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KR101670847B1 - Apparatus and method for peripheral image generation of vehicle - Google Patents

Apparatus and method for peripheral image generation of vehicle Download PDF

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KR101670847B1
KR101670847B1 KR1020140040632A KR20140040632A KR101670847B1 KR 101670847 B1 KR101670847 B1 KR 101670847B1 KR 1020140040632 A KR1020140040632 A KR 1020140040632A KR 20140040632 A KR20140040632 A KR 20140040632A KR 101670847 B1 KR101670847 B1 KR 101670847B1
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이정표
류춘우
박재홍
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주식회사 와이즈오토모티브
에스엘 주식회사
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Abstract

차량 후방의 이미지를 획득하여 모니터상에 디스플레이하기 위한 차량 주변 이미지 생성 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치는 차량에 위치하여 주변을 촬영함으로써 촬영 이미지를 생성하는 카메라부, 촬영 이미지를, 상기 카메라부를 시각점으로 투영된 지면 좌표계의 데이터로 변환함으로써 조감도 이미지를 생성하는 조감도 이미지 생성부, 차량에 위치한 휠 펄스 센서를 통하여 생성된, 상기 차량의 좌측 바퀴 및 우측 바퀴에 대한 휠 펄스를 기반으로 상기 차량의 이동 정보를 추출하는 이동 정보 추출부, 조감도 이미지 생성부에 의해 생성된 이전 조감도 이미지를 상기 이동 정보에 대응함으로써, 상기 차량이 이동한 영역에 대한 조감도인 이동 영역 조감도 이미지를 생성하는 이동 영역 조감도 이미지 생성부 및 이전 조감도 이미지가 생성된 이후에 촬영되어 생성된 이후 조감도 이미지를, 상기 이동 영역 조감도 이미지와 합성하는 합성 조감도 이미지 생성부를 포함한다.An apparatus and method for creating a peripheral image of a vehicle for acquiring an image of the rear of a vehicle and displaying the image on a monitor is disclosed. The vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention generates a bird's-eye image by converting a camera section, which is located in a vehicle and generates a photographed image by photographing the periphery of the vehicle, into data of a ground coordinate system projected to a visual point A bird's-eye view image generating unit, a movement information extracting unit for extracting movement information of the vehicle based on wheel pulses for a left wheel and a right wheel of the vehicle, which are generated through a wheel pulse sensor located in the vehicle, A moving area bird's eye view image generating unit for generating a moving bird's eye view image, which is a bird's-eye view of the area where the vehicle has moved, by associating the generated previous bird's-eye view image with the movement information; The bird's-eye image is summed with the moving- And a synthesized bird's-eye view image generating unit for generating a synthesized bird's-eye view image.

Description

차량 주변 이미지 생성 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PERIPHERAL IMAGE GENERATION OF VEHICLE}[0001] APPARATUS AND METHOD FOR PERIPHERAL IMAGE GENERATION OF VEHICLE [0002]

본 발명은 차량 주변 이미지 생성 장치 및 방법에 관한 것이다. 특히 차량 후방의 이미지를 획득하여 모니터상에 디스플레이하기 위한 차량 주변 이미지 생성 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and a method for generating a vehicle periphery image. And more particularly, to an apparatus and method for generating a peripheral image of a vehicle for acquiring an image of the rear of the vehicle and displaying the image on a monitor.

일반적으로, 차량은 차체에 장비한 엔진 등의 원동기를 동력원으로 하여 도로 등을 주행하며 사람이나 화물을 운반하거나 각종 작업을 수행하는 장치이고, 차량의 운전자는 주행 방향을 주시하면서 차량을 안전하게 운전한다.2. Description of the Related Art Generally, a vehicle is a device that drives a motor vehicle such as an engine installed in a vehicle body to drive a road or the like and carries a person or a freight or perform various operations. A driver of the vehicle safely drives the vehicle while observing the driving direction .

하지만, 차량이 주차를 하는 등 후진하는 경우에 있어서는, 차량의 운전자는 차량의 후방인 주행 방향을 주시하기가 어렵다. 따라서, 차량의 후방을 디스플레이하기 위한 장치로서, 차량의 뒤에 설치된 카메라로부터의 이미지를 모니터에 그대로 출력하는 디스플레이 장치가 알려져 있다.However, when the vehicle is parked, the driver of the vehicle is hard to watch the running direction, which is the rear of the vehicle. Therefore, as a device for displaying the rear side of a vehicle, there is known a display device that outputs an image from a camera installed behind the vehicle to the monitor as it is.

특히, 한국공개특허 제2008-0024772호에서는 카메라로부터 전달받은 입력 영상을 조감도로 변환하는 기술을 통하여, 모니터 상에 디스플레이된 이미지에서 차량과 주차구획 간의 상대적인 위치를 보다 명확히 파악할 수 있는 기술을 개시하고 있다.In particular, Korean Patent Laid-Open Publication No. 2008-0024772 discloses a technology for clearly grasping a relative position between a vehicle and a parking space in an image displayed on a monitor through a technique of converting an input image received from a camera into a bird's-eye view have.

다만, 상기한 기술로는 카메라의 현재 시야에 존재하지 않는 대상을 디스플레이할 수 없는 한계가 있다. 예를 들어, 차량의 주차를 위하여 후진할 때, 이미 차량이 지나간 공간에 존재하는 주차선(현재 시야 밖)은 디스플레이할 수 없다는 문제점이 있다.However, the technique described above has a limitation in that an object that does not exist in the current field of view of the camera can not be displayed. For example, when backing up for parking of a vehicle, there is a problem that a parking line (outside the current sight) existing in the space where the vehicle has already passed can not be displayed.

따라서, 카메라의 현재 시야 밖의 대상을 디스플레이 하기 위한 이미지를 생성할 수 있는 기술이 필요하다. 아울러, 이러한 기술을 채용할 때에는, 시스템 부하를 최소화하되 정확하고 빠른 작업 속도를 지원할 수 있는 방향을 강구하여야 할 것이다.Therefore, there is a need for a technique that can generate an image for displaying an object outside the current view of the camera. In addition, when adopting such a technology, it is necessary to minimize the system load, but to find a direction that can support an accurate and fast operation speed.

본 발명의 목적은, 카메라를 통하여 서로 다른 시간에 촬영한 차량 주변의 이미지들에 대한 조감도를 정합하여 카메라의 현재 시야 밖의 대상을 디스플레이하는 것을 가능케 하는 것이다.It is an object of the present invention to enable the display of objects outside the current view of the camera by matching the bird's-eye view of the images around the vehicle photographed at different times through the camera.

또한, 본 발명의 목적은, 카메라를 통하여 서로 다른 시간에 촬영한 차량 주변의 이미지들에 대한 조감도를 정합함에 있어서, 차량에 위치한 휠 펄스 센서를 활용함으로써 시스템 과부하를 방지하고, 보다 정확히 정합하는 것을 가능케 하는 것이다.It is another object of the present invention to provide a method and system for preventing system overload and more accurately matching a bird's eye view of images around a vehicle photographed at different times through a camera, It is possible.

또한, 본 발명의 목적은, 카메라를 통하여 서로 다른 시간에 촬영한 차량 주변의 이미지들에 대한 조감도를 정합함에 있어서, 차량에 위치한 휠 펄스 센서 및 스티어링 휠 센서를 병용함으로써 시스템 과부하를 방지하고, 보다 정확히 정합하는 것을 가능케 하는 것이다.It is another object of the present invention to provide a steering system for a vehicle, which avoids system overload by using a wheel pulse sensor and a steering wheel sensor, both of which are located in a vehicle, in matching a bird's eye view of images around a vehicle photographed at different times through a camera It is possible to match exactly.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치는 차량에 위치하여 주변을 촬영하는 카메라부로부터 생성되는 촬영 이미지를, 상기 카메라부를 시각점으로 투영된 지면 좌표계의 데이터로 변환함으로써 조감도 이미지를 생성하는 조감도 이미지 생성부, 상기 차량에 위치한 휠 펄스 센서를 통하여 상기 차량의 휠 회전량에 대응하여 생성된, 상기 차량의 좌측 바퀴 및 우측 바퀴에 대한 휠 펄스를 기반으로 상기 차량의 이동 정보를 추출하는 이동 정보 추출부, 상기 조감도 이미지 생성부에 의해 생성된 이전 조감도 이미지를 상기 이동 정보에 대응함으로써, 상기 차량이 이동한 영역에 대한 조감도인 이동 영역 조감도 이미지를 생성하는 이동 영역 조감도 이미지 생성부 및 상기 이전 조감도 이미지가 생성된 이후에 촬영되어 생성된 이후 조감도 이미지를, 상기 이동 영역 조감도 이미지와 합성하는 합성 조감도 이미지 생성부를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided an apparatus for generating a peripheral image of a vehicle, the apparatus comprising: a controller for converting a captured image generated by a camera unit located in a vehicle and photographing the periphery into data of a ground coordinate system projected to a visual point, A wheel speed sensor for generating an image based on a wheel pulse for the left wheel and a right wheel of the vehicle generated corresponding to the wheel rotation amount of the vehicle through a wheel pulse sensor located in the vehicle, Generating a moving area bird's eye view image that generates a moving area bird's eye view image that is a bird's-eye view of the area in which the vehicle has moved by associating the previous bird's-eye view image generated by the bird's-eye image generator with the movement information; And after the previous bird's-eye image is generated And a bird's-eye view after the generated image, generate a bird's eye view image synthesis unit for synthesizing bird's eye view image and the moving region.

이 때, 상기 이동 정보 추출부는, 상기 좌측 바퀴에 대한 휠 펄스와, 상기 우측 바퀴에 대한 휠 펄스의 평균을 기반으로 상기 차량의 이동 거리를 추출하는 이동 거리 추출부를 포함할 수 있다.In this case, the movement information extracting unit may include a movement distance extracting unit that extracts the movement distance of the vehicle based on the wheel pulses for the left wheel and the average of the wheel pulses for the right wheel.

이 때, 상기 이동 정보 추출부는, 상기 좌측 바퀴 및 우측 바퀴 상호 간의 휠 펄스의 차이를 기반으로, 상기 차량의 회전 반경을 추출하는 펄스 기반 회전 반경 추출부를 포함할 수 있다.In this case, the movement information extracting unit may include a pulse-based turning radius extracting unit for extracting a turning radius of the vehicle based on a difference between wheel pulses of the left wheel and the right wheel.

이 때, 상기 이동 정보 추출부는, 상기 펄스 기반 회전 반경 추출부로부터 추출된 회전 반경 및 상기 이동 거리 추출부로부터 추출된 이동 거리를 기반으로, 상기 차량이 이동된 위치를 추출하는 펄스 기반 이동 위치 추출부를 포함할 수 있다.At this time, the movement information extracting unit extracts a pulse-based movement position extracting unit that extracts a position where the vehicle is moved, based on the turning radius extracted from the pulse-based turning radius extracting unit and the moving distance extracted from the moving distance extracting unit Section.

이 때, 상기 이동 정보 추출부는, 상기 차량에 위치한 스티어링 휠 센서를 통하여 상기 차량의 스티어링 회전 각도를 감지하고, 상기 스티어링 회전 각도를 기반으로, 상기 차량의 좌측 전륜 및 우측 전륜 각각의 회전 각도를 산출함으로써 상기 차량의 회전 반경을 추출하는 스티어링 기반 회전 반경 추출부를 포함할 수 있다.At this time, the movement information extracting unit senses a steering rotation angle of the vehicle through a steering wheel sensor located in the vehicle, and calculates a rotation angle of each of a left front wheel and a right front wheel of the vehicle based on the steering rotation angle And a steering-based turning radius extracting unit for extracting a turning radius of the vehicle.

이 때, 상기 이동 정보 추출부는, 상기 스티어링 기반 회전 반경 추출부로부터 추출된 회전 반경 및 상기 이동 거리 추출부로부터 추출된 이동 거리를 기반으로, 상기 차량이 이동된 위치를 추출하는 스티어링 기반 이동 위치 추출부를 포함할 수 있다.At this time, the movement information extracting unit extracts a steering-based movement position extracting unit that extracts a position where the vehicle is moved, based on the turning radius extracted from the steering-based turning radius extracting unit and the moving distance extracted from the moving distance extracting unit Section.

이 때, 상기 이동 정보 추출부는, 상기 차량의 기어 상태를 확인하여 상기 차량이 후진 상태일 경우에 상기 차량의 이동 정보를 추출하도록 제어하는 기어 기반 추출 명령부를 포함할 수 있다.At this time, the movement information extracting unit may include a gear-based extracting command unit for checking the gear state of the vehicle and controlling to extract movement information of the vehicle when the vehicle is in a reverse state.

이 때, 상기 기어 기반 추출 명령부는, 상기 차량의 기어 상태가 중립인 경우에 있어서, 상기 좌측 바퀴 및 우측 바퀴에 대한 휠 펄스의 패턴 변화를 분석하여, 상기 차량의 진행 방향의 변화를 추출할 수 있다.At this time, the gear base extracting command unit may analyze the pattern change of the wheel pulse to the left wheel and the right wheel in the case where the gear state of the vehicle is neutral, and extract the change of the traveling direction of the vehicle have.

이 때, 상기 좌측 바퀴 및 우측 바퀴 상호 간의 반복되는 휠 펄스의 Rising Edge 또는 Falling Edge의 패턴의 변화를 분석함으로써 상기 차량의 진행 방향의 변화를 추출할 수 있다.
At this time, the change of the traveling direction of the vehicle can be extracted by analyzing the change of the pattern of the rising edge or the falling edge of the repeated wheel pulses between the left wheel and the right wheel.

또한, 상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 방법은, According to another aspect of the present invention,

조감도 이미지 생성부에 의하여, 차량에 위치하여 주변을 촬영하는 카메라부로부터 생성되는 촬영 이미지를 상기 카메라부를 시각점으로 투영된 지면 좌표계의 데이터로 변환함으로써, 이전 조감도 이미지를 생성하는 단계, 이동 정보 추출부에 의하여, 상기 차량에 위치한 휠 펄스 센서를 통하여 상기 차량의 휠 회전량에 대응하여 생성된, 상기 차량의 좌측 바퀴 및 우측 바퀴에 대한 휠 펄스를 기반으로 상기 차량의 이동 정보를 추출하는 단계, 이동 영역 조감도 이미지 생성부에 의하여, 상기 이전 조감도 이미지를 상기 이동 정보에 대응함으로써, 상기 차량이 이동한 영역에 대한 조감도인 이동 영역 조감도 이미지를 생성하는 단계 및 합성 조감도 이미지 생성부에 의하여, 상기 이전 조감도 이미지가 생성된 이후에 촬영되어 생성된 이후 조감도 이미지를, 상기 이동 영역 조감도 이미지와 합성함으로써 합성 조감도 이미지를 생성하는 단계를 포함한다.Generating a previous bird's-eye view image by converting a shot image generated by a camera section located in a vehicle and photographing the surroundings into data of a ground coordinate system projected to a visual point by a bird's-eye view image generating section, Extracting movement information of the vehicle based on wheel pulses for the left and right wheels of the vehicle, the wheel pulses being generated corresponding to the wheel rotation amount of the vehicle through a wheel pulse sensor located in the vehicle, Generating a moving area bird's eye view image, which is a bird's-eye view of the area in which the vehicle has moved, by associating the previous bird's-eye view image with the movement information by a moving-area bird's-eye view image generating unit; After the bird's-eye image is created and generated after the image is created, And a step of generating a composite bird's eye view image by the image, and the synthesized bird's-eye view image of the moving area.

이 때, 상기 이동 정보를 추출하는 단계는, 상기 좌측 바퀴에 대한 휠 펄스와, 상기 우측 바퀴에 대한 휠 펄스의 평균을 기반으로 상기 차량의 이동 거리를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.In this case, the step of extracting the movement information may include extracting a moving distance of the vehicle based on an average of the wheel pulses for the left wheel and the wheel pulses for the right wheel.

이 때, 상기 이동 정보를 추출하는 단계는, 상기 좌측 바퀴 및 우측 바퀴 상호 간의 휠 펄스의 차이를 기반으로, 상기 차량의 회전 반경을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.At this time, the step of extracting the movement information may include extracting a turning radius of the vehicle based on a difference of wheel pulses between the left wheel and the right wheel.

이 때, 상기 이동 정보를 추출하는 단계는, 상기 회전 반경을 추출하는 단계에서 추출된 회전 반경 및 상기 이동 거리를 추출하는 단계에서 추출된 이동 거리를 기반으로, 상기 차량이 이동된 위치를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.At this time, the step of extracting the movement information may include extracting a position where the vehicle is moved based on the turning radius extracted at the step of extracting the turning radius and the traveling distance extracted at the step of extracting the traveling distance Step < / RTI >

이 때, 상기 이동 정보를 추출하는 단계는, 상기 차량에 위치한 스티어링 휠 센서를 통하여 상기 차량의 스티어링 회전 각도를 감지하고, 상기 스티어링 회전 각도를 기반으로, 상기 차량의 좌측 전륜 및 우측 전륜 각각의 회전 각도를 산출함으로써 상기 차량의 회전 반경을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.At this time, the step of extracting the movement information may include sensing a steering rotation angle of the vehicle through a steering wheel sensor located on the vehicle, and calculating a rotation angle of each of the left front wheel and the right front wheel of the vehicle based on the steering rotation angle And extracting a turning radius of the vehicle by calculating an angle.

이 때, 상기 이동 정보를 추출하는 단계는, 상기 회전 반경을 추출하는 단계에서 추출된 회전 반경 및 상기 이동 거리를 추출하는 단계에서 추출된 이동 거리를 기반으로, 상기 차량이 이동된 위치를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.At this time, the step of extracting the movement information may include extracting a position where the vehicle is moved based on the turning radius extracted at the step of extracting the turning radius and the traveling distance extracted at the step of extracting the traveling distance Step < / RTI >

이 때, 상기 이전 조감도 이미지를 생성하는 단계 이후에, 상기 차량의 기어 상태를 확인하여 상기 차량이 후진 상태일 경우에 상기 차량의 이동 정보를 추출하도록 제어하는 단계를 더 포함할 수 있다.In this case, after the step of generating the previous bird's-eye view image, the step of checking the gear state of the vehicle may further include a step of controlling to extract the movement information of the vehicle when the vehicle is in the reverse state.

이 때, 상기 차량의 기어 상태가 중립인 경우에 있어서, 상기 좌측 바퀴 및 우측 바퀴에 대한 휠 펄스의 패턴 변화를 분석하여, 상기 차량의 진행 방향의 변화를 추출할 수 있다.At this time, when the gear state of the vehicle is neutral, the pattern change of the wheel pulse with respect to the left wheel and the right wheel can be analyzed to extract a change in the traveling direction of the vehicle.

이 때, 상기 좌측 바퀴 및 우측 바퀴 상호 간의 반복되는 휠 펄스의 Rising Edge 또는 Falling Edge의 패턴의 변화를 분석함으로써 상기 차량의 진행 방향의 변화를 추출할 수 있다.At this time, the change of the traveling direction of the vehicle can be extracted by analyzing the change of the pattern of the rising edge or the falling edge of the repeated wheel pulses between the left wheel and the right wheel.

본 발명에 따르면, 카메라를 통하여 서로 다른 시간에 촬영한 차량 주변의 이미지들에 대한 조감도를 정합하여 카메라의 현재 시야 밖의 대상을 디스플레이할 수 있다.According to the present invention, it is possible to display an object outside the current view of the camera by matching the bird's-eye view of the images around the vehicle photographed at different times through the camera.

또한, 본 발명에 따르면, 카메라를 통하여 서로 다른 시간에 촬영한 차량 주변의 이미지들에 대한 조감도를 정합함에 있어서, 차량에 위치한 휠 펄스 센서를 활용함으로써 시스템 과부하를 방지하고, 보다 정확히 정합할 수 있다.In addition, according to the present invention, in matching the bird's-eye view of the images around the vehicle photographed at different times through the camera, the system overload can be prevented and more precise registration can be achieved by utilizing the wheel pulse sensor located in the vehicle .

또한, 본 발명에 따르면, 카메라를 통하여 서로 다른 시간에 촬영한 차량 주변의 이미지들에 대한 조감도를 정합함에 있어서, 차량에 위치한 휠 펄스 센서 및 스티어링 휠 센서를 병용함으로써 시스템 과부하를 방지하고, 보다 정확히 정합할 수 있다.In addition, according to the present invention, in matching the bird's eye view of the images around the vehicle photographed at different times through the camera, it is possible to prevent the system overload by using the wheel pulse sensor and the steering wheel sensor, Can be matched.

도 1은 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치의 주요 부분을 도시한 개략도이다.
도 2는 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치에 의해 수행되는 좌표 변환에서의 위치 관계를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치의 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 5 내지 도 10은 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치에 의해 수행되는 처리 절차를 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치의 구성요소인 이동 정보 추출부의 제 1 실시예이다.
도 12는 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치에 의해 생성된 차량의 좌측 후륜에 대한 휠 펄스를 나타낸 도면이다.
도 13은 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치에 의해 생성된 차량의 우측 후륜에 대한 휠 펄스를 나타낸 도면이다.
도 14는 상기 이동 정보 추출부의 제 1 실시예에 따라 차량이 이동한 위치를 추출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치의 구성요소인 이동 정보 추출부의 제 2 실시예이다.
도 16은 상기 이동 정보 추출부의 제 2 실시예에 따라 차량의 스티어링 휠 센서를 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 상기 이동 정보 추출부의 제 2 실시예에 따라 차량의 좌측 전륜 및 우측 전륜 각각의 회전 각도를 산출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 상기 이동 정보 추출부의 제 2 실시예에 따라 차량이 이동한 위치를 추출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 19는 차량의 후륜에 대한 휠 펄스의 패턴 변화를 분석하여 차량의 진행 방향의 변화를 추출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 20은 차량의 후륜에 대한 휠 펄스의 패턴 변화를 분석하여 차량의 진행 방향의 변화를 추출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 21은 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 방법의 흐름도이다.
도 22는 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 방법에서 차량의 이동 정보를 추출하도록 명령하는 단계를 설명하기 위한 도면이다.
1 is a schematic view showing a main part of a vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention.
2 is a block diagram of an apparatus for generating a peripheral image of a vehicle according to the present invention.
3 is a diagram illustrating a positional relationship in coordinate transformation performed by the apparatus for generating a peripheral image of a vehicle according to the present invention.
4 is a diagram for explaining a concept of a vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention.
5 to 10 are diagrams showing a processing procedure performed by the vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention.
11 is a first embodiment of a movement information extracting unit which is a component of an apparatus for generating a peripheral image of a vehicle according to the present invention.
12 is a view showing wheel pulses for the left rear wheel of a vehicle generated by the vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention.
13 is a diagram showing wheel pulses for the right rear wheel of a vehicle generated by the vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention.
FIG. 14 is a diagram for explaining a method of extracting a moving position of a vehicle according to the first embodiment of the movement information extracting unit. FIG.
15 is a second embodiment of a movement information extracting unit which is a component of a vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention.
16 is a view for explaining a steering wheel sensor of a vehicle according to a second embodiment of the movement information extracting unit.
17 is a diagram for explaining a method of calculating the rotation angles of the left front wheel and the right front wheel of the vehicle according to the second embodiment of the movement information extracting unit.
FIG. 18 is a diagram for explaining a method of extracting a moving position of the vehicle according to the second embodiment of the movement information extracting unit. FIG.
19 is a diagram for explaining a method of extracting a change in the traveling direction of the vehicle by analyzing the pattern change of the wheel pulse with respect to the rear wheel of the vehicle.
20 is a view for explaining a method of extracting a change in the traveling direction of the vehicle by analyzing the pattern change of the wheel pulse with respect to the rear wheel of the vehicle.
21 is a flowchart of a method of generating a vehicle periphery image according to the present invention.
FIG. 22 is a view for explaining a step of instructing to extract movement information of a vehicle in the vehicle periphery image generating method according to the present invention.

본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. The present invention will now be described in detail with reference to the accompanying drawings. Hereinafter, a repeated description, a known function that may obscure the gist of the present invention, and a detailed description of the configuration will be omitted.

본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
Embodiments of the present invention are provided to more fully describe the present invention to those skilled in the art. Accordingly, the shape and size of the elements in the drawings and the like can be exaggerated for clarity.

본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치의 기본 시스템 구성에 대하여 도 1 및 도 2를 참조하여 설명하도록 한다. The basic system configuration of the vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention will be described with reference to Figs. 1 and 2. Fig.

도 1은 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치의 주요 부분을 도시한 개략도이다. 도 2는 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치의 블록도이다.
1 is a schematic view showing a main part of a vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention. 2 is a block diagram of an apparatus for generating a peripheral image of a vehicle according to the present invention.

도 1을 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치(100)는 차량(1)에 위치하여 주변(5)을 촬영함으로써 촬영 이미지를 생성하는 카메라부(110), 상기 촬영 이미지를, 상기 카메라부(110)를 시각점으로 투영된 지면 좌표계의 데이터로 변환함으로써 조감도 이미지를 생성하는 조감도 이미지 생성부(120), 상기 차량(1)에 위치한 휠 펄스 센서를 통하여 상기 차량의 휠 회전량에 대응하여 생성된, 상기 차량의 좌측 바퀴(3) 및 우측 바퀴(미도시)에 대한 휠 펄스를 기반으로 상기 차량의 이동 정보를 추출하는 이동 정보 추출부(130), 상기 조감도 이미지 생성부(120)에 의해 생성된 이전 조감도 이미지를, 상기 이동 정보에 대응함으로써 상기 차량(1)이 이동한 영역에 대한 조감도인 이동 영역 조감도 이미지를 생성하는 이동 영역 조감도 이미지 생성부(140) 및 상기 이전 조감도 이미지가 생성된 이후에 촬영되어 생성된 이후 조감도 이미지를, 상기 이동 영역 조감도 이미지와 합성하는 합성 조감도 이미지 생성부(150)를 포함한다.1, an apparatus 100 for generating a peripheral image for a vehicle according to the present invention includes a camera unit 110 for generating a captured image by photographing a periphery 5 located in a vehicle 1, A bird's-eye view image generating unit 120 for generating a bird's-eye view image by converting the camera unit 110 into data of a ground coordinate system projected to a visual point, A movement information extracting unit 130 for extracting movement information of the vehicle on the basis of wheel pulses for the left wheel 3 and the right wheel (not shown) of the vehicle, Area bird's eye view image that generates a moving area bird's eye view image that is a bird's-eye view of an area where the vehicle 1 has moved by corresponding to the movement information, Section 140, and a synthesized bird's-eye view image creation unit 150 for a subsequent bird's eye view image is generated up to the previous after the bird's eye view image is generated, and the synthesized bird's-eye view image of the moving area.

또한, 상기 차량(1)에 위치 하며, 상기 합성 조감도 이미지를 디스플레이하는 디스플레이부(160)를 더 포함할 수 있다.The display unit 160 may further include a display unit 160, which is located in the vehicle 1, and displays the synthesized bird's-eye view image.

이 때, 상기 조감도 이미지 생성부(120), 이동 정보 추출부(130), 이동 영역 조감도 이미지 생성부(140) 및 합성 조감도 이미지 생성부(150)는 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치(100)의 주요 부분으로서 마이크로 컴퓨터를 포함한, 이미지 데이터의 처리를 수행하기 위한 전자 장치이고, 카메라부(1)와 일체로 구성될 수 있다.
In this case, the bird's-eye view image generating unit 120, the movement information extracting unit 130, the moving area bird's eye view image generating unit 140, ), Which is an electronic device for performing processing of image data, including a microcomputer as a main part of the camera unit 1, and can be configured integrally with the camera unit 1. [

상기 카메라부(110)는 차량(1)에 위치하여 주변(5)을 촬영함으로써 촬영 이미지를 생성하는 기능을 수행한다.The camera unit 110 is located in the vehicle 1 and photographs the periphery 5 to generate a photographed image.

도 1에 도시된 바와 같이, 상기 카메라부(110)는 차량(1)의 후방에 설치되며, 적어도 하나 이상의 카메라(예로, CCD 카메라)를 포함한다.
As shown in FIG. 1, the camera unit 110 is installed at the rear of the vehicle 1 and includes at least one camera (for example, a CCD camera).

상기 조감도 이미지 생성부(120)는 상기 카메라부(110)로부터 촬영되어 생성된 촬영 이미지를, 상기 카메라부(110)를 시각점으로 투영된 지면 좌표계의 데이터로 변환함으로써 조감도 이미지를 생성하는 기능을 수행한다.The bird's-eye view image generating unit 120 generates a bird's-eye view image by converting the shot image captured and generated by the camera unit 110 into data of a ground coordinate system projected by the camera unit 110 as a visual point .

상기 카메라부(110)에 의해 촬영되어 생성된 촬영 이미지를 조감도 이미지로 변환하는 방법은 후술되는 바와 같이 관련된 기술이 사용될 수 있다. 여기서, 통상의 투시 변환(Perspective conversion)의 역처리를 수행함으로써, 지면상의 이미지(예로 주차 공간 표시)의 위치가 조감도 이미지로 획득된다.As a method of converting a captured image generated by the camera unit 110 into a bird's-eye image, a related art may be used as described later. Here, by performing the inverse processing of the normal perspective conversion, the position of the image on the ground (for example, parking space indication) is obtained as the bird's-eye image.

도 3은 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치에 의해 수행되는 좌표 변환에서의 위치 관계를 도시한 도면이다. 3 is a diagram illustrating a positional relationship in coordinate transformation performed by the apparatus for generating a peripheral image of a vehicle according to the present invention.

구체적으로, 도 3에 도시된 바와 같이, 지면상의 이미지의 위치 데이터가 카메라부(110)의 위치(R)로부터 초점 거리(f)를 갖는 스크린 평면(T)상으로 투영되는 방식으로 투시 변환이 실행된다.

Figure 112014032650432-pat00001
Specifically, as shown in FIG. 3, the perspective transformation is performed in such a manner that the position data of the image on the ground is projected from the position R of the camera portion 110 onto the screen plane T having the focal length f .
Figure 112014032650432-pat00001

보다 상세하게 설명하면, 카메라부(110)가 Z-축상의 포인트(R)(0,0,H)에 위치되어, 내려다보는 각도(

Figure 112014032650432-pat00002
)로 지면(x-y 좌표 평면)상에 이미지를 모니터링한다고 가정하자. 따라서 여기서는 아래의 수학식 1에 나타난 바와 같이, 스크린 평면(T)상에 2-차원 좌표(α,β)가 지면 평면상의 좌표(조감도 좌표)로 변환(역투시 변환)될 수 있다.More specifically, the camera unit 110 is positioned at the point R (0, 0, H) on the Z-axis,
Figure 112014032650432-pat00002
) To monitor the image on the ground (xy coordinate plane). Therefore, the two-dimensional coordinates (?,?) On the screen plane (T) can be transformed into coordinates (bird's-eye degree coordinate) on the ground plane (inversed transformation) as shown in the following equation (1).

Figure 112014032650432-pat00003
Figure 112014032650432-pat00003

즉, 상기 수학식 1을 이용함으로써, 투영된 영상을(조감도 이미지를 보여주는) 상기 디스플레이부(160)의 스크린에 대한 이미지로 변환하여, 이를 디스플레이부(160)상에 디스플레이할 수 있다.
That is, by using Equation (1), the projected image can be converted into an image for the screen of the display unit 160 (showing a bird's-eye view image) and displayed on the display unit 160.

이하, 도 4를 참조하여 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치의 개념을 설명하도록 한다.Hereinafter, the concept of the vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention will be described with reference to FIG.

도 4를 참조하여 설명하면, T 시점에서의 차량(1)과, 상기 T 시점에서 일정시간이 지난 후인 T+1 시점에서의 차량(1')이 나타나 있다. Referring to FIG. 4, the vehicle 1 at time T and the vehicle 1 'at time T + 1 after a predetermined time at time T are shown.

상기 T 시점에서의 차량(1)에서 생성된 조감도 이미지를 이전 조감도 이미지(15)라 하고, 상기 T+1 시점에서의 차량(1')에서 생성된 조감도 이미지를 이후 조감도 이미지(25)라 한다.The bird's-eye image generated at the vehicle 1 at the time T is referred to as a previous bird's-eye view image 15 and the bird's-eye view image generated at the vehicle 1 'at the time T + 1 is referred to as a bird's-eye view image 25 .

이 때, 상기 이전 조감도 이미지(15)와 상기 이후 조감도 이미지(25)는 공통된 영역에 대한 조감도 이미지(35)가 존재한다. 즉, T 시점과, T+1 시점에서 공통적으로 촬영되어 생성된 조감도 이미지이다.At this time, the bird's-eye view image 35 for the common area exists between the previous bird's-eye view image 15 and the bird's-eye view image 25 thereafter. That is, it is the bird's-eye image generated and generated commonly at the T-point and the T + 1-point.

또한, 상기 T+1 시점에서의 차량(1')의 측면에서 바라보면, 상기 이전 조감도 이미지(15) 중, 상기 공통된 영역에 대한 조감도 이미지(35)를 제외한 부분은 과거의 조감도 이미지(45)가 된다.The portion of the previous bird's-eye view image 15 except for the bird's-eye view image 35 for the common area, as viewed from the side of the vehicle 1 'at the time point T + 1, .

상기 과거의 조감도 이미지(45)란, T+1 시점에서의 차량(1')의 후방에 있는 카메라부(110) 시야 밖의 대상이다. 즉, 현재 시점인 T+1 시점에서는 촬영되지 않는 대상을 의미한다.The past bird's eye view image 45 is an object outside the view of the camera unit 110 behind the vehicle 1 'at the time point T + 1. That is, it means an object that is not shot at the current time point T + 1.

본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치(100)는 상기 T+1 시점에서의 차량(1') 내부의 디스플레이부(160)에 의하여 디스플레이되는 이미지에 상기 과거의 조감도 이미지(45)를 포함시키는 것을 목적으로 한다. 즉, 카메라부(110)의 현재 시야에 존재하는 이후 조감도 이미지(25)와 상기 과거의 조감도 이미지(45)를 합성하여 디스플레이하는 것이다. The apparatus 100 for generating a vehicle periphery image according to the present invention may include the past bird's eye image 45 in an image displayed by the display unit 160 inside the vehicle 1 ' The purpose. That is, the image of the bird's-eye view 25 existing in the current field of view of the camera unit 110 and the bird's-eye view image 45 of the past are synthesized and displayed.

이렇게 합성된 이미지를 합성 조감도 이미지라 하며, 합성 조감도 이미지를 생성하기 위해서는 상기 이후 조감도 이미지(25)와 상기 과거의 조감도 이미지(45)를 정확하게 합성하되, 동작 처리가 빨라야 하며, 시스템 부하를 최소화하는 것이 필요하다.The synthesized image is referred to as a composite bird's-eye view image. In order to generate a composite bird's-eye view image, the bird's-eye view image 25 and the past bird's eye view image 45 are accurately synthesized, It is necessary.

또한, 상기 과거의 조감도 이미지(45)를 정확하게 추출하기 위해서는 상기 차량의 이동 정보를 추출하여야 한다. 상기 과거의 조감도 이미지(45)는 상기 이동 정보를 추출함으로써 산출되므로 이동 영역 조감도 이미지라 한다. 상기 차량의 이동 정보를 추출하는 구체적인 방법에 대해서는 후술하도록 한다. Further, in order to accurately extract the previous bird's-eye view image 45, movement information of the vehicle should be extracted. The previous bird's-eye view image 45 is calculated by extracting the movement information, and thus is referred to as a moving-region bird's-eye view image. A concrete method of extracting the movement information of the vehicle will be described later.

따라서, 상기 합성 조감도 이미지란, 상기 T 시점에서 촬영되어 이전 조감도 이미지(15)가 생성된 이 후, T+1 시점에서 촬영되어 생성된 이후 조감도 이미지(25)와, 상기 이동 영역 조감도 이미지를 합성한 이미지이다.
Therefore, the synthesized bird's-eye view image is generated by photographing at the T-point and generating the previous bird's-eye view image 15, and then capturing the bird's-eye image 25 at the (T + 1) It is an image.

이하, 도 5 내지 도 10을 참조하여 상기 이동 정보 추출부(130), 이동 영역 조감도 이미지 생성부(140) 및 합성 조감도 이미지 생성부(150)의 동작에 대하여 설명하도록 한다.Hereinafter, the operation of the movement information extracting unit 130, the moving area bird's eye view image generating unit 140, and the synthesized bird's-eye view image generating unit 150 will be described with reference to FIG. 5 to FIG.

도 5 내지 도 10은 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치에 의해 수행되는 처리 절차를 도시한 도면이다.
5 to 10 are diagrams showing a processing procedure performed by the vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention.

도 5는 상기 카메라부(110)로부터 촬영되어 생성된 촬영 이미지를 디스플레이부(160)에서 디스플레이한 것이고, 도 6은 도 5에 도시된 촬영 이미지를, 상기 조감도 이미지 생성부(120)에서 변환함으로써 조감도 이미지(10)(이하, 이전 조감도 이미지라 한다)를 생성하여 디스플레이부(160)에서 디스플레이한 것이다.FIG. 5 shows an image captured and generated by the camera unit 110 displayed on the display unit 160. FIG. 6 shows an image captured by the bird's-eye image generating unit 120, A bird's-eye view image 10 (hereinafter referred to as a previous bird's-eye view image) is generated and displayed on the display unit 160.

도 5를 참조하면, 차량(1)의 후방에 자전거(11)와 주차선(12)이 존재함을 확인할 수 있으며, 도 6을 참조하면, 상기 자전거(11)와 주차선(12) 역시 조감도 이미지로 변환되었음을 확인할 수 있다. Referring to FIG. 5, it can be seen that the bicycle 11 and the parking line 12 are present behind the vehicle 1. Referring to FIG. 6, the bicycle 11 and the parking line 12 also have a bird's- Image is converted into an image.

또한, 도 6은 카메라부(110)가 차량(1) 뒤의 상부에 위치하고 있기 때문에 실제 직사각형 주차 공간 표시는, 차량(1) 및 이에 따른 카메라부(110)와 주차 공간 표시 라인의 위치 사이의 거리 등에 따라 왜곡되어 디스플레이 된다.6 shows the actual rectangular parking space display because the camera unit 110 is located at the upper part of the rear of the vehicle 1. The actual rectangular parking space display is the distance between the vehicle 1 and the position of the camera space 110 and the parking space display line The display is distorted according to the distance or the like.

계속하여, 도 6을 참조하면, 카메라부(110)의 현재 시야 밖에 있는 대상(20)에 대해서는 조감도 이미지가 생성되지 않음을 확인할 수 있다. 6, it can be confirmed that a bird's eye image is not generated for the object 20 outside the current view of the camera unit 110. [

따라서, 운전자는 주차를 함에 있어서 카메라부(110)의 현재 시야 밖에 있는 주차선 또는 사물을 확인할 수 없기 때문에 차량(1)의 위치를 직관적으로 인지하기 어려우며, 접촉 사고가 우려될 수 있는 문제점이 있다.Accordingly, since the driver can not confirm the parking line or the object outside the current sight of the camera unit 110 in the parking operation, it is difficult to intuitively recognize the position of the vehicle 1, and there is a problem that a contact accident may be caused .

본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치(100)는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 상기 카메라부(110)의 현재 시야 밖에 있는 대상(20)에 대하여도 조감도 이미지를 생성하는 기술을 개시한다.
In order to solve such a problem, an apparatus 100 for generating a vehicle periphery image according to the present invention discloses a technique for generating a bird's-eye image for an object 20 outside the current sight of the camera unit 110. [

도 7은 상기 차량(1)의 운전자가 상기 차량(1)의 스티어링 휠(4)을 반시계 방향으로 회전하여 도 5에 도시된 공간으로부터 차량(1)이 일정 거리 후진한 것을 상기 카메라부(110)가 촬영하여 생성한 촬영 이미지이다.7 shows that the driver of the vehicle 1 rotates the steering wheel 4 of the vehicle 1 in the counterclockwise direction to move the vehicle 1 from the space shown in Fig. 110).

도 8에는 도 7에 도시된 촬영 이미지를, 상기 조감도 이미지 생성부(120)에서 변환함으로써 생성된 조감도 이미지(30)(이하, 이후 조감도 이미지라 한다)가 존재한다. FIG. 8 shows a bird's-eye image 30 (hereinafter referred to as a bird's-eye view image) generated by converting the bird's-eye image shown in FIG. 7 by the bird's-eye image generator 120.

이 때, 상기 차량(1)의 이동 거리에 따라서 이후 조감도 이미지(30)에는 상기 이전 조감도 이미지(10)에 존재했던 부분이 포함될 수 있다.At this time, the portion of the previous bird's-eye view image 10 may be included in the bird's-eye view image 30 in accordance with the moving distance of the vehicle 1.

또한, 도 8에는 도 7에 도시되지 않은 조감도 이미지(40)도 존재한다. 이 때, 도 7에 도시되지 않은 조감도 이미지(40)란, 차량에 위치한 카메라부(110)의 현재 시야에 없는 대상에 대한 조감도 이미지를 의미하며, 도 7 및 8을 함께 참조하면, 자전거(41) 역시 카메라부(110)의 현재 시야에 없는 대상에 해당된다.Also, in FIG. 8, a bird's-eye view image 40 not shown in FIG. 7 exists. 7, the bird's-eye view image 40 refers to a bird's-eye view image of an object that is not present in the current view of the camera unit 110 located in the vehicle. Referring to FIGS. 7 and 8, ) Corresponds to an object which is not present in the current field of view of the camera unit 110.

이 때, 상기 도 7에 도시되지 않은 조감도 이미지(40)는, 가상의 이미지가 되는 것이며, 과거 상기 차량(1)이 후진하기 전의 상태, 즉, 이전 조감도 이미지(10)에 존재하였던 부분이기 때문에, 카메라부(110)의 현재 시야에 없는 대상이라도 디스플레이 될 수 있는 것이다. At this time, the bird's-eye view image 40 not shown in FIG. 7 becomes a virtual image, and since the bird's-eye image 40 is a part of the previous bird's-eye view image 10 before the vehicle 1 has been backward , An object not in the current view of the camera unit 110 can be displayed.

다만, 조감도 이미지가 생성되지 않은 부분(50)도 존재하는데, 이는, 과거 상기 차량(1)이 후진하기 전의 상태, 즉, 이전 조감도 이미지에 존재하지 않았기 때문이다. 구체적으로, 상기 차량(1)의 운행 시작점 이전의 이미지는 촬영되지 않기 때문이다.However, there is a portion 50 in which the bird's-eye image is not generated because the vehicle 1 has not existed in the previous state before the vehicle 1 is backward, that is, in the previous bird's-eye view image. Specifically, the image prior to the starting point of operation of the vehicle 1 is not captured.

결과적으로, 운전자는 디스플레이부(160)를 통해서, 이후 조감도 이미지(30)와, 상기 도 7에 도시되지 않은 조감도 이미지(40)를 함께 볼 수 있게 된다. As a result, the driver can view the bird's-eye image 30 and the bird's-eye image 40 not shown in FIG. 7 together through the display unit 160.

따라서, 운전자는 후진시에 현재 카메라부(110)의 시야 밖에 존재하는 자전거(41) 및 주차선(42)을 확인할 수 있게 되어 접촉사고를 미연의 방지할 수 있게 된다.Accordingly, the driver can confirm the bicycle 41 and the parking line 42 that are present outside the field of view of the camera unit 110 at the time of backward movement, thereby preventing a contact accident in advance.

이 때, 상기 이후 조감도 이미지(30)와 상기 도 7에 도시되지 않은 조감도 이미지(40)를 합성한 조감도 이미지를 합성 조감도 이미지라 한다.At this time, the bird's-eye view image obtained by combining the bird's-eye view image 30 and the bird's-eye view image 40 not shown in FIG. 7 will be referred to as a composite bird's-eye view image.

다만, 이러한 합성 조감도 이미지를 생성하기 위해서는 도 7에 도시되지 않은 조감도 이미지(40)인 과거 이미지를 추출하는 것이 필요하며, 이러한 과거 이미지를 추출하기 위해서는 차량의 이동 정보를 추출하면 된다.However, in order to generate such a composite bird's-eye view image, it is necessary to extract a past image as the bird's-eye image 40 (not shown in FIG. 7).

상기 차량의 이동 정보를 추출하는 것은 이동 정보 추출부(130)에서 이루어지면 구체적인 방법은 후술하도록 한다.
If the movement information extracting unit 130 extracts the movement information of the vehicle, a detailed method will be described later.

도 9는 상기 차량(1)이 도 7에 도시된 공간으로부터 일정 거리 후진한 것을 상기 카메라부(110)가 촬영하여 생성한 촬영 이미지이다.9 is an image taken by the camera unit 110 taken by the vehicle 1 when the vehicle 1 is moved backward by a certain distance from the space shown in Fig.

도 10에는 도 9에 도시된 촬영 이미지를, 상기 조감도 이미지 생성부(120)에서 변환함으로써 생성된 조감도 이미지(50)(이하, 최후 조감도 이미지라 한다)가 존재한다. 10 shows a bird's-eye view image 50 (hereinafter referred to as a last bird's-eye view image) generated by converting the bird's-eye image shown in FIG. 9 by the bird's-eye view image generating unit 120.

상기 차량(1)의 이동 거리에 따라서 최후 조감도 이미지(50)에는 상기 이전 조감도 이미지(10) 및 이후 조감도 이미지(30)에 존재했던 부분이 포함될 수 있다.Depending on the moving distance of the vehicle 1, the last bird's-eye view image 50 may include portions existing in the previous bird's-eye view image 10 and the bird's-eye view image 30 thereafter.

또한, 도 10에는 도 9에 도시되지 않은 조감도 이미지(60)도 존재한다. 이 때, 도 9에 도시되지 않은 조감도 이미지(60)란, 차량에 위치한 카메라부(110)의 현재 시야에 없는 대상에 대한 조감도 이미지를 의미한다.Also, in FIG. 10, a bird's-eye view image 60 not shown in FIG. 9 is also present. In this case, the bird's-eye view image 60 not shown in FIG. 9 means a bird's-eye view image for an object that is not present in the current view of the camera unit 110 located in the vehicle.

이 때, 상기 도 9에 도시되지 않은 조감도 이미지(60)는, 가상의 이미지가 되는 것이며, 과거 상기 차량(1)이 후진하기 전의 상태, 즉, 이전 조감도 이미지(10) 및 이후 조감도 이미지(30)에 존재하였던 부분이기 때문에, 카메라부(110)의 현재 시야에 없는 대상이라도 디스플레이 될 수 있는 것이다. The bird's-eye view image 60 not shown in FIG. 9 is a virtual image. The bird's-eye view image 60 shown in FIG. 9 has a state before the vehicle 1 is backward, It is possible to display an object that is not present in the current view of the camera unit 110. [

따라서, 운전자는 디스플레이부(160)를 통해서, 최후 조감도 이미지(50)와, 상기 도 9에 도시되지 않은 조감도 이미지(60)를 함께 볼 수 있게 된다. Therefore, the driver can view the final bird's-eye view image 50 and the bird's-eye view image 60 not shown in FIG. 9 together via the display unit 160.

결과적으로, 운전자는 후진시에 현재 카메라부(110)의 시야 밖에 존재하는 주차선(61)을 확인할 수 있게 되어 접촉사고를 미연의 방지할 수 있게 된다.As a result, the driver can check the parking line 61 existing outside the field of view of the camera unit 110 at the time of backward movement, thereby preventing a contact accident in advance.

이 때, 상기 최후 조감도 이미지(50)와 상기 도 9에 도시되지 않은 조감도 이미지(60)를 합성한 조감도 이미지를 합성 조감도 이미지라 한다.At this time, the bird's-eye view image obtained by synthesizing the bird's-eye view image 60 not shown in FIG. 9 and the last bird's-eye view image 50 is referred to as a composite bird's-eye view image.

다만, 이러한 합성 조감도 이미지를 생성하기 위해서는 도 9에 도시되지 않은 조감도 이미지(60)인 과거 이미지를 추출하는 것이 필요하며, 이러한 과거 이미지를 추출하기 위해서는 차량의 이동 정보를 추출하면 된다.However, in order to generate such a composite bird's-eye view image, it is necessary to extract a past image that is a bird's-eye image 60 (not shown in FIG. 9).

상기 차량의 이동 정보를 추출하는 것은 이동 정보 추출부(130)에서 이루어지면 구체적인 방법은 후술하도록 한다.
If the movement information extracting unit 130 extracts the movement information of the vehicle, a detailed method will be described later.

이하, 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치(100)의 구성요소인 이동 정보 추출부(130)의 기능에 대하여 살펴보고, 상기 이동 정보 추출부(130)의 다양한 실시예인 제 1 실시예 및 제 2 실시예를 구체적으로 살펴보도록 한다.
Hereinafter, the function of the movement information extracting unit 130, which is a component of the apparatus 100 for generating a peripheral image of a vehicle according to the present invention, will be described, and various embodiments of the movement information extracting unit 130, Two examples will be described in detail.

상기 이동 정보 추출부(130)는 상기 차량(1)에 위치한 휠 펄스 센서를 통하여 상기 차량의 휠 회전량에 대응하여 생성된, 상기 차량(1)의 좌측 바퀴(3) 및 우측 바퀴(미도시)에 대한 휠 펄스를 기반으로 상기 차량(1)의 이동 정보를 추출하는 기능을 수행한다.The movement information extracting unit 130 extracts the movement information from the left wheel 3 and the right wheel of the vehicle 1 generated corresponding to the amount of wheel rotation of the vehicle through the wheel pulse sensor located in the vehicle 1 ) Of the vehicle 1 based on the wheel pulse of the vehicle 1.

상기 차량(1)의 전륜(2)은, 상기 차량(1)의 후륜과 달리, 회전하도록 구성되어 있으므로, 상기 차량(1)의 이동한 거리를 정확하게 추출함에 있어서는 상기 차량(1)의 후륜을 활용하는 것이 더욱 효과적이다.The front wheel 2 of the vehicle 1 is configured to rotate differently from the rear wheel of the vehicle 1. In order to accurately extract the moving distance of the vehicle 1, It is more effective to utilize.

따라서, 상기 이동 정보 추출부(130)를 설명함에 있어서 후륜을 중심으로 설명하도록 한다. 다만, 이러한 설명이 상기 이동 정보 추출부(130)에서 후륜 만을 권리범위로 한정하는 것은 아니다.
Therefore, in describing the movement information extracting unit 130, the description will be focused on the rear wheel. However, this description does not limit the rear wheel only to the right range in the movement information extracting unit 130. [

또한, 상기 차량(1)의 이동 정보를 추출함에 있어서, 종래 요우 레이트(yaw rate) 센서 및 차량 속도 센서를 채용하는 기술이 존재하지만, 이러한 종래 기술로는 본 발명에서의 실시예와 같이, 차량(1)이 주차하거나, 후진하는 등 상기 차량(1)이 저속으로 이동하는 경우에서는 상기 차량(1)의 정확한 이동 정보를 추출하는 것에 한계가 있다. In addition, there is a technique of employing a conventional yaw rate sensor and a vehicle speed sensor in extracting movement information of the vehicle 1. However, in this prior art, as in the embodiment of the present invention, There is a limitation in extracting accurate movement information of the vehicle 1 when the vehicle 1 is moving at a low speed, such as when the vehicle 1 is parked or moved backward.

따라서 본 발명은, 상기 차량(1)에 위치한 휠 펄스 센서를 통하여 상기 차량의 휠 회전량에 대응하여 생성된, 상기 차량(1)의 좌측 바퀴(3) 및 우측 바퀴(미도시)에 대한 휠 펄스를 기반으로 상기 차량(1)의 이동 정보를 추출하는 기술을 개시한다.Therefore, the present invention can be applied to a wheel (3) and a right wheel (not shown) of the vehicle (1) generated corresponding to the amount of wheel rotation of the vehicle through a wheel pulse sensor located in the vehicle A technique for extracting movement information of the vehicle (1) based on a pulse is disclosed.

도 11은 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치의 구성요소인 이동 정보 추출부의 제 1 실시예이다. 도 15는 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치의 구성요소인 이동 정보 추출부의 제 2 실시예이다.
11 is a first embodiment of a movement information extracting unit which is a component of an apparatus for generating a peripheral image of a vehicle according to the present invention. 15 is a second embodiment of a movement information extracting unit which is a component of a vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention.

도 11을 참조하면, 상기 제 1 실시예에 따른 이동 정보 추출부(130)는 이동 거리 추출부(131), 펄스 기반 회전반경 추출부(132a) 및 펄스 기반 이동위치 추출부(133a)를 포함한다.11, the movement information extraction unit 130 according to the first embodiment includes a movement distance extraction unit 131, a pulse-based rotation radius extraction unit 132a, and a pulse-based movement position extraction unit 133a do.

도 15를 참조하면, 상기 제 2 실시예에 따른 이동 정보 추출부(130)는 이동 거리 추출부(131), 스티어링 기반 회전반경 추출부(132b) 및 스티어링 기반 이동위치 추출부(133b)를 포함한다.
15, the movement information extracting unit 130 according to the second embodiment includes a movement distance extracting unit 131, a steering-based turning radius extracting unit 132b, and a steering-based movement position extracting unit 133b do.

상기 이동 정보 추출부(130)의 제 1 실시예 및 제 2 실시예에 공통되는 이동 거리 추출부(131)에 대하여 먼저 설명하고, 상기 제 1 실시예 및 상기 제 2 실시예를 각각 구체적으로 후술하도록 한다.
The movement distance extraction unit 131 common to the first and second embodiments of the movement information extraction unit 130 will be described first and the first embodiment and the second embodiment will be described in detail below .

1. 이동 거리 1. Travel distance 추출부The extraction unit (131)(131)

상기 이동 거리 추출부(131)는, 차량(1)에 위치한 휠 펄스 센서를 통하여 생성된 좌측 바퀴에 대한 휠 펄스와, 상기 우측 바퀴에 대한 휠 펄스의 평균을 기반으로 상기 차량의 이동 거리를 추출하는 기능을 수행한다. The moving distance extracting unit 131 extracts the moving distance of the vehicle based on the wheel pulses for the left wheel generated through the wheel pulse sensors located in the vehicle 1 and the average of the wheel pulses for the right wheel. .

상기 휠 펄스 센서는, 차량(1)에 위치하여 상기 차량(1)의 좌측 바퀴 및 우측 바퀴의 움직임에 따라 휠 펄스 신호를 생성하게 된다.
The wheel pulse sensor is located in the vehicle 1 and generates a wheel pulse signal according to the movement of the left wheel and the right wheel of the vehicle 1. [

도 12는 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치에 의해 생성된 차량의 좌측 후륜에 대한 휠 펄스를 나타낸 도면이다. 도 13은 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치에 의해 생성된 차량의 우측 후륜에 대한 휠 펄스를 나타낸 도면이다.12 is a view showing wheel pulses for the left rear wheel of a vehicle generated by the vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention. 13 is a diagram showing wheel pulses for the right rear wheel of a vehicle generated by the vehicle periphery image generating apparatus according to the present invention.

도 12를 참조하여 설명하면, 상기 차량(1)의 좌측 후륜에 대한 휠 펄스 신호를 시간의 변화에 따라 확인할 수 있다. 이 때, 상기 휠 펄스 신호의 주기마다 1씩 카운트를 하게 되며, 한 주기마다 움직인 거리는 0.0217m이다.Referring to FIG. 12, the wheel pulse signal for the left rear wheel of the vehicle 1 can be checked according to the change of time. At this time, the wheel pulse signal is counted by 1 every cycle, and the distance moved per cycle is 0.0217m.

마찬가지로, 도 13을 참조하여 설명하면, 상기 차량(1)의 우측 후륜에 대한 휠 펄스 신호를 시간의 변화에 따라 확인할 수 있다. 이 때, 상기 휠 펄스 신호의 주기마다 1씩 카운트를 하게 되며, 한 주기마다 움직인 거리는 0.0217m이다.Likewise, referring to Fig. 13, the wheel pulse signal for the right rear wheel of the vehicle 1 can be confirmed according to the change of time. At this time, the wheel pulse signal is counted by 1 every cycle, and the distance moved per cycle is 0.0217m.

구체적으로, 도 12 및 도 13을 함께 참조하면, T 시점에서 좌측 후륜에 대한 휠 펄스 신호는 세 번의 주기가 카운트되어 카운트 3의 값을 갖지만, T 시점에서 우측 후륜에 대한 휠 펄스 신호는 다섯 번의 주기가 카운트되어 카운트 5의 값을 갖는다.12 and 13 together, the wheel pulse signal for the left rear wheel at the time T is counted three times in the cycle 3 and has the value of the count 3, but the wheel pulse signal for the right rear wheel at the time T is five times The period is counted and has a value of count 5.

즉, 동일 시간 동안 이동한 거리는 우측 후륜이 더 많은 것을 확인할 수 있다. 이는 차량(1)이 후진하는 것을 전제로, 스티어링 휠을 시계 방향으로 회전한 상태로 하여 후진하고 있다는 것으로 판단할 수 있다. 차량의 후진 및 전진을 판단하는 구체적인 방법은 후술하도록 한다.
That is, it can be seen that the distance traveled during the same time is larger in the right rear wheel. It can be judged that the steering wheel is rotated backward in the clockwise direction on the premise that the vehicle 1 moves backward. A specific method for determining the backward and forward of the vehicle will be described later.

도 12 및 도 13에서 나타난 좌측 후륜 및 우측 후륜에 대한 휠 펄스를 기반으로 차량의 이동 거리를 아래의 수학식 2 내지 4를 이용하여 추출할 수 있다.It is possible to extract the moving distance of the vehicle based on the wheel pulses for the left rear wheel and the right rear wheel shown in FIGS. 12 and 13 by using the following Equations (2) to (4).

Figure 112014032650432-pat00004
Figure 112014032650432-pat00004

상기 수학식 2에서 K1은, 내측 후륜의 이동 거리를 의미한다. 예를 들어 차량(1)이 스티어링 휠을 시계 방향으로 회전한 상태로 후진하는 경우에는 우측 후륜이 내측 후륜이 되는 것이고, 차량(1)이 스티어링 휠을 반시계 방향으로 회전한 상태로 후진하는 경우에는 좌측 후륜이 내측 후륜이 되는 것이다. In Equation (2), K1 denotes the moving distance of the inner rear wheel. For example, when the vehicle 1 moves backward with the steering wheel rotated in the clockwise direction, the right rear wheel becomes the inner rear wheel, and when the vehicle 1 moves backward with the steering wheel rotated counterclockwise The left rear wheel becomes the inner rear wheel.

또한, WPout은, 외측 후륜의 휠 펄스 카운트 값을 의미하고, WPres은, 휠 펄스 신호의 Resolution으로서, 한 주기 신호 당 움직인 거리(0.0217m)를 의미한다. 즉, 상기 WPres은, 상수(0.0217)이며, 상기 휠 펄스 센서의 종류 및 설정에 따라 변할 수 있는 값이다.WP out represents the wheel pulse count value of the outer rear wheel, and WP res represents the moving distance (0.0217 m) per one cycle signal as the resolution of the wheel pulse signal. That is, WP res is a constant (0.0217), which is a value that can be changed according to the type and setting of the wheel pulse sensor.

또한, t는, 시간을 의미하는데 차량이 이동하기 전을 의미하고, ?t는, 차량이 이동하는 동안 소요되는 시간을 의미한다.Also, t means time, means before the vehicle moves, and? T means the time taken while the vehicle is moving.

Figure 112014032650432-pat00005
Figure 112014032650432-pat00005

상기 수학식 3에서 K2는 외측 후륜의 이동 거리를 의미한다. In Equation (3), K2 denotes the moving distance of the outer rear wheel.

예를 들어 차량(1)이 스티어링 휠을 시계 방향으로 회전한 상태로 후진하는 경우에는 좌측 후륜이 외측 후륜이 되는 것이고, 차량(1)이 스티어링 휠을 반시계 방향으로 회전한 상태로 후진하는 경우에는 우측 후륜이 외측 후륜이 되는 것이다. For example, when the vehicle 1 moves backward with the steering wheel rotated in the clockwise direction, the left rear wheel becomes the outer rear wheel, and when the vehicle 1 moves backward with the steering wheel rotated counterclockwise The right rear wheel becomes the outer rear wheel.

또한, WPout은, 외측 후륜의 휠 펄스 카운트 값을 의미하고, WPres은, 휠 펄스 신호의 Resolution으로서, 한 주기 신호 당 움직인 거리(0.0217m)를 의미한다. 즉, 상기 WPres은, 상수(0.0217)이며, 상기 휠 펄스 센서의 종류 및 설정에 따라 변할 수 있는 값이다.WP out represents the wheel pulse count value of the outer rear wheel, and WP res represents the moving distance (0.0217 m) per one cycle signal as the resolution of the wheel pulse signal. That is, WP res is a constant (0.0217), which is a value that can be changed according to the type and setting of the wheel pulse sensor.

또한, t는, 시간을 의미하는데 차량이 이동하기 전을 의미하고, ?t는, 차량이 이동하는 동안 소요되는 시간을 의미한다.Also, t means time, means before the vehicle moves, and? T means the time taken while the vehicle is moving.

Figure 112014032650432-pat00006
Figure 112014032650432-pat00006

상기 수학식 4에서 K는, 차축의 이동거리를 의미한다. 여기서 상기 차축의 이동거리라 함은 차량의 이동 거리와 동일한 의미이다.In Equation (4), K denotes a moving distance of the axle. Here, the moving distance of the axle is the same as the moving distance of the vehicle.

또한, K1는 내측 후륜의 이동 거리를 의미하고, K2는 외측 후륜의 이동 거리를 의미한다. 즉, 차량의 이동거리인 차축의 이동거리는, 차량 내측 후륜의 이동거리와, 차량 외측 후륜의 이동거리의 평균 값이 된다. K1 denotes a moving distance of the inner rear wheel, and K2 denotes a moving distance of the outer rear wheel. That is, the moving distance of the axle, which is the moving distance of the vehicle, is an average value of the moving distance of the rear wheel inside the vehicle and the moving distance of the rear wheel outside the vehicle.

따라서, 상기 이동 거리 추출부(131)는 상기 수학식 2 내지 4를 통하여 상기 차량(1)의 이동 거리를 추출할 수 있게 된다.
Therefore, the travel distance extracting unit 131 can extract the travel distance of the vehicle 1 through Equations (2) to (4).

2. 제 1 2. First 실시예Example

상기 이동 거리 추출부(131)로부터 추출된 차량(1)의 이동 거리를 활용하여 상기 제 1 실시예에 따라 상기 차량(1)의 화전 반경 및 이동된 위치 좌표를 추출하는 방법에 대하여 설명하도록 한다.A description will be given of a method of extracting the turn radius and the moved position coordinates of the vehicle 1 according to the first embodiment by utilizing the moving distance of the vehicle 1 extracted from the moving distance extracting unit 131 .

도 14는 상기 이동 정보 추출부의 제 1 실시예에 따라 차량이 이동한 위치를 추출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 14 is a diagram for explaining a method of extracting a moving position of a vehicle according to the first embodiment of the movement information extracting unit. FIG.

도 14를 참조하면, 차량(1)의 현재 위치(6)는 좌측 후륜과 우측 후륜의 중간이 되며 이는 차축의 현재 중심 위치와 같은 의미이다. 또한, 상기 차량이(1)이 이동한 후의 위치(7)는 이동된 위치에서 차량의 좌측 후륜과 우측 후륜의 중간이 됨을 확인할 수 있다.
Referring to FIG. 14, the current position 6 of the vehicle 1 is halfway between the left rear wheel and the right rear wheel, which is the same as the current center position of the axle. In addition, it can be seen that the position 7 after the vehicle 1 has moved is between the left rear wheel and the right rear wheel of the vehicle at the shifted position.

상기 펄스 기반 회전 반경 추출부(132a)는, 상기 좌측 후륜 및 우측 후륜 상호 간의 휠 펄스의 차이를 기반으로, 상기 차량의 회전 반경을 추출하는 기능을 수행한다. 이러한 회전 반경을 추출하는 방법으로는 아래의 수학식 5 내지 8을 이용한다.The pulse-based turning radius extracting unit 132a extracts the turning radius of the vehicle based on the difference between the wheel pulses of the left rear wheel and the right rear wheel. As a method of extracting the turning radius, the following equations (5) to (8) are used.

Figure 112014032650432-pat00007
Figure 112014032650432-pat00007

상기 수학식 5에서, K1는 내측 후륜의 이동 거리를 의미하고, R은 차량의 회전 반경을 의미한다. 구체적으로 차축의 회전 반경을 의미한다. In Equation (5), K1 denotes the moving distance of the inner rear wheel, and R denotes the turning radius of the vehicle. Specifically, it means the turning radius of the axle.

W는 차폭을 의미한다. 구체적으로 좌측 후륜과 우측 후륜 사이의 거리를 의미한다. 또한,

Figure 112014032650432-pat00008
는, t 시간 동안의 차량 각도의 변화량을 의미한다.W means the width of the vehicle. Specifically, the distance between the left rear wheel and the right rear wheel. Also,
Figure 112014032650432-pat00008
Means a change amount of the vehicle angle during the time t.

Figure 112014032650432-pat00009
Figure 112014032650432-pat00009

상기 수학식 6에서, K2는 외측 후륜의 이동 거리를 의미하고, R은 차량의 회전 반경을 의미한다. 구체적으로 차축의 회전 반경을 의미한다. In Equation (6), K2 denotes the moving distance of the outer rear wheel, and R denotes the turning radius of the vehicle. Specifically, it means the turning radius of the axle.

또한, W는 차폭을 의미하며,

Figure 112014032650432-pat00010
는, t 시간 동안의 차량 각도의 변화량을 의미한다.In addition, W means the width of the vehicle,
Figure 112014032650432-pat00010
Means a change amount of the vehicle angle during the time t.

Figure 112014032650432-pat00011
Figure 112014032650432-pat00011

상기 수학식 7에서, K2는 외측 후륜의 이동 거리를 의미하고, K1는 내측 후륜의 이동 거리를 의미한다. 또한, W는 차폭을 의미하며,

Figure 112014032650432-pat00012
는, t 시간 동안의 차량 각도의 변화량을 의미한다.In Equation (7), K2 denotes the moving distance of the outer rear wheel, and K1 denotes the moving distance of the inner rear wheel. In addition, W means the width of the vehicle,
Figure 112014032650432-pat00012
Means a change amount of the vehicle angle during the time t.

Figure 112014032650432-pat00013
Figure 112014032650432-pat00013

상기 수학식 8은 상기 수학식 7을, t 시간 동안의 차량 각도의 변화량인

Figure 112014032650432-pat00014
에 관하여 정리한 수학식이다. Equation (8) is obtained by substituting Equation (7) into the change amount of the vehicle angle during the time t
Figure 112014032650432-pat00014
Is a mathematical expression summarized with respect to.

즉, 상기 수학식 5에서 구한 K2에서, 상기 수학식 6에서 구한 K1을 뺀 값을, 기정해진 차량의 폭인 W로 나누게 되면 t 시간 동안의 차량 각도의 변화량인

Figure 112014032650432-pat00015
를 구할 수 있게 된다. That is, if the value obtained by subtracting K1 obtained from Equation (6) from K2 obtained from Equation (5) is divided by W, which is the predetermined width of the vehicle,
Figure 112014032650432-pat00015
.

따라서, K1, K2,

Figure 112014032650432-pat00016
및 W 값을 모두 알 수 있게 되었으므로, 상기 수학식 5 또는 수학식 6에 대입하게 되면 차량의 회전 반경인 R 값을 구할 수 있게 된다.
Therefore, K1, K2,
Figure 112014032650432-pat00016
And W values, it is possible to obtain the R value of the turning radius of the vehicle by substituting into Equation (5) or (6).

상기 펄스 기반 이동 위치 추출부(133a)는, 상기 펄스 기반 회전 반경 추출부(132a)로부터 추출된 회전 반경 및 상기 이동 거리 추출부(131)로부터 추출된 이동 거리를 기반으로, 상기 차량이 이동한 위치를 추출하는 기능을 수행한다. 이러한 회전 반경을 추출하는 방법으로는 아래의 수학식 9 내지 17을 이용한다.Based on the turning radius extracted from the pulse-based turning radius extracting unit 132a and the moving distance extracted from the moving distance extracting unit 131, the pulse-based moving position extracting unit 133a extracts the pulse- And extracts the location. As a method of extracting the turning radius, the following equations (9) to (17) are used.

Figure 112014032650432-pat00017
Figure 112014032650432-pat00017

상기 수학식 9에서 xc(t)는, 회전 중심의 x 좌표의 위치를 의미하고, x(t)는, 차량의 현재 위치인 차축의 현재 중심 위치 중 x 좌표의 위치를 의미한다. 상기 차축의 현재 중심 위치란 좌측 후륜과 우측 후륜의 중간이 됨을 상기 설명한바 있다. 또한,

Figure 112014032650432-pat00018
(t)는, 현재 차량의 각도를 의미한다.In Equation (9), x c (t) denotes the position of the x-coordinate of the center of rotation, and x (t) denotes the position of the x-coordinate of the current center position of the axle, which is the current position of the vehicle. The present center position of the axle is a halfway between the left rear wheel and the right rear wheel. Also,
Figure 112014032650432-pat00018
(t) means the current vehicle angle.

Figure 112014032650432-pat00019
Figure 112014032650432-pat00019

상기 수학식 10에서 yc(t)는, 회전 중심의 y 좌표의 위치를 의미하고, y(t)는, 차량의 현재 위치인 차축의 현재 중심 위치 중 x 좌표의 위치를 의미한다. 또한,

Figure 112014032650432-pat00020
(t)는, 현재 차량의 각도를 의미한다.In Equation (10), y c (t) denotes the position of the y coordinate of the rotation center, and y (t) denotes the position of the x coordinate of the current center position of the axle, which is the current position of the vehicle. Also,
Figure 112014032650432-pat00020
(t) means the current vehicle angle.

Figure 112014032650432-pat00021
Figure 112014032650432-pat00021

상기 수학식 11에서

Figure 112014032650432-pat00022
는, 회전 중심을 원점으로 하였을 때의 차축의 현재 중심 위치 중 x 좌표의 위치를 의미하고, x(t)는, 차량의 현재 위치인 차축의 현재 중심 위치 중 x 좌표의 위치를 의미한다. 또한,
Figure 112014032650432-pat00023
(t)는, 현재 차량의 각도를 의미한다.In Equation (11)
Figure 112014032650432-pat00022
Denotes the position of the x-coordinate among the current center positions of the axle when the rotation center is the origin, and x (t) denotes the position of the x-coordinate of the current center position of the axle, which is the current position of the vehicle. Also,
Figure 112014032650432-pat00023
(t) means the current vehicle angle.

Figure 112014032650432-pat00024
Figure 112014032650432-pat00024

상기 수학식 12에서

Figure 112014032650432-pat00025
는, 회전 중심을 원점으로 하였을 때의 차축의 현재 중심 위치 중 y 좌표의 위치를 의미하고, y(t)는, 차량의 현재 위치인 차축의 현재 중심 위치 중 y 좌표의 위치를 의미한다. 또한,
Figure 112014032650432-pat00026
(t)는, 현재 차량의 각도를 의미한다.In Equation (12)
Figure 112014032650432-pat00025
Means a position of the y coordinate among the current center positions of the axle when the center of rotation is the origin, and y (t) means the position of the y coordinate of the current center position of the axle, which is the current position of the vehicle. Also,
Figure 112014032650432-pat00026
(t) means the current vehicle angle.

Figure 112014032650432-pat00027
Figure 112014032650432-pat00027

상기 수학식 13에서

Figure 112014032650432-pat00028
는, 회전 중심을 원점으로 하였을 때의 차축의 이동 후의 중심 위치 중 X 좌표의 위치를 의미하고,
Figure 112014032650432-pat00029
는, 회전 중심을 원점으로 하였을 때의 차축의 이동 후의 중심 위치 중 y 좌표의 위치를 의미한다.In Equation (13)
Figure 112014032650432-pat00028
Means the position of the X coordinate among the center positions after the axle moves when the rotation center is set as the origin,
Figure 112014032650432-pat00029
Means the position of the y coordinate among the center positions after the movement of the axle when the rotation center is the origin.

또한,

Figure 112014032650432-pat00030
는, t 시간 동안의 차량 각도의 변화량을 의미하며,
Figure 112014032650432-pat00031
는, 회전 중심을 원점으로 하였을 때의 차축의 현재 중심 위치 중 x 좌표의 위치를 의미하고,
Figure 112014032650432-pat00032
는, 회전 중심을 원점으로 하였을 때의 차축의 현재 중심 위치 중 y 좌표의 위치를 의미한다. Also,
Figure 112014032650432-pat00030
Means a change amount of the vehicle angle during the time t,
Figure 112014032650432-pat00031
Means the position of the x-coordinate among the current center positions of the axle when the rotation center is the origin,
Figure 112014032650432-pat00032
Means the position of the y coordinate of the current center position of the axle when the rotation center is the origin.

즉, 상기 수학식 13은

Figure 112014032650432-pat00033
만큼 시간이 흐르는 동안 차축이 이동하여, 회전 중심을 원점으로 하였을 때의 이동된 차축의 중심 위치를 산출하는 회전 변환식이다.That is, Equation (13)
Figure 112014032650432-pat00033
And the center of gravity of the moved axle when the center of rotation is the origin is calculated.

Figure 112014032650432-pat00034
Figure 112014032650432-pat00034

상기 수학식 14에서,

Figure 112014032650432-pat00035
는, 차축의 이동 후의 중심 위치 중 X 좌표의 위치를 의미한다. 즉, 절대적인 위치의 값을 의미하는 것이고, 회전 중심을 원점으로 고려하지 않은 상태의 위치이다. 또한, 상기 수학식 14에서
Figure 112014032650432-pat00036
는, 회전 중심을 원점으로 하였을 때의 차축의 이동 후의 중심 위치 중 X 좌표의 위치를 의미하고, xc(t)는, 회전 중심의 x 좌표의 위치를 의미한다.In Equation (14)
Figure 112014032650432-pat00035
Means the position of the X-coordinate among the center positions after the movement of the axle. That is, it means a value of an absolute position and is a position in a state in which the center of rotation is not considered as the origin. In Equation 14,
Figure 112014032650432-pat00036
Is, the center of the axle after the movement of the center of rotation at the time when the home position means a position of the X coordinate, and x c (t), the mean position of the x-coordinate of the center of rotation.

Figure 112014032650432-pat00037
Figure 112014032650432-pat00037

상기 수학식 15에서,

Figure 112014032650432-pat00038
는, 차축의 이동 후의 중심 위치 중 y 좌표의 위치를 의미한다. 즉, 절대적인 위치의 값을 의미하는 것이고, 회전 중심을 원점으로 고려하지 않은 상태의 위치이다. In Equation (15)
Figure 112014032650432-pat00038
Means the position of the y coordinate among the center positions after the movement of the axle. That is, it means a value of an absolute position and is a position in a state in which the center of rotation is not considered as the origin.

또한,

Figure 112014032650432-pat00039
는, 회전 중심을 원점으로 하였을 때의 차축의 이동 후의 중심 위치 중 y 좌표의 위치를 의미하고, yc(t)는, 회전 중심의 y 좌표의 위치를 의미한다.Also,
Figure 112014032650432-pat00039
Is, the center of the axle after the movement of the center of rotation at the time when the home position refers to the position of y-coordinate, and y c (t), the mean position of the y coordinate of the center of rotation.

Figure 112014032650432-pat00040
Figure 112014032650432-pat00040

상기 수학식 16은, 상기 수학식 14에 대하여, 상기 수학식 9 내지 13을 대입하여 정리한 것으로서, 차축의 이동 후의 중심 위치 중 X 좌표의 위치인

Figure 112014032650432-pat00041
를 구할 수 있는 최종식이 된다.Equation (16) is obtained by substituting Equations (9) to (13) with respect to Equation (14), and it is assumed that the position of the X-
Figure 112014032650432-pat00041
It becomes the final expression to be able to obtain.

Figure 112014032650432-pat00042
Figure 112014032650432-pat00042

상기 수학식 17은, 상기 수학식 15에 대하여, 상기 수학식 9 내지 13을 대입하여 정리한 것으로서, 차축의 이동 후의 중심 위치 중 y 좌표의 위치인

Figure 112014032650432-pat00043
를 구할 수 있는 최종식이 된다.Equation (17) is obtained by substituting Equations (9) to (13) with respect to Equation (15), and is the position of the y coordinate of the center position after movement of the axle
Figure 112014032650432-pat00043
It becomes the final expression to be able to obtain.

상기 살펴본 바와 같이, 상기 펄스 기반 이동 위치 추출부(133a)는, 상기 수학식 9 내지 17을 이용하여 차축의 이동 후의 중심 위치를 추출할 수 있게 된다.
As described above, the pulse-based movement position extracting unit 133a can extract the center position of the axle after the movement of the axle using Equations (9) to (17).

3. 제 2 3. Second 실시예Example

상기 이동 거리 추출부(131)로부터 추출된 차량(1)의 이동 거리를 활용하여 상기 제 2 실시예에 따라 상기 차량(1)의 화전 반경 및 이동된 위치 좌표를 추출하는 방법에 대하여 설명하도록 한다.A description will be given of a method of extracting the turn radius and the moved position coordinates of the vehicle 1 according to the second embodiment by utilizing the moving distance of the vehicle 1 extracted from the moving distance extracting unit 131 .

도 16은 상기 이동 정보 추출부의 제 2 실시예에 따라 차량의 스티어링 휠 센서를 설명하기 위한 도면이다. 도 17은 상기 이동 정보 추출부의 제 2 실시예에 따라 차량의 좌측 전륜 및 우측 전륜 각각의 회전 각도를 산출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 18은 상기 이동 정보 추출부의 제 2 실시예에 따라 차량이 이동한 위치를 추출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
16 is a view for explaining a steering wheel sensor of a vehicle according to a second embodiment of the movement information extracting unit. 17 is a diagram for explaining a method of calculating the rotation angles of the left front wheel and the right front wheel of the vehicle according to the second embodiment of the movement information extracting unit. FIG. 18 is a diagram for explaining a method of extracting a moving position of the vehicle according to the second embodiment of the movement information extracting unit. FIG.

도 16을 참조하면, 차량(1)의 스티어링 휠의 최대 각도를 확인할 수 있다. 구체적으로, 반시계 방향으로 535도(즉, -535도), 시계 방향으로 535도까지 회전이 가능하다. 상기 스티어링 휠의 각도를 감지하기 위해서는, 상기 차량(1)에 위치한 스티어링 휠 센서가 활용된다.Referring to Fig. 16, the maximum angle of the steering wheel of the vehicle 1 can be confirmed. Specifically, it is possible to rotate in the counterclockwise direction by 535 degrees (that is, -535 degrees) and clockwise by 535 degrees. In order to sense the angle of the steering wheel, a steering wheel sensor located in the vehicle 1 is utilized.

도 17을 참조하면, 차량의 좌측 전륜(2) 및 우측 전륜(2')의 각도를 확인할 수 있다. 이 때, 외측 최대 각도(

Figure 112014032650432-pat00044
)는 33도이며, 내측 최대 각도(
Figure 112014032650432-pat00045
)는 39도이다. 다만, 차량(1)의 종류 및 기술 발전에 따라 상기 외측 최대 각도 및 내측 최대 각도는 변할 수 있다.
Referring to Fig. 17, the angles of the left front wheel 2 and the right front wheel 2 'of the vehicle can be confirmed. At this time, the outer maximum angle (
Figure 112014032650432-pat00044
) Is 33 degrees, and the inner maximum angle (
Figure 112014032650432-pat00045
) Is 39 degrees. However, the outer maximum angle and the inner maximum angle may vary depending on the type and the technology of the vehicle 1.

상기 스티어링 기반 회전 반경 추출부(132b)는, 상기 차량(1)에 위치한 스티어링 휠 센서를 통하여 상기 차량의 스티어링(4) 회전 각도를 감지하고, 상기 스티어링(4) 회전 각도를 기반으로, 상기 차량의 좌측 전륜(2) 및 우측 전륜(2') 각각의 회전 각도를 산출함으로써 상기 차량(1)의 회전 반경을 추출하는 기능을 수행한다. The steering-based turning radius extracting unit 132b senses the turning angle of the steering wheel 4 of the vehicle through a steering wheel sensor located on the vehicle 1, and based on the turning angle of the steering wheel 4, And calculates the rotation angle of each of the left front wheel 2 and the right front wheel 2 'of the vehicle 1, thereby extracting the turning radius of the vehicle 1. [

즉, 상기 스티어링 기반 회전 반경 추출부(132b)는, 상기 스티어링 휠의 각도를 감지한 후에, 감지된 스티어링 휠의 각도를 기초로 하여 상기 차량(1)의 전륜(2,2')의 각도를 산출할 수 있다. 상기 차량(1)의 전륜(2,2')의 각도를 산출하는 구체적인 방법은 아래의 수학식을 이용한다.That is, the steering-based turning radius extracting unit 132b detects the angle of the front wheel 2, 2 'of the vehicle 1 based on the detected angle of the steering wheel after detecting the angle of the steering wheel Can be calculated. As a concrete method of calculating the angle of the front wheels 2, 2 'of the vehicle 1, the following equation is used.

Figure 112014032650432-pat00046
Figure 112014032650432-pat00046

Figure 112014032650432-pat00047
Figure 112014032650432-pat00047

상기 수학식 18 및 19에서

Figure 112014032650432-pat00048
는, 회전하는 차량(1)의 전륜 외측의 각도이며,
Figure 112014032650432-pat00049
는, 회전하는 차량(1)의 전륜 내측의 각도이다. 또한,
Figure 112014032650432-pat00050
는, 외측 최대 각도로서 33도이며,
Figure 112014032650432-pat00051
는 내측 최대 각도로서 39도이다.In the above equations (18) and (19)
Figure 112014032650432-pat00048
Is an angle outside the front wheel of the rotating vehicle (1)
Figure 112014032650432-pat00049
Is an angle inside the front wheel of the rotating vehicle (1). Also,
Figure 112014032650432-pat00050
Is 33 degrees as the maximum outside angle,
Figure 112014032650432-pat00051
Is the inner maximum angle of 39 degrees.

구체적으로, 상기 차량(1)이 상기 스티어링을 시계 방향으로 회전하여 후진하는 경우에는 좌측 전륜(2)에서 내측의 각도를 산출하고, 우측 전륜(2')에서 외측 각도를 산출하게 되며, 상기 차량(1)이 상기 스티어링을 반시계 방향으로 회전하여 후진하는 경우에는 우측 전륜(2')에서 내측의 각도를 산출하고, 좌측 전륜(2)에서 외측 각도를 산출하게 되는 것이다.Specifically, when the vehicle 1 rotates in the clockwise direction to rotate backward, the angle of the inside of the left front wheel 2 is calculated, and the angle of the outside of the right front wheel 2 'is calculated. When the steering wheel 1 rotates counterclockwise to rotate the steering wheel, the angle of the inside of the right front wheel 2 'is calculated and the angle of the outside of the left front wheel 2 is calculated.

또한,

Figure 112014032650432-pat00052
는, 상기 스티어링 센서로부터 획득한 값을 의미하므로 -535도 ~ 535도의 범위를 갖는다.
Also,
Figure 112014032650432-pat00052
Means a value obtained from the steering sensor, and therefore has a range of -535 degrees to 535 degrees.

도 18을 참조하면, 상기 기반 스티어링 기반 회전 반경 추출부(132b)에서, 차량의 회전 반경을 추출하는 원리를 알 수 있다. Referring to FIG. 18, in the base steering-based turning radius extracting unit 132b, the principle of extracting the turning radius of the vehicle can be known.

또한, 후진하기 전의 차량의 위치(차축 중심의 위치 좌표)(8)와 후진한 후의 차량의 위치(차축 중심의 좌표)(9)가 도시 되어 있다. 이하 도 18 및 하기 수학식 20 내지 25를 함께 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다.In addition, the position (the position coordinate of the axle center) 8 of the vehicle before the backward movement and the position (the coordinates of the axle center) 9 of the vehicle after the backward movement are shown. Hereinafter, FIG. 18 and the following equations (20) to (25) will be described in detail.

도 18 및 하기 수학식 20 내지 25에서

Figure 112014032650432-pat00053
는, 회전 하는 차량(1)의 전륜 내측의 변화 각도를 의미하고,
Figure 112014032650432-pat00054
는, 회전하는 차량(1)의 전륜 외측의 변화 각도를 의미한다. 18 and in the following equations 20 to 25
Figure 112014032650432-pat00053
Means the angle of change of the inside of the front wheel of the rotating vehicle 1,
Figure 112014032650432-pat00054
Means a change angle of the outside of the front wheel of the rotating vehicle 1.

또한, L은, 전륜 차축과 후륜 차축 사이의 거리를 의미하고, W는 차폭을 의미하며, R은 차축 중심의 회전 반경을 의미하고,

Figure 112014032650432-pat00055
는, 전륜 차축 중심의 각도를 의미한다.L denotes the distance between the front wheel axle and the rear wheel axle, W denotes the vehicle width, R denotes the turning radius of the axle center,
Figure 112014032650432-pat00055
Means the angle of the center of the front wheel axle.

또한, K는, 차축의 이동거리를 의미한다. 여기서 상기 차축의 이동거리라 함은 차량의 이동 거리와 동일한 의미이다.Further, K means the moving distance of the axle. Here, the moving distance of the axle is the same as the moving distance of the vehicle.

또한, K1는 내측 후륜의 이동 거리를 의미하고, K2는 외측 후륜의 이동 거리를 의미한다. 즉, 차량(1)의 이동거리인 차축의 이동거리는, 차량(1) 내측 후륜의 이동거리와, 차량(1) 외측 후륜의 이동거리의 평균 값이 된다. K1 denotes a moving distance of the inner rear wheel, and K2 denotes a moving distance of the outer rear wheel. That is, the moving distance of the axle, which is the moving distance of the vehicle 1, is an average value of the moving distance of the inner rear wheel of the vehicle 1 and the moving distance of the rear wheel of the outer side of the vehicle 1. [

이와 같이, 차량(1)의 이동 거리를 구하는 구체적인 방법은 상기 이동 거리 산출부(131)에서 전술하였으므로 생략하도록 한다.As described above, a concrete method of obtaining the moving distance of the vehicle 1 is omitted because it has been described above in the moving distance calculating section 131. [

Figure 112014032650432-pat00056
Figure 112014032650432-pat00056

Figure 112014032650432-pat00057
Figure 112014032650432-pat00057

Figure 112014032650432-pat00058
Figure 112014032650432-pat00058

Figure 112014032650432-pat00059
Figure 112014032650432-pat00059

Figure 112014032650432-pat00060
Figure 112014032650432-pat00060

상기 수학식 24는 상기 수학식 22를 상기 수학식 23을 통하여 정리한 것이다.Equation (24) summarizes Equation (22) through Equation (23).

Figure 112014032650432-pat00061
Figure 112014032650432-pat00061

상기 수학식 25는 상기 차량(1)의 회전 반경을 추출하는 최종식이 된다. 이처럼 상기 수학식 20 내지 25를 이용하여, 상기 스티어링 기반 회전 반경 추출부(132b)는 차량(1)의 회전 반경을 추출할 수 있게 된다.
The above equation (25) becomes the final formula for extracting the turning radius of the vehicle 1. [ Using the equations (20) to (25), the steering-based turning radius extracting unit 132b can extract the turning radius of the vehicle 1. [

상기 스티어링 기반 이동 위치 추출부(133b)는, 상기 스티어링 기반 회전 반경 추출부(132b)로부터 추출된 회전 반경 및 상기 이동 거리 추출부(131)로부터 추출된 이동 거리를 기반으로, 상기 차량(1)이 이동한 위치를 추출하는 기능을 수행한다. 구체적인 추출 방법은 상기 수학식 16 및 17과, 하기 수학식 26 및 27을 이용하여 설명하도록 한다.Based on the turning radius extracted from the steering-based turning radius extracting unit 132b and the traveling distance extracted from the traveling distance extracting unit 131, the steering-based traveling position extracting unit 133b calculates the steering- And extracts the moved position. A concrete extraction method will be described using the above-mentioned expressions (16) and (17) and the following expressions (26) and (27).

Figure 112014032650432-pat00062
Figure 112014032650432-pat00062

Figure 112014032650432-pat00063
Figure 112014032650432-pat00063

상기 수학식 26 및 27에서

Figure 112014032650432-pat00064
는, t 시간 동안의 차량 각도의 변화량을 의미하며, R은 차축의 회전 반경이며, K는, 차축의 이동 거리이며, K2는, 외측 후륜의 이동 거리이며, K1은 내측 후륜의 이동거리이다. In the equations (26) and (27)
Figure 112014032650432-pat00064
K is the moving distance of the axle, K2 is the moving distance of the outer rear wheel, and K1 is the moving distance of the inner rear wheel.

구체적으로, K1 및 K2의 값은, 상기 이동 거리 추출부(131)에서 추출하고, 상기 수학식 26을 이용하여 K 값을 구한 후에, 상기 스티어링 기반 회전 반경 추출부(132b)에서 추출한 회전 반경 R을 상기 수학식 27에 대입하여,

Figure 112014032650432-pat00065
를 구할 수 있다.Specifically, the values of K1 and K2 are extracted by the movement distance extracting unit 131, the K value is calculated using the above-mentioned Equation (26), and then the turning radius R extracted by the steering-based turning radius extracting unit 132b Into the above equation (27)
Figure 112014032650432-pat00065
Can be obtained.

따라서,

Figure 112014032650432-pat00066
를 상기 수학식 16 및 17에
Figure 112014032650432-pat00067
를 대입하게 되면, 차축의 이동 후의 중심 위치를 추출할 수 있게 된다.
therefore,
Figure 112014032650432-pat00066
To the above equations (16) and (17)
Figure 112014032650432-pat00067
The central position after the movement of the axle can be extracted.

이하, 이동 영역 조감도 이미지 생성부(140) 및 합성 조감도 이미지 생성부(150)에 대하여 도 4를 참조하여 설명하도록 한다.Hereinafter, the moving area bird's eye view image generating unit 140 and the bird's-eye view image generating unit 150 will be described with reference to FIG.

상기 이동 영역 조감도 이미지 생성부(140)는, 상기 이동 정보 추출부(130)의 제 1 실시예 및 상기 제 2 실시예를 통하여 추출된 차량의 이동 정보를 기반으로 상기 차량(1)이 이동한 영역에 대한 조감도인 이동 영역 조감도 이미지를 생성하는 기능을 수행한다.The moving area bird's-eye view image generating unit 140 may generate the moving-area bird's-eye view image 140 based on the movement information of the vehicle extracted through the first and second embodiments of the movement information extracting unit 130 Area navigation image that is a bird's-eye view of the area.

구체적으로, 상기 이동 정보를 기반으로 하여 도 4에 도시된 이동 영역 조감도 이미지인 과거의 조감도이미지(45)를 생성하는 것이다.
Specifically, based on the movement information, a bird's eye view image 45 of the past, which is an image of the bird's-eye bird's-eye view shown in FIG. 4, is generated.

상기 합성 조감도 이미지 생성부(150)는, 도 4에 도시된 이전 조감도 이미지(15)가 생성된 이후에 촬영되어 생성된 이후 조감도 이미지(25)를, 상기 이동 영역 조감도 이미지인 과거의 조감도 이미지(45)와 합성하는 기능을 수행한다.The synthesized bird's-eye-view image generation unit 150 generates a bird's-eye view image 25 after being captured and generated after the previous bird's-eye view image 15 shown in FIG. 4 is generated, 45).

따라서, 운전자는 차량이 후진하여 차량이 T+1 시점(1')에 존재할 때에도, 카메라부(110)에 촬영되지 않는 부분에 대한 조감도 이미지(45)를 볼 수 있게 되는 것이다.
Therefore, the driver can see the bird's-eye image 45 for the portion not captured by the camera unit 110 even when the vehicle is backward and the vehicle exists at the T + 1 time point 1 '.

이하, 도 19 및 20을 참조하여, 기어 기반 추출 명령부 및 센서 기반 추출 명령부에 대하여 설명하도록 한다. Hereinafter, the gear-based extraction command unit and the sensor-based extraction command unit will be described with reference to FIGS.

도 19는 차량의 후륜에 대한 휠 펄스의 패턴 변화를 분석하여 차량의 진행 방향의 변화를 추출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.19 is a diagram for explaining a method of extracting a change in the traveling direction of the vehicle by analyzing the pattern change of the wheel pulse with respect to the rear wheel of the vehicle.

도 20은 차량의 후륜에 대한 휠 펄스의 패턴 변화를 분석하여 차량의 진행 방향의 변화를 추출하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
20 is a view for explaining a method of extracting a change in the traveling direction of the vehicle by analyzing the pattern change of the wheel pulse with respect to the rear wheel of the vehicle.

상기 휠 펄스 센서가 상기 차량의 운행 방향을 감지할 수 있도록 설계(방향성이 있는 엔코더)한 경우라면, 상기 휠 펄스 센서를 통하여 상기 차량의 운행 방향을 감지할 것이지만, 상기 휠 펄스 센서가 상기 차량의 운행 방향을 감지할 수 없는 경우라면, 상기 차량의 운행 방향을 후술할 기어 기반 추출 명령부 및 센서 기반 추출 명령부를 통하여 상기 차량의 운행 방향을 추출하게 된다.
If the wheel pulse sensor is designed to sense the direction of travel of the vehicle (directional encoder), it will sense the direction of travel of the vehicle through the wheel pulse sensor, If the driving direction can not be detected, the driving direction of the vehicle is extracted through a gear-based extraction command unit and a sensor-based extraction command unit, which will be described later.

상기 이동 정보 추출부(130)는, 상기 차량의 기어 상태를 확인하여 상기 차량이 후진 상태일 경우에 상기 차량의 이동 정보를 추출하도록 명령하는 기어 기반 추출 명령부를 포함할 수 있다.The movement information extracting unit 130 may include a gear-based extracting command unit for confirming the gear state of the vehicle and instructing to extract the movement information of the vehicle when the vehicle is in the reverse state.

차량의 기어 상태를 확인하는 것은 차량에 장착된 센서나 ECU를 통하여 이루어 질 수 있으며, 알려진 기술에 해당되므로 구체적인 설명은 생략하도록 한다.The gear status of the vehicle can be confirmed through a sensor or an ECU mounted on the vehicle, and it is known technology, so a detailed description thereof is omitted.

이 때, 차량의 좌측 후륜 및 우측 후륜에 대한 휠 펄스의 패턴 변화를 분석하여, 상기 차량의 진행 방향 변화를 추출할 수 있다.At this time, it is possible to extract the change in the traveling direction of the vehicle by analyzing the pattern change of the wheel pulse with respect to the left rear wheel and the right rear wheel of the vehicle.

구체적으로, 도 19를 참조하여, 상기 차량의 기어가 중립으로 변경되기 전에 상기 차량의 좌측 후륜에 대한 휠 펄스의 패턴 및 상기 차량의 우측 후륜에 대한 휠 펄스의 패턴을 살펴보면, Rising edge를 기준으로 1) 좌측 후륜, 2) 우측 후륜, 3) 좌측 후륜, 4) 우측 후륜의 순서를 갖는 패턴이 형성됨을 확인할 수 있다. 이 때, 상기 차량의 기어가 중립으로 된 이후에도, 계속하여 1) 좌측 후륜, 2) 우측 후륜, 3) 좌측 후륜, 4) 우측 후륜의 순서를 갖는 패턴이 유지됨을 확인할 수 있다. Specifically, referring to FIG. 19, a pattern of wheel pulses for the left rear wheel of the vehicle and a pattern of wheel pulses for the right rear wheel of the vehicle before the gear of the vehicle is changed to neutral, 1) the left rear wheel, 2) the right rear wheel, 3) the left rear wheel, and 4) the right rear wheel. At this time, even after the gear of the vehicle becomes neutral, it can be confirmed that the pattern having the sequence of 1) the left rear wheel, 2) the right rear wheel, 3) the left rear wheel, and 4) the right rear wheel are maintained.

통상적으로 차량은 후진 기어 상태에서 후진하지만, 지면의 경사 또는 차량의 상태에 따라 상기 차량의 기어가 후진이 아닌 경우(예로, 중립)에도 차량이 후진할 수 있다.Normally, the vehicle is reversed in the reverse gear state, but the vehicle can be reversed even if the gear of the vehicle is not reversed (for example, neutral) depending on the inclination of the ground or the state of the vehicle.

따라서, 상기 살펴본 바와 같이, 상기 차량의 기어 상태가 중립으로 변경된시점을 전후로 하여 상기 좌측 후륜 및 상기 우측 후륜에 대한 휠 펄스 신호의 패턴이 유지되는 경우라면, 상기 차량의 진행 방향은 변하지 않는 것으로 추정하게 된다. Therefore, if the pattern of the wheel pulse signals for the left rear wheel and the right rear wheel is maintained before and after the gear state of the vehicle is changed to neutral, it is assumed that the traveling direction of the vehicle does not change .

예를 들어, 상기 차량의 기어가 중립으로 되기 전에 전진하고 있었던 차량이라면, 상기 차량의 기어가 중립으로 된 이후에도 계속하여 전진하는 것으로 추정하고, 상기 차량의 기어가 중립으로 되기 전에 후진하고 있었던 차량이라면, 상기 차량의 기어가 중립으로 된 이후에도 계속하여 후진하고 있는 것으로 추정하는 것이다.
For example, if the vehicle has advanced before the gear of the vehicle has become neutral, it is assumed that the vehicle continues to advance even after the gear of the vehicle becomes neutral, and if the vehicle has been backward before the gear of the vehicle has become neutral , It is estimated that the vehicle continues to be backward even after the gear of the vehicle becomes neutral.

도 20을 참조하면, 상기 차량의 기어가 중립으로 변경되기 전에 상기 차량의 좌측 후륜에 대한 휠 펄스의 패턴 및 상기 차량의 우측 후륜에 대한 휠 펄스의 패턴을 살펴보면, Rising edge를 기준으로 1) 좌측 후륜, 2) 우측 후륜, 3) 좌측 후륜, 4) 우측 후륜의 순서를 갖는 패턴이 형성됨을 확인할 수 있다. 이 때, 상기 차량의 기어가 중립으로 된 이후에는, 1) 우측 후륜, 2) 좌측 후륜, 3) 우측 후륜, 4) 좌측 후륜의 순서를 갖는 패턴으로 변경됨을 확인할 수 있다.Referring to FIG. 20, a pattern of wheel pulses for the left rear wheel of the vehicle and a pattern of wheel pulses for the right rear wheel of the vehicle before the gears of the vehicle are changed to neutral, Rear wheel, 2) right rear wheel, 3) left rear wheel, and 4) right rear wheel. At this time, it can be seen that after the gear of the vehicle becomes neutral, the pattern is changed to a pattern having the following sequence: 1) right rear wheel 2) left rear wheel 3) right rear wheel 4) left rear wheel.

즉, 상기 차량의 기어가 중립으로 되기 전과, 상기 차량의 기어가 중립으로 된 이후에 동일한 패턴을 갖기 위해서는, 상기 차량의 기어가 중립으로 된 이후에 좌측 후륜의 휠 펄스 신호(Rising edge)가 먼저 감지되어야 하는 것인데, 우측 후륜의 휠 펄스 신호(Rising edge)가 먼저 감지된 것이다.That is, in order to have the same pattern before the gear of the vehicle becomes neutral and after the gear of the vehicle becomes neutral, the wheel pulse signal (Rising edge) of the left rear wheel is first The wheel pulse signal (Rising edge) of the right rear wheel is detected first.

따라서, 상기 차량의 기어가 중립으로 되기 전과, 상기 차량의 기어가 중립으로 된 이후에 상기 차량의 좌측 후륜 및 우측 후륜에 대한 휠 펄스 신호의 패턴이 변경된 것이다.Therefore, the patterns of the wheel pulse signals for the left rear wheel and the right rear wheel of the vehicle are changed before the gear of the vehicle becomes neutral and after the gear of the vehicle becomes neutral.

결과적으로, 상기 살펴본 바와 같이, 상기 차량의 기어 상태가 중립으로 변경된시점을 전후로 하여 상기 좌측 후륜 및 상기 우측 후륜에 대한 휠 펄스 신호의 패턴이 변경되는 경우라면, 상기 차량의 기어가 중립으로 된 시점을 기준으로 상기 차량의 진행 방향이 변경된 것으로 추정하게 된다. As a result, if the pattern of the wheel pulse signals for the left rear wheel and the right rear wheel is changed before and after the gear state of the vehicle is changed to neutral, It is assumed that the traveling direction of the vehicle is changed on the basis of the traveling direction of the vehicle.

예를 들어, 상기 차량의 기어가 중립으로 되기 전에 전진하고 있었던 차량이라면, 상기 차량의 기어가 중립으로 된 이후에는 후진하는 것으로 추정하고, 상기 차량의 기어가 중립으로 되기 전에 후진하고 있었던 차량이라면, 상기 차량의 기어가 중립으로 된 이후는 전진하고 있는 것으로 추정하는 것이다.
For example, if the vehicle has been advanced before the gear of the vehicle has become neutral, it is assumed that the vehicle is backward after the gear of the vehicle has become neutral, and if the vehicle has been backward before the gear of the vehicle has become neutral, It is assumed that the vehicle is advancing after the gear of the vehicle becomes neutral.

상기 좌측 후륜 및 우측 후륜의 반복되는 패턴을 분석함에 있어서 Rising edge를 기준으로 설명하였으나, Falling edge를 기준으로 패턴의 변화를 추출할 수도 있다.
Although the description has been made with respect to the rising edge in the analysis of the repeated patterns of the left rear wheel and the right rear wheel, the pattern change may be extracted based on the falling edge.

또한, 상기 이동 정보 추출부(130)는, 상기 차량에 위치한 중력 센서 또는 가속도 센서를 통하여, 상기 차량의 중력 및 가속도를 감지함으로써 상기 차량이 후진하는지 판단하고, 상기 차량이 후진하는 것으로 판단되는 경우에 상기 차량의 이동 정보를 추출하도록 명령하는 센서 기반 추출 명령부를 포함할 수 있다.In addition, the movement information extracting unit 130 determines whether the vehicle is moving backward by sensing gravity and acceleration of the vehicle through a gravity sensor or an acceleration sensor located in the vehicle, and when it is determined that the vehicle is moving backward Based extraction instruction unit that instructs the extraction unit to extract the movement information of the vehicle.

구체적으로 차량에 위치한 중력 센서 또는 가속도 센서를 활용하여, 감지된 신호와, 기정해진 신호를 대비하여 차량(1)의 운행 방향을 분석하는 것이다.Specifically, the direction of the vehicle 1 is analyzed by comparing a sensed signal and a predetermined signal using a gravity sensor or an acceleration sensor located in the vehicle.

상기 중력 센서 또는 가속도 센서의 원리 및 작용에 대해서는 알려진 기술이므로 생략하도록 한다. The principle and operation of the gravity sensor or the acceleration sensor is a known technique and should be omitted.

이 경우, 차량이 후진 기어 상태가 아닌, 전진 기어 또는 중립 상태에 있을 지라도 차량이 후진하는 경우를 감지할 수 있다는 장점이 있다.In this case, there is an advantage that it is possible to detect when the vehicle is moving backward even when the vehicle is in the forward gear or the neutral state instead of the reverse gear state.

즉, 상기 센서 기반 추출 명령부는, 차량이(1) 후진하는 경우를 감지하게 되면 이동 정보를 추출하도록 명령하는 기능을 수행한다.
That is, the sensor-based extraction command unit performs a function of extracting movement information when the vehicle senses a backward movement of the vehicle (1).

이하, 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 방법에 대하여 설명하도록 한다.Hereinafter, a vehicle peripheral image generating method according to the present invention will be described.

도 21은 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 방법의 흐름도이다. 21 is a flowchart of a method of generating a vehicle periphery image according to the present invention.

도 21을 참조하여 설명하면, 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 방법은 차량에 위치한 카메라부를 통하여 주변을 촬영함으로써 촬영 이미지를 생성하는 단계(S100), 상기 촬영 이미지를, 상기 카메라부를 시각점으로 투영된 지면 좌표계의 데이터로 변환함으로써 이전 조감도 이미지를 생성하는 단계(S110), 상기 차량에 위치한 휠 펄스 센서를 통하여 상기 차량의 휠 회전량에 대응하여 생성된, 상기 차량의 좌측 바퀴 및 우측 바퀴에 대한 휠 펄스를 기반으로 상기 차량의 이동 정보를 추출하는 단계(S120), 상기 이전 조감도 이미지를, 상기 이동 정보에 대응함으로써 상기 차량이 이동한 영역에 대한 조감도인 이동 영역 조감도 이미지를 생성하는 단계(S130) 및 상기 이전 조감도 이미지가 생성된 이후에 촬영되어 생성된 이후 조감도 이미지를, 상기 이동 영역 조감도 이미지와 합성함으로써 합성 조감도 이미지를 생성하는 단계(S140)를 포함한다.Referring to FIG. 21, a vehicle peripheral image generating method according to the present invention includes generating a captured image by photographing a periphery through a camera unit located in a vehicle (S100), projecting the captured image to a visual point (S110) of generating a previous bird's-eye view image by converting the data into the data of the left and right wheels of the vehicle, (S120) of extracting movement information of the vehicle based on the wheel pulse, generating a moving area bird's eye view image that is a bird's-eye view of the area where the vehicle has moved by corresponding to the movement information ) And a bird's-eye image that has been captured and generated after the previous bird's-eye image has been generated, And generating a synthesized bird's-eye view image by synthesizing the synthesized bird's-eye view image with a region bird's-eye view image (S140).

이 때, 상기 합성 조감도 이미지를 생성하는 단계(S140) 이후에, 상기 차량에 위치한 디스플레이부를 통하여, 상기 합성 조감도 이미지를 디스플레이하는 단계(S150)를 더 포함할 수 있다.In this case, after the step (S140) of generating the composite bird's-eye view image, the step (S 150) of displaying the composite bird's eye view image through the display unit located in the vehicle may be further included.

상기 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 방법은, 상기 설명한 차량 주변 이미지 생성 장치(100)와 동일한 기술 내용에 해당되는 부분에 있어서 생략하도록 한다.The vehicle periphery image generation method according to the present invention is omitted in the same parts as those of the vehicle periphery image generation apparatus 100 described above.

이하, 도 22를 참조하여, 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 방법에서 차량의 이동 정보를 추출하도록 명령하는 단계의 실시예를 설명하도록 한다.Hereinafter, an embodiment of the step of instructing to extract the movement information of the vehicle in the vehicle periphery image generation method according to the present invention will be described with reference to FIG.

도 22를 참조하여 설명하면, 상기 S110 단계 이후에, 차량의 기어가 후진 상태인지 판단하는 단계(S112)가 진행된다. 차량의 기어 상태를 확인하는 것은 차량에 장착된 센서나 ECU를 통하여 이루어 질 수 있으며, 알려진 기술에 해당되므로 구체적인 설명은 생략하도록 한다.Referring to FIG. 22, step S112 is followed by step S110 to determine whether the gear of the vehicle is in a reverse state. The gear status of the vehicle can be confirmed through a sensor or an ECU mounted on the vehicle, and it is known technology, so a detailed description thereof is omitted.

이 때, S112 단계에서 기어 상태가 후진인 것으로 판단되면, 차량의 이동 정보를 추출하도록 명령하는 단계(S118)가 진행되어, 상기 S120 단계에서 이동 정보를 추출하게 된다.At this time, if it is determined in step S112 that the gear state is reverse, step S118 is executed to extract the vehicle movement information, and the movement information is extracted in step S120.

다만, S112 단계에서 기어 상태가 후진이 아닌 상태로 판단되면(예로, 전진 또는 중립), S114 단계가 진행되어 차량이 후진하고 있는 지를 판단하게 된다.However, if it is determined in step S112 that the gear state is not a reverse state (for example, forward or neutral), step S114 is performed to determine whether the vehicle is moving backward.

이 때, 상기 차량이 후진하고 있는지를 판단하기 위해서는, 전술한 바와 같이, 휠 펄스의 패턴 변경 또는 차량에 위치한 중력 센서 및 가속도 센서를 활용할 수 있다.At this time, in order to determine whether the vehicle is moving backward, a pattern change of a wheel pulse or a gravity sensor and an acceleration sensor located in the vehicle may be utilized as described above.

여기서, 차량이 후진하고 있는 것으로 판단된 경우에는(즉, 기어 상태는 후진 상태가 아니지만, 차량이 후진하고 있는 경우) S118 단계가 진행되어 차량의 이동 정보를 추출하도록 명령하게 된다. 따라서, 상기 S120 단계에서 이동 정보를 추출하는 것이다.Here, when it is determined that the vehicle is moving backward (that is, the gear state is not the reverse state but the vehicle is moving backward), the operation proceeds to step S118, where it is instructed to extract the movement information of the vehicle. Accordingly, the moving information is extracted in step S120.

다만, 상기 S114 단계에서, 차량이 후진하지 않는 것으로 판단되는 경우에는, 시야 밖의 이미지를 소거하는 단계(S116)가 진행된다. 즉, 차량이 전진하고 있기 때문에 차량에 위치한 카메라부의 시야 밖에 존재하는 이미지는 디스플레이가 될 필요가 없기 때문이다.
However, if it is determined in step S114 that the vehicle is not moving backward, step S116 of erasing the image outside the visual field proceeds. That is, since the vehicle is moving forward, an image outside the view of the camera unit located in the vehicle does not need to be displayed.

이상에서와 같이 본 발명에 따른 차량 주변 이미지 생성 장치 및 방법은 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.As described above, the apparatus and method for generating a peripheral image of a vehicle according to the present invention are not limited to the configurations and methods of the embodiments described above, All or a part of the above-described elements may be selectively combined.

1: 차량
2: 전륜 3: 후륜
4: 스티어링 휠 5: 촬영 이미지
100: 차량 주변 이미지 생성 장치
110: 카메라부 120: 조감도 이미지 생성부
130: 이동 정보 추출부 140: 이동 영역 조감도 이미지 생성부
150: 합성 조감도 이미지 생성부 160: 디스플레이부
1: vehicle
2: front wheel 3: rear wheel
4: Steering wheel 5: Shooting image
100: vehicle peripheral image generating device
110: camera unit 120: bird's-eye view image generating unit
130: movement information extracting unit 140: moving region bird's-eye view image generating unit
150: Composite bird's-eye view image generating unit 160:

Claims (18)

차량의 후방에 위치하여 상기 차량의 후방을 촬영하는 하나의 카메라부로부터 생성되는 촬영 이미지를 근거로, 차량 주변의 이미지를 생성하는 장치로서,
상기 촬영 이미지를, 상기 카메라부를 시각점으로 투영된 지면 좌표계의 데이터로 변환함으로써 조감도 이미지를 생성하는 조감도 이미지 생성부;
상기 차량에 위치한 휠 펄스 센서를 통하여 상기 차량의 휠 회전량에 대응하여 생성된, 상기 차량의 좌측 바퀴 및 우측 바퀴에 대한 휠 펄스를 기반으로 상기 차량의 이동 정보를 추출하는 이동 정보 추출부;
상기 조감도 이미지 생성부에 의해 생성된 이전 조감도 이미지를 상기 이동 정보에 대응함으로써, 상기 차량이 이동한 영역에 대한 조감도인 이동 영역 조감도 이미지를 생성하는 이동 영역 조감도 이미지 생성부; 및
상기 이전 조감도 이미지가 생성된 이후에 촬영되어 생성된 이후 조감도 이미지를, 상기 이동 영역 조감도 이미지와 합성함으로써 상기 차량의 전방, 후방 및 측방에 대한 주변 이미지가 포함된 합성 조감도 이미지를 생성하는 합성 조감도 이미지 생성부를 포함하고,
상기 이동 정보 추출부는 상기 차량의 기어 상태가 중립 상태로 변경된 경우 상기 좌측 바퀴 및 우측 바퀴에 대한 휠 펄스의 패턴 변화를 분석함으로써 상기 차량의 진행 방향의 변화를 추출하되,
상기 이동 정보 추출부는 상기 기어 상태가 중립 상태가 되기 전의 휠 펄스의 패턴과 상기 기어 상태가 중립 상태가된 이후의 휠 펄스 패턴이 상이한 경우, 상기 차량의 진행 방향이 변경된 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 장치.
An apparatus for generating an image around a vehicle on the basis of an image photographed by a camera unit located at the rear of the vehicle and photographing the rear of the vehicle,
A bird's-eye view image generating unit for generating a bird's-eye view image by converting the shot image into data of a ground coordinate system projected to a visual point of the camera unit;
A movement information extracting unit for extracting movement information of the vehicle on the basis of wheel pulses for the left and right wheels of the vehicle, which are generated in correspondence with the wheel rotation amounts of the vehicle through a wheel pulse sensor located in the vehicle;
A moving area bird's-eye view image generating unit for generating a moving area bird's eye view image, which is a bird's-eye view of the area where the vehicle has moved, by associating the previous bird's-eye view image generated by the bird's-eye view image generating unit with the movement information; And
A composite bird's-eye view image that generates a composite bird's-eye view image including the surrounding images for the front, rear, and sides of the vehicle by combining the bird's-eye view image captured and generated after the previous bird's-eye view image is generated with the moving- Comprising:
Wherein the movement information extracting unit extracts a change in the traveling direction of the vehicle by analyzing a pattern change of a wheel pulse with respect to the left wheel and the right wheel when the gear state of the vehicle is changed to a neutral state,
Wherein the movement information extracting unit determines that the traveling direction of the vehicle is changed when the pattern of the wheel pulse before the gear state is in the neutral state and the wheel pulse pattern after the gear state is in the neutral state are different from each other An apparatus for generating an image around a vehicle.
청구항 1에 있어서,
상기 이동 정보 추출부는,
상기 좌측 바퀴에 대한 휠 펄스와, 상기 우측 바퀴에 대한 휠 펄스의 평균을 기반으로 상기 차량의 이동 거리를 추출하는 이동 거리 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 장치.
The method according to claim 1,
The movement information extracting unit extracts,
And a moving distance extracting unit for extracting a moving distance of the vehicle based on a wheel pulse for the left wheel and an average of wheel pulses for the right wheel.
청구항 2에 있어서,
상기 이동 정보 추출부는,
상기 좌측 바퀴 및 우측 바퀴 상호 간의 휠 펄스의 차이를 기반으로, 상기 차량의 회전 반경을 추출하는 펄스 기반 회전 반경 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 장치.
The method of claim 2,
The movement information extracting unit extracts,
And a pulse-based turning radius extracting unit for extracting a turning radius of the vehicle based on a difference between wheel pulses of the left wheel and the right wheel.
청구항 3에 있어서,
상기 이동 정보 추출부는,
상기 펄스 기반 회전 반경 추출부로부터 추출된 회전 반경 및 상기 이동 거리 추출부로부터 추출된 이동 거리를 기반으로, 상기 차량이 이동한 위치를 추출하는 펄스 기반 이동 위치 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 장치.
The method of claim 3,
The movement information extracting unit extracts,
Based on the rotation radius extracted from the pulse-based rotation radius extraction unit and the movement distance extracted from the movement distance extraction unit, the pulse-based movement position extraction unit extracts a position where the vehicle has moved, Image generating device.
청구항 2에 있어서,
상기 이동 정보 추출부는,
상기 차량에 위치한 스티어링 휠 센서를 통하여 상기 차량의 스티어링 회전 각도를 감지하고, 상기 스티어링 회전 각도를 기반으로, 상기 차량의 좌측 전륜 및 우측 전륜 각각의 회전 각도를 산출함으로써 상기 차량의 회전 반경을 추출하는 스티어링 기반 회전 반경 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 장치.
The method of claim 2,
The movement information extracting unit extracts,
Detecting a steering rotation angle of the vehicle through a steering wheel sensor located in the vehicle and calculating a rotation angle of each of a left front wheel and a right front wheel of the vehicle on the basis of the steering rotation angle, And a steering-based turning radius extracting unit.
청구항 5에 있어서,
상기 이동 정보 추출부는,
상기 스티어링 기반 회전 반경 추출부로부터 추출된 회전 반경 및 상기 이동 거리 추출부로부터 추출된 이동 거리를 기반으로, 상기 차량이 이동한 위치를 추출하는 스티어링 기반 이동 위치 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 장치.
The method of claim 5,
The movement information extracting unit extracts,
Based on the turning radius extracted from the steering-based turning radius extracting unit and the traveling distance extracted from the traveling distance extracting unit, the steering-based traveling position extracting unit extracts a position where the vehicle has moved. Image generating device.
청구항 1에 있어서,
상기 이동 정보 추출부는,
상기 차량의 기어 상태를 확인하여 상기 차량이 후진 상태일 경우에 상기 차량의 이동 정보를 추출하도록 명령하는 기어 기반 추출 명령부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 장치.
The method according to claim 1,
The movement information extracting unit extracts,
And a gear-based extraction command unit for confirming a gear state of the vehicle and instructing to extract movement information of the vehicle when the vehicle is in a reverse state.
삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 좌측 바퀴 및 우측 바퀴 상호 간의 반복되는 휠 펄스의 Rising Edge 또는 Falling Edge의 패턴의 변화를 분석함으로써 상기 차량의 진행 방향의 변화를 추출하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the change of the traveling direction of the vehicle is extracted by analyzing changes of a pattern of a rising edge or a falling edge of repeated wheel pulses between the left wheel and the right wheel.
차량의 후방에 위치하여 상기 차량의 후방을 촬영하는 하나의 카메라부로부터 생성되는 촬영 이미지를 근거로, 차량 주변의 이미지를 생성하는 방법으로서.
조감도 이미지 생성부에 의하여, 상기 촬영 이미지를, 상기 카메라부를 시각점으로 투영된 지면 좌표계의 데이터로 변환함으로써, 이전 조감도 이미지를 생성하는 단계;
이동 정보 추출부에 의하여, 상기 차량에 위치한 휠 펄스 센서를 통하여 상기 차량의 휠 회전량에 대응하여 생성된, 상기 차량의 좌측 바퀴 및 우측 바퀴에 대한 휠 펄스를 기반으로 상기 차량의 이동 정보를 추출하는 단계;
이동 영역 조감도 이미지 생성부에 의하여, 상기 이전 조감도 이미지를 상기 이동 정보에 대응함으로써, 상기 차량이 이동한 영역에 대한 조감도인 이동 영역 조감도 이미지를 생성하는 단계; 및
합성 조감도 이미지 생성부에 의하여, 상기 이전 조감도 이미지가 생성된 이후에 촬영되어 생성된 이후 조감도 이미지를 상기 이동 영역 조감도 이미지와 합성함으로써, 상기 차량의 전방, 후방 및 측방에 대한 주변 이미지가 포함된 합성 조감도 이미지를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 차량의 이동 정보를 추출하는 단계는,
상기 차량의 기어 상태가 중립 상태로 변경된 경우 상기 좌측 바퀴 및 우측 바퀴에 대한 휠 펄스의 패턴 변화를 분석함으로써 상기 차량의 진행 방향의 변화를 추출하는 단계; 및
상기 기어 상태가 중립 상태가 되기 전의 휠 펄스의 패턴과 상기 기어 상태가 중립 상태가 된 이후의 휠 펄스 패턴이 상이한 경우, 상기 차량의 진행 방향이 변경된 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 방법.
A method for generating an image around a vehicle on the basis of a captured image generated from a camera unit located behind the vehicle and photographing the rear of the vehicle.
Generating a previous bird's-eye view image by converting the captured image into data of a ground coordinate system projected to a visual point by the bird's-eye view image generating unit;
The movement information extracting unit extracts the movement information of the vehicle based on the wheel pulses for the left and right wheels of the vehicle, which are generated corresponding to the wheel rotation amounts of the vehicle through the wheel pulse sensors located in the vehicle ;
Generating a moving area bird's eye view image, which is a bird's-eye view of the area in which the vehicle has moved, by associating the previous bird's-eye view image with the moving information by a moving area bird's-eye view image generating unit; And
The synthesized bird's-eye view image generating unit synthesizes the bird's-eye view image after the previous bird's-eye view image is generated and generated after the generation of the previous bird's-eye view image with the moving area bird's-eye view image, thereby synthesizing the surrounding images for the front, Generating a bird's-eye image,
The step of extracting the movement information of the vehicle includes:
Extracting a change in a traveling direction of the vehicle by analyzing a pattern change of a wheel pulse with respect to the left wheel and the right wheel when the gear state of the vehicle is changed to a neutral state; And
And determining that the traveling direction of the vehicle is changed when the pattern of the wheel pulse before the gear state is in the neutral state and the pattern of the wheel pulse after the gear state is in the neutral state are different from each other How to create an ambient image.
청구항 10에 있어서,
상기 이동 정보를 추출하는 단계는,
상기 좌측 바퀴에 대한 휠 펄스와, 상기 우측 바퀴에 대한 휠 펄스의 평균을 기반으로 상기 차량의 이동 거리를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 방법.
The method of claim 10,
Wherein the step of extracting the movement information comprises:
And extracting a moving distance of the vehicle based on a wheel pulse for the left wheel and an average of wheel pulses for the right wheel.
청구항 11에 있어서,
상기 이동 정보를 추출하는 단계는,
상기 좌측 바퀴 및 우측 바퀴 상호 간의 휠 펄스의 차이를 기반으로, 상기 차량의 회전 반경을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 방법.
The method of claim 11,
Wherein the step of extracting the movement information comprises:
And extracting a turning radius of the vehicle based on a difference of wheel pulses between the left wheel and the right wheel.
청구항 12에 있어서,
상기 이동 정보를 추출하는 단계는,
상기 회전 반경을 추출하는 단계에서 추출된 회전 반경 및 상기 이동 거리를 추출하는 단계에서 추출된 이동 거리를 기반으로, 상기 차량이 이동한 위치를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 방법.
The method of claim 12,
Wherein the step of extracting the movement information comprises:
And extracting a position where the vehicle has moved based on the extracted turning radius and the moving distance extracted in the extracting of the moving distance in the step of extracting the turning radius, Way.
청구항 11에 있어서,
상기 이동 정보를 추출하는 단계는,
상기 차량에 위치한 스티어링 휠 센서를 통하여 상기 차량의 스티어링 회전 각도를 감지하고, 상기 스티어링 회전 각도를 기반으로, 상기 차량의 좌측 전륜 및 우측 전륜 각각의 회전 각도를 산출함으로써 상기 차량의 회전 반경을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 방법.
The method of claim 11,
Wherein the step of extracting the movement information comprises:
Detecting a steering rotation angle of the vehicle through a steering wheel sensor located in the vehicle and calculating a rotation angle of each of a left front wheel and a right front wheel of the vehicle on the basis of the steering rotation angle, The method comprising the steps of:
청구항 14에 있어서,
상기 이동 정보를 추출하는 단계는,
상기 회전 반경을 추출하는 단계에서 추출된 회전 반경 및 상기 이동 거리를 추출하는 단계에서 추출된 이동 거리를 기반으로, 상기 차량이 이동한 위치를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 방법.
15. The method of claim 14,
Wherein the step of extracting the movement information comprises:
And extracting a position where the vehicle has moved based on the extracted turning radius and the moving distance extracted in the extracting of the moving distance in the step of extracting the turning radius, Way.
청구항 10에 있어서,
상기 이전 조감도 이미지를 생성하는 단계 이후에,
상기 차량의 기어 상태를 확인하여 상기 차량이 후진 상태일 경우에 상기 차량의 이동 정보를 추출하도록 명령하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 방법.
The method of claim 10,
After generating the previous bird's-eye image,
Further comprising the step of: confirming a gear state of the vehicle and instructing to extract movement information of the vehicle when the vehicle is in a reverse state.
삭제delete 청구항 10에 있어서,
상기 좌측 바퀴 및 우측 바퀴 상호 간의 반복되는 휠 펄스의 Rising Edge 또는 Falling Edge의 패턴의 변화를 분석함으로써 상기 차량의 진행 방향의 변화를 추출하는 것을 특징으로 하는 차량 주변 이미지 생성 방법.
The method of claim 10,
Wherein a change in a traveling direction of the vehicle is extracted by analyzing a change in a pattern of a rising edge or a falling edge of a repeated wheel pulse between the left wheel and the right wheel.
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