KR101539734B1 - Automatic tracking system failure in distribution lines - Google Patents
Automatic tracking system failure in distribution lines Download PDFInfo
- Publication number
- KR101539734B1 KR101539734B1 KR1020150025876A KR20150025876A KR101539734B1 KR 101539734 B1 KR101539734 B1 KR 101539734B1 KR 1020150025876 A KR1020150025876 A KR 1020150025876A KR 20150025876 A KR20150025876 A KR 20150025876A KR 101539734 B1 KR101539734 B1 KR 101539734B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- camera
- tracking
- server
- thermal imaging
- module
- Prior art date
Links
- 238000001931 thermography Methods 0.000 claims abstract description 30
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 6
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 3
- 239000012212 insulator Substances 0.000 description 3
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- 238000003703 image analysis method Methods 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G01R31/02—
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
- G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
- G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
본 발명은 열화상 카메라와, 상기 열화상 카메라로부터 촬영된 영상을 수집하는 서버와, 상기 서버에 의해 구동신호를 수신받아 열화상 카메라에 의해 이상 색이 감지된 배전을 근접 촬영할 수 있도록 하는 추적 카메라와, 상기 서버와 인터넷 또는 인트라넷으로 연결되어 상기 카메라를 통해 촬용된 영상을 디스플레이할 수 있도록 하는 작업자 단말기를 포함함으로서,
인터넷 또는 인트라넷이 제공되는 환경에서는 관리자가 배전선로에 직접 파견되어 점검하지 않고 단말기를 통해 이상유무가 발생된 배전을 실시간으로 확인할 수 있어 야간이나, 주변 환경이 악천후에도 작업이 용이하여 인명을 보호할 수 있는 효과를 지니는 것을 특징으로 하는 배전선로 장애 자동추적 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a thermal imaging camera, a server for collecting images photographed from the thermal imaging camera, a tracking camera for receiving a drive signal from the server and taking a close- And an operator terminal connected to the server via the Internet or an intranet for displaying an image shot through the camera,
In an environment where the Internet or an intranet is provided, the administrator can check the distribution in real time through the terminal without checking the dispatch directly to the distribution line, so that it is easy to work even at night or in the surrounding environment The present invention relates to an automatic tracking system for a distribution line failure.
Description
본 발명은 배전선로 장애 자동추적 시스템에 관한 것으로서, 이를 더욱 상세하게 설명하면, 전기설비 점검시 무정전 상태에서 전기적 결함을 사전에 발견함으로서 파급사고를 줄일 수 있도록 하며 시스템에 의해 무인 원격으로 점검이 가능하므로 인명사고를 미연에 방지할 수 있는 배전선로 장애 자동추적 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a system for automatically tracking disturbance by a distribution line, and more specifically, it is possible to reduce an occurrence of an electrical fault by detecting an electrical defect in an uninterruptible state at the time of inspection of an electrical facility. So that it can prevent human accidents in advance.
일반적으로 전력설비는 배전선로 주변의 환경 변화와 설비 불량에 따른 파손 등으로 지속적인 점검과 위험 요소제거 및 노후 설비 교체 등의 관리가 필요하다.Generally, power facilities are required to be continuously monitored, removed from dangerous factors, and replaced with old facilities due to changes in the environment around the power lines and damage due to equipment failure.
예를 들어, 애자 불량, 기기 불량, 접속재 불량 등과 같은 가공 배전 선로 설비의 고장을 예방하기 위하여 여러가지 순시 점검 방식이 이용되고 있으며, 대표적으로 배전 선로 순시원을 통해 육안으로 점검하는 배전 선로 순시 방법과, 활선 상태에서 활선 버켓 트럭을 타고 활선 배전 설비에 접근하여 육안 및 포크형 현수 애자 분담 전압 측정기를 사용하여 분담전압을 측정하는 활선 기별 점검 방법, 전력설비에서 열화가 진행될 때 발생되는 열을 측정하여 배전 선로의 고장을 예방하기 위한 초음파 측정 방법, 열화상 카메라 측정 방법, RFI(RADIO FREQUENCY INTERFERENCE)를 이용한 순시 방법이 이용되고 있다.For example, various instantaneous inspection methods are used to prevent breakdown of processing power distribution line equipment such as insulator failure, equipment failure, and connection failure. Typically, a power line instantaneous method , A live wire inspection method for measuring the sharing voltage by using a visual and fork type suspension type voltage measuring device by accessing live wire distribution equipment by using a live wire bucket truck in live wire state, An ultrasonic measurement method, a thermal imaging camera measurement method, and an instantaneous method using an RFI (Radio Frequency Interface) are used to prevent a failure of a distribution line.
한편, 육안에 의한 순시 방법은 전력설비가 지상으로부터 10m 이상의 거리를 두고 있기 때문에 육안으로 설비의 이상을 측정하는 것은 현실적으로 불가능하다.On the other hand, it is practically impossible to visually measure the abnormality of the facility because the electric power facility is located at a distance of 10 m or more from the ground.
상기 활선 기별 점검 방법은 활선 작업자가 활선 버켓 트럭을 타고 점검을 하기 때문에 가까운 거리의 설비는 육안으로 보는 것은 가능하지만 애자와 애자 사이의 좁은 공간이나 점검자로부터 반대편에 존재하는 미세한 균열 등의 경우에는 점검하는 것이 매우 어렵고, 점검에 많은 시간이 소요되며 상대적으로 많은 비용이 소모되므로 비효율적인 측면이 있다.Since the live wire operator inspects the live wire bucket truck, it is possible to see the equipment at a close distance by the naked eye. However, in the case of a small space between the insulator and insulator, or a minute crack existing on the opposite side from the inspector It is very difficult to check, it takes a lot of time to check, and it is relatively inefficient because it is relatively expensive.
상기 초음파 측정 방법은 현재 사람의 청력과 판단에 의해 주관적으로 전력설비의 불량 및 위치를 판단하고 있으나, 불량을 판독함에 있어 고도로 훈련된 인력이 필요하고, 또한 주관적인 판단으로 정확성이 떨어져 진단에오류를 발생하는 문제점이 있다.Although the ultrasonic measurement method currently judges the failure and position of the electric power facility subjectively by the hearing and judgment of the person, it requires a highly trained workforce in reading the defect, There is a problem that occurs.
상기 RFI를 이용한 순시 방법은 도심지나 공장이 밀집된 지역 등의 경우에 주변의 주파수 잡음이 너무 심하기 때문에 전력설비에서 나오는 노이즈와 구별이 어렵고 구별한다 하여도 고장 가능성이 있는 설비를 정확하게 구별하는 것이 불가능하다. 또한 파형의 분석이 불가능하기 때문에 고장의 유형의 파악이나 정도의 파악이 어렵다는 단점이 있다.Since the instantaneous method using the RFI is difficult to distinguish from the noise from the electric power facility due to the excessive frequency noise in the case of the downtown area or the dense area in the factory, it is impossible to accurately distinguish the faulty facility . In addition, since it is impossible to analyze the waveform, it is difficult to grasp the type of the fault and to grasp the degree of the fault.
또한, 다양한 산업현장에 설치된 기계설비들도 지속적인 점검 및 관리가 필요하나, 기계설비의 설치공간이 협소하고, 소음이 심한 경우에 기계설비의 점검 및 관리가 현실적으로 매우 어려운 문제점이 있다.In addition, although machinery facilities installed in various industrial sites are required to be constantly inspected and managed, there is a problem that it is very difficult to check and manage machinery facilities in a case where the installation space of the mechanical equipment is narrow and the noise is severe.
본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해소하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 열화상 카메라에서 검출된 이벤트 상황을 서버로 전송하여 서버에서 판독 후 추적명령을 발생하여 ptz카메라로 하여금 이벤트 발생부위를 자동추적하여 이상 유무를 판별할 수 있도록 하는 배전선로 장애 자동추적 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다. SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems occurring in the prior art, and it is an object of the present invention to provide a ptz camera which transmits a detected event to a server, It is an object of the present invention to provide an automatic fault tracking system for a distribution line that can automatically track an abnormality.
본 발명은 앞서 본 목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 구성을 가진 실시예에 의해 구현된다.
In order to achieve the above object, the present invention is implemented by the following embodiments.
본 발명은 열화상 카메라와, The present invention relates to a thermal imaging camera,
상기 열화상 카메라로부터 촬영된 영상을 수집하는 서버와,A server for collecting images photographed by the thermal imaging camera;
상기 서버에 의해 구동신호를 수신받아 열화상 카메라에 의해 이상 색이 감지된 배전을 근접 촬영할 수 있도록 하는 추적 카메라와,A tracking camera for receiving a drive signal from the server and taking a close-up picture of a power distribution detected by the thermal imaging camera,
상기 서버와 인터넷 또는 인트라넷으로 연결되어 상기 카메라를 통해 촬용된 영상을 디스플레이할 수 있도록 하는 작업자 단말기를 포함하는 것을 특징으로 한다.
And an operator terminal connected to the server via the Internet or an intranet for displaying an image shot through the camera.
상기에서 서버는 상기 열 화상카메라 및 추적 카메라를 제어할 수 있도록 하는 제어부와, 촬영된 영상을 수집하여 저장할 수 있도록 하는 저장부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
The server includes a controller for controlling the thermal imaging camera and the tracking camera, and a storage unit for collecting and storing the captured images.
상기에서 제어부는 관리자단말기를 통해 수신된 데이터에 따라 서버 접근여부를 판단할 수 있도록 하는 로그인모듈과, The control unit includes a login module for determining whether the server is accessed according to the data received through the administrator terminal,
상기 열 화상카메라로부터 수신된 데이터를 임계치저장모듈에 저장된 임계치와 비교판단하여 촬영된 배전선로의 이상유무를 판단할 수 있도록 하는 배전선로 이상 판단모듈과, A distribution line abnormality determination module for comparing the data received from the thermal imaging camera with a threshold stored in the threshold value storage module and determining whether there is an abnormality in the photographed distribution line;
상기 배전선로 이상 판단모듈에서 이상이 있음을 판단할 경우 상기 추적카메라를 통해 촬영을 시작하라는 추적카메라 촬영지시모듈과, A tracking camera shooting location module for starting shooting through the tracking camera when it is determined that the distribution line abnormality determination module is abnormal,
상기 추적카메라를 통해 수신된 영상을 분석하여 이벤트 분석 및 확대 기능이 표시될 수 있도록 하는 영상분석모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
And an image analysis module for analyzing the image received through the tracking camera to allow the event analysis and enlargement function to be displayed.
상기에서 저장부는 보안유지를 위하여 관리자의 정보를 수집하는 관리자정보모듈과,The storage unit includes an administrator information module for collecting information of an administrator to maintain security,
지역 내에 다수 설치된 배전선로의 위치 및 고유번호에 데이터를 수집하는 배전선로위치정보수집모듈과,A location information collecting module for collecting data on locations and unique numbers of a plurality of distribution lines installed in the area,
상기 열 화상카메라로부터 수신된 영상을 수집하는 열화상카메라영상수집모듈과,A thermal imaging camera image acquisition module for acquiring images received from the thermal imaging camera;
상기 열 화상카메라에 의해 수신된 데이터를 분석하여 이상유무를 판단할 수 있는 임계치데이터를 저장하는 임계치저장모듈과,A threshold value storage module for storing threshold value data for analyzing data received by the thermal imaging camera and determining whether there is an abnormality;
상기 추적카메라를 통해 수신된 영상을 수집하는 추적카메라영상수집모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
And a tracking camera image collection module for collecting images received through the tracking camera.
상기에서 추적카메라는 상기 서버에서 송신하는 추적 명령에 따라 이벤트 발생부위를 자동추적하여 30배까지 확대하여 이상 유무를 판별할 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다. In this case, the tracking camera automatically tracks an event occurrence part according to a tracking command transmitted from the server, and enlarges the event occurrence part up to 30 times so as to discriminate an abnormality.
본 발명은 앞서 본 구성에 의해 다음과 같은 효과를 도모할 수 있다.According to the present invention, the following effects can be achieved by this configuration.
본 발명에 따른 배전선로 장애 자동추적 시스템에 있어서 주간이나 야간에 코로나 현상 등 수배 전 시설의 전기적 결함을 열화상 고성능 카메라를 적용하여 육안으로 확인되지 않은 미세한 균열도 찾아내므로 관리자가 직접 수배전 점검을 하지 않아도 손쉽게 모니터를 통해 수배전의 이상유무를 확인할 수 있도록 함으로서 야간이나, 주변 환경이 악천후에도 작업이 용이하여 인명을 보호할 수 있는 효과를 지닌다. In the automatic line fault monitoring system according to the present invention, the electric defects such as the corona phenomenon during the daytime and nighttime are detected by the thermal image high performance camera to find out minute cracks not visually recognized. Therefore, It is possible to easily check the existence of abnormality before the screening through the monitor so that it is easy to work even at nighttime or when the surrounding environment is bad.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배전선로 장애 자동추적 시스템을 개략적으로 도시한 구성도이고,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배전선로 장애 자동추적 시스템의 서버에 포함된 제어부를 개략적으로 도시한 구성도이고,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배전선로 장애 자동추적 시스템의 서버에 포함된 저장부를 개략적으로 도시한 구성도이고,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 배전선로 장애 자동추적 시스템에 의해 이벤트 감지후 제공되는 영상의 예를 도시한 도면이고,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 배전선로 장애 자동추적 시스템을 이용한 영상분석방법을 개략적으로 도시한 도면이다. FIG. 1 is a schematic diagram showing a system for automatically tracking a fault on a power line according to an embodiment of the present invention,
FIG. 2 is a block diagram schematically illustrating a control unit included in a server of an automatic fault tracking system for distribution lines according to an exemplary embodiment of the present invention,
3 is a block diagram schematically illustrating a storage unit included in a server of an automatic fault tracking system for distribution lines according to an embodiment of the present invention,
4 is a diagram illustrating an example of an image provided after an event is detected by a system for tracking failure in a distribution line according to an embodiment of the present invention,
5 is a diagram schematically illustrating an image analysis method using an automatic failure tracking system for distribution lines according to an embodiment of the present invention.
이하에서는 본 발명에 따른 배전선로 장애 자동추적 시스템를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, an automatic failure tracking system for a distribution line according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. It is to be noted that like elements in the drawings are represented by the same reference numerals as possible. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배전선로 장애 자동추적 시스템을 개략적으로 도시한 구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배전선로 장애 자동추적 시스템의 서버에 포함된 제어부를 개략적으로 도시한 구성도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배전선로 장애 자동추적 시스템의 서버에 포함된 저장부를 개략적으로 도시한 구성도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 배전선로 장애 자동추적 시스템에 의해 이벤트 감지후 제공되는 영상의 예를 도시한 도면이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 배전선로 장애 자동추적 시스템을 이용한 영상분석방법을 개략적으로 도시한 도면이다.
2 is a block diagram of a control unit included in a server of an automatic fault tracking system for a distribution line according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a block diagram schematically illustrating a storage unit included in a server of a fault detection system for a distribution line according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 is a block diagram of an embodiment of the present invention FIG. 5 is a schematic view illustrating an image analysis method using an automatic failure tracking system for a distribution line according to an embodiment of the present invention. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of an image provided after an event detection by an automatic fault- FIG.
본 발명은 도 1 내지 도 3에 도시된 바와 같이, 열화상 카메라(10)와, 상기 열화상 카메라(10)로부터 촬영된 영상을 수집하는 서버(20)와, 상기 서버(20)에 의해 구동신호를 수신받아 열화상 카메라(10)에 의해 이상 색이 감지된 배전을 근접 촬영할 수 있도록 하는 추적 카메라(30)와, 상기 서버(20)와 인터넷 또는 인트라넷으로 연결되어 상기 카메라를 통해 촬용된 영상을 디스플레이할 수 있도록 하는 작업자 단말기(40)를 포함한다.
As shown in Figs. 1 to 3, the present invention provides a thermal imaging apparatus including a
상기 열화상 카메라(10)는 리프트(도시하지 않음)에 장착되어 관리자로 하여금 필요에 따라 점검하고자 하는 배전에 위치시켜 열감지가 이루어질 수 있도록 한다. 상기 열화상 카메라(10)는 180°회전 촬영하여 주변의 온도와 배전상의 온도를 체킹하여 촬영된 영상을 무선 네트워크를 통해 서버(20)로 송신할 수 있도록 한다.
The
상기 서버(20)는 상기 열 화상카메라(10) 및 추적 카메라(30)를 제어할 수 있도록 하는 제어부(210)와, 촬영된 영상을 수집하여 저장할 수 있도록 하는 저장부(220)를 포함한다.
The
상기 제어부(210)는 관리자단말기(40)를 통해 수신된 데이터에 따라 서버 접근여부를 판단할 수 있도록 하는 로그인모듈(211)과, 상기 열 화상카메라(10)로부터 수신된 데이터를 임계치저장모듈에 저장된 임계치와 비교판단하여 촬영된 배전선로의 이상유무를 판단할 수 있도록 하는 배전선로 이상 판단모듈(212)과, 상기 배전선로 이상 판단모듈(212)에서 이상이 있음을 판단할 경우 상기 추적카메라(30)를 통해 촬영을 시작하라는 추적카메라 촬영지시모듈(213)과, 상기 추적카메라(30)를 통해 수신된 영상을 분석하여 이벤트 분석 및 확대 기능이 표시될 수 있도록 하는 영상분석모듈(214)을 포함한다.
The
상기 저장부(220)는 보안유지를 위하여 관리자의 정보를 수집하는 관리자정보모듈(221)과, 지역 내에 다수 설치된 배전선로의 위치 및 고유번호에 데이터를 수집하는 배전선로위치정보수집모듈(222)과, 상기 열 화상카메라(10)로부터 수신된 영상을 수집하는 열화상카메라영상수집모듈(223)과, 상기 열 화상카메라(10)에 의해 수신된 데이터를 분석하여 이상유무를 판단할 수 있는 임계치데이터를 저장하는 임계치저장모듈(224)과, 상기 추적카메라(30)를 통해 수신된 영상을 수집하는 추적카메라영상수집모듈(225)을 포함한다.
The
상기 추적카메라(30)는 상기 서버(20)의 추적카메라 촬영지시모듈(213)에 의해 구동될 수 있도록 하며, PTZ(Pan, Tilt, Zoom)기능을 포함하며, 상기 열화상카메라(10)을 통해 이상을 발견된 부분을 촬영할 수 있도록 수직, 수평으로 회전할 수 있도록 한다. 상기 수직회전 영역은 -90°~ +40°를 포함하고, 수평회전영역은 0.1°~100°를 포함하여 Zoom 정도에 따라 자동 조정될 수 있도록 한다. 또한, -45 ~ 50℃의 온도에서도 동작이 가능하므로 배전에서 발생되는 열에 상관없이 촬영이 가능할 수 있도록 한다.
The
상기 작업자 단말기(40)는 상기 서버(20)에서 제공하는 프로그램에 접속할 수 있는 PC, 타블릿, PDA 등을 포함하며, 작업자가 단말기(40)를 통해 도 4에 도시된 바와 같이 이상이 발견된 배전의 상태를 영상을 통해 확인할 수 있도록 하고, 컨트롤 패널의 기능키를 이용하여 Pan/Tilt/Zoom 등의 원격으로 조정할 수 있도록 한다.
The
상기와 같이 열화상카메라(10), 서버(20), 추적카메라(30) 및 관리자 단말기(40)를 포함하는 배전선로 장애 자동추적 시스템은 도 5에 도시된 바와 같이, 먼저 관리자 단말기(40)를 통해 배전의 이상유무를 판단할 수 있는 색온도, 형태 등의 임계치 데이터를 입력하고 이는 서버(20)의 임계치 저장모듈(224)에 저장될 수 있도록 한다. 5, the power line failure automatic tracking system including the
상기와 같이 임계치가 설정된 가운데 열화상 카메라(10)는 배전을 촬영하여 서버(20)에 송신할 수 있도록 하고, 송신된 데이터는 배전선로 이상판단모듈(212)에 의해 임계치를 적용하여 색온도, 활영된 영상, 공간 위치등을 분석할 수 있도록 한다. The threshold value is set so that the
상기와 같이 분석된 데이터를 통해 불량 데이터가 검출되었을 경우 이상이 판단하여 추적카메라 촬영지시모듈(213)에 의해 추적카메라(30)가 구동될 수 있도록 한다. 이때, 상기 추적카메라(20)는 배전선로 위치정보 수집모듈(222)에서 제공되는 배전의 위치를 자동추적하여 영상을 촬영할 수 있도록 하고, 촬영된 영상은 추적카메라 영상수집모듈(225)에 제공되어 저장될 수 있도록 한다. If bad data is detected based on the analyzed data as described above, it is determined that an abnormal condition has occurred, so that the
상기와 같이 열화상 카메라(10) 및 추적카메라(30)를 통해 촬영된 영상은 이상발견된 이벤트 데이터와 함께 관리자 단말기(40)에 제공되어 관리자로 하여금 인터넷 또는 인트라넷이 제공되는 환경에서는 장소 및 시간에 구애받지 않고 배전선로의 이상유무를 실시간 확인할 수 있도록 한다.
As described above, the images photographed through the
출원인은 본 발명의 다양한 실시예들을 설명하였지만, 이와 같은 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 구현하는 일 실시예일 뿐이며, 본 발명의 기술적 사상을 구현하는 한 어떠한 변경예 또는 수정예도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 해석되어야 한다.Although the applicant has described various embodiments of the present invention, it is to be understood that such embodiments are merely one embodiment of the technical concept of the present invention, and that any changes or modifications as far as implementing the technical idea of the present invention are within the scope of the present invention Should be interpreted as belonging to.
10 : 열화상 카메라 20 : 서버
30 : 추적감지 카메라 40 : 작업자 단말기10: thermal imaging camera 20: server
30: tracking detection camera 40: worker terminal
Claims (5)
상기 서버에 의해 구동신호를 수신받아 열화상 카메라에 의해 이상 색이 감지된 배전을 근접 촬영할 수 있도록 하는 추적 카메라와,
상기 서버와 인터넷 또는 인트라넷으로 연결되어 추적 카메라를 통해 촬영된 영상을 디스플레이할 수 있도록 하는 작업자 단말기와,
상기 제어부는 관리자단말기를 통해 수신된 데이터에 따라 서버 접근여부를 판단할 수 있도록 하는 로그인모듈과, 상기 열 화상카메라로부터 수신된 데이터를 임계치저장모듈에 저장된 임계치와 비교판단하여 촬영된 배전선로의 이상유무를 판단할 수 있도록 하는 배전선로 이상 판단모듈과, 상기 배전선로 이상 판단모듈에서 이상이 있음을 판단할 경우 상기 추적카메라를 통해 촬영을 시작하라는 추적카메라 촬영지시모듈과, 상기 추적카메라를 통해 수신된 영상을 분석하여 이벤트 분석 및 확대 기능이 표시될 수 있도록 하는 영상분석모듈을 포함되고,
상기 저장부는 보안유지를 위하여 관리자의 정보를 수집하는 관리자정보모듈과, 지역 내에 다수 설치된 배전선로의 위치 및 고유번호에 데이터를 수집하는 배전선로위치정보수집모듈과, 상기 열 화상카메라로부터 수신된 영상을 수집하는 열화상카메라영상수집모듈과, 상기 열 화상카메라에 의해 수신된 데이터를 분석하여 이상유무를 판단할 수 있는 임계치데이터를 저장하는 임계치저장모듈과, 상기 추적카메라를 통해 수신된 영상을 수집하는 추적카메라영상수집모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 배전선로 장애 자동추적 시스템.A server for collecting images photographed from the thermal imaging camera and the thermal imaging camera, and a server for controlling the thermal imaging camera and the tracking camera, a control unit for controlling the thermal imaging camera and the tracking camera, and a storage unit In an automatic fault tracking system,
A tracking camera for receiving a drive signal from the server and taking a close-up picture of a power distribution detected by the thermal imaging camera,
An operator terminal connected to the server via the Internet or an intranet for displaying an image photographed through a tracking camera;
The control unit may include a login module for determining whether the server is accessed according to data received through the administrator terminal, and a controller for comparing the data received from the thermal imaging camera with a threshold value stored in the threshold value storage module, And a tracking camera photographing module for starting photographing through the tracking camera when it is determined that there is an abnormality in the abnormality determining module with the power distribution line, And an image analyzing module for analyzing the image and allowing the event analyzing and enlarging function to be displayed,
The storage unit includes an administrator information module for collecting information of an administrator for security maintenance, a distribution line location information collection module for collecting data on locations and unique numbers of a plurality of distribution lines installed in the area, A threshold value storage module for storing threshold data for analyzing data received by the thermal imaging camera and determining whether there is an abnormality; And a tracking camera image acquisition module for tracking the failure of the power line.
상기 추적카메라는 상기 서버에서 송신하는 추적 명령에 따라 이벤트 발생부위를 자동추적하여 30배까지 확대하여 이상 유무를 판별할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 배전선로 장애 자동추적 시스템.The method according to claim 1,
Wherein the tracking camera automatically traces an event occurrence area according to a tracking command transmitted from the server and enlarges the event occurrence area up to 30 times so as to discriminate an abnormality.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020150025876A KR101539734B1 (en) | 2015-02-24 | 2015-02-24 | Automatic tracking system failure in distribution lines |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020150025876A KR101539734B1 (en) | 2015-02-24 | 2015-02-24 | Automatic tracking system failure in distribution lines |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR101539734B1 true KR101539734B1 (en) | 2015-08-07 |
Family
ID=53886602
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020150025876A KR101539734B1 (en) | 2015-02-24 | 2015-02-24 | Automatic tracking system failure in distribution lines |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101539734B1 (en) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102041315B1 (en) | 2019-04-26 | 2019-11-06 | (주)부흥이앤씨 | The Fixing Apparatus Of Contact Case For Wiring Indoors In Apartment House |
KR102084137B1 (en) * | 2019-09-23 | 2020-03-04 | 주식회사 신광기술사 | System for detecting cable failure section in |
CN110940421A (en) * | 2019-11-15 | 2020-03-31 | 国网河南省电力公司洛阳供电公司 | A UAV detection system for distributed multi-point measurement |
CN112698615A (en) * | 2020-11-10 | 2021-04-23 | 四川省东宇信息技术有限责任公司 | Equipment fault feedback system based on cloud platform |
KR102258384B1 (en) | 2021-02-01 | 2021-05-31 | 주식회사 대광종합기술 | Breakdown of the distribution lines point detection system |
CN115320846A (en) * | 2022-09-20 | 2022-11-11 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | Intelligent large-load unmanned aerial vehicle for inspection |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101007492B1 (en) * | 2010-06-28 | 2011-01-12 | 한붕전 | Underground power facility maintenance system for transmission and distribution |
-
2015
- 2015-02-24 KR KR1020150025876A patent/KR101539734B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101007492B1 (en) * | 2010-06-28 | 2011-01-12 | 한붕전 | Underground power facility maintenance system for transmission and distribution |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102041315B1 (en) | 2019-04-26 | 2019-11-06 | (주)부흥이앤씨 | The Fixing Apparatus Of Contact Case For Wiring Indoors In Apartment House |
KR102084137B1 (en) * | 2019-09-23 | 2020-03-04 | 주식회사 신광기술사 | System for detecting cable failure section in |
CN110940421A (en) * | 2019-11-15 | 2020-03-31 | 国网河南省电力公司洛阳供电公司 | A UAV detection system for distributed multi-point measurement |
CN112698615A (en) * | 2020-11-10 | 2021-04-23 | 四川省东宇信息技术有限责任公司 | Equipment fault feedback system based on cloud platform |
KR102258384B1 (en) | 2021-02-01 | 2021-05-31 | 주식회사 대광종합기술 | Breakdown of the distribution lines point detection system |
CN115320846A (en) * | 2022-09-20 | 2022-11-11 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | Intelligent large-load unmanned aerial vehicle for inspection |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101539734B1 (en) | Automatic tracking system failure in distribution lines | |
US20240401438A1 (en) | Monitoring system and method for wellsite equipment | |
KR102105568B1 (en) | System for structural diagnosis using unmanned aerial vehicle and method for structural diagnosis using it | |
KR101949525B1 (en) | Safety management system using unmanned detector | |
EP3408175B1 (en) | Utilising uavs for detecting defects in solar panel arrays | |
CN105306925B (en) | A kind of video monitoring front end equipment monitoring system and monitoring method | |
JP5197642B2 (en) | Solar power system | |
CN112288984A (en) | Three-dimensional visual unattended substation intelligent linkage system based on video fusion | |
US20150062328A1 (en) | Camera Based Cable Inspection System | |
CN105516653A (en) | Security and protection monitoring system | |
CN108597817B (en) | Online monitoring method for oil-immersed transformer | |
KR20130099507A (en) | Apparatus and program for diagonosis of power facility | |
KR101685950B1 (en) | CCTV recording system having self-diagnosis function | |
CN106027999A (en) | Intelligent video monitoring system for internal state of electric cabinet | |
KR101406135B1 (en) | System for detecting defect of ultrasonic sound scan apparatus having electricity equipment | |
KR101205265B1 (en) | Monitoring Camera System Having Fault Diagnosis Functionality | |
KR101663489B1 (en) | Fire monitoring device of fabrication system for semiconductor or display using thermovision sensor | |
KR20160136533A (en) | Electrical equipment failure detection system and a control method | |
KR20200030317A (en) | Augmented Reality Platform for On-site inspection of electric power facilities using thermal imaging camera and IOT sensor | |
KR102192783B1 (en) | Video recording device for badness cause analytical of product | |
CN105978144A (en) | Infrared monitoring system for automatic cruise transformer station based on APP platform alarm | |
KR101396987B1 (en) | System for monitoring state and diagnosing safety of structure plant | |
KR101876624B1 (en) | Automatic tesing method for normal condition of a display device screen and system of the same | |
KR20230077368A (en) | Apparatus and system for detecting partial discharge of gas insulated switchgear | |
CA3161056A1 (en) | A monitoring system and method for wellsite equipment |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PA0109 | Patent application |
Patent event code: PA01091R01D Comment text: Patent Application Patent event date: 20150224 |
|
PA0201 | Request for examination | ||
PA0302 | Request for accelerated examination |
Patent event date: 20150313 Patent event code: PA03022R01D Comment text: Request for Accelerated Examination Patent event date: 20150224 Patent event code: PA03021R01I Comment text: Patent Application |
|
PE0902 | Notice of grounds for rejection |
Comment text: Notification of reason for refusal Patent event date: 20150330 Patent event code: PE09021S01D |
|
PE0701 | Decision of registration |
Patent event code: PE07011S01D Comment text: Decision to Grant Registration Patent event date: 20150527 |
|
GRNT | Written decision to grant | ||
PR0701 | Registration of establishment |
Comment text: Registration of Establishment Patent event date: 20150721 Patent event code: PR07011E01D |
|
PR1002 | Payment of registration fee |
Payment date: 20150722 End annual number: 3 Start annual number: 1 |
|
PG1601 | Publication of registration | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180509 Year of fee payment: 4 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20180509 Start annual number: 4 End annual number: 4 |
|
PC1903 | Unpaid annual fee |
Termination category: Default of registration fee Termination date: 20200420 |
|
PR0401 | Registration of restoration |
Patent event code: PR04011E01D Patent event date: 20200420 Comment text: Registration of Restoration |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20200421 Start annual number: 5 End annual number: 5 |
|
R401 | Registration of restoration | ||
PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20200730 Start annual number: 6 End annual number: 6 |
|
PC1903 | Unpaid annual fee |
Termination category: Default of registration fee Termination date: 20220501 Termination category: Default of registration fee Termination date: 20200420 |