KR101739912B1

KR101739912B1 - 원격 의료 방법 및 이를 이용한 원격 의료 시스템

Info

Publication number: KR101739912B1
Application number: KR1020100008045A
Authority: KR
Inventors: 박건국; 이광현
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2010-01-28
Filing date: 2010-01-28
Publication date: 2017-05-25
Anticipated expiration: 2030-01-28
Also published as: US20110184754A1; KR20110088233A

Abstract

원격 의료 방법 및 이를 이용한 원격 의료 시스템이 개시된다. 의료 단말기에 대한 사용자의 사용성 데이터로부터 사용자의 의도를 생성하고, 사용자에 대한 의료 전문가의 의도를 생성한다. 사용자의 의도와 의료 전문가의 의도에 근거하여 사용자의 원격 의료 관리에 대한 순응도를 조절할 수 있는 개인화된 권고문 및 개인화된 컨텐츠 중 적어도 하나를 생성하여 원격 의료 단말기로 피드백시킨다.

Description

원격 의료 방법 및 이를 이용한 원격 의료 시스템{Remote health care method and remote health care system employing the same}

원격 의료 방법 및 이를 이용한 원격 의료 시스템에 관한 것이다.

원격 의료 관리는 환자의 건강 또는 질환에 대하여 특정 장치 및 통신기술을 이용하여 원격지에서 의료 전문가가 관리하는 것을 의미한다. 즉, 원격지에서 의료 전문가가 환자의 상태를 모니터링하고, 모니터링 결과에 대응하여 적절한 조치를 수행하여 환자의 건강 또는 질환을 관리함으로써, 환자의 건강을 유지 및 개선시킬 수 있다.

원격 의료 관리를 이용하여 환자를 관리하는 헬스케어 프로그램에 있어서, 수집된 환자의 정보를 이용한 의료 전문가의 적절한 개입(intervention)은 환자 관리의 성공에 있어 중요한 요소이다. 이는 환자에게 동기와 자극을 주어 환자의 건강과 질환의 개선에 효과적일 뿐 아니라, 효율적으로 환자를 관리할 수 있도록 기능한다. 또한, 의료 전문가의 환자의 건강 유지 및 개선 의도(intent)에 대하여 환자의 순응도(compliance)가 향상될 경우 원격 의료 관리에 의한 효과를 크게 높일 수 있다.

여기서, 순응도는 헬스케어 프로그램에 참여하는 환자의 행동(behaviour) 및/또는 태도(attitude) 등을 이용하여 평가되며, 의료 전문가는 평가된 순응도를 이용하여 적절한 개입을 통한 관리를 수행함으로써, 환자의 순응도를 높일 수 있다.

원격 의료 방법 및 이를 이용한 원격 의료 시스템을 제공하는데 있다. 상기 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공하는데 있다. 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.

본 발명의 일 측면(aspect)에 따르면, 의료 단말기에 대한 사용자의 사용성 데이터로부터 사용자의 의도를 생성하는 단계; 상기 사용자에 대한 의료 전문가의 의도를 생성하는 단계; 및 상기 사용자의 의도와 상기 의료 전문가의 의도에 근거하여 상기 사용자의 원격 의료 관리에 대한 순응도를 조절할 수 있는 개인화된 권고문을 생성하는 단계를 포함하는 원격 의료 방법이 제공된다.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 원격 의료 관리 프로그램에 포함된 기능 및/또는 컨텐츠에 대한 사용자의 상호작용에 의해 생성되는 정보를 사용자의 사용성 데이터로 생성하는 의료 단말기; 및 상기 의료 단말기로부터 제공되는 사용자의 사용성 데이터로부터 사용자의 의도를 생성하고, 상기 사용자에 대한 의료 전문가의 의도를 생성하고, 상기 사용자의 의도와 상기 의료 전문가의 의도에 근거하여 상기 사용자의 원격 의료 관리에 대한 순응도를 조절할 수 있는 개인화된 권고문을 생성하는 서버를 포함하는 원격 의료 시스템이 제공된다.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 의료 단말기에 대한 사용자의 사용성 데이터로부터 사용자의 의도를 생성하는 사용자 의도 생성부; 상기 사용자에 대한 의료 전문가의 의도를 생성하는 의료 전문가 의도 생성부; 및 상기 사용자의 의도와 상기 의료 전문가의 의도에 근거하여 상기 사용자의 원격 의료 관리에 대한 순응도를 조절할 수 있는 개인화된 권고문 및 개인화된 컨텐츠 중 적어도 하나를 생성하는 순응도 조절부를 포함하는 원격 의료 관리를 위한 서버가 제공된다.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 원격 의료 관리 프로그램에 포함된 기능 및/또는 컨텐츠를 표시하고, 표시된 기능 및/또는 컨텐츠에 대한 사용자의 상호작용을 수행하는 사용자 인터페이스부; 및 상기 사용자 인터페이스부에서 수행되는 사용자의 상호작용을 통하여 사용자의 사용성 데이터를 생성하고, 생성된 사용자의 사용성 데이터를 저장하거나 원격지의 서버로 전송하는 데이터 처리부를 포함하는 원격 의료 관리를 위한 의료 단말기가 제공된다.

의료 단말기에 탑재된 원격 의료 관리 프로그램에 대한 사용자의 사용성 데이터를 실시간으로 수집하고, 수집된 사용자의 사용성 데이터에 근거하여 사용자의 의도를 추출하고, 추출된 사용자의 의도와 의료 전문가의 의도 간의 차이로부터 원격 의료 관리에 대한 사용자의 순응도를 지속적으로 모니터링할 수 있다. 또한, 원격 의료 관리에 대한 사용자의 순응도에 대한 모니터링 결과 사용자의 의도와 의료 전문가의 의도간의 차이를 줄일 수 있는 개인화된 권고안 및 컨텐츠를 도출함으로써, 원격 의료 관리에 대한 사용자의 순응도 저하에 따른 신속하면서도 적응적인 대처가 가능하다. 이에 따라, 사용자로 하여금 원격 의료 관리에 대한 일정 수준의 순응도를 유지시킬 수 있을 뿐 아니라, 필요한 경우 순응도를 개선시킬 수 있고, 결과적으로 원격 의료 단말기를 사용하는 사용자의 건강 혹은 질환을 개선시킬 수 있다.

도 1은 실시예에 따른 원격 의료 시스템의 개념도이다.
도 2는 실시예에 따른 도 1에 도시된 원격 의료 단말기의 구성도이다.
도 3은 실시예에 따른 도 1에 도시된 서버의 구성도이다.
도 4는 실시예에 따른 도 3에 도시된 사용자 의도 생성부의 세부 블록도이다.
도 5는 실시예에 따른 도 3에 도시된 의료 전문가 의도 생성부의 세부 블록도이다.
도 6은 실시예에 따른 도 6에 도시된 개인화된 컨텐츠 생성부의 세부 블록도이다.
도 7은 실시예에 따른 도 6에 도시된 개인화된 권고문 생성부의 세부 블록도이다.
도 8a 및 도 8d는 도 2에 설명된 의료 단말기의 사용자 인터페이스부에서 표시되는 화면의 일예를 나타낸다.
도 9는 사용성 데이터 세트의 생성 예를 나타낸 도면이다.
도 10a는 사용성 데이터 세트의 구조를 나타내며, 도 10b는 사용자가 의료 단말기를 이용하여 혈압 측정시 생성되는 사용자 데이터 세트의 예를 나타낸다.
도 11은 사용자 의도의 생성 예를 나타낸 도면이다.
도 12a 및 도 12b는 의료 전문가 의도의 생성 예를 나타낸 도면이다.
도 13은 실시예에 따른 개인화된 권고문 생성방법을 설명하는 흐름도이다.
도 14는 실시예에 따른 개인화된 컨텐츠 생성방법을 설명하는 흐름도이다.

이하, 본 발명의 실시예에 따른 원격 의료 방법 및 원격 의료 시스템을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 상세한 설명 전체에 걸쳐 동일한 참조번호는 동일한 구성요소를 나타낸다.

먼저, 구체적인 설명에 앞서, 이하에서 사용되는 용어에 대해서 정리하면 다음과 같다.

사용자의 사용성 데이터(usability data)란 의료 단말기와 사용자간의 상호작용(interaction)에 기초하여 얻어지며, 사용자가 의료 단말기에 구비된 원격 의료 관리 프로그램과 관련된 버튼 혹은 터치패널을 선택할 때, 선택시점 및 선택된 버튼 혹은 터치패널의 정보를 포함한다. 사용자의 의도(user intent)는 일정 기간동안 수집된 사용자의 사용성 데이터로부터 도출할 수 있으며, 의료 단말기에 탑재된 원격 의료 관리와 관련된 응용 프로그램(이하 원격 의료 관리 프로그램이라 한다)에 대한 사용자의 사용 성향, 경향, 의지 혹은 습관 등을 나타내는 정보를 의미한다. 사용자의 의도는 의료 단말기와 사용자간의 상호작용으로부터 얻어지는 사용자의 사용성 데이터를 미리 설정된 분류방법에 근거하여 분류함으로써 적어도 하나 이상이 존재할 수 있다. 의료 전문가의 의도(professional intent)는 의료 단말기의 각 사용자별로 서로 다르게 설정되며, 사용자와의 면담을 통하여 얻어진 정보 및 사용자의 현재 질환 상태를 조합하여 설정될 수 있다. 즉, 의료 전문가의 의도는 의료 단말기에 대한 각 사용자의 사용 지침에 대한 정보를 나타내며, 사용자의 의도와 마찬가지로 적어도 하나 이상이 존재할 수 있다.

도 1은 실시예에 따른 원격 의료 시스템의 개념도이다. 도 1을 참조하면, 원격 의료 시스템은 의료 단말기(130) 및 서버(150)로 구성된다. 의료 단말기(130)와 서버(150)는 유선 네트워크 또는 무선 네트워크를 통하여 서로 통신할 수 있다. 의료 단말기(130)는 원격 의료 관리와 관련된 특정 기능들 즉, 다양한 원격 의료 관리 프로그램을 구비한 단독(stand-alone) 장치로서 설계될 수 있다. 또한, 의료 단말기(130)는 휴대폰, PDA 등과 같은 모바일 디바이스(mobile device)에 원격 의료 관리와 관련된 응용 프로그램이 미리 탑재되어 있거나, 앱 스토어(미도시) 혹은 웹 서버(미도시)로부터 다운로드받아 구현될 수 있고, 댁내 컴퓨터 또는 홈 게이트웨이(home gateway) 내에 탑재될 수도 있다.

의료 단말기(130)는 원격 의료 관리와 관련된 여러가지 응용 프로그램을 구비하며, 각 응용 프로그램은 다양한 기능 및/또는 컨텐츠를 포함한다. 한편, 의료 단말기(130)에 탑재되는 원격 의료 관리 프로그램은 디폴트로 구비되는 메인 프로그램과, 각 사용자의 의도에 대응하여 재구성가능한 서브 프로그램을 포함할 수 있다. 의료 단말기(130)의 사용자는 원격 의료 관리 프로그램에 포함된 기능 및/또는 컨텐츠에 대하여 사용자가 선택한 정보 및 선택한 시간과 관련된 정보 즉, 사용성 데이터를 생성한다. 의료 단말기(130)에서 생성되는 사용자의 사용성 데이터는 실시간으로 네트워크를 통하여 서버(170)로 제공된다. 한편, 의료 단말기(130)에서 사용자가 원격 의료 관리 프로그램을 실행시켜 얻어진 측정결과는 내장된 메모리에 저장되거나, 네트워크를 통하여 서버(170)로 제공될 수 있다.

서버(170)는 의료 단말기(130)로부터 제공되는 사용자의 사용성 데이터를 실시간으로 혹은 주기적으로 수신하여 사용자의 의도를 나타내는 정보를 생성하고, 사용자의 의도와 해당 사용자에 대한 의료 전문가의 의도 간의 차이에 산출하고, 산출된 차이에 근거하여 사용자의 원격 의료 관리에 대한 순응도를 조절할 수 있는 개인화된 권고문 및/또는 개인화된 컨텐츠를 생성한다. 서버(170)로부터 생성된 개인화된 컨텐츠는 의료 단말기(130)로 피드백되는 한편, 생성된 개인화된 권고문은 해당 사용자에 대한 의료 전문가의 의도 정보 생성시 참조하도록 한다. 또한, 서버(170)로부터 생성되는 개인화된 권고문에 따라서 의료 전문가는 사용자에게 효과적인 개입을 행할 수 있게 된다. 또한, 서버(170)에서 생성된 사용자의 의도를 나타내는 정보에 따라서 원격 의료 관리 프로그램의 서브 프로그램을 재구성하여 의료 단말기(130)로 제공할 수 있다. 예를 들면, 원격 의료 관리 프로그램 중 서브 프로그램에 대하여 각 항목에 대한 특정 사용자의 사용 빈도 및 습관을 고려하여 사용자의 의료단말기(130)에 대한 접근성에 문제가 있다고 판단될 경우, 사용 접근성을 향상시킬 수 있도록 사용자 인터페이스를 편집할 수 있다. 서버(170)에서 생성된 사용자의 의도를 나타내는 정보에 따라서 원격 의료 관리 프로그램 전체를 각 사용자별로 최적화될 수 있도록 편집할 수도 있다.

도 2는 실시예에 따른 도 1에 도시된 의료 단말기(130)의 구성도이다. 도 2를 참조하면, 의료 단말기(130)에는 각 구성요소의 동작을 위한 전력을 공급하는 전원부가 내장되어 있을 것이나, 실시예의 특징적인 구성이 아니므로 이에 대한 설명을 생략하기로 한다. 마찬가지로, 의료 단말기(130)에는 기타 다른 구성이 포함될 수도 있음을 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.

도 2를 참조하면, 의료 단말기(130)는 사용자 인터페이스부(210), 데이터 처리부(230), 저장부(250), 및 통신부(270)로 구성될 수 있다.

사용자 인터페이스부(210)는 터치 스크린으로 구현되거나, 스크린과 터치 패널 혹은 버튼 형태로 구현될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자 인터페이스부(210)는 사용자와의 상호작용에 의하여, 저장부(250)에 저장된 원격 의료 관리 프로그램에 포함된 다양한 기능 및/또는 컨텐츠를 데이터 처리부(230)를 통하여 스크린에 표시할 수 있다. 사용자 인터페이스부(210)는 스크린에 표시된 기능 및/또는 컨텐츠 중 임의의 항목을 사용자가 선택하면, 사용자가 선택한 기능 항목 및/또는 컨텐츠 항목 및 이를 선택한 시간에 대한 정보를 데이터 처리부(230)로 제공할 수 있다. 한편, 사용자가 선택한 기능 항목 혹은 컨텐츠 항목에 따라서 원격 의료 관리 프로그램이 실행되어 그 결과 예를 들면, 측정값이 생성될 수 있다. 이와 같은 실행 결과는 데이터 처리부(230)를 통하여 저장부(250)에 저장되거나, 통신부(270)를 거쳐 서버(170)로 제공될 수 있다. 여기서, 원격 의료 관리와 관련된 기능 항목의 예로는 측정, 메시지, 교육, 정보, 검색, 이력, 운동, 음식물, 조사 등을 들 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 한편, 원격 의료 관리와 관련된 컨텐츠 항목의 예로는 의료 단말기 사용법, 당뇨 측정기 사용법, 식이 정보 입력방법 등을 들 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 여기서, 원격 의료 관리와 관련된 컨텐츠는 광의적으로는 기능에 포함될 수 있으며, 기능 중 교육 항목이 협의적으로 컨텐츠에 포함될 수 있다. 또한, 원격 의료 관리 프로그램에 포함되는 각 기능 항목 및 컨텐츠 항목 중 일부 혹은 전부를 사용자의 사용성 데이터로 사용할 수 있다.

데이터 처리부(230)는 사용자에 의해 선택된 기능 항목 및/또는 컨텐츠 항목과 선택된 시간에 대한 정보를 사용자의 사용성 데이터로서 실시간으로 통신부(270)로 출력거나 저장부(270)에 저장할 수도 있다. 또한, 데이터 처리부(230)는 통신부(270)를 통하여 서버(170)로부터 사용자의 사용성 데이터의 전송 요청을 수신한 경우, 저장부(250)에 저장된 일정 기간의 사용자의 사용성 데이터를 독출하여 통신부(270)로 출력할 수도 있다. 또한, 데이터 처리부(250)는 주기적으로 저장부(250)에 저장된 사용자의 사용성 데이터를 독출하여 통신부(270)로 출력할 수도 있다. 한편, 데이터 처리부(230)는 저장부(250)에 저장되는 사용자의 사용성 데이터에 대하여 서버(170)에서와 동일한 편집 및 분류 방법을 적용하여 사용자의 사용성 데이터에 근거한 사용자의 의도를 추출하고, 추출된 사용자의 의도와 저장부(250)에 저장된 의료 전문가의 의도와의 차이에 근거하여 개인화된 권고문을 사용자 인터페이스(210)를 통하여 표시하거나, 음성으로 사용자에게 알려줄 수 있다.

저장부(250)는 적어도 하나 이상의 원격 의료 관리 프로그램을 저장하며, 또한 사용자 인터페이스부(210)와 사용자간의 상호작용에 따라서 원격 의료 관리 프로그램에 포함된 다양한 기능 및/또는 컨텐츠에 대한 사용자의 사용성 데이터가 저장된다. 또한, 저장부(250)는 서버(170)를 통하여 제공되거나 직접 의료 전문가로부터 제공되는 의료 전문가의 의도를 저장할 수도 있다. 여기서, 원격 의료 관리 프로그램은 사전에 저장부(250)에 저장될 수 있다. 또는, 사용자(100)가 앱 스토어(미도시) 또는 웹 서버(미도시)로부터 다운로드한 원격 의료 관리 프로그램이 저장부(250)에 저장될 수 있다. 또는, 사용자(100)가 서버(170)에 요청하여 수신한 원격 의료 관리 프로그램이 저장부(250)에 저장될 수 있다. 또는, 서버(170)에서 사용자의 의도에 대응하여 사용자에게 적합하도록 재구성하여 송신한 원격 의료 관리 프로그램 또는 원격 의료 관리 프로그램의 서브 프로그램이 저장될 수 있다.

통신부(270)는 데이터 처리부(250)로부터 제공되는 사용자의 사용성 데이터를 서버(170)로 전송한다. 이때, 통신부(270)는 데이터 처리부(250)에서 제공되는 사용자의 사용성 데이터를 사용자(100)에 의해 특정 기능 또는 컨텐츠가 선택된 순간에 실시간으로 전송할 수도 있고, 서버(170)로부터 사용자의 사용성 데이터의 전송 요청을 수신한 경우에 전송할 수도 있고, 주기적으로 전송할 수도 있다.

도 2에 설명된 의료 단말기(130)의 사용자 인터페이스부(210)에서 표시되는화면의 일예가 도 8a 및 도 8d에 도시되어 있다. 도 8a는 원격 의료 관리 프로그램의 메인 화면을 나타내는 것으로서, 측정 항목(801), 메시지 항목(803), 요약 항목(805), 교육 항목(807) 및 팝업 메뉴 항목(809)을 포함하여 구성되나, 이에 한정되는 것은 아니다. 도 8b는 측정 항목(801)에서 혈압 측정시의 화면으로서, 준비 화면(811) 및 결과 화면(813)으로 이루어질 수 있다. 도 8c는 요약 항목(805)에서 이력을 나타내는 화면으로서, 주간 혈압 그래프(821)와 주간 혈당 그래프(823)를 포함할 수 있다. 도 8d는 교육 항목(807)을 나타내는 화면으로서, 교육 리스트 화면(831)과 교육 재생 화면(833)을 포함할 수 있다.

도 3은 실시예에 따른 도 1에 도시된 서버(170)의 구성도이다. 도 3을 참조하면, 서버(170)는 통신부(310), 사용자 의도 생성부(330), 의료 전문가 의도 생성부(350), 및 순응도 조절부(370)로 구성될 수 있다. 또한, 순응도 조절부(370)는 순응도 추정부(371), 개인화된 컨텐츠 생성부(373), 및 개인화된 권고문 생성부(375)로 구성될 수 있다. 여기서, 서버(170)는 개인화된 컨텐츠 생성부)373) 및 개인화된 권고문 생성부(375) 중 적어도 하나를 포함하여 구성하는 것도 가능하며, 일체화하여 구현할 수도 있다. 상기한 서버(170)의 각 구성요소는 적어도 하나 이상의 프로세서로 구현가능하거나, 모든 구성요소를 일체화시켜 하나의 프로세서로 구현가능하다.

도 3을 참조하면, 통신부(310)는 유선 혹은 무선 네트워크를 통하여 의료 단말기(130)로부터 전송되는 사용자의 사용성 데이터를 수신하여 사용자 의도 생성부(330)로 제공한다.

사용자 의도 생성부(330)는 통신부(310)를 통하여 제공되는 사용자의 사용성 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 나타내는 정보를 생성한다.

의료 전문가 의도 생성부(350)는 의료 전문가로부터 입력된 정보와 사용자의프로파일 정보를 이용하여 사용자에 대한 의료 전문가의 의도를 나타내는 정보를 생성한다. 한편, 해당 사용자에 대하여 이전에 생성된 개인화된 권고문이 존재하는 경우, 이를 참조할 수 있다.

순응도 조절부(370)는 사용자의 의도와 의료 전문가의 의도에 근거하여 사용자의 원격 의료 관리에 대한 순응도를 조절할 수 있는 개인화된 권고문 및/또는 개인화된 컨텐츠를 생성한다. 순응도 조절부(370)를 좀 더 구체적으로 설명하면 다음과 같다.

순응도 추정부(371)는 사용자의 의도와 의료 전문가의 의도 간의 차이에 근거하여 현재 순응도를 추정한다. 즉, 원격 의료 관리에 대한 사용자의 순응도는 사용자의 의도와 의료 전문가의 의도 간의 차이를 반영하며, 차이가 클수록 순응도가 낮고, 차이가 작을수록 순응도가 높은 것으로 추정한다. 물론, 사용자의 순응도를 결정하는 요인으로는 사용자의 의도와 의료 전문가의 의도 간의 차이 이외에 다른 환경적 혹은 기질적 요소가 작용할 수도 있다. 이때, 순응도 추정부(371)는 의료 전문가 또는 지식 관리자가 각 기능 혹은 컨텐츠 항목의 중요도 혹은 처해진 상황의 긴급성에 따라서 특정 기능 혹은 컨텐츠 항목에 대하여 미리 증폭비를 설정하고, 해당 기능 혹은 컨텐츠 항목과 관련하여 사용자의 의도와 의료 전문가의 의도 간의 차이가 구해지면 대응하는 증폭비를 적용하여 최종적인 차이를 구할 수 있다. 여기서, 사용자의 의도는 미리 정해진 정규화 함수를 적용하여 수치화되며, 마찬가지로 의료 전문가의 의도 또한 동일한 정규화 함수를 적용하여 수치화될 수 있다.

개인화된 컨텐츠 생성부(373)는 추정된 현재 순응도, 컨텐츠 지식 정보 및/또는 사용자 선호도 정보를 이용하여, 개인화된 컨텐츠를 생성하여 의료 단말기(130)로 제공한다.

개인화된 권고문 생성부(375)는 추정된 현재 순응도 및/또는 개입 증거 이력을 이용하여 개인화된 권고문을 생성하여 의료 단말기(130) 및 의료 전문가(150)에게 제공한다.

도 4는 실시예에 따른 도 3에 도시된 사용자 의도 생성부(330)의 세부 블록도이다. 도 4를 참조하면, 사용자 의도 생성부(330)는 사용성 데이터 분류부(410), 사용성 데이터 수집부(430), 사용자 의도 데이터베이스(450) 및 사용자 의도 추출부(470)로 구성될 수 있다.

사용성 데이터 분류부(410)는 의료 단말기(130)에 대한 사용자의 상호작용에 의해 생성되어 제공되는 사용성 데이터를 편집 및 분류하여 사용성 데이터 세트를 생성한다. 사용성 데이터는 사용자의 의도를 도출할 수 있도록, 원격 의료 관리 프로그램에 포함된 기능 항목의 속성 혹은 컨텐츠 항목의 속성에 따라 편집 및 분류되며, 생성된 사용성 데이터 세트는 사용자 의도 데이터베이스(450)에 저장된다. 한편, 사용성 데이터 분류부(410)에서 편집 및 분류되어 생성되는 사용성 데이터 세트는 의료 단말기(130)에 구비된 원격 의료 관리 프로그램에 임베디드(embedded)되어 저장부(250)에 저장될 수 있다. 여기서, 하나의 사용성 데이터 세트는 하나의 사용자 의도와 연결되거나, 복수의 사용성 데이터 세트가 조합하여 하나의 사용자 의도와 연결될 수 있다. 사용성 데이터 세트의 생성 예는 도 9에 도시된 바와 같다. 도 9를 참조하면, 예를 들어 제1 분류 항목(901)에서 '이력(History)' 항목을 선택하고, 제2 내지 제4 분류항목(903)에서 '혈압', '트렌드', '시간별'을 선택하면, 의도(905)는 '혈압의 트렌드를 확인하고 싶다'가 도출된다. 도출된 의도(905)는 '이력' 항목, '트렌드' 항목, '시간별' 항목으로 구성되는 사용성 데이터 세트(907)로 형성된다. 도출된 의도(905)로부터 형성된 사용성 데이터 세트(907)는 원격 의료 관리 프로그램에 포함된 시간별 혈압 그래프 화면(909)에 임베디드되어, 사용자가 시간별 혈압 그래프 화면(909)에서 해당 기능의 종료를 의미하는, 예를 들어 Next 항목을 선택할 경우 생성된다. 이와 같은 사용성 데이터의 편집 및 분류 동작은 원격 의료 관리 프로그램을 구현할 때 혹은 새로운 컨텐츠가 원격 의료 관리 프로그램에 추가될 때 수행될 수 있다.

다음 표 1은 의료 단말기(130)에 내장된 원격 의료 관리 프로그램에 포함된각 기능(function)에 대한 의도 요소를 추출하여 분류한 예를 나타낸다. 구체적으로, 각 기능 항목에 대한 사용자의 상호작용을 시간을 포함하여 표시할 수 있도록 분류한 것이다.

[표 1]

상기 표 1에 있어서, 1차 분류는 대분류로서 기능 항목을 분류하고, 2차 분류는 1차 분류의 기능 항목 중 무엇(what)에 대하여 사용자의 의도가 있는지를 분류하고, 3차 분류는 2차 분류 결과에 대하여 어떻게(how) 또는 왜(why)에 대한 사용자의 의도를 분류하고, 4차 분류는 사용자의 행위에 대한 시간 정보를 추가하여 얼마나 자주, 얼마나 오래, 얼마나 많이 해당 기능을 사용하였는가를 분류한다. 여기서, 예를 들어 이력(History) 항목의 경우 제2 분류와 제3 분류는 그 순서가 서로 바뀔 수도 있다.

이때, 사용자의 각 의도는 의료 전문가의 각 의도와 대응되도록 설정하고, 사용자의 각 의도에 연결되는 기능 항목 및 분류에 따른 세부 항목을 미리 정의해 두고, 의료 단말기(130)와 사용자(100)간의 상호작용으로부터 생성되는 사용성 데이터에 포함된 기능 항목 및 분류에 따른 세부 항목을 조합하게 되면, 해당 기능 항목과 관련된 최종적인 사용자의 의도가 얻어지는 것이다. 일예를 들면, 기능 항목 중 컨텐츠인 교육 항목에 포함된 기기 사용법, 당뇨 측정기 사용법, 식이정보 입력방법 중 기기 사용법을 사용자가 선택한 경우에는 '의료 단말기(130)를 잘 사용하고 싶다'는 사용자의 의도가 얻어질 수 있으며, 이와 같은 사용성 데이터 세트와 사용자의 의도를 연결시킬 수 있다.

사용성 데이터 수집부(430)는 의료 단말기(130)로부터 제공되는 사용자의 사용성 데이터를 수집하여 사용자 의도 데이터베이스(450)에 저장한다. 예를 들어, 사용자가 의료 단말기(130)에서 원격 의료 관리 프로그램에 포함된 소정의 기능 항목을 사용한 경우, 어떤 기능(what?)을 왜(why?) 사용하였는지, 언제 얼마나(when?, how long?) 사용하였는지와 같은 정보를 포함하는 사용성 데이터 세트를 사용자 의도 데이터베이스(450)에 저장한다. 사용자 의도 데이터베이스(450)에 저장되는 사용성 데이터 세트의 구조의 일예는 도 10a에 도시된 바와 같으며, 사용자가 의료 단말기(130)을 이용하여 혈압을 측정한 경우 생성되는 사용자 데이터 세트의 예는 도 10b에 도시된 바와 같다. 즉, 도 10a를 참조하면, 사용성 데이터 세트(1001)의 일예는 'Function' 항목, 'What' 항목, 'Why' 항목, 'How frequent' 항목을 포함할 수 있다. 도 10b를 참조하면, 의료 단말기(130)를 이용하여 사용자가 혈압을 측정하는 경우, 혈압 측정과 관련된 화면(1011)에 포함된 준비 화면과 결과 화면이 순차적으로 사용자 인터페이스부(210)에 표시된다. 이때, 혈압 측정 화면(1011) 중 우측의 결과 화면에서 사용자가 해당 기능의 완료를 의미하는 Next 항목을 선택하는 경우 이와 같은 혈압 측정과 관련된 사용성 데이터 세트(1013)가 생성될 수 있다. 또는, 결과 화면이 사용자 인터페이스부(210)에 표시된 다음, Next 항목 이외 해당 기능의 완료를 의미하는 Home 항목이나 List 항목이 선택하는 경우에도 이와 같은 혈압 측정과 관련된 사용성 데이터 세트(1013)가 생성될 수 있다.

사용자 의도 추출부(470)는 사용성 데이터 분류부(410)에서 편집 및 분류 결과 생성되어 사용자 의도 데이터베이스(450)에 저장된 사용성 데이터 세트를 참조하여, 사용성 데이터 수집부(430)에서 수집되어 사용자 의도 데이터베이스(450)에 저장된 사용성 데이터 세트로부터 사용자의 의도를 추출한다. 이때, 추출된 사용자의 각 의도는 의도 타입 및 정규화 기준 시간에 따라서 대응하는 정규화 함수를 거친 다음, 판단 기준으로 사용될 수 있는 소정의 수치로 정규화된다. 이때, 수치로 정규화된 사용자의 의도가 문장으로 변환될 경우에는 의료 전문가에게 사용자의 현재 의도를 직관적으로 나타낼 수 있게 된다. 수치로 정규화된 의도가 변환된 문장의 예를 들면, '환자 A는 혈당 측정을 잘 하려 한다', '환자 A는 다른 사람에게 받은 메시지를 거의 읽지 않는다', '환자 A는 합병증 관련 자료를 열심히 읽으려 한다' 등을 들 수 있다. 이와 같은 사용자 의도의 추출 동작의 예는 도 11에 도시된 바와 같다. 도 11을 참조하면, '혈당을 측정하고 싶다'는 사용자 의도가 추출된 경우, 의도 타입을 '기능'으로 설정하고, 정규화 기준을 '7일'로 설정하고, 'f(하루 혈당 측정횟수)/기간'의 정규화 함수를 적용하게 되면, 7일 동안 사용자와 의료 단말기(130)간의 상호작용을 통하여 혈당 측정과 관련된 사용성 데이터에 대하여 'low', 'middle', 'high' 판단기준에 각각 대응되는 정규화된 수치인 '3회 미만', '5회 미만', '5회 이상'이 얻어질 수 있다. 이와 같이 정규화된 수치(1111)은 추후 원격 의료 관리에 대한 사용자의 순응도를 추정하기 위한 비교 데이터로 사용될 수 있다.

도 5는 실시예에 따른 도 3에 도시된 의료 전문가 의도 생성부(350)의 세부 블록도이다. 도 5를 참조하면, 의료 전문가 의도 생성부(350)는 사용자 프로파일 데이터베이스(510), 의료 전문가 의도 데이터베이스(530), 의료 전문가 의도 입력부(550) 및 의료 전문가 의도 추출부(570)로 구성될 수 있다.

사용자 프로파일 데이터베이스(510)는 사용자에 대한 사실 정보와 상황 정보를 포함하는 개인적인 정보를 저장한다. 여기서 사실 정보는 사용자의 현재 건강 상태 등과 같은 정보를 의미하며, 상황 정보는 면담, 개인 프로파일 등을 참조하여 생성한 생활 습관, 선호도, 정보기기 사용능력, 관심 분야, 교육 정도 등과 같은 정보를 의미한다.

의료 전문가 의도 입력부(550)는 의료 전문가가 사용자 프로파일 데이터베이스(510)로부터 읽어들인 사용자에 대한 개인적인 정보를 기초로 하여, 사용자에게 현재 요구하는 의료 전문가의 의도를 입력하여 의료 전문가 의도 데이터베이스(530)에 저장한다. 입력되는 의료 전문가의 의도의 일예를 들면, 우선 환자 A에 대하여 "환자 A는 75세의 여성으로 평소 만성질환으로 고혈압과 당뇨를 가지고 있다. 체중은 약간 비만이다. 현재 고관절 질환을 동반하여 평소 규칙적인 운동을 하고 있지 않으며 운동을 포함한 생활 습관의 교정이 필요하다. 이대로 유지할 경우 뇌졸증의 합병증 발생이 우려된다. 또한, 외향적인 성격으로 사람들과 교류하는 것을 좋아한다.."와 같은 개인적인 정보가 사용자 프로파일 데이터베이스(510)에 저장되어 있다. 이와 같은 환자 A의 개인적인 정보에 대응하여, 의료 전문가는 "당뇨에 의한 뇌졸증 합병증에 대한 자극을 주는 교육이 요구되며, 매일 2회 이상 혈압의 모니터링과 함께, 하루 3회 이상 규칙적으로 혈당을 체크하는 습관의 유지가 요구된다. 특히 규칙적인 운동을 하되 소프트한 운동을 통한 혈당의 관리가 요구된다. 또한, 운동 관련 커뮤니티에 가입하도록 유도하는 것이 바람직하다."와 같은 의도를 입력할 수 있다.

의료 전문가 의도 데이터베이스(530)에는 의료 전문가 의도를 정규화하기 위하여 의료 전문가의 각 의도에 대응하는 사용자의 의도 정규화시 사용된 정규화 함수와 판단 기준이 미리 저장된다. 이때 사용자의 개인적인 정보를 고려하여 사용자마다 개인화된 판단 기준을 적용하는 것도 가능하다. 또한, 의료 전문가의 각 의도는 사용자의 의도와 1:1 대응관계를 유지하는 것이 바람직하다.

의료 전문가 의도 추출부(570)는 의료 전문가 의도 데이터베이스(530)에 저장된 의료 전문가의 의도를 정규화 기준, 정규화 함수와 판단 기준에 대응하여 정규화하여 추출한다. 이와 같은 의료 전문가의 의도 생성 예는 도 12a 및 도 12b에 도시된 바와 같다.

도 12a는 의료 전문가의 의도를 생성하는 과정을 도시한 것으로서, 먼저 의료 전문가가 사용자 프로파일 데이터베이스 및 의료 전문가 의도 데이터베이스를 참조하여, 현재 사용자가 도달하여야 할 목표를 추상화한 적어도 하나 이상의 의도를 선택하여 입력한다(1210 단계). 1230 단계에서는, 입력된 의료 전문가의 각 의도에 대응되는 정규화 기준, 정규화 함수 및 판단 기준을 적용하여, 의료 전문가의 각 의도를 정규화된 수치로 생성한다. 1250 단계에서는 정규화된 수치로 생성된 의료 전문가의 각 의도를 단어 사전 데이터베이스를 참조하여 문장 요소를 할당한다. 1270 단계에서는 정규화된 수치 및 문장 요소가 할당된 의료 전문가의 각 의도를 의료 전문가 의도 데이터베이스(530)에 저장한다. 여기서, 1250단계는 옵션으로 구비될 수 있다. 한편, 이와 같은 의료 전문가의 의도로서 생성된 문장의 예로서 도 12b를 참조하면, '환자는 자신의 혈당 트렌드를 관심있게 확인하여야 한 될 수 있다.

도 6은 실시예에 따른 도 6에 도시된 개인화된 컨텐츠 생성부(373)의 세부 블록도이다. 도 6을 참조하면, 개인화된 컨텐츠 생성부(373)는 컨텐츠 지식 데이터베이스(610), 사용자 선호도 데이터베이스(630), 및 컨텐츠 추출부(650)로 구성될 수 있다.

컨텐츠 지식 데이터베이스(610)에는 의료 전문가 혹은 지식 관리자가 웹상에서 검색하여 수집한 건강 관련 정보 혹은 이미 소장하고 있던 건강 관련 컨텐츠가 분류 및 편집되어 저장된다. 또한, 각 컨텐츠의 속성에는 의료 전문가의 의도가 할당되어 등록된다.

사용자 선호도 데이터베이스(630)에는 의료 전문가 혹은 지식 관리자가 사용자와의 면담을 통하여 얻은 선호하는 컨텐츠의 종류 등과 같은 사용자의 선호도가 저장된다.

컨텐츠 추출부(650)는 사용자와 의료 전문가의 컨텐츠에 대한 의도 비교 결과 생성된 의도 차이 즉, 추정된 현재 순응도를 입력으로 하고, 컨텐츠 지식 데이터베이스(610)을 검색하여 의도 차이에 대응하는 개인화된 컨텐츠를 추출한다. 이때, 사용자 선호도 데이터베이스(630)에 저장된 사용자 선호도를 참조하여 컨텐츠 지식 데이터베이스(610)을 검색함으로써, 사용자가 보다 흥미를 느낄 수 있는 개인화된 컨텐츠를 추출할 수 있다. 예를 들어, 측정은 잘하지만 자신의 트렌드를 보지 않는 사용자들에게는 자기 관리(self-management)의 중요성을 강조하는 뉴스, 사설 혹은 사례 등과 같은 컨텐츠를 추출하여 해당 사용자의 의료 단말기(130)로 제공한다. 이와 같은 속성 즉, 자기 관리의 중요성을 강조하는 컨텐츠를 등록할 경우 의료 전문가는 '환자는 자신의 혈당 트렌드를 확인하여야 한다'는 의료 전문가의 의도를 연결하여 컨텐츠 지식 데이터베이스(610)에 저장할 수 있다.

도 7은 실시예에 따른 도 6에 도시된 개인화된 권고문 생성부(375)의 세부 블록도이다. 도 7을 참조하면, 개인화된 권고문 생성부(375)는 규칙 기반 데이터베이스(710), 개입 증거 기반 데이터베이스(intervention evidence based database, 730) 및 권고문 추출부(750)으로 구성될 수 있다. 여기서, 개입 증거 기반 데이터베이스(730)는 옵션으로 구비될 수 있다.

규칙 기반 데이터베이스(710)에는 사용자의 의도와 의료 전문가의 의도 차이에 대응하는 권고문을 생성하기 위한 규칙 기반 로직(rule based logic)이 저장된다. 이와 같은 규칙 기반 로직은 대량의 통계 자료를 이용하여 사전에 시뮬레이션 혹은 실험을 통하여 미리 설계되어 있다.

개입 증거 기반 데이터베이스(730)에는 이전의 다수 사용자와 의료 전문가의 각 의도 차이에 대응하여 의료 전문가의 개입이 행해진 경우 얻어지는 순응도 결과 즉, 개입 증거 정보가 저장된다.

권고문 추출부(750)는 규칙 기반 데이터베이스(710)를 참조하여, 사용자의 의도와 의료 전문가의 의도 비교 결과 생성된 의도 차이 즉, 추정된 현재 순응도에 대응하는 개인화된 권고문을 추출한다. 예를 들어, 추정된 현재 순응도가 저하된 경우 일정한 수준으로 유지할 수 있는 권고문을 추출할 수 있다. 한편, 사용자별로 개인화된 권고문을 추출할 때, 개입 증거 기반 데이터베이스(730)에 저장된 개입 증거 정보를 이용하여, 사용자의 현재 순응도로부터 예측되는 사용자의 미래 순응도를 이용하거나, 사용자의 현재 순응도에 부가하여 이용할 수 있다. 이때, 권고문 추출부(750)는 규칙 기반 데이터베이스(710)를 참조하여, 사용자의 현재 순응도 및/또는 사용자의 미래 순응도에 대응하는 개인화된 권고문을 추출한다. 이때, 문장 형태의 권고문 생성시, 단어 사전 데이터베이스(미도시)를 이용할 수 있다. 여기서, 권고문은 스크립트(scrip) 혹은 도표 등의 형태를 가지는 것도 가능하다. 한편, 사용자와 의료 전문가의 의도 차이를 신속하게 줄일 수 있도록, 사용자의 사용성 데이터에 포함된 복수개의 기능 항목 중 가장 큰 의도 차이를 갖는 기능 항목을 중심으로 권고문을 추출할 수도 있다. 이와 같이 생성된 권고문은 의료 전문가에게 전달되고, 의료 전문가는 권고문에 대응하여 사용자를 독려하거나 자극할 목적으로, 사용자에게 전화를 하거나, 단문 메시지를 보내거나, 교육 자료를 의료 단말기(130)로 보내는 등 적절하게 개입할 수 있다.

다음 표 2는 각 기능 항목 혹은 각 분류의 세부 항목에 대하여 중요도 혹은 사용자의 현재 상황 등을 고려하여 의도 차이값 증폭비를 설정하는 예를 보여준다.

[표 2]

도 13은 실시예에 따른 개인화된 권고문 생성방법을 설명하는 흐름도이다.

도 13을 참조하면, 1310 단계에서는 의료 단말기(1310)와 사용자 간의 상호작용을 통하여 생성되는 사용자의 사용성 데이터로부터 사용자의 의도를 생성하고, 사용자가 도달할 목표를 나타내는 의료 전문가의 의도와 사용자의 의도를 비교한다.

1330 단계에서는 의료 전문가의 의도와 사용자의 의도간의 차이를 분석한다. 이때, 의료 전문가의 의도와 사용자의 의도는 동일한 정규화 기준, 정규화 함수 및 판단 기준을 적용하여 정규화되어 수치로 표현될 수 있다. 이들 정규화된 수치값들의 차이를 분석하여, 원격 의료 관리에 대한 사용자의 현재 순응도를 추정한다.

1350 단계에서는 추정된 사용자의 현재 순응도, 규칙 기반 데이터베이스의 규칙 기반 로직과 개입 증거 기반 데이터베이스의 개입 증거 정보를 참조하여, 사용자의 미래 순응도를 예측한다. 여기서, 1350 단계는 옵션으로 구비될 수 있다.

1370 단계에서는 추정된 사용자의 현재 순응도와 예측된 사용자의 미래 순응도 중 적어도 하나에 대응하는 개인화된 권고문을 생성한다.

도 14는 실시예에 따른 개인화된 컨텐츠 생성방법을 설명하는 흐름도이다.

도 14를 참조하면, 1410 단계에서는 의료 단말기(1310)와 사용자 간의 상호작용을 통하여 생성되는 사용자의 사용성 데이터로부터 사용자의 의도를 생성하고, 사용자가 도달할 목표를 나타내는 의료 전문가의 의도와 사용자의 의도를 비교한다.

1430 단계에서는 의료 전문가의 의도와 사용자의 의도간의 차이를 분석한다. 구체적으로는, 컨텐츠에 대한 의도 차이가 사용될 수 있다. 이때, 의료 전문가의 의도와 사용자의 의도는 동일한 정규화 기준, 정규화 함수 및 판단 기준을 적용하여 정규화되어 수치로 표현될 수 있다. 이들 정규화된 수치값들의 차이를 분석하여, 원격 의료 관리에 대한 사용자의 현재 순응도를 추정한다.

1450 단계에서는 컨텐츠 지식 데이터베이스를 검색하여 사용자의 현재 순응도에 대응하는 개인화된 컨텐츠를 검색한다. 이때, 사용자 선호도 데이터베이스에 저장된 사용자 선호도를 참조하여, 좀 더 사용자의 흥미를 유발시킬 수 있는 개인화된 컨텐츠를 검색할 수 있다.

1470 단계에서는 1450 단계에서 검색된 개인화된 컨텐츠를 의료 단말기(130)로 제공한다.

한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 적어도 하나의 프로세서를 구비하는 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 본 발명의 실시예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

310 : 통신부 330 : 사용자 의도 생성부
350 : 의료 전문가 의도 생성부 370 : 순응도 조절부
371 : 순응도 추정부 373 : 개인화된 컨텐츠 생성부
375 : 개인화된 권고문 생성부

Claims

사용자 의도 데이터베이스로부터 의료 단말기에 대한 사용자의 사용성 데이터에 대응되는 사용자의 의도를 추출함으로써 사용자 의도 정보를 생성하는 단계;
의료 전문가 의도 데이터베이스로부터 상기 추출된 사용자의 의도에 대응되는 의료 전문가의 의도를 추출함으로써 의료 전문가 의도 정보를 생성하는 단계; 및
상기 사용자 의도 정보와 상기 의료 전문가 의도 정보에 근거하여 상기 사용자의 원격 의료 관리에 대한 순응도를 조절할 수 있는 개인화된 권고문을 생성하는 단계를 포함하는 원격 의료 방법.
제1 항에 있어서,
상기 사용자 의도 정보와 상기 의료 전문가 의도 정보에 근거하여 상기 사용자의 원격 의료 관리에 대한 순응도를 조절할 수 있는 개인화된 컨텐츠를 생성하여 상기 의료 단말기로 제공하는 단계를 더 포함하는 원격 의료 방법.
제1 항에 있어서,
상기 사용자 의도 정보에 포함된 상기 사용자의 의도와 상기 의료 전문가 의도 정보에 포함된 상기 의료 전문가의 의도 간의 차이에 근거하여 원격 의료 관리프로그램을 재구성하여 상기 의료 단말기로 제공하는 단계를 더 포함하는 원격 의료 방법.
제1 항에 있어서, 상기 개인화된 권고문 생성단계에서는
상기 사용자 의도 정보에 포함된 상기 사용자의 의도와 상기 의료 전문가 의도 정보에 포함된 상기 의료 전문가의 의도를 비교하는 단계;
상기 비교결과 얻어지는 의도 차이로부터 사용자의 현재 순응도를 추정하는 단계; 및
상기 추정된 사용자의 현재 순응도에 대응하는 개인화된 권고문을 추출하는 단계를 포함하는 원격 의료 방법.
제4 항에 있어서,
개입 증거 정보를 참조하여 사용자의 미래 순응도를 예측하는 단계를 더 포함하여, 상기 사용자의 현재 순응도 및 상기 사용자의 미래 순응도 중 적어도 하나에 대응하는 상기 개인화된 권고문을 추출하는 원격 의료 방법.
제2 항에 있어서, 상기 개인화된 컨텐츠 생성단계에서는
상기 사용자 의도 정보에 포함된 상기 사용자의 의도와 상기 의료 전문가 의도 정보에 포함된 상기 의료 전문가의 의도를 비교하는 단계;
상기 비교결과 얻어지는 의도 차이를 분석하는 단계; 및
상기 분석 결과에 대응하는 개인화된 컨텐츠를 추출하는 단계를 포함하는 원격 의료 방법.
제6 항에 있어서, 사용자 선호도를 더 반영하여 상기 개인화된 컨텐츠를 추출하는 원격 의료 방법.
제1 항에 있어서, 상기 의료 전문가 의도 정보에 포함된 상기 의료 전문가의 의도와 대응하는 상기 사용자 의도 정보에 포함된 상기 사용자의 의도는 동일한 정규화 기준, 정규화 함수 및 판단 기준을 적용하여 정규화하는 원격 의료 방법.
원격 의료 관리 프로그램에 포함된 기능 및/또는 컨텐츠에 대한 사용자의 상호작용에 의해 생성되는 정보를 사용자의 사용성 데이터로 생성하는 의료 단말기; 및
사용자 의도 데이터베이스로부터 상기 의료 단말기로부터 제공되는 사용자의 사용성 데이터에 대응되는 상기 사용자의 의도를 추출함으로써 사용자 의도 정보를 생성하고, 의료 전문가 의도 데이터베이스로부터 상기 추출된 사용자의 의도에 대응되는 의료 전문가의 의도를 추출함으로써 의료 전문가 의도 정보를 생성하고, 상기 사용자 의도 정보와 상기 의료 전문가 의도 정보에 근거하여 상기 사용자의 원격 의료 관리에 대한 순응도를 조절할 수 있는 개인화된 권고문을 생성하는 서버를 포함하는 원격 의료 시스템.
제9 항에 있어서, 상기 의료 단말기는 상기 사용자의 사용성 데이터로부터 상기 사용자 의도 정보를 생성하고, 상기 의료 전문가 의도 정보에 포함된 상기 의료 전문가의 의도와 상기 사용자 의도 정보에 포함된 상기 사용자의 의도 간의 차이에 근거한 개인화된 권고문을 생성하는 원격 의료 시스템.
제9 항에 있어서, 상기 의료 전문가 의도 정보에 포함된 상기 의료 전문가의 의도와 대응하는 상기 사용자 의도 정보에 포함된 상기 사용자의 의도는 동일한 정규화 기준, 정규화 함수 및 판단 기준을 적용하여 정규화하는 원격 의료 시스템.
사용자 의도 데이터베이스로부터 의료 단말기에 대한 사용자의 사용성 데이터에 대응되는 사용자의 의도를 추출함으로써 사용자 의도 정보를 생성하는 사용자 의도 생성부;
의료 전문가 의도 데이터베이스로부터 상기 추출된 사용자의 의도에 대응되는 의료 전문가의 의도를 추출함으로써 의료 전문가 의도 정보를 생성하는 의료 전문가 의도 생성부; 및
상기 사용자 의도 정보와 상기 의료 전문가 의도 정보에 근거하여 상기 사용자의 원격 의료 관리에 대한 순응도를 조절할 수 있는 개인화된 권고문 및 개인화된 컨텐츠 중 적어도 하나를 생성하는 순응도 조절부를 포함하는 원격 의료 관리를 위한 서버.
제12 항에 있어서, 상기 순응도 조절부는
상기 사용자 의도 정보에 포함된 상기 사용자의 의도와 상기 의료 전문가 의도 정보에 포함된 상기 의료 전문가의 의도 간의 차이로부터 사용자의 순응도를 추정하는 순응도 추정부;
상기 추정된 순응도에 대응하여 개인화된 컨텐츠를 생성하는 개인화된 권고문 생성부; 및
상기 추정된 순응도에 대응하여 개인화된 컨텐츠를 생성하는 개인화된 컨텐츠 생성부를 포함하는 원격 의료 관리를 위한 서버.
제12 항에 있어서, 상기 순응도 조절부는 의료 전문가 또는 지식 관리자가 원격 의료 관리 프로그램에 포함된 각 기능항목의 중요도에 따라서 미리 증폭비를 설정하고, 해당 기능 항목에 대하여 상기 의도 차이가 구해지면 대응하는 증폭비를 적용하여 최종적인 의도 차이를 구하는 원격 의료 관리를 위한 서버.
제12 항에 있어서, 상기 순응도 조절부에서는 상기 사용자 의도 정보에 포함된 상기 사용자의 의도와 상기 의료 전문가 의도 정보에 포함된 상기 의료 전문가의 의도를 비교하고, 상기 비교결과 얻어지는 의도 차이를 분석하고, 사용자 선호도를 고려하여 상기 분석 결과에 대응하는 개인화된 권고문을 추출하는 원격 의료 관리를 위한 서버.
제12 항에 있어서, 상기 순응도 조절부에서는 상기 사용자 의도 정보에 포함된 상기 사용자의 의도와 상기 의료 전문가 의도 정보에 포함된 상기 의료 전문가의 의도를 비교하고, 상기 비교결과 얻어지는 의도 차이에 대응하는 사용자의 현재 순응도를 추정하고, 개입 증거 정보를 참조하여 사용자의 미래 순응도를 예측하고, 상기 사용자의 현재 순응도 및 상기 사용자의 미래 순응도 중 적어도 하나에 대응하는 개인화된 권고문을 추출하는 원격 의료 관리를 위한 서버.
제12 항에 있어서, 상기 의료 전문가 의도 정보에 포함된 상기 의료 전문가의 의도와 대응하는 상기 사용자 의도 정보에 포함된 상기 사용자의 의도는 동일한 정규화 기준, 정규화 함수 및 판단 기준을 적용하여 정규화하는 원격 의료 관리를 위한 서버.
원격 의료 관리 프로그램에 포함된 기능 및/또는 컨텐츠를 표시하고, 표시된 기능 및/또는 컨텐츠에 대한 사용자의 상호작용을 수행하는 사용자 인터페이스부; 및
상기 사용자 인터페이스부에서 수행되는 사용자의 상호작용을 통하여 사용자의 사용성 데이터를 생성하고, 생성된 사용자의 사용성 데이터를 저장하거나 원격지의 서버로 전송하는 데이터 처리부를 포함하는 원격 의료 관리를 위한 의료 단말기.
제18 항에 있어서,
상기 원격 의료 관리 프로그램과, 의료 전문가 의도 정보를 저장하는 저장부를 더 포함하고, 상기 데이터 처리부는 사용자 의도 데이터베이스로부터 추출된 상기 사용자의 사용성 데이터에 대응되는 사용자의 의도에 기초하여 사용자 의도 정보를 생성하고, 상기 의료 전문가 의도 정보에 포함된 상기 의료 전문가의 의도와 상기 사용자 의도 정보에 포함된 상기 사용자의 의도간의 차이에 근거한 개인화된 권고문을 생성하는 원격 의료 관리를 위한 의료 단말기.
제18 항에 있어서,
상기 서버로부터 제공되는 개인화된 권고문 및 개인화된 컨텐츠 중 적어도 하나를 수신하는 통신부를 더 포함하는 원격 의료 관리를 위한 의료 단말기.