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JPS58161087A - 単一ゲ−トセルシンボルの認識方式 - Google Patents

単一ゲ−トセルシンボルの認識方式

Info

Publication number
JPS58161087A
JPS58161087A JP57043953A JP4395382A JPS58161087A JP S58161087 A JPS58161087 A JP S58161087A JP 57043953 A JP57043953 A JP 57043953A JP 4395382 A JP4395382 A JP 4395382A JP S58161087 A JPS58161087 A JP S58161087A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
symbol
lattice
circuit
label code
lattice point
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP57043953A
Other languages
English (en)
Other versions
JPS6321949B2 (ja
Inventor
Shigemi Osada
茂美 長田
Akira Inoue
彰 井上
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP57043953A priority Critical patent/JPS58161087A/ja
Publication of JPS58161087A publication Critical patent/JPS58161087A/ja
Publication of JPS6321949B2 publication Critical patent/JPS6321949B2/ja
Granted legal-status Critical Current

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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • G06V10/42Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 (1)発明の技術分野 予め屋められた格子軸上に沿って描かれた線図形と文字
の温合する一m回路を画像入力装置で銃jlu)、鍍入
力画像データから格子単位に格子点近傍OSS構造を示
す格子点ラベルコードとして圧縮して自動抽出する単一
ブートセルシンボルの一繊方弐に関するものである。
(2)従来技術と問題点 従来、−場回路図面の*図形を針算砿へ入力するにはナ
ベで人手によるカードバンチ入力中デジタイザ入力であ
った。単一グートセル7ンボルO入力の場合、操作者が
sho中から単一ブートセルシンボルを見付け、その位
置とその7ンボルに対応した名称のコードをカードバン
チ中デジタイプで入力していた。しかしこの方法は非常
に時間を責するばか)でなく、操作者の作業が大きな員
担となっていた。
これを改善するため、手書き&S1面から線−形のみを
自動抽出して計算機に入力する方式が提案され良。
従来、m場−路l1111Ii等のように、予め定めら
れ丸格子軸を基準として描かれたIII場表記シンボル
と、格子軸上に沿って描かれ九d!1場表記シンボル関
の配線パターンと、シンボルの名称を意味する文字が混
在する図面の中からdI場表記シンボルの位置および形
状を自動抽出する方式は種々考えられているが、−場表
記シンボルは様々な大きさのものがあ多、しかも手書−
によるR形が生じる可1!@性が鳥いから、これらの手
法を適用しようとすると、第1には檀々の大暑さに対処
する九めには特徴が複雑にな夛、jI2には嫌々の変形
に対処する丸めには辞書パターンの数がほう大になる等
の欠点がある。
これに対し、本出頴人は先に「線パターンの自動−鐵装
置」、「手書き線図形の自−1戚方式」等のIik櫨の
逼塞を行なっている。これらは、格子軸上にたとえば手
書き等によp描かれた線パターンと文字群が存在する図
1を光学的に読取シ、この入力l1li儂情報を格子を
基準とし九小さな矩形領域単位で情報圧縮し、この圧縮
され友情報を用いて線パターン部分のみを抽出し、格子
軸上の情報に変換近似するようにしたものである。その
丸め、後述の実施例で示すように、入力画像情報を検証
団路によ)、画儂データO#に子軸に対する水平。
―直方向のズレをサイズを異にする2つの検証窓を用い
第1.j1120.検証処1を行、ない、これによ)正
規化され九m形に対し、格子点近傍t115の機証應を
用いて總パターンの線分の有無からs5の検証処理が行
なわれる。
七〇[1k、Jllll、JI2の各方向と第50対応
する方向O検#i0不−攻からあミオい方向が検出され
る。これらをまとめてJ121mに示す格子点ラベルコ
ードを祷る。すなわち、16ピツトの区分のうち12〜
15 ピットは正風化され九図形の形状が格子点から4
方向、すなわち下(功、左(す、上(切、右(1)で示
され、この方向に対応してズレ方向が5〜6ピツトに、
あ%Aオい方向が8〜11ピツトに示され、あい重い方
向とずれ方向の有無に応じてそれぞれ0ビツトと7ビツ
トに7ラグが設けられる。
このような格子点ラベルコードを決定し、手4I龜等に
よる纏パターン切れ2文字除去、ズレ補正。
あい虜い補正等の処1を行ない線パターン部分のみを抽
出する。
以上の検証処理手順で決定される格子点ラベル4−ドと
し、圧縮して単一ゲーNyボ、を1繊する場合に、とく
に問題となるのはあい重い性の評価と処理である。従来
、本山−人によシ蝿#A−&れたものは可成シ複雑な手
順で処理されている。
これを量率化する丸め、格子点の4方向のあい遣い方向
の組合せをr 0000 Jから「1111J壇で01
6通シの伏線を用意しておき、あいまい憔o*iiiと
して、「あるべ自状態」を111.「あってはならなi
状繍」を−1”、無@係を10”として集計し、ある閾
値以上の時そのTo%Aまい1紘許容される。しかし、
この場合でも各線パターン罎16通9の状−を辞書パタ
ーンに用意する必要があp1辞書メモリが増大するとい
う欠点があった。
(3)発明の目的 本発明の目的は入力両像データから格子単位に格子点近
傍の図形構造を示す格子点ラベルコードとして圧縮して
自動抽出する単一ブートセルシンボルに対し、格子点ラ
ベルコードの情報を基にして簡単な手順で高精度にga
できる単一ブートセルシンボルの1織方式を提供するこ
とである。
(4殆@O構成 前記目的を連成する九め、本発明の単一ブートセルシン
ボルのaIIR方式は予め定められた格子軸上に沿りて
描かれたll1i11@形と文字゛の混合する一場癲絡
をm像入力Ii&鑞で続峨如、該入力−像データから格
子単位に格子点近傍の図形構造七減現する格子点ラベル
コードとして圧縮して自動抽出する単一ゲートセルシン
ボルの1織方式におiて、前記圧la″:4れた格子点
ラベルコードの特性を基に各単一ゲートセルシンボルを
分−する手段と、藏分類に対応する候補シンボルを辞書
から抽出する手段と、入力単一ゲートセルシンボルとW
tJ記候補シンボルとO1s似を評価する手段を具えた
ことを特徴とするものでToh。
(2)尭@O実施例 嬉1図に)〜(a)と42図は本発明に適用するそれぞ
れ単一ゲートセルシンボルと格子点ラベルコードを示す
第1図(α)〜(6)は論環關路図面における単一ゲー
トセルシンボルの谷2例を示す。同図(6)は3人力2
出力、同図(j)は5人力1出力、同図(O)は1人力
1出力のゲートで69、各2例は入力−ま九は出力の−
iの相が反転したものを示している。
これらの単一グーβレノポルは前述の提案例「手4き一
図形の自1IJ−峨方式」、および「円形を有する線図
形の1鍼方式」によ)、格子を基準とし九小さな矩形領
域単位で格子点近傍の図形情報に圧−して表現される。
第2図は本発明の格子点ラベルコードでToル、あいま
いフラグ、ズレ方向2ズレ7ラグ、あいまい方向、4方
向コードの種類と位置は前述の提案のとおシであ夛、さ
らに区分2に逆ロジック7ンボル(2III)の有無を
示すピットが付加されている。
m 5122. $ 41110 (G)〜(d) 、
第511A (a)〜Cy)は本発明の概略と原at説
明図である。
本@鴫は′s2図の格子点ラベルコードより成る単一ゲ
ートセルシンボルが抽出され友後、適用される単一ゲー
トセルシンボルの分類テーブルが設ケられる。
第5図−)はこの単一ゲートセルシンボルの分類テーブ
ルO内番を示し、□((、j)はたとえば、@4E(−
〜に)に各方向に設定され九NAND回路の場合の代表
点の格子点座標で647、NOは単一ゲートセルシンボ
ルの分類番号を示し、九ど−えは第1図(a)。
(6) I (#) t)各2例に示すように入出力数
で分類される。
tた、aDRcTは単一ゲー°トセルシンボルの方向を
たとえば第4図(荀〜(イ)に示すようにそれぞれ5D
RCT−0〜4に設定する。SNO,FLAG (フラ
グ)は後述するように、本発明の処理によシviaが終
了し九時SNOが与えられ、−一不能の時FLAGが立
てられる。またTOTALというのは分類抽出され丸単
−グートセルシンボル0ffl数を示す。
gs図に)〜(ロ)は第4iiのシンボル分類テーブル
によpNOの与えられ九単−グートセルシンボルに対す
る処埴手屓と辞書構成を示す。
以下逃場手順毎に示す。
(1)シンボル分類テーブルの検索。
同図(a)の単一ブートセルシンボルにっ曹、114図
のシンボル分類テーブルを検索し、格子点l!標(イ、
j)、>よび分類番号No、方向80RCTを取出す。
ココテは((I、 js)No=1s、 5DRCT−
0が取出されたものとする。
(2)候補シンボルテーブルの検索。
同図(6)に示すように、JI&4図の分癲毎に線画す
る候補シンボル番号と候補航を抽出する候補シンボルテ
ーブルが設けられ、たとえば図示の3人力2出力の単一
ブートセルシンボルの場合を分類番号を15とし、方向
5DRCT−0とした礪合横補シンボルテーブルでst
a補シンボル15.14.15が取出される。
(3)シンボルg鐵辞書と変換。
同図(a) 、 (旬、(−)はM図(&)から取出さ
れ九鯖葡シンボル喬号に対応するシンボル−4辞薔の内
容を示す。それぞれの左側のゲートの各格子点に対応す
る(stj)と格子点ラーペルコードの形状を示す。
を九楠外のホーはそのアドレスにその状虐があってはな
らないことを示す情報である。下棚の左−は辞書O大1
115を、右側は逆ロジックシンボル(2IIII)す
なわち反@@O歇を示したものである。
これら0gm辞書を方向5DRCTにより変換を行なう
(6)シンボルl1dll辞書と格子点ラベルコードと
のマツチング。
同図のに示すようにシンボルga辞書15.14゜15
と格子点ラベルコード(2)、 4方向コード)とのマ
ツチング(鎖似鷹演算)を行ない、結果を同117A 
(1) Og * ハy y 711C@ III f
 b。
llI織バッファOAO橢は4方向コードの一蚊度歇、
BID欄は位@<211>の一致度数、Cの欄は辞書に
記述され九位椙(2jlF)の伏線からみた反転相の一
欽度歇を示す。
(呻判 定。
(魯)ム+Bがフルス;ア、すなわち、ム+Bとシンボ
ル#IIIII&辞書に記述され九辞書の大きさの2倍
てあれば、七の候補シンボルがwits績釆と結果。同
1gI−)のm鐵バッファOg4補シンボル番号の1番
目はこれに繊機する。そして8NOにそOシンボル誉号
16を入れる。
(II)A+B がフルスーアであるものがなければ、
Cがフルスコアすなわち、シンボルms辞書にml述さ
れた位相(2N)の個数と一款し、かつム十Bがある閾
値より大きい4ののうち、蛾大のスコアをもつものをs
aE鐵績果とする。そしてSNOにそのシンボル番号を
入れる。
(ili) (1) 、 (it)のいずれにも藏尚す
るものがなければ、A十B+CK@l直を設け、その値
以上のもののうち、練入のものをilg−結果どする。
そして8NOにそのシンボル番号を入れる。
Ov) (1)〜(ill)に該崗するものがなけれは
、シンボルではないと判定し、シンボル分類テーブル(
DFLAG(フラグ)の補に11″を立てる。
以上のように、提案例の場合に比し類似演算の手順が非
常に単純なものとなる。
、第6図(a) 、 (6)は上述のR虐に従う本発明
の実施例のlI成説明図である。
同図は前述の遥藁例「手書11図形の自−1減方式」と
「円形を有する1uiii形og*万式」にお妙る夷に
格子点ラベルコードとして正規化、シ、さらに線パター
ン切れ補正2文字#膏、ズレ補正、あいま−補正等04
に補正処so竣初の手臘鵞でを適用し、その績呆O格千
点ラベルコードと辞書メモリとのマツチング(類似度演
算)を行な“い、その結果に本発明を適用し九ものであ
る。
同g (Ik) Kおiて、手書き図面が画像入力装置
1によpa填られ、−拳データがWIi儂メ子メモリ2
憶される。
この−像データから基準点の入力状膳が基準点検出囲路
4によp検出され、その入力歪に基づ龜補正され九番格
子点のアドレスが格子点テーブル5に保持される。
次に制御部11はこの格子点テーブル5から得られ九ア
ドレJKJ!j龜、lli鋼メ毫り2を格子軸間Oナイ
ズで2X20機証廖でm出し、これを格子置部1iII
I(水平)6および楊子変換回路(画直)8に@過し、
そ0*果得られたデータを格子点りベルコード生成回路
(水平)7および格子点ラベルコード生成囲路(m直)
9におiて鵡虐し、初期格子点ラペルー−ドLBLを抽
出する。そしてこれをLBLテーブル13に格納する。
この初期格子点ラベルコードLBLに応じて、検証ウイ
ンドク敬定回路12によ〕所定のサイズの41検証窓を
設定し、これを用い検証回路5によシIs1検証処虐を
行なう。この結果得られたs1檎証ズレ情報SX1.8
Y1を8X1−3Y1 f−プル16ニ格納する。
このようにして得られた#11検証ズレ情118X1゜
8Y1を蕪にして格子点テーブル5の格子点アドレスを
アドレス変換−路18でシフトさせて正規化し良後、再
び格子変換回路(水平)6および格子変換回路(―直)
8と、格子点ラベルコード生成回路(水平)7および格
子点ラベルコード生成回路(#11直)9によIEI検
証ラベうコードL、81を求め、これをLB1テーブル
。14に記入する。このLBlに基づき、検証ウィンド
ウ設定回路12によ〕所定のサイズの$2検liEIm
を設定し、これを用い検証回路3によりIIK2機区処
虐を行なう。この結果得られた第2検証ズレ情報SX2
. Sr1を8X2・SY2テーブル17に格納する。
このようにして得られ九j12検証ズレ情報8X2゜J
iY2によ)格子点テープに5から得られる格子点アド
レスをアドレス変換回路18でシフトさせて正規化した
後、前述とPIiIlにして第2検証ラベルコードI、
82を求め、これをLj12テーブル15に格納する。
次KI!子点近傍の詳細なり71As状−を調べるため
、jlIs4IIL証應を検証ウィンドウ設定回路12
に設定し、−述0j11.j12検証廖の場合と同様に
検証回路SKよ珈感場を行なう。七〇#釆得られたデー
タをLBs生成回路19に過出し、is s amラベ
ルコードLBSを得て、辷れtLB5テーブル20に格
納する。
そして、Lj15テーブル20かもの第2検証ラベルコ
ードL皇墨、 Lll、テーブル13からの初期格子点
ラベルコードLBL、 Lf11テーブル14から0*
1検証ラベルコードL11. LB2テーブル15から
の嬉2検liEラベル!−ドLj12. JiXl −
3Y1 ?−プル16からの嬉1検証ズレ情118X1
.8Y1.およびBN2・SY2 f−プル17からの
#12検証ズレ情@ 8X2.8Y2等によシ、格子点
ラベルコード決定−路21で処理、修正される。その結
釆得られ良格子点ラベルコードLABELが2ベルテー
ブル22に格納される。
このラベルコードテーブル22からの格子点ラベルコー
ドに対し、対処理回路23にょJ74子点間の関係が対
となっていな−ものを除去する錫塩を行ない、線パター
ン切れ補正回路24によp線パターン切れt−補正し、
文字除*−路(Z)25によ)格子点間の関係が文字の
特徴を示すものを除去し、次のズレ補正回路(I)24
でその格子点くおける格子点ラベルコードのズレ7ラグ
が111で6ってもこのズレ方向に対向する格子点のズ
レ7ラグとあいまいフラグがいずれも@0”であると、
轟初の格子点のズレ7ラグをO’に@す。ま九、あい重
い補正回路(I)27でその格子点における格子点ラベ
ルコードのあいまい7ラグが@1”であっても、4方向
のうち少なくと12方向があいまい方向を示す11”で
あplこのあいlh方向に対向する格子点のズレ7ラグ
とあいまいブラダがいずれ一′″0′であると、轟初の
格子点のあいまい72グを@0”に落す。
以下逼塞例では文字除去、ズレ補正、あいまい補正等o
*yaが盲もに繰返して行なわれ工いるが、本!i@で
はこれらを省略する。そしてラベルテーブル22内の格
子点ラベルコードは前述の補正回路25〜27て補正さ
れて類似度演算囲路29に送られ、一方辞書メ峰り28
からのII準パター7を入力して単一ブートセルシンボ
ル毎にマツチング(類似度演算)を行なう。
これらの単一ブートセルシンボルに対し、同図(&)の
シンボル分類テーブル5oで検索し、前述の第svmの
錫塩を行な11各シンボル毎に、たとえば5人力、2出
力の特性に基づきその位置<tm−jm>と分類番−j
t(13)lJ向(80RCT−0) が城出さ。
れる。
次Kals図(ロ)〜ωで説明し死錫塩にょ凱シンボル
分釧テーブル3oよp分癲番号〔15〕を同図(6)の
シフ候補偵補テーブル51に人力し、候補シンボル番号
〔■、 14.15)が取出される。次に第5図(C)
(4、、(*)に示した候補シンボル番号に)対応する
シフポル認an書32を順出し、シンボルflR辞書変
換回路33で方向を変換し友後、マッチ1ング回路54
に入力して、ラベルテーブル22かもの格子点ラベルコ
ードとマツチングを行ない、JII5図iI)の−軟度
■〜■による#P価を行なう。これをシンボル毎にmシ
返して行ない、g減されたシンボルを逐次シンボル−鑵
テープエ脣格納する。
(6)発明の詳細 な説明し丸ように、本発明によれば、入方画康データか
ら格子単位に格子点近傍の図形構造を示す格子点ラベル
コードとしてfEmして自#抽出する単一ブートセルシ
ンボルに対し、格子点ラベルコードの4方向コードと2
相の有無の情報を基に、量率な分類による候補シンボル
を峨出しマツチングするという単純な手順で奸価しIg
dll!することが可能となるものである。
【図面の簡単な説明】
1m1図(a)〜(#)と1s2図は本発明に適用する
それソレ単一グートセルシンボルと格子点ラベルコード
,第5図,第411(8)〜(ロ)、第51ー》〜@は
本実@OIR鴫と原理il!明図,j14図(ニ)、(
b)杜本発明の実施例O構4成説@図であプ、図中1は
画像入力装置、2a画像メ毫り、5は検#E回路、4は
碁準点機崗囲路、5は格子点テーブル、6は格子変供回
*<水平)、7は格子点ラベルコード生成一路(水平)
、8紘格子変換回路(―直)、9は格子点ラベル;−ド
生成回路←ー直)、10はアドレス制御部、11はm一
部、12唸検証ウイ/ドウ設定回路、15はLBLテー
ブル、14はL,81テーブル、15はLB2テーブル
、14はSX1. 8Y1テーブル、17はSX2. 
8Y2テーブル、1゛8はアドレス変換回路、19はL
jl!! 生成開路、20はL,B!S テーブル、2
1線格子点ラベル;ード決定回路、22はラベルテーブ
ル、25は対処埴回路、24は線パターン切れ補正回路
、25は文学論*i路(I)、24はズレ補正回路(I
)、27はあ%/%重い補正回路(I)、28は辞書メ
モリ、29は類似度演算回路、5aはシンボル分ーテー
ブル、51dシンボルー補テーブル、32はシンボル−
鐵辞書、55はシンボルim*辞書変換回路、34はマ
ツチング囲路、35はシンボル−織テーブルを示す。 籍杵出願人富士通株式会社 復代理人 弁場士 1)坂 善 1 第1図 第2図 第3図 第4図 )LIKl−i(1:)υバし’−I     5DR
CT=2      5DRCT−3第5図 (a)         (b) 第6図 類似彦演算回路より    ラヘルテーフルより手続補
正11(方式) %式% 2、発@04$   4−ゲートセルシンポルの一戚万
式&補正tする肴 φ件との114!係  %許出−人 11 所   神煩用系用崎市中原区上小田中1015
査地氏4   (522) J1士週株式会社代貴看 
 山  本  単  貞 ′仮代虐人 7,7゜ 発送日 超祁57手6月29日 第6図 (b)

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 予め足められた格子軸上に沿って描かれた線図形と文字
    の混合する一m@路を1ili嫁入力lft置で読取シ
    、職人カー像データから格子本位に格子点近傍の図形構
    造を表現する格子点ラベルコードとして圧縮して自−抽
    出する単一ブートセルシンボルの一4方武におiて、前
    記圧縮され喪格子点ラベルコードの時性を基に各単一ゲ
    ートセルシンボルを分類する手段と、該分類に対応する
    一補シンボルを辞書から抽出する手段と、入力単一ゲー
    トセルシンボルと#紀候補シンボルとの類似を評価する
    手段とを具えたことt−籍畝とする単一ゲートセルシン
    ボルの1織方式。
JP57043953A 1982-03-19 1982-03-19 単一ゲ−トセルシンボルの認識方式 Granted JPS58161087A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP57043953A JPS58161087A (ja) 1982-03-19 1982-03-19 単一ゲ−トセルシンボルの認識方式

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JP57043953A JPS58161087A (ja) 1982-03-19 1982-03-19 単一ゲ−トセルシンボルの認識方式

Publications (2)

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JPS58161087A true JPS58161087A (ja) 1983-09-24
JPS6321949B2 JPS6321949B2 (ja) 1988-05-10

Family

ID=12678060

Family Applications (1)

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01134685A (ja) * 1987-11-20 1989-05-26 Fujitsu Ltd 回路ブロックパターン入力装置
JPH02145459U (ja) * 1989-05-10 1990-12-10

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4879194A (en) * 1988-05-02 1989-11-07 Xerox Corporation Tri-level, highlight color imaging using ionography

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH01134685A (ja) * 1987-11-20 1989-05-26 Fujitsu Ltd 回路ブロックパターン入力装置
JPH02145459U (ja) * 1989-05-10 1990-12-10

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