JPH1063300A - 音声復号化装置及び音声符号化装置 - Google Patents
音声復号化装置及び音声符号化装置Info
- Publication number
- JPH1063300A JPH1063300A JP8220948A JP22094896A JPH1063300A JP H1063300 A JPH1063300 A JP H1063300A JP 8220948 A JP8220948 A JP 8220948A JP 22094896 A JP22094896 A JP 22094896A JP H1063300 A JPH1063300 A JP H1063300A
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- JP
- Japan
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- vector
- excitation
- unit
- sound source
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- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
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- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 音声情報の効率的な復号化及び符号化に使用
される音声復号化装置及び音声符号化装置において、計
算量が少なく、ＲＯＭ容量が小さく、良好な合成音を提
供することを目的とする。 【解決手段】 音声復号化装置では、少ないパルス本数
により構成される音源ベクトルの生成情報を音源情報格
納部１に格納し、ランダム数列、学習により求められた
数列、知見により求められた数列のいずれか一つの数列
を拡散ベクトル格納部２に格納するとともに、音源情報
格納部１の音源情報と拡散ベクトル格納部２の拡散ベク
トルとを畳み込み部３で畳み込むことにより、拡散音源
ベクトルが作成されるように構成したものである。音声
符号化装置では、拡散ベクトルとディジタルフィルタか
らのインパルス応答とを畳み込み部で畳み込むことによ
り新インパルス応答が作成されるように構成したもので
ある。
される音声復号化装置及び音声符号化装置において、計
算量が少なく、ＲＯＭ容量が小さく、良好な合成音を提
供することを目的とする。 【解決手段】 音声復号化装置では、少ないパルス本数
により構成される音源ベクトルの生成情報を音源情報格
納部１に格納し、ランダム数列、学習により求められた
数列、知見により求められた数列のいずれか一つの数列
を拡散ベクトル格納部２に格納するとともに、音源情報
格納部１の音源情報と拡散ベクトル格納部２の拡散ベク
トルとを畳み込み部３で畳み込むことにより、拡散音源
ベクトルが作成されるように構成したものである。音声
符号化装置では、拡散ベクトルとディジタルフィルタか
らのインパルス応答とを畳み込み部で畳み込むことによ
り新インパルス応答が作成されるように構成したもので
ある。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、音声復号化装置及
び音声符号化装置における、音声情報の効率的な圧縮復
号化及び符号化に関するものである。
び音声符号化装置における、音声情報の効率的な圧縮復
号化及び符号化に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】ディジタル携帯電話等の移動体通信の分
野においては、加入者の増加に対処するため、低ビット
レート（〜８ｋｂｐｓ程度）の音声の圧縮符号化法が求
められている。日本国内では、ＶＳＥＬＰおよびＰＳＩ
−ＣＥＬＰという音声符号化方式が、フルレートおよび
ハーフレートのディジタル携帯電話の音声符号化標準方
式として、それぞれ採用・実用化されている。国際的に
は、ＣＳ−ＡＣＥＬＰという符号化方式が８ｋｂｐｓの
国際標準音声符号化方式として採用され、ＩＴＵ−Ｔ勧
告Ｇ．７２９となっている（１９９５年）。これらの音
声符号化はいずれも、ＣＥＬＰ方式（"CODE-EXCITED LI
NEAR PRIDICTION (CELP):HIGH QUALITY SPEECH AT VERY
LOW RATES", Manfred R. Schroeder,Bishnu S. Atal,
Proc., ICASSP'85, pp.937-940に記載されている）を改
良したものである。
野においては、加入者の増加に対処するため、低ビット
レート（〜８ｋｂｐｓ程度）の音声の圧縮符号化法が求
められている。日本国内では、ＶＳＥＬＰおよびＰＳＩ
−ＣＥＬＰという音声符号化方式が、フルレートおよび
ハーフレートのディジタル携帯電話の音声符号化標準方
式として、それぞれ採用・実用化されている。国際的に
は、ＣＳ−ＡＣＥＬＰという符号化方式が８ｋｂｐｓの
国際標準音声符号化方式として採用され、ＩＴＵ−Ｔ勧
告Ｇ．７２９となっている（１９９５年）。これらの音
声符号化はいずれも、ＣＥＬＰ方式（"CODE-EXCITED LI
NEAR PRIDICTION (CELP):HIGH QUALITY SPEECH AT VERY
LOW RATES", Manfred R. Schroeder,Bishnu S. Atal,
Proc., ICASSP'85, pp.937-940に記載されている）を改
良したものである。
【０００３】ここで、ＣＥＬＰ方式の基本的アルゴリズ
ムについて説明する。ＣＥＬＰ方式は、音声情報を音源
情報と声道情報とに分離して符号化する方式で、音源情
報については符号帳に格納された複数のコードベクトル
のインデクスによって符号化し、声道情報についてはＬ
ＰＣ（線形予測係数）を符号化するということと、音源
情報符号化の際には声道情報を加味して入力音声と比較
を行う方法（Ａ−ｂ−Ｓ：Ａｎａｌｙｓｉｓ ｂｙ Ｓｙ
ｎｔｈｅｓｉｓ）を採用していることに特徴を有してい
る。なおＣＥＬＰでは一般に、入力音声をある時間間隔
で区間（フレームと呼ばれる）ごとに分けてＬＰＣ分析
を行い、フレームをさらに細かく分けた区間（サブフレ
ームと呼ばれる）ごとに適応符号帳と確率的符号帳の音
源探索が行われる。
ムについて説明する。ＣＥＬＰ方式は、音声情報を音源
情報と声道情報とに分離して符号化する方式で、音源情
報については符号帳に格納された複数のコードベクトル
のインデクスによって符号化し、声道情報についてはＬ
ＰＣ（線形予測係数）を符号化するということと、音源
情報符号化の際には声道情報を加味して入力音声と比較
を行う方法（Ａ−ｂ−Ｓ：Ａｎａｌｙｓｉｓ ｂｙ Ｓｙ
ｎｔｈｅｓｉｓ）を採用していることに特徴を有してい
る。なおＣＥＬＰでは一般に、入力音声をある時間間隔
で区間（フレームと呼ばれる）ごとに分けてＬＰＣ分析
を行い、フレームをさらに細かく分けた区間（サブフレ
ームと呼ばれる）ごとに適応符号帳と確率的符号帳の音
源探索が行われる。
【０００４】図５は、従来のＣＥＬＰ型音声復号化装置
の機能ブロック図である。パラメータ復号化部１５２
は、従来のＣＥＬＰ型音声符号化装置（図６：後に説明
する）から送られた音声符号（ＬＰＣ符号、確率的符号
帳のインデクス、確率的符号帳の符号化ゲイン、適応符
号帳のインデクス、適応符号帳の符号化ゲイン）を、伝
送部１５１を通して獲得する。次に、ＬＰＣ符号を復号
化して復号化ＬＰＣ係数を得、確率的符号帳の符号化ゲ
インを復号化して確率的符号帳の復号化ゲインを得、適
応符号帳の符号化ゲインを復号化して適応符号帳の復号
化ゲインを得る。更に、確率的符号帳のインデクス、確
率的符号帳の復号化ゲイン、適応符号帳のインデクス、
適応符号帳の復号化ゲインを駆動音源生成部１５５へ出
力し、復号化ＬＰＣ係数をＬＰＣ合成部１５６へ出力す
る。
の機能ブロック図である。パラメータ復号化部１５２
は、従来のＣＥＬＰ型音声符号化装置（図６：後に説明
する）から送られた音声符号（ＬＰＣ符号、確率的符号
帳のインデクス、確率的符号帳の符号化ゲイン、適応符
号帳のインデクス、適応符号帳の符号化ゲイン）を、伝
送部１５１を通して獲得する。次に、ＬＰＣ符号を復号
化して復号化ＬＰＣ係数を得、確率的符号帳の符号化ゲ
インを復号化して確率的符号帳の復号化ゲインを得、適
応符号帳の符号化ゲインを復号化して適応符号帳の復号
化ゲインを得る。更に、確率的符号帳のインデクス、確
率的符号帳の復号化ゲイン、適応符号帳のインデクス、
適応符号帳の復号化ゲインを駆動音源生成部１５５へ出
力し、復号化ＬＰＣ係数をＬＰＣ合成部１５６へ出力す
る。
【０００５】駆動音源生成部１５５は、まず、適応符号
帳のインデクスに基づいた適応コードベクトルを適応符
号帳１５３から読み出し、得られた適応コードベクトル
に適応符号帳の復号化ゲインを乗じて駆動音源適応符号
帳成分を得る。次に、確率的符号帳のインデクスに基づ
いた確率的コードベクトルを確率的符号帳１５４から読
み出し、得られた確率的コードベクトルに確率的符号帳
の復号化ゲインを乗じて駆動音源確率的符号帳成分を得
る。更に、駆動音源適応符号帳成分と駆動音源確率的符
号帳成分を加算して駆動音源を得、得られた駆動音源を
ＬＰＣ合成部１５６と適応符号帳１５３へ出力する。こ
こで、適応符号帳１５３内の古いコードベクトルは、駆
動音源生成部１５５から入力された上記駆動音源で更新
される。
帳のインデクスに基づいた適応コードベクトルを適応符
号帳１５３から読み出し、得られた適応コードベクトル
に適応符号帳の復号化ゲインを乗じて駆動音源適応符号
帳成分を得る。次に、確率的符号帳のインデクスに基づ
いた確率的コードベクトルを確率的符号帳１５４から読
み出し、得られた確率的コードベクトルに確率的符号帳
の復号化ゲインを乗じて駆動音源確率的符号帳成分を得
る。更に、駆動音源適応符号帳成分と駆動音源確率的符
号帳成分を加算して駆動音源を得、得られた駆動音源を
ＬＰＣ合成部１５６と適応符号帳１５３へ出力する。こ
こで、適応符号帳１５３内の古いコードベクトルは、駆
動音源生成部１５５から入力された上記駆動音源で更新
される。
【０００６】ＬＰＣ合成部１５６は、駆動音源生成部１
５５で得られた駆動音源に対し、パラメータ復号化部１
５２より得た復号化ＬＰＣ係数をもとにＬＰＣ合成を行
い、その出力をディジタルの出力音声１５７として出力
部位へ送る。
５５で得られた駆動音源に対し、パラメータ復号化部１
５２より得た復号化ＬＰＣ係数をもとにＬＰＣ合成を行
い、その出力をディジタルの出力音声１５７として出力
部位へ送る。
【０００７】図６は、従来のＣＥＬＰ型音声符号化装置
の機能ブロック図である。ＬＰＣ分析部１１２は、ま
ず、ディジタルの入力音声１１１内のあるフレームに対
して自己相関分析と線形予測分析を行うことによってＬ
ＰＣ係数を算出し、そのＬＰＣ係数を量子化してＬＰＣ
符号を得てパラメータ符号化部１２３へ出力し、ＬＰＣ
符号を復号化して復号化ＬＰＣ係数を得、次に、ピッチ
強調や高域強調などの特性を持つ聴感重み付けフィルタ
のインパルス応答を求めて聴感重み付け部１１３へ出力
するとともに、聴感重み付けＬＰＣ合成フィルタのイン
パルス応答を求めて、聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ａ
１１４、聴感重み付けＬＰＣ合成部Ａ１１６、聴感重み
付けＬＰＣ逆順合成部Ｂ１１９、聴感重み付けＬＰＣ合
成部Ｂ１２１へ出力する。
の機能ブロック図である。ＬＰＣ分析部１１２は、ま
ず、ディジタルの入力音声１１１内のあるフレームに対
して自己相関分析と線形予測分析を行うことによってＬ
ＰＣ係数を算出し、そのＬＰＣ係数を量子化してＬＰＣ
符号を得てパラメータ符号化部１２３へ出力し、ＬＰＣ
符号を復号化して復号化ＬＰＣ係数を得、次に、ピッチ
強調や高域強調などの特性を持つ聴感重み付けフィルタ
のインパルス応答を求めて聴感重み付け部１１３へ出力
するとともに、聴感重み付けＬＰＣ合成フィルタのイン
パルス応答を求めて、聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ａ
１１４、聴感重み付けＬＰＣ合成部Ａ１１６、聴感重み
付けＬＰＣ逆順合成部Ｂ１１９、聴感重み付けＬＰＣ合
成部Ｂ１２１へ出力する。
【０００８】聴感重み付け部１１３は、入力された音声
データに対し、サブフレーム毎に聴感重み付けフィルタ
リングを行い、その出力結果から聴感重み付けＬＰＣ合
成フィルタのゼロ入力応答を差し引いて、適応符号帳の
音源探索時に参照するターゲット信号を求め、聴感重み
付けＬＰＣ逆順合成部Ａ１１４および減算部１１８へ出
力する。
データに対し、サブフレーム毎に聴感重み付けフィルタ
リングを行い、その出力結果から聴感重み付けＬＰＣ合
成フィルタのゼロ入力応答を差し引いて、適応符号帳の
音源探索時に参照するターゲット信号を求め、聴感重み
付けＬＰＣ逆順合成部Ａ１１４および減算部１１８へ出
力する。
【０００９】聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ａ１１４
は、聴感重み付け部１１３で得られたターゲット信号を
時間逆順化し、得られた逆順化信号をＬＰＣ分析部１１
２より与えられたインパルス応答を係数に持つ聴感重み
付きＬＰＣ合成フィルタで合成し、その出力信号を再度
時間逆順化して、ターゲット信号の時間逆合成出力とし
て比較部Ａ１１７へ出力する。
は、聴感重み付け部１１３で得られたターゲット信号を
時間逆順化し、得られた逆順化信号をＬＰＣ分析部１１
２より与えられたインパルス応答を係数に持つ聴感重み
付きＬＰＣ合成フィルタで合成し、その出力信号を再度
時間逆順化して、ターゲット信号の時間逆合成出力とし
て比較部Ａ１１７へ出力する。
【００１０】適応符号帳１１５は、適応符号帳更新部１
２４により受けた過去の駆動音源を格納しており、その
過去の駆動音源情報は、聴感重み付けＬＰＣ合成部Ａ１
１６、比較部Ａ１１７、適応符号帳更新部１２４によ
り、適応コードベクトルとして参照される。
２４により受けた過去の駆動音源を格納しており、その
過去の駆動音源情報は、聴感重み付けＬＰＣ合成部Ａ１
１６、比較部Ａ１１７、適応符号帳更新部１２４によ
り、適応コードベクトルとして参照される。
【００１１】聴感重み付けＬＰＣ合成部Ａ１１６は、適
応符号帳１１５から適応コードベクトルを読み出し、読
み出した適応コードベクトルに対し、ＬＰＣ分析部１１
２より得たインパルス応答を係数に持つ聴感重み付けＬ
ＰＣ合成フィルタで合成し、その結果を比較部Ａ１１７
へ出力する。
応符号帳１１５から適応コードベクトルを読み出し、読
み出した適応コードベクトルに対し、ＬＰＣ分析部１１
２より得たインパルス応答を係数に持つ聴感重み付けＬ
ＰＣ合成フィルタで合成し、その結果を比較部Ａ１１７
へ出力する。
【００１２】比較部Ａ１１７は、まず、適応符号帳１１
５から直接読み出した適応コードベクトルと、聴感重み
付けＬＰＣ逆順合成部Ａ１１４で求めたターゲット信号
の時間逆合成出力との内積の２乗値を求め、次に、聴感
重み付けＬＰＣ合成部Ａ１１６から受けた、適応コード
ベクトルに聴感重み付けＬＰＣ合成を施した信号のパワ
を求め、そして、上記内積の２乗値をこのパワで割算す
ることによって適応符号帳探索の基準値を求め、その基
準値が最も大きくなるときに読み出した適応コードベク
トルのインデクスと、そのコードベクトルに乗じる最適
ゲインを算出して、減算部１１８およびパラメータ符号
化部１２３へ出力する。この一連の処理を適応符号帳の
探索という。
５から直接読み出した適応コードベクトルと、聴感重み
付けＬＰＣ逆順合成部Ａ１１４で求めたターゲット信号
の時間逆合成出力との内積の２乗値を求め、次に、聴感
重み付けＬＰＣ合成部Ａ１１６から受けた、適応コード
ベクトルに聴感重み付けＬＰＣ合成を施した信号のパワ
を求め、そして、上記内積の２乗値をこのパワで割算す
ることによって適応符号帳探索の基準値を求め、その基
準値が最も大きくなるときに読み出した適応コードベク
トルのインデクスと、そのコードベクトルに乗じる最適
ゲインを算出して、減算部１１８およびパラメータ符号
化部１２３へ出力する。この一連の処理を適応符号帳の
探索という。
【００１３】減算部１１８は、聴感重み付け部１１３で
得たターゲット信号から、適応符号帳探索によって探索
されたコードベクトルを聴感重み付けＬＰＣ合成した出
力信号にゲインを乗じて得られた信号を減算し、その減
算結果を確率的符号帳の探索の際に参照するターゲット
信号として聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ｂ１１９へ出
力する。
得たターゲット信号から、適応符号帳探索によって探索
されたコードベクトルを聴感重み付けＬＰＣ合成した出
力信号にゲインを乗じて得られた信号を減算し、その減
算結果を確率的符号帳の探索の際に参照するターゲット
信号として聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ｂ１１９へ出
力する。
【００１４】聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ｂ１１９
は、減算部１１８において生成された確率的符号帳の音
源探索用のターゲット信号を時間逆順化し、それを聴感
重み付きＬＰＣ合成し、その出力信号を再度時間逆順化
して、確率的符号帳の音源探索用ターゲット信号の時間
逆合成出力を得て、比較部Ｂ１２２へ出力する。
は、減算部１１８において生成された確率的符号帳の音
源探索用のターゲット信号を時間逆順化し、それを聴感
重み付きＬＰＣ合成し、その出力信号を再度時間逆順化
して、確率的符号帳の音源探索用ターゲット信号の時間
逆合成出力を得て、比較部Ｂ１２２へ出力する。
【００１５】確率的符号帳１２０は、複数のコードベク
トルを格納しており、これらのコードベクトルは、聴感
重み付けＬＰＣ合成部Ｂ１２１、比較部Ｂ１２２、適応
符号帳更新部１２４により、確率的コードベクトルとし
て参照される。
トルを格納しており、これらのコードベクトルは、聴感
重み付けＬＰＣ合成部Ｂ１２１、比較部Ｂ１２２、適応
符号帳更新部１２４により、確率的コードベクトルとし
て参照される。
【００１６】聴感重み付けＬＰＣ合成部Ｂ１２１は、確
率的符号帳１２０から読み出した確率的コードベクトル
に対し、ＬＰＣ分析部１１２から得たインパルス応答を
係数に持つ聴感重み付けＬＰＣ合成フィルタで合成し、
その合成信号を比較部Ｂ１２２へ出力する。
率的符号帳１２０から読み出した確率的コードベクトル
に対し、ＬＰＣ分析部１１２から得たインパルス応答を
係数に持つ聴感重み付けＬＰＣ合成フィルタで合成し、
その合成信号を比較部Ｂ１２２へ出力する。
【００１７】比較部Ｂ１２２は、（数１）に示すよう
に、まず、確率的符号帳１２０より直接読み出したｉ番
目の確率的コードベクトルV(i,n)と、聴感重み付けＬＰ
Ｃ逆順合成部Ｂ１１９で求めたターゲット信号の時間逆
合成出力r(n)との内積の２乗値を求め、次に、聴感重み
付けＬＰＣ合成部Ｂ１２１より受けた合成信号S(i,n)の
パワを計算し、そして上記内積の２乗値をこのパワで割
算することによって確率的符号帳探索の基準値std(i)を
求め、その基準値が最も大きくなるときに読み出した確
率的コードベクトルの番号を表すインデクスと、その確
率的コードベクトルに乗じる最適ゲインを算出して、パ
ラメータ符号化部１２３へ出力する。この一連の処理を
確率的符号帳の探索という。
に、まず、確率的符号帳１２０より直接読み出したｉ番
目の確率的コードベクトルV(i,n)と、聴感重み付けＬＰ
Ｃ逆順合成部Ｂ１１９で求めたターゲット信号の時間逆
合成出力r(n)との内積の２乗値を求め、次に、聴感重み
付けＬＰＣ合成部Ｂ１２１より受けた合成信号S(i,n)の
パワを計算し、そして上記内積の２乗値をこのパワで割
算することによって確率的符号帳探索の基準値std(i)を
求め、その基準値が最も大きくなるときに読み出した確
率的コードベクトルの番号を表すインデクスと、その確
率的コードベクトルに乗じる最適ゲインを算出して、パ
ラメータ符号化部１２３へ出力する。この一連の処理を
確率的符号帳の探索という。
【００１８】
【数１】
【００１９】パラメータ符号化部１２３は、まず、比較
部Ａ１１７から得られた適応コードベクトルに乗じる最
適ゲインと、比較部Ｂ１２２で得られた確率的コードベ
クトルに乗じる最適ゲインの符号化を行って、適応符号
帳の符号化ゲインと確率的符号帳の符号化ゲインをそれ
ぞれ得、次に、得られた適応符号帳の符号化ゲインと確
率的符号帳の符号化ゲイン復号化して、適応符号帳の復
号化ゲインと確率的符号帳の復号化ゲインををそれぞれ
得、さらに、適応符号帳の符号化ゲイン、確率的符号帳
の符号化ゲイン、適応符号帳のインデクス、確率的符号
帳のインデクス、ＬＰＣ符号を伝送部１２５へ出力し、
適応符号帳の復号化ゲイン、確率的符号帳の復号化ゲイ
ン、適応符号帳のインデクス、確率的符号帳のインデク
スを適応符号帳更新部１２４へ出力する。
部Ａ１１７から得られた適応コードベクトルに乗じる最
適ゲインと、比較部Ｂ１２２で得られた確率的コードベ
クトルに乗じる最適ゲインの符号化を行って、適応符号
帳の符号化ゲインと確率的符号帳の符号化ゲインをそれ
ぞれ得、次に、得られた適応符号帳の符号化ゲインと確
率的符号帳の符号化ゲイン復号化して、適応符号帳の復
号化ゲインと確率的符号帳の復号化ゲインををそれぞれ
得、さらに、適応符号帳の符号化ゲイン、確率的符号帳
の符号化ゲイン、適応符号帳のインデクス、確率的符号
帳のインデクス、ＬＰＣ符号を伝送部１２５へ出力し、
適応符号帳の復号化ゲイン、確率的符号帳の復号化ゲイ
ン、適応符号帳のインデクス、確率的符号帳のインデク
スを適応符号帳更新部１２４へ出力する。
【００２０】適応符号帳更新部１２４は、パラメータ符
号化部１２３からの入力を受けて、まず、適応符号帳の
インデクスに基づいた適応コードベクトルを適応符号帳
１１５から読みだし、読み出した適応コードベクトルに
適応符号帳の復号化ゲインを乗じて駆動音源適応符号帳
成分を得、次に、確率的符号帳のインデクスに基づいた
確率的コードベクトルを確率的符号帳１２０から読みだ
し、読み出した確率的コードベクトルに確率的符号帳の
復号化ゲインを乗じて駆動音源確率的符号帳成分を得、
駆動音源適応符号帳成分と駆動音源確率的符号帳成分を
加算して駆動音源を得、得られた駆動音源を適応符号帳
１１５へ出力する。ここで、適応符号帳１１５内の古い
コードベクトルは、適応符号帳更新部１２４から入力さ
れた上記駆動音源で更新される。
号化部１２３からの入力を受けて、まず、適応符号帳の
インデクスに基づいた適応コードベクトルを適応符号帳
１１５から読みだし、読み出した適応コードベクトルに
適応符号帳の復号化ゲインを乗じて駆動音源適応符号帳
成分を得、次に、確率的符号帳のインデクスに基づいた
確率的コードベクトルを確率的符号帳１２０から読みだ
し、読み出した確率的コードベクトルに確率的符号帳の
復号化ゲインを乗じて駆動音源確率的符号帳成分を得、
駆動音源適応符号帳成分と駆動音源確率的符号帳成分を
加算して駆動音源を得、得られた駆動音源を適応符号帳
１１５へ出力する。ここで、適応符号帳１１５内の古い
コードベクトルは、適応符号帳更新部１２４から入力さ
れた上記駆動音源で更新される。
【００２１】ＣＥＬＰで用いる上記確率的符号帳として
は、雑音符号帳や代数的符号帳（"8KBIT/S ACELP CODIN
G OF SPEECH WITH 10 MS SPEECH-FRAME : A CANDIDATE
FORCCITT STANDARDIZATION"：R.Salami, C.Laflamme, J
-P.Adoul,ICASSP'94,pp.II-97〜II-100, 1994に記載さ
れている）などがある。それぞれを簡単に説明する。
は、雑音符号帳や代数的符号帳（"8KBIT/S ACELP CODIN
G OF SPEECH WITH 10 MS SPEECH-FRAME : A CANDIDATE
FORCCITT STANDARDIZATION"：R.Salami, C.Laflamme, J
-P.Adoul,ICASSP'94,pp.II-97〜II-100, 1994に記載さ
れている）などがある。それぞれを簡単に説明する。
【００２２】「雑音符号帳」は最も古典的な符号帳で、
乱数から作成したランダム数列を格納したものである。
コードブックの性質がランダムなので、質の高い合成音
を得ることができる。しかし、全コードベクトルをあら
かじめ格納しておけなければならないので、大きなＲＯ
Ｍ容量が必要となる。また、符号帳探索は、全てのコー
ドベクトルに対して聴感重み付けＬＰＣ合成を行うこと
になるので、多くの計算量を必要としてしまう。
乱数から作成したランダム数列を格納したものである。
コードブックの性質がランダムなので、質の高い合成音
を得ることができる。しかし、全コードベクトルをあら
かじめ格納しておけなければならないので、大きなＲＯ
Ｍ容量が必要となる。また、符号帳探索は、全てのコー
ドベクトルに対して聴感重み付けＬＰＣ合成を行うこと
になるので、多くの計算量を必要としてしまう。
【００２３】「代数的符号帳」の個々のコードベクトル
は、大きさが１（振幅は、＋１か−１）の４本のパルス
で構成され、それぞれのパルスの位置はインデクスの演
算により決定されることを特徴としている。したがっ
て、符号帳用のＲＯＭを必要としない。しかし、少数の
パルスで構成されることから、合成音（特に無声部）の
音質が悪くなってしまう。そして代数的符号帳の最大の
特徴は、少量の計算量で符号帳探索ができるということ
である。代数的符号帳における上記最大の特徴は、V(i,
n)中には大きさ１のパルスが４本しか存在していないの
で、（数１）の分子を、r(n)中の４サンプルの値を加算
し（加算：３回）、その加算結果を２乗（乗算：１回）
することで計算できることと、前もって求めておいた聴
感重み付けＬＰＣ合成フィルタのインパルス応答の自己
相関行列をＲＡＭに格納しておくと、（数１）の分母
を、たかだか１５回の加算（４重ループの性質や自己相
関行列の対称性を利用すると、実際の計算量はさらに少
なくなる。）によって計算することができることによる
ものである。
は、大きさが１（振幅は、＋１か−１）の４本のパルス
で構成され、それぞれのパルスの位置はインデクスの演
算により決定されることを特徴としている。したがっ
て、符号帳用のＲＯＭを必要としない。しかし、少数の
パルスで構成されることから、合成音（特に無声部）の
音質が悪くなってしまう。そして代数的符号帳の最大の
特徴は、少量の計算量で符号帳探索ができるということ
である。代数的符号帳における上記最大の特徴は、V(i,
n)中には大きさ１のパルスが４本しか存在していないの
で、（数１）の分子を、r(n)中の４サンプルの値を加算
し（加算：３回）、その加算結果を２乗（乗算：１回）
することで計算できることと、前もって求めておいた聴
感重み付けＬＰＣ合成フィルタのインパルス応答の自己
相関行列をＲＡＭに格納しておくと、（数１）の分母
を、たかだか１５回の加算（４重ループの性質や自己相
関行列の対称性を利用すると、実際の計算量はさらに少
なくなる。）によって計算することができることによる
ものである。
【００２４】
【発明が解決しようとする課題】雑音符号帳を用いる
と、ランダムな性質を持つ音源で聴感重み付けＬＰＣ合
成フィルタを駆動できるので合成音の音質は高くなる
が、（数１）の分子および分母の計算量が多くなるので
符号帳探索の計算量が多くなってしまい、また、全コー
ドベクトルをあらかじめ格納しておくためにＲＯＭ容量
が大きくなってしまう。
と、ランダムな性質を持つ音源で聴感重み付けＬＰＣ合
成フィルタを駆動できるので合成音の音質は高くなる
が、（数１）の分子および分母の計算量が多くなるので
符号帳探索の計算量が多くなってしまい、また、全コー
ドベクトルをあらかじめ格納しておくためにＲＯＭ容量
が大きくなってしまう。
【００２５】一方、代数的符号帳を用いると、（数１）
の分子および分母の計算量が少なくなるので符号帳探索
の計算量が少なくなり、コードベクトルをそのまま格納
する必要がないのでＲＯＭ容量が小さくなるが、少数本
のパルスによって聴感重み付けＬＰＣ合成フィルタを駆
動することになるため合成音（特に無声部）の音質が悪
くなってしまう。
の分子および分母の計算量が少なくなるので符号帳探索
の計算量が少なくなり、コードベクトルをそのまま格納
する必要がないのでＲＯＭ容量が小さくなるが、少数本
のパルスによって聴感重み付けＬＰＣ合成フィルタを駆
動することになるため合成音（特に無声部）の音質が悪
くなってしまう。
【００２６】本発明は、符号帳探索のための計算量が少
なく、ＲＯＭ容量が小さく、良好な合成音を提供するこ
とが可能であるという有利な作用を併せ持つ音声復号化
装置及び音声符号化装置を構成することを目的とする。
なく、ＲＯＭ容量が小さく、良好な合成音を提供するこ
とが可能であるという有利な作用を併せ持つ音声復号化
装置及び音声符号化装置を構成することを目的とする。
【００２７】
【課題を解決するための手段】この課題を解決するため
に本発明の音声復号化装置は、音源情報を格納する音源
情報格納部と、ランダム数列、学習により求められた数
列、知見により求められた数列のいずれか一つの数列を
格納する拡散ベクトル格納部と、前記音源情報を基に作
成した音源ベクトルと前記拡散ベクトル格納部に格納さ
れた数列とを畳み込み、拡散音源ベクトルを出力する畳
み込み部とを備え、少ないパルス本数により構成される
音源ベクトルの生成情報を音源情報格納部に格納し、前
記いずれか一つの数列を拡散ベクトル格納部に格納する
とともに、拡散音源ベクトルが、音源情報格納部内の音
源情報と拡散ベクトル格納部内の拡散ベクトルとを畳み
込むことにより作成されるように構成したものである。
に本発明の音声復号化装置は、音源情報を格納する音源
情報格納部と、ランダム数列、学習により求められた数
列、知見により求められた数列のいずれか一つの数列を
格納する拡散ベクトル格納部と、前記音源情報を基に作
成した音源ベクトルと前記拡散ベクトル格納部に格納さ
れた数列とを畳み込み、拡散音源ベクトルを出力する畳
み込み部とを備え、少ないパルス本数により構成される
音源ベクトルの生成情報を音源情報格納部に格納し、前
記いずれか一つの数列を拡散ベクトル格納部に格納する
とともに、拡散音源ベクトルが、音源情報格納部内の音
源情報と拡散ベクトル格納部内の拡散ベクトルとを畳み
込むことにより作成されるように構成したものである。
【００２８】これにより、合成音（特に無声部）の音質
に優れ、雑音符号帳を備える必要のない、ＲＯＭ容量の
小さな音声復号化装置が得られる。
に優れ、雑音符号帳を備える必要のない、ＲＯＭ容量の
小さな音声復号化装置が得られる。
【００２９】また、本発明の音声符号化装置は、ランダ
ム数列、学習により求められた数列、知見により求めら
れた数列のいずれか一つを格納する拡散ベクトル格納部
と、ディジタルフィルタと、前記拡散ベクトル格納部に
格納された数列を前記ディジタルフィルタのインパルス
応答もしくは係数に畳み込み、前記ディジタルフィルタ
の新インパルス応答もしくは新係数を出力する機能を有
する畳み込み部とを備え、新たなフィルタ特性を決定づ
ける新インパルス応答もしくは新係数が、ディジタルフ
ィルタ内のインパルス応答もしくは係数と拡散ベクトル
格納部内の拡散ベクトルとを畳み込むことにより作成さ
れるように構成したものである。
ム数列、学習により求められた数列、知見により求めら
れた数列のいずれか一つを格納する拡散ベクトル格納部
と、ディジタルフィルタと、前記拡散ベクトル格納部に
格納された数列を前記ディジタルフィルタのインパルス
応答もしくは係数に畳み込み、前記ディジタルフィルタ
の新インパルス応答もしくは新係数を出力する機能を有
する畳み込み部とを備え、新たなフィルタ特性を決定づ
ける新インパルス応答もしくは新係数が、ディジタルフ
ィルタ内のインパルス応答もしくは係数と拡散ベクトル
格納部内の拡散ベクトルとを畳み込むことにより作成さ
れるように構成したものである。
【００３０】これにより、少ないパルス本数により構成
される音源ベクトルの探索と同じように、少ない計算量
で符号帳探索が可能な音声符号化装置が得られる。
される音源ベクトルの探索と同じように、少ない計算量
で符号帳探索が可能な音声符号化装置が得られる。
【００３１】
【発明の実施の形態】本発明の請求項１に記載の発明
は、音源情報を格納する音源情報格納部と、ランダム数
列、学習により求められた数列、知見により求められた
数列のいずれか一つの数列を格納する拡散ベクトル格納
部と、前記音源情報を基に作成した音源ベクトルと前記
拡散ベクトル格納部に格納された数列とを畳み込み、拡
散音源ベクトルを出力する畳み込み部とを備えたことを
特徴とする音声復号化装置で、音声情報の伝送に関する
課題解決に関わるものであり、雑音符号帳や代数的符号
帳等の確率的符号帳を備える必要がなく、ＲＯＭ容量が
小さくなり、音源情報のパルス本数が少なく、計算量が
少なくなるという作用を有する。
は、音源情報を格納する音源情報格納部と、ランダム数
列、学習により求められた数列、知見により求められた
数列のいずれか一つの数列を格納する拡散ベクトル格納
部と、前記音源情報を基に作成した音源ベクトルと前記
拡散ベクトル格納部に格納された数列とを畳み込み、拡
散音源ベクトルを出力する畳み込み部とを備えたことを
特徴とする音声復号化装置で、音声情報の伝送に関する
課題解決に関わるものであり、雑音符号帳や代数的符号
帳等の確率的符号帳を備える必要がなく、ＲＯＭ容量が
小さくなり、音源情報のパルス本数が少なく、計算量が
少なくなるという作用を有する。
【００３２】本発明の請求項２に記載の発明は、過去の
駆動音源を格納する適応符号帳と、前記適応符号帳から
適応コードベクトルを読み出し、前記適応コードベクト
ルに前記適応符号帳の復号化ゲインを乗じて駆動音源適
応符号帳成分を生成する機能、畳み込み部から拡散音源
ベクトルを読み出し、前記拡散音源ベクトルに前記拡散
音源ベクトルの復号化ゲインを乗じて駆動音源拡散音源
ベクトル成分を生成する機能、前記駆動音源適応符号帳
成分と前記駆動音源拡散音源ベクトル成分を加算して駆
動音源を生成し、前記適応符号帳に出力する機能を持つ
駆動音源生成部と、前記駆動音源をＬＰＣ合成する機能
を持つＬＰＣ合成部とを備えたことを特徴とする請求項
１記載の音声復号化装置であり、音声情報のうち声道情
報のＬＰＣを符号化でき、良好な合成音が生成され、雑
音符号帳や代数的符号帳等の確率的符号帳を備える必要
がなく、ＲＯＭ容量が小さくなり、更に音源情報のパル
ス本数が少なく、計算量が少なくなるという作用を有す
る。
駆動音源を格納する適応符号帳と、前記適応符号帳から
適応コードベクトルを読み出し、前記適応コードベクト
ルに前記適応符号帳の復号化ゲインを乗じて駆動音源適
応符号帳成分を生成する機能、畳み込み部から拡散音源
ベクトルを読み出し、前記拡散音源ベクトルに前記拡散
音源ベクトルの復号化ゲインを乗じて駆動音源拡散音源
ベクトル成分を生成する機能、前記駆動音源適応符号帳
成分と前記駆動音源拡散音源ベクトル成分を加算して駆
動音源を生成し、前記適応符号帳に出力する機能を持つ
駆動音源生成部と、前記駆動音源をＬＰＣ合成する機能
を持つＬＰＣ合成部とを備えたことを特徴とする請求項
１記載の音声復号化装置であり、音声情報のうち声道情
報のＬＰＣを符号化でき、良好な合成音が生成され、雑
音符号帳や代数的符号帳等の確率的符号帳を備える必要
がなく、ＲＯＭ容量が小さくなり、更に音源情報のパル
ス本数が少なく、計算量が少なくなるという作用を有す
る。
【００３３】本発明の請求項３に記載の発明は、音源情
報格納部に、代数的符号帳と同じコードベクトルを生成
するための情報を格納することを特徴とする請求項１ま
たは２記載の音声復号化装置であり、音源情報のパルス
本数が少なく、計算量が少なくなるという作用を有す
る。
報格納部に、代数的符号帳と同じコードベクトルを生成
するための情報を格納することを特徴とする請求項１ま
たは２記載の音声復号化装置であり、音源情報のパルス
本数が少なく、計算量が少なくなるという作用を有す
る。
【００３４】本発明の請求項４に記載の発明は、ランダ
ム数列、学習により求められた数列、知見により求めら
れた数列のいずれか一つを格納する拡散ベクトル格納部
と、ディジタルフィルタと、前記拡散ベクトル格納部に
格納された数列を前記ディジタルフィルタのインパルス
応答もしくは係数に畳み込み、前記ディジタルフィルタ
の新インパルス応答もしくは新係数を出力する機能を有
する畳み込み部とを備えたことを特徴とする音声符号化
装置で、音声情報の伝送に関する課題解決に関わるもの
であり、新たなフィルタ特性を決定づける新インパルス
応答もしくは新係数が、ディジタルフィルタ内のインパ
ルス応答もしくは係数と拡散ベクトル格納部内の拡散ベ
クトルとを畳み込むことにより作成され、復号化装置に
おける復号化との対応が適切となるような符号化を行う
ために必要なディジタルフィルタが形成されるという作
用を有する。
ム数列、学習により求められた数列、知見により求めら
れた数列のいずれか一つを格納する拡散ベクトル格納部
と、ディジタルフィルタと、前記拡散ベクトル格納部に
格納された数列を前記ディジタルフィルタのインパルス
応答もしくは係数に畳み込み、前記ディジタルフィルタ
の新インパルス応答もしくは新係数を出力する機能を有
する畳み込み部とを備えたことを特徴とする音声符号化
装置で、音声情報の伝送に関する課題解決に関わるもの
であり、新たなフィルタ特性を決定づける新インパルス
応答もしくは新係数が、ディジタルフィルタ内のインパ
ルス応答もしくは係数と拡散ベクトル格納部内の拡散ベ
クトルとを畳み込むことにより作成され、復号化装置に
おける復号化との対応が適切となるような符号化を行う
ために必要なディジタルフィルタが形成されるという作
用を有する。
【００３５】本発明の請求項５に記載の発明は、音源情
報を格納する音源情報格納部を有し、畳み込み部が、前
記音源情報を基に作成した音源ベクトルと拡散ベクトル
格納部に格納された数列とを畳み込み、拡散音源ベクト
ルを出力する機能を併せ持つことを特徴とする請求項４
記載の音声符号化装置であり、新たなフィルタ特性を決
定づける新インパルス応答もしくは新係数が、ディジタ
ルフィルタ内のインパルス応答もしくは係数と拡散ベク
トル格納部内の拡散ベクトルとを畳み込むことにより作
成され、復号化装置における復号化との対応が最適とな
るような符号化を行うために必要なディジタルフィルタ
が形成されるとともに、雑音符号帳や代数的符号帳等の
確率的符号帳を備える必要がなく、ＲＯＭ容量が小さく
なり、更に音源情報のパルス本数が少なく、計算量が少
なくなるという作用を有する。
報を格納する音源情報格納部を有し、畳み込み部が、前
記音源情報を基に作成した音源ベクトルと拡散ベクトル
格納部に格納された数列とを畳み込み、拡散音源ベクト
ルを出力する機能を併せ持つことを特徴とする請求項４
記載の音声符号化装置であり、新たなフィルタ特性を決
定づける新インパルス応答もしくは新係数が、ディジタ
ルフィルタ内のインパルス応答もしくは係数と拡散ベク
トル格納部内の拡散ベクトルとを畳み込むことにより作
成され、復号化装置における復号化との対応が最適とな
るような符号化を行うために必要なディジタルフィルタ
が形成されるとともに、雑音符号帳や代数的符号帳等の
確率的符号帳を備える必要がなく、ＲＯＭ容量が小さく
なり、更に音源情報のパルス本数が少なく、計算量が少
なくなるという作用を有する。
【００３６】本発明の請求項６に記載の発明は、音源情
報格納部に、代数的符号帳と同じコードベクトルを生成
するための情報を格納することを特徴とする請求項５記
載の音声復号化装置であり、音源情報のパルス本数が少
なく、計算量が少なくなるという作用を有する。
報格納部に、代数的符号帳と同じコードベクトルを生成
するための情報を格納することを特徴とする請求項５記
載の音声復号化装置であり、音源情報のパルス本数が少
なく、計算量が少なくなるという作用を有する。
【００３７】以下、本発明の実施の形態について、図１
から図４を用いて説明する。 （実施の形態１）本発明の実施の形態を、図１と図２を
用いて説明する。
から図４を用いて説明する。 （実施の形態１）本発明の実施の形態を、図１と図２を
用いて説明する。
【００３８】図１は本発明による音声復号化装置の主要
部のブロック図を示す。図１において、１は音源情報格
納部、２は拡散ベクトル格納部、３は畳み込み部であ
る。音源情報格納部１は、例えば代数的符号帳と同じコ
ードベクトルの生成情報等の音源情報を格納し、その音
源情報を音源ベクトルとして出力する。拡散ベクトル格
納部２は、例えばランダム数列等の拡散情報を格納し、
その拡散情報を拡散ベクトルとして出力する。畳み込み
部３は音源ベクトルと拡散ベクトルを入力して畳み込み
を行い、拡散音源ベクトルとして出力する。
部のブロック図を示す。図１において、１は音源情報格
納部、２は拡散ベクトル格納部、３は畳み込み部であ
る。音源情報格納部１は、例えば代数的符号帳と同じコ
ードベクトルの生成情報等の音源情報を格納し、その音
源情報を音源ベクトルとして出力する。拡散ベクトル格
納部２は、例えばランダム数列等の拡散情報を格納し、
その拡散情報を拡散ベクトルとして出力する。畳み込み
部３は音源ベクトルと拡散ベクトルを入力して畳み込み
を行い、拡散音源ベクトルとして出力する。
【００３９】図２は、図１の音声復号化装置の主要部を
従来の確率的符号帳部に代えて用いたＣＥＬＰ型の音声
復号化装置を示す。音源情報格納部１は代数的符号帳と
同じコードベクトルの生成情報を格納し、拡散ベクトル
格納部２はランダム数列を拡散ベクトルとして格納して
いる。パラメータ復号化部４は、まず、符号化装置が生
成した音声符号（ＬＰＣ符号、拡散音源インデクス、拡
散音源ベクトルの符号化ゲイン、適応符号帳のインデク
ス、適応符号帳の符号化ゲイン）を伝送部５を通して獲
得し、ＬＰＣ符号を復号化して復号化ＬＰＣ係数を得
る。次に拡散音源ベクトルの符号化ゲインを復号化して
拡散音源ベクトルの復号化ゲインを得、適応符号帳の符
号化ゲインを復号化して適応符号帳の復号化ゲインを得
る。更に、拡散音源インデクスを畳み込み部３へ出力
し、適応符号帳のインデクス及び復号化ゲイン、拡散音
源ベクトルの復号化ゲインを駆動音源生成部７へ出力
し、復号化ＬＰＣ係数をＬＰＣ合成部８へ出力する。
従来の確率的符号帳部に代えて用いたＣＥＬＰ型の音声
復号化装置を示す。音源情報格納部１は代数的符号帳と
同じコードベクトルの生成情報を格納し、拡散ベクトル
格納部２はランダム数列を拡散ベクトルとして格納して
いる。パラメータ復号化部４は、まず、符号化装置が生
成した音声符号（ＬＰＣ符号、拡散音源インデクス、拡
散音源ベクトルの符号化ゲイン、適応符号帳のインデク
ス、適応符号帳の符号化ゲイン）を伝送部５を通して獲
得し、ＬＰＣ符号を復号化して復号化ＬＰＣ係数を得
る。次に拡散音源ベクトルの符号化ゲインを復号化して
拡散音源ベクトルの復号化ゲインを得、適応符号帳の符
号化ゲインを復号化して適応符号帳の復号化ゲインを得
る。更に、拡散音源インデクスを畳み込み部３へ出力
し、適応符号帳のインデクス及び復号化ゲイン、拡散音
源ベクトルの復号化ゲインを駆動音源生成部７へ出力
し、復号化ＬＰＣ係数をＬＰＣ合成部８へ出力する。
【００４０】畳み込み部３は、まず、拡散音源インデク
スに基づいた音源ベクトルを音源情報格納部１から読み
出し、次に、拡散ベクトル格納部２に格納されている拡
散ベクトルを読み出し、更に、読み出した音源ベクトル
と拡散ベクトルとの畳み込みを行って拡散音源ベクトル
を生成し駆動音源生成部７へ出力する。駆動音源生成部
７は、まず、適応符号帳のインデクスに基づいた適応コ
ードベクトルを適応符号帳６から読み出し、得られた適
応コードベクトルに適応符号帳の復号化ゲインを乗じて
駆動音源適応符号帳成分を得、畳み込み部３より得られ
た拡散音源ベクトルに拡散音源ベクトルの復号化ゲイン
を乗じて駆動音源拡散音源ベクトル成分を得る。次に、
得られた駆動音源適応符号帳成分と駆動音源拡散音源ベ
クトル成分を加算して駆動音源を得、得られた駆動音源
をＬＰＣ合成部８と適応符号帳６へ出力する。ここで、
適応符号帳６内の古いコードベクトルは、駆動音源生成
部７から入力された上記駆動音源で更新される。ＬＰＣ
合成部８は、駆動音源生成部７から入力される駆動音源
に対し、パラメータ復号化部４から得た復号化ＬＰＣ係
数を持つＬＰＣ合成フィルタで合成し、出力音声９を得
る。
スに基づいた音源ベクトルを音源情報格納部１から読み
出し、次に、拡散ベクトル格納部２に格納されている拡
散ベクトルを読み出し、更に、読み出した音源ベクトル
と拡散ベクトルとの畳み込みを行って拡散音源ベクトル
を生成し駆動音源生成部７へ出力する。駆動音源生成部
７は、まず、適応符号帳のインデクスに基づいた適応コ
ードベクトルを適応符号帳６から読み出し、得られた適
応コードベクトルに適応符号帳の復号化ゲインを乗じて
駆動音源適応符号帳成分を得、畳み込み部３より得られ
た拡散音源ベクトルに拡散音源ベクトルの復号化ゲイン
を乗じて駆動音源拡散音源ベクトル成分を得る。次に、
得られた駆動音源適応符号帳成分と駆動音源拡散音源ベ
クトル成分を加算して駆動音源を得、得られた駆動音源
をＬＰＣ合成部８と適応符号帳６へ出力する。ここで、
適応符号帳６内の古いコードベクトルは、駆動音源生成
部７から入力された上記駆動音源で更新される。ＬＰＣ
合成部８は、駆動音源生成部７から入力される駆動音源
に対し、パラメータ復号化部４から得た復号化ＬＰＣ係
数を持つＬＰＣ合成フィルタで合成し、出力音声９を得
る。
【００４１】なお、本実施の形態において拡散ベクトル
格納部２は、ランダム数列を拡散ベクトルとして格納し
ているので、上記駆動音源拡散音源ベクトル成分がラン
ダムな性質をもつことになり、出力音声（特に無声部）
の音質を向上することができる。また、拡散音源ベクト
ルは音源情報格納部１の音源情報と拡散ベクトル格納部
２の拡散ベクトルにより作成できるので、ＲＯＭ容量は
小さくなっている。
格納部２は、ランダム数列を拡散ベクトルとして格納し
ているので、上記駆動音源拡散音源ベクトル成分がラン
ダムな性質をもつことになり、出力音声（特に無声部）
の音質を向上することができる。また、拡散音源ベクト
ルは音源情報格納部１の音源情報と拡散ベクトル格納部
２の拡散ベクトルにより作成できるので、ＲＯＭ容量は
小さくなっている。
【００４２】なお、本実施の形態では、音源情報格納部
１に代数的符号帳と同じコードベクトルの生成情報を格
納した例で説明したが、その他の符号帳の生成情報もし
くはその他の符号帳自身を格納した場合についても同様
に実施可能である。また、本実施の形態では、拡散ベク
トル格納部２にランダム数列を格納した例で説明した
が、その他の学習により求められた数列、もしくは知見
により求められた数列を用いる場合についても同様に実
施可能である。
１に代数的符号帳と同じコードベクトルの生成情報を格
納した例で説明したが、その他の符号帳の生成情報もし
くはその他の符号帳自身を格納した場合についても同様
に実施可能である。また、本実施の形態では、拡散ベク
トル格納部２にランダム数列を格納した例で説明した
が、その他の学習により求められた数列、もしくは知見
により求められた数列を用いる場合についても同様に実
施可能である。
【００４３】なお、本実施の形態における音声復号化装
置はＣＥＬＰ型としたが、ＶＯＣＯＤＥＲ型等、その他
の音声復号化装置においても適用が可能である。
置はＣＥＬＰ型としたが、ＶＯＣＯＤＥＲ型等、その他
の音声復号化装置においても適用が可能である。
【００４４】（実施の形態２）本発明の実施の形態を、
図３と図４を用いて説明する。
図３と図４を用いて説明する。
【００４５】図３は本発明による音声符号化装置の主要
部のブロック図を示す。図３において、１１は拡散ベク
トル格納部、１２はディジタルフィルタ、１３は畳み込
み部、１４は音源情報格納部である。拡散ベクトル格納
部１１は、例えばランダム数列等の拡散情報を格納し、
その拡散情報を拡散ベクトルとして出力する。ディジタ
ルフィルタ１２は、入力信号をフィルタリングして出力
するとともに、フィルタ自身の特性を決めるフィルタ情
報を出力するもので、図３においてはフィルタ情報とし
てインパルス応答もしくは係数の出力を示す。音源情報
格納部１４は、例えば代数的符号帳と同じコードベクト
ルの生成情報等の音源情報を格納し、その音源情報を音
源ベクトルとして出力する。畳み込み部１３は、図３
（ａ）では、拡散ベクトルとインパルス応答もしくは係
数を入力して畳み込みを行い、新インパルス応答もしく
は新係数を出力し、図３（ｂ）では、図３（ａ）の機能
に加えて、音源ベクトルと拡散ベクトルを入力して畳み
込みを行い、拡散音源ベクトルとして出力する。
部のブロック図を示す。図３において、１１は拡散ベク
トル格納部、１２はディジタルフィルタ、１３は畳み込
み部、１４は音源情報格納部である。拡散ベクトル格納
部１１は、例えばランダム数列等の拡散情報を格納し、
その拡散情報を拡散ベクトルとして出力する。ディジタ
ルフィルタ１２は、入力信号をフィルタリングして出力
するとともに、フィルタ自身の特性を決めるフィルタ情
報を出力するもので、図３においてはフィルタ情報とし
てインパルス応答もしくは係数の出力を示す。音源情報
格納部１４は、例えば代数的符号帳と同じコードベクト
ルの生成情報等の音源情報を格納し、その音源情報を音
源ベクトルとして出力する。畳み込み部１３は、図３
（ａ）では、拡散ベクトルとインパルス応答もしくは係
数を入力して畳み込みを行い、新インパルス応答もしく
は新係数を出力し、図３（ｂ）では、図３（ａ）の機能
に加えて、音源ベクトルと拡散ベクトルを入力して畳み
込みを行い、拡散音源ベクトルとして出力する。
【００４６】図４は、図３の音声符号化装置の主要部を
従来の確率的符号帳部に代えて用いたＣＥＬＰ型の音声
符号化装置を示す。音源情報格納部１４は代数的符号帳
と同じコードベクトルの生成情報を格納し、拡散ベクト
ル格納部１１はランダム数列を拡散ベクトルとして格納
している。１５は入力音声で、ディジタルの入力音声デ
ータである。 ＬＰＣ分析部１６は、入力音声１５にお
けるあるフレームに対して自己相関分析と線形予測分析
を行うことによってＬＰＣ係数を算出し、そのＬＰＣ係
数を量子化してＬＰＣ符号を得てパラメータ符号化部１
７へ出力し、ＬＰＣ符号を復号化して復号化ＬＰＣ係数
を得る。次に、ピッチ強調や高域強調などの特性を持つ
聴感重み付けフィルタのインパルス応答を求めて聴感重
み付け部１８へ出力するとともに、聴感重み付けＬＰＣ
合成フィルタのインパルス応答を求めて、聴感重み付け
ＬＰＣ逆順合成部Ａ１９および聴感重み付けＬＰＣ合成
部Ａ２０へ出力する。聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ａ
１９と聴感重み付けＬＰＣ合成部Ａ２０はいずれもディ
ジタルフィルタを含む。
従来の確率的符号帳部に代えて用いたＣＥＬＰ型の音声
符号化装置を示す。音源情報格納部１４は代数的符号帳
と同じコードベクトルの生成情報を格納し、拡散ベクト
ル格納部１１はランダム数列を拡散ベクトルとして格納
している。１５は入力音声で、ディジタルの入力音声デ
ータである。 ＬＰＣ分析部１６は、入力音声１５にお
けるあるフレームに対して自己相関分析と線形予測分析
を行うことによってＬＰＣ係数を算出し、そのＬＰＣ係
数を量子化してＬＰＣ符号を得てパラメータ符号化部１
７へ出力し、ＬＰＣ符号を復号化して復号化ＬＰＣ係数
を得る。次に、ピッチ強調や高域強調などの特性を持つ
聴感重み付けフィルタのインパルス応答を求めて聴感重
み付け部１８へ出力するとともに、聴感重み付けＬＰＣ
合成フィルタのインパルス応答を求めて、聴感重み付け
ＬＰＣ逆順合成部Ａ１９および聴感重み付けＬＰＣ合成
部Ａ２０へ出力する。聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ａ
１９と聴感重み付けＬＰＣ合成部Ａ２０はいずれもディ
ジタルフィルタを含む。
【００４７】聴感重み付け部１８は、入力音声データに
対し、サブフレーム毎に聴感重み付けフィルタリングを
行い、その出力結果から聴感重み付けＬＰＣ合成フィル
タのゼロ入力応答を差し引いて適応符号帳の音源探索時
に参照するターゲット信号を求め、聴感重み付けＬＰＣ
逆順合成部Ａ１９および減算部１８へ出力する。聴感重
み付けＬＰＣ逆順合成部Ａ１９は、聴感重み付け部１８
から入力されるターゲット信号を時間逆順化し、その逆
順化信号をＬＰＣ分析部１６より与えられたインパルス
応答を係数に持つ聴感重み付きＬＰＣ合成フィルタで合
成し、その出力信号を再度時間逆順化してターゲット信
号の時間逆合成出力を得て比較部Ａ２１へ出力する。
対し、サブフレーム毎に聴感重み付けフィルタリングを
行い、その出力結果から聴感重み付けＬＰＣ合成フィル
タのゼロ入力応答を差し引いて適応符号帳の音源探索時
に参照するターゲット信号を求め、聴感重み付けＬＰＣ
逆順合成部Ａ１９および減算部１８へ出力する。聴感重
み付けＬＰＣ逆順合成部Ａ１９は、聴感重み付け部１８
から入力されるターゲット信号を時間逆順化し、その逆
順化信号をＬＰＣ分析部１６より与えられたインパルス
応答を係数に持つ聴感重み付きＬＰＣ合成フィルタで合
成し、その出力信号を再度時間逆順化してターゲット信
号の時間逆合成出力を得て比較部Ａ２１へ出力する。
【００４８】適応符号帳２２は、適応符号帳更新部２３
により受けた過去の駆動音源を格納しており、その過去
の駆動音源情報は、聴感重み付けＬＰＣ合成部Ａ２０、
比較部Ａ２１、適応符号帳更新部２３により、適応コー
ドベクトルとして参照される。聴感重み付けＬＰＣ合成
部Ａ２０は、まず、適応符号帳２２から適応コードベク
トルを読み出し、読み出した適応コードベクトルに対
し、ＬＰＣ分析部１６より得たインパルス応答を係数に
持つ聴感重み付けＬＰＣ合成フィルタで合成し、その結
果を比較部Ａ２１へ出力する。次に、聴感重み付けＬＰ
Ｃ合成フィルタのインパルス応答を畳み込み部１３へ出
力する。
により受けた過去の駆動音源を格納しており、その過去
の駆動音源情報は、聴感重み付けＬＰＣ合成部Ａ２０、
比較部Ａ２１、適応符号帳更新部２３により、適応コー
ドベクトルとして参照される。聴感重み付けＬＰＣ合成
部Ａ２０は、まず、適応符号帳２２から適応コードベク
トルを読み出し、読み出した適応コードベクトルに対
し、ＬＰＣ分析部１６より得たインパルス応答を係数に
持つ聴感重み付けＬＰＣ合成フィルタで合成し、その結
果を比較部Ａ２１へ出力する。次に、聴感重み付けＬＰ
Ｃ合成フィルタのインパルス応答を畳み込み部１３へ出
力する。
【００４９】比較部Ａ２１は、まず、適応符号帳２２か
ら直接読み出した適応コードベクトルと、聴感重み付け
ＬＰＣ逆順合成部Ａ１９で求めたターゲット信号の時間
逆合成出力との内積の２乗値を求める。次に、聴感重み
付けＬＰＣ合成部Ａ２０から受けた適応コードベクトル
に聴感重み付けＬＰＣ合成を施した信号のパワを求め、
上記内積の２乗値をこのパワで割算することによって適
応コードベクトル探索の基準値を求める。その基準値が
最も大きくなるときに読み出した適応コードベクトルの
インデクスと、その適応コードベクトルに乗じる最適ゲ
インを算出し、減算部２４およびパラメータ符号化部１
７へ出力する。
ら直接読み出した適応コードベクトルと、聴感重み付け
ＬＰＣ逆順合成部Ａ１９で求めたターゲット信号の時間
逆合成出力との内積の２乗値を求める。次に、聴感重み
付けＬＰＣ合成部Ａ２０から受けた適応コードベクトル
に聴感重み付けＬＰＣ合成を施した信号のパワを求め、
上記内積の２乗値をこのパワで割算することによって適
応コードベクトル探索の基準値を求める。その基準値が
最も大きくなるときに読み出した適応コードベクトルの
インデクスと、その適応コードベクトルに乗じる最適ゲ
インを算出し、減算部２４およびパラメータ符号化部１
７へ出力する。
【００５０】減算部２４は、聴感重み付け部１８で得ら
れたターゲット信号から、適応符号帳探索において探索
された適応コードベクトルを聴感重み付けＬＰＣ合成
し、合成信号に比較部Ａ２１で求めた適応符号帳の最適
ゲインを乗じて得られた信号を減算する。その減算結果
を、拡散音源ベクトルの探索の際に参照するターゲット
信号として聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ｂ２５へ出力
する。
れたターゲット信号から、適応符号帳探索において探索
された適応コードベクトルを聴感重み付けＬＰＣ合成
し、合成信号に比較部Ａ２１で求めた適応符号帳の最適
ゲインを乗じて得られた信号を減算する。その減算結果
を、拡散音源ベクトルの探索の際に参照するターゲット
信号として聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ｂ２５へ出力
する。
【００５１】拡散ベクトル格納部１１は、ランダム数列
を格納している。畳み込み部１３は、聴感重み付けＬＰ
Ｃ合成部Ａ２０から受けた聴感重み付けＬＰＣ合成フィ
ルタのインパルス応答と拡散ベクトル格納部１１から読
み出した拡散ベクトルとの畳み込み演算を行い、その演
算結果を新インパルス応答として、聴感重み付けＬＰＣ
逆順合成部Ｂ２５と聴感重み付けＬＰＣ合成部Ｂ２６へ
出力する。聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ｂ２５と聴感
重み付けＬＰＣ合成部Ｂ２６はいずれもディジタルフィ
ルタを含む。
を格納している。畳み込み部１３は、聴感重み付けＬＰ
Ｃ合成部Ａ２０から受けた聴感重み付けＬＰＣ合成フィ
ルタのインパルス応答と拡散ベクトル格納部１１から読
み出した拡散ベクトルとの畳み込み演算を行い、その演
算結果を新インパルス応答として、聴感重み付けＬＰＣ
逆順合成部Ｂ２５と聴感重み付けＬＰＣ合成部Ｂ２６へ
出力する。聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ｂ２５と聴感
重み付けＬＰＣ合成部Ｂ２６はいずれもディジタルフィ
ルタを含む。
【００５２】聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ｂ２５は、
減算部２４で生成された拡散音源ベクトル探索時のター
ゲット信号を時間逆順化し、その逆順化した信号を、畳
み込み部１３から得た新インパルス応答を係数に持つ聴
感重み付けＬＰＣ合成フィルタで合成する。その出力信
号を再度時間逆順化し、ターゲット信号の時間逆合成出
力として比較部Ｂ２７へ出力する。
減算部２４で生成された拡散音源ベクトル探索時のター
ゲット信号を時間逆順化し、その逆順化した信号を、畳
み込み部１３から得た新インパルス応答を係数に持つ聴
感重み付けＬＰＣ合成フィルタで合成する。その出力信
号を再度時間逆順化し、ターゲット信号の時間逆合成出
力として比較部Ｂ２７へ出力する。
【００５３】音源情報格納部１４は、代数的符号帳と同
じコードベクトルの生成情報を格納しているので、少数
（ここでは４本）のパルスよりなるコードベクトルを生
成することができる。生成したコードベクトルは、聴感
重み付けＬＰＣ合成部Ｂ２６、比較部Ｂ２７、畳み込み
部１３により、音源ベクトルとして参照される。聴感重
み付けＬＰＣ合成部Ｂ２６は、音源情報格納部１４より
読み出した音源ベクトルに対し、畳み込み部１３から得
た新インパルス応答を係数に持つ聴感重み付けＬＰＣ合
成フィルタで合成し、その合成信号の自己相関行列を求
めて比較部Ｂ２７へ出力する。
じコードベクトルの生成情報を格納しているので、少数
（ここでは４本）のパルスよりなるコードベクトルを生
成することができる。生成したコードベクトルは、聴感
重み付けＬＰＣ合成部Ｂ２６、比較部Ｂ２７、畳み込み
部１３により、音源ベクトルとして参照される。聴感重
み付けＬＰＣ合成部Ｂ２６は、音源情報格納部１４より
読み出した音源ベクトルに対し、畳み込み部１３から得
た新インパルス応答を係数に持つ聴感重み付けＬＰＣ合
成フィルタで合成し、その合成信号の自己相関行列を求
めて比較部Ｂ２７へ出力する。
【００５４】比較部Ｂ２７は、まず、音源情報格納部１
４より直接読み出した音源ベクトルと、聴感重み付けＬ
ＰＣ逆順合成部Ｂ２５で求めたターゲット信号の時間逆
合成出力との内積の２乗値を求める。次に、聴感重み付
けＬＰＣ合成部Ｂ２６より受けた自己相関行列を参照し
て、音源ベクトルに聴感重み付けＬＰＣ合成を施した信
号のパワを求め、そして上記内積の２乗値をこのパワで
割算することによって拡散音源ベクトル探索の基準値を
求める。その基準値が最も大きくなるときに読み出した
音源ベクトルの番号を表す拡散音源インデクスと、その
拡散音源ベクトルに乗じる最適ゲインを算出して、パラ
メータ符号化部１７へ出力する。
４より直接読み出した音源ベクトルと、聴感重み付けＬ
ＰＣ逆順合成部Ｂ２５で求めたターゲット信号の時間逆
合成出力との内積の２乗値を求める。次に、聴感重み付
けＬＰＣ合成部Ｂ２６より受けた自己相関行列を参照し
て、音源ベクトルに聴感重み付けＬＰＣ合成を施した信
号のパワを求め、そして上記内積の２乗値をこのパワで
割算することによって拡散音源ベクトル探索の基準値を
求める。その基準値が最も大きくなるときに読み出した
音源ベクトルの番号を表す拡散音源インデクスと、その
拡散音源ベクトルに乗じる最適ゲインを算出して、パラ
メータ符号化部１７へ出力する。
【００５５】パラメータ符号化部１７は、まず、比較部
Ａ２１で得られた適応コードベクトルに乗じる最適ゲイ
ンと、比較部Ｂ２７で得られた拡散音源ベクトルに乗じ
る最適ゲインの符号化を行って、適応符号帳の符号化ゲ
インと拡散音源ベクトルの符号化ゲインをそれぞれ得
る。次に、得られた適応符号帳の符号化ゲインと拡散音
源ベクトルの符号化ゲインを復号化して、適応符号帳の
復号化ゲインと拡散音源ベクトルの復号化ゲインをそれ
ぞれ得る。更に、適応符号帳の符号化ゲイン、拡散音源
ベクトルの符号化ゲイン、ＬＰＣ符号、適応符号帳のイ
ンデクス、拡散音源インデクスを伝送部２８へ出力し、
適応符号帳の復号化ゲインと、適応符号帳のインデクス
とを適応符号帳更新部２３へ出力し、拡散音源ベクトル
の復号化ゲイン、拡散音源インデクスを畳み込み部１３
へ出力する。
Ａ２１で得られた適応コードベクトルに乗じる最適ゲイ
ンと、比較部Ｂ２７で得られた拡散音源ベクトルに乗じ
る最適ゲインの符号化を行って、適応符号帳の符号化ゲ
インと拡散音源ベクトルの符号化ゲインをそれぞれ得
る。次に、得られた適応符号帳の符号化ゲインと拡散音
源ベクトルの符号化ゲインを復号化して、適応符号帳の
復号化ゲインと拡散音源ベクトルの復号化ゲインをそれ
ぞれ得る。更に、適応符号帳の符号化ゲイン、拡散音源
ベクトルの符号化ゲイン、ＬＰＣ符号、適応符号帳のイ
ンデクス、拡散音源インデクスを伝送部２８へ出力し、
適応符号帳の復号化ゲインと、適応符号帳のインデクス
とを適応符号帳更新部２３へ出力し、拡散音源ベクトル
の復号化ゲイン、拡散音源インデクスを畳み込み部１３
へ出力する。
【００５６】畳み込み部１３は、まず、拡散音源インデ
クスに基づいた音源ベクトルを音源情報格納部１４から
読み出し、次に、拡散ベクトル格納部１１に格納されて
いる拡散ベクトルを読み出す。次に、読み出した音源ベ
クトルと拡散ベクトルとの畳み込み演算を行って拡散音
源ベクトルを生成し、拡散音源ベクトルに復号化ゲイン
を乗じて駆動音源拡散音源ベクトル成分を得て適応符号
帳更新部２３へ出力する。適応符号帳更新部２３は、ま
ず、パラメータ符号化部１７から受けた適応符号帳のイ
ンデクスに基づいた適応コードベクトルを適応符号帳２
２から読み出し、得られた適応コードベクトルに適応符
号帳の復号化ゲインを乗じて駆動音源適応符号帳成分を
得る。次に、得られた駆動音源適応符号帳成分と畳み込
み部１３から入力された駆動音源拡散音源ベクトル成分
を加算して駆動音源を生成し、生成した駆動音源を適応
符号帳２２へ出力する。ここで、適応符号帳２２内の古
いコードベクトルは、適応符号帳更新部２３から入力さ
れた上記駆動音源で更新される。
クスに基づいた音源ベクトルを音源情報格納部１４から
読み出し、次に、拡散ベクトル格納部１１に格納されて
いる拡散ベクトルを読み出す。次に、読み出した音源ベ
クトルと拡散ベクトルとの畳み込み演算を行って拡散音
源ベクトルを生成し、拡散音源ベクトルに復号化ゲイン
を乗じて駆動音源拡散音源ベクトル成分を得て適応符号
帳更新部２３へ出力する。適応符号帳更新部２３は、ま
ず、パラメータ符号化部１７から受けた適応符号帳のイ
ンデクスに基づいた適応コードベクトルを適応符号帳２
２から読み出し、得られた適応コードベクトルに適応符
号帳の復号化ゲインを乗じて駆動音源適応符号帳成分を
得る。次に、得られた駆動音源適応符号帳成分と畳み込
み部１３から入力された駆動音源拡散音源ベクトル成分
を加算して駆動音源を生成し、生成した駆動音源を適応
符号帳２２へ出力する。ここで、適応符号帳２２内の古
いコードベクトルは、適応符号帳更新部２３から入力さ
れた上記駆動音源で更新される。
【００５７】なお、本実施の形態では、音源情報格納部
１４に代数的符号帳と同じコードベクトルの生成情報を
格納した例で説明したが、その他の符号帳の生成情報も
しくはその他の符号帳自身を格納した場合についても同
様に実施可能である。また、本実施の形態では、拡散ベ
クトル格納部１１にランダム数列を格納した例で説明し
たが、その他の学習により求められた数列、もしくは知
見により求められた数列を用いる場合についても同様に
実施可能である。
１４に代数的符号帳と同じコードベクトルの生成情報を
格納した例で説明したが、その他の符号帳の生成情報も
しくはその他の符号帳自身を格納した場合についても同
様に実施可能である。また、本実施の形態では、拡散ベ
クトル格納部１１にランダム数列を格納した例で説明し
たが、その他の学習により求められた数列、もしくは知
見により求められた数列を用いる場合についても同様に
実施可能である。
【００５８】なお、本実施の形態における音声符号化装
置はＣＥＬＰ型としたが、ＶＯＣＯＤＥＲ型等、その他
の音声符号化装置においても適用が可能である。
置はＣＥＬＰ型としたが、ＶＯＣＯＤＥＲ型等、その他
の音声符号化装置においても適用が可能である。
【００５９】
【発明の効果】以上のように本発明によれぱ、符号帳探
索のための計算量が少なくて済むとともに、ＲＯＭ容量
が小さくて済み、更に良好な合成音を提供できるという
有利な効果が得られる。
索のための計算量が少なくて済むとともに、ＲＯＭ容量
が小さくて済み、更に良好な合成音を提供できるという
有利な効果が得られる。
【図１】本発明の一実施の形態による音声復号化装置の
主要部を示すブロック図
主要部を示すブロック図
【図２】本発明の一実施の形態によるＣＥＬＰ型の音声
復号化装置を示すブロック図
復号化装置を示すブロック図
【図３】（ａ）本発明の一実施の形態による音声符号化
装置の主要部を示すブロック図 （ｂ）本発明の一実施の形態による音声符号化装置の主
要部を示すブロック図
装置の主要部を示すブロック図 （ｂ）本発明の一実施の形態による音声符号化装置の主
要部を示すブロック図
【図４】本発明の一実施の形態によるＣＥＬＰ型の音声
符号化装置を示すブロック図
符号化装置を示すブロック図
【図５】従来のＣＥＬＰ型音声復号化装置を示すブロッ
ク図
ク図
【図６】従来のＣＥＬＰ型音声符号化装置を示すブロッ
ク図
ク図
１ 音源情報格納部 ２ 拡散ベクトル格納部 ３ 畳み込み部 ４ パラメータ復号化部 ５ 伝送部 ６ 適応符号帳 ７ 駆動音源生成部 ８ ＬＰＣ合成部 ９ 出力音声 １１ 拡散ベクトル格納部 １２ ディジタルフィルタ １３ 畳み込み部 １４ 音源情報格納部 １５ 入力音声 １６ ＬＰＣ分析部 １７ パラメータ符号化部 １８ 聴感重み付け部 １９ 聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ａ ２０ 聴感重み付けＬＰＣ合成部Ａ ２１ 比較部Ａ ２２ 適応符号帳 ２３ 適応符号帳更新部 ２４ 減算部 ２５ 聴感重み付けＬＰＣ逆順合成部Ｂ ２６ 聴感重み付けＬＰＣ合成部Ｂ ２７ 比較部Ｂ ２８ 伝送部
Claims (6)
- 【請求項１】 音源情報を格納する音源情報格納部と、
ランダム数列、学習により求められた数列、知見により
求められた数列のいずれか一つの数列を格納する拡散ベ
クトル格納部と、前記音源情報を基に作成した音源ベク
トルと前記拡散ベクトル格納部に格納された数列とを畳
み込み、拡散音源ベクトルを出力する畳み込み部とを備
えたことを特徴とする音声復号化装置。 - 【請求項２】 更に、過去の駆動音源を格納する適応符
号帳と、前記適応符号帳から適応コードベクトルを読み
出し、前記適応コードベクトルに前記適応符号帳の復号
化ゲインを乗じて駆動音源適応符号帳成分を生成する機
能、畳み込み部から拡散音源ベクトルを読み出し、前記
拡散音源ベクトルに前記拡散音源ベクトルの復号化ゲイ
ンを乗じて駆動音源拡散音源ベクトル成分を生成する機
能、前記駆動音源適応符号帳成分と前記駆動音源拡散音
源ベクトル成分を加算して駆動音源を生成し、前記適応
符号帳に出力する機能を持つ駆動音源生成部と、前記駆
動音源をＬＰＣ合成する機能を持つＬＰＣ合成部とを備
えたことを特徴とする請求項１記載の音声復号化装置。 - 【請求項３】 音源情報格納部に、代数的符号帳と同じ
コードベクトルを生成するための情報を格納することを
特徴とする請求項１または２記載の音声復号化装置。 - 【請求項４】 ランダム数列、学習により求められた数
列、知見により求められた数列のいずれか一つを格納す
る拡散ベクトル格納部と、ディジタルフィルタと、前記
拡散ベクトル格納部に格納された数列を前記ディジタル
フィルタのインパルス応答もしくは係数に畳み込み、前
記ディジタルフィルタの新インパルス応答もしくは新係
数を出力する機能を有する畳み込み部とを備えたことを
特徴とする音声符号化装置。 - 【請求項５】 更に、音源情報を格納する音源情報格納
部を有し、畳み込み部が、前記音源情報を基に作成した
音源ベクトルと拡散ベクトル格納部に格納された数列と
を畳み込み、拡散音源ベクトルを出力する機能を併せ持
つことを特徴とする請求項４記載の音声符号化装置。 - 【請求項６】 音源情報格納部に、代数的符号帳と同じ
コードベクトルを生成するための情報を格納することを
特徴とする請求項５記載の音声符号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22094896A JP3174733B2 (ja) | 1996-08-22 | 1996-08-22 | Ｃｅｌｐ型音声復号化装置、およびｃｅｌｐ型音声復号化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22094896A JP3174733B2 (ja) | 1996-08-22 | 1996-08-22 | Ｃｅｌｐ型音声復号化装置、およびｃｅｌｐ型音声復号化方法 |
Related Child Applications (6)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11343174A Division JP2000148195A (ja) | 1999-01-01 | 1999-12-02 | 音声符号化装置 |
| JP2000113780A Division JP3174782B2 (ja) | 1996-08-22 | 2000-04-14 | Ｃｅｌｐ型音声復号化装置及びｃｅｌｐ型音声復号化方法 |
| JP2000113779A Division JP3174781B2 (ja) | 1996-08-22 | 2000-04-14 | 拡散音源ベクトル生成装置及び拡散音源ベクトル生成方法 |
| JP2000113777A Division JP3174779B2 (ja) | 1996-08-22 | 2000-04-14 | 拡散音源ベクトル生成装置及び拡散音源ベクトル生成方法 |
| JP2000113781A Division JP3174783B2 (ja) | 1996-08-22 | 2000-04-14 | Ｃｅｌｐ型音声符号化装置及びｃｅｌｐ型音声符号化方法 |
| JP2000113778A Division JP3174780B2 (ja) | 1996-08-22 | 2000-04-14 | 拡散音源ベクトル生成装置及び拡散音源ベクトル生成方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1063300A true JPH1063300A (ja) | 1998-03-06 |
| JP3174733B2 JP3174733B2 (ja) | 2001-06-11 |
Family
ID=16759069
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP22094896A Expired - Lifetime JP3174733B2 (ja) | 1996-08-22 | 1996-08-22 | Ｃｅｌｐ型音声復号化装置、およびｃｅｌｐ型音声復号化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3174733B2 (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1999021174A1 (en) * | 1997-10-22 | 1999-04-29 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Sound encoder and sound decoder |
| WO2001015144A1 (fr) | 1999-08-23 | 2001-03-01 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Vocodeur et procede correspondant |
| US6330535B1 (en) | 1996-11-07 | 2001-12-11 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Method for providing excitation vector |
| JP2004517348A (ja) * | 2000-10-17 | 2004-06-10 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | 非音声のスピーチの高性能の低ビット速度コード化方法および装置 |
| JP2008309956A (ja) * | 2007-06-13 | 2008-12-25 | Mitsubishi Electric Corp | 音声符号化装置及び音声復号装置 |
| US7580834B2 (en) | 2002-02-20 | 2009-08-25 | Panasonic Corporation | Fixed sound source vector generation method and fixed sound source codebook |
| US8352254B2 (en) | 2005-12-09 | 2013-01-08 | Panasonic Corporation | Fixed code book search device and fixed code book search method |
-
1996
- 1996-08-22 JP JP22094896A patent/JP3174733B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (38)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7398205B2 (en) | 1996-11-07 | 2008-07-08 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Code excited linear prediction speech decoder and method thereof |
| US8370137B2 (en) | 1996-11-07 | 2013-02-05 | Panasonic Corporation | Noise estimating apparatus and method |
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