KR101384446B1

KR101384446B1 - 컴퓨터 판독가능한 기록 매체, 등록 장치, 및 등록 방법

Info

Publication number: KR101384446B1
Application number: KR1020137001320A
Authority: KR
Inventors: 히데오 가마타; 아키타카 미나가와; 야스유키 히가시우라; 겐타로우 가스가이; 가츠미 이데
Original assignee: 후지츠 프론테크 가부시키가이샤
Priority date: 2010-09-30
Filing date: 2010-09-30
Publication date: 2014-04-10
Anticipated expiration: 2030-09-30
Also published as: US20130114863A1; KR20130018997A; WO2012042631A1; CN103003840A; JP5509335B2; EP2624205A1; JPWO2012042631A1

Abstract

본 발명은 부적절한 템플릿 등록을 배제하여, 적절한 템플릿 등록을 할 수 있는 등록 프로그램, 등록 장치 및 등록 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다. 등록 장치(10)는, 센서 유닛으로부터, 센서 유닛이 촬영한 생체의 화상 정보와 촬영시의 거리 정보를 취득하고, 템플릿이 되는 화상 정보를 추출한다. 등록 장치(10)는, 화상 정보 취득 수단(10a)에 의해 복수의 화상 정보를 취득하고, 거리 정보 취득 수단(10b)에 의해, 화상 정보의 각각에 대응하는 거리 정보를 취득한다. 템플릿 후보 추출 수단(10c)은, 복수의 화상 정보에 대해서, 화상 정보의 각각에 대응하는 거리 정보에 따른 그룹 분류를 행한다. 템플릿 추출 수단(10d)은, 템플릿 후보 추출 수단(10c)이 추출한 화상 정보를 상호 평가하여, 각 그룹에 대해서, 각각 템플릿으로서 등록하는 화상 정보를 추출한다.

Description

컴퓨터 판독가능한 기록 매체, 등록 장치, 및 등록 방법{COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM, REGISTRATION DEVICE, AND REGISTRATION METHOD}

본 발명은, 생체 정보를 이용하여 개인 인증을 하기 위해서, 대조에 이용하는 생체 정보를 미리 등록하는 등록 프로그램, 등록 장치 및 등록 방법에 관한 것이다.

인체에는, 개인을 식별할 수 있는 생체 정보가 있어, 이들 중의 몇 개는, 개인을 특정하여 인증하기 위한 정보로서 이용되고 있다. 예를 들면, 인증에 이용 가능하게 되는 생체 정보에는, 지문, 눈의 망막이나 홍채, 얼굴, 혈관, DNA(Deoxyribo Nucleic Acid) 등이 있는 것이 알려져 있다.

최근의 생체 인증 기술의 진전에 따라, 이러한 인체의 일부인 생체의 특징을 인식하여, 개인 인증하는 장치가 여러 가지 제공되고 있다. 생체 인증에서는, 등록시에 채취한 생체 정보(등록 템플릿)와, 인증시에 취득한 생체 정보를 비교하는 것으로 인증을 행한다.

이 생체 정보에 의한 인증의 정밀도 향상을 위해 정밀하게 생체 정보를 취득하는 것이 바람직하고, 인증 장치에서는 센싱 조건을 갖추어서 생체 정보를 취득하고 있다. 그러나, 예를 들면, 잘못된 자세에서의 템플릿 등록 등, 등록 템플릿이 부적절한 경우에는, 등록 템플릿과 인증시에 취득한 생체 정보를 비교하더라도 양호한 대조 결과를 얻을 수 없다.

그래서, 단지 1 회로 채취한 생체 정보에 의해 템플릿 등록하는 것은 아니고, 예를 들면, 복수 회로 채취한 복수의 생체 정보를 템플릿 등록하는 제안이 있다(예를 들면, 특허문헌 1 참조). 이러한 제안에 따르면, 처리 유닛은, 검출 유닛으로부터 동일한 생체의 생체 정보를 복수 회 얻어, 복수 회의 생체 정보로부터의 생체 특징 데이터간의 상호 유사도를 판정하고, 유사도가 높은 복수의 생체 특징 데이터를 기억 유닛에 등록한다.

특허문헌 1 : 일본국 특허 공개 제2006-6753호 공보

그러나, 복수의 생체 정보의 템플릿 등록에 의해서도, 양호한 대조 결과를 얻을 수 없는 경우가 있고, 이들 문제점은, 등록시의 자세나 조건 등이 철저하지 못한 경우가 많다.

이러한 부적당한 등록 템플릿은, 다시 템플릿을 재등록해야 하고, 은행 등의 금융 기관이 서비스 제공을 하고 있는 경우는, 창구에서 템플릿의 재등록 작업을 요한다. 이용자는, 등록 작업 장소(많게는, 영업소)로 나가지 않으면 안되고, 금융 기관에 있어서는, 고객 만족도나 서비스의 저하를 초래하게 된다.

금융 기관을 비롯하여 많은 기업에서는, 창구 업무에 비정규 고용의 담당자를 충당하는 경우를 볼 수 있고, 그러한 담당자 중에는, 템플릿 등록 작업에 숙달하지 않은 자가 있어, 부적당한 템플릿 등록이 간과되고 있다.

또한, 사적(私的)인 이용이더라도, 템플릿의 등록 작업의 반복은, 이용자의 고객 만족도나 서비스를 저하시키는 것이 되고, 생체 인증에 대한 불만 중 하나가 되고 있다.

본 발명은, 이러한 점에 감안하여 이루어진 것으로, 부적절한 템플릿 등록을 배제하여, 적절한 템플릿 등록을 할 수 있는 등록 프로그램, 등록 장치 및 등록 방법의 제공을 목적으로 한다.

상기 과제를 해결하기 위해서, 생체 인증에 이용하는 템플릿을 등록하는 처리를 컴퓨터에 실행시키기 위한 등록 프로그램은, 컴퓨터에, 이하의 처리를 실행시킨다.

촬영한 생체의 화상 정보와 촬영시의 거리 정보를 출력할 수 있는 센서 유닛으로부터 복수의 화상 정보를 취득하고, 센서 유닛으로부터 화상 정보의 각각에 대응하는 거리 정보를 취득하고, 복수의 화상 정보에 대해서, 화상 정보의 각각에 대응하는 거리 정보에 따른 그룹 분류를 행하고, 거리 정보에 따른 그룹마다 화상 정보를 상호 평가하여, 템플릿 후보가 되는 화상 정보를 추출하고, 추출된 화상 정보를 상호 평가하여 템플릿이 되는 화상 정보를 추출한다.

또한, 상기 과제를 해결하기 위해서, 생체 인증에 이용하는 템플릿을 등록하는 등록 장치는, 화상 정보 취득 수단과, 거리 정보 취득 수단과, 템플릿 후보 추출 수단과, 템플릿 추출 수단을 구비한다.

화상 정보 취득 수단은, 촬영한 생체의 화상 정보와 촬영시의 거리 정보를 출력할 수 있는 센서 유닛으로부터 복수의 화상 정보를 취득한다. 거리 정보 취득 수단은, 센서 유닛으로부터 화상 정보의 각각에 대응하는 거리 정보를 취득한다. 템플릿 후보 추출 수단은, 복수의 화상 정보에 대해서, 화상 정보의 각각에 대응하는 거리 정보에 따른 그룹 분류를 행하고, 거리 정보에 따른 그룹마다 화상 정보를 상호 평가하여, 템플릿 후보가 되는 화상 정보를 추출한다. 템플릿 추출 수단은, 추출된 화상 정보를 상호 평가하여 템플릿이 되는 화상 정보를 추출한다.

또한, 상기 과제를 해결하기 위해서, 생체 인증에 이용하는 템플릿의 등록 방법은, 촬영한 생체의 화상 정보와 촬영시의 거리 정보를 출력할 수 있는 센서 유닛으로부터 복수의 화상 정보를 취득하고, 센서 유닛으로부터 화상 정보의 각각에 대응하는 거리 정보를 취득하고, 복수의 화상 정보에 대해서, 화상 정보의 각각에 대응하는 거리 정보에 따른 그룹 분류를 행하고, 거리 정보에 따른 그룹마다 화상 정보를 상호 평가하여, 템플릿 후보가 되는 화상 정보를 추출하고, 추출된 화상 정보를 상호 평가하여 템플릿이 되는 화상 정보를 추출한다.

상기 등록 프로그램, 등록 장치 및 등록 방법에 따르면, 부적절한 템플릿 등록을 배제하여, 적절한 템플릿 등록을 행할 수 있다.

본 발명의 상기 및 다른 목적, 특징 및 이점은 본 발명의 예로서 바람직한 실시형태를 나타내는 첨부의 도면과 관련된 이하의 설명에 의해 밝혀질 것이다.

도 1은 제1 실시형태의 등록 장치의 구성을 도시하는 도이다.
도 2는 제2 실시형태의 인증 시스템의 구성을 도시하는 도이다.
도 3은 제2 실시형태의 템플릿 등록의 모습을 도시하는 도이다.
도 4는 제2 실시형태의 등록 장치의 구성을 도시하는 도이다.
도 5는 제2 실시형태의 센서 유닛의 구성을 도시하는 도이다.
도 6은 제2 실시형태의 등록 장치의 하드웨어 구성예를 도시하는 도이다.
도 7은 제2 실시형태의 템플릿 등록 처리의 흐름도이다.
도 8은 제2 실시형태의 촬영 처리의 흐름도이다.
도 9는 제2 실시형태의 원거리 화상의 유사도 스코어와 유사도 그룹화를 도시하는 표이다.
도 10은 제2 실시형태의 중거리 화상의 유사도 스코어와 유사도 그룹화를 도시하는 표이다.
도 11은 제2 실시형태의 근거리 화상의 유사도 스코어와 유사도 그룹화를 도시하는 표이다.
도 12는 제2 실시형태의 대조 장치의 구성을 도시하는 도이다.
도 13은 제2 실시형태의 대조 처리의 흐름도이다.
도 14는 제2 실시형태의 등록 템플릿과 대조 화상을 도시하는 도이다.
도 15는 제3 실시형태의 템플릿 등록의 모습을 도시하는 도이다.
도 16은 제4 실시형태의 템플릿 등록의 모습을 도시하는 도이다.
도 17은 제5 실시형태의 등록 템플릿과 대조 화상을 도시하는 도이다.

이하, 실시형태를 도면을 참조하여 설명한다.

[제1 실시형태]

우선, 제1 실시형태의 등록 장치에 대해서, 도 1을 이용하여 설명한다. 도 1은, 제1 실시형태의 등록 장치의 구성을 도시한 도이다.

등록 장치(10)는, 센서 유닛으로부터, 센서 유닛이 촬영한 생체의 화상 정보와 촬영시의 거리 정보를 취득하고, 템플릿이 되는 화상 정보를 추출한다. 센서 유닛은, 이미지 센서와 거리 측정 센서를 포함하여, 피사체가 되는 생체를 촬영하고, 생체의 화상 정보와 촬영시의 거리 정보를 생성하여, 등록 장치(10)에 출력한다. 화상 정보는, 생체의 이미지 데이터이며, 정해진 화상 포맷으로 생성된다. 거리 정보는, 촬영시의 센서 유닛과 생체와의 거리를 나타내는 정보이다. 템플릿은, 생체의 대조에 이용하기 위해서, 생체로부터 미리 채취하는 데이터이다.

등록 장치(10)는, 화상 정보 취득 수단(10a)과, 거리 정보 취득 수단(10b)과, 템플릿 후보 추출 수단(10c)과, 템플릿 추출 수단(10d)을 구비한다. 화상 정보 취득 수단(10a)은, 복수의 화상 정보를 취득한다. 거리 정보 취득 수단(10b)은, 화상 정보 취득 수단(10a)이 취득한 화상 정보의 각각에 대응하는 거리 정보(촬영 거리)를 취득한다.

템플릿 후보 추출 수단(10c)은, 복수의 화상 정보에 대해서, 화상 정보의 각각에 대응하는 거리 정보에 따른 그룹 분류를 행한다. 이에 따라, 센서 유닛으로부터의 촬영 거리에 따라서, 복수의 화상 정보가, 예를 들면, 「원(遠)」,「중(中)」,「근(近)」의 3 그룹으로 나누어진다. 템플릿 후보 추출 수단(10c)은, 거리 정보에 따른 그룹마다 화상 정보를 상호 평가하여, 템플릿 후보가 되는 화상 정보를 추출한다. 상호 평가는, 화상 정보의 하나를 기준 화상으로 하고, 그 나머지의 화상 정보를 평가 대상 화상으로 하여, 기준 화상을 달리하면서, 모든 조합에 대해서 정해진 평가 방법에 의해 평가값을 구하는 것으로 행한다. 이에 따라, 예를 들면, 「원」이라고 된 그룹에서 2개의 화상 정보, 「중」이라고 된 그룹에서 2개의 화상 정보, 「근」이라고 된 그룹에서 2개의 화상 정보의 합계 6개의 화상 정보가 템플릿 후보로서 추출된다.

템플릿 추출 수단(10d)은, 템플릿 후보 추출 수단(10c)이 추출한 화상 정보를 상호 평가한다. 템플릿 추출 수단(10d)은, 이 평가 결과로부터 템플릿이 되는 화상 정보를 추출한다. 예를 들면, 템플릿 추출 수단(10d)은, 「원」,「중」,「근」의 3 그룹에서 추출된 6개의 화상을, 그룹을 달리하지 않고 상호 평가한다. 이 평가 결과로부터, 템플릿 추출 수단(10d)은, 「원」,「중」,「근」의 각 그룹에 대해서, 각각 템플릿으로서 등록하는 화상 정보를 추출한다.

이와 같이, 등록 장치(10)는, 거리마다 템플릿 후보로서 적절한 화상 정보를 추출하고, 그 후에 전체적으로 보다 적절한 화상 정보를 추출한다. 이에 따라, 거리마다의 화상 정보 중에 적절한 화상 정보가 있으면, 즉, 등록 동작의 과정에서 적절한 자세가 있으면, 등록에 알맞은(최적, 또는 최적에 가깝다고 평가 가능한) 화상 정보가 템플릿 등록된다.

다음으로, 제2 실시형태를 이용하여 보다 구체적으로 설명한다.

[제2 실시형태]

도 2는, 제2 실시형태의 인증 시스템의 구성을 도시한 도이다. 제2 실시형태로서, 인증 시스템(1)이 손바닥의 정맥을 이용하여 인증을 하는 시스템을 예시하지만, 이것으로 한정되지 않고 생체의 그 밖의 특징 검출 부위로 인증하는 시스템에도 적용 가능하다.

인증 시스템(1)은, 생체의 특징을 인식하여 개인을 특정하여 인증하는 시스템이며, 정보 시스템의 로그온, 입퇴실 관리 등 시에 이용 가능하다. 인증 시스템(1)은, 등록 장치(20)와, 등록 장치(20)와 네트워크(2)를 통해 접속하는 센터 서버(60)와 대조 장치(50)를 포함하여 구성된다.

센터 서버(60)는, 개인을 식별하기 위한 식별 정보와, 생체 인증전에 미리 등록되는 생체 정보(템플릿)를 관련지어서 기억한다. 개인을 식별하기 위한 식별 정보는, 이용자에게 직접적(예를 들면, 이용자 번호)으로, 또는 간접적(예를 들면, 계좌 번호)으로 첨부된 고유의 ID(IDentification)이다. 미리 등록되는 생체 정보는, 화상 정보로부터 특징부를 추출한 특징 정보, 화상 정보 또는 특징 정보를 부호화한 부호화 정보 등이다.

대조 장치(50)는, 이용자를 인증할 때에, 생체 인증을 행하는 장치이다. 대조 장치(50)는, 예를 들면, 금융 기관에 설치되는 ATM(자동 거래 장치: Automated Teller Machine)이나, 시큐리티 영역의 관리 장치, 이용자 인증을 행하는 퍼스널 컴퓨터 등이다.

등록 장치(20)는, 처리 장치(21)와, 디스플레이(22)와, 센서 유닛(30)을 포함하여 구성되고, 필요에 따라서 키보드(23)와, 마우스(24)와, IC(Integrated Circuit) 카드 리더 라이터(40) 등을 포함하여 구성된다. 센서 유닛(30)은, 촬상 장치를 내장하여, 이용자의 손바닥을 촬영하고, 처리 장치(21)에 촬영 화상을 출력한다. IC 카드 리더 라이터(40)는, 이용자의 IC 카드(41)의 정보를 기록 및 판독한다. 키보드(23)와, 마우스(24)는, 입력 조작을 접수한다.

여기서, 등록 장치(20)에 있어서의 손바닥의 정맥 인증의 템플릿 등록에 관해서 설명한다. 템플릿 등록을 요구하는 이용자는, 이용자를 식별하기 위한 식별 정보(예를 들면, 사용자 ID)의 입력을 키보드(23), 마우스(24), 또는 IC 카드 리더 라이터(40)에 의해 행한다. 등록 장치(20)는, 디스플레이(22)를 이용한 표시에 의해 템플릿 등록을 이용자에게 안내하고, 템플릿 등록하기 위한 생체 정보의 입력을 요구한다. 이용자는, 센서 유닛(30)에 손을 대는 것에 의해, 생체 정보의 입력을 행한다. 생체 정보로서 손바닥의 정맥 화상을 입력한 등록 장치(20)는, 입력 정보로부터 등록 템플릿을 작성하여, 처리 장치(21)의 기억부, 센터 서버(60)의 기억부, 또는 이용자의 IC 카드(41)의 기억부에 기록한다.

예를 들면, 등록 장치(20)가 대조 장치를 겸하는 사적인 이용이라면, 등록 장치(20)는, 처리 장치(21)의 기억부, 또는 이용자의 IC 카드(41)의 기억부에 등록 템플릿을 기록한다. 또한, 등록 장치(20)와 대조 장치와 별개이라면, 등록 장치(20)는, 센터 서버(60)의 기억부, 또는 IC 카드(41)의 기억부에 등록 템플릿을 기록한다. 이 경우, 대조 장치(50)는, 생체 인증을 행할 때에, 센터 서버(60)의 기억부, 또는 IC 카드(41)의 기억부에 템플릿을 조회하여, 입력된 생체 정보를 대조한다.

다음으로, 손바닥의 정맥 인증의 템플릿 등록을 할 때의, 센서 유닛(30)과 손의 위치 관계에 관해서 설명한다. 도 3은, 제2 실시형태의 템플릿 등록의 모습을 도시한 도이다.

손바닥의 정맥 인증의 템플릿 등록은, 센서 유닛(30)에 손바닥을 대는 동작을 촬영한 화상(화상 정보)에 근거하여 행해진다. 일반적으로, 센서 유닛(30)에 손바닥을 대는 동작은, 센서 유닛(30)의 상측으로부터 센서 유닛(30)에 접근하도록 행해진다. 또한, 등록 장치(20)는, 디스플레이(22)에 표시하는 화상이나, 도시하지 않는 스피커로부터 출력하는 음성에 의해, 등록 대상자에 대하여 센서 유닛(30)에 손바닥을 대는 동작의 요령을 안내한다. 또한, 금융 기관의 창구 등에 있어서는, 등록 대상자는, 센서 유닛(30)에 손바닥을 대는 동작의 요령이 창구 담당자로부터 안내된다.

등록 대상자의 손바닥은, 센서 유닛(30)에 대하여 수평 방향에서 위치 맞춤을 하면서 센서 유닛(30)에 접근한다. 그 때문에, 센서 유닛(30)은, 광각 렌즈를 구비하여 피사체가 되는 손바닥을 광범위하게 촬영 범위로 인식할 수 있게 되어 있다.

또한, 센서 유닛(30)은, 거리 측정 센서를 구비하고, 정해진 범위의 거리에 있는 손바닥을 촬영한다. 예를 들면, 등록 대상자의 손은, 손(90a), 손(90b), 손(90c), 손(90d)과 같이 하여 센서 유닛(30)에 접근한다. 예를 들면, 손바닥과 센서 유닛(30)과의 거리가 20 mm으로부터 80 mm를 촬영 범위로 하는 경우, 센서 유닛(30)으로부터 80 mm 보다 먼 손바닥, 20 mm 보다 가까운 손바닥은 촬영되지 않는다. 따라서, 손(90a)은, 손바닥이 촬영되지 않고, 손(90b), 손(90c), 손(90d)은, 손바닥이 촬영된다.

촬영된 화상은, 거리 측정 센서가 출력하는 거리 정보와 관련되기 때문에, 손(90b)의 화상은, 「원」위치의 화상, 손(90c)의 화상은, 「중」위치의 화상, 손(90d)의 화상은, 「근」위치의 화상과 같이, 거리에 따른 그룹 분류를 가능하게 하고 있다. 그룹 분류에 이용하는 임계값은, 예를 들면, 20 mm로부터 40 mm는, 「근」, 40 mm로부터 60 mm는, 「중」, 60 mm로부터 80 mm는, 「원」과 같이 미리 기준값이 설정되어 있다. 이러한 기준값은, 센서 유닛(30)이 유지하고, 거리 정보를 거리 순위(예를 들면, 「원」,「중」,「근」)로 하더라도 좋다. 센서 유닛(30)이 거리 정보를 구체적 거리로서 출력하는 경우, 이 기준값은 등록 장치(20)가 기억한다.

또, 센서 유닛(30)이 취득하는 화상은, 예를 들면, 1 초간에 15 코마를 촬영하고, 센서 유닛(30)에 손바닥을 대는 동작 한 번으로 약 15 장의 화상을 얻는다. 이와 같이 하여, 센서 유닛(30)이 취득하는 화상은, 대는 동작의 과정에서, 등록 대상자가 손바닥을 확실하게 벌리고 있지 않거나, 기울여서 있거나, 손목을 돌리거나 하는 경우가 있기 때문에, 모든 화상이 등록 템플릿에 적합하다고는 할 수 없다.

다음으로, 등록 장치(20)가 손바닥의 정맥 인증의 템플릿 등록을 하기 위한 처리를 실현하는 구성에 관해서, 도 4를 이용하여 설명한다. 도 4는, 제2 실시형태의 등록 장치의 구성을 도시한 도이다.

등록 장치(20)는, 제어부(20a), 화상 그룹화 처리부(20b), 대조 처리부(20c), 후보 화상 추출부(20d), 템플릿 화상 추출부(20e), 템플릿 작성부(20f), 템플릿 등록부(20g), 메시지 표시부(20h), 기억부(20i), 통신부(20j)를 구비한다.

제어부(20a)는, 각 처리부를 통괄적으로 제어한다. 화상 그룹화 처리부(20b)는, 센서 유닛(30)으로부터 취득한 복수의 화상 정보를, 같이 센서 유닛(30)으로부터 취득한 각 화상 정보에 대응하는 거리 정보에 근거하여, 정해진 거리 범위마다 그룹화를 행한다. 대조 처리부(20c)는, 복수의 화상 정보에 관해서 서로 대조를 하고 유사도 스코어를 계산하여 상호 평가한다. 상호 평가의 세부사항에 관해서는, 나중에 도 9에서 도 11을 이용하여 설명한다.

후보 화상 추출부(20d)는, 화상 그룹화 처리부(20b)가 그룹화한 화상 정보마다, 대조 처리부(20c)에 의한 그룹을 달리한 상호 평가를 행하여, 각 그룹마다의 템플릿 후보가 되는 화상 정보를 추출한다. 템플릿 화상 추출부(20e)는, 후보 화상 추출부(20d)에 의해 각 그룹마다 추출된 화상 정보에 대해서, 대조 처리부(20c)에 의한 그룹을 달리하지 않는 상호 평가를 행하여, 각 그룹마다의 템플릿이 되는 화상 정보를 추출한다. 이에 따라, 등록 장치(20)는, 거리마다 템플릿 후보로서 적절한 화상 정보를 추출하고, 그 후에, 전체적으로 보다 적절한 화상 정보를 추출한다.

템플릿 작성부(20f)는, 템플릿 화상 추출부(20e)가 추출한 화상 정보를, 등록 템플릿으로서 가공한다. 템플릿 등록부(20g)는, 등록 템플릿을, 처리 장치(21)의 기억부, 센터 서버(60)의 기억부, 또는 이용자의 IC 카드(41)의 기억부에 기록(등록)한다.

메시지 표시부(20h)는, 등록 대상자에 대하여 센서 유닛(30)에 손바닥을 대는 동작 요령의 안내나, 템플릿 등록의 성공 여부의 통지 등, 소요(所要)의 메시지를 생성하여, 디스플레이(22)에 표시한다.

기억부(20i)는, 센서 유닛(30)으로부터 취득한 화상 정보, 거리 정보 외에, 그룹화 데이터, 유사도 스코어 등의 작업 정보, 생성한 템플릿 등을 기억 유지한다. 통신부(20j)는, 센서 유닛(30)과의 통신, IC 카드 리더 라이터(40)와의 통신, 네트워크(2)를 통한 센터 서버(60)와의 통신을 행한다.

다음으로, 센서 유닛(30)이 화상 정보와 거리 정보를 취득하여, 등록 장치(20)에 출력하는 처리를 실현하는 구성에 관해서, 도 5를 이용하여 설명한다. 도 5는, 제2 실시형태의 센서 유닛의 구성을 도시한 도이다.

센서 유닛(30)은, 제어부(30a), 촬영부(30b), 거리 측정부(30c), 기억부(30d), 통신부(30e)를 구비한다.

제어부(30a)는, 각 처리부를 통괄적으로 제어한다. 촬영부(30b)는, 피사체가 되는 생체로부터 화상 정보를 취득한다. 촬영부(30b)는, 생체를 촬영하는 이미지 센서(예를 들면, CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) 센서, CCD(Charge Coupled Device) 센서 등)와, 집광 렌즈와, 피사체에 조사하는 복수의 근적외선 발광 소자(LED: Light Emitting Diode)를 구비한다. 근적외선 발광 소자는, 예를 들면, 이미지 센서의 주위에 설치되어, 근적외선을 피사체 방향(상측)을 향해서 발광하고, 이미지 센서가 근적외선이 조사된 피사체를 촬영한다. 촬영부(30b)는, 피사체를 연속 촬영 가능하고, 예를 들면, 초속 15 코마의 촬영을 한다. 또, 촬영 속도는, 설정에 의해 변경 가능하게 하더라도 좋다. 또한, 촬영 타이밍을 시간에 상관없이, 거리 측정부(30c)의 출력에 근거하여, 피사체와의 거리에 따라서 촬영하도록 하더라도 좋다. 또, 촬영부(30b)는, 손바닥 정맥의 촬영에 알맞은 구성이며, 홍채 등, 그 밖의 생체를 촬영하는 경우에는, 피사체에 알맞은 구성을 채용하면 좋다.

거리 측정부(30c)는, 피사체가 되는 생체와의 거리 정보를 취득한다. 기억부(30d)는, 촬영부(30b)가 취득한 화상 정보, 거리 측정부(30c)가 취득한 거리 정보를 화상 정보에 대응시켜서 기억한다. 통신부(30e)는, 등록 장치(20)의 통신부(20j)와 접속하여, 등록 장치(20)로부터의 지시의 수신, 화상 정보, 거리 정보의 송신을 행한다.

센서 유닛(30)이 촬영하는 화상은, 피사체가 되는 생체(손바닥)에 근적외선을 조사하고, 반사광을 촬영하여 얻어진 화상이다. 정맥에 흐르는 적혈구 중의 헤모글로빈은, 산소를 잃고 있기 때문에, 이 헤모글로빈(환원 헤모글로빈)은, 700 나노미터∼1000 나노미터 부근의 근적외선을 흡수하는 성질이 있다. 그 때문에, 손바닥에 근적외선을 대면, 정맥이 있는 부분만 반사가 적고, 정맥의 위치는, 근적외선의 반사광의 강약에 의해 인식 가능해진다. 촬영 화상은, 특정한 광원을 이용하는 것에 의해 특징적인 정보의 추출이 용이해지지만, 무채색의 화상이 된다.

다음으로, 실시형태의 등록 장치(20)의 하드웨어 구성예에 관해서 도 6을 이용하여 설명한다. 도 6은, 제2 실시형태의 등록 장치의 하드웨어 구성예를 도시하는 도이다.

등록 장치(20)는, 처리 장치(21), 디스플레이(22), 키보드(23), 마우스(24), 센서 유닛(30), IC 카드 리더 라이터(40)를 구비한다.

처리 장치(21)는, CPU(Central Processing Unit)(101)에 의해서 장치 전체가 제어되고 있다. CPU(101)에는, 버스(107)를 통해 RAM(Random Access Memory)(102), HDD(Hard Disk Drive)(103), 통신 인터페이스(104), 그래픽 처리 장치(105), 및 입출력 인터페이스(106)가 접속되어 있다.

RAM(102)에는, CPU(101)에 실행시키는 OS(Operating System)의 프로그램이나 응용 프로그램의 적어도 일부가 일시적으로 저장된다. 또한, RAM(102)에는, CPU(101)에 의한 처리에 필요한 각종 데이터가 저장된다. HDD(103)에는, OS나 응용 프로그램이 저장된다.

그래픽 처리 장치(105)에는, 디스플레이(22)가 접속되어 있다. 그래픽 처리 장치(105)는, CPU(101)로부터의 명령에 따라서, 화상을 디스플레이(22)의 화면에 표시시킨다.

입출력 인터페이스(106)에는, 키보드(23), 마우스(24), 센서 유닛(30), IC 카드 리더 라이터(40)가 접속되어 있다. 또한, 입출력 인터페이스(106)는, 휴대형 기록 매체(110)에의 정보의 기록, 및 휴대형 기록 매체(110)로부터의 정보의 판독이 가능한 휴대형 기록 매체 인터페이스와 접속 가능하게 되어 있다. 입출력 인터페이스(106)는, 키보드(23), 마우스(24), 센서 유닛(30), IC 카드 리더 라이터(40), 휴대형 기록 매체 인터페이스로부터 보내져오는 신호를, 버스(107)를 통해 CPU(101)에 송신한다.

통신 인터페이스(104)는, 네트워크(2)에 접속되어 있다. 통신 인터페이스(104)는, 대조 장치(50), 센터 서버(60)와의 사이에서 데이터를 송수신한다.

이상과 같은 하드웨어 구성에 의해서, 본 실시형태의 처리 기능을 실현할 수 있다. 또, 대조 장치(50), 센터 서버(60)도 같은 하드웨어 구성으로 실현할 수 있다.

또, 처리 장치(21)는, 각각 FPGA(Field Programmable Gate Array)나 DSP(Digital Signal Processer) 등으로 이루어지는 모듈을 포함하여 구성할 수도 있고, CPU(101)를 갖고 있지 않는 구성으로 할 수도 있다. 그 경우, 처리 장치(21)는, 각각 비휘발성 메모리(예를 들면, EEPROM(Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory), 플래시 메모리, 플래시 메모리형 메모리 카드 등)를 구비하고, 모듈의 펌웨어를 기억한다. 비휘발성 메모리는, 휴대형 기록 매체(110), 또는 통신 인터페이스(104)를 통해 펌웨어를 기록할 수 있다. 이와 같이 처리 장치(21)는, 비휘발성 메모리에 기억되어 있는 펌웨어를 재기록함으로써, 펌웨어의 갱신을 할 수도 있다.

다음으로, 처리 장치(21)가 실행하는 템플릿 등록 처리에 관해서 도 7을 이용하여 상세히 설명한다. 도 7은, 제2 실시형태의 템플릿 등록 처리의 흐름도이다.

템플릿 등록 처리는, 센서 유닛(30)으로부터 촬영 정보(촬영 화상)와 거리 정보를 취득하여, 템플릿의 생성, 등록을 행하는 처리이다.

[단계 S11] 처리 장치(21)는, 디스플레이(22)에 표시하는 화상이나, 도시하지 않는 스피커로부터 출력하는 음성에 의해, 등록 대상자에 대하여 센서 유닛(30)에 손바닥을 대는 동작의 요령을 안내한다.

[단계 S12] 처리 장치(21)는, 센서 유닛(30)에 촬영을 지시한다.

[단계 S13] 처리 장치(21)는, 센서 유닛(30)으로부터 화상 정보와, 화상 정보에 대응하는 거리 정보의 수신을 대기하여, 화상 정보와 거리 정보를 수신하면 단계 S14로 진행한다. 여기서 처리 장치(21)가 수신하는 화상 정보는, 등록 대상자가 1 회의 손대기 동작을 함으로써 취득된 화상 정보이며, 예를 들면, 평균으로 생체 화상 15장 분 정도가 된다.

[단계 S14] 처리 장치(21)는, 센서 유닛(30)으로부터 손대기 동작 3회 분의 화상 정보를 취득(제3번째 손까지의 생체 화상을 채취)한 경우, 단계 S15로 진행한다. 처리 장치(21)는, 센서 유닛(30)으로부터 손대기 동작 3회 분의 화상 정보를 취득하고 있지 않은 경우, 단계 S11로 진행한다. 따라서, 처리 장치(21)는, 센서 유닛(30)으로부터, 대략 생체 화상 45장 분의 화상 정보를 얻는다.

[단계 S15] 처리 장치(21)는, 화상 정보를 대응하는 거리 정보에 근거하여, 정해진 거리 범위마다 그룹화를 한다. 예를 들면, 처리 장치(21)는, 센서 유닛으로부터의 거리에 따라서, 생체 화상 45장 분의 화상 정보를 「원」,「중」,「근」의 3그룹으로 나눈다.

[단계 S16] 처리 장치(21)는, 각 그룹마다(그룹을 달리하여) 상호 유사도 스코어를 계산한다. 상호 유사도 스코어는, 2개의 화상 한쪽을 기준 화상, 다른 쪽을 대조 화상으로 했을 때의 유사도의 평가값이다. 따라서, 1 그룹에 15장의 화상이 있는 경우, 15×14=210 가지의 조합에 대해서 평가값을 산출한다. 평가값의 산출은, 특징점의 비교, 패턴 매칭 등 기지의 대조 평가 방법을 이용한다.

[단계 S17] 처리 장치(21)는, 각 그룹마다 상호 유사도 스코어의 평가 결과에 근거하여 템플릿 후보가 되는 화상 정보를 추출한다. 예를 들면, 2화상을 추출하는 경우, 처리 장치(21)는, 상위(上位) 2개의 대조 화상을 템플릿 후보가 되는 화상 정보로서 추출한다. 따라서, 3그룹에서 2화상을 추출하는 경우, 처리 장치(21)는, 6화상을 추출하는 것이 된다.

또, 처리 장치(21)는, 평가 결과 상위의 대조 화상에 더하여, 평가 결과 상위의 대조 화상과 다른 평가대(評價帶)에 있는 화상 정보를 템플릿 후보로서 추출하더라도 좋다. 예를 들면, 다른 평가대에 있는 화상 정보는, 평가 결과 상위의 대조 화상보다 정해진 값만큼 평가가 뒤떨어지는 화상 정보로 해도 좋다. 또한, 다른 평가대에 있는 화상 정보는, 평가 결과 상위의 기준 화상, 대조 화상을 제외한 것 중에서의 평가 결과 상위의 대조 화상으로 해도 좋다.

[단계 S18] 처리 장치(21)는, 단계 S17에서 추출한 화상 정보에 대해서, 일괄해서(그룹을 달리하지 않고) 상호 유사도 스코어를 계산한다.

[단계 S19] 처리 장치(21)는, 거리(거리 범위마다 그룹화된 그룹)마다 평가 결과 상위의 대조 화상을 하나 추출한다. 따라서, 3그룹 있는 경우, 처리 장치(21)는, 3화상을 추출하는 것이 된다.

[단계 S20] 처리 장치(21)는, 추출된 3개의 화상 정보로부터 템플릿을 작성한다. 템플릿은, 추출된 화상에 대해서, 노이즈가 되는 정보의 압축이나 삭제, 특징을 강조하기 위한 콘트라스트 조정, 데이터량의 압축(예를 들면, 복수 화상에 대해서 차분을 구한다) 등의 가공을 행한다.

[단계 S21] 처리 장치(21)는, 생성한 템플릿(등록 템플릿)을 처리 장치(21)의 기억부, 센터 서버(60)의 기억부, 또는 이용자의 IC 카드(41)의 기억부에 기록(등록)한다.

다음으로, 센서 유닛(30)이 실행하는 촬영 처리에 관해서 도 8을 이용하여 상세히 설명한다. 도 8은, 제2 실시형태의 촬영 처리의 흐름도이다.

촬영 처리는, 처리 장치(21)로부터 촬영 지시를 받아, 생체를 촬영하고, 처리 장치(21)에의 촬영 정보와 거리 정보의 출력을 하는 처리이다.

[단계 S31] 센서 유닛(30)은, 촬영 범위에 생체가 있는지 아닌지를, 거리 측정부(30c)의 출력에 근거하여 판정한다. 센서 유닛(30)은, 촬영 범위에 생체가 있는 경우, 단계 S32로 진행하고, 촬영 범위에 생체가 없는 경우, 촬영 범위의 생체 검출을 대기한다.

[단계 S32] 센서 유닛(30)은, 촬영 범위에 있는 생체를 촬영하여 화상 정보를 취득한다.

[단계 S33] 센서 유닛(30)은, 거리 측정부(30c)가 출력하는 거리 정보를 화상 정보와 대응시킨다. 화상 정보에의 거리 정보의 관련지음(대응시킴)은, 예를 들면, 화상 정보의 헤더에 거리 정보를 기록하는 것으로 행한다.

[단계 S34] 센서 유닛(30)은, 화상 정보를 기억부(30d)에 기억 유지한다.

[단계 S35] 센서 유닛(30)은, 촬영 범위에 생체가 있는지 아닌지를, 거리 측정부(30c)의 출력에 근거하여 판정한다. 센서 유닛(30)은, 촬영 범위에 생체가 없는 경우, 단계 S36으로 진행하고, 촬영 범위에 생체가 있는 경우, 단계 S32로 진행한다. 센서 유닛(30)은, 이와 같이 하여 정해진 범위에 있는 생체를 연속 촬영한다. 또, 센서 유닛(30)은, 정해진 시간의 촬영, 생체의 정지 검출 등에 의해서 촬영 종료를 판정하더라도 좋다.

[단계 S36] 센서 유닛(30)은, 기억부(30d)에 기억 유지하는 화상 정보를 처리 장치(21)에 출력한다.

다음으로, 화상 정보의 상호 평가에 관해서, 도 9에서 도 11을 이용하여 설명한다. 도 9는, 제2 실시형태의 원거리 화상의 유사도 스코어와 유사도 그룹화를 나타내는 표이다. 도 10은, 제2 실시형태의 중거리 화상의 유사도 스코어와 유사도 그룹화를 나타내는 표이다. 도 11은, 제2 실시형태의 근거리 화상의 유사도 스코어와 유사도 그룹화를 나타내는 표이다.

도 7의 템플릿 등록 처리의 설명에 있어서, 1 그룹에 15 장의 화상이 있는 경우를 예시했지만, 여기서는, 실시예를 간략하게 하여 1 그룹에 5 장의 화상이 있는 경우를 예시한다.

처리 장치(21)는, 전부 15 화상의 화상 정보를 얻었을 때에, 원거리 촬영에 해당하는 그룹에 5 화상의 화상 정보, 중거리 촬영에 해당하는 그룹에 5 화상의 화상 정보, 근거리 촬영에 해당하는 그룹에 5 화상의 화상 정보를 분류했다고 한다.

원거리 촬영에 해당하는 그룹은, F_01, F_02, F_03, F_04, F_05를 포함한다. 처리 장치(21)는, 이 5 화상을 각각 기준 화상으로 하고, 그 나머지의 4 화상을 대조 화상으로 했을 때, 5×4=20 가지의 조합을 얻는다. 처리 장치(21)는, 이 조합에 대해서, 산출한 상호 유사도 스코어를 원거리 화상의 유사도 스코어와 유사도 그룹화 표(200)에 나타낸다. 또, 상호 유사도 스코어는, 어느 것을 기준 화상으로 하는가에 따라서 동일 조합이 되는 2장의 화상이더라도 다른 경우가 있다. 이것은, 기준 화상과 대조 화상에서, 평가전의 화상 처리(정보의 취사(取捨)나 특징 부여)가 다르기 때문이다.

이와 같이 하여 얻어진 평가 결과는, 상호 유사도 스코어가 1000 미만의 값이 되는 화상 정보를 유사도 그룹 A로, 1000∼3000 미만의 범위의 값이 되는 화상 정보를 유사도 그룹 B로, 3000 이상의 값이 되는 화상 정보를 유사도 그룹 C로 분류한다.

유사도 그룹 A는, 매우 닮아있다고 평가할 수 있는 그룹이며, 유사도 그룹 B는, 닮아있다고 평가할 수 있는 그룹이며, 유사도 그룹 C는, 닮아있지 않다고 평가할 수 있는 그룹이다. 유사도 그룹 A, 유사도 그룹 B는, 템플릿으로서 이용 가능하지만, 유사도 그룹 C는, 템플릿으로서 이용 불가가 된다.

여기서, 유사도 스코어에서 상위 2 개의 화상 조합은, 유사도 스코어 890의 조합(F_02, F_01)과, 유사도 스코어 950의 조합(F_01, F_02)이다. 따라서, 원거리 촬영에 해당하는 그룹에서 템플릿 후보로서 추출되는 화상은, 상위 2개의 화상 조합으로부터, F_01, F_02가 추출된다.

또, 원거리 촬영에 해당하는 그룹에서 템플릿 후보로서 추출되는 화상은, 상위 2개의 화상 조합에 한하지 않고, 유사도 그룹 A에서 유사도 그룹 A내에서 평가 결과 상위의 대조 화상으로서 F_01, 유사도 그룹 B에서 유사도 그룹 B내에서 평가 결과 상위의 대조 화상으로서 F_03을 추출하도록 하더라도 좋다.

중거리 촬영에 해당하는 그룹은, M_01, M_02, M_03, M_04, M_05를 포함한다. 처리 장치(21)는, 이 5 화상을 각각 기준 화상으로 하고, 그 나머지의 4 화상을 대조 화상으로 했을 때, 5×4=20 가지의 조합을 얻는다. 처리 장치(21)는, 이 조합에 대해서, 산출한 상호 유사도 스코어를 중거리 화상의 유사도 스코어와 유사도 그룹화 표(210)에 나타낸다.

여기서, 유사도 스코어에서 상위 2개의 화상 조합은, 유사도 스코어 890의 조합(M_03, M_04)과, 유사도 스코어 895의 조합(M_02, M_01)이다. 따라서, 중거리 촬영에 해당하는 그룹에서 템플릿 후보로서 추출되는 화상은, 상위 2개의 화상 조합으로부터, 각각의 대조 화상 M_01, M_04가 추출된다.

또, 중거리 촬영에 해당하는 그룹에서 템플릿 후보로서 추출되는 화상은, 상위 2개의 화상 조합으로부터, 조합을 구성하는 모든 화상 M_01, M_02, M_03, M_04를 추출하도록 하더라도 좋다.

또, 중거리 촬영에 해당하는 그룹에서 템플릿 후보로서 추출되는 화상은, 상위 2개의 화상 조합에 한정되지 않고, 유사도 그룹 A에서 유사도 그룹 A내에서 평가 결과 상위의 대조 화상으로서 M_04, 유사도 그룹 B에서 유사도 그룹 B내에서 평가 결과 상위의 대조 화상으로서 M_03을 추출하도록 하더라도 좋다.

근거리 촬영에 해당하는 그룹은, N_01, N_02, N_03, N_04, N_05를 포함한다. 처리 장치(21)는, 이 5 화상을 각각 기준 화상으로 하고, 그 나머지의 4 화상을 대조 화상으로 했을 때, 5×4=20 가지의 조합을 얻는다. 처리 장치(21)는, 이 조합에 대해서, 산출한 상호 유사도 스코어를 근거리 화상의 유사도 스코어와 유사도 그룹화 표(220)에 나타낸다.

여기서, 유사도 스코어에서 상위 2개의 화상 조합은, 유사도 스코어 850의 조합(N_05, N_04)과, 유사도 스코어 893의 조합(N_02, N_01)이다. 따라서, 근거리 촬영에 해당하는 그룹에서 템플릿 후보로서 추출되는 화상은, 상위 2개의 화상 조합으로부터, 각각의 대조 화상 N_04, N_01이 추출된다.

또, 근거리 촬영에 해당하는 그룹에서 템플릿 후보로서 추출되는 화상은, 상위 2개의 화상 조합으로부터, 조합을 구성하는 모든 화상 N_01, N_02, N_04, N_05를 추출하도록 하더라도 좋다.

또, 근거리 촬영에 해당하는 그룹에서 템플릿 후보로서 추출되는 화상은, 상위 2개의 화상 조합에 한정되지 않고, 유사도 그룹 A에서 유사도 그룹 A내에서 평가 결과 상위의 대조 화상으로서 N_04, 유사도 그룹 B에서 유사도 그룹 B내에서 평가 결과 상위의 대조 화상으로서 N_03을 추출하도록 하더라도 좋다.

이와 같이 하여, 처리 장치(21)는, 거리 그룹마다의 상위 2개의 화상 조합으로부터, 각각의 대조 화상을 추출한 경우, F_01, F_02, M_01, M_04, N_01, N_04의 6 화상을 템플릿 후보로서 추출한다. 여기서, 다시, 이 6 화상에 대해서, 6×5=30 가지의 상호 유사도 스코어를 산출한다. 산출한 상호 유사도 스코어가, 예를 들면, F_01<F_02<M_01<M_04<N_01<N_04 이었던 경우, 거리 그룹마다의 상위로서, F_01, M_01, N_01의 3 화상이 등록 템플릿으로서 추출된다.

이와 같이, 처리 장치(21)는, 반드시 거리 그룹마다의 최상위 평가의 화상 정보를 등록 템플릿으로서 추출하는 것은 아니고, 다른 거리 그룹과의 상호 평가를 반영하여 거리 그룹마다의 화상 정보를 등록 템플릿으로서 추출한다.

다음으로, 이와 같이 하여 등록된 템플릿을 이용한 대조에 관해서 설명한다. 우선, 대조 장치(50)가 손바닥의 정맥 인증에 있어서, 대조를 하는 처리를 실현하는 구성에 관해서, 도 12를 이용하여 설명한다. 도 12는, 제2 실시형태의 대조 장치의 구성을 도시한 도이다.

대조 장치(50)는, 제어부(50a), 대조 처리부(50b), 템플릿 검색부(50e), 메시지 표시부(50f), 기억부(50g), 통신부(50h)를 구비한다.

제어부(50a)는, 각 처리부를 통괄적으로 제어한다. 대조 처리부(50b)는, 특징 데이터 추출부(50c)와 유사도 스코어 계산부(50d)를 포함하여 구성된다. 대조 처리부(50b)는, 특징 데이터 추출부(50c)에 의해 대조 대상이 되는 생체의 화상 정보로부터 특징부를 추출하고, 유사도 스코어 계산부(50d)에 의해 등록 템플릿과 특징부를 추출한 화상 정보와의 유사도 스코어를 계산한다.

템플릿 검색부(50e)는, 대조에 이용하는 등록 템플릿을 검색한다. 등록 템플릿의 검색에는, 이용자가 입력하는 사용자 ID(예를 들면, IC 카드(41)에 기록되어 있는 사용자 ID, 통장이나 현금 카드의 자기 스트라이프 등에 기록되어 있는 계좌 번호 등)를 검색키에 이용한다.

메시지 표시부(50f)는, 대조 장치(50)가 구비하는 센서 유닛에 손바닥을 대는 동작 요령의 안내나, 템플릿 등록의 성공 여부의 통지 등, 소요의 메시지를 생성하여, 디스플레이에 표시한다.

기억부(50g)는, 대조 장치(50)가 구비하는 센서 유닛으로부터 취득한 화상 정보, 거리 정보 외에, 유사도 스코어 등의 작업 정보 등을 기억 유지한다. 통신부(50h)는, 네트워크(2)를 통한 센터 서버(60)와의 통신을 하는 것 외에 소요의 장치(예를 들면, 대조 장치(50)가 구비하는 센서 유닛, 대조 장치(50)가 구비하는 IC 카드 리더 라이터 등)와의 통신을 행한다.

대조 장치(50)가 행하는 대조 처리에 관해서 도 13을 이용하여 설명한다. 도 13은, 제2 실시형태의 대조 처리의 흐름도이다.

[단계 S41] 대조 장치(50)는, 이용자가 입력하는 사용자 ID를 접수하고, 접수한 사용자 ID를 센터 서버(60)에 통지하여, 사용자 ID에 대응하는 등록 템플릿을 취득한다. 대조 장치(50)는, 취득한 등록 템플릿을 기억부(50g)에 저장한다.

또, 이용자가 소지하는 IC 카드(41)에 등록 템플릿이 기록되어 있는 경우, 대조 장치(50)는, IC 카드(41)로부터 등록 템플릿을 취득한다. 또한, 대조 장치(50)가 등록 장치를 겸하고 있는 경우, 대조 장치(50)는, 기억부(50g)에서 등록 템플릿을 취득한다.

이때, 거리별로 복수의 등록 템플릿이 있는 경우, 대조 장치(50)는, 모든 등록 템플릿을 취득한다. 또, 대조 장치(50)는, 한 번에 모든 등록 템플릿을 취득하지 않고, 대조시마다, 대조에 이용하는 등록 템플릿을 취득하도록 하더라도 좋다.

[단계 S42] 대조 장치(50)는, 메시지 표시부(50f)에 의한 적절한 메시지 표시에 의해, 이용자에게 손대기를 안내한다. 대조 장치(50)는, 대조에 이용하는 생체의 화상 정보와 대응하는 거리 정보(이하, 대조 대상 거리 정보)를, 대조 장치(50)가 구비하는 센서 유닛으로부터 취득한다.

[단계 S43] 대조 장치(50)는, 특징 데이터 추출부(50c)에 의해 대조 대상이 되는 생체의 화상 정보로부터 특징 데이터(특징부)를 추출한다.

[단계 S44] 대조 장치(50)는, 대조 대상 거리 정보에 대응하는 등록 템플릿과, 특징 데이터를 추출한 화상 정보와의 유사도를 계산(유사도 스코어의 산출)한다.

[단계 S45] 대조 장치(50)는, 유사도의 계산 결과가 정해진 임계값내에 있는지 아닌지를 판정한다. 대조 장치(50)는, 유사도의 계산 결과가 정해진 임계값내에 있는 경우, 단계 S46으로 진행하고, 정해진 임계값내에 없는 경우, 단계 S47로 진행한다. 정해진 임계값은, 본인 부인율과 타인 승인율의 허용 설정에 근거하여, 대조 장치(50)의 설치 환경마다, 미리 설정되는 값이다.

[단계 S46] 대조 장치(50)는, 본인 확인 처리를 행하고, 대조 처리를 종료한다. 대조 장치(50)는, 본인 확인 처리에 있어서, 메시지 표시부(50f)에 의한 본인 확인 메시지를 표시하고, 본인 인증후의 처리의 실행을 허가한다.

[단계 S47] 대조 장치(50)는, 대조 대상 거리 정보에 대응하지 않는 등록 템플릿과, 특징부를 추출한 화상 정보와의 유사도를 계산(유사도 스코어의 산출)한다.

[단계 S48] 대조 장치(50)는, 유사도의 계산 결과가 정해진 임계값내에 있는지 아닌지를 판정한다. 대조 장치(50)는, 유사도의 계산 결과가 정해진 임계값내에 있는 경우, 단계 S46으로 진행하고, 정해진 임계값내에 없는 경우, 단계 S49로 진행한다.

[단계 S49] 대조 장치(50)는, 모든 등록 템플릿에 대해서, 특징부를 추출한 화상 정보와의 대조를 끝냈는지 아닌지를 판정한다. 대조 장치(50)는, 모든 등록 템플릿에 대해서 대조를 끝낸 경우, 단계 S50으로 진행하고, 모든 등록 템플릿에 대해서 대조를 끝내고 있지 않은 경우, 단계 S47로 진행한다.

[단계 S50] 대조 장치(50)는, 본인 거부 처리를 행하고, 대조 처리를 종료한다. 대조 장치(50)는, 본인 거부 처리에 있어서, 메시지 표시부(50f)에 의한 본인 거부 메시지를 표시하고, 본인 인증후의 처리의 실행을 불허가로 한다.

이러한, 등록 템플릿과 대조 화상과의 대응 관계를, 도 14를 이용하여 설명한다. 도 14는, 제2 실시형태의 등록 템플릿과 대조 화상을 도시한 도이다.

대조 장치(50)는, 우선 대조 대상 거리 정보에 대응하는 등록 템플릿에서의 대조(실선으로 도시하는 대응 관계)를 행한다. 그리고, 대조 장치(50)는, 대조 대상 거리 정보에 대응하는 등록 템플릿에서의 대조에 실패한 경우에, 대조 대상 거리 정보에 대응하지 않는 등록 템플릿에서의 대조(파선으로 도시하는 대응 관계)도 행한다.

예를 들면, 원거리 템플릿(71), 중거리 템플릿(72), 근거리 템플릿(73)이 등록 템플릿(70)에 등록되어 있다. 이때, 원거리 대조 화상(74)은, 원거리 템플릿(71)과 대조를 행하고, 이 대조에 실패한 경우, 중거리 템플릿(72), 근거리 템플릿(73)과 대조를 행한다. 마찬가지로, 중거리 대조 화상(75)은, 중거리 템플릿(72)과 대조를 행하고, 이 대조에 실패한 경우, 원거리 템플릿(71), 근거리 템플릿(73)과 대조를 행한다. 마찬가지로, 근거리 대조 화상(76)은, 근거리 템플릿(73)과 대조를 행하고, 이 대조에 실패한 경우, 원거리 템플릿(71), 중거리 템플릿(72)과 대조를 행한다.

이에 따라, 이용자가 템플릿 등록의 과정 일부에서 손대기 동작을 적절히 행하지 않은 적이 있었다고 해도, 대조를 적절히 행할 기회를 향상(원활한 인증)시킬 수 있다. 또는, 손대기 동작의 과정 일부에서 손대기 동작을 적절히 행하지 않은 이용자이더라도, 대조를 적절히 행할 기회를 향상시킬 수 있다.

또, 대조 장치(50)는, 대조 대상 거리 정보에 대응하는 등록 템플릿에서의 대조에 실패한 경우에, 대조 대상 거리 정보에 대응하지 않는 등록 템플릿에서의 대조를 행하도록 했지만, 미리 모든 등록 템플릿에서 대조를 행하도록 하더라도 좋다.

또한, 대조 처리부(50b)는, 대조 장치(50)가 아니고, 센터 서버(60), 또는 IC 카드(41)에 구비하도록 하더라도 좋다. 그 경우, 대조 장치(50)는, 사용자 ID와, 대조 대상이 되는 생체의 화상 정보(대응하는 거리 정보를 포함한다)를 센터 서버(60), 또는 IC 카드(41)에 통지하고, 대조 결과를 취득한다.

다음으로, 제3 실시형태를, 도 15를 이용하여 설명한다. 도 15는, 제3 실시형태의 템플릿 등록의 모습을 도시한 도이다. 제3 실시형태는, 제2 실시형태와 달리, 실거리를 등분하지 않고 거리에 따른 그룹 분류를 한다. 또, 제2 실시형태와 공통의 구성에 대해서는, 부호 번호를 동일하게 하여 설명한다.

[제3 실시형태]

센서 유닛(30)은, 거리 측정 센서를 구비하고, 정해진 범위의 거리에 있는 손바닥을 촬영한다. 센서 유닛(30)이 촬영 범위를 20 mm로부터 80 mm로 할 때, 제2 실시형태에서는, 이 60 mm의 거리를 등분하고 있었지만, 제3 실시형태에서는, 이 60 mm의 거리를 등분하지 않고 분할한다.

즉, 그룹 분류에 이용하는 임계값은, 예를 들면, 20 mm로부터 30 mm는, 「근」, 30 mm로부터 50 mm는, 「중」, 50 mm로부터 80 mm는, 「원」과 같이 미리 기준값이 설정되어 있다. 이에 따라, 촬영 속도를 일정하게 하여 손바닥 화상을 얻을 때, 손(91a), 손(91b), 손(91c), 손(91d)과 같이 하여, 먼 곳에서 접근하는 손이 센서 유닛(30)에 근접함에 따라 감속하더라도, 각 거리에서 동수 정도의 손바닥의 화상을 얻을 수 있다.

다음으로, 제4 실시형태를, 도 16을 이용하여 설명한다. 도 16은, 제4 실시형태의 템플릿 등록의 모습을 도시한 도이다.

제4 실시형태는, 제3 실시형태와 달리, 촬영한 화상에 근거하여 기준값을 설정하여, 그룹 분류를 행한다. 또, 제3 실시형태와 공통의 구성에 대해서는, 부호 번호를 동일하게 하여 설명한다.

[제4 실시형태]

센서 유닛(30)은, 거리 측정 센서를 구비하고, 정해진 범위의 거리에 있는 손바닥을 촬영한다. 센서 유닛(30)이 촬영 범위를 20 mm로부터 80 mm로 할 때, 반드시 80 mm 높이의 손바닥 화상을 얻을 수 있다고는 할 수 없다. 이것은, 손바닥이 센서 유닛(30)의 상측에서 하측을 향하여 동작한다고는 할 수 없고, 좌우 방향, 또는 전후 방향의 동작을 수반하여 센서 유닛(30)에 접근하는 경우가 있기 때문이다.

이러한 경우에, 센서 유닛(30)이 촬영 범위를 20 mm로부터 50 mm 범위에서 손바닥 화상을 촬영한 경우, 촬영한 복수의 화상을 거리에 따라서 3 분할한다. 따라서, 그룹 분류에 이용하는 임계값은, 예를 들면, 20 mm로부터 30 mm는, 「근」, 30 mm로부터 40 mm는, 「중」, 40 mm로부터 50 mm는, 「원」과 같이, 촬영 후에 기준값이 설정된다.

즉, 이에 따라, 촬영 속도를 일정하게 하여 손바닥 화상을 얻을 때, 손(92a), 손(92b), 손(92c), 손(92d)과 같이 하여, 손이 센서 유닛(30)에 바람직하지 못한 양태로 접근하더라도, 각 거리에서 손바닥의 화상을 얻을 수 있다.

다음으로, 제5 실시형태를 도 17을 이용하여 설명한다. 도 17은, 제5 실시형태의 등록 템플릿과 대조 화상을 도시한 도이다. 제5 실시형태는, 제2 실시형태와 달리, 거리마다의 등록 템플릿을 복수개 갖는다. 제2 실시형태와 공통의 구성에 대해서는, 부호 번호를 동일하게 하여 설명한다.

[제5 실시형태]

등록 템플릿(80)은, 복수의 원거리 템플릿(원거리 템플릿(82), 원거리 템플릿(83), 원거리 템플릿(84)), 복수의 중거리 템플릿(도시하지 않음), 복수의 근거리 템플릿(도시하지 않음)을 구비한다. 선택 수단(81)은, 대조 장치(50)에 구비하더라도 좋고, 센터 서버(60) 등의 등록 템플릿을 기억하는 장치에 구비하도록 하더라도 좋다.

대조 장치(50)는, 우선 대조 대상 거리 정보에 대응하는 등록 템플릿을 선택 수단(81)에 조회하여, 대조(실선으로 도시하는 대응 관계)를 한다. 선택 수단(81)은, 복수개 갖는 대조 대상 거리 정보에 대응하는 등록 템플릿 중에서 하나의 등록 템플릿을 대조 대상으로 하여 선택(파선으로 도시한다)한다.

따라서, 원거리 대조 화상(85)은, 우선 원거리 템플릿(82), 원거리 템플릿(83), 원거리 템플릿(84) 중 어느 것과 대조를 하고, 실패한 경우에, 그 나머지의 템플릿과 대조를 행한다. 중거리 화상의 대조, 근거리 화상의 대조에 대해서도, 마찬가지이다.

또, 선택 수단(81)에 의한 등록 템플릿의 선택은, 무작위로 행하더라도 좋고, 연속하여 행하더라도 좋다, 또한, 대조 실적에 따라서 순서를 가변으로 해도 좋다.

또, 등록 템플릿(80)에 등록하는 템플릿의 수는, 인증 시스템(1)의 각종 제약(기억 용량이나 처리 능력 등)에 따라서, 설정 가능하게 하더라도 좋다.

이에 따라, 이용자가 템플릿 등록의 과정 일부에서 손대기 동작을 적절하게 행하지 않은 적이 있었다고 해도, 손대기 동작을 반복하지 않고, 대조를 적절하게 행할 기회를 향상(원활한 인증)시킬 수 있다. 또는, 손대기 동작의 과정 일부에서 손대기 동작을 적절하게 행하지 않은 이용자이더라도, 손대기 동작을 반복하지 않고, 대조를 적절하게 행할 기회를 향상시킬 수 있다.

또, 상기 처리 기능은, 컴퓨터에 의해서 실현할 수 있다. 그 경우, 등록 장치(20), 센터 서버(60), 대조 장치(50)가 가져야 하는 기능의 처리 내용을 기술한 프로그램이 제공된다. 그 프로그램을 컴퓨터로 실행함으로써, 상기 처리 기능이 컴퓨터상에서 실현된다. 처리 내용을 기술한 프로그램은, 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체(휴대형 기록 매체를 포함함)에 기록해 둘 수 있다. 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체로서는, 자기 기록 장치, 광디스크, 광자기 기록 매체, 반도체 메모리 등이 있다. 자기 기록 장치에는, 하드디스크 장치(HDD), 플렉시블 디스크(FD), 자기 테이프 등이 있다. 광디스크에는, DVD(Digital Versatile Disc), DVD-RAM, CD-ROM, CD-R(Recordable)/RW(ReWritable) 등이 있다. 광자기 기록 매체에는, MO(Magneto-Optical disk) 등이 있다.

프로그램을 유통시키는 경우에는, 예를 들면, 그 프로그램이 기록된 DVD, CD-ROM 등의 휴대형 기록 매체가 판매된다. 또한, 프로그램을 서버 컴퓨터의 기억장치에 저장해 두고, 네트워크를 통해, 서버 컴퓨터로부터 다른 컴퓨터에 그 프로그램을 전송할 수도 있다.

프로그램을 실행하는 컴퓨터는, 예를 들면, 휴대형 기록 매체에 기록된 프로그램 또는 서버 컴퓨터로부터 전송된 프로그램을, 자체 기억 장치에 저장한다. 그리고, 컴퓨터는, 자체 기억 장치로부터 프로그램을 판독하고, 프로그램에 따른 처리를 실행한다. 또, 컴퓨터는 휴대형 기록 매체로부터 직접 프로그램을 판독하고, 그 프로그램에 따른 처리를 실행할 수도 있다. 또한, 컴퓨터는 서버 컴퓨터로부터 프로그램이 전송될 때마다, 순차, 수취한 프로그램에 따른 처리를 실행할 수도 있다.

또, 전술한 실시형태는, 실시형태의 요지를 일탈하지 않는 범위내에서 여러 가지의 변경을 가할 수 있다.

또한, 전술한 실시형태는, 다수의 변형, 변경이 당업자에게 있어서 가능하며, 설명한 정확한 구성 및 응용예에 한정되는 것은 아니다.

상기에 관하여는 단순히 본 발명의 원리를 나타내는 것이다. 또한, 다수의 변형, 변경이 당업자에게 있어서 가능하고, 본 발명은 상기에 나타내고, 설명한 정확한 구성 및 응용예에 한정되지 않으며, 대응하는 모든 변형예 및 균등물은, 첨부의 청구항 및 그 균등물에 의한 본 발명의 범위로 간주된다.

1 : 인증 시스템 2 : 네트워크
10 : 등록 장치 10a : 화상 정보 취득 수단
10b : 거리 정보 취득 수단 10c : 템플릿 후보 추출 수단
10d : 템플릿 추출 수단 20 : 등록 장치
20a : 제어부 20b : 화상 그룹화 처리부
20c : 대조 처리부 20d : 후보 화상 추출부
20e : 템플릿 화상 추출부 20f : 템플릿 작성부
20g : 템플릿 등록부 20h : 메시지 표시부
20i : 기억부 20j : 통신부
21 : 처리 장치 30 : 센서 유닛
30a : 제어부 30b : 촬영부
30c : 거리 측정부 30d : 기억부
30e : 통신부 40 : IC 카드 리더 라이터
41 : IC 카드 50 : 대조 장치
50a : 제어부 50b : 대조 처리부
50c : 특징 데이터 추출부 50d : 유사도 스코어 계산부
50e : 템플릿 검색부 50f : 메시지 표시부
50g : 기억부 50h : 통신부
60 : 센터 서버

Claims

생체 인증에 이용하는 템플릿을 등록하는 처리를 컴퓨터에 실행시키기 위한 등록 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능한 기록 매체로서,
상기 컴퓨터에,
촬영한 생체의 화상 정보와 상기 촬영시의 거리 정보를 출력할 수 있는 센서 유닛으로부터 복수의 상기 화상 정보를 취득하고,
상기 센서 유닛으로부터 상기 화상 정보의 각각에 대응하는 상기 거리 정보를 취득하고,
복수의 상기 화상 정보에 대해서, 상기 화상 정보의 각각에 대응하는 상기 거리 정보에 따른 그룹 분류를 행하고, 상기 거리 정보에 따른 그룹마다 상기 화상 정보를 상호 평가하여, 템플릿 후보가 되는 상기 화상 정보를 추출하고,
추출된 상기 화상 정보를 상호 평가하여 템플릿이 되는 상기 화상 정보를 추출하는 처리를 실행시키는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
제1항에 있어서, 상기 센서 유닛으로부터 복수의 상기 화상 정보를 취득할 때에는, 상기 센서 유닛에 접근하는 상기 생체를 연속 촬영하는 것으로, 상기 센서 유닛이 1 회의 등록 동작으로부터 생성한 복수의 상기 화상 정보를 취득하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
제2항에 있어서, 상기 센서 유닛으로부터 복수의 상기 화상 정보를 취득할 때에는, 상기 센서 유닛이 복수 회의 등록 동작으로부터 생성한 복수의 상기 화상 정보를 취득하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
제1항에 있어서, 상기 거리 정보에 따른 그룹 분류는, 미리 설정한 상기 센서 유닛과 상기 생체와의 거리 기준에 근거하여 행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
제1항에 있어서, 상기 거리 정보에 따른 그룹 분류는, 상기 센서 유닛이 생성한 복수의 상기 화상 정보에 대응시켜진 상기 거리 정보로부터 생성하는 거리 기준에 근거하여 행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
제1항에 있어서, 상기 거리 정보에 따른 그룹 분류는, 상기 센서 유닛이 생성한 복수의 상기 화상 정보의 수에 근거하여 행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 템플릿 후보가 되는 상기 화상 정보를 추출할 때에는, 상기 거리 정보에 따른 그룹마다, 상기 상호 평가에서 상위(上位) 평가되는 복수의 상기 화상 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 템플릿 후보가 되는 상기 화상 정보를 추출할 때에는, 상기 거리 정보에 따른 그룹마다, 상기 상호 평가에 있어서의 다른 평가대(評價帶)마다 상기 화상 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
생체 인증에 이용하는 템플릿을 등록하는 등록 장치로서,
촬영한 생체의 화상 정보와 상기 촬영시의 거리 정보를 출력할 수 있는 센서 유닛으로부터 복수의 상기 화상 정보를 취득하는 화상 정보 취득 수단과,
상기 센서 유닛으로부터 상기 화상 정보의 각각에 대응하는 상기 거리 정보를 취득하는 거리 정보 취득 수단과,
복수의 상기 화상 정보에 대해서, 상기 화상 정보의 각각에 대응하는 상기 거리 정보에 따른 그룹 분류를 행하고, 상기 거리 정보에 따른 그룹마다 상기 화상 정보를 상호 평가하여, 템플릿 후보가 되는 상기 화상 정보를 추출하는 템플릿 후보 추출 수단과,
추출된 상기 화상 정보를 상호 평가하여 템플릿이 되는 상기 화상 정보를 추출하는 템플릿 추출 수단
을 구비하는 것을 특징으로 하는 등록 장치.
생체 인증에 이용하는 템플릿의 등록 방법으로서,
촬영한 생체의 화상 정보와 상기 촬영시의 거리 정보를 출력할 수 있는 센서 유닛으로부터 복수의 상기 화상 정보를 취득하고,
상기 센서 유닛으로부터 상기 화상 정보의 각각에 대응하는 상기 거리 정보를 취득하고,
복수의 상기 화상 정보에 대해서, 상기 화상 정보의 각각에 대응하는 상기 거리 정보에 따른 그룹 분류를 행하고, 상기 거리 정보에 따른 그룹마다 상기 화상 정보를 상호 평가하여, 템플릿 후보가 되는 상기 화상 정보를 추출하고,
추출된 상기 화상 정보를 상호 평가하여 템플릿이 되는 상기 화상 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 등록 방법.