KR100477036B1

KR100477036B1 - 재고 목표값 산출 방법 및 그 장치와 프로그램 제품이 기록된 기록 매체

Info

Publication number: KR100477036B1
Application number: KR10-2002-0051795A
Authority: KR
Inventors: 미쯔께니고시찌로; 고야마미쯔오; 나까무라유이찌; 다까하시나오끼
Original assignee: 가부시키가이샤 히타치세이사쿠쇼
Priority date: 2002-04-25
Filing date: 2002-08-30
Publication date: 2005-03-18
Anticipated expiration: 2022-08-30
Also published as: TW589555B; US20030204468A1; KR20030084548A; JP2003316862A; EP1357498A3; EP1357498A2; CN1453721A

Abstract

재고 관리 및 계획에 관한 종래 기술에서는, 수요의 변동에 따라서, 재고, 납품에 문제가 생긴다는 과제가 있었다. 또한, 이러한 과제에 기인하여 재고를 안전 재고로서 많이 갖고 있어야만 하였다. 상기한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 재고 계획 서버(100)에서는, 상품의 수요 특성, 공급 특성으로, 상품의 유통 경로에서의 리드 타임 및 계획 사이클을 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400)로부터 수신하고, 이들을 이용하여 필요 재고량을 산출한다.

Description

재고 목표값 산출 방법 및 그 장치와 프로그램 제품이 기록된 기록 매체{METHOD AND APPARATUS OF CALCULATING INVENTORY TARGETS AND PROGRAM PRODUCT}

본 발명은, 상품의 재고 관리를 실행하는 기술에 관한 것이다. 그 중에서도 특히, 보다 효율적으로, 생산 및 운송을 행하기에 적절한 필요 재고량의 목표치를 산출하는 시뮬레이션 기술에 관한 것이다.

종래, 상품의 재고 관리를 실행하는 종래 기술로서, 특개평8-235274호 공보가 있다. 본 종래 기술은,「MRP 방식」과「JIT 방식」을 병용하는 것이다. 보다 구체적으로는, MRP 방식이면서, JIT 품목을 취급할 수 있어, JIT 품목의 재고 예측을 행하여,「간판 매수」「발주량」의 타당성을 검증할 수가 있고, 재고 기준값(「간판 매수」「발주량」)의 갱신 시간 단축에 의해 갱신 사이클을 단축하여, 시장의 변화에 추종하는 조달 활동을 행하는 재고 관리 시스템이 개시되어 있다.

그러나, 상기한 종래 기술에서는, 수요의 변동에 따라서, 재고, 납품에 문제가 생긴다는 과제가 있었다. 또한, 이 과제에 기인하여 재고를 안전 재고로서 많이 갖고 있어야만 하였다.

이것은, 종래 기술이 단순히「MRP 방식」과「J1T 방식」을 독립적으로 이용하는 것에 기인한다. 먼저,「MRP 방식」에 있어서는, 생산량을 평준화하고, 변동하는 수요량에 맞추어 재고량을 조정한다. 이 때문에,「MRP 방식」에서는, 정밀도가 높은 수요 예측을 행하여, 재고를 줄이고자 한다. 그러나, 수요 예측의 정밀도가 높지 않으면 재고의 과부족이 현저해진다. 즉, 종래는, 목표치의 시뮬레이션을 정밀도 좋게 행할 수가 없었다.

또한,「JIT 방식」에서는, 재고량을 평준화하고, 변동하는 수요량에 맞추어 생산량을 조정한다. 또한,「JIT 방식」에서는, 수요 변동에 대응하는 안전 재고는 갖지 않기 때문에, 간판 사이즈의 정밀도가 나쁘면, 결품이나 납품 지연이 생긴다.

상기한 종래 기술은, 단지「MRP 방식」과「JIT 방식」을 독립적으로 이용하는 것이기 때문에, 재고의 과부족, 결품 및 납품 지연의 과제를 동시에 해결할 수 없었다.

이 때문에, 적절한 재고량의 목표값을 산출하면, 상기한 과제를 해결하는 것이 가능하게 된다. 또한, 이 목표값의 산출을, 각 조건을 바꿔 시뮬레이션을 실행하면, 보다 상황에 적합한 목표값을 산출하는 것이 가능하게 된다.

따라서, 본 발명에서는, 소정 기간 중의 이동 평균 수요량과 수요량의 변동을 나타내는 표준 편차와의 상대비인 수요 특성 및 공급 특성으로부터, 그 상품의 유통 경로에서 필요로 되는 필요 재고량의 소정 기간에서의 목표값을 산출한다. 또한, 본 발명에는, 이동 평균 수요량 등의 조건을 변경하여, 목표값을 시뮬레이션하는 것도 포함된다. 또한, 본 발명에는, 목표값이 필요 재고 월수(月數)인 것이 포함된다. 여기서, 필요 재고 월수란, 소정 기간 판매하는 데 있어서 필요한 재고량을 나타내는 정보이다.

또, 본원 명세서에서의 리드 타임이란, 상품의 공급원으로부터 판매점을 포함한 수요처까지의 상품의 배송 기간을 나타낸다. 또한, 계획 사이클이란, 주기적으로 행해지는 재고 계획의 기간을 나타낸다.

또한, 공급 특성에는, 안전 재고 계수 혹은 상품을 결품시키지 않는 비율을 나타내는 서비스율이 포함된다.

먼저, 본 발명의 실시예에서의 적용처에 대하여 설명한다. 본 실시예에서는, 생산 회사에서 생산되는 상품을 운송 회사의 운송 수단으로, 판매점에 운송하여 판매하는 유통 경로에서의 재고 계획에 적용한다. 즉, 생산 회사, 운송 회사, 판매점 각각에서의 유효 재고량을 산출한다. 이 경우, 대상이 되는 상품을 취급하는 생산 회사, 운송 회사, 판매점은 각각 복수개 있어도 된다.

또한, 생산 회사는 후술하는 생산 관리 서버(200)를 이용하여, 그 생산을 관리하고, 생산 상황을 파악한다. 또한, 운송 회사는 후술하는 운송 관리 서버(300)를 이용하여, 운송을 관리하고, 운송 상황을 파악한다. 또한, 판매점은 후술하는 판매 관리 서버(400)를 이용하여, 판매를 관리하고, 판매 상황을 파악한다.

여기서, 도 1은, 본 실시예의 재고 계획 시스템의 구성을 도시한 시스템 구성도이다. 재고 계획 시스템은, 네트워크(500)를 통해 각각 접속된 재고 계획 서버(100), 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400)로 구성된다. 이들 각 서버는, 각각 복수개 존재하여도 무방하다. 특히, 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400)에 대해서는, 유통 경로의 형태에 따른 수로 된다.

또한, 재고 계획 서버(100)는, 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400) 중, 어느 하나와 일체화하여도 된다. 또한, 재고 계획 서버(100), 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(300) 및 판매 관리 서버(400)의 각각은, 일반적인 구조를 갖는 컴퓨터이면 어떠한 것이어도 되고, 기억 장치에 저장 가능한 프로그램에 따라서 처리를 실행한다.

또, 트럭 단말기(350)는, 각각 트럭이나 배 등의 운송 수단에서 사용 가능하며, 네트워크(500)에 접속되어도 되고, 또한 운송 관리 서버(300)가 접속된 다른 네트워크에 접속되어도 된다. 트럭 단말기(350)도 또한, 일반적인 구조를 갖는 컴퓨터이면 어떠한 것이어도 되고, 기억 장치에 저장 가능한 프로그램에 따라서 처리를 실행한다.

다음에, 본 실시예에서의 시뮬레이션에 대하여, 도 2, 도 11, 도 12에 도시한 흐름도를 참조하여 설명한다.

재고 계획 서버(100)가, 재고 계획 테이블(120)을 저장하고 있다. 여기서, 재고 계획 테이블(120)의 각 항목은, 소정 타이밍에서, 다른 서버 혹은 이용자로부터 해당 재고 계획 서버(100)에 대한 입력을 접수한다. 또한, 다른 항목으로부터 산출하는 구성으로 하여도 된다. 구체적으로는, 이하와 같다.

먼저, 이동 평균 수요량 Qd(15)를 판매 회사 서버(400)로부터 접수한다. 표준 편차 σd(60)에 대해서는, 하기 수학식 1을 이용하여, 판매 회사 서버(400) 혹은 재고 계획 서버(100)가 산출하여도 된다.

또한, 판매 실적량인 Qd(i)에 대해서도, 판매 회사 서버(400)로부터 수신한다. 또한, 판매 회사에서 판매 가능한 소지량인 판매점 판매 가능량, 판매 회사에 도착되어 있는 상품의 양을 나타내는 판매점 도착량을, 판매 회사 서버(400)로부터 수신한다. 또, 판매점 판매 가능량과 판매점 도착량은, 각각을 더한 값을 하나의 정보로서 취급하여도 된다.

먼저, 단계 1000에서, 재고 계획 서버(100)가, 계획을 세우는 상품(1)을 식별하는 상품 ID(90), 계획 사이클 C(10), 리드 타임 L(20), 서비스율 s(30) 및 이동 평균 기간 tm(40)의 입력을 접수한다. 이들 입력되는 정보는, 재고 계획 서버의 이용자인 재고 관리자로부터 입력된다.

또한, 이들 정보는, 재고 관리자 등이 세우는 상품 판매 전략의 내용에 따른 것으로 하여도 된다. 계획 사이클 C(10)은,「어느 정도의 시간 사이클로 공급을 행할지」를 상품 판매 계획에 따른 값으로 한다. 또한, 리드 타임 L(2O)은, 생산 거점으로부터 판매 거점까지의 상품이 유통하는 시간을 나타내는 것이다. 또한, 서비스율 s(30)은, 그 상품을 어느 정도 결품이 나오지 않도록 할지를, 상품 판매 계획에 따른 값으로 한다.

또, 후술하는 바와 같이, 단계 1000에서 입력되는 정보는, 사람에 의해 직접 입력되는 것 외에, 실제로 운용된 경우의 값을 입력하는 구성으로 하여도 된다.

다음에, 단계 1001에서, 재고 계획 서버(100)는, 판매 관리 서버(400)에 대하여, 상품(1)의 소정 기간에서의 수요량 실적을 요구한다. 예를 들면, 재고 계획 서버(100)는, 상품 ID(90) 및 이동 평균 기간 tm(40)을 포함한 요구 정보를, 판매 관리 서버(400)에 송부한다.

다음에, 단계 1002에서, 판매 관리 서버(400)는, 송부된 요구 정보에 대응하는 수요량 실적을 산출한다. 송부된 상품 ID(90)을 검색 키로서, 도 3에 도시한 판매 실적 DB(410)로부터 이동 평균 기간 tm(40)분의 판매량을 검색하고, 이것을 수요량 실적으로서 산출한다.

다음에, 단계 1003에서, 판매 관리 서버(400)는, 산출된 수요량 실적을 재고 계획 서버(100)에 송신한다.

다음에, 재고 관리 서버(100)는, 단계 1004에서 수신한 수요량 실적으로부터 수요량의 이동 평균 수요량 Qd(15)를 산출한다. 이것은, 이동 평균 기간 tm(40)을 구성하는 사전에 정해진 부분 이동 평균 기간마다의 수요량 실적의 평균값이다. 예를 들면, 이동 평균 기간 tm(40)이 1년간인 경우, 부분 이동 평균 기간이 1주간으로 된다. 이 경우, 수요량 실적을, 1년간을 구성하는 52(주)로 나누어, 이동 평균 수요량 Qd(15)를 산출한다. 이동 평균 수요량 Qd(15)는, 하기 수학식 2를 이용하여 산출하여도 된다.

또한, 재고 계획 서버(100)는, 산출된 이동 평균 수요량 Qd(15)를, 도 7에 도시한 재고 계획 테이블(120)의 란(122) 중, 상품 ID(90)에 대한 개소에 저장한다.

또, 판매 관리 서버(400)는, 단계 1002에서, 최신의 부분 이동 평균 기간의 판매량을 산출하고, 단계 1003에서, 산출된 판매량을 재고 관리 서버(100)에 송부하여도 된다. 이 경우, 재고 계획 서버(100)는, 그 이전에 송신된 부분 이동 평균 기간으로 관리된 판매량을 도 5에 도시한 판매 실적 DB(과거 분)(110)와 송부된 판매량을 이용하여, 이동 평균 수요량 Qd(15)를 산출한다.

또, 단계 1006을, 판매 관리 서버(400)에서 실행하여도 된다. 즉, 판매 관리 서버(400)가 이동 평균 수요량 Qd 15를 산출하고, 이것을 재고 계획 서버(100)에 송부한다.

다음에, 단계 1007에서, 재고 계획 서버(100)는, 트렌드 보정의 필요 여부를 판정한다. 트렌드 보정이 필요한 경우에는, 단계 1008에서 보정을 실행하고, 단계 1009로 진행한다. 트렌드 보정이란, 수요의 증감 경향에 따라서, 이동 평균 수요량 Qd 15를 보정하는 것이다. 또한, 단계 1007에서는, 증감 경향이 소정값보다 상회하는 경우에, 트렌드 보정이 필요하다고 판정한다. 또, 트렌드 보정의 상세에 대하여, 후술한다.

다음에, 단계 1009에서, 이동 평균 수요량 Qd(15)의 표준 편차 σd(60)을 산출한다. 표준 편차 σd(60)은, 상기 수학식 1을 이용하여 산출하여도 된다.

다음에, 단계 1010에서, 재고 계획 서버(100)는, 도 8에 도시한 안전 계수 산출 테이블(150)을 이용하여, 서비스율 s(30)으로부터 안전 재고 계수 k(70)를 산출한다. 즉, 단계 1000에서 입력된 서비스율 s(30)에 대응하는 안전 재고 계수 k(70)을 안전 계수 산출 테이블(150)에서 선택한다.

여기서, 단계 1010에서는, 재고 계획 서버(100)가, 이용자로부터 시뮬레이션하고자 하는 서비스율 s의 입력을 복수개 접수하는 것이 가능하다. 예를 들면, 상품의 판매 전략에 따라서, 적당한 서비스율 s의 입력을 접수한다. 이에 따라, 복수의 안전율 각각에서의 필요 재고 월수를 산출하는 것이 가능하게 된다.

다음에, 단계 1011에서, 재고 계획 서버(100)는, 단계 1010에서 산출된 안전 재고 계수 k(70)의 보정의 필요 여부를 판정한다. 보정이 필요한 경우에는, 안전 재고 계수 보정 테이블(160)을 이용하여 보정을 행한다.

여기서, 단계 1011에서는, 이동 평균 수요량 Qd(15)의 분포의 상태에 따라서, 보정의 필요 여부를 판정한다. 즉, 이 분포의 첨도(kurtosis)와 σd/Qd 중 적어도 한쪽이 사전에 정한 임계값을 초과하는 경우에, 보정이 필요하다고 판단한다. 이 이유는, 필요로 되는 재고량은, 통상 수요가 정규 분포라고 가정하여 행해진다. 그러나, 실제의 수요의 분포는 정규 분포로 되지 않고, 범위가 정규 분포에 비하여 넓어지거나, 첨도가 정규 분포에 비하여 높아지기도 한다. 이러한 경우, 서비스율은 실제의 수요에 대응하지 않게 된다.

그래서, 단계 1012에서, 기대하는 서비스율 s(30)에 대응한 안전 재고 계수 보정 테이블(160)을 이용하여, 첨도가 임계값보다 높은 수요에 대해서는, 첨도가 커질수록 큰 안전 재고 계수로 보정하고, σd(/Qd)가 임계값보다 큰 수요에 대해서는, 첨도가 커질 수록 작은 안전 재고 계수로 보정한다.

다음에, 단계 1013에서, 재고 계획 서버(100)는, 계획 사이클 C(10)와 리드 타임 L(20)을 합한 것과, 이동 평균 수요량 Qd(15), 안전 재고 계수 k(70) 및 표준편차 σd를 이용하여, 필요 재고량 I를 산출한다. 보다 구체적으로는, 하기의 수학식 3을 이용하여, 필요 재고량 I를 산출한다.

또, 보충 요구량이 계산되는 시점과 실제로 상품이 판매점에 도달한 시점 사이에 시간 차가 생긴다. 즉, 단계 1005∼1008에서, 재고 계획 서버(100)가 현 시점의 재고 상황에 기초하여, 이동 평균 수요량 Qd를 산출하고 있었다. 이 시간 차를 메우기 위해, 리드 타임 C(20) 후까지의 각 이동 평균 수요량을 산출하고, 이것에 기초하여 필요 수요량을 산출하여도 된다. 이들 이동 평균 수요량으로서는, 이하의 산출 방법이 있다. (1) 사람의 예측에 의한 것, (2) 단계 1005∼1008에서 산출된 이동 평균 수요량 Qd를 유용하는 것, (3) 재고 계획 서버(100) 등 컴퓨터로 예측을 행하는 것이 포함된다. 어떠한 방법에서도, 각 타이밍의 이동 평균 수요량의 입력을 접수하고, 입력된 이동 평균 수요량에 기초하여, 각 타이밍에서의 재고 계획 테이블(120)의 각 항목의 입력값을 산출하고, 이것에 기초한 필요 재고량을 각 타이밍별로 순차적으로 산출한다. 이것은, 필요 재고량(보충 요구량)에 따라서, 다음의 타이밍의 각 항목이 변화하기 때문이다.

다음에, 단계 1007 및 1008의 트렌드 보정에 대하여 설명한다. 먼저, 단계 1007에서, 시간과 함께 발생되는 수요의 변화 정도가 기준 이상인 경우에, 트렌드 보정이 필요하다고 판단한다. 변화 정도에 대해서는, 이하와 같이 구한다.

먼저, 각 시점에서의 수요 실적 Qd(i)를, 재고 계획 테이블(120)의 항목(127)으로부터 구한다. 다음에, 각 시점마다, 각 시점으로부터 소정 기간 전의 수요 실적 Qd(i)를 마찬가지로 구한다. 다음에, 이들의 차분을 계산하고, 이 차분과 소정값을 비교한다. 비교의 결과 차분이 소정값을 초과하는 건수가 소정 수보다 많은 경우, 트렌드 보정이 필요하다고 판단한다. 또, 소정 기간 전에는, 계획 사이클 C(10)이 포함된다. 또한, 소정값 및 소정수는, 재고 계획 서버(100)의 이용자로부터의 입력으로 하여도 된다.

다음에, 단계 1008에서, 트렌드 보정을 실행한다. 먼저, 재고 계획 테이블(120)의 항목(127)에 기록된 수요 실적을 이용하여, 사전에 설정한 기간에서의 수요 변동의 근사식을 구한다. 이 근사식을 이용하여, 이동 평균 수요량 Qd를 리드 타임 C(20) 전의 시점에서의 이동 평균 수요량으로 보정한다. 이상에 의해 트렌드 보정이 종료한다.

여기서, 필요 재고량 I 80은, 단계 1000에서 입력된 s(단계 1012에서 산출된 k)의 개수만큼 산출한다.

다음에, 단계 1013에서, 재고 계획 서버(100)는, 이용자로부터 입력되는 이동 평균 수요량 Qd'의 입력을 접수한다. 이동 평균 수요량 Qd'에 관해서는, 서비스율 s와 마찬가지로 복수의 입력을 접수하는 것이 가능하다. 또한, 단계 1013은. 네트워크를 통해 접속된 다른 기기로부터 송신되는 이동 평균 수요량 Qd'를 접수하여도 된다. 다른 기기로는, 생산 관리 서버(200), 운송 관리 서버(200), 트럭 단말기(350) 및 판매 관리 서버(400) 중 적어도 하나가 포함된다. 특히, 판매 관리 서버(100)로부터 대응하는 판매 거점의 판매 계획에 따른 Qd'의 입력을 접수하여도 된다.

또한, 이동 평균 수요량 Qd'는, 소정 기간을 단위로 한 수요량의 평균값이다. 이 때문에, 재고 계획 서버(100)는, 상품의 수요량, 그 수요량을 예상할 수 있는 기간 및 구하는 Qd'의 단위 기간의 입력을 접수하고, 이하의 정보 처리를 실행하여도 된다. 상기 예상할 수 있는 기간 내의 수요량의 단위 기간당 평균을 계산함으로써 산출한다. 예를 들면, 1년간 120개의 수요가 예상되고, 단위 기간을 1개월로 한 경우, 120개를 12개월로 나누어, Qd'로서 12개를 산출한다. 또, 단위 기간은, 월수 외에, 주 단위, 년 단위, 일 단위 등도 포함된다.

다음에, 단계 1014에서, 산출된 필요 재고량 I(80) 각각 및 입력된 Qd' 각각을 이용하여, 필요 재고 월수를 산출한다. 즉, 필요 재고량 I를 I(1), I(2)로 산출하고, 이동 평균 수요량 Qd'가 Qd'(1), Qd'(2), Qd'(3)으로 입력된 경우, 이하의 수학식 4를 이용하여, 필요 재고 월수를 산출한다.

필요 재고 월수(1)=I(1)/Qd'(1)

필요 재고 월수(2)=1(1)/Qd'(2)

필요 재고 월수(3)=I(1)/Qd'(3)

필요 재고 월수(4)=I(2)/Qd'(1)

필요 재고 월수(5)=I(2)/Qd'(2)

필요 재고 월수(6)=I(3)/Qd'(3)

이상과 같이, 본 실시예에 따르면, 수요 특성과 공급 특성별로 다양한 필요 재고 월수가 산출 가능하다.

또한, 본 실시예에서는, 필요 재고 월수의 출력을, Qd'나 수요량을 포함한 수요 특성과 서비스율(안전 계수)을 포함한 공급 특성에 대응시켜 표시하는 것도 포함된다. 예를 들면, 종축에 수요량, 횡축에 서비스율을 취한 매트릭스의 각 셀에 필요 재고 월수를 표시하여도 된다. 또한, 본 매트릭스를 입력 인터페이스로서 이용하여도 된다. 즉, 각 항목이 공백인 매트릭스를 표시하고, 표시된 종축의 각 셀에 대하여 수요량의 입력을 접수하며, 횡축에서는 서비스율의 입력을 접수한다. 그리고, 종축 횡축 모두 입력된 셀에 상술한 바와 같이 계산되는 필요 재고 월수를 표시한다. 또, 종축, 횡축의 항목은 반대이어도 된다. 또한, 종축 횡축의 항목은, 수요 특성, 공급 특성을 나타내는 다른 것이어도 무방하다.

또한, 본 실시예에서는, 이하의 구성도 포함된다. 시뮬레이션을 행할 때, 수요 특성(Qd), 공급 특성(서비스율=안전 재고 계수) 외에, 리드 타임(L), 계획 사이클(C)을 파라미터로서 이용하여도 된다. 이 경우, Qd, 서비스율 s는, 반드시 파라미터로서 입력되지 않아도 된다. 이 경우, 상술한 수학식 2의 (Qd(L+C)+ k√(L+ C)·σd)를 구성하는 변수의 각각이 파라미터로 된다.

이상, 본 발명에 따르면, 재고량의 목표값을 시뮬레이션하는 것이 가능하게 된다.

도 1은 본 발명의 따른 일 실시예에 따른 시스템 구성도.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 흐름을 설명하는 흐름도(그 1).

도 3은 판매점 실적 DB(410)의 일례를 도시한 도면.

도 4는 재고 관리 DB(420)의 일례를 도시한 도면.

도 5는 판매 실적 DB(과거분)(110)의 일례를 도시한 도면.

도 6은 발송 DB(130)의 일례를 도시한 도면.

도 7은 재고 계획 테이블(120)의 일례를 도시한 도면.

도 8은 안전 재고 계수 산출 테이블(150) 중, 서비스율 95%인 것의 일례를 도시한 도면.

도 9는 생산 계획/실적 DB(210)의 일례를 도시한 도면.

도 10은 운송 관리 DB(310)의 일례를 도시한 도면.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 처리의 흐름을 설명하는 흐름도(그 2).

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 흐름을 설명하는 흐름도(그 3).

〈도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명〉

100 : 재고 계획 서버

120 : 재고 계획 테이블

130 : 발송 DB

140 : 재고 계획 프로그램

150 : 안전 재고 계수 산출 테이블

160 : 안전 재고 계수 보정 테이블

200 : 생산 관리 서버

210 : 생산 계회/실적 DB

220 : 처리 프로그램

300 : 운송 관리 서버

310 : 운송 관리 DB

320 : 트랙킹 처리 프로그램

350 : 트럭 단말기

400 : 판매 관리 서버

410 : 판매 실적 DB

420 : 재고 관리 DB

430 : 처리 프로그램

Claims

컴퓨터를 이용하여, 유통 경로를 유통하는 상품의 재고량의 목표값을 산출하는 재고 목표값 산출 방법에 있어서,

상기 컴퓨터가, 상기 상품의 유통에서의 계획 사이클 및 리드 타임의 입력을 접수하는 단계와,

상기 컴퓨터가, 사전에 설정된 상기 상품의 유통에서의 이동 평균 기간에서의 상기 상품의 수요량을 나타내는 수요량 실적의 상기 이동 평균 기간을 구성하는 소정 기간 마다의 평균값을 나타내는 제1 이동 평균 수요량의 입력을 접수하는 단계와,

상기 컴퓨터가, 상기 이동 평균 수요량에서의 표준 편차를 산출하는 단계와,

상기 컴퓨터가, 상기 상품이 결품되지 않을 확률을 나타내는 서비스율을 이용하여, 제1 안전 재고 계수를 산출하는 단계와,

상기 컴퓨터가, 상기 계획 사이클 및 상기 리드 타임의 합, 상기 제1 이동 평균 수요량, 상기 표준 편차 및 상기 제1 안전 재고 계수를 이용하여, 상기 유통 경로에서 필요로 되는 상기 상품의 필요 재고량을 산출하는 단계와,

상기 컴퓨터가, 상기 제1 안전 재고 계수를 보정한 제2 안전 재고 계수 및 상기 제1 이동 평균 수요량을 보정한 제2 이동 평균 수요량의 입력을 접수하는 단계, 및

상기 필요 재고량에 기초하여, 상기 컴퓨터에 입력된 상기 제2 안전 재고 계수 및 상기 컴퓨터에 입력된 상기 제2 이동 평균 수요량에 대응하는 필요 재고 월수를 산출하는 단계를 포함하는 재고 목표값 산출 방법.
제1항에 있어서,

상기 리드 타임 및 상기 계획 사이클의 입력을 접수하는 단계는, 상기 컴퓨터가 상기 리드 타임 및 상기 계획 사이클에 대해서 각각 복수의 입력을 접수하고,

상기 필요 재고 월수를 산출하는 단계는, 상기 입력된 상기 리드 타임 및 상기 계획 사이클 각각에 대응하는 필요 재고 월수를 산출하는 재고 목표값 산출 방법.
제1항에 있어서,

상기 제1 안전 재고 계수를 산출하는 단계는, 상기 컴퓨터가 갖는 기억 장치로부터 판독한 안전 재고 계수와 서비스율의 대응 관계를 나타내는 안전 재고 계수 산출 테이블을 이용하여, 상기 제1 안전 재고 계수를 산출하는 재고 목표값 산출 방법.
유통 경로를 유통하는 상품의 재고량의 목표값을 산출하는 재고 목표값 산출 장치에 있어서,

이용자로부터의 입력인 상기 상품의 유통에서의 계획 사이클 및 리드 타임의 입력을 접수하는 입력 장치와,

상기 재고 목표값 산출 장치에 소정의 처리를 실행시키는 프로그램이 저장된 기억 장치와,

상기 입력 장치 및 상기 기억 장치와 접속되고, 상기 프로그램에 따라서, 사전에 설정된 상기 상품의 유통에서의 이동 평균 기간에서의 상기 상품의 수요량을 나타내는 수요량 실적의 상기 이동 평균 기간을 구성하는 소정 기간 마다의 평균값을 나타내는 제1 이동 평균 수요량의 입력을 접수하고, 상기 이동 평균 수요량에서의 표준 편차를 산출하고, 상기 상품이 결품되지 않을 확률을 나타내는 서비스율을 이용하여, 제1 안전 재고 계수를 산출하고, 상기 계획 사이클 및 상기 리드 타임의 합, 상기 제1 이동 평균 수요량, 상기 표준 편차 및 상기 제1 안전 재고 계수를 이용하여, 상기 유통 경로에서 필요로 되는 상기 상품의 필요 재고량을 산출하고, 상기 필요 재고량에 기초하여, 상기 컴퓨터에 입력된 제2 안전 재고 계수 및 상기 컴퓨터에 입력된 제2 이동 평균 수요량에 대응하는 필요 재고 월수를 산출하는 처리 장치를 포함하는 재고 목표값 산출 장치.
제4항에 있어서,

상기 입력 장치는, 상기 리드 타임 및 상기 계획 사이클을 각각 복수 입력하고,

상기 처리 장치는, 입력된 상기 리드 타임 및 상기 계획 사이클 각각에 대응하는 필요 재고 월수를 산출하는 재고 목표값 산출 장치.
제4항에 있어서,

상기 처리 장치는, 상기 컴퓨터가 갖는 안전 재고 계수와 서비스율의 대응 관계를 나타내는 안전 재고 계수 산출 테이블을 이용하여, 상기 제1 안전 재고 계수를 산출하는 재고 목표값 산출 장치.
기억 장치에 저장 가능한 프로그램 제품이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록 매체에 있어서,

상기 프로그램 제품은 컴퓨터에 대하여 이하의 단계를 포함하는 유통 경로를 유통하는 상품의 재고량의 목표값을 산출하는 재고 목표값 산출 방법을 실행시키는 프로그램으로서,

상기 컴퓨터가, 상기 상품의 유통에서의 계획 사이클 및 리드 타임의 입력을 접수하는 단계와,

상기 컴퓨터가, 사전에 설정된 상기 상품의 유통에서의 이동 평균 기간에서의 상기 상품의 수요량을 나타내는 수요량 실적의 상기 이동 평균 기간을 구성하는 소정 기간 마다의 평균값을 나타내는 제1 이동 평균 수요량의 입력을 접수하는 단계와,

상기 컴퓨터가, 상기 이동 평균 수요량에서의 표준 편차를 산출하는 단계와,

상기 컴퓨터가, 상기 상품이 결품되지 않을 확률을 나타내는 서비스율을 이용하여, 제1 안전 재고 계수를 산출하는 단계와,

상기 컴퓨터가, 상기 계획 사이클 및 상기 리드 타임의 합, 상기 제1 이동 평균 수요량, 상기 표준 편차 및 상기 제1 안전 재고 계수를 이용하여, 상기 유통 경로에서 필요로 되는 상기 상품의 필요 재고량을 산출하는 단계와,

상기 컴퓨터가, 상기 제1 안전 재고 계수를 보정한 제2 안전 재고 계수 및 상기 제1 이동 평균 수요량을 보정한 제2 이동 평균 수요량의 입력을 접수하는 단계, 및

상기 필요 재고량에 기초하여, 상기 컴퓨터에 입력된 제2 안전 재고 계수 및 상기 컴퓨터에 입력된 제2 이동 평균 수요량에 대응하는 필요 재고 월수를 산출하는 단계를 포함하는 프로그램 제품이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록 매체.
제7항에 있어서,

상기 리드 타임 및 상기 계획 사이클의 입력을 접수하는 단계는, 상기 컴퓨터가 상기 리드 타임 및 상기 계획 사이클에 대해서 각각 복수의 입력을 접수하고,

상기 필요 재고 월수를 산출하는 단계는, 상기 입력된 상기 리드 타임 및 상기 계획 사이클 각각에 대응하는 필요 재고 월수를 산출하는 프로그램 제품이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록 매체.
제7항에 있어서,

상기 제1 안전 재고 계수를 산출하는 단계는, 상기 컴퓨터가 갖는 기억 장치로부터 판독한 안전 재고 계수와 서비스율의 대응 관계를 나타내는 안전 재고 계수 산출 테이블을 이용하여, 상기 제1 안전 재고 계수를 산출하는 프로그램 제품이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록 매체.
제1항에 있어서,

상기 제2 평균 수요량은, 수요량의 시간적 변화가 소정의 기준을 초과한 크기의 경우에, 상기 수요량의 시간적 변화에 기초하여 수정된 것인 재고 목표값 산출 방법.
제4항에 있어서,

상기 제2 평균 수요량은, 수요량의 시간적 변화가 소정의 기준을 초과한 크기의 경우에, 상기 수요량의 시간적 변화에 기초하여 수정된 것인 재고 목표값 산출 장치.
제7항에 있어서,

상기 제2 평균 수요량은, 수요량의 시간적 변화가 소정의 기준을 초과한 크기의 경우에, 상기 수요량의 시간적 변화에 기초하여 수정된 것인 프로그램 제품이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록 매체.