[go: up one dir, main page]

JPH08201500A - Underwater acoustic signal detector - Google Patents

Underwater acoustic signal detector

Info

Publication number
JPH08201500A
JPH08201500A JP3431695A JP3431695A JPH08201500A JP H08201500 A JPH08201500 A JP H08201500A JP 3431695 A JP3431695 A JP 3431695A JP 3431695 A JP3431695 A JP 3431695A JP H08201500 A JPH08201500 A JP H08201500A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
signal
underwater acoustic
acoustic signal
dimensional image
delay time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP3431695A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2713206B2 (en
Inventor
Hiroshi Murata
浩 村田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Priority to JP7034316A priority Critical patent/JP2713206B2/en
Publication of JPH08201500A publication Critical patent/JPH08201500A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP2713206B2 publication Critical patent/JP2713206B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

PURPOSE: To accurately and effectively detect an underwater acoustic signal which has spectral characteristics of a wide band generated owing to a fluid nonlinear vibration caused by cavitation. CONSTITUTION: A delay time T by the self-function of an underwater acoustic signal S1 received by an underwater hydrophone is obtained by a signal delay time calculator 11. Undelayed underwater acoustic signal S1a, a T/2 hour delayed signal S2a and a T hour delayed signal S2b are extracted and output by an underwater acoustic signal extractor 12, the amplitude values of the signals are assigned to the axes of three-dimensional coordinates by a three- dimensional image display unit 13 to display the locus. The image is displayed as the sectional two-dimensional image of arbitrary planes by a two-dimensional image processor 14, and the graphic form most similar by the pattern by the visual observation from database storing the form corresponding to the signal of the two-dimensional image is selected by an underwater acoustic signal discriminator 15, and a target signal S3 discriminated at the signal type (whether the underwater acoustic signal is a sine wave signal and nonlinear or not and whether white noise is linear or not) is output.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、キャビテーションによ
る流体的な非線形振動に起因して発生する広帯域スペク
トル特性の水中音響信号を検出する水中音響信号検出装
置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an underwater acoustic signal detecting apparatus for detecting an underwater acoustic signal having a wide band spectrum characteristic which is generated due to fluid non-linear vibration due to cavitation.

【0002】[0002]

【従来の技術】図10は従来の水中音響信号検出装置の
構成を示すブロック図である。図10において、この例
は、水中のハイドロホンで受波した水中音響信号S1が
入力され、周波数分析したパワースペクトルを出力する
周波数分析処理器6と、各周波数成分について時間軸方
向に予め設定した一定時間ごとの区間の、それぞれのパ
ワーレベル(値)の平均値を求める積分処理器7と、こ
こからのパワーレベルの平均値が入力され、予め設定し
た閾値レベルを越えるレベルの周波数成分を目標信号S
3として出力する閾値処理器8とを有している。
2. Description of the Related Art FIG. 10 is a block diagram showing the structure of a conventional underwater acoustic signal detecting apparatus. In FIG. 10, in this example, the underwater acoustic signal S1 received by an underwater hydrophone is input, and a frequency analysis processor 6 that outputs a power spectrum subjected to frequency analysis and each frequency component are preset in the time axis direction. The integration processor 7 for obtaining the average value of each power level (value) in the interval for every fixed time, and the average value of the power level from here are input, and the frequency component of the level exceeding the preset threshold level is targeted. Signal S
3 and a threshold value processor 8 for outputting as 3.

【0003】次に、この従来例の動作について説明す
る。周波数分析処理器6は、水中のハイドロホンで受波
した水中音響信号S1に対する周波数分析を行ったパワ
ースペクトルを出力する。このパワースペクトルが積分
処理器7に入力され、ここで各周波数成分について時間
軸方向に予め設定した一定時間ごとの区間の、それぞれ
のパワーレベルの平均(積分)値を算出する。このパワ
ーレベルの平均値が閾値処理器8に入力される。この閾
値処理器8から、予め設定した閾値レベルを越えるパワ
ーレベルの周波数成分を目標信号S3として出力する。
Next, the operation of this conventional example will be described. The frequency analysis processor 6 outputs a power spectrum obtained by performing frequency analysis on the underwater acoustic signal S1 received by the underwater hydrophone. This power spectrum is input to the integration processor 7, where an average (integration) value of each power level is calculated for each frequency component in a predetermined time interval in the time axis direction. The average value of this power level is input to the threshold value processor 8. The threshold processor 8 outputs a frequency component having a power level exceeding a preset threshold level as a target signal S3.

【0004】また、関連する技術として特開平5−24
9239号公報で三次元測定及び地形イメージングソナ
ーが開示されている。この公報例では検出データから三
次元画像を作成し、地形マッピング、地形追従、障害物
回避に使用している。
As a related technique, Japanese Patent Laid-Open No. 5-24
Japanese Patent No. 9239 discloses a three-dimensional measurement and terrain imaging sonar. In this example of the publication, a three-dimensional image is created from the detected data and used for topographical mapping, topographical tracking, and obstacle avoidance.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例の水中音響信号検出装置では、信号における周波数
帯域を狭帯域で分割して分析しており、この狭帯域に水
中音響信号のエネルギー分布を有する場合(パワーレベ
ルが閾値レベルを越える場合)には、この水中音響信号
を高信号対雑音(S/N)比で検出できるものの、キャ
ビテーションによる流体的な非線形振動に起因して発生
する広帯域のスペクトル特性を有する水中音響信号は、
この水中音響信号のエネルギー分布が水中雑音(白色雑
音)と同様に広帯域で分散しているため、スペクトル分
析による検出が出来ない。また、特開平5−24923
9号公報に記載の技術も同様の欠点がある。
However, in the above-mentioned conventional underwater acoustic signal detection apparatus, the frequency band of the signal is divided into narrow bands for analysis, and the energy distribution of the underwater acoustic signals is contained in this narrow band. In this case (when the power level exceeds the threshold level), this underwater acoustic signal can be detected with a high signal-to-noise (S / N) ratio, but a broadband spectrum generated due to fluid nonlinear vibration due to cavitation. Underwater acoustic signal with characteristics,
Since the energy distribution of this underwater acoustic signal is dispersed in a wide band like underwater noise (white noise), it cannot be detected by spectrum analysis. In addition, JP-A-5-24923
The technique described in Japanese Patent No. 9 has the same drawback.

【0006】本発明は、このような従来の技術における
欠点を解決するものであり、キャビテーションによる流
体的な非線形振動に起因して発生する広帯域のスペクト
ル特性を有する水中音響信号を、正確かつ確実に検出で
きる水中音響信号検出装置の提供を目的とする。
The present invention solves the above-mentioned drawbacks in the conventional technique, and accurately and reliably obtains an underwater acoustic signal having a wide band spectrum characteristic generated due to a fluid nonlinear vibration caused by cavitation. An object of the present invention is to provide an underwater acoustic signal detection device capable of detecting.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項1記載の水中音響信号検出装置は、水中のハ
イドロホンで受波した水中音響信号の自己関数による遅
延時間を算出する信号遅延時間計算手段と、遅延しない
水中音響信号及び信号遅延時間計算手段での遅延時間に
基づいた二つの信号の合計三つの信号を抽出する水中音
響信号抽出手段と、水中音響信号抽出手段からの三つの
信号の振幅値を三次元座標のそれぞれの軸に割り当て各
時刻の三次元位置を軌跡として表示する三次元画像表示
手段と、三次元画像表示手段で得られた画像に対し、任
意に指定した平面の断面の二次元画像を表示する二次元
画像処理手段と、二次元画像処理手段で得られた信号の
画像を目視して最もパターンが近似する図形を選択し、
その信号種類を判別した目標信号を出力する水中音響信
号判別手段とを備える構成である。
In order to achieve the above object, the underwater acoustic signal detecting apparatus according to claim 1 is a signal for calculating a delay time due to a self function of an underwater acoustic signal received by an underwater hydrophone. A delay time calculation means, a non-delayed underwater acoustic signal and an underwater acoustic signal extraction means for extracting a total of three signals of two signals based on the delay time in the signal delay time calculation means, and three from the underwater acoustic signal extraction means The amplitude values of two signals are assigned to the respective axes of the three-dimensional coordinates, and the three-dimensional image display means for displaying the three-dimensional position at each time as a locus and the image obtained by the three-dimensional image display means are arbitrarily designated. A two-dimensional image processing means for displaying a two-dimensional image of a plane cross section, and visually observing an image of a signal obtained by the two-dimensional image processing means, and selecting a figure having a pattern most approximate to it,
The underwater acoustic signal discriminating means outputs a target signal for discriminating the signal type.

【0008】請求項2記載の水中音響信号検出装置は、
前記信号遅延時間計算手段が、水中のハイドロホンで受
波した水中音響信号の自己関数によって最初にゼロ又は
極小になるまでの遅延時間を示す遅延時間信号を出力す
る構成としている。
The underwater acoustic signal detection device according to claim 2 is
The signal delay time calculating means is configured to output a delay time signal indicating a delay time until it first becomes zero or becomes the minimum by the self function of the underwater acoustic signal received by the underwater hydrophone.

【0009】請求項3記載の水中音響信号検出装置は、
前記水中音響信号抽出手段が、遅延しない水中音響信号
と1/2遅延時間信号と遅延時間信号とを抽出して出力
し、三次元画像表示手段が、遅延しない水中音響信号と
1/2遅延時間信号と遅延時間信号との振幅値を三次元
座標のそれぞれの軸に割り当てた、各時刻の三次元位置
を軌跡として表示する構成である。
The underwater acoustic signal detection device according to claim 3 is
The underwater acoustic signal extraction means extracts and outputs the undelayed underwater acoustic signal, the 1/2 delay time signal, and the delay time signal, and the three-dimensional image display means outputs the undelayed underwater acoustic signal and the 1/2 delay time. The amplitude values of the signal and the delay time signal are assigned to the respective axes of the three-dimensional coordinates, and the three-dimensional position at each time is displayed as a locus.

【0010】請求項4記載の水中音響信号検出装置は、
前記水中音響信号判別手段に、二次元画像処理手段で得
られた信号に対する図形を格納したデータベースを設
け、二次元画像処理手段で得られた信号の画像に規則性
が現れることを利用し、目視により最もパターンが近似
する図形をデータベースから選出して、信号種類の判別
を行った目標信号を出力する構成である。
The underwater acoustic signal detection device according to claim 4 is
The underwater acoustic signal discriminating means is provided with a database that stores figures for the signals obtained by the two-dimensional image processing means, and the fact that regularity appears in the image of the signals obtained by the two-dimensional image processing means is used for visual inspection. In this configuration, the figure having the closest pattern is selected from the database and the target signal for which the signal type is determined is output.

【0011】請求項5記載の水中音響信号検出装置は、
前記二次元画像処理手段での信号種類の判別として、少
なくとも水中音響信号が正弦波信号かつ非線形であるこ
とを判別すると共に、白色雑音が線形であることを判別
する構成としている。
The underwater acoustic signal detection device according to claim 5 is
As the signal type discrimination in the two-dimensional image processing means, at least the underwater acoustic signal is discriminated to be a sine wave signal and non-linear, and the white noise is discriminated to be linear.

【0012】[0012]

【作用】このような構成の請求項1,2,3,4,5記
載の水中音響信号検出装置は、水中のハイドロホンで受
波した水中音響信号の自己関数に基づいて最初にゼロ又
は極小になるまでの遅延時間(信号)を算出する。さら
に、遅延しない水中音響信号と信号遅延時間計算手段で
の遅延時間に基づいた1/2遅延時間信号と遅延時間信
号とを抽出して出力し、この三つの信号のそれぞれの振
幅値を三次元座標のそれぞれの軸に割り当て各時刻の三
次元位置を軌跡として表示している。
According to the underwater acoustic signal detecting device of the present invention having the above-mentioned structure, the zero or the minimum is first obtained based on the self-function of the underwater acoustic signal received by the underwater hydrophone. The delay time (signal) until is calculated. Further, the undelayed underwater acoustic signal and the 1/2 delay time signal and the delay time signal based on the delay time in the signal delay time calculation means are extracted and output, and the amplitude values of these three signals are three-dimensionally output. It is assigned to each axis of the coordinates and the three-dimensional position at each time is displayed as a locus.

【0013】この三次元画像に対して任意で指定した平
面の断面の二次元画像を表示し、この二次元画像から目
視により最もパターンが近似する図形をデータベースか
ら選択し、その信号種類の判別を行う。すなわち、水中
音響信号が正弦波信号で非線形であり、白色雑音が線形
であることを判別して信号種類の判別を行い、その目標
信号を出力する。
A two-dimensional image of a cross section of a plane arbitrarily designated is displayed for this three-dimensional image, and from this two-dimensional image, the figure having the closest pattern is selected from the database and the signal type is discriminated. To do. That is, it is determined that the underwater acoustic signal is a sine wave signal and is non-linear, and the white noise is linear, the signal type is determined, and the target signal is output.

【0014】このように、検出対象が主としてキャビテ
ーションによる流体的な非線形振動に起因して発生する
水中音響信号であり、水中音響(水振動)のダイナミク
スを表す状態変数の一つである圧力を、ハイドロホンに
よって電圧の振幅値の時系列信号として捉えることが出
来るため、この時系列信号を用いて、三種類の信号(遅
延しない水中音響信号、1/2遅延時間信号及び遅延時
間信号)を生成し、これらの信号を三種類の変数とし
て、三次元画像の各座標に割当て、本来三種類の変数で
表されるキャビテーションによる水振動の軌跡を1変数
のみで表すようにしている。
As described above, the detection target is the underwater acoustic signal generated mainly due to the fluid nonlinear vibration due to the cavitation, and the pressure which is one of the state variables representing the dynamics of the underwater acoustic (water vibration) is Since it can be regarded as a time series signal of voltage amplitude value by a hydrophone, three kinds of signals (undelayed underwater acoustic signal, 1/2 delay time signal and delay time signal) are generated using this time series signal. However, these signals are assigned to each coordinate of the three-dimensional image as three types of variables, and the trajectory of water vibration due to cavitation, which is originally represented by the three types of variables, is represented by only one variable.

【0015】また、三次元画像では、画像を見る角度に
よって図形の見え方が変化するため、パターンマッチン
グによって信号種別の判断が困難となる。したがって、
三次元画像の図形に対する任意の断面をとって、そのパ
ターンマッチングを容易にしている。
Further, in a three-dimensional image, the appearance of the figure changes depending on the angle at which the image is viewed, so it is difficult to determine the signal type by pattern matching. Therefore,
The pattern matching is facilitated by taking an arbitrary cross section with respect to the figure of the three-dimensional image.

【0016】[0016]

【実施例】次に、本発明の水中音響信号検出装置の実施
例を図面を参照して詳細に説明する。図1は本発明にお
ける水中音響信号検出装置の一実施例の構成を示すブロ
ック図である。図1に示す水中音響信号検出装置におい
ては、水中のハイドロホンで受波した水中音響信号S1
が入力され、自己関数が最初にゼロ又は極小になるまで
の遅延時間Tを求め、その遅延信号S2を出力する信号
遅延時間計算器11と、水中音響信号S1と信号遅延時
間計算器11からの遅延信号S2が入力されて、遅延し
ない水中音響信号S1a、T/2時間で遅延した信号S
2a、及びT時間で遅延した信号S2bとを抽出して出
力する水中音響信号抽出器12とが設けられている。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Next, embodiments of the underwater acoustic signal detecting apparatus of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an embodiment of the underwater acoustic signal detection apparatus according to the present invention. In the underwater acoustic signal detection apparatus shown in FIG. 1, the underwater acoustic signal S1 received by the underwater hydrophone is used.
From the signal delay time calculator 11 which outputs the delay time T until the self function first becomes zero or minimum and outputs the delay signal S2, the underwater acoustic signal S1 and the signal delay time calculator 11 The delayed signal S2 is input, the underwater acoustic signal S1a that is not delayed, and the signal S that is delayed by T / 2 time
2a, and the underwater acoustic signal extractor 12 that extracts and outputs the signal S2b delayed by the time T is provided.

【0017】さらに、水中音響信号抽出器12からの遅
延しない水中音響信号S1a、T/2時間で遅延した信
号S2a、及びT時間で遅延した信号S2bのそれぞれ
の振幅値を三次元座標のそれぞれの軸(x,y,z)に
割り当て、その各時刻の三次元位置を軌跡として表示す
る三次元画像表示器13と、この三次元画像表示器13
で得られた画像に対し、任意で指定した、その平面の断
面の二次元画像を表示する二次元画像処理器14と、こ
こでの二次元画像の信号に対応する図形を格納したデー
タベースを有し、目視により最もパターンが近似する図
形を選出して、信号種類の判別(例えば、水中音響信号
が正弦波信号で非線形であり、白色雑音が線形であるこ
と)を行った目標信号S3を出力する水中音響信号判別
器15とが設けてある。
Further, the amplitude values of the non-delayed underwater acoustic signal S1a from the underwater acoustic signal extractor 12, the signal S2a delayed by T / 2 time, and the signal S2b delayed by T time are respectively calculated in three-dimensional coordinates. A three-dimensional image display 13 which assigns to the axes (x, y, z) and displays the three-dimensional position at each time as a locus, and this three-dimensional image display 13
It has a two-dimensional image processor 14 that displays a two-dimensional image of a cross section of the plane that is arbitrarily designated for the image obtained in step 1, and a database that stores figures corresponding to the signals of the two-dimensional image here. Then, by visually selecting a figure having the closest pattern, the target signal S3 obtained by performing signal type determination (for example, the underwater acoustic signal is a sine wave signal and nonlinear and the white noise is linear) is output. The underwater acoustic signal discriminator 15 is provided.

【0018】次に、この実施例の動作について説明す
る。信号遅延時間計算器11は、水中のハイドロホンで
受波した水中音響信号S1が入力される。この水中音響
信号S1は、例えば、図2に示すように、その振幅(x
t)が時間軸(0,π(90度)、2π(180度)
…)上を「sint」で変化する。すなわち、正弦波で
ある。信号遅延時間計算器11では図3に示すように水
中音響信号S1に対する自己関数を次式(1)で算出す
る。
Next, the operation of this embodiment will be described. The underwater acoustic signal S1 received by the underwater hydrophone is input to the signal delay time calculator 11. The underwater acoustic signal S1 has, for example, as shown in FIG.
t) is the time axis (0, π (90 degrees), 2π (180 degrees)
...) The above changes with "sint". That is, it is a sine wave. The signal delay time calculator 11 calculates the self-function for the underwater acoustic signal S1 by the following equation (1) as shown in FIG.

【0019】[0019]

【数1】 [Equation 1]

【0020】このように自己関数を算出し、最初にゼロ
になるタイムラグ(τ)を求め、この遅延時間Tの遅延
信号S2を出力する。また、自己関数が最初に極小にな
るタイムラグ(τ)を求め、この遅延時間T(π/2)
の遅延信号S2を出力する。この遅延信号S2を図4に
示す。
In this way, the self-function is calculated, the time lag (τ) that first becomes zero is obtained, and the delay signal S2 of this delay time T is output. In addition, the time lag (τ) at which the self function is first minimized is calculated, and this delay time T (π / 2)
And outputs the delayed signal S2. This delay signal S2 is shown in FIG.

【0021】次に、この信号遅延時間計算器11からの
遅延信号S2と、水中音響信号S1とが水中音響信号抽
出器12に入力され、ここから遅延しない水中音響信号
S1aと、T/2時間遅延した信号S2aと、T時間遅
延した信号S2bを抽出して出力する。すなわち、図5
に示すπ/4ずれた時間間隔Δtで時刻に順次従って水
中音響信号S1a、信号S2a及び信号S2bが信号遅
延時間計算器11から出力される。
Next, the delay signal S2 from the signal delay time calculator 11 and the underwater acoustic signal S1 are input to the underwater acoustic signal extractor 12, from which the underwater acoustic signal S1a not delayed and the T / 2 time. The delayed signal S2a and the signal S2b delayed by T time are extracted and output. That is, FIG.
The underwater acoustic signal S1a, the signal S2a, and the signal S2b are sequentially output from the signal delay time calculator 11 at time intervals Δt deviated by π / 4 shown in FIG.

【0022】水中音響信号S1a,T/2時間遅延した
信号S2a及びT時間遅延した信号S2bが三次元画像
表示器13に入力される。このそれぞれの振幅値を三次
元画像表示器13によって、三次元座標のそれぞれの軸
(x,y,z)に割り当て、その各時刻の三次元位置を
軌跡として表示する。図6は三次元画像表示13の表示
例を示しており、この例では水中音響信号S1a,T/
2時間遅延した信号S2a、及びT時間遅延した信号S
2bが図2に示すように正弦波形の場合、その三次元位
置の軌跡bが表示される。この場合、三次元位置の軌跡
bがリング状になるように、図5に示すπ/4ずれた時
間間隔Δtを適当に設定する。
The underwater acoustic signal S1a, the signal S2a delayed by T / 2 time and the signal S2b delayed by T time are input to the three-dimensional image display 13. The respective amplitude values are assigned to respective axes (x, y, z) of the three-dimensional coordinates by the three-dimensional image display 13, and the three-dimensional position at each time is displayed as a locus. FIG. 6 shows a display example of the three-dimensional image display 13, and in this example, the underwater acoustic signals S1a, T /
Signal S2a delayed by 2 hours and signal S delayed by T time
When 2b has a sine waveform as shown in FIG. 2, the locus b of its three-dimensional position is displayed. In this case, the time interval Δt deviated by π / 4 shown in FIG. 5 is appropriately set so that the trajectory b of the three-dimensional position has a ring shape.

【0023】この三次元画像表示器13で得られた画像
信号が、二次元画像処理器14に入力される。二次元画
像処理器14では、図6に示す三次元位置の軌跡b中の
矢印a方向の断面をもって任意で指定した平面の断面か
ら図7に示す二次元画像を表示する。
The image signal obtained by the three-dimensional image display 13 is input to the two-dimensional image processor 14. The two-dimensional image processor 14 displays the two-dimensional image shown in FIG. 7 from the cross section of the plane arbitrarily designated with the cross section in the direction of the arrow a in the trajectory b of the three-dimensional position shown in FIG.

【0024】そして、水中音響信号判別器15は、図7
に示す二次元画像の各種の信号に対応する図形を格納し
たデータベースを有しており、目視により最もパターン
が近似する図形、すなわち、水中音響信号S1が正弦波
であることを選出して、信号種類の判別を行った目標信
号S3を出力する。
The underwater acoustic signal discriminator 15 is shown in FIG.
It has a database that stores figures corresponding to various signals of the two-dimensional image shown in Fig. 1, and visually selects the figure having the closest pattern, that is, the underwater acoustic signal S1 is selected to be a sine wave, The target signal S3 having the determined type is output.

【0025】また、水中音響信号S1が雑音のみの場
合、三次元画像表示器13では図8に示すように規則性
がない図形が形成され、また、二次元画像処理器14で
は図9に示すように一様な分布密度の画像が形成され
る。
When the underwater acoustic signal S1 is only noise, the three-dimensional image display 13 forms a figure having no regularity as shown in FIG. 8, and the two-dimensional image processor 14 shows it as shown in FIG. Thus, an image having a uniform distribution density is formed.

【0026】このように、この実施例では、キャビテー
ションによる流体的な非線形振動に起因して発生する広
帯域のスペクトル特性を有する水中音響信号が、白色雑
音のように規則性がない信号と異なる、その非線形性に
着目している。すなわち、時系列的な水中音響信号S1
を遅延して生成した三種類の信号振幅値を変数とする3
次元座標上の画像に規則性が現れることを利用して、水
中音響信号の検出を行っている。なお、水中音響信号の
他にも白色雑音以外であれば、図形に規則性が現れるた
め検出が可能である。
As described above, in this embodiment, the underwater acoustic signal having the broadband spectral characteristic generated due to the fluid nonlinear vibration caused by cavitation is different from the signal having no regularity such as white noise. Focusing on non-linearity. That is, the time-sequential underwater acoustic signal S1
Variables are three types of signal amplitude values generated by delaying
The underwater acoustic signal is detected by utilizing the regularity of the image on the dimensional coordinate. In addition to the underwater acoustic signal, if it is other than white noise, it is possible to detect it because regularity appears in the figure.

【0027】[0027]

【発明の効果】以上の説明から明らかなように、請求項
1,2,3,4,5記載の水中音響信号検出装置によれ
ば、水中のハイドロホンで水中のハイドロホンで受波し
た水中音響信号の自己関数に基づいた遅延時間の遅延時
間信号を出力し、三つのそれぞれの信号の振幅値を三次
元座標のそれぞれの軸に割り当て各時刻の三次元位置を
軌跡として表示し、さらに、この画像を任意で指定した
平面の断面の二次元画像を表示している。そして、この
二次元画像から目視により最もパターンが近似する図形
を選択し、例えば、水中音響信号が正弦波信号で非線形
であり、白色雑音が線形であることの信号種類の判別を
行った目標信号を出力しているので、キャビテーション
による流体的な非線形振動に起因して発生する広帯域の
スペクトル特性を有する水中音響信号を、正確かつ確実
に検出するスペクトル分析が可能になるという効果を有
する。
As is apparent from the above description, according to the underwater acoustic signal detecting device of the first, second, third, fourth and fifth aspects, the underwater received by the underwater hydrophone is detected by the underwater hydrophone. The delay time signal of the delay time based on the self-function of the acoustic signal is output, the amplitude value of each of the three signals is assigned to each axis of the three-dimensional coordinates, and the three-dimensional position at each time is displayed as a locus. A two-dimensional image of a plane cross section in which this image is arbitrarily designated is displayed. Then, from this two-dimensional image, the figure whose pattern is most closely approximated is visually selected, and, for example, the target signal for which the signal type is determined that the underwater acoustic signal is a sine wave signal and nonlinear and the white noise is linear. Is output, there is an effect that it is possible to perform spectrum analysis for accurately and reliably detecting an underwater acoustic signal having a broadband spectral characteristic that is generated due to a fluid nonlinear vibration caused by cavitation.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の水中音響信号検出装置の実施例の構成
を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of an underwater acoustic signal detection apparatus of the present invention.

【図2】本発明の実施例において入力される水中音響信
号の波形図である。
FIG. 2 is a waveform diagram of an underwater acoustic signal input in the embodiment of the present invention.

【図3】本発明の実施例において水中音響信号に対する
自己関数の算出を説明するための図である。
FIG. 3 is a diagram for explaining calculation of a self function for an underwater acoustic signal in the embodiment of the present invention.

【図4】本発明の実施例において入力される水中音響信
号を遅延した波形図である。
FIG. 4 is a waveform diagram in which an underwater acoustic signal input in the embodiment of the present invention is delayed.

【図5】実施例における水中音響信号の遅延状態を示す
波形図である。
FIG. 5 is a waveform diagram showing a delay state of the underwater acoustic signal in the example.

【図6】実施例における水中音響信号に対する三次元位
置の軌跡を説明するための図である。
FIG. 6 is a diagram for explaining a trajectory of a three-dimensional position with respect to an underwater acoustic signal in the example.

【図7】実施例における二次元画像を表示する説明のた
めの図である。
FIG. 7 is a diagram for explaining displaying a two-dimensional image in the embodiment.

【図8】実施例における水中音響信号が雑音のみの場合
の三次元画像を示す図である。
FIG. 8 is a diagram showing a three-dimensional image when the underwater acoustic signal in the embodiment is only noise.

【図9】実施例における水中音響信号が雑音のみの場合
の二次元画像を示す図である。
FIG. 9 is a diagram showing a two-dimensional image when the underwater acoustic signal in the embodiment is only noise.

【図10】従来の水中音響信号検出装置の構成を示すブ
ロック図である。
FIG. 10 is a block diagram showing a configuration of a conventional underwater acoustic signal detection device.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

11 信号遅延時間計算器 12 水中音響信号抽出器 13 三次元画像表示器 14 二次元画像処理器 15 水中音響信号判別器 11 signal delay time calculator 12 underwater acoustic signal extractor 13 three-dimensional image display 14 two-dimensional image processor 15 underwater acoustic signal discriminator

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 水中のハイドロホンで受波した水中音響
信号の自己関数による遅延時間を算出する信号遅延時間
計算手段と、 遅延しない水中音響信号及び前記信号遅延時間計算手段
での遅延時間に基づいた二つの信号の合計三つの信号を
抽出する水中音響信号抽出手段と、 前記水中音響信号抽出手段からの三つの信号の振幅値を
三次元座標のそれぞれの軸に割り当て各時刻の三次元位
置を軌跡として表示する三次元画像表示手段と、前記三
次元画像表示手段で得られた画像に対し、任意に指定し
た平面の断面の二次元画像を表示する二次元画像処理手
段と、 前記二次元画像処理手段で得られた信号の画像を目視し
て最もパターンが近似する図形を選択し、その信号種類
を判別した目標信号を出力する水中音響信号判別手段
と、 を備えることを特徴とする水中音響信号検出装置。
1. A signal delay time calculating means for calculating a delay time due to a self-function of an underwater acoustic signal received by an underwater hydrophone, and an undelayed underwater acoustic signal and a delay time in the signal delay time calculating means. Underwater acoustic signal extraction means for extracting a total of three signals of the two signals, and the amplitude values of the three signals from the underwater acoustic signal extraction means are assigned to the respective axes of the three-dimensional coordinates to determine the three-dimensional position at each time. A three-dimensional image display means for displaying as a locus, a two-dimensional image processing means for displaying a two-dimensional image of a section of a plane arbitrarily designated with respect to the image obtained by the three-dimensional image display means, the two-dimensional image The underwater acoustic signal discriminating means for visually observing the image of the signal obtained by the processing means, selecting the figure having the closest pattern, and outputting the target signal for discriminating the signal type is provided. Hydroacoustic signal detection apparatus according to claim.
【請求項2】 前記信号遅延時間計算手段が、水中のハ
イドロホンで受波した水中音響信号の自己関数によって
最初にゼロ又は極小になるまでの遅延時間を示す遅延時
間信号を出力することを特徴とする請求項1記載の水中
音響信号検出装置。
2. The signal delay time calculating means outputs a delay time signal indicating a delay time until it first becomes zero or a minimum due to the self function of the underwater acoustic signal received by the underwater hydrophone. The underwater acoustic signal detection device according to claim 1.
【請求項3】 前記水中音響信号抽出手段が、遅延しな
い水中音響信号と1/2遅延時間信号と遅延時間信号と
を抽出して出力し、三次元画像表示手段が、前記遅延し
ない水中音響信号と1/2遅延時間信号と遅延時間信号
との振幅値を三次元座標のそれぞれの軸に割り当てた、
各時刻の三次元位置を軌跡として表示することを特徴と
する請求項1又は2記載の水中音響信号検出装置。
3. The underwater acoustic signal extraction means extracts and outputs an undelayed underwater acoustic signal, a 1/2 delay time signal, and a delay time signal, and a three-dimensional image display means, the non-delayed underwater acoustic signal. And the amplitude values of the 1/2 delay time signal and the delay time signal are assigned to the respective axes of the three-dimensional coordinate,
The underwater acoustic signal detection device according to claim 1 or 2, wherein the three-dimensional position at each time is displayed as a locus.
【請求項4】 前記水中音響信号判別手段に、二次元画
像処理手段で得られた信号に対する図形を格納したデー
タベースを設け、二次元画像処理手段で得られた信号の
画像に規則性が現れることを利用し、目視により最もパ
ターンが近似する図形を前記データベースから選出し
て、信号種類の判別を行った目標信号を出力することを
特徴とする請求項1,2又は3記載の水中音響信号検出
装置。
4. The underwater acoustic signal discriminating means is provided with a database storing figures for the signals obtained by the two-dimensional image processing means, and regularity appears in the image of the signals obtained by the two-dimensional image processing means. 4. The underwater acoustic signal detection according to claim 1, wherein the target signal whose signal type is discriminated is selected by visually selecting a figure having a pattern most similar to it from the database. apparatus.
【請求項5】 前記二次元画像処理手段での信号種類の
判別として、少なくとも水中音響信号が正弦波信号かつ
非線形であることを判別すると共に、白色雑音が線形で
あることを判別することを特徴とする請求項1,2,3
又は4記載の水中音響信号検出装置。
5. The determination of the signal type in the two-dimensional image processing means is characterized by determining that at least the underwater acoustic signal is a sine wave signal and non-linear, and determining that the white noise is linear. Claims 1, 2, 3
Alternatively, the underwater acoustic signal detection device according to item 4.
JP7034316A 1995-01-31 1995-01-31 Underwater acoustic signal detection device Expired - Lifetime JP2713206B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP7034316A JP2713206B2 (en) 1995-01-31 1995-01-31 Underwater acoustic signal detection device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP7034316A JP2713206B2 (en) 1995-01-31 1995-01-31 Underwater acoustic signal detection device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPH08201500A true JPH08201500A (en) 1996-08-09
JP2713206B2 JP2713206B2 (en) 1998-02-16

Family

ID=12410766

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP7034316A Expired - Lifetime JP2713206B2 (en) 1995-01-31 1995-01-31 Underwater acoustic signal detection device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2713206B2 (en)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102095489A (en) * 2010-12-10 2011-06-15 中北大学 Flow noise resistant sensitive body for vector hydrophone
CN102103013A (en) * 2010-12-10 2011-06-22 中北大学 Three-dimensional vector hydrophone
RU2474794C1 (en) * 2011-06-15 2013-02-10 Учреждение Российской академии наук Специальное конструкторское бюро средств автоматизации морских исследований Дальневосточного отделения РАН (СКБ САМИ ДВО РАН) Method for parametric reception of waves of different physical nature in marine environment
RU2474793C1 (en) * 2011-06-15 2013-02-10 Учреждение Российской академии наук Специальное конструкторское бюро средств автоматизации морских исследований Дальневосточного отделения РАН (СКБ САМИ ДВО РАН) Method for parametric reception of waves of different physical nature in marine environment
RU2593673C2 (en) * 2015-04-22 2016-08-10 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Radio-hydroacoustic system for parametric reception of waves of sources and phenomena of atmosphere, ocean and earth's crust in marine environment
RU2618671C1 (en) * 2016-03-25 2017-05-05 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Специальное конструкторское бюро средств автоматизации морских исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук Radio-sonar system of environmental monitoring and protecting areas of oil and gas production
RU2659100C1 (en) * 2017-06-05 2018-06-28 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Large-scale radio-hydro acoustic system formation and application method for monitoring, recognizing and classifying the fields generated by the sources in marine environment
RU2659105C1 (en) * 2017-06-05 2018-06-28 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Large-scale radiohydroacoustic system of monitoring, recognizing and classifying fields generated by sources in marine environment
JP2019027796A (en) * 2017-07-25 2019-02-21 光洋電子工業株式会社 Display device
RU2681242C1 (en) * 2018-05-21 2019-03-05 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Intellectual system for detection and classification of marine targets
RU2681252C1 (en) * 2018-04-16 2019-03-05 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Hydro acoustic signals detection and their neural network classification system
RU2682088C1 (en) * 2018-06-05 2019-03-14 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Method of detection and neural network recognition of the signs of the fields of different physical nature generated by marine purposes
RU2694848C1 (en) * 2018-12-05 2019-07-17 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Method of forming a scalable system for detecting and classifying sea targets with artificial intelligence elements
RU2695527C1 (en) * 2018-12-05 2019-07-23 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Scalable system for detection and classification of marine targets with elements of artificial intelligence
RU2710026C1 (en) * 2018-12-10 2019-12-24 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" Method of transmitting information from an underwater object to an aircraft
RU2828828C1 (en) * 2024-03-10 2024-10-21 Общество с ограниченной ответственностью "Уральский Центр Обработки Данных" Method of detecting hydroacoustic signals based on information features

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2763384C1 (en) * 2021-04-13 2021-12-28 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) System for operational identification of marine targets by their information fields based on neuro-fuzzy models
RU2763125C1 (en) * 2021-04-13 2021-12-27 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Method for operational identification of marine targets by their information fields based on neuro-fuzzy models

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102095489A (en) * 2010-12-10 2011-06-15 中北大学 Flow noise resistant sensitive body for vector hydrophone
CN102103013A (en) * 2010-12-10 2011-06-22 中北大学 Three-dimensional vector hydrophone
RU2474794C1 (en) * 2011-06-15 2013-02-10 Учреждение Российской академии наук Специальное конструкторское бюро средств автоматизации морских исследований Дальневосточного отделения РАН (СКБ САМИ ДВО РАН) Method for parametric reception of waves of different physical nature in marine environment
RU2474793C1 (en) * 2011-06-15 2013-02-10 Учреждение Российской академии наук Специальное конструкторское бюро средств автоматизации морских исследований Дальневосточного отделения РАН (СКБ САМИ ДВО РАН) Method for parametric reception of waves of different physical nature in marine environment
RU2593673C2 (en) * 2015-04-22 2016-08-10 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Radio-hydroacoustic system for parametric reception of waves of sources and phenomena of atmosphere, ocean and earth's crust in marine environment
RU2618671C1 (en) * 2016-03-25 2017-05-05 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Специальное конструкторское бюро средств автоматизации морских исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук Radio-sonar system of environmental monitoring and protecting areas of oil and gas production
RU2659100C1 (en) * 2017-06-05 2018-06-28 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Large-scale radio-hydro acoustic system formation and application method for monitoring, recognizing and classifying the fields generated by the sources in marine environment
RU2659105C1 (en) * 2017-06-05 2018-06-28 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Large-scale radiohydroacoustic system of monitoring, recognizing and classifying fields generated by sources in marine environment
JP2019027796A (en) * 2017-07-25 2019-02-21 光洋電子工業株式会社 Display device
RU2681252C1 (en) * 2018-04-16 2019-03-05 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Hydro acoustic signals detection and their neural network classification system
RU2681242C1 (en) * 2018-05-21 2019-03-05 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Intellectual system for detection and classification of marine targets
RU2682088C1 (en) * 2018-06-05 2019-03-14 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Method of detection and neural network recognition of the signs of the fields of different physical nature generated by marine purposes
RU2694848C1 (en) * 2018-12-05 2019-07-17 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Method of forming a scalable system for detecting and classifying sea targets with artificial intelligence elements
RU2695527C1 (en) * 2018-12-05 2019-07-23 Федеральное Государственное Казенное Военное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тихоокеанское Высшее Военно-Морское Училище Имени С.О. Макарова" Министерства Обороны Российской Федерации (Г. Владивосток) Scalable system for detection and classification of marine targets with elements of artificial intelligence
RU2710026C1 (en) * 2018-12-10 2019-12-24 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" Method of transmitting information from an underwater object to an aircraft
RU2828828C1 (en) * 2024-03-10 2024-10-21 Общество с ограниченной ответственностью "Уральский Центр Обработки Данных" Method of detecting hydroacoustic signals based on information features

Also Published As

Publication number Publication date
JP2713206B2 (en) 1998-02-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH08201500A (en) Underwater acoustic signal detector
EP2031386B2 (en) Acoustic emission detector and controller
US7946992B2 (en) Velocity measuring method and velocity measuring device using the same
KR970066573A (en) Dipole Moment Detector and Localizer
US6530890B2 (en) Ultrasound diagnostic apparatus and method for measuring blood flow velocity using doppler effect
US6542836B1 (en) Waveform signal analyzer
KR20010061963A (en) Method and apparatus for visualization of motion in ultrasound flow imaging using packet data acquisition
JPH0824678B2 (en) Ultrasonic diagnostic equipment
KR101055581B1 (en) How to set filters for ultrasonic system and clutter rejection
JP2023553093A (en) How to remove artifacts in ultrasound Doppler images
US6411566B1 (en) System and method for processing an underwater acoustic signal by identifying nonlinearity in the underwater acoustic signal
JP3539561B2 (en) Radar signal processing method and apparatus
CN115980718B (en) Lens dirt detection method and device, electronic equipment and readable storage medium
RU2331893C1 (en) Method of discrete component separation in signal spectre and device for its implementation
JPH0743351A (en) Rock mass property measuring method and device
KR101049704B1 (en) Visualization of echoes received by active sonar using line spectral emission
JPS6096232A (en) Ultrasonic blood flow measuring apparatus
JP3042964B2 (en) Ultrasound Doppler diagnostic device
Myerscough et al. Temporal phase congruency
JPH0829538A (en) Radiation detector
JPS6255605B2 (en)
Myerscough et al. Measuring Temporal Phase Congruency
JP2005318921A (en) Ultrasonic diagnostic equipment
JPH10104339A (en) Clutter suppression circuit for radar equipment
KR101554284B1 (en) Computer readable media for sonar signal analysis program and method thereby