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JPS63205781A - Image analyzer - Google Patents

Image analyzer

Info

Publication number
JPS63205781A
JPS63205781A JP62037786A JP3778687A JPS63205781A JP S63205781 A JPS63205781 A JP S63205781A JP 62037786 A JP62037786 A JP 62037786A JP 3778687 A JP3778687 A JP 3778687A JP S63205781 A JPS63205781 A JP S63205781A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
hue
color
extracting
extracted
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP62037786A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Eiji Osaki
大崎 英二
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP62037786A priority Critical patent/JPS63205781A/en
Publication of JPS63205781A publication Critical patent/JPS63205781A/en
Pending legal-status Critical Current

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  • Processing Of Color Television Signals (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

PURPOSE:To improve analyzing accuracy be extracting an image converted into another color space from a color digital image, extracting a hue image having a hue component from said extracted image and analyzing the hue image in its space frequency area. CONSTITUTION:The titled device is provided with a color converter 15 for converting a digital color image displayed by using the three primary colors into another color space, a hue extracting device 16 for separating and extracting the image converted into the color space in accordance with the hue to obtain a hue image, a rapid Fourier transfomer 17 for calculating the space frequency of the hue image, and a display device for displaying the space frequency. The image converted from the digital color image into another color space is extracted, the hue image having a hue component is extracted from said extracted image and the hue image is analyzed in its space frequency area. Thus, highly accurate image analysis can be attained.

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的] (産業上の利用分野) この発明は例えば医療用画偉処理、産業計測用画像処理
及び衛星画像処理等を含むディジタル画像処理の分野に
おいて用いられる画像解析装置に関する。
[Detailed Description of the Invention] [Object of the Invention] (Industrial Application Field) This invention relates to image processing used in the field of digital image processing, including, for example, medical image processing, industrial measurement image processing, and satellite image processing. Regarding analysis equipment.

(従来の技術) 一般に、ディジタルカラー画像はCRTディスプレイに
より3原色である赤(R)、緑(G)。
(Prior Art) Generally, digital color images are produced using three primary colors, red (R) and green (G), on a CRT display.

青(B)信号を用いてカラー表示するので、RlG、B
に対応した3枚のR,G、8画像により表現される。そ
こで、従来の画像解析装置としては、空間的特性を調べ
るプロファイル解析等において第3図に示すように先ず
、ディジタルカラー画像1から8画像2.G11ii鍮
3及び8画像4.を表示し、このR11ii像2,0画
(I!3及び8画像4からRii像プロフィル2a、G
両会プロフィル3a及びB画像プロフィル4aを求めて
解析していた。
Since color display is performed using the blue (B) signal, RlG, B
It is expressed by three R, G, and 8 images corresponding to . Therefore, as shown in FIG. 3, the conventional image analysis apparatus first processes digital color images 1 to 8 images 2. G11ii brass 3 and 8 images 4. This R11ii image 2, 0 image (I! 3 and 8 image 4 to Rii image profile 2a, G
Both meeting profile 3a and B image profile 4a were obtained and analyzed.

ところが、上記画像解析装置では、その構成上、ディジ
タルカラー画像1がR,G、B色空間に存在することで
、3原色のR,G、B画像2〜4しか解析できず、他の
色相についての評価ができないために、高精度な解析が
困難なものであった。
However, due to its configuration, the image analysis device described above can only analyze R, G, and B images 2 to 4 of the three primary colors because the digital color image 1 exists in the R, G, and B color space, and can only analyze the three primary colors of R, G, and B images 2 to 4. It was difficult to perform highly accurate analysis because it was not possible to evaluate the

また、これによれば、1画像中の1ラインのプロフィル
の如き1次元の特性しか把握できないという問題も有し
ていた。
Furthermore, this method also has the problem that only one-dimensional characteristics such as the profile of one line in one image can be grasped.

(発明が解決しようとする問題点) 以上述べたように、従来の画像解析装置では、3原色の
画像しか解析することができず、高精度な解析が困難な
ものであった。
(Problems to be Solved by the Invention) As described above, conventional image analysis devices can only analyze images of three primary colors, making it difficult to perform highly accurate analysis.

そこで、この発明は上記の問題を解決するためになされ
たもので、簡易な構成で、可及的に解析精度の向上を図
り得るようにした画像解析装置を提供することを目的と
する。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide an image analysis device that has a simple configuration and can improve analysis accuracy as much as possible.

[発明の構成] (問題点を解決するための手段) この発明は3原色を用いてカラー表示されたディジタル
画像を他の色彩空間に変換する色彩変換手段と、前記色
彩空間に変換した画像を色相に応じて分離抽出して色相
画像を得る色相抽出手段と、前記色相画像の空間周波数
を計算するフーリエ変換手段と、前記空間周波数を表示
する表示手段とを備えたことを特徴とする。
[Structure of the Invention] (Means for Solving the Problems) The present invention includes a color conversion means for converting a digital image displayed in color using three primary colors into another color space, and an image converted into the color space. The present invention is characterized by comprising a hue extracting means for obtaining a hue image by separating and extracting according to the hue, a Fourier transform means for calculating a spatial frequency of the hue image, and a display means for displaying the spatial frequency.

(作用) 上記構成により、カラーディジタル画像より他の色彩空
間に変換した画像を取出し、そのうち色相成分をもつ色
相画像を抽出して、その空間周波数領域で解析するよう
にしたものである。
(Operation) With the above configuration, an image converted into another color space is extracted from a color digital image, and a hue image having a hue component is extracted from the image and analyzed in its spatial frequency domain.

(実施例) 以下、この発明の実施例について、図面を参照して詳細
に説明する。
(Example) Hereinafter, an example of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

第1図はこの発明の一実施例に係る画像解析装置を示す
もので、図中10は中央処理装置(CPLJ)で、キー
ボード11及びディスプレイ装置12が接続されている
。そして、このCPU10には工業用テレビジョンカメ
ラ等で構成される画像入力装置139画像メモリ141
色彩変換装置115.色相抽出11116及び高速フー
リエ変換装!117が制御バス18を介して接続され、
これら画像入力装[13,画像メモリ149色彩変換装
置151色相抽出装置16及び高速フーリエ変換装置1
7は相互に高速画像バス19を介して接続されている。
FIG. 1 shows an image analysis device according to an embodiment of the present invention. In the figure, 10 is a central processing unit (CPLJ) to which a keyboard 11 and a display device 12 are connected. The CPU 10 includes an image input device 139 such as an industrial television camera, and an image memory 141.
Color conversion device 115. Hue extraction 11116 and fast Fourier transform! 117 are connected via the control bus 18,
These image input devices [13, image memory 149 color conversion device 151 hue extraction device 16 and fast Fourier transform device 1
7 are connected to each other via a high-speed image bus 19.

上記構成において、画像解析を行なう場合は、先ずキー
ボード11が操作されてCPU10が作動され、画像入
力装置12に第2図に示すようにR,G、Bカラー画f
il!(入力画像データ)20゜21.22が取込まれ
る。すると、このR,G。
In the above configuration, when performing image analysis, first the keyboard 11 is operated, the CPU 10 is activated, and the R, G, B color image f is sent to the image input device 12 as shown in FIG.
Il! (Input image data) 20°21.22 is taken in. Then, this R,G.

Bカラー画像20〜22は高速画像バス19を介して転
送され、画像メモリ14に記憶された後、高速画像バス
19を介して色彩変換袋W115に入力され、R,G、
B色空間から色相画像をもつ他の色空間、例えば、色相
−彩度−輝度色空間に変換した画像23を得る。この画
像23は彩度画像24、輝度画11125及び色相画像
26で構成されており、そのうち色相(色合い)を表す
色相画像26が高速画像バス19を介して色相抽出装置
16に転送される。この色相抽出装置16は色相画像2
6がその色相をレベルに応じて表現していることで、所
定のレベル(解析したい色相のレベル)の色相で上、下
限を設定してスライスし、指定の色相画像27を抽出す
る。ここで、指定の色相画像27はその輝度レベルが色
相の微妙な差に対応されており、他の色相画像と二値化
されて、再び高速画像バス19を介して高速フーリエ変
換装ff17に送出される。この高速フーリエ変換装2
117は1次の高速フーリエ変換28を実施して空間周
波数領域に変換し、その出力が高速画像バス19を介し
て上記画像メモリ14に送出されて記憶される。ここで
、上記空間周波数29は制御バス18.CPLJloを
介してディスプレイ装置12に表示され、画像の指定色
の空間周波数29が定量的に観測される。
The B color images 20 to 22 are transferred via the high-speed image bus 19 and stored in the image memory 14, and then input to the color conversion bag W115 via the high-speed image bus 19, and are converted into R, G,
An image 23 is obtained which is converted from the B color space to another color space having a hue image, for example, a hue-saturation-luminance color space. This image 23 is composed of a saturation image 24, a luminance image 11125, and a hue image 26, of which the hue image 26 representing the hue (tone) is transferred to the hue extraction device 16 via the high-speed image bus 19. This hue extraction device 16 extracts the hue image 2 from the hue image 2.
6 expresses the hue according to the level, the upper and lower limits are set at the hue of a predetermined level (the level of the hue to be analyzed), and the specified hue image 27 is extracted. Here, the brightness level of the specified hue image 27 corresponds to subtle differences in hue, and it is binarized with other hue images and sent again to the fast Fourier transform device ff17 via the high-speed image bus 19. be done. This fast Fourier transform device 2
117 performs a first-order fast Fourier transform 28 to transform into the spatial frequency domain, and its output is sent to the image memory 14 via the high-speed image bus 19 for storage. Here, the spatial frequency 29 is the control bus 18. The image is displayed on the display device 12 via CPLJlo, and the spatial frequency 29 of the designated color of the image is quantitatively observed.

このように、上記画像解析@舅はディジタルカラー画像
から他の色彩空間に変換した画像を取出して、そのうち
色相成分をもつ色相画像を抽出し、この色相画像の空間
周波数領域で解析するように構成したことにより、従来
のようにR,G、8画像を解析するだけの場合に比して
高精度な画像解析が実現できる。これによれば、例えば
、入力カラー画像の所定の色が一定の意味を表す、リモ
ートセンジグ画像処理における分類画像の場合でも、画
像中の色の分布密度を定量的に把握することが可能とな
る。
In this way, the above image analysis@father-in-law extracts an image converted from a digital color image to another color space, extracts a hue image that has a hue component, and analyzes this hue image in the spatial frequency domain. As a result, more accurate image analysis can be achieved than in the conventional case where only 8 R, G, and 8 images are analyzed. According to this, for example, even in the case of a classified image in remote sensing image processing where a predetermined color of an input color image represents a certain meaning, it is possible to quantitatively understand the distribution density of colors in the image. Become.

なお、この発明は上記実施例では、画像処理装置を含む
システム全体を制御するCPLI 10を用いて構成し
た場合で説明したが、これに限ることなく、例えば専用
のコントローラを用いて各部のtilJt[lを行なう
ように構成することも可能である。
Although the present invention has been described in the above embodiment using the CPLI 10 that controls the entire system including the image processing device, the present invention is not limited to this, and for example, a dedicated controller may be used to control the tilJt[ It is also possible to configure the system to perform 1.

また、画像メモリ14としては、これを色彩変換装置1
59色相抽出装置16及び高速フーリエ変換装置17内
に内蔵するように構成することも可能である。さらに、
キーボード11を専用パネル・指示装置とするように構
成することも可能である。
Further, as the image memory 14, this is used as the color conversion device 1.
It is also possible to configure it so that it is built into the F.59 hue extraction device 16 and the fast Fourier transform device 17. moreover,
It is also possible to configure the keyboard 11 as a dedicated panel/instruction device.

また、上記実施例では、高速フーリエ変換28を1次元
で行なうように構成したが、これに限ることなく、2次
元として画像の縦・横の両方の空間周波数を解析するよ
うにすることも可能である。
Further, in the above embodiment, the fast Fourier transform 28 is configured to be performed in one dimension, but it is not limited to this, and it is also possible to analyze both vertical and horizontal spatial frequencies of the image as two dimensions. It is.

そして、この発明は従来のR画像プロフィル。This invention is based on the conventional R image profile.

G画像プロフィル及びB画像プロフィルを求めて解析す
る機能と併用することにより、さらに画像解析精度の向
上が図れ、有効な効果が期待できる。
By using this function in combination with the function of determining and analyzing the G image profile and the B image profile, the accuracy of image analysis can be further improved and effective effects can be expected.

よって、この発明は上記実施例に限ることなく、その他
、この発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変形を実施
し得ることはいうまでもないことである。
Therefore, it goes without saying that the present invention is not limited to the above embodiments, and that various modifications can be made without departing from the spirit of the invention.

[発明の効果] 以上詳述したように、この発明によれば、簡易な構成で
、可及的に解析精度の向上を図り得るようにした画像解
析装置を提供することできる。
[Effects of the Invention] As described in detail above, according to the present invention, it is possible to provide an image analysis device that has a simple configuration and can improve analysis accuracy as much as possible.

3、発明の詳細な説明 第1図はこの発明の一実施例に係る画像解析装置を示す
ブロック図、第2図は第1図のアルゴリズムを示す図、
第3図は従来の画像処理装置のアルゴリズムを示す図で
ある。
3. Detailed Description of the Invention Fig. 1 is a block diagram showing an image analysis device according to an embodiment of the invention, Fig. 2 is a diagram showing the algorithm of Fig. 1,
FIG. 3 is a diagram showing an algorithm of a conventional image processing device.

10・・・CPU、11・・・キーボード、12・・・
ディスプレイ装置、13・・・画像入力装置、14・・
・画像メモリ、15・・・色彩変換装置、16・・・色
相抽出装置、17・・・高速フーリエ変換装置、18・
・・制御バス、19・・・高速画像バス。
10...CPU, 11...Keyboard, 12...
Display device, 13... Image input device, 14...
- Image memory, 15... Color conversion device, 16... Hue extraction device, 17... Fast Fourier transform device, 18.
...Control bus, 19...High-speed image bus.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] 3原色を用いてカラー表示されたディジタル画像を他の
色彩空間に変換する色彩変換手段と、前記色彩空間に変
換した画像を色相に応じて分離抽出して色相画像を得る
色相抽出手段と、前記色相画像の空間周波数を計算する
フーリエ変換手段と、前記空間周波数を表示する表示手
段とを具備したことを特徴とする画像解析装置。
a color conversion means for converting a digital image displayed in color using three primary colors into another color space; a hue extraction means for obtaining a hue image by separating and extracting the image converted into the color space according to the hue; An image analysis device comprising: a Fourier transform means for calculating a spatial frequency of a hue image; and a display means for displaying the spatial frequency.
JP62037786A 1987-02-23 1987-02-23 Image analyzer Pending JPS63205781A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP62037786A JPS63205781A (en) 1987-02-23 1987-02-23 Image analyzer

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JP62037786A JPS63205781A (en) 1987-02-23 1987-02-23 Image analyzer

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JPS63205781A true JPS63205781A (en) 1988-08-25

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ID=12507167

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Country Status (1)

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JP (1) JPS63205781A (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05284260A (en) * 1992-03-30 1993-10-29 Fuji Xerox Co Ltd Picture evaluation method and device
JP2012002532A (en) * 2010-06-14 2012-01-05 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Method, device, and program for diagnosing deterioration

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05284260A (en) * 1992-03-30 1993-10-29 Fuji Xerox Co Ltd Picture evaluation method and device
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