[go: up one dir, main page]

KR101379351B1 - 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템 - Google Patents

사용자의 착석 자세 모니터링 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101379351B1
KR101379351B1 KR1020120098422A KR20120098422A KR101379351B1 KR 101379351 B1 KR101379351 B1 KR 101379351B1 KR 1020120098422 A KR1020120098422 A KR 1020120098422A KR 20120098422 A KR20120098422 A KR 20120098422A KR 101379351 B1 KR101379351 B1 KR 101379351B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
posture
chair
monitoring system
seating
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
KR1020120098422A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20140032082A (ko
Inventor
강희국
정정은
박희진
최재성
손병락
이동하
양성민
Original Assignee
재단법인대구경북과학기술원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 재단법인대구경북과학기술원 filed Critical 재단법인대구경북과학기술원
Priority to KR1020120098422A priority Critical patent/KR101379351B1/ko
Publication of KR20140032082A publication Critical patent/KR20140032082A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101379351B1 publication Critical patent/KR101379351B1/ko
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor or mobility of a limb
    • A61B5/1116—Determining posture transitions
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47C—CHAIRS; SOFAS; BEDS
    • A47C31/00—Details or accessories for chairs, beds, or the like, not provided for in other groups of this subclass, e.g. upholstery fasteners, mattress protectors, stretching devices for mattress nets
    • A47C31/12—Means, e.g. measuring means, for adapting chairs, beds or mattresses to the shape or weight of persons
    • A47C31/126—Means, e.g. measuring means, for adapting chairs, beds or mattresses to the shape or weight of persons for chairs
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47C—CHAIRS; SOFAS; BEDS
    • A47C7/00—Parts, details, or accessories of chairs or stools
    • A47C7/62—Accessories for chairs
    • A47C7/72—Adaptations for incorporating lamps, radio sets, bars, telephones, ventilation, heating or cooling arrangements or the like
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6891—Furniture
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B90/00—Instruments, implements or accessories specially adapted for surgery or diagnosis and not covered by any of the groups A61B1/00 - A61B50/00, e.g. for luxation treatment or for protecting wound edges
    • A61B90/90—Identification means for patients or instruments, e.g. tags
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01G—WEIGHING
    • G01G19/00—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups
    • G01G19/44—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups for weighing persons
    • G01G19/50—Weighing apparatus or methods adapted for special purposes not provided for in the preceding groups for weighing persons having additional measuring devices, e.g. for height
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0247—Pressure sensors

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Chair Legs, Seat Parts, And Backrests (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

본 발명에 따른 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템(1000)은 압력 센서(101) 및 기울기 센서(102)가 배치되고, 압력 센서(101) 및 기울기 센서(102)는 의자에 앉아 있는 사용자의 자세에 대한 자세 데이터를 생성하는 의자장치(100), 의자장치(100)에서 생성하는 자세 데이터를 분석하여 사용자의 자세에 대한 정보를 생성하는 분석장치(200) 및 분석장치(200)에서 생성하는 정보를 표시하는 디스플레이 장치(250)를 포함한다. 의자장치(100)는 유선 또는 무선 데이터 통신을 통해 분석장치(200)에 자세 데이터를 전달한다.

Description

사용자의 착석 자세 모니터링 시스템{MONITORING SYSTEM FOR SITTING POSTURE OF USER}
이하 설명하는 기술은 의자에 착석한 사용자의 자세를 모니터링하는 시스템에 관한 것이다.
최근의 헬스케어는 의료기관을 통한 단기적인 치료보다는 환자가 직접 일상생활을 하면서 사용하는 기구 등을 통해서 지속적으로 건강을 체크하고 그 사용 행태 등을 전문의에게 알려줄 수 있는 의료시스템으로 변화하는 추세이다.
IT융합기술의 발달로 인하여 이러한 의료시스템의 구현이 가능해졌으며, 이러한 기술은 각종 센서 등을 통하여 사용자의 생체신호를 감지하고 그 감지된 정보를 각종 스마트기기에 전송하여 사용자의 정보와 올바른 사용패턴 등을 저장한 DB(Database)와 비교 분석할 수 있는 SW(Software)를 통해 다양한 서비스를 제공하는 형태이다.
또한, 최근에는 보다 정확하고 편리하게 생체정보를 모니터링하기 위하여 압력, 온도, 습도 센싱 기능을 내장하고 생물체처럼 환경변화에 반응하는 인텔리전트한 스마트 섬유소재를 기반으로 하는 스마트 시트(Smart Sheet)와 그에 대한 응용분야가 연구되고 있다.
이하 설명하는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템은 의자에 앉은 사용자의 자세를 정확하게 측정하는 시스템을 제공하고자 한다.
이하 설명하는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템은 의자에 앉은 사용자의 자세에 대한 패턴을 생성하여 사용자 또는 의료진에게 자세 정보를 알려주는 시스템을 제공하고자 한다.
이하 설명하는 기술의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템은 압력 센서 및 기울기 센서가 배치되고, 압력 센서 및 기울기 센서는 의자에 앉아 있는 사용자의 자세에 대한 자세 데이터를 생성하는 의자장치, 의자장치에서 생성하는 자세 데이터를 분석하여 사용자의 자세에 대한 정보를 생성하는 분석장치 및 분석장치에서 생성하는 정보를 표시하는 디스플레이 장치를 포함한다. 의자장치는 유선 또는 무선 데이터 통신을 통해 분석장치에 자세 데이터를 전달하게 된다.
의자장치는 의자다리 상부에 배치되는 좌판부, 좌판부의 후방 상부에 수직 상방향으로 배치되는 등받이부 및 등받이부에서 상방향으로 연장된 형태로 배치되는 머리받침부를 포함하고, 좌판부, 등받이부 및 머리받침부에서 사용자와 접촉하는 부위에는 각각 복수 개의 압력 센서가 배치되고, 의자다리와 좌판부를 연결하는 부위, 좌판부와 등받이부를 연결하는 부위 및 등받이부와 머리받침부를 연결하는 부위에는 각각 기울기 센서가 배치된다.
좌판부, 등받이부 및 머리받침부 각각의 넓은 면이 사각형 형태이고, 사각형의 꼭짓점 부위에 압력 센서가 배치된다.
분석장치는 좌판부, 등받이부 및 머리받침부에 배치된 압력 센서에서 전달되는 압력 데이터 및 기울기 센서에서 전달되는 기울기 데이터를 각각 기준자세 데이터와 비교하여 좌판부, 등받이부 및 머리받침부 각각의 자세 데이터를 분석한다.
분석장치는 기준 기간 동안 자세 데이터를 분석하여 자세 패턴을 생성한다.
분석장치는 의자장치와 유선 또는 무선 네트워크로 연결되는 이동 단말기, PC 또는 분석 서버 중 어느 하나 이상일 수 있다.
의자장치는 좌판부에 온도 센서, 습도 센서 또는 체중 센서 중 어느 하나 이상이 더 배치되고, 사용자의 착석 시간 또는 착석 환경에 대한 착석 정보를 더 생성하고, 분석장치에 착석 정보를 전달한다.
분석장치는 사용자가 소지하는 RFID 태그를 식별하는 리더를 포함하고, RFID 태그에 저장된 ID와 분석장치에 저장된 사용자 ID가 일치하는 경우에만 자세 데이터를 분석한다.
이하 설명하는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템은 각종 센서 등을 이상적으로 배치하고 정확한 자세정보를 모니터링 하여 스마트기기를 통하여 즉시 사용자에게 알려줄 수 있는 앱(App)을 통해 주기적으로 올바르지 못한 의자의 사용패턴 등을 분석할 수 있기 때문에 각종 척추 질환 및 질병을 사전에 예방할 수 있고, 장시간 의자를 사용하는 사용자들에게 업무나 학습 수행 효과를 극대화할 수 있게 된다.
일반인들이 자신의 집이나 사무실에서 편안하게 자신의 의자를 통해 감지된 정보를 스마트기기의 영상을 통해서 바른 자세교정 정보를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 척추 질환 환자에게도 일상생활 속의 의자 사용패턴을 정확히 분석하여 의료진을 통해 도움을 받을 수 있게 됨에 따라 척추질환 치료를 극대화할 수 있다.
또한, 자기 주도 학습이 힘든 지도가 필요한 청소년기의 자녀가 있는 학부모들에게는 자녀의 학습 상태 정보를 분석하여 전달함에 따라 교육적인 효과도 기대할 수 있으며, 연령대별 의자사용패턴과 자세정보의 분석을 통해서 전 국민적인 척추질환예방이 가능하여 국민복지 향상과 의료비용 절감에 기여할 수 있다.
이하 설명하는 기술의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템의 의자장치에서 각종 센서가 배치된 형태에 대한 예를 도시한 사시도이다.
도 3은 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템이 작동하는 순서를 도시한 순서 다이어그램이다.
도 4는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템이 사용자의 이동 단말기에서 실행되는 애플리케이션이 수행되는 화면을 도시한 예이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않으며, 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
본 명세서에서 사용되는 용어에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 해석되지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함한다" 등의 용어는 설시된 특징, 개수, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 의미하는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 개수, 단계 동작 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다. 따라서, 본 명세서를 통해 설명되는 각 구성부들의 존재 여부는 기능적으로 해석되어야 할 것이며, 이러한 이유로 본 발명의 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템(1000)에 따른 구성부들의 구성은 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 한도 내에서 도 1과는 상이해질 수 있음을 명확히 밝혀둔다.
이하에서는 도면을 참조하면서 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템(1000)에 관하여 구체적으로 설명하겠다. 도 1은 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템(1000)의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
본 발명에 따른 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템(1000)은 압력 센서(101) 및 기울기 센서(102)가 배치되고, 압력 센서(101) 및 기울기 센서(102)는 의자에 앉아 있는 사용자의 자세에 대한 자세 데이터를 생성하는 의자장치(100), 의자장치(100)에서 생성하는 자세 데이터를 분석하여 사용자의 자세에 대한 정보를 생성하는 분석장치(200) 및 분석장치(200)에서 생성하는 정보를 표시하는 디스플레이 장치(250)를 포함한다. 의자장치(100)는 유선 또는 무선 데이터 통신을 통해 분석장치(200)에 자세 데이터를 전달한다.
본 발명에서 의자장치(100)는 일반적인 의자 기구에 각종 센서 및 통신모듈이 배치된 장치이다. 분석장치(200)는 데이터를 분석할 수 있는 프로세서(CPU)를 포함하는 컴퓨터 장치에 해당한다. 의자장치(100)와 분석장치(200)는 유선 또는 무선 통신을 통해 데이터를 주고 받는다.
자세 데이터는 의자에 앉은 사용자의 자세를 분석하기 위한 데이터이고, 자세 데이터는 의자장치(100)에 배치된 각종 센서를 통해 측정된다. 의자장치(100)에 배치되는 기본적인 센서는 사용자가 앉은 상태에서 부가되는 압력을 측정하는 압력 센서(101) 및 사용자의 착석 자세에 따라 의자의 각 부위가 변형되는 정도를 측정하는 기울기 센서(102)이다. 따라서 자세 데이터는 압력 데이터 및 기울기 데이터 등을 포함하게 된다.
압력 센서(101) 등에서 측정되는 데이터는 메모리(130)에 저장될 수 있고, 측정되는 데이터가 곧바로 송수신 통신모듈(120)을 통해 전달될 수도 있다. 메모리(130)에 저장되는 데이터 일정 시간이 경과된 후 분석장치(200)에서 자세 데이터를 분석하거나, 일정한 시간 구역 내에서 측정되는 자세 데이터에 대한 패턴을 분석하는 경우 필요할 수 있다.
의자장치(100)의 송수신 통신모듈(120)을 통해 전송되는 자세 데이터는 분석장치(200)의 송수신 통신모듈(210)을 통해 분석장치(200)로 전달된다. 분석장치(200)의 데이터 분석 프로세서(220)는 자세 데이터를 분석하여, 사용자의 착석 자세에 대한 분석을 수행한다. 분석된 결과는 디스플레이 장치(250)에 곧바로 표시하거나, 분석장치(200)의 메모리(230)에 저장된 결과를 디스플레이 장치(250)에 표시한다.
도 2는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템(1000)의 의자장치(100)에서 각종 센서가 배치된 형태에 대한 예를 도시한 사시도이다.
의자장치(100)는 의자다리 상부에 배치되는 좌판부(111), 좌판부(111)의 후방 상부에 수직 상방향으로 배치되는 등받이부(112) 및 등받이부(112)에서 상방향으로 연장된 형태로 배치되는 머리받침부(113)를 포함한다.
좌판부(111), 등받이부(112) 및 머리받침부(113)에서 사용자와 접촉하는 부위에는 각각 복수 개의 압력 센서(101)가 배치된다. 사용자가 앉은 상태에서 압력을 받는 부위에 압력 센서(101)를 배치하면 충분하다. 나아가 의자다리와 좌판부(111)를 연결하는 부위, 좌판부(111)와 등받이부(112)를 연결하는 부위 및 등받이부(112)와 머리받침부(113)를 연결하는 부위에는 각각 기울기 센서(102)가 배치되는 것이 바람직하다.
좌판부(111), 등받이부(112) 및 머리받침부(113) 각각의 넓은 면이 사각형 형태이고, 사각형의 꼭짓점 부위에 압력 센서(101)가 배치될 수도 있다. 사각형의 꼭짓점이므로, 도 2와 같이 좌판부(111), 등받이부(112) 및 머리받침부(113)에 각각 4개의 압력 센서(101)가 배치될 수 있다. 기울기 센서(102)는 의자의 각 구성이 연결되는 부위에 배치되는 것이 바람직하다.
나아가 좌판부(111)에는 온도 센서(103), 습도 센서(104) 또는 중량 센서(105)가 배치될 수 있다. 도 2에는 온도 센서(103)만이 예를 들어 도시되어 있다. 사용자가 착석하고 있는 시간이 길어지면 사용자의 신체가 접촉하는 좌판부(111)의 온도 또는 습도가 올라간다. 온도 센서(103) 또는 습도 센서(104)는 이와 같은 온도 또는 습도의 변화를 측정하여 사용자의 착석 시간 또는 착석 환경을 측정할 수 있다. 사용자의 체중에 따라 착석 자세를 분석하는 기준이 달라질 수 있기 때문에 중량 센서(105)가 필요할 수 있다. 예컨대, 체중이 많은 사람은 의자장치(100)에 많은 압력을 가하기 때문에, 자세 데이터 분석 시 적절한 보정을 할 필요가 있다.
분석장치(200)는 좌판부(111), 등받이부(112) 및 머리받침부(113)에 배치된 압력 센서(101)에서 전달되는 압력 데이터 및 기울기 센서(102)에서 전달되는 기울기 데이터를 각각 기준자세 데이터와 비교하여 좌판부(111), 등받이부(112) 및 머리받침부(113) 각각의 자세 데이터를 분석할 수 있다. 즉, 사용자의 엉덩이가 접촉하는 좌판부(111), 사용자의 등이 접촉하는 등받이부(112) 및 사용자의 머리가 접촉하는 머리받침부(113) 각 영역에 대한 자세 데이터를 분석하는 것이다.
기준자세 데이터는 일반적인 의학 지식에 따라 사용자가 바른 자세로 의자에 앉을 때 발생하는 압력, 기울기 등에 대한 일반적인 데이터를 사용할 수 있다. 또는 사용자마다 바른 자세로 의자장치(100)에 앉은 후 측정되는 데이터를 측정하여 기준자세 데이터로 설정할 수 있다.
분석장치(200)는 자세 데이터를 기준자세 데이터와 비교하면서, 임계치 이상의 압력을 받는지 등을 측정하여 자세 데이터를 분석한다. 나아가 분석장치(200)는 기준 시간 동안 자세 데이터를 분석하면서 자세 패턴을 생성할 수도 있다. 자세 패턴은 시간축에 따라 변경하는 자세 데이터에 대한 수치 또는 그래프 형태로 표시가능할 것이다.
분석장치(200)는 스마트폰과 같은 이동단말기, 개인용 컴퓨터(PC) 또는 분석 알고리즘이 저장된 분석 서버 중 하나 이상일 수 있다. 이동단말기에서는 분석을 위한 애플리케이션을 통해 착석 자세를 분석할 수 있다. 이동단말기는 디스플레이 패널이 디스플레이 장치(250)에 해당하고, PC에서는 모니터 장치가 디스플레이 장치(250)에 해당하며, 분석 서버는 사용자가 사용하는 별도의 단말기(terminal)의 모니터가 디스플레이 장치(250)에 해당할 것이다.
본 발명에 따른 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템(1000)이 이용되는 실시예는 다양할 수 있다. 예컨대, 척추 질환 환자가 일상생활에서 자세 데이터를 수집하고, 이를 의료서비스 제공자에게 제공하여, 진료 및 치료에 이용할 수 있다. 이 경우 환자는 자신의 이동 단말기를 통해 자세 데이터 분석 결과를 확인할 수도 있고, 분석 서버를 통해 의료진에게만 자세데이터 분석 결과를 전달할 수도 있다.
또한 학습 지도가 필요한 학생이 앉아 있는 자세를 분석하여, 학습에 도움이 되는 정보를 제공하거나, 부모 또는 선생님과 같은 보호자에게 착석 여부, 올바른 자세로 앉아 있는지 여부에 대한 정보를 제공할 수도 있다.
또한 자동차에 본 시스템을 적용하여, 운전을 하는 운전자가 장시간 운전 중에도 척추에 무리가 없는 자세로 운전하는지 여부를 실시간으로 운전자에게 알려 줄 수도 있다.
한편 본 발명의 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템(1000)을 특정 사용자만이 사용할 수 있도록 설정할 수도 있다. 다양한 방법이 가능하겠지만, 분석장치(200)는 사용자가 소지하는 RFID 태그를 식별하는 리더를 포함하여, 분석장치(200)에 접근하는 사용자의 RFID 태그에 저장된 ID와 분석장치(200)에 저장된 사용자 ID가 일치하는 경우에만 자세 데이터를 분석할 수도 있다.
도 3은 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템(1000)이 작동하는 순서를 도시한 순서 다이어그램이다. 좌측은 의자장치(100)이고 우측은 분석장치(200)에 해당한다. 스마트폰과 같은 분석장치(200)에서 의자장치(100)에 데이터 전송을 위한 연결을 시도하고(①), 의자장치(100)로부터 데이터 연결에 대한 승인을 받고(②), 의자장치(100)에서 각종 센서로 측정되는 자세 데이터가 의자장치(100)의 송수신 통신모듈(120)과 분석장치(200)의 송수신 통신모듈(210)을 통해 분석장치(200)로 전달된다(③). 이후 분석장치(200)의 데이터 분석 프로세서(220)를 통해 자세 데이터를 분석하고, 분석 결과를 디스플레이 장치(250)에 표시하거나 원거리에 있는 단말기에 데이터를 전송한다(④). 작업이 완료되면 연결이 해제되어 전체 프로세스가 종료가 된다(⑤).
도 4는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템(1000)이 사용자의 이동 단말기에서 실행되는 애플리케이션이 수행되는 화면을 도시한 예이다. 본 발명의 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템(1000)을 사용하는 일 실시예에 해당한다.
애플리케이션이 시작되면 화면 ①과 같이 초기 이미지가 나오고 메인화면 ②로 넘어간다. 메인화면②에서는 먼저 D-1 초기설정을 선택하여 안내하는 화면④에 따라서 의자 사용자의 자세 정보를 정확히 설정한다. 이 부분이 사용자마다 사용자에게 맞는 기준자세 데이터를 설정하는 것이다.
설정이 완료되면 메인화면②으로 돌아온다. D-2 측정을 클릭하면 화면 ③과 같이 의자 사용자의 현 상태 또는 지속적인 상태정보를 표현한다. D-3 통계보기를 선택하면 화면 ⑤로 주기적인 사용 상태(자세 패턴)를 그래프 등으로 표현해 주고, 정보보내기를 통해서 설정된 사람(의료진, 학부모)에게 사용패턴을 전송한다.
메인화면 ②에서 자녀 관리를 선택하면 화면③과 같은 자녀의 의자사용정보를 보여주고 D-3 통계보기를 통해서 화면 ⑤의 정보를 학부모에게 전송한다.
본 실시예 및 본 명세서에 첨부된 도면은 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 명확하게 나타내고 있는 것에 불과하며, 본 발명의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시예는 모두 본 발명의 권리범위에 포함되는 것이 자명하다고 할 것이다.
1000 : 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템
100 : 의자장치 101 : 압력 센서
102 : 기울기 센서 103 : 온도 센서
104 : 습도 센서 105 : 중량 센서
111 : 좌판부 112 : 등받이부
113 : 머리받침부 120 : 송수신 통신모듈
130 : 메모리 200 : 분석장치
210 : 송수신 통신모듈 220 : 데이터 분석 프로세서
230 : 메모리 250 : 디스플레이 장치

Claims (10)

  1. 압력 센서 및 기울기 센서가 배치되고, 상기 압력 센서 및 상기 기울기 센서는 의자에 앉아 있는 사용자의 자세에 대한 자세 데이터를 생성하는 의자장치;
    상기 의자장치에서 생성하는 자세 데이터를 분석하여 상기 사용자의 자세에 대한 정보를 생성하는 분석장치; 및
    상기 분석장치에서 생성하는 정보를 표시하는 디스플레이 장치를 포함하고, 상기 의자장치는 유선 또는 무선 데이터 통신을 통해 상기 분석장치에 상기 자세 데이터를 전달하되,
    상기 의자장치는 의자다리 상부에 배치되는 좌판부, 상기 좌판부의 후방 상부에 수직 상방향으로 배치되는 등받이부 및 상기 등받이부에서 상방향으로 연장된 형태로 배치되는 머리받침부를 포함하고, 상기 좌판부, 상기 등받이부 및 상기 머리받침부에서 사용자와 접촉하는 부위에는 각각 복수 개의 압력 센서가 배치되고, 상기 의자다리와 상기 좌판부를 연결하는 부위, 상기 좌판부와 상기 등받이부를 연결하는 부위 및 상기 등받이부와 상기 머리받침부를 연결하는 부위에는 각각 기울기 센서가 배치되는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 좌판부, 상기 등받이부 및 상기 머리받침부 각각의 넓은 면이 사각형 형태이고, 상기 사각형의 꼭짓점 부위에 상기 압력 센서가 배치되는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 분석장치는
    상기 좌판부, 상기 등받이부 및 상기 머리받침부에 배치된 압력 센서에서 전달되는 압력 데이터 및 상기 기울기 센서에서 전달되는 기울기 데이터를 각각 기준자세 데이터와 비교하여 상기 좌판부, 상기 등받이부 및 상기 머리받침부 각각의 자세 데이터를 분석하는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 분석장치는 기준 기간 동안 상기 자세 데이터를 분석하여 자세 패턴을 생성하는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 기준자세 데이터는 사용자가 상기 의자장치에 기준자세로 앉은 상태에서 측정되는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 분석장치는 상기 의자장치와 유선 또는 무선 네트워크로 연결되는 이동 단말기, PC 또는 분석 서버 중 어느 하나 이상인 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 분석장치에서 생성하는 상기 사용자의 자세에 대한 정보는 상기 사용자가 의자에 착석했는지 여부를 포함하는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 의자장치는 상기 좌판부에 온도 센서, 습도 센서 또는 체중 센서 중 어느 하나 이상이 더 배치되고, 사용자의 착석 시간 또는 착석 환경에 대한 착석 정보를 더 생성하고, 상기 분석장치에 착석 정보를 전달하는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 분석장치는 상기 사용자가 소지하는 RFID 태그를 식별하는 리더를 포함하고, 상기 RFID 태그에 저장된 ID와 상기 분석장치에 저장된 사용자 ID가 일치하는 경우에만 자세 데이터를 분석하는 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템.
KR1020120098422A 2012-09-05 2012-09-05 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템 Expired - Fee Related KR101379351B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120098422A KR101379351B1 (ko) 2012-09-05 2012-09-05 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120098422A KR101379351B1 (ko) 2012-09-05 2012-09-05 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20140032082A KR20140032082A (ko) 2014-03-14
KR101379351B1 true KR101379351B1 (ko) 2014-04-02

Family

ID=50643796

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120098422A Expired - Fee Related KR101379351B1 (ko) 2012-09-05 2012-09-05 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101379351B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180031850A (ko) 2016-09-19 2018-03-29 중앙대학교 산학협력단 스마트 IoT 의자 및 착석 자세 모니터링 시스템
KR20250080518A (ko) 2023-11-28 2025-06-05 서장선 앉은 자세 모니터링 시스템

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016083335A (ja) 2014-10-24 2016-05-19 スンチョニャン ユニヴァーシティ インダストリー アカデミー コーペレーション ファウンデーション 圧力センサーを用いたリアルタイムの着座姿勢モニタリングシステム
CN107249396B (zh) * 2014-12-29 2022-02-11 赫尔曼米勒有限公司 用于办公生产率结构通信的系统架构
KR101681926B1 (ko) * 2015-02-13 2016-12-02 연세대학교 원주산학협력단 경추 자세 유도 서비스 제공 방법, 장치 및 기록매체
NL2014648B1 (nl) * 2015-04-16 2016-12-20 Sr-Motion Combinatie en werkwijze voor het registreren en verbeteren van het zitgedrag van een persoon
KR101764174B1 (ko) * 2015-10-14 2017-08-02 전자부품연구원 사용자 상태 모니터링 방법 및 이를 수행하는 시스템
KR101722131B1 (ko) * 2015-11-25 2017-03-31 국민대학교 산학협력단 멀티 모달 센서를 이용한 인체의 자세 및 공간 인지 시스템
KR102343131B1 (ko) * 2016-07-05 2021-12-24 주식회사 엘지유플러스 착석 자세 정보 제공을 위한 장치 및 방법
KR101918813B1 (ko) * 2016-07-05 2019-02-08 주식회사 엘지유플러스 착석 자세 정보 제공을 위한 방법
KR101897066B1 (ko) * 2016-08-22 2018-09-12 한국과학기술연구원 환자 관리 시스템
US10747860B2 (en) * 2016-08-22 2020-08-18 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Sitting posture for biometric identification
WO2018084688A1 (ko) * 2016-11-07 2018-05-11 엘지전자 주식회사 스마트 의자 및 스마트 의자의 압력정보를 처리하는 정보처리장치
CN107087918A (zh) * 2017-04-27 2017-08-25 浙江工业大学 一种椅子
KR102050244B1 (ko) 2017-10-16 2019-11-29 한국과학기술원 메신저 단체 채팅방 활성화를 위한 자연어 처리 기반 대화형 챗봇 운용 방법 및 시스템
CN108477897A (zh) * 2018-03-28 2018-09-04 许琼芳 一种具有防倾倒功能的椅子
CN108652305A (zh) * 2018-04-25 2018-10-16 刘冰霞 一种具有防倾倒功能的智能椅子
CN108514265A (zh) * 2018-05-09 2018-09-11 艾明利 一种防侧翻的椅子
CN108652306A (zh) * 2018-05-09 2018-10-16 李振楠 一种防倾倒的椅子
EP3788914A1 (en) * 2019-09-03 2021-03-10 "Cluster Mobilier Transilvan" Association Ergonomic chair with embedded pressure and distance sensors for detection and prevention of incorrect posture
KR102458168B1 (ko) * 2019-09-05 2022-10-26 (주)코리아테크 척추 스캔 부재를 구비한 척추치료기
KR102544936B1 (ko) * 2020-12-30 2023-06-16 동서대학교 산학협력단 압력센서를 이용한 머신러닝 기반의 자세 판별 시스템
KR20250085198A (ko) 2023-12-05 2025-06-12 아주대학교산학협력단 혐오 표현이 배제된 문장을 생성하는 문장 생성 방법, 기록매체 및 장치

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000009165U (ko) * 1998-10-31 2000-05-25 전주범 접촉센서를 이용한 자세교정용 모니터
KR20020018174A (ko) * 2000-08-31 2002-03-07 조명호 감지장치가 제공된 착석수단
KR20120054116A (ko) * 2010-11-19 2012-05-30 호서대학교 산학협력단 의자형 입력 장치 및 이를 이용한 게임 시스템

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000009165U (ko) * 1998-10-31 2000-05-25 전주범 접촉센서를 이용한 자세교정용 모니터
KR20020018174A (ko) * 2000-08-31 2002-03-07 조명호 감지장치가 제공된 착석수단
KR20120054116A (ko) * 2010-11-19 2012-05-30 호서대학교 산학협력단 의자형 입력 장치 및 이를 이용한 게임 시스템

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180031850A (ko) 2016-09-19 2018-03-29 중앙대학교 산학협력단 스마트 IoT 의자 및 착석 자세 모니터링 시스템
KR20250080518A (ko) 2023-11-28 2025-06-05 서장선 앉은 자세 모니터링 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR20140032082A (ko) 2014-03-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101379351B1 (ko) 사용자의 착석 자세 모니터링 시스템
US9196175B2 (en) Ergonomic sensor pad with feedback to user and method of use
CN106793878B (zh) 姿态和生命体征监测系统及方法
US10433646B1 (en) Microclimate control systems and methods
US20170020438A1 (en) System and method for monitoring user posture
US11744376B2 (en) Microclimate control systems and methods
CN103781408A (zh) 用于监测和改善雇员的健康和生产率的地垫系统以及相关的计算机介质和计算机实现方法
CN103764017A (zh) 用于监测和改善雇员的健康和生产率的椅垫系统以及相关的计算机介质和计算机实现方法
CN103764022A (zh) 用于监测和改善雇员的认知及情绪健康的系统、计算机介质和计算机实现方法
CN103781406A (zh) 用于监测和改善雇员的健康和生产率的计算机鼠标系统和相关的计算机介质和计算机实现方法
CN103781405A (zh) 用于监测和改善雇员健康和生产率的系统、计算机介质和计算机实现方法
CN103796575A (zh) 用于监测和改善雇员的生物测定健康的系统、计算机介质和计算机实现方法
KR20140003820A (ko) 의자에서 획득한 생체정보를 기반으로 한 사용자 인터페이스방법
CN113349599A (zh) 一种坐姿调整方法及坐姿调整座椅
CN103781407A (zh) 用于利用虚拟形象来基于监测的健康状况训练雇员的系统、计算机介质和计算机实现方法
CN103781409A (zh) 用于监测和改善雇员的生物力学健康的系统、计算机介质和计算机实现方法
Piccardi et al. Wearcam: A head mounted wireless camera for monitoring gaze attention and for the diagnosis of developmental disorders in young children
CN113384266A (zh) 一种智能坐姿监测分析系统及方法
KR20190059545A (ko) 앉은 자세를 측정 및 평가하여 피드백하는 방법 및 장치
JP2018089091A (ja) 心理状態判定装置、心理状態判定方法、及び心理状態判定プログラム
CN115153230A (zh) 一种智能健康座椅及其坐姿识别方法
CN104905584A (zh) 一种非侵入式坐姿监测的智能坐垫
KR20160128682A (ko) 스마트 체어 및 이를 구비하는 스마트 독서실용 책상
CN106781320A (zh) 一种书写姿势监控及提醒系统
Zhao et al. A kinect-based system for promoting healthier living at home

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
PA0109 Patent application

Patent event code: PA01091R01D

Comment text: Patent Application

Patent event date: 20120905

PA0201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
PE0902 Notice of grounds for rejection

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event date: 20130903

Patent event code: PE09021S01D

PG1501 Laying open of application
E701 Decision to grant or registration of patent right
PE0701 Decision of registration

Patent event code: PE07011S01D

Comment text: Decision to Grant Registration

Patent event date: 20140320

GRNT Written decision to grant
PR0701 Registration of establishment

Comment text: Registration of Establishment

Patent event date: 20140324

Patent event code: PR07011E01D

PR1002 Payment of registration fee

Payment date: 20140324

End annual number: 3

Start annual number: 1

PG1601 Publication of registration
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161213

Year of fee payment: 4

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20161213

Start annual number: 4

End annual number: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171212

Year of fee payment: 5

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20171212

Start annual number: 5

End annual number: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181212

Year of fee payment: 6

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20181212

Start annual number: 6

End annual number: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20191203

Year of fee payment: 7

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20191203

Start annual number: 7

End annual number: 7

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20201222

Start annual number: 8

End annual number: 8

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20211206

Start annual number: 9

End annual number: 9

PC1903 Unpaid annual fee

Termination category: Default of registration fee

Termination date: 20240104