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JPH1152979A - 順序データの音声認識装置 - Google Patents

順序データの音声認識装置

Info

Publication number
JPH1152979A
JPH1152979A JP9215306A JP21530697A JPH1152979A JP H1152979 A JPH1152979 A JP H1152979A JP 9215306 A JP9215306 A JP 9215306A JP 21530697 A JP21530697 A JP 21530697A JP H1152979 A JPH1152979 A JP H1152979A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
recognition
speech
input
dummy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP9215306A
Other languages
English (en)
Inventor
Akihiro Kimura
晋太 木村
Yasuo Sato
泰雄 佐藤
Tomio Koide
富夫 小出
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP9215306A priority Critical patent/JPH1152979A/ja
Priority to US09/017,682 priority patent/US6298325B1/en
Publication of JPH1152979A publication Critical patent/JPH1152979A/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

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    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F2300/00—Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game
    • A63F2300/10—Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by input arrangements for converting player-generated signals into game device control signals
    • A63F2300/1081—Input via voice recognition

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 山手線の駅名など、順序に従って入力される
べき順序データの音声認識装置において認識の所要時間
を短縮し、認識のエラーを減少させる。 【解決手段】 あらかじめ定められた順序に従って現在
入力されるべき順序データに１つ以上のダミーデータを
加えて音声認識の対象語とする手段１と、外部から入力
される音声の特徴に基づいて、該認識対象語の中で入力
音声に最も類似した対象語を認識結果として出力する手
段２とを備える。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は音声の認識装置に係
り、更に詳しくは例えば駅の名前など、順序に従って入
力されるべき順序データの音声認識を行う順序データの
音声認識装置に関する。
【０００２】
【従来の技術と発明が解決しようとする課題】順序デー
タの音声認識装置とは、例えば山手線の駅名、歴代天皇
の名前など、順序のある単語が順番に正しく発声されて
いるか否かを認識するものであって、例えばゲーム機や
練習機などに主として応用可能と考えられるものであ
る。そのような音声認識装置の従来例は存在しないが、
最も簡単な実現方式としては、音声認識用対象単語とし
て、例えば山手線の駅名を全て用いて、現在入力された
音声データを全ての認識対象語と比較して音声認識を行
う方式が考えられる。
【０００３】しかしながら、このような方式では、認識
対象語の数が多くなるため認識に時間がかかるという問
題点があり、また順序データ内に類似した単語、例えば
“目黒”と“目白”があるような場合には、認識を誤り
やすいという問題点も存在する。
【０００４】本発明は、現在入力されるべき順序データ
に、例えば数単語程度のダミーデータを付加して認識対
象語とすることによって、認識に必要な時間を短縮し、
かつ認識のエラーを減らすことを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】図１、および図２は本発
明の原理構成ブロック図である。これらの図は、あらか
じめ定められた順序で入力されるべき順序データを音声
認識する、順序データの音声認識装置の原理構成ブロッ
ク図である。
【０００６】図１は第１の発明の原理構成ブロック図で
ある。同図において音声認識対象語生成手段１は、あら
かじめ定められた順序に従って現在入力されるべき順序
データに１つ以上のダミーデータを加えて、音声認識の
対象語を生成するものである。音声認識手段２は、外部
から入力される音声の特徴に基づいて、生成された認識
対象語の中で入力音声に最も類似した対象語を認識結果
として出力するものである。
【０００７】第１の発明においては、外部から入力され
る音声に対して、例えばその分析と特徴抽出が行われ、
その特徴抽出結果に基づいて認識対象語、すなわち現在
入力されるべき順序データに１つ以上のダミーデータが
加えられた対象語の中で、入力音声に最も類似した対象
語が認識結果として出力される。これによって認識対象
語を全ての順序データとする場合に比べて、認識対象語
は高々数単語程度となり、認識時間を短縮し、また認識
のエラーを減らすことができる。
【０００８】図２は第２の発明の原理構成ブロック図で
ある。同図においてダミーデータ付き順序データ格納手
段３は、あらかじめ定められた順序で入力されるべき順
序データのそれぞれに対してそれぞれ１つ以上のダミー
データを加えたデータを格納したものである。また音声
認識手段２は、ダミーデータ付き順序データ格納手段３
から、順序に従って現在入力されるべき順序データとそ
の順序データに対する１つ以上のダミーデータとを読み
出して認識の対象語とし、入力される音声の特徴に基づ
いて、認識対象語の中で入力音声に最も類似した対象語
を認識結果として出力するものである。
【０００９】この第２の発明を前述の第１の発明と比較
すると、順序データのそれぞれに対してそれぞれ１つ以
上のダミーデータを加えたダミーデータ付き順序データ
があらかじめ作成され、そのデータがダミーデータ付き
順序データ格納手段３に格納されているのに対して、第
１の発明では順序データの入力時点でダミーデータの加
えられた音声認識対象語が生成される点だけが異なって
いる。
【００１０】第１の発明および第２の発明の実施形態と
しては、音声認識手段２の認識結果と順序に従って現在
入力されるべきデータとを照合して、それらが一致した
か否かを判定する判定手段を更に備える形態も可能であ
り、またダミーデータとして現在入力されるべきデータ
と順序データ内で近隣関係にある近隣データを用いるこ
とも可能であり、更に１つ以上のダミーデータが加えら
れた音声認識の対象語を、例えばディスプレイ上に表示
する表示手段を備えることも可能である。
【００１１】また、本発明はあらかじめ定められた順序
に従って現在入力されるべき順序データに１つ以上のダ
ミーデータを加えて、前記音声認識の認識対象語とする
第１の手順と、外部から入力される音声の特徴に基づい
て、該認識対象語の中で入力音声に最も類似した対象語
を認識結果として出力する第２の手順とをコンピュータ
に実行させるプログラムを記憶したコンピュータ読み取
り可能な記憶媒体を構成する。
【００１２】さらに、本発明は順序データのそれぞれに
対してそれぞれ１つ以上のダミーデータを加えたデータ
を格納したダミーデータ付き順序データ格納部から前記
あらかじめ定められた順序に従って現在入力されるべき
順序データと該順序データに対する１つ以上のダミーデ
ータとを読み出して認識の対象語とし、外部から入力さ
れる音声の特徴に基づいて、該認識対象語の中で入力音
声に最も類似した対象語を認識結果として出力する第１
の手順をコンピュータに実行させるプログラムを記憶し
たコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を構成する。
【００１３】さらにまた、本発明は順序データのすべて
を音声認識の認識対象語として格納する第１の手順と、
外部から入力される音声の特徴に基づいて、該認識対象
語の中で入力音声に最も類似した対象語を認識結果とし
て出力する第２の手順とをコンピュータに実行させるプ
ログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒
体を構成する。
【００１４】以上のように本発明によれば、音声認識の
対象語を現在入力されるべき順序データに１つ以上のダ
ミーデータを加えた高々数単語程度に限定することが可
能である。
【００１５】
【発明の実施の形態】図３は本発明の順序データの音声
認識装置の第１の実施形態の構成ブロック図である。同
図において音声認識装置は、音声が入力されるマイク１
０、入力された音声を分析する分析部１１、分析部１１
によって得られた音声の分析結果から入力音声の特徴を
抽出する特徴抽出部１２、順序データが格納された順序
データ辞書部１３、順序データ辞書部１３から順序デー
タの順序に従って順番に１単語ずつ読み出される順序デ
ータに１つ以上のダミー単語を追加して、認識用単語と
するダミー単語追加部１４、あらかじめ沢山のダミー単
語を格納したダミー単語辞書部１５、ダミー単語追加部
１４の出力を格納する認識単語辞書部１６、認識単語辞
書部１６の格納内容と特徴抽出部１２によって抽出され
た入力音声の特徴とを比較して、入力音声の特徴に最も
類似した認識用単語を出力する単語照合部１７、単語照
合部１７の出力と順序データ辞書部１３から出力され
る、現在入力されるべき順序データとの一致を判定する
判定部１８、判定部１８の判定結果を音声合成する音声
合成部１９、音声合成部１９の合成結果を音声出力する
スピーカ２０から構成されている。
【００１６】図４は図３の順序データの音声認識装置の
第１の実施形態における全体処理のフローチャートであ
る。同図において処理が開始されると、まずステップＳ
１で先頭の順序データを取り出すために、順序の番号を
示すｐの値が１とされた後に、ステップＳ２で順序デー
タ辞書部１３から今回の順序（ｐ）、ここでは１番目の
単語が取り出され、ステップＳ３でｎ個のダミー単語が
生成され、ステップＳ４で今回の順序の順序データとし
ての単語にダミー単語が追加されて認識用単語とされ、
今回の順序データが判定部１８に通知される。
【００１７】次に外部からの入力音声をマイク１０を用
いてステップＳ５で受け取り、ステップＳ６で分析部１
１によって入力音声が分析され、ステップＳ７で特徴抽
出部１２によって音声の分析結果から特徴が抽出され、
ステップＳ８で単語照合部１７によって抽出された特徴
が認識用単語と照合され、最も特徴に近い認識用単語が
取り出され、ステップＳ９でその照合結果と今回の順序
の単語が一致するか否かが判定される。
【００１８】照合結果と今回の順序の単語、すなわち入
力されるべき順序データとが一致すると判定部１８によ
って判定されると、ステップＳ１０で音声合成部１９に
よって「正解」が音声合成され、ステップＳ１１でｐの
値がインクリメントされ、ステップＳ１２で順序を示す
番号ｐが終りに達したか否かが判定され、終りに達して
いない場合にはステップＳ２で次の順序の順序データが
取り出され、ステップＳ３以降の処理が繰り返される。
ステップＳ９で照合結果と現在入力されるべき順序デー
タとが一致しないと判定されると、ステップＳ１３で音
声合成部１９によって「不正解」が音声合成され、ステ
ップＳ２以降の処理が繰り返される。またステップＳ１
２で順序データの番号を示すｐが終りに達したと判定さ
れた時点で、処理を終了する。
【００１９】図５は、図３の順序データの音声認識装置
の第１の実施形態における、図４とは一部異なる全体処
理のフローチャートである。同図を図４のフローチャー
トと比較すると、図４のステップＳ３でダミー単語が生
成される処理の代りに、ステップＳ１５でｎ個のダミー
単語がダミー単語辞書部から読み出される処理が実行さ
れる。すなわち図３においてはダミー単語辞書部１５が
備えられており、その意味ではステップＳ１５のように
ダミー単語をダミー単語辞書部１５から読み出すのは順
当と考えられるが、図４ではダミー単語辞書部１５が備
えられていない場合の処理として、ダミー単語追加部１
４がｐ番目の順序データに対してステップＳ３で新たな
ダミー単語を生成する点が異なっている。
【００２０】図６は図３の認識単語辞書部１６に格納さ
れるデータの具体例の説明図である。同図において認識
単語辞書部１６には、現在入力されるべき正しい順序デ
ータ“新宿”に加えて、３つのダミー単語として“東
京”、“池袋”、および“渋谷”が格納され、これらの
単語は１組の認識用単語として図３の単語照合部１７に
与えられる。なおここでは順序データは山手線の駅名を
順番に並べたものとし、正しい順番にある順序データの
“新宿”に対して、“東京”、“池袋”、および“渋
谷”は順序データの順序において“新宿”の次にあるデ
ータでもなく、またその前にあるデータでもないことか
ら、ダミー単語として使用可能なものである。
【００２１】図７は順序データの音声認識装置の第２の
実施形態の構成ブロック図である。同図を第１の実施形
態を示す図３と比較すると、認識単語辞書部１６に格納
された音声認識の対象単語としての認識用単語を表示す
る表示部２１が備えられている点だけが異なっている。
この表示部２１を用いて、認識単語辞書部１６の格納内
容、すなわち音声認識の対象語をディスプレイ上に表示
することによって、ユーザはその表示内容をヘルプ画面
として用いることができ、表示された音声認識の認識対
象の中に１つだけ存在する正しい順序データを入力する
ことが容易となる。
【００２２】図８は順序データの音声認識装置の第３の
実施形態の構成ブロック図である。同図を図３に示した
第１の実施形態と比較すると、認識単語辞書部１６に代
わって、ダミー単語付き順序データ辞書部２２が備えら
れている点が異なっている。このダミー単語付き順序デ
ータ辞書部２２に対しては、例えばゲーム機における順
序データの音声認識に先立つ事前処理においてその格納
内容が作成される。すなわち事前処理において、順序デ
ータ辞書部１３から順番に１つずつ読み出される順序デ
ータのそれぞれに対して、ダミー単語辞書部１４に格納
されている１つ以上のダミー単語がダミー単語追加部１
５によって追加され、ダミー単語付き順序データとして
ダミー単語付き順序データ辞書部２２に格納される。な
お単語照合部１７の出力に対する判定部１８の判定にお
いては、正しい順序データはダミー単語付き順序データ
辞書部２２から与えられる。
【００２３】ここで単語照合部１７による照合作用、判
定部１８による判定作用について説明する。これらの作
用は本発明の全ての実施形態に共通のものである。まず
単語照合部１７ては、音声認識において入力される音声
のパターンとテンプレート、すなわち認識単語辞書部１
６内の認識単語のそれぞれとの間の距離が求められる。
一般にこの距離の値がある閾値より小さい場合には、入
力パターンはテンプレートと同じカテゴリに属するもの
として照合が行われる音声認識においていわゆる同定を
実現することは非常に難しい。その理由は入力パターン
とテンプレートとの間の距離にはカテゴリの不一致によ
る異なりの他に、話者の異なり、騒音環境の異なり、マ
イクの異なりなどいろいろな要素が含まれるためであ
る。そこである閾値より距離が大きいからといって、入
力パターンとテンプレートのカテゴリが全く異なると言
い切ることはできない。同じカテゴリであっても、話者
が異なるため距離が大きくなってしまうこともある。
【００２４】そこで２つ以上のテンプレートを用意し
て、入力パターンとそれぞれのテンプレートとの間の距
離を求め、入力パターンのカテゴリとの距離が最も小さ
くなるテンプレートのカテゴリを求める識別が行われ
る。この識別においては話者の異なり、騒音環境の異な
り、マイクの異なりなどが全てのテンプレートとの間の
距離に平等に反映され、これらの影響を受けずに正しい
カテゴリを見つけることができる。識別を用いて同定を
行う場合には、同定したいカテゴリのテンプレートの他
に１つ以上のダミーのカテゴリのテンプレートを用いて
照合を行い、同定したいカテゴリに識別された場合には
同定が成功、他のカテゴリに識別された場合には同定が
失敗という判定を行うことにする。
【００２５】すなわち単語照合部１７において正しい順
序データと１つ以上のダミーデータとを用いて行われる
照合は識別動作であり、この照合結果としての単語照合
部１７の出力と正しい順序データとが一致するか否かの
判定部１８による判定は同定の成否を判定していること
になる。
【００２６】図９は図８のダミー単語付き順序データ辞
書部２２に格納されているデータの具体例である。同図
において順序データは前述の山手線の駅名であり、“新
宿”の次に“代々木”、“代々木”の次に“原宿”が格
納され、それぞれの順序データに対して３つのダミー単
語が格納されている。この格納データは事前処理によっ
て作成される。
【００２７】図１０はダミー単語付き順序データ生成処
理のフローチャートである。同図において処理が開始さ
れると、まずステップＳ１７で順序データ辞書部１３か
ら次の順序データが１単語読み出され、ステップＳ１８
でダミー単語辞書部１４からダミー単語がｎ単語読み出
されてステップＳ１７で読み出された順序データに追加
され、ステップＳ１９でこれらの順序データとダミー単
語がダミー単語付き順序データ辞書部２２に格納され、
ステップＳ２０で次の順序データが順序データ辞書部１
３にあるか否かが判定され、ない場合には処理を終了
し、ある場合には次の順序データに対するダミー単語付
き順序データを生成するためにステップＳ１７以降の処
理が繰り返される。
【００２８】図１１は順序データの音声認識装置の第４
の実施形態の構成ブロック図である。同図を例えば第１
の実施形態を示す図３と比較すると、ダミー単語辞書部
１５の代りに近隣データ読み出し部２３が備えられてい
る点が異なっている。この近隣データ読み出し部２３
は、ダミー単語の代りに近隣データをダミー単語追加部
１４に与え、ダミー単語追加部１４はその近隣データを
順序データに加えて認識単語辞書部１６に格納すること
になる。近隣データとは、順序データ辞書部１３に格納
されている順序データの中で、現在入力されるべき順序
データの近隣にあるデータのことであり、近隣データ読
み出し部２３は現在入力されるべき順序データの近隣デ
ータを読み出してダミー単語追加部１４に与えることに
なる。
【００２９】図１２は図１１の順序データの音声認識装
置の第４の実施形態における全体処理のフローチャート
である。同図を、例えば図４に示した第１の実施形態に
おける処理フローチャートと比較すると、図４のステッ
プＳ３でダミー単語が新たに生成される代わりに、ステ
ップＳ２２でダミー単語が順序データ辞書部内の近隣単
語から読み出される点が異なっている。この近隣単語の
読み出しについては、次の図１３、および図１４を用い
て説明する。
【００３０】図１３は図１１における順序データ辞書部
１３に格納されている順序データの具体例である。同図
において“新宿”から始まって山手線の駅名が“代々
木”、“原宿”、・・・とｉの値に対応して格納されて
いる。
【００３１】図１４は図１１におけるダミー単語追加部
１４の処理フローチャートである。同図において処理が
開始されると、まずステップＳ２５で図１３のｉの番号
に対応する現在の順序が“Ｉ”とされ、ステップＳ２６
で追加すべき単語の数がｎ＝２ｍとされ、ステップＳ２
７で次の不等式を満足するＪ番目の単語のうちでＩ番
目、すなわち現在入力されるべき順序データ以外の単語
が近隣データ、すなわちダミー単語として追加されて処
理を終了する。
【００３２】Ｉ−ｍ≦Ｊ＜Ｉ＋ｍ 但しＪが０、または負となる場合には、対応するダミー
単語の追加は行わず、その個数に相当するダミー単語を
現在入力されるべき順序データ、およびすでに選ばれて
いる近隣データ以外の単語からランダムに選択して、ダ
ミー単語として追加する。
【００３３】図１５は順序データの音声認識装置の第５
の実施形態の構成ブロック図である。同図においては図
３の第１の実施形態と比較して、ダミー単語追加部１４
およびダミー単語辞書部１５が存在せず、順序データ辞
書部１３の順序データが全て認識単語辞書部１６に与え
られ、音声認識の認識対象として単語照合部１７にその
まま与えられる点が異なっている。すなわちこの第５の
実施形態は、従来技術で説明したように従来例が存在し
ない順序データの音声認識装置の最も簡単な構成例とし
て考えられるものであり、前述のような問題点を持って
いるが、１つの実施形態として可能なものである。
【００３４】
【発明の効果】以上詳細に説明したように本発明によれ
ば、現在入力されるべき順序データに１つ以上のダミー
データを加えて音声認識の対象語とすることによって、
認識に必要な時間を短縮することができ、また認識のエ
ラーを減らすこともできる。またこのようにして生成さ
れた音声認識の対象語を表示部によって表示することに
より、ユーザの正しい順序データの入力を助けることが
でき、順序データの音声認識装置の実用性向上に寄与す
るところが大きい。
【図面の簡単な説明】
【図１】第１の発明の原理構成ブロック図である。
【図２】第２の発明の原理構成ブロック図である。
【図３】順序データの音声認識装置の第１の実施形態の
構成ブロック図である。
【図４】第１の実施形態における全体処理フローチャー
トである。
【図５】第１の実施形態における別の全体処理フローチ
ャートである。
【図６】認識単語辞書部に格納されているデータの具体
例を説明する図である。
【図７】順序データの音声認識装置の第２の実施形態の
構成ブロック図である。
【図８】順序データの音声認識装置の第３の実施形態の
構成ブロック図である。
【図９】図８のダミー単語付き順序データ辞書部に格納
されているデータの具体例を説明する図である。
【図１０】図８のダミー単語追加部による処理フローチ
ャートである。
【図１１】順序データの音声認識装置の第４の実施形態
の構成ブロック図である。
【図１２】第４の実施形態における全体処理フローチャ
ートである。
【図１３】図１１における順序データ辞書部に格納され
ているデータの具体例を説明する図である。
【図１４】図１１のダミー単語追加部の処理フローチャ
ートである。
【図１５】順序データの音声認識装置の第５の実施形態
の構成ブロック図である。
【符号の説明】
１ 音声認識対象語生成手段 ２ 音声認識手段 ３ ダミーデータ付き順序データ格納手段 １３ 順序データ辞書部 １４ ダミー単語追加部 １５ ダミー単語辞書部 １６ 認識単語辞書部 １７ 単語照合部 １８ 判定部 ２１ 表示部 ２２ ダミー単語付き順序データ辞書部 ２３ 近隣データ読み出し部

Claims (15)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 あらかじめ定められた順序で入力される
    べき順序データを音声認識する音声認識装置において、 前記あらかじめ定められた順序に従って現在入力される
    べき順序データに１つ以上のダミーデータを加えて、前
    記音声認識の認識対象語とする音声認識対象語生成手段
    と、 外部から入力される音声の特徴に基づいて、該認識対象
    語の中で入力音声に最も類似した対象語を認識結果とし
    て出力する音声認識手段とを備えることを特徴とする順
    序データの音声認識装置。
  2. 【請求項２】 前記音声認識手段の認識結果と、前記順
    序に従って現在入力されるべきデータとを比較して、両
    者の一致を判定する判定手段を更に備えることを特徴と
    する請求項１記載の順序データの音声認識装置。
  3. 【請求項３】 前記ダミーデータが、前記現在入力され
    るべきデータと前記順序データ内で近隣関係にある近隣
    データであることを特徴とする請求項１、または２記載
    の順序データの音声認識装置。
  4. 【請求項４】 前記１つ以上のダミーデータが加えられ
    た前記音声認識の対象語を表示する表示手段を更に備え
    ることを特徴とする請求項１、２、または３記載の順序
    データの音声認識装置。
  5. 【請求項５】 あらかじめ定められた順序で入力される
    べき順序データを音声認識する音声認識装置において、 前記順序データのそれぞれに対してそれぞれ１つ以上の
    ダミーデータを加えたデータを格納したダミーデータ付
    き順序データ格納手段と、 該ダミーデータ付き順序データ格納手段から前記あらか
    じめ定められた順序に従って現在入力されるべき順序デ
    ータと該順序データに対する１つ以上のダミーデータと
    を読み出して認識の対象語とし、外部から入力される音
    声の特徴に基づいて、該認識対象語の中で入力音声に最
    も類似した対象語を認識結果として出力する音声認識手
    段とを備えることを特徴とする順序データの音声認識装
    置。
  6. 【請求項６】 前記音声認識手段の認識結果と、前記順
    序に従って現在入力されるべきデータとを比較して、両
    者の一致を判定する判定手段を更に備えることを特徴と
    する請求項５記載の順序データの音声認識装置。
  7. 【請求項７】 前記ダミーデータが前記現在入力される
    べきデータと前記順序データ内で近隣関係にある近隣デ
    ータであることを特徴とする請求項５、または６記載の
    順序データの音声認識装置。
  8. 【請求項８】 前記１つ以上のダミーデータが加えられ
    た前記音声認識の対象語を表示する表示手段を更に備え
    ることを特徴とする請求項５、６、または７記載の順序
    データの音声認識装置。
  9. 【請求項９】 あらかじめ定められた順序で入力される
    べき順序データを音声認識する音声認識装置において、 前記順序データのすべてを音声認識の認識対象語として
    格納する音声認識対象語格納手段と、 外部から入力される音声の特徴に基づいて、該認識対象
    語の中で入力音声に最も類似した対象語を認識結果とし
    て出力する音声認識手段とを備えることを特徴とする音
    声認識装置。
  10. 【請求項１０】 あらかじめ定められた順序に従って現
    在入力されるべき順序データに１つ以上のダミーデータ
    を加えて、前記音声認識の認識対象語とする第１の手順
    と、 外部から入力される音声の特徴に基づいて、該認識対象
    語の中で入力音声に最も類似した対象語を認識結果とし
    て出力する第２の手順とをコンピュータに実行させるプ
    ログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒
    体。
  11. 【請求項１１】 順序データのそれぞれに対してそれぞ
    れ１つ以上のダミーデータを加えたデータを格納したダ
    ミーデータ付き順序データ格納部から前記あらかじめ定
    められた順序に従って現在入力されるべき順序データと
    該順序データに対する１つ以上のダミーデータとを読み
    出して認識の対象語とし、外部から入力される音声の特
    徴に基づいて、該認識対象語の中で入力音声に最も類似
    した対象語を認識結果として出力する第１の手順をコン
    ピュータに実行させるプログラムを記憶したコンピュー
    タ読み取り可能な記憶媒体。
  12. 【請求項１２】 順序データのすべてを音声認識の認識
    対象語として格納する第１の手順と、 外部から入力される音声の特徴に基づいて、該認識対象
    語の中で入力音声に最も類似した対象語を認識結果とし
    て出力する第２の手順とをコンピュータに実行させるプ
    ログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒
    体。
  13. 【請求項１３】 あらかじめ定められた順序で入力され
    るべき順序データを音声認識する音声認識方法におい
    て、 前記あらかじめ定められた順序に従って現在入力される
    べき順序データに１つ以上のダミーデータを加えて、前
    記音声認識の認識対象語とする第１の手順と、 外部から入力される音声の特徴に基づいて、該認識対象
    語の中で入力音声に最も類似した対象語を認識結果とし
    て出力する第２の手順からなることを特徴とする順序デ
    ータの音声認識方法。
  14. 【請求項１４】 あらかじめ定められた順序で入力され
    るべき順序データを音声認識する音声認識方法におい
    て、 前記順序データのそれぞれに対してそれぞれ１つ以上の
    ダミーデータを加えたデータを格納したダミーデータ付
    き順序データ格納部から前記あらかじめ定められた順序
    に従って現在入力されるべき順序データと該順序データ
    に対する１つ以上のダミーデータとを読み出して認識の
    対象語とし、外部から入力される音声の特徴に基づい
    て、該認識対象語の中で入力音声に最も類似した対象語
    を認識結果として出力することを特徴とする順序データ
    の音声認識方法。
  15. 【請求項１５】 あらかじめ定められた順序で入力され
    るべき順序データを音声認識する音声認識方法におい
    て、 前記順序データのすべてを音声認識の認識対象語として
    格納し、 外部から入力される音声の特徴に基づいて、該認識対象
    語の中で入力音声に最も類似した対象語を認識結果とし
    て出力することを特徴とする音声認識方法。
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