 더하여, 보수 정보에 근거하여 고장 확률을 산출하기 때문에, 기기 정보만으로 산출된 고장 확률보다 정확한 고장 확률을 산출할 수 있다. 따라서, 정확한 점검 시기를 결정할 수 있어 효율적으로 점검 작업을 실시할 수 있다.
도 1은 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 구성도이다.
도 2는 실시 형태 1과 관련되는 고장 리스크 처리부의 기능 블럭도이다.
도 3은 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 동작 플로차트(flow chart)이다.
도 4는 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 장치가 고장 확률을 산출하는 동작 플로차트이다.
도 5는 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 실시 형태에 대해 설명하는 도면이다.
도 6은 실시 형태 2와 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 구성도이다.
도 7은 실시 형태 2와 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 동작 플로차트이다.
도 8은 실시 형태 2와 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 실시 형태에 대해 설명하는 도면이다.
도 9는 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 구성도이다.
도 10은 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 보수 시스템이 기기 정보를 분류할 때의 동작 플로차트이다.
도 11은 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 보수 시스템이 우선 보수 항목을 선정할 때의 동작 플로차트이다.
도 12는 실시 형태 1 내지 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 장치의 하드웨어 구성도이다.
실시 형태 1.
이하, 도 1을 이용해 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 보수 시스템에 대해 설명한다. 도 1은 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 구성도이다.
도 1에서, 원격 감시 보수 시스템은 감시 대상 기기(1a), 감시 대상 기기(1b), 원격 감시 장치(2)를 갖는다. 감시 대상 기기(1a, 1b)는, 네트워크(100)를 통하여 원격 감시 장치(2)와 접속된다. 감시 대상 기기(1a, 1b)는, 예를 들면 엘리베이터 등의 기기이다. 원격 감시 장치(2)는 감시 대상 기기(1a, 1b)를 감시하는 장치이며, 감시 대상 기기(1a, 1b)의 부품마다의 고장 리스크를 산출한다. 이 고장 리스크에 대해서는 후술 한다. 아울러, 이하의 설명에서, 원격 감시 장치(2)가 감시하는 감시 대상 기기의 수는 1a, 1b의 2개인 예를 이용해 설명하지만, 원격 감시 보수 시스템은 2 이상의 감시 대상 기기이어도 실현 가능하다. 이하, 감시 대상 기기(1a, 1b) 및 그 외의 감시 대상 기기를 총칭해 감시 대상 기기(1)로 한다.
원격 감시 장치(2)는, 기기 정보 기억부(23), 보수 정보 기억부(24), 보수 정보 입력부(25), 고장 리스크 처리부(26), 및 보수 항목 선정부(27)를 갖는다.
기기 정보 기억부(23)는, 기기 정보 DB(데이터베이스)를 기억하고 있다. 기기 정보 DB는 감시 대상 기기(1)로부터 송신되는 기기 정보를 갖는다. 기기 정보는 감시 대상 기기(1)로부터 송신되는 정보이며, 예를 들면, 엘리베이터의 기동 회수, 주행 거리, 적산 가동 시간 등이 이것에 상당한다.
보수 정보 기억부(24)는 보수 정보 DB를 기억하고 있다. 보수 정보 DB는 보수원이 현장으로 가서, 감시 대상 기기(1)가 갖는 부품을 점검했을 때에 얻은 보수 정보를 갖는다. 보수 정보는, 예를 들면, 엘리베이터의 브레이크 슈의 잔존 두께, 권상기의 기어 오일의 양 또는 열화 등이다.
보수 정보 입력부(25)는 보수원이 각 현장에서 실시한 보수 작업의 내용을 보수 정보로서 입력하는 입력부이다.
고장 리스크 처리부(26)는 기기 정보 DB와 보수 정보 DB의 내용에 근거하여 각 현장의 감시 대상 기기(1)의 고장 리스크를 산출한다. 고장 리스크는 감시 대상 기기(1)를 구성하는 부품 중, 보수원이 어느 부품에 관한 보수 항목을 점검할 것인지를 판단하기 위한 지표로서, 감시 대상 기기(1)의 부품마다 산출된다.
고장 리스크는 기기 정보와 보수 정보로부터 얻어지는 고장 확률과, 부품마다 미리 정해진 리스크치의 곱으로 산출된다. 기기 정보와 보수 정보로부터 얻어지는 고장 확률은, 고장 리스크 처리부(26)가 기기 정보에 근거하여 고장 확률을 산출하고, 이 고장 확률을 전회 점검시에 보수원이 얻은 보수 정보에 근거하여 보정함으로써 산출된다.
고장 확률은 시간 경과와 함께 상승한다고 일반적으로 알려져 있고, 기기 정보에 근거하여 산출되는 고장 확률에 대해서는, 와이불 분포 등의 일반적인 수법을 이용해 산출되면 좋다. 보수 정보에 근거하는 고장 확률의 보정 방법에 대해서는, 예를 들면, 전회 점검시에 있어서의 보수 정보에 관한 임계치를 설정해 두고, 보수 정보로 나타내어지는 값이 임계치 이상 혹은 임계치 이하 등에 의해서 고장 확률을 보정하면 좋다. 구체적으로는, 고장 리스크 처리부(26)는, 전회 점검시에 있어서의 보수 정보가, 임계치 이하이면 고장 확률을 10% 줄이고, 임계치 이상이면 고장 확률을 10% 증가시키는 등을 하면 된다. 즉, 고장 리스크 처리부(26)는 기기 정보에만 근거하여 산출된 전회 점검시에 있어서의 고장 확률을 임계치에 따른 보정치로 보정하여, 다음번 점검시의 고장 확률로 한다. 따라서, 전회 점검시에 보수원이 얻은 보수 정보에 의해, 브레이크나 로프의 마모 정도가 적고, 또한 잔존부의 여유가 크다고 판단했을 경우에는, 해당 부품에 관한 고장 확률을 낮게 보정된다. 아울러, 본 실시 형태와 관련되는 고장 리스크 처리부(26)는 반드시 임계치를 이용해 고장 확률을 산출하는 것이 아니어도 좋고, 예를 들면, 보수 정보와 고장 확률의 보정치의 관계식을 미리 정해 두고, 보수 정보에 근거하여 고장 확률을 보정할 수 있으면 좋다. 상기 임계치, 관계식은 시뮬레이션이나 경험칙에 근거하여 정하면 된다.
리스크치는 부품마다 미리 정해진 값이며, 부품이 고장났을 때의 리스크에 따라 설정된다. 리스크치는 원격 감시 보수 시스템의 설계자, 관리자에 의해 임의로 변경 가능한 값이며, 부품이 고장났을 경우의 탑승자의 위험성, 장치 피해의 크기, 수선 코스트 등 여러 관점으로부터 설정 가능하다. 이와 같이, 고장 리스크 처리부(26)는 기기 정보에 더하여, 보수 정보에 근거하여 고장 확률을 산출하기 때문에, 기기 정보만으로 산출된 고장 확률보다 정확한 고장 확률을 산출할 수 있다.
여기서, 도 2를 이용해, 고장 리스크 처리부(26)의 구성에 대해 상세하게 설명한다. 도 2는 고장 리스크 처리부(26)의 기능 블럭도이다. 도 2에서, 고장 리스크 처리부(26)는, 고장 확률 산출부(261), 고장 확률 보정부(262), 리스크치 기억부(263), 및 고장 리스크 산출부(264)를 갖는다.
고장 확률 산출부(261)는 기기 정보 기억부(23)의 기기 정보 DB로부터 기기 정보를 취득해, 부품마다의 고장 확률을 산출한다.
고장 확률 보정부(262)는, 보수 정보 기억부(24)에 기억된 보수 정보 DB로부터 보수 정보를 취득함과 아울러, 이 보수 정보에 근거하여, 고장 확률 산출부(261)로 산출된 고장 확률을 보정한다.
리스크치 기억부(263)는 부품마다의 리스크치를 기억한다.
고장 리스크 산출부(264)는 고장 확률 보정부(262)에 의해 보정된 부품마다의 고장 확률과, 리스크치 기억부(263)에 기억된 리스크치에 근거하여 고장 리스크를 산출한다.
도 1에서, 보수 항목 선정부(27)는 고장 리스크 처리부(26)로 산출된 고장 리스크에 근거하여, 다음번 점검시에 점검이 필요한 부품에 관한 보수 항목(우선 보수 항목)을 선정한다. 우선 보수 항목의 선정 시, 보수 항목 선정부(27)는 고장 리스크가 높은 것을 우선적으로 보수하도록 보수 항목을 선정한다. 예를 들면, 보수 항목 선정부(27)는 다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크 X와 다음다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크 Y를 산출한다. 보수를 필요로 하는 고장 리스크의 임계치를 A로 하면, 다음의 3개의 패턴이 있다.
(1) X＜Y＜A, (2) X＜A＜Y, (3) A＜X＜Y
(1)의 경우는 고장 리스크가 낮고, 다음다음번의 점검 작업시에 점검해도 충분하다고 생각되어 금회 점검 작업에서는, 보수 항목으로서의 우선도를 내린다. (2)의 경우는, 다음번의 점검 작업에서는 고장 리스크도 낮지만, 다음다음번의 점검 작업시에는 보수가 필요하게 되는 임계치를 넘는 고장 리스크로 되기 때문에, 금회 보수 항목으로서 우선도를 올린다. (3)의 경우에는 금회 점검 작업에서 필수의 보수 항목이 되기 때문에, 우선도를 최우선으로 한다. 즉, 보수 항목 선정부(27)는, 고장 리스크에 따라 보수 항목의 우선도를 결정하고, 이 우선도와 임계치에 근거하여 우선 보수 항목을 결정한다. 이와 같이, 보수 항목 선정부(27)는, 고장 리스크 X와 고장 리스크 Y의 양쪽 모두에 근거하여 우선 보수 항목을 선정함으로써, 예를 들면, 다음번 점검시의 우선 보수 항목을 선정할 때에, 다음다음번 점검시에 점검해도 충분한 항목을 고려해 우선 보수 항목을 선정할 수 있어 보수원을 보다 효율 좋게 점검 작업에 할당할 수 있다.
아울러, 본 실시 형태에서, 보수 항목 선정부(27)는 반드시 다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크 X와 다음다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크 Y의 양쪽 모두에 근거하여 우선 보수 항목을 선정하는 것에 한정되지 않고, 다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크 X에만 근거하여 우선 보수 항목을 선정해도 좋다. 즉, 보수 항목 선정부(27)는, 고장 리스크 처리부(26)으로 산출된 다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크 X와 임계치를 비교하여, 고장 리스크 X가 임계치를 넘는 부품에 관한 보수 항목을 우선 보수 항목으로서 선정해도 좋다. 게다가 보수 항목 선정부(27)는 반드시 고장 리스크의 임계치에 근거하여 우선 보수 항목을 선정하는 것이 아니어도 좋다. 예를 들면, 보수 항목 선정부(27)는 고장 리스크가 높은 부품에 관한 항목으로부터 차례로 우선 보수 항목으로서 선정하고, 코스트, 보수원 수 등의 제약 조건에 의해, 다음번 점검 시에 있어 실제로 점검하는 항목을 적절히 결정해도 좋다.
다음에, 도 3, 도 4를 이용해 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 장치의 동작에 대해 설명한다. 도 3은 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 장치의 동작 플로차트이다. 도 4는 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 장치가 고장 확률을 산출하는 동작 플로차트이다. 아울러, 이하의 설명의 전제로서 기기 정보 기억부(23)에는, 기기 정보가 기기 정보 DB로서 기억되어 있고, 보수 정보 기억부(24)에는, 전회 점검시까지의 보수 정보가 보수 정보 DB로서 기억되어 있는 것으로 한다.
ST1a에서, 고장 확률 산출부(261)는 기기 정보 기억부(23)로부터 기기 정보를 취득한다(기기 정보 취득 스텝).
ST1b에서, 고장 확률 보정부(262)는 보수 정보 기억부(24)로부터 보수 정보를 취득한다(보수 정보 취득 스텝).
ST2에서, 고장 확률 산출부(261)는 기기 정보 기억부(23)로부터 취득한 기기 정보 및 보수 정보 기억부(24)로부터 취득한 보수 정보에 근거하여, 다음번 점검시에 있어서의 고장 확률 X를 부품마다 산출한다. ST2의 상세한 것에 대하여는, 도 4(a)를 이용해 설명한다. 도 4(a)의 ST21에서, 고장 확률 산출부(261)는 기기 정보 기억부(23)로부터 기기 정보를 취득하여, 다음번 점검시에 있어서의 고장 확률을 부품마다 산출한다(고장 확률 산출 스텝). 고장 확률 보정부(262)는 고장 확률 산출부(261)로 산출된 고장 확률을 부품마다의 보수 정보에 근거하여 보정한다(고장 확률 보정 스텝). 예를 들면, 고장 확률 보정부(262)는 전회 점검시에 있어서의 보수 정보에 관한 임계치를 가지고 있고, 이 임계치에 따라 기기 정보에만 근거하여 산출된 다음번 점검시에 있어서의 고장 확률을 보정하여, 다음번 점검시의 고장 확률 X를 산출한다.
ST3에서, 고장 확률 산출부(261)는 기기 정보 기억부(23)로부터 취득한 기기 정보 및 보수 정보 기억부(24)로부터 취득한 보수 정보에 근거하여, 다음다음번 점검시에 있어서의 고장 확률 Y를 부품마다 산출한다. ST3의 상세한 것에 대하여는, 도 4(b)를 이용해 설명한다. 도 4(b)의 ST31에서, 고장 확률 산출부(261)는 기기 정보 기억부(23)로부터 취득한 기기 정보에 근거하여, 다음다음번 점검시에 있어서의 고장 확률을 부품마다 산출한다(고장 확률 산출 스텝). ST32에서, 고장 확률 보정부(262)는 고장 확률 산출부(261)로 산출된 고장 확률을 전회 점검시에 있어서의 부품마다의 보수 정보에 근거하여 보정한다(고장 확률 보정 스텝). 예를 들면, 고장 확률 보정부(262)는 전회 점검시에 있어서의 보수 정보에 관한 임계치를 가지고 있고, 임계치에 따라 기기 정보에만 근거하여 산출된 다음다음번 점검시에 있어서의 고장 확률을 보정하여, 다음다음번 점검시의 고장 확률 Y를 산출한다.
도 3의 ST4에서, 고장 리스크 산출부(264)는 고장 확률을 산출한 부품의 리스크치를 취득하고, 다음번 점검시의 고장 확률 X 및 다음다음번 점검시의 고장 확률 Y과의 곱을 취함으로써, 고장 리스크 X, 고장 리스크 Y를 산출한다(고장 리스크 산출 스텝). 아울러, 이 고장 리스크 X 및 고장 리스크 Y는 부품마다 산출된다. 고장 리스크 산출부(264)는 산출한 고장 리스크 X, Y를 보수 항목 선정부(27)에 출력한다.
ST5에서, 보수 항목 선정부(27)는 부품마다 산출된 다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크 X, 다음다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크 Y, 및 임계치 A에 근거하여, 부품마다 우선 보수 항목을 선정한다(우선 보수 항목 선정 스텝). 보수원은 감시 대상 기기(1)가 설치된 현장으로 가서, 보수 항목 선정부(27)로 선정된 우선 보수 항목에 관한 점검 작업을 실시한다.
아울러, ST2, ST3의 순서는 이것에 한정되지 않고, 역의 순서이어도 좋다. 또, ST3는 반드시 실시되지 않아도 좋다.
이상과 같이, 본 발명과 관련되는 원격 감시 보수 시스템은 기기 정보에 부가하여, 보수 정보에 근거하여 고장 확률을 산출하기 때문에, 기기 정보만으로 산출된 고장 확률보다 정확한 고장 확률을 산출할 수 있다. 따라서, 정확한 점검 시기를 결정할 수 있어 효율적으로 점검 작업을 실시할 수 있다.
본 실시 형태에서, 감시 대상 기기(1)가 엘리베이터인 예를 이용해 설명했지만, 감시 대상 기기(1)는 엘리베이터에 한정하지 않고, 자동차, 철도 차량 및 플랜트 등의 기기이어도 좋다.
본 실시 형태에서, 원격 감시 보수 시스템의 구성은 도 1에 나타낸 것에 한정되지 않는다. 도 5는 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 실시 형태에 대해 설명하는 도면이다. 도 5(a)에서, 보수 항목 선정부(27)는 외부의 보수 항목 선정 장치(3)에 구비되어 있다. 보수 항목 선정 장치(3)는 예를 들면, 보수 회사가 관리하는 장치이다. 도 5(a)에 나타내는 원격 감시 보수 시스템에서, 고장 리스크 처리부(26)는 기기 정보 기억부(23)의 기기 정보 DB로부터 취득한 기기 정보와, 보수 정보 기억부(24)의 보수 정보 DB로부터 취득한 보수 정보에 근거하여, 고장 리스크를 산출하고, 산출한 고장 리스크를 보수 항목 선정 장치(3)의 보수 항목 선정부(27)에 송신한다. 도 5(a)에 나타내는 원격 감시 보수 시스템의 경우, 보수 정보 입력부(25)는 원격 감시 장치(2) 및 보수 항목 선정 장치(3) 중 어느 장치에 구비되어 있어도 좋지만, 보수 정보 입력부(25)가 보수 항목 선정 장치(3)에 구비되어 있는 경우에는, 보수 정보 입력부(25)로부터 원격 감시 장치(2)의 보수 정보 기억부(24)에 보수 정보를 송신할 필요가 있다.
또, 본 실시 형태에서, 원격 감시 보수 시스템의 구성은 도 5(b)에 나타내는 구성으로 해도 좋다. 도 5(b)에서, 기기 정보 기억부(23) 및 보수 정보 기억부(24)는 원격 감시 장치(2)의 외부에 설치된 외부 서버(4)에 구비되어 있어도 좋다. 고장 리스크 처리부(26)는 외부 서버(4)의 기기 정보 기억부(23)로부터 기기 정보를 취득하고, 보수 정보 기억부(24)로부터 보수 정보를 취득해 고장 리스크를 산출한다. 아울러, 도 5(b)에 나타내는 원격 감시 보수 시스템에서, 기기 정보 기억부(23)와 보수 정보 기억부(24)가 다른 서버에 구비되어 있어도 좋다. 도 5에 나타낸 기기 정보 기억부(23), 보수 정보 기억부(24), 고장 리스크 처리부(26), 보수 항목 선정부(27)의 실시 형태에 대해서는, 이하의 실시 형태와 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 각 구성에 대해서도 마찬가지이다.
실시 형태 2.
실시 형태 2와 관련되는 원격 감시 보수 시스템은 보수원의 숙련도에 근거하여 우선 보수 항목의 점검 작업에 할당하는 보수원을 선정하는 것을 특징으로 한다.
이하, 도 6을 이용해, 실시 형태 2와 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 구성에 대해 설명한다. 도 6은 실시 형태 2와 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 구성도이다. 도 6의 설명에서, 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 구성에 상당하는 것에 관해서는, 동일한 부호를 부여하고 설명을 생략한다.
도 6에서, 보수 작업 최적화 장치(5)는 작업 숙련도 레벨 기억부(51)와, 보수 작업 최적화부(52)를 갖는다.
작업 숙련도 레벨 기억부(51)는 작업 숙련도 레벨 DB를 갖는다. 작업 숙련도 레벨 DB는 보수 작업 경험 년수, 또는 습득 기술 레벨 등으로부터 결정되는 보수원의 숙련도와 보수원을 대응시킨 데이터베이스이다. 습득 기술 레벨은 예를 들면 작업 자격 등이다. 숙련도에 관해서는, 원격 감시 보수 시스템의 관리자, 또는 설계자가 미리 설정해 두면 좋다.
보수 작업 최적화부(52)는 보수 항목 선정부(27)로부터 우선 보수 항목을 취득함과 아울러, 작업 숙련도 레벨 기억부(51)의 작업 숙련도 레벨 DB를 참조하여, 우선 보수 항목의 점검 작업에 할당하는 보수원을 선정한다. 보수 작업 최적화부(52)는 우선 보수 항목에 관련하는 부품의 고장 리스크와 보수원의 숙련도에 근거하여, 우선 보수 항목의 점검 작업에 할당하는 보수원을 선정한다. 예를 들면, 전회 점검시에 점검 작업은 실시하지 않고, 또한 점검 작업 후의 가동 시간이 많은 부품(부품 A)과, 전회 점검시에 점검 작업을 실시하고, 또한 점검 작업 후의 가동 시간이 부품 A와 동일한 부품(부품 B)에서는, 부품 B보다 부품 A에 관한 고장 리스크가 상대적으로 높아지는 것이 예상된다. 따라서, 보수 항목 선정부(27)는 부품 B에 관한 우선 보수 항목의 점검 작업에 할당하는 보수원의 숙련도보다 부품 A에 관한 우선 보수 항목에 할당하는 보수원의 숙련도가 높아지도록, 보수원을 선정한다. 아울러, 본 실시 형태와 관련되는 보수 작업 최적화부(52)는 고장 리스크와 보수원의 숙련도에 근거하여, 우선 보수 항목에 할당하는 보수원을 선정하는 것으로 했지만, 이것에 한정되지 않고, 예를 들면, 보수 항목 선정부(27)는 보수원의 숙련도를 작업 숙련도 DB로부터 취득하고, 숙련도가 높은 보수원으로부터 우선 보수 항목의 점검 작업에 할당하도록 해도 좋다. 이와 같이, 보수 작업 최적화부(52)는 보수원의 숙련도에 따라 우선 보수 항목의 점검 작업에 할당하는 보수원을 선정하므로, 숙련도가 높은 보수원을 우선적으로 우선 보수 항목의 점검 작업에 할당할 수 있다. 또, 보수 작업 최적화부(52)는 고장 리스크와 보수원의 숙련도에 근거하여 우선 보수 항목의 점검 작업에 할당하는 보수원을 선정함으로써, 고장 리스크가 높은 우선 보수 항목의 점검 작업에 대해서 숙련도가 높은 보수원을 선정할 수 있어 숙련도가 낮은 보수원이 점검 작업을 실시하는 것보다 더 확실하고 단시간에 점검을 할 수 있고 보다 효율적으로 최적인 보수를 실현할 수 있다.
다음에, 도 7을 이용해 실시 형태 2와 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 동작에 대해 설명한다. 도 7은 실시 형태 2와 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 동작 플로차트이다. 도 7의 설명에서, 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 동작에 상당하는 것에 관해서는, 동일한 부호를 부여하고 설명을 생략한다.
ST6에서, 보수 작업 최적화부(52)는 보수 항목 선정부(27)로부터 우선 보수 항목과 고장 리스크를 취득한다(우선 보수 항목 취득 스텝). 아울러, 본 실시 형태와 관련되는 보수 작업 최적화부(52)는 반드시 고장 리스크를 취득할 필요는 없고, 적어도 우선 보수 항목을 취득하면 좋다. 이하의 설명에서는, 보수 작업 최적화부(52)가 우선 보수 항목과 고장 리스크의 양쪽 모두를 취득하는 것으로 한다.
ST7에서, 보수 작업 최적화부(52)는 작업 숙련도 레벨 기억부(51)를 참조하여, 다음번 점검시에 점검 작업 가능한 보수원의 숙련도를 취득한다(숙련도 취득 스텝).
ST8에서, 보수 작업 최적화부(52)는 보수원의 숙련도와 고장 리스크에 근거하여, 부품의 우선 보수 항목의 점검 작업에 할당하는 보수원을 선정한다(보수원 선정 스텝). 구체적으로는, 보수 작업 최적화부(52)는 부품의 고장 리스크가 높은 우선 보수 항목의 순서로, 숙련도가 높은 보수원을 할당해 간다.
이상과 같이, 실시 형태 2와 관련되는 원격 감시 보수 시스템은 보수원의 숙련도에 근거하여 우선 보수 항목의 점검 작업에 보수원을 할당하기 때문에, 예를 들면, 고장 리스크가 높은 우선 보수 항목에 대해서 숙련도가 높은 보수원을 선정할 수 있어 숙련도가 낮은 보수원이 점검 작업을 실시하는 것보다 확실하고 단시간에 점검이 가능하여 보다 효율적으로 최적인 보수를 실현할 수 있다.
본 실시 형태에 있어서도, 원격 감시 보수 시스템의 구성은 도 6에 나타낸 것에 한정되지 않는다. 도 8은 실시 형태 2와 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 실시 형태에 대해 설명하는 도면이다. 도 8에 나타내는 바와 같이, 원격 감시 장치(2)는 작업 숙련도 레벨 기억부(51), 보수 작업 최적화부(52)를 구비하는 것이어도 좋다. 아울러, 기기 정보 기억부(23), 보수 정보 기억부(24), 및 작업 숙련도 레벨 기억부(51)는 외부 서버(4)(도 5 참조)에 구비되어 있어도 좋다.
실시 형태 3.
실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 보수 시스템은 부품의 고장 이력에 근거하여 리스크치를 결정하는 것을 특징으로 한다. 이하, 도 9를 이용하여, 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 구성에 대해 설명한다. 도 9는 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 구성도이다. 도 9의 설명에서, 실시 형태 1 또는 2와 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 구성에 상당하는 것에 관해서는, 동일한 부호를 부여하고 설명을 생략한다.
또, 도 9의 고장 리스크 처리부(26)의 구성도에 관해서는, 도 2과 동일한 것으로 한다.
도 9에서, 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 보수 시스템은 유사 기기 분류부(28), 복수의 기기 정보 기억부(23a, 23b, 23c), 및 고장 이력 기억부(29)를 갖는다.
유사 기기 분류부(28)는 감시 대상 기기(1)를 유사 기기마다 그룹화한다. 여기서 말하는 유사 기기란, 사양, 설치 환경 등의 가동 상황이 유사한 감시 대상 기기를 말한다. 감시 대상 기기(1)가 설치되는 환경에 따른 그룹화의 예로서 예를 들면, 맨션 등의 사람이 거주하는 엘리베이터와, 점포 등에 설치되는 엘리베이터로 분류하는 것을 들 수 있다. 감시 대상 기기(1)의 사양에 응한 그룹화의 예로서 예를 들면, 사람을 태우기 위한 엘리베이터 혹은 화물 운반용의 엘리베이터 등에 의해서 분류하는 것을 들 수 있다. 유사 기기는 서로 고장 발생 타이밍이나 고장 확률이 유사한 경우가 있기 때문에, 유사 기기마다 고장 리스크를 관리함으로써 보다 정확한 고장 리스크를 산출할 수 있다. 아울러, 유사 기기의 그룹은 적어도 감시 대상 기기(1)가 1개라도 존재하고 있으면 좋다.
기기 정보 기억부(23a, 23b 및 23c)는 유사 기기 분류부(28)로 분류된 그룹마다 감시 대상 기기(1)의 기기 정보를 기억한다. 실시 형태 1과 관련되는 기기 정보 기억부(23)와 마찬가지로, 각각의 기기 정보 기억부(23a, 23 b 및 23c)는 각각 기기 정보 DB를 갖는다. 아울러, 기기 정보 기억부(23a, 23b 및 23c)는 반드시 물리적으로 분리된 하드웨어로 구성되어 있을 필요는 없고, 1개의 기억장치 내에 기억되어 있어도 좋다. 즉, 기기 정보 기억부(23a, 23b, 23c)는 감시 대상 기기(1)의 기기 정보를 유사 기기 분류부(28)로 분류된 어느 그룹에 속하는 지를 식별할 수 있도록 기억되어 있으면 좋다.
고장 이력 기억부(29)는 고장 이력 DB를 갖는다. 고장 이력 DB에는, 기기 정보 기억부(23a, 23b 및 23c)로 분류되는 그룹마다 각 감시 대상 기기(1)의 고장 이력이 기억되어 있다. 고장 이력은 예를 들면, 고장난 부품과, 이 고장난 부품을 갖는 감시 대상 기기(1)를 식별하는 정보가 대응되어 기억되어 있다. 감시 대상 기기(1)를 식별하는 정보에는, 예를 들면, 감시 대상 기기(1)가 기기 정보를 송신할 때에 송신되는 식별 ID를 이용하면 좋다.
고장 리스크 처리부(26)는 고장 리스크를 산출하는 부품이 속하는 그룹에서, 고장 리스크를 산출하는 부품과 동일한 부품에 관한 고장 이력에 대해 고장 이력 DB를 검색한다. 고장 리스크 처리부(26)는 특정한 고장 이력에 근거하여, 부품의 리스크치를 설정한다. 고장 이력은 예를 들면 고장 회수가 이것에 상당한다. 고장 리스크 처리부(26)는 감시 대상 기기(1a)가 갖는 부품 A의 고장 리스크를 산출할 때에, 감시 대상 기기(1a)의 부품 A 및 감시 대상 기기(1a)와 동일한 그룹에 속하는 다른 감시 대상 기기(도시하지 않음)가 갖는 부품 A의 고장 회수를 고장 이력 DB를 검색함으로써 특정한다. 고장 리스크 처리부(26)는 특정한 부품 A의 고장 회수가 미리 정한 임계치보다 큰 경우에는, 미리 정해진 변경치 만큼 리스크치를 높게 설정하고, 부품 A의 고장 회수가 임계치보다 작은 경우에는, 미리 정해진 변경치 만큼 리스크치를 낮게 설정한다. 이어서, 고장 리스크 처리부(26)는, 고장 확률과 리스크치의 곱에 의해, 고장 리스크를 산출한다.
아울러, 고장 리스크 처리부(26)에는, 고장 회수의 임계치가 복수 설정되어 있어도 좋다. 이 경우에서는, 임계치에 따른 리스크치의 변경치를 미리 리스크치 기억부(263)에 기억해 두면 좋다.
또, 리스크치 기억부(263)에 미리 고장 회수의 임계치에 따른 리스크치 자체를 기억해 두고, 고장 리스크 처리부(26)가 고장 회수의 임계치에 따른 리스크치를 리스크치 기억부(263)로부터 취득하여 고장 리스크를 산출해도 좋다. 이 경우에는, 고장 리스크 처리부(26)는, 부품에 따른 리스크치와 고장 회수에 따른 리스크치와 고장 확률의 곱에 의해 고장 리스크를 산출하면 좋다.
고장 리스크 처리부(26)는 미리 설정된 고장 회수와 리스크치 또는 리스크치의 변경치의 관계식에 근거하여, 리스크치 또는 리스크치의 변경치를 설정해도 좋다. 상기 임계치, 관계식은 시뮬레이션이나 경험칙에 근거하여 정하면 좋다.
즉, 본 실시 형태에서, 고장 리스크 처리부(26)는 고장 확률을 산출한 부품에 관한 고장 이력에 따른 리스크치를 설정하면 좋다. 이와 같이, 고장 리스크 처리부(26)는 유사 기기에 있어서의 부품의 고장 이력에 근거하여, 리스크치를 결정하므로, 감시 대상 기기(1)에 따른 고장 리스크를 산출하는 것이 가능해진다.
다음에, 도 10을 이용해 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 보수 시스템이 기기 정보를 분류할 때의 동작에 대해 설명한다. 도 10은 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 보수 시스템이 기기 정보를 분류할 때의 동작 플로차트이다. 아울러 이하의 설명에서는, 고장 이력의 일례로서 고장 회수에 근거하여 리스크치를 설정하는 예에 대해 설명한다.
도 10의 ST11에서, 유사 기기 분류부(28)는 감시 대상 기기(1)로부터 송신되는 기기 정보와 감시 대상 기기의 식별 ID를 취득한다(기기 정보 취득 스텝).
ST12에서, 유사 기기 분류부(28)는 식별 ID에 근거하여, 기기 정보를 송신한 감시 대상 기기(1)가 유사 기기마다 분류된 어느 그룹에 속하는지 판정한다(그룹 판정 스텝). 식별 ID의 그룹 판정에서는, 유사 기기 분류부(28)는 감시 대상 기기(1)가 속하는 그룹과 식별 ID가 대응지어진 그룹 DB(도시하지 않음)를 구비하고 있으면 좋다. 유사 기기 분류부(28)는 그룹 DB를 참조하여, 취득한 식별 ID가 어느 그룹에 속한 것인지를 판정한다. 유사 기기 분류부(28)는 판정 결과 얻은 그룹에 대응하는 기기 정보 기억부(23a, 23b, 또는 23c)에 대해, 식별 ID와 기기 정보를 출력한다.
ST13에서, 기기 정보 기억부(23a, 23b 또는 23c)는 취득한 식별 ID와 기기 정보를 대응시켜 기억한다(기기 정보 기억 스텝). 원격 감시 장치(2)는 상기 ST11로부터 ST13의 동작을 감시 대상 기기(1)로부터 기기 정보를 취득할 때마다 실행한다.
다음에, 도 11을 이용하여, 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 보수 시스템이 우선 보수 항목을 선정할 때의 동작에 대해 설명한다. 도 11은 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 보수 시스템이 우선 보수 항목을 선정할 때의 동작 플로차트이다. 도 11의 설명에서, 실시 형태 1과 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 동작에 상당하는 것에 관해서는, 동일한 부호를 부여하고 설명을 생략한다.
ST1c에서, 고장 리스크 산출부(264)는 고장 이력 DB를 검색하고, ST2 및 ST3에 있어 고장 확률을 산출한 부품을 갖는 감시 대상 기기(1)의 그룹에서, 이 부품의 고장 회수를 특정한다(고장 이력 검색 스텝).
ST1d에서, 고장 리스크 산출부(264)는 특정한 고장 회수에 근거하여, 부품의 리스크치를 설정한다(리스크치 설정 스텝). 이후, 실시 형태 1 또는 실시 형태 2와 관련되는 원격 감시 보수 시스템의 동작과 마찬가지로, 리스크치에 근거하여 고장 리스크를 산출한다.
이상과 같이, 본 실시 형태와 관련되는 원격 감시 보수 시스템은 부품의 고장 이력에 근거하여 리스크치를 결정하므로, 감시 대상 기기(1)의 사양, 설치 환경에 응한 고장 리스크를 산출하는 것이 가능해진다. 따라서, 감시 대상 기기(1)의 사양, 설치 환경이 다른 경우에 대해서도, 최적인 고장 리스크를 산출할 수가 있다.
아울러, 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 보수 시스템에서도, 실시 형태 2와 관련되는 작업 숙련도 레벨 기억부(51) 및 보수 작업 최적화부(52)를 적용할 수 있다.
또, 상기 설명에서는, 고장 이력의 일례로서 고장 회수에 근거하여 리스크치를 설정하는 예에 대해 설명했지만, 본 실시 형태와 관련되는 원격 감시 보수 시스템은, 고장 회수 이외의 고장 이력에 의해서도 리스크치를 설정 가능하다. 즉, 고장 이력은 리스크치에 영향을 주는 요소이면 고장 회수로 한정되지 않는다.
이하, 도 12를 이용하여 실시 형태 1 내지 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 장치(2)의 하드웨어 구성에 대해 설명한다. 도 12는, 실시 형태 1 내지 실시 형태 3과 관련되는 원격 감시 장치의 하드웨어 구성도이다. 도 12에서, 원격 감시 장치(2)는 입력 장치(201), 출력 장치(202), 기억 장치(203), 및 처리 장치(204)를 갖는다. 입력 장치(201)는 감시 대상 기기(1)로부터 송신되는 기기 정보, 보수원이나 보수 회사의 장치(도시하지 않음)로부터 출력되는 보수 정보 또는 보수원이 직접 보수 정보를 원격 감시 장치(2)에 입력하는 장치이다. 출력 장치(202)는, 예를 들면, 도 5에 나타내듯이, 원격 감시 장치(2)와 그 외의 장치(보수 항목 선정 장치(3) 등)가 분리되어 있는 경우에, 원격 감시 장치(2)로부터 고장 리스크 등의 정보를 송신하는 장치이다. 기억 장치(203)은, 기기 정보 기억부(23, 23a, 23b, 23c), 보수 정보 기억부(24), 고장 이력 기억부(29), 작업 숙련도 레벨 기억부(51), 리스크치 기억부(263)의 기능을 실행하는 장치이다. 처리 장치(204)는, 예를 들면 CPU(Central Processing Unit)이며, 고장 리스크 처리부(26), 보수 항목 선정부(27), 유사 기기 분류부(28), 작업 숙련도 레벨 기억부(51), 보수 작업 최적화부(52), 고장 확률 산출부(261), 고장 확률 보정부(262), 고장 리스크 산출부(264)의 기능을 실행한다. 아울러 기기 정보 기억부(23), 고장 리스크 처리부(26), 보수 항목 선정부(27), 유사 기기 분류부(28), 보수 작업 최적화부(52), 고장 확률 산출부(261), 고장 확률 보정부(262), 고장 리스크 산출부(264)의 각 기능은 하드웨어에 의해 구성되어도 좋고, 처리 장치(204) 등의 컴퓨터에 소정의 프로그램을 실행시키는 것에 의해서도 실현될 수가 있다.
1, 1a, 1b : 감시 대상 기기 2 : 원격 감시 장치
3 : 보수 항목 선정 장치 4 : 외부 서버
23 : 기기 정보 기억부 24 : 보수 정보 기억부
25 : 보수 정보 입력부 26 : 고장 리스크 처리부
27 : 보수 항목 선정부
28 : 유사 기기 분류부 29 : 고장 이력 기억부
51 : 작업 숙련도 레벨 기억부 52 : 보수 작업 최적화부
261 : 고장 확률 산출부 262 : 고장 확률 보정부
263 : 리스크치 기억부 264 : 고장 리스크 산출부
100 : 네트워크 201 : 입력 장치
202 : 출력 장치 203 : 기억 장치
204: 처리 장치

Claims (9)

  1. 감시 대상 기기로부터 취득한 기기 정보에 근거하여 다음번 점검시에 있어서의 상기 감시 대상 기기의 부품마다의 고장 확률을 산출하는 고장 확률 산출부와,
    상기 감시 대상 기기를 점검하는 보수원의 전회 점검시에 있어서의 보수 정보에 근거하여 상기 고장 확률을 보정하는 고장 확률 보정부와,
    상기 고장 확률 보정부에 의해 보정된 상기 고장 확률에 근거하여, 다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크를 산출하는 고장 리스크 산출부
    를 갖는 원격 감시 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 감시 대상 기기의 부품 중, 상기 고장 리스크 산출부에 의해 산출된 고장 리스크가 임계치를 넘은 부품에 관한 보수 항목을 다음번 점검시에 점검 작업이 필요한 우선 보수 항목으로서 선정하는 보수 항목 선정부를 갖는 것을 특징으로 하는 원격 감시 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 고장 리스크 산출부는 상기 기기 정보와 상기 보수 정보에 근거하여, 상기 감시 대상 기기의 부품마다 다음다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크를 산출하고,
    상기 보수 항목 선정부는, 상기 다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크와, 상기 다음다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크와, 상기 임계치에 근거하여 상기 우선 보수 항목을 선정하는 것을 특징으로 하는 원격 감시 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 고장 리스크 산출부는 상기 고장 확률 보정부에 의해 보정된 상기 고장 확률과 상기 부품마다의 리스크치에 근거하여, 상기 고장 리스크를 산출하는 것을 특징으로 하는 원격 감시 장치.
  5. 제 2 항에 있어서,
    보수원의 숙련도를 기억하는 작업 숙련도 레벨 기억부를 구비하고,
    상기 보수 항목 선정부는 상기 작업 숙련도 레벨 기억부에 기억된 상기 보수원의 숙련도에 근거하여, 선정한 상기 우선 보수 항목의 점검 작업에 할당하는 보수원을 선정하는 것을 특징으로 하는 원격 감시 장치.

  6. 제 4 항에 있어서,
    부품마다의 고장 이력을 기억하는 고장 이력 기억부를 구비하고,
    상기 고장 리스크 산출부는 상기 고장 이력 기억부에 기억된 상기 고장 이력에 근거하여 상기 리스크치를 설정하는 것을 특징으로 하는 원격 감시 장치.
  7. 감시 대상 기기로부터 취득한 기기 정보를 기억하는 기기 정보 기억부와,
    상기 감시 대상 기기를 점검하는 보수원의 전회 점검시에 있어서의 보수 정보를 기억하는 보수 정보 기억부와,
    상기 기기 정보에 근거하여 다음번 점검시에 있어서의 상기 감시 대상 기기의 부품마다의 고장 확률을 산출하는 고장 확률 산출부와,
    상기 보수 정보에 근거하여 상기 고장 확률을 보정하는 고장 확률 보정부와,
    상기 고장 확률 보정부에 의해 보정된 상기 고장 확률에 근거하여, 고장 리스크를 산출하는 고장 리스크 산출부와,
    상기 감시 대상 기기의 부품 중, 상기 고장 리스크 산출부에 의해 산출된 고장 리스크가 임계치를 넘은 부품의 보수 항목을 다음번 점검이 필요한 우선 보수 항목으로서 선정하는 보수 항목 선정부
    를 갖는 원격 감시 보수 시스템.
  8. 감시 대상 기기로부터 취득한 기기 정보에 근거하여 다음번 점검시에 있어서의 부품마다의 고장 확률을 산출하는 고장 확률 산출 스텝과,
    상기 감시 대상 기기를 점검하는 보수원의 전회 점검시에 있어서의 보수 정보에 근거하여 상기 고장 확률을 보정하는 고장 확률 보정 스텝과,
    상기 고장 확률 보정 스텝에서 보정된 상기 고장 확률에 근거하여, 고장 리스크를 산출하는 고장 리스크 산출 스텝
    를 갖는 원격 감시 방법.
  9. 감시 대상 기기로부터 취득한 기기 정보에 근거하여 다음번 점검시에 있어서의 상기 감시 대상 기기의 부품마다의 고장 확률을 산출하는 고장 확률 산출 스텝과,
    상기 감시 대상 기기를 점검하는 보수원의 전회 점검시에 있어서의 보수 정보에 근거하여 상기 고장 확률을 보정하는 고장 확률 보정 스텝과,
    상기 고장 확률 보정 스텝에서 보정된 상기 고장 확률에 근거하여, 다음번 점검시에 있어서의 고장 리스크를 산출하는 고장 리스크 산출 스텝
    을 컴퓨터에 실행시키는 것을 특징으로 하는 기록 매체에 저장된 원격 감시 프로그램.
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