KR100728633B1 - Wireless network coverage analysis system and method - Google Patents
Wireless network coverage analysis system and method Download PDFInfo
- Publication number
- KR100728633B1 KR100728633B1 KR1020060004404A KR20060004404A KR100728633B1 KR 100728633 B1 KR100728633 B1 KR 100728633B1 KR 1020060004404 A KR1020060004404 A KR 1020060004404A KR 20060004404 A KR20060004404 A KR 20060004404A KR 100728633 B1 KR100728633 B1 KR 100728633B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- sector
- traffic
- grid
- value
- wireless network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/22—Traffic simulation tools or models
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/24—Cell structures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
본 발명은 무선망 커버리지 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a wireless network coverage analysis system and method.
본 발명의 무선망 커버리지 분석 시스템은, 각 격자(Bin)에 대한 전파 경로손실을 산출하는 경로손실 분석수단; 각 기지국 섹터의 트래픽 파워 정보와 상기 산출된 경로손실을 이용하여 각 격자(Bin)의 수신신호세기값(RSSI)을 산출하는 RSSI 산출수단; 상기 수신신호세기값을 이용하여 각 격자에 대하여 각 기지국 섹터에 대한 파일롯 채널의 신호품질값을 산출하고, 상기 신호품질값을 기준으로 핸드오프 영역 및 각 섹터의 서비스 영역을 결정하는 핸드오프 영역 결정수단; 미리 입력된 각 섹터 할당 트래픽 정보를 이용하여, 비핸드오프 영역 및 둘 이상의 섹터의 서비스 영역으로 포함되는 핸드오프 영역을 구분하여 각각 트래픽을 분포시키는 트래픽 분포수단; 각 격자에 대하여, 순방향 총 잡음전력 스펙트럼 밀도 당 비트 에너지(Eb/Nt) 목표치를 만족시키기 위해 요구되는 비트 에너지값(Eb)을 산출하는 Eb 산출수단; 상기 산출된 요구 비트 에너지값을 기초로 하여 각 격자에 요구되는 트래픽 파워값을 할당하고, 각 섹터 별로 할당된 트래픽 파워값의 총합이 각 섹터 별로 미리 입력된 트래픽 파워값과 일치하는 지점까지의 격자들을 해당 섹터의 커버리지로 결정하여, 무선망 전체의 커버리지를 도출하는 커버리지 도출수단; 으로 이루어짐에 기술적 특징이 있다.Wireless network coverage analysis system of the present invention, the path loss analysis means for calculating the propagation path loss for each grid (Bin); RSSI calculating means for calculating a received signal strength value (RSSI) of each grid using the traffic power information of each base station sector and the calculated path loss; The signal quality value of the pilot channel for each base station sector is calculated for each grid using the received signal strength value, and the handoff area is determined to determine a handoff area and a service area of each sector based on the signal quality value. Way; Traffic distribution means for distributing traffic by dividing the non-handoff area and the handoff area included as a service area of two or more sectors by using each sector allocation traffic information input in advance; Eb calculating means for calculating, for each grating, a bit energy value Eb required to satisfy the bit energy Eb / Nt target value per forward total noise power spectral density; On the basis of the calculated required bit energy value, the traffic power value required for each grid is allocated, and the grid up to the point where the sum of the traffic power values allocated for each sector coincides with the previously inputted traffic power value for each sector Coverage derivation means for deriving coverage of the corresponding sector and deriving coverage of the entire wireless network; There is a technical feature in that.
Description
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 무선망 커버리지 분석 시스템의 구성도,1 is a block diagram of a wireless network coverage analysis system according to an embodiment of the present invention;
도 2는 도 1의 트래픽 분포수단에서의 트래픽 분포 방법을 설명하기 위한 도면,2 is a view for explaining a traffic distribution method in the traffic distribution means of FIG.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 무선망 커버리지 분석 방법을 순차적으로 나타낸 흐름도이다.3 is a flowchart sequentially illustrating a wireless network coverage analysis method according to an embodiment of the present invention.
< 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 ><Description of Symbols for Main Parts of Drawings>
100 : 무선망 커버리지 분석 시스템100: wireless network coverage analysis system
110 : 경로손실 분석수단110: path loss analysis means
120 : RSSI 산출수단120: RSSI calculation means
130 : 핸드오프 영역 결정수단130: handoff area determination means
140 : 트래픽 분포수단140: traffic distribution means
150 : Eb 산출수단150: Eb calculation means
160 : 커버리지 도출수단160: coverage derivation means
본 발명은 무선망 커버리지 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 무선망 운용의 최적화를 위하여 무선망의 실제 트래픽 정보 및 섹터의 트래픽 파워 정보를 활용하여 빠르고 정확한 커버리지 분석이 이루어지도록 한 무선망 커버리지 분석 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a wireless network coverage analysis system and method, and more particularly, wireless network coverage for fast and accurate coverage analysis by utilizing the actual traffic information of the wireless network and the traffic power information of the sector in order to optimize the operation of the wireless network. An analysis system and method.
현재, 이동 통신망 등에서는 무선망 운용의 최적화를 위하여 이동 통신 장비나 시설 등을 계획하기 전 사전 예측을 통해 최적의 기지국 위치를 선정하고, 시설 후의 커버리지 영역을 예측하는 특정 무선망 분석 툴을 통한 셀 플래닝(Cell Planning)이 수행되고 있다.Currently, in mobile telecommunication networks, the optimal base station location is selected through pre-prediction before planning mobile communication equipment or facility for optimization of wireless network operation, and the cell through specific wireless network analysis tool that predicts the coverage area after facility. Cell Planning is being performed.
한편, 이러한 기존의 무선망 분석 툴에서는 순방향 커버리지를 도출하기 위하여 먼저 (1) 경로손실(Pathloss)을 분석하여 베스트 서버(Best Server) 영역을 설정하고, 설정된 영역을 기준으로 각 격자(Bin)에 트래픽(얼랑)을 균일하게 분포시킨다.Meanwhile, in the existing wireless network analysis tool, first, in order to derive forward coverage, (1) pathloss is analyzed to set a best server area, and each grid is based on the set area. Evenly distribute traffic.
각 기지국의 섹터에서 송출되는 파일롯 신호의 파워값은 경로손실로 인하여 각 격자로 수신되는 파워값과 상이하게 되며, 트래픽 분포를 위하여 각 격자마다 수신 파워값이 가장 큰 기지국 섹터를 선정하면, 각 섹터에 대하여 해당 섹터로 선정된 격자로 이루어지는 영역이 해당 섹터의 베스트 서버 영역이 된다.The power value of the pilot signal transmitted from the sector of each base station is different from the power value received in each grid due to the path loss. When the base station sector having the largest received power value is selected for each grid for traffic distribution, each sector The area of the grid selected as the sector with respect to is the best server area of the sector.
다음, 상기 기존의 무선망 분석 툴은 (2) 섹터별로 분포된 트래픽에 따라 요구되는 트래픽 파워량을 산출(할당)하고, 이를 기준으로 격자 별로 각 섹터로부터 수신되는 신호의 총합인 RSSI(Received Signal Strength Indicator)를 산출하여 각 섹터에 대한 전체 순방향 트래픽 파워를 구하고, (3) 순방향 트래픽 파워와 상기 RSSI를 이용하여 순방향 통화채널의 비트당에너지 대 잡음전력 스펙트럼밀도를 나타내는 Eb/Nt를 계산한다.Next, the conventional wireless network analysis tool (2) calculates (allocates) a required amount of traffic power according to traffic distributed by sector, and based on this, RSSI (Received Signal), which is a sum of signals received from each sector for each grid. Strength indicator) to calculate the total forward traffic power for each sector, and (3) Eb / Nt representing the energy per bit versus noise power spectral density of the forward communication channel using the forward traffic power and the RSSI.
상기 Eb/Nt값은 통화품질을 판단하는 기준이 되는 값으로서, 이 값이 목표치에 도달되는 격자들만이 해당 섹터의 커버리지 영역에 해당된다. 이에 따라 상기 무선망 분석 툴은 각 격자의 Eb/Nt값이 목표치에 도달되도록 하기 위하여, 각 격자별 트래픽 파워를 조절하면서 상기 (2), (3) 과정을 수차례 반복하는 트래픽 파워 컨트롤 과정을 수행하며, (4) Eb/Nt값이 목표치에 도달된 영역을 이용하여 커버리지를 도출한다.The Eb / Nt value is a value for determining the call quality, and only the grids where the value reaches the target value correspond to the coverage area of the sector. Accordingly, the wireless network analysis tool performs a traffic power control process of repeating steps (2) and (3) several times while adjusting the traffic power of each grid so that the Eb / Nt value of each grid reaches a target value. And (4) coverage is derived using the region where the Eb / Nt value reaches the target value.
한편, 상기와 같은 기존의 무선망 분석 툴에서의 커버리지 도출 방법은 섹터의 실제 트래픽 파워 정보가 없는 신규망 분석에는 유용하게 사용될 수 있으나, 기존망 분석의 경우에는 상기 방법을 적용하게 되면 실제 트래픽 파워 정보를 이용하지 않으므로, 분석결과에 매우 중요한 트래픽 정보가 부정확하게 입력되어 잘못된 분석결과가 도출된다는 단점이 있고, 베스트 서버 영역을 기준으로 하므로 핸드오프 영역에 대한 분석이 이루어지지 않아, 부정확한 분석 결과를 도출하게 된다.In the meantime, the coverage derivation method in the conventional wireless network analysis tool may be useful for new network analysis without the actual traffic power information of the sector, but in the case of the existing network analysis, the actual traffic power is applied when the method is applied. Because it does not use information, the very important traffic information is incorrectly entered into the analysis result, resulting in an incorrect analysis result, and since the analysis is based on the best server area, the handoff area is not analyzed. Will be derived.
또한, 기존의 방법에 의하면, 실제 트래픽 파워 정보를 이용하지 않음에 따라 트래픽 파워를 컨트롤하는 과정을 수행하여야 하나, 이러한 트래픽 파워 컨트롤을 통해 전체 과정을 계속하여 반복 수행하므로, 매우 많은 분석 시간을 필요로 한다는 문제점이 있다.In addition, according to the conventional method, the process of controlling the traffic power should be performed by not using the actual traffic power information. However, since the entire process is repeatedly performed through such traffic power control, very much analysis time is required. There is a problem that.
따라서, 본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 제반 단점과 문제점을 해결하기 위한 것으로, 현재 운용되고 있는 무선망 최적화를 위한 무선망 분석 시 파워 컨트롤 과정의 생략을 위하여 실제 망에서 사용되고 있는 트래픽 정보와, 섹터의 실제 트래픽 파워 정보를 활용하여 분석 시간을 단축시키고, 핸드오프 영역을 분석하여 트래픽을 할당함으로써 정확한 분석 결과를 제공하는 무선망 커버리지 분석 시스템 및 방법을 제공함에 본 발명의 목적이 있다.Accordingly, the present invention is to solve the above disadvantages and problems of the prior art, traffic information that is used in the actual network to omit the power control process when analyzing the wireless network for the optimization of the currently operating wireless network, An object of the present invention is to provide a wireless network coverage analysis system and method for providing accurate analysis results by shortening analysis time by utilizing real traffic power information of a sector and allocating traffic by analyzing a handoff area.
본 발명의 상기 목적은 무선망의 전파환경을 적용하여 각 격자(Bin)에 대한 각 기지국 섹터로부터의 신호 감쇄 정도를 나타내는 전파 경로손실을 산출하는 경로손실 분석수단; 미리 입력된 각 기지국 섹터의 트래픽 파워 정보와 상기 산출된 경로손실을 이용하여 각 격자(Bin)의 수신신호세기값(RSSI)을 산출하는 RSSI 산출수단; 상기 수신신호세기값을 이용하여 각 격자에 대하여 각 기지국 섹터에 대한 파일롯 채널의 신호품질값을 산출하고, 상기 신호품질값을 기준으로 핸드오프 영역 및 각 섹터의 서비스 영역을 결정하는 핸드오프 영역 결정수단; 미리 입력된 각 섹터 할당 트래픽 정보를 이용하여, 비핸드오프 영역 및 둘 이상의 섹터의 서비스 영역으로 포함되는 핸드오프 영역을 구분하여 각각 트래픽을 분포시키는 트래픽 분포수단; 각 격자에 대하여, 순방향 총 잡음전력 스펙트럼 밀도 당 비트 에너지(Eb/Nt) 목표치를 만족시키기 위해 요구되는 비트 에너지값(Eb)을 산출하는 Eb 산출수단; 상기 산출된 요구 비트 에너지값을 기초로하여 각 격자에 요구되는 트래픽 파워값을 할당하고, 각 섹터 별로 해당 섹터의 서비스 영역으로 구분된 각 격자에 할당된 트래픽 파워값의 총합이 각 섹터 별로 미리 입력된 트래픽 파워값과 일치하는 지점까지의 격자들을 해당 섹터의 커버리지로 결정하여, 무선망 전체의 커버리지를 도출하는 커버리지 도출수단; 으로 이루어지는 무선망 커버리지 분석 시스템에 의해 달성된다.The above object of the present invention is a path loss analysis means for calculating a propagation path loss indicating the degree of signal attenuation from each base station sector for each grating (Bin) by applying the radio wave environment of the radio network; RSSI calculating means for calculating a received signal strength value (RSSI) of each grid (Bin) by using traffic power information of each base station sector previously input and the calculated path loss; The signal quality value of the pilot channel for each base station sector is calculated for each grid using the received signal strength value, and the handoff area is determined to determine a handoff area and a service area of each sector based on the signal quality value. Way; Traffic distribution means for distributing traffic by dividing the non-handoff area and the handoff area included as a service area of two or more sectors by using each sector allocation traffic information input in advance; Eb calculating means for calculating, for each grating, a bit energy value Eb required to satisfy the bit energy Eb / Nt target value per forward total noise power spectral density; The traffic power value required for each grid is allocated based on the calculated requested bit energy value, and the total sum of the traffic power values assigned to each grid divided into service areas of the sector for each sector is input in advance for each sector. Coverage derivation means for deciding the grids up to the point corresponding to the traffic power value as the coverage of the corresponding sector and deriving the coverage of the entire wireless network; Achieved by a wireless network coverage analysis system.
또한, 본 발명의 상기 목적은 무선망의 커버리지를 분석하는 무선망 분석 툴(TOOL)에서의 무선망 커버리지 분석 방법으로서, 무선망의 전파환경을 적용하여 각 격자(Bin)에 대한 각 기지국 섹터로부터의 신호 감쇄 정도를 나타내는 전파 경로손실을 산출하는 제1단계와; 미리 입력된 각 기지국 섹터의 트래픽 파워 정보와 상기 산출된 경로손실을 이용하여 각 격자(Bin)의 수신신호세기값(RSSI)을 산출하는 제2단계와; 상기 수신신호세기값을 이용하여 각 격자에 대하여 각 기지국 섹터에 대한 파일롯 채널의 신호품질값을 산출하는 제3단계와; 상기 산출된 각 격자에 대한 섹터 별 신호품질값을 기준으로 핸드오프 영역 및 각 섹터의 서비스 영역을 결정하는 제4단계와; 미리 입력된 각 섹터 할당 트래픽 정보를 이용하여, 비핸드오프 영역 및 둘 이상의 섹터의 서비스 영역으로 포함되는 핸드오프 영역을 구분하여 각각 트래픽을 분포시키는 제5단계와; 각 격자에 대하여, 순방향 총 잡음전력 스펙트럼 밀도 당 비트 에너지(Eb/Nt) 목표치를 만족시키기 위해 요구되는 비트 에너지값(Eb)을 산출하는 제6단계와; 상기 산출된 요구 비트 에너지값을 기초로 하여 각 격자에 요구되는 트래픽 파워값을 산출하는 제7단계와; 각 섹터 별로 해당 섹터의 서비스 영역으로 구분된 각 격자에 상기 산출된 각 격자 별 요구 트래픽 파워값을 할당하 며, 각 격자에 할당된 트래픽 파워값의 총합이 각 섹터 별로 미리 입력된 트래픽 파워값과 일치하는 지점까지의 격자들을 해당 섹터의 커버리지로 결정하여, 무선망 전체의 커버리지를 도출하는 제8단계; 로 이루어지는 무선망 커버리지 분석 방법에 의해 달성된다.In addition, the above object of the present invention is a wireless network coverage analysis method in a wireless network analysis tool (TOOL) for analyzing the coverage of a wireless network, by applying the radio environment of the wireless network from each base station sector for each grid (Bin) Calculating a propagation path loss indicative of the degree of signal attenuation of the first signal; Calculating a received signal strength value (RSSI) of each grid (Bin) by using previously inputted traffic power information of each base station sector and the calculated path loss; Calculating a signal quality value of a pilot channel for each base station sector for each grid by using the received signal strength value; A fourth step of determining a handoff area and a service area of each sector based on the calculated signal quality value of each sector for each grid; A fifth step of distributing traffic by dividing the non-handoff area and the handoff area included in the service area of two or more sectors by using each sector allocation traffic information input in advance; Calculating, for each grating, a bit energy value (Eb) required to satisfy the bit energy (Eb / Nt) target per forward total noise power spectral density; A seventh step of calculating a traffic power value required for each grid based on the calculated requested bit energy value; For each sector, the calculated traffic power value for each grid is allocated to each grid divided into service areas of the corresponding sector, and the sum of the traffic power values assigned to each grid is equal to the previously inputted traffic power value for each sector. An eighth step of deriving coverage of the entire wireless network by determining the grids to the corresponding point as the coverage of the corresponding sector; It is achieved by a wireless network coverage analysis method consisting of.
그리고, 본 발명의 상기 목적은 상기 무선망 커버리지 분석 방법을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 의해 달성된다.In addition, the object of the present invention is achieved by a computer-readable recording medium recording a program for performing the wireless network coverage analysis method.
본 발명의 상기 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다.Details of the above object and technical configuration of the present invention and the resulting effects thereof will be more clearly understood from the following detailed description based on the accompanying drawings.
먼저, 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 무선망 커버리지 분석 시스템의 구성도이고, 도 2는 도 1의 트래픽 분포수단에서의 트래픽 분포 방법을 설명하기 위한 도면이다.First, Figure 1 is a block diagram of a wireless network coverage analysis system according to an embodiment of the present invention, Figure 2 is a view for explaining a traffic distribution method in the traffic distribution means of FIG.
도시된 바와 같이, 본 발명의 무선망 커버리지 분석 시스템(100)은 경로손실 분석수단(110), RSSI 산출수단(120), 핸드오프 영역 결정수단(130), 트래픽 분포수단(140), Eb 산출수단(150), 커버리지 도출수단(160)으로 구성된다.As shown, the wireless network coverage analysis system 100 of the present invention is the path loss analysis means 110, RSSI calculation means 120, handoff area determination means 130, traffic distribution means 140,
상기 경로손실 분석수단(110)은 무선망의 전파환경을 적용하여 각 격자(Bin)에 대한 각 기지국 섹터로부터의 신호 감쇄 정도를 나타내는 전파 경로손실을 산출한다. 이때, 전파 경로손실은 Cost-231 모델, Hata 모델 등 장애물을 고려한 점대 점 분석모델인 전파감쇄모델이나, 두 점 사이의 모든 장애물을 입체적으로 분석하는 3D Ray-Tracing 모델 등 다양한 전파감쇄모델을 적용하여 산출될 수 있으며, 기존에 제안된 어떠한 전파감쇄모델을 적용하여도 무방하다.The path loss analyzing means 110 calculates a propagation path loss indicating a degree of signal attenuation from each base station sector for each grid by applying the radio wave environment of the wireless network. In this case, propagation path loss is applied to various propagation attenuation models such as point-to-point analysis model that considers obstacles such as Cost-231 model and Hata model, or 3D ray-tracing model that analyzes all obstacles between two points in three dimensions. It can be calculated, and any propagation attenuation model proposed previously may be applied.
RSSI 산출수단(120)은, 미리 입력된 각 기지국 섹터의 트래픽 파워 정보와 상기 경로손실 분석수단(110)에 의해 산출된 경로손실을 이용하여 각 격자(Bin)의 수신신호세기값(RSSI)을 산출한다.The RSSI calculating means 120 calculates the received signal strength value RSSI of each grid Bin by using the previously input traffic power information of each base station sector and the path loss calculated by the path loss analyzing means 110. Calculate
상기 RSSI(Received Signal Strength Indicator)값은 섹터의 토탈 파워값과 경로손실 분석값을 이용하여 계산되며, 각 섹터에 대한 경로손실 분석값을 적용하여 산출되는 자기 섹터로부터의 수신 신호 세기값과 다른 섹터로부터의 수신 신호 세기값들의 총합에서 노이즈 신호의 세기값을 감산한 값이 될 수 있다. 여기서, 각 섹터의 토탈 파워값은 트래픽이 발생되지 않더라도 항상 소요되는 파워량을 나타내는 오버헤드 파워값과 트래픽 발생에 따라 소요되는 트래픽 파워값의 합을 말한다.The received signal strength indicator (RSSI) value is calculated using a total power value and a path loss analysis value of a sector, and a sector different from a received signal strength value from a magnetic sector calculated by applying a path loss analysis value for each sector. It may be a value obtained by subtracting the intensity value of the noise signal from the sum of the received signal intensity values from. Here, the total power value of each sector refers to the sum of the overhead power value representing the amount of power that is always required, even if no traffic is generated, and the traffic power value required according to the traffic generation.
다음, 핸드오프 영역 결정수단(130)은 상기 RSSI 산출수단(120)에 의해 산출된 수신신호세기값을 이용하여 각 격자에 대하여 각 기지국 섹터에 대한 파일롯 채널의 신호품질값을 산출하고, 상기 신호품질값을 기준으로 핸드오프 영역 및 각 섹터의 서비스 영역을 결정한다.Next, the handoff area determining unit 130 calculates a signal quality value of a pilot channel for each base station sector for each grid by using the received signal strength value calculated by the
여기서, 신호품질값은 핸드오프 영역을 결정하기 위한 기준값으로서, 일반적으로 파일롯 채널과 통화 채널의 품질은 항상 일정한 비율을 유지하므로, 통화채널의 품질 유추를 가능하게 하는 파일롯 채널의 신호세기 대 잡음세기(Ec/Io)값이 이용된다.Here, the signal quality value is a reference value for determining the handoff region, and in general, since the quality of the pilot channel and the call channel always maintains a constant ratio, the signal strength versus the noise strength of the pilot channel, which enables the inference of the quality of the call channel, (Ec / Io) values are used.
상기 핸드오프 영역 결정수단(130)은 상기 특정 섹터에 대한 Ec/Io값이 일정 기준치 이상인 격자(Bin) 들을 해당 섹터의 서비스 영역으로 구분한 후, 각 격자에 대하여 상기 Ec/Io값이 핸드오프 영역을 결정하는 기준이 되는 일정 하한값 이하이고, 주변 섹터에 대해 산출된 Ec/Io값이 일정 상한값 이상이 되는 격자들의 영역을 핸드오프 영역으로 결정할 수 있다.The handoff area determining unit 130 classifies the grids having the Ec / Io value of the specific sector more than a predetermined reference value into the service area of the corresponding sector, and then the Ec / Io value is handed off for each grid. An area of the grids that are equal to or less than a predetermined lower limit, which is a criterion for determining an area, and whose Ec / Io value calculated for the peripheral sector is equal to or larger than a certain upper limit, may be determined as the handoff area.
트래픽 분포수단(140)은 미리 입력된 각 섹터 할당 트래픽 정보를 이용하여, 상기 핸드오프 영역 결정수단(130)에 의해 결정된 서비스 영역으로부터 상기 핸드오프 영역을 제외한 영역인 비핸드오프 영역과, 둘 이상의 섹터의 서비스 영역으로 포함되는 핸드오프 영역을 구분하여 각각 트래픽을 분포시킨다.The traffic distribution means 140 may be a non-handoff area that is an area excluding the handoff area from the service area determined by the handoff area determining means 130 by using each sector allocation traffic information input in advance, and two or more. The traffic is distributed by dividing the handoff areas included in the service areas of the sectors.
핸드오프 영역을 구분하지 않았던 기존의 무선망 분석 툴에서는, 각 섹터의 서비스 영역에 대하여 핸드오프 영역 여부와 관계없이 균일하게 트래픽을 분포시켰으나, 본 발명의 상기 트래픽 분포수단(140)에서는 비핸드오프 영역과 핸드오프 영역을 구분하여 각각에 대하여 균일한 밀도로 트래픽을 분포시킨다.In the conventional wireless network analysis tool that did not distinguish the handoff area, traffic was uniformly distributed to the service area of each sector regardless of the handoff area. However, in the traffic distribution means 140 of the present invention, the handoff area is not handed off. Distinguish the area from the handoff area and distribute the traffic with a uniform density for each.
이때, 각 섹터에 대하여 할당된 트래픽량은 서로 상이하므로, 핸드오프 영역에 대하여는 해당 핸드오프 영역을 서비스영역으로 포함하고 있는 각 섹터의 트래픽량의 평균값을 적용하는 것이 바람직하다.At this time, since the traffic amount allocated to each sector is different from each other, it is preferable to apply an average value of the traffic amount of each sector including the handoff area as a service area to the handoff area.
이에 따라, 본 발명에서 상기 트래픽 분포수단(140)은 미리 입력된 각 섹터 할당 트래픽을 이용하여, 각 섹터에 할당된 트래픽을 해당 섹터의 영역에 포함된 격자에 균일하게 분포하기 위한 각 격자 당 할당 트래픽을 산출한 후, 핸드오프 영역의 격자에 대하여는 해당 핸드오프 영역을 서비스하는 각 섹터의 격자 당 할당 트래픽의 평균에 해당하는 트래픽을 분포시킨다.Accordingly, in the present invention, the traffic distribution means 140 allocates per grid to uniformly distribute the traffic allocated to each sector to the grid included in the sector of the sector by using each sector allocation traffic input in advance. After the traffic is calculated, traffic corresponding to the average of the allocated traffic per grid of each sector serving the handoff area is distributed to the grid of the handoff area.
다음, 비핸드오프 영역의 격자에 대하여는 해당 영역을 서비스하는 한 섹터의 전체 할당 트래픽에서 상기 핸드오프 영역에 분포된 트래픽을 제외한 나머지 트래픽을 비핸드오프 영역의 격자에 균일하게 분포시킨다.Next, with respect to the grid of the non-handoff area, the remaining traffic except for the traffic distributed in the handoff area is uniformly distributed in the grid of the non-handoff area in the total allocation traffic of one sector serving the area.
예를 들면, 도 2에 도시된 바와 같이, A, B, C로 구분되는 3 개의 기지국이 있고, A 기지국의 섹터 a, B 기지국의 섹터 b, C 기지국의 섹터 c의 서비스 영역이 도 2와 같이 일정한 핸드오프 영역을 가질 때, 각 핸드오프 영역은 두 섹터의 서비스 영역에 포함되는 ab, ba, ac, ca, bc, cb 영역과, 세 섹터의 서비스 영역에 포함되는 영역인 abc, bca, cab 영역으로 구분될 수 있다.For example, as shown in FIG. 2, there are three base stations divided into A, B, and C, and the service areas of sector a of base station A, sector b of base station B, and sector c of base station C are shown in FIG. In the same handoff area, each of the handoff areas is ab, ba, ac, ca, bc, and cb areas included in the service areas of two sectors, and abc, bca, which are areas included in the service areas of three sectors. It can be divided into cab areas.
이때, ab, ba의 영역의 각 격자에는, a 섹터의 전체 트래픽을 해당 섹터에 포함된 전체 격자수로 나눈 값과, b 섹터의 전체 트래픽을 해당 섹터에 포함된 전체 격자수로 나눈 값의 평균을 적용하여 트래픽을 할당하며, 나머지 ac, ca, bc, cb 영역도 이와 같은 방법으로 두 섹터의 평균을 적용하여 트래픽을 할당한다.In this case, for each grid of the areas of ab and ba, the average of the value obtained by dividing the total traffic of sector a by the total number of grids included in the sector and the total traffic of sector b by the total number of grids included in the sector Allocates the traffic by applying the method, and allocates the traffic by applying the average of the two sectors to the other ac, ca, bc, and cb areas in the same manner.
그리고, 세 섹터의 서비스 영역에 포함되는 핸드오프 영역인 abc, bca, cab 영역에는 각 섹터의 격자당 평균 트래픽의 합을 3으로 나눈 세 섹터의 평균을 적용하여 트래픽을 할당할 수 있으며, 또는 두 섹터의 평균 트래픽의 합 즉, a섹터와 b 섹터의 평균, b 섹터와 c 섹터의 평균, c 섹터와 a 섹터의 평균을 합하고, 이를 3으로 나누어 평균의 평균을 적용하여 트래픽을 할당할 수 있다.In addition, traffic may be allocated to the abc, bca, and cab areas, which are the handoff areas included in the service areas of the three sectors, by applying an average of three sectors divided by the sum of the average traffic per grid of each sector by three, or two The sum of the average traffic of the sectors, that is, the average of sectors a and b, the average of sectors b and c, the average of sectors c and a, can be divided by 3, and the traffic can be allocated by applying the average of the averages. .
상기와 같이, 핸드오프 영역에 대한 트래픽의 할당이 완료되면, 상기 트래픽 분포수단(140)은 자기 섹터의 전체 트래픽에서 자기 섹터 서비스영역 중 핸드오프 영역에 할당된 트래픽을 감산한 나머지 트래픽을 이를 분포시킬 자기 섹터의 비핸드오프 영역에 포함되는 격자수로 나누어, 나머지 트래픽을 균일하게 분포시킨다.As described above, when the allocation of the traffic to the handoff area is completed, the traffic distribution means 140 subtracts the traffic allocated to the handoff area of the self sector service area from the total traffic of the own sector and distributes the remaining traffic. The remaining traffic is divided evenly by the number of grids included in the non-handoff area of the magnetic sector.
다음, Eb 산출수단(150)은 각 격자에 대하여, 순방향 총 잡음전력 스펙트럼 밀도 당 비트 에너지(Eb/Nt) 목표치를 만족시키기 위해 요구되는 비트 에너지값(Eb)을 산출하는 역할을 담당한다. 섹터의 각 격자에 요구되는 목표 Eb/Nt 값은 미리 정해져 있거나 입력되며, 잡음신호의 전력인 Nt는 이동국 자체의 노이즈 전력값과, 전체 기지국 섹터로부터 수신된 신호 전력의 합에서 자기 트래픽 수신 신호 전력을 제외한 전력값의 합으로 계산되므로, 목표 Eb/Nt를 달성하기 위해 해당 섹터에서 요구되는 비트 에너지값인 Eb가 산출될 수 있다.Next, the Eb calculating means 150 calculates, for each grating, the bit energy value Eb required to satisfy the bit energy Eb / Nt target value per forward total noise power spectral density. The target Eb / Nt value required for each grid of the sector is predetermined or input, and Nt, which is the power of the noise signal, is the self-traffic received signal power in the sum of the noise power value of the mobile station itself and the signal power received from the entire base station sector. Since it is calculated as the sum of power values excluding, Eb, which is a bit energy value required in a corresponding sector to achieve the target Eb / Nt, may be calculated.
커버리지 도출수단(160)은 상기 산출된 요구 비트 에너지값(Eb)을 기초로 하여 각 격자에 요구되는 트래픽 파워값을 할당하고, 각 섹터 별로 해당 섹터의 서비스 영역으로 구분된 각 격자에 할당된 트래픽 파워값의 총합이 각 섹터 별로 미리 입력된 트래픽 파워값과 일치하는 지점까지의 격자들을 해당 섹터의 커버리지로 결정하여, 무선망 전체의 커버리지를 도출한다.The coverage derivation means 160 allocates a traffic power value required for each grid based on the calculated requested bit energy value Eb, and allocates traffic to each grid divided into service areas of the sector for each sector. The grids up to the point where the sum of the power values correspond to the traffic power values input in advance for each sector are determined as the coverage of the corresponding sector, thereby deriving the coverage of the entire wireless network.
이때, 상기 커버리지 도출수단(160)은 산출된 Eb 값이 작은 격자일수록, 무선 환경이 양호한 격자로 판단하여, Eb 값이 작은 격자부터 순차적으로 트래픽 파워값을 할당하고, 이와 동시에 트래픽 파워값이 할당된 격자들의 트래픽 파워값을 누적하며, 트래픽 파워의 할당과 할당된 파워의 누적을 동시에 진행하면서 누적되는 값이 해당 섹터의 트래픽 파워값에 도달하는 시점까지 트래픽 파워값이 할당된 격자들을 해당 섹터의 커버리지로 결정한다.In this case, the coverage derivation means 160 determines that a grid having a smaller Eb value is a better grid for a wireless environment, and sequentially allocates a traffic power value from a grid having a small Eb value and simultaneously assigns a traffic power value. The power values of the grids are accumulated and the grids assigned the traffic power values are allocated to the sectors until the accumulated value reaches the traffic power of the sector. Determined by coverage.
만약, Eb 값이 동일한 격자가 복수로 존재하는 경우, 상기 커버리지 도출수단(160)은 Eb 값이 동일한 격자 중 하나씩 랜덤하게 선택하여 트래픽 파워값을 할당하면 되며, 상기와 같이 각 섹터에 대한 커버리지가 결정됨으로써 무선망 전체의 커버리지가 도출된다.If there are a plurality of grids having the same Eb value, the coverage derivation means 160 may randomly select one of the grids having the same Eb value and allocate a traffic power value. By determining the coverage of the entire wireless network is derived.
다음, 도 1 및 도 2를 통해 설명한 본 발명의 무선망 커버리지 분석 시스템(100)의 순차적인 동작 과정을 도 3을 통해 설명하면 다음과 같다.Next, a sequential operation process of the wireless network coverage analysis system 100 of the present invention described with reference to FIGS. 1 and 2 will be described with reference to FIG. 3.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 무선망 커버리지 분석 방법을 순차적으로 나타낸 흐름도로서, 먼저 본 발명의 무선망 커버리지 분석 시스템 즉, 무선망 분석 툴(TOOL)은 무선망의 특정 전파환경을 적용하여 각 격자(Bin)에 대한 각 기지국 섹터로부터의 신호 감쇄 정도를 나타내는 전파 경로손실을 산출한 후(S201), 미리 입력된 각 기지국 섹터의 트래픽 파워 정보와 상기 산출된 경로손실을 이용하여 각 격자(Bin)의 수신신호세기값(RSSI)을 산출한다(S202).3 is a flowchart sequentially illustrating a wireless network coverage analysis method according to an embodiment of the present invention. First, the wireless network coverage analysis system of the present invention, that is, the wireless network analysis tool, applies a specific radio wave environment of a wireless network. After calculating the propagation path loss indicating the degree of signal attenuation from each base station sector for each grating Bin (S201), each grating is obtained by using the traffic power information of each base station sector previously input and the calculated path loss. A received signal strength value RSSI of (Bin) is calculated (S202).
다음, 상기 무선망 커버리지 분석 시스템(100)은 상기 수신신호세기값을 이용하여 각 격자에 대하여 각 기지국 섹터에 대한 파일롯 채널의 신호품질값인 Ec/Io값을 산출하고(S203), 상기 산출된 각 격자에 대한 섹터 별 Ec/Io값을 기준으로 핸드오프 영역 및 각 섹터의 서비스 영역을 결정한다(S204).Next, the wireless network coverage analysis system 100 calculates an Ec / Io value, which is a signal quality value of a pilot channel for each base station sector, for each grid by using the received signal strength value (S203). The handoff area and the service area of each sector are determined based on the sector-specific Ec / Io value for each grid (S204).
이 때, 핸드오프 영역의 결정은 자기 섹터에 대한 Ec/Io값이 핸드오프 기준 하한치 이하이며, 주변 섹터에 대한 Ec/Io값이 핸드오프 기준 상한치 이상인 영역을 추출함에 의해 이루어진다.At this time, the determination of the handoff area is made by extracting an area in which the Ec / Io value for the magnetic sector is less than or equal to the handoff criterion lower limit and the Ec / Io value for the peripheral sector is greater than or equal to the handoff criterion upper limit.
다음, 상기 무선망 커버리지 분석 시스템(100)은 미리 입력된 각 섹터 할당 트래픽 정보를 이용하여, 비핸드오프 영역 및 둘 이상의 섹터의 서비스 영역으로 포함되는 핸드오프 영역을 구분하여 각각 트래픽을 분포시킨 후(S205), 각 격자에 대하여, 순방향 총 잡음전력 스펙트럼 밀도 당 비트 에너지(Eb/Nt) 목표치를 만족시키기 위해 요구되는 비트 에너지값(Eb)을 산출한다(S206).Next, the wireless network coverage analysis system 100 distributes the traffic by dividing the handoff area included as a non-handoff area and a service area of two or more sectors by using each sector allocation traffic information input in advance. (S205) For each grating, a bit energy value Eb required to satisfy the bit energy Eb / Nt target value per forward total noise power spectral density is calculated (S206).
상기와 같이 요구 비트 에너지값이 산출되면, 상기 무선망 커버리지 분석 시스템(100)은 섹터 별로 요구 비트 에너지값이 작은 순으로 트래픽 파워값을 할당하기 위하여 각 섹터에 대하여 요구 비트 에너지값이 작은 순으로 각 격자를 오름차순 정렬하고(S207), 요구 비트 에너지값이 작은 격자부터 해당 격자의 요구 비트 에너지값을 기준으로 해당 격자에 요구되는 트래픽 파워값을 산출하고 이를 해당 격자에 대하여 할당하면서, 트래픽 파워가 할당된 격자의 할당 트래픽 파워값을 누적한다(S208).When the required bit energy value is calculated as described above, the wireless network coverage analysis system 100 sequentially allocates the traffic power value in the order of the required bit energy value in the order of the smallest required bit energy for each sector. Each grid is sorted in ascending order (S207), and the traffic power value is calculated from the grid having the smallest required bit energy value based on the required bit energy value of the grid and allocated to the grid. The allocated traffic power values of the allocated grids are accumulated (S208).
트래픽 파워값이 누적, 갱신될 때마다, 상기 무선망 커버리지 분석 시스템(100)은 누적된 트래픽 파워값의 총합이 해당 섹터에 대한 전체 트래픽 파워값에 도달하였는지의 여부를 판단하며(S209), 도달한 경우 이전의 S208 단계에서 트래픽 파워가 할당된 격자들을 해당 섹터의 커버리지로 결정함으로써 커버리지를 도출한다(S210).Each time the traffic power value is accumulated and updated, the wireless network coverage analysis system 100 determines whether the total sum of the accumulated traffic power values has reached the total traffic power value for the corresponding sector (S209). In one case, coverage is derived by determining the grids to which the traffic power is allocated in step S208 as the coverage of the corresponding sector (S210).
만약, 도달하지 못한 경우, 다시 S208단계로 궤환하여 그 다음 요구 비트 에너지값이 작은 격자에 대하여 트래픽을 할당하게 되며, 이와 같은 과정은 누적된 트래픽 파워값의 총합이 해당 섹터에 대한 전체 트래픽 파워값에 도달할 때까지 반 복되며, 상기와 같이 각 섹터에 대한 커버리지가 결정됨으로써 결국 무선망 전체의 커버리지가 도출된다.If it has not reached, it returns to step S208 again and allocates traffic to the grid with the next smaller required bit energy value. In this process, the sum of the accumulated traffic power values is the total traffic power value for the sector. It is repeated until is reached, and the coverage for each sector is determined as described above, resulting in the coverage of the entire wireless network.
본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있으므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As those skilled in the art to which the present invention pertains may implement the present invention in other specific forms without changing the technical spirit or essential features, the embodiments described above should be understood as illustrative and not restrictive in all aspects. Should be. The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention. do.
따라서, 본 발명의 무선망 커버리지 분석 시스템 및 방법에 의하면, 현재 운용되고 있는 무선망에 대한 커버리지 분석 시, 실제 망에서 사용되고 있는 트래픽 정보와, 섹터의 실제 트래픽 파워 정보를 활용함으로써, 파워 컨트롤 과정이 생략될 수 있으므로 분석 시간이 단축된다는 장점이 있고, 핸드오프 영역을 분석하고 핸드오프 영역과 비핸드오프 영역을 구분하여 트래픽을 할당함으로써, 트래픽의 중복 분포로 인한 부정확한 분석 결과의 도출을 방지하여 정확한 분석 결과를 제공할 수 있다는 효과가 있다.Therefore, according to the wireless network coverage analysis system and method of the present invention, when the coverage analysis for the currently operating wireless network, by using the traffic information used in the actual network and the actual traffic power information of the sector, the power control process Since it can be omitted, the analysis time can be shortened. By analyzing the handoff area and allocating traffic by dividing the handoff area and the non-handoff area, it is possible to prevent inaccurate analysis results due to the redundant distribution of traffic. This has the effect of providing accurate analysis results.
Claims (15)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020060004404A KR100728633B1 (en) | 2006-01-16 | 2006-01-16 | Wireless network coverage analysis system and method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020060004404A KR100728633B1 (en) | 2006-01-16 | 2006-01-16 | Wireless network coverage analysis system and method |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR100728633B1 true KR100728633B1 (en) | 2007-06-14 |
Family
ID=38359520
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020060004404A Expired - Fee Related KR100728633B1 (en) | 2006-01-16 | 2006-01-16 | Wireless network coverage analysis system and method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR100728633B1 (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100983230B1 (en) | 2008-08-06 | 2010-09-20 | 주식회사 세아네트웍스 | A method of acquiring received signal strength information in a wireless communication system and a base station implementing the same |
CN103347261A (en) * | 2013-07-01 | 2013-10-09 | 广东省电信规划设计院有限公司 | Networking method and device for determining deployment of LTE network based on CDMA network data |
KR101470872B1 (en) * | 2012-03-29 | 2014-12-09 | 주식회사 케이티 | Method for allocating optimum channel of AP for Wi-Fi network |
KR101536253B1 (en) * | 2012-04-16 | 2015-07-14 | 주식회사 케이티 | Methods for calculating the minimum number of APs and finding optimal locations of APs for Wi-Fi network |
CN111771397A (en) * | 2018-01-16 | 2020-10-13 | 诺基亚技术有限公司 | Monitoring user equipment energy consumption |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20000009979A (en) * | 1998-07-29 | 2000-02-15 | 정선종 | Method for controlling handoff request of mobile station in mobile communication system |
KR20010046905A (en) * | 1999-11-16 | 2001-06-15 | 박종섭 | Method for processing hand-off in asynchronous mobile communication system |
KR20020005993A (en) * | 2000-07-10 | 2002-01-18 | 추후제출 | Wireless system signal propagation collection and analysis |
KR20030084003A (en) * | 2002-04-24 | 2003-11-01 | 주식회사 케이티 | Coverage analysis method in wireless network planning system |
KR20050050995A (en) * | 2003-11-26 | 2005-06-01 | (주) 엘지텔레콤 | System and method for optimizing wireless network for location based service |
KR20060040134A (en) * | 2004-11-04 | 2006-05-10 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Wireless network optimization system and method using traffic morphology |
-
2006
- 2006-01-16 KR KR1020060004404A patent/KR100728633B1/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20000009979A (en) * | 1998-07-29 | 2000-02-15 | 정선종 | Method for controlling handoff request of mobile station in mobile communication system |
KR20010046905A (en) * | 1999-11-16 | 2001-06-15 | 박종섭 | Method for processing hand-off in asynchronous mobile communication system |
KR20020005993A (en) * | 2000-07-10 | 2002-01-18 | 추후제출 | Wireless system signal propagation collection and analysis |
KR20030084003A (en) * | 2002-04-24 | 2003-11-01 | 주식회사 케이티 | Coverage analysis method in wireless network planning system |
KR20050050995A (en) * | 2003-11-26 | 2005-06-01 | (주) 엘지텔레콤 | System and method for optimizing wireless network for location based service |
KR20060040134A (en) * | 2004-11-04 | 2006-05-10 | 에스케이 텔레콤주식회사 | Wireless network optimization system and method using traffic morphology |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
10-2001-46905 |
10-2003-84003 |
10-2005-50995 |
10-2006-40134 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100983230B1 (en) | 2008-08-06 | 2010-09-20 | 주식회사 세아네트웍스 | A method of acquiring received signal strength information in a wireless communication system and a base station implementing the same |
KR101470872B1 (en) * | 2012-03-29 | 2014-12-09 | 주식회사 케이티 | Method for allocating optimum channel of AP for Wi-Fi network |
KR101536253B1 (en) * | 2012-04-16 | 2015-07-14 | 주식회사 케이티 | Methods for calculating the minimum number of APs and finding optimal locations of APs for Wi-Fi network |
CN103347261A (en) * | 2013-07-01 | 2013-10-09 | 广东省电信规划设计院有限公司 | Networking method and device for determining deployment of LTE network based on CDMA network data |
CN111771397A (en) * | 2018-01-16 | 2020-10-13 | 诺基亚技术有限公司 | Monitoring user equipment energy consumption |
US11864110B2 (en) | 2018-01-16 | 2024-01-02 | Nokia Technologies Oy | Monitoring user equipment energy consumption |
CN111771397B (en) * | 2018-01-16 | 2024-04-16 | 诺基亚技术有限公司 | Monitoring user equipment energy consumption |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
USRE50187E1 (en) | Determining redundant radios | |
US5561841A (en) | Method and apparatus for planning a cellular radio network by creating a model on a digital map adding properties and optimizing parameters, based on statistical simulation results | |
US10217060B2 (en) | Capacity augmentation of 3G cellular networks: a deep learning approach | |
US7308268B2 (en) | Method and system for simulation and management of the resources of a mobile telephone network | |
KR101583582B1 (en) | Method, device and system for dynamic frequency spectrum optimization | |
KR100394755B1 (en) | Method for adjusting channel powers in a wireless communication system | |
CN101431758B (en) | Method and apparatus for predicting user position distribution | |
CN104053222B (en) | Base station transmitting power method of adjustment and device | |
CN103347261B (en) | Based on network-building method and the device of CDMA network data determination deployment of LTE network | |
JP2008118719A (en) | Wireless communication system | |
KR100560389B1 (en) | Wireless network base station design method | |
KR100728633B1 (en) | Wireless network coverage analysis system and method | |
CN101296477B (en) | Method and device for planning network topological | |
KR20060116148A (en) | Method and system for adjusting power of a carrier in a cellular communication network | |
Ye et al. | Call admission control in wideband CDMA cellular networks by using fuzzy logic | |
WO2001045284A1 (en) | Systems and methods for rapidly determining cdma network performance | |
CN101141776A (en) | Method and device for network resource planning | |
Beitelmal et al. | Sector and site switch-off regular patterns for energy saving in cellular networks | |
KR19990077590A (en) | controlling operations in a cellular system using neighbor association-based cost values | |
CN101635988A (en) | Resource allocation method and apparatus thereof | |
US20100317354A1 (en) | Frequency planning for a cellular communication system | |
WO2008014818A1 (en) | Simulation tool and method for simulating a communication system | |
EP4241503A1 (en) | Ml model based power management in a wireless communication network | |
EP2621208B1 (en) | Method for determining cell configuration parameters in a wireless telecommunication network | |
US7653395B2 (en) | Computer implemented methods and computer program products for evaluating radio communications systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
PA0109 | Patent application |
St.27 status event code: A-0-1-A10-A12-nap-PA0109 |
|
PA0201 | Request for examination |
St.27 status event code: A-1-2-D10-D11-exm-PA0201 |
|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
PE0902 | Notice of grounds for rejection |
St.27 status event code: A-1-2-D10-D21-exm-PE0902 |
|
E13-X000 | Pre-grant limitation requested |
St.27 status event code: A-2-3-E10-E13-lim-X000 |
|
P11-X000 | Amendment of application requested |
St.27 status event code: A-2-2-P10-P11-nap-X000 |
|
P13-X000 | Application amended |
St.27 status event code: A-2-2-P10-P13-nap-X000 |
|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
PE0701 | Decision of registration |
St.27 status event code: A-1-2-D10-D22-exm-PE0701 |
|
GRNT | Written decision to grant | ||
PR0701 | Registration of establishment |
St.27 status event code: A-2-4-F10-F11-exm-PR0701 |
|
PR1002 | Payment of registration fee |
St.27 status event code: A-2-2-U10-U11-oth-PR1002 Fee payment year number: 1 |
|
PG1601 | Publication of registration |
St.27 status event code: A-4-4-Q10-Q13-nap-PG1601 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001 Fee payment year number: 4 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001 Fee payment year number: 5 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001 Fee payment year number: 6 |
|
PN2301 | Change of applicant |
St.27 status event code: A-5-5-R10-R13-asn-PN2301 St.27 status event code: A-5-5-R10-R11-asn-PN2301 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20130403 Year of fee payment: 7 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001 Fee payment year number: 7 |
|
R18-X000 | Changes to party contact information recorded |
St.27 status event code: A-5-5-R10-R18-oth-X000 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20140520 Year of fee payment: 8 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001 Fee payment year number: 8 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20150527 Year of fee payment: 9 |
|
PR1001 | Payment of annual fee |
St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001 Fee payment year number: 9 |
|
LAPS | Lapse due to unpaid annual fee | ||
PC1903 | Unpaid annual fee |
St.27 status event code: A-4-4-U10-U13-oth-PC1903 Not in force date: 20160609 Payment event data comment text: Termination Category : DEFAULT_OF_REGISTRATION_FEE |
|
PC1903 | Unpaid annual fee |
St.27 status event code: N-4-6-H10-H13-oth-PC1903 Ip right cessation event data comment text: Termination Category : DEFAULT_OF_REGISTRATION_FEE Not in force date: 20160609 |
|
P22-X000 | Classification modified |
St.27 status event code: A-4-4-P10-P22-nap-X000 |