[go: up one dir, main page]

KR100626592B1 - Unmanned illegal parking control method using internet - Google Patents

Unmanned illegal parking control method using internet Download PDF

Info

Publication number
KR100626592B1
KR100626592B1 KR1020040053103A KR20040053103A KR100626592B1 KR 100626592 B1 KR100626592 B1 KR 100626592B1 KR 1020040053103 A KR1020040053103 A KR 1020040053103A KR 20040053103 A KR20040053103 A KR 20040053103A KR 100626592 B1 KR100626592 B1 KR 100626592B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
vehicle
image
license plate
illegal parking
internet
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
KR1020040053103A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20060004111A (en
Inventor
안종균
박찬호
Original Assignee
코디콤(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 코디콤(주) filed Critical 코디콤(주)
Priority to KR1020040053103A priority Critical patent/KR100626592B1/en
Publication of KR20060004111A publication Critical patent/KR20060004111A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR100626592B1 publication Critical patent/KR100626592B1/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/62Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/625License plates
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/14Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
    • G08G1/145Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas where the indication depends on the parking areas
    • G08G1/148Management of a network of parking areas

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

본원발명은 차량의 주정차 여부를 검지하도록 도로면에 레이저광을 주사하며 차량을 통해 반사되는 빛으로 변화를 인식하는 레이저부, 레이저부의 인식으로 무단 주정차시 위반 차량을 촬영하는 촬영부, 촬영부의 촬영 영상에서 차종 및 번호판을 인식토록 처리하는 영상처리부, 이들을 제어 처리하고 저장매체에 저장토록 지시하는 프로세서를 가지는 지역제어부가 있는 현장시스템; 및 현장시스템을 통한 수득데이타를 인터넷망을 통해 수집 처리하여 촬영영상과 함께 벌과금을 통보 처리하는 메인서버를 포함하는 인터넷을 이용한 무인 불법 주정차 단속시스템으로,According to the present invention, a laser unit scans a road surface to detect whether a vehicle is stopped or not, and a laser unit recognizes a change by light reflected through the vehicle. An on-site system having an image processing unit for processing a vehicle model and a license plate in an image, and a local control unit having a processor for controlling the processing and instructing the storage medium to store the same; And an unmanned illegal parking control system using the Internet, including a main server that collects and processes data obtained through a field system through an internet network and notifies fines along with photographed images.

불법주정차 지역을 동영상 촬영하는 제 1 과정, 제 1 과정에서 움직이는 물체 및 차종을 기 설정모델과 비교하여 식별하는 제 2 과정, 차량진입시 분 간격으로 정지영상을 저장하는 제 3 과정, 및A first process of photographing illegal parking areas, a second process of identifying moving objects and models in comparison with a preset model, a third process of storing still images at minute intervals when the vehicle is entered, and

설정시간(5분)이 경과하면 주정차 위반으로 판단하고 초기 진입 영상부터 각 분당 영상을 모아 서버로 전송하는 제 4 과정을 수행하고; 메인서버는 5분 경과 영상으로 번호판을 인식하고, 인식된 번호판으로 차적을 조회하며, 조회차량의 데이타를 기초로 불법주정차 위반고지서를 작성하는 단속방법을 제공한다.Performing a fourth process of determining that the vehicle is in violation of the stop time when the setting time (5 minutes) elapses and collecting the images per minute from the initial entry image to the server; The main server recognizes the license plate with 5 minutes of elapsed time, provides a track record for retrieving the vehicle with the recognized license plate, and prepares an illegal parking violation notice based on the data of the inquiry vehicle.

주정차단속, 인터넷Stop Parking, Internet

Description

인터넷을 이용한 무인 불법 주정차 단속방법{Unmaned regulating method for illegal parking by internet network}Unmaned regulating method for illegal parking by internet network}

도 1 은 일반적인 영상전송시스템의 구성도,1 is a block diagram of a general video transmission system,

도 2 는 일반적인 영상전송시스템의 다른 구성도,2 is another configuration diagram of a general video transmission system;

도 3 은 영상전송시스템의 또 다른 구성도,3 is another configuration diagram of an image transmission system;

도 4 는 본 발명의 영상전송시스템의 구성도,4 is a block diagram of an image transmission system of the present invention;

도 5 는 본 발명의 영상시스템의 요부 구성도,5 is a main configuration diagram of an imaging system of the present invention;

도 6 은 현장시스템의 차량 확인을 수행하는 플로우차트,6 is a flowchart for performing vehicle identification of a field system;

도 7 은 현장시스템의 차량 형태를 파악하는 과정을 나타낸 플로우차트,7 is a flowchart illustrating a process of identifying a vehicle type of a field system;

도 8 은 본 발명을 수행하는 차량의 모델 예시도,8 is a model illustration of a vehicle performing the present invention;

도 9 는 본 발명을 수행하는 레이저부의 차량에 대한 작용원리를 나타낸 도면,9 is a view showing the principle of operation for the vehicle of the laser unit for performing the present invention,

도 10은 본 발명의 전체 플로우차트이다.10 is an overall flowchart of the present invention.

도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명Explanation of symbols for the main parts of the drawings

100;현장시스템 110;레이저부 111;발광부 111-1;드라이버 112;수광부 112-1;수신기 113;거리추출부 114;레이저제어부 120;촬영부 121;촬영렌즈 122;시시디카메라 130;회전부 140;음성부 141;음성출력부 142;마이크 150;지역제어부 151;영상처리부 151-1;프레임구분기 151-2;프레임처리부 151-3;후레시부 152;프로세서 153;앰프 154;저장매체 200;메인서버 210;데이타서버 220;차적조회망 230;경찰청 데이타서버 100; field system 110; laser unit 111; light emitting unit 111-1; driver 112; light receiving unit 112-1; receiver 113; distance extractor 114; laser controller 120; photographing unit 121; photographing lens 122; cd camera 130; rotating unit 140; audio unit 141; audio output unit 142; microphone 150; local controller 151; image processor 151-1; frame divider 151-2; frame processor 151-3; flash unit 152; processor 153; amplifier 154; storage medium 200 ; Main server 210; Data server 220; Vehicle inquiry network 230; Police data server

본 발명은 인터넷을 이용한 무인 불법 주정차 단속시스템에 관한 것으로, 단속을 위한 각 지역마다 레이저부 및 촬영부를 세트로 하고 촬영영상을 통하여 차종 및 차번호와 주정차 위반인지를 현지에서 판단하는 현장시스템을 설치하고 각 현장시스템을 통한 판단영상을 기초로 메인서버에서는 번호 등의 차적을 조회하여 통지를 함으로써 불법 주정차를 무인 상태로 24시간 단속 가능토록 하는 인터넷을 이용한 무인 불법 주정차 단속시스템을 제공하려는 것이다.The present invention relates to an unmanned illegal parking control system using the Internet, and has a laser unit and a shooting unit set for each area for crackdown, and installs a field system that determines whether a vehicle model, a car number and a parking stop are violated based on a captured image. On the basis of the judging image through each field system, the main server is to provide an unmanned illegal parking control system using the Internet that allows illegal parking to be regulated 24 hours in an unattended state by inquiring a notice such as a number.

일반적으로 원격영상은 전송부 일체형 카메라에 내장한 랜카드를 사용하여 인터넷 망과 접속시키고, 인터넷 망을 통하여 사용자에게 영상을 전송토록 이루어진다. 이는 도 1 과 같이 예시할 수 있는바, 카메라(1)를 일체로 가지는 전송부(2)에 인터넷망(4)과 접속을 가능토록 하는 랜카드(3)를 설치한다. 인터넷망(4)은 사용자가 인터넷 환경을 구비한 컴퓨터(5)를 통하여 수신하여 영상을 저장하거나 확인할 수 있도록 이루어진다. 그러나 이러한 방식은 유선 방식이어서 설치비가 많이 들고, 영상의 전송이 일 방향이어서 영상을 편집하거나 검색할 때 사용자의 불편이 많은 실정이다.In general, the remote image is connected to the Internet network using a LAN card embedded in the transmitter integrated camera, and the image is transmitted to the user through the Internet network. As illustrated in FIG. 1, a LAN card 3 is installed in a transmission unit 2 having an integrated camera 1 to enable connection with the Internet network 4. The internet network 4 is made so that a user can receive and store an image through a computer 5 having an internet environment. However, since this method is wired, the installation cost is high, and the transmission of the image is one-way, which causes inconvenience to users when editing or searching for the image.

또한 최근에는 디브이알(DVR; Digital Video Recorder)을 이용한 영상 저장 과 양방향 제어를 가능토록 하는 방식이 사용되고 있는바, 이는 도 2 와 같이 수 개의 카메라(1)로부터 영상을 수신하여 내장한 저장 순서대로 저장하는 디브이알(6)과, 디브이알(6)에 내장된 랜카드(3)와, 랜카드(3)를 통한 인터넷망(4)과의 접속으로 디브이알(6)과 양 방향으로 전송하는 컴퓨터(5)를 포함하여 구성한다.In recent years, a method of enabling video storage and bidirectional control using a digital video recorder (DVR) has been used. In this case, as shown in FIG. A computer that transmits in both directions with the DVD 6 by storing the DVD 6, the LAN card 3 embedded in the DVD 6, and the Internet network 4 via the LAN card 3. It comprises (5).

그러나 이러한 방식은 옥외의 비밀스런 공간에 설치하고 사용자는 인터넷을 통하여 감시하는 방식이어서 사용상의 편리함은 있으나, 역시 유선으로 설치하는 방식이어서 장애물이 있을 경우 선로를 돌아서 설치하여야 하므로 설치비가 많이 들고, 선로의 복잡성과 선로 보안의 취약점등의 문제점이 있다.However, this method is installed in a secret outdoor space and the user monitors it through the Internet, so there is convenience in using it, but it is also installed in a wired manner, so if there is an obstacle, it is required to turn around the track so that the installation cost is high. There are problems such as complexity and weaknesses in line security.

다른 예로는 도 3에서, 국지 지역의 각 카메라(1)의 영상을 선택하여 저장하는 디브이알(6)과, 디브이알(6)에 내장된 네트웍 통신용 무선 랜카드(7)와, 랜카드(7)와 무선으로 통신하는 무선전송장치(8)와, 무선전송장치(8)와 사용자의 컴퓨터(5)와 인터넷 접속을 가능토록 하는 인터넷망(4)으로 구성된다.As another example, in FIG. 3, a DVR 6 for selecting and storing an image of each camera 1 in a local area, a WLAN card 7 for network communication embedded in the DB 6, and a LAN card 7 may be used. And a wireless transmission device 8 for communicating wirelessly with the wireless transmission device, a wireless transmission device 8, and an internet network 4 for enabling an Internet connection with a user's computer 5.

그러나 이러한 방식은 단순히 설치 지역의 영상을 서버 기능의 컴퓨터(5)를 통하여 확인하고 별도의 라인을 통하여 지시를 하거나 벌금을 부과하는 방식을 취하지만, 불법 주정차 등을 차량마다 일일이 확인하여 고지를 하여야 하는 문제점이 있다. 설사 일부 지역에 촬영카메라와 스피커가 있다 하여도 메인서버에서 이를 감시자가 확인하다가 경고를 하거나 수동으로 촬영하여 단속을 하는 원시적인 수준에 머물고 있어 단속을 위하여는 항상 감시자가 대기하여야 하는 문제점이 있다.However, in this method, the image of the installation area is simply checked through the computer 5 of the server function and an instruction or a fine is imposed through a separate line, but illegal parking and the like must be checked in advance for each vehicle. There is a problem. Even if there are shooting cameras and speakers in some areas, the monitor checks them on the main server and stays at the primitive level to warn or manually shoot them.

본 발명은 이를 해결하고자 하는 것으로, 본 발명의 목적은 차량의 불법 주정차시 주정차의 진행시간을 일정 간격마다 확인하여 설정시간이 경과하면, 차종과 번호를 확인하여 자동으로 위반 고지서를 발급 가능토록 하는 단속시스템을 제공하려는 것이다. The present invention is to solve this problem, an object of the present invention is to check the progress of the parking at a certain interval when the illegal parking of the vehicle at a predetermined interval, when the set time has elapsed, it is possible to automatically issue a violation notice by checking the model and number It is to provide an enforcement system.

본 발명의 다른 목적은 현장에서 촬영을 하되 일정시간 마다 촬영하여 불법 주정차 여부를 확인하고, 앞차에 가리워 차량의 번호판을 인식하기 어려우면, 이전 영상 중에서 번호판을 인식토록 하여 위반차량의 조회확율을 높여, 완벽한 주정차 위반차량의 단속을 가능토록 하는 방법을 제공하려는 것이다.Another object of the present invention is to shoot in the field every time to check whether illegal parking stops, and if it is difficult to recognize the license plate of the vehicle by covering the front of the car, to increase the probability of retrieval of the violation vehicle to recognize the license plate from the previous image It aims to provide a way to crack down on complete parking stops.

이를 위하여 본원 발명은 일정 지역마다 현장시스템을 구비하고, 각 현장시스템을 통한 위반 차량의 추출 영상은 메인서버로 보내 메인서버에서 번호의 차적을 조회하여 주정차 위반을 단속토록 하며,To this end, the present invention is equipped with a field system for each region, the extraction image of the offending vehicle through each field system is sent to the main server to query the track of the number from the main server to intervene parking stop violations,

현장시스템은 주정차 인식을 위한 레이저부와, 현장을 촬영하는 촬영부와, 현지의 소리를 듣거나 출력하는 음성부와, 이들을 제어하며 위반시 k종,차번 및 위반영상을 추출하여 인터넷을 통하여 메인서버에 제공하도록 하는 지역제어부를 포함하도록 구성한다.The on-site system controls the laser part for parking stop recognition, the photographing part for photographing the scene, the voice part for listening to or outputting local sounds, and controls them and extracts k kinds, car numbers, and violating images in case of violation, It is configured to include a local control unit to provide to the server.

즉, 본원발명은 차량의 주정차 여부를 검지하도록 도로면에 레이저광을 주사하며 차량을 통해 반사되는 빛으로 변화(불법 주정차)를 인식하는 레이저부,That is, the present invention is a laser unit for scanning a laser beam on the road surface to detect whether the vehicle is parked or not and recognizes the change (illegal parking) with the light reflected through the vehicle,

레이저부의 인식으로 무단 주정차시 위반 차량을 촬영하는 촬영부,Shooting unit for photographing the offending vehicle during unauthorized parking by recognition of the laser unit,

촬영부의 촬영 영상에서 차종 및 번호판을 인식토록 처리하는 영상처리부,An image processor which processes a vehicle model and a license plate in a photographed image of a photographing unit;

상기 레이저부, 촬영부 및 영상처리부를 제어하고 저장매체에 저장시키며 위반시 차종,차번 및 위반영상을 저장매체에서 추출하는 프로세서를 가지는 지역제어부; 및 A local control unit which controls the laser unit, the photographing unit, and the image processing unit, stores the data in a storage medium, and extracts a vehicle model, a vehicle number, and a violation image from the storage medium in case of a violation; And

지역제어부를 통한 수득데이타를 인터넷망을 통해 수집 처리하여 촬영영상과 함께 벌과금을 통보 처리하는 메인서버를 포함하여 구성한 인터넷을 이용한 무인 불법 주정차 단속시스템을 제공하려는 것이다.It is to provide an unmanned illegal parking control system using the Internet, including a main server that collects and processes the obtained data through the local control unit through the Internet network to notify and process fines along with photographed images.

본 발명은 또한 현장시스템을 통한 영상취득과, 이를 받아 확인하고 단속 처리하는 메인서버를 이용한 단속방법으로,In another aspect, the present invention is to obtain the image through the field system, and the control method using the main server that receives and confirms the control,

현장시스템은 불법주정차 지역을 동영상 촬영하는 제 1 과정,On-site system is the first process of video shooting illegal parking area,

제 1 과정에서 촬영한 영상 중에서 움직이는 물체 및 차종을 기 설정모델과 비교하여 식별하는 제 2 과정,A second process of identifying moving objects and models from the images photographed in the first process by comparing with a preset model;

차량진입시 분 간격으로 정지영상을 저장하는 제 3 과정, 및A third process of storing a still image at minute intervals upon entering the vehicle, and

설정시간(5분)이 경과하면 주정차 위반으로 판단하고 초기 진입 영상을 포함하는 영상 중에서 번호판을 인식하여 인식영상과 함께 서버로 전송하는 제 4 과정을 수행하고;Performing a fourth process of determining that the vehicle is in violation of the parking stop and recognizing the license plate from the image including the initial entry image and transmitting the license plate to the server when the set time (5 minutes) elapses;

메인서버는 인식된 번호판으로 차적을 조회하는 과정; 및The main server inquires the vehicle with the recognized license plate; And

삭제delete

조회차량의 데이타를 기초로 불법주정차 위반고지서를 작성하는 과정을 수행하는 인터넷을 이용한 무인불법주정차 단속방법을 제공하려는 것이다.The purpose of this article is to provide an unmanned illegal parking control method using the Internet which processes the process of preparing illegal parking violation notices based on the data of inquiry vehicles.

이하 본원발명의 실시예를 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 4 는 본원발명의 블럭 구성예시도로, 차량의 고속 및 주정차 단속을 위한 해당지역에 설치하여 주정차 위반차량의 영상을 인터넷 등의 통신선로를 통하여 메인서버(200)로 보내는 현장시스템(100)과, 각 현장시스템(100)을 통한 영상데이타 를 수집처리하여 촬영영상과 함께 벌과금을 통보 처리하도록 차종과 차적을 인식한 후 고지서를 보내는 메인서버(200)로 이루어지며;Figure 4 is a block configuration example of the present invention, the field system 100 is installed in the relevant area for the high speed and parking control of the vehicle to send the image of the parking vehicle violation to the main server 200 through a communication line such as the Internet and The main server 200 sends a bill after recognizing the vehicle type and the vehicle so as to collect and process the image data through each field system 100 and notify the fines with the photographed image;

현장시스템(100)은 차량의 주정차 여부를 검지하도록 도로면에 레이저광을 발광부(111)를 통하여 주사하며 위반차량을 통해 반사되는 빛을 수광부(112)에서 인식하는 레이저부(110),The on-site system 100 scans the laser beam through the light emitting unit 111 on the road surface to detect whether the vehicle is stopped or not, and the laser unit 110 recognizes the light reflected by the violating vehicle at the light receiving unit 112.

레이저부(110)의 인식으로 무단 주정차 여부를 확인토록 해당 차량을 촬영하는 촬영부(120),Shooting unit 120 for taking a picture of the vehicle to check whether the unauthorized parking stop by the recognition of the laser unit 110,

촬영부(120)의 촬영 영상에서 차종 및 번호판을 인식토록 처리하는 영상처리부(151), 및An image processor 151 for processing a vehicle model and a license plate in a captured image of the photographing unit 120, and

상기 레이저부(110), 촬영부(120) 및 영상처리부(151)를 제어하고 처리하는 프로세서(152)를 가지는 지역제어부(150)를 포함하여 구성한다.And a local controller 150 having a processor 152 for controlling and processing the laser unit 110, the photographing unit 120, and the image processor 151.

메인서버(200)는 건교부 차적조회망(220)과 경찰정데이타서버(230) 및 각 현장 시스템(100)을 통해 입수한 영상자료를 저장하는 자체 데이타서버(210)를 가진다.The main server 200 has its own data server 210 for storing the image data obtained through the Ministry of Education and the vehicle inquiry network 220, the police correction data server 230 and each field system 100.

상기 촬영부(120)는 촬영렌즈를 일정각도로 기울이거나 위치를 추적하여 회전토록 하는 회전부(130)위에 안치된다. 물론 회전부(130)는 영상처리부(151)와 프로세서(152)의 지령에 따라 위반 차량의 차종 및 차번을 확인 가능토록 이동 및 회전을 지령 받는다. The photographing unit 120 is placed on the rotating unit 130 to tilt the photographing lens at a predetermined angle or to track and rotate the position. Of course, the rotating unit 130 is commanded to move and rotate so that the vehicle model and the car number of the violating vehicle can be checked according to the instructions of the image processor 151 and the processor 152.

상기 지역제어부(150)는 프로세서(152)에 의하여 작동하는 영상처리부(151)와 앰프(153)를 구동시키고, 앰프(153)는 음성부(140)에 인가되도록 구성하고, 음성부(140)는 스피커 등의 음성출력부(141)와, 현지의 소리를 듣고 앰프(153)로 증폭신호를 보내는 마이크(142)로 이루어진다. 영상처리부(151)를 통한 처리 영상은 프로세서(152)의 어드레스 지정으로 저장매체(154)에 순차 저장토록 구성하고, 저장매체(154)의 영상은 번호판 조회시 필요영상을 불러오고 메인서버(200)로 전송 가능토록 기능 한다.The local controller 150 drives the image processor 151 and the amplifier 153 operated by the processor 152, and the amplifier 153 is configured to be applied to the audio unit 140 and the audio unit 140. Is composed of a voice output unit 141, such as a speaker, and a microphone 142 that listens to local sounds and sends an amplified signal to the amplifier 153. The processed image through the image processor 151 is configured to be sequentially stored in the storage medium 154 by addressing of the processor 152, and the image of the storage medium 154 loads a necessary image when the license plate is queried and the main server 200 It can be transmitted to).

도 5 는 본 발명을 이루는 현장시스템(100)의 요부 구성도로, 레이저부(110)와, 촬영부(120)와, 영상처리부(151)의 결합관계를 나타낸다.5 is a main configuration diagram of the field system 100 of the present invention, and shows a coupling relationship between the laser unit 110, the photographing unit 120, and the image processing unit 151.

레이저부(110)는 빛을 발산하는 발광부(111)와, 발광부(11)가 발광하도록 레이저를 구동하는 드라이버(111-1)와, 물체로부터 수신한 빛을 받아들이는 수광부(112)와, 수광부(112)를 통한 빛을 받아 증폭하는 수신기(112-1)와, 발광부(111)의 드라이버(111-1)를 구동하고 수신기(112-1)를 통한 수신 신호를 받아 이동물체를 추출하는 거리추출부(113)와, 거리추출부(113)를 통한 추출 자료(이동거리 데이타)를 받아 영상처리부(51)로 보내는 레이저제어부(114)로 이루어진다.The laser unit 110 includes a light emitting unit 111 for emitting light, a driver 111-1 for driving a laser so that the light emitting unit 11 emits light, a light receiving unit 112 for receiving light received from an object, The receiver 112-1 which receives and amplifies the light through the light receiving unit 112 and the driver 111-1 of the light emitting unit 111 and receives the received signal through the receiver 112-1 to move the moving object. The distance extracting unit 113 is extracted, and the laser control unit 114 receives the extraction data (moving distance data) through the distance extracting unit 113 and sends it to the image processing unit 51.

촬영부(120)는 촬영렌즈(121)와, 촬영렌즈(121)를 통한 영상을 촬영하여 저장하는 시시디카메라(122)로 이루어진다. 시시디카메라(122)를 통한 영상은 프레임구분기(151-1)에서 프레임으로 구분하여 프레임처리부(151-2)로 영상을 보낸다. 필요시 정지영상을 촬영하는 후레시부(151-3)를 가진다. 프레임구분기(151-1) 및 후레시부(151-3)의 작동은 프레임처리부(151-1)에서 트리거 펄스(T1, T2)를 인가하여 동기를 맞추도록 한다. 프레임처리부(151-2)를 포함하는 영상처리부(151)는 속도, 영상 및 일시 등의 데이타를 일련의 포맷 데이타표준(예를 들어 H.263이나, MPEG2, MPEG4, ENGINE-K, ENGINE-X)화 하여 프로세서(152)로 보낸다.The photographing unit 120 includes a photographing lens 121 and a CD camera 122 which photographs and stores an image through the photographing lens 121. The image through the CD camera 122 is divided into frames in the frame dividing unit 151-1 and sends the image to the frame processing unit 151-2. If necessary, the flash unit 151-3 captures a still image. The operation of the frame separator 151-1 and the flash unit 151-3 causes the frame processing unit 151-1 to apply the trigger pulses T1 and T2 to synchronize with each other. The image processing unit 151 including the frame processing unit 151-2 stores data such as speed, video, and date and time as a series of format data standards (for example, H.263, MPEG2, MPEG4, ENGINE-K, and ENGINE-X). To be sent to the processor 152.

도 6 은 본 발명의 현장시스템(100)에서 수행하는 플로우차트로, 촬영부(120)를 통한 촬영영상이 영상처리부(151)로 입력되는지를 확인한다(Q1).6 is a flowchart performed by the field system 100 of the present invention and confirms whether a photographed image through the photographing unit 120 is input to the image processing unit 151 (Q1).

입력영상이 있으면, 에지를 추출하여 그림자 및 조명에 비친 부분 등을 제거하여 노이즈를 제거한다(Q2).If there is an input image, the edge is extracted to remove noise by removing shadows and light reflected from the light (Q2).

노이즈를 제거한 영상을 기초로 수평 및 수직 에지를 분석하여 차량의 형태를 파악한다(Q3).The shape of the vehicle is determined by analyzing the horizontal and vertical edges based on the image from which the noise is removed (Q3).

파악한 차량의 형태를 기초로 기 저장된 차종과 비교하여 차종을 파악하고 번호판을 확인하여 메인서버로 보낸다(Q4).Based on the type of the vehicle identified, compared with the previously stored vehicle, the vehicle is identified, the license plate is checked, and sent to the main server (Q4).

도 7 은 도 6 의 과정(Q3)에서 차량의 일단(T1)을 통해 수평에지를 검출하여 저장하는 과정(Q31),7 is a process Q31 of detecting and storing a horizontal edge through one end T1 of the vehicle in process Q3 of FIG. 6,

차량의 다른 수평에지인 다른단(T2)을 검출하는지 확인하는 과정(Q32),Checking whether the other end T2, which is another horizontal edge of the vehicle, is detected (Q32),

차량의 양단으로 간주하고 검출한 영상을 기초로 차량의 형태를 확인하는 과정(Q33),Identifying the shape of the vehicle on the basis of the detected image and considering both ends of the vehicle (Q33),

상기 양단(T1,T2)을 통과하는 시간을 기초로 속도(주정차를 위해 이동(근접)하는지 여부)를 파악하는 과정(Q34)을 수행한다.A process Q34 is performed to determine the speed (whether to move (close to) for parking) based on the time passing through both ends T1 and T2.

도 8 은 본 발명의 과정(Q4)에서 확인한 차종의 예를 나타낸 도면이다.8 is a diagram showing an example of the vehicle model identified in step Q4 of the present invention.

도 9 는 레이저부(110)를 통한 빛의 발광을 차에 적용하여 주정차를 위해 이동9근접)하는지를 판단하여 주정차 유무를 파악하는 원리를 나타낸 도면이다.FIG. 9 is a view illustrating a principle of determining whether a vehicle is parked by determining whether the light emitted by the laser unit 110 is applied to the vehicle and moving near for a parking vehicle.

도 10 은 현장시스템을 통한 영상취득과, 이를 받아 확인하고 처리하는 메인서버를 이용한 단속방법을 나타낸 본 발명의 주정차 단속 과정을 나타낸 플로우차트로,FIG. 10 is a flowchart illustrating a parking stop control process of the present invention showing an image acquisition through a field system, and a control method using a main server that receives and confirms and processes the image.

현장시스템은 불법주정차 지역을 동영상 촬영 저장하는 제 1 과정(S1),On-site system is the first step (S1), the video recording and storing the illegal parking area,

제 1 과정(S1)에서 촬영한 영상 중에서 움직이는 물체 및 차종을 기 설정모델과 비교하여 식별하는 제 2 과정(S2),A second step (S2) of identifying moving objects and models from the image photographed in the first step (S1) by comparing with a preset model;

차량진입시 분 간격으로 정지영상을 저장하는 제 3 과정(S3), 및A third process (S3) of storing still images at minute intervals when the vehicle enters the vehicle, and

설정시간(5분)이 경과 하면 주정차 위반으로 판단하고 초기 진입 영상을 포함하는 영상 중에서 번호판을 인식하여 인식영상과 함께 서버로 전송하는 제 4 과정(S4)을 수행하고;When the set time (5 minutes) elapses, it is determined that the parking stop is in violation and performs a fourth process (S4) of recognizing the license plate from the image including the initial entry image and transmitting the license plate to the server;

메인서버는 단속요원이 보내온 5분 경과 영상에서 번호판을 인식하는 과정(S11),The main server recognizes the license plate from the 5-minute elapsed image sent by the enforcement officer (S11),

인식된 번호판으로 차적을 조회하는 과정(S12); 및Querying the vehicle with the recognized license plate (S12); And

조회차량의 데이타를 기초로 불법주정차 위반고지서를 작성하는 과정(S13)을 수행한다. 상기 번호판을 인식하는 현장시스템의 과정(S4)이나 단속요원이 촬영한 영상에서 번호판을 인식하는 과정(S11)은 최종 영상에서 차종과 번호판을 확인하는 과정(S11-1); 번호판 앞을 다른 차가 가려 인식이 어려울 때 분간 촬영영상을 샘플링 영상으로 불러오는 과정(S11-2); 샘플링영상 로드를 번호판을 확인할 수 있을 때까지 반복하는 과정(S11-3)을 수행을 순차 수행한다. 도 10 은 과정(S11)을 메인서버에서 수행하는 것으로 나타내었으나 이는 현장 단속요원의 여상을 받아 번호판을 확인하는 과정을 나타낸 것이고, 본 발명의 자동 단속을 위해서는 현장시스템의 과정(S4)에서 자체적으로 번호판을 인식하여 메인서버의 과정(S12)을 바로 수행토록 한다.Based on the data of the inquiry vehicle, a process of preparing an illegal parking violation notice (S13) is performed. The process of recognizing the license plate (S4) or the process of recognizing the license plate in the image taken by the enforcement officer (S11) includes the step of identifying the vehicle model and license plate in the final image (S11-1); Loading the captured image as a sampling image for a minute when recognition is difficult because another vehicle is covered in front of the license plate (S11-2); The process of repeating the sampling image load until the license plate can be confirmed (S11-3) is sequentially performed. 10 shows that the process (S11) is carried out in the main server, but this shows the process of checking the license plate by receiving the image of the site enforcement personnel, itself in the process (S4) of the field system for automatic crackdown of the present invention. Recognize the license plate to immediately perform the process (S12) of the main server.

이와 같이 구성한 본원 발명은 각 감시 지역마다 지지봉(예를 들어 전신주나 높은 건물)에 설치하고, 이를 편리상 도 4 에서는 현장시스템으로 나타낸다. The present invention configured as described above is installed in the support rod (for example, telephone pole or high building) for each monitoring area, and this is shown as a field system in FIG. 4 for convenience.

현장시스템(100)에서는 레이저부(110)를 이루는 발광부(111)를 통하여 레이저를 발산시키고, 발산된 레이저는 차량을 통하여 반사되어 수광부(112)로 수신된다. 수광부(112)로 수신된 빛은 수신기(112-1)를 지나 거리추출부(113)로 보내어진다. 거리 추출의 원리는 차량의 일단(T1)에서 다른 단(T2)을 검출할 때까지의 시간을 파악하여 속도(이동물체의 움직임(불법 주정차를 위한 접근) 여부)를 측정하는 것으로, 이는 차량의 과속단속시 사용하던 기술이다. 다만 본원발명은 촬영부(120)와 연계하여 프레임구분기(151-1)를 통하여 구분한 프레임 영상을 프레임 처리부(151-2)로 보내어 처리한다. 이 경우 촬영영상을 위하여 프레임 처리부(151-2)는 또한 후레시를 작동토록 후레시부(151-3)를 연계하여 야간에도 정확한 영상을 촬영토록 기능 한다. 상기에서 레이저부(111)는 차량의 주정차 지역 진입 여부를 인식하는 외에 차량의 에지를 검출하여 정확한 영상의 획득에 촬영부 영상과 상호 보완으로 완벽한 영상을 얻도록 하는 본 발명의 특징 부분에 해당한다. 즉, 본 발명은 영상처리부(151)에서, 촬영부(120)를 통한 영상과, 레이저부(110)를 통한 빛의 신호를 더하여 차량의 에지 부분을 추출한다(Q1,Q2). 이어 차량의 수평 및 수직 에지를 추출한다(Q3). 추출한 에지를 기초로 차량의 모델 및 번호판 인식을 한 후 영상과 함께 메인서버(200)로 보낸다(Q4). 물론 메인서버(200)로 보내는 과정은 지역제어부(150)의 프로세서(152)의 제어에 따라 랜카드(7)를 통하여 무선전송장치(8)를 거처 인터넷망(4)을 통하여 보내어지는 일반적인 인터넷 과정을 통하여 수행하므로 이에 대한 구체적인 설명은 생략한다. 물론 인터넷을 수행가능한 다른 유무선 방식 중에서 선택하여도 가능함은 물론이다.In the field system 100, the laser is emitted through the light emitting unit 111 constituting the laser unit 110, and the emitted laser is reflected by the vehicle and received by the light receiving unit 112. The light received by the light receiver 112 is sent to the distance extractor 113 through the receiver 112-1. The principle of distance extraction is to measure the time from the end of the vehicle (T1) to the detection of the other stage (T2), and measure the speed (whether the movement of the animal (the approach for illegal parking)). This technique was used for speeding. However, the present invention sends a frame image divided through the frame division unit 151-1 in association with the photographing unit 120 to the frame processing unit 151-2 for processing. In this case, the frame processing unit 151-2 also functions to capture the correct image even at night by linking the flash unit 151-3 to operate the flash for the captured image. The laser unit 111 corresponds to a characteristic part of the present invention that not only recognizes whether the vehicle enters a parking area but also detects an edge of the vehicle to obtain a perfect image by complementing the image of the photographing unit to obtain an accurate image. . That is, in the present invention, the image processor 151 extracts the edge portion of the vehicle by adding the image signal through the photographing unit 120 and the light signal through the laser unit 110 (Q1 and Q2). Then, the horizontal and vertical edges of the vehicle are extracted (Q3). Based on the extracted edge, the vehicle recognizes the model and license plate and sends the image to the main server 200 (Q4). Of course, the process of sending to the main server 200 is a general Internet process sent through the Internet network 4 via the wireless transmission device 8 via the LAN card 7 under the control of the processor 152 of the local control unit 150. Since it is carried out through the detailed description thereof will be omitted. Of course, it is also possible to select from other wired and wireless methods that can perform the Internet.

이 경우 인식한 차량은 도 8 과 같이 기 정정된 차량의 데이타를 기초로 확인토록 하면 좋다. In this case, the recognized vehicle may be checked based on the data of the vehicle which has been corrected as shown in FIG. 8.

아울러 본원 발명은 주정차 단속에 유리하게 사용 가능한바. 레이저부(111)를 활용하여 차량의 진입여부를 파악함으로써 기존에 차량의 진입 여부를 인식하는 별도의 루프센서를 바닥에 설치할 필요가 없어, 어느 지역에서나 손 쉽게 주정차 위반 차량의 단속이 가능하고, 차량의 에지를 집중 파악하여 기존의 촬영영상과 함께 분석하므로 차량의 그림자나 라이트 등의 노이즈를 제거한 상태로 정확한 차종을 파악하여 단속의 에러를 획기적으로 줄이도록 한다.In addition, the present invention can be advantageously used for parking stops. By using the laser unit 111 to determine whether the vehicle has entered, there is no need to install a separate loop sensor on the floor to recognize whether the vehicle has been previously entered, so it is possible to easily crack down on any vehicle in violation of the parking lot, By focusing on the edges of the vehicle and analyzing them with existing images, it is possible to drastically reduce the error of crackdown by identifying the correct model with the noise of the vehicle, such as shadows and lights, removed.

이를 위하여 레이저는 가능하면 삼차원 거리 데이타를 초당 3미터(이에 한정하지는 않는다)의 속도로 전송하여 차량의 진입이나 주차가 금지된 지역으로의 진입 여부 등을 정확하게 파악하도록 한다. 여기서 파악한다는 의미는 레이저부(110)와 촬영부(120)를 구동하여 단속용 영상을 인식하면서 촬영한다는 의미이다. To this end, the laser transmits three-dimensional distance data at speeds of up to three meters per second (but not limited to), to accurately determine whether a vehicle is entering or entering an area where parking is prohibited. The meaning of grasping here means driving the laser unit 110 and the photographing unit 120 to recognize and capture an image for control.

불법 주정차를 단속하는 본 발명은 도 4 와 같은 해당 지역에 설치한 현장시스템(100)을 이용하여 레이저부(110)와 촬영부(120)를 통한 주정차 위반 인식과 대상의 영상 촬영을 시작한다. 이는 1-2분 이내에 가는 단순 주정차인지, 적어도 고의적으로 5분 이상을 주정차하는 것인지를 초기부터 파악하여야 단속이 가능하기 때문이다.The present invention for controlling illegal parking starts using the field system 100 installed in the corresponding area as shown in FIG. 4 to start the parking stop recognition and image recording of the target through the laser unit 110 and the photographing unit 120. This is because it is possible to crack down if it is simple to stop within 1-2 minutes or at least 5 minutes to deliberately stop for 5 minutes.

따라서 현장시스템(100)을 이루는 프로세서(152)는 영상처리부(151)를 통하여 레이저부(111) 및 촬영부(120)의 작동을 지령한다. 그러면 촬영을 시작한다(S1). 촬영을 시작한다는 의미는 영상 처리부(151)에서 영상을 표준화 포맷에 맞도록 처리하여 프로세서(152)의 제어에 따라 저장매체(154)에 저장한다는 의미이다.Therefore, the processor 152 constituting the field system 100 commands the operation of the laser unit 111 and the photographing unit 120 through the image processor 151. Then shooting starts (S1). The start of photographing means that the image processing unit 151 processes the image in accordance with a standardized format and stores the image in the storage medium 154 under the control of the processor 152.

이어 촬영한 영상 중에서 움직이는 물체와 차량이 있는지를 파악한다(S2). 이 경우 움직이는 물체를 파악하는 것은 차량이 움직이는 것인지, 사람이 움직이는 것인지 등을 파악하기 위함이다. 물론 필요에 따라 도둑 등과 같이 담을 넘는 경우나 쓰레기를 무단으로 버리거나, 무단 방뇨 등도 설정에 따라서는 파악 가능하다.Then, it is determined whether there is a moving object and a vehicle among the captured images (S2). In this case, identifying the moving object is to determine whether the vehicle is moving or a person is moving. Of course, if necessary, such as a thief, such as overhanging the garbage, unauthorized waste, unauthorized pissing, etc. can be determined depending on the setting.

파악한 영상이 차량으로 판단되면 프로세서(152)는 기존대로 주정차 구역의 촬영을 계속 수행하면서 대상 차량의 정차시간을 계수하기 시작한다(S31). 계수 하면서 각 분(설정시간)마다 당시의 영상을 구분하여 별도 저장한다(S32). 이를 반복하면서 설정한 시간(예를 들어 5분)이 지나는지를 확인하여(S33) 주정차 여부를 확인하는 과정(S3)을 수행한다.When the determined image is determined to be a vehicle, the processor 152 continues to count the stopping time of the target vehicle while continuing to photograph the parking stop area as before (S31). While counting, the video at the time is divided and stored separately for each minute (set time) (S32). While repeating this, the process (S3) is performed to check whether the set time (for example, 5 minutes) has passed (S33).

설정한 시간이 지나면(프로세서(152)자체의 타이머를 이용하여 인식한다), 경과에 따른 영상을 촬영하고, 기 분당의 촬영영상에서 번호판을 인식하고, 차량의 앞이나 뒤에 장애물이 있어 인식이 어려우면 초기 진입시의 영상을 기초로 번호판을 인식 가능토록 한다. 인식이 끝나면 프로세서(152)는 해당 데이타 및 영상을 랜카드(7)를 통하여 넷스팟 등의 무선전송장치(8)로 보내고, 무선전송장치(8)는 인터넷망(4)을 통하여 메인서버(200)로 보낸다(S4)(물론 전용선이나 다른 인터넷 통신망을 사용할 수도 있다).After the set time has passed (the processor 152 recognizes it using its own timer), the image is taken over time, the license plate is recognized from the image taken per minute, and there is an obstacle in front of or behind the vehicle, making it difficult to recognize. The license plate can be recognized on the basis of the image of the initial entry. After the recognition, the processor 152 transmits the data and video to the wireless transmission device 8 such as netspot via the LAN card 7, and the wireless transmission device 8 transmits the main server 200 through the Internet network 4. (S4) (of course, you can also use a dedicated line or other Internet communication network).

이와같은 과정을 단속요원이 촬영할 수도 있는바, 이 경우는 촬영 영상을 메인서버(200)로 그냥 전달한다. 그러면 메인서버(200)는 영상을 기초로 번호판을 구분하여 인식토록 한다(번호판을 인식하는 원리는 촬영영상을 기초로 차량의 전후면에 붙은 번호판 부분을 추출하고, 이를 근거로 문자를 파악하여(번호판 인식) 정확한 차량의 번호를 파악한다(S11).This process may be taken by the enforcement officer bar, in this case, just transfer the shooting video to the main server (200). Then, the main server 200 distinguishes the license plates based on the images so as to recognize them (the principle of recognizing the license plates is to extract the license plate parts attached to the front and rear sides of the vehicle based on the photographed image, and to grasp the characters based on the images) License plate recognition) To determine the correct vehicle number (S11).

단속요원의 영상처리(번호판 인식)나 현장시스템을 통한 번호판 인식영상을 통해 파악한 차량의 번호를 통하여 메인서버(200)는 차적조회망(220)을 연계하여 차량의 소유자 및 주소 등을 파악한다(S12). 파악한 차적을 근거로 불법 주정차 위반 고지서를 작성한다(S13). 이 경우 무적차량이거나 도난 차량이면, 경찰청 데이타 서버(230)에 자료를 통보한다.Through the vehicle number identified through the image processing (license plate recognition) of the enforcement personnel or license plate recognition image through the field system, the main server 200 connects the vehicle inquiry network 220 to determine the owner and address of the vehicle ( S12). An illegal parking violation violation notice is prepared based on the identified track (S13). In this case, if the vehicle is an invincible or stolen vehicle, the police department data server 230 is notified of the data.

이상과 같이 본원 발명은 레이저부와 촬영부를 통하여 차량을 파악하므로, 과속 단속은 물론 주정차 위반 차량을 정확하게 할 수 있도록 한다.As described above, the present invention grasps the vehicle through the laser unit and the photographing unit, so that it is possible not only to control the speed, but also to accurately stop the vehicle.

아울러 본원 발명은 현장시스템에서 불법 주정차 차량이 진입하는지 부터 파악하는데, 이는 차량의 앞에 장애물이 있거나 할 경우에도 차량의 번호를 확인 가능토록 하여 단속의 효율을 증진시킨다.In addition, the present invention is to determine whether the illegal parking vehicle enters the field system, which improves the efficiency of crackdown by enabling the identification of the number of vehicles even when there is an obstacle in front of the vehicle.

또한 본원 발명은 주정차 위반 여부를 분당으로 확인토록 하여 설정시간(예를 들어 5분)이 지나면, 자동으로 영상을 촬영하고 촬영한 영상으로부터 번호를 확인하여 단속하므로, 본 발명이 설치된 지역에서는 공정하고 정확한 단속을 지속적으로 년중 가능토록하여, 도로의 불법 주정차를 단속하는데 기여하고, 불법 주정차 에 따른 세수의 확보에도 기여한다.In addition, the present invention is to check whether or not a violation of parking stops per minute, so that after a set time (for example, 5 minutes), automatically take a video and check the number from the captured video, so it is fair in the area where the present invention is installed Accurate crackdowns will continue to be available throughout the year, contributing to cracking down on illegal parking on the road, and contributing to securing revenue from illegal parking.

물론 일반 주차단속원의 자료를 받아 메인서버에서 처리할 수도 있으므로 현장시스템이 완비될 때 까지는 기존의 단속 요원의 단속 데이타를 함께 사용할 수 있어 편리하다.Of course, it can be processed by the main server by receiving the data of the general parking enforcement officers, it is convenient to use the existing enforcement officers with the enforcement data until the on-site system is complete.

Claims (4)

삭제delete 삭제delete 현장시스템을 통한 영상취득과, 이를 받아 확인하고 처리하는 메인서버를 이용한 단속방법으로,Image acquisition through on-site system and intermittent method using main server to receive and check it 현장시스템은 불법주정차 지역을 동영상 촬영 저장하는 제 1 과정(S1),On-site system is the first step (S1), the video recording and storing the illegal parking area, 제 1 과정에서 촬영한 영상 중에서 움직이는 물체 및 차종을 기 설정모델과 비교하여 식별하는 제 2 과정(S2),A second step (S2) of identifying moving objects and models from the image photographed in the first step by comparing with a preset model; 차량진입시 분 간격으로 정지영상을 저장하는 제 3 과정(S3), 및A third process (S3) of storing still images at minute intervals when the vehicle enters the vehicle, and 설정시간(5분)이 경과하면 주정차 위반으로 판단하고 초기 진입 영상을 포함하는 영상 중에서 번호판을 인식하여 인식 영상과 함께 서버로 전송하는 제 4 과정(S4)을 수행하고;If the set time (5 minutes) elapses, it is determined that the parking stop is in violation and performs a fourth step (S4) of recognizing the license plate from the image including the initial entry image and transmitting the license plate to the server; 메인서버는 5분 경과 영상으로 번호판을 인식하는 과정(S11),The main server recognizes the license plate as 5 minutes elapsed image (S11), 인식된 번호판으로 차적을 조회하는 과정(S12); 및Querying the vehicle with the recognized license plate (S12); And 조회차량의 데이타를 기초로 불법주정차 위반고지서를 작성하는 과정(S13)을 수행하는 인터넷을 이용한 무인 불법 주정차 단속방법.Unmanned illegal parking control method using the Internet to perform the process (S13) of making a illegal parking violation notice based on the data of the inquiry vehicle. 제 3 항에 있어서, 상기 번호판을 인식하는 과정(S11)은 최종 영상에서 차종과 번호판을 확인하는 과정;The method of claim 3, wherein the recognizing the license plate (S11) comprises: identifying a vehicle model and a license plate in a final image; 번호판 앞을 다른 차가 가려 인식이 어려울 때 분간 촬영 영상을 샘플링 영상으로 불러오는 과정;Importing the captured image as a sampling image for a minute when it is difficult to recognize the other car in front of the license plate; 샘플링 영상에서 번호판을 확인할 수 있을 때까지 반복하는 과정을 수행하는 인터넷을 이용한 무인 불법 주정차 단속방법.Unmanned illegal parking control method using the Internet which repeats the process until the license plate can be identified from the sampled video.
KR1020040053103A 2004-07-08 2004-07-08 Unmanned illegal parking control method using internet Expired - Fee Related KR100626592B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040053103A KR100626592B1 (en) 2004-07-08 2004-07-08 Unmanned illegal parking control method using internet

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040053103A KR100626592B1 (en) 2004-07-08 2004-07-08 Unmanned illegal parking control method using internet

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20060004111A KR20060004111A (en) 2006-01-12
KR100626592B1 true KR100626592B1 (en) 2006-09-25

Family

ID=37116445

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020040053103A Expired - Fee Related KR100626592B1 (en) 2004-07-08 2004-07-08 Unmanned illegal parking control method using internet

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100626592B1 (en)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100812765B1 (en) * 2006-06-21 2008-03-12 럭스테크 주식회사 Speeding vehicle chopper
KR100785757B1 (en) * 2007-01-17 2007-12-18 주식회사 진성아이엔티 Automatic illegal parking control system and method using fixed camera
KR100825679B1 (en) * 2007-08-28 2008-04-29 (주)아이엔아이 Illegal parking automatic interrupter
KR100954457B1 (en) * 2009-01-06 2010-04-27 주식회사 하나씨엔에스 The system and method capable of reducing the error in regulating an illegal stopping and parking car
KR101330776B1 (en) * 2013-03-22 2013-11-26 렉스젠(주) System and control method for monitoring an image

Also Published As

Publication number Publication date
KR20060004111A (en) 2006-01-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111932693B (en) Urban road side parking lot management system
US7825829B2 (en) Modulated light trigger for license plate recognition cameras
KR100759889B1 (en) Illegal parking detection method and system for blind spots
CN103730009A (en) Method and system for detecting vehicle with one number plate missing
KR100974116B1 (en) The monitoring system about illegal parking, stopping, overspeeding vehicle not being recognized its license plate
CN212724329U (en) Illegal whistle and illegal refitted vehicle snapshot system covering bidirectional lane
KR101625573B1 (en) System for controlling entrance or exit of vehicle using searching images of vehicles bottom and vehicle license plate recognition
KR100970278B1 (en) An integrated system for parking guide and security
CN103914980A (en) Camera device and image capturing method
KR101368757B1 (en) Parked vehicle monitoring system and method
KR100822426B1 (en) Security vehicle number recognition system and control method
CN112950988B (en) Parking management system with evidence storage function
JP4494983B2 (en) Portable vehicle number recognition device and vehicle number recognition method using portable vehicle number recognition device
KR101616994B1 (en) System for monitoring illegal parking
KR100626592B1 (en) Unmanned illegal parking control method using internet
KR20080007790A (en) Intersection Integrated Management System
KR102227288B1 (en) parking imaging guidance management, emergency bell and security integrated system
KR101625571B1 (en) Vehicle number palte recognition control system and control method using video surveillance system
KR101570485B1 (en) System for monitoring illegal parking of camera blind spot
KR100969303B1 (en) The multi purpose vehicle license plate detection and recognition system and the method thereof
KR101599614B1 (en) Integrated type vehicle monitoring system using video
KR100677910B1 (en) Illegal parking control system
KR100877930B1 (en) Arrangement vehicle retrieval method using speed detection system
KR20190136515A (en) Vehicle recognition device
JP2004288113A (en) Parking vehicle restraining device

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
PA0109 Patent application

St.27 status event code: A-0-1-A10-A12-nap-PA0109

PA0201 Request for examination

St.27 status event code: A-1-2-D10-D11-exm-PA0201

P11-X000 Amendment of application requested

St.27 status event code: A-2-2-P10-P11-nap-X000

P13-X000 Application amended

St.27 status event code: A-2-2-P10-P13-nap-X000

R18-X000 Changes to party contact information recorded

St.27 status event code: A-3-3-R10-R18-oth-X000

R18-X000 Changes to party contact information recorded

St.27 status event code: A-3-3-R10-R18-oth-X000

PG1501 Laying open of application

St.27 status event code: A-1-1-Q10-Q12-nap-PG1501

E902 Notification of reason for refusal
PE0902 Notice of grounds for rejection

St.27 status event code: A-1-2-D10-D21-exm-PE0902

E13-X000 Pre-grant limitation requested

St.27 status event code: A-2-3-E10-E13-lim-X000

P11-X000 Amendment of application requested

St.27 status event code: A-2-2-P10-P11-nap-X000

P13-X000 Application amended

St.27 status event code: A-2-2-P10-P13-nap-X000

E701 Decision to grant or registration of patent right
PE0701 Decision of registration

St.27 status event code: A-1-2-D10-D22-exm-PE0701

GRNT Written decision to grant
PR0701 Registration of establishment

St.27 status event code: A-2-4-F10-F11-exm-PR0701

PR1002 Payment of registration fee

Fee payment year number: 1

St.27 status event code: A-2-2-U10-U11-oth-PR1002

PG1601 Publication of registration

St.27 status event code: A-4-4-Q10-Q13-nap-PG1601

P22-X000 Classification modified

St.27 status event code: A-4-4-P10-P22-nap-X000

PR1001 Payment of annual fee

Fee payment year number: 4

St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001

PN2301 Change of applicant

St.27 status event code: A-5-5-R10-R11-asn-PN2301

St.27 status event code: A-5-5-R10-R13-asn-PN2301

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20101014

Year of fee payment: 5

PR1001 Payment of annual fee

Fee payment year number: 5

St.27 status event code: A-4-4-U10-U11-oth-PR1001

LAPS Lapse due to unpaid annual fee
PC1903 Unpaid annual fee

Not in force date: 20110915

Payment event data comment text: Termination Category : DEFAULT_OF_REGISTRATION_FEE

St.27 status event code: A-4-4-U10-U13-oth-PC1903

PC1903 Unpaid annual fee

Ip right cessation event data comment text: Termination Category : DEFAULT_OF_REGISTRATION_FEE

Not in force date: 20110915

St.27 status event code: N-4-6-H10-H13-oth-PC1903

P22-X000 Classification modified

St.27 status event code: A-4-4-P10-P22-nap-X000

P22-X000 Classification modified

St.27 status event code: A-4-4-P10-P22-nap-X000

P22-X000 Classification modified

St.27 status event code: A-4-4-P10-P22-nap-X000

P22-X000 Classification modified

St.27 status event code: A-4-4-P10-P22-nap-X000