JPS6319806B2 - - Google Patents
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Description
この発明は、液体輸送用パイプラインの運転中
圧力の急激な異常降下を計測することにより、突
発的大量漏洩を早期に発見し、管外への漏洩量を
最小限に制限することを目的とした液体輸送用パ
イプラインの漏洩検知方法の改良に関するもので
ある。
従来、圧力の異常降下を利用した液体輸送用パ
イプラインの漏洩検知方法としては、第1図(特
開昭53−138785号公報参照)及び第2図(特開昭
55−17737号公報参照)に概略説明図で示される
装置による方法がそれぞれ知られている。第1図
において、1はパイプライン、2はパイプライン
1の発基地、3は同着基地であつて、両基地2,
3はタンクを備えている。4は、パイプライン1
の途中にほぼ一定間隔ごとに設置された圧力伝送
器であり、この圧力伝送器4は、その設置点にお
けるパイプライン1内の液体圧力(運転圧力)を
計測して、これを電気信号等に変換する。5は圧
力伝送器4からの液体圧力計測信号を、中央制御
室6に伝送するためのテレメータ子局である。7
はテレメータ子局5と中央制御室6とを結ぶライ
ンケーブルである。このラインケーブル7は、テ
レメータ子局5からの信号を中央制御室6に無線
伝送する場合には不要のものである。8は中央制
御室6に備えられたテレメータ親局であり、この
テレメータ親局8は、テレメータ子局5からの信
号を受信する。9はテレメータ親局8の受信した
液体圧力計測信号を演算処理するための演算装置
としてのコンピユータである。なお、圧力伝送器
4の一例としては、たとえば所定の耐圧を備え、
しかもその計測レンジを当該設置点の常用圧力の
変動範囲に限定したもの(たとえば、耐圧50Kg/
cm2、計測レンジ10〜20Kg/cm2のもの)を使用して
いる。
そして各圧力計測点においては、常時所定のサ
ンプリング時間間隔で液体圧力を計測し、一方、
中央制御室6においては、コンピユータ9によつ
て、時間的に相互に隣合う液体圧力計測信号の計
測値同志を差分演算し、かくして得られた差分演
算値(平均傾斜率)が所定の設定値を越えた場合
に漏洩を検知するようになつている。漏洩がない
場合には、前記演算値はほとんど零となる(各計
測点において液体圧力がほぼ一定であり、したが
つて漏洩がないことを示している)。
そして、突発的に大量漏洩が発生すると、その
漏洩に伴なつて負圧力波が発生し、この負圧力波
の先頭部が前記圧力計測点を通過する際にその圧
力計測点における圧力伝送器4の計測圧(値)が
大きく変化する。したがつて、この負圧力波の到
達によつて液体圧力計測信号は大きく変化し、こ
れが中央制御室6において、漏洩として検知され
る。
また、漏洩位置は、漏洩点をはさむ圧力計測点
への負圧力波の到達時間の差をコンピユータ9に
より演算することによつて検知される。
第2図において、10は圧力伝送器4からの所
定時間毎にサンプリングした時間的に相互に隣合
う計測信号の計測値同志を差分演算し、かくして
得られた差分演算値が所定の設定値を越えると、
その差分演算結果(信号)を、テレメータ子局5
に出力するマイクロプロセツサである。そして、
テレメータ子局5は、マイクロプロセツサ10か
らの差分演算信号とこの差分演算信号が発生した
時刻とを中央制御室6に伝送する。
尚、中央制御室6は、差分演算信号が発生した
時刻と同時刻における他の計測点の液体圧力計測
信号をマイクロプロセツサ10、およびテレメー
タ子局5を介してテレメータ親局8に伝送する指
令を出す。従つて、中央制御室6においては、第
1図に示す装置において説明したと同様にして、
前記差分演算信号及びこれと同時刻における他の
圧力伝送器4からの液体圧力計測信号とからパイ
プライン4の漏洩確認のための演算及び漏洩位置
検出のための演算が行なわれる。
上記従来検知方法においてパイプライン途中の
各計測点での圧力のサンプリング間隔、差分値を
求める演算等のデータ処理は以下の通りである。
圧力の計測を行うためのサンプリング間隔を△
Tとし、n番目の圧力の計測値をP(n)とする
と、差分値DP(n)は
DP(n)=P(n)−P(n−1) ………(1)
で求めている。このDP(n)が警報値を越えたと
き漏洩発生と判断するものである。
このように従来検知方法では圧力の計測のため
のサンプリング間隔と同一周期で差分演算を行つ
ている。
なお突発漏洩時の圧力変化量と漏洩量は比例関
係にあり、検知目標とする漏洩量に対応して警報
値は設定される。
しかしながら、上記従来検知方法においては、
次に示す通りの問題がある。
突発漏洩によつて生ずる圧力変化の計測値は第
3図上部に模式的に示す通りである(図中、△P
は圧力の変化量、△tは圧力の変化時間を示す)。
このようなステツプ状の圧力変化をサンプリング
を行い差分演算するとき、演算の間隔が同一であ
つても圧力変化に対する相対的なサンプリングの
タイミングは第3図に示すようになる(図中、△
Tはサンプリング間隔、三角印はサンプリング時
点を示す)。このように、サンプリングのタイミ
ングが異なることにより圧力の差分演算値が異な
つてくる。即ち、前記(1)式による差分演算値は第
4図(タイミング1に該当)、第5図(タイミン
グ2に該当)及び第6図(タイミング3に該当)
に示すように異なつてくる。図に示すように最悪
の場合には実際の圧力変化量の1/2の値しか得ら
れない(第4図中DP1(2)は△Pに該当、第5図
中、DP2(2)、DP2(3)は1/2△Pに該当)。このよう
に従来方式では同一の圧力変化であつてもサンプ
リングのタイミングによつて差分演算値は、圧力
の変化量に等しい値とその1/2の値との間にバラ
ツキ、常に同一の差分演算値を得ることはできな
い。
実際のパイプラインにおいて突発漏洩はいつい
かなるときに発生するか予想できず、それに伴う
圧力変化の計測値のサンプリングのタイミングは
第3図のいずれのケースにもなり得る。したがつ
て実際の圧力変化量が設定された警報値より大き
くなつても、差分演算値が警報値より小さな値と
なり、漏洩を検知できない可能性がある。
サンプリング間隔をΔTとしたときに(1)式によ
る圧力差分演算値によつて、時間Δt間の圧力変
化量ΔPをどの位検出することができるかを、時
間Δtの範囲別に調べてみると次のようになる。
(i) 0<Δt<ΔTのとき
(1)式による差分演算値DP(n)=P(n)−P
(n−1)によつて圧力変化量ΔPを最も良く検
出できるのは、サンプリングのタイミングが、
第3図のタイミング1のように、圧力変化の前
後にサンプリングの時点を有するようなタイミ
ングである場合である。この場合には、圧力変
化の前後の時点の圧力間の差分をとつた後の時
点における差分演算値が最大となり、その値は
ΔPである。
サンプリングのタイミングが、第3図のタイ
ミングのように、圧力変化内の中央にサンプリ
ングの時点を有するようなタイミングである場
合は、差分演算値による圧力変化量ΔPの検出
が最も悪い。この場合には、圧力変化内の中央
の時点の圧力と圧力変化の前又は後の時点の圧
力との間の差分をとつた、圧力変化内の中央の
時点又は圧力変化後の時点における差分演算値
が最大となり、その値はΔP/2である。
サンプリングのタイミングが、第3図のタイ
ミング3のように、圧力変化内のサンプリング
の時点が圧力変化内の中央から例えば後にずれ
ているようなタイミングの場合は、差分演算値
による圧力変化量ΔPの検出の程度が上記2つ
の場合の中間になる。この場合は、圧力変化内
のその時点の圧力と圧力変化の前の時点の圧力
との間の差分をとつた、圧力変化内のその時点
における差分演算値が最大となり、その値は
ΔP/2より大きくΔPより小さい。
従つて、0<Δt<ΔTのとき、圧力変化量
ΔPに対して(1)式による差分演算値によつて検
出することができる圧力変化量の最大値はΔP、
最小値はΔP/2である。
(ii) ΔT<Δt<2ΔTのとき
(1)式による差分演算値DP(n)=P(n)−P
(n−1)によつて圧力変化量ΔPを最も良く検
出できるのは、サンプリングのタイミングが、
第9図のタイミング1のように、圧力変化内に
サンプリングの時点を2個有するようなタイミ
ングである場合である。この場合には、圧力変
化内の2つの時点の圧力間の差分をとつた、圧
力変化内のその2つの時点のうちの後の時点に
おける差分演算値が最大となり、その値は圧力
の変化率ΔP/Δtにサンプリング間隔ΔTを乗
じたΔT×ΔP/Δtである。
サンプリングのタイミングが、第9図のタイ
ミング2のように、圧力変化内の中央にサンプ
リングの時点を有するようなタイミングである
場合は、差分演算値による圧力変化量ΔPの検
出が最も悪い。この場合には、圧力変化内の中
央の時点又は圧力変化の後の時点における差分
演算値が最大となり、その値はΔP/2である。
サンプリングのタイミングが、圧力変化内の
サンプリングの時点が1つで且つ中央からずれ
ているようなタイミングである場合は、差分演
算値による圧力変化量ΔPの検出の程度が上記
2つの場合の中間になる。
従つて、ΔT<Δt<2Δtのとき、圧力変化量
ΔPに対して(1)式による差分演算値によつて検
出することができる圧力変化量の最大値はΔT
×ΔP/Δt、最小値はΔP/2である。
(iii) 2ΔT<Δtのとき
このときには、第10図に示すように、サン
プリングのタイミングに関係なく、圧力変化内
にサンプリングの時点を最小でも2個有するの
で、圧力変化量ΔPに対して(1)式による差分演
算値によつて検出することができる圧力変化量
には最大値、最小値の区別がなく、その値は圧
力の変化率ΔP/Δtにサンプリング間隔ΔTを
乗じたΔT×ΔP/Δtである。
以上の圧力変化率ΔPに対して(1)式による差分
演算値によつて検出することができる圧力変化量
の最大値、最小値を、表1に示す。
The purpose of this invention is to detect sudden large-scale leaks at an early stage and to minimize the amount of leakage outside the pipe by measuring sudden abnormal drops in pressure during operation of liquid transportation pipelines. This invention relates to an improved method for detecting leaks in pipelines for transporting liquids. Conventionally, methods for detecting leaks in liquid transport pipelines using abnormal pressure drops are shown in Figure 1 (see Japanese Patent Application Laid-Open No. 138785/1983) and Figure 2 (Japanese Patent Laid-Open No. 138785).
55-17737)), methods using an apparatus shown in a schematic diagram are known. In Figure 1, 1 is the pipeline, 2 is the departure base of pipeline 1, and 3 is the same terminal base, both bases 2,
3 has a tank. 4 is pipeline 1
These pressure transmitters 4 are installed at approximately regular intervals along the way, and these pressure transmitters 4 measure the liquid pressure (operating pressure) in the pipeline 1 at the installation point and convert it into an electrical signal, etc. Convert. 5 is a telemeter slave station for transmitting the liquid pressure measurement signal from the pressure transmitter 4 to the central control room 6. 7
is a line cable connecting the telemeter slave station 5 and the central control room 6. This line cable 7 is unnecessary when transmitting the signal from the telemeter slave station 5 to the central control room 6 by radio. Reference numeral 8 denotes a telemeter master station provided in the central control room 6, and this telemeter master station 8 receives signals from the telemeter slave stations 5. Reference numeral 9 denotes a computer as a calculation device for processing the liquid pressure measurement signal received by the telemeter master station 8. In addition, as an example of the pressure transmitter 4, for example, it is equipped with a predetermined withstand pressure,
Moreover, the measurement range is limited to the normal pressure fluctuation range at the installation point (for example, withstand pressure 50 kg/
cm2 , measurement range 10-20Kg/ cm2 ). At each pressure measurement point, liquid pressure is constantly measured at predetermined sampling time intervals, while
In the central control room 6, the computer 9 calculates the difference between the measured values of temporally adjacent liquid pressure measurement signals, and the calculated difference value (average slope rate) thus obtained is set as a predetermined set value. Leakage is detected if it exceeds the limit. When there is no leakage, the calculated value is almost zero (the liquid pressure is almost constant at each measurement point, indicating that there is no leakage). When a large amount of leakage suddenly occurs, a negative pressure wave is generated along with the leakage, and when the leading edge of this negative pressure wave passes through the pressure measurement point, the pressure transmitter 4 at that pressure measurement point The measured pressure (value) changes significantly. Therefore, the arrival of this negative pressure wave causes a large change in the liquid pressure measurement signal, which is detected in the central control room 6 as a leak. Further, the leak position is detected by calculating, by the computer 9, the difference in arrival time of the negative pressure waves to the pressure measurement points sandwiching the leak point. In FIG. 2, reference numeral 10 calculates the difference between the measurement values of the measurement signals sampled at predetermined intervals from the pressure transmitter 4 and which are adjacent to each other in time, and the calculated difference value obtained in this way corresponds to a predetermined set value. When you cross it,
The difference calculation result (signal) is sent to the telemeter slave station 5.
It is a microprocessor that outputs to and,
The telemeter slave station 5 transmits the difference calculation signal from the microprocessor 10 and the time at which this difference calculation signal is generated to the central control room 6. The central control room 6 issues a command to transmit liquid pressure measurement signals at other measurement points at the same time as the difference calculation signal to the telemeter master station 8 via the microprocessor 10 and the telemeter slave station 5. issue. Therefore, in the central control room 6, in the same manner as explained in the apparatus shown in FIG.
Based on the difference calculation signal and the liquid pressure measurement signal from another pressure transmitter 4 at the same time, calculations for confirming leakage in the pipeline 4 and calculations for detecting the leakage position are performed. In the conventional detection method described above, the data processing such as the sampling interval of pressure at each measurement point along the pipeline and the calculation for calculating the difference value are as follows. △Sampling interval for pressure measurement
When T is the measured value of the nth pressure and P(n) is the measured value of the nth pressure, the difference value DP(n) is calculated by DP(n) = P(n) - P(n-1) ......(1) There is. When this DP(n) exceeds the alarm value, it is determined that a leak has occurred. As described above, in the conventional detection method, the difference calculation is performed at the same period as the sampling interval for pressure measurement. Note that the amount of pressure change and the amount of leakage at the time of sudden leakage are in a proportional relationship, and the alarm value is set in accordance with the amount of leakage that is the detection target. However, in the conventional detection method described above,
There are problems as shown below. The measured values of pressure changes caused by sudden leakage are shown schematically in the upper part of Figure 3 (in the figure, △P
is the amount of pressure change, and Δt is the pressure change time).
When sampling such a step-like pressure change and calculating the difference, even if the calculation interval is the same, the relative sampling timing with respect to the pressure change is as shown in Figure 3 (in the figure, △
T is the sampling interval, and the triangle mark indicates the sampling time point). In this way, the pressure difference calculation value differs due to the difference in sampling timing. That is, the difference calculation values according to the above formula (1) are shown in Figure 4 (corresponding to timing 1), Figure 5 (corresponding to timing 2), and Figure 6 (corresponding to timing 3).
The results are different as shown in the figure. As shown in the figure, in the worst case, only 1/2 of the actual pressure change can be obtained (DP 1 (2) in Figure 4 corresponds to △P, and in Figure 5, DP 2 (2) ), DP 2 (3) corresponds to 1/2△P). In this way, in the conventional method, even if the pressure change is the same, the difference calculation value varies between a value equal to the amount of pressure change and a value equal to 1/2 of it depending on the sampling timing, and the difference calculation value is always the same. You can't get the value. In an actual pipeline, it is impossible to predict when a sudden leak will occur, and the timing of sampling the measured value of the accompanying pressure change may be in any of the cases shown in FIG. Therefore, even if the actual pressure change amount becomes larger than the set alarm value, the calculated difference value will be smaller than the alarm value, and there is a possibility that leakage cannot be detected. When we examine how much pressure change ΔP between time Δt can be detected by the pressure difference calculation value using equation (1) when the sampling interval is ΔT, we find the following for each range of time Δt. become that way. (i) When 0<Δt<ΔT Difference calculation value DP(n)=P(n)−P using equation (1)
The best way to detect the pressure change ΔP using (n-1) is when the sampling timing is
This is a case where the timing has sampling points before and after the pressure change, such as timing 1 in FIG. 3. In this case, the difference calculation value at the time after calculating the difference between the pressures before and after the pressure change becomes the maximum, and the value is ΔP. When the sampling timing is such that the sampling time point is in the center of the pressure change, as in the timing shown in FIG. 3, the detection of the pressure change amount ΔP using the difference calculation value is the worst. In this case, a difference calculation is performed at a central point in the pressure change or at a point after the pressure change, which is the difference between the pressure at the center point in the pressure change and the pressure at a point before or after the pressure change. The maximum value is ΔP/2. If the sampling timing is such that the sampling point within the pressure change is shifted from the center of the pressure change, such as timing 3 in Fig. 3, the pressure change amount ΔP by the difference calculation value is The degree of detection is intermediate between the above two cases. In this case, the difference calculation value at that point in the pressure change, which is the difference between the pressure at that point in the pressure change and the pressure at the point before the pressure change, is the maximum, and the value is ΔP / 2 greater than ΔP. Therefore, when 0<Δt<ΔT, the maximum value of the pressure change amount that can be detected by the difference calculation value according to equation (1) with respect to the pressure change amount ΔP is ΔP,
The minimum value is ΔP/2. (ii) When ΔT<Δt<2ΔT Difference calculation value DP(n)=P(n)−P using equation (1)
The best way to detect the pressure change ΔP using (n-1) is when the sampling timing is
This is a case where there are two sampling points within the pressure change, such as timing 1 in FIG. 9. In this case, the difference calculation value at the later of the two points in the pressure change, which is the difference between the pressures at two points in the pressure change, is the maximum, and that value is the rate of change in pressure. It is ΔT×ΔP/Δt, which is ΔP/Δt multiplied by the sampling interval ΔT. When the sampling timing is such that the sampling time point is in the center of the pressure change, such as timing 2 in FIG. 9, the detection of the pressure change amount ΔP using the difference calculation value is the worst. In this case, the difference calculation value at the central point within the pressure change or at the point after the pressure change is maximum, and the value is ΔP/2. If the sampling timing is such that there is only one sampling point within the pressure change and it is off the center, the degree of detection of the pressure change amount ΔP by the difference calculation value will be between the above two cases. Become. Therefore, when ΔT<Δt<2Δt, the maximum value of the pressure change amount that can be detected by the difference calculation value according to equation (1) with respect to the pressure change amount ΔP is ΔT
×ΔP/Δt, the minimum value is ΔP/2. (iii) When 2ΔT<Δt In this case, as shown in Figure 10, there are at least two sampling points within the pressure change regardless of the sampling timing, so (1 ) There is no distinction between a maximum value and a minimum value for the amount of pressure change that can be detected by the difference calculation value using the formula. Δt. Table 1 shows the maximum and minimum values of the amount of pressure change that can be detected by the difference calculation value according to equation (1) for the above pressure change rate ΔP.
【表】
第7図は圧力変化量ΔP、変化時間Δtの圧力変
化に対し警報値をPAとしたときの、(1)式による
差分演算値の検知能を表1に基づいて求めた図で
ある。
圧力変化が検知される可能性があるためには、
表1で示される差分演算値によつて検出すること
ができる圧力変化量の最大値が警報値PA以上で
なければならない。即ち、式で示せば次の通りで
ある。
(i)の場合 ΔP≧PA ………(2)
(ii)の場合 ΔT×ΔP/Δt≧PA
∴ΔP≧PA×Δt/ΔT ………(3)
(iii)の場合 ΔT×ΔP/Δt≧PA
∴ΔP≧PA×Δt/ΔT ………(4)
上記(2)〜(4)式の範囲を図示すれば、第7図の直
線g(ΔP=PA)および直線h(ΔP=PA×Δt/
ΔT)より上の預域となる。
圧力変化が確実に検知されるためには、表1で
示される差分演算値によつて検出することができ
る圧力変化量の最小値が警報値PA以上でなけれ
ばならない。即ち、式で示せば次の通りである。
(i)の場合 ΔP/2≧PA ∴ΔP≧2PA ………(5)
(ii)の場合 ΔP/2≧PA ∴ΔP≧2PA………(6)
(iii)の場合 ΔT×ΔP/Δt≧PA
∴ΔP≧PA×Δt/ΔT ………(7)
上記(5)〜(7)式の範囲を図示すれば、第7図の上
記した値線gおよび直線hより上の領域のうち
の、直線l(ΔP=2PA)より上の領域Aとなる。
従つて、圧力変化が検出される可能性があるが確
実でない領域は、上述の圧力変化が検出される可
能性がある領域から領域Aを除いた、直線g、h
およびlで囲まれた領域Bとなる。
このように従来検知方法は、非常に不安定なも
のであり、サンプリング間隔をどのようにしても
例えば送油量の10%以上の漏洩を検知する目的で
警報値を設定しても、確実に検知できるのは送油
量の20%以上のときとなつてしまう。
そこでこの発明は以上のような問題を解消すべ
くなされたもので、液体輸送用パイプラインにそ
つて所定間隔をおいて設けられた計測点において
所定のサンプリング時間間隔で液体圧力を計測
し、かくして得られた時間的に相互に隣合う計測
信号の計測値同志を差分演算し、前記差分演算値
にもとづいて前記パイプラインの、漏洩検知、ま
たは漏洩検知および漏洩位置検知を行なう液体輸
送用パイプラインの漏洩検知方法において、前記
差分演算を、前記サンプリング時間間隔の2倍以
上の時間間隔の前記計測信号の計測値同志に対し
て行なう液体輸送用パイプラインの漏洩検知方法
としたことに特徴を有する。
ついで第1図に示される装置により本発明を説
明する。
なお、この発明においては、第1図の装置にお
ける作用は、差分演算処理のみが異なる。即ち、
サンプリング間隔を△Tとし、n番目の圧力の計
測値をP(n)とすると、本発明では差分値を
DQ(n)=P(n)−P(n−m)
………(8)(m>1、整定数)
に基づいて演算する。そしてこのDP(n)が警報
値を越えたとき漏洩発生と判断するものである。
この(8)式による演算の意味は以下の通りであ
る。第5図と第6図をみると個々の差分値DP2
(2)、DP2(3)及びDP3(2)、DP3(3)は圧力変化量△P
に比較して小さな値となつているが、これは圧力
変化が2個の差分値に分割されて表われたためで
ある。したがつて(1)式による差分値のかわりに(1)
式の差分値の連続したm個(m>1整定数)を用
いて
ADP(n)=DP(n)+DP(n−1)+…
+DP(n−m+1) ………(9)
なるADP(n)を考慮すると、このADP(n)は
サンプリングのタイミングにかかわらず同一の圧
力変化に対してほぼ同一の値となることが期待さ
れ、この値と警報値を比較することによる漏洩検
知は確実・安定なものとなる。この(9)式に(1)式の
関係を用いると
ADP(n)=DP(n)+DP(n−1)+…+DP(n
−m+1)=(P(n)−P(n−1))+(P(n−
1)
−P(n−2))+…+(P(n−m+1)−P(n−
m))=P(n)−P(n−m)≡DQ(n)
となり、これは(8)式で示した関係と同一となる。
つまり(8)式に基づく差分値は(1)式による差分値の
連続したm個の和であり、これは上述のように同
一の圧力変化に対してサンプリングのタイミング
にかかわらずほぼ同一の値となる。
サンプリング間隔をΔTとしたときに(8)式によ
る圧力差分演算値によつて、時間Δt間の圧力変
化量ΔPをどの位検出することができるかを、時
間Δtの範囲別に調べてみると次のようになる。
(i) Δt<(m−1)ΔTのとき
このときには、第11図に示すように、サン
プリングのタイミングに関係なく、圧力変化内
にサンプリングの時点を最大でもm−1個しか
有しないので、(8)式による差分演算DQ(n)=
P(n)−P(n−m)によつて検出することが
できる圧力変化量には最大値、最小値の区別が
なく、その値はΔPである。
(ii) (m−1)ΔT<Δt<mΔTのとき
このときには、サンプリングのタイミングに
よつて、圧力変化内のタイミングの時点は最大
でm個、最小でm−1個となる。
(8)式による差分演算値DQ(n)=P(n)−P
(n−m)によつて圧力変化量ΔPを最も良く検
出できるのは、サンプリングのタイミングが、
第12図のタイミング1のように、圧力変化内
にサンプリングの時点をm−1個有するような
タイミングである場合である。この場合には、
圧力変化の前後の時点の圧力間の差分をとつた
差分演算値が最大となり、その値はΔPである。
第12図のタイミング2のように、圧力変化
内にサンプリングの時点をm個有し、且つ、そ
のm個の時点の中点位置が圧力変化内の中央に
位置しているようなタイミングの場合は、差分
演算値による圧力変化量ΔPの検出が最も悪い。
この場合には、圧力変化の前(又は後)の時点
の圧力と圧力変化内の最後(又は最初)の時点
の圧力との間の差分をとつた差分演算値が最大
となり、その値は〔Δt−{Δt−(m−1)
ΔT}/2〕×ΔP/Δt={(m−1)ΔT×ΔP/
Δt+ΔP}/2である。
(iii) mΔT<Δt<(m+1)ΔT
このときには、サンプリングのタイミングに
よつて、圧力変化内のサンプリングの時点は最
大でm+1個、最小でm個となる。
(8)式による差分演算値DQ(n)=P(n)−P
(n−m)によつて圧力変化量ΔPを最も良く検
出できるのは、サンプリングのタイミングが、
第13図のタイミング1のように、圧力変化内
にサンプリングの時点をm+1個有するような
タイミングである場合である。この場合には、
圧力変化内の最初の時点の圧力と最後の時点の
圧力との間の差分をとつた差分演算値が最大と
なり、その値はmΔT×ΔP/Δtである。
第13図のタイミング2のように、圧力変化
内にサンプリングの時点をm個有し、且つ、そ
のm個の時点の中点位置が圧力変化内の中央に
位置しているようなタイミングの場合は、差分
演算値による圧力変化量ΔPの検出が最も悪い。
この場合には、圧力変化の前(又は後)の時点
の圧力と圧力変化内の最後(又は最初)の時点
の圧力との間の差分をとつた差分演算値が最大
となり、その値は{(m−1)ΔT×ΔP/Δt+
ΔP}/2である。
(iii) (m+1)ΔT<Δtのとき
このときには、第14図に示すように、サン
プリングのタイミングに関係なく、圧力変化内
にサンプリングの時点を最少でもm+1個有す
るので、(8)式による差分演算値DQ(n)=P
(n)−P(n−m)によつて検出することがで
きる圧力変化量には最大値、最小値の区別がな
く、その値は圧力の変化率ΔP/Δtにサンプリ
ング間隔ΔTのm倍を乗じたmΔT×ΔP/Δtで
ある。
以上の圧力変化量ΔPに対して(8)式により差分
演算値によつて検出することができる圧力変化量
の最大値、最小値を、表2に示す。
この表2が示すように圧力の変化時間△tが
(m−1)△T<△t<(m+1)△Tのときにの
みその差分値はバラツキを示すが、その他のとき
にはその差分値は常に一定となる。[Table] Figure 7 is a diagram of the detection ability of the difference calculation value using equation (1), calculated based on Table 1, when the alarm value is P A for a pressure change of pressure change amount ΔP and change time Δt. It is. In order for pressure changes to be detected,
The maximum value of the amount of pressure change that can be detected by the difference calculation value shown in Table 1 must be greater than or equal to the alarm value P A. That is, expressed as the following equation. In the case of (i) ΔP≧P A ………(2) In the case of (ii) ΔT×ΔP/Δt≧P A ∴ΔP≧P A ×Δt/ΔT ………(3) In the case of (iii) ΔT× ΔP/Δt≧P A ∴ΔP≧P A ×Δt/ΔT ………(4) If the range of equations (2) to (4) above is illustrated, the straight line g (ΔP=P A ) and Straight line h (ΔP=P A ×Δt/
ΔT). In order to reliably detect a pressure change, the minimum value of the amount of pressure change that can be detected by the difference calculation values shown in Table 1 must be greater than or equal to the alarm value P A. That is, expressed as the following equation. In the case of (i) ΔP/2≧P A ∴ΔP≧2P A ………(5) In the case of (ii) ΔP/2≧P A ∴ΔP≧2P A ………(6) In the case of (iii) ΔT ×ΔP/Δt≧P A ∴ΔP≧P A ×Δt/ΔT ………(7) If the range of equations (5) to (7) above is illustrated, the above value line g and straight line h in Figure 7 This is the region A above the straight line l (ΔP=2P A ) among the regions above.
Therefore, the area where a pressure change may be detected but is not certain is the straight line g, h, which excludes area A from the area where a pressure change may be detected.
and region B surrounded by l. In this way, conventional detection methods are extremely unstable, and no matter how you set the sampling interval, for example, even if you set an alarm value for the purpose of detecting a leak of 10% or more of the oil flow, it cannot be reliably detected. It can only be detected when the amount of oil supplied is 20% or more. Therefore, this invention was made to solve the above-mentioned problems, and it measures liquid pressure at predetermined sampling time intervals at measurement points provided at predetermined intervals along a liquid transportation pipeline, and thus measures the liquid pressure at predetermined sampling time intervals. A pipeline for liquid transportation, in which a difference is calculated between the measured values of the obtained measurement signals that are temporally adjacent to each other, and leakage detection, or leakage detection and leakage position detection of the pipeline is performed based on the difference calculation value. The leakage detection method for a liquid transport pipeline is characterized in that the difference calculation is performed on measured values of the measurement signals at a time interval that is twice or more the sampling time interval. . Next, the present invention will be explained using the apparatus shown in FIG. In the present invention, the operation of the apparatus shown in FIG. 1 differs only in difference calculation processing. That is,
If the sampling interval is △T and the measured value of the nth pressure is P(n), then in the present invention the difference value is DQ(n) = P(n) - P(n-m)
......(8) (m>1, integer constant) Calculate based on. When this DP(n) exceeds the alarm value, it is determined that a leak has occurred. The meaning of the calculation according to equation (8) is as follows. Looking at Figures 5 and 6, the individual difference values DP 2
(2), DP 2 (3), DP 3 (2), DP 3 (3) are pressure changes △P
This is a small value compared to , but this is because the pressure change is divided into two difference values. Therefore, instead of the difference value according to equation (1), (1)
Using m consecutive difference values of the formula (m>1 integer constant), ADP (n) = DP (n) + DP (n-1) +... + DP (n-m + 1) ...... (9) ADP (n), this ADP(n) is expected to be approximately the same value for the same pressure change regardless of the timing of sampling, and leakage detection can be performed by comparing this value with the alarm value. It becomes reliable and stable. Using the relationship of equation (1) to equation (9), ADP(n)=DP(n)+DP(n-1)+…+DP(n
-m+1)=(P(n)-P(n-1))+(P(n-
1)
-P(n-2))+...+(P(n-m+1)-P(n-
m))=P(n)-P(n-m)≡DQ(n), which is the same relationship as shown in equation (8).
In other words, the difference value based on equation (8) is the sum of m consecutive difference values based on equation (1), and as mentioned above, this is almost the same value for the same pressure change regardless of the sampling timing. becomes. When we examine how much pressure change ΔP between time Δt can be detected by the pressure difference calculation value using equation (8) when the sampling interval is ΔT, we find the following for each range of time Δt. become that way. (i) When Δt<(m-1)ΔT In this case, as shown in Fig. 11, there are only m-1 sampling points at most within the pressure change, regardless of the sampling timing. Difference calculation DQ(n)= by formula (8)
There is no distinction between a maximum value and a minimum value in the amount of pressure change that can be detected by P(n)-P(n-m), and the value is ΔP. (ii) (m-1) When ΔT<Δt<mΔT In this case, depending on the sampling timing, there are a maximum of m timing points and a minimum of m-1 timing points within the pressure change. Difference calculation value DQ (n) = P (n) - P according to formula (8)
The best way to detect the pressure change ΔP using (n-m) is when the sampling timing is
This is a case where there are m-1 sampling points within the pressure change, such as timing 1 in FIG. 12. In this case,
The difference calculation value obtained by calculating the difference between the pressures before and after the pressure change becomes the maximum, and the value is ΔP. In the case of timing such as timing 2 in Fig. 12, where there are m sampling points within the pressure change, and the midpoint position of the m points is located at the center of the pressure change. The detection of the pressure change amount ΔP using the difference calculation value is the worst.
In this case, the difference calculation value obtained by calculating the difference between the pressure at the time before (or after) the pressure change and the pressure at the last (or first) time within the pressure change becomes the maximum, and that value is [ Δt−{Δt−(m−1)
ΔT}/2]×ΔP/Δt={(m-1)ΔT×ΔP/
Δt+ΔP}/2. (iii) mΔT<Δt<(m+1)ΔT In this case, depending on the timing of sampling, the number of sampling points within the pressure change is m+1 at maximum and m at minimum. Difference calculation value DQ (n) = P (n) - P according to formula (8)
The best way to detect the pressure change ΔP using (n-m) is when the sampling timing is
This is a case where there are m+1 sampling points within the pressure change, such as timing 1 in FIG. 13. In this case,
The difference calculation value obtained by calculating the difference between the pressure at the first point in the pressure change and the pressure at the last point in time is the maximum, and the value is mΔT×ΔP/Δt. In the case of timing such as timing 2 in Fig. 13, where there are m sampling points within the pressure change, and the midpoint position of the m points is located at the center of the pressure change. The detection of the pressure change amount ΔP using the difference calculation value is the worst.
In this case, the difference calculation value obtained by calculating the difference between the pressure at the time before (or after) the pressure change and the pressure at the last (or first) time within the pressure change becomes the maximum, and the value is { (m-1)ΔT×ΔP/Δt+
ΔP}/2. (iii) When (m+1)ΔT<Δt In this case, as shown in Fig. 14, there are at least m+1 sampling points within the pressure change regardless of the sampling timing, so the difference according to equation (8) Calculated value DQ(n)=P
There is no distinction between a maximum value and a minimum value in the amount of pressure change that can be detected by (n)-P(n-m), and the value is determined by the pressure change rate ΔP/Δt multiplied by m times the sampling interval ΔT. mΔT×ΔP/Δt multiplied by Table 2 shows the maximum and minimum values of the pressure change amount that can be detected by the difference calculation value using equation (8) for the above pressure change amount ΔP. As shown in Table 2, the difference value shows variation only when the pressure change time △t is (m-1)△T<△t<(m+1)△T, but in other cases, the difference value is Always constant.
【表】
圧力変化量ΔP、変化時間Δtの圧力変化に対し
警報値をPAとしたときの、本発明での(8)式によ
る差分演算値の検知能を、表2に基づき(1)式のと
きと同様にして求めると、次のようになる。
圧力変化が検知される可能性があるためには、
表2で示される差分演算値によつて検出すること
ができる圧力変化量の最大値が警報値PA以上で
なければならない。即ち、式で示せば次の通りで
ある。
(i)の場合 ΔP≧PA ………(10)
(ii)の場合 ΔP≧PA ………(11)
(iii)の場合 mΔT×ΔP/Δt≧PA
∴P≧PA/m×Δt/ΔT ………(12)
(iv)の場合 mΔT×ΔP/Δt≧PA
∴ΔP≧PA/m×Δt/ΔT ………(13)
上記(10)〜(13)式の範囲をm=6として図示す
れば、第8図の直線G(ΔP=PA)および直線H
(ΔP=PA/m×Δt/ΔT、但しm=6)より上の
領域となる。
圧力変化が確実に検知されるためには、表2で
示される圧力変化量の最大値が警報値PA上でな
ければならない。即ち、式で示せば次の通りであ
る。
(i)の場合ΔP≧PA ………(14)
(ii)の場合{(m−1)ΔT×ΔP/Δt+ΔP}/2
≧PA
∴ΔP≧2PA/{(m−1)ΔT/Δt+1)}
………(15)
(iii)の場合{(m−1)ΔT×ΔP/Δt+ΔP}/2
≧PA
∴ΔPA≧2PA/{(m−1)ΔT/Δt+1}
………(16)
(iv)の場合mΔT×ΔP/Δt≧PA
∴ΔP≧PA/m×Δt/ΔT ………(17)
上記(14)〜(17)式の範囲をm=6として図
示すれば、第8図の上記した直線GおよびHより
上の領域のうちの、直線L(ΔP=2PA/{(m−
1)ΔT/Δt+1}、但しm=6)より上の領域
Cとなる。従つて、圧つて、圧力変化が検出され
る可能性があるが確実でない領域は、上述の圧力
変化が検出される可能性がある領域から領域Cを
除いた、直線G、HおよびLで囲まれる領域Dと
なる。
なお、m=6とすると差分演算の時間差(時間
間隔)Tは6ΔTとなる。
従来技術の検知能を示す第7図と第8図を比較
すると、斜線で示された検知できないこともある
圧力変化の範囲を本発明は大幅に狭くできること
がわかり、本発明による漏洩検知はより確実・安
定なものになることが明らかである。
実際の漏洩に伴う圧力変化はその変化時間△t
の長い、つまりゆるやかな圧力変化となることも
考えられるが、本発明では差分演算の時間差Tを
長くするとそれに応じてゆるやかな圧力変化も検
知できるようになる。例えば警報値をPA、(8)式
のmを12つまり差分演算の時間差を2T(=12△
T)としたときには、第8図の領域C領域Dに領
域Eを加えた範囲で示される圧力変化を確実に検
知できることとなり、検知できないこともある圧
力変化は斜線の領域Fで示される。
なお、上述したデータ処理方法は第2図のマイ
クロプロセツサ10の行うデータ処理にも適用で
きるものであり、この場合にも上記で示した効果
を得ることができる。
さらに本発明による漏洩検知は検知ミスのない
安定なものであり、漏洩検知および位置検知効果
は確実に実現できるものとなる。
以上説明したように、この発明においては、極
めて確実に、液体輸送用パイプラインの漏洩検知
および漏洩位置検知を行なうことができる。[Table] Based on Table 2, the detection ability of the difference calculation value using equation (8) in the present invention is calculated based on Table 2, when the alarm value is P A for a pressure change of pressure change amount ΔP and change time Δt. If we calculate it in the same way as in the formula, we get the following. In order for pressure changes to be detected,
The maximum value of the amount of pressure change that can be detected by the difference calculation value shown in Table 2 must be greater than or equal to the alarm value P A. That is, expressed as the following equation. In the case of (i) ΔP≧P A ………(10) In the case of (ii) ΔP≧P A ………(11) In the case of (iii) mΔT×ΔP/Δt≧P A ∴P≧P A /m ×Δt/ΔT……(12) In the case of (iv) mΔT×ΔP/Δt≧P A ∴ΔP≧P A /m×Δt/ΔT……(13) The above equations (10) to (13) If the range is shown as m=6, the straight line G (ΔP=P A ) and the straight line H in FIG.
The area is above (ΔP= PA /m×Δt/ΔT, where m=6). In order to reliably detect a pressure change, the maximum value of the amount of pressure change shown in Table 2 must be above the alarm value P A. That is, expressed as the following equation. In case of (i), ΔP≧P A ……(14) In case of (ii), {(m−1)ΔT×ΔP/Δt+ΔP}/2
≧P A ∴ΔP≧2P A /{(m-1)ΔT/Δt+1)}
......(15) In case of (iii) {(m-1)ΔT×ΔP/Δt+ΔP}/2
≧P A ∴ΔP A ≧2P A / {(m-1)ΔT/Δt+1}
………(16) In case of (iv), mΔT×ΔP/Δt≧P A ∴ΔP≧P A /m×Δt/ΔT ………(17) The range of formulas (14) to (17) above is m= 6, the straight line L (ΔP=2P A /{(m−
1) ΔT/Δt+1}, where m=6). Therefore, the area where pressure changes may be detected but is not certain is surrounded by straight lines G, H, and L, excluding area C from the area where pressure changes may be detected. area D. Note that when m=6, the time difference (time interval) T of the difference calculation becomes 6ΔT. Comparing FIG. 7 and FIG. 8, which show the detection performance of the prior art, it can be seen that the present invention can significantly narrow the range of pressure changes that may not be detected, which is indicated by diagonal lines. It is clear that it will be reliable and stable. The pressure change due to actual leakage is the change time △t
However, in the present invention, by increasing the time difference T of the difference calculation, it becomes possible to detect gradual pressure changes accordingly. For example, if the alarm value is P A and m in equation (8) is 12, that is, the time difference of the difference calculation is 2T (=12△
T), it is possible to reliably detect the pressure change shown in the range of region C and region D in FIG. The data processing method described above can also be applied to the data processing performed by the microprocessor 10 shown in FIG. 2, and the above-described effects can also be obtained in this case. Furthermore, the leak detection according to the present invention is stable without detection errors, and the leak detection and position detection effects can be reliably achieved. As explained above, in the present invention, leak detection and leak position detection of a liquid transport pipeline can be performed extremely reliably.
第1図および第2図は液体輸送用パイプライン
の漏洩検知装置の概略説明図、第3図は0<Δt
<ΔTのときの液体漏洩による圧力変化と、その
計測のタイミングとの関係を模式的に示した図、
第4図、第5図および第6図は圧力計測のための
サンプリングのタイミングと圧力差分値との関係
を示す図、第7図は従来漏洩検知方法による漏洩
検知能を示す図、第8図は本発明による漏洩検知
能を示す図、第9図はΔT<Δt<2ΔTのときの液
体漏洩による圧力変化と、その計測のタイミング
との関係を模式的に示した図、第10図は
2ΔT/Δtのときの第9図と同様な図、第11図
はΔt<(m−1)ΔTのときの第9図と同様な図、
第12図は(m−1)ΔT<Δt<mΔTのときの
第9図と同様な図、第13図はmΔT<Δt<(m
+1)ΔTのときの第9図と同様な図、第14図
は(m+1)ΔT<Δtのときの第9図と同様な図
である。
1……パイプライン、2……発基地、3……着
基地、4……圧力伝送器、5……テレメータ子
局、6……中央制御室、7……ラインケーブル、
8……テレメータ親局、9……コンピユータ、1
0……マイクロプロセツサ。
Figures 1 and 2 are schematic explanatory diagrams of a leak detection device for liquid transportation pipelines, and Figure 3 is 0<Δt.
A diagram schematically showing the relationship between the pressure change due to liquid leakage and its measurement timing when <ΔT,
Figures 4, 5, and 6 are diagrams showing the relationship between the sampling timing for pressure measurement and the pressure difference value, Figure 7 is a diagram showing leak detection ability by the conventional leak detection method, and Figure 8 9 is a diagram showing the leakage detection ability according to the present invention, FIG. 9 is a diagram schematically showing the relationship between the pressure change due to liquid leakage and the timing of its measurement when ΔT<Δt<2ΔT, and FIG.
Figure 11 is a diagram similar to Figure 9 when 2ΔT/Δt, Figure 11 is a diagram similar to Figure 9 when Δt<(m-1)ΔT,
Figure 12 is a diagram similar to Figure 9 when (m-1)ΔT<Δt<mΔT, and Figure 13 is a diagram where mΔT<Δt<(m
FIG. 14 is a diagram similar to FIG. 9 when +1)ΔT, and FIG. 14 is a diagram similar to FIG. 9 when (m+1)ΔT<Δt. 1... Pipeline, 2... Departing base, 3... Destination base, 4... Pressure transmitter, 5... Telemeter slave station, 6... Central control room, 7... Line cable,
8...Telemeter master station, 9...Computer, 1
0...Microprocessor.
Claims (1)
おいて設けられた計測点において所定のサンプリ
ング時間間隔で液体圧力を計測し、かくして得ら
れた時間的に相互に隣合う計測信号の計測値同志
を差分演算し、前記差分演算値にもとづいて前記
パイプラインの、漏洩検知、または漏洩検知およ
び漏洩位置検知を行なう液体輸送用パイプライン
の漏洩検知方法において、 前記差分演算を、前記サンプリング時間間隔の
2倍以上の時間間隔の前記計測信号の計測値同志
に対して行なうことを特徴とする液体輸送用パイ
プラインの漏洩検知方法。[Claims] 1. Liquid pressure is measured at predetermined sampling time intervals at measurement points provided at predetermined intervals along a liquid transport pipeline, and the measurements thus obtained are temporally adjacent to each other. In a method for detecting a leak in a pipeline for liquid transportation, the method comprises calculating a difference between measured values of signals, and detecting a leak, or detecting a leak and detecting a leak position in the pipeline based on the calculated difference value, wherein the difference calculation is performed by: A method for detecting leakage in a pipeline for liquid transportation, characterized in that the method is performed on measured values of the measurement signals at a time interval that is twice or more the sampling time interval.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP6331680A JPS56160499A (en) | 1980-05-15 | 1980-05-15 | Method of detecting leak from liquid transportation pipeline |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP6331680A JPS56160499A (en) | 1980-05-15 | 1980-05-15 | Method of detecting leak from liquid transportation pipeline |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS56160499A JPS56160499A (en) | 1981-12-10 |
JPS6319806B2 true JPS6319806B2 (en) | 1988-04-25 |
Family
ID=13225741
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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Country | Link |
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1980
- 1980-05-15 JP JP6331680A patent/JPS56160499A/en active Granted
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