KR101276838B1 - method for transmitting signals using space time code - Google Patents
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Abstract
본 발명은 시공간 부호에 관한 것으로, 보다 구체적으로 다양한 채널 부호화 방법을 포함한 채널 환경의 변화를 고려한 시공간 부호에 관한 것이다.
본 발명은 상술한 목적을 달성하기 위해, 시공간 부호를 이용하여 신호를 송신하는 방법에 있어서, 공간 다중화(Spatial Multiplexing) 방식의 선형 변환 행렬의 일부 열(column) 및 GOD(Generalized Optimal Diversity) 부호의 선형 변환 행렬의 일부 열(column)을 이용하여 제1 행렬을 구성하는 단계; 상기 구성된 제1 행렬에 제1 유니터리 행렬(unitary matrix)을 곱하여 선형 변환 행렬을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 선형 변환 행렬을 이용하여 상기 신호를 송신하는 단계를 포함한다.
STC, 채널 부호, SM, GOD, 유니터리 행렬
The present invention relates to a space-time code, and more particularly, to a space-time code in consideration of changes in channel environment including various channel coding methods.
In order to achieve the above object, the present invention provides a method for transmitting a signal using a space-time code, the method comprising a partial column and a Generalized Optimal Diversity (GOD) code of a linear transformation matrix of a spatial multiplexing scheme. Constructing a first matrix using some columns of the linear transformation matrix; Generating a linear transformation matrix by multiplying the constructed first matrix by a first unitary matrix; And transmitting the signal using the generated linear transformation matrix.
STC, Channel Sign, SM, GOD, Unitary Matrix
Description
도 1은 종래의 시공간 부호에 채널 부호를 사용한 상황에서 에러 확률을 표시한 결과이다. 1 is a result of displaying an error probability in a situation where a channel code is used for a conventional space-time code.
도 2는 폐 루프(close-loop)에 의해 최적의 시공간 부호화를 수행하고 채널 부호화를 수행하는 이동 통신 시스템의 일례이다. FIG. 2 is an example of a mobile communication system that performs optimal space-time encoding and closes channel coding by a closed loop.
도 3은 본 실시예에 따른 시공간 부호화를 수행하고 채널 부호화를 수행하는 이동 통신 시스템의 일례이다. 3 is an example of a mobile communication system for performing space-time encoding and channel encoding according to the present embodiment.
도 4 내지 도 6은 IID(Independent and Identically Distributed) 고속 페이딩 채널(fast fading channel) 상황에서 부호율을 달리하여 성능을 측정한 도면이다. 4 to 6 are diagrams illustrating performances of different code rates in an IID (Independent and Identically Distributed) fast fading channel situation.
도 7 내지 도 15는 OFDMA 상황에서 부호율을 달리하여 성능을 측정한 도면이다.7 to 15 are diagrams illustrating performance by varying code rates in an OFDMA situation.
본 발명은 시공간 부호에 관한 것으로, 보다 구체적으로 다양한 채널 부호화 방법을 포함한 채널 환경의 변화를 고려한 시공간 부호에 관한 것이다. The present invention relates to a space-time code, and more particularly, to a space-time code in consideration of changes in channel environment including various channel coding methods.
정보통신 서비스의 보편화와 다양한 멀티미디어 서비스들의 등장, 고품질 서비스의 출현 등 통신 서비스에 대한 요구가 급속히 증대되고 있다. 이에 능동적으로 대처하기 위해서는 무엇보다도 통신 시스템의 용량이 증대되어야 한다. 이러한 요구는 유선통신에서보다는 무선통신에서 더욱 큰 압박으로 다가오고 있다. 무선통신에서는 기본적으로 가용 주파수 자원이 제한되어 있으며, 이들을 공유하여야하며, 무선통신이 가지고 있는 장점 때문에 수요는 급격히 늘어나고 있기 때문이다. 무선통신 환경에서 통신용량을 늘리기 위해서는 이용 가능한 주파수 대역을 발굴하는 방법과 주어진 자원의 효율성을 높이는 방법이 있다. 무선 자원의 효율성을 높이는 방법으로 최근 큰 주목을 받으며 활발한 기술개발이 추진되고 있는 기술이 송수신기에 다수의 안테나를 장착하여 자원활용을 위한 공간적인 영역을 추가로 확보함으로써 대역폭의 증가 없이 다이버시티 이득을 통한 통신 링크의 신뢰성을 높이거나 공간 다중화를 통한 병렬전송을 통하여 전송용량을 높이는 시공간 부호(Space time code) 기술들이다. The demand for communication services is rapidly increasing, including the generalization of information and communication services, the emergence of various multimedia services, and the emergence of high quality services. To cope with this actively, the capacity of the communication system must be increased. This demand is coming under greater pressure in wireless communications than in wired communications. In wireless communication, available frequency resources are basically limited, and they must be shared, and the demand is rapidly increasing due to the advantages of wireless communication. In order to increase the communication capacity in a wireless communication environment, there are methods of discovering available frequency bands and increasing efficiency of a given resource. The technology that has received great attention recently as a method of improving the efficiency of wireless resources and is actively promoting technological development is equipped with multiple antennas in the transceiver to secure additional spatial area for resource utilization, thereby improving diversity gain without increasing bandwidth. Space time code technologies are used to increase the transmission capacity through parallel transmission through space multiplexing or to increase the reliability of communication links.
상술한 시공간 부호는 다수의 송/수신 안테나를 이용하여 통신을 수행하는 다중 입출력(Multiple Input Multiple Output, 이하 'MIMO'라 칭한다) 환경에 적합하도록 설계되었다. 하기 수학식 1 및 수학식 2는 종래에 알려진 시공간 부호의 일례를 전송 행렬로 표현한 수식이다. The space-time code described above is designed to be suitable for a multiple input multiple output (MIMO) environment in which a plurality of transmit / receive antennas are used for communication.
종래 MIMO 시스템에 적용된 시공간 부호는 채널 코딩을 고려하지 않은 상황에서 설계된 것이다. 대표적인 것으로, 상기 수학식 2와 같은 공간 다중화 방식(Spatial Multiplexing: SM)과 상기 수학식 1과 같은 직교 시공간 블록 부호(Orthogonal Space Time Block Code, 이하 'OSTBC'이라 함), 그리고 Linear Dispersion Code(이하, 'LDC'라 칭함)가 사용된 MIMO 송수신 장치가 있다. The space-time code applied to the conventional MIMO system is designed in a situation where channel coding is not considered. Representative examples include a spatial multiplexing (SM) as shown in
상기 LDC의 경우, 데이터(S1, S2 등)에 대해 선형 변환 행렬(linear transformation matrix)을 이용하여 프리 코딩(pre-coding)을 수행하고, 프리 코딩이 수행된 결과를 특정한 시간에 특정한 안테나를 통해 전송하는 방법으로, 상기 LDC의 특별한 형태가 상기 OSTBC이다. 상기 OSTBC는 수학식 1과 같이 전송 행렬의 열(column)간에 직교성이 있는 경우이다. In the case of the LDC, pre-coding is performed on a data (S 1 , S 2, etc.) using a linear transformation matrix, and the result of performing the pre-coding is specified to a specific antenna at a specific time. By way of transmission over, the special form of the LDC is the OSTBC. The OSTBC is a case where orthogonality exists between columns of a transmission matrix as shown in Equation (1).
이하, 상술한 SM 방식, OSTBC 방식 및 LDC 방식의 특징에 관하여 설명한다. Hereinafter, the characteristics of the above-described SM system, OSTBC system and LDC system will be described.
SM은 각각의 송신안테나에서 서로 다른 신호를 전송하는 방식으로 송신 방식이 간단하고 ,수신 복잡도가 LDC에 비하여 낮은 장점이 있다. 그러나, LDC에 비해 동일한 신호 대 잡음 비(Signal to Noise Ratio, 이하 'SNR'라 칭함)일 때 수신 신호에서 오류가 발생할 확률이 높다는 단점이 있다. SM transmits different signals in each transmission antenna, and the transmission scheme is simple and the reception complexity is lower than that of the LDC. However, there is a disadvantage in that an error is more likely to occur in a received signal when the same signal-to-noise ratio (hereinafter referred to as 'SNR') is higher than that of the LDC.
또한, OSTBC는 다중 안테나에서 송신하는 심볼을 시공간에서 직교하도록 설계한 것으로, 송수신 다이버시티(diversity)을 최대로 얻을 수 있고 채널이 변화하여도 비교적 일정한 성능을 갖는 장점이 있다. 또한, 복잡도는 SM보다 높으나 LDC 보다는 낮고, SNR에 따른 오류 발생 확률은 SM보다 낮으나 LDC보다 높다. In addition, OSTBC is designed to orthogonally space-time orthogonal symbols transmitted from multiple antennas, the maximum transmit and receive diversity (diversity) has the advantage of having a relatively constant performance even if the channel changes. In addition, the complexity is higher than SM but lower than LDC, and the probability of error due to SNR is lower than SM but higher than LDC.
LDC는 송신 심볼을 MIMO 채널 환경에 적합하도록 선형적으로 결합하여 전송하는 방식이다. LDC는 송수신 다이버시티을 최대로 얻고 송신 심볼의 선형 결합에 의해 STC 한 블록에서의 유클리드 거리(Euclidean distance)의 합을 증가함으로써 SM과 OSTBC에 비하여 동일한 SNR일 때 오류가 발생할 확률이 낮은 장점이 있다. 그러나 수신 방식이 복잡해 진다는 단점이 있다. 지금까지 발견된 LDC 중 성능이 가장 좋은 것으로는 송수신 안테나가 각각 2개인 경우에 Golden code와 이를 안테나의 개수가 증가하는 경우에도 적용가능 하도록 일반화시킨 GOD(Generalized Optimal Diversity) code가 있다.The LDC is a method of linearly combining and transmitting transmission symbols to suit a MIMO channel environment. LDC has the advantage that the error is less likely to occur when the same SNR than SM and OSTBC by maximizing transmit and receive diversity and increase the sum of Euclidean distance in one block of STC by linear combination of transmit symbols. However, there is a disadvantage that the receiving method is complicated. Among the LDCs found so far, the best performance is the Golden code for two transmit / receive antennas and the Generalized Optimal Diversity (GOD) code that is generalized to be applicable even when the number of antennas increases.
상술한 GOD 코드의 일례는 하기 수학식 3과 같다. An example of the above-described GOD code is shown in
도 1은, 종래의 시공간 부호에 채널 부호를 사용한 상황에서 에러 확률을 표 시한 결과이다.1 is a result of displaying an error probability in a situation where a channel code is used for a conventional space-time code.
도 1에 도시된 바와 같이, MIMO 시스템에서 채널 코드를 사용하게 되면 시공간 부호의 성능 곡선에 변화가 나타나게 된다. 예를 들어, 고속 채널 환경(Fast Fading channel)이고 송수신 안테나가 각각 2개일 때, 부호율(code rate)이 1/2인 LDPC(Low Density Parity Check Code) 부호를 사용하게 되면, SM 방식이 가장 좋은 성능 곡선을 나타내고 즉, 동일한 SNR일 때 오류 발생 확률이 가장 낮다. 그 다음으로 God 부호가 성능이 좋게 나타나고 마지막으로 상기 수학식 1과 같은 알라모티(Alamouti) 부호가 가장 나쁜 성능 곡선을 갖는다. As shown in FIG. 1, when a channel code is used in a MIMO system, a change in a performance curve of a space-time code appears. For example, when a fast fading channel and two transmit / receive antennas are used, a low density parity check code (LDPC) code having a code rate of 1/2 is used. It shows a good performance curve, i.e. the probability of error occurring is lowest when the same SNR. Next, the God code shows good performance. Finally, the Alamouti code shown in
부호율이 높아지면 점점 채널 코드를 사용하지 않은 경우와 비슷해지기 때문에 채널 코드를 사용하지 않은 경우와 성능이 비슷하게 나타난다. 예를 들어 앞서 제시한 예와 동일한 실험 환경이고 LDPC의 부호율이 2/3으로 변화한 경우에는 SM 방식과 God 부호의 성능이 비슷하게 나타났고 부호율이 3/4보다 높아지면 GOD 부호가 SM 방식보다 좋은 성능곡선을 나타내었다.As the code rate increases, the performance becomes more similar to that without the channel code, because it becomes more and more like the one without the channel code. For example, if the experiment environment is the same as the previous example, and the code rate of LDPC is changed to 2/3, the performance of SM and God codes is similar, and if the code rate is higher than 3/4, GOD code is SM method. It shows a better performance curve.
즉, 종래의 시공간 부호는 부호율과 같은 통신 환경의 변화에 따라 성능이 일정하지 못한 문제가 있었다.That is, the conventional space-time code has a problem that the performance is not constant according to the change of the communication environment such as the code rate.
본 발명은 상술한 종래 기술의 문제를 개선하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 개선된 성능의 시공간 부호화 방법을 제안하는 것이다. The present invention aims to improve the above-mentioned problems of the prior art, and an object of the present invention is to propose a space-time encoding method with improved performance.
본 발명의 다른 목적은, 다양한 상황에서 강인한 성능을 갖는 시공간 부호를 제안하는 것이다. Another object of the present invention is to propose a space-time code with robust performance in various situations.
본 발명의 또 다른 목적은, 채널 부호율의 변화에도 강인한 성능을 갖는 시공간 부호를 제안하는 것이다.Another object of the present invention is to propose a space-time code having robust performance even with a change in channel code rate.
발명의 개요Summary of the Invention
본 발명은 상술한 목적을 달성하기 위해, 시공간 부호를 이용하여 신호를 송신하는 방법에 있어서, 공간 다중화(Spatial Multiplexing) 방식의 선형 변환 행렬의 일부 열(column) 및 GOD(Generalized Optimal Diversity) 부호의 선형 변환 행렬의 일부 열(column)을 이용하여 제1 행렬을 구성하는 단계; 상기 구성된 제1 행렬에 제1 유니터리 행렬(unitary matrix)을 곱하여 선형 변환 행렬을 생성하는 단계; 및 상기 생성된 선형 변환 행렬을 이용하여 상기 신호를 송신하는 단계를 포함한다.In order to achieve the above object, the present invention provides a method for transmitting a signal using a space-time code, the method comprising a partial column and a Generalized Optimal Diversity (GOD) code of a linear transformation matrix of a spatial multiplexing scheme. Constructing a first matrix using some columns of the linear transformation matrix; Generating a linear transformation matrix by multiplying the constructed first matrix by a first unitary matrix; And transmitting the signal using the generated linear transformation matrix.
바람직하게, 제1 행렬은 SM 방식의 선형 변환 행렬의 2개의 열과 GOD 부호의 선형 변환 행렬의 2개의 열을 조합하여 생성된다. Preferably, the first matrix is generated by combining two columns of the linear transformation matrix of the SM scheme and two columns of the linear transformation matrix of the GOD code.
또한, 본 발명은 시공간 부호를 이용하여 신호를 송신하는 방법에 있어서, 공간 다중화(Spatial Multiplexing) 방식의 선형 변환 행렬의 일부 열(column) 및 GOD(Generalized Optimal Diversity) 부호의 선형 변환 행렬의 일부 열(column)을 이용하여 제1 행렬을 구성하는 단계; 상기 구성된 제1 행렬에 제1 유니터리 행렬(unitary matrix)을 곱하여 제2 행렬을 구성하는 단계; 상기 제2 행렬에 제2 유니터리 행렬을 곱하는 단계; 및 상기 제2 유니터리 행렬을 곱한 결과를 이용하여 상기 신호를 송신하는 단계를 포함한다. In addition, the present invention is a method of transmitting a signal using a space-time code, a partial column of the linear transformation matrix of the spatial multiplexing scheme and a partial column of the linear transformation matrix of the Generalized Optimal Diversity (GOD) code constructing a first matrix using a column; Constructing a second matrix by multiplying the constructed first matrix by a first unitary matrix; Multiplying the second matrix by a second unitary matrix; And transmitting the signal using the result of multiplying the second unitary matrix.
또한, 본 발명에 따른 송신 장치는 공간 다중화(Spatial Multiplexing) 방식의 선형 변환 행렬의 일부 열(column) 및 GOD(Generalized Optimal Diversity) 부호의 선형 변환 행렬의 일부 열(column)을 이용하여 제1 행렬을 구성하고, 상기 구성된 제1 행렬에 제1 유니터리 행렬(unitary matrix)을 곱하여 선형 변환 행렬을 생성하는 선형 변환 행렬 생성 모듈; 수신 장치로 송신하는 신호에 대하여 상기 생성된 선형 변환 행렬에 따라 시공간 부호화를 수행하는 시공간 부호화 모듈; 및 상기 시공간 부호화가 수행된 결과를 상기 수신 장치로 송신하는 송신 모듈을 포함한다. In addition, the transmitting apparatus according to the present invention uses a first column using a partial column of a linear transformation matrix of a spatial multiplexing scheme and a partial column of a linear transformation matrix of a generalized optimal diversity (GOD) code. A linear transformation matrix generation module configured to generate a linear transformation matrix by multiplying the constructed first matrix by a first unitary matrix; A space-time encoding module for performing space-time encoding on a signal transmitted to a receiver according to the generated linear transformation matrix; And a transmitting module for transmitting a result of the space-time encoding to the receiving device.
본 발명에 따른 송신 장치는, 기지국, 이동 단말 등이 바람직하다. The transmission device according to the present invention is preferably a base station, a mobile terminal, or the like.
발명의 Invention 실시예Example
본 발명은 채널 코드를 사용한 경우의 다중 안테나 송수신(Multiple Input Multiple Output: MIMO 환경에 적합하도록 설계된 시공간 부호(Space Time Code: STC)가 사용된 송수신 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 채널 코드의 종류, 부호율, 길이의 변화 그리고 채널의 상태에 따라 최적의 성능을 보이는 STC는 달라진다. 그러므로 이러한 다양한 상황에서 강인한 성능을 갖는 STC(Robust Space Time Code, 이하 'RSTC'라 칭함)가 사용된 송수신 장치에 관한 것을 본 발명에서 제안한다. The present invention relates to a transceiver and a method using a space time code (STC) designed to be suitable for a multiple input multiple output (MIMO) environment when a channel code is used. The optimal performance of the STC depends on the code rate, the length change, and the channel condition, and therefore the transmission / reception apparatus used with the robust space time code (RSTC), which is robust in these various situations, is used. It is proposed in the present invention.
본 발명에서 제안하는 RSTC의 구체적인 구성 및 동작은 이하에서 설명하는 본 발명의 일 실시예에 의해 더욱 구체화될 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예를 설명한다.Specific configuration and operation of the RSTC proposed by the present invention will be further embodied by one embodiment of the present invention described below. Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
도 2 및 도 3은 폐 루프(close-loop)에 의해 최적의 시공간 부호를 수행하고 채널 부호화를 수행하는 이동 통신 시스템의 일례이다. 2 and 3 illustrate an example of a mobile communication system that performs an optimal space-time code and performs channel coding by a closed loop.
도 2는 채널 코드와 채널의 변화에 따라 최적의 성능을 갖는 STC를 찾아서 적응 전송을 하는 일례이다. 도시된 바와 같이, 수신기의 채널 추정기(207)는 기 설정된 참조 신호등을 이용하여 무선 채널에 의한 채널 값을 추정한다. 이렇게 추정된 채널 값은 시공간 복호화기(205)로 입력된다. 시공간 복호화기(205)는 추정된 채널 값을 이용하여 시공간 복호화를 수행한다. 또한, 시공간 복호화가 수행된 결과는 채널 복호화기(206)로 출력된다. 채널 복호화기(206)에서는 채널 복호화를 수행하여 채널 부호화 이전의 정보 비트를 출력한다. 한편, SNR 계산기(208)는, 수신된 신호를 이용하여 수신 신호의 SNR을 측정하고, 송신 장치를 위한 피드백 정보, 즉 궤환 정보를 송신 장치로 송신한다. 수신 장치의 입장에서 SNR을 증가시킬 수 있도록 상기 송신 장치의 채널 부호화 방법 및 시공간 부호의 변수가 변해야 하는 경우, 상기 수신 장치는 상기 궤환 정보에 필요한 정보를 포함시켜 송신 장치에 피드백시킨다. 송신 장치의 채널 부호화기(201)는 채널 코딩을 수행한다. 상기 채널 부호화의 방식 또는 채널 부호율 등은 수신 장치로부터 피드백되는 궤한 정보에 의해 변할 수 있다. 채널 부호화 및 변조 방식 선택기(203)에서는 수신 장치로부터 피드백되는 정보를 이용하여 채널 부호화의 종류 또는 부호율 등에 관한 정보를 결정하고, 시공간 부호화에 사용되는 방식 등을 선택한다. 또한, 시공간 부호화에 있어 가변적인 변수 값을 이용하는 경우, 시공간 부호 적응 변수 결정기(204)는 피드백 되는 정보를 이용하여 상기 변수 값을 시공간 부호화기(202)에 출력할 수 있다. 시공간 부호화기(204)는 수신 장치로부터 궤환된 정보를 이용하여 최적의 시공간 부호화를 수행할 수 있다. 2 is an example of adaptive transmission by finding an STC having optimal performance according to a channel code and a change of a channel. As shown, the
도 3은 본 실시예에서 제안하는 RSTC를 사용하는 경우를 설명한다. 도 3의 수신장치는, 상술한 시공간 복호화기(205), 채널 복호화기(206), 채널 추정기(207), SNR 계산기(208)를 포함한다. 상기 RSTC 역시 부호화의 특징을 제어할 수 있는 변수를 사용한다. 이러한 변수 값은 수신장치로부터 피드백되는 정보를 이용하여 채널 부호화 및 변조방식 선택기(301)에서 결정한다. RSTC는 채널 부호의 부호율의 변화에도 불구하고 강인한 성능을 보이기 때문에, 시공간 부호화기(202)는 상기 RSTC 만을 사용하되 상기 RSTC에 포함되는 변수 값을 조절하여 최적의 성능을 발휘하는 것이 더욱 바람직하다. 3 illustrates a case of using the RSTC proposed in this embodiment. The receiver of FIG. 3 includes the above-described space-
도 3의 구조에 의하면 채널 코드의 종류, 부호율, 길이의 변화 그리고 채널의 상태에서도 강인한 성능을 갖는 RSTC를 사용하는 송수신 장치를 설계할 수 있다. According to the structure of FIG. 3, a transmission / reception apparatus using RSTC having robust performance in the type, code rate, length of channel codes, and channel conditions can be designed.
본 실시예에서 제안한 송수신 장치에서 사용하는 RSTC는, LDC의 형태와 SM 방식의 형태를 함께 가지는 행렬에 유니터리 행렬(unitary matrix)를 곱한 형태로 되어 있다. 유니터리 행렬(unitary matrix)을 이용해 각 심볼을 선형적으로 결합하여 보냄으로써, 즉 각 심볼에 대한 가중합(weighted sum)을 보냄으로써, SM과 LDC의 평균적인 LLR(Log Likelihood Ratio) 값을 가짐으로써 어느 상황에서도 강인한 성능을 갖는 시스템을 설계할 수 있다.The RSTC used in the transmission and reception apparatus proposed in this embodiment has a form obtained by multiplying a unitary matrix by a matrix having an LDC type and an SM type. By using a unitary matrix to linearly combine each symbol, that is, by sending a weighted sum for each symbol, it has an average Log Likelihood Ratio (LLR) of SM and LDC. This enables the design of a system with robust performance under any circumstances.
선형 변환 행렬(linear transformation matrix) C를 다음과 같이 정의한다. The linear transformation matrix C is defined as follows.
vec(A)는 A 행렬을 열 백터(column vector)로 나열하는 것을 뜻한다.vec (A) means to arrange the A matrix as a column vector.
수학식 4를 통해 제시한 모델은 종래의 MIMO 시스템에서의 송수신 신호 모형이고, 수학식 5를 통해 제시한 모델은 이를 벡터형식으로 나열한 모델로 계산상의 편의를 고려한 모델이다. MIMO 송수신 장치에서 사용하는 STC는 선형 변환 행렬 C를 뜻한다. The model presented through
한편, 송수신 안테나가 각각 2개인 상황에서 SM과 GOD의 선형 변환 행렬 C는 다음과 같이 나타난다. On the other hand, the linear transformation matrix C of the SM and GOD in the situation that there are two transmit and receive antennas, respectively, are represented as follows.
하기 수학식 6 및 수학식 7의 내용은 각각 상술한 수학식 2 및 수학식 3의 내용을 선형 변환 행렬 C를 통해 나타낸 것이다. 즉, 수학식 2 및 수학식 3은 SM과 GOD 코드를 전송 행렬을 통해 나타낸 것으로, 특정한 데이터가 전송되는 시간과 특정한 데이터가 전송되는 공간(즉, 안테나)을 나타내는 전송 행렬을 통해 시공간 부호를 표시한다. 한편, 하기 수학식 6 및 수학식 7은 특정한 데이터에 대한 프리코딩 행렬로서 시공간 부호를 표시한다. The contents of
선형 변환 행렬 C를 통해 시공간 부호화를 수행하는 방법을, 상기 수학식 7(GOD 부호)의 예를 이용하여 구체적으로 설명하면 다음과 같다. A method of performing space-time encoding through the linear transformation matrix C will be described in detail with reference to Equation 7 (GOD code) as follows.
가령 시공간 부호화를 수행해야 하는 4개의 데이터(S1, S2, S3, S4)가 있다고 가정한다. 이러한 4개의 데이터를 열 벡터 S로 표현하면, 수학식 7의 선형 변환 행렬 C와 상기 열 벡터 S에 대한 곱을 통해 하나의 새로운 열 벡터를 구할 수 있다. 이렇게 구해진 열 벡터의 각 성분을 특정한 시간과 특정한 안테나에 대응시켜 전송하면 시공간 부호화가 종료된다. For example, suppose there are four data S 1 , S 2 , S 3 , and S 4 that need to be space-time encoded. When these four data are expressed by the column vector S, one new column vector can be obtained by multiplying the linear transformation matrix C of
즉, 4개의 데이터(S1, S2, S3, S4)에 대하여, 하기 수학식 8a와 같이, 프리 코딩이 수행된다. That is, precoding is performed on the four data S 1 , S 2 , S 3 , and S 4 as shown in Equation 8a.
상기 수학식 8a의 결과 c1 내지 c4를 성분으로 열 벡터가 계산된다. 상기 열 벡터는 수학식 8b와 같은 규칙에 따라 특정한 전송 시간에 특정한 전송 안테나를 통해 전송된다. The column vector is calculated using the components c 1 to c 4 as a result of Equation 8a. The column vector is transmitted through a specific transmission antenna at a specific transmission time according to a rule such as Equation 8b.
상기 수학식 8b에서 각 열은 전송 시간을 나타내고 각 행은 전송 안테나를 나타낸다. 즉, 1번째 열은 1번째 전송 시간에 전송되고, 1번째 행은 1번째 전송 안테나를 통해 전송된다. In Equation 8b, each column represents a transmission time and each row represents a transmission antenna. That is, the first column is transmitted at the first transmission time and the first row is transmitted through the first transmission antenna.
상술한 내용에 따라, 특정한 선형 변환 행렬(linear transformation matrix)이 주어지면, 주어진 선형 변환 행렬을 이용하여 용이하게 시공간 부호화를 수행할 수 있다.According to the above description, given a specific linear transformation matrix, space-time encoding can be easily performed using the given linear transformation matrix.
송수신 안테나가 각 2개인 상황에서 본 실시예에서 제안하는 송수신 장치에서 사용하는 RSTC의 형태는 다음과 같다.In a situation where there are two transmit / receive antennas, the form of RSTC used by the transmit / receive apparatus proposed in this embodiment is as follows.
상기 수학식 9와 같이 본 실시예에서 제안하는 선형 변환 행렬 C은 4*4 크기의 행렬로서, 2개의 전송 안테나를 통해 데이터를 전송한다. 상기 행렬 C는, SM 방식과 GOD 방식의 선형 변환 행렬을 조합하여 얻을 수 있다. As shown in
보다 구체적으로, 상기 행렬 C는 하기 수학식 10a의 행렬을 이용한다. More specifically, the matrix C uses the matrix of Equation 10a.
상기 수학식 10a의 행렬을 보면, 첫 번째 열과 두 번째 열은 GOD의 선형 변환 행렬에서 사용된 열(수학식 7)이고, 세 번째 및 네 번째 열은 SM의 선형 변환 행렬에서 사용된 열(수학식 6)이다. 즉, 수학식 10a의 행렬은 SM과 GOD의 성분을 조합한 행렬이다. 본 실시예에 따른 RSTC는 SM과 GOD를 조합한 행렬을 이용하여, 다양한 채널 변화에도 우수한 성능을 보이는 시공간 부호를 제공한다. In the matrix of Equation 10a, the first column and the second column are columns used in the linear transformation matrix of GOD (Equation 7), and the third and fourth columns are columns used in the linear transformation matrix of SM (6). That is, the matrix of Equation 10a is a matrix combining the components of SM and GOD. The RSTC according to the present embodiment provides a space-time code that shows excellent performance even with various channel changes by using a matrix of SMs and GODs.
다만, 상기 수학식 10a와 같이 SM 및 GOD의 열을 조합하는 경우, 특정한 시간 및 특정한 안테나를 통해 단 하나의 데이터(예를 들어, 수학식 10a의 두 번째 행에 의해 하나의 데이터 s2 가 전송되고, 세 번째 행에 의해 하나의 데이터 s3가 전송된다) 만이 전송되어 충분한 다이버시티를 얻을 수 없다. 따라서, 상기 수학식 10a의 디터미넌트(determinant) 값을 변화시키지 않으면서 각 데이터들의 선형 결합을 시키도록, 하기 수학식 10b의 유니터리 행렬(unitary matrix)을 추가로 곱한다. However, when combining the columns of SM and GOD as shown in Equation 10a, only one data (for example, one data s 2 is transmitted by the second row of Equation 10a through a specific time and a specific antenna). Only one data s 3 is transmitted by the third row), so that sufficient diversity cannot be obtained. Accordingly, the unitary matrix of Equation 10b is further multiplied so that the linear combination of the data is performed without changing the determinant value of Equation 10a.
특정한 행렬 및 그 행렬에 대한 허미션 연산 값을 곱한 결과가 단위 행렬(identity matrix)인 경우, 상기 특정한 행렬을 유니터리 행렬(unitary matrix) 부른다. 즉, 인 경우, U를 유니터리 행렬이라 한다. When the result of multiplying a specific matrix and a hermit operation value for the matrix is an identity matrix, the specific matrix is called a unitary matrix. In other words, If U is called a unitary matrix.
상기 수학식 9의 행렬 C를 통해 데이터에 대한 프리 코딩을 수행할 수 있고, 프리 코딩된 결과는 수학식 8b에 따라 각 안테나 및 전송 시간에 매핑된다. Precoding of data may be performed through the matrix C of
본 실시예에서 제안하는 수학식 9의 선형 변환 행렬은 다양한 형태로 변환이 가능하다. 즉, 수학식 9에 별도의 유니터리 행렬을 곱하여 새로운 선형 변환 행렬을 생성할 수 있다. The linear transformation matrix of
즉, 수학식 9의 행렬 C에 4*4 크기의 임의의 유니터리 행렬 U1을 곱하여 수학식 9의 형태와 다른 행렬 C'를 생성할 수 있다. 즉 본 실시예에서 제안하는 수학 식 10a의 행렬에 본 실시예에서 제안하는 제1 유니터리 행렬(수학식 10b의 행렬)을 곱한 결과에 다시 제2 유니터리 행렬을 곱하여 별도의 선형 변환 행렬을 생성할 수 있다. 상술한 제2 유니터리 행렬을 곱한 결과는 수학식 9의 변형에 불과한바, 이러한 제2 유니터리 행렬을 곱한 결과는 본 발명의 권리 범위에 속한다.That is, a matrix C ′ different from the form of
결론적으로, 상기 수학식 10a 및 수학식 10b를 곱한 선형 변환 행렬을 이용하는 것은, 유니터리 행렬(unitary matrix)을 이용해 각 심볼을 선형적으로 결합하여 보냄으로써, 즉 각 심볼에 대한 가중합(weighted sum)을 보내는 것이다. 이를 통해 SM과 LDC의 평균적인 LLR(Log Likelihood Ratio) 값을 갖는 시공간 부호를 만들 수 있다. In conclusion, using a linear transformation matrix multiplied by Equations 10a and 10b is performed by linearly combining each symbol using a unitary matrix, that is, a weighted sum for each symbol. Will be sent. This allows us to create a space-time code with the average Log Likelihood Ratio (LLR) of SM and LDC.
본 발명을 사용함으로써 채널 코드의 종류, 부호율, 길이의 변화 그리고 채널의 상태에서도 강인한 성능을 유지할 수 있다. 또한 상기와 같은 다양한 채널 상황에 따라 STC를 적응 전송을 하는 경우보다 궤환 정보의 양을 감소시킬 수 있다. By using the present invention, robust performance can be maintained even in a channel code type, code rate, length change, and channel state. In addition, according to the various channel conditions as described above, the amount of feedback information can be reduced compared to the case of adaptive transmission of the STC.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 RSTC의 성능을 설명한다. Hereinafter, the performance of the RSTC will be described with reference to the accompanying drawings.
다양한 상황에서의 RSTC의 성능 곡선은 도 4 내지 도 16과 같다. 유니터리 행렬을 사용해 LDC와 SM을 혼합한 경우와 혼합하지 않은 경우의 성능을 비교하기 위해 다음과 같이 표기하였다. 아래의 모의 실험 결과에서 Mix는 단순히 SM과 LDC로 구성된 행렬을 C로 사용한 경우이고, A.mix는 SM과 LDC로 구성된 행렬 C에 유니터리 행렬을 곱한 경우로 본 발명에서 제안하는 RSTC이다. 수학식 9의 C에서 r값은 0.613을 사용하였다.Performance curves of RSTC in various situations are as shown in FIGS. 4 to 16. In order to compare the performance of the LDC and SM mixed with the unitary matrix and the non-mixed, it is expressed as follows. In the simulation results below, Mix is simply a case of using a matrix consisting of SM and LDC as C, and A.mix is a case of multiplying unitary matrix by matrix C consisting of SM and LDC. In Equation (9), the r value was 0.613.
도 4 내지 도 6은 IID(independent and identically distributed) 고속 페이 딩 채널(fast fading channel) 상황에서 부호율을 달리하여 성능을 측정한 도면이다. 도 4 내지 도 6의 각 도면은 부호율이 1/2, 2/3, 3/4인 경우를 나타낸다. 도 4 내지 도 6에서 'A. mix' 또는 'Robust'가 본 실시예에서 제안하는 시공간 부호의 성능을 나타낸다. 4 through 6 are diagrams illustrating performances of different code rates in an independent and identically distributed fast fading channel (IID) situation. 4 to 6 show cases where code rates are 1/2, 2/3, and 3/4. In Figures 4 to 6 'A. 'mix' or 'Robust' represents the performance of the space-time code proposed in this embodiment.
도면에서 k는 정보 비트의 크기이고, N은 정보 비트 및 패리티 비트를 합산한 크기이다. 도시된 바와 같이, 부호율을 달리하더라도 RSTC는 일정한 성능을 보임을 알 수 있다. In the figure, k is the size of the information bits, and N is the size of the sum of the information bits and the parity bits. As shown, even if the code rate is different it can be seen that RSTC shows a constant performance.
이하, 도 7 내지 도 16은 OFDMA 상황에서 부호율을 달리하여 성능을 측정한 도면이다. 우선, 도 7 내지 도 9는 LDPC 부호를 이용한 결과로서, 4개의 OFDM 심볼에 포함되는 데이터들이 한 번의 LDPC 연산에 의해 생성된 데이터들인 경우이다. 도면에서 'Robust'가 본 실시예에서 제안하는 시공간 부호의 성능을 나타낸다. 7 to 16 are diagrams illustrating performance of different code rates in an OFDMA situation. First, as shown in FIG. 7 to FIG. 9 as a result of using the LDPC code, data included in four OFDM symbols is data generated by one LDPC operation. In the figure, 'Robust' represents the performance of the space-time code proposed in this embodiment.
도시된 바와 같이, 각 도면은 서로 다른 부호율을 나타내며, 각 부호율에서 RSTC는 우수한 성능을 나타낸다. As shown, each figure represents a different code rate, and RSTC shows good performance at each code rate.
도 10 내지 도 15는, 8개의 OFDM 심볼에 포함되는 데이터들이 한 번의 LDPC 연산에 의해 생성된 데이터들인 경우이다. 'Robust'가 본 실시예에서 제안하는 시공간 부호의 성능을 나타낸다. 10 to 15 illustrate a case where data included in eight OFDM symbols are data generated by one LDPC operation. 'Robust' represents the performance of the space-time code proposed in this embodiment.
도시된 바와 같이, 각 도면은 서로 다른 부호율을 나타내며, 각 부호율에서 RSTC는 우수한 성능을 나타낸다. As shown, each figure represents a different code rate, and RSTC shows good performance at each code rate.
상술한 도면을 통해 알 수 있듯이, 다양한 상황에서 RSTC를 사용하면 최적의 STC를 사용한 것과 같은 성능을 얻을 수 있는 것을 확인 할 수 있다.As can be seen from the above-described drawings, it can be seen that the use of RSTC in various situations can achieve the same performance as using the optimal STC.
본 발명에서 제안하는 RSTC도 채널 상황에 따라 r값을 변화시킴으로써 적응 적으로 전송할 수 있다.RSTC proposed in the present invention can also be adaptively transmitted by changing the r value according to the channel condition.
이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허청구범위에 의한다. Those skilled in the art through the above description can be seen that various changes and modifications can be made without departing from the spirit of the present invention. Therefore, the technical scope of the present invention is not limited to the contents described in the detailed description of the specification but by the claims.
본 발명을 사용함으로써 채널 코드의 종류, 부호율, 길이의 변화 그리고 채널의 상태에서도 강인한 성능을 유지할 수 있다. 또한 상기와 같은 다양한 채널 상황에 따라 STC를 적응 전송을 하는 경우보다 궤환 정보의 양을 감소시킬 수 있다. By using the present invention, robust performance can be maintained even in a channel code type, code rate, length change, and channel state. In addition, according to the various channel conditions as described above, the amount of feedback information can be reduced compared to the case of adaptive transmission of the STC.
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KR20040079410A (en) * | 2002-01-04 | 2004-09-14 | 노키아 코포레이션 | High rate transmission diversity transmission and reception |
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